CN118316803A - 车辆配置字处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents

Abstract

本发明实施例公开了一种车辆配置字处理方法、装置、设备及介质。该方法包括：响应于信息获取指令，向云端反馈目标车辆的车辆基础信息，并获取云端发送的目标车辆的车辆配置字和根据车辆基础信息确定的目标解析规则；根据目标解析规则，对车辆配置字进行迭代解析，并确定不同迭代解析过程对应的阶段解析状态；基于车辆配置字中的配置终止数据，确定车辆配置字的配置完成度，并根据配置完成度和阶段解析状态，确定车辆配置字对应的配置解析状态；将配置解析状态反馈至云端，以使云端基于配置解析状态确定目标车辆处理车辆配置字过程中是否存在异常。上述方案，实现了云端与目标车辆之间的双向监控，提高了车辆处理车辆配置字的准确度。

Description

车辆配置字处理方法、装置、设备及介质

技术领域

本发明实施例涉及车辆技术领域，尤其涉及一种车辆配置字处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

车辆配置字可以描述和控制车辆系统的各种参数和功能，包含了车辆硬件和软件的设置信息，定义了车辆的特性、性能和功能等。随着汽车电子技术的飞速发展，新能源汽车的智能化程度越来越高，智能驾驶、智能座舱、智能车云，都在传统汽车功能的基础上增加了更多的个性化功能，因此车辆的配置越来越丰富，车辆中安装的控制器也越来越多，每个控制器在安装到车辆上以后，都需要根据车辆的硬件配置和功能配置写入配置字代码，以保证车辆控制器的软、硬件和车辆功能配置的完全匹配，若配置出现错误，将会对车辆的功能和性能产生影响，甚至影响到车辆的驾驶。因此，如何提高车辆处理车辆配置字的准确度，至关重要。

发明内容

本发明提供一种车辆配置字处理方法、装置、设备及介质，以提高车辆处理车辆配置字的准确度。

根据本发明的一方面，提供了一种车辆配置字处理方法，应用于车端，所述方法包括：

响应于信息获取指令，向云端反馈目标车辆的车辆基础信息，并获取所述云端发送的目标车辆的车辆配置字和根据所述车辆基础信息确定的目标解析规则；

根据所述目标解析规则，对所述车辆配置字进行迭代解析，并确定不同迭代解析过程对应的阶段解析状态；

基于所述车辆配置字中的配置终止数据，确定所述车辆配置字的配置字完成度，并根据所述配置完成度和所述阶段解析状态，确定所述车辆配置字对应的配置解析状态；

将所述配置解析状态反馈至所述云端，以使所述云端基于所述配置解析状态确定所述目标车辆处理所述车辆配置字过程中是否存在异常。

根据本发明的另一方面，提供了一种车辆配置字处理方法，应用于云端，所述方法包括：

确定目标车辆的车辆配置字，根据所述车辆配置字向所述目标车辆发送信息获取指令，并接收所述目标车辆响应于所述信息获取指令反馈的车辆基础信息；

根据所述车辆基础信息，从预先构建的候选解析规则中选取目标解析规则；

将所述车辆配置字和所述目标解析规则发送至所述目标车辆，并接收所述目标车辆反馈的根据所述车辆配置字和所述目标解析规则确定的配置解析状态；

根据所述配置解析状态，确定所述目标车辆处理所述车辆配置字过程中是否存在异常。

根据本发明的另一方面，提供了一种车辆配置字处理装置，配置于车端，所述装置包括：

数据获取模块，用于响应于信息获取指令，向云端反馈目标车辆的车辆基础信息，并获取所述云端发送的目标车辆的车辆配置字和根据所述车辆基础信息确定的目标解析规则；

解析状态确定模块，用于根据所述目标解析规则，对所述车辆配置字进行迭代解析，并确定不同迭代解析过程对应的阶段解析状态；

执行状态确定模块，用于基于所述车辆配置字中的配置终止数据，确定所述车辆配置字的配置完成度，并根据所述配置完成度和所述阶段解析状态，确定所述车辆配置字对应的配置解析状态；

配置异常确定模块，用于将所述配置解析状态反馈至所述云端，以使所述云端基于所述配置解析状态确定所述目标车辆处理所述车辆配置字过程中是否存在异常。

根据本发明的另一方面，提供了一种车辆配置字处理装置，配置于云端，所述装置包括：

信息获取模块，用于确定目标车辆的车辆配置字，根据所述车辆配置字向所述目标车辆发送信息获取指令，并接收所述目标车辆响应于所述信息获取指令反馈的车辆基础信息；

规则选取模块，用于根据所述车辆基础信息，从预先构建的候选解析规则中选取目标解析规则；

执行状态获取模块，用于将所述车辆配置字和所述目标解析规则发送至所述目标车辆，并接收所述目标车辆反馈的根据所述车辆配置字和所述目标解析规则确定的配置解析状态；

配置异常判断模块，用于根据所述配置解析状态，确定所述目标车辆处理所述车辆配置字过程中是否存在异常。

根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器能够执行本发明实施例所提供的任意一种车辆配置字处理方法。

