EP3053065A1 - System zur optimierung von richtwerten - Google Patents

System zur optimierung von richtwerten

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Publication number
EP3053065A1
EP3053065A1 EP14776672.9A EP14776672A EP3053065A1 EP 3053065 A1 EP3053065 A1 EP 3053065A1 EP 14776672 A EP14776672 A EP 14776672A EP 3053065 A1 EP3053065 A1 EP 3053065A1
Authority
EP
European Patent Office
Prior art keywords
data
group
groups
mothers
target group
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
EP14776672.9A
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Erich Pfenniger
Beda Weber
Claudius Dietzsch
Peter Vischer
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Medela Holding AG
Original Assignee
Medela Holding AG
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Medela Holding AG filed Critical Medela Holding AG
Priority to EP14776672.9A priority Critical patent/EP3053065A1/de
Publication of EP3053065A1 publication Critical patent/EP3053065A1/de
Withdrawn legal-status Critical Current

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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
    • G06F16/23—Updating
    • G06F16/2365—Ensuring data consistency and integrity
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/63—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G16H50/70—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics for mining of medical data, e.g. analysing previous cases of other patients
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M1/00—Suction or pumping devices for medical purposes; Devices for carrying-off, for treatment of, or for carrying-over, body-liquids; Drainage systems
    • A61M1/06—Milking pumps
    • A—HUMAN NECESSITIES
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    • A61M1/06—Milking pumps
    • A61M1/069—Means for improving milking yield
    • A61M1/0693—Means for improving milking yield with programmable or pre-programmed sucking patterns
    • A—HUMAN NECESSITIES
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    • A61M1/00—Suction or pumping devices for medical purposes; Devices for carrying-off, for treatment of, or for carrying-over, body-liquids; Drainage systems
    • A61M1/60—Containers for suction drainage, adapted to be used with an external suction source
    • A61M1/61—Two- or three-bottle systems for underwater drainage, e.g. for chest cavity drainage
    • A—HUMAN NECESSITIES
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    • A61M1/71—Suction drainage systems
    • A61M1/74—Suction control
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    • A61M—DEVICES FOR INTRODUCING MEDIA INTO, OR ONTO, THE BODY; DEVICES FOR TRANSDUCING BODY MEDIA OR FOR TAKING MEDIA FROM THE BODY; DEVICES FOR PRODUCING OR ENDING SLEEP OR STUPOR
    • A61M2205/00—General characteristics of the apparatus
    • A61M2205/50—General characteristics of the apparatus with microprocessors or computers
    • A—HUMAN NECESSITIES
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    • A61M2205/50—General characteristics of the apparatus with microprocessors or computers
    • A61M2205/52—General characteristics of the apparatus with microprocessors or computers with memories providing a history of measured variating parameters of apparatus or patient

Definitions

  • the present invention relates to a system for optimizing future reference values, in particular in the field of infant feeding with breast milk and / or in the field of medical drainage, e.g. thoracic or wound drainage.
  • Optimizing breast pumps, pumping down human breast milk and administering the pumped milk to the baby is essentially based on a mix of experience and scientific research. In addition, the optimum depends on the mother and baby respectively and therefore varies individually. The same applies to medical drainage pumps, the drainage process and for the treatment of other areas of the human body or human functions. Although devices such as breast and drainage pumps are usually provided with operating instructions and recommendations for their use. Their functions can usually be adapted within certain limits to the individual needs of the users. In addition, further developments of the devices incorporate practical experience and are taken into account. Often, however, a complete overview on the manufacturer side and the ability for individual optimization on the user side are missing.
  • the inventive system for optimizing future reference values has at least one first data record which comprises at least one first data group assigned to a first target group.
  • the system also has at least one second data record, which comprises at least one second data group assigned to a second target group.
  • In the at least one first data group are first data of the first target group and in the at least one second data group second data of the second target group are stored.
  • the system has a data processing unit for processing the first and second data and outputting existing guide values to the second target group.
  • the data processing unit is designed to receive new data generated on the basis of the output of the guide values to the second target group and on the basis of the application of these guide values in the second target group and to transform the first data record based on this new data for the purpose of optimizing future reference values.
  • the existing guideline values are preferably guideline values which are already stored in the system.
  • guideline values entered by the manufacturer are based on experience or estimates.
  • the reference values are for example also earlier and now already optimized future reference values, which were saved in the system.
  • the transformation of the first data set involves deleting existing data and guideline values, e.g. if the feedback from the second target group on these benchmarks is negative. They are preferably provided with a lower weighting and are thus referred to in the future as a possible, but not optimal or non-majority fit solution to a problem.
  • new guideline values can be included if feedback from the second target group recommends such guideline values or indications arise that such guideline values could lead to success in solving a problem.
  • These processes preferably take place fully automatically, by working with known and customary statistical evaluation and weighting methods.
  • a transformation of the second data set takes place in the same way.
  • the system can therefore also be understood as a system for the creation of new benchmarks instead of as a system for optimizing future benchmarks.
  • the system is particularly suitable in the above range. However, it can also be used in other areas.
  • the system according to the invention for generating reference values has at least one first data record which comprises at least one first data group assigned to a first target group.
  • the system also has at least one second data record, which comprises at least one second data group assigned to a second target group.
  • In the at least one first data group are first data of the first target group and in the at least one second data group second data of the second target group are stored.
  • the system has a data processing unit for processing the first and second data and for outputting the guide values to the second target group.
  • the data processing unit is for receiving new data generated on the basis of the output of the guide values to the second target group and on the basis of the application of these guide values in the second target group, and for Transform the first data set based on this new data designed to optimize future benchmarks.
  • the first target group is formed by mothers of infants and the second by their infants
  • findings and data on the pumping and administration of the milk being pumped and the health and developmental data of the infants can be entered in the data processing unit, for example.
  • These newly obtained data can be processed in the first record, not simply being recorded. Rather, they lead to a transformation of the existing first data record.
  • transformations will be described below.
  • the system according to the invention makes it possible in particular in the field of infant feeding with breast milk and / or in the field of medical drainage, e.g. Thoracic or wound drainage, optimal consultation and care of various target groups.
  • it enables users of products or product systems to receive optimized instructions and product recommendations that are individually tailored to the needs of the respective user.
  • the system also makes it possible to optimally and individually adapt a device to the needs of the respective user during commissioning. Since newly received data flows back into the system and transforms the first data set, the system is constantly improved. It is self-learning. This system can correct guideline values that have been found to be sub-optimal for certain situations, and may issue an improved guideline at a next similar case constellation.
  • the target groups preferably include human individuals or human types. However, the target groups may also be device types, for example different types of breastpumps or medical drainage pumps.
  • the first audience and the second audience may be different or identical. It is also possible that one of these two audiences is a subset of the other of these two audiences. This means that a target audience can be identified by exchanging information and processing the information in the system, that is by statistical or other assessment and weighting of the input and existing data, developed further and optimized their reference values.
  • a manufacturer makes this system available to the users of their product range, not only can the user receive an individual recommendation as to which product is best for him, but he can also receive individual recommendations for the use of this product.
  • a mother can be given a specific breastpump and the optimal parameters for operating her breastpump as a guide.
  • the parameters are, for example, the negative pressure to be selected and the frequency during pumping, the number and duration of pumping operations per day and the addition of additives to the pumped breast milk.
  • a part or all of this information can for example also directly into a programmable breast pump, as described for example in WO 01/47577 of the applicant, incorporated.
  • Another advantage is that the manufacturing company can optimize its quality assurance and product development, as it receives versatile feedback.
