CZ296636B6 - Zpusob predpovídání fyzikálních vlastností zbytkového surového oleje, zbytkového topného oleje nebozivicového materiálu - Google Patents
Zpusob predpovídání fyzikálních vlastností zbytkového surového oleje, zbytkového topného oleje nebozivicového materiálu Download PDFInfo
- Publication number
- CZ296636B6 CZ296636B6 CZ0104698A CZ104698A CZ296636B6 CZ 296636 B6 CZ296636 B6 CZ 296636B6 CZ 0104698 A CZ0104698 A CZ 0104698A CZ 104698 A CZ104698 A CZ 104698A CZ 296636 B6 CZ296636 B6 CZ 296636B6
- Authority
- CZ
- Czechia
- Prior art keywords
- residual
- physical properties
- crude oil
- fuel oil
- residual fuel
- Prior art date
Links
- 239000000463 material Substances 0.000 title claims abstract description 45
- 230000000704 physical effect Effects 0.000 title claims abstract description 31
- 239000010779 crude oil Substances 0.000 title claims abstract description 24
- 239000010763 heavy fuel oil Substances 0.000 title claims abstract description 24
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 20
- 238000013528 artificial neural network Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000007619 statistical method Methods 0.000 claims abstract description 10
- 230000003595 spectral effect Effects 0.000 claims abstract description 6
- 239000011347 resin Substances 0.000 claims description 31
- 229920005989 resin Polymers 0.000 claims description 31
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 13
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 claims description 9
- 238000013214 routine measurement Methods 0.000 claims description 3
- 239000012260 resinous material Substances 0.000 claims description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 abstract description 2
- 238000002835 absorbance Methods 0.000 abstract 2
- 238000002329 infrared spectrum Methods 0.000 abstract 2
- 239000004215 Carbon black (E152) Substances 0.000 description 10
- 229930195733 hydrocarbon Natural products 0.000 description 10
- 150000002430 hydrocarbons Chemical class 0.000 description 10
- 238000004497 NIR spectroscopy Methods 0.000 description 6
- 230000035515 penetration Effects 0.000 description 6
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 5
- 239000010426 asphalt Substances 0.000 description 4
- 239000003921 oil Substances 0.000 description 4
- 238000010238 partial least squares regression Methods 0.000 description 3
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 3
- OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N Carbon Chemical group [C] OKTJSMMVPCPJKN-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- ATUOYWHBWRKTHZ-UHFFFAOYSA-N Propane Chemical compound CCC ATUOYWHBWRKTHZ-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 2
- 238000002790 cross-validation Methods 0.000 description 2
- 239000003995 emulsifying agent Substances 0.000 description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 238000012417 linear regression Methods 0.000 description 2
- 239000000047 product Substances 0.000 description 2
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 2
- 239000004606 Fillers/Extenders Substances 0.000 description 1
- 239000000654 additive Substances 0.000 description 1
- 230000000996 additive effect Effects 0.000 description 1
- 125000003118 aryl group Chemical group 0.000 description 1
- 238000012512 characterization method Methods 0.000 description 1
- 239000000470 constituent Substances 0.000 description 1
- 238000005336 cracking Methods 0.000 description 1
- -1 cracking residues Polymers 0.000 description 1
- 239000003085 diluting agent Substances 0.000 description 1
- 238000004821 distillation Methods 0.000 description 1
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 1
- 239000012467 final product Substances 0.000 description 1
- 239000003502 gasoline Substances 0.000 description 1
- 239000002480 mineral oil Substances 0.000 description 1
- 235000010446 mineral oil Nutrition 0.000 description 1
- 239000012188 paraffin wax Substances 0.000 description 1
- 239000003208 petroleum Substances 0.000 description 1
- 239000003209 petroleum derivative Substances 0.000 description 1
- 239000004014 plasticizer Substances 0.000 description 1
- 229920000642 polymer Polymers 0.000 description 1
- 238000000513 principal component analysis Methods 0.000 description 1
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 1
- 239000001294 propane Substances 0.000 description 1
- 238000013350 raw material assessment Methods 0.000 description 1
- 238000007670 refining Methods 0.000 description 1
