CN118641867A - 电力设备的故障监测方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种电力设备的故障监测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，该方法包括：获取与目标区域相对应的电力网络模型，并确定与所述目标区域相对应的实时电网运行信息；基于所述实时电网运行信息和预设混合参数数据库确定所述电力网络模型中各设备监测区段相对应的故障监测结果；基于所述故障监测结果确定目标故障区段，并确定与所述目标故障区段相对应的故障警示信息。基于上述技术方案，通过基于预设混合参数数据库和与各个区段相对应的实时电网运行信息确定与各个区段相对应的故障监测结果，并根据该检测结果确定故障警示信息，进而提高了电网运维水平，并且提高了确定故障类型的准确度。

Description

电力设备的故障监测方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本发明涉及电力设备监测技术领域，尤其涉及一种电力设备的故障监测方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着电力技术的不断发展，为了保证电力系统的正常运作，通常会对电力设备的运行情况进行监测，例如通过测量设备的绝缘电阻，可以判断绝缘是否存在问题，当绝缘电阻低于一定阈值时，可以判断为绝缘故障；红外热像法：利用红外热像仪对电力设备进行扫描，通过分析设备表面的温度分布来判断设备是否存在异常。

但是，现有的电力设备监测方法往往是对单一参数的分析，无法准确的确定电力设备的故障，以及电力设备的具体故障类型，无法保证配电网的正常运作，降低了运维效率。

发明内容

本发明提供了一种电力设备的故障监测方法、装置、电子设备及存储介质，通过从实时电网运行信息中确定与不同区段相对应的监测信息，进而确定与区段相对应的故障监测结果，以解决现有技术方案中故障监测不及时，以及故障类型不准确的问题。

根据本发明的一方面，提供了一种电力设备的故障监测方法，包括：

获取与目标区域相对应的电力网络模型，并确定与所述目标区域相对应的实时电网运行信息；

基于所述实时电网运行信息和预设混合参数数据库确定所述电力网络模型中各设备监测区段相对应的故障监测结果；

基于所述故障监测结果确定目标故障区段，并确定与所述目标故障区段相对应的故障警示信息。

根据本发明的另一方面，提供了一种电力设备的故障监测装置，包括：

信息确定模块，用于获取与目标区域相对应的电力网络模型，并确定与所述目标区域相对应的实时电网运行信息；

监测结果确定模块，用于基于所述实时电网运行信息和预设混合参数数据库确定所述电力网络模型中各设备监测区段相对应的故障监测结果；

警示模块，用于基于所述故障监测结果确定目标故障区段，并确定与所述目标故障区段相对应的故障警示信息。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明任一实施例所述的电力设备的故障监测方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任一实施例所述的电力设备的故障监测方法。

本发明实施例的技术方案，通过获取与目标区域相对应的电力网络模型，并确定与所述目标区域相对应的实时电网运行信息，进而基于所述实时电网运行信息和预设混合参数数据库确定所述电力网络模型中各设备监测区段相对应的故障监测结果，最终基于所述故障监测结果确定目标故障区段，并确定与所述目标故障区段相对应的故障警示信息。基于上述技术方案，通过基于预设混合参数数据库和与各个区段相对应的实时电网运行信息确定与各个区段相对应的故障监测结果，并根据该检测结果确定故障警示信息，进而提高了电网运维水平，并且提高了确定故障类型的准确度。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的一种电力设备的故障监测方法的流程示意图；

图2是本发明实施例提供的一种电力设备的故障监测系统的结构示意图；

图3是本发明实施例提供的预处理数据库的结构示意图；

图4是本发明实施例提供的一种电力设备的故障监测装置的结构框图；

图5是本发明实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

实施例一

图1是本发明实施例提供的一种电力设备的故障监测方法的流程示意图，本实施例可适用于确定与各区段对应的电网运行信息，并根据电网运行信息和预设混合参数数据库确定故障监测结果的情况，该方法可以由基于电力设备的故障监测装置来执行，该电力设备的故障监测装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该电力设备的故障监测装置可配置于电子设备中，该电子设备可以是服务器、移动终端以及终端设备等。

如图1所示，所述方法包括：

S110、获取与目标区域相对应的电力网络模型，并确定与所述目标区域相对应的实时电网运行信息。

其中，目标区域可以是需要进行电力设备监测的区域。电力网络模型可以理解为根据区域内的电力设备信息构建的与目标区域相对应的数字孪生模型。实时电网运行信息可以是通过设置与目标区域内各个电力设备上的传感器采集得到的运行数据。

