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Gebiet der
Erfindung
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Diese
Erfindung bezieht sich auf die automatische Spracherkennung in Telekommunikationssystemen und
auf die Verwendung derartiger Systeme zur Bereitstellung von einen
großen
Umfang aufweisenden sprachaktivierten Wähl- und Informationsrückgewinnungsdiensten.
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Hintergrund
der Erfindung
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Bei
der anfänglichen
Entwicklung von Telefonsystemen war es für einen Telefonteilnehmer üblich, direkt
mit einem Telefonisten an einem Fernsprechamt zu sprechen. Der Telefonteilnehmer
forderte den Telefonisten auf, eine Verbindung zu einem angerufenen
Teilnehmer herzustellen. Weil Telefon-Vermittlungen klein waren,
kannte der Telefonist praktisch alle Teilnehmer mit ihrem Namen
und stellte von Hand die angeforderte Verbindung her. Mit der Einführung von
Wähltelefondiensten
wurden Verbindungen innerhalb einer Vermittlung automatisch hergestellt,
und lediglich bestimmte Ferngespräche erforderten die Unterstützung eines
Telefonisten. Heute sind von einem Telefonisten unterstützte Verbindungen
die Ausnahme geworden und sind üblicherweise
vergleichsweise kostspielig. Maschinensimulierte Funktionen eines
Telefonisten, unter Einschluss begrenzter Spracherkennungsdienste,
wurden in letzter Zeit verfügbar,
um einige typische von einem Telefonisten unterstützte Funktionen
zu beschleunigen. Dies schließt
R-Ferngespräche ein,
bei denen die Herstellung der Verbindung von dem Einverständnis des
angerufenen Teilnehmers abhängt,
für den
Dienst zu zahlen. Diese Funktionen sind jedoch auf die einfache
Erkennung von „ja" oder „nein" beschränkt, so
dass es wenig Raum für
Fehlfunktionen aufgrund der Unsicherheit gibt, welches Wort gesprochen
wurde. Es gab weiterhin Fortschritte bei Spracherkennungsdiensten,
die sich auf Telefonnummer-Auskünfte
beziehen, doch waren auch diese auf einen sehr beschränkten Wortschatz
gerichtet.
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Der
Stand der Technik enthält
mehrere neuere Entwicklungen, die sich auf die Spracherkennung allgemein
und insbesondere auf die Spracherkennung beziehen, die auf Telekommunikationssysteme
anwendbar sind.
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Das
US-Patent 5 091 947, das am 25. Februar 1992 auf den Namen von Ariyoshi
et al. mit dem Titel „Speech
Recognition Method and Apparatus" erteilt
wurde, beschreibt ein Spracherkennungssystem zum Vergleich von sowohl
Sprecherabhängigen
als auch Sprecher-unabhängigen Äußerungen
mit gespeicherten Sprachmustern innerhalb eines Koeffizienten-Speichers.
Der Sprachidentifikations-Vergleicher
wählt das
eine Sprachmuster aus, das den höchsten
Grad an Ähnlichkeit
mit der betreffenden Äußerung hat.
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Das
US-Patent 5 165 095, das am 17. November 1992 auf den Namen von
Borcherding erteilt wurde, beschreibt ein Spracherkennungssystem
zur Einleitung eines Dialogs zur Feststellung der richtigen Telefonnummer.
Gemäß dem '095-Patent wird der anrufende
Teilnehmer zunächst
identifiziert, so dass ein Zugriff auf eine Datenbank ausgeführt werden
kann, die Sprecher-Schablonen enthält. Diese Schablonen werden
dann zum Vergleich des Wählbefehls
verwendet, so dass die Wählbefehle
erkannt und ausgeführt
werden können. Ein
Beispiel der Wählbefehle
in dem Patent ist „nach
Hause anrufen",
wobei „anrufen" der Wählbefehl
und „nach
Hause" die Zielidentifikation
ist.
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Gupta
et al. beschreiben in dem US-Patent 5 390 278 vom 14. Februar 1995
eine Spracherkennung mit flexiblem Vokabular zur Erkennung von Sprache,
die über
das öffentliche
Fernsprechwählnetz übertragen wird.
