CN118283438A - 一种基于贝塞尔曲线的像素调节方法、装置及电子设备 - Google Patents

Abstract

本申请一些实施例提供一种基于贝塞尔曲线的像素调节方法、装置及电子设备，所述方法可以获取输入图像的第一像素矩阵。其中，第一像素矩阵包括所述输入图像的像素点。再对第一像素矩阵执行矩阵转换，以生成第二像素矩阵。加载第一查找表，所述第一查找表包括第二像素矩阵中最大值侧的映射参数与第二像素矩阵中最小值侧的映射参数，最大值侧的映射参数与最小值侧的映射参数基于贝塞尔曲线设置。再通过第一查找表调节第二像素矩阵的像素点，以生成第三像素矩阵。最后，基于所述第三像素矩阵生成输出图像。所述方法基于贝塞尔曲线对矩阵转换后的像素矩阵进行处理，可改善最大值溢出与最小值溢出所导致的图像信息丢失问题，从而提高图像的显示效果。

Description

一种基于贝塞尔曲线的像素调节方法、装置及电子设备

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种基于贝塞尔曲线的像素调节方法、装置及电子设备。

背景技术

在相机成像的过程中，图像最终呈现的效果为确定其成像质量的衡量标准。在视觉感受方面，图像中各个像素呈现的色彩越饱和，图像的呈现效果越好。因此，相机在采集到图像后，还通过内置的颜色处理模块对图像的各个像素进行调整，将图像的饱和度增强，从而实现更好地显示效果。

相机的颜色处理模块中，直接影响颜色还原的模块为CCM(color convertmatrix，颜色转换矩阵)模块。CCM模块可以将图像中各个像素点的原始颜色值乘以3×3的颜色转换矩阵，再输出转换后的颜色值，以实现图像的像素点调整过程。所以，在对相机采集的图像进行处理时，可通过CCM模块增强图像饱和度来提升相机的成像质量。

但是，由于图像的处理过程时基于数字信号实现的，各个像素通过固定的值域来表示，如果对图像的饱和度增强过多，则需要按照值域的范围对其进行裁剪。比如，图像的像素点经过3x3矩阵处理后，像素值均超出了值域的最大值，那么按照值域对其进行裁剪后，图像中不同的原始颜色值都会被裁剪到相同的最大值。这样，图像本身的内容和细节均为存在一定的损失，影响图像的显示效果，导致相机的成像质量下降。

发明内容

本申请提供了一种基于贝塞尔曲线的像素调节方法、装置及电子设备，以解决图像显示效果不佳的问题。

第一方面，本申请一些实施例提供一种基于贝塞尔曲线的像素调节方法，包括：

获取输入图像的第一像素矩阵，所述第一像素矩阵包括所述输入图像的像素点；

对所述第一像素矩阵执行矩阵转换，以生成第二像素矩阵；

加载第一查找表，所述第一查找表包括所述第二像素矩阵中最大值侧的映射参数与所述第二像素矩阵中最小值侧的映射参数，所述最大值侧的映射参数与所述最小值侧的映射参数基于贝塞尔曲线设置；

通过所述第一查找表调节所述第二像素矩阵的像素点，以生成第三像素矩阵；

基于所述第三像素矩阵生成输出图像。

结合第一方面，在一种可实施的方式中，所述对所述第一像素矩阵执行矩阵转换，包括：提取所述第一像素矩阵中像素点的第一颜色值，所述第一颜色值包括红色通道、绿色通道与蓝色通道的分量；基于所述第一颜色值生成所述像素点的第一向量，所述第一向量为三维列向量；读取预设的颜色转换矩阵，所述颜色转换矩阵包括用于执行所述矩阵转换的系数，所述颜色转换矩阵为三阶矩阵；将所述第一向量与所述颜色转换矩阵相乘，以生成第二向量；根据所述第二向量生成所述第二像素矩阵。

结合第一方面，在一种可实施的方式中，所述最大值侧的映射参数包括所述贝塞尔曲线的第一组控制点，所述最小值侧的映射参数包括所述贝塞尔曲线的第二组控制点。

结合第一方面，在一种可实施的方式中，所述通过所述第一查找表调节所述第二像素矩阵的像素点，包括：提取所述第二像素矩阵中像素点的第二颜色值；查询目标颜色值，所述目标颜色值为数值最高的第二颜色值；基于最大值侧的映射参数生成所述第二颜色值的第一调节值；计算所述第一调节值与所述目标颜色值的第一比值；基于所述第一比值计算所述第一调节值在红色通道、绿色通道与蓝色通道的分量，以生成所述最大值侧的压制颜色值。