根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令用于使处理器执行时实现本发明实施例所提供的任意一种车辆配置字处理方法。

本发明实施例提供了一种车辆配置字处理方案，通过响应于信息获取指令，向云端反馈目标车辆的车辆基础信息，并获取云端发送的目标车辆的车辆配置字和根据车辆基础信息确定的目标解析规则；根据目标解析规则，对车辆配置字进行迭代解析，并确定不同迭代解析过程对应的阶段解析状态；基于车辆配置字中的配置终止数据，确定车辆配置字的配置完成度，并根据配置完成度和阶段解析状态，确定车辆配置字对应的配置解析状态；将配置解析状态反馈至云端，以使云端基于配置解析状态确定目标车辆处理车辆配置字过程中是否存在异常。上述方案，目标车辆通过目标解析规则对车辆配置字进行迭代解析，得到阶段解析状态，根据阶段解析状态确定配置解析状态，并将配置解析状态反馈至云端，云端根据配置解析状态确定目标车辆处理车辆配置字过程中是否存在异常，实现了云端与目标车辆之间的双向监控，提高了车辆处理车辆配置字的准确度。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例一提供的一种车辆配置字处理方法的流程图；

图2是本发明实施例二提供的一种车辆配置字处理方法的流程图；

图3是本发明实施例四提供的一种车辆配置字处理装置的结构示意图；

图4是本发明实施例五提供的一种车辆配置字处理装置的结构示意图；

图5是本发明实施例六提供的一种实现车辆配置字处理方法的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，而非对本发明的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。

实施例一

图1是本发明实施例一提供的一种车辆配置字处理方法的流程图，本实施例可适用于对车辆配置字进行处理的情况，该方法可以由车辆配置字处理装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可配置于承载车辆配置字处理功能的电子设备中。

参见图1所示的车辆配置字处理方法，应用于车端，包括：

S110、响应于信息获取指令，向云端反馈目标车辆的车辆基础信息，并获取云端发送的目标车辆的车辆配置字和根据车辆基础信息确定的目标解析规则。

其中，信息获取指令是指云端向车端(即目标车辆)发送的获取车辆基础信息的指令。车辆基础信息是指目标车辆的基本信息。车辆基础信息可以包括车辆标识信息、车辆配置信息、车辆配置参数和车辆中各功能模块之间的关联关系等中的至少一种。车辆配置字可以描述和控制车辆系统的各种参数和功能，包含了车辆硬件和软件的设置信息，定义了车辆的特性、性能和功能等。本发明实施例对车辆配置字不作任何限定，可以是技术人员根据经验进行设置。示例性的，目标车辆处理车辆配置字时，处理的过程可以以任务的形式体现。举例说明，车辆配置字可以是对目标车辆中的功能模块进行功能和相应参数配置的任务。目标解析规则是指可以用于解析车辆配置字的规则。目标车辆是指当前处理车辆配置字的车辆。

需要说明的是，本发明实施例中云端与目标车辆之间实时连接，目标车辆处于强网环境，以实现云端和车端之间的信息同步。

具体的，云端向目标车辆发送信息获取指令，目标车辆响应于信息获取指令向云端反馈目标车辆的车辆基础信息；并且，目标车辆从云端获取目标车辆的车辆配置字和根据车辆基础信息确定的目标解析规则。

S120、根据目标解析规则，对车辆配置字进行迭代解析，并确定不同迭代解析过程对应的阶段解析状态。

其中，阶段解析状态是指任一解析迭代过程对应的解析状态。示例性的，阶段解析状态可以包括阶段解析正常状态和阶段解析异常状态。

具体的，目标车辆根据目标解析规则，对车辆配置字进行迭代解析，并确定不同迭代解析过程对应的阶段解析状态。

在一个可选实施例中，根据目标解析规则，对车辆配置字进行迭代解析，并确定不同迭代解析过程对应的阶段解析状态，包括：针对任一迭代解析过程，基于当前层级功能模块，根据目标解析规则中当前层级功能模块对应的当前层级解析规则，对车辆配置字中当前层级功能模块对应的当前层级配置字进行解析，得到下一层级功能模块对应的下一层级关联数据和相应的下一层级解析规则，并确定当前迭代解析过程对应的阶段解析状态。

其中，当前层级功能模块是指进行当前迭代解析的层级功能模块。当前层级解析规则是指当前层级功能模块对应的至少部分目标解析规则。当前层级配置字是指当前层级功能模块需要执行的至少部分车辆配置字。下一层级功能模块是指对车辆配置字进行下一迭代解析的层级功能模块。下一层级关联数据是指下一层级功能模块相关的层级数据。示例性的，下一层级关联数据可以包括下一层级功能模块的下一模块标识和下一层级功能模块的下一层级配置字等。

