EP2141692A1 - Automatisierte Sprachgesteuerte Unterstützung eines Benutzers - Google Patents

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Publication number
EP2141692A1
EP2141692A1 EP08159111A EP08159111A EP2141692A1 EP 2141692 A1 EP2141692 A1 EP 2141692A1 EP 08159111 A EP08159111 A EP 08159111A EP 08159111 A EP08159111 A EP 08159111A EP 2141692 A1 EP2141692 A1 EP 2141692A1
Authority
EP
European Patent Office
Prior art keywords
user
text
dialog
arithmetic unit
signal
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
EP08159111A
Other languages
English (en)
French (fr)
Inventor
Guntbert Markefka
Klaus-Dieter Liedtke
Vicente Manuel Lopez Monjo
Florian Metze
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Technische Universitaet Berlin
Deutsche Telekom AG
Original Assignee
Technische Universitaet Berlin
Deutsche Telekom AG
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Technische Universitaet Berlin, Deutsche Telekom AG filed Critical Technische Universitaet Berlin
Priority to EP08159111A priority Critical patent/EP2141692A1/de
Priority to US12/492,805 priority patent/US20090326940A1/en
Publication of EP2141692A1 publication Critical patent/EP2141692A1/de
Withdrawn legal-status Critical Current

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Classifications

    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS TECHNIQUES OR SPEECH SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING TECHNIQUES; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L15/00Speech recognition
    • G10L15/26Speech to text systems

Definitions

  • the invention relates to a Infonmationsvoroplasty according to the preamble of independent claim 1 and a method for voice-controlled support of a user and a computer program for performing such a method.
  • Such information devices having a storage medium, a knowledge database, a computing unit, an input device, recording means and a transcription device, wherein a detected by the input device signal from the recording means by means of the arithmetic unit in the storage medium can be stored and wherein the signal from the transcription device by means of the arithmetic unit in a corresponding text convertible and storable in the storage medium, can be used for voice-controlled support of a user.
  • VUI voice user interface
  • NLU natural language recognition
  • An information device for the voice-controlled support of a user comprises a storage medium, a knowledge database, a computing unit, an input device, recording means and a transcription device.
  • the information device has an ontological analysis device, with which the text can be categorized by means of the arithmetic unit, including the knowledge database, and with which the text can be edited by means of the arithmetic unit, taking into account this categorization and the knowledge database. Processing in this sense involves initiating an action adapted to the text, such as generating an automated response, generating an automated question, or associating with a suitable advisor to further assist the user.
  • a further processable text is created as a working element.
  • This text can then be edited by the ontological analysis device, for example by performing an ontological search in the knowledge database.
  • information from the business area of the operator of the information device such as from the business area of a telecommunications company, may be stored in an appropriate form.
  • the text can be specifically edited efficiently and with a high quality, so that the user can be efficiently assisted with the information device of the present invention.
  • the user can thus be connected to a specifically selected suitable consultant specialized for the user's request.
  • the user may be provided with a qualified automated response to his request so as to increase the likelihood that the user will ultimately be fully automated.
  • the input device comprises means for acoustically detecting speech and the signal is a speech signal.
  • the input device can be connected, for example, via any wired or wireless network with a user device, such as a telephone, a microphone or equipped with a headset personal computer.
  • the user can then interact with the information device via the user device by sending spoken information as a voice signal to the input device.
  • the mentioned means of the input device can then make the speech signal available in a form suitable for further processing.
  • the speech signal are digitized and stored by the Auiolinsstoffn in a predefined digital format.
  • efficient processing of the speech signal is possible, which may favor efficient operation of the information device.
  • the information device preferably comprises a user dialog device for the automated operation of a support dialog with the user via the input device.
  • a user dialog device in particular an interactive voice response device (IVR)
  • IVR interactive voice response device
  • NLU natural speech recognition
  • DTMF dual-tone multifrequency dialing
  • the user may be asked to linguistically articulate his request. This free formulation can then be processed as a signal from the information device and processed by the ontological analyzer.
  • the user may be connected to a qualified suitable caregiver or he may receive an automatically generated qualified response to his request.
  • the information device may detect on-the-fly aborted support and correlate with certain characteristics, such as the user's age, gender, or detected emotion, time, duration of support, number Supports or with certain keywords.
  • the information device can also be designed to be adaptive, so that user inputs in the support dialog can be compared with regard to different confidences at the word and sentence level. Or the information device may be configured to predict the likelihood of a user's final support based on observed values.
  • the text can be categorized by the ontological analysis device by means of the arithmetic unit and the text including the support dialog with the information device including the support dialogue of the user dialog device the user dialog device of the ontological analysis device by means of the arithmetic unit editable.
  • the search space of an ontological search can be limited by the ontological analysis device by means of the user input in the support dialog.
  • the text editing can be made more efficient and the quality and efficiency of the user's support can also be improved.
  • the information device preferably has signal generating means for automatically generating the signal with the assistance dialog of the user dialog device.
  • the signal can be generated automatically, which is then processed after its conversion into a text in turn by means of the ontological analysis device.
  • the user does not have to transmit or formulate the signal specifically for the ontological analysis, but he can be supported in a known manner by means of IVR and the signal is generated automatically without additional effort for the user.
  • the signal e.g. may be a simulated longer user utterance, for example, may be generated from a plurality of shorter user utterances entered into the user dialog box during the support dialog.
  • a method for concatenation of the individual user utterances and the adaptation of the acoustic properties can be used.
  • the information device preferably comprises an output device, wherein the edited text can be synthesized by the transcription device by means of the arithmetic unit into a speech output which can be output via the output device.
  • a text-to-speech mechanism text-to-speech
  • the user can be fully or semi-automatically supported.
  • a response generated by the ontological analysis device can in turn be output verbally to the user in response to a question formulated by the user in a language-free form.
  • the information device comprises a user database, wherein information about the user and information about the edited text in the user database can be stored.
  • a user database information about the user and information about the edited text in the user database can be stored.
  • the above steps of the method can also be done in a different order.
  • the text can be efficiently generated and edited with high quality by such a method, so that the user can be efficiently assisted with the information device of the present invention.
  • the method preferably comprises the step of the automated operation of a support dialog with the user by means of a user dialog device via the input device.
  • the method comprises the step of automatically generating the signal with the assistance dialogue of the user dialog device, wherein cooperative user inputs of the support dialog are recognized by the user dialog device and used for the automatic generation of the signal.
  • Cooperative user inputs in this sense include inputs that are new or contain targeted information of the user. These are to be differentiated, for example, from inputs that arise from misconnections of the user dialog device. This can increase the quality of the automatically generated signal and improve the user's support.
  • the method preferably comprises the step of categorizing the text by including the support dialogue of the user dialog device, whereby either the categorization of the text using the knowledge database by the ontological analysis device or the categorization of the text via decision support based on the support dialog of the user dialog device for editing the text is selected by the ontological analyzer.
  • the rules for this selection can be initially set, previously automated from information support generated by training users, or automatically generated during operation from user support.
  • the method preferably comprises the step of storing information about the execution of the method in the knowledge database by means of the arithmetic unit.
  • the step of preparing the text preferably comprises performing an onthological search in the knowledge database and generating a response.
