DE102012216215A1 - Zeitkorrigiertes Sensorsystem - Google Patents

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Abstract

Sensorsystem, umfassend mehrere Sensorelemente (1, 3, 4) und eine Signalverarbeitungseinrichtung, wobei die Signalverarbeitungseinrichtung so ausgebildet ist, dass sie die Sensorsignale der Sensorelemente zumindest teilweise gemeinsam auswertet wobei die Signalverarbeitungseinrichtung so ausgebildet ist, dass den Messdaten physikalischer Größen jeweils eine Zeitinformation zugeordnet wird, welche eine Information über den Zeitpunkt der jeweiligen Messung direkt oder indirekt umfasst, wobei die Signalverarbeitungseinrichtung diese Zeitinformation zumindest bei der Erzeugung eines Fusionsdatensatzes in einem Fusionsfilter (5) berücksichtigt.

Description

  • Die Erfindung betrifft ein Sensorsystem gemäß Oberbegriff von Anspruch 1 sowie dessen Verwendung in Kraftfahrzeugen, insbesondere in Automobilen.
  • Offenlegungsschrift DE 10 2010 063 984 A1 beschreibt ein Sensorsystem, umfassend mehrere Sensorelemente und eine Signalverarbeitungseinrichtung, wobei die Signalverarbeitungseinrichtung so ausgelegt ist, dass die Ausgangssignale der Sensorelemente gemeinsam ausgewertet werden.
  • Der Erfindung liegt die Aufgabe zu Grunde, ein Sensorsystem vorzuschlagen, welches eine relativ hohe Genauigkeit bezüglich der Auswertung und/oder Verarbeitung der Ausgangssignale und/oder Daten von Sensorelementen ermöglicht.
  • Diese Aufgabe wird gelöst durch das Sensorsystem gemäß Anspruch 1.
  • Es ist bevorzugt, dass die Sensorelemente so ausgebildet sind, dass sie zumindest teilweise unterschiedliche primäre Messgrößen erfassen und zumindest teilweise unterschiedliche Messprinzipien nutzen.
  • Das Sensorsystem ist zweckmäßigerweise in einem Fahrzeug, insbesondere einem Kraftfahrzeug, besonders bevorzugt einem Automobil, angeordnet.
  • Es ist bevorzugt, dass das Fusionsfilter so ausgebildet ist, dass nacheinander Funktionsschritte durchführt werden, denen jeweils eine Zeitinformation zugeordnet wird, wobei in den Funktionsschritten jeweils Daten/Werte zu physikalischen Größen verarbeitet werden und zu definierten Zeitpunkten Fusionsdatensätze bereitgestellt werden, welche jeweils einen relativen Wert der physikalischen Größe sowie eine Information über die Datenqualität bezüglich jeder physikalischen Größe bereitstellt, die das Fusionsfilter verarbeitet und/oder berechnet.
  • Das Fusionsfilter weist vorzugsweise zumindest zu einer der physikalischen Größen intern einen Absolutwert und/oder internen Wert dieser physikalischen Größe auf, wobei die Absolutwerte und/oder internen Werte der vergangenen Funktionsschritte zu einer oder mehreren physikalischen Größen eine definierte Zeitspanne, gespeichert und bereitgehalten werden.
  • Es ist zweckmäßig, dass abhängig von der Zeitinformation der Eingangswerte, einer physikalischen Größe, des Fusionsfilters diese Eingangswerte im Fusionsfilter verrechnet werden, indem sie mit dem Absolutwert und/oder internen Wert derselben physikalischen Größe verglichen und/oder verrechnet werden, deren Zeitinformation, also die Zeitinformation des Absolutwerts und/oder des internen Werts, im Wesentlichen mit der Zeitinformation des Eingangswerts übereinstimmt.
  • Es ist bevorzugt, dass der Absolutwert und/oder interne Wert derselben physikalischen Größe mit welcher der Eingangswert verglichen und/oder verrechnet wird, aus den beiden bezüglich der Zeitinformationen zeitlich nächstliegenden, gespeicherten und bereitgehalten Absolutwerten und/oder internen Werten interpoliert wird, insbesondere sind dies der Absolutwert und/oder interne Wert mit einer Zeitinformation, welche etwas jünger ist und der Absolutwert und/oder interne Wert mit einer Zeitinformation, welche etwas älter ist als die Zeitinformation des zugeordneten Eingangswerts.
  • Es ist zweckmäßig, dass den Eingangswerten des Fusionsfilters jeweils eine Zeitinformation zugeordnet ist, wodurch diese Eingangswerte physikalischer Größen jeweils einen Zeitrang aufweisen, wobei im Rahmen des anstehenden Funktionsschritts die Eingangswerte physikalischer Größen des Fusionsfilters mit internen Werten des Fusionsfilters derselben physikalischen Größen verrechnet werden, welche im Zeitrang und/oder bezüglich der Zeitinformation im Wesentlichen der jeweiligen Zeitinformation und/oder dem Zeitrang der jeweiligen Eingangsgröße entsprechen.
  • Die Signalverarbeitungseinrichtung ist vorzugsweise so ausgebildet, dass der Zeitrang des aktuell anstehenden Funktionsschritts definiert wird durch die Zeitinformation des Eingangswerts einer physikalischen Größe mit der jüngsten Zeitinformation, wobei die Eingangswerte physikalischer Größen, deren Zeitinformation älter sind auf den Zeitrang der jüngsten Zeitinformation extrapoliert werden und anschließend mit internen Werten des Fusionsfilters verrechnet werden.
  • Es ist bevorzugt, dass die Signalverarbeitungseinrichtung so ausgebildet ist, dass die definierte Zeitspanne, in welcher Daten/ Informationen/ Werte gespeichert und bereitgehalten werden, definiert wird durch die maximale Verzögerung der Eingangsdaten des Fusionsfilters, welche sich aus der maximalen Differenz der Zeitinformation der Messung einer physikalischen Größe relativ zur Zeitinformation eines aktuell anstehenden Funktionsschritts des Fusionsfilter bestimmt, wobei die maximale Verzögerung insbesondere definiert ist größer oder gleich der maximal erwarteten Verzögerung einer Messung eines Satellitennavigationssystems, welches Teil des Sensorsystems ist.
  • Es ist zweckmäßig, dass die Signalverarbeitungseinrichtung so ausgebildet ist, dass die definierte Zeitspanne, in welcher Daten/ Informationen/ Werte gespeichert und bereitgehalten werden, definiert wird durch eine definierte Zeitspanne, welche für einige oder jede physikalische Größe unterschiedlich ausgeprägt ist.
  • Das Sensorsystem umfasst vorzugsweise ein Satellitennavigationssystem, welches einen Synchronisationsimpuls und/oder ein Synchronisationsverfahren bereitstellt, mit welchem die Zeitinformationen des Fusionsfilters mit den Zeitinformationen des Satellitennavigationssystems synchronisiert werden.
  • Es ist zweckmäßig, dass das Satellitennavigationssystem Entfernungsdaten jeweils zwischen dem zugeordneten Satelliten und dem Fahrzeug oder eine davon abhängige Größe sowie Geschwindigkeitsinformationsdaten jeweils zwischen dem zugeordneten Satelliten und dem Fahrzeug oder eine davon abhängige Größe bereitstellt, welche als Eingangswerte an das Fusionsfilter übertragen werden, wobei diese Eingangswerte physikalischer Größen des Satellitennavigationssystem mit internen Werten des Fusionsfilters zeitkorrigiert verrechnet werden, indem in Abhängigkeit der Zeitinformationen der Eingangswerte die internen Werte dieser physikalischen Größen extrapoliert werden, falls die Zeitinformationen der Eingangswerte dieser physikalischen Größen älter sind als Zeitinformation des aktuell anstehenden Funktionsschritts des Fusionsfilters, wobei zur Extrapolation insbesondere ein Gradient der letzten zwei Werte einer solchen physikalischen Größe verwendet wird, falls diese zwei Werte auf zwei aufeinanderfolgenden Messungen beruhen, zwischen denen keine Messung derselben Messgröße ausgefallen ist.
  • Es ist bevorzugt, dass das Fusionsfilter so ausgebildet ist, dass es wenigstens eine Modellannahme berücksichtigt, welche davon ausgeht, dass die Offsetwerte und/oder Änderungswerte und/oder Korrekturwerte und/oder Fehlerwerte zwischen einem oder mehreren Funktionsschritten des Fusionsfilters sich nur begrenzt oder vernachlässigbar ändern innerhalb der definierte Zeitspanne, für welche insbesondere Absolutwerte und/oder internen Werte physikalischer Größen gespeichert werden.
  • Vorzugsweise liegt der Erfindung der Gedanke zu Grunde, um die redundanten Messdaten verschiedener Sensoren bzw. Sensorelemente bzw. optional zusätzlich eines Satellitennavigationssystems, die zu unterschiedlichen Zeitpunkten gemessen werden, in einem Fusionsfilter miteinander zu verrechnen und damit die Vorteile der Redundanz in Rahmen einer Sensorfusion nutzen zu können, ist es vorteilhaft, dass Messgrößen und/oder interne Werte des Fusionsfilters die zum gleichen Messzeitpunkt gehörend vorliegen zu verrechnen, um den Fehler zwischen veralteten Messdaten, welche die Eingangswerte des Fusionsfilters bilden, zu aktuellen Messdaten, den Werten zu den Messdaten, welche aktuell in einem anstehenden Funktionsschritts des Fusionsfilters vorliegen, möglichst gering zu halten.
  • Das Fusionsfilter ist bevorzugt so ausgebildet, dass die Vergleichswerte bzw. interne Werte physikalischer Größen des Fusionsfilters über eine gewisse Zeit bzw. eine definierte Zeitspanne, die insbesondere sämtliche Verzugszeiten aller Eingangsdaten abdecken sollte, zwischengespeichert werden und dann für die Datenfusion der passende interne Wert der Vergangenheit für den Vergleich ausgewählt wird und mit einem Eingangswert verrechnet wird. Konkret kann dies beispielsweise durch die Abtastung/Samplerate/Messzeitpunkte beschränkt sein, ein gewisses Abstandsintervall zwischen internen Werten des Filters und Messdaten bleibt besonders bevorzugt bestehen. Alternativ vorzugsweise werden die Werte werden zwischen 2 Abtastungen des Filters soweit feininterpoliert, dass ein gültiger Messwert passend zum Zeitpunkt der Messdaten vorliegt. Wenn nun die internen Werte aus Fusion und Messdaten bzw. Eingangswerte, jeweils gleicher physikalischer Größe, zum gleichen Zeitpunkt bzw. mit im Wesentlichen gleicher zugeordneter Zeitinformation vorliegen, können sie einfach miteinander verrechnet/fusioniert werden. Zweckmäßigerweise erfolgt ein Vergleich der Daten aus der Fusion mit denen der Messdaten, daraus werden dann die Korrekturwerte bestimmt, welche die Werte des Fusionsfilters aktualisieren.