  • At least two first data groups and / or at least two second data groups exist, each data group being assigned to a different target group.
  • mothers can be grouped together as mothers with premature births, mothers with term births, and mothers with births initiated.
  • the Data processing unit for transforming a single or multiple or all or a selectable number of the first data groups is formed with the same new data. This means that insights from one target group can also influence the data set of another target group so that the data set of this second target group can develop and improve.
  • the system is bidirectional.
  • the data processing unit is designed to output second reference values to the first target group, the data processing unit being designed to receive second new data generated on the basis of the output of the guide values to the first target group and on the basis of the application of these guide values in the first target group.
  • the data processing unit is further configured to transform the second data set based on this second new data for the purpose of optimizing future second reference values. This allows transformations and changes in the data groups of the first target groups, e.g. of the mothers, into which data groups of the second target groups, for example the babies, flow back. This feedback, especially with different data groups of a data set, increases the learning effect of the system and thus accelerates the optimization of the guide values.
  • the system is designed to form further data groups for further target groups in accordance with new data and optionally in accordance with second new data.
  • the system will automatically propose or self-paced this, depending on the embodiment, or the system will request the formation of a new data group.
  • the transformation of the first and, if applicable, the second data record comprises at least one or more of the following: supplementing one or more data groups with further data, linking existing data with other existing or additional data, deleting existing data and / or existing links data, creating a new data group, deleting an existing data group, creating a link between two data groups, deleting a split between two data groups, creating a new link with an existing guide value, deleting an existing link with an existing guide value, creating a new link with a newly created guide value.
  • the new data in the transformation of the first data set and possibly the second new data in the transformation of the second data set are weighted.
  • the weighting is done either automatically by the system, according to preset values or by active input of an operator of the system.
  • the guideline values are preferably at least one or more of the following elements: recommendations for action, material recommendations, product recommendations, dosage recommendations, control commands for a device, control commands for a device, a program for operating a device, application software ("app"), manufacturer-side recommendations for action or the others
  • the feedback from this second target group is automatically statistically evaluated and compared with the existing benchmark values, based on which it is preferable to decide in the automatic selection procedure what a new or optimized guideline value should be which are similar in many ways, taking into account more than feedback, which are isolated and isolated
  • the system can be independent and, for example, on the Internet and / or on known communication platforms such as Twitter or Facebook are available.
  • a device wherein this device is automatically operable according to the system, in particular the guideline values obtained.
  • a device is a breast pump for pumping out human breast milk or a drainage pump, for example for the thorax drainage, for wound drainage or for pumping off body fluids during operations or for pumping off body fat.
  • the system can preferably be brought into communicating connection with such a device, wherein the device is automatically operable in accordance with the system.
  • information can be stored on chip cards by means of the system, which information can then be introduced into the device, for example into the breast pump.
  • Entire programs or individual control parameters can also be downloaded from the system to a control unit of the device and stored there.
  • the transmission can take place in known ways, in particular via cable connection or wirelessly.
  • the device is preferably, depending on the application of the system, a breastpump, drainage pump or other device used within the scope of the system.
  • the system is integrated in a device, in a preferred embodiment it has the option of communicating with other devices and / or with sensors or of sending and / or receiving data to them.
  • the system establishes guideline values in the field of infant feeding using human breast milk, in particular pumping out breast milk and baby bottle feeding
  • the target groups being at least one or more of the following groups: nursing mothers, non-breastfeeding mothers, natural mothers born babies, mothers with caesarean section, mothers with term births, mothers with initiated births, mothers with premature birth, mothers with single childbirth, mothers with twins, mothers older than 40 years, mothers younger than 20 years, mothers between 20 and 40 years, fathers, family , Premature births, normal births, normal weight infants, overweight infants, underweight infants, infants with a specific deficit, infants of a given age, infants with special dietary needs.
  • the system may be part of a breast pump in particular in this case or it may be communicable with a breast pump and / or may provide guidelines for the operation of a breast pump.
  • the guideline values preferably comprise at least one or more of the following elements: control data for a breast pump for the most painless pumping of milk, control data for a breast pump for the efficient pumping out of breast milk, control data for a breast pump for increasing the milk quantity, control data for a breast pump for reducing the milk quantity , Recommendation of a type of breast pump, Recommendation of a breast type, Recommendation of time of day for pumping out breast milk, Recommendation of a maximum duration of pumping down of breast milk during a Abpump session, recommendation of a Saugertyp for a feeding bottle, Recommendation for the enrichment and / or for the preparation of pumped breast milk, recommendation for nutritional supplementation, temporal administration scheme of food to the infant.
  • the system provides guidelines for drainage of bodily fluids, particularly chest drainage or wound drainage, where the target groups are at least one or more of the following: patients, patients with specific deficits, patients at a specific age, patients with one a defined period of suffering, patients suffering from a particular part of the body, caregivers and surgeons, nurses only, surgeons only.
  • the system in this case may be part of a drainage pump or it may be communicable with a drainage pump and / or may provide guidelines for the operation of a drainage pump. Further embodiments are given in the dependent claims.
  • the reference numeral 1 denotes a first data record
  • the reference numeral 2 a second data record. There may be other such records.
  • Each data record 1, 2 has at least one, preferably two or more data groups 10, 20. Each data group is assigned to an external target group A, B.
  • the at least two data sets 1, 2 are connected to a data processing unit 3.
  • guide values 30 are generated or stored there.
  • the arrows 40, 50 show a data transfer from the first or the second data record 1, 2 into the data processing unit 3.
  • the arrows 60, 70 show a first and a second indicative output to a first and a second target group A, B, more precisely to a Individual who fits into this target group.
  • the arrows 61, 71 show a first and a second transfer of new data, respectively, from the target group A, B, more precisely from the corresponding individual into the system, i. in the data processing unit 3, is returned.
  • the arrows 41, 51 show a first and a second transformation of the first and second data sets 1, 2 in accordance with the data processing unit 3 on the basis of the new data obtained.
  • the newly generated data can be automatically read into the data processing unit, for example by a sensor of a used breast pump or drainage pump reporting a measured value directly to the data processing unit or by reading operating parameters of a drainage or breast pump directly into the system.
  • the newly generated data can also be entered manually into the system and thus introduced into the data processing unit for further processing.
  • the system according to the invention can consist of one, several or all of these examples in a single embodiment.
  • the system may also have further examples or consist entirely of other examples in the sense of the invention described above.
  • the first dataset contains at least two first groups of data, with each first group belonging to exactly one of the following target groups: mothers with term birth, mothers with premature birth.
  • the data of the first groups of data are: time to MER (from the first pumping movement to the milk flow); Number of MER over time; Milk quantity per MER; Vacuum strength at MER; Duration of the individual MER.
  • MER means milk shot reflex in this text.
  • the second data set comprises at least three second data groups, with every other data group belonging to exactly one of the following target groups: baby with underweight, baby with normal weight, baby with overweight.
  • the data of the first data groups are: milk intake of the baby; Age of the baby; Baby's weight; Increase or decrease in weight since the last feeding; Feeding method data: via tube, via teat, via breast; Drinking duration; Ratio of milk quantity to drinking time.
  • milk suckle reflex (MER) patterns are assigned to the mothers in the first two data groups.
  • the babies are categorized in the second data groups.
  • You will be assigned a drinking bottle with a milk injection reflex (MER) pattern depending on your mothers.
  • the guideline values for the babies are therefore the MER drinking bottle types.
  • the feedback to the system are experiences made when administering the milk with these selected drinking bottles.
  • the first record comprises a first data group of a first target group: donors of breast milk.
  • the first group of data contains information on the composition of the milk and the individual donors.