  • the user can be supplied specifically automated with a qualified response generated on his request. This can increase the probability that the user can be supported fully automatically in the end, and thus enable efficient user care.
  • the method preferably generates at least two variants, each of which is provided with an indication for independent selection by the user that has been evaluated by the ontological analysis device by means of the arithmetic unit.
  • the method can recognize mutually exclusive erroneous variants by means of statistical algorithms. Or it may also be designed by means of statistical algorithms to determine with which granularity a faulty variant can be limited, so that all variants below this granularity are passed to the user.
  • Another aspect of the invention relates to a computer program for carrying out the method described above.
  • a computer program that can Methods or parts thereof are implemented relatively easily and efficiently, for example in an information device.
  • FIGURE shows a schematic representation of an embodiment of an information device according to the invention.
  • FIG. 1 shows an exemplary embodiment of an information device 1 according to the invention with a knowledge database 2, a storage medium 8 and a computer unit 5.
  • the information device 1 may be implemented on one or more computers, as a separate electronic switching unit, or in any other suitable manner.
  • the storage medium 8 may be configured, inter alia, as a hard disk space, as a random access memory (RAM), as a virtual main memory on a hard disk space, as a read only memory (ROM) or as any other suitable memory.
  • the knowledge database 2 can be implemented in a database management system which is stored in the storage medium 8 itself or in a further storage medium.
  • the computing unit 5 can be configured as a microchip, as a composite of a plurality of microchips, as another circuit or as another suitable unit.
  • the information device 1 comprises a 1/0 interface 10 as an input device and as an output device, which is connectable to a user device 11.
  • the user device 11 may be, for example, a landline telephone, a mobile telephone, a microphone, a computer, a personal digital assistant (PDA), or other suitable device.
  • PDA personal digital assistant
  • the I / O interface 10 and the user equipment 11 may be connected via a wired or wireless telephone network, such as a Public Switched Telephone Network (PSTN), an Integrated Services Digital Network (ISDN), a Global System for Mobile Communications (GSM) General Packet Radio Service (GPRS), a Universal Mobile Telecommunications System (UMTS), etc., over a wired or wireless computer network, such as a Local Area Network (LAN), Wide Area Network (WAN), a Wireless Local Area Network ( WIRELESS INTERNET ACCESS), another suitable compound or combination of different compounds.
  • PSTN Public Switched Telephone Network
  • ISDN Integrated Services Digital Network
  • GSM Global System for Mobile Communications
  • GPRS General Packet Radio Service
  • UMTS Universal Mobile Telecommunications System
  • LAN Local Area Network
  • WAN Wide Area Network
  • WIRELESS INTERNET ACCESS Wireless Local Area Network
  • an IVR (Interactive Voice Response) component 12 and an IVR database 6 are operatively connected to the I / O interface 10 as a user dialog device.
  • the IVR database 6 may be implemented in the same database management system as the knowledge database or in another database management system which may also be stored in the storage medium 8 itself or in another storage medium.
  • the I / O interface 10 is operatively connected to recording means 9 and a TTS (Text To Speech) component 7 of a transcription device, the transcription device also having an STT (Speech To Text) component 4.
  • the information device further comprises an ontological analysis device 3.
  • the IVR component 12, the TTS component 7 and the TST component 4 of the transcription device, the recording means 9 and the ontological analysis device 3 can in particular be at least partially or in any combination with each other as a computer program be, wherein the computer programs may be stored in the storage medium 8 or in a further storage medium.
  • the information device 1 can be used, in particular, as a voice portal for fully automatic or at least semi-automatic customer care, for example for the care of customers of a telecommunications company.
  • the information device for customer care is configured to meet the needs of the customer and the operator. If the information device is used, for example, to serve customers of a telecommunications service, the knowledge database 2 and / or the IVR database 6 comprises data from the knowledge domain of the telecommunications company and its customers, which are additionally structured and organized accordingly.
  • a call of a customer made via the user device 11 is received by the information device 1 and connected to the user dialog device via the I / O interface 10.
  • These signals may be, for example, DTMF (dual-tone multifrequency dialing) signals, spoken single words or even spoken short sentences.
  • the IVR component 12 evaluates the signals, including data stored in the IVR database 6, for example via a categorization of the DTMF signal or via a categorization by means of NLU (Natural Language Understanding) and initiates a next care step to support the customer.
  • NLU Natural Language Understanding
  • This can be, for example, the transmission of a next request for further categorization of the customer request or the output of a suitable predefined spoken answer to the customer request. Furthermore, at a certain point of the support dialog thus generated, the user can be connected directly to an expert of the operator who has been evaluated on the basis of the categorization of the customer request.
  • the IVR component 12 sends the user a request to freely formulate his client request.
  • the customer request thus spoken into the user device 11 is detected by the I / O interface 10 as a spoken signal.
  • the spoken signal is stored by the recording means 9 in the storage medium 5 and converted by the STT component 4 of the transcription device into written text and stored in the storage medium 9 as text.
  • the stored text is then subjected by the ontological analysis device 3 to an ontological search adapted to the domain of knowledge of the operator with the aid of the knowledge database 2.
  • the result of this ontological search is then used by the ontological analysis device 3 for the preparation of the text.
  • a monitoring means can be used a corresponding computer program.
  • This can be designed, for example, to be adaptive, by correlating registered discontinuations of the support dialog with certain characteristics, such as the age of the user, the gender of the user, the time, the duration of the support dialog, the number of support dialogs per user, specific keywords, a hypothesis the speech recognizer, a confidence of the speech recognizer's hypathesis or a recognizable emotion of the user.
  • the computer program may also be configured to the user until the ontological analysis device 3 has the edited text available.
  • the processing by the ontological analysis device 3 can be done, for example, by specifically categorizing the customer request or the text, for example, the customer request can be assigned to a business process of the operator.
  • the specific categorization of the customer request thus generated can be used, for example, as described above either for outputting a suitable predefined spoken answer to the customer request via the IVR component 12 or for directly connecting the user to an expert of the operator who has been evaluated based on the specific categorization of the customer request as a suitable supervisor.
  • the processing by the ontological analysis device 3 can also take place such that a specific answer corresponding to the customer request is automatically generated with the aid of the knowledge database 2.
  • the specific response to the customer request thus generated can be synthesized again by means of the TTS component 7 of the transcription device into a spoken signal, which is then transmitted via the I / O interface 10 and via the user device 11 to the user.
  • a synchronized fully automated customer care is possible on a relatively high qualitative level.
  • the likelihood of the user aborting the support dialog can be minimized.
  • a call of a customer made via the user device 11 is received by the information device 1 and connected to the user dialog device via the I / O interface 10.
  • requests from the IVR component 12 are transmitted via the user device 11 to the user in a conventional manner and the signals transmitted by the user via the user device 11 are detected by the information device 1.
  • the signals are also stored by the recording means 9 in the storage medium 5.
  • the STT component 4 of the transcription device then automatically generates a written text from the stored signals and stores it in the storage medium 9. This automated generation of the written text can be done, for example, by sliding Concatenation of individual utterances of the user and adjustments of the acoustic properties take place.
  • the stored text is then subjected, as described above, by the ontological analysis device 3 to an ontological search adapted to the field of knowledge of the operator with the aid of the knowledge database 2 and prepared for further use.
  • the signals of the user may be processed in parallel by both the user dialog device and the transcription device together with the ontological analyzer 3.
