CN1779717A - 证件人像相片压缩与解压缩的方法 - Google Patents
证件人像相片压缩与解压缩的方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN1779717A CN1779717A CN 200410091586 CN200410091586A CN1779717A CN 1779717 A CN1779717 A CN 1779717A CN 200410091586 CN200410091586 CN 200410091586 CN 200410091586 A CN200410091586 A CN 200410091586A CN 1779717 A CN1779717 A CN 1779717A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- view data
- certificate
- data
- compression
- portraits
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000007906 compression Methods 0.000 title claims abstract description 73
- 230000006835 compression Effects 0.000 title claims abstract description 72
- 230000006837 decompression Effects 0.000 title claims abstract description 20
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 27
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 7
- 238000011002 quantification Methods 0.000 claims description 6
- 238000013139 quantization Methods 0.000 claims description 6
- 239000000284 extract Substances 0.000 claims description 4
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 4
- 238000013144 data compression Methods 0.000 description 2
- 230000002950 deficient Effects 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 2
- 241000422846 Sequoiadendron giganteum Species 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 230000006870 function Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Compression Or Coding Systems Of Tv Signals (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Compression Of Band Width Or Redundancy In Fax (AREA)
Abstract
本发明证件人像相片压缩与解压缩的方法提供了一种能够从身份证原始人像相片压缩至1K字节并达到认证效果的图像压缩、解压缩的方法。本方法通过对含有人的头像的图像数据进行分析，支持“感兴趣的”特定区域的图像数据的压缩与解压缩，通过适形小波算法，能够以高压缩比储存彩色或黑白图像，并能高质量解压，不丢失信息，极适合于将IC卡持有人的头像数据以IC卡数据的形式储存到卡内。该方法将采集到的证件人像相片的图像数据压缩存储到第二代居民身份证的芯片中，为中华人民共和国第二代居民身份证相片的压缩、解压缩提供了人像相片压缩与解压缩的技术方案。
Description
技术领域
本发明涉及图像数据处理的方法，特别涉及一种证件人像相片压缩与解压缩的方法。
背景技术
现有的图像压缩技术中，主要使用以下三种算法：JPEG、JPEG000和分形压缩。JPEG和JPEG2000方法采用先变换(JPEG采用离散余弦变换，JPEG2000采用小波变换)，再量化，最后编码的方式，可适用于各种图像压缩。通常在压缩倍数为20倍以内时，压缩后的图像质量较好，但是当压缩倍数超过20倍，例如JPEG压缩图像就会出现马赛克等模糊现象；分形压缩方法虽然能够实现大比例压缩，但是分形算法局限在具有自相似特点的图像，如海岸线、云彩、大树等自然景物图像，可以获得大比例的压缩。上述三种常用算法对于以人像为主的证件相片的压缩效果不是很有效，因为现有的压缩算法都是对针对普通的矩形图像进行的，也就是说，目前所有图像压缩算法都是对常规图像设计的通用压缩算法。
由于存储容量的限制，中华人民共和国第二代居民身份证芯片内部需要存储的机读相片，要求压缩后的相片尺寸在1KB以内，并且压缩后相片能达到认证的效果。目前采集的身份证原始相片尺寸在150KB左右，采用目前已知的图像压缩方法，把原始相片压缩到规定的尺寸后，压缩后的相片无法达到认证的要求，即现有技术还不能达到预期效果。
发明内容
本发明的目的，在于克服现有技术的缺陷，提供一种可将证件人像相片压缩至1K字节以内，并通过相应的解压缩重新认证该人像相片的压缩与解压缩的方法。
