DE102015000066A1

DE102015000066A1 - System zur Echtzeitanalyse von Gesundheitsdaten

Info

Publication number: DE102015000066A1
Application number: DE201510000066
Authority: DE
Inventors: Anmelder Gleich
Original assignee: Individual
Current assignee: Individual
Priority date: 2015-01-12
Filing date: 2015-01-12
Publication date: 2015-05-07
Also published as: RU2015112871A; RU2604939C2

Abstract

Die Erfindung bezieht sich auf das Gebiet des Gesundheitsschutzes und auf das Gebiet der operativen Nothilfe für Menschen, die im ständigen Kontakt mit dem Provider sich befinden. Dieser Provider enthält Informationen über Organismus des Patienten, inklusive Daten über den Zustand des Patienten, bereits verhandelnden Krankheiten, Traumen und Profilaxe auf Langzeitbasis. Die Erfindung betrifft ein System (1) zur Echtzeitanalyse von Gesundheitsdaten, aufweisend mindestens ein oder mehrere am, im oder im indirekten Kontakt mit dem Körper (2, 21) eines Patienten (3) tragbare Sensoren (4, 5) zur Messung von sensorspezifischen Gesundheitsdaten, mindestens ein am, im oder im indirekten Kontakt mit dem Körper (2, 21) des Patienten (3) tragbaren Sensor (5) zur geografischen Ortsbestimmung des Patienten (3), mindestens ein Sender (6) zum Übersenden der von dem mindestens einen oder mehreren am, im oder im indirekten Kontakt mit dem Körper (2, 21) des Patienten (3) getragenen Sensoren (4, 5) an mindestens eine zentrale Stelle (7) zur Sammlung der Gesundheitsdaten, mindestens eine zentrale Stelle (7), in welcher mindestens ein Rechner (8) die Gesundheitsdaten einer Mehrzahl von Patienten (3) durch einen Algorithmus auswertet. Durch das System kann die Gesundheit einer Mehrzahl von Patienten überwacht werden und Epidemien oder Pandemien können frühzeitig erkannt werden. Des Weiteren kann mittels der Erfindung das Niveau der Gesundheitsdienste erhöht werden, Minderung des Unterhalts in den Krankenhäusern, Abbau des medizinischen Personals, und allgemein – Herabsetzung der Kosten im Gesundheitsbereich. Die Diagnostikprozesse können das Minimisieren der medizinischen Fehler beeinflussen.

Description

Die Erfindung betrifft ein System zur Echtzeitanalyse von Gesundheitsdaten.
Zur telemetrischen Überwachung von Gesundheitsdaten einzelner Personen ist es bekannt, einen spezifischen Sensor am Patienten oder an der zu überwachenden Person anzubringen und die gemessenen Gesundheitsdaten entweder aufzuzeichnen und zu einer vorgewählten Zeit an eine Empfangsstation zu übermitteln. Solche Systeme werden beispielsweise für die Messung eines Langzeit-EKG eingesetzt, wobei die Übermittlung in der Regel durch Auslesen eines Rekorders beim Arzt geschieht. Es handelt sich hierbei im strengen Sinne nicht um eine telemetrische Überwachung, sondern um die Langzeitaufzeichnung von Detektordaten durch das spezielle Computerprogramm, die erst später von einem die Daten interpretierenden Arzt ausgelesen werden.
Aus den Anfängen der Raumfahrt ist es bekannt, Vitalitätsdaten von Versuchstieren, aber auch von Kosmonauten über eine Funkverbindung an die zentrale Leitstelle zu übersenden, um die Lebensfunktionen des Versuchstieres oder des Kosmonauten zu überwachen. Die empfangenen Daten können telemetrisch aufgezeichnet werden, um diese für spätere Missionen nutzbringend einzusetzen, beispielsweise, um die Flugbedingungen für spätere Missionen erträglicher zu machen.
Auch ist es bekannt, gesundheitlich angeschlagenen, in der Regel älteren Personen ein System zur Überwachung von spezifischen Lebensfunktionen, wie beispielsweise den Puls, zur Verfügung zu stellen, um bei vorbestimmten Abweichungen durch ein an der Person getragenen Sender einen Notruf abzusenden.