  • the information device 1 can be used relatively efficiently.
  • the IVR component 12 and / or the ontological analyzer 3 may provide the user with a selection of responses to the customer request. In this case, by means of a text prepared via the ontological analysis device 3, additional information for transmission to the user can be generated with which the user is enabled to delimit his customer concern independently.
  • information about a support dialog or about a successful preparation by means of the ontological analysis device 3 can be stored in the knowledge database 2 and / or a user database and used again in future support of the same user as well as used for statistical evaluation by the operator.
  • This can be done, for example, by storing, among other things, the position in the structure of the data of the knowledge base 2 and the version of the data of the knowledge base 2. Or, for example, this can be done by extracting and storing certain keywords of the support dialog.
  • a user can be supported by the information device 1 relatively efficiently several times, the knowledge base 2 can be further developed automatically, and the operator can be informed of the efficiency of the support dialogues processed via the information device.
  • the invention likewise includes individual features in the figure, even if they are shown there in connection with other features and / or are not mentioned above or below.

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computational Linguistics (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
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  • Human Computer Interaction (AREA)
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Abstract

Eine Informationsvorrichtung (1) zur sprachgesteuerten Unterstützung eines Benutzers umfasst ein Speichermedium (8), eine Wissensdatenbank (2), eine Recheneinheit (5), ein Eingabegerät (10), Aufzeichnungsmittel (9) und eine Transkriptionseinrichtung (4, 7). Dabei ist ein vom Eingabegerät (10) erfasstes Signal von den Aufzeichnungsmitteln (9) mittels der Recheneinheit (5) im Speichermedium (8) speicherbar und das Signal von der Transkriptionseinrichtung (4, 7) mittels der Recheneinheit (5) in einen korrespondierenden Text umwandelbar und im Speichemedium (8) speicherbar. Die Informationsvorrichtung (1) weist weiter eine ontologische Analyseeinrichtung (3) auf, mit welcher der Text mittels der Recheneinheit (5) unter Einbezug der Wissensdatenbank (2) kategorisierbar ist und mit welcher der Text unter Einbezug dieser Kategorisierung und der Wissensdatenbank (2) mittels der Recheneinheit (5) aufbereitbar ist. Mit einer solchen Informationsvorrichtung (1) kann der Text effizient und mit einer hohen Qualität spezifisch aufbereitet werden, so dass der Benutzer mit der erfindungsgemäßen Informationsvorrichtung effizient unterstützt werden kann.

Description

    Technisches Gebiet
  • Die Erfindung betrifft eine Infonmationsvorrichtung gemäß dem Oberbegriff des unabhängigen Patentanspruchs 1 sowie ein Verfahren zur sprachgesteuerten Unterstützung eines Benutzers und ein Computerprogramm zur Durchführung eines solchen Verfahrens. Solche Informationsvorrichtungen mit einem Speichermedium, einer Wissensdatenbank, einer Recheneinheit, einem Eingabegerät, Aufzeichnungsmitteln und einer Transkriptionseinrichtung, wobei ein vom Eingabegerät erfasstes Signal von den Aufzeichnungsmitteln mittels der Recheneinheit im Speichermedium speicherbar ist und wobei das Signal von der Transkriptionseinrichtung mittels der Recheneinheit in einen korrespondierenden Text umwandelbar und im Speichermedium speicherbar ist, können zur sprachgesteuerten Unterstützung eines Benutzers eingesetzt werden.
  • Stand der Technik
  • Zur automatisierten Unterstützung von Benutzern, wie beispielsweise von Kunden eines Unternehmen, werden heute Informationsvorrichtungen eingesetzt, die typischerweise Anliegen der Benutzer über Sprachportale verarbeiten, die eine Sprachbenutzerschnittstelle (VUI) zur Interaktion mit den Benutzern aufweisen. Dabei sind in den Informationsvorrichtungen häufig spezifische Geschäftsprozesse des Betreibers der Inforinationsvorrichtung, wie beispielsweise ein Unternehmen und insbesondere ein Telekommunikationsuntemehmen, hinterlegt, mittels derer die Anliegen der Benutzer im Idealfall abschließend verarbeitet werden können. Die Interaktion mit den Benutzern erfolgt häufig mittels der VUI über natürliche Spracherkennung (NLU), wie sie beispielsweise in der WO 2004/003888 A1 beschrieben ist.
  • Obwohl sich die Leistungsfähigkeit solcher Informationsvorrichtungen, beispielsweise in Bezug auf die Menge hinterlegter Geschäftsprozesse, in Bezug auf die Verarbeitungsgeschwindigkeit und/oder in Bezug auf die Interaktion mit dem Benutzer, laufend verbessert, können heute häufig Anliegen der Benutzer nur zusammen mit menschlichen Beratern abschließend verarbeitet werden. Dabei werden die Benutzer beispielweise an einem bestimmten Punkt in der Verarbeitung des Kundenanliegens von der Informationsvomchtung mit einem geeigneten Berater verbunden. Insbesondere bei der Unterstützung von Benutzern in komplexen Themengebieten, wie beispielsweise einer umfassenden Unterstützung im Gebiet der Telekommunikation, können verhältnismäßig wenige Anliegen abschließend automatisiert verarbeitet werden. Entsprechend müssen zur Unterstützung der Benutzer dabei verhältnismäßig viele gut geschulte Berater vom Betreiber zur Verfügung gestellt werden, was aufwändig und teuer sein kann.
  • Um zu verhindern, dass der Benutzer die Unterstützung abbricht bevor sein Anliegen abschließend verarbeitet wurde, ist es wichtig, dass die Informationsvorrichtung den richtigen Punkt zur Verbindung des Benutzers mit einem geeigneten Berater erkennt. Abgebrochene Unterstützungen können zu verärgerten Benutzern führen und den Betreiber eventuell somit beeinträchtigen. Bei der automatisierten Auswahl des geeigneten Beraters werden heute häufig die aus der Unterstützung des Benutzers gesammelten Information nicht oder zuwenig effizient ausgewertet, so dass viele Benutzer nicht direkt mit dem geeigneten Benutzer sondern über mehrfaches menschliches Weiterleiten mit dem geeigneten Berater verbunden werden. Dies kann einerseits wiederum zur Verärgerung der Benutzer beitragen und andererseits einen verhältnismäßig hohen Aufwand bei der Unterstützung des Benutzers verursachen.
  • Es besteht somit ein Bedarf nach einer (teil)automatisierten sprachgesteuerten Unterstützung eines Benutzers, die verhältnismäßig effizient und kostengünstig betreibbar ist.
  • Darstellung der Erfindung
  • Dieser Bedarf wird erfindungsgemäß durch eine Informationsvorrichtung gedeckt, wie sie im unabhängigen Patentanspruch 1 definiert ist. Vorteilhafte Ausführungsvarianten der erfindungsgemäßen Informationsvomchtung ergeben sich aus den abhängigen Patentansprüchen.