需要说明的是，本发明实施例中首次进行迭代解析的当前层级功能模块为目标车辆的整车中央处理器。本发明实施例中层级功能模块的基础结构相同，即基础逻辑单元相同。

可以理解的是，通过基于当前层级功能模块，根据当前层级解析规则对当前层级配置字进行迭代解析，提高了迭代解析的准确度，进而提高了确定的阶段解析状态的准确度。

在一个可选实施例中，方法还包括：获取下一层级功能模块与当前层级功能模块之间的模块连接状态；将模块连接状态发送至云端，并接收云端通过模块连接状态确定的配置进程指令；响应于配置进程指令，确定下一层级功能模块对应下一层级配置字的执行状态；其中，执行状态为继续执行或中断执行。

其中，模块连接状态可以用于描述下一层级功能模块与当前层级功能模块之间是否处于连接状态。示例性的，模块连接状态可以包括模块已连接和模块未连接。配置进程指令是指云端向目标车辆发送的用于指示是否继续处理车辆配置字的指令。执行状态是指车辆配置字是否继续执行。

示例性的，若执行状态为继续执行，则可以将下一层级功能模块作为当前层级功能模块，即可以继续进行迭代解析。

示例性的，目标车辆获取下一层级功能模块与当前层级功能模块之间的模块连接状态，并将模块连接状态发送至云端；云端根据模块连接状态，确定配置进程指令，并将配置进程指令发送至目标车辆；目标车辆接收配置进程指令，并响应于配置进程指令，确定下一层级功能模块对应下一层级配置字的执行状态。具体的，若模块连接状态为模块已连接，则配置进程指令为配置继续指令；若模块连接状态为模块未连接，则配置进程指令为配置中断指令。

可以理解的是，通过引入模块连接状态，基于模块连接状态确定下一层级配置字的执行状态，根据执行状态确定迭代解析继续还是中断，提高了迭代解析的准确度；同时，在执行状态为中断执行(或终止执行)时，可以及时停止车辆配置字的迭代解析，避免了由于不同层级功能模块之间未连接导致无法及时停止车辆配置字的解析，实现了对迭代解析车辆配置字的监控。

在一个可选实施例中，若下一层级关联数据包括下一模块标识，则在得到下一层级功能模块对应的下一层级关联数据和相应的下一层级解析规则之后，方法还包括：对下一层级解析规则进行提取，得到下一层级解析规则对应的参考模块标识；根据参考模块标识，对下一层级功能模块对应的下一模块标识进行验证。

其中，下一模块标识是指表征下一层级功能模块的标识信息。参考模块标识是指从下一层级解析规则中提取得到的下一层级功能模块的模块标识。

示例性的，将参考模块标识与下一模块标识进行匹配；根据匹配结果，对下一模块标识进行验证。具体的，若参考模块标识与下一模块标识相同，则验证通过；若参考模块标识与下一模块标识不相同，则验证不通过。

可以理解的是，通过根据参考模块标识对下一模块标识进行验证，提高了基于下一模块标识确定的下一层级功能模块的准确度，进而提高了处理车辆配置字的准确度。

S130、基于车辆配置字中的配置终止数据，确定车辆配置字的配置完成度，并根据配置完成度和阶段解析状态，确定车辆配置字对应的配置解析状态。

其中，配置终止数据是指车辆配置字中预先设置的可以用于表征配置终止的数据。本发明实施例对配置终止数据不作任何限定，可以是技术人员根据经验进行设置。示例性的，配置终止数据可以为配置终止字符。配置完成度可以用于量化车辆配置字的完成程度。

示例性的，针对任一迭代解析过程，若该迭代解析过程中，当前层级功能模块在根据当前层级解析规则对当前层级配置字进行解析后，得到了配置终止数据，则确定车辆配置字已执行完毕，即配置完成度为100％。

其中，配置解析状态是指车辆配置字的整体解析状态。示例性的，在配置完成度为100％时，根据各阶段解析状态确定车辆配置字的配置解析状态。

S140、将配置解析状态反馈至云端，以使云端基于配置解析状态确定目标车辆处理车辆配置字过程中是否存在异常。

具体的，目标车辆将配置解析状态反馈至云端；云端根据接收到的配置解析状态判断目标车辆在处理车辆配置字过程中是否存在异常。

本发明实施例提供了一种车辆配置字处理方案，通过响应于信息获取指令，向云端反馈目标车辆的车辆基础信息，并获取云端发送的目标车辆的车辆配置字和根据车辆基础信息确定的目标解析规则；根据目标解析规则，对车辆配置字进行迭代解析，并确定不同迭代解析过程对应的阶段解析状态；基于车辆配置字中的配置终止数据，确定车辆配置字的配置完成度，并根据配置完成度和阶段解析状态，确定车辆配置字对应的配置解析状态；将配置解析状态反馈至云端，以使云端基于配置解析状态确定目标车辆处理车辆配置字过程中是否存在异常。上述方案，目标车辆通过目标解析规则对车辆配置字进行迭代解析，得到阶段解析状态，根据阶段解析状态确定配置解析状态，并将配置解析状态反馈至云端，云端根据配置解析状态确定目标车辆处理车辆配置字过程中是否存在异常，实现了云端与目标车辆之间的双向监控，提高了车辆处理车辆配置字的准确度。