为达到上述目的，本发明证件人像相片压缩与解压缩的方法，该方法通过输入单元、人肩定位单元、压缩单元和输出单元将证件人像相片压缩至1K字节并通过相应的解压缩单元还原该证件人像相片，该方法包括如下步骤：
1)启动输入单元，获取证件原始人像相片的图像数据；
2)将所述图像数据输入人肩定位单元，识别所述证件相片图像数据中人像的特定部位即人肩部分，形成一特定压缩区域，将所述特定部位的图像数据从整个人像的图像数据中提取出来；
3)启动压缩单元，将所述特定压缩区域的图像数据进行压缩，包括如下步骤：
①对所述特定部位的图像数据进行适形小波变换；
②对所述适形小波变换后的图像数据进行量化处理；
③对所述量化处理的结果进行算术编码；
4)经输出单元将背景图像数据和所述特定压缩区域图像数据进行统一变换编码后的数据合成为可输出的证件机读相片的压缩文件；
5)在重新恢复该证件人像相片时，启动解压缩单元，执行如下解压缩的步骤：
①获取所述证件机读相片的压缩文件；
②分别提取所述压缩文件中背景的图像数据和所述特定压缩区域的图像数据，对所述特定压缩区域的数据进行算术解码；
③对所述算术解码后的图像数据进行反量化处理；
④对所述反量化处理结果进行适形小波反变换；
⑤将所述适形小波反变换的结果恢复成特定压缩区域的图像数据；
⑥将所述特定压缩区域的图像数据与背景的图像数据合成为证件人像相片的解压缩数据。
本发明证件人像相片压缩与解压缩的方法，其中所述算术编码采用EZW零树编码。
本发明有益的技术效果是：克服了现有技术的缺陷，提供了一种能够从身份证原始人像相片到达到认证效果的图像压缩文件的压缩与解压缩的方法。本方法采用一种对含有人的头像的图像数据的分析方法，支持“感兴趣的”特定区域的图像数据的压缩与解压缩，能够以高压缩比储存彩色或黑白图像，并能高质量解压，不丢失信息，极适合于将IC卡持有人的头像数据以IC卡数据的形式储存到卡内，为中华人民共和国第二代居民身份证相片的压缩、解压缩提供了人像相片压缩与解压缩的技术方案。
下面结合实施例参照附图进行详细说明，以求对本发明的目的、特征和优点得到更深入的理解。
附图说明
图1为本发明证件人像相片压缩与解压缩方法的压缩流程图；
图2为图1中压缩单元的流程图；
图3为本发明证件人像相片压缩与解压缩方法的解压缩流程图。
具体实施方式
本发明证件人像相片压缩与解压缩方法的实施例，应用在第二代居民身份证上，是将采集到的证件人像相片的图像数据压缩到1K字节，存储到第二代居民身份证的芯片中。
首先，在相片压缩与解压缩中使用的是人肩定位单元模块的开发。根据证件人像相片本身具有的对象固定、背景简单单一等特点，突破现有商用压缩软件全图压缩的限定，提出了一种基于特定区域的图像数据的压缩系统。人肩定位模块的功能是在压缩前在图像中确定压缩对象的位置等参数，用以解决二代证件4Kb芯片存储相片的可能，同时保证存储的相片质量，这是在商用算法中无法实现的。
其次，是压缩算法的选定。常用的小波算法都是限定在矩形区域内处理，由于前期的人肩定位单元模块将人肩图像从矩形图像中提取出来，所以形成了不规则形状的处理区域，若采用通用小波算法必然会浪费处理空间。因此，针对不规则形状区域，采用适形小波算法，即适合任何形状处理区域的小波压缩算法。实践证明适形小波算法是现有小波算法中最有优势的压缩算法。
下面对本发明证件人像相片压缩与解压缩的方法进行详细说明。
参照图1，在步骤1中，启动输入单元首先获取证件原始人像相片的图像数据并将图像数据输入人肩定位单元。在步骤2中，人肩定位单元要识别证件人像相片图像数据中人像的特定部位即人肩部分，形成一特定压缩区域，并将这一特定部位的图像数据从整个人像的图像数据中提取出来。在步骤3中，压缩单元将所述特定压缩区域的图像数据进行压缩。
参照图2，图像数据压缩包括如下四步：在步骤21中，先对特定部位的图像数据进行适形小波变换；在步骤22中，对适形小波变换后的图像数据进行量化处理；在步骤23中，对量化处理的结果进行算术编码，该算术编码的方式采用EZW零树编码。在步骤24中，将背景图像数据和特定压缩区域图像数据进行变换编码后的数据合成为可输出的证件机读相片压缩文件，该压缩文件将在1K字节以内。
参照图1，上述可输出的压缩文件经输出单元4存储到第二代居民身份证的芯片中。
参照图3，在重新恢复该证件人像相片时，启动解压缩单元，执行解压缩的步骤。在步骤31中，首先获取证件机读相片的压缩文件。在步骤32中，分别提取压缩文件中背景的图像数据和特定压缩区域的图像数据，对特定压缩区域的数据进行算术解码。在步骤33中，对算术解码后的图像数据进行反量化处理。在步骤34中，对反量化处理结果进行适形小波反变换。在步骤35中，将适形小波反变换的结果恢复成特定压缩区域的图像数据。在步骤36中，将特定压缩区域的图像数据与背景的图像数据合成为证件人像相片的解压缩数据，以供认证该证件人像相片之用。
本发明证件人像相片压缩与解压缩方法应用范围广，可广泛应用于身份证、护照等证件管理信息系统。身份证机读相片压缩/解压缩系统能够以高压缩比储存彩色或黑白图像，并能高质量解压，不丢失信息。本系统采用的新型图像分析法，即特定压缩区域的方法具有一定的智能，支持“感兴趣”的特定区域、任意形状区域的压缩，极适合于将IC卡持有人的头像数据以IC卡数据的形式储存到卡内，为中华人民共和国第二代居民身份证相片的压缩、解压缩提供了人像相片压缩与解压缩的技术方案。
Claims (2)
1.一种证件人像相片压缩与解压缩的方法，该方法通过输入单元、人肩定位单元、压缩单元和输出单元将证件人像相片压缩至1K字节并通过相应的解压缩单元重新认证该证件人像相片，其特征在于，该方法包括如下步骤：
1)启动输入单元，获取证件原始人像相片的图像数据；
2)将所述图像数据输入人肩定位单元，识别所述证件相片图像数据中人像的特定部位即人肩部分，形成一特定压缩区域，将所述特定部位的图像数据从整个人像的图像数据中提取出来；
3)启动压缩单元，将所述特定压缩区域的图像数据进行压缩，包括如下步骤：
①对所述特定部位的图像数据进行适形小波变换；
