EP2044712A1 - Procede d'identification d'un individu - Google Patents

Procede d'identification d'un individu

Info

Publication number
EP2044712A1
EP2044712A1 EP07785953A EP07785953A EP2044712A1 EP 2044712 A1 EP2044712 A1 EP 2044712A1 EP 07785953 A EP07785953 A EP 07785953A EP 07785953 A EP07785953 A EP 07785953A EP 2044712 A1 EP2044712 A1 EP 2044712A1
Authority
EP
European Patent Office
Prior art keywords
image
encrypted
identified
images
transformation function
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
EP07785953A
Other languages
German (de)
English (en)
Inventor
Julien Bringer
Hervé CHABANNE
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Idemia Identity and Security France SAS
Original Assignee
Sagem Defense Securite SA
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Sagem Defense Securite SA filed Critical Sagem Defense Securite SA
Publication of EP2044712A1 publication Critical patent/EP2044712A1/fr
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING OR CALCULATING; COUNTING
    • G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V40/00—Recognition of biometric, human-related or animal-related patterns in image or video data
    • G06V40/10—Human or animal bodies, e.g. vehicle occupants or pedestrians; Body parts, e.g. hands
    • G06V40/12—Fingerprints or palmprints

Definitions

  • the present invention relates to a method for identifying an individual by superimposing encrypted images, a method of recording, in a database, an image of a biometric data, and a recording device. Encrypt images implementing such a recording method and an identification device implementing such an identification method.
  • biometric data fingerprints, iris,
  • a biometric data For each individual to be recognized, a biometric data must be previously recorded in a reference biometric database during a registration process.
  • biometric data when the individual wishes to be recognized, an image of his biometric data must be captured and compared to all the biometric reference data of the database during an identification process. If the biometric data thus captured is recognized, the individual is identified as an authorized person, whereas if the captured biometric data is not recognized, the individual is considered an unauthorized person.
  • the security of the database is very important because an attacker who has access to such a database can modify the risk of reducing the level of safety of the building or the well protected machine.
  • An object of the present invention is to propose a method for identifying an individual who does not have the drawbacks of the state of the art, and who, in particular, makes it possible to obtain an identification that is easy to carry out while securing biometric data.
  • a method of identifying an individual comprising:
  • a obtaining step during which a transformation function and a previously recorded encrypted image corresponding to said identified identity are obtained and which has been obtained by transforming the image of a biometric data item of said individual into at least two images encrypted by the transformation function, the encrypted images being such that the visual recognition of the shapes of said biometric data item requires the superposition of all the encrypted images,
  • a capture step during which an image of the biometric data to be identified is captured; a transformation step during which the captured image is transformed into at least one encrypted image to be identified (500, 802); from the transformation function,
  • the obtaining step consists, as regards the transformation function, in a recovery of the transformation function corresponding to the identified identity.
  • the loopback step consists of a substep of improving the alignment of the encrypted images to identify compared to the encrypted images recorded by geometric manipulation of the image of the biometric data item to be identified and in a loopback on the transformation stage.
  • the loopback step consists of a sub-step of displaying the superposition image and a looping of the process on the capture step.
  • the verification step consists of an analysis of the sharpness of the superposition image.
  • the image of the biometric data item is transformed into its direction matrix.
  • the invention also proposes a method of recording an image in a database comprising:
  • a step of capturing an image of a biometric data a step of obtaining a transformation function
  • the transformation function is generated for each biometric data item and the backup step includes the backup of the transformation function.
  • the transformation function relies on a visual cryptographic method.
  • the image of the biometric datum is transformed into its direction matrix.
  • the invention also proposes an encrypted image recording device which comprises means for implementing a recording method according to one of the preceding variants.
  • the invention also proposes an identification device which comprises means for implementing an identification method according to one of the preceding variants.
  • FIG. . 1 represents an image of a reference fingerprint
  • FIG. 2a, FIG. 2b and FIG. 2c show examples of subdivisions of pixels used in the context of the invention
  • FIG. 3a and FIG. 3b represent encrypted images of the reference fingerprint obtained by a first embodiment of the invention
  • FIG. 4 represents a first fingerprint to be identified
  • FIG. 5 shows an encrypted image of the first fingerprint obtained by the first embodiment of the invention
  • FIG. 6c represent, in the context of the first embodiment of the invention, the images obtained by superposition of the encrypted image of the reference fingerprint and the encrypted image of the first fingerprint
  • FIG. 7 represents a second fingerprint to be identified
  • FIG. 8a and FIG. 8b represent, in the context of the first embodiment of the invention, the images obtained by superposition of the encrypted image of the reference fingerprint and the encrypted image of the second fingerprint
  • FIG. 9a, FIG. 9b and FIG. 9c represent encrypted fingerprint images obtained by a second embodiment of the invention
  • FIG. 10a, FIG. 10b, FIG. 10c, FIG. Iia and FIG. 11b represent, in the context of the second embodiment of the invention, the images obtained by superposition of the encrypted image of a reference fingerprint and the encrypted fingerprint image to be identified
  • FIG. 12 represents an algorithm of an identification method according to the invention
  • FIG. 13 is a schematic representation of an encrypted image recording device
  • FIG. 14 is a schematic representation of an identification device according to the invention.
  • Fig. 1 represents an image 100 of a fingerprint captured using a fingerprint sensor. This fingerprint image 100 is in black and white and is considered, in the remainder of the description, as the image of the reference print 100.
  • Fig. 13 shows an encrypted image recording device 1300 which includes such a fingerprint sensor 1302.
  • the recording device
  • 1300 comprises a database 1314 in which are stored encrypted images of reference prints whose generation is described below.
  • the individual wishing to register one of the encrypted images from his fingerprint in the database 1314 places the finger 1304 on the fingerprint sensor 1302 which captures the image of the reference fingerprint 100.
  • the image of the reference fingerprint 100 is then transformed so as to obtain two encrypted images which are such that when at least one of these two encrypted images is not known, it is not possible to reconstruct the image.
  • the image of the reference fingerprint 100 is then transformed so as to obtain two encrypted images which are such that when at least one of these two encrypted images is not known, it is not possible to reconstruct the image.
  • to visually recognize the shapes of the reference footprint 100 as they appear on the image of the reference footprint 100 it is necessary to overlay the image of the reference footprint 100.
  • the two encrypted images that come from the transformation. If one of the encrypted images is missing, it is not possible to determine the global information relating to the image of the reference footprint 100.
  • the method used to transform the image of the reference fingerprint is then transformed so as to obtain two encrypted images which are such that when at least one of these two encrypted images is not known, it is not possible to reconstruct the image.
  • to visually recognize the shapes of the reference footprint 100 as they appear on the image of the reference footprint 100 it is necessary to overlay the image of the reference footprint 100.
  • 100 in two encrypted images consists, preferably, in the method called "visual cryptography" which allows to encrypt visual information.
  • the image of the reference footprint 100 is an image consisting of black and white pixels.
  • the transformation into two encrypted images thus consists in producing two images which, by superposition and by transparency, make it possible to obtain an image which is comparable to that of the reference imprint 100.
  • each pixel of the image of the reference print 100 is subdivided into a group of several sub-pixels, preferably four forming a square.
  • Fig. 2a, FIG. 2b and FIG. 2c are examples of subdivisions of pixels into four sub-pixels.
  • Each subpixel may be opaque (black in Figs.) Or transparent (white in Figs.).
  • 202b, 204b, 202c and 204c consists of two opaque subpixels and two transparent subpixels.
  • Fig. 2a represents a horizontal subdivision.
  • Each group of sub-pixels 202a, 204a is symmetrical to the other 204a, 202a by symmetry with respect to a horizontal line.
  • the first group of sub-pixels 202a comprises two transparent sub-pixels arranged horizontally next to each other and two opaque sub-pixels arranged horizontally next to one another and below the two sub-pixels. transparent pixels.
  • the second group of sub-pixels 204a is deduced from the first group by an axial symmetry of horizontal axis.
  • Fig. 2b represents a vertical subdivision.
  • Each group of sub-pixels 202b, 204b is symmetrical to the other 204b, 202b by symmetry with respect to a vertical line.
  • the first group of sub-pixels 202b comprises two transparent sub-pixels arranged vertically one above the other and two opaque sub-pixels arranged vertically one above the other and to the right of the two sub-pixels. transparent.
  • the second group of sub-pixels 204b is deduced from the first group by axial symmetry of vertical axis.
  • Fig. 2c represents a diagonal subdivision.
  • the first group of four sub-pixels 202c comprises two transparent sub-pixels arranged diagonally with respect to each other and two opaque sub-pixels arranged diagonally with respect to each other.
  • the second group of four sub-pixels 204c has diagonals inverted with respect to the first group of four sub-pixels 202c, that is to say that it is deduced from the first group by an axial
  • the transformation of the image of the reference footprint 100 into two encrypted images is carried out according to the following principle.
  • the group of sub-pixels of the first encrypted image and the group of sub-pixels of the second encrypted image are different.
  • the first encrypted image receives the first group of four sub-pixels 202a and the second encrypted image receives the second group of four sub-pixels 204a, or vice versa.
  • the pixel Jc the image of the reference fingerprint 100 is white
  • the group of sub-pixels of the first encrypted image and the group of sub-pixels of the second encrypted image are identical.
  • the first encrypted image and the second encrypted image receive the first group of four sub-pixels 202a or the second group of four sub-pixels 204a.
  • the superposition of the two encrypted images then makes it possible to find, for each black pixel of the image of the reference print 100, a black pixel consisting of four opaque sub-pixels, and for each white pixel of the image of the image reference footprint 100, a gray pixel consisting of two opaque sub-pixels and two transparent sub-pixels.
  • each encrypted image is therefore carried out by taking the first pixel of the image of the reference fingerprint 100, by choosing a subdivision (horizontal, vertical, diagonal or other), by choosing a pair of subgroups of subgroups. pixels, by choosing which group of sub-pixels is assigned to which image encrypted according to the black or white color of the pixel of the image of the reference fingerprint 100.
  • a subdivision horizontal, vertical, diagonal or other
  • a pair of subgroups of subgroups pixels
  • group of sub-pixels is assigned to which image encrypted according to the black or white color of the pixel of the image of the reference fingerprint 100.
  • the image of the reference print 100 has four pixels distributed according to the following black-white-white-black. Only the horizontal subdivision is used.
  • the pair (202a, 204a) is selected and the first encrypted image receives the group 202a and the second encrypted image receives the group 204a.
  • the pair (202a, 204a) is selected and each encrypted image receives the group 202a.
  • the pair (204a, 202a) is selected and each encrypted image receives the group 204a.
  • the one (204a, 202a) is selected and the first encrypted image receives the group 204a and the second encrypted image receives the first group 202a.
  • the transformation of the image of the reference fingerprint 100 into two encrypted images is therefore done through a transformation function F which for each pixel of the image of the reference print 100 stores the pair of subgroups. - pixels used (ie (202a, 204a) or (204a, 202a)). Then, the first encrypted image receives the first subpixel group 202a (or 204a) and the second encrypted image receives the second subpixel group which is determined from the black or white color of the pixel of the image. the reference footprint 100.
  • Fig. 3a represents the first encrypted image 302a from the image of the reference fingerprint 100 of FIG. 1 and transformation function F as just described.
  • Fig. 3b represents the first encrypted image 302b from the image of the reference fingerprint 100 of FIG. 1 and the same transformation function F. Individually, each encrypted image 302a, 302b gives no information about the image of the reference fingerprint 100, but the superimposition of the two encrypted images 302a and 032b gives a fingerprint image in accordance with that of FIG. 1 but on a gray background instead of white.
  • the encrypted image recording device 1300 comprises a transformation module 1306 (see Fig. 13).
  • the transformation module 1306 is designed to generate the two encrypted images 302a and 302b from a transformation function F which is previously established for all the individuals or for each individual or that the transformation module 1306 establishes itself. for each individual.
  • One of the encrypted images 302a or 302b is then saved in a database 1314. If the transformation function F varies according to the individuals, it must also be saved in the database 1314.
  • the method of recording an image in the database 1314 comprises: a step of capturing the image of the IUU imprint,
  • the advantage of this method is to allow the realization of a secure database by the fact that an intrusion into this database 1314, does not allow to obtain global information on the forms of data. fingerprints that were used to make these encrypted images 302a, 302b. Indeed, an intruder can have access to only one of two encrypted reference images 302a or 302b.
  • This recording method applies in the same way to other biometric data such as iris.
  • the backup step includes the backup of the transformation function F.
  • the transformation function F can be generated globally for all the individuals, the generation step is then replaced by a step of recovering the transformation function F from a generation module of the transformation function F.
  • Fig. 14 represents an identification device 1400 which is connected to the database 1314.
  • the database 1314 contains, for each individual, only one of the two encrypted images generated previously, as well as the transformation function F if the latter is dependent on the individual .
  • This separation of the database is particularly interesting in the case of a remote database 1314 receiving information from a central database containing the two reference encrypted images 302a and 302b. Indeed, only part of the information relating to the image of the reference footprint 100 is present and this information is not usable.
  • the encrypted image stored in the database 1314 is called: encrypted reference image.
  • the identification device 1400 includes a fingerprint sensor 1302.
