CN205262988U - 一种生产精冲材的平整机带钢表面检测仪 - Google Patents
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Abstract
本实用新型揭示了一种生产精冲材的平整机带钢表面检测仪，包括进口检测机构、出口检测机构和处理器，进口检测机构和出口检测机构均包括带钢上、下表面检测装置，带钢上、下表面检测装置均包括摄像仪和照明光源，摄像仪包括一全景摄像机和一对扫描摄像机，两导轨平行且均沿带钢宽度方向布置，两扫描摄像机沿导轨在带钢宽度方向移动，且移动方向相反，通过全景摄像机对运行带钢表面进行全局检测，再通过扫描摄像机对局部进行扫描放大检测，从而能够有效检测出连续运行的带钢表面缺陷，大大提高了生产效率。
Description
技术领域
本实用新型涉及精冲材生产设备，更具体地说，涉及一种生产精冲材的平整机带钢表面检测仪。
背景技术
精冲材一般包括碳素结构钢、碳素工具钢、合金结构钢、合金工具钢、弹簧钢等材料，其生产工艺一般包括将作为原料的热轧板开卷、平整、去氧化铁皮、分条、酸洗、清洗、干燥、冷轧、退火和平整等工序步骤。目前，常规的原料多为2～12mm厚度的热轧带钢，随着产品的多样化以及对产品高性能不断提升，会需要采用厚度在12mm以上(12·mm～16mm)的热轧带钢作为原料，如此，将对整个冷轧生产线、特别是冷轧前各处理工序提出更高的要求。
目前，在热轧带钢原料开卷后，首先需要通过平整机进行平整，然后再送至后续产线进行后续工序。然而，热轧带钢原料表面有可能存在各种缺陷，在平整过程中，有时也会出现一些意外的缺陷。传统的是靠的是人工肉眼进行抽检，有很大的随机性，无法完整的反应材料正反表面的真实状态，导致最终生产出来的产品表面不能达标，不但造成了经济损失，而且用户也比较担忧，由于这类表面缺陷的问题，原料供应商和生产商都有可能造成，从而导致责任很难认定。
实用新型内容
本实用新型的目的旨在提供一种生产精冲材的平整机带钢表面检测仪，能够有效对带钢表面缺陷进行检测，提高效率。
该用于生产精冲材的平整机带钢表面检测仪，包括进口检测机构、出口检测机构和处理器，进口检测机构设于平整机的进口外侧，出口检测机构设于平整机的出口外侧，进口检测机构和出口检测机构均包括用以检测带钢上表面的带钢上表面检测装置和用以检测带钢下表面的带钢下表面检测装置，带钢上、下表面检测装置均包括摄像仪和照明光源，摄像仪包括一全景摄像机和一对扫描摄像机，全景摄像机设于带钢运行中心线上，一对扫描摄像机各配置有一条导轨，两导轨平行且均沿带钢宽度方向布置，两扫描摄像机沿导轨在带钢宽度方向移动，且移动方向相反，处理器包括图像处理器和计算机，图像处理器的输入端分别与全景摄像机和扫描摄像机的输出端相连，图像处理器的输出端与计算机相连，计算机具有一用于与检测图像进行比对的缺陷数据库。
所述的照明光源为线性LED照明光源。
所述的线性LED照明光源沿带钢两侧对称布置。
所述的导轨上布置有由步进电机驱动的传送带，所述的扫描摄像机安装于传送带上。
本实用新型的一种生产精冲材的平整机带钢表面检测仪，包括进口检测机构、出口检测机构和处理器，进口检测机构和出口检测机构均包括带钢上、下表面检测装置，带钢上、下表面检测装置均包括摄像仪和照明光源，摄像仪包括一全景摄像机和一对扫描摄像机，两导轨平行且均沿带钢宽度方向布置，两扫描摄像机沿导轨在带钢宽度方向移动，且移动方向相反，通过全景摄像机对运行带钢表面进行全局检测，再通过扫描摄像机对局部进行扫描放大检测，从而能够有效检测出连续运行的带钢表面缺陷，大大提高了生产效率。
附图说明
在本实用新型中，相同的附图标记始终表示相同的特征，其中：
图1是本实用新型的平整机带钢表面检测仪的安装示意图；
图2是本实用新型的带钢上表面检测装置的俯视示意图；
图3是本实用新型的表面检测的原理框图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例进一步说明本实用新型的技术方案。
本实用新型的一种用于生产精冲材的平整机带钢表面检测仪如图1～图3所示，其主要包括进口检测机构、出口检测机构和处理器3，进口检测机构设于平整机的进口外侧，出口检测机构设于平整机1的出口外侧，进口检测机构和出口检测机构均包括用以检测带钢上表面的带钢上表面检测装置2和用以检测带钢下表面的带钢下表面检测装置3。并且，带钢上、下表面检测装置均包括摄像仪和照明光源，图2为以带钢上表面检测装置2为例，摄像仪则均包括一全景摄像机21和一对高精度的扫描摄像机22，全景摄像机21设于带钢5运行中心线上，一对扫描摄像机22各配置有一条导轨23，两导轨23平行且均沿带钢5宽度方向布置，两扫描摄像机22沿导轨23在带钢5宽度方向移动，且移动方向相反。下带钢5下表面检测装置3结构相同仅摄像机和照明光源的安装位置和朝向不同。所述的处理器3包括图像处理器3和计算机，图像处理器的输入端分别与全景摄像机21和扫描摄像机22的输出端相连，图像处理器的输出端与计算机相连，计算机具有一用于与检测图像进行比对的缺陷数据库。
作为一个实施例，所述的照明光源可采用线性LED照明光源24，且线性LED照明光源24沿带钢5两侧对称布置，即整个平整机4带钢5表面检测仪共有四组线性LED照明光源24，分别为进口的上下两组和出口的上下两组。
所述的扫描摄像机22在导轨23上的移动可采用以下方式，再所述的导轨23上布置有由步进电机驱动的传送带(图中未示出)，所述的扫描摄像机22安装于传送带上，通过步进电机带动传送带运行，从而带动扫描摄像机22沿带钢5宽度方向上进行移动。一对扫描摄像机22的运行方向相反，从而可保证扫描到整个带钢5宽度方向无遗漏。
本实用新型的平整机带钢表面检测仪的工作原理如下：
