DE102016216462A1 - Method of inherent shadow recognition - Google Patents
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Abstract
Die vorliegende Erfindung betrifft ein Verfahren zum Erkennen des Eigenschattens 5 eines Fahrzeugs 1 mittels einer Kameravorrichtung 3, die eingerichtet ist, um eine digitale 360°-Aufnahme der Fahrzeugumgebung aufzunehmen. Um eine Eigenschattenerkennung ressourcenschonend und mit einem minimalen Rechenaufwand durchführen zu können, wird erfindungsgemäß vorgesehen, dass die Daten der digitalen 360°-Aufnahme innerhalb einer Auswerteeinheit ausgewertet werden, um zunächst die Position einer oder mehrerer Lichtquellen 4 festzustellen, so dass die Auswertung der digitalen 360°-Aufnahme zur Identifikation des Eigenschattens 5 anschließend auf den Bildbereich beschränkbar ist, der den identifizierten Lichtquellen 4 gegenüberliegt.The present invention relates to a method for detecting the intrinsic shadow 5 of a vehicle 1 by means of a camera device 3, which is set up to record a digital 360 ° recording of the vehicle surroundings. In order to be able to perform an inherent shadow recognition in a resource-saving manner and with minimal computational effort, it is provided according to the invention that the data of the digital 360 ° recording are evaluated within an evaluation unit in order to first determine the position of one or more light sources 4, so that the evaluation of the digital 360 ° recording for identifying the intrinsic shadow 5 is then limited to the image area, which is opposite to the identified light sources 4.
Description
Die vorliegende Erfindung betrifft ein Verfahren zum Erkennen des Eigenschattens eines Fahrzeugs mittels einer Kameravorrichtung, die eingerichtet ist, um eine digitale 360°-Aufnahme der Fahrzeugumgebung aufzunehmen.The present invention relates to a method for detecting the intrinsic shadow of a vehicle by means of a camera device, which is set up to record a digital 360 ° recording of the vehicle surroundings.
Die digitale Umgebungsrekonstruktion von Fahrzeugen gewinnt insbesondere aufgrund von autonomen und teilautonomen Fahrassistenzsystemen, wie beispielsweise automatischen Einparkhilfen, und dem zunehmenden Wunsch nach Autopilotsystemen stetig an Bedeutung. Gegenwärtig verfügbare Systeme zur Umgebungsrekonstruktion weisen vielfach Probleme beim Erkennen des fahrzeugeigenen Schattens (Egoschatten) auf, was zumindest teilweise zu einer fehlerhaften Umgebungsrekonstruktion führen kann. Funktionierende und zuverlässige Systeme zur Egoschattenerkennung sind rechenaufwendig, was bei begrenzten Rechenressourcen innerhalb eines Fahrzeugs kostenintensiv und mithin nachteilbehaftet ist. Auch ist die zeitliche Anforderung solcher Systeme insbesondere zum Einsatz in Autopilotsystemen ist sehr hoch, um auch eine schnelle Reaktion bei unvorhergesehenen Fahrsituationen zu ermöglichen.The digital environmental reconstruction of vehicles is becoming increasingly important, in particular due to autonomous and semi-autonomous driver assistance systems, such as automatic parking aids, and the increasing desire for autopilot systems. Currently available systems for environmental reconstruction often have problems recognizing the vehicle's shadow (ego shadows), which can at least partially lead to a faulty environment reconstruction. Functioning and reliable systems for ego shadow recognition are computationally expensive, which is cost-intensive and therefore disadvantageous given limited computational resources within a vehicle. The time requirement of such systems, in particular for use in autopilot systems, is also very high, in order to also enable a quick reaction in the event of unforeseen driving situations.
Verschiedene Systeme zur Schattenerkennung, insbesondere zur Eigenschattenerkennung, sind in
Hiervon ausgehend ist es die Aufgabe der vorliegenden Erfindung, ein Verfahren vorzuschlagen, mit dem die Eigenschattenerkennung ressourcenschonend und mit einem minimalen Rechenaufwand durchgeführt werden kann.On this basis, it is the object of the present invention to propose a method with which the inherent shadow recognition can be performed in a resource-saving manner and with a minimum amount of computation.