Es sind zum Zeitpunkt dieser Anmeldung eine Vielzahl von Sensoren bekannt, die als Armband oder in einer elektronischen Uhr getragen und in einem mitgeführten Smartphone (mobiles Telefon mit Rechnerkapazität) werden diese Daten statistisch ausgewertet. Auf diese Weise kann der Nutzer sein eigenes Verhalten überprüfen oder – sofern es sich um überwachungsnotwendige Sensordaten, wie z. B. der Blutzucker bei Diabetes-Patienten handelt – entsprechende notwendige Handlungen zur Gesundheitssorge durchführen.
Die vorstehend genannten Systeme können auch in Datenbanken von sozialen Netzwerken geladen werden, um beispielsweise einen erwünschten Gruppendruck aufzubauen, der hilft, eine sich selbst auferlegte Aktivitätsleistung durchzuhalten oder um ein sich selbst auferlegtes Ziel der Gewichtsabnahme zu erreichen.
Die bekannten Systeme zur Überwachung von Gesundheitsdaten einzelner bergen in sich ein großes Potenzial zur prediktiven Gesundheitsvorsorge einer Mehrzahl bis Vielzahl von Personen.
Aufgabe der Erfindung ist es daher, ein System zur Verfügung zu stellen, welches das vorhandene Potenzial zur prediktiven Gesundheitsvorsorge zur Verfügung stellt.
Die erfindungsgemäße Aufgabe wird gelöst durch ein System zur Echtzeitanalyse von Gesundheitsdaten, aufweisend mindestens ein oder mehrere am oder im Körper eines Patienten tragbare Sensoren zur Messung von sensorspezifischen Gesundheitsdaten, mindestens ein am Körper des Patienten tragbaren Sensor zur geografischen Ortsbestimmung des Patienten, mindestens ein Sender zum Übersenden der von dem mindestens einen oder mehreren am oder im Körper des Patienten getragenen Sensoren an mindestens eine zentrale Stelle zur Sammlung der Gesundheitsdaten, mindestens eine zentrale Stelle, in welcher mindestens ein Rechner die Gesundheitsdaten einer Mehrzahl von Patienten durch einen Algorithmus auswertet, wobei der Algorithmus bei vorgegebenen Abweichungen detektierter Gesundheitsdaten und/oder bei vorbestimmten Detektionsmustern der Gesundheitsdaten eines einzelnen Patienten eine Nachricht an einen Arzt, an einen Sanitäts- oder Pflegedienst, dem Katastrophenschutz und/oder einer Polizeileitstelle in der geografischen Nähe des Patienten und/oder einer Kontaktperson an einem beliebigen Ort sendet. Weitere vorteilhafte Ausgestaltungen sind in den Unteransprüchen zu Anspruch 1 angegeben.
Das gesamte System besteht also aus verschiedenen Einheiten an verschiedenen Orten, die erst im Zusammenspiel miteinander zur Lösung der Erfindungsaufgabe beitragen. Das System weist am oder im Körper eines Patienten mindestens einen Sensor auf. Als einfachster Sensor am Körper eines Patienten können die bereits bekannten Sportuhren (Smartwatch) sein, die Bewegungssensoren beinhalten und aus Bewegungsmustern und eingegebenen Daten, wie Körpergewicht und gegebenenfalls weiteren körperspezifischen Daten lokal den aktuellen Kalorienverbrauch abschätzen. Auch können diese Sportuhren über der Haut des Uhrenträgers zugewandten IR-Sensoren den Puls über eine mit dem Herzschlag korrelierende variable IR-Lichtabsorption der Haut messen. Dabei macht sich das Detektionssystem zu Eigen, dass sich im Verlauf des Blutdrucks die Lichtabsorption der menschlichen Haut ändert. Weitere Sensordaten können so aufgenommen werden. Ebenso ist es möglich, dass im Körper getragene Sensoren ihre Daten an eine außen am Körper mitgeführte Elektronik weiterleiten, damit diese Daten aufgezeichnet oder telemetrisch übersendet werden können. Ein Beispiel hierfür ist im einfachsten Fall ein über ein RFID-System auslesbarer Herzschrittmacher, der die aktuelle, angeregte Herzfrequenz aussendet. Weitere Sensoren könnten ein in vivo-Blutzucker-Messsystem sein, oder implantierte Mikrosensoren zur in-vivo-Messung von Blutbestandteilen. Auch diese Sensoren können über ein RFID-System oder bei einer externen Stromversorgung durch wechselnde Magnetfelder oder durch ein durch die Haut gelegtes Kabel weitere, komplexere Daten übermitteln. Je nach Wunsch des Patienten oder nach Anforderung durch einen die Messung der Gesundheitsdaten überwachenden Arzt oder Gesundheitsbehörde können so nahezu beliebige Datensammlungen eines Patienten an eine zentrale Stelle übersendet werden, die an einem geografisch beliebigen Ort angesiedelt ist. Um die telemetrische Übermittlung durchführen zu können, kann hierzu vorgesehen sein, die lokalen, gemessenen Gesundheitsdaten über ein mobiles Telefon oder über ein Satellitentelefon oder über ein Funkgerät über die entsprechenden Vermittlungsstellen zu einer zentralen Stelle weiterzuleiten, wo die Daten von mehr als einem Patienten gesammelt und ausgewertet werden.