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 description 1
- 239000003381 stabilizer Substances 0.000 description 1
- 230000000087 stabilizing effect Effects 0.000 description 1
- 238000003860 storage Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 239000010409 thin film Substances 0.000 description 1
- 239000001993 wax Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
- G01N21/3563—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light for analysing solids; Preparation of samples therefor
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N21/00—Investigating or analysing materials by the use of optical means, i.e. using sub-millimetre waves, infrared, visible or ultraviolet light
- G01N21/17—Systems in which incident light is modified in accordance with the properties of the material investigated
- G01N21/25—Colour; Spectral properties, i.e. comparison of effect of material on the light at two or more different wavelengths or wavelength bands
- G01N21/31—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry
- G01N21/35—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light
- G01N21/359—Investigating relative effect of material at wavelengths characteristic of specific elements or molecules, e.g. atomic absorption spectrometry using infrared light using near infrared light
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/26—Oils; Viscous liquids; Paints; Inks
- G01N33/28—Oils, i.e. hydrocarbon liquids
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01N—INVESTIGATING OR ANALYSING MATERIALS BY DETERMINING THEIR CHEMICAL OR PHYSICAL PROPERTIES
- G01N33/00—Investigating or analysing materials by specific methods not covered by groups G01N1/00 - G01N31/00
- G01N33/26—Oils; Viscous liquids; Paints; Inks
- G01N33/28—Oils, i.e. hydrocarbon liquids
- G01N33/2829—Mixtures of fuels
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
- G16C20/00—Chemoinformatics, i.e. ICT specially adapted for the handling of physicochemical or structural data of chemical particles, elements, compounds or mixtures
- G16C20/30—Prediction of properties of chemical compounds, compositions or mixtures
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Immunology (AREA)
- Pathology (AREA)
- Chemical Kinetics & Catalysis (AREA)
- General Chemical & Material Sciences (AREA)
- Oil, Petroleum & Natural Gas (AREA)
- Food Science & Technology (AREA)
- Medicinal Chemistry (AREA)
- Crystallography & Structural Chemistry (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Investigating Or Analysing Materials By Optical Means (AREA)
- Analysing Materials By The Use Of Radiation (AREA)
Abstract
Zpusob predvídání fyzikálních vlastností zbytkového surového oleje, zbytkového topného oleje nebo zivicových materiálu, obsahuje kroky: výber sady zbytkového surového oleje, zbytkového topného oleje nebo zivicového materiálu rozdílné kvality; urcenífyzikálních vlastností zbytkového surového oleje,zbytkového topného oleje nebo zivicového materiálu bezným merením; merení NIR spektra zbytkového surového oleje, zbytkového topného oleje nebo zivicového materiálu; výber pásma vlnových délek v NIR spektrální oblasti a pouzití hodnot absorpce merených na techto vlnových délkách jako vstupu pro multivariacní statistickou analýzu nebo neuronovou sít; korelování získaných absorpcních hodnot s fyzikálními vlastnostmi urcenými podle kroku b) prostredky multivariacní statistické analýzy nebo neuronové síte a vytvorení predpovedního modelu a následnepouzití tohoto predpovedního modelu na NIR spektrum sejmuté za stejných podmínek pro zbytkové surové oleje, zbytkové topné oleje nebo zivicové materiály neznámých fyzikálních vlastností a tak získánífyzikálních vlastností neznámého zbytkového surového oleje, zbytkového topného oleje nebo zivicového materiálu.
Description
Oblast techniky
Vynález se týká způsobu předpovídání fyzikálních vlastností zbytkového surového oleje, zbytkového topného oleje nebo živicového materiálu korelací jeho NIR spektra s fyzikálními vlastnostmi.
Dosavadní stav techniky
Použití NIR spektroskopie, tedy blízké infračervené spektroskopie, k ovládání procesů pro přípravu ropných produktů je známo například z „Hydrocarbon Processing“ (Zpracování uhlovodíků), únor 1995, str. 86 - 92. Procesy popsané v uvedeném dokumentu zahrnují přípravu benzínů a plynových olejů řízeným směšováním různých složek. Kvalita konečného produktu je určena on-line použitím spektrometru využívajícího Fourierovy transformace, který je připojen k počítači. Tímto způsobem se lze vyhnout použití směšovacích tabulek.
