CN209447225U - 一种基于图像的检测烟包霉变的系统 - Google Patents

一种基于图像的检测烟包霉变的系统 Download PDF

Info

Publication number
CN209447225U
CN209447225U CN201920490128.9U CN201920490128U CN209447225U CN 209447225 U CN209447225 U CN 209447225U CN 201920490128 U CN201920490128 U CN 201920490128U CN 209447225 U CN209447225 U CN 209447225U
Authority
CN
China
Prior art keywords
cigarette packet
mildew
photo
image
camera
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201920490128.9U
Other languages
English (en)
Inventor
江威
赵建明
卢浥良
卓浩廉
黄福雄
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Tobacco Guangdong Industrial Co Ltd
Original Assignee
China Tobacco Guangdong Industrial Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Tobacco Guangdong Industrial Co Ltd filed Critical China Tobacco Guangdong Industrial Co Ltd
Priority to CN201920490128.9U priority Critical patent/CN209447225U/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN209447225U publication Critical patent/CN209447225U/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Landscapes

  • Image Analysis (AREA)

Abstract

本实用新型公开了一种基于图像的检测烟包霉变的系统,包括用于对烟包的表面进行拍照的照相机;与照相机连接的处理器,用于获取烟包的表面的照片,并根据照片中的颜色特征确定烟包是否为霉变烟包。可见,本申请考虑到在烟包发生霉变时,烟包颜色会发生改变,基于此,照相机首先获取烟包表面的照片,然后处理器从照片中提取出颜色特征,通过颜色特征来判定烟包是否发生霉变,可见,与现有技术中的人工查看的方式相比,本申请从烟包在发生霉变时的特征入手,且采用拍照以及通过照片中的颜色特征进行判断的方式不受人员素质和经验的影响,提高了烟包检查的精准性,减小了漏检的概率。