结合第一方面，在一种可实施的方式中，所述通过所述第一查找表调节所述第二像素矩阵的像素，还包括：基于最小值侧的映射参数生成所述第二颜色值的第二调节值，以生成所述最小值侧的抬升颜色值。

结合第一方面，在一种可实施的方式中，所述方法还包括：计算所述第二颜色值与所述第一颜色值的差异值；基于所述差异值将所述第二像素矩阵的像素划分为第一像素点与第二像素点，所述第一像素点为所述差异值为正数的像素点，所述第二像素点为所述差异值为负数的像素点；加载第二查找表，所述第二查找表包括所述第二像素矩阵中最大值侧的比率参数与所述第二像素矩阵中最小值侧的比率参数，所述最大值侧的比率参数与所述最小值侧的比率参数基于贝塞尔曲线设置；基于所述最大值侧的比例参数生成所述第一像素点的第一系数，以及基于所述最小值侧的比例参数生成所述第二像素点的第二系数，所述第一系数表征所述压制颜色值的调节强度，所述第二系数表征所述抬升颜色值的调节强度。

结合第一方面，在一种可实施的方式中，所述方法还包括：基于所述第二系数对所述抬升颜色值与所述第二颜色值执行加权求和，以生成所述最小值侧的混合颜色值。

结合第一方面，在一种可实施的方式中，所述基于所述第三像素矩阵生成输出图像，包括：基于所述第一系数对所述混合颜色值与所述压制颜色值执行加权求和，以生成输出颜色值；根据所述输出颜色值生成所述第三像素矩阵；组合所述第三像素矩阵的像素点，以生成所述输出图像。

第二方面，本申请一些实施例提供一种基于贝塞尔曲线的像素调节装置，包括输入模块、颜色转换矩阵模块、饱和度控制模块与输出模块，其中：

所述输入模块被配置为：获取输入图像的第一像素矩阵，所述第一像素矩阵包括所述输入图像的像素点；

所述颜色转换矩阵模块被配置为：对所述第一像素矩阵执行矩阵转换，以生成第二像素矩阵；

所述饱和度控制模块被配置为：加载第一查找表，所述第一查找表包括所述第二像素矩阵中最大值侧的映射参数与所述第二像素矩阵中最小值侧的映射参数，所述最大值侧的映射参数与所述最小值侧的映射参数基于贝塞尔曲线设置；通过所述第一查找表调节所述第二像素矩阵的像素点，以生成第三像素矩阵；

所述输出模块被配置为：基于所述第三像素矩阵生成输出图像。

第三方面，本申请一些实施例还提供一种电子设备，包括处理器、存储器与总线；

所述处理器和所述存储器通过所述总线通信连接；

所述存储器存储有可被所述处理器执行的计算机程序指令，所述处理器被配置为：

获取输入图像的第一像素矩阵，所述第一像素矩阵包括所述输入图像的像素点；

对所述第一像素矩阵执行矩阵转换，以生成第二像素矩阵；

加载第一查找表，所述第一查找表包括所述第二像素矩阵中最大值侧的映射参数与所述第二像素矩阵中最小值侧的映射参数，所述最大值侧的映射参数与所述最小值侧的映射参数基于贝塞尔曲线设置；

通过所述第一查找表调节所述第二像素矩阵的像素点，以生成第三像素矩阵；

基于所述第三像素矩阵生成输出图像。

由以上技术方案可知，本申请一些实施例提供的基于贝塞尔曲线的像素调节方法、装置及电子设备，所述方法可以获取输入图像的第一像素矩阵。其中，第一像素矩阵包括所述输入图像的像素点。再对第一像素矩阵执行矩阵转换，以生成第二像素矩阵。加载第一查找表，所述第一查找表包括第二像素矩阵中最大值侧的映射参数与第二像素矩阵中最小值侧的映射参数，最大值侧的映射参数与最小值侧的映射参数基于贝塞尔曲线设置。再通过第一查找表调节第二像素矩阵的像素点，以生成第三像素矩阵。最后，基于所述第三像素矩阵生成输出图像。所述方法基于贝塞尔曲线对矩阵转换后的像素矩阵进行处理，可改善最大值溢出与最小值溢出所导致的图像信息丢失问题，从而提高图像的显示效果。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请一些实施例提供的矩阵转换的流程示意图；