  • Es ist bevorzugt, dass die Signalverarbeitungseinrichtung so ausgebildet ist, dass sämtliche Eingangswerte des Fusionsfilters jeweils samt den zugeordneten Zeitinformationen für eine definierte Zeitspanne gespeichert werden sowie dass die Absolutwerte und/oder internen Werte der vergangenen Funktionsschritte des Fusionsfilters zu einer oder mehreren physikalischen Größen eine definierte Zeitspanne samt den jeweils zugeordneten Zeitinformationen gespeichert werden. Es ist zweckmäßig, dass der Zeitrang des aktuell anstehenden Funktionsschritts wird definiert durch die Zeitinformation des Eingangswerts einer physikalischen Größe mit der jüngsten Zeitinformation. Zweckmäßigerweise werden abhängig von der Zeitinformation der Eingangswerte, einer physikalischen Größe, des Fusionsfilters diese Eingangswerte im Fusionsfilter verrechnet, indem sie mit dem Absolutwert und/oder internen Wert derselben physikalischen Größe verglichen und/oder verrechnet werden, deren Zeitinformation, also die Zeitinformation des Absolutwerts und/oder des internen Werts, im Wesentlichen mit der Zeitinformation des Eingangswerts übereinstimmt. Das Ergebnis dieser Verrechnung hat den Zeitrang bzw. bezieht sich auf den Zeitpunkt der Zeitinformation, welche der Eingangsgröße sowie dem Absolutwert bzw. internen Wert zugeordnet waren. Ausgehend von diesem Ergebnis werden einer oder mehrere Funktionsschritte durch das Fusionsfilter durchgeführt, mit den jeweils um einen Funktionsschritt jüngeren Eingangsdaten und Absolutwerten bzw. internen Werten zeitlich vorwärts gerechnet werden, bis das Ergebnis des Funktionsschritts vorliegt, der den Zeitrang hat bzw. dem eine Zeitinformation zugeordnet ist, welcher dem Zeitrang des zu Beginn dieses Berechnungsprozesses aktuell anstehenden Funktionsschritts entspricht, welcher definiert wurde durch die Zeitinformation des Eingangswerts einer physikalischen Größe mit der jüngsten Zeitinformation.
  • Bevorzugt versteht man unter einem Zeitrang eine absolute oder relative Zeitinformation oder alternativ vorzugsweise einen Rang in einer zeitlichen Reihenfolge, alternativ insbesondere eine Kombination aus beidem.
  • Das Fusionsfilter ist bevorzugt als Kalmanfilter ausgebildet, alternativ vorzugsweise als Partikelfilter, oder alternativ als Informationsfilter oder alternativ als „Unscented“ Kalmanfilter.
  • Es ist bevorzugt, dass das Fusionsfilter so ausgebildet ist, dass der Fusionsdatensatz als Wert der wenigstens einen physikalischen Größe einen relativen Wert umfasst, insbesondere einen Offsetwert und/oder Änderungswert und/oder Korrekturwert und/oder Fehlerwert.
  • Es ist zweckmäßig, dass der die relativen Werte der jeweiligen physikalischen Größen des Fusionsdatensatzes Korrekturwerte sind, denen jeweils eine Streuungsinformation bzw. Streuung bzw. Streuungsmaß, insbesondere eine Varianz, als Information über deren Datenqualität zugeordnet sind.
  • Es ist bevorzugt, dass das Fusionsfilter so ausgebildet ist, dass der Wert wenigstens einer physikalischen Größe des Fusionsdatensatzes auf direkter oder indirekter Basis von Sensorsignalen mehrerer Sensorelemente berechnet wird, wobei diese Sensorelemente diese wenigstens eine physikalische Größe redundant in direkter oder indirekter Weise erfassen. Diese redundante Erfassung ist besonders bevorzugt direkte bzw. parallele Redundanz verwirklicht und/oder als analytische Redundanz verwirklicht, aus rechnerisch abgeleiteten bzw. hergeleiteten Größen/Werten und/oder Modellannahmen.
  • Das Fusionsfilter ist bevorzugt als Kalmanfilter ausgebildet, das iterativ wenigstens Prädiktionsschritte sowie Korrekturschritte durchführt und zumindest teilweise den Fusionsdatensatz bereitstellt. Insbesondere ist das Fusionsfilter als Error State Space Extended Sequential Kalman Filter ausgebildet, also als Kalman Filter, das besonders bevorzugt eine Linearisierung umfasst und in welchem Fehlerzustandsinformationen berechnet und/oder geschätzt werden und/oder welches sequentiell arbeitet und dabei die in dem jeweiligen Funktionsschritt der Sequenz verfügbaren Eingangsdaten verwendet/berücksichtigt.
  • Es ist zweckmäßig, dass das Sensorsystem eine Inertialsensoranordnung aufweist, umfassend wenigstens ein Beschleunigungssensorelement und zumindest ein Drehratensensorelement, und dass das Sensorsystem eine Strapdown-Algorithmus-Einheit umfasst, in welcher ein Strapdown-Algorithmus durchgeführt wird, mit dem wenigstens die Sensorsignale der Inertialsensoranordnung zu, insbesondere korrigierten, Navigationsdaten und/oder Fahrdynamikdaten verarbeitet werden, bezogen auf das Fahrzeug, in welchem das Sensorsystem angeordnet ist.
  • Es ist besonders bevorzugt, dass die Strapdown-Algorithmus-Einheit ihre berechneten Navigationsdaten und/oder Fahrdynamikdaten dem Fusionsfilter direkt oder indirekt bereitstellt.
  • Das Sensorsystem weist vorzugsweise eine Inertialsensoranordnung auf, welche so ausgebildet ist, dass sie zumindest die Beschleunigung entlang einer zweiten definierten Achse, insbesondere der Querachse des Fahrzeugs, und wenigstens die Drehrate um eine dritte definierte Achse, insbesondere der Hochsachse des Fahrzeugs, erfassen kann,
    wobei die erste und die dritte definierte Achse ein Erzeugendensystem bilden, und dabei insbesondere senkrecht zueinander ausgerichtet sind,
    wobei das Sensorsystem außerdem mindestens ein Raddrehzahlsensorelement, insbesondere zumindest oder genau vier Raddrehzahlsensorelemente aufweist, welche die Raddrehzahl eines Rades oder die Raddrehzahlen jeweils eines der Räder des Fahrzeugs erfassen und insbesondere zusätzlich die Drehrichtung des zugeordneten Rades des Fahrzeugs erfassen, in dem das Sensorsystem angeordnet ist,
    wobei das Sensorsystem zusätzlich wenigstens ein Lenkwinkelsensorelement umfasst, welches den Lenkwinkel des Fahrzeugs erfasst und
    wobei das Sensorsystem darüber hinaus ein Satellitennavigationssystem umfasst, welches insbesondere so ausgebildet ist, dass es die Entfernungsdaten jeweils zwischen dem zugeordneten Satelliten und dem Fahrzeug oder eine davon abhängige Größe sowie Geschwindigkeitsinformationsdaten jeweils zwischen dem zugeordneten Satelliten und dem Fahrzeug oder eine davon abhängige Größe erfasst und/oder bereitstellt.
  • Besonders bevorzugt ist die Inertialsensoranordnung so ausgebildet, dass sie zumindest die Beschleunigungen entlang einer ersten, einer zweiten und einer dritten definierte Achse und wenigstens die Drehraten um diese erste, um diese zweite und um diese dritte definierte Achse erfassen kann, wobei diese erste, zweite und dritte definierte Achse ein Erzeugendensystem bilden, und dabei insbesondere jeweils senkrecht zueinander ausgerichtet sind.
  • Es ist bevorzugt, dass die Inertialsensoranordnung ihre Sensorsignale der Strapdown-Algorithmus-Einheit bereitstellt und die Strapdown-Algorithmus-Einheit so ausgebildet ist,
    dass sie zumindest
    aus den Sensorsignalen der Inertialsensoranordnung sowie insbesondere wenigstens einer Fehlerzustandsinformation und/oder Varianz und/oder Information über die Datenqualität, die einem Sensorsignal oder einer physikalischen Größe zugeordnet ist und von dem Fusionsfilter bereitgestellt wird,
    als Messgrößen und/oder Navigationsdaten und/oder Fahrdynamikdaten
    mindestens korrigierte Beschleunigungen entlang der ersten, der zweiten und der dritten definierten Achse,
    wenigstens korrigierte Drehraten um diese drei definierten Achsen,
    wenigstens eine Geschwindigkeit bezüglich dieser drei definierten Achsen
    sowie zumindest eine Positionsgröße
    berechnet und/oder bereitstellt.
  • Es ist zweckmäßig, dass das Sensorsystem so ausgebildet ist, dass jeweils zumindest ein Sensorsignal und/oder eine physikalische Größe als direkte oder abgeleitete Größe der Inertialsensoranordnung und/oder der Strapdown-Algorithmus-Einheit,
    der Raddrehzahlsensorelemente und des Lenkwinkelsensorelements, insbesondere indirekt über eine Fahrzeugmodelleinheit,
    sowie des Satellitennavigationssystems, dabei insbesondere Entfernungsdaten jeweils zwischen dem zugeordneten Satelliten und dem Fahrzeug oder eine davon abhängige Größe sowie Geschwindigkeitsinformationsdaten jeweils zwischen dem zugeordneten Satelliten und dem Fahrzeug oder eine davon abhängige Größe,
    dem Fusionsfilter bereitstellt und vom Fusionsfilter bei dessen Berechnungen berücksichtigt werden.
  • Es ist besonders bevorzugt, dass die Fahrzeugmodelleinheit so ausgebildet ist, dass aus den Sensorsignalen der Raddrehzahlsensorelemente und des Lenkwinkelsensorelements die Geschwindigkeit entlang der ersten definierten Achse, die Geschwindigkeit entlang der zweiten definierten Achse sowie die Drehrate um die dritte definierte Achse berechnet werden.
  • Es ist ganz besonders bevorzugt, dass die Fahrzeugmodelleinheit so ausgebildet ist, dass sie zur Berechnung ein Verfahren der kleinsten Fehlerquadrate zur Lösung eines überbestimmten Gleichungssystems, insbesondere als Least-Squared-Error-Verfahren bekannt, verwendet.
