CN207965981U - 一种路边停车自动计费系统 - Google Patents
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Abstract
本实用新型公开了一种路边停车自动计费系统,涉及信息处理技术领域,用以减少用工成本。该系统包括车辆探测系统、车辆识别系统和自动计费系统,所述车辆探测系统包括车辆探测器和探测处理器,所述车辆探测器与所述探测处理器通过信号相连,所述车辆识别系统包括摄像机、图像处理器和车牌识别器,所述车牌识别器和所述摄像机与所述图像处理器通过信号相连,所述车辆识别系统和所述车辆探测系统与所述自动计费系统相连。本实用新型实施例适用于道路旁自动停车管理中。
Description
技术领域
本实用新型涉及信息处理技术领域,具体涉及一种路边停车自动计费系统。
背景技术
随着人类社会的不断发展,未来城市将承载越来越多的人口。目前,我国正处于城镇化加速发展的时期,各种城市化的弊病也凸显出来,为了实现城市的可持续发展,提升城市综合竞争力,建设智慧城市势在必行。“智慧”的理念就是通过应用新一代信息技术使人类能以更加精细和灵活的方式管理生产和生活的状态,通过把传感器嵌入或装备到全球各个角落的供电系统、供水系统、交通系统、建筑物和油气渠道等生产生活系统的各种设施中,使其形成的物联网与互联网相联,实现人类社会与物理系统的集成,而后通过超级计算机和云计算将物联网集成起来,智慧城市即可实现。
智慧交通是智慧城市中的一个重要功能版块,智慧交通的本质在于对车辆的管理与监控,包括对行进中的车辆、停放中的车辆进行监管。如高速公路使用摄像头随机拍照对行进中的车辆进行抓拍,地下停车场对停放车辆进行登记、计时收费,但是对于路边停车的管理目前还没有完善的解决方案,多为人工监管,耗时耗力。
实用新型内容
本实用新型的目的在于提供一种路边停车自动计费系统,用以减少用工成本。
为实现上述目的,本实用新型实施例提供了一种路边停车自动计费系统,所述系统包括车辆探测系统、车辆识别系统和自动计费系统,所述车辆探测系统包括车辆探测器和探测处理器,所述车辆探测器与所述探测处理器通过信号相连,所述车辆识别系统包括摄像机、图像处理器和车牌识别器,所述车牌识别器和所述摄像机与所述图像处理器通过信号相连,所述车辆识别系统和所述车辆探测系统与所述自动计费系统相连。
可选的是,所述车辆探测器采用摄像头视频探测技术。
可选的是,所述车辆探测器采用红外探测技术。
可选的是,所述路边停车自动计费系统还包括微信收费系统,所述微信收费系统与所述自动计费系统相连。
可选的是,所述摄像机的数量至少为两个。
可选的是,所述摄像机设置在道路路口。
可选的是,所述摄像机还间隔地设置在道路中间。
本实用新型实施例还提供了一种路边停车自动计费,包括:
采集道路图像信息;
从所述道路图像信息中提取出所述目标车辆的行驶轨迹和车牌信息;
根据所述行驶轨迹,确定所述目标车辆的停车位置及停车起始时间;
根据所述停车位置对应的车辆探测器采集到的信号,确定所述目标车辆的停车结束时间;
根据所述目标车辆的车牌信息及停车起始时间和停车结束时间进行计费。
本实用新型具有如下优点:
本实用新型实施例通过设置摄像头自动采集车辆行驶轨迹,并确定车辆停泊位置,同时通过计费系统自动对位于停泊位置的车辆进行计费,可以实现自动计时收费,无需人工过多干预,大大减少用工成本。
附图说明
图1为本实用新型实施例提供的一种路边停车自动计费系统的组成示意图;
图2为本实用新型实施例提供的一种停车计费方法的流程示意图。
具体实施方式
以下实施例用于说明本实用新型,但不用来限制本实用新型的范围。
本实用新型实施例提供了一种路边停车自动计费系统,如图1所示,包括车辆探测系统、车辆识别系统和自动计费系统。
所述车辆探测系统,用于识别停车位上是否停泊车辆,该系统包括车辆探测器和探测处理器,所述车辆探测器与所述探测处理器通过信号相连。
其中,所述车辆探测器可以采用摄像头视频探测技术或车辆探测器采用红外探测技术,以及其它相关探测技术。
所述车辆识别系统,用于采集道路图像,并从中识别出行驶车辆的车辆特征、车牌信息及行驶轨迹,该系统包括摄像机、图像处理器、车牌识别器,所述车牌识别器与所述摄像机与所述图像处理器通过信号相连。
进一步来说,所述摄像机的数量至少为两个。并且,要求设置在道路路口。采用此种设置方式旨在确定车辆是否进入和驶离。由于车辆驶入一条道路时会存在直接通过和临时停车两种情况出现,因此,一条道路的两个路口都需要设置摄像头来保证对于同一车辆行驶轨迹的完整采集。
可选的是,如果道路较长或车位较多的条件下,还可以根据实际需要在道路中段间隔地设置一定数量的摄像头,以保证车辆图像采集的连续性。
所述车辆识别系统与所述自动计费系统相连。
其中,所述自动计费系统用于根据车辆停车时长进行计费,同时还可以根据实际需要与其它收费和支付平台进行通信,以交互费用信息。
进一步来说,为了方便用户缴纳停车费,所述路边停车自动计费系统还设置有微信收费系统,所述微信收费系统与所述自动计费系统相连。
结合上述系统,本实用新型实施例所提供的一种路边停车自动计费,如图2所示,包括:
101、采集道路图像信息。
道路图像信息由车辆识别系统中的摄像机进行采集,采集的时机可以是当道路路口的摄像头采集到有车辆驶入道路后触发,或者,根据预配置的采集周期上持续性采集。