图2为本申请一些实施例提供的图像细节损失的对比图；

图3为本申请一些实施例提供的一种基于贝塞尔曲线的像素调节方法的流程示意图；

图4为本申请一些实施例提供的基于贝塞尔曲线的像素调节方法的算法流程图；

图5为本申请一些实施例提供的最小值侧的曲线示意图；

图6为本申请一些实施例提供的最大值侧的曲线示意图；

图7为本申请一些实施例提供的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请示例性实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请示例性实施例中的附图，对本申请示例性实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的示例性实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。

基于本申请中示出的示例性实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。此外，虽然本申请中公开内容按照示范性一个或几个实例来介绍，但应理解，可以就这些公开内容的各个方面也可以单独构成一个完整技术方案。

应当理解，本申请中说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，例如能够根据本申请实施例图示或描述中给出那些以外的顺序实施。

此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖但不排他的包含，例如，包含了一系列组件的产品或设备不必限于清楚地列出的那些组件，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些产品或设备固有的其它组件。

在相机成像的过程中，会通过ISP(Image Signal Processin，图像信号处理)对相机所采集的原始图像进行处理，从而在视觉感受上提升相机的成像质量。在视觉感受方面，色彩越饱和的图像，呈现地显示效果越好。所以，相机会通过ISP中内置的颜色处理模块调整原始图像中各个像素的RGB值，以增强图像的饱和度，提升图像的显示效果。

其中，单个像素点的RGB值包括三个通道的分量(R、G、B)，R为红色通道的分量、G为绿色通道的分量、B为蓝色通道的分量，RGB值用于描述图像中每个像素点颜色信息。在一些实施例中，RGB值中每个分量的取值范围为0-255，在分类的取值不同时，所呈现出的颜色效果也不同。例如，纯红色时，像素点的RGB值可以对应为(255,0,0)；纯蓝色时，素点的RGB值可以对应为(0,0,255)。为了便于描述，本申请实施例中将像素点的RGB值称为颜色值，将相机采集的原始图像称为输入图像。

如图1所示，为了增强原始图像的饱和度，在一些实施例中，颜色处理模块包括CCM模块。CCM模块的输入为输入图像中各个像素点的颜色值，将输入图像中各个像素点的颜色值乘以3×3的颜色转换矩阵，以输出新的颜色值。再通过输出的颜色值生成新的图像，以作为输出图像。这样，通过提升输入图像的饱和度来形成输出图像，可使输出图像的色彩显示效果提升，从而提高相机的成像质量。

但是，由于上述对输入图像的处理过程是基于数字信号来实现的，每一个像素点的颜色值均设有固定的值域来表示，如0-8等。此时，如果CCM模块对输入图像执行矩阵转换后，像素点的饱和度增强过多，则需要按照阈值的取值范围对像素点的颜色值进行clip(裁剪)。例如，各个像素点的颜色值在进行矩阵转换后，均超过了值域的最大值，则会被全部clip到最大值；同理，各个像素点的颜色值在进行矩阵转换后，均低于值域的最小值，则会被全部clip到最小值。这样，如图2所示，图像本身的内容和细节均为存在一定的损失，影响图像的显示效果，导致相机的成像质量下降。

基于上述应用场景，为了改善图像显示效果不佳的问题，本申请一些实施例提供一种基于贝塞尔曲线的像素调节方法，如图3所示，包括以下程序步骤：

S301：获取输入图像的第一像素矩阵。

其中，第一像素矩阵包括输入图像包含的全部像素点，即输入图像是由第一像素矩阵构成的。例如，相机采集到图像后，生成未经过任何处理的原始图像，以作为输入图像。其中，输入图像由第一像素矩阵构成。然后，将输入图像输入至ISP进行处理。

需要说明的是，本申请实施例提供方法并不限制于相机的成像过程，也可以应用于其他独立的图像处理过程。对此，本申请不作限制。

S302：对所述第一像素矩阵执行矩阵转换，以生成第二像素矩阵。

在获取输入图像的第一像素矩阵后，通过CCM模块对其执行矩阵转换，以将第一像素矩阵中各个像素点的饱和度增强，提高输入图像的显示效果。其中，CCM模块执行矩阵转换时所时域的颜色转换矩阵，可以为3×3的颜色转换矩阵。

