EP4649420A1 - Computerimplementiertes konversationsverfahren, kommunikationssystem, computerprodukt und computerlesbares speichermedium - Google Patents

Abstract

Die Erfindung betrifft ein hinsichtlich der User-experience verbessertes computerimplementiertes Konversationsverfahren, ein Kommunikationssystem dazu, ein Computerprodukt und Computerlesbares Speichermedium zur Durchführung eines automatisierten Konversationssystems. Durch die vorliegende Erfindung ist es erstmals möglich, einen Chatbot mit user-experience dahingehend auszustatten, dass die Ausgaben des Chatbots je nach Anforderung mit persönlichen und/oder rhetorischen und/oder individuellen Stilmittel ausgestattet werden.

Description

Beschreibung

Computerimplementiertes Konversationsverfahren, Kommunikationssystem, Computerprodukt und Computerlesbares Speichermedium

Die Erfindung betri f ft ein hinsichtlich der User-experience verbessertes computerimplementiertes Konversationsverfahren, ein Kommunikationssystem dazu, ein Computerprodukt und Computerlesbares Speichermedium zur Durchführung eines automatisierten Konversationssystems .

Ein Konversationssystem ( im Folgenden auch als „Chatbot" bezeichnet ) ist ein computergestütztes System, das in der Lage ist , menschenähnliche Konversationen mit Benutzern zu führen . Chatbots werden häufig in sozialen Medien, auf Websites oder in Instant Messaging-Anwendungen eingesetzt , um Benutzern Informationen bereitzustellen, Fragen zu beantworten oder Dienstleistungen anzubieten .

Chatbots können auf verschiedene Arten programmiert werden, um menschenähnliche Konversationen zu führen . Einige Chatbots verwenden regelbasierte Systeme , bei denen vordefinierte Regeln und Muster verwendet werden, um auf Benutzereingaben zu reagieren . Andere Chatbots verwenden maschinelles Lernen, um menschenähnliche Konversationen zu führen und sich anhand von Benutzereingaben zu verbessern und/oder anzugleichen .

Chatbots können auch in einer Viel zahl von Branchen eingesetzt werden, wie zum Beispiel in der Kundenbetreuung, im E- Commerce und in der Unterhaltungsindustrie . Sie können dazu beitragen, die Ef fi zienz von Geschäftsprozessen zu verbessern und den Benutzern eine schnellere und einfachere Möglichkeit bieten, auf ihre Anfragen und Bedürfnisse zu reagieren .

Es gibt verschiedene Möglichkeiten, wie ein Chatbot trainiert werden kann, j e nachdem, wie er programmiert wurde . Ein Chatbot , der auf Regelbasis funktioniert , wird normalerweise von einem Entwickler programmiert , indem er vordefinierte Regeln und Muster verwendet , um auf Benutzereingaben zu reagieren . Diese Regeln und Muster werden von vornherein in den Chatbot eingebaut und müssen nicht weiter trainiert werden .

Ein Chatbot , der maschinelles Lernen verwendet , um menschenähnliche Konversationen zu führen, wird normalerweise durch das Bereitstellen von großen Mengen von Daten, die als " Training" bezeichnet werden, trainiert . Diese Daten enthalten typische Benutzereingaben und die zugehörigen Antworten des Chatbots . Das maschinelle Lernmodell wird dann verwendet , um Muster in diesen Daten zu erkennen und daraus zu lernen, wie es auf Benutzereingaben reagieren soll .

Es gibt verschiedene Arten von maschinellen Lernmodellen, die in Chatbots verwendet werden können, wie zum Beispiel neuronale Netze und Entscheidungsbäume . Jedes Modell hat seine eigenen Stärken und Schwächen und eignet sich möglicherweise besser für bestimmte Anwendungs fälle als andere .

Es ist wichtig zu beachten, dass das Training eines Chatbots ein kontinuierlicher Prozess ist und dass der Chatbot möglicherweise weiter trainiert werden muss , um seine Leistung zu verbessern und sich an neue Benutzereingaben und - bedürfnisse anzupassen .

