EP3899834A1 - Procédé de traitement de messages de nature éphémère dans une messagerie électronique et système de traitement correspondant - Google Patents

Procédé de traitement de messages de nature éphémère dans une messagerie électronique et système de traitement correspondant

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Publication number
EP3899834A1
EP3899834A1 EP19842598.5A EP19842598A EP3899834A1 EP 3899834 A1 EP3899834 A1 EP 3899834A1 EP 19842598 A EP19842598 A EP 19842598A EP 3899834 A1 EP3899834 A1 EP 3899834A1
Authority
EP
European Patent Office
Prior art keywords
message
ephemeral
messages
nature
electronic
Prior art date
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Ceased
Application number
EP19842598.5A
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German (de)
English (en)
Inventor
Cédric Floury
Franck Meyer
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Orange SA
Original Assignee
Orange SA
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Orange SA filed Critical Orange SA
Publication of EP3899834A1 publication Critical patent/EP3899834A1/fr
Ceased legal-status Critical Current

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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/107—Computer-aided management of electronic mailing [e-mailing]
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/31—Indexing; Data structures therefor; Storage structures
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/30—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of unstructured textual data
    • G06F16/35—Clustering; Classification
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F18/00—Pattern recognition
    • G06F18/20—Analysing
    • G06F18/24—Classification techniques
    • G06F18/241—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches
    • G06F18/2415—Classification techniques relating to the classification model, e.g. parametric or non-parametric approaches based on parametric or probabilistic models, e.g. based on likelihood ratio or false acceptance rate versus a false rejection rate
    • G06F18/24155—Bayesian classification

Definitions

  • the present invention relates to the field of telecommunications services and in particular, electronic messaging services. More specifically, the present invention relates to the field of electronic messaging, in particular to a method of managing electronic messages present in the inbox of a user of an email client and to a particular system for setting up process work.
  • Electronic messaging services allow two users, each equipped with a terminal connected to a data transmission network, such as the Internet, and executing an electronic messaging application for this purpose, to exchange electronic messages (called commonly “emails”, “emails” or “emails”).
  • a user's inbox can quickly be filled with electronic messages, in particular electronic messages of an advertising nature ("spam” in English), which are often undesirable, but also electronic messages which contain useful information at a given time, but can be ephemeral in nature. It can be, for example, a message confirming a close appointment, a message of thanks, an institutional communication or a very short message of the type "see you all 'bre "or” come for a coffee ".
  • spam electronic messages of an advertising nature
  • e-mail messages remain in the inbox (commonly known as "mailbox") of each user and must be deleted by hand. These e-mail messages are not spam and must be received. It could however be useful for them to be stored or deleted automatically in order to more easily manage the inbox and at the same time prevent the storage space from becoming full. This is all the more important as the time spent managing your inbox is very important (more than one hour per day for 26% of employees, and more than 20 minutes per day for more than 72% of employees, according to a BVA study of September 2012). These so-called short-lived electronic messages can also greatly affect the visibility of larger electronic messages, and therefore increase the risk of losing them.
  • the invention responds to this need by proposing a method of processing, from electronic messages in a user's inbox, electronic messages of a transient nature, in which at least one of the following two analysis mechanisms is implemented in order to detect whether an electronic message received in said box is a message of an ephemeral nature:
  • a first mechanism for analyzing the content of the electronic message a second mechanism for detecting a marking or a data field associated with the electronic message indicating the ephemeral nature of said message, and in the case where one of the two mechanisms analysis detects that an electronic message received is ephemeral in nature, a step of archiving said electronic message is provided.
  • the invention provides a method and system for filtering electronic messages capable of automatically identifying ephemeral messages.
  • Some of the e-mail messages a user receives are ephemeral in nature, and deleting them once they are out of date is a waste of time for the user.
  • the technique of the invention is based on automatic recognition of ephemeral messages having one or more keywords indicating their ephemeral nature or which have a data field comprising an expiration or expiration date.
  • the technique of the invention implements: - a first mechanism for analyzing the content of the electronic message with archiving of the latter when it is determined that it is a message of an ephemeral nature,
  • Archiving can include moving the message to a trash.
  • the system does not permanently delete a message automatically, so that the user can reverse his choice.
  • ephemeral messages are deleted regularly (weekly for example), or put in a particular directory awaiting deletion.
  • This innovative process thus contributes to the well-being of employees while optimizing their productivity.
  • the first mechanism for analyzing the content of the electronic message received is associated with a database containing examples of messages of ephemeral nature and examples of messages of non-ephemeral nature, said analysis comprising a step of interrogating said database, a step of comparing the content of the electronic message received with the examples of messages of ephemeral and non-ephemeral nature, and a step of classifying the electronic message received as message of ephemeral or non-ephemeral nature ephemeral depending on the result of said comparison.
  • a step is provided for saving said message received in the database data as an example of an ephemeral message.
  • the step of archiving said electronic message is implemented after said expiration date.
  • the method comprises a step of saving in said database a message received as being a message of ephemeral nature when said received message is deleted by the user within a predetermined period of time after have been opened for the first time.
  • the invention also relates to a system for processing electronic messages from a user's inbox, said system comprising at least one analysis module capable of implementing one of the following two analysis mechanisms in order to detect if an electronic message received in said box is a message of an ephemeral nature:
  • a first mechanism for analyzing the content of the electronic message a second mechanism for detecting a marking or a data field associated with the electronic message indicating the ephemeral nature of said message, and in the case where one of the two mechanisms analysis detects that an electronic message received is ephemeral in nature, means for archiving said electronic message.
  • the first mechanism for analyzing the content of the electronic message received is associated with a database containing examples of messages of ephemeral nature and examples of messages of non-ephemeral nature, said system comprising means for interrogating said database, means for comparing the content of the electronic message received with the examples of messages of ephemeral and non-ephemeral nature, and means of classifying the electronic message received as message of ephemeral or non-ephemeral nature ephemeral depending on the result of said comparison.