Jiný typ procesu široce používaný v ropném průmyslu, vzhledem ke kterému bude velmi výhodné plynule řídit kvalitu produktu pomocí NIR spektroskopie, je příprava živicových směsí míšením různých proudů různých stupňů živic. Pokusy o použití NIR spektroskopie pro řízení kvality živicových směsí byly však dosud poněkud neúspěšné, což mohlo být pravděpodobně způsobeno velmi těžkými složkami znichž jsou živičné materiály vybudovány.
V tomto ohledu se odkazuje na přednášku „Rapid Prediction and Evalution of Bitumen Properties by Near Infrared Spektroscopy“ (Rychlé předvídání a vyhodnocování vlastností živic pomocí NIR spektroskopie), G. Svechinski and I. Ishia, která byla uvedena na Third Annual Meeting of RILEM Comittee TC PBM-152 (třetím výročním shromáždění RILEM, výboru TC PBM - 152) v Madridu, Španělsko, červen 1995. V uvedené přednášce bylo popsáno bez jakýchkoli podrobností použití odrazu NIR pro charakteristiku a předpověď různých parametrů živic.
Podstata vynálezu
Předmětem vynálezu je poskytnutí pokročilého způsobu pro předpověď fyzikálních vlastností zbytkových uhlovodíkových materiálů jako zbytky zahrnující zbytky surového oleje, zbytkové topné oleje a živicové materiály používajícího NIR spektrum.
Vynález se tudíž týká způsobu předvídání fyzikálních vlastností zbytkového surového oleje, zbytkového topného oleje nebo živicových materiálů obsahujícího kroky:
a) výběr sady zbytkového surového oleje, zbytkového topného oleje nebo živicového materiálu rozdílné kvality;
b) určení fyzikálních vlastností zbytkového surového oleje, zbytkového topného oleje nebo živicového materiálu běžným měřením;
c) měření NIR spektra zbytkového surového oleje, zbytkového topného oleje nebo živicového materiálu;
d) výběr pásma vlnových délek v NIR spektrální oblasti a použití hodnot absorpce měřených na těchto vlnových délkách jako vstupu pro multivariační statistickou analýzu nebo neuronovou síť;
- 1 CZ 296636 B6
e) korelování získaných absorpčních hodnot s fyzikálními vlastnostmi určenými podle kroku b) prostředky multivariační statistické analýzy nebo neuronové sítě a vytvoření předpovědního modelu a následně;
f) použití tohoto předpovědního modelu na NIR spektrum sejmuté za stejných podmínek pro zbytkové surové oleje, zbytkové topné oleje nebo živicové materiály neznámých fyzikálních vlastností a tak získání fyzikálních vlastností neznámého zbytkového surového oleje, zbytkového topného oleje nebo živicového materiálu.
Pomocí výše uvedeného způsobuje například možné plynule řídit kvalitu uhlovodíkové suroviny a/nebo z ní vytvořeného produktu.
Podle vynálezu jsou měřena NIR spektra poměrně rozsáhlé sady zbytkových uhlovodíkových materiálů (vhodně alespoň 10, přednostně alespoň 50) různé kvality.
Počet uhlovodíkových materiálů různé kvality v sadě je důležitý, protože určuje obecnost a použitelnost jakékoliv následného statistického předpovědního fondu.
Světlo z NIR pásma má vlnové délky v rozmezí od 1000 do 10 000 mm, přednostně v rozmezí od 1500 do 3000 nm, výhodněji v rozmezí od 1640 do 2630 nm nebo z něho vybraného jednoho nebo více intervalů.
Získaná spektra mohou být analyzovány společně s určením fyzikálních vlastností běžným měřením, při použití způsobu multivariační statistické analýzy například částečné metody nejmenších čtverců, násobné lineární regrese, redukované hodnostní regrese, analýzy hlavních složek a podobně nebo neuronových sítí.
Výše uvedené způsoby multivariační statistické analýzy a neuronové sítě jsou jako takové známy odborníkům v oboru a nebudou proto detailně popisovány.