  • Das Wesen der Erfindung besteht im Folgenden: Eine Inforznationsvorrichtung zur sprachgesteuerten Unterstützung eines Benutzers umfasst ein Speichermedium, eine Wissensdatenbank, eine Recheneinheit, ein Eingabegerät, Aufzeichnungsmittel und eine Transkriptionseinrichtung. Dabei ist ein vom Eingabegerät erfasstes Signal von den Aufzeichnungsmitteln mittels der Recheneinheit im Speichermedium speicherbar und das Signal von der Transkriptionseinrichtung mittels der Recheneinheit in einen korrespondierenden Text umwandelbar und im Speichemedium speicherbar. Die Informationsvorrichtung weist eine ontologische Analyseeinrichtung auf, mit welcher der Text mittels der Recheneinheit unter Einbezug der Wissensdatenbank kategorisierbar ist und mit welcher der Text unter Einbezug dieser Kategorisierung und der Wissensdatenbank mittels der Recheneinheit aufbereitbar ist. Aufbereitung in diesem Sinne umfasst das Initiieren einer auf den Text angepassten Aktion, wie beispielsweise das Erzeugen einer automatisierten Antwort, das Erzeugen einer automatisierten Frage oder das Verbinden mit einem geeigneten Berater zur weiterem Unterstützung des Benutzers.
  • Mittels der Verschriftlichung des vom Eingabegerät erfassten und das Anliegen des Benutzers repräsentierenden Signals wird ein weiter verarbeitbarer Text als Arbeitselement erstellt. Dieser Text kann dann von der ontologischen Analyseeinrichtung beispielsweise unter Ausführung einer ontologischen Suche in der Wissensdatenbank aufbereitet werden. In der Wissensdatenbank können Informationen aus dem Geschäftsgebiet des Betreibers der Informationsvorrichtung, wie beispielsweise aus dem Geschäftsgebiet eines Telekommunikationsuntemehmens, in geeigneter Form abgelegt sein. Somit kann der Text effizient und mit einer hohen Qualität spezifisch aufbereitet werden, so dass der Benutzer mit der erfindungsgemäßen Informationsvorrichtung effizient unterstützt werden kann. Beispielsweise kann der Benutzer somit einem gezielt ausgewählten, auf das Anliegen des Benutzers spezialisierten geeigneten Berater verbunden werden. Oder der Benutzer kann mit einer qualifizierten automatisiert generierten Antwort auf sein Anliegen versorgt werden, so dass die Wahrscheinlichkeit, dass der Benutzer abschließend vollautomatisch unterstützt werden kann, erhöht wird.
  • Vorzugsweise weist das Eingabegerät Mittel zum akustischen Erfassen von Sprache auf und das Signal ist ein Sprachsignal. Das Eingabegerät kann dabei beispielsweise über ein beliebiges verkabeltes oder kabelloses Netzwerk mit einem Benutzergerät, wie beispielsweise einem Telefon, einem Mikrophon oder einem mit einer Sprechgarnitur ausgestatteten Personalcomputer, verbunden sein. Der Benutzer kann dann über das Benutzergerät mit der Informationsvorrichtung interagieren, indem er gesprochene Information als Sprachsignal an das Eingabegerät übersendet. Die erwähnten Mittel des Eingabegeräts können dann das Sprachsignal in einer zur weiteren Verarbeitung geeigneten Form verfügbar machen. Insbesondere kann beispielsweise das Sprachsignal digitalisiert werden und von den Auizeichnungsmitteln in einem vordefinierten digitalen Format abgespeichert werden. Somit ist eine effiziente Verarbeitung des Sprachsignals möglich, was einen effizienten Betrieb der Informationsvorrichtung begünstigen kann.
  • Bevorzugt umfasst die Informationsvorrichtung eine Benutzerdialogeinrichtung zum automatisierten Betrieb eines Unterstützungsdialogs mit dem Benutzer über das Eingabegerät. Eine solche Benutzerdialogeinrichtung, insbesondere eine Interactive Voice Response Einrichtung (IVR), kann zur ergänzenden Unterstützung des Benutzers, zur parallelen Unterstützung des Benutzers oder zur kombinierten Unterstützung des Benutzers verwendet werden. Dabei kann die IVR beispielsweise mittels Einzelwoitkennung über natürliche Spracherkennung (NLU) oder mittels Dual Tone Multifrequency Dialing (DTMF) mit dem Benutzer interagieren. Zudem kann der Benutzer an einem bestimmten Punkt des Unterstützungsdialogs, zum Beispiel vor einem durch die Informationsvorrichtung ermittelten bevorstehenden Abbruch, zur freien sprachliche Formulierung seines Anliegens aufgefordert werden. Diese freie Formulierung kann dann als Signal von der Informationsvorrichtung verarbeitet und von der ontologischen Anaiyseeinrichtung aufbereitet werden. So kann der Benutzer mit einem qualifizierten geeigneten Betreuer verbunden werden oder er kann eine automatisch erzeugte qualifizierte Antwort auf sein Anliegen erhalten.
  • Zum Erkennen dieses bestimmten Punkts des Unterstützungsdialogs kann die Informationsvorrichtung im Betrieb laufend abgebrochene Unterstützungen erfassen und mit bestimmten Merkmalen korrelieren, wie beispielsweise mit dem Alter, dem Geschlecht oder einer erkannten Emotion des Benutzers, mit der Uhrzeit, mit der Dauer der Unterstützung, mit der Anzahl Unterstützungen oder mit bestimmten Schlüsselwörtern. Auch kann die Informationsvorrichtung dazu lernfähig ausgestaltet sein, so dass Benutzereingaben im Unterstützungsdialog bezüglich unterschiedlicher Konfidenzen auf Wort- und Satzebene verglichen werden können. Oder die Informationsvorrichtung kann zur Vorhersage der Wahrscheinlichkeit einer abschließenden Unterstützung des Benutzers anhand beobachteter Werte ausgestaltet sein.
  • Vorzugsweise ist dabei mit der Informationsvorrichtung der Text unter Einbezug des Unterstützungsdialogs der Benutzerdialogeinrichtung von der ontologischen Analyseeinrichtung mittels der Recheneinheit kategorisierbar und der Text unter Einbezug des Unterstützungsdialogs der Benutzerdialogeinrichtung von der ontologische Analyseeinrichtung mittels der Recheneinheit aufbereitbar. Beispielsweise kann der Suchraum einer ontologischen Suche durch die ontologische Analyseeinrichtung mittels der Benutzereingaben im Unterstützungsdialog begrenzt werden. Mit einem solchen Einbezug des Unterstützungsdialogs durch die ontologische Analyseeinrichtung kann die Aufbereitung des Texts effizienter vollzogen werden und auch die Qualität und Effizienz der Unterstützung des Benutzers kann verbessert werden.
  • Dabei weist die Informationsvorrichtung vorzugsweise Signalerzeugungsmittel zur automatischen Erzeugung des Signals unter Einbezug des Unterstützungsdialogs der Benutzerdialogeinrichtung auf. Mit solchen Signalerzeugungsmitteln kann das Signal automatisiert erzeugt werden, welches dann nach seiner Umwandlung in einen Text wiederum mittels der ontologischen Analyseeinrichtung aufbereitet wird. Entsprechend muss der Benutzer das Signal nicht spezifisch für die ontologische Analyse übermitteln beziehungsweise ausformulieren, sondern er kann auf bekannte Art mittels IVR unterstützt werden und das Signal wird automatisiert ohne zusätzlichen Aufwand für den Benutzer erzeugt. Das Signal, das z.B. eine simulierte längere Benutzeräußerung sein kann, kann beispielsweise aus mehreren im Verlauf des Unterstützungsdialogs in die Benutzerdialogeinrichtung eingegeben kürzeren Benutzeräußerungen erzeugt werden. Dabei kann beispielsweise ein Verfahren zur Konkatenation der einzelnen Benutzeräußerungen und der Anpassung der akustischen Eigenschaften angewendet werden.