Diese Spracherkennungs technik ist ein Phonem-basiertes System, bei
dem die Phoneme als verdeckte Markov-Modelle modelliert werden.
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Trotz
dieser fortlaufenden Entwicklungen ist die Funktionalität der automatischen
Erkennung der menschlichen Sprache durch eine Maschine nicht so
weit fortgeschritten, dass ein anrufender Teilnehmer einfach den
Namen des angerufenen Teilnehmers sprechen kann und danach mit der
gleichen Zuverlässigkeit wie
durch einen Telefonisten in Fällen
vermittelt wird, in denen die Datenbank für einen möglichen angerufenen Teilnehmer
sehr groß ist
(größer als
100 Namen).
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Zusammenfassung
der Erfindung
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Die
vorliegende Erfindung liegt auf dem Gebiet der Erkennung der menschlichen
Sprache, die durch Maschinen durchgeführt wird, und bezieht sich
insbesondere auf eine Verringerung der Kompliziertheit der Spracherkennungsaufgabe
in Zusammenhang mit Namen, die von einem Telefonbenutzer in einem
Telefonsystem gesprochen werden.
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Einzelne
Benutzer von Telefonnetzwerken werden in Teilmengen unterteilt,
um die Identifikation der großen
Anzahl von Teilnehmern an dem Dienst zu erleichtern. In dem öffentlichen
Netz sind diese Teilmengen Ortsvermittlungen. Private Vermittlungsnetze,
wie z. B. das Nortel Electronic Switching Network (elektroniches Vermittlungsnetzwerk,
ESN) ordnen einzelne ESN-Nummern jedem Ort innerhalb des privaten
Netzes zu. Die vorliegende Erfindung beruht auf diesen Teilmengen
oder Ortsidentifikationen zur Verringerung der Kompliziertheit der
Spracherkennungsanwendung.
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Daher
wird gemäß einem
ersten Gesichtspunkt der vorliegenden Erfindung ein Telefon-Netzwerk
geschaffen, das Folgendes einschließt:
eine Vielzahl von
Telefonvermittlungen, die jeweils eine Vielzahl von Telefonapparaten
mit Diensten versorgen, und die jeweils mit zumindest einer anderen
der Telefonvermittlungen verbunden sind, um Telefon-Kommunikationen
zwischen Benutzern bereitzustellen, die den Telefonapparaten zugeordnet
sind, wobei das Netzwerk weiterhin Folgendes umfasst:
eine
simulierte Telefonisten-Vorrichtung zum Empfang einer Sprachanforderung
von einem Benutzer zur Verbindung mit einem anderen der Telefonbenutzer
und zur Umsetzung der Anforderung in eine Telefonnummer zur Verwendung
durch eine der Telefonvermittlungen (20) gemäß einem
Spracherkennungs-Algorithmus und einem aktiven Spracherkennungs-Vokabular,
das entsprechend der Ortsinformation der Anforderung ausgewählt wird.
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In
einer ESN-Anwendung ist das aktive Spracherkennungs-Vokabular auf
die Namen von Individuen beschränkt,
die von der ESN-Nummer mit Diensten versorgt werden. Bei einer bevorzugten
Ausführungsform ist
die ESN-Nummer, die außerdem
ein Ortscode ist, in den ersten zwei oder drei Ziffern der Telefonnummer enthalten.
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Gemäß einem
weiteren Gesichtspunkt der Erfindung wird eine simulierte Telefonisten-Einrichtung
für ein
Telefonnetzwerk geschaffen, die Einrichtungen zum Speichern von
Sprachäußerungen
eines anrufenden Telefonbenutzers umfasst, wobei der Server weiterhin
Folgendes umfasst:
Einrichtungen, die auf eine Ortsinformation
in Zuordnung zu dem Telefonbenutzer ansprechen, um ein aktives Spracherkennungs-Vokabular
auszuwählen;
Spracherkennungs-Einrichtungen
zur Verarbeitung der gespeicherten Sprache-Äußerungen gemäß einem Spracherkennungs-Algorithmus
und dem aktiven Spracherkennungs-Vokabular;
Telefonverzeichnis-Nachschlageeinrichtungen
zur Identifikation eines Telefonnummer-Eintrags eines angerufenen
Teilnehmers, der einem Ergebnis der Verarbeitung durch die Spracherkennungs-Einrichtung
entspricht; und
Einrichtungen zur Übertragung des Telefonverzeichnis-Eintrags
an eine Telefonvermittlung, die den angerufenen Teilnehmer mit Diensten
versorgt.