Vhodně jsou absorpční hodnoty měřeny na velkém počtu vlnových délek v spektrální oblasti. Vhodně jsou absorpční hodnoty měřeny v celém rozsahu vlnových délek v spektrální oblasti nebo v jejím jednom nebo více vybraných intervalech.
Následně je vytvořen předpovědní model, který může být použit na NIR spektrum sejmuté za stejných podmínek pro zbytkové uhlovodíkové materiály neznámých fyzikálních vlastností.
Korelace absorpčních hodnot s fyzikálními vlastnostmi zbytkových uhlovodíkových materiálů určených s použitím postupu dle b) je provedena známými způsoby dříve uvedenými jako násobná lineární regrese nebo částečná regrese nejmenších čtverců.
Zbytkové uhlovodíkové materiály jejichž fyzikální vlastnosti mohou být určeny podle vynálezu zahrnují například těžké plynové oleje, zbytky surových olejů, těžké topné oleje a živičné materiály.
Zbytky surových olejů mohou sestávat z přímých zbytků, například dlouhých (atmosférických) a krátkých (vakuových) zbytků, zpracovaných zbytkových proudů například tepelně krakovaných, hydrokrakovaných nebo katalicky krakovaných zbytků. Těžké topné oleje mohou sestávat ze zbytků a jakýchkoliv známých ředidlových proudů jako je jakýkoliv rafinační proud ovlivňující vlastnosti zbytků a mohou obsahovat jakékoliv známé aditivum jako stabilizační nebo emulgační činidla.
Vhodné živičné materiály zahrnují v přírodě se vyskytující živice nebo živice odvozené z minerálních olejů. Rovněž mohou být analyzovány směsi různých živičných materiálů. Příklady vhod
-2CZ 296636 B6 ných živičných materiálů zahrnují destilační nebo přímé živice, krakovací zbytky, polymerové modifikované živice, srážené živice, například propanové živice, foukané živice, například katalicky foukaná živice a jejich směsi.
Ostatní vhodné živičné materiály zahrnují směsi jedné nebo více z těchto živic s nastavovacími plnidly (plastifikátory) jako jsou naftové extrakty, například aromatické extrakty, destiláty nebo zbytky nebo s oleji. Živičné materiály pro analýzu mohou obsahovat jakékoliv emulgační činidlo známé v oboru.
Výše uvedené zbytkové uhlovodíkové materiály pro analýzu pomocí NIR spektroskopie mají vhodně teplotu alespoň 50 %, přednostně teplotu alespoň 100 °C.
Určované fyzikální vlastnosti zahrnují vlastnosti jako penetraci (PEN), teplota měknutí, hustotu, viskozitu, teplota vzplanutí, skladovací a manipulační stabilitu, slučitelnost a s chemickým složením spojené vlastnosti jako aromatičnost, obsah asfalténů, obsah vosků, obsah parafínů, těkavost a zbytkovou penetraci (po RTFOT (Rolling thin film oven test) mikrokarbonový zbytek, uhlíkatý zbytek podle Conradsona a parametry posuzování suroviny.
Podle vynálezu dvě nebo více fyzikálních vlastností, například teplota měknutí a penetrace zbytkového uhlovodíkového materiálu může být určeno souběžně.
Příklady provedení vynálezu
Vynález bude nyní ilustrován pomocí následujících příkladů.
Příklad 1
Byla vybrána sada 72 živicových materiálů různé kvality. Všechny vzorky byly vyhodnoceny podle hodnot penetrace a teploty měknutí při použití metod ASTM D 5 a ASTM D 36. Vzorky byly následně měřeny v NIR pásmu s vlnovými délkami v rozsahu od 1640 do 2630 nm. Vzorky živičných materiálů byly na druhou stranu umístěny v přenosové komoře při teplotě 200 °C a NIR spektrum bylo zaznamenáno. Předpovědní model byl vytvořen s použitím částečné regrese nejmenších čtverců jak bylo dříve vysvětleno. Standardní odchylky předpovědi byly 3 dmm pro penetraci v rozsahu 20 až 140 dmm a 0,7 °C pro teplotu změknutí v rozsahu 42 až 62 °C jak bylo určeno metodou křížového vyhodnocení (leave-one-out-cross-validation).