  • Bevorzugt umfasst die Informationsvorrichtung ein Ausgabegerät, wobei der aufbereitete Text von der Transkriptionseinrichtung mittels der Recheneinheit in eine Sprachausgabe synthetisierbar ist, die über das Ausgabegerät ausgebbar ist. Mit einem solchen Text-zu-Sprache-Mechanismus (Text-to-Speech) kann der Benutzer voll- oder halbautomatisch unterstützt werden. Beispielsweise kann dabei eine auf eine vom Benutzer sprachlich frei formulierte Frage eine durch die ontologische Analyseeinrichtung erzeugte Antwort wiederum sprachlich an den Benutzer ausgegeben werden.
  • Vorzugsweise umfasst die Informationsvorrichtung eine Benutzerdatcnbank, wobei Informationen zum Benutzer und Informationen zum aufbereiteten Text in der Benutzerdatenbank speicherbar sind. Mittels einer solchen Benutzerdatenbank können die Benutzer effizienter betreut werden, da die gespeicherten Informationen bei mehrmalige Unterstützung eines gleichen Benutzers wiederverwertet werden kann.
  • Ein weiterer Aspekt der Erfindung betrifft ein Verfahren zur sprachgesteuerten Unterstützung eines Benutzers mit einer Informationsvorrichtung, das die Schritte umfasst:
    1. (a) Erfassen eines Signals mit einem Eingabegerät;
    2. (b) Speichern des erfassten Signals in einem Speichermedium mittels einer Recheneinheit;
    3. (c) Umwandeln des gespeicherten Signals durch eine Transkriptionseinrichtung in einen korrespondierenden Text mittels der Recheneinheit;
    4. (d) Speichern des Texts in einem Speichermedium mittels der Recheneinheit,
    dadurch gekennzeichnet, dass das Verfahren die Schritte umfasst:
    • (e) Kategorisieren des Texts unter Einbezug einer Wissensdatenbank durch eine ontologische Analyseeinrichtung mittels der Recheneinheit;
    • (f) Aufbereiten des Texts unter Einbezug der Kategorisierung und der Wissensdatenbank durch die ontologische Analyseeinrichtung mittels der Recheneinheit.
  • Die oben aufgeführten Schritte des Verfahrens können dabei auch in einer anderen Reihenfolge erfolgen. Analog zur oben beschriebenen Informationsvorrichtung kann mittels eines solchen Verfahrens der Text effizient und mit einer hohen Qualität erzeugt und aufbereitet werden, so dass der Benutzer mit der erfindungsgemäßen Informationsvorrichtung effizient unterstützt werden kann.
  • Vorzugsweise umfasst das Verfahren dabei den Schritt des automatisierten Betreibens eines Unterstützungsdialogs mit dem Benutzer mittels einer Benutzerdialogeinrichtung über das Eingabegerät.
  • Dabei umfasst das Verfahren vorzugsweise den Schritt der automatischen Erzeugung des Signals unter Einbezug des Unterstützungsdialogs der Benutzerdialogeinrichtung, wobei kooperative Benutzereingaben des Unterstützungsdialogs von der Benutzerdialogeinrichtung erkannt werden und für die automatische Erzeugung des Signals verwendet werden, Kooperative Benutzereingaben in diesem Sinne umfassen Eingaben, die neue oder zielgerichtete Informationen des Benutzers enthalten. Diese sind beispielsweise von Eingaben, die aus Fehlleitungen der Benutzerdialogeinrichtung entstehen, zu unterscheiden. Damit kann die Qualität des automatisiert erzeugten Signals erhöht und die Unterstützung des Benutzers verbessert werden.
  • Das Verfahren umfasst dabei bevorzugt den Schritt des Kategorisierens des Texts unter Einbezug des Unterstützungsdialogs der Benutzerdialogeinrichtung, wobei über Entscheidungsmittel regelbasiert entweder die Kategorisierung des Texts unter Einbezug der Wissensdatenbank durch die ontologische Analyseeinrichtung oder die Kategorisierung des Texts unter Einbezug des Unterstützungsdialogs der Benutzerdialogeinrichtung zur Aufbereitung des Texts durch die ontologische Analyseeinrichtung ausgewählt wird. Die Regeln zu dieser Auswahl können initial festgelegt werden, vorgängig automatisiert aus Unterstützungen der Informationsvonrichtung durch Trainingsbenutzer generiert oder im Betrieb automatisiert aus Unterstützungen der Benutzer generiert.
  • Vorzugsweise umfasst das Verfahren den Schritt des Speicherns von Informationen über die Durchführung des Verfahrens in der Wissensdatenbank mittels der Recheneinheit.
  • Der Schritt des Aufbereitens des Texts umfasst vorzugsweise das Durchführen einer onthologischen Suche in der Wissensdaterzbank und die Erzeugung einer Antwort. Mittels einer solchen Ausgestaltung des Verfahrens kann der Benutzer gezielt automatisiert mit einer auf sein Anliegen generierten qualifizierten Antwort versorgt werden. Dies kann die Wahrscheinlichkeit, dass der Benutzer abschließend vollautomatisch unterstützt werden kann, erhöhen und somit eine effiziente Betreuung des Benutzers ermöglichen.
  • Bevorzugt erzeugt das Verfahren bei der Aufbereitung des Texts mindestens zwei Varianten, die jeweils mit einem durch die ontologische Analyseeinrichtung mittels der Recheneinheit ausgewerteten Hinweis zur selbstständigen Auswahl durch den Benutzer versehen sind. Zur Auswertung dieser Hinweise sind in der Inforinationsvorriclltung beispielsweise erreichbare Ziele und die zur Erfüllung dieser Ziele benötigten weiteren Informationen hinterlegt sowie Informationen bezüglich der Unterstützung anderer Benutzer und von Betreuern. Weiter kann das Verfahren mittels statistischer Algorithmen sich gegenseitig ausschließende fehlerhafte Varianten erkennen. Oder es kann auch mittels statistischer Algorithmen dazu ausgelegt sein, festzustellen, mit welcher Granularität eine fehlerhaft Variante eingrenzbar ist, so dass alle Varianten unterhalb dieser Granularität an den Benutzer übergeben werden.
  • Ein weiterer anderer Aspekt der Erfindung betrifft ein Computerprogramm zur Durchführung des vorgehend beschriebenen Verfahrens. Mit einem solchen Computerprogramm kann das Verfahren oder Teile davon verhältnismäßig einfach und effizient implementiert werden, beispielsweise in einer Informationsvorrichtung.
  • Kurze Beschreibung der Zeichnungen
  • Im Folgenden wird die erfindungsgemäße Informationsvorrichtung unter Bezugnahme auf die beigefügte Zeichnung anhand von Ausführungsbeispielen detaillierter beschrieben. Dabei zeigt die Fig. eine schematische Darstellung eines Ausführungsbeispiels einer erfindungsgemäßen Informationsvorrichtung.