  • the mechanism for analyzing the content of messages is based on text mining.
  • the message content analysis mechanism uses a Bayesian filter and the database contains lexical units each associated with a probability of being in a message of an ephemeral nature.
  • the system comprises means of marking by the user of an electronic message received in said inbox indicating the ephemeral nature of said message.
  • the invention also relates to a computer program comprising instructions for the execution of a processing method as described when said program is executed by a processor and a storage medium readable by a processor on which this computer program is recorded.
  • Figure 1 schematically shows the general structure of an electronic message processing system of an electronic message according to the invention
  • FIG.2 Figure 2 shows the main steps of an electronic message processing method according to the invention implemented by the system of Figure 1;
  • Figure 3 represents the main stages of the constitution and management cycle of the predictive filtering learning database of the system of Figure 1;
  • Figure 4 represents the main stages of the update cycle of the predictive filter of the system of Figure 1.
  • the invention aims to perfect the prior art by proposing in particular a method which makes it possible to automatically and exhaustively categorize electronic messages (or "emails") received by a user and which are of a fleeting nature.
  • the present invention proposes to provide a method for detecting, among electronic messages in a user's inbox, electronic messages of a transient nature, in which at least one of the two analysis mechanisms The following is implemented in order to detect whether an electronic message received in said box is a message of an ephemeral nature:
  • a mechanism for analyzing the content of the electronic message a mechanism for detecting a marking or a data field associated with the electronic message indicating the ephemeral nature of said message, and in the event that one of the two analysis mechanisms detects that a received electronic message is of ephemeral nature, there is a step of archiving, or deleting, said electronic message.
  • This process is implemented by a system, or tool, 2 taking the form of an extension (commonly called a "plugin”) which is intended to be added to local electronic mail or to web mail.
  • a system, or tool 2 taking the form of an extension (commonly called a "plugin") which is intended to be added to local electronic mail or to web mail.
  • This system or tool 2 is implemented in a server or computer S comprising a processing unit comprising a processor (mR), a memory MEM, a user interface INT, and means of communication COM with a data transmission network R , such as the Internet over which e-mail messages are sent to an inbox 1.
  • a server or computer S comprising a processing unit comprising a processor (mR), a memory MEM, a user interface INT, and means of communication COM with a data transmission network R , such as the Internet over which e-mail messages are sent to an inbox 1.
  • a computer program is stored in a storage space of the memory MEM and includes instructions for the implementation of the processing method according to an embodiment as described with reference to FIG. 2 when this program is executed by a processor.
  • the instructions of the program controlling the processing unit are, for example, loaded into a random access memory (RAM for example), which the server S understands before being executed by the processor of the 'processing unit.
  • RAM random access memory
  • the extension can control a first analysis module capable of causing a classification filter 21 to recognize ephemeral messages received in the inbox 1 via examples and counter examples of ephemeral messages.
  • the filter 21 can have an initial knowledge base for recognizing classic cases of ephemeral messages.
  • a second analysis module comprising detection means can be implemented to activate automatic recognition of ephemeral messages having one or more keywords indicating their ephemeral nature or a data field comprising an expiration or expiration date.
  • extension (system referenced 2) attached to electronic mail 1 solves the problem of automatic identification of ephemeral messages in two non-exclusive ways:
  • detection means 22 or by the implementation of detection means 22 (said second mechanism) of a keyword or of an expiration / expiration date field associated with the messages received in the inbox 1.
  • the installation shown in FIG. 1 comprises a system 2 for filtering or processing electronic messages which appear in the file commonly known as the inbox.
  • These electronic messages are transmitted to this inbox 1 via a data transmission network, such as the Internet.
  • a data transmission network such as the Internet.
  • system 2 or filtering tool is to perform a preliminary sorting, allowing the final recipient of electronic messages, not to waste time deleting ephemeral messages.
  • the filtering system 2 is activated automatically on a regular or random basis, but can also be activated at the request of the user.
  • ephemeral messages some are easily recognizable, because they contain predefined data, and known by the filtering system 2, allowing the latter to conclude that these electronic messages are very likely to be ephemeral messages .
  • the data contained in an electronic message are for example, the links that it contains, the electronic address of the issuer, the presence of a field "expiration date” or a marking (commonly called "tag”) indicating its character ephemeral, as well as all the words used in the body of the message or in its head.
  • the filtering system 2 comprises means for analyzing character strings contained in the electronic messages received in the mailbox, and means for classifying these electronic messages as ephemeral messages on the basis of results supplied by the means of analysis.
  • the present invention thus makes it possible to improve the management of the electronic messages of a user by allowing a message of ephemeral nature present in the inbox of an email client to be archived at a convenient time.
  • Any electronic message can be marked before sending, either by a standard marking (or "tag”) indicating its "ephemeral” character, or by a standardized field indicating a "expiration date”.
  • the electronic mail processing system 2 When it arrives in the recipient's mailbox 1, the electronic mail processing system 2 according to the invention recognizes this marking by means of detection 22 (said second mechanism) and applies the appropriate processing:
  • one embodiment is to automatically classify in the trash, or to automatically delete the message considered after 24 hours (configurable duration);
  • the processing system 2 regularly checks the inbox 1 and deletes (or classifies in the trash) any message electronic whose expiration date has passed.
  • the learner filter 21 is an artificial intelligence module added to messaging and is associated with human-machine interface (HMI) components allowing the user, for a selected message, to indicate that it is an ephemeral message (via the right mouse button click, a general button or any other conventional means to mark an element a list in a man-machine interface).
  • HMI human-machine interface
  • all of the positive examples can be enriched with any message deleted by the user a short instant after his arrival (for example, within a minute). This enrichment is thus done via an implicit marking.
  • the filtering or processing system of ephemeral messages in accordance with the invention can be used, or not, downstream of an anti-spam type filter. If there is no upstream spam filter, then it is likely that spam-type messages will be treated, via implicit marking, as ephemeral messages (and therefore cleaned, a posteriori, during the next activation of the ephemeral message filter).