  • Es ist zweckmäßig, dass die Fahrzeugmodelleinheit so ausgebildet ist, dass sie bei ihrer Berechnung mindestens folgende physikalische Größen und/oder Parameter berücksichtigt
    • a) den Lenkwinkel jedes Rades, insbesondere durch den Lenkwinkelsensor für die beiden Vorderräder erfasst, wobei die Modellannahme getroffen wird, dass der Lenkwinkel der Hinterräder gleich Null ist oder dass der Lenkwinkel der Hinterräder zusätzlich erfasst wird,
    • b) die Raddrehzahl oder eine davon abhängige Größe jeden Rades,
    • c) die Drehrichtung jeden Rades,
    • d) der dynamische Halbmesser und/oder Raddurchmesser jeden Rades und
    • e) die Spurbreite jeder Achse des Fahrzeugs und/oder den Radstand zwischen den Achsen des Fahrzeugs.
  • Die Signalverarbeitungseinrichtung ist vorzugsweise so ausgebildet, dass das Fusionsfilter den Fusionsdatensatz zu definierten Zeitpunkten berechnet und/oder bereitstellt und/oder ausgibt.
  • Das Fusionsfilter ist bevorzugt so ausgebildet, dass es den Fusionsdatensatz unabhängig von den Abtastraten und/oder Sensorsignalausgabezeitpunkten der Sensorelemente, insbesondere der Raddrehzahlsensorelemente und des Lenkwinkelsensorelements, und unabhängig von zeitlichen Signal- oder Messgrößen-/ oder Informationsausgabezeitpunkten des Satellitennavigationssystems, berechnet und/oder bereitstellt und/oder ausgibt.
  • Es ist zweckmäßig, dass die Signalverarbeitungseinrichtung so ausgebildet ist, dass im Zuge eines Funktionsschritts des Fusionsfilters stets, insbesondere asynchron, die neuesten, dem Fusionsfilter verfügbaren Informationen und/oder Signale und/oder Daten
    der Sensorelemente, insbesondere der Raddrehzahlsensorelemente und des Lenkwinkelsensorelements, direkt oder indirekt, insbesondere mittels der Fahrzeugmodelleinheit und des Satellitennavigationssystems direkt oder indirekt, sequenziell aktualisiert und/oder in das Fusionsfilter aufgenommen werden und bei der Berechnung des zugeordneten Funktionsschritts des Fusionsfilters berücksichtigt werden.
  • Es ist bevorzugt, dass das Sensorsystem eine Stillstandserkennungseinheit aufweist, welche so ausgebildet ist, dass sie einen Stillstand des Fahrzeugs erkennen kann und im Fall eines erkannten Stillstands des Fahrzeugs zumindest dem Fusionsfilter Informationen aus einem Stillstandsmodell bereitstellt, dabei insbesondere die Informationen, dass die Drehraten um alle drei Achsen den Wert Null aufweisen und wenigstens eine Positionsänderungsgröße ebenfalls den Wert Null aufweist sowie insbesondere die Geschwindigkeiten entlang aller drei Achsen den Wert Null aufweisen.
  • Es ist bevorzugt, dass die Signalverarbeitungseinrichtung eine erste Gruppe von Daten physikalischer Größen berechnet und/oder verwendet, deren Werte sich auf ein Fahrzeugkoordinatensystem beziehen und wobei die Signalverarbeitungseinrichtung zusätzlich eine zweite Gruppe von Daten physikalischer Größen berechnet und/oder verwendet, deren Werte sich auf ein Weltkoordinatensystem beziehen, wobei dieses Weltkoordinatensystem insbesondere zumindest zur Beschreibung der Ausrichtung und/oder von dynamischen Größen des Fahrzeugs auf der Welt geeignet ist, wobei
    das Sensorsystem eine Ausrichtungsmodelleinheit aufweist, mit welcher der Ausrichtungswinkel zwischen dem Fahrzeugkoordinatensystem und dem Weltkoordinatensystem berechnet wird, wobei
    der Ausrichtungswinkel zwischen dem Fahrzeugkoordinatensystem und dem Weltkoordinatensystem in der Ausrichtungsmodelleinheit berechnet wird zumindest auf Basis folgender Größen:
    die Geschwindigkeit bezüglich des Fahrzeugkoordinatensystems,
    die Geschwindigkeit bezüglich des Weltkoordinatensystems und insbesondere der Lenkwinkel.
  • Es ist zweckmäßig, dass die folgenden Begriffe synonym verwendet werden, also technisch umgesetzt dasselbe bedeuten: Offsetwert, Änderungswert, Korrekturwert und Fehlerwert.
  • Unter einer Fehlerzustandsinformation wird bevorzugt eine Fehlerinformation und/oder eine Fehlerkorrekturinformation und/oder eine Streuungsinformation und/oder eine Varianzinformation und/oder eine Genauigkeitsinformation verstanden.
  • Unter dem Begriff Varianz wird vorzugsweise der Begriff Streuung verstanden, wobei insbesondere im Fall eines allgemeinen Fusionsfilters, dieses jeweils eine Streuung bzw. einen Streuungswert jedem Wert einer physikalischen Größe des Fusionsfilters zuordnet, und im Fall eines Kalmanfilters als Fusionsfilters, jeweils eine Varianz jedem Wert einer physikalischen Größe des Fusionsfilters zuordnet wird/ist.
  • Es ist zweckmäßig, dass die erste, zweite und dritte definite Achse bezogen auf ein Koordinatensystem des Fahrzeugs, in dem das Sensorsystem implementiert ist, wie folgt definiert sind:
    die erste definierte Achse entspricht der Längsachse des Fahrzeugs,
    die zweite definierte Achse entspricht der Querachse des Fahrzeugs und
    die dritte definierte Achse entspricht der Hochachse des Fahrzeugs. Diese drei Achsen bilden insbesondere ein kartesisches Koordinatensystem.
  • Es ist bevorzugt, dass das Fusionsfilter so ausgebildet ist, dass seine Daten, insbesondere die physikalischen Größen bzw. die Daten der physikalischen Größen des Fusionsdatensatzes, in stets konstant große Blöcke aufgeteilt sind oder werden, welche in beliebiger Reihenfolge im Fusionsfilter iterativ verarbeitet werden, das Fusionsfilter führt also bezüglich seiner Eingangsdaten ein sequentielles Update durch. Dabei ist das Fusionsfilter besonders bevorzugt so ausgebildet, dass die Filtergleichungen angepasst werden, so dass das rechnerische Ergebnis des sequentiellen Updates in jeden Schritt des Fusionsfilters ein Update, also eine Datenaktualisierung, für sämtliche Messgrößen der Eingangsdaten des Fusionsfilters ist.
  • Das Sensorsystem ist zweckmäßigerweise in einem Fahrzeug, insbesondere einem Kraftfahrzeug, besonders bevorzugt einem Automobil, angeordnet.
  • Das Sensorsystem ist bevorzugt so ausgebildet, dass Daten des Satellitennavigationssystems, insbesondere Positionsdaten, eine Zeitstempelinformation zugeordnet wird, welche im Wesentlichen den Messzeitpunkt dieser Daten beschreibt. Die Zeitstempelinformation des jeweiligen Datums des Satellitennavigationssystems wird gemeinsam mit diesem jeweiligen Datum dem Fusionsfilter bereitgestellt und bei der internen Berechnung im Fusionsfilter berücksichtigt.
  • Bevorzugt wird außerdem den Daten weiterer oder sämtlicher Sensorelemente und/oder der Inertialsensoranordnung ebenfalls eine solche Zeitstempelinformation zugeordnet, die ebenfalls mit dem jeweiligen Datum dem Fusionsfilter bereitgestellt wird und bei der internen Berechnung im Fusionsfilter berücksichtigt wird. Zweckmäßigerweise wird bezüglich der Daten des Satellitennavigationssystems die jeweilige Zeitstempelinformation von dem Satellitennavigationssystem selbst erzeugt.
  • Es ist bevorzugt, dass bei den zusätzlichen Zeitstempelinformationen der weiteren Sensorelemente und/oder der Inertialsensoranordnung die jeweilige Zeitstempelinformation von der Signalverarbeitungseinrichtung erzeugt wird, insbesondere in Abhängigkeit der Zeitmessung des Satellitennavigationssystems.
  • Vorzugsweise umfasst ein Funktionsschritt des Fusionsfilters wenigstens einen Prädiktionsschritt sowie einen Korrekturschritt. Das Fusionsfilter ist dabei iterativ ausgebildet und führt iterativ, nacheinander Funktionsschritte aus. Insbesondere werden innerhalb jedes Funktionsschritts des Fusionsfilters Daten bzw. Werte bzw. Signale eingelesen, also Eingangsdaten berücksichtigt, also auch Daten bzw. Werte bzw. Signale ausgegeben, also als Ausgangs-/ Ausgabedaten bereitgestellt.
  • Das Fusionsfilter ist vorzugsweise so ausgebildet, dass das Fusionsfilter mehrere Aktualisierungsschritte innerhalb eines Funktionsschritts durchführt, wobei diese Aktualisierungsschritte sich auf das Laden bzw. Verwenden bzw. Aktualisieren von Eingangsdaten bzw. -signalen bezieht. Das Fusionsfilter geht insbesondere sequentiell sämtliche Eingangsgrößen bzw. Eingangssignale durch und prüft jeweils ob neue Informationen/ Daten vorliegen. Falls ja werden diese in das Filter übernommen bzw. die Informationen/ Daten im Filter aktualisiert, falls nein bleibt der aktuelle Wert erhalten und das Filter prüft den nächsten Eingang bzw. die nächste Eingangsgröße bzw. das nächste Eingangssignal.
  • Die Strapdown-Algorithmus-Einheit stellt vorzugsweise zumindest absolute Werte physikalischer Größen bereit, insbesondere absolute Werte für die Beschleunigung, die Drehrate, die Geschwindigkeit, dabei jeweils bezogen auf die drei Achsen den Fahrzeug- und/oder Weltkoordinatensystem, sowie eine Position und den Ausrichtungswinkel. Die Werte zu diesen Größen werden dabei besonders bevorzugt alle von der Strapdown-Algorithmus-Einheit als korrigierte Werte/ Größen bereitgestellt.
  • Es ist zweckmäßig, dass die Inertialsensoranordnung das Fusionsfilter taktet und/oder triggert, insbesondere wird jeder Fusionsschritt, der vom Fusionsfilter ausgeführt wird, von der Inertialsensoranordnung bzw. wenigstens einem Ausgangssignal bzw. Ausgangsdatum getriggert.
  • Es ist bevorzugt, dass die Strapdown-Algorithmus-Einheit so ausgebildet ist, dass sie einen Startvektor physikalischer Größen aufweist und/oder einen Startwert der Position, insbesondere bezüglich des Starts des Sensorsystems, besonders bevorzugt nach jedem Einschalten des Sensorsystems. Diesen Startvektor und/oder diese Startposition erhält die Strapdown-Algorithmus-Einheit besonders bevorzugt über das Fusionsfilter von dem Satellitennavigationssystem.
  • Es ist zweckmäßig, dass die Daten des Fusionsfilters, insbesondere dessen Fusionsdatensatz, einen virtuellen Sensor abbilden bzw. einem solchen entsprechen.