Um die Gesundheitsdaten von einem Patienten in dem mindestens einen Rechner der zentralen Stelle eindeutig zuordnen zu können, hat es sich als vorteilhaft erwiesen, wenn der Sensor oder der Sender mit den Sensordaten eine patientenspezifische Kennung aussendet, anhand derer der Algorithmus einen Patienten eindeutig zuordnet, somit eine Identifikationskennung (ID) mitsendet.
Es hat sich des Weiteren als vorteilhaft erwiesen, wenn die geografischen Positionsdaten des Patienten bei der Übermittlung der Gesundheitsdaten mit übersendet werden. Eine erste vorteilhafte Verwendung der Gesundheitsdaten mit den geografischen Positionsdaten ist, dass bei einem detektierten Notfall oder bei einem prognostizierten Not- oder zumindest Bedarfsfall der Patient von einem in der Nähe ansässigen Arzt, einem Pflegedienst, einem Sanitätsdienst, der Polizei oder einer Kontaktperson an einem beliebigen Ort kontaktiert oder aufgesucht wird. Dies ist vorteilhaft für Patienten, die nur noch über eine eingeschränkte Urteilsfähigkeit oder über eine eingeschränkte Sensorik verfügen, wie dies häufig bei gebrechlichen Patienten der Fall sein kann. Des Weiteren erlaubt die Korrelation von Gesundheitsdaten von örtlich nahe beieinander anwesenden Patienten einen Rückschluss auf Epidemien, wenn beispielsweise in einer begrenzten Umgebung die Gesundheitsdaten wie Bewegungsintensität, Körpertemperatur oder andere Gesundheitsdaten von verschiedenen Patienten korreliert miteinander Änderungen durchlaufen. So können Epidemien, Pandemien oder plötzliche Ereignisse schnell erkannt und auch lokalisiert werden. Für eine optimale Nutzung der Gesundheitsdaten hat es sich somit als vorteilhaft erwiesen, wenn der mindestens eine Rechner einen Algorithmus zur Mustererkennung aufweist, anhand derer synchrone oder zeitnah beieinander liegende Änderungen von Gesundheitsdaten einem unbekannten, externen Ereignis oder einer sich anbahnenden Pandemie oder Epidemie zugeordnet werden, wobei der mindestens eine Rechner durch den Algorithmus eine Nachricht an eine zentrale Leitstelle zur Überwachung von Gesundheitsdaten übermittelt.