②对所述适形小波变换后的图像数据进行量化处理；
③对所述量化处理的结果进行算术编码；
4)经输出单元将背景图像数据和所述特定压缩区域图像数据进行变换编码后的数据合成为可输出的证件机读相片的压缩文件；
5)在重新认证该证件人像相片时，启动解压缩单元，执行如下解压缩的步骤：
①获取所述证件机读相片的压缩文件；
②分别提取所述压缩文件中背景的图像数据和所述特定压缩区域的图像数据，对所述特定压缩区域的数据进行算术解码；
③对所述算术解码后的图像数据进行反量化处理；
④对所述反量化处理结果进行适形小波反变换；
⑤将所述适形小波反变换的结果恢复成特定压缩区域的图像数据；
⑥将所述特定压缩区域的图像数据与背景的图像数据合成为证件人像相片的解压缩数据。
2.根据权利要求1所述的证件人像相片压缩与解压缩的方法，其中所述算术编码采用EZW零树编码。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CNB2004100915863A CN1313977C (zh) | 2004-11-19 | 2004-11-19 | 证件人像相片压缩与解压缩的方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CNB2004100915863A CN1313977C (zh) | 2004-11-19 | 2004-11-19 | 证件人像相片压缩与解压缩的方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN1779717A true CN1779717A (zh) | 2006-05-31 |
| CN1313977C CN1313977C (zh) | 2007-05-02 |
Family
ID=36770034
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CNB2004100915863A Active CN1313977C (zh) | 2004-11-19 | 2004-11-19 | 证件人像相片压缩与解压缩的方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN1313977C (zh) |
Cited By (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103986930A (zh) * | 2014-06-03 | 2014-08-13 | 华中科技大学 | 一种适用于小容量信息载体的登记照图像压缩方法 |
| CN107277114A (zh) * | 2017-05-26 | 2017-10-20 | 中国地质大学（武汉） | 一种矢量等高线要素分形压缩与解压缩方法及系统 |
Family Cites Families (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1074149C (zh) * | 1997-11-04 | 2001-10-31 | 湖南省公安厅第十四处 | 无底卡居民身份证制作新方法 |
| US6798901B1 (en) * | 1999-10-01 | 2004-09-28 | Intel Corporation | Method of compressing a color image |
| CN1307309A (zh) * | 2000-02-02 | 2001-08-08 | 北京科瑞奇技术开发有限公司 | 便携式智能防伪磁条卡型身份证件识别器 |
| JP2004229101A (ja) * | 2003-01-24 | 2004-08-12 | Nec Access Technica Ltd | 画像符号化システム及びその方法 |
-
2004
- 2004-11-19 CN CNB2004100915863A patent/CN1313977C/zh active Active
Cited By (3)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103986930A (zh) * | 2014-06-03 | 2014-08-13 | 华中科技大学 | 一种适用于小容量信息载体的登记照图像压缩方法 |
| CN107277114A (zh) * | 2017-05-26 | 2017-10-20 | 中国地质大学（武汉） | 一种矢量等高线要素分形压缩与解压缩方法及系统 |
| CN107277114B (zh) * | 2017-05-26 | 2019-12-10 | 中国地质大学（武汉） | 一种矢量等高线要素分形压缩与解压缩方法及系统 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN1313977C (zh) | 2007-05-02 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Kee et al. | Digital image authentication from JPEG headers | |
| Abdelwahab et al. | A discrete wavelet transform based technique for image data hiding | |
| US6904176B1 (en) | System and method for tiled multiresolution encoding/decoding and communication with lossless selective regions of interest via data reuse | |