在一个可选实施例中，方法还包括：获取云端发送的参考验证信息，以及目标车辆中的待验证车辆信息；其中，参考验证信息包括参考静态信息和参考动态信息；待验证车辆信息包括待验证静态信息和待验证动态信息；将参考静态信息与待验证静态信息进行匹配，得到匹配结果；确定参考动态信息和待验证动态信息之间的信息匹配率；根据匹配结果和信息匹配率，确定目标车辆的信息安全状态。

其中，参考验证信息是指可以用于进行数据验证的信息。示例性的，参考验证信息可以包括参考静态信息和参考动态信息。参考静态信息是指参考验证信息中固定不变的数据信息。参考动态信息是指参考验证信息中可调整的数据信息。本发明实施例对参考静态信息和参考动态信息不作任何限定，可以是技术人员根据经验进行设置。举例说明，参考静态信息可以包括目标车辆的车辆标识等；参考动态信息可以包括目标车辆中层级功能模块的参数调整信息等。

其中，待验证车辆信息是指目标车辆中需要进行验证的信息。示例性的，待验证车辆信息可以包括待验证静态信息和待验证动态信息。待验证静态信息是指待验证车辆信息中固定不变的数据信息。待验证动态信息是指待验证车辆信息中可调整的数据信息。

其中，信息匹配率可以用于量化参考动态信息和待验证动态信息之间的相似程度。信息安全状态是指目标车辆的数据信息是否安全。示例性的，信息安全状态可以包括信息安全和信息异常。

示例性的，在匹配结果相同，且信息匹配率大于预设阈值时，确定目标车辆的信息安全状态为信息安全；在匹配结果相同，但信息匹配率小于或等于预设阈值时，确定目标车辆的信息安全状态为信息异常；在匹配结果不相同时，确定目标车辆的信息安全状态为信息异常。本发明实施例对预设阈值的大小不作任何限定，可以是技术人员根据经验进行设置，可以是通过大量试验反复确定。

可以理解的是，通过参考验证信息对待验证车辆信息进行信息安全状态的确定，实现了云端对车端的信息安全的及时监控，避免了由于车端中的信息异常，导致车端的功能出现异常，提高了目标车辆中数据信息的安全性。

实施例二

图2是本发明实施例二提供的一种车辆配置字处理方法的流程图，本实施例可适用于对车辆配置字进行处理的情况，该方法可以由车辆配置字处理装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可配置于承载车辆配置字处理功能的电子设备中。

参见图2所示的车辆配置字处理方法，应用于云端，包括：

S210、确定目标车辆的车辆配置字，根据车辆配置字向目标车辆发送信息获取指令，并接收目标车辆响应于信息获取指令反馈的车辆基础信息。

其中，目标车辆是指当前处理车辆配置字的车辆。车辆配置字可以描述和控制车辆系统的各种参数和功能，包含了车辆硬件和软件的设置信息，定义了车辆的特性、性能和功能等。本发明实施例对车辆配置字不作任何限定，可以是技术人员根据经验进行设置。示例性的，目标车辆处理车辆配置字时，处理的过程可以以任务的形式体现。举例说明，车辆配置字可以是对目标车辆中的功能模块进行功能和相应参数配置的任务。信息获取指令是指云端向车端(即目标车辆)发送的获取车辆基础信息的指令。车辆基础信息是指目标车辆的基本信息。车辆基础信息可以包括车辆标识信息、车辆配置信息、车辆配置参数和车辆中各功能模块之间的关联关系等中的至少一种。

需要说明的是，本发明实施例中云端与目标车辆之间实时连接，目标车辆处于强网环境，以实现云端和车端之间的信息同步。

具体的，云端基于用户功能需求，确定目标车辆的车辆配置字；云端向目标车辆发送信息获取指令；车端响应于信息获取指令，向云端反馈车辆基础信息；云端接收车辆基础信息。

S220、根据车辆基础信息，从预先构建的候选解析规则中选取目标解析规则。

其中，候选解析规则是指云端中存储的预先设置的车辆解析规则。本发明实施例对候选解析规则不作任何限定，可以是技术人员根据经验进行设置。

具体的，云端根据车辆基础信息，从预先构建的候选解析规则中选取目标解析规则。

S230、将车辆配置字和目标解析规则发送至目标车辆，并接收目标车辆反馈的根据车辆配置字和目标解析规则确定的配置解析状态。

其中，配置解析状态是指车辆配置字的整体解析状态。示例性的，配置解析状态中包括阶段解析状态。

具体的，云端将车辆配置字和目标解析规则发送至目标车辆；目标车辆根据目标解析规则对车辆配置字进行解析，得到至少一个阶段解析状态；目标车辆对阶段解析状态进行汇总整理，得到配置解析状态，并将配置解析状态反馈至云端；云端接收配置解析状态。

S240、根据配置解析状态，确定目标车辆处理车辆配置字过程中是否存在异常。

具体的，云端根据配置解析状态，判断目标车辆在处理车辆配置字过程中是否存在异常。若配置解析状态为配置解析正常状态，则云端确定目标车辆本次处理车辆配置字的过程无异常；若配置解析状态为配置解析异常状态，则云端确定配置解析状态中的配置解析异常状态对应的层级功能模块；云端根据配置解析异常状态对应的层级功能模块，确定异常处理策略；云端将确定的异常处理策略反馈至目标车辆；目标车辆根据异常处理策略，控制车辆中的层级功能模块。异常处理策略是指目标车辆处理层级功能模块的策略。示例性的，异常处理策略可以包括层级功能模块的线路中断策略和车辆中断策略。若配置解析异常状态对应的层级功能模块为整车中央处理器，则异常处理策略为车辆中断策略；若否，则异常处理策略为车辆中断策略。

本发明实施例提供了一种车辆配置字处理方案，通过确定目标车辆的车辆配置字，根据车辆配置字向目标车辆发送信息获取指令，并接收目标车辆响应于信息获取指令反馈的车辆基础信息；根据车辆基础信息，从预先构建的候选解析规则中选取目标解析规则；将车辆配置字和目标解析规则发送至目标车辆，并接收目标车辆反馈的根据车辆配置字和目标解析规则确定的配置解析状态；根据配置解析状态，确定目标车辆处理车辆配置字过程中是否存在异常。上述方案，目标车辆通过目标解析规则对车辆配置字进行迭代解析，得到阶段解析状态，根据阶段解析状态确定配置解析状态，并将配置解析状态反馈至云端，云端根据配置解析状态确定目标车辆处理车辆配置字过程中是否存在异常，实现了云端与目标车辆之间的双向监控，提高了车辆配置字处理的准确度。

实施例三

基于上述技术方案，本发明实施例提供了一种车辆配置字处理方法的可选实施例。本发明实施例中，依托于云端实时在线和车端强网环境，构建以云端、车端、车云通道为主体进行协同的机制，增加了云端对车端信息的查询、状态监测及管理等的能力，增加了车端对云端即时最新信息的查询、同步、反馈等能力，通过增加云端后台管理机制、形成了车端配置信息数字孪生的体系，提升了配置字的整体安全性和防篡改性能。本发明实施例中云端通过记录和同步最新数据、操作过程、可识别操作的标识信息、安全分析等方式方法确保车端不被通过在线或离线的方式进行攻击、破解、解密等相关非安全行为。云端可以实施对车端配置字信息、配置基础数据库版本、整体配置服务运行状态等在内的多种车端信息进行查询、下发、规则管理等操作。本发明实施例提升了车辆配置信息系统的通用性、扩展性、安全性等，强调了云端的介入、主控以实时在线提供全局服务。

本发明实施例中，车端云端进行版本同步和状态同步，如获取车端完整信息、车辆识别码、车辆现有配置信息、所有电控单元的软件硬件版本等车辆基础信息；云端将车辆配置字和目标解析规则推送至车端；车端将车辆配置字和目标解析规则在主模块存储；车端根据目标解析规则对车辆配置字进行迭代解析，确定阶段解析状态。本发明实施例中可以根据需求可以对相关推送的信息进行检查和监控，进一步提升相关信息安全特性。

本发明实施例提供了兼容多种模式，如在云端模式中，云端可以主动连网以确保车云通道的畅通、车端配置字信息的更新，结合空中下载技术OTA等技术提供的软件版本更新功能，实现最新功能的推送。如在诊断仪模式中，当车端与工程诊断仪或售后诊断仪等进行连接时，支持对车端、云端信息和状态的访问。如在离线模式中，可以将所有离线事件进行记录，在恢复强网后进行事件上传和信息同步；也可以在弱网情况下，根据断网前收到的策略文件对车端进行一定处置。本发明实施例还可扩展级联，即可以根据需要，具体部署的模块可以由两个部分组成，主层级功能模块和从层级功能模块。

示例性的，主层级功能模块主要负责：对从上一层级功能模块接收到的层级配置字进行解析，即对层级配置字进行执行、仲裁、进一步拆解等行为，并通过该层级配置字对后续执行动作进行整体管理；对于来自下一层级功能模块接收到的层级配置字进行执行、仲裁、进一步拆解等行为；对来自上一层级功能模块接收到的层级配置字进行解析，以便于传达到下一层级功能模块，同时通过层级解析规则对收到的层级配置字进行解析，传送分发给本层级功能模块的从层级功能模块，并监控其配置字学习状态；执行本模块中的交互过程记录和关系信息记录，并管理下一层级功能模块从节点的信息安全信息；存储本层级功能模块应该获取的所有配置字信息、配置字规则信息、任务信息等；支持下一层级功能模块的配置字相关请求、配置值读取等。

示例性的，从模块主要负责：对来自于上一层级功能模块接收到的层级配置字进行执行、仲裁等行为，并通过该层级配置字对后续执行动作进行整体管理；对来自上一层级功能模块接收到的信息进行存储，学习、执行等操作；配置字本节点生效判断，并向上一层级功能模块反馈；向上一层级功能模块反馈当前存储、生效的配置字信息；记录本节点交互过程和交互关键信息。从层级模块主要负责进行具体的信息传达、学习、生效和相关监控。

车端及云端处理车辆配置字的流程：云端开发配置字规则数据库(即包括候选解析规则的数据库)和数据版本管理系统，通过车辆生产、维修、功能增配、功能订阅等行为进行触发，与车端版本管理协调后，通过综合逻辑决定配置、配置方式方法等，计算得出待配置车辆(即目标车辆)的车辆配置字以及需要推送的目标解析规则；严格限定在各个层级功能模块中对配置字值、数据、数据库等进行存储；向下一层级功能模块传递时，先行进行根据层级解析规则的数据解析，只传递与下一层级功能模块有关的配置数据和信息。

本发明实施例提供了一种基于车云一体，云端可以向车端推送配置信息，功能或服务变更后云端可以向下推送新配置信息，车端可以定期请求云端最新配置字信息及数据；可以灵活部署，支持中央计算单元、中央计算器、域控制器、区域控制器及子电控单元等在内的不同部署方式；可以进行无限制层级和平行级别数量无限制的级联和扩展；支持强信息安全，通过每个层级和域的配置字数据和配置字信息限缩，确保配置字及相关信息的传播范围不被扩大，只用于应该存在的范围内；分级分层存储，确保配置字及相关信息的存储范围不被扩大，只存储于应该存储的范围内。

实施例四

图3是本发明实施例四提供的一种车辆配置字处理装置的结构示意图。本实施例可适用于对车辆配置字进行处理的情况，该方法可以由车辆配置字处理装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可配置于承载车辆配置字处理功能的电子设备中。

如图3所示，该装置配置于车端，该装置包括：数据获取模块310、解析状态确定模块320、执行状态确定模块330和配置异常确定模块340。其中，

数据获取模块310，用于响应于信息获取指令，向云端反馈目标车辆的车辆基础信息，并获取所述云端发送的目标车辆的车辆配置字和根据所述车辆基础信息确定的目标解析规则；

解析状态确定模块320，用于根据所述目标解析规则，对所述车辆配置字进行迭代解析，并确定不同迭代解析过程对应的阶段解析状态；

执行状态确定模块330，用于基于所述车辆配置字中的配置终止数据，确定所述车辆配置字的配置完成度，并根据所述配置完成度和所述阶段解析状态，确定所述车辆配置字对应的配置解析状态；

配置异常确定模块340，用于将所述配置解析状态反馈至所述云端，以使所述云端基于所述配置解析状态确定所述目标车辆处理所述车辆配置字过程中是否存在异常。

本发明实施例提供了一种车辆配置字处理方案，通过响应于信息获取指令，向云端反馈目标车辆的车辆基础信息，并获取云端发送的目标车辆的车辆配置字和根据车辆基础信息确定的目标解析规则；根据目标解析规则，对车辆配置字进行迭代解析，并确定不同迭代解析过程对应的阶段解析状态；基于车辆配置字中的配置终止数据，确定车辆配置字的配置完成度，并根据配置完成度和阶段解析状态，确定车辆配置字对应的配置解析状态；将配置解析状态反馈至云端，以使云端基于配置解析状态确定目标车辆处理车辆配置字过程中是否存在异常。上述方案，目标车辆通过目标解析规则对车辆配置字进行迭代解析，得到阶段解析状态，根据阶段解析状态确定配置解析状态，并将配置解析状态反馈至云端，云端根据配置解析状态确定目标车辆处理车辆配置字过程中是否存在异常，实现了云端与目标车辆之间的双向监控，提高了车辆处理车辆配置字的准确度。

可选的，解析状态确定模块320，包括：

解析状态确定单元，用于针对任一迭代解析过程，基于当前层级功能模块，根据所述目标解析规则中当前层级功能模块对应的当前层级解析规则，对所述车辆配置字中当前层级功能模块对应的当前层级配置字进行解析，得到下一层级功能模块对应的下一层级关联数据和相应的下一层级解析规则，并确定当前迭代解析过程对应的阶段解析状态。