Da sich die Vielzahl von Gesundheitsdaten über den Zeitraum des Einsatzes und auch über den Zeitraum der Entwicklung neuartiger Sensoren verändern kann, hat es sich als vorteilhaft erwiesen, wenn der mindestens eine Rechner ein Expertensystem als Algorithmus aufweist, anhand dessen aufgrund zeitlich verlaufender Muster der Gesundheitsdaten von einem oder mehr als einem Patienten zukünftige, zu erwartende Gesundheitsdaten prognostiziert werden können, wobei die Prognose auf der Fortschreibung bereits gemessener Daten und deren zeitlicher Korrelation beruht. Es ist nach der Erfindung nicht unbedingt vorgesehen, dass notwendige Ursache-Wirkungsbeziehungen in den Algorithmus hinterlegt werden, sondern es reicht aus, wenn eindeutige Korrelationen, auch in Bezug auf deren relativen zeitlichem Verlauf einer Mustererkennung unterworfen werden. So könnte beispielsweise eine Korrelation von sich plötzlich zeitnah stabilisierenden Vitalitätsdaten einer Vielzahl von Patienten eine Epidemie ankündigen, weil durch die Inkubation von Erregern im Patienten das Abwehrsystem anders verhält als es im Normalzustand ohne drohenden Ausbruch einer Epidemie der Fall ist. Dieser dem Anschein nach widersinnige Zusammenhang zwischen einer Stabilisierung der Vitalität und einer sich anbahnenden Erkrankung ist beispielsweise aus der statistischen Auswertung der Gesundheitsdaten von Schwerkranken bekannt. Durch ein Expertensystem, das ohne hinterlegte Ursache-Wirkungsbeziehungen aufgrund von wiederkehrenden Korrelationen zukünftige Entwicklungen von Gesundheitsdaten prognostiziert, kann die Gesundheitsvorsorge für eine größere Gruppe von Menschen besser korreliert werden. Es ist so nicht nur einfacher, größere Gruppen gesundheitlich besser zu versorgen, wie zum Beispiel größere Gruppen von Flüchtlingen in Auffanglagern, Schüler in Schulen, aber auch Menschen in medizinisch sehr schlecht versorgten Gebieten und andere Personengruppen.
Als Beispiele für zu messende Gesundheitsdaten können vorgesehen sein, dass der mindestens eine am Körper tragbare Sensor (also äußere Anwendung des Detektors) mindestens eine Eigenschaft ausgewählt aus der Gruppe bestehend aus Hautwiderstand, elektrische Impulsfolge (z. B. Elektrokardiogramm), Transpiration, Temperatur, chemische Beschaffenheit des Schweißes, wie pH-Wert, Salzgehalt, Metaboliteninhalt, Puls, Blutdruck, Bewegungsintensität, örtliche Veränderung und/oder Lichtabsorption der Haut, UV-, Röntgen- und Gamma-Strahlungsbelastung, Luftdruck, Schallintensität, chemische Belastung der Umgebungsluft detektiert. Da sich die Sensorik für außen angewendete Detektoren stets weiter verbessert und verbreitert, ist diese Sammlung nur beispielhaft anzusehen.
Als weitere Beispiele für zu messende Gesundheitsdaten können vorgesehen sein, dass der mindestens eine im Körper tragbare Sensor (also innere in-vivo-Anwendung) mindestens eine Eigenschaft ausgewählt aus der Gruppe bestehend aus: Blutalkoholgehalt, Blutzuckergehalt, Hormongehalt, Gehalt an vorgewählten Metaboliten und Blutbestandteilen wie Fette, Proteine, Glykoproteine, Sauerstoff, Kohlendioxid, Stickstoff, Hämoglobinkonzentration, Leukozytenkonzentration, virale Belastung mit vorgewählten, analysierbaren Viren, Belastung mit vorgewählten, analysierbaren Bakterien, Medikamenten- oder Drogenkonzentration, Elektrolytgehalt detektiert. Da sich die Sensorik für innen angewendete in-vivo-Diagnostik stets weiter verbessert und verbreitert, ist diese Sammlung ebenfalls nur beispielhaft anzusehen.
Sofern die telemetrische Messung von Gesundheitsdaten nur ein eine Richtung, nämlich vom Ort der Messung zur zentralen Stelle vorgesehen ist, ist dieses System auch sehr vorteilhaft für die Massentierhaltung einsetzbar, um den Gesundheitszustand einer Tierpopulation zu überwachen.
In weitere Ausgestaltung der Erfindung und speziell zum Einsatz am Menschen ist es vorteilhaft, wenn vorgesehen ist, dass des Weiteren eine Sende- und Empfangsvorrichtung vorhanden ist, über den der Patient mit dem Arzt, dem Sanitäts- oder Pflegedienst, dem Katastrophenschutz und/oder der Polizeileitstelle in der geografischen Nähe des Patienten und/oder der Kontaktperson an einem beliebigen Ort kommunizieren kann. Auf diese Weise lässt sich ein Patient, der eine spezielle ärztliche Versorgung benötigt, schnell kontaktieren, so dass beispielsweise bei der medizinischen Krisenintervention der Patient erreicht und zum Beispiel beruhigt werden kann.