通过进口检测机构1、出口检测机构2的全景摄像机21对运行带钢5的整个宽度区域进行全景摄像，将图像输入并处理后，与计算机的缺陷数据库内存储的初筛缺陷数据进行比较，从而初步筛检出带钢5缺陷及位置，然后根据初筛结果控制一对扫描摄像仪对相应的缺陷进行局部放大扫描摄像，再通过与缺陷数据库内存储的具体缺陷数据进行比较，从而获得实际而又准确的缺陷情况，通过计算机进行数据记录、上传及声、光或画面报警。
综上所述，采用本实用新型的平整机带钢表面检测仪适用于精冲材产线的平整段连续运行的带钢5表面缺陷的检测，一改原有的仅靠人工检测，通过自动化检测，从而大大提高了生产效率，也有效减少了漏检率。
本技术领域中的普通技术人员应当认识到，以上的说明书仅是本实用新型众多实施例中的一种或几种实施方式，而并非用对本实用新型的限定。任何对于以上所述实施例的均等变化、变型以及等同替代等技术方案，只要符合本实用新型的实质精神范围，都将落在本实用新型的权利要求书所保护的范围内。
Claims (4)
1.一种用于生产精冲材的平整机带钢表面检测仪，其特征在于：包括进口检测机构、出口检测机构和处理器，进口检测机构设于平整机的进口外侧，出口检测机构设于平整机的出口外侧，进口检测机构和出口检测机构均包括用以检测带钢上表面的带钢上表面检测装置和用以检测带钢下表面的带钢下表面检测装置，带钢上、下表面检测装置均包括摄像仪和照明光源，摄像仪包括一全景摄像机和一对扫描摄像机，全景摄像机设于带钢运行中心线上，一对扫描摄像机各配置有一条导轨，两导轨平行且均沿带钢宽度方向布置，两扫描摄像机沿导轨在带钢宽度方向移动，且移动方向相反，处理器包括图像处理器和计算机，图像处理器的输入端分别与全景摄像机和扫描摄像机的输出端相连，图像处理器的输出端与计算机相连，计算机具有一用于与检测图像进行比对的缺陷数据库。
2.如权利要求1所述的一种用于生产精冲材的平整机带钢表面检测仪，其特征在于：所述的照明光源为线性LED照明光源。
3.如权利要求2所述的一种用于生产精冲材的平整机带钢表面检测仪，其特征在于：所述的线性LED照明光源沿带钢两侧对称布置。
4.如权利要求1所述的一种用于生产精冲材的平整机带钢表面检测仪，其特征在于：所述的导轨上布置有由步进电机驱动的传送带，所述的扫描摄像机安装于传送带上。
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Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108663380A (zh) * | 2017-03-29 | 2018-10-16 | 吉而特科技有限公司 | 探针卡检测方法及系统 |
| CN110057755A (zh) * | 2019-05-24 | 2019-07-26 | 广东工业大学 | 一种复合光学检测仪 |
| CN110678275A (zh) * | 2017-09-01 | 2020-01-10 | 美的集团股份有限公司 | 使用机器人改善产品质量检查的方法和系统 |
| CN111854706A (zh) * | 2020-06-12 | 2020-10-30 | 安徽二水测绘院 | 一种三维激光扫描仪及其三维扫描架构 |
| CN114544635A (zh) * | 2022-03-21 | 2022-05-27 | 北京科技大学设计研究院有限公司 | 一种带钢表面质量在线检测装置及方法 |
| CN116596889A (zh) * | 2023-05-19 | 2023-08-15 | 北京理工大学珠海学院 | 基于深度学习的x射线工业检测缺陷识别方法及系统 |
| CN119036205A (zh) * | 2024-08-06 | 2024-11-29 | 肇庆宏旺金属实业有限公司 | 一种8k镜面不锈钢板的制备工艺 |
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Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108663380A (zh) * | 2017-03-29 | 2018-10-16 | 吉而特科技有限公司 | 探针卡检测方法及系统 |
| CN110678275A (zh) * | 2017-09-01 | 2020-01-10 | 美的集团股份有限公司 | 使用机器人改善产品质量检查的方法和系统 |
| CN110678275B (zh) * | 2017-09-01 | 2021-01-26 | 美的集团股份有限公司 | 使用机器人改善产品质量检查的方法和系统 |
| CN110057755A (zh) * | 2019-05-24 | 2019-07-26 | 广东工业大学 | 一种复合光学检测仪 |
| CN111854706A (zh) * | 2020-06-12 | 2020-10-30 | 安徽二水测绘院 | 一种三维激光扫描仪及其三维扫描架构 |
| CN114544635A (zh) * | 2022-03-21 | 2022-05-27 | 北京科技大学设计研究院有限公司 | 一种带钢表面质量在线检测装置及方法 |
| CN116596889A (zh) * | 2023-05-19 | 2023-08-15 | 北京理工大学珠海学院 | 基于深度学习的x射线工业检测缺陷识别方法及系统 |
| CN119036205A (zh) * | 2024-08-06 | 2024-11-29 | 肇庆宏旺金属实业有限公司 | 一种8k镜面不锈钢板的制备工艺 |
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