具体的，获取与目标区域相对应的电力网络模型，并确定与目标区域相对应的实时电网运行信息，示例性的，可以在进行电网运行状态监测时，预先建立与目标区域相对应的电力网络模型，可以是根据目标区域的具体电网结构，例如高压、中压、低压以及电源类型，例如火电、水电、核电等，定制电力网络模型，考虑目标区域的电网拓扑结构、节点数量、导纳/阻抗参数等，构建特定区域的电力网络数学模型，进而通过电网调度运行中心或电网公司的实时监控系统，收集目标区域的实时电网运行数据，可以包括实时电力负荷、发电量、电压、电流、功率因数等。

在上述技术方案的基础上，在所述获取与目标区域相对应的电力网络模型之前，还包括：获取与所述目标区域相对应的电力设备台账信息，并根据所述电力设备台账信息建立与所述目标区域相对应的电力网络模型；基于所述电力设备台账信息确定与各电力设备相对应的设备位置，并基于所述设备位置确定与所述电力网络模型相对应的设备监测区段。

其中，电力设备台账信息可以是用于管理和记录电力设备相关信息的系统或文档，可以包括目标区域内各电力设备的设备基本信息、技术参数、运行与维护信息等。电力设备可以是目标区域内的各电力设备，可以是发电设备、输电设备、配电设备等。设备位置可以理解为目标区域内各电力设备的地理位置，可以是与当前电力设备相对应的经纬度坐标。

具体的，可以是从电网公司的资产管理系统中获取目标区域的电力设备台账信息，并且在得到台账信息后，可以对对收集到的台账信息进行验证，确保数据的准确性和完整性，进而根据得到的台账信息建立与目标区域相关联的电力网络模型，可以是先根据目标区域的电网结构和拓扑关系，定义电力网络模型的基本结构和组件，进而将电力设备台账信息整合到电力网络模型中，为每个设备分配唯一标识符，并建立设备间的连接关系，最终对建立的电力网络模型进行校验，确保模型能够正确反映目标区域的电网结构和设备状态，根据建立完成的电力网络模型，确定该模型中各个电力设备的设备位置，例如可以是台账信息中记录的与当前电力设备相对应的经纬度，进而基于位置信息划分设备监测区段，每个监测区段包含一组相互关联的电力设备。

在上述技术方案的基础上，所述确定与所述目标区域相对应的实时电网运行信息，包括：确定运行信息采集时间间隔，在所述运行信息采集时间间隔满足预设信息采集周期的情况下，采集与所述目标区域相对应的所述实时电网运行信息。

其中，所述实时电网运行信息包括电流参数、电压参数、湿度参数以及有毒气体浓度中的至少两个。运行信息采集时间间隔可以是当前时刻与上一信息采集时刻之间的时间间隔。预设信息采集周期可以理解为预先设定的信息采集周期，可以是预先设定的时间值，例如每隔15min采集一次信息。

具体的，可以是确定上一信息采集时刻，并根据当前时刻确定运行信息采集时间间隔，当运行信息采集时间间隔大于或等于预设信息采集周期时，采集与目标区域相对应的实时电网运行信息。示例性的，可以根据电网的实时运行情况和需求，动态调整运行信息采集的时间间隔，在电网负荷变化较大或设备运行状态不稳定时，可以适当缩短采集间隔，需要说明的是，过短的采集间隔可能导致数据冗余和处理负担增加；而过长的间隔则可能无法及时反映电网的实时状态。

S120、基于所述实时电网运行信息和预设混合参数数据库确定所述电力网络模型中各设备监测区段相对应的故障监测结果。

其中，预设混合参数数据库可以根据电网的历史运行信息建立的数据库，用于存储电力设备的标定运行数据以及故障运行数据。设备监测结果可以是用于反应当前设备监测区段内各电力设备运行情况的数据，可以是存在故障或不存在故障。

具体的，可以在进行电力设备监测之前，建立包含各种电力设备正常运行参数、故障阈值、历史故障数据等信息的混合参数数据库，并且该数据库可以涵盖不同设备类型、不同运行条件下的参数范围，进而在确定实时电网运行信息后，可以先对实时电网运行信息进行清洗，去除异常值、缺失值等噪声数据，进而得到有效数据，将有效数据与预设混合参数数据库中的正常运行参数进行比对，进而得到对应的故障监测结果。