  • Weg(e) zur Ausführung der Erfindung
  • In der Fig. ist ein Ausführungsbeispiel einer erfindungsgemäßen Informationsvorrichtung 1 mit einer Wissensdatenbank 2, einem Speichermedium 8 und einer Recheneinheit 5 gezeigt. Die Informationsvorrichtung 1 kann auf einem oder auf mehreren Computern, als eigene elektronische Schalteinheit oder auf andere geeignete Weise implementiert sein. Das Speichermedium 8 kann unter anderem als Festplattenspeicher, als Arbeitsspeicher (RAM), als virtueller Arbeitsspeicher auf einem Festplattenspeicher, als Festspeicher (ROM) oder als ein sonstiger geeigneter Speicher ausgestaltet sein. Die Wissensdatenbank 2 kann in einem Datenbank-Managementsystem implementiert sein, das im Speichermedium 8 selbst oder in einem weiteren Speichermedium gespeichert ist. Die Recheneinheit 5 kann als Mikrochip, als ein Verbund mehrer Mikrochips, als andere Schaltung oder als eine sonstige geeignete Einheit ausgestaltet sein.
  • Die Informationsvorrichtung 1 umfasst eine 1/0-Schnittstelle 10 als Eingabegerät und als Ausgabegerät, die mit einem Benutzergerät 11 verbindbar ist. Das Benutzergerät 11 kann beispielsweise ein Festnetztelefon, ein Mobiltelefon, ein Mikrophon, ein Computer, ein persönlicher digitaler Assistent (PDA) oder ein anderes geeignetes Gerät sein. Die I/O-Schnittstelle 10 und das Benutzergerät 11 können über ein verkabeltes oder kabelloses Telefonnetzwerk, wie z.B. ein Public Switched Telephone Network (PSTN), ein Integrated Services Digital Network (ISDN), ein Global System for Mobile Communications (GSM), ein General Packet Radio Service (GPRS), ein Universal Mobile Telecommunications System (UMTS) etc., über ein verkabeltes oder kabelloses Computernetzwerk, wie z.B. ein Local Area Network (LAN), ein Wide Area Network (WAN), ein Wireless Local Area Network (WLAN), eine sonstige geeignete Verbindung oder eine beliebige Kombination verschiedener Verbindungen miteinander verbunden sein.
  • Mit der I/O-Schnittstelle 10 sind in der Informationsvorrichtung 1 eine IVR (Interactive Voice Response)-Komponente 12 und eine IVR-Datenbank 6 als Benutzerdialogeinrichtung operativ verbunden. Die IVR-Datenbank 6 kann im gleichen Datenbank-Managementsystem implementiert sein wie die Wissensdatenbank oder in einem anderen Datenbank-Managementsystem, das ebenfalls im Speichermedium 8 selbst oder in einem weiteren Speichermedium gespeichert sein kann. Weiter sind mit der I/O-Schnittstelle 10 Aufzeichnungsmittel 9 und eine TTS (Text To Speech)-Komponente 7 einer Transkriptionseinrichtung operativ verbunden, wobei die Transkriptionsvorrichtung ebenfalls eine STT (Speech To Text)-Komponente 4 aufweist. Die Informationsvorrichtung umfasst weiter eine ontologische Analyseeinrichtung 3. Die IVR-Komponente 12, die TTS-Komponente 7 und die TST-Komponente 4 der Transkriptionseinrichtung, die Aufzeichnungsmittel 9 sowie die ontologische Analyseeinrichtung 3 können insbesondere zumindest teilweise jeweils oder beliebig miteinander kombiniert als ein Computerprogramm ausgestaltet sein, wobei die Computerprogramme im Speichermedium 8 oder in einem weiteren Speichermedium gespeichert sein können.
  • Im Betrieb kann die Informationsvorrichtung 1 insbesondere als Sprachportal zur vollautomatischen oder zumindest halbautomatischen Kundenbetreuung eingesetzt werden, beispielsweise zur Betreuung von Kunden eines Telekommunikationsuntcmehmens. Dabei ist die Informationsvorrichtung zur Betreuung von Kunden auf die Bedürfnisse der Kunden und des Betreibers angepasst konfiguriert. Wird die Informationsvorrichtung beispielsweise zur Betreuung von Kunden eines Telekommumkationsuntemchmens eingesetzt, so umfasst die Wissensdatenbank 2 und/oder die IVR-Datenbank 6 Daten aus der Wissensdomäne des Telekommunikationsuntemehmens und seiner Kunden, die zusätzlich entsprechend strukturiert und organisiert sind.
  • In einer möglichen Konfiguration der Informationsvorrichtung 1 wird ein über das Benutzergerät 11 getätigter Anruf eines Kunden von der Informationsvorrichtung 1 entgegengenommen und über die I/O-Schnittstelle 10 mit der Benutzerdialogeinrichtung verbunden. Dabei werden auf herkömmliche Art und Weise Anfragen von der IVR-Komponente 12 über das Benutzergerät 11 an den Benutzer übermittelt und darauf werden vom Benutzer über das Benutzergerät 11 übermittelte Signale von der IVR-Komponente 12 erfasst. Diese Signale können beispielsweise DTMF (Dual-tone multifrequency dialing)-Signale, gesprochene Einzelwörter oder auch gesprochene kurze Sätze sein. Die IVR-Komponente 12 wertet die Signale unter Einbezug von in der IVR-Datenbank 6 gespeicherten Daten beispielsweise über eine Kategorisierung des DTMF-Signals oder über eine Kategorisierung mittels NLU (Natural Language Understanding) aus und initiiert einen nächsten Betreuungsschritt zur Unterstützung des Kunden. Dies kann beispielsweise die Übermittlung einer nächsten Anfrage zur weiteren Kategorisierung des Kundenanliegens sein oder die Ausgabe einer passenden vordefinierten gesprochenen Antwort auf das Kundenanliegen. Weiter kann an einem bestimmten Punkt des so generierten Unterstützungsdialogs der Benutzer direkt mit einem anhand der erfolgten Kategorisierung des Kundenanliegens evaluierten Experten des Betreibers verbunden werden.
  • In einem Schritt des Unterstützungsdialogs, der beispielsweise bereits ganz zu Beginn des Unterstützungsdialogs sein kann oder der vor einem durch Überwachungsmittel detektierten bevorstehenden Abbruch des Unterstützungsdialogs durch den Benutzer sein kann, übermittelt die IVR-Komponente 12 dem Benutzer eine Aufforderung, sein Kundenanliegen frei gesprochen auszuformulieren. Das so in das Benutzergerät 11 gesprochene Kundenanliegen wird von der I/O-Schnittstelle 10 als gesprochenes Signal erfasst. Das gesprochene Signal wird von den Aufzeichnungsmitteln 9 im Speichermedium 5 gespeichert sowie von der STT-Komponente 4 der Transkriptionseinrichtung in geschriebenen Text umgewandelt und im Speichermedium 9 als Text gespeichert. Der gespeicherte Text wird dann von der ontologischen Analyseeinrichtung 3 einer auf die Wissensdomäne des Betreibers angepassten ontologischen Suche mit Hilfe der Wissensdatenbank 2 unterzogen. Das Resultat dieser ontologischen Suche wird dann von der ontologischen Analyseeinrichtung 3 zur Aufbereitung des Texts eingesetzt.