  • the individual who wishes to be identified poses the finger 1304 on the fingerprint sensor 1302 which captures the image of his fingerprint.
  • Fig. 4 represents the image of such a fingerprint 400.
  • FIG. 5 represents an encrypted image 500 generated from the image of the fingerprint 400 to be identified and the transformation function T.
  • This encrypted image is denominated: encrypted image to be identified 500.
  • the encrypted reference image corresponds to the first (respectively second) encrypted image 302a (respectively 302b) generated by the transformation function T
  • the encrypted image to identify 500 corresponds to the second (respectively first) encrypted image generated from the image of the fingerprint to identify 400 and the transformation function F.
  • the encrypted reference image and the encrypted image to be identified 500 are superimposed and the analysis then relates to the result of this superposition.
  • the identification is then easy to carry out since an analysis of the sharpness of the superposition image is sufficient and because of the particular structure of the encrypted images, the biometric data are secured.
  • FIG. 6a, FIG. 6b and FIG. 6c represent three overlays of the encrypted reference image and the encrypted image to be identified 500.
  • Fig. 6a represents an overlay image 602a consisting of the encrypted reference image 604 and the encrypted image to be identified 500. Due to the shift of the image of the fingerprint to be identified 400 with respect to the image of the reference footprint 100, the overlay image 602a is blurred and the individual to be identified can not be recognized.
  • the superimposition image 602a shows that the encrypted reference image 604 and the encrypted image to be identified 500 are offset with respect to each other. It is then possible for the individual to identify, by viewing the superposition image 602a, to move the finger 1304 so that the encrypted image to be identified 500 is superimposed correctly with the encrypted reference image 604.
  • Fig. 6b represents an overlay image 602b whose superposition is improved over the overlay image 602a, but there are still fuzzy areas and the individual can not be considered to have been recognized.
  • Fig. 6c represents an overlapping image 602c whose superposition is perfect, there are no more fuzzy areas and the individual can be considered to have been recognized.
  • the sharpness of the superposition is verified by the sharpness of the opaque forms that appear and which vary according to the alignment of the encrypted image to identify 500 with the encrypted reference image 604. This alignment can be performed manually or automatically.
  • the manual alignment may be performed by a controller who knows the identity of the individual to be identified and who can manipulate the encrypted image to be identified 500 to coincide with the encrypted reference image 604 corresponding to that individual.
  • the manual alignment can be performed by the individual to identify himself who identifies with the encrypted image alignment device 1400 so that it displays the corresponding encrypted reference image 604.
  • the display of the overlay images allows the individual to identify to correctly position the finger 1304 in order to match the encrypted image to identify 500 with the encrypted reference image 604.
  • the validation of the identification can be done by a controller viewing the final overlay image or an automatic system that measures the sharpness of the final overlay image.
  • the individual to be identified identifies with the encrypted image alignment device
  • the automatic system attempts to align the encrypted image to identify 500 with the encrypted reference image 604 by manipulating the encrypted image to be identified 500.
  • the misalignment of the encrypted image to identify 500 and the encrypted reference image 604 generally stems from a misposition of the finger 1304 on the fingerprint sensor 1302 and / or a finger pressure 1304 on the fingerprint sensor 1302 different from that which was exercised when recording the encrypted image reference 604.
  • a wrong positioning of the finger 1304 can be solved by translations and rotations of the finger 1304 or the encrypted image to be identified.
  • a different pressure can be solved by a different pressure of the finger 1304 or by a homothety of the encrypted image to be identified.
  • the center of the homothety is located near the center of the footprint, namely, the point referenced 402 in FIG. 4.
  • FIG. 7 represents the image 700 of a fingerprint which is different from the reference fingerprint.
  • the image of the fingerprint to be identified 700 is transformed into two encrypted images to be identified, including the encrypted image referenced 802.
  • FIG. 7a and FIG. 7b show two superimpositions of the encrypted reference image 604 and the encrypted image to be identified 802. Each of these superposition images has fuzzy areas even after translation and alignment of the central areas of the imprints (Fig. 8b).
  • the individual having the imprint corresponding to image 700 can not therefore be validly recognized as an authorized person.
  • Fig. 12 represents an algorithm of the method of identifying an individual whose encrypted reference image 302a or 302b has been recorded according to the recording method described above.
  • the identification method comprises: an identification step 1201 in the course of which the identity of the individual to be identified is noted,
  • a obtaining step 1203 during which the transformation function F and the previously recorded encrypted image 302a, 302b corresponding to said identified identity and obtained by transforming the image of a biometric data are obtained; 100 of the individual in at least two encrypted images 302a, 302b by the transformation function F, the encrypted images 302a, 302b being such that the visual recognition of the forms of said biometric data requires the superposition of all the encrypted images 302a, 302b ,
  • a capture step 1202 in which the image of the fingerprint to be identified 400, 700 is captured
  • a transformation step 1204 in the course of which the image thus captured is transformed into an encrypted image to be identified 500, 802 from the transformation function F, an overlay step 1206 during which a superimposition image resulting from the superposition of the recorded encrypted image 302 ⁇ a, 302b and the encrypted image to be identified 500, 802 is formed,
  • an identification step 1210 in which a decision as to the identification of the individual is taken on the basis of said verification step 1208 and,
  • a looping step 1214 This identification method makes it possible to verify the identity of an individual by visual alignment of two encrypted images which are such that the knowledge of only one of these two images does not provide information on the biometric data considered, thus allowing increased security in case of intrusion into the database.
  • the looping step 1214 consists of a sub-step of improving the aligning the encrypted image to identify 500, 802 with respect to the encrypted reference image 302a, 302b by geometric manipulation (translation, rotation, homothety) of the image of the fingerprint to be identified 400, 700 and in a loopback of the process on the transformation step 1204.
  • geometric manipulation transformation, rotation, homothety
  • the transformation of the image of the fingerprint to be identified 400, 700 depends on the position of the finger 1304 (the transformation function F applies differently depending on the position of the pixel to which it applies).
  • the looping step 1214 consists of a substep of displaying the overlay image and looping the process over the 1202. Indeed, after the display of the superposition image, the individual is able to deduce the new position of the finger 1304 and / or the new pressure to be exerted on the fingerprint sensor 1302. The individual then modifies the position of his finger 1304 and / or the pressure he exerts before the new capture step 1202.
  • the identification step 1201 may comprise, for example, a phase of entering a code or reading a smart card, to identify the individual wishing to be identified.
  • the obtaining step 1203 may consist, as regards the transformation function F, by reading an internal memory of the identification device 1400 or in a recovery from the database 1314.
  • the transformation function F is individual, the step of obtaining
  • the verification step 1208 may consist of an analysis of the sharpness of the overlay image. Verification is positive when the sharpness achieved is the best possible. For example, the process checks the iteration sharpness, i.e., the sharpness of each overlay image is analyzed with respect to the overlay image that has previously been analyzed as having the best sharpness. Thus, when the best sharpness is reached, the process proceeds to the identification step 1210.
  • the sharpness of the overlay image it is possible to use a known method of analyzing the sharpness of an image. For example, it is possible to consider a part of the superimposition image, to translate one of the two encrypted images with a relatively coarse pitch and to check if the same part of the resulting superimposition image is more or less fuzzy. If the resulting superimposition image is fuzzier, the translation is canceled and translation is carried out in another direction. If the resulting superimposition image is less blurred, we start from this new base and start the process again, refining step by step in different directions in order to find the best position.
  • the fuzzier the analyzed part is, the more the signal level of a pixel is close to the signal level of its neighbors, whereas when the analyzed part is sharp, the signal level of a pixel is very different from the signal level of the signal. some of his neighbors. In other words, when the image is sharp, a white pixel and a black pixel are neighbors, while when the image is blurred, the two pixels are more or less gray.
  • the identification step 1210 can base its decision on the sharpness that is obtained at the output of the verification step 1208. If the sharpness of the final superposition image is greater than a certain threshold, the individual to be identified is recognized as an authorized person, if not, the individual is recognized as not being an authorized person.
  • the image of the fingerprint to be identified 400, 700 is transformed into two encrypted images to be identified 500, 802 on the basis of the transformation function F.
  • the first pixel (said first pixel to be identified) of the image of the fingerprint to be identified 400, 700 is selected, as well as the pair of subpixel groups used
  • the first encrypted image to identify receives the first group of sub-pixels 202a (respectively 204a) and the second encrypted image to be identified receives the first group of sub-pixels 202a (respectively 204a). If the first pixel to be identified is black, the first encrypted image to be identified receives the first group of sub-pixels 202a (respectively 204a) and the second encrypted image to be identified receives the second group of sub-pixels 204a (respectively 202a).
  • the identification device 1400 comprises:
  • a transformation module 1406 designed to transform the captured image into an encrypted image to be identified 500, 802 from the transformation function F,
  • an overlay module 1408 provided for recovering the recorded encrypted image 302a, 302b from the database 1314 and superimposing it on the encrypted image to be identified 500, 802 in order to form the superposition image
  • a verification module 1410 designed to check the superposition image formed
  • an identification module 1412 intended to take a decision as to the identification of the individual.
  • the image of the captured biometric data undergoes a first transformation prior to the step of transforming the image of the biometric data into two encrypted images and this as well in the method of only in the identification process.
  • the first transformation consists of converting the image of the biometric data into its direction matrix.
  • the direction matrix of a fingerprint is a matrix representing the local orientation of the peak lines of the fingerprint at a given number of points of the image of the fingerprint.
  • a graphical representation can then be obtained by assigning each possible orientation a gray level. The image is then represented in gray level and no longer in black and white.
  • Fig. 9a represents the direction matrix 902 of the reference fingerprint 100 of FIG. 1.
  • Fig. 9b represents the direction matrix 904 of the fingerprint to be identified 400 of FIG. 4.
  • FIG. 9c represents the direction matrix 906 of the fingerprint to be identified 700 of FIG. 7.
  • the dark areas represent the points where the directions of the tangents at these points have a positive angle in the trigonometric direction. Between a dark zone and a clear zone, the angle of the tangents varies from 0 to ⁇ .
  • the step of transforming the image into two encrypted images then applies to the biometric data image in the form of its direction matrix.
  • FIG. 10a, FIG. 10b and FIG. 10c represent the overlay images
  • 1002a, 1002b and 1002c obtained by superimposing the encrypted image of the direction matrix 902 of the reference fingerprint and the encrypted image of the direction matrix 904 of the fingerprint to be identified 400, that is to say when the impression to be verified corresponds to the reference impression.
  • Figs. 10a, 10b and 10c respectively correspond to the positions of Figs. 6a, 6b and 6c, that is to say when the alignment of the two images is bad, then when it is improved, then when it is perfect. Note that in FIG. 10a, there are significant areas of parasites that fade in FIG. 10c.
  • FIG. Iia and FIG. 1 1b represent the superposition images 1 102a and
  • Figs. 1a and 11b respectively correspond to the positions of Figs. 8a and 8b, that is to say when the alignment of the two images is bad, then when it is improved but not concordant
  • the step of transforming the image of the biometric data into two encrypted images has more particularly been described within the framework of an OR function, but it can also be based on an XOR function associated with a mask which also constitutes a method visual cryptography.
  • Each image of a captured biometric data is divided into two intermediate images. Each of these intermediate images is then combined with the mask through an XOR function. The result of each combination produces an encrypted image that can be used later in the registration process or identification process.
  • the transformation function F is then the combination of this division into two intermediate images and the application of the XOR function.
  • the intermediate images may, for example, consist respectively of even pixels and odd pixels of the image of the captured biometric data.
  • the invention has been more particularly described in the case where the image of the biometric data is transformed into two encrypted images, but it applies in the same way if the image of the biometric data is transformed into more than two images. encrypted.
  • the step of transforming the image of the imprint 100 into two images encrypted by the transformation function T must then be understood as a step of processing i'image of ia IUU biometric data into at least two image encrypted by the transform function T i s e s encrypted images being such that the visual pattern recognition of said biometric data requires the superimposition of all the encrypted images.
  • the backup step, in the database 1314 is then understood as a step of saving, in the database 1314, only a part of the images thus encrypted.
  • the transformation step 1204 then means the transformation of the captured image into at least one encrypted image to be identified from the transformation function T.
  • the superposition step 1206 then is understood as a superposition step during which a superposition image resulting from the superposition of the encrypted images recorded and the encrypted images to be identified is formed.
  • the loopback step 1214 consisting of a substep of improving the alignment of the encrypted image to identify 500, 802 with respect to the encrypted image recorded 302a, 302b by manipulation of the image of the biometric data to identify, is understood as a loopback step consisting of a substep of improving the alignment of the encrypted images to be identified with respect to the encrypted images recorded by manipulation of the image of the biometric data to be identified.
  • the invention has been more particularly described in the case of an image captured in black and white, but it can be applied in the same way to a grayscale image as is applied in the case of the direction matrix .