Description

一种基于图像的检测烟包霉变的系统
技术领域
本实用新型涉及霉变检测技术领域,特别是涉及一种基于图像的检测烟包霉变的系统。
背景技术
卷烟厂在对烟包进行松散工序前也即在生产线的投料阶段需要检查烟包是否发生霉变,如果霉变烟包漏捡,进入到生产线下一步的松散工序,将会造成整批的烟草制品的污染,从而产生大量霉变、有异味的不合格烟草制品,造成企业损失。
现有地检查烟包是否发生霉变的方法是打开烟包,通过视觉观察烟包有无霉斑以及用嗅觉闻是否有异味来进行综合判断。人工检查霉变烟包受人员素质、环境条件限制,工人精神是否集中以及现场的光线状况的影响,而且现场人员的肉眼受视角限制,通常只能观察到烟包的2至3个面,对于位置较高的顶面,肉眼则较难观察。可见,现有技术中采用人工查看的方式漏检概率较大。
实用新型内容
本实用新型的目的是提供一种基于图像的检测烟包霉变的系统,提高了烟包检查的精准性,减小了漏检的概率。
为解决上述技术问题,本实用新型提供了一种基于图像的检测烟包霉变的系统,包括:
用于对烟包的表面进行拍照的照相机;
与所述照相机连接的处理器,用于获取所述烟包的表面的照片,并根据所述照片中的颜色特征确定所述烟包是否为霉变烟包。
优选地,所述烟包的各个面均设置有所述照相机。
优选地,还包括:
与所述处理器连接的报警装置,用于在接收到报警信号时发出警报;
所述处理器还用于在确定所述烟包为霉变烟包时发出所述报警信号。
优选地,所述报警装置为声音报警装置和/或显示报警装置。
优选地,所述声音报警装置为蜂鸣器。
优选地,所述显示报警装置为液晶显示屏。
本申请考虑到在烟包发生霉变时,烟包颜色会发生改变,基于此,照相机首先获取烟包表面的照片,然后处理器从照片中提取出颜色特征,通过颜色特征来判定烟包是否发生霉变,可见,与现有技术中的人工查看的方式相比,本申请从烟包在发生霉变时的特征入手,且采用拍照以及通过照片中的颜色特征进行判断的方式不受人员素质和经验的影响,提高了烟包检查的精准性,减小了漏检的概率。
附图说明
为了更清楚地说明本实用新型实施例中的技术方案,下面将对现有技术和实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本实用新型的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本实用新型提供的一种基于图像的检测烟包霉变的系统的结构示意图;
图2为本实用新型提供的另一种基于图像的检测烟包霉变的系统的结构示意图。
具体实施方式
本实用新型的核心是提供一种基于图像的检测烟包霉变的系统,提高了烟包检查的精准性,减小了漏检的概率。
为使本实用新型实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本实用新型实施例中的附图,对本实用新型实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本实用新型一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本实用新型中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本实用新型保护的范围。
请参照图1,图1为本实用新型提供的一种基于图像的检测烟包霉变的系统的结构示意图,该系统包括:
用于对烟包的表面进行拍照的照相机1;
与照相机1连接的处理器2,用于获取烟包的表面的照片,并根据照片中的颜色特征确定烟包是否为霉变烟包。
申请人考虑到:烟包霉变是由于烟叶中有能被霉菌摄取的丰富养料,在空气相对湿度在75%以上,烟叶含水量15%以上和适当的温度条件下(20℃~
37℃),霉菌会生长繁殖。正常情况下,烟包没有发生霉变时,烟草的颜色特征例如颜色(还可以为纹理)为草黄色或者深褐色,而烟包发生霉变时,烟草的颜色会变色,根据霉菌的不同,烟草的颜色也会变得不同,例如变成深褐色、白色、绿色或者灰色。
基于此,本申请从烟包的颜色特征入手,来判断烟包是否发生霉变。具体地,可以先在烟包(通常为长方体)的各个面设置照相机1,然后,照相机1对各个烟包的各个面进行拍照,处理器2获取烟包的表面的照片,并从照片中提取出颜色特征(图像识别技术为现有技术),判断颜色特征是否满足霉变条件,如果满足,则说明烟包为霉变烟包,否则,则说明烟包为非霉变烟包。
此外,这里的颜色特征可以为烟包中烟草的颜色(霉变烟草和非霉变烟草的颜色不同),这里的颜色特征也可以为烟包中烟草的纹理,具体地,霉变区域的烟草的纹理几乎消失,呈被压实的块状,非霉变区域的烟草的纹理就是烟草被正常压缩时的纹理。
在判定为霉变烟包之后,需要对霉变烟包进行开包检查,把霉变烟草剔除,更换纸箱,过磅称重,重量不足的补足后重新打包入库,且对于经过剔除处理的烟包需要单独堆放,定期检查。
作为一种优选地实施例,判断烟包的颜色特征是否满足霉变条件,包括:
判断烟包的颜色中是否包括超过预设面积的霉变颜色。
作为一种优选地实施例,霉变颜色包括绿色和/或白色和/或灰色和/或深褐色。
具体地,上述实施例中提到,霉变区域的烟草的颜色和非霉变区域的烟草的颜色是不同的,此外,又考虑到可能会存在个别烟草没有发生霉变,但是其颜色确实与普通烟草的颜色不同的情况,因此,在检测时,判断烟包的颜色中是否包括霉变颜色,且霉变颜色的面积超过预设面积,如果是,则说明烟包发生了霉变,否则,则说明烟包没有发生霉变,该种方式提高了烟包检查的精准性,减小了漏检的概率。
需要说明的是,这里的预设面积可以但不仅限为1cm2
具体地,这里的霉变颜色根据霉菌的不同分为绿色、白色、灰色及深褐色几种,当然,这里的霉变颜色还可能为其他颜色,本申请在此不作特别的限定。
综上:本申请考虑到在烟包发生霉变时,烟包颜色会发生改变,基于此,本申请中,照相机1首先获取烟包表面的照片,然后处理器2从照片中提取出颜色特征,通过颜色特征是否满足霉变条件即可判定烟包是否发生霉变,可见,与现有技术中的人工查看的方式相比,本申请从烟包在发生霉变时的特征入手,且采用拍照以及通过照片中的颜色特征进行判断的方式不受人员素质和经验的影响,提高了烟包检查的精准性,减小了漏检的概率。
在上述实施例的基础上:
作为一种优选地实施例,烟包的各个面均设置有照相机1。
具体地,上述实施例中已经提到,考虑到烟包的面积和体积均较大,为了尽可能对烟包的各个位置均进行检测,提高烟包检查的精准性,减小漏检的概率,可以在烟包的任一面均对应设置照相机1,则处理器2会收到多个面的照片,处理器2对各个面的颜色特征均进行判断,若存在某一面或者多个面的颜色特征满足霉变条件,则说明烟包为霉变烟包。
可见,采用本实施例的方式,可以尽可能多的对烟包的各个位置均进行检测,进一步提高了烟包检查的精准性,减小了漏检的概率。
当然,这里还可以采用上述提到的其他方式,本申请在此不作特别的限定。
作为一种优选地实施例,还包括:
与处理器2连接的报警装置3,用于在接收到报警信号时发出警报;
处理器2还用于在确定烟包为霉变烟包时发出报警信号。
请参照图2,图2为本实用新型提供的另一种基于图像的检测烟包霉变的系统的结构示意图。
作为一种优选地实施例,报警装置3为声音报警装置和/或显示报警装置。
作为一种优选地实施例,声音报警装置为蜂鸣器。
作为一种优选地实施例,显示报警装置为液晶显示屏。
本申请中,在判定烟包为霉变烟包后,处理器2还会发出报警信号以控制报警装置3发出警报,以便工作人员及时发现霉变烟包,并做出相应处理。具体地,蜂鸣器方便用户在不方便时刻盯着液晶显示屏时能够及时获知报警信息,液晶显示屏方便用户在嘈杂环境中可能听不到蜂鸣器时能够及时获取报警信息。本申请对于报警装置3的具体类型不作特别的限定,根据实际情况来定。
需要说明的是,在本说明书中,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
对所公开的实施例的上述说明,使本领域专业技术人员能够实现或使用本实用新型。对这些实施例的多种修改对本领域的专业技术人员来说将是显而易见的,本文中所定义的一般原理可以在不脱离本实用新型的精神或范围的情况下,在其他实施例中实现。因此,本实用新型将不会被限制于本文所示的这些实施例,而是要符合与本文所公开的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。