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Gemäß einem
weiteren Gesichtspunkt der Erfindung wird eine Telefonvermittlung
geschaffen, die Folgendes umfasst:
eine Vielzahl von Telefonapparaten
und ein Vermittlungsnetzwerk zum Verbinden und Trennen der Telefonapparate,
dadurch gekennzeichnet, dass die Telefonvermittlung weiterhin Folgendes
umfasst:
eine simulierte Telefonisten-Telefonvorrichtung in
Kommunikation mit dem Vermittlungsnetzwerk zum Empfang und zur Umsetzung
von Sprachbandsignalen, die von einem ersten der Telefonapparate
ausgehen, entsprechend einem Spracherkennungs-Algorithmus und einem
aktiven Spracherkennungs-Vokabular, das entsprechend der Ortsinformation
ausgewählt
ist, die dem ersten der Telefonapparate entspricht, in eine Ziel-Nummer;
und
eine Anrufsteuerung in Kommunikation mit der simulierten
Telefonisten-Vorrichtung
und dem Vermittlungsnetzwerk zur Herstellung einer Verbindung, die
den ersten der Telefonapparate beinhaltet, entsprechend der Ziel-Nummer.
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Die
Erfindung ergibt weiterhin ein Verfahren zur Erfassung einer von
einem anrufenden Telefonbenutzer gesprochenen Sprachanforderung
zur Verbindung mit einem anderen Telefonbenutzer über eine
automatische Telefonvermittlung, wobei das Verfahren die folgenden
Schritte umfasst:
Speichern einer Vielzahl von Spracherkennungs-Vokabularen
in Zuordnung zu geografischen Orten von Benutzern;
Empfangen
der gesprochenen Sprachanforderung und Information hinsichtlich
des geografischen Ortes des anrufenden Telefonbenutzers von der
automatischen Telefonvermittlung;
Auswählen eines aktiven Spracherkennungs-Vokabulars
entsprechend der Information hinsichtlich dem geografischen Ort
des anrufenden Telefonbenutzers; und
entsprechend dem Spracherkennungs-Algorithmus
und dem ausgewählten
aktiven Spracherkennungs-Vokabular, Umsetzen der empfangenen Anforderung
in eine Telefonverzeichnis-Nummer zur Verwendung durch die automatische
Telefonverbindung bei dem Aufbau einer Telefonverbindung zwischen
dem anrufenden Telefonbenutzer und dem anderen Telefonbenutzer.
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Kurze Beschreibung
der Zeichnungen
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Die
Erfindung wird nunmehr ausführlicher
unter Bezugnahme auf die beigefügten
Zeichnungen beschrieben, in denen:
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1 ein
Blockschaltbild ist, das Fernverbindungen zwischen privaten Vermittlungs-Orten
zeigt;
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2 ein
Blockschaltbild der System-Hardware-Architektur ist;
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3 ein
Gesamt-Systemzustandsdiagramm ist; und
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4 ein
Zustandsdiagramm einer Schlüsselwort-Handhabungseinrichtung
ist.
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Ausführliche
Beschreibung der Erfindung
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Die
folgende Beschreibung bezieht sich auf einen unternehmensweiten
Sprach-Teilnehmerverzeichnis-Anrufdienst
innerhalb einer Firma oder Gesellschaft, die eine Anzahl von Standorten
hat. Jedem Standort ist ein einzigartiger elektronischer Vermittlungsnetzwerk-(ESN-)Ortscode
oder eine ESN-Nummer zugeordnet. Wie dies in dem Blockschaltbild
nach 1 gezeigt ist, ist die an einem Ort angeordnete
Nebenstellenanlage (PBX) 20 an jedem Ort mit jedem anderen
Ort oder Standort über
Fernverbindungen 22 verbunden. Bei dieser Diskussion umfasst
die ESN einen dreistelligen Code zur Identifikation des Standortes.