  • Unter dem Begriff Sensorelemente werden bevorzugt die Raddrehzahlsensorelemente, das wenigstens eine Lenkwinkelsensorelement, die Sensorelemente der Inertialsensoranordnung und insbesondere zusätzlich auch das Satellitennavigationssystem verstanden.
  • Es ist bevorzugt, wenn allgemein eine Größe und/oder Wert hinsichtlich der drei definierten Achsen angegeben wird, dass dies bezüglich des Fahrzeugkoordinatensystems und/oder des Weltkoordinatensystems gemeint ist.
  • Es ist zweckmäßig, dass der Fusionsdatensatz, der Werte der physikalischen Größen umfasst, einen relativen Wert, beispielhaft einen Korrekturwert, auch Offsetwert genannt, umfasst und insbesondere der Strapdown-Algorithmus-Einheit bereitstellt. Beispielgemäß ergibt sich dieser jeweilige Korrekturwert jeweils aus den kumulierten Fehlerwerten bzw. Änderungswerten, die vom Fusionsfilter bereitgestellt werden.
  • Die Erfindung bezieht sich außerdem auf die Verwendung des Sensorsystems in Fahrzeugen, insbesondere Kraftfahrzeugen, besonders bevorzugt in Automobilen.
  • Weitere bevorzugte Ausführungsformen ergeben sich aus den Unteransprüchen und der nachfolgenden Beschreibung eines Ausführungsbeispiels an Hand von 1.
  • 1 zeigt in schematischer Darstellung ein Ausführungsbeispiel des Sensorsystems, das zur Anordnung und Verwendung in einem Fahrzeug vorgesehen ist. Dabei sind die Sensorelemente und das Satellitennavigationssystem sowie die wichtigsten Signalverarbeitungseinheiten der Signalverarbeitungseinrichtung als Funktionsblöcke veranschaulicht und deren Zusammenwirken untereinander.
  • Das Sensorsystem umfasst eine Inertialsensoranordnung 1, IMU, „inertial measurement unit“, die so ausgebildet ist, dass sie zumindest die Beschleunigungen entlang einer ersten, einer zweiten und einer dritten definierte Achse und wenigstens die Drehraten um diese erste, um diese zweite und um die dritte definierte Achse erfassen kann, wobei die erste definierte Achse der Längsachse des Fahrzeugs entspricht, die zweite definierte Achse der Querachse des Fahrzeugs entspricht und die dritte definierte Achse der Hochachse des Fahrzeugs entspricht. Diese drei Achsen bilden ein kartesisches Koordinatensystem, das Fahrzeugkoordinatensystem.
  • Das Sensorsystem weist eine Strapdown-Algorithmus-Einheit 2 auf, in welcher ein Strapdown-Algorithmus durchgeführt wird, mit dem wenigstens die Sensorsignale der Inertialsensoranordnung 1 zu korrigierten, Navigationsdaten und/oder Fahrdynamikdaten verarbeitet werden. Diese Ausgangsdaten der Strapdown-Algorithmus-Einheit 2 umfassen die Daten folgender physikalischer Größen:
    die Geschwindigkeit, die Beschleunigung sowie die Drehrate jeweils des Fahrzeugs, beispielhaft bezüglich der drei Achsen des Fahrzeugkoordinatensystems und beispielgemäß zusätzlich jeweils bezogen auf ein Weltkoordinatensystem, das zur Beschreibung der Ausrichtung und/oder von dynamischen Größen des Fahrzeugs auf der Welt geeignet ist. Außerdem umfassen die Ausgangsdaten der Strapdown-Algorithmus-Einheit 2 die Position bezüglich des Fahrzeugkoordinatensystems und die Ausrichtung hinsichtlich des Weltkoordinatensystems. Zusätzlich weisen die Ausgangsdaten der Strapdown-Algorithmus-Einheit die Varianzen als Information über die Datenqualität der obig genannten physikalischen Größen auf, zumindest einiger davon. Diese Varianzen werden beispielgemäß nicht in der Strapdown-Algorithmus-Einheit berechnet, sondern nur von dieser verwendet und weitergeleitet.
  • Die Ausgangsdaten der Strapdown-Algorithmus-Einheit sind beispielhaft außerdem die Ausgangsdaten bzw. -signale bzw. Ausgabedaten 12 des gesamten Sensorsystems.
  • Das Sensorsystem umfasst außerdem Raddrehzahlsensorelemente 3 für jedes Rad des Fahrzeugs, beispielgemäß vier, welche die Raddrehzahlen jeweils eines der Räder des Fahrzeugs erfassen und jeweils zusätzlich die Drehrichtung erfassen, und zusätzlich ein Lenkwinkelsensorelement 3, das den Lenkwinkel des Fahrzeugs erfasst. Die Raddrehzahlsensorelement und das Lenkwinkelsensorelement bilden eine Sensoranordnung 3 zur Erfassung der Odometrie.
  • Darüber hinaus weist das Sensorsystem ein Satellitennavigationssystem 4 auf, welches so ausgebildet ist, dass es die Entfernungsdaten jeweils zwischen dem zugeordneten Satelliten und dem Fahrzeug oder eine davon abhängige Größe sowie Geschwindigkeitsinformationsdaten jeweils zwischen dem zugeordneten Satelliten und dem Fahrzeug oder eine davon abhängige Größe erfasst und/oder bereitstellt. Zusätzlich stellt das Satellitennavigationssystem 4 beispielgemäß dem Fusionsfilter eine Startposition bzw. Startpositionsinformation bereit, zumindest zum Start oder Einschalten des Sensorsystems.
  • Die Signalverarbeitungseinrichtung des Sensorsystems umfasst außerdem ein Fusionsfilter 5. Das Fusionsfilter 5 stellt im Zuge der gemeinsamen Auswertung zumindest der Sensorsignale und/oder daraus abgeleiteter Signale der Sensorelemente 3, also der Odometrie, und der Ausgangssignale des Satellitennavigationssystems 4 und/oder daraus abgeleiteter Signale einen definierten Fusionsdatensatz 6 bereit. Dieser Fusionsdatensatz weist jeweils Daten zu definierten physikalischen Größen auf, wobei der Fusionsdatensatz 6 zu wenigstens einer physikalischen Größe einen Wert dieser physikalischen Größe und eine Information über deren Datenqualität umfasst, wobei diese Information über die Datenqualität beispielgemäß als Varianz ausgeprägt ist.
  • Der Fusionsdatensatz 6 umfasst als Wert der wenigstens einen physikalischen Größe einen relativen Wert, beispielhaft einen Korrekturwert, auch Offsetwert genannt. Beispielgemäß ergibt sich der Korrekturwert jeweils aus den kumulierten Fehlerwerten bzw. Änderungswerten, die vom Fusionsfilter 5 bereitgestellt werden.
  • Die relativen Werte der jeweiligen physikalischen Größen des Fusionsdatensatzes 6 sind also beispielgemäß Korrekturwerte und Varianzen. Der Fusionsdatensatz 6 berechnet beispielgemäß, anders formuliert, einen Fehlerhaushalt, welcher als Eingangsgröße bzw. Eingangsdatensatz der Strapdown-Algorithmus-Einheit bereitgestellt wird und von dieser bei ihren Berechnungen zumindest teilweise berücksichtigt wird. Dieser Fehlerhaushalt umfasst als Datensatz bzw. Ausgangsdaten zumindest Korrekturwerte bzw. Fehlerwerte physikalischer Größen sowie jeweils eine Varianz, als Information über die Datenqualität, zu jedem Wert. Hierbei werden vom Fusionsfilter zumindest die Korrekturwerte und Varianzen zu den physikalischen Größen Geschwindigkeit, Beschleunigung und Drehrate, jeweils bezogen auf das Fahrzeugkoordinatensystem, also jeweils die drei Komponenten dieser Größen bezüglich dieses Koordinatensystems, sowie IMU-Ausrichtung bzw. der IMU-Ausrichtungswinkel zwischen Fahrzeugkoordinatensystem und dem Koordinatensystem bzw. der Einbauausrichtung der Inertialsensoranordnung 1 sowie die Position bezogen auf das Weltkoordinatensystem an die Strapdown-Algorithmus-Einheit übertragen.
  • Die Werte der physikalischen Größen des Fusionsdatensatzes werden auf direkter bzw. indirekter Basis der Sensorsignale der Sensorelemente 3 und des Satellitennavigationssystems 4 berechnet, wobei wenigstens einige Größen, beispielsweise die Geschwindigkeit und die Position des Fahrzeugs bezüglich der Fahrzeugkoordinaten redundant zu den Daten der Strapdown-Algorithmus-Einheit 2 erfasst werden und verwertet werden.
  • Das Fusionsfilter 5 ist als beispielgemäß als Error State Space Extended Sequential Kalman Filter ausgebildet ist, also als Kalman Filter, das insbesondere eine Linearisierung umfasst und in welchem die Korrekturwerte berechnet und/oder geschätzt werden und welches sequentiell arbeitet und dabei die in dem jeweiligen Funktionsschritt der Sequenz verfügbaren Eingangsdaten verwendet/berücksichtigt.
  • Das Fusionsfilter 5 ist so ausgebildet, dass im Zuge eines Funktionsschritts des Fusionsfilters stets, asynchron, die neuesten, dem Fusionsfilter verfügbaren Informationen und/oder Signale und/oder Daten
    der Sensorelemente 3, also der Raddrehzahlsensorelemente und des Lenkwinkelsensorelements indirekt mittels einer Fahrzeugmodelleinheit 7 und
    des Satellitennavigationssystems 4 direkt oder indirekt, sequenziell aktualisiert und/oder in das Fusionsfilter aufgenommen werden und bei der Berechnung des zugeordneten Funktionsschritts des Fusionsfilters 5 berücksichtigt werden.
  • Die Fahrzeugmodelleinheit 7 ist so ausgebildet, dass sie aus den Sensorsignalen der Raddrehzahlsensorelemente 3 und des Lenkwinkelsensorelements 3 zumindest die Geschwindigkeit entlang einer ersten definierten Achse, die Geschwindigkeit entlang einer zweiten definierten Achse sowie die Drehrate um eine dritte definierte Achse berechnet und dem Fusionsfilter 5 bereitstellt.