Příklad 2
Byla vybrána sada 72 tepelně krakovaných zbytků různé kvality. Všechny vzorky byly vyhodnoceny na obsah mikrokarbonových zbytků a na viskozitu při použití metod ASTM D-4530-93 a ASTM D-445-94. Vzorky byly následně měřeny v NIR pásmu s vlnovými délkami v rozsahu od 1640 do 2630 nm. Vzorky zbytků byly na druhou stranu umístěny v přenosové komoře při teplotě 200 °C a NIR spektrum bylo zaznamenáno. Předpovědní model byl vytvořen s použitím částečné regrese nejmenších čtverců jak bylo dříve vysvětleno. Standardní odchylky předpovědi byly 0,4 %w/w pro obsah mikro karbonových zbytků v rozsahu 24,3 až 34,2 %w/w a 6,5 % pro viskozitu v rozsahu 65 až 554 cSt jak bylo určeno metodou křížového vyhodnocení (leave-oneout-cross-validation).
Z předchozího je jasné, že vynález poskytuje velmi atraktivní způsob předvídání fyzikálních vlastností zbytkových uhlovodíkových materiálů.
Claims (5)
1. Způsob předvídání fyzikálních vlastností zbytkového surového oleje, zbytkového topného oleje nebo žívicových materiálů, vyznačující se tím, že obsahuje kroky:
g) výběr sady zbytkového surového oleje, zbytkového topného oleje nebo živicového materiálu rozdílné kvality;
h) určení fyzikálních vlastností zbytkového surového oleje, zbytkového topného oleje nebo živicového materiálu běžným měřením;
i) měření NIR spektra zbytkového surového oleje, zbytkového topného oleje nebo živicového materiálu;
j) výběr pásma vlnových délek v NIR spektrální oblasti a použití hodnot absorpce měřených na těchto vlnových délkách jako vstupu pro multivariační statistickou analýzu nebo neuronovou síť;
k) korelování získaných absorpčních hodnot s fyzikálními vlastnostmi určenými podle kroku b) prostředky multivariační statistické analýzy nebo neuronové sítě a vytvoření předpovědního modelu a následně;
l) použití tohoto předpovědního modelu na NIR spektrum sejmuté za stejných podmínek pro zbytkové surové oleje, zbytkové topné oleje nebo živicové materiály neznámých fyzikálních vlastností a tak získání fyzikálních vlastností neznámého zbytkového surového oleje, zbytkového topného oleje nebo živicového materiálu.
2. Způsob podle nároku 1, vyznačující se tím, že pro předvídání fyzikálních vlastností živicových materiálů obsahuje kroky:
a) výběr sady živicového materiálu rozdílné kvality;
b) určení fyzikálních vlastností živicového materiálu běžným měřením;
c) měření NIR spektra živicového materiálu;
d) výběr pásma vlnových délek v NIR spektrální oblasti a použití hodnot absorpce měřených na těchto vlnových délkách jako vstupu pro multivariační statistickou analýzu nebo neuronovou síť;
e) korelování získaných absorpčních hodnot s fyzikálními vlastnostmi určenými podle kroku b) prostředky multivariační statistické analýzy nebo neuronové sítě a vytvoření předpovědního modelu a následně;
f) použití tohoto předpovědního modelu na NIR spektrum sejmuté za stejných podmínek pro živicové materiály neznámých fyzikálních vlastností a tak získání fyzikálních vlastností neznámého živicového materiálu.
-4CZ 296636 B6
3. Způsob podle nároku 1 nebo 2, vyznačující se tím, že použité NIR pásmo má vlnové délky v rozmezí od 1000 do 10 000 nm.
5
4. Způsob podle nároku 3, vyznačující se t í m , že vlnové délky jsou v rozmezí od
1500 do 3000 nm.
5. Způsob podle kteréhokoliv z nároků laž4, vyznačující se tím, že sada zbytkového surového oleje, zbytkového topného oleje nebo živicového materiálu je alespoň 50 mateío riálů.