Es gibt den Chatbot GPT3 , der seit geraumer Zeit freigeschaltet ist , und den schon rund 100 Millionen Nutzer ausprobiert haben . Das System hat anhand gigantischer Textmengen und mithil fe Tausender menschlicher „Trainer" gelernt , scheinbar durchdachte Antworten zu geben . Aber es gibt noch viele Lücken, von falschen Anreden über irreführende Zahlen bis hin zu expli ziten Beleidigungen durch den Chatbot . Je empathischer die Eingabe des Nutzers ist , desto weniger gut wird das Resultat , die Ausgabe des Chatbots . Beispielsweise die Eingabe eines Nutzers , eine empfindsame Nachricht zu schreiben, um eine Beziehung zu beenden, führt nicht zu dem erhof ften Resultat , weil der Chatbot nicht trainiert ist , Empathie zu vermitteln .

Andererseits ist eine KI sehr wohl in der Lage , einen obj ektiven Inhalt einer Eingabe von einem Persönlichkeitsstil zu trennen, beispielsweise gibt es j a Prozessoren, die eingerichtet und konfiguriert sind, um Musik im klassischen Stil zu komponieren, j a direkt beispielsweise Mozart nachzuahmen . Auch kann eine KI im Stil von Edward Hopper malen und im Stil von Shakespeare schreiben, wenn sie entsprechend trainiert ist . Andererseits können Chatbots auch so trainiert werden, dass sie in der typischen Intonation von Donald Trump oder Jedi-Meister Yoda antwortet .

Derzeit bieten Chatbot-Administratoren zwei Haupt funktionali- täten an . Eine ist die Eingabe von mindestens 20 Versionen der gleichen Frage , um ein sogenanntes NLU-Training (Natural Language Understanding) von Absichten aus zulösen, z . B . "Kann ich ein Eis essen" , "Hast du Eiscreme" , " Ich habe wirklich Lust auf Eiscreme" , etc . die Absicht "Der Nutzer möchte Eiscreme" zu trainieren . Die anderen sind hartcodierte Antworten, die der Chatbot geben kann, wenn eine solche Absicht erkannt wird, z . B . "Hier finden Sie die nächste Eisdiele" .

In der Regel werden diese Inhalte als unstrukturierte Prosa an den Data Scientist übergeben . Es ist auch üblich, dass der Inhalt vor diesem One-Stop-Übergabemoment aus in verschiedenen Quellen in verschiedenen Formaten gesammelt wird .

Ein Chatbot-Administrator ist eine Person, die für die Verwaltung und Pflege eines Chatbots verantwortlich ist . Das kann die Programmierung, das Training und die Aktualisierung des Chatbots umfassen, j e nachdem, wie der Chatbot konfiguriert ist und welche Art von Funktionen er aus führt .

Ein Chatbot-Administrator könnte auch für die Überwachung der Leistung des Chatbots und die Analyse von Benutzereingaben und -antworten verantwortlich sein, um sicherzustellen, dass der Chatbot korrekte und hil freiche Antworten liefert . Sie könnten auch für die Integration des Chatbots in andere Systeme oder Anwendungen verantwortlich sein und sicherstellen, dass er ordnungsgemäß funktioniert und den Anforderungen des Unternehmens entspricht .

In manchen Fällen könnte ein Chatbot-Administrator auch für die Kommunikation mit Benutzern und Kunden verantwortlich sein, wenn der Chatbot nicht in der Lage ist , ihre Anfragen zu beantworten oder ihnen zu hel fen . In diesem Fall würde der Chatbot-Administrator möglicherweise direkt mit den Benutzern interagieren, um ihre Anfragen zu beantworten oder ihnen zu hel fen, ihre Probleme zu lösen .

Insgesamt ist der Chatbot-Administrator für die Verwaltung und Pflege des Chatbots und dafür verantwortlich, dass er ordnungsgemäß funktioniert und den Benutzern hil freiche Informationen und Dienstleistungen bereitstellt .

Ein Data-Scientist ist eine Person, die sich mit der Analyse und dem Verständnis von großen Mengen von Daten befasst . Data Scientists verwenden Mathematik, Statistik, machmaschinelles Lernen und andere Tools und Techniken, um Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen und zu verstehen . Sie arbeiten häufig mit großen Mengen strukturierter und unstrukturierter Daten und verwenden dafür spezielle Tools und Techniken, um die Daten zu verarbeiten und zu analysieren .