Da es nicht jedem Menschen angenehm ist, in Echtzeit überwacht zu werden, weil aktuelle Aktivitäten des Menschen anhand der telemetrisch überwachten Gesundheitsdaten abgeleitet werden können, wie zum Beispiel sportliche Aktivitäten, starker Körpereinsatz, geselliges Beieinandersein oder auch Feiern, kann es vorgesehen sein, dass des Weiteren geografisch verteilte mobile Stationen vorgesehen sind, innerhalb denen ein Patient den einen oder die mehreren am, im oder im indirekten Kontakt mit dem Körper des Patienten tragbare Sensoren anlegt oder bereits am oder im Körper getragene Sensoren zur Übertragung der gemessenen Gesundheitsdaten aktiviert. Solche mobile Stationen können in ärztlich unterversorgten Gebieten aufgestellt sein, in Flüchtlingslagern aufgestellt sein oder dort, wo nicht jeder mit individuellen Detektoren ausgestattet werden kann, weil dies aus finanziellen Gründen nicht möglich ist. Auf diese Weise lässt sich eine medizinische Fernüberwachung der Gesundheit einrichten, wobei eine ärztliche Nahversorgung nur bei Notwendigkeit durchgeführt wird. Zur Durchführung hat es sich dabei als vorteilhaft erwiesen, wenn die geografisch verteilten mobilen Stationen an Schulen, Altenheimen, in medizinisch unterversorgten Gegenden in öffentlichen Gebäuden, in Hotels, oder in größeren Büros angeordnet sind.
Die Erfindung wird anhand der folgenden Figuren näher erläutert. Es zeigt:
1 ein System zur Echtzeitanalyse von Gesundheitsdaten mit seinen einzelnen Elementen,
2 eine Anordnung von Sensor und Daten-Netzwerk,
In 1 ist System 1 zur Echtzeitanalyse von Gesundheitsdaten dargestellt, welches aus an verschiedenen Orten anwesenden Einzelelementen besteht. Die Einzelelemente umfassen: mindestens ein oder mehrere am oder im Körper 2 eines Patienten 3 tragbare Sensoren 4 zur Messung von sensorspezifischen Gesundheitsdaten, mindestens ein am Körper 2 des Patienten 3 tragbarer Sensor 5 zur geografischen Ortsbestimmung des Patienten 3, mindestens ein Sender 6 zum Übersenden der von dem mindestens einen oder mehreren am oder im Körper 2 des Patienten 3 getragenen Sensoren 4, 5 an mindestens eine zentrale Stelle 7 zur Sammlung der Gesundheitsdaten, mindestens eine zentrale Stelle 7, in welcher mindestens ein Rechner 8 die Gesundheitsdaten einer Mehrzahl von Patienten 3 durch einen Algorithmus auswertet, wobei der Algorithmus bei vorgegebenen Abweichungen detektierter Gesundheitsdaten und/oder bei vorbestimmten Detektionsmustern der Gesundheitsdaten eines einzelnen Patienten 3 eine Nachricht an einen Arzt 9, an einen Sanitäts- oder Pflegedienst 10, dem Katastrophenschutz und/oder einer Polizeileitstelle 11 in der geografischen Nähe des Patienten 3 und/oder einer Kontaktperson an einem beliebigen Ort sendet. Nach der Erfindung ist vorgesehen, dass die Gesundheitsdaten von den Sensoren 4, 5 zu beliebiger Zeit, bevorzugt jedoch in Echtzeit an die zentrale Stelle geleitet werden, wo mindestens ein Rechner die Gesundheitsdaten in einem eigens dafür geschaffenen Algorithmus übergibt. Der Algorithmus erkennt Muster von Gesundheitsdaten und prognostiziert daraus kommende Epidemien oder Pandemien, plötzlich Ereignisse und hilft, die Gesundheit einer Mehrzahl von Personen zu überwachen. Dabei kann bei Abweichung von vorbestimmten Normmaßen, aber auch bei Abweichung von typischen Mustern der Gesundheitsdaten der Mehrzahl von Personen der betreffende Patient kontaktiert werden. Die Gesundheitskontrolle bezieht sich dabei nicht nur auf eine gesundheitliche Krisenintervention und auch nicht nur zur Alarmierung im Notfall, sondern auch, um persönliche gesundheitsziele zu erreichen, wie beispielsweise die Einhaltung von selbst auferlegten Diätplänen, zur Suchtprävention und zur Vermeidung von Suchtrückfällen, zur erwünschten Maßregelung, sich zu bewegen oder auch zur erwünschten Maßregelungen bei einem zu hohen Kalorienkonsum.