| Sadek et al. | Robust video steganography algorithm using adaptive skin-tone detection | |
| Xuan et al. | Reversible data hiding based on wavelet spread spectrum | |
| CN101911114B (zh) | Jpeg或其它译码标准的旋转变码 | |
| US7194128B1 (en) | Data compression using principal components transformation | |
| CN100336381C (zh) | 捕获实时图像的方法 | |
| Mokashi et al. | Efficient Hybrid Blind Watermarking in DWT‐DCT‐SVD with Dual Biometric Features for Images | |
| JP3287469B2 (ja) | 画像ファイル記憶方法、デジタル・カメラ及び記憶媒体 | |
| CN1313977C (zh) | 证件人像相片压缩与解压缩的方法 | |
| US20020036801A1 (en) | Digital image processing device and digital camera using this device | |
| Natu et al. | Improved robust digital image watermarking with SVD and hybrid transform | |
| Tian et al. | Authentication and copyright protection watermarking scheme for H. 264 based on visual saliency and secret sharing | |
| CN1317886C (zh) | 一种实现动态图像特效处理的电脑摄像头及方法 | |
| Wang et al. | Lossy to lossless image compression based on reversible integer DCT | |
| CN113422965A (zh) | 一种基于生成对抗网络的图像压缩方法及装置 | |
| Waleed et al. | Comprehensive expansion in Anti-Forensics Techniques (AFTs) based compressed image | |
| Iida et al. | Robust image identification for double-compressed and resized JPEG images | |
| Cheung et al. | A novel multiwavelet-based integer transform for lossless image coding | |
| US20060153461A1 (en) | Repetition coded compression for highly correlated image data | |
| Zhao et al. | A Comparison of Lossless Compression Methods for Palmprint Images. | |
| CN113808225B (zh) | 一种图像的无损编码方法 | |
| WO2002080103A1 (en) | Method and apparatus for support and/or conversion of two image formats | |
| Shengmin et al. | Digital watermarking based on discrete cosine transformation |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| C06 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| C10 | Entry into substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| C14 | Grant of patent or utility model | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| C41 | Transfer of patent application or patent right or utility model | ||
| TR01 | Transfer of patent right |
Effective date of registration: 20081212 Address after: No. 1, South Road, capital gymnasium, Beijing, Haidian District: 100044 Co-patentee after: Beijing Vimicro Co., Ltd. Patentee after: The first Research Institute of the Ministry of public security Address before: Beijing 2808 mailbox 20 sub box zip code: 100044 Patentee before: The First Research Institute of Ministry of Public Security |