在上述技术方案的基础上，所述基于所述实时电网运行信息和预设混合参数数据库确定与所述电力网络模型中各设备监测区段相对应的故障监测结果，包括：基于所述实时电网运行信息确定与所述各设备监测区段相对应的区段运行数据；基于所述区段运行数据和所述预设混合参数数据库确定所述故障监测结果。

其中，区段运行数据可以是与当前设备监测区段相对应实时运行数据。

具体的，可以是在获取到实时电网运行信息后，根据各个设备监测区段的位置信息对实时电网运行信息进行分类，以确定与各个设备监测区段相对应的区段运行数据，进而基于区段运行数据和预设混合参数数据库确定与各个设备监测区段相对应的故障监测结果。

在上述技术方案的基础上，所述基于所述区段运行数据和所述预设混合参数数据库确定所述故障监测结果，包括：确定与当前设备监测区段相对应的设备位置，并基于所述设备位置从所述预设混合参数数据确定与所述当前设备监测区段相对应的标准运行数据；基于所述标准运行数据和当前区段运行数据确定与所述当前设备监测区段相对应的故障监测结果。

其中，标准运行数据可以理解为电力设备在正常工作的情况下的标准数据，例如可以是当前电力设备的标定数据。需要说明的是，各个设备监测区间内可以存在不同种类以及不同数量的电力设备，因此可以根据设备所处的位置建立对应的标准运行数据映射表，进而在需要进行运行状态监测时，可以根据各个设备监测区段的位置信息从标准运行数据映射表中确定标准运行数据的存储位置，根据该存储位置从预设混合参数数据调取与当前设备监测区段相对应的标准运行数据。

具体的，根据与目标区域相对应的电力网络模型，确定与当前设备监测区段相对应的设备位置，进而根据设备位置信息，在预设混合参数数据库中查询与该设备或设备监测区段相对应的标准运行数据，数据可能包括电压范围、电流范围、功率因数范围、温度范围、气体浓度范围等，将当前区段运行数据与标准运行数据进行比对，检查是否有任何参数超出了预设的正常范围或达到了故障阈值，并且根据数据比对的结果，确定当前设备监测区段是否存在故障，如果存在故障，进一步识别故障的类型、严重程度和可能的原因。

S130、基于所述故障监测结果确定目标故障区段，并确定与所述目标故障区段相对应的故障警示信息。

其中，目标故障区段可以是故障监测结果为存在设备故障的设备监测区段。故障警示信息是用于提示当前区段存在设备的故障的提示信息，可以包括目标故障区段的位置信息、故障类型以及故障设备等。

具体的，根据故障监测结果，确定发生故障的具体设备或设备监测区段，即目标故障区段，并根据采集得到的与故障区段相对应的区段运行数据，确定目标故障区段相对应的故障警示信息，例如可以是根据故障监测结果和预设的严重程度标准，评估故障的严重程度，故障严重程度可分为轻微、一般、严重等级别，以便采取不同级别的应急措施，根据故障类型和严重程度，提出相应的处理建议或措施。

在上述技术方案的基础上，所述确定与所述目标故障区段相对应的故障警示信息，包括：基于所述预设混合参数数据库确定与所述目标故障区段相对应的典型故障数据表，并确定与所述目标故障区段相对应的区段运行数据；基于所述区段运行数据在所述典型故障数据表进行匹配，确定与所述目标故障区段相对应的目标故障类型，并根据所述目标故障类型确定所述故障警示信息。

其中，典型故障数据表可以是预先建立的用于存储典型故障数据的表格。目标故障类型可以理解为与当前区段的区段运行数据相匹配的故障类型。

具体的，将目标故障区段的区段运行数据与典型故障数据表中的故障参数范围进行比对，确定与所述目标故障区段相对应的目标故障类型，并根据所述目标故障类型确定所述障警示信息，例如可以是确定目标故障区段中各设备与标定数据之间的差值，根据该差值确定故障警示信息，以电流值为例，若当前设备的额定运行电流为10A，当前检测到的实际运行电流为12A，其电流差值为2A，则确定为目标故障类型为运行电流过大，并生成对应的提示信息，用于警示当前设备存在烧毁风险。

