DE102011103743A1 - Method for detecting vehicle environment e.g. underground parking space, involves determining three-dimensional (3D) environment map using collected environmental data, and determining contour of parking space based on 3D environment map - Google Patents
Method for detecting vehicle environment e.g. underground parking space, involves determining three-dimensional (3D) environment map using collected environmental data, and determining contour of parking space based on 3D environment map Download PDFInfo
- Publication number
- DE102011103743A1 DE102011103743A1 DE102011103743A DE102011103743A DE102011103743A1 DE 102011103743 A1 DE102011103743 A1 DE 102011103743A1 DE 102011103743 A DE102011103743 A DE 102011103743A DE 102011103743 A DE102011103743 A DE 102011103743A DE 102011103743 A1 DE102011103743 A1 DE 102011103743A1
- Authority
- DE
- Germany
- Prior art keywords
- environment
- parking space
- vehicle
- dimensional
- map
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/14—Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas
- G08G1/141—Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas with means giving the indication of available parking spaces
- G08G1/143—Traffic control systems for road vehicles indicating individual free spaces in parking areas with means giving the indication of available parking spaces inside the vehicles
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B62—LAND VEHICLES FOR TRAVELLING OTHERWISE THAN ON RAILS
- B62D—MOTOR VEHICLES; TRAILERS
- B62D15/00—Steering not otherwise provided for
- B62D15/02—Steering position indicators ; Steering position determination; Steering aids
- B62D15/027—Parking aids, e.g. instruction means
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06V—IMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
- G06V20/00—Scenes; Scene-specific elements
- G06V20/50—Context or environment of the image
- G06V20/56—Context or environment of the image exterior to a vehicle by using sensors mounted on the vehicle
- G06V20/58—Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads
- G06V20/586—Recognition of moving objects or obstacles, e.g. vehicles or pedestrians; Recognition of traffic objects, e.g. traffic signs, traffic lights or roads of parking space
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Combustion & Propulsion (AREA)
- Transportation (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
Description
Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Umgebungserfassung eines Fahrzeugs gemäß dem Oberbegriff des Patentanspruchs 1. Weiterhin betrifft die Erfindung eine Vorrichtung zur Umgebungserfassung eines Fahrzeugs gemäß dem Oberbegriff des Patentanspruchs 5.The invention relates to a method for detecting the surroundings of a vehicle according to the preamble of patent claim 1. Furthermore, the invention relates to a device for detecting the surroundings of a vehicle according to the preamble of patent claim 5.
Aus der
Der Erfindung liegt die Aufgabe zu Grunde, ein gegenüber dem Stand der Technik verbessertes Verfahren und eine gegenüber dem Stand der Technik verbesserte Vorrichtung zur Umgebungserfassung eines Fahrzeugs anzugeben.The invention is based on the object to provide a comparison with the prior art improved method and an improved over the prior art device for detecting the environment of a vehicle.
Hinsichtlich des Verfahrens wird die Aufgabe erfindungsgemäß durch die im Anspruch 1 angegebenen Merkmale und hinsichtlich durch die im Anspruch 5 angegebenen Merkmale gelöst.With regard to the method, the object is achieved by the features specified in claim 1 and with respect to the features specified in claim 5.
Vorteilhafte Ausgestaltungen der Erfindung sind Gegenstand der Unteransprüche.Advantageous embodiments of the invention are the subject of the dependent claims.
Bei dem Verfahren zur Umgebungserfassung eines Fahrzeugs, insbesondere zur Detektion einer Parklücke, werden Umgebungsdaten des Fahrzeugs erfasst und Objekte in der Umgebung identifiziert.In the method for detecting the surroundings of a vehicle, in particular for detecting a parking space, environmental data of the vehicle are detected and objects in the environment are identified.
Erfindungsgemäß werden die Umgebungsdaten dreidimensional erfasst und anhand dieser erfassten Umgebungsdaten eine dreidimensionale Umgebungskarte ermittelt, wobei anhand der dreidimensionalen Umgebungskarte eine Kontur der Parklücke ermittelt wird.According to the invention, the environmental data are recorded three-dimensionally and a three-dimensional environment map is determined on the basis of this acquired environmental data, wherein a contour of the parking space is determined on the basis of the three-dimensional environment map.