因此，在一些实施例中，对第一像素矩阵执行矩阵转换时，提取第一像素矩阵中像素点的第一颜色值(RGB值)。其中，第一颜色值包括红色通道、绿色通道与蓝色通道的分量。再基于第一颜色值生成像素点的第一向量，第一向量为三维列向量。即，将各个像素点的颜色值视为3×1的向量。再读取预设的颜色转换矩阵(CCM矩阵)。其中，颜色转换矩阵包括用于执行矩阵转换的系数，且颜色转换矩阵为三阶矩阵(3×3矩阵)。将第一向量与颜色转换矩阵相乘，以生成第二向量。再根据第二向量生成第二像素矩阵。

也就是说，通过3×3矩阵对输入图像进行处理，将输入图像乘以3×3矩阵得出一个新的图像，将构成该新的图像的像素矩阵称为第二像素矩阵。为了便于描述，本申请实施例中，将构成未经过3×3矩阵处理的图像中的各个像素点称为第一像素矩阵；将构成经过3×3矩阵处理的图像中的各个像素点称为第二像素矩阵。

如下表所示，在一些实施例中，在调试颜色转换矩阵时，先将矩阵配置成单位阵(rr＝gg＝bb＝1)，再将饱和度提高到适当值。rr，gg，bb对应CCM矩阵的RGB饱和度，数值越大饱和度越大。对颜色进行调整，先调整rg/gg/bg保证红色和黄色正常，再调整rb/gb/bb保证绿色和黄色正常，然后调整rr/gr/br保证蓝色和红色正常。其中，CCM的矩阵转换，即为调整RGB中红绿蓝三色分量的比例关系。

	红(r)	绿(g)	蓝(b)
				红(r)	rr	gr	br
绿(g)	rg	gg	bg
				蓝(b)	rb	gb	bb

S303：加载第一查找表，所述第一查找表包括所述第二像素矩阵中最大值侧的映射参数与所述第二像素矩阵中最小值侧的映射参数，所述最大值侧的映射参数与所述最小值侧的映射参数基于贝塞尔曲线设置。

在对第一像素矩阵执行矩阵转换生成第二像素矩阵后，加载预设的第一查找表(Look-Up Table，LUT)。其中，第一查找表包括第二像素矩阵中最大值侧(upper侧)的映射参数与第二像素矩阵中最小值侧(lower侧)的映射参数，最大值侧与最小值侧的映射参数基于贝塞尔曲线设置。

也就是说，本申请实施例在对输入图像执行矩阵转换后，基于贝塞尔曲线在upper侧拉一条压制的曲线，在lower侧拉一条抬升的曲线，可改善图像过饱和的问题，减少图像的细节丢失。

在一些实施例中，最大值侧的映射参数包括贝塞尔曲线的第一组控制点，最小值侧的映射参数包括贝塞尔曲线的第二组控制点，第一组控制点与第二组控制点可自定义设置。例如第一组控制点的数量可以为3个，第二组控制点的数量也为3个，可定义二阶贝塞尔曲线。又例如，第一组控制点的数量可以为4个，第二组控制点的数量也为4个，可定义三阶贝塞尔曲线。

S304：通过所述第一查找表调节所述第二像素矩阵的像素点，以生成第三像素矩阵。

在加载第一查找表后，通过第一查找表对第二像素矩阵的像素点进行调节，以生成一个新的像素矩阵。本申请实施例中，将通过查找表处理后的像素矩阵称为第三像素矩阵。

对于第二像素矩阵的upper侧，在一些实施例中，通过第一查找表调节第二像素矩阵的像素点时，提取第二像素矩阵中像素点的第二颜色值。查询目标颜色值。其中，目标颜色值为数值最高的第二颜色值。基于最大值侧的映射参数生成第二颜色值的第一调节值，再计算第一调节值与目标颜色值的第一比值。基于第一比值计算第一调节值在红色通道、绿色通道与蓝色通道的分量，以生成最大值侧的压制颜色值。即，在最大值侧通过第一查找表对第二像素矩阵的像素点进行颜色值调整。