Die Arbeit eines Data Scientists umfasst häufig die Analyse von Daten, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen oder Prozesse zu verbessern . Sie können auch Vorhersagen oder Prognosen erstellen, indem sie Muster in den Daten erkennen und die Ergebnisse in anschaulicher Form darstellen . Data Scientists arbeiten oft eng mit anderen Fachleuten wie Softwareentwicklern und Geschäftsanalysten zusammen und verwenden ihre Kenntnisse der Datenanalyse , um komplexe Probleme zu lösen und Entscheidungen zu tref fen . Bislang werden Chatbots , gleich ob Schri ft- und/oder Spracheingabe , neutral betrieben, das heißt eine Antwort eines Chatbots kann nicht einem bestimmten Typus oder Stil Mensch oder Stimmungslage zugeordnet werden .

Dies ist j edoch nachteilig, weil darunter die Personalisierung und Individualisierung, die so genannte „user experience" für den Nutzer fehlt .

Aufgabe der vorliegenden Erfindung ist es , ein Konversationssystem zu schaf fen, das neben der Funktionalität , die Absicht des Nutzers und die richtige Antwort zu übermitteln mit einer Möglichkeit ausgestattet ist , einen Stil zu vermitteln, Empathie aus zudrücken, ein Persönlichkeits format , das weder mit dem Chatbot- Administrator noch mit dem Data-Scientist zusammenhängt , zu übertragen .

Diese Aufgabe wird durch den Gegenstand der vorliegenden Erfindung, wie sie in der Beschreibung, den Figuren und den Ansprüchen definiert ist , gelöst .

Dementsprechend ist Gegenstand der vorliegenden Erfindung ein computerimplementiertes Konversationsverfahren, folgende Verfahrensschritte umfassend :

1 ) Bereitstellung eines interaktiven computerimplementierten Kommunikationssystems mit einem Eingabegerät , einem Prozessor zur Schri ft- und/oder Spracherkennung, einem neuronalen Netz mit einer KI zur Schri ft- und/oder Sprachauswertung und Generierung von ersten Ergebnissen aus der Schri ft- und/oder Spracherkennung sowie deren Speicherung,

- 2 ) Eingabe eines Nutzers in das interaktive computerimplementierte Kommunikationssystem

- 3 ) Verarbeitung der Eingabe des Nutzers durch eine KI zur Schri ft- und/oder Sprachauswertung und Generierung von ersten Ergebnissen aus der Schri ft- und/oder Spracherkennung, - 4 ) Durchführung einer ersten Verarbeitung der ersten Ergebnisse mittels einer dazu eingerichteten und konfigurierten KI in Form einer Neutralisation und/oder Entfernung der Stilelemente aus der vom Nutzer erhaltenen Sprach- und/oder Schri fteingabe zur Formalisierung der Eingabe und/oder Anonymisierung des eingebenden Nutzers ,

- 5 ) Generierung von zweiten Ergebnissen durch die KI , denen der Inhalt der Nutzereingabe in anonymisierter und neutraler Form zugrunde liegt ,

6 ) Verarbeitung der zweiten Ergebnisse durch die KI , um passende Ausgaben, beispielsweise in Form von Antworten, zu generieren und über ein geeignetes Ausgabegerät auszugeben .

Außerdem ist Gegenstand der vorliegenden Erfindung ein beispielhaftes Kommunikationssystem, folgende Komponenten umfassend :

- ein Eingabegerät , wie eine Tastatur, ein Mikrophon, eine Kamera,

- einen ersten Prozessor mit Speichereinheit , der eingerichtet und konfiguriert ist , um eine Schri ft- und/oder Spracherkennung aus zuführen, der über ein neuronales Netz und eine KI verfügt und diese betreiben kann und damit erste Ergebnisse generiert , die in der angeschlossenen ersten Speichereinheit abspeicherbar sind,

- einen zweiten Prozessor, der eingerichtet und konfiguriert ist um erstens , die ersten Ergebnisse aus der ersten Speichereinheit abzurufen, zu verarbeiten und einer KI zur Verfügung zu stellen, die eingerichtet und trainiert ist , damit sie Ergebnisse neutralisiert , die Rhetorik entfernt und/oder von personalisierenden Stilelementen befreit und/oder diese einfügt , wobei die Ergebnisse , die in diese KI eingespeist werden entweder erste , neutralisierte Eingaben eines Nutzers oder dritte , neutral vorliegende Antworten des Chatbots sind,