  • Das Sensorsystem weist beispielgemäß vier Raddrehzahlsensorelemente 3 auf, wobei jeweils eins der Raddrehzahlsensorelemente jedem Rad des Fahrzeugs zugeordnet ist, wobei die Fahrzeugmodelleinheit 7 so ausgebildet ist, dass sie aus den Sensorsignalen der Raddrehzahlsensorelemente und dem Lenkwinkel, bereitgestellt durch die Lenkwinkelsensoreinheit, und/oder dem Lenkwinkel jeden Rades, insbesondere erfasst durch das Lenkwinkelsensorelement für die Vorderräder und mittels wenigstens eines weiteren Lenkwinkelsensorelements für die Hinterräder oder zumindest aus einer Modellannahme für die Hinterräder,
    die Geschwindigkeitskompenenten und/oder die Geschwindigkeit, jedes Rades, entlang/bezüglich der ersten und der zweiten definierten Achse direkt oder indirekt berechnet, wobei aus diesen acht Geschwindigkeitskomponenten und/oder den vier Geschwindigkeiten jeweils bezüglich der ersten und zweiten definierten Achse,
    die Geschwindigkeit entlang einer ersten definierten Achse, die Geschwindigkeit entlang einer zweiten definierten Achse sowie die Drehrate um eine dritte definierte Achse berechnet wird.
  • Das Sensorsystem bzw. dessen Signalverarbeitungseinrichtung umfasst außerdem eine Reifenparameterschätzungseinheit 10, welche so ausgebildet ist, dass sie zumindest den Halbmesser, beispielgemäß den dynamischen Halbmesser, jeden Rades berechnet und zusätzlich die Schräglaufsteifigkeit und die Schlupfsteifigkeit jeden Rades berechnet und der Fahrzeugmodelleinheit 7 als zusätzliche Eingangsgrößen bereitstellt, wobei die Reifenparameterschätzungseinheit 10 so ausgebildet ist, dass sie ein im Wesentlichen lineares Reifenmodell zur Berechnung der Rad-/Reifengrößen verwendet. Die beispielgemäßen Eingangsgrößen der Reifenparameterschätzungseinheit sind dabei die Raddrehzahlen 3 und der Lenkwinkel 3, zumindest teilweise oder vollständig die Ausgangsgrößen bzw. -werte der Strapdown-Algorithmus-Einheit 2, insbesondere die von ihr bereitgestellten Varianzen zusätzlich zu den Werten der physikalischen Größen, sowie die Varianzen des Fusionsfilters 5, zu den physikalischen Größen, welche die Eingangsgrößen der Reifenparameterschätzungseinheit 10 sind.
  • Das Sensorsystem bzw. dessen Signalverarbeitungseinrichtung umfasst außerdem eine GPS-Fehlererkennungs-und-Plausibilisierungseinheit 11, welche so ausgebildet ist, dass sie beispielgemäß als Eingangsdaten die Ausgangsdaten bzw. Ausgangssignale des Satellitennavigationssystem 4 sowie zumindest teilweise die Ausgangsdaten bzw. Ausgangssignale der Strapdown-Algorithmus-Einheit 2 erhält und in ihren Berechnungen berücksichtigt
  • Dabei ist die GPS-Fehlererkennungs-und-Plausibilisierungseinheit 11 zusätzlich mit dem Fusionsfilter 5 verbunden und tauscht mit diesem Daten aus.
  • Die GPS-Fehlererkennungs-und-Plausibilisierungseinheit 11 ist beispielhaft so ausgebildet, dass sie folgendes Verfahren durchführt:
    Verfahren zum Auswählen eines Satelliten, umfassend:
    • – Messen von Messlagedaten des Fahrzeuges gegenüber dem Satelliten basierend auf dem GNSS-Signal, also dem Globalen Navigationssatellitensystem-Signal, dem Ausgangssignal bzw. den Ausgangsdaten des Satellitennavigationssystems 4,
    • – Bestimmen von zu den basierend auf dem GNSS-Signal bestimmten Messlagedaten redundanten Referenzlagedaten des Fahrzeuges; und
    • – Auswählen des Satelliten, wenn eine Gegenüberstellung der Messlagedaten und der Referenzlagedaten einer vorbestimmten Bedingung genügt,
    • – wobei zur Gegenüberstellung der Messlagedaten und der Referenzlagedaten eine Differenz zwischen den Messlagedaten und den Referenzlagedaten gebildet wird,
    • – wobei die vorbestimmte Bedingung ein maximal zulässiger Fehler zwischen den Messlagedaten und den Referenzlagedaten ist,
    • – wobei der maximal zulässige Fehler von einer Standardabweichung abhängig ist, die basierend auf einer Summe aus einer Referenzvarianz für die Referenzlagedaten und einer Messvarianz für die Messlagedaten berechnet wird,
    • – wobei der maximal zulässige Fehler einem Vielfachen der Standardabweichung derart entspricht, dass eine Wahrscheinlichkeit, dass die Messlagedaten in ein von der Standardabweichung abhängiges Streuintervall einen vorbestimmten Schwellwert unterschreiten.
  • Das Sensorsystem bzw. dessen Signalverarbeitungseinrichtung weist außerdem eine Stillstandserkennungseinheit 8 auf, welche so ausgebildet ist, dass sie einen Stillstand des Fahrzeugs erkennen kann und im Fall eines erkannten Stillstands des Fahrzeugs zumindest dem Fusionsfilter 5 Informationen aus einem Stillstandsmodell bereitstellt, dabei insbesondere die Informationen, dass die Drehraten um alle drei Achsen den Wert Null aufweisen und wenigstens eine Positionsänderungsgröße ebenfalls den Wert Null aufweist sowie insbesondere die Geschwindigkeiten entlang aller drei Achsen den Wert Null aufweisen. Die Stillstandserkennungseinheit 8 ist dabei beispielgemäß so ausgebildet, dass sie als Eingangsdaten die Raddrehzahlen bzw. Raddrehzahlsignale nutzt sowie die „rohen“ bzw. direkten Ausgangssignale der Inertialsensoranordnung 1.
  • Die Signalverarbeitungseinrichtung berechnet und/oder verwendet beispielgemäß eine erste Gruppe von Daten physikalischer Größen, deren Werte sich auf ein Fahrzeugkoordinatensystem beziehen und zusätzlich eine zweite Gruppe von Daten physikalischer Größen berechnet und/oder verwendet, deren Werte sich auf ein Weltkoordinatensystem beziehen, wobei dieses Weltkoordinatensystem insbesondere zumindest zur Beschreibung der Ausrichtung und/oder von dynamischen Größen des Fahrzeugs auf der Welt geeignet ist, wobei das Sensorsystem eine Ausrichtungsmodelleinheit 9 aufweist, mit welcher der Ausrichtungswinkel zwischen dem Fahrzeugkoordinatensystem und dem Weltkoordinatensystem berechnet wird.
  • Der Ausrichtungswinkel zwischen dem Fahrzeugkoordinatensystem und dem Weltkoordinatensystem in der Ausrichtungsmodelleinheit 9 wird berechnet zumindest auf Basis folgender Größen:
    die Geschwindigkeit bezüglich des Fahrzeugkoordinatensystems, die Geschwindigkeit bezüglich des Weltkoordinatensystems und den Lenkwinkel.
  • Der Ausrichtungswinkel zwischen dem Fahrzeugkoordinatensystem und dem Weltkoordinatensystem wird beispielgemäß in der Ausrichtungsmodelleinheit 9 zusätzlich zumindest auf Basis einer oder mehrerer der folgenden Größen berechnet:
    eine Ausrichtungsinformation des Fahrzeugs bezogen auf das Weltkoordinatensystem,
    einige oder sämtliche der Korrekturwerte und/oder Varianzen des Fusionsfilters und/oder
    die Beschleunigung des Fahrzeugs bezogen auf das Fahrzeugkoordinatensystem und/oder das Weltkoordinatensystem.
  • Die Ausrichtungsmodelleinheit 9 verwendet einige oder sämtliche der Ausgangsdaten und/oder Ausgangssignale der Strapdown-Algorithmus-Einheit 2 zur Berechnung.
  • Die Ausrichtungsmodelleinheit 9 ist beispielgemäß so ausgebildet, dass sie zusätzlich zu dem Ausrichtungswinkel noch eine Information über die Datenqualität dieser Größe berechnet und bereitstellt, insbesondere die Varianz des Ausrichtungswinkels, wobei die Ausrichtungsmodelleinheit 9 den Ausrichtungswinkel zwischen dem Fahrzeugkoordinatensystem und dem Weltkoordinatensystem sowie die Information über die Datenqualität dieser Größe dem Fusionsfilter 5 bereitstellt und der Fusionsfilter diesen Ausrichtungswinkel bei seinen Berechnungen verwendet und besonders bevorzugt die die Information über die Datenqualität dieser Größe, insbesondere die Varianz des Ausrichtungswinkels, an die Strapdown-Algorithmus-Einheit 2 weiterleitet.
  • ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG
  • Diese Liste der vom Anmelder aufgeführten Dokumente wurde automatisiert erzeugt und ist ausschließlich zur besseren Information des Lesers aufgenommen. Die Liste ist nicht Bestandteil der deutschen Patent- bzw. Gebrauchsmusteranmeldung. Das DPMA übernimmt keinerlei Haftung für etwaige Fehler oder Auslassungen.
  • Zitierte Patentliteratur
    • DE 102010063984 A1 [0002]

Claims (12)

  1. Sensorsystem, umfassend mehrere Sensorelemente (1, 3, 4) und eine Signalverarbeitungseinrichtung, wobei die Signalverarbeitungseinrichtung so ausgebildet ist, dass sie die Sensorsignale der Sensorelemente zumindest teilweise gemeinsam auswertet dadurch gekennzeichnet, dass die Signalverarbeitungseinrichtung so ausgebildet ist, dass den Messdaten physikalischer Größen jeweils eine Zeitinformation zugeordnet wird, welche eine Information über den Zeitpunkt der jeweiligen Messung direkt oder indirekt umfasst, wobei die Signalverarbeitungseinrichtung diese Zeitinformation zumindest bei der Erzeugung eines Fusionsdatensatzes in einem Fusionsfilter (5) berücksichtigt.
  2. Sensorsystem nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass das Fusionsfilter so ausgebildet ist, dass nacheinander Funktionsschritte durchführt werden, denen jeweils eine Zeitinformation zugeordnet wird, wobei in den Funktionsschritten jeweils Daten/Werte zu physikalischen Größen verarbeitet werden und zu definierten Zeitpunkten Fusionsdatensätze bereitgestellt werden, welche jeweils einen relativen Wert der physikalischen Größe sowie eine Information über die Datenqualität bezüglich jeder physikalischen Größe bereitstellt, die das Fusionsfilter verarbeitet und/oder berechnet.
  3. Sensorsystem nach Anspruch 1 oder 2, dadurch gekennzeichnet, dass das Fusionsfilter zumindest zu einer der physikalischen Größen intern einen Absolutwert und/oder internen Wert dieser physikalischen Größe aufweist, wobei die Absolutwerte und/oder internen Werte der vergangenen Funktionsschritte zu einer oder mehreren physikalischen Größen eine definierte Zeitspanne, gespeichert und bereitgehalten werden.