  • the learning filter 21 collects all the positive examples of the ephemeral messages.
  • the filter 21 also performs a sampling of the inbox 1 for all the messages which have not been marked as ephemeral. These examples are negative examples.
  • the filter 21 can be connected to a pre-established database 23 of examples and typical counter-examples of messages ephemeral, this database 23 being supplied by all of the positive examples or all of the negative examples.
  • the positive and negative sets of the database 23 make it possible to constitute a learning set and therefore to train any type of filter based on text mining (commonly called "text-mining") and based on a content analysis.
  • messages words, n-grams, metadata
  • Rocchio filter networks of neurons or whatever.
  • the mechanism for analyzing messages by Bayesian filtering uses a database, qualified as a "dictionary”, listing lexical units and, for each of them, a probability of being contained in an ephemeral message.
  • a "lexical unit”, also sometimes called “corpus”, indicates a word, a group of words forming an expression or a derivative of a word or an expression made up of a combination of letters and others elements, for example punctuation characters.
  • Each message received is broken down into lexical units, which are compared to those contained in the dictionary to determine the overall probability of the message being an ephemeral message. If the overall probability of the message exceeds a high threshold, for example 0.7, the result of the analysis is that the message is an ephemeral message. If the overall probability of the message is below a low threshold, for example 0.3, the result of the analysis is that the message is not an ephemeral message. If the probability of the message is located between the low and high thresholds, in other words within a range of uncertainty, there is uncertainty about the ephemeral or non-ephemeral nature of the message.
  • the filter 21 can be used automatically cyclically (or at the request of the user) to automatically recognize new ephemeral messages, and classify them automatically, after 24 hours for example (this duration preferably being configurable), in the trash or delete them.
  • FIG. 2 represents the successive stages of a method according to the invention implemented by the system of FIG. 1.
  • Step E2 explicit manual classification: this step is activated each time the user marks a message as ephemeral (via an "ephemeral mail" HMI button that can be activated on the electronic message, or via “drag and drop” (" drag-and-drop "in English) from a message to a directory" ephemeral classified mails ").
  • Step E3 implicit manual classification: this step is activated each time an electronic message is deleted by the user: if the message has just been opened for the first time "S" seconds before (S: user parameter, for example worth 10), or if the message is deleted when it has only been received for "T" minutes (T: user parameter, for example worth 20), a copy of this message as a positive example is saved in the basis for learning ephemeral messages.
  • E4 manual explicit correction of the system: this step is activated each time an electronic message ("mail") which had been automatically classified in the directory "e-mail classified” is manually delivered by the user in the inbox ("inbox"), or that the user uses any other interactive means ("false positive” button, 7) to indicate that the system had made a bad classification: a copy of this message as a negative example is saved in the basis for learning ephemeral messages.
  • email electronic message
  • inbox inbox
  • any other interactive means false positive
  • Step S2 step of selecting an electronic message in the inbox 1;
  • Step S3 step of analyzing the content of the electronic message and possibly step of detecting a marking or a data field associated with the electronic message indicating the ephemeral nature of said message.
  • This step calls an algorithm or a text classifier type component that directly applies a "black box" predictive model.
  • the text classifier type algorithm or component can implement a step of interrogating the database 23 associated with the learning filter 21, called the database learning predictive filtering of ephemeral messages, comprising a step of comparing the structure of the electronic message with standard structures of ephemeral messages; Step S4 - in the event that one of the two analysis mechanisms 21, 22 detects that the electronic message is ephemeral in nature, automatic step of archiving or deleting said electronic message (archiving in a directory "classified as ephemeral" in the case of the use of the predictive filter because it allows, if necessary, to correct the predictive filter a posteriori).
  • Step SE1 triggering of the updating of the predictive filter: this step A is implemented regularly, for example every hour or every day;
  • Step SE2 retrieving, in the local database, examples and counter-examples of ephemeral messages
  • Step SE3 re-training of the classifier of ephemeral messages (for example via a naive Bayesian type filter, or rocchio, or more sophisticated system such as LSTM, RNN, or any other text-mining classifier);
  • Step SE4 saving of the new model learned for immediate reuse in the next cycle of use of the system 2 for filtering ephemeral messages (cycle B described above).

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Abstract

La présente invention concerne un procédé de traitement, parmi des messages électroniques d'une boîte de réception (1) d'un utilisateur, de messages électroniques de nature éphémère, dans lequel au moins l'un des deux mécanismes d'analyse (21, 22) suivants est mis en œuvre afin de détecter si un message électronique reçu dans ladite boîte de réception (1) est un message de nature éphémère : - un premier mécanisme (21) d'analyse du contenu du message électronique, - un deuxième mécanisme (22) de détection d'un marquage ou d'un champ de données associé au message électronique indiquant la nature éphémère dudit message, et dans le cas où un des deux mécanismes d'analyse (21, 22) détecte qu'un message électronique reçu est de nature éphémère, il est prévu une étape d'archivage dudit message électronique.

Description

Description
Titre : Procédé de traitement de messages de nature éphémère dans une messagerie électronique et système de traitement correspondant
1 Domaine technique de l'invention
La présente invention concerne le domaine des services de télécommunications et en particulier, les services de messagerie électronique. Plus précisément, la présente invention se rapporte au domaine de la messagerie électronique, en particulier à un procédé de gestion de messages électroniques présents dans la boîte de réception d'un utilisateur d'un client de messagerie et à un système particulier pour la mise en oeuvre du procédé.
2 Etat de la technique
Les services de messagerie électronique permettent à deux utilisateurs équipés chacun d'un terminal connecté à un réseau de transmission de données, tel que le réseau Internet, et exécutant à cet effet une application de messagerie électronique, de s'échanger des messages électroniques (appelés communément "courriels", "mails" ou "e-mails").
La boîte de réception d'un utilisateur peut rapidement se remplir de messages électroniques, en particulier de messages électroniques à caractère publicitaire ("spams" en anglais), souvent indésirables, mais aussi de messages électroniques qui contienne une information utile à un instant donné, mais pouvant être de nature éphémère. Il peut s'agir, par exemple, d'un message de confirmation d'un rendez-vous proche, d'un message de remerciement, d'une communication institutionnelle ou bien d'un message très court du type "à tout à l'heure" ou "viens prendre un café".
Actuellement, les messages électroniques dits éphémères restent dans la boite de réception (appelée communément "boite mail") de chaque utilisateur et doivent être effacés à la main. Ces messages électroniques ne sont pas des messages indésirables et doivent bien être reçus. Il pourrait toutefois être utile qu'ils soient stockés ou supprimés automatiquement afin de gérer plus facilement la boite de réception et éviter par la même occasion que l'espace de stockage arrive à saturation. Ceci est d'autant plus important que le temps passé à gérer sa boite de réception est très important (plus d’une heure par jour pour 26% des salariés, et plus de 20 minutes par jour pour plus de 72% des salariés, selon une étude BVA de septembre 2012). Ces messages électroniques dits éphémères peuvent en outre grandement affecter la visibilité de messages électroniques plus importants, et donc augmenter le risque de perte de ces derniers.
Il existe donc un besoin d'une solution permettant d’identifier ces messages électroniques dits éphémères dans une boîte de réception de sorte à ce qu’ils puissent être stockés et/ou supprimés, et ainsi faciliter la gestion de la boite de réception.
3 Exposé de l’invention
L’invention répond à ce besoin en proposant un procédé de traitement, parmi des messages électroniques d’une boîte de réception d’un utilisateur, de messages électroniques de nature éphémère, dans lequel au moins l’un des deux mécanismes d’analyse suivants est mis en oeuvre afin de détecter si un message électronique reçu dans ladite boîte est un message de nature éphémère :
un premier mécanisme d’analyse du contenu du message électronique, un deuxième mécanisme de détection d’un marquage ou d’un champ de données associé au message électronique indiquant la nature éphémère dudit message, et dans le cas où un des deux mécanismes d’analyse détecte qu’un message électronique reçu est de nature éphémère, il est prévu une étape d’archivage dudit message électronique.
L’invention propose un procédé et système de filtrage de messages électroniques capable d’identifier automatiquement les messages éphémères.
Parmi les messages électroniques qu’un utilisateur reçoit, certains sont de nature éphémère et leur suppression une fois qu’ils sont obsolètes fait perdre du temps à l’utilisateur.
Pour remédier à cet inconvénient, la technique de filtrage de messages électroniques conforme à l’invention permettant de faire le tri entre des messages susceptibles d’être conservé par l’utilisateur dans sa boîte réception et d’autres susceptibles d’être archivés ou supprimés une fois obsolètes.
Pour ce faire, la technique de l’invention s'appuie sur une reconnaissance automatique de messages éphémères présentant un ou plusieurs mots-clés indiquant leur caractère éphémère ou bien qui présentent un champ de données comprenant une date de péremption ou d'expiration.
Plus précisément, la technique de l'invention met en oeuvre : - un premier mécanisme d'analyse du contenu du message électronique avec archivage de ce dernier lorsqu'il est déterminé qu'il s'agit d'un message de nature éphémère,
- un deuxième mécanisme de détection d'un marquage ou d'un champ de données indiquant la nature éphémère dudit message associé au message électronique avec archivage de ce dernier lorsqu'il est déterminé qu'il s'agit d'un message de nature éphémère.
L'archivage peut comprendre le déplacement du message dans une corbeille.
De façon préférentielle, il est prévu que le système ne supprime pas définitivement un message de façon automatique, de sorte à ce que l'utilisateur puisse revenir sur son choix.
De la sorte, les messages éphémères sont supprimés de façon régulière (chaque semaine par exemple), ou mis dans un répertoire particulier en attente de suppression.
Ainsi ce procédé innovant permet de contribuer au bien-être des salariés tout en optimisant leur productivité.
Selon un aspect particulier de l’invention, le premier mécanisme d’analyse du contenu du message électronique reçu est associé à une base de données contenant des exemples de messages de nature éphémère et des exemples de messages de nature non-éphémère, ladite analyse comprenant une étape d’interrogation de ladite base de données, une étape de comparaison du contenu du message électronique reçu avec les exemples de messages de nature éphémère et non-éphémère, et une étape de classification du message électronique reçu comme message de nature éphémère ou non-éphémère en fonction du résultat de ladite comparaison.
Selon un aspect particulier de l’invention, dans le cas où le mécanisme d’analyse par interrogation de la base de données détecte que le message reçu est un message de nature éphémère, il est prévu une étape de sauvegarde dudit message reçu dans la base de données en tant qu’exemple de message de nature éphémère.
Selon un aspect particulier de l’invention, lorsque le champ de données associé au message électronique reçu est une date d’expiration du message, l’étape d’archivage dudit message électronique est mise en oeuvre après ladite date d’expiration. Selon un aspect particulier de l'invention, le procédé comprend une étape de sauvegarde dans ladite base de données d'un message reçu comme étant un message de nature éphémère lorsque ledit message reçu est supprimé par l'utilisateur dans un laps de temps prédéterminé après avoir été ouvert pour la première fois.
L'invention concerne également un système de traitement de messages électroniques d'une boîte de réception d'un utilisateur, ledit système comprenant au moins un module d'analyse apte à mettre en oeuvre l’un des deux mécanismes d’analyse suivants afin de détecter si un message électronique reçu dans ladite boîte est un message de nature éphémère :
un premier mécanisme d’analyse du contenu du message électronique, un deuxième mécanisme de détection d’un marquage ou d’un champ de données associé au message électronique indiquant la nature éphémère dudit message, et dans le cas où un des deux mécanismes d’analyse détecte qu’un message électronique reçu est de nature éphémère, des moyens d’archivage dudit message électronique.