- wobei die KI eingerichtet und konfiguriert ist , die erhaltenen neutrale Inhalte in Schri ft- und/oder Sprache mit einem vorgebbaren oder über KI auswählbaren Stil und/oder einer Rhetorik und/oder Persönlichkeitsattributen aus zustatten und/oder entsprechend umzuformen und an einen dritten Prozessor weiterzuleiten,

- wobei der dritte Prozessor eingerichtet und konfiguriert ist , um Sprach- und/oder Texterzeugung mittels KI durchzuführen und über ein Ausgabegerät des Kommunikationssystems diese akustisch, optisch oder beides als Ausgabe auf die vom Nutzer erhaltene Eingabe anzubieten .

Nach einer vorteilhaften Aus führungs form der Erfindung findet zwischen dem vorletzten Schritt eines Auf findens einer passenden Ausgabe und dem letzten Schritt der Ausgabe eine passenden Antwort , Gegenrede und/oder Reaktion durch das Kommunikationssystem noch der Prozessschritt 7 ) statt , durch den die durch die KI erzeugte Ausgabe mit personalisierenden und/oder sonstigen Stilelementen ergänzt wird .

Beispielsweise kann der Prozessschritt 7 über die Durchführung einer Bearbeitung der Ausgabe durch die KI dergestalt stattfinden, dass die Ausgabe durch die KI nach bekannten Regeln rhetorisch stilisiert und/oder durch die Wortwahl , Satzlänge , Satzbau typisiert wird und/oder in einem in der KI hinterlegten typischen Persönlichkeitsprofil - beispielsweise im Stil von Donald Trump, erfolgt .

Allgemeine Erkenntnis der Erfindung ist es , dass eine KI allgemeine und persönliche Stilelemente vom inhaltlichen Kern einer Eingabe eines Nutzers trennen kann, diese also bei der Eingabe abziehen und den Inhalt neutral „freilegen" kann . Das macht sich die Erfindung zunutze und führt bei der Eingabe eines Nutzers das Verfahren aus , indem sie eine KI die Neutralisation und Anonymisierung einer Eingabe durchführen lässt und/oder bei einer Ausgabe , beispielsweise bei der darauf folgenden Antwort , beliebige Stilelemente , Typisierungsmerkmale und/oder Elemente zur Personalisierung und/oder Individualisierung durch die KI hinzufügt . Damit ergibt sich für den Nutzer ein Wohlgefühl und eine Konversation zwischen Maschine und Nutzer kann wesentlich of fener, eindringlicher und/oder gründlicher geführt werden . Hier wird also nicht nur die Intonation von beispielsweise - weil so eigenartig - Jedi- Meister Yoda einem Chatbot zur Verfügung gestellt , sondern auch deren Denke , deren Wortwahl , deren typischer Satzbau, Stil und deren individuelle Herangehensweise an bestimmte Themen, Fragestellungen, Inhalte etc .

Die Trainingsmöglichkeiten für die im Prozessschritt 7 ) erfolgende Bearbeitung durch die KI zur Stilisierung der Ausgabe sind praktisch unbegrenzt . Jedes Interview mit einem Nutzer kann hier als Grundlage für die Generierung von Trainingsdaten dienen . Aber auch in Ton- und/oder Schri ftform vorliegende , in Archiven gesammelte Interviews , Theaterstücke und/oder Filme können als Datenpool ausgewertet werden .

Überall wo empathisch gesprochen, geschrieben und/oder geantwortet wird, können Daten zum Stil- und/oder Persönlichkeitstraining einer KI extrahiert werden . Diese Daten ermöglichen es der entsprechend trainierten und an den Chatbot angeschlossenen KI die Ausgaben des Kommunikationssystems emotional , empathisch, persönlich und/oder sonst wie individuell wirken zu lassen . So ergibt sich eine verbesserte userexperience des entsprechenden computerimplementierten Kommunikationssystems .

Beispielsweise gibt es TextToSpeech Maschinen, die „Speech Synthesis Markup Language" nutzen . Diese Technik ermöglicht es , beispielsweise Audio-Ausgaben eines Chatbots emotionaler wirken zu lassen, was j edoch noch keine Empathie oder emotionalen Stil einer dadurch erzeugten maschinellen Antwort bedeutet .