对于第二像素矩阵的lower侧，在一些实施例中，基于最小值侧的映射参数生成第二颜色值的第二调节值，以生成最小值侧的抬升颜色值。即，在最小值侧通过第一查找表对第二像素矩阵中的像素点进行颜色值调整。

为了确定对颜色值压制或抬升的强度，在一些实施例中，计算第二颜色值与第一颜色值的差异值。再基于差异值将第二像素矩阵的像素划分为第一像素点与第二像素点。其中，第一像素点为差异值为正数的像素点，第二像素点为差异值为负数的像素点。再加载第二查找表。其中，第二查找表包括第二像素矩阵中最大值侧的比率参数与第二像素矩阵中最小值侧的比率参数，最大值侧的比率参数与最小值侧的比率参数基于贝塞尔曲线设置。再基于最大值侧的比例参数生成第一像素点的第一系数，以及基于最小值侧的比例参数生成第二像素点的第二系数。其中，第一系数表征压制颜色值的调节强度，第二系数表征抬升颜色值的调节强度。

也就是说，对第二像素矩阵与第一像素矩阵作差，得出二者的差异值。通过差异值的正负将第二像素矩阵的像素点分为两路，再通过第二查找表分别计算对应的系数(alpha)，即第一系数与第二系数。

S305：基于所述第三像素矩阵生成输出图像。

对第一像素矩阵与第二像素矩阵执行上述处理后，生成第三像素矩阵。再基于第三像素矩阵的各个像素点生成输出图像，将输出图像作为最终呈现的图像。

在一些实施例中，基于第二系数对抬升颜色值与第二颜色值执行加权求和，以生成最小侧的混合颜色值。即，基于第二系数对第一查找表调节后的lower侧的颜色值与第二像素矩阵的颜色值进行加权求和，以生成lower侧的混合颜色值(lower blended RGB)。

在一些实施例中，基于第一系数对混合颜色值与压制颜色值执行加权求和，以生成输出颜色值(output RGB)。再根据输出颜色值生成第三像素矩阵。然后，组合第三像素矩阵的像素点，以生成输出图像。

示例性的，如图4所示，图4为基于贝塞尔曲线的像素调节方法的算法流程示意图。其中，pic_1为上述实施例所述的第一像素矩阵，pic_2为上述实施例所述的第二像素矩阵，LU T_1.1为upper的第一查找表，参数可以为sat_mit_uppor_lut_x、sat_mit_upper_lut_y、sat_mit_upper_lut_slope；LUT_1.2的为lower侧的第一查找表，参数可以为sat_mit_lower_lut_x、sat_mit_lower_lut_y、sat_mit_lower_lut_slope；LUT_2.1为upper的第二查找表，参数可以为sat_mit_ratio_upper_lut；LUT_2.2的为lower侧的第二查找表，参数可以为sat_mit_ratio_lower_lut；alpha1表示第一系数，alpha2表示第二系数，alphablend为加权求和过程，diff为差异值，max pixel为目标颜色值的像素点。第一像素矩阵(pic_1)与第二像素矩阵(pic_2)为输入，输出的output RGB为第三像素矩阵(pic_3)中各像素点的颜色值。

以下通过第一组控制点、第二组控制点的数量各为三个进行说明。

如图5-图6所示，分别通过3个控制点对最小值侧和最大值侧进行控制。即，lower和upper的贝塞尔曲线分别使用两组3个点的bezier曲线来控制。第一组控制点分别为(upper_x0,upper_y0)、(upper_x1,upper_y1)、(upper_x2,upper_y2)；第二组控制点分别为(lower_x0,lower_y0)、(lower_x1,lower_y1)、(lower_x2,lower_y2)。由于中间段不存在裁剪的问题，所以中间段取y＝x即可。即，最小值侧的曲线如图5所示，最大值侧的曲线如图6所示。

需要说明的是，当第一组控制点与第二组控制点的数量为其他数量的控制点时，均采用与上述相同的原理。在此，本申请不作赘述。

基于上述实施例提供的基于贝塞尔曲线的像素调节方法，本申请部分实施例还提供一种贝塞尔曲线的像素调节装置，如图6所示，包括输入模块601、颜色转换矩阵模块602、饱和度控制模块603与输出模块604。