Selon un aspect particulier de l’invention, le premier mécanisme d’analyse du contenu du message électronique reçu est associé à une base de données contenant des exemples de messages de nature éphémère et des exemples de messages de nature non-éphémère, ledit système comprenant des moyens d’interrogation de ladite base de données, des moyens de comparaison du contenu du message électronique reçu avec les exemples de messages de nature éphémère et non-éphémère, et des moyens de classification du message électronique reçu comme message de nature éphémère ou non-éphémère en fonction du résultat de ladite comparaison.
De façon avantageuse, le mécanisme d’analyse du contenu de messages est basé sur la fouille de texte.
Préférentiellement, le mécanisme d’analyse du contenu de messages utilise un filtre bayésien et la base de données contient des unités lexicales associées chacune à une probabilité d’être dans un message de nature éphémère.
Selon une mise en oeuvre particulière de l’invention, le système comprend des moyens de marquage par l’utilisateur d’un message électronique reçu dans ladite boîte de réception indiquant la nature éphémère dudit message. L'invention vise également un programme informatique comportant des instructions pour l'exécution d'un procédé de traitement tel que décrit lorsque ledit programme est exécuté par un processeur et un support de stockage lisible par un processeur sur lequel est enregistré ce programme informatique.
4 Liste des figures
D’autres buts, caractéristiques et avantages de l’invention apparaîtront plus clairement à la lecture de la description suivante, donnée à titre de simple exemple illustratif, et non limitatif, en relation avec les figures, parmi lesquelles :
[Fig.l] : la figure 1 représente schématiquement la structure générale d’un système de traitement de messages électroniques d’une messagerie électronique selon l’invention;
[Fig.2] : la figure 2 représente les étapes principales d’un procédé de traitement de messages électroniques conforme à l’invention mis en oeuvre par le système de la figure 1;
[Fig.3] : la figure 3 représente les principales étapes du cycle de constitution et de gestion de la base de données d’apprentissage de filtrage prédictif du système de la figure 1;
[Fig.4] : la figure 4 représente les principales étapes du cycle de mise à jour du filtre prédictif du système de la figure 1.
5 Description détaillée de l'invention
L’invention vise à perfectionner l’art antérieur en proposant notamment un procédé qui permet de catégoriser automatiquement et de façon exhaustive des messages électroniques (ou "mails") reçus par un utilisateur et qui sont de nature éphémère.
La présente demande d'invention se propose de fournir un procédé de détection, parmi des messages électroniques d’une boîte de réception d’un utilisateur, de messages électroniques de nature éphémère, dans lequel au moins l’un des deux mécanismes d’analyse suivants est mis en oeuvre afin de détecter si un message électronique reçu dans ladite boîte est un message de nature éphémère :
un mécanisme d’analyse du contenu du message électronique, un mécanisme de détection d'un marquage ou d'un champ de données associé au message électronique indiquant la nature éphémère dudit message, et dans le cas où un des deux mécanismes d'analyse détecte qu'un message électronique reçu est de nature éphémère, il est prévu une étape d'archivage, ou de suppression, dudit message électronique.
Ce procédé est mis en oeuvre par un système, ou outil, 2 prenant la forme d'une extension (communément appelée "plugin") qui est destinée à être ajoutée à une messagerie électronique locale ou à une messagerie web.
Ce système ou outil 2 est mis en oeuvre dans un serveur ou ordinateur S comprenant une unité de traitement comprenant un processeur (mR), une mémoire MEM, une interface utilisateur INT, et des moyens de communication COM avec un réseau R de transmission de données, tel que le réseau Internet par lequel les messages électroniques sont transmis vers une boîte de réception 1.
Un programme informatique est stocké dans un espace de stockage de la mémoire MEM et comprend des instructions pour la mise en oeuvre du procédé de traitement selon un mode de réalisation tel que décrit en référence à la figure 2 lorsque ce programme est exécuté par un processeur. Lors de l'initialisation, les instructions du programme pilotant l'unité de traitement sont, par exemple, chargées dans une mémoire vive (RAM par exemple), non représentée, que comprend le serveur S avant d'être exécutées par le processeur de l'unité de traitement.
On se place dans le cas où l’utilisateur a beaucoup de messages éphémères à identifier dans sa boîte de réception 1 professionnelle (communément appelée "inbox" en anglais), comme par exemple :
- des messages de remerciement, du type "à tout à l’heure", ou "viens prendre un café" ;
- des annonces de communication générale ("cette semaine en nos locaux, ...")
Par le biais de l’extension (système référencé 2) installée par l’utilisateur, ce dernier peut contrôler un premier module d'analyse apte à entraîner un filtre 21 de classification à reconnaître des messages éphémères reçus dans la boîte de réception 1 via des exemples et contre exemples de messages éphémères.
Le filtre 21 peut avoir une base de connaissance initiale pour reconnaître des cas classiques de messages éphémères. Un deuxième module d'analyse comportant des moyens de détection peut être mis en oeuvre pour activer une reconnaissance automatique de messages éphémères présentant un ou plusieurs mots clés indiquant leur caractère éphémère ou un champ de données comprenant une date de péremption ou d’expiration.
Ainsi, l’extension (système référencé 2) attachée à la messagerie électronique 1 résout le problème de l’identification automatique des messages éphémères de deux manières non exclusives :
- soit par la mise en oeuvre d’un filtre 21 de type apprenant (dit premier mécanisme) d’analyse du contenu des messages reçus dans la boîte de réception 1,
- soit par la mise en oeuvre de moyens de détection 22 (dit deuxième mécanisme) d’un mot-clé ou d’un champ de date de péremption/expiration associé aux messages reçus dans la boîte de réception 1.
L’installation représentée sur la figure 1 comporte un système 2 de filtrage ou de traitement de messages électroniques qui apparaissent dans le dossier communément appelé boîte de réception.
Ces messages électroniques sont transmis vers cette boîte de réception 1 via un réseau de transmission de données, tel que le réseau Internet.