Nach einer Ausgestaltung der Erfindung ist vorgesehen, in das System auch noch weitere Daten aus mittelbar vorhandenen Sensoren zu integrieren, wie beispielsweise Daten von Sensoren, die in einer Toilette 12 angeordnet sind und eine biochemische Analyse des Stuhls oder des Urins durchführen, bspw. Messung des Zuckergehalts im Urin oder die Messung von okkultem Blut im Stuhl. Des Weiteren kommen auch Sensoren in Betracht, die über eine Anordnung in einem Bett 13 den Schlaf eines Patienten überwachen und so beispielsweise über typische Bewegungsmuster Schlafapnoen messen oder die Körpertemperatur.
In 2 ist dargestellt, wie die Gesundheitsdaten eines Sensors 20, der im Körper des Patienten 3, hier beispielhaft im Arm 21 des Patienten 3 vorhanden sind, drahtlos seine gemessenen Daten an eine elektronischer Uhr mit Rechnerkapazität weiterleitet. Die elektronische Uhr des Nutzers reichert die Daten an mit einer eindeutigen Identifikationsnummer des Patienten 3 zur Zuordnung der Daten und optional auch mit geografischen Positionsdaten, bevor diese in ein Datennetzwerk geschickt werden, wo sie später von einer zentralen Stelle abgeholt und zur statistischen Auswertung einem Auswertealgorithmus unterzogen werden.
Beim Einsatz der Sensoren sind der Art des Sensors keine Grenzen gesetzt. Die Daten können von beliebiger Art sein, sofern diese Sensoren dazu in der Lage sind, Eigenschaften des menschlichen oder tierischen Körpers aufzunehmen, die in irgendeiner Weise mit den Vitalitätsfunktionen des Körpers in Übereinstimmung zu bringen sind.
Bezugszeichenliste

1: System
2: Körper
3: Patient
4: Sensor
5: Sensor
6: Sender
7: zentrale Stelle
8: Rechner
9: Arzt
10: Pflegedienst/Sanitätsdienst
11: Polizeileitstelle
12: Toilette
13: Bett
20: Sensor
21: Arm

Claims

System (1) zur Echtzeitanalyse von Gesundheitsdaten, aufweisend – mindestens ein oder mehrere am oder im Körper (2, 21) eines Patienten (3) tragbare Sensoren (4, 5) zur Messung von sensorspezifischen Gesundheitsdaten, – mindestens ein am Körper (2, 21) des Patienten (3) tragbaren Sensor (5) zur geografischen Ortsbestimmung des Patienten (3), – mindestens ein Sender (6) zum Übersenden der von dem mindestens einen oder mehreren am oder im Körper (2, 21) des Patienten (3) getragenen Sensoren (4, 5) an mindestens eine zentrale Stelle (7) zur Sammlung der Gesundheitsdaten, – mindestens eine zentrale Stelle (7), in welcher mindestens ein Rechner (8) die Gesundheitsdaten einer Mehrzahl von Patienten (3) durch einen Algorithmus auswertet, wobei – der Algorithmus bei vorgegebenen Abweichungen detektierter Gesundheitsdaten und/oder bei vorbestimmten Detektionsmustern der Gesundheitsdaten eines einzelnen Patienten (3) eine Nachricht an einen Arzt (9), an einen Sanitäts- oder Pflegedienst (10), dem Katastrophenschutz und/oder einer Polizeileitstelle (11) in der geografischen Nähe des Patienten (3) und/oder einer Kontaktperson an einem beliebigen Ort sendet.
System zur Echtzeitanalyse von Gesundheitsdaten nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass der Sensor (4, 5) oder der Sender (6) mit den Sensordaten eine patientenspezifische Kennung (ID) aussendet, anhand derer der Algorithmus einen Patienten (3) eindeutig zuordnet.