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Computer Interaction (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Collating Specific Patterns (AREA)
  • Image Processing (AREA)

Abstract

L'invention concerne un procédé d'identification d'un individu comprenant : - une étape d'identification (1201) au cours de laquelle l'identité de l'individu à identifier est relevée, - une étape d'obtention (1203) au cours de laquelle sont obtenues une fonction de transformation ( F ) et une image cryptée préalablement enregistrée qui correspond à ladite identité relevée et qui a été obtenue par transformation de l'image d'une donnée biométrique dudit individu en au moins deux images cryptées par la fonction de transformation ( F ), les images cryptées étant telles que la reconnaissance visuelle des formes de ladite donnée biométrique nécessite la superposition de toutes les images cryptées, - une étape de capture (1202) au cours de laquelle une image de la donnée biométrique à identifier est capturée, - une étape de transformation (1204) au cours de laquelle l'image ainsi capturée est transformée en au moins une image cryptée à identifier à partir de la fonction de transformation ( F ), - une étape de superposition (1206) au cours de laquelle une image de superposition résultant de la superposition des images cryptées enregistrées et des images cryptées à identifier est formée, - une étape de vérification (1208) au cours de laquelle l'image de superposition ainsi formée est vérifiée, - en cas de vérification positive, une étape d'identification (1210) au cours de laquelle une décision quant à l'identification de l'individu est prise sur la base de ladite étape de vérification (1208) et, - en cas de vérification négative, une étape de bouclage (1214).