Hierbei stellt die Kontur der Parklücke eine Grenze zwischen einer befahrbaren Parkfläche und einer durch Objekte, z. B. Fahrzeuge, belegten Fläche dar. Die Ermittlung dieser Kontur ermöglicht eine Unterstützung eines Fahrzeugfahrers beim Einparken und/oder um für eine automatische Parkfunktion die abzufahrende Trajektorie zu ermitteln. Mittels des Verfahrens sind dabei auch eingeschränkte Parklücken detektierbar, wie beispielsweise Tiefgaragenstellplätze, welche durch ein Lüftungsrohr insbesondere in der Höhe eingeschränkt werden. Hier kann dem Fahrzeugfahrer beispielsweise ein Hinweis gegeben werden, dass das Fahrzeug nur vorwärts einparkbar ist oder es wird eine automatische Parkfunktion aktiviert, welche anhand der ermittelten Kontur der eingeschränkten Parklücke das Fahrzeug automatisch vorwärts in die Parklücke bewegt und ein Rückwärtsparken ausschließt.Here, the contour of the parking space is a boundary between a passable parking area and a by objects such. As determined vehicles, occupied area. The determination of this contour allows support of a vehicle driver when parking and / or to determine the trajectory to be traversed for an automatic parking function. Limited parking spaces can also be detected by means of the method, such as underground parking spaces, which are restricted by a ventilation pipe, in particular in height. Here, the vehicle driver can be given an indication, for example, that the vehicle can only be parked in the forward direction or an automatic parking function is activated, which automatically moves the vehicle forward into the parking space based on the ascertained contour of the restricted parking space and excludes reverse parking.
Ausführungsbeispiele der Erfindung werden im Folgenden anhand von Zeichnungen näher erläutert.Embodiments of the invention are explained in more detail below with reference to drawings.
Dabei zeigen:Showing:
Einander entsprechende Teile sind in allen Figuren mit den gleichen Bezugszeichen versehen.Corresponding parts are provided in all figures with the same reference numerals.
Das vorliegende Verkehrsszenario zeigt dabei ein fahrendes Fahrzeug F, welches sich zumindest mit einem Fahrzeugfrontbereich in Fahrzeuglängsrichtung parallel zu der Parklücke P befindet. Alternativ dazu wäre auch ein Szenario mit einer Parklücke quer zum fahrenden Fahrzeug möglich.The present traffic scenario shows a moving vehicle F, which is located at least with a vehicle front area in the vehicle longitudinal direction parallel to the parking space P. Alternatively, a scenario with a parking space across the moving vehicle would be possible.
Die Parklücke P wird dabei durch zwei voneinander beabstandete Objekte O1, O2, welche insbesondere ein vorderes und ein hinteres an einem Fahrbahnrand parkendes Fahrzeug darstellen, definiert.The parking space P is defined by two spaced-apart objects O1, O2, which represent in particular a front and a rear parking on a roadside vehicle.
Zur Detektion dieser Parklücke P werden zuerst Umgebungsdaten des Fahrzeugs F mittels zumindest einer in und/oder an dem Fahrzeug F angeordneten Umgebungserfassungseinheit dreidimensional erfasst, so dass die Umgebung des Fahrzeugs F entlang einer Fahrzeuglängsachse x, einer Fahrzeugquerachse y und einer Fahrzeughochachse z, insbesondere auf einer Fahrzeugseite, welche der Parklücke P zugewandt ist, erfasst wird. Die Umgebung wird dabei innerhalb eines bestimmten, in
Bei der Umgebungserfassungseinheit kann es sich beispielsweise um eine Stereokamera, einen 3D-Laserscanner und/oder um einen oder mehrere Radar- oder Ultraschallsensor(en) handeln.The environment detection unit may be, for example, a stereo camera, a 3D laser scanner and / or one or more radar or ultrasound sensor (s).