  4. Sensorsystem nach Anspruch 3, dadurch gekennzeichnet, dass abhängig von der Zeitinformation der Eingangswerte, einer physikalischen Größe, des Fusionsfilters diese Eingangswerte im Fusionsfilter verrechnet werden, indem sie mit dem Absolutwert und/oder internen Wert derselben physikalischen Größe verglichen und/oder verrechnet werden, deren Zeitinformation, also die Zeitinformation des Absolutwerts und/oder des internen Werts, im Wesentlichen mit der Zeitinformation des Eingangswerts übereinstimmt.
  5. Sensorsystem nach mindestens einem der Ansprüche 1 bis 4, dadurch gekennzeichnet, dass der Absolutwert und/oder interne Wert derselben physikalischen Größe mit welcher der Eingangswert verglichen und/oder verrechnet wird, aus den beiden bezüglich der Zeitinformationen zeitlich nächstliegenden, gespeicherten und bereitgehalten Absolutwerten und/oder internen Werten interpoliert wird, insbesondere sind dies der Absolutwert und/oder interne Wert mit einer Zeitinformation, welche etwas jünger ist und der Absolutwert und/oder interne Wert mit einer Zeitinformation, welche etwas älter ist als die Zeitinformation des zugeordneten Eingangswerts.
  6. Sensorsystem nach mindestens einem der Ansprüche 1 bis 5, dadurch gekennzeichnet, dass den Eingangswerten des Fusionsfilters jeweils eine Zeitinformation zugeordnet ist, wodurch diese Eingangswerte physikalischer Größen jeweils einen Zeitrang aufweisen, wobei im Rahmen des anstehenden Funktionsschritts die Eingangswerte physikalischer Größen des Fusionsfilters mit internen Werten des Fusionsfilters derselben physikalischen Größen verrechnet werden, welche im Zeitrang und/oder bezüglich der Zeitinformation im Wesentlichen der jeweiligen Zeitinformation und/oder dem Zeitrang der jeweiligen Eingangsgröße entsprechen.
  7. Sensorsystem nach mindestens einem der Ansprüche 1 bis 6, dadurch gekennzeichnet, dass die Signalverarbeitungseinrichtung so ausgebildet, dass der Zeitrang des aktuell anstehenden Funktionsschritts definiert wird durch die Zeitinformation des Eingangswerts einer physikalischen Größe mit der jüngsten Zeitinformation, wobei die Eingangswerte physikalischer Größen, deren Zeitinformation älter sind auf den Zeitrang der jüngsten Zeitinformation extrapoliert werden und anschließend mit internen Werten des Fusionsfilters verrechnet werden.
  8. Sensorsystem nach mindestens einem der Ansprüche 1 bis 7, dadurch gekennzeichnet, dass die Signalverarbeitungseinrichtung so ausgebildet ist, dass die definierte Zeitspanne, in welcher Daten/ Informationen/ Werte gespeichert und bereitgehalten werden, definiert wird durch die maximale Verzögerung der Eingangsdaten des Fusionsfilters, welche sich aus der maximalen Differenz der Zeitinformation der Messung einer physikalischen Größe relativ zur Zeitinformation eines aktuell anstehenden Funktionsschritts des Fusionsfilter bestimmt, wobei die maximale Verzögerung insbesondere definiert ist größer oder gleich der maximal erwarteten Verzögerung einer Messung eines Satellitennavigationssystems, welches Teil des Sensorsystems ist.
  9. Sensorsystem nach mindestens einem der Ansprüche 1 bis 8, dadurch gekennzeichnet, dass die Signalverarbeitungseinrichtung so ausgebildet ist, dass die definierte Zeitspanne, in welcher Daten/ Informationen/ Werte gespeichert und bereitgehalten werden, definiert wird durch eine definierte Zeitspanne, welche für einige oder jede physikalische Größe unterschiedlich ausgeprägt ist.
  10. Sensorsystem nach mindestens einem der Ansprüche 1 bis 9, dadurch gekennzeichnet, dass das Sensorsystem ein Satellitennavigationssystem umfasst, welches einen Synchronisationsimpuls und/oder ein Synchronisationsverfahren bereitstellt, mit welchem die Zeitinformationen des Fusionsfilters mit den Zeitinformationen des Satellitennavigationssystems synchronisiert werden.
  11. Sensorsystem nach Anspruch 10, dadurch gekennzeichnet, dass das Satellitennavigationssystem Entfernungsdaten jeweils zwischen dem zugeordneten Satelliten und dem Fahrzeug oder eine davon abhängige Größe sowie Geschwindigkeitsinformationsdaten jeweils zwischen dem zugeordneten Satelliten und dem Fahrzeug oder eine davon abhängige Größe bereitstellt, welche als Eingangswerte an das Fusionsfilter übertragen werden, wobei diese Eingangswerte physikalischer Größen des Satellitennavigationssystem mit internen Werten des Fusionsfilters zeitkorrigiert verrechnet werden, indem in Abhängigkeit der Zeitinformationen der Eingangswerte die internen Werte dieser physikalischen Größen extrapoliert werden, falls die Zeitinformationen der Eingangswerte dieser physikalischen Größen älter sind als Zeitinformation des aktuell anstehenden Funktionsschritts des Fusionsfilters, wobei zur Extrapolation insbesondere ein Gradient der letzten zwei Werte einer solchen physikalischen Größe verwendet wird, falls diese zwei Werte auf zwei aufeinanderfolgenden Messungen beruhen, zwischen denen keine Messung derselben Messgröße ausgefallen ist.
  12. Sensorsystem nach mindestens einem der Ansprüche 1 bis 11, dadurch gekennzeichnet, dass das Fusionsfilter so ausgebildet ist, dass es wenigstens eine Modellannahme berücksichtigt, welche davon ausgeht, dass die Offsetwerte und/oder Änderungswerte und/oder Korrekturwerte und/oder Fehlerwerte zwischen einem oder mehreren Funktionsschritten des Fusionsfilters sich nur begrenzt oder vernachlässigbar ändern innerhalb der definierte Zeitspanne, für welche insbesondere Absolutwerte und/oder internen Werte physikalischer Größen gespeichert werden.
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Cited By (17)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102013016547A1 (de) * 2013-10-04 2015-04-09 Brose Fahrzeugteile Gmbh & Co. Kommanditgesellschaft, Hallstadt Kollisionsschutzvorrichtung für ein bewegliches Fahrzeugteil
DE102014211166A1 (de) 2013-11-20 2015-05-21 Continental Teves Ag & Co. Ohg Verfahren, Fusionsfilter und System zur Fusion von Sensorsignalen mit unterschiedlichen zeitlichen Signalausgabeverzügen zu einem Fusionsdatensatz
DE102014211178A1 (de) 2013-11-20 2015-06-25 Continental Teves Ag & Co. Ohg Verfahren und System zur Korrektur von Messdaten eines ersten Sensorsystems
WO2015189140A1 (de) * 2014-06-11 2015-12-17 Continental Teves Ag & Co. Ohg Verfahren und system zur verifizierung von messdaten
DE102014211172A1 (de) 2014-06-11 2015-12-17 Continental Teves Ag & Co. Ohg Verfahren und System zur Korrektur von Ausgabedaten eines Sensorbasissystems
WO2015189144A1 (de) * 2014-06-11 2015-12-17 Continental Teves Ag & Co. Ohg Verfahren und system zur korrektur von messdaten und/oder navigationsdaten eines sensorbasissystems
DE102014211180A1 (de) 2014-06-11 2015-12-17 Continental Teves Ag & Co. Ohg Verfahren und System zur verbesserten Erkennung und/oder Kompensation von Fehlerwerten
WO2015189180A1 (de) * 2014-06-11 2015-12-17 Continental Teves Ag & Co. Ohg Verfahren und system zur anpassung eines navigationssystems
WO2015189165A1 (de) * 2014-06-11 2015-12-17 Continental Teves Ag & Co. Ohg Verfahren und system zur anpassung eines navigationssystems
EP3236210A1 (de) 2016-04-20 2017-10-25 Honda Research Institute Europe GmbH Navigationssystem und verfahren zur fehlerkorrektur
RU2673504C2 (ru) * 2015-01-09 2018-11-27 Ханивелл Интернешнл Инк. Определение курса для гибридного навигационного решения на основе магнитно-откалиброванных измерений
RU2690726C2 (ru) * 2014-03-12 2019-06-05 Ниссан Мотор Ко., Лтд. Устройство управления транспортного средства
DE102017222290A1 (de) * 2017-12-08 2019-06-13 Continental Teves Ag & Co. Ohg Verfahren zum Bestimmen von Korrekturwerten, Verfahren zum Bestimmen einer Position eines Kraftfahrzeugs, elektronische Steuerungsvorrichtung und Speichermedium
RU2698946C2 (ru) * 2014-08-01 2019-09-02 Форд Глобал Текнолоджиз, Ллк Система транспортного средства и способ согласования заправки (варианты)
WO2020020599A1 (de) 2018-07-24 2020-01-30 Audi Ag Verfahren, system und elektronische recheneinrichtung zum überprüfen von sensoreinrichtungen von fahrzeugen, insbesondere von kraftfahrzeugen
WO2020126362A1 (de) * 2018-12-18 2020-06-25 Robert Bosch Gmbh Verfahren und vorrichtung zum ermitteln eines dynamischen reifenumfangs eines fortbewegungsmittels
EP4310609A1 (de) * 2022-07-21 2024-01-24 Sick Ag Datenbereitstellungsvorrichtung

Families Citing this family (53)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US10082583B2 (en) * 2011-06-09 2018-09-25 Invensense, Inc. Method and apparatus for real-time positioning and navigation of a moving platform
CN104081222B (zh) * 2011-10-24 2016-10-12 大陆-特韦斯贸易合伙股份公司及两合公司 用于独立评价其数据的完整性的传感器系统
FR2996302B1 (fr) * 2012-10-01 2014-10-17 Snecma Procede et systeme de mesure a capteurs multiples
DE102013210361A1 (de) 2013-06-04 2014-12-04 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur Ermittlung zumindest einer Geschwindigkeit bei einem Schienenfahrzeug