Parmi les messages électroniques, certains sont par exemple à caractère purement publicitaire, voire plus généralement indésirables, et d’autres éphémères. Le système 2 ou outil de filtrage a pour fonction de réaliser un tri préliminaire, permettant au destinataire final des messages électroniques, de ne pas perdre de temps à supprimer des messages éphémères.
Le système 2 de filtrage est activé automatiquement de manière régulière ou bien de façon aléatoire, mais peut également être activé à la demande de l’utilisateur.
Parmi les messages éphémères, certains sont aisément reconnaissables, parce qu’ils comportent des données prédéfinies, et connues par le système 2 de filtrage, permettant à ce dernier d’en conclure que ces messages électroniques ont de fortes chances d’être des messages éphémères. Les données contenues dans un message électronique, qui permettent de reconnaître qu’il est éphémère, sont par exemple, les liens qu’il contient, l’adresse électronique de l’émetteur, la présence d’un champ "date d’expiration" ou d’un marquage (appelé communément "tag") indiquant son caractère éphémère, ainsi que tous les mots employés dans le corps du message ou dans son en tête.
Ainsi, le système 2 de filtrage comprend des moyens d'analyse de chaînes de caractères contenues dans les messages électroniques reçus dans la boîte de messagerie, et des moyens de classification de ces messages électroniques en tant que messages éphémères sur la base de résultats fournis par les moyens d'analyse.
La présente invention permet ainsi d'améliorer la gestion des messages électroniques d'un utilisateur en permettant à un message de nature éphémère présent dans la boîte de réception d'un client de messagerie d'être archivé à un instant opportun.
Régulièrement, toutes les fins de semaines par exemple, les messages éphémères sont supprimés, ou mis dans un répertoire particulier en attente de suppression.
Procédé par marquage ou tact normalisable
Tout message électronique peut être marqué avant son envoi, soit par un marquage (ou "tag") normalisé indiquant son caractère "éphémère", soit par un champ normalisé indiquant une "date de péremption".
Lors de son arrivée dans la boite de messagerie 1 du destinataire, le système 2 de traitement de messagerie électronique conforme à l'invention reconnaît ce marquage par le biais des moyens de détection 22 (dit deuxième mécanisme) et applique le traitement adéquat :
- pour un marquage indiquant le caractère éphémère d'un message, un mode de réalisation est de classer automatiquement dans la corbeille, ou de supprimer automatiquement le message considéré au bout de 24h (durée paramétrable) ;
- pour un champ de données indiquant une "date de péremption ou d'expiration" d'un message, de la même manière, le système 2 de traitement vérifie régulièrement la boîte de réception 1 et supprime (ou classe dans la corbeille) tout message électronique dont la date de péremption est dépassée.
Procédé par filtre
Le filtre 21 apprenant est un module d'intelligence artificielle ajouté à la messagerie et est associé à des composants d'interface homme-machine (IHM) permettant à l'utilisateur, pour un message sélectionné, d'indiquer qu'il s'agit d'un message éphémère (via le clic bouton droit de la souris, d'un bouton général ou de tout autre moyen classique pour marquer un élément d'une liste dans une interface homme- machine). Ces exemples marqués (marquages explicites) constituent l'ensemble des exemples positifs.
Dans un mode particulier de réalisation, par un procédé de surveillance des messages supprimés, l'ensemble des exemples positifs peut être enrichi de tout message supprimé par l'utilisateur un court instant après son arrivée (par exemple, dans la minute). Cet enrichissement se fait ainsi via un marquage implicite.
Il est à noter que le système de filtrage ou de traitement des messages éphémères conforme à l'invention peut être utilisé, ou non, en aval d'un filtre de type anti-spam. S'il n'y a pas de filtre amont anti-spam, alors il est probable que des messages de type "spam" seront traités, via le marquage implicite, comme des messages éphémères (et donc nettoyés, a posteriori, lors de la prochaine activation du filtre de messages éphémères).
En d'autres termes, l'apprentissage de messages éphémères par marquage implicite (suppression d'un message un court instant après son arrivée) ne fait pas de distinction entre éventuels "spams" et réels messages éphémères.
Cela ne nuit pas à la fonctionnalité principale du filtre 21 de messages éphémères, qui est de nettoyer la boite de messagerie des messages devenus ou déjà inutiles.
Par le biais des interactions de l'utilisateur (marquage explicite ou marquage implicite), le filtre 21 apprenant récupère tous les exemples positifs des messages éphémères.
Le filtre 21 effectue, par ailleurs, un échantillonnage de la boîte de réception 1 pour tous les messages qui n'ont pas été marqués comme étant éphémères. Ces exemples constituent des exemples négatifs.
Selon une mise en oeuvre particulière, le filtre 21 peut être relié à une base de données 23 préétablie d'exemples et contre-exemples typiques de messages éphémères, cette base de données 23 étant alimentée par l'ensemble des exemples positifs ou l'ensemble des exemples négatifs.
Enfin, si un élément (normalisable) tels qu'un marquage ou tag conventionnel indiquant "mail éphémère" ou un champ de données du type "date de péremption ou d'expiration" est associé à un message électronique, l'ensemble des exemples positifs de la base de données 23 peut être enrichi automatiquement par chaque message contenant ce marquage (qui a été donc marqué par l'expéditeur dans ce cas).
Les ensembles positifs et négatifs de la base de données 23 permettent de constituer un ensemble d'apprentissage et donc d'entraîner tout type de filtre basé sur la fouille de texte (communément appelé "text-mining") et reposant sur une analyse du contenu des messages (mots, n-grammes, métadonnées), et notamment du corps du message et éventuellement de son en-tête, et l'utilisation d'un algorithme d'apprentissage artificiel de type bayésien naïf, filtre dit de Rocchio, réseaux de neurones ou autres.
Le mécanisme d'analyse des messages par filtrage bayésien utilise une base de données, qualifiée de "dictionnaire", répertoriant des unités lexicales et, pour chacune d'elles, une probabilité d'être contenue dans un message éphémère. Une "unité lexicale", également parfois appelée "corpus", désigne un mot, un groupe de mots formant une expression ou un dérivé d'un mot ou d'une expression constitué(e) d'une combinaison de lettres et d'autres éléments, par exemple des caractères de ponctuation.