在上述技术方案的基础上，在所述确定与所述目标故障区段相对应的故障警示信息之后，还包括：将所述故障警示信息上传至云端服务器，以使所述云端服务器根据所述故障警示信息进行故障提示。

其中，云端服务器是预先建立的用于存储、分析和处理电网故障数据的服务器。

具体的，在确定与目标故障区段相对应的故障警示信息后，将该故障警示信息通过无线传输至云端服务器，云端服务器接收到故障警示信息后，解析数据包，提取出故障描述、位置、严重程度等关键信息，根据解析得到的故障信息，云端服务器可以进行相应的故障提示操作，例如以包括发送通知给相关人员(如短信、邮件、APP推送等)，或在监控界面上显示故障信息。

本发明实施例的技术方案，通过获取与目标区域相对应的电力网络模型，并确定与所述目标区域相对应的实时电网运行信息，进而基于所述实时电网运行信息和预设混合参数数据库确定所述电力网络模型中各设备监测区段相对应的故障监测结果，最终基于所述故障监测结果确定目标故障区段，并确定与所述目标故障区段相对应的故障警示信息。基于上述技术方案，通过基于预设混合参数数据库和与各个区段相对应的实时电网运行信息确定与各个区段相对应的故障监测结果，并根据该检测结果确定故障警示信息，进而提高了电网运维水平，并且提高了确定故障类型的准确度。

实施例二

图2为本发明实施例提供的一种电力设备的故障监测系统的结构示意图，本实施例在上述实施例的基础上，基于电力设备的故障监测系统，为实现上述电力设备的故障监测方法提供了硬件支撑，进而保证了电力设备的故障监测方法正常执行。其具体的实施方式可以参见本实施例技术方案。其中，与上述实施例相同或者相应的技术术语在此不再赘述。

如图2所示，电力设备的故障监测系统包括：1、电流传感器；2、电压传感器；3、电容式湿度传感器；4、有毒气体浓度传感器；5、监测服务器；6、动态监测模块；7、混合参数模型数据库；8、回流系统；9、预处理数据库；10、显示器；11、存储器；12、UPS电源；13、充电接头；SATA 14、III总线接口；15、扬声器；16、LORA天线通讯模块；17、验证模块。

具体的，利用动态监测模块6进行数据的动态监测，当出现异常时，便于及时调整，如图3所示，预处理数据库9包括正常数据加载和故障数据加载，利用收集到的故障数据与混合参数模型数据库7内监测得到的数据进行比对从而确定区段的故障类型、故障点位和故障后果，包括监测服务器5、混合参数模型数据库7、回流系统8和预处理数据库9，监测服务器5包括电流传感器1、电压传感器2、电容式湿度传感器3和有毒气体浓度传感器4，监测服务器5的输出端和UPS电源12、存储器11、显示器10和LORA天线通讯模块16的输入端通过导线构成电连接；混合参数模型数据库7的输出端和输入端分别与回流系统8的输入端和动态监测模块6的输出端通过无线网络连接，回流系统8的输出端通过信号线连接预处理数据库9且预处理数据库9通过网络连接有验证模块17，预处理数据库9包括正常数据加载和故障数据加载，利用收集到的故障数据与混合参数模型数据库7内监测得到的数据进行比对从而确定区段的故障类型、故障点位和故障后果。在使用时，将检测到的数据信息传输到监测服务器5的单片机控制器内，通过单片机控制器进行分析处理并且将处理后的数据存储在混合参数模型数据库7内，利用动态监测模块6进行数据的动态监测，当出现异常时，便于及时调整；预处理数据库9包括正常数据加载和故障数据加载，利用收集到的故障数据与混合参数模型数据库7内监测得到的数据进行比对从而确定区段的故障类型、故障点位和故障后果。电流传感器1、电压传感器2、电容式湿度传感器3和有毒气体浓度传感器4的输出端均通过导线连接监测服务器5，在使用时，将检测到的数据信息传输到监测服务器5的单片机控制器内，通过单片机控制器进行分析处理并且将处理后的数据存储在混合参数模型数据库7内。监测服务器5内包括单片机控制器且单片机控制器采用8位微控制器，具体型号为STM32F030C8。在使用时，通过单片机控制器进行分析处理并且将处理后的数据存储在混合参数模型数据库7内。UPS电源12具体为APC施耐德BK650M2-CH,UPS电源12的一侧嵌设有充电接头13。UPS电源12便于给用电设备供电使用使其稳定运行，利用充电接头13便于给UPS电源12充电使用，使UPS电源12可以长久使用。存储器11的输出接线端通过导线连接有SATAIII总线接口14。显示器10的两侧通过螺钉均安装有扬声器15且扬声器15通过导线连接显示器10。利用显示器10便于显示监测得到的各项数据信息，便于人员知晓。