Description

Procédé d'identification d'un individu
La présente invention concerne un procédé d'identification d'un individu par superposition d'images cryptées, un procédé d'enregistrement, dans une base de données, d'une image d'une donnée biométrique, ainsi qu'un dispositif d'enregistrement d'images cryptées mettant en œuvre un tel procédé d'enregistrement et un dispositif d'identification mettant en œuvre un tel procédé d'identification.
L'utilisation de données biométriques (empreintes digitales, iris, ...) permet de sécuriser l'accès à des bâtiments ou à des machines.
Pour chaque individu devant être reconnu, une donnée biométrique doit être préalablement enregistrée dans une base de données biométriques de référence au cours d'un procédé d'enregistrement.
Ensuite, lorsque l'individu désire se faire reconnaître, une image de sa donnée biométrique doit être capturée et comparée à l'ensemble des données biométriques de référence de la base de données au cours d'un procédé d'identification. Si la donnée biométrique ainsi capturée est reconnue, l'individu est identifiée comme étant une personne autorisée, tandis que si la donnée biométrique ainsi capturée n'est pas reconnue, l'individu est considérée comme une personne non autorisée. La sécurité de la base de données est très importante, car un pirate qui a accès à une telle base de données, peut la modifier au risque de réduire le niveau de 'sécurité du bâtiment ou de la machine ainsi protégé.
Un objet de la présente invention est de proposer un procédé d'identification d'un individu qui ne présente pas les inconvénients de l'état de la technique, et qui, en particulier, permet d'obtenir une identification facile à réaliser tout en sécurisant les données biométriques.
A cet effet, est proposé un procédé d'identification d'un individu comprenant :
- une étape d'identification au cours de laquelle l'identité de l'individu à identifier est relevée,
- une étape d'obtention au cours de laquelle sont obtenues une fonction de transformation et une image cryptée préalablement enregistrée qui correspond à ladite identité relevée et qui a été obtenue par transformation de l'image d'une donnée biométrique dudit individu en au moins deux images cryptées par la fonction de transformation, les images cryptées étant telles que la reconnaissance visuelle des formes de ladite donnée biométrique nécessite la superposition de toutes les images cryptées,
- une étape de capture au cours de laquelle une image de la donnée biométrique à identifier est capturée, - une étape de transformation au cours de laquelle l'image ainsi capturée est transformée en au moins une image cryptée à identifier (500, 802) à partir de la fonction de transformation,
- une étape de superposition au cours de laquelle une image de superposition résultant de la superposition des images cryptées enregistrées et des images cryptées à identifier est formée,
- une étape de vérification au cours de laquelle l'image de superposition ainsi formée est vérifiée,
- en cas de vérification positive, une étape d'identification au cours de laquelle une décision quant à l'identification de l'individu est prise sur la base de ladite étape de vérification et,
- en cas de vérification négative, une étape de bouclage. Avantageusement, l'étape d'obtention consiste, en ce qui concerne la fonction de transformation, en une récupération de la fonction de transformation correspondant à l'identité relevée. Selon un mode de réalisation particulier, l'étape de bouclage consiste en une sous-étape d'amélioration de l'alignement des images cryptées à identifier paf rapport aux images cryptées enregistrées par manipulation géométrique de l'image de la donnée biométrique à identifier et en un bouclage sur l'étape de transformation. Selon un autre mode de réalisation particulier, l'étape de bouclage consiste en une sous-étape d'affichage de l'image de superposition et en un bouclage du processus sur l'étape de capture.
Avantageusement, l'étape de vérification consiste en une analyse de la netteté de l'image de superposition. Avantageusement, préalablement à l'étape de transformation, l'image de la donnée biométrique est transformée en sa matrice de direction.
L'invention propose également un procédé d'enregistrement d'une image dans une base de données comprenant :
- une étape de capture d'une image d'une donnée biométrique, - une étape d'obtention d'une fonction de transformation,
- une étape de transformation de l'image de la donnée biométrique en au moins deux images cryptées par la fonction de transformation, les images cryptées étant telles que la reconnaissance visuelle des formes de ladite donnée biométrique nécessite la superposition de toutes les images cryptées et, - une étape de sauvegarde, dans la base de données, de seulement une partie des images ainsi cryptées.
Avantageusement, la fonction de transformation est générée pour chaque donnée biométrique et l'étape de sauvegarde inclut la sauvegarde de la fonction de transformation. Avantageusement, la fonction de transformation s'appuie sur une méthode de cryptographie visuelle.
Avantageusement, préalablement à l'étape de transformation de l'image de la donnée biométrique, l'image de la donnée biométrique est transformée en sa matrice de direction. L'invention propose également un dispositif d'enregistrement d'images cryptées qui comprend des moyens pour mettre en œuvre un procédé d'enregistrement selon une des variantes précédentes. L'invention propose également un dispositif d'identification qui comprend des moyens pour mettre en œuvre un procédé d'identification selon une des variantes précédentes.
La suite de la description est plus particulièrement décrite en référence à des empreintes digitales mais elle peut s'appliquer de la même manière à tous types de données biométriques comme un iris, ou autres.
Les caractéristiques de l'invention mentionnées ci-dessus, ainsi que d'autres, apparaîtront plus clairement à la lecture de la description suivante d'un exemple de réalisation, ladite description étant faite en relation avec les dessins joints, parmi lesquels : la Fig. 1 représente une image d'une empreinte digitale de référence, la Fig. 2a, la Fig. 2b et la Fig. 2c représentent des exemples de subdivisions de pixels utilisés dans le cadre de l'invention, la Fig. 3a et la Fig. 3b représentent des images cryptées de l'empreinte digitale de référence obtenues par un premier mode de réalisation de l'invention, la Fig. 4 représente une première empreinte digitale devant être identifiée;, la Fig. 5 représente une image cryptée de la première empreinte digitale obtenue par le premier mode de réalisation de l'invention, la Fig. 6a, la Fig. 6b et la Fig. 6c représentent, dans le cadre du premier mode de réalisation de l'invention, les images obtenues par superposition de l'image cryptée de l'empreinte digitale de référence et de l'image cryptée de la première empreinte digitale, la Fig. 7 représente une deuxième empreinte digitale devant être identifiée, la Fig. 8a et la Fig. 8b représentent, dans le cadre du premier mode de réalisation de l'invention, les images obtenues par superposition de l'image cryptée de l'empreinte digitale de référence et de l'image cryptée de la deuxième empreinte digitale, la Fig. 9a, la Fig. 9b et la Fig. 9c représentent des images cryptées d'empreintes digitales obtenues par un deuxième mode de réalisation de l'invention, la Fig. 10a, la Fig. 10b, la Fig. 10c, la Fig. l ia et la Fig. 11b représentent, dans le cadre du deuxième mode de réalisation de l'invention, les images obtenues par superposition de l'image cryptée d'une l'empreinte digitale de référence et de l'image cryptée d'empreintes digitales devant être identifiée, la Fig. 12 représente un algorithme d'un procédé d'identification selon l'invention, la Fig. 13 est une représentation schématique d'un dispositif d'enregistrement d'images cryptées et, la Fig. 14 est une représentation schématique d'un dispositif d'identification selon l'invention. La Fig. 1 représente une image 100 d'une empreinte digitale capturée à l'aide d'un capteur d'empreintes digitales. Cette image d'empreinte digitale 100 est en noir et blanc et est considérée, dans la suite de la description, comme l'image de l'empreinte de référence 100.
La Fig. 13 représente un dispositif d'enregistrement d'images cryptées 1300 qui comprend un tel capteur d'empreintes digitales 1302. Le dispositif d'enregistrement
1300 comprend une base de données 1314 dans laquelle sont stockées des images cryptées d'empreintes de référence dont la génération est décrite ci-après. L'individu désirant faire enregistrer l'une des images cryptées issues de son empreinte digitale dans la base de données 1314 pose le doigt 1304 sur le capteur d'empreintes digitales 1302 qui capture l'image de l'empreinte de référence 100.
L'image de l'empreinte de référence 100 est ensuite transformée de manière à obtenir deux images cryptées qui sont telles que lorsque au moins l'une de ces deux images cryptées n'est pas connue, il n'est pas possible de reconstituer l'image de l'empreinte de référence 100. En d'autres termes, pour reconnaître visuellement les formes de l'empreinte de référence 100 telles qu'elles apparaissent sur l'image de l'empreinte de référence 100, il est nécessaire de superposer les deux images cryptées qui sont issues de la transformation. Si l'une des images cryptées manque, il n'est pas possible de déterminer les informations globales relatives à l'image de l'empreinte de référence 100. La méthode utilisée pour transformer l'image de l'empreinte digitale de référence
100 en deux images cryptées consiste, de préférence, en la méthode dite de "cryptographie visuelle" qui permet de crypter des informations visuelles.
L'image de l'empreinte de référence 100 est une image constituée de pixels noirs et blancs. La transformation en deux images cryptées consiste ainsi à réaliser deux images qui, par superposition et par transparence, permettent d'obtenir une image qui est comparable à celle de l'empreinte de référence 100.
Selon un mode de réalisation particulier de l'invention, chaque pixel de l'image de l'empreinte de référence 100 est subdivisé en groupe de plusieurs sous-pixels, de préférence quatre formant un carré. La Fig. 2a, la Fig. 2b et la Fig. 2c représentent des exemples de subdivisions de pixels en quatre sous-pixels. Chaque sous-pixel peut être opaque (noir sur les Figs.) ou transparent (blanc sur les Figs.). Chaque groupe de quatre sous-pixels 202a, 204a,
202b, 204b, 202c et 204c est constitué de deux sous-pixels opaques et de deux sous- pixels transparents.
La Fig. 2a représente une subdivision horizontale. Chaque groupe de sous-pixels 202a, 204a est le symétrique de l'autre 204a, 202a par une symétrie par rapport à une ligne horizontale. Le premier groupe de sous-pixels 202a comprend deux sous-pixels transparents disposés horizontalement l'un à côté de l'autre et deux sous-pixels opaques disposés horizontalement l'un à côté de l'autre et au-dessous des deux sous- pixels transparents. Le deuxième groupe de sous-pixels 204a se déduit du premier groupe par une symétrie axiale d'axe horizontal.
La Fig. 2b représente une subdivision verticale. Chaque groupe de sous-pixels 202b, 204b est le symétrique de Vautre 204b, 202b par une symétrie par rapport à une ligne verticale. Le premier groupe de sous-pixels 202b comprend deux sous-pixels transparents disposés verticalement l'un au dessus de l'autre et deux sous-pixels opaques disposés verticalement l'un au dessus de l'autre et à droite des deux sous- pixels transparents. Le deuxième groupe de sous-pixels 204b se déduit du premier groupe par une symétrie axiale d'axe vertical. La Fig. 2c représente une subdivision diagonale. Le premier groupe de quatre sous-pixels 202c comprend deux sous-pixels transparents disposés diagonalement l'un par rapport à l'autre et deux sous-pixels opaques disposés diagonalement l'un par rapport à l'autre. Le deuxième groupe de quatre sous-pixels 204c présente des diagonales inversées par rapport au premier groupe de quatre sous-pixels 202c, c'est-à- dire qu'il se déduit du premier groupe par une symétrie axiale d'axe vertical ou horizontal.
La transformation de l'image de l'empreinte de référence 100 en deux images cryptées s'effectue selon le principe suivant.
Lorsque le pixel de l'image de l'empreinte de référence 100 est noir, le groupe de sous-pixels de la première image cryptée et le groupe de sous-pixels de la deuxième image cryptée sont différents. Par exemple, dans le cas d'une subdivision horizontale, la première image cryptée reçoit le premier groupe de quatre sous-pixels 202a et la deuxième image cryptée reçoit le deuxième groupe de quatre sous-pixels 204a, ou inversement. Lorsque le pixel Jc l'image de l'empreinte de référence 100 est blanc, le groupe de sous-pixels de la première image cryptée et le groupe de sous-pixets de la deuxième image cryptée sont identiques. Par exemple, dans le cas d'une subdivision horizontale, la première image cryptée et la deuxième image cryptée reçoivent le premier groupe de quatre sous-pixels 202a ou le deuxième groupe de quatre sous- pixels204a.
La superposition des deux images cryptées permet alors de retrouver, pour chaque pixel noir de l'image de l'empreinte de référence 100, un pixel noir constitué de quatre sous-pixels opaques, et, pour chaque pixel blanc de l'image de l'empreinte de référence 100, un pixel gris constitué de deux sous-pixels opaques et de deux sous- pixels transparents.