Durch die Erfindung wird der Prozessschritt , der bislang üblich ist , bei dem die Data-Scientists j eweils einzeln über die Antwort eines Chatbots in Sprache und/oder Schri ft per Algorithmus eine Persönlichkeit legen, überflüssig, weil die KI so trainiert ist , dass sie automatisch eine Persönlichkeit und/oder einen Stil für den Nutzer wählt und diese Individua- lisierung über ihre Ergebnisse , die als Ausgabe , also beispielsweise in Form einer gesprochenen Antwort des Chatbots , legt .

So kann auch dem Chatbot des computerimplementierten Kommunikationssystems Empathie antrainiert werden, weil ein emotionaler Stil der Antwort dem Nutzer mehr Empathie und Verständnis übermittelt und/oder suggeriert . Beispielsweise kann der Nutzer in einem weiteren, optional im Verfahren implementierten Prozessschritt , bei seiner Eingabe gleich ein Anforderungsprofil an den Stil , in dem die Ausgabe erfolgen soll , eingeben . Dieses Anforderungsprofil kann dabei bewusst und/oder unbewusst erfolgen, weil beispielsweise durch die Wortwahl bei der Eingabe oder einfach durch darauf abzielende Fragen der KI übermittelt wird, in welchem Stil , welchen Typ an Persönlichkeit der Nutzer bevorzugt .

Jedoch kann die Empathie in einer Antwort durch die Fassung der Antwort im Shakespeareschem Stil erzeugt werden, weil Shakespeare durch die vielen blumigen Darstellungen einfach eine von sich aus empathische Sprache hat .

Beispielsweise können auch wissenschaftlich gut untersuchte sprachliche und/oder rhetorische Stilmittel zur Steigerung der Ausdruckskraft eines geschrieben oder gesprochenen Textes zu dem Training der KI eingesetzt werden, deren Wirkung auf den Leser/Hörer genau zuordenbar sind . Beispiele dazu sind Metapher, Alliteration, Hyperbel , Oxymoron, Antiphrase , Archaismus , Conversio , Euphemismus , Tautologie , Klimax, Paraphrasen, Pleonasmen etc .

Rhetorische Stilmittel können zum Training der KI genutzt und verschiedenen Persönlichkeitsprofilen zugeordnet werden . So kann die Wortwahl des Chatbots beeinflusst werden, wobei sich eine Antwort in einem bestimmten Stil ausbilden lässt .

Neben der Wortwahl kann die KI auch dahingehend trainiert werden, dass sie eine bestimmte Stimme , Sprachmelodie und/oder Sprachrhythmus aus führt . Dadurch kann auch der Ausgabe durch den Chatbot ein bestimmter Stil verliehen werden . So kann praktisch j eder Inhalt einer Ausgabe und j ede Art der Ausgabe ob akustisch, optisch und/oder visuell über eine geeignet trainierte KI mit einem literarischen, rhetorischen und/oder Persönlichkeits-typischen Stil automatisiert versehen werden .

Nach einer vorteilhaften Aus führungs form der Erfindung wird die Reaktion des Nutzers aufgenommen und in das System eingespeist , so dass die KI aus den Reaktionen lernen, kann für welchen Typ Nutzer welcher Typ Chatbot geeignet ist .

Nach einer vorteilhaften Aus führungs form der Erfindung wird die Spracherkennung beim Prozessschritt A) mittels einer KI mit NLP-Fähigkeit durchgeführt .

Natural Language Processing (NLP ) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz , das sich mit der Interaktion zwischen Computern und Menschen mithil fe von natürlicher Sprache beschäftigt . Es beinhaltet die Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die menschliche Sprache analysieren, verstehen und generieren können, einschließlich Text und Sprache .

Die NLP-Fähigkeiten beziehen sich auf die Fähigkeit eines Computer-Systems oder einer Software , Aufgaben im Bereich des Natural Language Processing aus zuführen . Dazu gehören beispielsweise Sprachübersetzung, Textklassi fi zierung, Sentiment-Analyse und Sprachgenerierung .