  • the second data set includes a second data group from a second target group: babies with special nutritional needs.
  • the second data group contains information on these needs and the necessary nutritional composition.
  • babies are categorized by assigning them a modified breast milk that exactly meets their needs.
  • the mothers use a breast pump whose operating parameters are adapted to the needs of babies, so that breast milk can be provided in sufficient quantity with the required ingredients, in order to then synthesize the milk and enrich it with appropriate additives.
  • the standard values are therefore the operating parameters for the breast pump as well as the information about the required composition of the milk.
  • the feedback to the system is information on the actual milk yield and milk composition when pumping.
  • the milk mixture is determined from the pool of the donor milk, which is optimal for a specific baby. This information is given as a guide, so that his food can actually be mixed and administered to him. Information about the fostering of the baby or about any complications such as abdominal cramps or rashes are reported back to the system as new data.
  • the first data set comprises two first groups of data, each of which is assigned to a first target group: mothers with premature births, premature births requiring intensive care; Donors of breast milk.
  • the first group of data includes information on the composition of the milk of premature birth mothers and donors.
  • the second data set includes a second data group of a second target group: premature births with special nutritional needs.
  • the second data group contains information on these needs and the necessary nutritional composition.
  • the first data set comprises two first data groups, each associated with a first target group: mothers with low milk production; Mothers who had low milk production, but have overcome this.
  • the first group of data includes information on the amount of milk produced over 24 hours in the mother's body and information on the timing of milk production and the amount of milk.
  • the second data set comprises a second data group of a second target dummy: mothers with low milk production.
  • the second data group contains analog information.
  • the data processing process evaluates what factors could increase milk production and these are given as a guideline.
  • the guide values may thus include: parameters for operating the breastpump, optimal type of breastpump, optimal breastshield, pumpdown schedule with duration and intervals between each pumping action, position of the nut during pumpdown, environment design.
  • the first dataset comprises two first groups of data, each associated with a first target group: Thoracic care staff, thoracic surgeon surgeons.
  • the first group of data includes information on the record of previous patients and on their healing over a period of time, especially over a longer time.
  • the second data set comprises a second data group of a second target group: thoracic patients.
  • the second data group contains information on secretion drainage / secretion collection over a period considered, for example over 24 hours.
  • the system indicates drug information and dosages, parameters for the operation of the thoracic drainage pump.
  • the system according to the invention enables an easily applicable and individually optimized manual for individual individuals and users, which is based on the wealth of experience of many predecessors.
  • first data transfer A first target group first transformation B second target group second data transfer

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Abstract

Ein System zur Optimierung von Richtwerten (30), insbesondere im Bereich der Säuglingsernährung durch Muttermilch und/oder im Bereich der medizinischen Drainage weist mindestens einen ersten Datensatz (1) aufweist, welcher mindestens eine einer ersten Zielgruppe (A) zugeordnete erste Datengruppe (10) umfasst. Das System weist ferner einen zweiten Datensatz (2) auf, welcher mindestens eine einer zweiten Zielgruppe (B) zugeordnete zweite Datengruppe (20) aufweist. In der mindestens einen ersten Datengruppe (10) sind erste Daten der ersten Zielgruppe (A) und in der mindestens einen zweiten Datengruppe sind zweite Daten der zweiten Zielgruppe (B) gespeichert. Eine Datenverarbeitungseinheit (3) dient der Verarbeitung der ersten und zweiten Daten und zur Ausgabe der Richtwerte (30) an die zweite Zielgruppe (B). Die Datenverarbeitungseinheit (3) ist zur Aufnahme von auf Grund der Ausgabe der Richtwerte (30) an die zweite Zielgruppe (B) und auf Grund der Anwendung dieser Richtwerte (30) in der zweiten Zielgruppe (B) erzeugten neuen Daten und zur Transformation des ersten Datensatzes (1) basierend auf diesen neuen Daten zwecks Optimierung zukünftiger Richtwerte (30) ausgebildet.

Description

TITEL
System zur Optimierung von Richtwerten
TECHNISCHES GEBIET Die vorliegende Erfindung betrifft ein System zur Optimierung von zukünftigen Richtwerten, insbesondere im Bereich der Säuglingsernährung mit Muttermilch und/oder im Bereich der medizinischen Drainage, z.B. der Thorax- oder der Wunddrainage.
STAND DER TECHNIK
Die Optimierung von Brustpumpen, des Abpumpvorgangs menschlicher Muttermilch sowie der Verabreichung der abgepumpten Milch an den Säugling basiert im Wesentlichen auf einer Mischung von Erfahrungswerten und wissenschaftlicher Forschung. Zudem ist das Optimum jeweils von Mutter und Säugling abhängig und deshalb individuell verschieden. Gleiches gilt auch für medizinische Drainagepumpen, den Drainageprozess sowie für die Behandlung anderer Bereiche des menschlichen Körpers bzw. der menschlichen Funktionen. Zwar werden üblicherweise Geräte wie Brust- und Drainagepumpen mit Bedienungsanleitungen und Empfehlungen für ihre Benützung versehen. Ihre Funktionen lassen sich meistens auch innerhalb gewisser Grenzen an die individuellen Bedürfnisse der Benützer anpassen. Zudem fliessen bei Weiterentwicklungen der Geräte Erfahrungen aus der Praxis ein und werden berücksichtigt. Oft fehlen jedoch ein Gesamtüberblick auf der Herstellerseite und die Fähigkeit zur individuellen Optimierung auf der Benützerseite.
Es sind aus dem Stand der Technik Plattformen und Foren, insbesondere im Internet, bekannt, in welchen z.B. Mütter ihre Erfahrungen austauschen können. Diese Plattformen und Foren sind jedoch meistens allgemeiner Natur und stehen jedermann offen. Es ist dabei der individuellen Mutter überlassen, welche Erfahrungswerte anderer Mütter sie als glaubhaft und empfehlenswert einstufen will und welche nicht.
DARSTELLUNG DER ERFINDUNG
Es ist deshalb eine Aufgabe der Erfindung, ein System anzubieten, welches sich insbesondere im Bereich der Säuglingsernährung mit Muttermilch und/oder im Bereich der medizinischen Drainage, z.B. der Thorax- oder der Wunddrainage zur Optimierung von Vorgängen einsetzen lässt und welches über eine reine Informationssammlung von Erfahrungswerten hinausgeht.
Diese Aufgabe löst ein System mit den Merkmalen des Patentanspruchs 1.
Das erfindungsgemässe System zur Optimierung von zukünftigen Richtwerten weist mindestens einen ersten Datensatz auf, welcher mindestens eine einer ersten Zielgruppe zugeordnete erste Datengruppe umfasst. Das System weist ferner mindestens einen zweiten Datensatz auf, welcher mindestens eine einer zweiten Zielgruppe zugeordnete zweite Datengruppe umfasst. In der mindestens einen ersten Datengruppe sind erste Daten der ersten Zielgruppe und in der mindestens einen zweiten Datengruppe sind zweite Daten der zweiten Zielgruppe gespeichert. Das System weist eine Datenverarbeitungseinheit zur Verarbeitung der ersten und zweiten Daten und zur Ausgabe von bestehenden Richtwerten an die zweite Zielgruppe auf. Erfmdungsgemäss ist die Datenverarbeitungseinheit zur Aufnahme von auf Grund der Ausgabe der Richtwerte an die zweite Zielgruppe und auf Grund der Anwendung dieser Richtwerte in der zweiten Zielgruppe erzeugten neuen Daten und zur Transformation des ersten Datensatzes basierend auf diesen neuen Daten zwecks Optimierung zukünftiger Richtwerte ausgebildet. Die bestehenden Richtwerte sind vorzugsweise Richtwerte, welche im System bereits gespeichert sind. Es sind beispielsweise herstellerseitig eingegebene Richtwerte, welche auf Erfahrungen oder auf Schätzungen beruhen. Alternativ oder zusätzlich sind die Richtwerte beispielsweise auch frühere und nun bereits optimierte zukünftige Richtwerte, welche im System gespeichert wurden.