Es ist jedoch verständlich,
dass es nicht wesentlich ist, dass alle drei Ziffern zur Identifikation
des Standortes verwendet werden, weil es ausreichend sein kann,
beispielsweise die zwei ersten Ziffern zu verwenden.
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2 erläutert die
Hardware-Architektur gemäß einer
bevorzugten Ausführungsform
der Erfindung. Wie dies gezeigt ist, ist die PBX 20 mit
einer Fernleitung 22 und einer Vielzahl von an diesem Ort
angeordneten Telefonapparaten verbunden, wie dies in der Technik
bekannt ist. Das Spracherkennungssystem 30 der Erfindung
ist mit der PBX 20 über
eine T1-Leitung 32 über
eine T1-Karte 34 und über
eine Signalisierungs-Verbindungsstrecke 36 und eine Signalisierungsstrecken-Karte 38 verbunden.
Das Spracherkennungssystem 30 schließt einen Spracherkennungs-Prozessor,
der mit einem Spracherkennungs-Algorithmus
arbeitet, einen zentralen Prozessor und Steuereinheiten sowie Speicherkarten
zum Speichern von aktiven Spracherkennungs-Vokabular-Datenbanken ein.
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Obwohl
sich 1 auf ein privates Vermittlungsnetzwerk unter
Verwendung von ESN's
bezieht, ist es verständlich,
dass die Erfindung nicht auf derartige Netzwerke beschränkt ist,
sondern auch zur Verwendung in öffentlichen
Vermittlungssystemen angepasst werden kann.
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Eine
objektive Metrik, die zur Messung der Genauigkeit eines Spracherkennungssystems
verwendet wird, ist die Wortfehlerrate (WER). Die WER ist als die
Gesamtzahl von fehlerhaft erkannten Worten, die in einem Spracherkennungssystem
auftritt, dividiert durch die Gesamtzahl der Worte, die von einem
Benutzer des Systems gesprochen werden, definiert.
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Die
vorliegende Erfindung benutzt die Information hinsichtlich des Ortes
oder Standortes des anrufenden Teilnehmers, um automatisch die Verbesserung
der WER eines Spracherkennungssystems für den gesprochenen Namen eines
angerufenen Teilnehmers zum Zweck der Verbindung eines Telefonanrufs
zu unterstützen.
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Es
wurde empirisch gezeigt, dass sich die WER eines Spracherkennungssystems
mit der Quadratwurzel der Perplexität des Vokabulars der Worte ändert, die
erkannt werden (Kimbal, O. et al. „Recognition Performance and
Grammatical Constraints",
Proceedings of a Workshop on Speech Recognition, Report Number SAIC-86/1546,
Defense Advanced Research Projects Agency, Palo Alto, 19.–20. Februar
1986).
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Die
Perplexität
eines Vokabulars ist als das Maß der
Beschränkungen
definiert, die durch eine Grammatik auferlegt ist, oder des Grades
der Unsicherheit, die der Grammatik einer Population von Benutzern
gegeben wird. Die Perplexität
wird mathematisch modelliert und in der folgenden Weise quantifiziert:
B = 2H worin: H die Entropy ist
P(w)
die Wahrscheinlichkeit ist, dass w gesprochen wird
B die Perplexität der Anwendung
ist.
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Das
Vokabular von Worten bei dieser Realisierung besteht vollständig aus
Eigennamen, Ortsnamen und einer kleinen Anzahl von Schlüsselworten
für die
Befehlsgabe und Steuerung. Für
große
Firmen mit einer großen
Anzahl von Angestellten werden die Eigennamen zu dem bestimmenden
Faktor bei der Messung der Perplexität, weil die Anzahl von Angestellten
die Anzahl von Ortsnamen und Schlüsselworten bei weitem übersteigt.