Im Allgemeinen ist das Ziel von NLP, Computern zu ermöglichen, menschliche Sprache auf eine Art und Weise zu verarbeiten, zu analysieren und zu verstehen, die ähnlich wie bei Menschen ist , sodass sie ef fektiver mit Menschen interagieren und Aufgaben aus führen können, die für Menschen schwierig oder unmöglich zu erledigen wären .

Im Folgenden wird die Erfindung noch anhand eines Ablaufdiagramms , das den Ablauf einer beispielhaften Aus führungs form des of fenbarten Verfahrens wiedergibt , näher erläutert . - Zu erkennen ist oben der Prozessschritt 1 ) der Bereitstellung eines interaktiven computerimplementierten Kommunikationssystems mit einem Eingabegerät wie einem Mikrophon, einer Tastatur, einer Kamera, einem Prozessor zur Schri ft- und/oder Spracherkennung, einem neuronalen Netz mit einer KI zur Schri ft- und/oder Sprachauswertung und Generierung von ersten Ergebnissen aus der Schri ft- und/oder Spracherkennung sowie deren Speicherung,

- Sowie der darauf folgende Prozessschritt 2 ) der Eingabe eines Nutzers in das interaktive computerimplementierte Kommunikationssystem über das Eingabegerät ;

- Der Prozessschritt 3 ) der Verarbeitung der Eingabe des Nutzers durch einen dafür geeigneten und entsprechend konfigurierten Prozessor mit neuronalem Netz auf der eine KI zur Schri ft- und/oder Sprachauswertung und Generierung von ersten Ergebnissen aus der Schri ft- und/oder Sprachauswertung und/oder Schri ft- und/oder Spracherkennung läuft ,

- Darauf folgend der Prozessschritt 4 ) der Durchführung einer ersten Verarbeitung der ersten Ergebnisse mittels einer dazu eingerichteten und konfigurierten KI in Form einer Neutralisation und/oder Entfernung der Stilelemente aus der der vom Nutzer erhaltenen Sprach- und/oder Schri fteingabe zur Formalisierung der Eingabe und/oder Anonymisierung des eingebenden Nutzers , sowie der darauf folgende Prozessschritt

- 5 ) der Generierung von zweiten Ergebnissen durch die KI , denen der Inhalt der Nutzereingabe in anonymisierter und neutraler Form zugrunde liegt und schließlich der Prozessschritt

6 ) Verarbeitung der zweiten Ergebnisse durch die KI , um passende Ausgaben, beispielsweise in Form von Antworten, zu generieren und über ein geeignetes Ausgabegerät , Monitor, Lautsprecher etc . aus zugeben .

Vorteilhafterweise findet zwischen dem Prozessschritt 5 und dem Prozessschritt 6 noch der Zwischenschritt 7 statt , bei dem das Kommunikationssystem über die entsprechende KI , die wie oben ausgeführt trainiert ist , die Durchführung einer Bearbeitung der Ausgabe durch die KI dergestalt aus führt , dass die Ausgabe durch die KI stilisiert und/oder in einem in der KI hinterlegten Persönlichkeitsprofil erfolgt .

Durch die vorliegende Erfindung ist es erstmals möglich, einen Chatbot mit user-experience dahingehend aus zustatten, dass die Ausgaben des Chatbots j e nach Anforderung mit persönlichen und/oder rhetorischen und/oder individuellen Stil- mittel ausgestattet werden .

Claims

Patentansprüche

1 . Computerimplementiertes Konversationsverfahren, folgende Verfahrensschritte umfassend :

1 ) Bereitstellung eines interaktiven computerimplementierten Kommunikationssystems mit einem Eingabegerät , einem Prozessor zur Schri ft- und/oder Spracherkennung, einem neuronalen Netz mit einer KI zur Schri ft- und/oder Sprachauswertung und Generierung von ersten Ergebnissen aus der Schri ft- und/oder Spracherkennung sowie deren Speicherung,

- 2 ) Eingabe eines Nutzers in das interaktive computerimplementierte Kommunikationssystem

- 3 ) Verarbeitung der Eingabe des Nutzers durch eine KI zur Schri ft- und/oder Sprachauswertung und Generierung von ersten Ergebnissen aus der Schri ft- und/oder Spracherkennung,