In bevorzugten Ausführungsformen beinhaltet die Transformation des ersten Datensatzes, dass bestehende Daten und Richtwerte gelöscht werden, z.B. falls die Rückmeldungen der zweiten Zielgruppe zu diesen Richtwerten negativ sind. Sie lassen sich vorzugsweise mit einer geringeren Gewichtung versehen und werden somit zukünftig als mögliche, aber nicht optimale oder nicht mehrheitstaugliche Lösung für ein Problem bezeichnet. In bevorzugten Ausführungsformen lassen sich neue Richtwerte aufnehmen, falls Rückmeldungen der zweiten Zielgruppe derartige Richtwerte empfehlen oder sich Hinweise ergeben, dass derartige Richtwerte zum Erfolg bei der Lösung eines Problems führen könnten. Vorzugsweise erfolgen diese Vorgänge vollautomatisch, indem mit bekannten und üblichen statistischen Auswerte- und Gewichtungsverfahren gearbeitet wird. Vorzugsweise erfolgt eine Transformation des zweiten Datensatzes auf dieselbe Art und Weise.
Das System kann somit auch als System zur Erstellung von neuen Richtwerten verstanden werden anstatt als System zur Optimierung von zukünftigen Richtwerten. Das System eignet sich insbesondere im oben angegebenen Bereich. Es lässt sich jedoch auch in anderen Bereichen einsetzen.
Das erfindungsgemässe System zur Erstellung von Richtwerten weist mindestens einen ersten Datensatz auf, welcher mindestens eine einer ersten Zielgruppe zugeordnete erste Datengruppe umfasst. Das System weist ferner mindestens einen zweiten Datensatz auf, welcher mindestens eine einer zweiten Zielgruppe zugeordnete zweite Datengruppe umfasst. In der mindestens einen ersten Datengruppe sind erste Daten der ersten Zielgruppe und in der mindestens einen zweiten Datengruppe sind zweite Daten der zweiten Zielgruppe gespeichert. Das System weist eine Datenverarbeitungseinheit zur Verarbeitung der ersten und zweiten Daten und zur Ausgabe der Richtwerte an die zweite Zielgruppe auf. Erfmdungsgemäss ist die Datenverarbeitungseinheit zur Aufnahme von auf Grund der Ausgabe der Richtwerte an die zweite Zielgruppe und auf Grund der Anwendung dieser Richtwerte in der zweiten Zielgruppe erzeugten neuen Daten und zur Transformation des ersten Datensatzes basierend auf diesen neuen Daten zwecks Optimierung zukünftiger Richtwerte ausgebildet.
Ist die erste Zielgruppe beispielsweise durch Mütter von Säuglingen gebildet und die zweite durch ihre Säuglinge, so lassen sich beispielsweise Erkenntnisse und Daten des Abpumpens und der Verabreichung der abgepumpten Milch sowie Gesundheits- und Entwicklungsdaten der Säuglinge in die Datenverarbeitungseinheit eingeben. Diese neu erhaltenen Daten lassen sich im ersten Datensatz verarbeiten, wobei sie nicht einfach nur aufgenommen werden. Sie führen vielmehr zu einer Transformation des bestehenden ersten Datensatzes. Verschiedene Arten von Transformationen werden nachfolgend noch beschrieben.
Das erfindungsgemässe System ermöglicht insbesondere im Bereich der Säuglingsernährung mit Muttermilch und/oder im Bereich der medizinischen Drainage, z.B. der Thorax- oder der Wunddrainage, eine optimale Beratung und Betreuung von diversen Zielgruppen. Es ermöglicht insbesondere Benutzern von Produkten oder Produktsystemen optimierte, individuell den Bedürfnissen des jeweiligen Benützers angepasste Anweisungen und Produktempfehlungen zu erhalten. Das System ermöglicht auch, ein Gerät bereits bei Inbetriebnahme optimal und individuell an die Bedürfnisse des jeweiligen Benützers anzupassen. Da neu erhaltene Daten in das System zurückfliessen und den ersten Datensatz transformieren, wird das System stetig verbessert. Es ist selbstlernend. Dieses System kann Richtwerte, die sich für bestimmte Situationen als suboptimal herausgestellt haben, korrigieren und es kann bei einer nächsten ähnlichen Fallkonstellation einen verbesserten Richtwert herausgeben.
Die Zielgruppen umfassen vorzugsweise menschliche Individuen bzw. menschliche Typen. Die Zielgruppen können jedoch auch Gerätetypen sein, beispielsweise verschiedene Typen von Brustpumpen oder medizinische Drainagepumpen. Die erste Zielgruppe und die zweite Zielgruppe können unterschiedlich oder identisch sein. Es ist auch möglich, dass eine dieser zwei Zielgruppen eine Untermenge der anderen dieser zwei Zielgruppen ist. Dies bedeutet, dass sich eine Zielgruppe durch Austausch von Informationen und entsprechender Verarbeitung der Informationen im System, d.h. durch statistische oder anderweitige Beurteilung und Gewichtung der eingegebenen und vorhandenen Daten, weiterentwickelt und ihre Richtwerte optimiert.
Fliessen erhaltene neue Daten von verschiedenen Zielgruppen, insbesondere von Auslösern und Empfängern von Richtwerten, in das System zurück, so ist ein in mehrere oder alle Richtungen funktionierendes interaktives System geschaffen.
Stellt eine Herstellerfirma für ihre Produktepalette ein derartiges System den Benützern zur Verfügung, können einzelne Benützer direkt von Erfahrungen anderer Benützer profitieren. Das System bearbeitet jedoch die erhaltenen Erfahrungs werte bzw. neuen Daten, so dass der Benützer im Gegensatz zu den bekannten Erfahrungsaustausch- Plattformen keine eigene qualitative Beurteilung vornehmen muss.
Stellt eine Herstellerfirma dieses System den Benützern ihrer Produktepalette zur Verfügung, so kann der Benützer nicht nur eine individuelle Empfehlung erhalten, welches Produkt für ihn optimal ist, sondern er kann auch individuelle Empfehlungen für den Gebrauch dieses Produkts erhalten. Beispielsweise kann einer Mutter unter Berücksichtigung des Status ihres Babys eine bestimmte Brustpumpe und die für sie optimalen Parameter zur Betreibung der Brustpumpe als Richtwerte vermittelt werden. Die Parameter sind beispielsweise zu wählender Unterdruck und Frequenz beim Abpumpen, Anzahl und Dauer der Pumpvorgänge pro Tag und Beimengung von Zusätzen zur abgepumpten Muttermilch. Ein Teil oder alle dieser Informationen können beispielsweise auch direkt in eine programmierbare Brustpumpe, wie sie beispielsweise in WO 01/47577 der Anmelderin beschrieben ist, einfliessen. Ein weiterer Vorteil ist, dass die Herstellerfirma ihre Qualitätssicherung und ihre Produkteentwicklung optimieren kann, da sie vielseitige Rückmeldungen erhält.
Vorzugsweise sind mindestens zwei erste Datengruppen und/oder mindestens zwei zweite Datengruppen vorhanden, wobei jede Datengruppe einer anderen Zielgruppe zugeordnet ist. Beispielsweise lassen sich Mütter in Untergruppen zusammenfassen als Mütter mit Frühgeburten, Mütter mit Termingeburten und Mütter mit eingeleiteten Geburten.
Vorzugsweise sind mindestens zwei erste Datengruppen vorhanden, wobei die Datenverarbeitungseinheit zur Transformation eines einzigen oder von mehreren oder von allen oder von einer wählbaren Anzahl der ersten Datengruppen mit denselben neuen Daten ausgebildet ist. Das heisst, Erkenntnisse aus einer Zielgruppe können auch den Datensatz einer anderen Zielgruppe beeinflussen, so dass auch der Datensatz dieser zweiten Zielgruppe sich weiterentwickeln und verbessern kann.
In einer bevorzugten Ausführungsform ist das System bidirektional ausgebildet. Hierfür ist die Datenverarbeitungseinheit zur Ausgabe von zweiten Richtwerten an die erste Zielgruppe ausgebildet, wobei die Datenverarbeitungseinheit ausgebildet ist zur Aufnahme von auf Grund der Ausgabe der Richtwerte an die erste Zielgruppe und auf Grund der Anwendung dieser Richtwerte in der ersten Zielgruppe erzeugten zweiten neuen Daten. Die Datenverarbeitungseinheit ist ferner ausgebildet zur Transformation des zweiten Datensatzes basierend auf diesen zweiten neuen Daten zwecks Optimierung zukünftiger zweiter Richtwerte. Dadurch lassen sich Transformationen und Veränderungen in den Datengruppen der ersten Zielgruppen, z.B. der Mütter, in die Datengruppen der zweiten Zielgruppen, beispielsweise der Säuglinge, zurückfliessen. Diese Rückkopplung, insbesondere auch mit unterschiedlichen Datengruppen eines Datensatzes, erhöht den Lerneffekt des Systems und beschleunigt somit die Optimierung der Richtwerte. Vorzugsweise ist das System zur Bildung von weiteren Datengruppen für weitere Zielgruppen nach Massgabe von neuen Daten und gegebenenfalls nach Massgabe von zweiten neuen Daten ausgebildet. Sollten die neu erhaltenen Daten dazu führen, dass eine Unterteilung bestehender Datengruppen oder eine Bildung einer gänzlich neuen Kategorie von Zielgruppen notwendig sein sollte, so wird das System dies je nach Ausführungsform automatisch vorschlagen oder selbststätig bilden oder das System wird zur Bildung einer neuen Datengruppe auffordern.
In einer bevorzugten Ausführungsform umfasst die Transformation des ersten und gegebenenfalls des zweiten Datensatzes mindestens eine oder mehrere der folgenden Aktionen: Ergänzen einer oder mehrerer Datengruppen mit weiteren Daten, Verknüpfen von bestehenden mit anderen bestehenden oder weiteren Daten, Löschen von bestehenden Daten und/oder bestehenden Verknüpfungen von Daten, Erstellen einer neuen Datengruppe, Löschen einer bestehenden Datengruppe, Erstellen einer Verknüpfung zwischen zwei Datengruppen, Löschen einer Verlmüpfung zwischen zwei Datengruppen, Erstellen einer neuen Verknüpfung mit einem bestehenden Richtwert, Löschen einer bestehenden Verknüpfung mit einem bestehenden Richtwert, Erstellen einer neuen Verknüpfung mit einem neu geschaffenen Richtwert.
Vorzugsweise sind die neuen Daten bei der Transformation des ersten Datensatzes und gegebenenfalls die zweiten neuen Daten bei der Transformation des zweiten Datensatzes gewichtbar. Die Gewichtung erfolgt entweder automatisch durch das System, nach Massgabe von voreingegebenen Werten oder durch aktive Eingabe eines Bedieners des Systems.
Die Richtwerte sind vorzugsweise mindestens eines oder mehrerer der folgenden Elemente: Handlungsempfehlungen, Materialempfehlungen, Produkteempfehlungen, Dosierungsempfehlungen, Steuerbefehle für eine Vorrichtung, Regelungsbefehle für eine Vorrichtung, ein Programm zum Betrieb einer Vorrichtung, eine Anwendungssoftware („App"). Herstellerseitige Handlungsempfehlungen oder die anderen angegebenen Richtwerte werden an die zweite Zielgruppe ausgegeben. Die Rückmeldungen dieser zweiten Zielgruppe werden vorzugsweise automatisch statistisch ausgewertet und mit den bestehenden Richtwerten verglichen. Basierend darauf wird vorzugsweise im automatischen Auswahlverfahren entschieden, wie ein neuer oder optimierter Richtwert lauten soll. Im automatischen Auswahlverfahren werden vorzugsweise Rückmeldungen, welche in ähnlicher Form mehrfach vorkommen, mehr berücksichtigt, als Rückmeldungen, welche isoliert und vereinzelt sind. Das System kann eigenständig sein und beispielsweise auf dem Internet und/oder auf bekannten Kommunikationsplattformen wie Twitter oder Facebook zur Verfügung stehen. Alternativ oder zusätzlich ist es jedoch vorzugsweise in einer Vorrichtung integriert, wobei diese Vorrichtung nach Massgabe des Systems, insbesondere der erhaltenen Richtwerte, automatisch betreibbar ist. Beispielsweise ist eine derartige Vorrichtung eine Brustpumpe zum Abpumpen menschlicher Muttermilch oder eine Drainagepumpe, beispielsweise für die Thoraxdrainage, für die Wunddrainage oder zum Abpumpen von Körperflüssigkeiten während Operationen bzw. zum Abpumpen von Körperfett. Ist das System nicht in einem Gerät integriert, lässt es sich vorzugsweise in kommunizierende Verbindung mit einer derartigen Vorrichtung bringen, wobei die Vorrichtung nach Massgabe des Systems automatisch betreibbar ist. Beispielsweise lassen sich mittels des Systems Informationen auf Chipkarten speichern, welche dann in die Vorrichtung, beispielsweise in die Brustpumpe, einbringbar sind. Es lassen sich auch ganze Programme oder einzelne Steuerparameter vom System in eine Steuereinheit der Vorrichtung runterladen und dort speichern. Die Übertragung kann auf bekannte Arten erfolgen, insbesondere über Kabelverbindung oder drahtlos. Die Vorrichtung ist vorzugsweise je nach Anwendungsbereich des Systems eine Brustpumpe, eine Drainagepumpe oder ein anderes Gerät, welches im Anwendungsbereich des Systems eingesetzt wird.
Ist das System in einem Gerät integriert, weist es in einer bevorzugten Ausführungsform die Möglichkeit auf, mit weiteren Geräten und/oder mit Sensoren zu kommunizieren bzw. Daten an sie zu senden und/oder zu empfangen.
In einer bevorzugten Anwendung der Erfindung erstellt das System Richtwerte im Bereich der Säuglingsernährang mittels menschlicher Muttermilch, insbesondere des Abpumpens von Muttermilch und der Flaschenernährung von Säuglingen, wobei die Zielgruppen mindestens eine oder mehrere der folgenden Gruppen sind: stillende Mütter, nichtstillende Mütter, Mütter mit natürlich geborenen Babys, Mütter mit Kaiserschnitt, Mütter mit Termingeburten, Mütter mit eingeleiteten Geburten, Mütter mit Frühgeburten, Mütter mit Einzelkindgeburt, Mütter mit Zwillingen, Mütter älter als 40 Jahre, Mütter jünger als 20 Jahre, Mütter zwischen 20 und 40 Jahren, Väter, Familie, Frühgeburten, Normalgeburten, Säuglinge mit Normalgewicht, Säuglinge mit Übergewicht, Säuglinge mit Untergewicht, Säuglinge mit einem spezifischen Defizit, Säuglinge eines entsprechenden Alters, Säuglinge mit speziellen Ernährungsbedürfnissen. Das System kann insbesondere in diesem Fall Teil einer Brustpumpe sein oder es ist mit einer Brustpumpe in kommunizierende Verbindung bringbar und/oder es kann Richtwerte für den Betrieb einer Brustpumpe erstellen. Die Richtwerte umfassen vorzugsweise mindestens eines oder mehrere der folgenden Elemente: Steuerdaten für eine Brustpumpe zum möglichst schmerzfreien Abpumpen von Milch, Steuerdaten für eine Brustpumpe zum effizienten Abpumpen von Muttermilch, Steuerdaten für eine Brustpumpe zur Erhöhung der Milchmenge, Steuerdaten für eine Brustpumpe zur Reduktion der Milchmenge, Empfehlung eines Brustpumpentyps, Empfehlung eines Brusthaubentyps, Empfehlung von Tageszeiten für das Abpumpen von Muttermilch, Empfehlung einer maximalen Zeitdauer des Abpumpens von Muttermilch während einer Abpumpsitzung, Empfehlung eines Saugertyps für eine Saugflasche, Empfehlung zur Anreicherung und/oder zur Aufbereitung von abgepumpter Muttermilch, Empfehlung zur Nahrungsergänzung, zeitliches Verabreichungsschema von Nahrung an den Säugling.
Alternativ oder zusätzlich erstellt das System Richtwerte im Bereich der Drainage von örperflüssigkeiten, insbesondere der Thoraxdrainage oder der Wunddrainage, wobei die Zielgruppen mindestens eine oder mehrere der folgenden Gruppen sind: Patienten, Patienten mit spezifischen Defiziten, Patienten in einem spezifischen Alter, Patienten mit einem seit einem definierten Zeitraum andauernden Leiden, Patienten mit einem Leiden an einem bestimmten Körperteil, Pflegepersonal und Chirurgen, nur Pflegepersonal, nur Chirurgen.
Das System kann in diesem Fall Teil einer Drainagepumpe sein oder es kann mit einer Drainagepumpe in kommunizierende Verbindung bringbar sein und/oder es kann Richtwerte für den Betrieb einer Drainagepumpe erstellen. Weitere Ausführungsformen sind in den abhängigen Ansprüchen angegeben.
KURZE BESCHREIBUNG DER ZEICHNUNGEN Bevorzugte Ausfuhrungsformen der Erfindung werden im Folgenden anhand der nachfolgenden Zeichnung beschrieben, die lediglich zur Erläuterung dient und nicht einschränkend auszulegen ist. Die einzige Figur zeigt eine schematische Darstellung des erfindungsgemässen Systems. BESCHREIBUNG BEVORZUGTER AUSFÜHRUNGSFORMEN In der einzigen Figur ist eine stark vereinfachte Darstellung des erfindungsgemässen Systems dargestellt. Das System ist als Viereck mit gestrichelt dargestellten Linien gezeigt.
Die Bezugsziffer 1 bezeichnet einen ersten Datensatz, die Bezugsziffer 2 einen zweiten Datensatz. Es können noch weitere derartige Datensätze vorhanden sein.
Jeder Datensatz 1, 2 weist mindestens eine, vorzugsweise zwei oder mehrere Datengruppen 10, 20 auf. Jede Datengruppe ist einer externen Zielgruppe A, B zugeordnet.
Die mindestens zwei Datensätze 1, 2 sind mit einer Datenverarbeitungseinheit 3 verbunden. In der Datenverarbeitungseinheit werden Richtwerte 30 generiert bzw. sie sind dort gespeichert. Die Pfeile 40, 50 zeigen einen Datentransfer vom ersten bzw. vom zweiten Datensatz 1, 2 in die Datenverarbeitungseinheit 3. Die Pfeile 60, 70 zeigen eine erste bzw. eine zweite Richtwertausgabe an eine erste bzw. zweite Zielgruppe A, B, genauer an ein Individuum, welches in diese Zielgruppe passt. Die Pfeile 61, 71 zeigen einen ersten bzw. einen zweiten Transfer neuer Daten, welche von der Zielgruppe A, B, genauer vom entsprechenden Individuum in das System, d.h. in die Datenverarbeitungseinheit 3, zurückgegeben wird. Die Pfeile 41, 51 zeigen eine erste bzw. eine zweite Transformation des ersten bzw. zweiten Datensatzes 1 , 2 nach Massgabe der Datenverarbeitungseinheit 3 aufgrund der erhaltenen neuen Daten.
Die neu erzeugten Daten lassen sich je nach Ausführungsform automatisch in die Datenverarbeitungseinheit einlesen, z.B. indem ein Sensor einer benützten Brustpumpe oder Drainagepumpe einen Messwert direkt an die Datenverarbeitungseinheit meldet oder indem Betriebsparameter einer Drainage- oder Brustpumpe direkt in das System eingelesen werden. Die neu erzeugten Daten lassen sich je nach Ausführungsform auch manuell in das System eingeben und somit in die Datenverarbeitungseinheit zur weiteren Verarbeitung einbringen. Im Folgenden werden einige konkrete Anwendungsbeispiele gegeben. Das erfindungsgemässe System kann in einer einzigen Ausführungsform aus einem, mehrerer oder aller dieser Beispiele bestehen. Das System kann auch weitere Beispiele aufweisen bzw. vollständig im Sinne der oben beschriebenen Erfindung aus anderen Beispielen bestehen.
Beispiel 1:
Der erste Datensatz umfasst mindestens zwei erste Datengruppen, wobei jede erste Datengruppe zu genau einer der folgenden Zielgruppen gehört: Mütter mit Termingeburt, Mütter mit Frühgeburt. Die Daten der ersten Datengruppen sind: Zeitdauer bis MER (von der ersten Pumpbewegung bis zum Milchfluss); Anzahl der MER über Zeitverlauf; Milchmenge pro MER; Vakuumstärke bei MER; Zeitdauer der einzelnen MER. MER bedeutet in diesem Text Milcheinschussreflex.
Der zweite Datensatz umfasst mindestens drei zweite Datengruppen, wobei jede zweite Datengruppe zu genau einer der folgenden Zielgruppen gehört: Baby mit Untergewicht, Baby mit Normalgewicht, Baby mit Übergewicht. Die Daten der ersten Datengruppen sind: Milchmengenaufnahme des Babys; Alter des Babys; Gewicht des Babys; Zu- oder Abnahme des Gewichts seit der letzten Fütterung; Daten zur Fütterungsmethode: via Schlauch, via Sauger, via Brust; Trinkdauer; Verhältnis Milchmenge zu Trinkdauer.
In einem ersten Datenverarbeitungsprozess werden den Müttern in den zwei ersten Datengruppen Milcheinschussreflex-Muster (MER-Muster) zugeordnet. Die Babys werden in den zweiten Datengruppen kategorisiert. Ihnen wird eine Trinkflasche mit einem Milcheinschussreflex (MER) Muster zugeordnet in Abhängigkeit ihrer Mütter. Die Richtwerte für die Babys sind somit die MER Trinkflaschentypen. Das Feedback an das System sind Erfahrungen, welche beim Verabreichen der Milch mit diesen ausgewählten Trinkflaschen gemacht werden.
Beispiel 2:
Der erste Datensatz umfasst eine erste Datengruppe einer ersten Zielgruppe: Spenderinnen von Muttermilch. Die erste Datengruppe umfasst Informationen zur Zusammensetzung der Milch und zu den einzelnen Spenderinnen. Der zweite Datensatz umfasst eine zweite Datengruppe einer zweiten Zielgruppe: Babys mit speziellen Ernährungsbedürfnissen. Die zweite Datengruppe enthält Informationen zu diesen Bedürfnissen und den notwendigen Nahrungszusammensetzungen.
In einem ersten Datenverarbeitungsprozess werden die Babys kategorisiert, indem ihnen eine modifizierte Muttermilch zugeordnet wird, welche genau ihren Bedürfnissen entspricht. Die Mütter benützen eine Brustpumpe, deren Betriebsparameter den Bedürfnissen der Babys angepasst ist, so dass Muttermilch in genügender Menge mit den benötigten Inhaltstoffen bereitgestellt werden kann, um damit anschliessend die Milch zu synthetisieren und mit entsprechenden Zusatzstoffen anzureichern Die Richtwerte sind somit die Betriebsparameter für die Brustpumpe sowie die Informationen zur benötigten Zusammensetzung der Milch. Das Feedback an das System sind Informationen zur tatsächlich gewonnenen Milchmenge und Milchzusammensetzung beim Abpumpen.
In einem zweiten oder alternativen Datenverarbeitungsprozess wird aus dem Pool der Spendermilch die Milchmischung ermittelt, welche für ein spezifisches Baby optimal ist. Diese Angaben werden als Richtwerte herausgegeben, damit seine Nahrung auch tatsächlich gemischt und ihm verabreicht werden kann. Informationen über das Gedeihen des Babys bzw. über allfällige Komplikationen wie Bauchkrämpfe oder Ausschläge werden dem System als neue Daten zurückgemeldet.
Beispiel 3:
Der erste Datensatz umfasst zwei erste Datengruppen, wobei jede einer ersten Zielgruppe zugeordnet ist: Mütter mit Frühgeburten, wobei die Frühgeburten intensiver Betreuung bedürfen; Spenderinnen von Muttermilch. Die erste Datengruppe umfasst Informationen zur Zusammensetzung der Milch der Mütter mit Frühgeburten und der Spenderinnen.
Der zweite Datensatz umfasst eine zweite Datengruppe einer zweiten Zielgruppe: Frühgeburten mit speziellen Ernährungsbedürfnissen. Die zweite Datengruppe enthält Informationen zu diesen Bedürfnissen und den notwendigen Nahrungszusammensetzungen.
Im Datenverarbeitungsprozess wird evaluiert, welche Anreicherung die Milch einer spezifischen realen Mutter benötigt und es werden als Richtwerte die Informationen geliefert, wie diese Anreicherung zu erfolgen habe und mit welcher Spendermilch das gewünschte Resultat erzielt wird. Informationen über das Gedeihen des Babys bzw. über allfällige Komplikationen wie Bauchkrämpfe oder Ausschläge werden dem System als neue Daten zurückgemeldet.
Beispiel 4:
Der erste Datensatz umfasst zwei erste Datengruppen, wobei jede einer ersten Zielgruppe zugeordnet ist: Mütter mit geringer Milchproduktion; Mütter, welche eine geringe Milchproduktion hatten, dies jedoch überwunden haben. Die erste Datengruppe umfasst Informationen zur Milchmenge, die über 24 Stunden im Körper der Mutter erzeugt wird, und Informationen zum zeitlichen Ablauf der Milchgewinnung und der Milchmenge.
Der zweite Datensatz umfasst eine zweite Datengruppe einer zweiten Zielgrappe: Mütter mit geringer Milchproduktion. Die zweite Datengruppe enthält analoge Informationen. Im Datenverarbeitungsprozess wird evaluiert, welche Faktoren die Milchproduktion anheben könnten und diese werden als Richtwerte ausgegeben. Die Richtwerte können somit umfassen: Parameter zum Betreiben der Milchpumpe, optimaler Typ der Milchpumpe, optimale Brusthaube, Abpumpschema mit Zeitdauer und Abständen zwischen den einzelnen Pumpvorgängen, Stellung der Mutter während des Abpumpens, Umgebungsgestaltung.
Informationen über Parameter und Parametergruppen, welche zur Erhöhung der Milchproduktion geführt haben bzw. welche keine oder eine negative Wirkung erzeugten, werden dem System als neue Daten zurückgemeldet.
Beispiel 5:
Der erste Datensatz umfasst zwei erste Datengruppen, wobei jede einer ersten Zielgruppe zugeordnet ist: Pflegepersonal von Thoraxpatienten, Chirurgen von Thoraxpatienten. Die erste Datengruppe umfasst Informationen zum Datensatz früherer Patienten und über deren Heilungsverlauf über eine Zeitspanne, insbesondere über eine längere Zeit.
Der zweite Datensatz umfasst eine zweite Datengruppe einer zweiten Zielgruppe: Thoraxpatienten. Die zweite Datengruppe enthält Informationen zur Sekretdrainage/Sekretabnahme über eine betrachtete Zeitspanne, beispielsweise über 24 Stunden.
Im Datenverarbeitungsprozess wird anhand bekannter Verläufe anderer Fälle evaluiert, wie sich der spezifische Heilungsprozess entwickeln könnte. Basierend darauf wird die für den spezifischen Patienten optimale Therapieform festgelegt. Das System gibt als mögliche Richtwerte somit Medikamentangaben und -dosiemngen, Parameter für den Betrieb der Thoraxdrainagepumpe an.
Informationen über Heilungserfolge oder Probleme während der Heilung des spezifischen Patienten werden dem System als neue Daten zurückgemeldet.
Das erfindungsgemässe System ermöglicht eine einfach anwendbare und individuell optimierte Anleitung für einzelne Individuen und Benützer, welche auf dem Erfahrungsschatz vieler Vorgänger beruht.
BEZUGSZEICHENLISTE erster Datensatz 51 zweite Transformation erste Datengruppe 60 erste Richtwertausgabe zweiter Datensatz 61 erster Transfer neuer Daten zweite Datengruppe 70 zweite Richtwertausgabe Datenverarbeitungseinheit 71 zweiter Transfer neuer Daten Richtwert
erster Datentransfer A erste Zielgruppe erste Transformation B zweite Zielgruppe zweiter Datentransfer

Claims

PATENTANSPRÜCHE
System zur Optimierung von zukünftigen Richtwerten (30), insbesondere im Bereich der Säuglingsernährung durch Muttermilch und/oder im Bereich der medizinischen Drainage,
wobei das System mindestens einen ersten Datensatz (1) aufweist, welcher mindestens eine einer ersten Zielgruppe (A) zugeordnete erste Datengruppe (10) umfasst,
wobei das System mindestens einen zweiten Datensatz
(2) aufweist, welcher mindestens eine einer zweiten Zielgruppe (B) zugeordnete zweite Datengruppe (20) umfasst,
wobei in der mindestens einen ersten Datengruppe (10) erste Daten der ersten Zielgruppe (A)
und in der mindestens einen zweiten Datengruppe zweite Daten der zweiten Zielgruppe (B) gespeichert sind,
und wobei das System eine Datenverarbeitungseinheit (3) zur Verarbeitung der ersten und zweiten Daten und zur Ausgabe von bestehenden Richtwerten (30) an die zweite Zielgruppe (B) aufweist,
dadurch gekennzeichnet, dass die Datenverarbeitungseinheit
(3)
zur Aufnahme von auf Grund der Ausgabe der Richtwerte (30) an die zweite Zielgruppe (B) und auf Grund der Anwendung dieser Richtwerte (30) in der zweiten Zielgruppe (B) erzeugten neuen Daten
und zur Transformation des ersten Datensatzes (1) basierend auf diesen neuen Daten zwecks Optimierung zukünftiger Richtwerte (30) ausgebildet ist.