Mittels der so erfassten Umgebungsdaten wird insbesondere ein Fahrerassistenzsystem, zur Unterstützung eines Parkvorgangs des Fahrzeugs F, z. B. eine Parkhilfeeinrichtung, betrieben. Dazu ist die Umgebungserfassungseinheit mit einer Verarbeitungseinheit gekoppelt, welche in dem Fahrerassistenzsystem integriert oder mit diesem gekoppelt ist.By means of the environmental data thus acquired, in particular a driver assistance system, for supporting a parking operation of the vehicle F, z. B. a parking assistance device operated. For this purpose, the environment detection unit is coupled to a processing unit which is integrated in the driver assistance system or coupled thereto.
Die Verarbeitungseinheit erstellt aus den erfassten Umgebungsdaten eine dreidimensionale Umgebungskarte, indem sie die Umgebungsdaten in einem sogenannten dreidimensionalen Belegungsgitter G, auch als 3D Occupancy Grid bekannt, hierarchisch ablegt. Das Belegungsgitter G ist beispielsweise als dreidimensionaler Octree oder kd-tree ausgebildet.The processing unit creates a three-dimensional environment map from the acquired environment data by hierarchically storing the environment data in a so-called three-dimensional occupancy grid G, also known as a 3D occupancy grid. The occupancy grid G is designed, for example, as a three-dimensional octree or kd-tree.
Das hierarchische Belegungsgitter G weist eine vorbestimmbare Anzahl von dreidimensionalen Zellen Z auf, in denen die erfassten Umgebungsdaten abgelegt und gespeichert werden, Jede Zelle Z des Belegungsgitters G enthält beispielsweise eine Belegungswahrscheinlichkeit, die aufgrund der Umgebungsdaten an dieser Stelle berechnet wurde. Eine Akkumulierung der Umgebungsdaten in dem Belegungsgitter G ermöglicht dabei eine Identifizierung von Objekten O1, O2 sowie weitere Anwendungen, wie z. B. die Bestimmung einer Fahrspur, eine Detektion bewegter Objekte und/oder eine Eigenlokalisierung des Fahrzeugs F. Die Akkumulierung erfolgt dabei beispielsweise nach einem aus der
Die Zellen Z, in denen sich identifizierte Objekte O1, O2 oder ein Teil der identifizierten Objekte O1, O2 befindet, werden als belegte Zellen Z bezeichnet.The cells Z in which there are identified objects O1, O2 or a part of the identified objects O1, O2 are designated as occupied cells Z.
Das hierarchische Belegungsgitter G hat dabei den Vorteil, dass nicht alle Zellen Z die gleiche Größe besitzen müssen. Dies erlaubt es, das Belegungsgitter G speicherplatzeffizient abzulegen.The hierarchical allocation grid G has the advantage that not all cells Z must have the same size. This makes it possible to store the allocation grid G memory space efficient.
Die Auflösung der Umgebungskarte kann zunächst noch gering, mit beispielsweise 40 cm × 40 cm × 40 cm Zellgröße, gehalten werden.The resolution of the environment map can initially be kept low, for example, 40 cm × 40 cm × 40 cm cell size.
Um nun mittels der Umgebungskarte die Parklücke P zu detektieren und eine Kontur der Parklücke P zu ermitteln, wird die Umgebungskarte in bestimmten Zeitabständen, vorzugsweise kontinuierlich, aktualisiert. Die Verarbeitungseinheit generiert dazu Segmente S, welche in diskreten Schritten ein sogenanntes Suchfenster innerhalb der Umgebungskarte darstellen. Die Größe der Segmente kann beispielsweise entsprechend der aktuellen Zellgröße gewählt werden. Diese Segmente S werden anschließend von der Fahrzeuglängsachse x aus entlang der Fahrzeugquerachse y solange in Richtung der zu detektierenden Parklücke P verschoben, bis die Segmente auf belegte Zellen Z treffen. Die Verschiebung der Segmente S erfolgt dabei in mehreren Schritten und auf verschiedenen Ebenen der Fahrzeughochachse z, z. B. von 0 cm bis 20 cm Höhe, 21 cm bis 40 cm Höhe und 41 cm bis 60 cm Höhe.In order to detect the parking space P by means of the surroundings map and to determine a contour of the parking space P, the area map is updated at certain time intervals, preferably continuously. For this purpose, the processing unit generates segments S, which in discrete steps represent a so-called search window within the environment map. The size of the segments can be selected, for example, according to the current cell size. These segments S are subsequently displaced from the vehicle longitudinal axis x along the vehicle transverse axis y in the direction of the parking space P to be detected until the segments strike occupied cells Z. The displacement of the segments S takes place in several steps and at different levels of the vehicle vertical axis z, z. B. from 0 cm to 20 cm in height, 21 cm to 40 cm in height and 41 cm to 60 cm in height.