- 4 ) Durchführung einer ersten Verarbeitung der ersten Ergebnisse mittels einer dazu eingerichteten und konfigurierten KI in Form einer Formalisierung, Neutralisation und/oder Entfernung von personalisierenden und/oder sonstigen Stilelemente aus der vom Nutzer erhaltenen Sprach- und/oder Schri fteingabe zur Formalisierung der Eingabe und/oder Anonymisierung des eingebenden Nutzers ,

- 5 ) Generierung von zweiten Ergebnissen durch die KI , denen der obj ektive Inhalt der Nutzereingabe in anonymisierter und neutraler Form zugrunde liegt ,

6 ) Verarbeitung der zweiten Ergebnisse durch die KI , um passende Ausgaben, beispielsweise in Form von Antworten, zu generieren und über ein geeignetes Ausgabegerät auszugeben .

2 . Verfahren nach Anspruch 1 , bei dem vor dem Prozessschritt 6 , der Verarbeitung der zweiten, neutralen Ergebnisse durch die KI und Erzeugung der entsprechenden Ausgabe durch die KI ein Zwischenschritt 7 ) liegt , durch den die durch die KI erzeugte Ausgabe mit personalisierenden und/oder sonstigen Stilelementen ergänzt wird.

3. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 oder 2, bei dem die Ausgabe durch eine entsprechend trainierte KI mit rhetorischen Stilmitteln ausgestaltet wird.

4. Verfahren nach Anspruch 3, bei dem als Stilmittel in den Text Metaphern eingebaut werden.

5. Verfahren nach Anspruch 3 oder 4, bei dem als Stilmittel in den Text Wortwiederholungen eingebaut werden.

6. Verfahren nach einem der Ansprüche 3 bis 5, bei dem als Stilmittel Alliteration, Hyperbel und/oder Oxymoron in den Text eingebaut werden.

7. Verfahren nach einem der Ansprüche 3 bis 6, bei dem als Stilmittel Antiphrase, Conversio und/oder Tautologie eingebaut werden.

8. Verfahren nach einem der Ansprüche 3 bis 7, bei dem als Stilmittel Archaismus, Euphemismus und/oder Klimax in den Text eingebaut werden.

9. Verfahren nach einem der Ansprüche 3 bis 8, bei dem als Stilmittel Paraphrasen und/oder Pleonasmen in den Text eingebaut werden.

10. Kommunikationssystem, folgende Komponenten umfassend:

- ein Eingabegerät, wie eine Tastatur, ein Mikrophon, eine Kamera,

- einen ersten Prozessor mit Speichereinheit, der eingerichtet und konfiguriert ist, um eine Schrift- und/oder Spracherkennung auszuführen, der über ein neuronales Netz und eine KI verfügt und diese betreiben kann und damit erste Ergebnisse generiert, die in der angeschlossenen ersten Speichereinheit abspeicherbar sind, - einen zweiten Prozessor, der eingerichtet und konfiguriert ist um erstens , die ersten Ergebnisse aus der ersten Speichereinheit abzurufen, zu verarbeiten und einer KI zur Verfügung zu stellen, die eingerichtet und trainiert ist , damit sie Ergebnisse neutralisiert , die Rhetorik entfernt und/oder von personalisierenden Stilelementen befreit und/oder diese einfügt , wobei die Ergebnisse , die in diese KI eingespeist werden entweder erste , neutralisierte Eingaben eines Nutzers oder dritte , neutral vorliegende Antworten des Chatbots sind,

- wobei die KI eingerichtet und konfiguriert ist , die erhaltenen neutrale Inhalte in Schri ft- und/oder Sprache mit einem vorgebbaren oder über KI auswählbaren Stil und/oder einer Rhetorik und/oder Persönlichkeitsattributen aus zustatten und/oder entsprechend umzuformen und an einen dritten Prozessor weiterzuleiten,

- wobei der dritte Prozessor eingerichtet und konfiguriert ist , um Sprach- und/oder Texterzeugung mittels KI durchzuführen und über ein Ausgabegerät des Kommunikationssystems diese akustisch, optisch oder beides als Ausgabe auf die vom Nutzer erhaltene Eingabe anzubieten .

11 . Computerprodukt , geeignet zur Durchführung des Verfahrens einem der Ansprüche 1 bis 9 .

12 . Computerlesbares Speichermedium mit einem Computerprogrammprodukt nach Anspruch 11 .