Claims (6)

1.一种基于图像的检测烟包霉变的系统,其特征在于,包括:
用于对烟包的表面进行拍照的照相机;
与所述照相机连接的处理器,用于获取所述烟包的表面的照片,并根据所述照片中的颜色特征确定所述烟包是否为霉变烟包。
2.如权利要求1所述的基于图像的检测烟包霉变的系统,其特征在于,所述烟包的各个面均设置有所述照相机。
3.如权利要求1或2任一项所述的基于图像的检测烟包霉变的系统,其特征在于,还包括:
与所述处理器连接的报警装置,用于在接收到报警信号时发出警报;
所述处理器还用于在确定所述烟包为霉变烟包时发出所述报警信号。
4.如权利要求3所述的基于图像的检测烟包霉变的系统,其特征在于,所述报警装置为声音报警装置和/或显示报警装置。
5.如权利要求4所述的基于图像的检测烟包霉变的系统,其特征在于,所述声音报警装置为蜂鸣器。
6.如权利要求4所述的基于图像的检测烟包霉变的系统,其特征在于,所述显示报警装置为液晶显示屏。
CN201920490128.9U 2019-04-10 2019-04-10 一种基于图像的检测烟包霉变的系统 Active CN209447225U (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201920490128.9U CN209447225U (zh) 2019-04-10 2019-04-10 一种基于图像的检测烟包霉变的系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201920490128.9U CN209447225U (zh) 2019-04-10 2019-04-10 一种基于图像的检测烟包霉变的系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN209447225U true CN209447225U (zh) 2019-09-27

Family

ID=68034487

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201920490128.9U Active CN209447225U (zh) 2019-04-10 2019-04-10 一种基于图像的检测烟包霉变的系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN209447225U (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109903288A (zh) * 2019-04-10 2019-06-18 广东中烟工业有限责任公司 一种基于图像的检测烟包霉变的方法、装置及系统
CN111504383A (zh) * 2020-05-07 2020-08-07 厦门烟草工业有限责任公司 烟箱检测系统和方法
CN114267002A (zh) * 2022-03-02 2022-04-01 深圳市华付信息技术有限公司 卷烟厂制丝车间工况监测方法、装置、设备及存储介质

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109903288A (zh) * 2019-04-10 2019-06-18 广东中烟工业有限责任公司 一种基于图像的检测烟包霉变的方法、装置及系统
CN111504383A (zh) * 2020-05-07 2020-08-07 厦门烟草工业有限责任公司 烟箱检测系统和方法
CN114267002A (zh) * 2022-03-02 2022-04-01 深圳市华付信息技术有限公司 卷烟厂制丝车间工况监测方法、装置、设备及存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN209447225U (zh) 一种基于图像的检测烟包霉变的系统
CN102275656A (zh) 一种条烟装箱机缺条在线视觉检测装置及其检测方法
CN201820244U (zh) 一种条烟装箱机缺条在线视觉检测装置
CN109685789B (zh) 基于视觉检测的电芯表面胶纸检测方法及装置
CN204833581U (zh) 一种新型智能消防预警系统
WO2008042522A3 (en) Automated communication using image capture
CN109461227A (zh) 巡检设备的方法及装置
CN107730486A (zh) 一种酸连轧生产线轧机保护方法及装置
CN203020563U (zh) 一种小盒透明纸散包检测装置
CN115797346A (zh) 极耳状态检测方法、装置、计算机设备和存储介质
CN115498371A (zh) 一种基于锂电池极耳间距的分片系统及方法
CN113128693A (zh) 一种信息处理方法、装置、设备及存储介质
CN110031479A (zh) 一种锂离子电池用铝塑膜的检品装置
CN109903288A (zh) 一种基于图像的检测烟包霉变的方法、装置及系统
CN205507492U (zh) 一种建筑智能监控系统
CN109165558A (zh) 一种基于深度学习的电梯内异常行为检测系统
CN106133718A (zh) 包括音频设备和用于显示关于音频设备的信息的移动设备的系统
CN206255566U (zh) 机械零件拍照检测流水线
CN115760772A (zh) 一种烟草物料储柜状态判断及非烟物料检测方法
CN202399568U (zh) 糊盒机涂胶检测系统
CN208606714U (zh) 一种基于图像识别的位移测量装置
CN209209404U (zh) 一种能够检测湿度和氧浓度功能的脱氧剂
CN107798562A (zh) 一种自助式商品制作方法
CN106998464A (zh) 检测视频图像中刺状噪声的方法及装置
CN102398382A (zh) 糊盒机涂胶检测系统

Legal Events

Date Code Title Description
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant