CN119860390A - 一种热轧生产线的液压控制系统 - Google Patents
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Abstract
本发明提供了一种热轧生产线的液压控制系统,涉及热轧技术领域,其包括液压监测模块、液压分析模块、液压评估模块以及液压警告模块;液压监测模块包含多个监测单元,液压监测模块对多个监测单元进行编号,每单个监测单元分别与单个液压系统进行网络连接,多个监测单元用于对液压系统的运行参数进行监测,并通过网络将监测数据发送给液压分析单元;液压分析单元根据监测数据进行计算设备故障率、设备异常指数、液压油泄露指数、系统控制精度,并结合设备故障率、设备异常指数、液压油泄露指数、系统控制精度对设备健康异常值进行计算,液压分析单元将计算数据发送给液压评估模块;液压评估模块对设备健康异常值进行评估。
Description
技术领域
本发明涉及热轧技术领域,具体为一种热轧生产线的液压控制系统。
背景技术
热轧生产线是现代冶金工业中至关重要的一环,它通过高温轧制将钢坯加工成各种规格和用途的钢材,热轧生产线是一个高度集成和自动化的生产过程,涉及多个关键设备和复杂的工艺流程。首先,加热炉是热轧生产线的起点,主要功能是将钢坯加热到再结晶温度以上。这一步骤对于后续轧制过程至关重要,因为只有达到一定的温度,金属才能在轧制过程中发生塑性变形而不破裂。加热炉通常采用步进式加热炉或连续式加热炉,根据生产需求选择不同类型的加热炉。先进的加热炉配备了最佳的燃烧控制模型,能够实现高效、低耗的加热过程。
液压控制系统是热轧生产线中不可或缺的一部分,它通过精确控制液压执行机构来实现对轧制过程的精细调节,长期高负荷运转易使液压泵内部出现零件磨损、密封失效等问题,进而导致系统故障,影响生产效率,由于液压系统结构复杂,涉及机、电、液、气等多个系统,一旦出现问题,检查与修理的难度较大,耗时较长。
发明内容
本发明提供了一种热轧生产线的液压控制系统,具备实时对多个液压系统进行同步监测,及时的发现系统存在的故障及问题,并根据监测的问题能精准的找到具体的故障设备,迅速定位故障点,减少排查时间,提高设备的可靠性和稳定性,有助于减少非计划停机时间,提高生产效率,同时减少误判漏判的问题等优点。
一种热轧生产线的液压控制系统,包括液压监测模块、液压分析模块、液压评估模块以及液压警告模块;
液压监测模块包含多个监测单元,液压监测模块对多个监测单元进行编号,每单个监测单元分别与单个液压系统进行网络连接,多个监测单元用于对液压系统的运行参数进行监测,并通过网络将监测数据发送给液压分析单元;
液压分析单元根据监测数据进行计算设备故障率、设备异常指数、液压油泄露指数、系统控制精度,并结合设备故障率、设备异常指数、液压油泄露指数、系统控制精度对设备健康异常值进行计算,液压分析单元将计算数据发送给液压评估模块;
液压评估模块对设备健康异常值进行评估,并根据评估结果发送信号给液压警告模块;
液压警告模块根据信号发出警报。
多个监测单元的编号分别为:YEjc1、YEjc2、YEjc3、···、YEjcn,其中,YEjc1代表第一个监测单元,第一个监测单元用于监测第一个液压系统,YEjcn代表第n个监测单元,第n个监测单元用于监测第n个液压系统,n代表监测单元的总个数以及液压系统的总个数。
监测数据包括响动数据、设备运行参数数据、液压油数据、液压位置数据。
响动数据的表达式为:
XDsj=zd、zy
XDsj代表响动数据,zd代表响动数据中的振动数据,zy代表响动数据中的噪音数据;
设备运行参数数据的表达式为:
SByx=dy、dl、gl、wd
SByx代表设备运行参数数据,dy代表设备运行参数数据中的电压数据,dl代表设备运行参数数据中的电流数据,gl代表设备运行参数数据中的功率数据,wd代表设备运行参数数据中的温度数据;
液压油数据的表达式为:
YYys=yl、ll
YYys代表液压油数据,yl代表压力数据,ll代表流量数据;
液压位置数据的表达式为:
YYwz=cgwz、zlwz
YYwz代表液压位置数据,cgwz代表液压位置数据中的位置传感器获取的实际位置数据,zlwz代表液压位置数据中的控制系统发出的指令位置数据。
设备故障率的计算式为:
SBgz代表设备故障率,代表以5个振动数据为一组,进行计算这组振动数据的均值,zdb代表振动数据的标准值,代表以5个噪音数据为一组,进行计算这组噪音数据的均值,zyb代表噪音数据的标准值,2代表评估设备故障率的两个因素。
设备异常指数的计算式为:
计算式中,SByc代表设备异常指数,代表以5个电压数据为一组,进行计算这组电压数据的均值,dyb代表电压的标准值,代表以5个电流数据为一组,dlb代表电流数据的标准值,代表以5个功率数据为一组,进行计算这组功率数据的均值,glb代表功率数据的标准值,代表以5个温度数据为一组,进行计算这组温度数据的均值,wdb代表温度数据的标准值,4代表评估设备异常指数的四个因素。
液压油泄露指数的计算式为:
XLzs=(yls-ylb)*(lls-llb)
XLzs代表液压油泄露指数,yls代表实际的压力数据,ylb代表标准的压力数据,lls代表实际的流量数据,llb代表标准的流量数据。
系统控制精度的计算式为:
XXjd代表系统控制精度,|cgwz-zlwz|代表实际位置与指令位置的差值,bzc代表实际位置与指令位置的标准差。
设备健康异常值的计算式为:
SBjki=(ω1·SBgz)*(ω2·SByc)*(ω3·XLzs)*(ω4·XXjd)
SBjki代表第i个监测单元,即第i个液压系统的设备健康异常值,ω1代表设备故障率的权重,ω2代表设备异常指数的权重,ω3代表液压油泄露指数的权重,ω4代表系统控制精度的权重。
设备健康异常值大于设备健康阈值的情况下,代表当前的设备存在故障,发送信号给液压警告模块。
发明的有益效果:
1、本发明通过将多个监测单元与多个液压系统进行绑定,实现对液压系统单独监测的效果,实时对多个液压系统进行同步监测,及时的发现系统存在的故障及问题,并根据监测的问题能精准的找到具体的故障设备,迅速定位故障点,减少排查时间。
2、本发明通过通过综合评估液体系统的多个关键参数,可以及时发现潜在的故障迹象,有助于在故障发生前采取预防措施,避免更严重的设备损坏和生产中断,可以帮助识别并解决可能导致设备故障的问题,从而提高设备的可靠性和稳定性,有助于减少非计划停机时间,提高生产效率,同时减少误判漏判的问题。
附图说明
图1为本发明结构系统示意图。
具体实施方式
请参阅图1,一种热轧生产线的液压控制系统,包括液压监测模块、液压分析模块、液压评估模块以及液压警告模块;
液压监测模块包含多个监测单元,液压监测模块对多个监测单元进行编号,每单个监测单元分别与单个液压系统进行网络连接,多个监测单元用于对液压系统的运行参数进行监测,并通过网络将监测数据发送给液压分析单元;
多个监测单元的编号分别为:YEjc1、YEjc2、YEjc3、···、YEjcn,其中,YEjc1代表第一个监测单元,第一个监测单元用于监测第一个液压系统,YEjcn代表第n个监测单元,第n个监测单元用于监测第n个液压系统,n代表监测单元的总个数以及液压系统的总个数;
将多个监测单元与多个液压系统进行绑定,实现对液压系统单独监测的效果,实时对多个液压系统进行同步监测,及时的发现系统存在的故障及问题,并根据监测的问题能精准的找到具体的故障设备,迅速定位故障点,减少排查时间;
监测数据包括响动数据、设备运行参数数据、液压油数据、液压位置数据;
响动数据的表达式为:
XDsj=zd、zy
XDsj代表响动数据,zd代表响动数据中的振动数据,zy代表响动数据中的噪音数据;
设备运行参数数据的表达式为:
SByx=dy、dl、gl、wd
SByx代表设备运行参数数据,dy代表设备运行参数数据中的电压数据,dl代表设备运行参数数据中的电流数据,gl代表设备运行参数数据中的功率数据,wd代表设备运行参数数据中的温度数据;
液压油数据的表达式为:
YYys=yl、ll
YYys代表液压油数据,yl代表压力数据,ll代表流量数据;
液压位置数据的表达式为:
YYwz=cgwz、zlwz
YYwz代表液压位置数据,cgwz代表液压位置数据中的位置传感器获取的实际位置数据,zlwz代表液压位置数据中的控制系统发出的指令位置数据;
液压分析单元根据监测数据进行计算设备故障率、设备异常指数、液压油泄露指数、系统控制精度,并结合设备故障率、设备异常指数、液压油泄露指数、系统控制精度对设备健康异常值进行计算,液压分析单元将计算数据发送给液压评估模块;
设备故障率的计算式为:
SBgz代表设备故障率,代表以5个振动数据为一组,进行计算这组振动数据的均值,zdb代表振动数据的标准值,代表以5个噪音数据为一组,进行计算这组噪音数据的均值,zyb代表噪音数据的标准值,2代表评估设备故障率的两个因素;