Diese Aufgabe wird durch das Verfahren nach Anspruch 1 gelöst, wonach erfindungsgemäß die Daten der digitalen 360°-Aufnahme innerhalb einer Auswerteeinheit ausgewertet werden, um zunächst die Position einer oder mehrerer Lichtquellen festzustellen, so dass die Auswertung der digitalen 360°-Aufnahme zur Identifikation des Eigenschattens anschließend auf den Bildbereich beschränkbar ist, der den identifizierten Lichtquellen gegenüberliegt. This object is achieved by the method according to
Hierbei ist es nur von untergeordneter Bedeutung, mit welchen Mitteln die 360°-Aufnahme aufgenommen wurde. Mit anderen Worten wird zunächst anhand von schnell verfügbaren Eigenschaften der digitalen Bilder die Position von vorhandenen (Haupt-)Lichtquellen festgestellt. Der von dem Fahrzeug geworfene Schatten muss demzufolge auf der gegenüberliegenden Seite der Lichtquelle angeordnet sein, so dass die weitere Untersuchung der digitalen Bilder auf diese Bildbereiche beschränkt werden kann. Eine derartige Einschränkung der Bildbereiche führt zu einem wesentlich ressourcenschonderen Verfahren und der Eigenschatten kann schnell und präzise von anderen Schatten unterschieden werden. Ferner kann eine angepasste (adaptive) Parametrierung in den verschiedenen Bereichen vorgenommen werden, was die Güten der Ausgaben verbessert.In this context, it is only of secondary importance with which means the 360 ° recording was recorded. In other words, the location of existing (main) light sources is first determined based on readily available characteristics of the digital images. The shadow cast by the vehicle must therefore be arranged on the opposite side of the light source, so that the further examination of the digital images can be limited to these image areas. Such a limitation of the image areas results in a very resource-conserving process, and the inherent shade can be quickly and accurately distinguished from other shadows. Furthermore, an adapted (adaptive) parameterization can be made in the different areas, which improves the qualities of the outputs.
Bevorzugte Ausführungsformen der vorliegenden Erfindung werden nachfolgend und in den Unteransprüchen beschrieben.Preferred embodiments of the present invention are described below and in the subclaims.
Nach einer ersten bevorzugten Ausführungsform der Erfindung ist vorgesehen, dass zur Identifikation der Lichtquellen das Helligkeitshistogramm, die Belichtungszeit und/oder der Verstärkungsfaktor (engl. Gain) der digitalen 360°-Aufnahme ausgewertet wird. Selbstverständlich sind auch andere Eigenschaften der digitalen 360°-Aufnahme verwendbar, die auf eine helle Lichtquelle zurückschließen lassen. Ebenfalls ist auch eine an sich bekannte Lichtquellenerkennung anwendbar. According to a first preferred embodiment of the invention, it is provided that the brightness histogram, the exposure time and / or the gain of the digital 360 ° recording is evaluated for the identification of the light sources. Of course, other features of the digital 360 ° recording are useful, which can be concluded that a bright light source. Also, a known per se light source detection is applicable.
Vorzugsweise ist die Kameravorrichtung eine Kombination aus mehreren Einzelkameras, deren Bilder zu einer 360°-Aufnahme von der Auswerteeinheit zusammengefügt werden und eine 360°-surround view ermöglichen. Als besonders bevorzugt hat sich die Verwendung von vier Kameras herausgestellt, die jeweils einen Bildbereich von 190° abdecken und die an den Seitenspiegeln des Fahrzeugs, sowie am Kühlergrill und am Heck des Fahrzeugs angeordnet sind. Alternativ ist auch eine andere Anzahl von Kameras oder eine omnidirektionale Kamera verwendbar.Preferably, the camera device is a combination of a plurality of individual cameras whose images are combined to a 360 ° recording by the evaluation and allow a 360 ° surround view. Particularly preferred has been the use of four cameras, each covering an image area of 190 ° and which are arranged on the side mirrors of the vehicle, as well as on the grille and at the rear of the vehicle. Alternatively, a different number of cameras or an omnidirectional camera can be used.
Das beschriebene Verfahren ist insbesondere bei Dämmerung oder in der Nacht vorteilhaft, weil anhand der digitalen 360°-Aufnahme unmittelbar festgestellt werden kann, dass keine Hauptlichtquelle existiert und dass mithin komplett auf eine Eigenschattenselektion verzichtet werden kann, was ebenfalls die Rechenressourcen schont. Die Analyse, ob Dämmerung oder Nacht vorliegt, kann dabei ebenfalls über eine lange Belichtungszeit bzw. einem hohen Verstärkungsfaktor ermittelt werden.The method described is particularly advantageous at twilight or at night, because it can be determined directly from the digital 360 ° recording that no main light source exists and that therefore can be completely dispensed with an own shadow selection, which also protects the computational resources. The analysis of whether twilight or night is present can also be determined over a long exposure time or a high amplification factor.