L'opération de superposition correspond ainsi à un "OU" (OR) selon les règles suivantes en fonction de la couleur de chaque sous-pixel se superposant à un autre sous-pixel : - transparent OR transparent = transparent,
- opaque OR transparent = opaque,
- transparent OR opaque = opaque et,
- opaque OR opaque = opaque.
La détermination de chaque image cryptée s'effectue donc en prenant le premier pixel de l'image de l'empreinte de référence 100, en choisissant une subdivision (horizontale, verticale, diagonale ou autres), en choisissant un couple de groupes de sous-pixels, en choisissant quel groupe de sous-pixels est attribué à quelle image cryptée en fonction de la couleur noire ou blanche du pixel de l'image de l'empreinte de référence 100. Afin de clarifier le procédé de détermination de chaque image cryptée, un exemple est détaillé ici.
L'image de l'empreinte de référence 100 a quatre pixels répartis selon la suite noir-blanc-blanc-noir. Seule la subdivision horizontale est utilisée.
Pour le premier pixel noir, le couple (202a, 204a) est choisi et la première image cryptée reçoit le groupe 202a et la deuxième image cryptée reçoit le groupe 204a.
Pour le premier pixel blanc, le couple (202a, 204a) est choisi et chaque image cryptée reçoit le groupe 202a.
Pour le deuxième pixel blanc, le couple (204a, 202a) est choisi et chaque image cryptée reçoit le groupe 204a. Pour ie deuxième pixel noir, Ic cυupie (204a, 202a) est choisi et ia première image cryptée reçoit le groupe 204a et la deuxième image cryptée reçoit 1er groupe 202a.
Dans cet exemple, seule la subdivision horizontale est utilisée, mais il est possible de changer de subdivision pour chaque pixel de l'image de l'empreinte de référence 100.
La transformation de l'image de l'empreinte de référence 100 en deux images cryptées se fait donc à travers une fonction de transformation F qui pour chaque pixel de l'image de l'empreinte de référence 100, mémorise le couple de groupes de sous- pixels utilisé (à savoir (202a, 204a) ou (204a, 202a)). Ensuite, la première image cryptée reçoit le premier groupe de sous-pixels 202a (ou 204a) et la deuxième image cryptée reçoit le deuxième groupe de sous-pixels qui est déterminé à partir de la couleur noire ou blanche du pixel de l'image de l'empreinte de référence 100.
La Fig. 3a représente la première image cryptée 302a à partir de l'image de l'empreinte de référence 100 de la Fig. 1 et fonction de transformation F telle qu'elle vient d'être décrite.
La Fig. 3b représente la première image cryptée 302b à partir de l'image de l'empreinte de référence 100 de la Fig. 1 et de la même fonction de transformation F . Individuellement, chaque image cryptée 302a, 302b ne donne aucune information sur l'image de l'empreinte de référence 100, mais la superposition des deux images cryptées 302a et 032b donnent une image d'empreinte conforme à celle de la Fig. 1 mais sur fond gris au lieu de blanc.
Afin de réaliser la transformation de l'image de l'empreinte de référence 100 en deux images cryptées 302a et 302b, le dispositif d'enregistrement d'images cryptées 1300 comprend un module de transformation 1306 (voir Fig. 13). Le module de transformation 1306 est prévu pour générer les deux images cryptées 302a et 302b à partir d'une fonction de transformation F qui est préalablement établie pour l'ensemble des individus ou pour chaque individu ou que le module de transformation 1306 établit lui-même pour chaque individu. L'une des images cryptées 302a ou 302b est alors sauvegardée dans une base de données 1314. Si la fonction de transformation F varie en fonction des individus, elle doit être également sauvegardée dans la base de données 1314.
Le procédé d'enregistrement d'une image dans la base de données 1314 comprend : - une étape de capture de l image de l'empreinte IUU,
- une étape d'obtention de la fonction de transformation T s
- une étape de transformation de l'image de l'empreinte 100 en deux images cryptées 302a et 302b par la fonction de transformation T ? les deux images cryptées 302a, 302b étant telles que la reconnaissance visuelle des formes de ladite empreinte nécessite la superposition des deux images cryptées 302a et 302b et,
- une étape de sauvegarde, dans la base de données 1314, d'une seule des deux images ainsi cryptées 302a, 302b.
L'avantage de ce procédé est de permettre la réalisation d'une base de données sécurisée par le fait qu'une intrusion à l'intérieur de cette base de données 1314, ne permet pas d'obtenir d'informations globales sur les formes des empreintes qui ont servi à réaliser ces images cryptées 302a, 302b. En effet, un intrus ne peut avoir accès qu'à une seule des deux images cryptées de référence 302a ou 302b.
Ce procédé d'enregistrement s'applique de la même manière à d'autres données biométriques comme par exemple l'iris.
Si la fonction de transformation F est générée individuellement, c'est-à-dire pour chaque empreinte, l'étape de sauvegarde inclut la sauvegarde de la fonction de transformation F .
La fonction de transformation F peut être générée de manière globale pour l'ensemble des individus, l'étape de génération est alors remplacée par une étape de récupération de la fonction de transformation F depuis un module de génération de la fonction de transformation F .
La Fig. 14 représente un dispositif d'identification 1400 qui est relié à la base de données 1314. Afin d'assurer la confidentialité des données de la base de données 1314 et éviter qu'une intrusion dans cette base de données 1314 donne à l'intrus des informations sur les images d'empreintes de référence, la base de données 1314 ne contient, pour chaque individu, qu'une seule des deux images cryptées générées précédemment, ainsi que la fonction de transformation F si celle-ci est dépendante de l'individu. Cette séparation de la base de données est particulièrement intéressante dans le cas d'une base de données 1314 déportée recevant des informations d'une base de données centrale contenant les deux images cryptées de référence 302a et 302b. En effet, seule une partie des informations relatives à l'image de l'empreinte de référence 100 est présente et ces informations ne sont pas exploitables. Dans la suite de la description, l'image cryptée qui est stockée dans la base de données 1314 est dénommée : image cryptée de référence.
Le dispositif d'identification 1400 comprend un capteur d'empreintes digitales 1302. L'individu qui désire se faire identifier pose le doigt 1304 sur le capteur d'empreintes digitales 1302 qui capture l'image de son empreinte digitale. La Fig. 4 représente l'image d'une telle empreinte digitale 400. La Fig. 5 représente une image cryptée 500 générée à partir de l'image de l'empreinte digitale 400 à identifier et de la fonction de transformation T . Cette image cryptée est dénommée : image cryptée à identifier 500. En fait, si l'image cryptée de référence correspond à la première (respectivement deuxième) image cryptée 302a (respectivement 302b) générée par la fonction de transformation T , l'image cryptée à identifier 500 correspond à la deuxième (respectivement première) image cryptée générée à partir de l'image de l'empreinte à identifier 400 et de la fonction de transformation F . Afin de déterminer si l'individu à identifier est une personne autorisée ou non, l'image cryptée de référence et l'image cryptée à identifier 500 sont superposées et l'analyse porte alors sur le résultat de cette superposition. L'identification est alors aisée à réaliser puisqu'une analyse de la netteté de l'image de superposition est suffisante et du fait de la structure particulière des images cryptées, les données biométriques sont sécurisées.
La Fig. 6a, la Fig. 6b et la Fig. 6c représentent trois superpositions de l'image cryptée de référence et de l'image cryptée à identifier 500.
La Fig. 6a représente une image de superposition 602a constituée de l'image cryptée de référence 604 et de l'image cryptée à identifier 500. Du fait du décalage de l'image de l'empreinte à identifier 400 par rapport à l'image de l'empreinte de référence 100, l'image de superposition 602a est floue et l'individu à identifier ne peut donc pas être reconnu.
Par contre, l'image de superposition 602a montre que l'image cryptée de référence 604 et l'image cryptée à identifier 500 sont décalées l'une par rapport à l'autre. Il est alors possible à l'individu à identifier, en visualisant l'image de superposition 602a, de bouger le doigt 1304 afin que l'image cryptée à identifier 500 se superpose correctement avec l'image cryptée de référence 604. La Fig. 6b représente une image de superposition 602b dont la superposition est améliorée par rapport à l'image de superposition 602a, mais il reste encore des zones floues et l'individu ne peut pas être considéré comme ayant été reconnu.
La Fig. 6c représente une image de superposition 602c dont la superposition est parfaite, il ne reste plus de zones floues et l'individu peut être considéré comme ayant été reconnu.
La netteté de la superposition se vérifie par la netteté des formes opaques qui apparaissent et qui varient en fonction de l'alignement de l'image cryptée à identifier 500 avec l'image cryptée de référence 604. Cet alignement peut être réalisé manuellement ou automatiquement.
L'alignement manuel peut être réalisé par un contrôleur qui connaît l'identité de l'individu à identifier et qui peut manipuler l'image cryptée à identifier 500 afin de la faire coïncider avec l'image cryptée de référence 604 correspondant à cet individu.
L'alignement manuel peut être réalisé par l'individu à identifier lui-même qui s'identifie auprès du dispositif d'alignement d'images cryptées 1400 afin que celui-ci affiche l'image cryptée de référence 604 correspondante. L'affichage des images de superposition permet à l'individu à identifier de positionner correctement le doigt 1304 afin de faire coïncider l'image cryptée à identifier 500 avec l'image cryptée de référence 604. La validation de l'identification peut se faire par un contrôleur visualisant l'image de superposition finale ou par un système automatique qui mesure la netteté de l'image de superposition finale.
Dans le cadre d'un alignement automatique par un système automatique, l'individu à identifier s'identifie auprès du dispositif d'alignement d'images cryptées
1400 afin que celui-ci récupère l'image cryptée de référence 604 correspondante. Le système automatique tente alors d'aligner l'image cryptée à identifier 500 avec l'image cryptée de référence 604 par manipulation de l'image cryptée à identifier 500.
Le non-alignement de l'image cryptée à identifier 500 et de l'image cryptée de référence 604 provient généralement d'un mauvais positionnement du doigt 1304 sur le capteur d'empreintes digitales 1302 et/ou d'une pression du doigt 1304 sur le capteur d'empreintes digitales 1302 différente de celle qui a été exercée lors de l'enregistrement de l'image cryptée de référence 604.
Un mauvais positionnement du doigt 1304 peut être résolu par des translations et des rotations du doigt 1304 ou de l'image cryptée à identifier. Une pression différente peut être résolue par une pression différente du doigt 1304 ou par une homothétie de l'image cryptée à identifier. Le centre de l'homothétie est situé au voisinage du centre de l'empreinte, à savoir, le point référencé 402 sur la Fig. 4. Par analyse de l'image de superposition, il est possible de localiser approximativement le centre de l'homothétie 402. La Fig. 7 représente l'image 700 d'une empreinte digitale qui est différente de l'empreinte digitale de référence.
De la même manière que précédemment, l'image de l'empreinte à identifier 700 est transformée en deux images cryptées à identifier dont l'image cryptée référencée 802. La Fig. 7a et la Fig. 7b représentent deux superpositions de l'image cryptée de référence 604 et de l'image cryptée à identifier 802. Chacune de ces images de superposition présentent des zones floues même après translation et alignement des zones centrales des empreintes (Fig. 8b).
L'individu possédant l'empreinte correspondante à l'image 700 ne peut donc pas être valablement reconnu comme une personne autorisée.
La Fig. 12 représente un algorithme du procédé d'identification d'un individu dont une image cryptée de référence 302a ou 302b a été enregistrée selon le procédé d'enregistrement décrit ci-dessus.
Le procédé d'identification comprend : - une étape d'identification 1201 au cours de laquelle l'identité de l'individu à identifier est relevée,
- une étape d'obtention 1203 au cours de laquelle sont obtenues la fonction de transformation F et l'image cryptée préalablement enregistrée 302a, 302b qui correspond à ladite identité relevée et qui a été obtenue par transformation de l'image d'une donnée biométrique 100 de l'individu en au moins deux images cryptées 302a, 302b par la fonction de transformation F , les images cryptées 302a, 302b étant telles que la reconnaissance visuelle des formes de ladite donnée biométrique nécessite la superposition de toutes les images cryptées 302a, 302b,
- une étape de capture 1202 au cours de laquelle l'image de l'empreinte à identifier 400, 700 est capturée,
- une étape de transformation 1204 au cours de laquelle l'image ainsi capturée est transformée en une image cryptée à identifier 500, 802 à partir de la fonction de transformation F , - une étape de superposition 1206 au cours de laquelle une image de superposition résultant de la superposition de l'image cryptée enregistrée 302~a, 302b et de l'image cryptée à identifier 500, 802 est formée,
- une étape de vérification 1208 au cours de laquelle l'image de superposition ainsi formée est vérifiée,