通过响动数据进行分析设备故障率,能够在故障早期阶段检测到微小的异常信号,例如,轴承的微小磨损、齿轮的轻微啮合不良等故障,在早期阶段可能不会对设备的正常运行造成明显影响,但通过振动与噪音可以及时发现这些潜在问题,进行预防性维护,避免故障进一步发展;
设备异常指数的计算式为:
SByc代表设备异常指数,代表以5个电压数据为一组,进行计算这组电压数据的均值,dyb代表电压的标准值,代表以5个电流数据为一组,dlb代表电流数据的标准值,代表以5个功率数据为一组,进行计算这组功率数据的均值,glb代表功率数据的标准值,代表以5个温度数据为一组,进行计算这组温度数据的均值,wdb代表温度数据的标准值,4代表评估设备异常指数的四个因素;
通过设备运行参数数据计算设备异常指数,可以及时发现液压设备在运行过程中出现的异常情况,例如,电流过大可能表示电机过载或短路,温度过高可能意味着设备过热或散热不良,这些异常情况如果不及时处理,可能会导致设备损坏或停机,通过分析这些异常指数,可以更准确地判断故障类型,从而制定更有效的维修策略;
液压油泄露指数的计算式为:
XLzs=(yls-ylb)*(lls-llb)
XLzs代表液压油泄露指数,yls代表实际的压力数据,ylb代表标准的压力数据,lls代表实际的流量数据,llb代表标准的流量数据;
通过液压油数据进行计算液压油泄露指数,可以及时发现泄漏问题,例如,当系统压力下降或流量异常增加时,可能表明存在泄漏点,有助于在问题恶化之前进行维修,避免更严重的设备损坏和生产中断,通过及时检测和排除泄漏故障,可以减少设备的非计划停机次数,提高设备的运行效率,不仅可以提高生产效率,还可以降低维护成本和生产损失;
系统控制精度的计算式为:
XXjd代表系统控制精度,|cgwz-zlwz|代表实际位置与指令位置的差值,bzc代表实际位置与指令位置的标准差;
通过液压位置数据进行计算系统控制精度,可以深入了解液压系统的动态特性和工作状态,有助于对系统进行优化设计和参数调整,实现更节能、更高效的运行,在发生较大偏差的情况下,进行干预,避免故障进一步恶化,减少停机时间和维修成本,同时准确的液压缸位置控制是确保生产安全的重要前提,通过计算系统控制精度,可以及时发现并纠正潜在的安全隐患,防止因设备失控导致的安全事故;
设备健康异常值的计算式为:
SBjki=(ω1·SBgz)*(ω2·SByc)*(ω3·XLzs)*(ω4·XXjd)
SBjki代表第i个监测单元,即第i个液压系统的设备健康异常值,ω1代表设备故障率的权重,ω2代表设备异常指数的权重,ω3代表液压油泄露指数的权重,ω4代表系统控制精度的权重;
通过综合评估液体系统的多个关键参数,可以及时发现潜在的故障迹象,有助于在故障发生前采取预防措施,避免更严重的设备损坏和生产中断,可以帮助识别并解决可能导致设备故障的问题,从而提高设备的可靠性和稳定性,有助于减少非计划停机时间,提高生产效率,同时减少误判漏判的问题;
液压评估模块对设备健康异常值进行评估,当设备健康异常值大于设备健康阈值的情况下,代表当前的设备存在故障,发送信号给液压警告模块;液压警告模块根据信号发出警报。
Claims (10)
1.一种热轧生产线的液压控制系统,其特征在于,包括液压监测模块、液压分析模块、液压评估模块以及液压警告模块;
液压监测模块包含多个监测单元,液压监测模块对多个监测单元进行编号,每单个监测单元分别与单个液压系统进行网络连接,多个监测单元用于对液压系统的运行参数进行监测,并通过网络将监测数据发送给液压分析单元;
液压分析单元根据监测数据进行计算设备故障率、设备异常指数、液压油泄露指数、系统控制精度,并结合设备故障率、设备异常指数、液压油泄露指数、系统控制精度对设备健康异常值进行计算,液压分析单元将计算数据发送给液压评估模块;
液压评估模块对设备健康异常值进行评估,并根据评估结果发送信号给液压警告模块;
液压警告模块根据信号发出警报。
2.根据权利要求1所述的一种热轧生产线的液压控制系统,其特征在于,多个监测单元的编号分别为:YEjc1、YEjc2、YEjc3、···、YEjcn,其中,YEjc1代表第一个监测单元,第一个监测单元用于监测第一个液压系统,YEjcn代表第n个监测单元,第n个监测单元用于监测第n个液压系统,n代表监测单元的总个数以及液压系统的总个数。
3.根据权利要求2所述的一种热轧生产线的液压控制系统,其特征在于,监测数据包括响动数据、设备运行参数数据、液压油数据、液压位置数据。
4.根据权利要求3所述的一种热轧生产线的液压控制系统,其特征在于,响动数据的表达式为:
XDsj=zd、zy