Der Verfahrensablauf wird nachfolgend anhand der einzigen Figur nochmals erläutert, die die Draufsicht eines Fahrzeugs
Desweiteren ist vorgesehen, dass bestimmte Parameter in den Bildbereich mit dem Eigenschatten anders gesetzt werden. Insbesondere können Existenz- und/oder Detektionswahrscheinlichkeiten gesenkt werden, falls das Verfahren zur Umfelderkennung in den Bereichen mit einem Eigenschatten eine geringere oder schlechtere Performance zeigt. Auch kann die Kenntnis um die Hauptlichtquelle eingesetzt werden, um gefundenen Objekten in den anderen Kameras mögliche Schatteneigenschaften zuzuordnen. Steht die Sonne beispielsweise tief links vor dem Fahrzeug, kann auch in der vorderen (nicht nur rechten) Kamera davon ausgegangen werden, dass weitere Objekte längliche Schatten nach rechts werfen.Furthermore, it is provided that certain parameters are set differently in the image area with the property shadow. In particular, existence and / or detection probabilities can be lowered if the method for environment detection in the areas with an own shadow shows a lower or worse performance. The knowledge about the main light source can also be used to assign possible shadow properties to found objects in the other cameras. If, for example, the sun is low in front of the vehicle, then it can be assumed in the front camera (not just the right one) that further objects cast oblong shadows to the right.
BezugszeichenlisteLIST OF REFERENCE NUMBERS
- 11
- Fahrzeug vehicle
- 2, 2‘. 2‘‘, 2‘‘‘2, 2 '. 2 '', 2 '' '
- Einzelkameras Single camera
- 33
- Kameravorrichtung camera device
- 44
- Lichtquelle light source
- 55
- Eigenschatten own shadow
ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG QUOTES INCLUDE IN THE DESCRIPTION
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Zitierte PatentliteraturCited patent literature
- DE 102012105659 A1 [0003] DE 102012105659 A1 [0003]
- DE 102011122454 A1 [0003] DE 102011122454 A1 [0003]
- DE 102006027113 A1 [0003] DE 102006027113 A1 [0003]
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Family Applications (1)
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Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102006027113A1 (en) | 2006-06-12 | 2007-12-13 | Robert Bosch Gmbh | Objects detecting method for surrounding of vehicle, involves estimating shade designs over position and direction of vehicle and direction of lighting of objects from data supplied by video camera |
DE102011122454A1 (en) | 2011-12-24 | 2013-06-27 | Connaught Electronics Ltd. | Method for operating camera arrangement of vehicle assistance system of vehicle, involves determining position of ambient light source relative to vehicle, where light is impacted on vehicle |
DE102012105659A1 (en) | 2012-06-28 | 2014-01-02 | Conti Temic Microelectronic Gmbh | Device for determining position of sun, for vehicle e.g. passenger car, has processing unit that is provided for determining current position of sun based on image data of camera system |
-
2016
- 2016-08-31 DE DE102016216462.7A patent/DE102016216462B4/en active Active
Patent Citations (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102006027113A1 (en) | 2006-06-12 | 2007-12-13 | Robert Bosch Gmbh | Objects detecting method for surrounding of vehicle, involves estimating shade designs over position and direction of vehicle and direction of lighting of objects from data supplied by video camera |
DE102011122454A1 (en) | 2011-12-24 | 2013-06-27 | Connaught Electronics Ltd. | Method for operating camera arrangement of vehicle assistance system of vehicle, involves determining position of ambient light source relative to vehicle, where light is impacted on vehicle |
DE102012105659A1 (en) | 2012-06-28 | 2014-01-02 | Conti Temic Microelectronic Gmbh | Device for determining position of sun, for vehicle e.g. passenger car, has processing unit that is provided for determining current position of sun based on image data of camera system |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
RUSSEL, M ; ZOU, JJ ; FANG, G : Real-Time vehicle shadow detection. In: Electronic Letters, Vol. 51, 2015, Nr. 16, S. 1253-1255. – ISSN 0013-5194 |
SCHARFENBERGER, Christian ; FÄRBER, Georg : Robuste Erkennung von Verkehrsteilnehmern zur Vermeidung von Unfällen beim Türöffnen für ein Fahrerassistenzsystem. 4. Tagung Sicherheit durch Fahrerassistenzsysteme, TÜV SÜD, 2010. https://mediatum.ub.tum.de/doc/1142243/1142243.pdf [abgerufen am 13.07.2017] |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
DE102016216462B4 (en) | 2023-05-04 |
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Legal Events
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R016 | Response to examination communication | ||
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