Damit ist eine Parklücke P, welche anhand von nicht belegten Zellen Z innerhalb der Umgebungskarte bestimmt wird, detektierbar und deren Kontur bestimmbar.This is a parking space P, which is determined based on unoccupied cells Z within the map, detectable and their contour can be determined.
Anhand dieser Kontur wird die Parklücke P bereits grob umrissen.Based on this contour, the parking space P is already roughly outlined.
Aufgrund der dynamischen Datenstruktur der Umgebungskarte kann nun ein Detaillierungsgrad in den Zellen Z erhöht werden, in denen Objekte O1, O2 mit anwendungsspezifischer Relevanz erfasst werden.Due to the dynamic data structure of the environment map, a degree of detail can now be increased in the cells Z, in which objects O1, O2 with application-specific relevance are detected.
Darauffolgende Erfassungen der Umgebung werden demnach in ein bereichsweise verfeinertes Belegungsgitter G abgelegt und gespeichert, wodurch die erfasste Umgebung an für den Einparkvorgang relevanten Stellen und damit die Kontur der Parklücke P genauer darstellbar ist. Damit kann eine Freifläche der Parklücke P besser ausgenutzt werden.Subsequent detections of the environment are therefore stored and stored in a partially refined occupancy grid G, whereby the detected environment at relevant points for the parking process and thus the contour of the parking space P is more accurately represented. This can be a Free space of the parking space P be better utilized.
Die Kontur der Parklücke P ermöglicht dabei auch die Identifizierung einer eingeschränkten Parklücke P, wie sie beispielhaft in
Die Parklücke P ist im vorliegenden Ausführungsbeispiel beispielsweise in einer Tiefgarage angeordnet und durch ein Lüftungsrohr in Richtung der Fahrzeughochachse nur eingeschränkt befahrbar.The parking space P is arranged in the present embodiment, for example, in an underground car park and only partially accessible by a ventilation pipe in the direction of the vehicle's vertical axis.
Hier kann dem Fahrzeugfahrer beispielsweise ein Hinweis gegeben werden, dass das Fahrzeug nur vorwärts einparkbar ist oder es wird eine automatische Parkfunktion eines Fahrerassistenzsystems aktiviert, welche anhand der ermittelten Kontur der eingeschränkten Parklücke P das Fahrzeug F automatisch vorwärts in die Parklücke P bewegt und ein Rückwärtsparken ausschließt.Here, the vehicle driver can be given an indication, for example, that the vehicle can only be parked forward or an automatic parking function of a driver assistance system is activated, which automatically moves the vehicle F forwards into the parking space P on the basis of the determined contour of the restricted parking space P and excludes reverse parking ,
BezugszeichenlisteLIST OF REFERENCE NUMBERS
-
- BB
- BereichArea
- EBEB
- Erfassungsbereichdetection range
- FF
- Fahrzeugvehicle
- GG
- Belegungsgitteroccupancy grid
- O1, O2O1, O2
- Objekteobjects
- PP
- Parklückeparking lot
- SS
- Segmentesegments
- ZZ
- Zellencell
- xx
- Fahrzeuglängsachsevehicle longitudinal axis
- yy
- FahrzeugquerachseVehicle transverse axis
- zz
- FahrzeughochachseVehicle axis
ZITATE ENTHALTEN IN DER BESCHREIBUNG QUOTES INCLUDE IN THE DESCRIPTION
Diese Liste der vom Anmelder aufgeführten Dokumente wurde automatisiert erzeugt und ist ausschließlich zur besseren Information des Lesers aufgenommen. Die Liste ist nicht Bestandteil der deutschen Patent- bzw. Gebrauchsmusteranmeldung. Das DPMA übernimmt keinerlei Haftung für etwaige Fehler oder Auslassungen.This list of the documents listed by the applicant has been generated automatically and is included solely for the better information of the reader. The list is not part of the German patent or utility model application. The DPMA assumes no liability for any errors or omissions.