补充来说,为方便后续车牌识别器相应的高清摄像机需要较严格的安装方案(如安装在较低的地方)以确保获得清晰车牌信息;而为了后续获取行驶轨迹的摄像头可以安装在更高的位置以便能够覆盖更广的范围,从而减少中间布置的摄像头。
102、从所述道路图像信息中提取出所述目标车辆的行驶轨迹和车牌信息。
行驶轨迹的采集可以通过采集到的多帧图像进行拼接来得到,车牌信息可以通过车牌识别器对采集到的车辆图像进行识别得到。
车牌识别器可以统一设置在后台服务器中统一处理各个路口采集到的信息,或者设置在道路路口的摄像机旁用以仅处理该路口采集到的信息。
103、根据所述行驶轨迹,确定所述目标车辆的停车位置及停车起始时间。
由于车辆的行驶轨迹会存在直接通过道路和在路旁停车两种情况,因此,在停车位置的确定过程中,需要根据图像判断车辆是否停在路旁,然后才能启动停车计时。
停车位置的确定还可以同时通过车辆探测器来完成辅助识别,在本实用新型实施例中,车辆探测器可以识别出停车位置是否存在车辆,因此,当某个车辆探测器检测到停车位置存在车辆后,摄像机可以采集相应位置的车辆图像,并与路口摄像机采集到的车辆图像进行匹配。
104、根据所述停车位置对应的车辆探测器采集到的信号,确定所述目标车辆的停车结束时间。
105、根据所述目标车辆的车牌信息及停车起始时间和停车结束时间进行计费。
缴费时,若该车辆绑定微信收费系统,则自动扣费;否则需要通过扫描微信公众号,关注公众号再自动收费。
虽然,上文中已经用一般性说明及具体实施例对本实用新型作了详尽的描述,但在本实用新型基础上,可以对之作一些修改或改进,这对本领域技术人员而言是显而易见的。因此,在不偏离本实用新型精神的基础上所做的这些修改或改进,均属于本实用新型要求保护的范围。
Claims (7)
1.一种路边停车自动计费系统,其特征在于,所述系统包括车辆探测系统、车辆识别系统和自动计费系统,所述车辆探测系统包括车辆探测器和探测处理器,所述车辆探测器与所述探测处理器通过信号相连,所述车辆识别系统包括摄像机、图像处理器和车牌识别器,所述车牌识别器和所述摄像机与所述图像处理器通过信号相连,所述车辆识别系统和所述车辆探测系统与所述自动计费系统相连。
2.根据权利要求1所述的路边停车自动计费系统,其特征在于,所述车辆探测器采用摄像头视频探测技术。
3.根据权利要求1所述的路边停车自动计费系统,其特征在于,所述车辆探测器采用红外探测技术。
4.根据权利要求1所述的路边停车自动计费系统,其特征在于,所述路边停车自动计费系统还包括微信收费系统,所述微信收费系统与所述自动计费系统相连。
5.根据权利要求1所述的路边停车自动计费系统,其特征在于,所述摄像机的数量至少为两个。
6.根据权利要求1所述的路边停车自动计费系统,其特征在于,所述摄像机设置在道路路口。
7.根据权利要求6所述的路边停车自动计费系统,其特征在于,所述摄像机还间隔地设置在道路中间。
Priority Applications (1)
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CN201820122623.XU CN207965981U (zh) | 2018-01-24 | 2018-01-24 | 一种路边停车自动计费系统 |
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Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
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CN201820122623.XU CN207965981U (zh) | 2018-01-24 | 2018-01-24 | 一种路边停车自动计费系统 |
Publications (1)
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CN207965981U true CN207965981U (zh) | 2018-10-12 |
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CN201820122623.XU Active CN207965981U (zh) | 2018-01-24 | 2018-01-24 | 一种路边停车自动计费系统 |
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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CN110111431A (zh) * | 2019-01-30 | 2019-08-09 | 上海微漂信息技术有限公司 | 一种智能无人值守路内停车收费系统及方法 |
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2018
- 2018-01-24 CN CN201820122623.XU patent/CN207965981U/zh active Active
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