  • Als Überwachungsmittel kann dabei ein entsprechendes Computerprogramm eingesetzt werden. Dieses kann beispielweise lernfähig ausgestaltet sein, indem es registrierte Abbrüche des Unterstützungsdialogs mit bestimmten Merkmalen korreliert, wie beispielsweise dem Alter des Benutzers, dem Geschlecht des Benutzers, der Uhrzeit, der Dauer des Unterstützungsdialogs, der Anzahl an Unterstützungsdialogen pro Benutzer, bestimmter Schlüsselwörter, einer Hypothese des Spracherkenners, einer Konfidenz der Spracherkenner-Hypathese oder einer erkennbaren Emotion des Benutzers. Das Computerprogramm kann auch dazu ausgestaltet sein, den Benutzer so lange verbunden zu halten, bis die ontologische Analyseeinrichtung 3 den aufbereiteten Text verfügbar hat.
  • Die Aufbereitung durch die ontologische Analyseeinrichtung 3 kann beispielsweise erfolgen, indem das Kundenanliegen bzw. der Text spezifisch kategorisiert wird, zum Beispiel kann das Kundenanliegen einem Geschäftsprozess des Betreibers zugeordnet werden. Die so erzeugte spezifische Kategorisierung des Kundenanliegens kann beispielsweise wie oben beschrieben entweder zur Ausgabe einer passenden vordefinierten gesprochenen Antwort auf das Kundenanliegen mittels der IVR-Komponente 12 verwendet werden oder zur direkten Verbindung des Benutzers mit einem anhand der erfolgten spezifischen Kategorisierung des Kundenanliegens evaluierten Experten des Betreibers als geeigneten Betreuer. Insbesondere kann die Aufbereitung durch die ontologische Analyseeinrichtung 3 auch so erfolgen, dass eine dem Kundenanliegen entsprechende spezifische Antwort automatisch mit Hilfe der Wissensdatenbank 2 erzeugt wird. Die so erzeugten spezifische Antwort auf das Kundenanliegen kann mittels der TTS-Komponente 7 der Transkriptionseinrichtung wieder zu einem gesprochenen Signal synthetisiert werden, das dann über die I/O-Schnittstelle 10 und über das Benutzergerät 11 an den Benutzer übermittelt wird. Dabei ist es über die automatisierte Erzeugung der spezifischen Antwort mittels der ontologischen Analyseeinrichtung 3 möglich, das Kundenanliegen gezielt zu beantworten ohne mögliche Antworten vorzudefinieren. Auf diese Weise ist eine synchrone vollautomatisierte Betreuung des Kundenanliegen auf einem verhältnismäßig hohen qualitativen Niveau möglich. Außerdem kann die Wahrscheinlichkeit eines Abbruchs des Unterstützungsdialogs durch den Benutzer minimiert werden.
  • In einer anderen möglichen Konfiguration der Informationsvorrichtung 1 wird ein über das Benutzergerät 11 getätigter Anruf eines Kunden von der Informationsvorrichtung 1 entgegengenommen und über die I/O-Schnittstelle 10 mit der Benutzerdialogeinrichtung verbunden. Dabei werden wiederum auf herkömmliche Art und Weise Anfragen von der IVR-Komponente 12 über das Benutzergerät 11 an den Benutzer übermittelt und vom Benutzer über das Benutzergerät 11 übermittelte Signale von der Informationsvorrichtung 1 erfasst. Die Signale werden ebenfalls von den Aufzeichnungsmitteln 9 im Speichermedium 5 gespeichert. Die STT-Komponente 4 der Transkriptionseinrichtung generiert dann aus den gespeicherten Signalen automatisiert einen geschriebenen Text und speichert diesen im Speichermedium 9. Diese automatisierte Generierung des geschriebenen Texts kann beispielsweise durch gleitende Konkatenation individueller Äußerungen des Benutzers und Anpassungen der akustischen Eigenschaften erfolgen. Oder sie kann auch beispielsweise durch individuelle Erkennung einer partiellen Äußerung und symbolische Kokatenation erfolgen. Der gespeicherte Text wird dann wie oben beschrieben von der ontologischen Analyseeinrichtung 3 einer auf das Wissensgebiet des Betreibers angepassten ontologischen Suche mit Hilfe der Wissensdatenbank 2 unterzogen und entsprechend der weiteren Verwendung aufbereitet.
  • In weiteren anderen Konfigurationen der Informationsvorrichtung 1 oder in Weiterkonfigurationen der oben beschriebenen Konfigurationen der Informationsvorrichtung 1 können die Signale des Benutzers parallel sowohl von der Benutzerdialogeinrichtung als auch von der Transkriptionseinrichtung zusammen mit der ontologischen Analyseeinrichtung 3 verarbeitet werden. Damit lässt sich die Informationseinrichtung 1 verhältnismäßig effizient nutzen. Auch kann die IVR-Komponente 12 und/oder die ontologische Analyseeinrichtung 3 dem Benutzer eine Auswahl an Antworten auf das Kundenanliegen übermitteln. Dabei kann zusätzlich mittels eines über die ontologische Analyseeinrichtung 3 aufbereiteten Texts eine Hinweisinformation zur Übermittlung an den Benutzer generiert werden, mit der es dem Benutzer ermöglich wird, sein Kundenanliegens selbstständig einzugrenzen.
  • Weiter können Informationen zu einem Unterstützungsdialog oder zu einer erfolgten Aufbereitung mittels der ontologische Analyseeinrichtung 3 in der Wissensdatenbank 2 und/oder einer Benutzerdatenbank gespeichert werden und bei einer zukünftigen Unterstützung des gleichen Benutzers wieder verwendet werden sowie zur statistischen Auswertung durch den Betreiber verwendet werden. Dies kann beispielsweise erfolgen, indem unter anderem die Position in der Struktur der Daten der Wissensdatenbank 2 und die Version der Daten der Wissensdatenbank 2 gespeichert werden. Oder dies kann beispielsweise auch erfolgen, indem bestimmte Schlüsselwörter des Unterstützungsdialogs extrahiert und gespeichert werden. Auf diese Weise kann ein Benutzer verhältnismäßig effizient mehrere Male von der Informationsvorrichtung 1 unterstützt werden, die Wissensdatenbank 2 kann automatisiert weiterentwickelt werden und der Betreiber kann über die Effizienz der über die Informationsvorrichtung abgewickelter Unterstützungsdialoge informiert werden.
  • Obwohl die Erfindung mittels der Figur und der zugehörigen Beschreibung dargestellt und detailliert beschrieben ist, ist diese Darstellung und diese detaillierte Beschreibung illustrativ und beispielhaft zu verstehen und nicht als die Erfindung einschränkend. Es versteht sich, dass Fachleute Änderungen und Abwandlungen machen können, ohne den Umfang und den Geist der folgenden Ansprüche zu verlassen. Insbesondere umfasst die Erfindung ebenfalls Ausführungsformen mit jeglicher Kombination von Merkmalen, die vorstehend oder nachfolgend zu verschiedenen Ausführungsformen genannt oder gezeigt sind.
  • Die Erfindung umfasst ebenfalls einzelne Merkmale in der Figur auch wenn sie dort im Zusammenhang mit anderen Merkmalen gezeigt sind und/oder vorstehend oder nachfolgend nicht genannt sind.