Zitierte PatentliteraturCited patent literature
- DE 102010011629 A1 [0002, 0033] DE 102010011629 A1 [0002, 0033]
- WO 20041029877 A2 [0024] WO 20041029877 A2 [0024]
Claims (7)
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE102011103743A DE102011103743A1 (en) | 2011-05-31 | 2011-05-31 | Method for detecting vehicle environment e.g. underground parking space, involves determining three-dimensional (3D) environment map using collected environmental data, and determining contour of parking space based on 3D environment map |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
DE102011103743A DE102011103743A1 (en) | 2011-05-31 | 2011-05-31 | Method for detecting vehicle environment e.g. underground parking space, involves determining three-dimensional (3D) environment map using collected environmental data, and determining contour of parking space based on 3D environment map |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
DE102011103743A1 true DE102011103743A1 (en) | 2012-03-29 |
Family
ID=45804891
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
DE102011103743A Withdrawn DE102011103743A1 (en) | 2011-05-31 | 2011-05-31 | Method for detecting vehicle environment e.g. underground parking space, involves determining three-dimensional (3D) environment map using collected environmental data, and determining contour of parking space based on 3D environment map |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
DE (1) | DE102011103743A1 (en) |
Cited By (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2016180414A1 (en) * | 2015-05-08 | 2016-11-17 | Conti Temic Microelectronic Gmbh | Device for determining a space in which a vehicle can drive, corresponding method, and vehicle |
WO2017215841A1 (en) * | 2016-06-17 | 2017-12-21 | Robert Bosch Gmbh | Concept for controlling traffic in a car park |
WO2021148253A1 (en) * | 2020-01-22 | 2021-07-29 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Method for controlling a drive unit of a motor vehicle, parking assistance system for a motor vehicle, and motor vehicle having a parking assistance system of this kind |
DE102020211094A1 (en) | 2020-09-02 | 2022-03-03 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Method for determining a parking position for a motor vehicle, driver assistance system for performing such a method, and motor vehicle with a driver assistance system |
DE102022116054A1 (en) | 2022-06-28 | 2023-12-28 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Method and device for recognizing and/or tracking objects |
DE102022132345A1 (en) | 2022-12-06 | 2024-06-06 | Connaught Electronics Ltd. | Object modelling based on an occupancy grid map |
Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102010011629A1 (en) | 2010-03-16 | 2011-01-05 | Daimler Ag | Method for environmental representation of vehicle, involves recording and storing environment data in hierarchical data structures, which are identified in environmental objects |
-
2011
- 2011-05-31 DE DE102011103743A patent/DE102011103743A1/en not_active Withdrawn
Patent Citations (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102010011629A1 (en) | 2010-03-16 | 2011-01-05 | Daimler Ag | Method for environmental representation of vehicle, involves recording and storing environment data in hierarchical data structures, which are identified in environmental objects |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2016180414A1 (en) * | 2015-05-08 | 2016-11-17 | Conti Temic Microelectronic Gmbh | Device for determining a space in which a vehicle can drive, corresponding method, and vehicle |
US10539963B2 (en) | 2015-05-08 | 2020-01-21 | Conti Temic Microelectronic Gmbh | Device for determining a space in which a vehicle can drive, corresponding method, and vehicle |
WO2017215841A1 (en) * | 2016-06-17 | 2017-12-21 | Robert Bosch Gmbh | Concept for controlling traffic in a car park |
CN109313855A (en) * | 2016-06-17 | 2019-02-05 | 罗伯特·博世有限公司 | For controlling the scheme of the traffic in parking lot |
US10665101B2 (en) | 2016-06-17 | 2020-05-26 | Robert Bosch Gmbh | Concept for controlling traffic inside a parking facility |
WO2021148253A1 (en) * | 2020-01-22 | 2021-07-29 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Method for controlling a drive unit of a motor vehicle, parking assistance system for a motor vehicle, and motor vehicle having a parking assistance system of this kind |