WO2015034876A1 (en) * 2013-09-03 2015-03-12 Agco Corporation System and method for automatically changing machine control state
DE102013218043B4 (de) * 2013-09-10 2024-06-20 Continental Automotive Technologies GmbH Verfahren zum Bereitstellen relativer Messdaten für einen Fusionssensor
CN104567918A (zh) * 2013-10-12 2015-04-29 北京航天计量测试技术研究所 基于角度传感器的动态角度采集装置
EP3057672B1 (de) 2013-10-14 2021-03-24 NIKE Innovate C.V. Fitnesstrainingssystem zur zusammenführung von energieverbrauchsberechnungen von mehreren vorrichtungen
FR3013834B1 (fr) * 2013-11-28 2015-12-25 Airbus Operations Sas Methode de fusion de donnees de capteurs utilisant un critere de coherence
US9290069B2 (en) * 2014-02-03 2016-03-22 The Goodyear Tire & Rubber Company Tire innerliner-based parameter estimation system and method
DE102014211177A1 (de) * 2014-06-11 2015-12-17 Continental Teves Ag & Co. Ohg Verfahren und System zur echtzeitfähigen Bereitstellung von dynamischen Fehlerwerten dynamischer Messwerte
DE102014211175A1 (de) * 2014-06-11 2015-12-17 Continental Teves Ag & Co. Ohg Verfahren und System zur Initialisierung eines Sensorfusionssystems
GB201411298D0 (en) * 2014-06-25 2014-08-06 Trw Ltd An electric power assisted steering system
DE102014011410A1 (de) 2014-07-31 2016-02-04 Daimler Ag Verfahren zum Betreiben eines Netzwerks eines Fahrzeugs
US20160097861A1 (en) * 2014-10-01 2016-04-07 Illinois Institute Of Technology Method and apparatus for location determination
KR101624185B1 (ko) * 2014-12-09 2016-05-25 현대자동차주식회사 단말기, 그와 통신하는 차량 및 그의 제어 방법
CN104713555A (zh) * 2015-03-03 2015-06-17 南昌大学 应用全天域中性点辅助定向的车辆自主导航方法
CN107408333B (zh) * 2015-03-06 2019-12-31 东芝三菱电机产业系统株式会社 数据收集系统
US9846040B2 (en) 2015-05-08 2017-12-19 Sharp Laboratories Of America, Inc. System and method for determining the orientation of an inertial measurement unit (IMU)
US9995654B2 (en) * 2015-07-08 2018-06-12 The Goodyear Tire & Rubber Company Tire and vehicle sensor-based vehicle state estimation system and method
CN105241453A (zh) * 2015-10-18 2016-01-13 上海圣尧智能科技有限公司 一种无人机导航系统及无人机
DE102016201980A1 (de) 2015-11-12 2017-05-18 Continental Teves Ag & Co. Ohg System zum Plausibilisieren von Satellitensignalen globaler Navigationssysteme
US9915947B1 (en) * 2016-02-26 2018-03-13 Waymo Llc System and method for determining pose data for a vehicle
CN109070898B (zh) * 2016-03-04 2022-01-25 大陆-特韦斯股份有限公司 用于确定摩托车的横滚角的方法
DE102016212326A1 (de) * 2016-07-06 2018-01-11 Robert Bosch Gmbh Verfahren zur Verarbeitung von Sensordaten für eine Position und/oder Orientierung eines Fahrzeugs
DE102016213893A1 (de) * 2016-07-28 2018-02-01 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Bestimmen der Absolutposition eines Kraftfahrzeugs, Ortsbestimmungssystem, Kraftfahrzeug
DE102016215241A1 (de) * 2016-08-16 2018-02-22 Continental Automotive Gmbh Verfahren zum Ermitteln einer Fahrzeuggeschwindigkeit, Steuerungsmodul und Speichermedium
US10077982B2 (en) * 2016-09-26 2018-09-18 Nxp Usa, Inc. Calibrating inertial navigation data using tire pressure monitoring system signals
US10386792B2 (en) * 2016-10-19 2019-08-20 Ants Technology (Hk) Limited Sensory systems for autonomous devices
DE102016222501A1 (de) * 2016-11-16 2018-05-17 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung zum Bewerten einer Beschleunigung
CN108254775A (zh) * 2016-12-29 2018-07-06 联创汽车电子有限公司 车载导航系统及其实现方法
US11248908B2 (en) * 2017-02-24 2022-02-15 Here Global B.V. Precise altitude estimation for indoor positioning
JP6889057B2 (ja) * 2017-07-14 2021-06-18 株式会社東芝 情報処理装置、情報処理方法及びコンピュータプログラム
US10442257B2 (en) * 2017-07-21 2019-10-15 GM Global Technology Operations LLC Determining tire leak rate
US20190054915A1 (en) * 2017-08-16 2019-02-21 Deere & Company Service Brake Assist Steering
EP3470861B1 (de) * 2017-10-10 2019-11-27 Melexis Technologies SA Redundante sensorfehlerdetektion
FR3075356B1 (fr) * 2017-12-14 2020-07-17 Safran Electronics & Defense Systeme de navigation adapte pour mettre en oeuvre un traitement de fusion ou de consolidation
US11353872B2 (en) 2018-07-30 2022-06-07 Pony Ai Inc. Systems and methods for selectively capturing and filtering sensor data of an autonomous vehicle
CN110307836B (zh) * 2019-07-10 2021-05-07 北京智行者科技有限公司 一种用于无人清扫车辆贴边清扫的精确定位方法
CN110422175B (zh) * 2019-07-31 2021-04-02 上海智驾汽车科技有限公司 车辆状态估计方法以及装置、电子设备、存储介质、车辆
CN112817301B (zh) * 2019-10-30 2023-05-16 北京魔门塔科技有限公司 一种多传感器数据的融合方法、装置及系统
EP3851806B1 (de) 2020-01-15 2023-01-11 Leuze electronic GmbH + Co. KG Sensoranordnung und ein verfahren zum betrieb einer sensoranordnung
CN111590558B (zh) * 2020-02-05 2022-06-14 季华实验室 机器人振动抑制方法、装置、终端及存储介质
US11993256B2 (en) 2020-05-22 2024-05-28 Cnh Industrial America Llc Dynamic perception zone estimation
US12032383B2 (en) 2020-05-22 2024-07-09 Cnh Industrial America Llc Localized obstacle avoidance for optimal V2V path planning
US11572074B2 (en) 2020-05-22 2023-02-07 Cnh Industrial America Llc Estimation of terramechanical properties
DE102020207065B3 (de) * 2020-06-05 2021-02-11 Volkswagen Aktiengesellschaft Fahrzeug, Verfahren, Computerprogramm und Vorrichtung zum Zusammenführen von Objektinformationen über ein oder mehrere Objekte in einem Umfeld eines Fahrzeugs
CN112729370A (zh) * 2020-12-31 2021-04-30 交通运输部公路科学研究所 桥梁动态应变监测系统校准方法
CN113008244B (zh) * 2021-02-25 2023-07-14 广州导远电子科技有限公司 导航信息的处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN113428095A (zh) * 2021-07-19 2021-09-24 安徽安凯汽车股份有限公司 一种新能源客车方向盘安全控制系统
US11872994B2 (en) 2021-10-30 2024-01-16 Zoox, Inc. Estimating vehicle velocity
CN114114369B (zh) * 2022-01-27 2022-07-15 智道网联科技(北京)有限公司 自动驾驶车辆定位方法和装置、电子设备和存储介质
CN116718153B (zh) * 2023-08-07 2023-10-27 成都云智北斗科技有限公司 一种基于gnss和ins的形变监测方法及系统

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102010063984A1 (de) 2010-02-11 2011-08-11 Continental Teves AG & Co. OHG, 60488 Fahrzeug-Sensor-Knoten

Family Cites Families (48)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH06104455B2 (ja) * 1985-03-15 1994-12-21 日産自動車株式会社 車両運動状態推定装置
DE4325413C2 (de) * 1993-07-29 1995-05-18 Daimler Benz Ag Verfahren zur Bestimmung des Fahrverhalten charakterisierender Größen
EP0715150B1 (de) * 1994-11-29 1999-09-01 Xanavi Informatics Corporation Navigationssystem mit Umschaltung, wenn ein Radiosignal nicht empfangen werden kann
US5928309A (en) * 1996-02-05 1999-07-27 Korver; Kelvin Navigation/guidance system for a land-based vehicle
US6246960B1 (en) 1998-11-06 2001-06-12 Ching-Fang Lin Enhanced integrated positioning method and system thereof for vehicle
US6240367B1 (en) 1998-11-27 2001-05-29 Ching-Fang Lin Full fusion positioning method for vehicle
DE20023781U1 (de) 2000-07-20 2006-06-14 Frie, Werner, Dr. Vorrichtung zur Fahrdynamikregelung
EP1258408B1 (de) * 2001-05-16 2008-10-01 Robert Bosch Gmbh Verfahren und Vorrichtung für die Bestimmung von Offsetwerten durch ein Regressionsverfahren
US6516271B2 (en) * 2001-06-29 2003-02-04 The Regents Of The University Of California Method and apparatus for ultra precise GPS-based mapping of seeds or vegetation during planting
US20040024505A1 (en) * 2002-08-05 2004-02-05 Salib Albert Chenouda System and method for operating a rollover control system in a transition to a rollover condition
WO2004015369A2 (en) * 2002-08-09 2004-02-19 Intersense, Inc. Motion tracking system and method
US6907347B2 (en) 2002-11-21 2005-06-14 Ford Global Technologies, Llc Systems and method for estimating speed and pitch sensor errors
WO2005062984A2 (en) 2003-12-24 2005-07-14 Automotive Systems Laboratory, Inc. Road curvature estimation system
US7451032B2 (en) * 2004-06-02 2008-11-11 Ford Global Technologies, Llc System and method for determining desired yaw rate and lateral velocity for use in a vehicle dynamic control system
DE102005004568A1 (de) 2005-02-01 2006-08-10 Robert Bosch Gmbh Verfahren zur Berücksichtigung von Messwerten von kalibrierten Sensoren in einme Kalmanfilter
US7451033B2 (en) 2005-06-10 2008-11-11 Ford Global Technologies, Llc Lateral and longitudinal velocity determination for an automotive vehicle
DE102005029217B3 (de) * 2005-06-22 2007-01-18 Eads Deutschland Gmbh Verfahren zur Bestimmung einer Navigationslösung eines Navigationssystems mit einem Terrain-Navigationsmodul sowie Navigations-System
US7376499B2 (en) 2005-09-16 2008-05-20 Gm Global Technology Operations, Inc. State-of-health monitoring and fault diagnosis with adaptive thresholds for integrated vehicle stability system
US7894951B2 (en) * 2005-10-21 2011-02-22 Deere & Company Systems and methods for switching between autonomous and manual operation of a vehicle
WO2008013568A2 (en) * 2005-12-30 2008-01-31 Irobot Corporation Autonomous mobile robot
DE102006009682A1 (de) * 2006-03-02 2007-09-06 Bayerische Motoren Werke Ag Verfahren zum Bestimmen des Fahrzustands eines zweispurigen Fahrzeugs durch Schwimmwinkel-Schätzung