Somit können
Ortsnamen und Schlüsselworte
bei dieser Berechnung ignoriert werden. Wenn wir eine vereinfachende
Annahme machen, dass jeder Name mit gleicher Wahrscheinlichkeit
gesprochen wird, so kann die vorstehende Gleichung zu der folgenden
Gleichung vereinfacht werden:
worin L die durchschnittliche
Anzahl von Worten in einem Satz ist,
S die Anzahl von Sätzen in
dem Vokabular V ist.
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Wenn
wir weiterhin die Vereinfachung machen, dass Eigennamen zwei Worte
enthalten – Vorname und
Nachname –,
und die Anzahl der Sätze
in dem Vokabular äquivalent
zu der Anzahl von Namen der Angestellten ist, so können wir
die Gleichung weiterhin auf die folgende Gleichung vereinfachen: Perplexität
=√|S|
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Wenn
wir die Annahme machen, dass das Ausmaß der Verwechselbarkeit zwischen
Namen innerhalb einer großen
Datenbank bei großen
Datenbanken ähnlich
ist, so hat die Genauigkeit eines Spracherkennungssystems die folgende
Beziehung zu der Anzahl von Namen in dem Vokabular:
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Wir
können
aus den vorstehenden Gleichungen beobachten, dass die WER mit der
Kompliziertheit ansteigt und somit mit der Anzahl der Eigennamen
in dem Vokabular ansteigt.
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In
der Vergangenheit haben Spracherkennungswissenschaftler verschiedene
Verfahren zur Verringerung der Perplexität in dem Bemühen verwendet,
die WER eines Spracherkennungssystems zu verbessern. Um dieses Ergebnis
zu erzielen, wurden die meisten dieser Anstrengungen auf die linguistische
Ebene fokussiert. Beispielsweise haben Wissenschaftler statistische
Sprachenmodelle und linguistische Regeln der Phonologie verwendet,
um die Perplexität
oder Unsicherheit bei der Erkennung eines gesprochenen Wortes oder eines
Satzes zu verringern.
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Bei
dieser Realisierung wird die Liste von Namen von Angestellten für jeden
Standort in einem getrennten Spracherkennungsvokabular gespeichert.
Der Name des Angestellten wird normalerweise den vier Ziffern der
Telefonnummer zugeordnet, die auf den dreistelligen ESN- oder Ortscode
folgen. Gemäß dem System
der vorliegenden Erfindung wird ein anrufender Teilnehmer, der mit
einem anderen Beschäftigten
an dem gleichen Ort sprechen möchte,
einfach den Vornamen und Nachnamen des Beschäftigten sprechen, mit dem eine
Verbindung erwünscht
ist. Das Spracherkennungssystem nimmt an, dass der anrufende Teilnehmer
und der angerufene Teilnehmer sich an dem gleichen Standort befinden
und die aktive Spracherkennungsvokabular-Datenbank laden, die die
Namen aller Beschäftigten
an diesem Standort enthält.
Unter Verwendung eines üblichen Spracherkennungs-Algorithmus
wird der von dem anrufenden Teilnehmer gesprochene Name von dem
System mit dem Namen aller Beschäftigten
in der Datenbank verglichen, und die beste Übereinstimmung wird ausgewählt. Der
ausgewählte
Name wird dem anrufenden Teilnehmer angekündigt, und der Anruf wird automatisch
mit der Leitung verbunden, die der Telefonnummer zugeordnet ist,
die dem angerufenen Teilnehmer zugeordnet ist, sofern nicht der
anrufende Teilnehmer den Prozess dadurch unterbricht, dass er „nein" sagt. Danach trennt
sich das Spracherkennungssystem von dem Anruf.