Applications Claiming Priority (2)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| EP95307410 | 1995-10-18 | ||
| EP96301647 | 1996-03-11 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CZ104698A3 CZ104698A3 (cs) | 1998-07-15 |
| CZ296636B6 true CZ296636B6 (cs) | 2006-05-17 |
Family
ID=26140404
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CZ0104698A CZ296636B6 (cs) | 1995-10-18 | 1996-10-17 | Zpusob predpovídání fyzikálních vlastností zbytkového surového oleje, zbytkového topného oleje nebozivicového materiálu |
Country Status (9)
| Country | Link |
|---|---|
| EP (1) | EP0859952B2 (cs) |
| JP (1) | JPH11513794A (cs) |
| AR (1) | AR003845A1 (cs) |
| AU (1) | AU694896B2 (cs) |
| CA (1) | CA2235160A1 (cs) |
| CZ (1) | CZ296636B6 (cs) |
| MY (1) | MY113927A (cs) |
| NZ (1) | NZ321556A (cs) |
| WO (1) | WO1997014953A1 (cs) |
Families Citing this family (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| EP1499629A4 (en) | 2002-04-19 | 2006-03-29 | Novozymes Inc | POLYPEPTIDES WITH XYLOGLUCANASE EFFECT AND NUCLEIC ACIDS CODING THEREOF |
| DE10241485B3 (de) * | 2002-09-07 | 2004-02-05 | Henkel Kgaa | Bestimmung der Verseifungszahl der Ölkomponenten einer Öl-in-Wasser-Emulsion, insbesondere beim Walzen von Metallband |
| WO2004042375A1 (en) * | 2002-11-06 | 2004-05-21 | Her Majesty The Queen In Right Of Canada As Represented By The Minister Of Natural Resources Canada | Nir spectroscopy method for analyzing chemical process components |
| CA2445426A1 (en) * | 2003-10-17 | 2005-04-17 | Alberta Research Council Inc. | A method for characterizing a dispersion using transformation techniques |
| ATE482389T1 (de) * | 2007-05-02 | 2010-10-15 | Shell Int Research | Verfahren zur vorhersage einer physikalischen eigenschaft eines aus einem rohöl gewonnenen reststoffs |
| ITMI20072329A1 (it) | 2007-12-13 | 2009-06-14 | Eni Spa | Metodo per predire un parametro di un bitume e relativo sistema di previsione |
| US8017910B2 (en) * | 2008-10-20 | 2011-09-13 | Nalco Company | Method for predicting hydrocarbon process stream stability using near infrared spectra |
| CN103134764B (zh) * | 2011-11-23 | 2016-01-20 | 中国石油化工股份有限公司 | 由透射红外光谱预测原油实沸点蒸馏曲线的方法 |
| WO2013102916A1 (en) * | 2012-01-06 | 2013-07-11 | Bharat Petroleum Corporation Limited | Prediction of refining characteristics of oil |
| GB2528487A (en) * | 2014-07-23 | 2016-01-27 | Airbus Operations Ltd | Apparatus and method for testing materials |
| ITUB20153510A1 (it) * | 2015-09-09 | 2017-03-09 | Saras Ricerche E Tecnologie S P A | Metodo di predizione di proprieta chimico fisiche di una frazione di distillazione di petrolio. |
| WO2018098588A1 (en) * | 2016-12-02 | 2018-06-07 | Lumiant Corporation | Computer systems for and methods of identifying non-elemental materials based on atomistic properties |
| US10866228B2 (en) | 2017-05-31 | 2020-12-15 | Exxonmobil Research And Engineering Company | Asphalt emulsion formulation tool |
| WO2019234762A1 (en) | 2018-06-04 | 2019-12-12 | Shell Internationale Research Maatschappij B.V. | Method for predicting bitumen properties |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| FR2611911B1 (fr) * | 1987-02-27 | 1989-06-23 | Bp France | Procede de determination directe d'un indice d'octane |
| EP0304232B1 (en) * | 1987-08-18 | 1996-12-27 | Bp Oil International Limited | Method for the direct determination of physical properties of hydrocarbon products |
| MY108958A (en) * | 1992-10-05 | 1996-11-30 | Shell Int Research | An apparatus for fuel quality monitoring |