DE102006017177A1 (de) 2006-04-12 2007-10-18 Robert Bosch Gmbh Fahrerassistenzsystem mit Anfahrhinweisfunktion
US7415354B2 (en) 2006-04-28 2008-08-19 L-3 Communications Corporation System and method for GPS acquisition using advanced tight coupling
US7792617B2 (en) * 2006-05-08 2010-09-07 Ford Global Technologies Wheel speed sensing system for electronic stability control
WO2007143806A2 (en) * 2006-06-15 2007-12-21 Uti Limited Partnership Vehicular navigation and positioning system
DE102006029148B4 (de) 2006-06-24 2010-08-05 Lfk-Lenkflugkörpersysteme Gmbh Verfahren zur Überprüfung einer inertialen Messeinheit von Fahrzeugen, insbesondere von Luftfahrzeugen, im stationären Zustand
US7801644B2 (en) * 2006-07-05 2010-09-21 Battelle Energy Alliance, Llc Generic robot architecture
US7970512B2 (en) * 2006-08-30 2011-06-28 Ford Global Technologies Integrated control system for stability control of yaw, roll and lateral motion of a driving vehicle using an integrated sensing system with pitch information
JP5113407B2 (ja) 2007-03-22 2013-01-09 古野電気株式会社 Ｇｐｓ複合航法装置
US20100011441A1 (en) * 2007-05-01 2010-01-14 Mihai Christodorescu System for malware normalization and detection
US8095309B2 (en) * 2007-06-05 2012-01-10 GM Global Technology Operations LLC GPS assisted vehicular longitudinal velocity determination
US8131462B2 (en) 2008-02-28 2012-03-06 Leica Geosystems Ag Vehicle guidance and sensor bias determination
US7956805B2 (en) * 2008-04-11 2011-06-07 Qualcomm Incorporated System and/or method for obtaining a time reference for a received SPS signal
DE102008002576A1 (de) 2008-06-23 2009-12-24 Robert Bosch Gmbh Verfahren zur Plausibilisierung von Objekten in einem Fahrerassistenzsystem
EP2303663B1 (de) * 2008-07-09 2014-04-30 Pascal Munnix Vorrichtung und verfahren zur bestimmung des fahrzustandes eines fahrzeugs
US8126642B2 (en) * 2008-10-24 2012-02-28 Gray & Company, Inc. Control and systems for autonomously driven vehicles
US8364334B2 (en) 2008-10-30 2013-01-29 Honeywell International Inc. System and method for navigating an autonomous vehicle using laser detection and ranging
US8412456B2 (en) 2008-11-06 2013-04-02 Texas Instruments Incorporated Loosely-coupled integration of global navigation satellite system and inertial navigation system: speed scale-factor and heading bias calibration
JP2010197238A (ja) 2009-02-25 2010-09-09 Sumitomo Rubber Ind Ltd 回転速度情報検出装置、方法及びプログラム、並びに、タイヤ空気圧低下検出装置、方法及びプログラム
JP4920054B2 (ja) * 2009-03-30 2012-04-18 株式会社日立製作所 車両運動制御装置
US8912978B2 (en) 2009-04-02 2014-12-16 GM Global Technology Operations LLC Dynamic vehicle system information on full windshield head-up display
US20110153266A1 (en) 2009-12-23 2011-06-23 Regents Of The University Of Minnesota Augmented vehicle location system
GB2480852A (en) * 2010-06-03 2011-12-07 Mira Ltd Yaw motion control of a vehicle
CN101907714B (zh) * 2010-06-25 2013-04-03 陶洋 基于多传感器数据融合的gps辅助定位方法
CN101902688A (zh) * 2010-07-09 2010-12-01 中兴通讯股份有限公司 导航信息的统计获取系统及方法
CN103635947B (zh) * 2011-08-31 2015-10-07 日产自动车株式会社 车辆驾驶辅助装置
US20130052614A1 (en) * 2011-08-31 2013-02-28 Pulsar Informatics, Inc. Driver Performance Metric
US9026263B2 (en) * 2011-11-30 2015-05-05 Alpine Electronics, Inc. Automotive navigation system and method to utilize internal geometry of sensor position with respect to rear wheel axis

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102010063984A1 (de) 2010-02-11 2011-08-11 Continental Teves AG & Co. OHG, 60488 Fahrzeug-Sensor-Knoten

Cited By (37)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102013016547A1 (de) * 2013-10-04 2015-04-09 Brose Fahrzeugteile Gmbh & Co. Kommanditgesellschaft, Hallstadt Kollisionsschutzvorrichtung für ein bewegliches Fahrzeugteil
DE102014211166A1 (de) 2013-11-20 2015-05-21 Continental Teves Ag & Co. Ohg Verfahren, Fusionsfilter und System zur Fusion von Sensorsignalen mit unterschiedlichen zeitlichen Signalausgabeverzügen zu einem Fusionsdatensatz
WO2015075093A1 (de) * 2013-11-20 2015-05-28 Continental Teves Ag & Co. Ohg Verfahren, fusionsfilter und system zur fusion von sensorsignalen mit unterschiedlichen zeitlichen signalausgabeverzügen zu einem fusionsdatensatz
DE102014211178A1 (de) 2013-11-20 2015-06-25 Continental Teves Ag & Co. Ohg Verfahren und System zur Korrektur von Messdaten eines ersten Sensorsystems
US10422658B2 (en) 2013-11-20 2019-09-24 Continental Teves Ag & Co. Ohg Method, fusion filter, and system for fusing sensor signals with different temporal signal output delays into a fusion data set
RU2690726C2 (ru) * 2014-03-12 2019-06-05 Ниссан Мотор Ко., Лтд. Устройство управления транспортного средства
US10247576B2 (en) 2014-06-11 2019-04-02 ContinentalTevesAG & Co. oHG Method and system for verifying measured data
RU2692093C2 (ru) * 2014-06-11 2019-06-21 Континенталь Тевес Аг Унд Ко. Охг Способ и система верификации данных измерений
WO2015189204A1 (de) 2014-06-11 2015-12-17 Continental Teves Ag & Co. Ohg Verfahren und system zur verbesserten erkennung und/oder kompensation von fehlerwerten
DE102014211168A1 (de) * 2014-06-11 2015-12-17 Continental Teves Ag & Co. Ohg Verfahren und System zur Verifizierung von Messdaten
WO2015189183A1 (de) * 2014-06-11 2015-12-17 Continental Teves Ag & Co. Ohg Verfahren und system zur korrektur von ausgabedaten eines sensorbasissystems
WO2015189180A1 (de) * 2014-06-11 2015-12-17 Continental Teves Ag & Co. Ohg Verfahren und system zur anpassung eines navigationssystems
WO2015189165A1 (de) * 2014-06-11 2015-12-17 Continental Teves Ag & Co. Ohg Verfahren und system zur anpassung eines navigationssystems
DE102014211176A1 (de) 2014-06-11 2015-12-17 Continental Teves Ag & Co. Ohg Verfahren und System zur Korrektur von Messdaten und/oder Navigationsdaten eines Sensorbasissystems
CN106716176A (zh) * 2014-06-11 2017-05-24 大陆-特韦斯股份有限公司 用于对导航系统进行调整的方法和系统
CN106796297A (zh) * 2014-06-11 2017-05-31 大陆-特韦斯股份有限公司 用于确认测量数据的方法和系统
CN106716176B (zh) * 2014-06-11 2020-09-11 大陆-特韦斯股份有限公司 用于对导航系统进行调整的方法和系统
CN106796297B (zh) * 2014-06-11 2019-12-17 大陆-特韦斯股份有限公司 用于确认测量数据的方法和系统
WO2015189144A1 (de) * 2014-06-11 2015-12-17 Continental Teves Ag & Co. Ohg Verfahren und system zur korrektur von messdaten und/oder navigationsdaten eines sensorbasissystems
US10267638B2 (en) 2014-06-11 2019-04-23 Continental Teves Ag & Co. Ohg Method and system for adapting a navigation system
DE102014211172A1 (de) 2014-06-11 2015-12-17 Continental Teves Ag & Co. Ohg Verfahren und System zur Korrektur von Ausgabedaten eines Sensorbasissystems
DE102014211180A1 (de) 2014-06-11 2015-12-17 Continental Teves Ag & Co. Ohg Verfahren und System zur verbesserten Erkennung und/oder Kompensation von Fehlerwerten
RU2692093C9 (ru) * 2014-06-11 2019-10-11 Континенталь Тевес Аг Унд Ко. Охг Способ и система верификации данных измерений
US10378901B2 (en) 2014-06-11 2019-08-13 Continental Teves Ag & Co. Ohg Method and system for adapting a navigation system
WO2015189140A1 (de) * 2014-06-11 2015-12-17 Continental Teves Ag & Co. Ohg Verfahren und system zur verifizierung von messdaten
RU2698946C2 (ru) * 2014-08-01 2019-09-02 Форд Глобал Текнолоджиз, Ллк Система транспортного средства и способ согласования заправки (варианты)
RU2673504C2 (ru) * 2015-01-09 2018-11-27 Ханивелл Интернешнл Инк. Определение курса для гибридного навигационного решения на основе магнитно-откалиброванных измерений
US10753748B2 (en) 2016-04-20 2020-08-25 Honda Research Institute Europe Gmbh Navigation system and method for error correction
EP3236210A1 (de) 2016-04-20 2017-10-25 Honda Research Institute Europe GmbH Navigationssystem und verfahren zur fehlerkorrektur
DE102017222290A1 (de) * 2017-12-08 2019-06-13 Continental Teves Ag & Co. Ohg Verfahren zum Bestimmen von Korrekturwerten, Verfahren zum Bestimmen einer Position eines Kraftfahrzeugs, elektronische Steuerungsvorrichtung und Speichermedium
US11525687B2 (en) 2017-12-08 2022-12-13 Continental Teves Ag & Co. Ohg Method for determining correction values, method for determining a position of a motor vehicle
DE102018212249A1 (de) * 2018-07-24 2020-01-30 Audi Ag Verfahren, System und elektronische Recheneinrichtung zum Überprüfen von Sensoreinrichtungen von Fahrzeugen, insbesondere von Kraftfahrzeugen
WO2020020599A1 (de) 2018-07-24 2020-01-30 Audi Ag Verfahren, system und elektronische recheneinrichtung zum überprüfen von sensoreinrichtungen von fahrzeugen, insbesondere von kraftfahrzeugen
CN112470024A (zh) * 2018-07-24 2021-03-09 奥迪股份公司 检查车辆、特别是机动车的传感器装置的方法、系统和电子计算装置
WO2020126362A1 (de) * 2018-12-18 2020-06-25 Robert Bosch Gmbh Verfahren und vorrichtung zum ermitteln eines dynamischen reifenumfangs eines fortbewegungsmittels
US11840242B2 (en) 2018-12-18 2023-12-12 Robert Bosch Gmbh Method and device for ascertaining a dynamic tire circumference of a means of transportation
EP4310609A1 (de) * 2022-07-21 2024-01-24 Sick Ag Datenbereitstellungsvorrichtung

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