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Wenn
sich der angerufene Teilnehmer an einem anderen Standort als der
anrufende Teilnehmer befindet, so kündigt der anrufende Teilnehmer
zunächst
den Standort des angerufenen Teilnehmers gefolgt von dem Namen des
angerufenen Teilnehmers an. Das Spracherkennungssystem spricht durch
die Ankündigung des
Standortes und das nachfolgende Laden der aktiven Spracherkennungsvokabular-Datenbank an, die
die Namen aller der Beschäftigten
an dem angekündigten
Standort des angerufenen Teilnehmers einschließt. Das Spracherkennungssystem
wählt dann
den Namen in der geladenen Datenbank aus, das am besten mit dem Namen
des angerufenen Teilnehmers übereinstimmt.
Der ausgewählte
Name wird dem anrufenden Teilnehmer angekündigt, und der Anruf wird automatisch
mit der Leitung verbunden, die der Telefonnummer zugeordnet ist,
die dem angerufenen Teilnehmer zugeordnet ist, sofern nicht der
anrufende Teilnehmer den Prozess dadurch unterbricht, dass er „nein" sagt. Danach trennt
sich das Spracherkennungssystem von dem Anruf.
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Weil
der aktive Spracherkennungs-Vokabularsatz, der jeder ESN oder jedem
Standort zugeordnet ist, lediglich einen Teil der Gesamtzahl der
Beschäftigten
der Firma oder Gesellschaft enthält,
ist die WER wesentlich niedriger, als wenn das vollständige Verzeichnis
aller Beschäftigten
in die Datenbank geladen würde.
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Die
tatsächliche
Verringerung der firmenweiten WER (C WER) hängt davon ab, wie gleichmäßig die Beschäftigten über die
unterschiedlichen Standorte verteilt sind. In dem besten Fall, in
dem die Beschäftigten gleichförmig auf
jeden Standort verteilt sind, nimmt C WER entsprechend der folgenden
Beziehung ab:
worin: n die Anzahl der Standorte
ist.
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Im
Schlimmstfall, in dem sich lediglich ein Beschäftigter an jedem Standort befindet,
mit Ausnahme eines Standortes, an dem sich alle die verbleibenden
Beschäftigten
befinden, ergibt sich eine vernachlässigbare Verringerung von C_WER:
worin: m die Anzahl der Beschäftigten
in der Firma ist.
C_WER = WER für: m >> n.
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In
einer ähnlichen
Weise, wie die ESN-Information von dem Spracherkennungssystem verwendet wird,
um dynamisch den aktiven Vokabularsatz zu laden, kann die ESN-Information
auch von dem Spracherkennungssystem dazu verwendet werden, den passenden
akustischen Modellsatz auszuwählen.
Spracherkennungssysteme verwenden vorher gesammelte Sprachabtastproben,
damit diese als Bezugs-Schablonen dienen, mit denen neue gesprochene
Sprachabtastproben für
eine Klassifizierung verglichen und auf Übereinstimmung geprüft werden. Statistische
Mustererkennungstechniken werden zum Vergleich neuer Sprachabtastproben
mit Bezugsschablonen verwendet, um die beste Übereinstimmung festzustellen.
Diese Bezugsschablonen werden als akustische Modelle in dem Spracherkennungssystem
bezeichnet. Akustische Modelle können
sich entsprechend dem regionalen Akzent und entsprechend gemäß den ESN-Standorten ändern. Das
Spracherkennungssystem kann Standort-spezifische akustische Modelle
verwenden, die dynamisch auf der Grundlage der ESN-Information geladen
werden, die zum Zeitpunkt des Anrufes geliefert wird. Das Vorhandensein
von Standort-spezifischen akustischen Modellen verringert ebenfalls
die WER des Systems.
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Die
folgende Beschreibung erläutert
ein Beispiel des Nortel-Sprach-Teilnehmerverzeichnis-Anrufdienstes.
Das Zustandsdiagramm in den 3 und 4 beschreibt
die Benutzerschnittstelle, wie sie für Benutzer des Dienstes erkennbar
wird, und dieses Zustandsdiagramm soll nicht als eine Realisierungs-Spezifikation
betrachtet werden. Einige Teile des Systems, wie die Fehlerbehebung
und Befehle wurden fortgelassen.