Chaque message reçu est décomposé en unités lexicales, lesquelles sont comparées à celles contenues dans le dictionnaire afin de déterminer la probabilité globale du message d'être un message éphémère. Si la probabilité globale du message dépasse un seuil haut, par exemple 0.7, le résultat de l'analyse est que le message est un message éphémère. Si la probabilité globale du message est inférieure à un seuil bas, par exemple 0.3, le résultat de l'analyse est que le message n'est pas un message éphémère. Si la probabilité du message est située entre les seuils bas et haut, autrement dit dans une plage d'incertitude, il existe une incertitude sur le caractère éphémère ou non éphémère du message. Une fois le filtre 21 entraîné, il peut être utilisé de manière automatique cycliquement (ou à la demande de l'utilisateur) pour automatiquement reconnaître de nouveaux messages éphémères, et les classer automatiquement, au bout de 24h par exemple (cette durée étant de préférence paramétrable), dans la corbeille ou bien les supprimer.
La figure 2 représente les étapes successives d'un procédé conforme à l'invention mis en oeuvre par le système de la figure 1.
En préambule, on décrit ci-après, en relation avec la figure 3, le cycle A de constitution et de gestion de la base de données 23 d'apprentissage de filtrage prédictif des messages éphémères reçus dans la boîte de réception 1. Ce cycle met en oeuvre les étapes suivantes selon les situations.
Etape El : classement explicite automatique via marquage normalisé, et échantillonnage automatique des contre-exemples. Pour tout message contenu dans la boîte de réception 1, s'il existe un marquage normalisé de type message éphémère, une copie de ce message comme exemple positif est sauvegardée dans la base d'apprentissage des messages éphémères. Sinon, une sélection de k% des cas est mise en oeuvre (k : pourcentage d'échantillonnage, par exemple k=5) et une copie de ces messages comme exemples négatifs est sauvegardée dans la base d'apprentissage des message éphémères.
Etape E2 : classement explicite manuel : cette étape est activée à chaque fois que l'utilisateur marque un message comme éphémère (via un bouton d'IHM "mail éphémère" activable sur la message électronique, ou via le "glisser-déposer" ("drag-and- drop" en anglais) d'un message vers un répertoire "mails classés éphémères").
Etape E3 : classement implicite manuel : cette étape est activée à chaque fois qu'un message électronique est supprimé par l'utilisateur : si le message vient juste d'être ouvert pour la première fois "S" secondes avant (S : paramètre utilisateur, par exemple valant 10), ou si le message est supprimé alors qu'il n'a été reçu que depuis "T" minutes (T : paramètre utilisateur, par exemple valant 20), une copie de ce message comme exemple positif est sauvegardée dans la base d'apprentissage des messages éphémères. E4 : correction explicite manuelle du système : cette étape est activée à chaque fois qu'un message électronique ("mail") qui avait été automatiquement classé dans le répertoire "mails classés éphémères" est remis manuellement par l'utilisateur dans la boite de réception ("inbox"), ou que l'utilisateur utilise tout autre moyen interactif (bouton "faux positif",...) pour indiquer que le système avait effectué un mauvais classement : une copie de ce message comme exemple négatif est sauvegardée dans la base d'apprentissage des messages éphémères.
E5 : maintenance de la base de données 23 d'apprentissage : cette étape est activée lorsque la base d'apprentissage est devenue trop volumineuse avec plus de "N" exemples (par exemple N = 10000 mails, paramètre du système) : dans ce cas de figure, une réduction de la base d'apprentissage par sous-échantillonnage, est effectuée, en essayant de respecter un équilibrage (50%/50%) entre exemples positifs et exemples négatifs.
On décrit ci-après, en relation avec la figure 2, les différentes étapes du cycle B d'utilisation du système 2 de filtrage des messages éphémères reçus dans la boîte de réception 1.
Etape SI - étape d'activation du système 2 de filtrage ;
Etape S2 - étape de sélection d'un message électronique dans la boîte de réception 1 ;
Etape S3 - étape d'analyse du contenu du message électronique et éventuellement étape de détection d'un marquage ou d'un champ de données associé au message électronique indiquant la nature éphémère dudit message. Cette étape appelle un algorithme ou un composant de type classifieur de texte qui applique directement un modèle prédictif "boite noire". Lors de l'étape d'analyse du contenu du message électronique, l'algorithme ou le composant de type classifieur de texte peut mettre en oeuvre une étape d'interrogation de la base de données 23 associée au filtre 21 apprenant, dite base d'apprentissage de filtrage prédictif des messages éphémères, comprenant une étape de comparaison de la structure du message électronique avec des structures types de messages éphémères ; Etape S4 - dans le cas où un des deux mécanismes d'analyse 21, 22, détecte que le message électronique est de nature éphémère, étape automatique d'archivage ou de suppression dudit message électronique (archivage dans un répertoire "classé éphémère" dans le cas de l'utilisation du filtre prédictif car il permet, le cas échéant, de corriger a posteriori le filtre prédictif).
On décrit ci-après, en relation avec la figure 4, les différentes étapes du cycle C de mise à jour du filtre 21 prédictif.
Etape SE1 : déclenchement de la mise à jour du filtre prédictif : cette étape A est mise en oeuvre régulièrement, par exemple toutes les heures ou tous les jours ;
Etape SE2 : récupération, dans la base de données locale, des exemples et contre-exemples de messages éphémères ;
Etape SE3 : réentrainement du classifieur de messages éphémères (par exemple via un filtre de type bayesien naïf, ou rocchio, ou système plus perfectionné type LSTM, RNN, ou tout autre classifieur de text-mining) ;
Etape SE4 : sauvegarde du nouveau modèle appris pour réutilisation immédiate dans le prochain cycle d'utilisation du système 2 de filtrage des messages éphémères (cycle B décrit ci-dessus).