本发明实施例提供的技术方案根据电力网络模型根据位置划分监测区段并且建立回流系统8，根据监测区段建立混合参数模型数据库7，按照对应的采样点对数据进行划分，并标注对应的正常和故障状况进行数据预处理，利用电流传感器1和电压传感器2便于检测电网检测点位的电流值和电压值，利用电容式湿度传感器3通过感应空气中的湿度，将湿度转化为电信号输出，利用有毒气体浓度传感器4，当电网因高温产生故障时会分解出有毒有害的气体，利用有毒气体浓度传感器4便于检测有毒有害气体的浓度，将检测到的数据信息传输到监测服务器5的单片机控制器内，通过单片机控制器进行分析处理并且将处理后的数据存储在混合参数模型数据库7内，利用动态监测模块6进行数据的动态监测，当出现异常时，便于及时调整，预处理数据库9包括正常数据加载和故障数据加载，利用收集到的故障数据与混合参数模型数据库7内监测得到的数据进行比对从而确定区段的故障类型、故障点位和故障后果，利用LORA天线通讯模块16可实现监测系统、云端远程PC之间无线通信，更好地满足了用户需求，并且实现监测数据的共享，远程进行数据处理和动态监测。

实施例三

图4为本发明实施例提供的一种电力设备的故障监测装置的结构框图。如图4所示，该装置包括：信息确定模块410、监测结果确定模块420以及警示模块430。

信息确定模块410，用于获取与目标区域相对应的电力网络模型，并确定与所述目标区域相对应的实时电网运行信息；

监测结果确定模块420，用于基于所述实时电网运行信息和预设混合参数数据库确定所述电力网络模型中各设备监测区段相对应的故障监测结果；

警示模块430，用于基于所述故障监测结果确定目标故障区段，并确定与所述目标故障区段相对应的故障警示信息。

在上述技术方案的基础上，所述装置还包括：电力网络模型构建模块，用于在所述获取与目标区域相对应的电力网络模型之前，获取与所述目标区域相对应的电力设备台账信息，并根据所述电力设备台账信息建立与所述目标区域相对应的电力网络模型；基于所述电力设备台账信息确定与各电力设备相对应的设备位置，并基于所述设备位置确定与所述电力网络模型相对应的设备监测区段。

在上述技术方案的基础上，所述监测结果确定模块，用于基于所述实时电网运行信息确定与所述各设备监测区段相对应的区段运行数据；基于所述区段运行数据和所述预设混合参数数据库确定所述故障监测结果。

在上述技术方案的基础上，所述监测结果确定模块，用于确定与当前设备监测区段相对应的设备位置，并基于所述设备位置从所述预设混合参数数据确定与所述当前设备监测区段相对应的标准运行数据；基于所述标准运行数据和当前区段运行数据确定与所述当前设备监测区段相对应的故障监测结果。

在上述技术方案的基础上，所述信息确定模块，用于确定运行信息采集时间间隔，在所述运行信息采集时间间隔满足预设信息采集周期的情况下，采集与所述目标区域相对应的所述实时电网运行信息；其中，所述实时电网运行信息包括电流参数、电压参数、湿度参数以及有毒气体浓度中的至少两个。

在上述技术方案的基础上，所述警示模块，用于基于所述预设混合参数数据库确定与所述目标故障区段相对应的典型故障数据表，并确定与所述目标故障区段相对应的区段运行数据；基于所述区段运行数据在所述典型故障数据表进行匹配，确定与所述目标故障区段相对应的目标故障类型，并根据所述目标故障类型确定所述障警示信息。

在上述技术方案的基础上，所述装置还包括：数据上传模块，用于在所述确定与所述目标故障区段相对应的故障警示信息之后，将所述故障警示信息上传至云端服务器，以使所述云端服务器根据所述故障警示信息进行故障提示。