可选的，装置还包括：

连接状态获取单元，用于获取所述下一层级功能模块与所述当前层级功能模块之间的模块连接状态；

进程指令确定单元，用于将所述模块连接状态发送至所述云端，并接收所述云端通过所述模块连接状态确定的配置进程指令；

执行状态确定单元，用于响应于所述配置进程指令，确定下一层级功能模块对应下一层级配置字的执行状态；其中，所述执行状态为继续执行或中断执行。

可选的，若所述下一层级关联数据包括下一模块标识，则在所述得到下一层级功能模块对应的下一层级关联数据和相应的下一层级解析规则之后，所述装置还包括：

参考标识获取单元，用于对所述下一层级解析规则进行提取，得到所述下一层级解析规则对应的参考模块标识；

标识验证单元，用于根据所述参考模块标识，对所述下一层级功能模块对应的下一模块标识进行验证。

可选的，装置还包括：

验证信息获取模块，用于获取所述云端发送的参考验证信息，以及所述目标车辆中的待验证车辆信息；其中，所述参考验证信息包括参考静态信息和参考动态信息；所述待验证车辆信息包括待验证静态信息和待验证动态信息；

匹配结果确定模块，用于将所述参考静态信息与所述待验证静态信息进行匹配，得到匹配结果；

匹配率确定模块，用于确定所述参考动态信息和所述待验证动态信息之间的信息匹配率；

安全状态确定模块，用于根据所述匹配结果和所述信息匹配率，确定所述目标车辆的信息安全状态。

本发明实施例所提供的车辆配置字处理装置，可执行本发明任意实施例所提供的车辆配置字处理方法，具备执行各车辆配置字处理方法相应的功能模块和有益效果。

本发明的技术方案中，所涉及的车辆基础信息、目标解析规则和参考验证信息等的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

实施例五

图4本发明实施例五提供的一种车辆配置字处理装置的结构示意图。本实施例可适用于对车辆配置字进行处理的情况，该方法可以由车辆配置字处理装置来执行，该装置可以采用软件和/或硬件的方式实现，并可配置于承载车辆配置字处理功能的电子设备中。

如图4所示，该装置配置于云端，该装置包括：信息获取模块410、规则选取模块420、执行状态获取模块430和配置异常判断模块440。其中，

信息获取模块410，用于确定目标车辆的车辆配置字，根据所述车辆配置字向所述目标车辆发送信息获取指令，并接收所述目标车辆响应于所述信息获取指令反馈的车辆基础信息；

规则选取模块420，用于根据所述车辆基础信息，从预先构建的候选解析规则中选取目标解析规则；

执行状态获取模块430，用于将所述车辆配置字和所述目标解析规则发送至所述目标车辆，并接收所述目标车辆反馈的根据所述车辆配置字和所述目标解析规则确定的配置解析状态；

配置异常判断模块440，用于根据所述配置解析状态，确定所述目标车辆处理所述车辆配置字过程中是否存在异常。

本发明实施例提供了一种车辆配置字处理方案，通过确定目标车辆的车辆配置字，根据车辆配置字向目标车辆发送信息获取指令，并接收目标车辆响应于信息获取指令反馈的车辆基础信息；根据车辆基础信息，从预先构建的候选解析规则中选取目标解析规则；将车辆配置字和目标解析规则发送至目标车辆，并接收目标车辆反馈的根据车辆配置字和目标解析规则确定的配置解析状态；根据配置解析状态，确定目标车辆处理车辆配置字过程中是否存在异常。上述方案，目标车辆通过目标解析规则对车辆配置字进行迭代解析，得到阶段解析状态，根据阶段解析状态确定配置解析状态，并将配置解析状态反馈至云端，云端根据配置解析状态确定目标车辆处理车辆配置字过程中是否存在异常，实现了云端与目标车辆之间的双向监控，提高了车辆配置字处理的准确度。

本发明实施例所提供的车辆配置字处理装置，可执行本发明任意实施例所提供的车辆配置字处理方法，具备执行各车辆配置字处理方法相应的功能模块和有益效果。

本发明的技术方案中，所涉及的车辆基础信息、目标解析规则和候选解析规则等的收集、存储、使用、加工、传输、提供和公开等处理，均符合相关法律法规的规定，且不违背公序良俗。

实施例六

图5是本发明实施例六提供的一种实现车辆配置字处理方法的电子设备的结构示意图。电子设备510旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。

如图5所示，电子设备510包括至少一个处理器511，以及与至少一个处理器511通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)512、随机访问存储器(RAM)513等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器511可以根据存储在只读存储器(ROM)512中的计算机程序或者从存储单元518加载到随机访问存储器(RAM)513中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 513中，还可存储电子设备510操作所需的各种程序和数据。处理器511、ROM 512以及RAM 513通过总线514彼此相连。输入/输出(I/O)接口515也连接至总线514。

电子设备510中的多个部件连接至I/O接口515，包括：输入单元516，例如键盘、鼠标等；输出单元517，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元518，例如磁盘、光盘等；以及通信单元519，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元519允许电子设备510通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。

处理器511可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器511的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器511执行上文所描述的各个方法和处理，例如车辆配置字处理方法。

在一些实施例中，车辆配置字处理方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元518。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 512和/或通信单元519而被载入和/或安装到电子设备510上。当计算机程序加载到RAM 513并由处理器511执行时，可以执行上文描述的车辆配置字处理方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器511可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行车辆配置字处理方法。