输入模块601，被配置为获取输入图像的第一像素矩阵，所述第一像素矩阵包括所述输入图像的像素点。例如，输入模块601可用于获取图4所示的pic_1与pic_2。

颜色转换矩阵模块602，被配置为对所述第一像素矩阵执行矩阵转换，以生成第二像素矩阵。例如，颜色转换矩阵模块602可以为CCM模块。

饱和度控制模块603，被配置为加载第一查找表，所述第一查找表包括所述第二像素矩阵中最大值侧的映射参数与所述第二像素矩阵中最小值侧的映射参数，所述最大值侧的映射参数与所述最小值侧的映射参数基于贝塞尔曲线设置；通过所述第一查找表调节所述第二像素矩阵的像素点，以生成第三像素矩阵。例如，饱和度控制模块603可以包括图4所示的LUT_1.1、LUT_1.2、LUT_2.1与LUT_2.2。

输出模块604，被配置为基于所述第三像素矩阵生成输出图像。例如，输出模块604可用于输出图4所示的output RGB，以及按照output RGB生成第三像素矩阵。

可以理解的是，本申请实施例提供的基于贝塞尔曲线的像素调节装置还可以包括更多的模块。对此，本申请不作限制。

基于上述基于贝塞尔曲线的像素调节方法，本申请的部分实施例还提供一种电子设备500，用于执行上述实施例提供的基于贝塞尔曲线的像素调节方法。

在一些实施例中，如图7所示，电子设备7包括：至少一个处理器701，至少一个通信接口702，至少一个存储器703和至少一个总线704。其中，总线704用于实现这些组件直接的连接通信，通信接口702用于与其他节点设备进行信令或数据的通信，存储器703存储有可被处理器701执行的计算机程序指令。当电子设备700运行时，处理器701与存储器703之间通过总线704通信，处理器701可调用存储器703中存储的计算机程序，并执行该计算机程序可以实现本申请实施例提供的基于贝塞尔曲线的像素调节方法。

由以上技术方案可知，本申请一些实施例提供的基于贝塞尔曲线的像素调节方法、装置及电子设备，所述方法可以获取输入图像的第一像素矩阵。其中，第一像素矩阵包括所述输入图像的像素点。再对第一像素矩阵执行矩阵转换，以生成第二像素矩阵。加载第一查找表，所述第一查找表包括第二像素矩阵中最大值侧的映射参数与第二像素矩阵中最小值侧的映射参数，最大值侧的映射参数与最小值侧的映射参数基于贝塞尔曲线设置。再通过第一查找表调节第二像素矩阵的像素点，以生成第三像素矩阵。最后，基于所述第三像素矩阵生成输出图像。所述方法基于贝塞尔曲线对矩阵转换后的像素矩阵进行处理，可改善最大值溢出与最小值溢出所导致的图像信息丢失问题，从而提高图像的显示效果。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。

为了方便解释，已经结合具体的实施方式进行了上述说明。但是，上述示例性的讨论不是意图穷尽或者将实施方式限定到上述公开的具体形式。根据上述的教导，可以得到多种修改和变形。上述实施方式的选择和描述是为了更好的解释原理以及实际的应用，从而使得本领域技术人员更好的使用所述实施方式以及适于具体使用考虑的各种不同的变形的实施方式。

Claims (10)

1.一种基于贝塞尔曲线的像素调节方法，其特征在于，包括：

获取输入图像的第一像素矩阵，所述第一像素矩阵包括所述输入图像的像素点；

对所述第一像素矩阵执行矩阵转换，以生成第二像素矩阵；

加载第一查找表，所述第一查找表包括所述第二像素矩阵中最大值侧的映射参数与所述第二像素矩阵中最小值侧的映射参数，所述最大值侧的映射参数与所述最小值侧的映射参数基于贝塞尔曲线设置；

通过所述第一查找表调节所述第二像素矩阵的像素点，以生成第三像素矩阵；

基于所述第三像素矩阵生成输出图像。

2.根据权利要求1所述的基于贝塞尔曲线的像素调节方法，其特征在于，所述对所述第一像素矩阵执行矩阵转换，包括：

提取所述第一像素矩阵中像素点的第一颜色值，所述第一颜色值包括红色通道、绿色通道与蓝色通道的分量；

基于所述第一颜色值生成所述像素点的第一向量，所述第一向量为三维列向量；

读取预设的颜色转换矩阵，所述颜色转换矩阵包括用于执行所述矩阵转换的系数，所述颜色转换矩阵为三阶矩阵；

将所述第一向量与所述颜色转换矩阵相乘，以生成第二向量；

根据所述第二向量生成所述第二像素矩阵。

3.根据权利要求1所述的基于贝塞尔曲线的像素调节方法，其特征在于，所述最大值侧的映射参数包括所述贝塞尔曲线的第一组控制点，所述最小值侧的映射参数包括所述贝塞尔曲线的第二组控制点。