Claims

REVENDICATIONS
[Revendication 1] Procédé de traitement, parmi des messages électroniques d'une boîte de réception (1) d'un utilisateur, de messages électroniques de nature éphémère, dans lequel au moins l'un des deux mécanismes d'analyse (21, 22) suivants est mis en oeuvre afin de détecter si un message électronique reçu dans ladite boîte de réception (1) est un message de nature éphémère : - un premier mécanisme (21) d'analyse du contenu du message électronique, - un deuxième mécanisme (22) de détection d'un marquage ou d'un champ de données associé au message électronique indiquant la nature éphémère dudit message, et dans le cas où un des deux mécanismes d'analyse (21, 22) détecte qu'un message électronique reçu est de nature éphémère, il est prévu une étape d'archivage dudit message électronique.
[Revendication 2] Procédé selon la revendication 1, caractérisé en ce que le premier mécanisme (21) d'analyse du contenu du message électronique reçu est associé à une base de données (23) contenant des exemples de messages de nature éphémère et des exemples de messages de nature non-éphémère, ladite analyse comprenant une étape d'interrogation de ladite base de données (23), une étape de comparaison du contenu du message électronique reçu avec les exemples de messages de nature éphémère et non-éphémère, et une étape de classification du message électronique reçu comme message de nature éphémère ou non-éphémère en fonction du résultat de ladite comparaison.
[Revendication 3] Procédé selon la revendication 2, caractérisé en ce que, dans le cas où le mécanisme d'analyse par interrogation de la base de données (23) détecte que le message reçu est un message de nature éphémère, il est prévu une étape de sauvegarde dudit message reçu dans la base de données (23) en tant qu'exemple de message de nature éphémère.
[Revendication 4] Procédé selon l'une des revendications 1 à 3, caractérisé en ce que lorsque le champ de données associé au message électronique reçu est une date d'expiration du message, l'étape d'archivage dudit message électronique est mise en oeuvre après ladite date d'expiration.
[Revendication 5] Procédé selon l'une des revendications 2 à 4, caractérisé en ce qu'il comprend une étape de sauvegarde dans ladite base de données (23) d'un message reçu comme étant un message de nature éphémère lorsque ledit message reçu est supprimé par l'utilisateur dans un laps de temps prédéterminé après avoir été ouvert pour la première fois.
[Revendication 6] Système (2) de traitement de messages électroniques d'une boîte de réception (1) d'un utilisateur, ledit système (2) comprenant au moins un module d'analyse (21, 22) apte à mettre en oeuvre l’un des deux mécanismes d’analyse suivants afin de détecter si un message électronique reçu dans ladite boîte est un message de nature éphémère : - un premier mécanisme (21) d’analyse du contenu du message électronique, -un deuxième mécanisme (22) de détection d’un marquage ou d’un champ de données associé au message électronique indiquant la nature éphémère dudit message, et dans le cas où un des deux mécanismes d’analyse (21, 22) détecte qu’un message électronique reçu est de nature éphémère, des moyens d’archivage dudit message électronique.
[Revendication 7] Système (2) de traitement selon la revendication 6, dans lequel le premier mécanisme (21) d’analyse du contenu du message électronique reçu est associé à une base de données (23) contenant des exemples de messages de nature éphémère et des exemples de messages de nature non-éphémère, ledit système (2) comprenant des moyens d’interrogation de ladite base de données (23), des moyens de comparaison du contenu du message électronique reçu avec les exemples de messages de nature éphémère et non-éphémère, et des moyens de classification du message électronique reçu comme message de nature éphémère ou non-éphémère en fonction du résultat de ladite comparaison.
[Revendication 8] Système (2) de traitement selon la revendication 7, dans lequel le mécanisme d’analyse (21) du contenu de messages est basé sur la fouille de texte.
[Revendication 9] Système (2) de traitement selon la revendication 8, dans lequel le mécanisme d’analyse (21) du contenu de messages utilise un filtre bayésien et la base de données contient des unités lexicales associées chacune à une probabilité d’être dans un message de nature éphémère.
[Revendication 10] Système (2) de traitement selon l’une des revendications 6 à 9, caractérisé en ce qu’il comprend des moyens de marquage par l’utilisateur d’un message électronique reçu dans ladite boîte de réception (1) indiquant la nature éphémère dudit message.
[Revendication 11] Programme informatique comportant des instructions pour l'exécution d'un procédé de traitement selon l'une quelconque des revendications 1 à 5 lorsque ledit programme est exécuté par un processeur.
[Revendication 12] Support de stockage lisible par un processeur sur lequel est enregistré un programme informatique selon la revendication 11.
[
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Family Cites Families (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5917489A (en) * 1997-01-31 1999-06-29 Microsoft Corporation System and method for creating, editing, and distributing rules for processing electronic messages
US8296301B2 (en) * 2008-01-30 2012-10-23 Commvault Systems, Inc. Systems and methods for probabilistic data classification
US20100217711A1 (en) * 2009-02-15 2010-08-26 Trumarx Data Partners, Inc. System and method for facilitating a private commodity resource transaction
US9928244B2 (en) * 2010-05-18 2018-03-27 Integro, Inc. Electronic document classification
US8996350B1 (en) * 2011-11-02 2015-03-31 Dub Software Group, Inc. System and method for automatic document management
US20130253910A1 (en) * 2012-03-23 2013-09-26 Sententia, LLC Systems and Methods for Analyzing Digital Communications
US9306893B2 (en) * 2013-12-31 2016-04-05 Google Inc. Systems and methods for progressive message flow
US10063504B1 (en) * 2015-09-21 2018-08-28 Veritas Technologies Llc Systems and methods for selectively archiving electronic messages
US20190129593A1 (en) * 2016-03-11 2019-05-02 Parcell Llc Method and system for managing a parcel in a virtual environment
US20210027104A1 (en) * 2019-07-25 2021-01-28 Microsoft Technology Licensing, Llc Eyes-off annotated data collection framework for electronic messaging platforms

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