本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、负载可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。

用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。

在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。

为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。

可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。

计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。

应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。

上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种车辆配置字处理方法，应用于车端，其特征在于，所述方法包括：

响应于信息获取指令，向云端反馈目标车辆的车辆基础信息，并获取所述云端发送的目标车辆的车辆配置字和根据所述车辆基础信息确定的目标解析规则；

根据所述目标解析规则，对所述车辆配置字进行迭代解析，并确定不同迭代解析过程对应的阶段解析状态；

基于所述车辆配置字中的配置终止数据，确定所述车辆配置字的配置完成度，并根据所述配置完成度和所述阶段解析状态，确定所述车辆配置字对应的配置解析状态；

将所述配置解析状态反馈至所述云端，以使所述云端基于所述配置解析状态确定所述目标车辆处理所述车辆配置字过程中是否存在异常。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标解析规则，对所述车辆配置字进行迭代解析，并确定不同迭代解析过程对应的阶段解析状态，包括：

针对任一迭代解析过程，基于当前层级功能模块，根据所述目标解析规则中当前层级功能模块对应的当前层级解析规则，对所述车辆配置字中当前层级功能模块对应的当前层级配置字进行解析，得到下一层级功能模块对应的下一层级关联数据和相应的下一层级解析规则，并确定当前迭代解析过程对应的阶段解析状态。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述下一层级功能模块与所述当前层级功能模块之间的模块连接状态；

将所述模块连接状态发送至所述云端，并接收所述云端通过所述模块连接状态确定的配置进程指令；

响应于所述配置进程指令，确定下一层级功能模块对应下一层级配置字的执行状态；其中，所述执行状态为继续执行或中断执行。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，若所述下一层级关联数据包括下一模块标识，则在所述得到下一层级功能模块对应的下一层级关联数据和相应的下一层级解析规则之后，所述方法还包括：

对所述下一层级解析规则进行提取，得到所述下一层级解析规则对应的参考模块标识；

根据所述参考模块标识，对所述下一层级功能模块对应的下一模块标识进行验证。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述云端发送的参考验证信息，以及所述目标车辆中的待验证车辆信息；其中，所述参考验证信息包括参考静态信息和参考动态信息；所述待验证车辆信息包括待验证静态信息和待验证动态信息；

将所述参考静态信息与所述待验证静态信息进行匹配，得到匹配结果；

确定所述参考动态信息和所述待验证动态信息之间的信息匹配率；

根据所述匹配结果和所述信息匹配率，确定所述目标车辆的信息安全状态。

6.一种车辆配置字处理方法，应用于云端，其特征在于，所述方法包括：

确定目标车辆的车辆配置字，根据所述车辆配置字向所述目标车辆发送信息获取指令，并接收所述目标车辆响应于所述信息获取指令反馈的车辆基础信息；

根据所述车辆基础信息，从预先构建的候选解析规则中选取目标解析规则；

将所述车辆配置字和所述目标解析规则发送至所述目标车辆，并接收所述目标车辆反馈的根据所述车辆配置字和所述目标解析规则确定的配置解析状态；

根据所述配置解析状态，确定所述目标车辆处理所述车辆配置字过程中是否存在异常。

7.一种车辆配置字处理装置，配置于车端，其特征在于，所述装置包括：

数据获取模块，用于响应于信息获取指令，向云端反馈目标车辆的车辆基础信息，并获取所述云端发送的目标车辆的车辆配置字和根据所述车辆基础信息确定的目标解析规则；

解析状态确定模块，用于根据所述目标解析规则，对所述车辆配置字进行迭代解析，并确定不同迭代解析过程对应的阶段解析状态；

执行状态确定模块，用于基于所述车辆配置字中的配置终止数据，确定所述车辆配置字的配置完成度，并根据所述配置完成度和所述阶段解析状态，确定所述车辆配置字对应的配置解析状态；

配置异常确定模块，用于将所述配置解析状态反馈至所述云端，以使所述云端基于所述配置解析状态确定所述目标车辆处理所述车辆配置字过程中是否存在异常。

8.一种车辆配置字处理装置，配置于云端，其特征在于，所述装置包括：

信息获取模块，用于确定目标车辆的车辆配置字，根据所述车辆配置字向所述目标车辆发送信息获取指令，并接收所述目标车辆响应于所述信息获取指令反馈的车辆基础信息；

规则选取模块，用于根据所述车辆基础信息，从预先构建的候选解析规则中选取目标解析规则；

执行状态获取模块，用于将所述车辆配置字和所述目标解析规则发送至所述目标车辆，并接收所述目标车辆反馈的根据所述车辆配置字和所述目标解析规则确定的配置解析状态；

配置异常判断模块，用于根据所述配置解析状态，确定所述目标车辆处理所述车辆配置字过程中是否存在异常。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储器，用于存储一个或多个程序；

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6任一项所述的一种车辆配置字处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一项所述的一种车辆配置字处理方法。