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In
der folgenden Beschreibung bezeichnet die Verwendung der Kursivschrift
den Systemzustand und die Verwendung eines Dollar-Symbols bezeichnet
einen Parameter.
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Beschreibung der Zustände in alphabetischer
Ordnung
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Beendigung: 403
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- Spiele „Wer" ab
- gehe zu Hör-Zeitablauf
-
Leerlauf: 301
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- /* gehe zu Leerlauf jedesmal dann, wenn ein Benutzer einhängt*/
- Bei einem ankommenden Anruf
- Holen ESN-Information
- Setze $ORT auf der Grundlage von ESN-Information
- gehe zu Hör-Zeitablauf
-
Schlüsselwort-Handhabung: 401
-
- Fall
| Dienste-Orte:
gehe zu Dienste-Ort | Vermittlung:
gehe zu Übergabe-Rezeption |
| Beenden:
gehe zu Beenden | |
- Ende Fall
-
Bekannter Ort: 309
-
- Setze $Ort auf $erkanntes Wort
- Spiele $Ort ab
- Spiele Beschäftigten-Namen
ab
- Gehe zu Hör-Zeitablauf
-
Hör-Zeitablauf: 302
-
- Höre
auf $Zeitablauf
- Wenn der Benutzer spricht
gehe zu Sprache
- Sonst
gehe zu Aufforderung
-
Ort-Handhabung: 306
-
- Wenn $Ort bekannter Ort ist,
Gehe zu bekannter Ort
- Sonst
Gehe zu unbekannter Ort
-
Aufforderung: 303
-
- Fall (Zustand vor Hör-Zeitablauf)
Leerlauf:
Spiele „Wer"
gehe zu Hör-Zeitablauf
Der
Rest der Zustände:
Wenn
$Zeitablauf die ersten zwei Male abläuft
spiele Zeitablauf
Hilfe.$Ort
$Zeitablauf = 4 Sekunden
gehe zu Hör-Zeitablauf
Wenn
$Zeitablauf zum dritten Mal abläuft
spiele
Schwierigkeiten
gehe zu Übergabe-Rezeption
- Ende Fall
-
Dienste-Ort: 402
-
- Spiele verfügbaren
Dienst ab
- Spiele $Orts-Liste
- Spiele „Wer" ab
- gehe zu Hör-Zeitablauf
-
Sprache: 304
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- Lade den aktiven Vokabularsatz von $Ort
- Hole $erkanntes Wort von Spracherkennung
- Fall ($erkanntes Wort)
| Zurückweisung: | gehe
zu Zurückweisungs-Abwicklung |
| $Name: | gehe
zu Anrufübergabe |
| $Ort: | gehe
zu Orts-Abwicklung |
| Schlüsselwort: | gehe
zu Schlüsselwort-Abwicklung |
- Ende Fall
-
Übergabeanruf: 305
-
- Datenbank nachschlagen nach Telefonnummer Beschäftigter
- Anruf übergeben
- gehe zu Leerlauf
-
Übergabe an Rezeption: 404
-
- Spiele Übergabe-Rezeption
ab
- Anruf an Rezeption übergeben
- gehe zu Leerlauf
-
Unbekannter Ort: 308
-
- Spiele nicht bedient.$Ort
- Gehe zu Hör-Zeitablauf
-
Index der vorher aufgezeichneten
Aufforderungen in alphabetischer Reihenfolge
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- Anrufen:
Anruf $Name?
- Schwierigkeiten:
Das System hat Schwierigkeiten mit ihrer
Anforderung.
- Übergabe
zur Rezeption.
- Beschäftigten-Name:
Beschäftigten-Name?
- Nicht bedient:
Dieser Dienst ist in $Ort nicht verfügbar. Wähle einen
anderen Ort oder spreche für
eine Liste von versorgten ESN-Orten „Dienste-Orte".
- Dienst verfügbar:
Dieser
Dienst ist für
die folgenden Nortel/BNR-Standorte verfügbar:
$Ortsliste
- Übergabe-Rezeption:
Übergabe
an Rezeption
- Wer:
Wen möchten
Sie anrufen?