  • Im Weiteren schließt der Ausdruck "umfassen" und Ableitungen davon andere Elemente oder Schritte nicht aus. Ebenfalls schließt der unbestimmte Artikel "ein" bzw. "eine" und Ableitungen davon eine Vielzahl nicht aus. Die Funktionen mehrerer in den Ansprüchen aufgeführter Merkmale können durch eine einzelne Einheit erfüllt sein. Ein Computerprogramm kann auf einem geeigneten Medium gespeichert sein und/oder vertrieben werden, wie beispielsweise auf einem optischen Speichermedium oder einem Festmedium, das zusammen mit oder als Teil von anderer Hardware bereitgestellt wird. Es kann auch in anderer Form vertrieben werden, wie beispielsweise über das Internet oder andere verkabelte oder unverkabelte Telekommunikationssysteme. Alle Bezugszeichen in den Ansprüchen sind nicht als den Umfang der Ansprüche einschränkend zu verstehen.

Claims (15)

  1. Informationsvorrichtung (1) zur sprachgesteuerten Unterstützung eines Benutzers, die ein Speichermedium (8), eine Wissensdatenbank (2), eine Recheneinheit (5), ein Eingabegerät (10), Aufzeichnungsmittel (9) und eine Transkriptionseinrichtung (4, 7) umfasst, wobei ein vom Eingabegerät (10) erfasstes Signal von den Aufzeichnungsmitteln (9) mittels der Recheneinheit (5) im Speichermedium (8) speicherbar ist und wobei das Signal von der Transkriptionseinrichtung (4, 7) mittels der Recheneinheit (5) in einen korrespondierenden Text umwandelbar und im Speichermedium (8) speicherbar ist, dadurch gekennzeichnet, dass die Informationsvorrichtung (1) eine ontologische Analyseeinrichtung (3) aufweist, mit welcher der Text mittels der Recheneinheit (5) unter Einbezug der Wissensdatenbank (2) kategorisierbar ist und mit welcher der Text unter Einbezug dieser Kategorisierung und der Wissensdatenbank (2) mittels der Recheneinheit (5) aufbereitbar ist.
  2. Informationsvorrichtung (1) nach Anspruch 1, bei der das Eingabegerät (10) Mittel zum akustischen Erfassen von Sprache aufweist und bei der das Signal ein Sprachsignal ist.
  3. Informationsvorrichtung (1) nach Anspruch 1 oder 2, die eine Benutzerdialogeinrichtung (6, 12) zum automatisierten Betrieb eines Unterstützungsdialogs mit dem Benutzer über das Eingabegerät (10) umfasst.
  4. Informationsvorrichtung (1) nach Anspruch 3, mit welcher der Text unter Einbezug des Unterstützungsdialogs der Benutzerdialogeinrichtung (6, 12) von der ontologischen Analyseeinrichtung (3) mittels der Recheneinheit (5) kategorisierbar ist und mit welcher der Text unter Einbezug des Unterstützungsdialogs der Benutzerdialogeinrichtung (6, 12) von der ontologische Analyseeinrichtung mittels der Recheneinheit (5) aufbereitbar ist.
  5. Informationsvorrichtung (1) nach Anspruch 3 oder 4, die Signalerzeugungsmittel zur automatischen Erzeugung des Signals unter Einbezug des Unterstützungsdialogs der Benutzerdialogeinrichtung (6, 12) aufweist.
  6. Infbrmationsvorrichtung (1) nach einem der vorangehenden Ansprüche, die ein Ausgabegerät (10) umfasst, wobei der aufbereitete Text von der Transkriptionseinrichtung (4, 7) mittels der Recheneinheit (5) in eine Sprachausgabe synthetisierbar ist, die über das Ausgabegerät (10) ausgebbar ist.
  7. Informationsvorrichtung (1) nach einem der vorangehenden Ansprüche, die eine Benutzerdatenbank umfasst, wobei Informationen zum Benutzer und Informationen zum aufbereiteten Text in der Benutzerdatenbank speicherbar sind.
  8. Verfahren zur sprachgesteuerten Unterstützung eines Benutzers mit einer Informationsvorrichtung (1), das die Schritte umfasst:
    (a) Erfassen eines Signals mit einem Eingabegerät (10);
    (b) Speichern des erfassten Signals in einem Speichermedium (8) mittels einer Recheneinheit (5);
    (c) Umwandeln des gespeicherten Signals durch eine Transkriptionseinrichtung (4, 7) in einen korrespondierenden Text mittels der Recheneinheit (5);
    (d) Speichern des Texts in einem Speichermedium (8) mittels der Recheneinheit (5),
    dadurch gekennzeichnet, dass das Verfahren die Schritte umfasst:
    (e) Kategorisieren des Texts unter Einbezug einer Wissensdatenbank (2) durch eine ontologische Analyseeinrichtung (3) mittels der Recheneinheit (5);
    (f) Aufbereiten des Texts unter Einbezug der Kategorisierung und der Wissensdatenbank (2) durch die ontologische Analyseeinrichtung (3) mittels der Recheneinheit (5).
  9. Verfahren nach Anspruch 8, das den Schritt des automatisierten Betreibens eines Unterstützungsdialogs mit dem Benutzer mittels einer Benutzerdialogeinrichtung (6, 12) über das Eingabegerät (10) umfasst.
  10. Verfahren nach Anspruch 9, das den Schritt der automatischen Erzeugung des Signals unter Einbezug des Unterstützungsdialogs der Benutzerdialogeinrichtung (6, 12) umfasst, wobei kooperative Benutzereingaben des Unterstützungsdialogs von der Benutzerdialogcinrichtung (6, 12) erkannt werden und für die automatische Erzeugung des Signals verwendet werden.
  11. Verfahren nach Anspruch 9 oder 10, das den Schritt des Kategorisierens des Texts unter Einbezug des Unterstützungsdialogs der Benutzerdialogeinrichtung (6, 12) umfasst, wobei über Entscheidungsmittel regelbasiert entweder die Kategorisierung des Texts unter Einbezug der Wissensdatenbank (2) durch die ontologische Analyseeinrichtung (3) oder die Kategorisierung des Texts unter Einbezug des Unterstützungsdialogs der Benutzerdialogeinrichtung (6, 12) zur Aufbereitung des Texts durch die ontologische Analyseeinrichtung (3) ausgewählt wird.
  12. Verfahren nach einem der Ansprüche 8 bis 11, das den Schritt des Speicherns von Informationen über die Durchführung des Verfahrens in der Wissensdatenbank (2) mittels der Recheneinheit (5) umfasst.
  13. Verfahren nach einem der Ansprüche 8 bis 12, bei dem der Schritt des Aufbereitens des Texts das Durchführen einer onthologischen Suche in der Wissensdatenbank (2) und die Erzeugung einer Antwort umfasst.
  14. Verfahren nach einem der Ansprüche 8 bis 13, das im Schritt des Aufbereitens des Texts mindestens zwei Varianten erzeugt, die jeweils mit einem durch die ontologische Analyseeinrichtung (3) mittels der Recheneinheit (5) ausgewerteten Hinweis zur selbstständigen Auswahl durch den Benutzer versehen sind.
  15. Computerprogramm zur Durchführung des Verfahrens nach einem der Ansprüche 8 bis 14.
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