本发明实施例的技术方案，通过获取与目标区域相对应的电力网络模型，并确定与所述目标区域相对应的实时电网运行信息，进而基于所述实时电网运行信息和预设混合参数数据库确定所述电力网络模型中各设备监测区段相对应的故障监测结果，最终基于所述故障监测结果确定目标故障区段，并确定与所述目标故障区段相对应的故障警示信息。基于上述技术方案，通过基于预设混合参数数据库和与各个区段相对应的实时电网运行信息确定与各个区段相对应的故障监测结果，并根据该检测结果确定故障警示信息，进而提高了电网运维水平，并且提高了确定故障类型的准确度。

本发明实施例所提供的电力设备的故障监测装置可执行本发明任意实施例所提供的电力设备的故障监测方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。

实施例四

图5示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备10的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图5所示，电子设备10包括至少一个处理器11，以及与至少一个处理器11通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)12、随机访问存储器(RAM)13等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 13中，还可存储电子设备10操作所需的各种程序和数据。处理器11、ROM 12以及RAM 13通过总线14彼此相连。输入/输出(I/O)接口15也连接至总线14。

电子设备10中的多个部件连接至I/O接口15，包括：输入单元16，例如键盘、鼠标等；输出单元17，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元18，例如磁盘、光盘等；以及通信单元19，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元19允许电子设备10通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器11执行上文所描述的各个方法和处理，例如电力设备的故障监测方法。

在一些实施例中，电力设备的故障监测方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元18。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 12和/或通信单元19而被载入和/或安装到电子设备10上。当计算机程序加载到RAM 13并由处理器11执行时，可以执行上文描述的电力设备的故障监测方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器11可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行电力设备的故障监测方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种电力设备的故障监测方法，其特征在于，包括：

获取与目标区域相对应的电力网络模型，并确定与所述目标区域相对应的实时电网运行信息；

基于所述实时电网运行信息和预设混合参数数据库确定所述电力网络模型中各设备监测区段相对应的故障监测结果；

基于所述故障监测结果确定目标故障区段，并确定与所述目标故障区段相对应的故障警示信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取与目标区域相对应的电力网络模型之前，还包括：

获取与所述目标区域相对应的电力设备台账信息，并根据所述电力设备台账信息建立与所述目标区域相对应的电力网络模型；

基于所述电力设备台账信息确定与各电力设备相对应的设备位置，并基于所述设备位置确定与所述电力网络模型相对应的设备监测区段。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述实时电网运行信息和预设混合参数数据库确定与所述电力网络模型中各设备监测区段相对应的故障监测结果，包括：

基于所述实时电网运行信息确定与所述各设备监测区段相对应的区段运行数据；

基于所述区段运行数据和所述预设混合参数数据库确定所述故障监测结果。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述区段运行数据和所述预设混合参数数据库确定所述故障监测结果，包括：

确定与当前设备监测区段相对应的设备位置，并基于所述设备位置从所述预设混合参数数据确定与所述当前设备监测区段相对应的标准运行数据；

基于所述标准运行数据和当前区段运行数据确定与所述当前设备监测区段相对应的故障监测结果。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述目标区域相对应的实时电网运行信息，包括：

确定运行信息采集时间间隔，在所述运行信息采集时间间隔满足预设信息采集周期的情况下，采集与所述目标区域相对应的所述实时电网运行信息；

其中，所述实时电网运行信息包括电流参数、电压参数、湿度参数以及有毒气体浓度中的至少两个。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定与所述目标故障区段相对应的故障警示信息，包括：

基于所述预设混合参数数据库确定与所述目标故障区段相对应的典型故障数据表，并确定与所述目标故障区段相对应的区段运行数据；

基于所述区段运行数据在所述典型故障数据表进行匹配，确定与所述目标故障区段相对应的目标故障类型，并根据所述目标故障类型确定所述故障警示信息。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述确定与所述目标故障区段相对应的故障警示信息之后，还包括：

将所述故障警示信息上传至云端服务器，以使所述云端服务器根据所述故障警示信息进行故障提示。

8.一种电力设备的故障监测装置，其特征在于，包括：

信息确定模块，用于获取与目标区域相对应的电力网络模型，并确定与所述目标区域相对应的实时电网运行信息；

监测结果确定模块，用于基于所述实时电网运行信息和预设混合参数数据库确定所述电力网络模型中各设备监测区段相对应的故障监测结果；

警示模块，用于基于所述故障监测结果确定目标故障区段，并确定与所述目标故障区段相对应的故障警示信息。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的电力设备的故障监测方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的电力设备的故障监测方法。