System zur Echtzeitanalyse von Gesundheitsdaten nach Anspruch nach einem der Ansprüche 1 oder 2, dadurch gekennzeichnet, dass der mindestens eine Rechner (8) einen Algorithmus zur Mustererkennung aufweist, anhand derer synchrone oder zeitnah beieinander liegende Änderungen von Gesundheitsdaten einem unbekannten, externen Ereignis oder einer sich anbahnenden Pandemie oder Epidemie zugeordnet werden, wobei der mindestens eine Rechner (8) durch den Algorithmus eine Nachricht an eine zentrale Leitstelle (11) zur Überwachung von Gesundheitsdaten übermittelt.
System zur Echtzeitanalyse von Gesundheitsdaten nach Anspruch nach einem der Ansprüche 1 bis 3, dadurch gekennzeichnet, dass der mindestens eine Rechner (8) einen Expertensystem als Algorithmus aufweist, anhand dessen aufgrund zeitlich verlaufender Muster der Gesundheitsdaten von einem oder mehr als einem Patienten (3) zukünftige, zu erwartende Gesundheitsdaten prognostiziert werden können, wobei die Prognose auf der Fortschreibung bereits gemessener Daten und deren zeitlicher Korrelation beruht.
System zur Echtzeitanalyse von Gesundheitsdaten nach einem der Ansprüche 1 bis 4, dadurch gekennzeichnet, dass der mindestens eine am Körper (2, 21) tragbare Sensor (4, 5) mindestens eine Eigenschaft ausgewählt aus der Gruppe bestehend aus – Hautwiderstand, elektrische Impulsfolge (z. B. Elektrokardiogramm), Transpiration, Temperatur, chemische Beschaffenheit des Schweißes, wie pH-Wert, Salzgehalt, Metaboliteninhalt, Puls, Blutdruck, Bewegungsintensität, örtliche Veränderung und/oder Lichtabsorption der Haut, UV-, Röntgen- und Gamma-Strahlungsbelastung, Luftdruck, Schallintensität, chemische Belastung der Umgebungsluft detektiert.
System zur Echtzeitanalyse von Gesundheitsdaten nach einem der Ansprüche 1 bis 5, dadurch gekennzeichnet, dass der mindestens eine im Körper (2, 21) tragbare Sensor (4, 5) mindestens eine Eigenschaft ausgewählt aus der Gruppe bestehend aus: – Blutalkoholgehalt, Blutzuckergehalt, Hormongehalt, Gehalt an vorgewählten Metaboliten und Blutbestandteilen wie Fette, Proteine, Glykoproteine, Sauerstoff, Kohlendioxid, Stickstoff, Hämoglobinkonzentration, Leukozytenkonzentration, virale Belastung mit vorgewählten, analysierbaren Viren, Belastung mit vorgewählten, analysierbaren Bakterien, Medikamenten- oder Drogenkonzentration, Elektrolytgehalt detektiert.
System zur Echtzeitanalyse von Gesundheitsdaten nach einem der Ansprüche 1 bis 6, dadurch gekennzeichnet, dass des Weiteren eine Sende- und Empfangsvorrichtung (6) vorhanden ist, über den der Patient (3) mit dem Arzt (9), dem Sanitäts- oder Pflegedienst (10), dem Katastrophenschutz und/oder der Polizeileitstelle (11) in der geografischen Nähe des Patienten (3) und/oder der Kontaktperson an einem beliebigen Ort kommunizieren kann.
System zur Echtzeitanalyse von Gesundheitsdaten nach einem der Ansprüche 1 bis 7, dadurch gekennzeichnet, dass des Weiteren geografisch verteilte Stationen vorgesehen sind, innerhalb denen ein Patient den einen oder die mehreren am oder im Körper des Patienten tragbare Sensoren anlegt oder bereits am oder im Körper getragene Sensoren zur Übertragung der gemessenen Gesundheitsdaten aktiviert.
System zur Echtzeitanalyse von Gesundheitsdaten nach Anspruch 8, dadurch gekennzeichnet, dass die geografisch verteilten Stationen an Schulen, Altenheimen, in medizinisch unterversorgten Gegenden in öffentlichen Gebäuden, in Hotels, oder in größeren Büros angeordnet sind.
Verfahren zur Echtzeitanalyse von Gesundheitsdaten, gekennzeichnet durch den Einsatz eines Systems nach einem der Ansprüche 1 bis 9.