XDsj代表响动数据,zd代表响动数据中的振动数据,zy代表响动数据中的噪音数据;
设备运行参数数据的表达式为:
SByx=dy、dl、gl、wd
SByx代表设备运行参数数据,dy代表设备运行参数数据中的电压数据,dl代表设备运行参数数据中的电流数据,gl代表设备运行参数数据中的功率数据,wd代表设备运行参数数据中的温度数据;
液压油数据的表达式为:
YYys=yl、ll
YYys代表液压油数据,yl代表压力数据,ll代表流量数据;
液压位置数据的表达式为:
YYwz=cgwz、zlwz
YYwz代表液压位置数据,cgwz代表液压位置数据中的位置传感器获取的实际位置数据,zlwz代表液压位置数据中的控制系统发出的指令位置数据。
5.根据权利要求4所述的一种热轧生产线的液压控制系统,其特征在于,设备故障率的计算式为:
SBgz代表设备故障率,代表以5个振动数据为一组,进行计算这组振动数据的均值,zdb代表振动数据的标准值,代表以5个噪音数据为一组,进行计算这组噪音数据的均值,zyb代表噪音数据的标准值,2代表评估设备故障率的两个因素。
6.根据权利要求5所述的一种热轧生产线的液压控制系统,其特征在于,设备异常指数的计算式为:
计算式中,SByc代表设备异常指数,代表以5个电压数据为一组,进行计算这组电压数据的均值,dyb代表电压的标准值,代表以5个电流数据为一组,dlb代表电流数据的标准值,代表以5个功率数据为一组,进行计算这组功率数据的均值,glb代表功率数据的标准值,代表以5个温度数据为一组,进行计算这组温度数据的均值,wdb代表温度数据的标准值,4代表评估设备异常指数的四个因素。
7.根据权利要求6所述的一种热轧生产线的液压控制系统,其特征在于,液压油泄露指数的计算式为:
XLzs=(yls-ylb)*(lls-llb)
XLzs代表液压油泄露指数,yls代表实际的压力数据,ylb代表标准的压力数据,lls代表实际的流量数据,llb代表标准的流量数据。
8.根据权利要求7所述的一种热轧生产线的液压控制系统,其特征在于,系统控制精度的计算式为:
XXjd代表系统控制精度,|cgwz-zlwz|代表实际位置与指令位置的差值,bzc代表实际位置与指令位置的标准差。
9.根据权利要求8所述的一种热轧生产线的液压控制系统,其特征在于,设备健康异常值的计算式为:
SBjki=(ω1·SBgz)*(ω2·SByc)*(ω3·XLzs)*(ω4·XXjd)
SBjki代表第i个监测单元,即第i个液压系统的设备健康异常值,ω1代表设备故障率的权重,ω2代表设备异常指数的权重,ω3代表液压油泄露指数的权重,ω4代表系统控制精度的权重。
10.根据权利要求9所述的一种热轧生产线的液压控制系统,其特征在于,设备健康异常值大于设备健康阈值的情况下,代表当前的设备存在故障,发送信号给液压警告模块。
Priority Applications (1)
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| CN202510112743.6A CN119860390A (zh) | 2025-01-24 | 2025-01-24 | 一种热轧生产线的液压控制系统 |
Applications Claiming Priority (1)
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| CN202510112743.6A CN119860390A (zh) | 2025-01-24 | 2025-01-24 | 一种热轧生产线的液压控制系统 |
Publications (1)
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ID=95391258
Family Applications (1)
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| CN202510112743.6A Pending CN119860390A (zh) | 2025-01-24 | 2025-01-24 | 一种热轧生产线的液压控制系统 |
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| CN (1) | CN119860390A (zh) |
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