| CA2146985A1 (en) * | 1992-10-15 | 1994-04-28 | Andrew Boyd | Method for prediction of cetane numbers of gasoils |
-
1996
- 1996-10-10 AR ARP960104682A patent/AR003845A1/es active IP Right Grant
- 1996-10-16 MY MYPI96004299A patent/MY113927A/en unknown
- 1996-10-17 WO PCT/EP1996/004599 patent/WO1997014953A1/en not_active Ceased
- 1996-10-17 JP JP9515539A patent/JPH11513794A/ja not_active Ceased
- 1996-10-17 CA CA 2235160 patent/CA2235160A1/en not_active Abandoned
- 1996-10-17 CZ CZ0104698A patent/CZ296636B6/cs not_active IP Right Cessation
- 1996-10-17 NZ NZ321556A patent/NZ321556A/xx unknown
- 1996-10-17 EP EP96937212A patent/EP0859952B2/en not_active Revoked
- 1996-10-17 AU AU74952/96A patent/AU694896B2/en not_active Ceased
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| JPH11513794A (ja) | 1999-11-24 |
| MY113927A (en) | 2002-06-29 |
| EP0859952B1 (en) | 2003-04-09 |
| EP0859952B2 (en) | 2006-08-23 |
| AR003845A1 (es) | 1998-09-09 |
| NZ321556A (en) | 1999-02-25 |
| CA2235160A1 (en) | 1997-04-24 |
| WO1997014953A1 (en) | 1997-04-24 |
| AU7495296A (en) | 1997-05-07 |
| EP0859952A1 (en) | 1998-08-26 |
| CZ104698A3 (cs) | 1998-07-15 |
| AU694896B2 (en) | 1998-07-30 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| EP1797423B1 (en) | Method of assaying a hydrocarbon-containing feedstock | |
| US6662116B2 (en) | Method for analyzing an unknown material as a blend of known materials calculated so as to match certain analytical data and predicting properties of the unknown based on the calculated blend | |
| CA1333447C (en) | Method for the direct determination of physical properties of hydrocarbon products | |
| Pasquini et al. | Characterization of petroleum using near-infrared spectroscopy: Quantitative modeling for the true boiling point curve and specific gravity | |
| CA2928594C (en) | Methods and apparatuses for spectral qualification of fuel properties | |
| CZ296636B6 (cs) | Zpusob predpovídání fyzikálních vlastností zbytkového surového oleje, zbytkového topného oleje nebozivicového materiálu | |
| WO2017007845A1 (en) | Method for correlating physical and chemical measurement data sets to predict physical and chemical properties | |
| JPH01113636A (ja) | 炭化水素製品の物理的性質の直接的決定方法 | |
| EP0856154B1 (en) | Transmission cell for measuring near infrared spectra of a hydrocarbonaceous material | |
| ZA200702715B (en) | Method of assaying a hydrocarbon-containing feedstock | |
| AU2002227355B2 (en) | Mass spectrometric multivariate analysis of asphalts | |
| AU2002227355A1 (en) | Mass spectrometric multivariate analysis of asphalts | |
| EP0667517B1 (en) | Method and apparatus to manufacture optimum VI dewaxed oil | |
| Li et al. | Data fusion of ultraviolet-visible and mid-infrared spectra for rapid performance inspection of paving asphalt binders | |
| de Souza et al. | PAT soft sensors for wide range prediction of key properties of diesel fuels and blending components for the oil industry | |
| US6534318B2 (en) | Mass spectrometric multivariate analysis | |
| Blanco et al. | Determination of the penetration value of bitumens by near infrared spectroscopy | |
| DE69627366T2 (de) | Methode zur vorhersage einer physikalischen eigenschaft eines restkohlenwasserstoffhaltigen materials | |
| Pantoja et al. | Application of near‐infrared spectroscopy to the characterization of petroleum | |
| MXPA99007497A (es) | Determinacion de las propiedades de un petroleo |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PD00 | Pending as of 2000-06-30 in czech republic | ||
| MM4A | Patent lapsed due to non-payment of fee |
Effective date: 20081017 |