CN115038636A (en) * | 2020-01-22 | 2022-09-09 | 大众汽车股份公司 | Method for controlling a drive unit of a vehicle, parking assistance system for a vehicle and vehicle having such a parking assistance system |
DE102020211094A1 (en) | 2020-09-02 | 2022-03-03 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Method for determining a parking position for a motor vehicle, driver assistance system for performing such a method, and motor vehicle with a driver assistance system |
DE102022116054A1 (en) | 2022-06-28 | 2023-12-28 | Bayerische Motoren Werke Aktiengesellschaft | Method and device for recognizing and/or tracking objects |
DE102022132345A1 (en) | 2022-12-06 | 2024-06-06 | Connaught Electronics Ltd. | Object modelling based on an occupancy grid map |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
DE102009005566B4 (en) | Method and device for creating a map of the surroundings of a motor vehicle | |
DE102013018721A1 (en) | Method for detecting parking space for motor vehicle, particularly passenger car, involves entering sensor data in cells of digital occupancy grid depending on position of motor vehicle relative to detected partial area | |
DE102012107885A1 (en) | Method for determining a lane course for a vehicle | |
WO2016020347A1 (en) | Method for detecting an object in a surrounding region of a motor vehicle using an ultrasonic sensor, driver assistance system, and motor vehicle | |
EP3142913B1 (en) | Surroundings map for driving surface with any height profil | |
DE102011103743A1 (en) | Method for detecting vehicle environment e.g. underground parking space, involves determining three-dimensional (3D) environment map using collected environmental data, and determining contour of parking space based on 3D environment map | |
DE102011111440A1 (en) | Method for representation of environment of vehicle, involves forming segments of same width from image points of equal distance in one of image planes, and modeling objects present outside free space in environment | |
DE102011113016A1 (en) | Method for representing environment of vehicle, involves increasing detail information level of hierarchical data structure corresponding to object with high uncertainty than that of other objects identified in environment of vehicle | |
DE102013207904A1 (en) | Provide an efficient environment map for a vehicle | |
DE102010011629A1 (en) | Method for environmental representation of vehicle, involves recording and storing environment data in hierarchical data structures, which are identified in environmental objects | |
DE102015115012A1 (en) | Method for generating an environment map of an environment of a motor vehicle based on an image of a camera, driver assistance system and motor vehicle | |
DE102015208590A1 (en) | DEVICE FOR DETERMINING A ROUGH FOR A VEHICLE, CORRESPONDING METHOD AND VEHICLE | |
DE102016003261A1 (en) | Method for self-localization of a vehicle in a vehicle environment | |
DE102012214307A1 (en) | Method and device for modeling an environment | |
WO2009077445A1 (en) | Method and apparatus for optically detecting an area surrounding a vehicle | |
EP3688659A1 (en) | Method for automatically identifying parking areas and/or non-parking areas | |
DE102018003784A1 (en) | Method for determining a range of an environmental sensor for a vehicle | |
DE102020115718A1 (en) | Method for determining a type of use of a landmark pattern for self-localization of a vehicle, as well as electronic self-localization system for a vehicle | |
DE102019129737A1 (en) | Method for classifying an environment of a vehicle | |
DE102019211459A1 (en) | Method and device for checking a calibration of environmental sensors | |
EP2737282B1 (en) | Method and apparatus for determining current vehicle-specific orientation data for a vehicle | |
DE102017105721A1 (en) | Method for identifying at least one parking space for a vehicle and parking assistance system of a vehicle | |
DE102020215298A1 (en) | Method and system for driver assistance, wherein free parking spaces are detected in a vehicle environment | |
DE102021005053A1 (en) | Method for merging a large number of sensor data by means of an electronic computing device, as well as a driver assistance system | |
DE102017209977A1 (en) | Method and apparatus for determining a free object space and generating a defined boundary |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
R230 | Request for early publication | ||
R119 | Application deemed withdrawn, or ip right lapsed, due to non-payment of renewal fee |