System nach Anspruch 1, wobei mindestens zwei erste Datengruppen und/oder mindestens zwei zweite Datengruppen vorhanden sind, wobei jede Datengruppe einer anderen Zielgruppe zugeordnet ist.
System nach einem der Ansprüche 1 oder 2, wobei mindestens zwei erste Datengruppen vorhanden sind und wobei die Datenverarbeitungseinheit zur Transformation eines einzigen oder von mehreren oder von allen oder von einer wählbaren Anzahl der ersten Datengruppen mit denselben neuen Daten ausgebildet ist.
4. System nach einem der Ansprüche 1 bis 3, wobei die Datenverarbeitungseinheit zur Ausgabe von zweiten Richtwerten an die erste Zielgruppe ausgebildet ist und wobei die Datenverarbeitungseinheit ausgebildet ist zur Aufnahme von auf Grund der Ausgabe der Richtwerte an die erste Zielgruppe und auf Grund der Anwendung dieser Richtwerte in der ersten Zielgruppe erzeugten zweiten neuen Daten wobei die Datenverarbeitungseinheit ferner ausgebildet ist zur Transformation des zweiten Datensatzes basierend auf diesen zweiten neuen Daten zwecks Optimierung zukünftiger zweiter Richtwerte.
5. System nach einem der Ansprüche 1 bis 4, wobei das System zur Bildung von weiteren Datengruppen für weitere Zielgruppen nach Massgabe von neuen Daten und gegebenenfalls nach Massgabe von zweiten neuen Daten ausgebildet ist.
6. System nach einem der Ansprüche 1 bis 5, wobei die Transformation des ersten und gegebenenfalls des zweiten Datensatzes mindestens eine oder mehrere der folgenden Aktionen umfasst: Ergänzen einer oder mehrerer Datengruppen mit weiteren Daten, Verknüpfen von bestehenden mit anderen bestehenden oder weiteren Daten, Löschen von bestehenden Daten und/oder bestehenden Verknüpfungen von Daten, Erstellen einer neuen Datengrappe, Löschen einer bestehenden Datengruppe, Erstellen einer Verknüpfung zwischen zwei Datengruppen, Löschen einer Verknüpfung zwischen zwei Datengruppen, Erstellen einer neuen Verknüpfung mit einem bestehenden Richtwert, Löschen einer bestehenden Verknüpfung mit einem bestehenden Richtwert, Erstellen einer neuen Verknüpfung mit einem neuen geschaffenen Richtwert.
7. System nach einem der Ansprüche 1 bis 6, wobei die neuen Daten bei der Transformation des ersten Datensatzes und gegebenenfalls die zweiten neuen Daten bei der Transformation des zweiten Datensatzes gewichtbar sind.
8. System nach einem der Ansprüche 1 bis 7, wobei die erste Zielgruppe (A) und die zweite Zielgruppe (B) identisch sind oder wobei eine dieser zwei Zielgruppen (A, B) eine Untermenge der anderen dieser zwei Zielgruppen (A, B) ist.
9. System nach einem der Ansprüche 1 bis 8, wobei die Richtwerte mindestens eines oder mehrerer der folgenden Elemente sind: Handlungsempfehlungen, Materialempfehlungen, Produkteempfehlungen, Dosierungsempfehlungen, Steuerbefehle für eine Vorrichtung, Regelungsbefehle für eine Vorrichtung, ein Programm zum Betrieb einer Vorrichtung, eine Anwendungssoftware („App").
10. System nach einem der Ansprüche 1 bis 9, wobei das System in einer Vorrichtung integriert ist und diese Vorrichtung nach Massgabe des Systems automatisch betreibbar ist.
11. System nach einem der Ansprüche 1 bis 9, wobei das System in kommunizierende Verbindung mit einer Vorrichtung bringbar ist, wobei die Vorrichtung nach Massgabe des Systems automatisch betreibbar ist.
12. System nach einem der Ansprüche 1 bis 11, wobei das System Richtwerte im Bereich der Säuglingsernährung mittels menschlicher Muttermilch erstellt, insbesondere des Abpumpens von Muttermilch und der Flaschenernährung von Säuglingen, wobei die Zielgruppen mindestens eine oder mehrere der folgenden Gruppen sind: stillende Mütter, nichtstillende Mütter, Mütter mit natürlich geborenen Babys, Mütter mit Kaiserschnitt, Mütter mit Termingeburten, Mütter mit eingeleiteten Geburten, Mütter mit Frühgeburten, Mütter mit Einzelkindgeburt, Mütter mit Zwillingen, Mütter älter als 40 Jahre, Mütter jünger als 20 Jahre, Mütter zwischen 20 und 40 Jahren, Väter, Familie, Frühgeburten, Normalgeburten, Säuglinge mit Normalge wicht, Säuglinge mit Übergewicht, Säuglinge mit Untergewicht, Säuglinge mit einem spezifischen Defizit, Säuglinge eines entsprechenden Alters, Säuglinge mit speziellen Emährungsbedürfnissen.
13. System nach einem der Ansprüche 1 bis 12, wobei das System Teil einer Brustpumpe ist, mit einer Brustpumpe in kommunizierende Verbindung bringbar ist und/oder Richtwerte für den Betrieb einer Brustpumpe erstellt.
14. System nach einem der Ansprüche 1 bis 13, wobei die Richtwerte mindestens eines oder mehrere der folgenden Elemente umfassen: Steuerdaten für eine Brustpumpe zum möglichst schmerzfreien Abpumpen von Milch, Steuerdaten für eine Brustpumpe zum effizienten Abpumpen von Muttermilch, Steuerdaten für eine Brustpumpe zur Erhöhung der Milchmenge, Steuerdaten für eine Brustpumpe zur Reduktion der Milchmenge, Empfehlung eines Brustpumpentyps, Empfehlung eines Brusthaubentyps, Empfehlung von Tageszeiten für das Abpumpen von Muttermilch, Empfehlung einer maximalen Zeitdauer des Abpumpens von Muttermilch während einer Abpumpsitzung, Empfehlung eines Saugertyps für eine Saugflasche, Empfehlung zur Anreicherung und/oder zur Aufbereitung von abgepumpter Muttermilch, Empfehlung zur Nahrungsergänzung, zeitliches Verabreichungsschema von Nahrung an den Säugling.
15. System nach einem der Ansprüche 1 bis 12, wobei das System Richtwerte im Bereich der Drainage von Körperflüssigkeiten erstellt, insbesondere der Thoraxdrainage oder der Wunddrainage, wobei die Zielgruppen mindestens eine oder mehrere der folgenden Gruppen sind: Patienten, Patienten mit spezifischen Defiziten, Patienten in einem spezifischen Alter, Patienten mit einem seit einem definierten Zeitraum andauernden Leiden, Patienten mit einem Leiden an einem bestimmten Körperteil, Pflegepersonal und Chirurgen, nur Pflegepersonal, nur Chirurgen.
16. System nach Anspruch 15, wobei das System Teil einer Drainagepumpe ist, mit einer Drainagepumpe in kommunizierende Verbindung bringbar ist und/oder Richtwerte für den Betrieb einer Drainagepumpe erstellt.
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ETHEM ALPAYDIN: "Introduction to Machine Learning - Excerpt", 1 January 2004, MIT PRESS, ISBN: 9780262012119, pages: xxv - xxvi *

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