- en cas de vérification positive, une étape d'identification 1210 au cours de laquelle une décision quant à l'identification de l'individu est prise sur la base de ladite étape de vérification 1208 et,
- en cas de vérification négative, une étape de bouclage 1214. Ce procédé d'identification permet une vérification de l'identité d'un individu par alignement visuel de deux images cryptées qui sont telles que la connaissance d'une seule de ces deux images ne permet pas d'obtenir d'information sur la donnée biométrique considérée, permettant ainsi une sécurité accrue en cas d'intrusion dans la base de données. Lorsque l'étape de vérification 1208 est effectuée manuellement par un contrôleur ou automatiquement sur une des images cryptées de référence 302a, 302b de la base de données 1314, l'étape de bouclage 1214 consiste en une sous-étape d'amélioration de l'alignement de l'image cryptée à identifier 500, 802 par rapport à l'image cryptée de référence 302a, 302b par manipulation géométrique (translation, rotation, homothétie) de l'image de l'empreinte à identifier 400, 700 et en un bouclage du processus sur l'étape de transformation 1204. En effet, la transformation de l'image de l'empreinte à identifier 400, 700 dépend de la position du doigt 1304 (la fonction de transformation F s'applique différemment selon la position du pixel auquel elle s'applique). Lorsque l'étape de vérification 1208 est effectuée manuellement par l'individu à identifier lui-même, l'étape de bouclage 1214 consiste en une sous-étape d'affichage de l'image de superposition et en un bouclage du processus sur l'étape de capture 1202. En effet, après l'affichage de l'image de superposition, l'individu est à même d'en déduire la nouvelle position du doigt 1304 et/ou la nouvelle pression à exercer sur le capteur d'empreintes digitales 1302. L'individu modifie alors la position de son doigt 1304 et/ou la pression qu'il exerce avant la nouvelle étape de capture 1202.
L'étape d'identification 1201 peut comprendre, par exemple, une phase de saisie d'un code ou de lecture d'une carte à puce, permettant d'identifier l'individu désirant se faire identifier. Lorsque ia fonction de transformation l' est globale pour l'ensemble des individus, l'étape d'obtention 1203 peut consister, en ce qui concerne la fonction de transformation F , en une lecture d'une mémoire interne du dispositif d'identification 1400 ou en une récupération depuis la base de données 1314. Lorsque la fonction de transformation F est individuelle, l'étape d'obtention
1203 consiste, en ce qui concerne la fonction de transformation F , en une récupération, depuis la base de données 1314, de la fonction de transformation F correspondant à l'identité relevée.
L'étape de vérification 1208 peut consister en une analyse de la netteté de l'image de superposition. La vérification est dite positive lorsque la netteté atteinte est la meilleure possible. Par exemple, le processus vérifie la netteté par itération, c'est-à- dire que la netteté de chaque image de superposition est analysée par rapport à l'image de superposition qui a été antérieurement analysée comme ayant la meilleure netteté. Ainsi, lorsque la meilleure netteté est atteinte, le processus passe à l'étape d'identification 1210.
Pour analyser la netteté de l'image de superposition, il est possible d'utiliser une méthode connue d'analyse de la netteté d'une image. Par exemple, il est possible de considérer une partie de l'image de superposition, d'effectuer une translation de l'une des deux images cryptées avec un pas relativement grossier et de vérifier si la même partie de l'image de superposition résultante est plus ou moins floue. Si l'image de superposition résultante est plus floue, on annule la translation et on effectue une translation dans une autre direction. Si l'image de superposition résultante est moins floue, on repart de cette nouvelle base et on recommence le processus, en affinant au fur et à mesure le pas et ceci dans différentes directions afin de trouver la position la meilleure. Plus la partie analysée est floue, plus le niveau de signal d'un pixel est proche du niveau de signal de ses voisins, tandis lorsque la partie analysée est nette, le niveau de signal d'un pixel est très différent du niveau de signal de certains de ses voisins. En d'autres termes, lorsque l'image est nette, un pixel blanc et un pixel noir sont voisins, tandis que lorsque l'image est floue, les deux pixels sont plus ou moins gris.
Il est également possible d'utiliser la méthode classique des Laplaciens pour déterminer la netteté de l'image de superposition. L'analyse de la netteté consiste alors en les étapes suivantes pour deux images cryptées:
- une étape de décalage entre les deux images cryptées, - une étape au cours de laqueiie est appliqué le Laplacien par convolution pour l'image de superposition résultante,
- une étape de bouclage sur l'étape de décalage avec un décalage différent tant que tous les décalages possibles n'ont pas été effectués, - une étape de comparaison des normes des matrices obtenues, et
- une étape de conservation du décalage qui a permis d'obtenir la plus petite norme.
L'étape d'identification 1210 peut baser sa décision sur la netteté qui est obtenue en sortie de l'étape de vérification 1208. Si la netteté de l'image de superposition finale est supérieure à un certain seuil, l'individu à identifier est reconnu comme étant une personne autorisée, dans le cas contraire, l'individu est reconnu comme n'étant pas une personne autorisée.
Au cours de l'étape de transformation 1204, l'image de l'empreinte à identifier 400, 700 est transformée en deux images cryptées à identifier 500, 802 sur la base de la fonction de transformation F .
La transformation s'effectue de la façon suivante.
Le premier pixel (dit premier pixel à identifier) de l'image de l'empreinte à identifier 400, 700 est sélectionné, ainsi que le couple de groupes sous-pixels utilisés
(à savoir (202a, 204a) ou (204a, 202a)) pour la fonction de transformation F sur le premier pixel de l'image de l'empreinte de référence 100. Si le premier pixel à identifier est blanc, la première image cryptée à identifier reçoit le premier groupe de sous-pixels 202a (respectivement 204a) et la deuxième image crypté à identifier reçoit le premier groupe de sous-pixels 202a (respectivement 204a). Si le premier pixel à identifier est noir, la première image cryptée à identifier reçoit le premier groupe de sous-pixels 202a (respectivement 204a) et la deuxième image crypté à identifier reçoit le deuxième groupe de sous-pixels 204a (respectivement 202a).
Afin de permettre la mise en œuvre du procédé d'identification, le dispositif d'identification 1400 comprend :
- un module de transformation 1406 prévu pour transformer l'image capturée en une image cryptée à identifier 500, 802 à partir de la fonction de transformation F ,
- un module de superposition 1408 prévu pour récupérer l'image cryptée enregistrée 302a, 302b depuis la base de données 1314 et la superposer à l'image cryptée à identifier 500, 802 afin de former l'image de superposition, - un module de vérification 1410 prévu pour vérifier l'image de superposition formée et,
- un module d'identification 1412 prévu pour prendre une décision quant à l'identification de l'individu. Selon un autre mode de réalisation de l'invention, l'image de la donnée biométrique capturée subit une première transformation préalablement à l'étape de transformation de l'image de la donnée biométrique en deux images cryptées et ce aussi bien dans le procédé d'enregistrement que dans le procédé d'identification.
La première transformation consiste à convertir l'image de la donnée biométrique en sa matrice de direction. La matrice de direction d'une empreinte digitale est une matrice représentant l'orientation locale des lignes de crêtes de l'empreinte en un nombre de points donnés de l'image de l'empreinte. Une représentation graphique peut alors être obtenue en attribuant à chaque orientation possible un niveau de gris. L'image est alors représentée en niveau de gris et non plus en noir et blanc.
La Fig. 9a représente la matrice de direction 902 de l'empreinte de référence 100 de la Fig. 1.
La Fig. 9b représente la matrice de direction 904 de l'empreinte à identifier 400 de la Fig. 4. La Fig. 9c représente la matrice de direction 906 de l'empreinte à identifier 700 de la Fig. 7.
Les zones sombres représentent les points où les directions des tangentes en ces points ont un angle positif dans le sens trigonométrique. Entre une zone foncée et une zone claire, l'angle des tangentes varie de 0 à π . L'étape de transformation de l'image en deux images cryptées s'appliquent alors à l'image de donnée biométrique sous la forme de sa matrice de direction.
La Fig. 10a, la Fig. 10b et la Fig. 10c représentent les images de superposition
1002a, 1002b et 1002c obtenues par superposition de l'image cryptée de la matrice de direction 902 de l'empreinte de référence et de l'image cryptée de la matrice de direction 904 de l'empreinte à identifier 400, c'est-à-dire lorsque l'empreinte à vérifier correspond à l'empreinte de référence.
Les Figs. 10a, 10b et 10c correspondent respectivement aux positions des Figs. 6a, 6b et 6c, c'est-à-dire lorsque l'alignement des deux images est mauvais, puis lorsqu'il est amélioré, puis lorsqu'il est parfait. On remarque que sur la Fig. 10a, il existe des zones importantes de parasites qui s'estompent sur la Fig. 10c.
La Fig. l ia et la Fig. 1 1b représentent les images de superposition 1 102a et
1 102b obtenues par superposition de l'image cryptée de la matrice de direction 902 de l'empreinte de référence et de l'image cryptée de la matrice de direction 906 de l'empreinte à identifier 700, c'est-à-dire lorsque l'empreinte à vérifier ne correspond pas à l'empreinte de référence.
Les Figs. 1 la et 11b correspondent respectivement aux positions des Figs. 8a et 8b, c'est-à-dire lorsque l'alignement des deux images est mauvais, puis lorsqu'il est amélioré mais non concordant
On remarque que sur la Fig. l ia, il existe des zones importantes de parasites qui s'estompent partiellement sur la Fig. 11b mais pas au niveau du centre de l'image.
L'étape de transformation de l'image de la donnée biométrique en deux images cryptées a été plus particulièrement décrite dans le cadre d'une fonction OR, mais elle peut également être basée sur une fonction XOR associée à un masque qui constitue aussi une méthode de cryptographie visuelle.
Chaque image d'une donnée biométrique capturée est divisée en deux images intermédiaires. Chacune de ces images intermédiaires est, ensuite, combinée au masque au travers d'une fonction XOR. Le résultat de chaque combinaison produit une image cryptée qui peut être utilisée dans la suite du processus d'enregistrement ou du processus d'identification.
La fonction de transformation F est alors la combinaison de cette division en deux images intermédiaires et de l'application de la fonction XOR.
Les images intermédiaires peuvent, par exemple, être constituées respectivement des pixels paires et des pixels impaires de l'image de la donnée biométrique capturée.
Bien entendu, la présente invention n'est pas limitée aux exemples et modes de réalisation décrits et représentés, mais elle est susceptible de nombreuses variantes accessibles à l'homme de l'art.
L'invention a été plus particulièrement décrite dans le cas où l'image de la donnée biométrique est transformée en deux images cryptées, mais elle s'applique de la même façon si l'image de la donnée biométrique est transformée en plus de deux images cryptées.
L'étape de transformation de l'image de l'empreinte 100 en deux images cryptées par la fonction de transformation T doit s'entendre alors comme une étape de transformation de i'image de ia donnée biométrique IUU en au moins deux images cryptées par la fonction de transformation T s ies images cryptées étant telles que la reconnaissance visuelle des formes de ladite donnée biométrique nécessite la superposition de toutes les images cryptées. L'étape de sauvegarde, dans la base de données 1314, s'entend alors comme une étape de sauvegarde, dans la base de données 1314, de seulement une partie des images ainsi cryptées.
De la même manière, le procédé d'identification s'applique lorsqu'au moins une image cryptée d'une donnée biométrique a été enregistrée selon le procédé d'enregistrement décrit ci-dessus. L'étape de transformation 1204 s'entend alors comme la transformation de l'image capturée en au moins une image cryptée à identifier à partir de la fonction de transformation T . L'étape de superposition 1206 s'entend alors comme une étape de superposition au cours de laquelle une image de superposition résultant de la superposition des images cryptées enregistrées et des images cryptées à identifier est formée.
L'étape de bouclage 1214 consistant en une sous-étape d'amélioration de l'alignement de l'image cryptée à identifier 500, 802 par rapport à l'image cryptée enregistrée 302a, 302b par manipulation de l'image de la donnée biométrique à identifier, s'entend comme une étape de bouclage consistant en une sous-étape d'amélioration de l'alignement des images cryptées à identifier par rapport aux images cryptées enregistrées par manipulation de l'image de la donnée biométrique à identifier.
L'invention a été plus particulièrement décrite dans le cas d'une image capturée en noir et blanc, mais elle peut s'appliquer de la même manière à une image en niveau de gris comme cela est appliqué dans le cas de la matrice de direction.

Claims

RbVENUlCA TlUNS
1) Procédé d'identification d'un individu comprenant :
- une étape d'identification (1201) au cours de laquelle l'identité de l'individu à identifier est relevée,
- une étape d'obtention (1203) au cours de laquelle sont obtenues une fonction de transformation (F) et une image cryptée préalablement enregistrée (302a, 302b) qui correspond à ladite identité relevée et qui a été obtenue par transformation de l'image d'une donnée biométrique (100) dudit individu en au moins deux images cryptées (302a, 302b) par la fonction de transformation (F ), les images cryptées (302a, 302b) étant telles que la reconnaissance visuelle des formes de ladite donnée biométrique nécessite la superposition de toutes les images cryptées (302a, 302b),
- une étape de capture (1202) au cours de laquelle une image de la donnée biométrique à identifier (400, 700) est capturée, - une étape de transformation (1204) au cours de laquelle l'image ainsi capturée est transformée en au moins une image cryptée à identifier (500, 802) à partir de la fonction de transformation ( F ),
- une étape de superposition (1206) au cours de laquelle une image de superposition résultant de la superposition des images cryptées enregistrées (302a, 302b) et des images cryptées à identifier (500, 802) est formée,
- une étape de vérification (1208) au cours de laquelle l'image de superposition ainsi formée est vérifiée,
- en cas de vérification positive, une étape d'identification (1210) au cours de laquelle une décision quant à l'identification de l'individu est prise sur la base de ladite étape de vérification (1208) et,
- en cas de vérification négative, une étape de bouclage (1214).
2) Procédé d'identification selon la revendication 1 , caractérisé en ce que l'étape d'obtention (1203) consiste, en ce qui concerne la fonction de transformation (F), en une récupération de la fonction de transformation ( F) correspondant à l'identité relevée.
3) Procédé d'identification selon une des revendications 1 ou 2, caractérisé en ce que l'étape de bouclage (1214) consiste en une sous-étape d'amélioration de l'alignement des images cryptées à identifier (500, 802) par rapport aux images cryptées enregistrées (302a, 302b) par manipulation géométrique de l'image de la donnée biométrique à identifier (400, 700) et en un bouclage sur l'étape de transformation (1204).
4) Procédé d'identification selon une des revendications 1 ou 2, caractérisé en ce que l'étape de bouclage (1214) consiste en une sous-étape d'affichage de l'image de superposition et en un bouclage du processus sur l'étape de capture (1202).
5) Procédé d'identification selon une des revendications 1 à 4, caractérisé en ce que l'étape de vérification (1208) consiste en une analyse de la netteté de l'image de superposition.
6) Procédé d'identification selon une des revendications 1 à 5, caractérisé en ce que, préalablement à l'étape de transformation (1204), l'image de la donnée biométrique est transformée en sa matrice de direction.
7) Procédé d'enregistrement d'une image (302a, 302b) dans une base de données (1314) comprenant :
- une étape de capture d'une image d'une donnée biométrique (100),
- une étape d'obtention d'une fonction de transformation ( F ),
- une étape de transformation de l'image de la donnée biométrique (100) en au moins deux images cryptées (302a, 302b) par la fonction de transformation (F), les images cryptées (302a, 302b) étant telles que la reconnaissance visuelle des formes de ladite donnée biométrique nécessite la superposition de toutes les images cryptées (302a, 302b) et,
- une étape de sauvegarde, dans la base de données (1314), de seulement une partie des images ainsi cryptées (302a, 302b).
8) Procédé d'enregistrement selon la revendication 7, caractérisé en ce que la fonction de transformation ( F ) est générée pour chaque donnée biométrique et en ce que l'étape de sauvegarde inclut la sauvegarde de la fonction de transformation ( F ). 9) Procédé d'enregistrement seion une des revendications 7 ou δ, caractérisé en ce que la fonction de transformation ( F) s'appuie sur une méthode de cryptographie visuelle.
10) Procédé d'enregistrement selon une des revendications 7 à 9, caractérisé en ce que, préalablement à l'étape de transformation de l'image de la donnée biométrique
(100), l'image de la donnée biométrique est transformée en sa matrice de direction.
11) Dispositif d'enregistrement d'images cryptées (1300) caractérisé en ce qu'il comprend des moyens pour mettre en œuvre un procédé d'enregistrement selon une des revendications 7 à 10.
12) Dispositif d'identification (1400) caractérisé en ce qu'il comprend des moyens pour mettre en œuvre un procédé d'identification selon une des revendications 1 à 6.
EP07785953A 2006-07-10 2007-07-09 Procede d'identification d'un individu Withdrawn EP2044712A1 (fr)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
FR0606290A FR2903513B1 (fr) 2006-07-10 2006-07-10 Procede d'identification d'un individu utilisant une fonctio n de transformation et dispositif d'identification associe
PCT/EP2007/006082 WO2008006537A1 (fr) 2006-07-10 2007-07-09 Procédé d'identification d'un individu

Publications (1)

Publication Number Publication Date
EP2044712A1 true EP2044712A1 (fr) 2009-04-08

Family

ID=37672278

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
EP07785953A Withdrawn EP2044712A1 (fr) 2006-07-10 2007-07-09 Procede d'identification d'un individu

Country Status (5)

Country Link
US (1) US8233680B2 (fr)
EP (1) EP2044712A1 (fr)
CA (1) CA2657216C (fr)
FR (1) FR2903513B1 (fr)
WO (1) WO2008006537A1 (fr)

Families Citing this family (35)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8260008B2 (en) 2005-11-11 2012-09-04 Eyelock, Inc. Methods for performing biometric recognition of a human eye and corroboration of same
US8364646B2 (en) 2006-03-03 2013-01-29 Eyelock, Inc. Scalable searching of biometric databases using dynamic selection of data subsets
US8604901B2 (en) * 2006-06-27 2013-12-10 Eyelock, Inc. Ensuring the provenance of passengers at a transportation facility
EP2076871A4 (fr) 2006-09-22 2015-09-16 Eyelock Inc Dispositif compact et procédé d'acquisition de données biométriques
WO2008042879A1 (fr) 2006-10-02 2008-04-10 Global Rainmakers, Inc. Système et procédé de transaction financière biométrique résistant à la fraude
WO2008131201A1 (fr) 2007-04-19 2008-10-30 Global Rainmakers, Inc. Procédé et système de reconnaissance biométrique
US8953849B2 (en) 2007-04-19 2015-02-10 Eyelock, Inc. Method and system for biometric recognition
US9002073B2 (en) 2007-09-01 2015-04-07 Eyelock, Inc. Mobile identity platform
US8212870B2 (en) 2007-09-01 2012-07-03 Hanna Keith J Mirror system and method for acquiring biometric data
US8553948B2 (en) 2007-09-01 2013-10-08 Eyelock, Inc. System and method for iris data acquisition for biometric identification
US9036871B2 (en) 2007-09-01 2015-05-19 Eyelock, Inc. Mobility identity platform
US9117119B2 (en) 2007-09-01 2015-08-25 Eyelock, Inc. Mobile identity platform
WO2009158662A2 (fr) 2008-06-26 2009-12-30 Global Rainmakers, Inc. Procédé de réduction de visibilité d'éclairement tout en acquérant une imagerie de haute qualité
WO2010063318A1 (fr) * 2008-12-03 2010-06-10 Novelty Group Limited Système de signature et procédé de production d'un dispositif d'identification, système d'authentification, procédé d'authentification d'un utilisateur
US8195044B2 (en) 2009-03-30 2012-06-05 Eyelock Inc. Biometric camera mount system
EP2282284A3 (fr) * 2009-07-30 2012-08-15 Universität Duisburg-Essen Codage des informations biométriques
US10043229B2 (en) 2011-01-26 2018-08-07 Eyelock Llc Method for confirming the identity of an individual while shielding that individual's personal data
RU2589859C2 (ru) 2011-02-17 2016-07-10 АЙЛОК ЭлЭлСи Эффективный способ и система для получения данных изображения сцены и изображения радужной оболочки с использованием одного датчика
WO2012124115A1 (fr) * 2011-03-17 2012-09-20 富士通株式会社 Dispositif d'acquisition de données biologiques, dispositif de comparaison de données biologiques et programme
US20120268241A1 (en) 2011-04-19 2012-10-25 Eyelock Inc. Biometric chain of provenance
RU2623795C2 (ru) 2011-08-22 2017-06-29 АЙЛОК ЭлЭлСи Системы и способы для захвата безартефактных изображений
US9280697B2 (en) * 2011-11-16 2016-03-08 Apple Inc. Authentication device including template validation and related methods
US9495526B2 (en) 2013-03-15 2016-11-15 Eyelock Llc Efficient prevention of fraud
EP3087533A4 (fr) 2013-12-23 2017-09-20 Eyelock Llc Procédés et appareil pour une reconnaissance de l'iris à faible consommation d'énergie
CN105981047A (zh) 2014-01-06 2016-09-28 眼锁有限责任公司 用于重复虹膜识别的方法和设备
EP3192009A4 (fr) 2014-09-12 2018-04-25 Eyelock Llc Procédés et appareil permettant de diriger le regard d'un utilisateur dans un système de reconnaissance d'iris
US10332113B2 (en) 2014-11-19 2019-06-25 Eyelock Llc Model-based prediction of an optimal convenience metric for authorizing transactions
US10074011B2 (en) 2015-01-20 2018-09-11 Eyelock Llc Lens system for high quality visible image acquisition and infra-red iris image acquisition
CN107580767B (zh) 2015-03-12 2020-12-29 眼锁有限责任公司 使用生物特征来管理网络活动的方法和系统
KR102460069B1 (ko) * 2015-09-30 2022-10-28 삼성전자주식회사 보안 인증 장치 및 보안 인증 방법
US10311299B2 (en) 2015-12-21 2019-06-04 Eyelock Llc Reflected optic camera module for iris recognition in a computing device
WO2017201147A2 (fr) 2016-05-18 2017-11-23 Eyelock, Llc Procédés et systèmes de reconnaissance d'iris basés sur un modèle de texture stochastique d'iris
WO2018156726A1 (fr) 2017-02-24 2018-08-30 Eyelock, Llc Systèmes et procédés de fourniture d'éclairage pour acquisition biométrique d'iris
CA3015802C (fr) 2017-08-31 2021-06-22 Eyelock, Llc Systemes et methodes d'acquisition biometrique au moyen de distorsion optique
EP3971797B1 (fr) * 2020-09-22 2025-08-13 Grazper Technologies ApS Concept pour une réidentification anonyme

Family Cites Families (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CA2122919A1 (fr) * 1991-11-05 1993-05-13 Richard Steenblik Methodes optiques de cryptage et de decryptage d'images
US5825482A (en) * 1995-09-29 1998-10-20 Kla-Tencor Corporation Surface inspection system with misregistration error correction and adaptive illumination
US6343150B1 (en) * 1997-11-25 2002-01-29 Interval Research Corporation Detection of image correspondence using radial cumulative similarity
JP4303410B2 (ja) * 2000-09-29 2009-07-29 富士通株式会社 紋様中心決定装置および紋様方向決定装置並びに紋様位置合わせ装置および紋様照合装置
CN1826798A (zh) * 2003-07-21 2006-08-30 皇家飞利浦电子股份有限公司 图像对准
US7667871B1 (en) * 2004-01-30 2010-02-23 Roskind James A Visual cryptography and voting technology using a pair of enhanced contrast glyphs in overlay

Non-Patent Citations (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
None *
See also references of WO2008006537A1 *

Also Published As

Publication number Publication date
US8233680B2 (en) 2012-07-31
WO2008006537A1 (fr) 2008-01-17
CA2657216A1 (fr) 2008-01-17
FR2903513B1 (fr) 2008-12-05
FR2903513A1 (fr) 2008-01-11
CA2657216C (fr) 2015-01-27
US20090274344A1 (en) 2009-11-05

Similar Documents

Publication Publication Date Title
EP2044712A1 (fr) Procede d'identification d'un individu
US11250285B2 (en) Detecting characteristics of identification documents
Piva An overview on image forensics
CA2957774C (fr) Procede de securisation et de verification d'un document
FR2952738A1 (fr) Procede et systeme de controle automatique et d'authenticite d'un document d'identite
EP3459013B1 (fr) Procédé d'authentification augmentée d'un sujet matériel
WO2017089736A1 (fr) Procede d'authentification et/ou de controle d'integrite d'un sujet
Abdulrahman et al. Color images steganalysis using RGB channel geometric transformation measures
FR3053500B1 (fr) Procede de detection de fraude d'un systeme de reconnaissance d'iris
CA2982878C (fr) Procede de verification d'un dispositif de securite comportant une signature
Li et al. A robust approach to detect digital forgeries by exploring correlation patterns
Hussain et al. Evaluation of deep learning and conventional approaches for image recaptured detection in multimedia forensics
WO2021123209A1 (fr) Procédé de segmentation d'une image d'entrée représentant un document comportant des informations structurées
EP2713315B1 (fr) Procédé et dispositif de lecture d'un document
EP4328874A1 (fr) Procédé de vérification de l authenticité d'une empreinte digitale
EP3782060B1 (fr) Procédé pour authentifier un document securisé
WO2021255069A1 (fr) Procédé d'authentification d'un élément optiquement variable.
EP3367304B1 (fr) Procédé et dispositif de reconnaissance d'un individu par signature biométrique
EP4015228B1 (fr) Procédé de fabrication d'un dispositif de sécurité et dispositif de sécurité associé
FR3044451A3 (fr) Procede d'authentification par motif de glass
Anderson Digital Image analysis: analytical framework for authenticating digital images
FR3048106A1 (fr) Procede visuel d'authentification
EP3910537A1 (fr) Procédé de reconnaissance et d'identification de clés aux fins de leur duplication
WO2026033103A1 (fr) Procede d'authentification de sujets materiels par motif de glass au moyen d'un reseau de neurones artificiels
FR3136076A3 (fr) Image à description simplifiée

Legal Events

Date Code Title Description
PUAI Public reference made under article 153(3) epc to a published international application that has entered the european phase

Free format text: ORIGINAL CODE: 0009012

17P Request for examination filed

Effective date: 20090203

AK Designated contracting states

Kind code of ref document: A1

Designated state(s): AT BE BG CH CY CZ DE DK EE ES FI FR GB GR HU IE IS IT LI LT LU LV MC MT NL PL PT RO SE SI SK TR

AX Request for extension of the european patent

Extension state: AL BA HR MK RS

17Q First examination report despatched

Effective date: 20090617

RAP1 Party data changed (applicant data changed or rights of an application transferred)

Owner name: SAGEM SECURITE

RAP1 Party data changed (applicant data changed or rights of an application transferred)

Owner name: MORPHO

DAX Request for extension of the european patent (deleted)
RAP1 Party data changed (applicant data changed or rights of an application transferred)

Owner name: MORPHO

STAA Information on the status of an ep patent application or granted ep patent

Free format text: STATUS: EXAMINATION IS IN PROGRESS

GRAP Despatch of communication of intention to grant a patent

Free format text: ORIGINAL CODE: EPIDOSNIGR1

STAA Information on the status of an ep patent application or granted ep patent

Free format text: STATUS: GRANT OF PATENT IS INTENDED

GRAJ Information related to disapproval of communication of intention to grant by the applicant or resumption of examination proceedings by the epo deleted

Free format text: ORIGINAL CODE: EPIDOSDIGR1

STAA Information on the status of an ep patent application or granted ep patent

Free format text: STATUS: EXAMINATION IS IN PROGRESS

GRAP Despatch of communication of intention to grant a patent

Free format text: ORIGINAL CODE: EPIDOSNIGR1

STAA Information on the status of an ep patent application or granted ep patent

Free format text: STATUS: GRANT OF PATENT IS INTENDED

INTG Intention to grant announced

Effective date: 20210628

INTC Intention to grant announced (deleted)
INTG Intention to grant announced

Effective date: 20210722

RIN1 Information on inventor provided before grant (corrected)

Inventor name: CHABANNE HERVE

Inventor name: BRINGER, JULIEN

STAA Information on the status of an ep patent application or granted ep patent

Free format text: STATUS: THE APPLICATION IS DEEMED TO BE WITHDRAWN

18D Application deemed to be withdrawn

Effective date: 20211202