4.根据权利要求1所述的基于贝塞尔曲线的像素调节方法，其特征在于，所述通过所述第一查找表调节所述第二像素矩阵的像素点，包括：

提取所述第二像素矩阵中像素点的第二颜色值；

查询目标颜色值，所述目标颜色值为数值最高的第二颜色值；

基于最大值侧的映射参数生成所述第二颜色值的第一调节值；

计算所述第一调节值与所述目标颜色值的第一比值；

基于所述第一比值计算所述第一调节值在红色通道、绿色通道与蓝色通道的分量，以生成所述最大值侧的压制颜色值。

5.根据权利要求4所述的基于贝塞尔曲线的像素调节方法，其特征在于，所述通过所述第一查找表调节所述第二像素矩阵的像素，还包括：

基于最小值侧的映射参数生成所述第二颜色值的第二调节值，以生成所述最小值侧的抬升颜色值。

6.根据权利要求5所述的基于贝塞尔曲线的像素调节方法，其特征在于，所述方法还包括：

计算所述第二颜色值与所述第一颜色值的差异值，所述第一颜色值为所述第一像素矩阵中像素点的颜色值；

基于所述差异值将所述第二像素矩阵的像素划分为第一像素点与第二像素点，所述第一像素点为所述差异值为正数的像素点，所述第二像素点为所述差异值为负数的像素点；

加载第二查找表，所述第二查找表包括所述第二像素矩阵中最大值侧的比率参数与所述第二像素矩阵中最小值侧的比率参数，所述最大值侧的比率参数与所述最小值侧的比率参数基于贝塞尔曲线设置；

基于所述最大值侧的比例参数生成所述第一像素点的第一系数，以及基于所述最小值侧的比例参数生成所述第二像素点的第二系数，所述第一系数表征所述压制颜色值的调节强度，所述第二系数表征所述抬升颜色值的调节强度。

7.根据权利要求6所述的基于贝塞尔曲线的像素调节方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述第二系数对所述抬升颜色值与所述第二颜色值执行加权求和，以生成所述最小值侧的混合颜色值。

8.根据权利要求7所述的基于贝塞尔曲线的像素调节方法，其特征在于，所述基于所述第三像素矩阵生成输出图像，包括：

基于所述第一系数对所述混合颜色值与所述压制颜色值执行加权求和，以生成输出颜色值；

根据所述输出颜色值生成所述第三像素矩阵；

组合所述第三像素矩阵的像素点，以生成所述输出图像。

9.一种基于贝塞尔曲线的像素调节装置，其特征在于，包括：

输入模块，被配置为获取输入图像的第一像素矩阵，所述第一像素矩阵包括所述输入图像的像素点；

颜色转换矩阵模块，被配置为对所述第一像素矩阵执行矩阵转换，以生成第二像素矩阵；

饱和度控制模块，被配置为加载第一查找表，所述第一查找表包括所述第二像素矩阵中最大值侧的映射参数与所述第二像素矩阵中最小值侧的映射参数，所述最大值侧的映射参数与所述最小值侧的映射参数基于贝塞尔曲线设置；通过所述第一查找表调节所述第二像素矩阵的像素点，以生成第三像素矩阵；

输出模块，被配置为基于所述第三像素矩阵生成输出图像。

10.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器与总线；

所述处理器和所述存储器通过所述总线通信连接；

所述存储器存储有可被所述处理器执行的计算机程序指令，所述处理器被配置为：

获取输入图像的第一像素矩阵，所述第一像素矩阵包括所述输入图像的像素点；

对所述第一像素矩阵执行矩阵转换，以生成第二像素矩阵；

加载第一查找表，所述第一查找表包括所述第二像素矩阵中最大值侧的映射参数与所述第二像素矩阵中最小值侧的映射参数，所述最大值侧的映射参数与所述最小值侧的映射参数基于贝塞尔曲线设置；

通过所述第一查找表调节所述第二像素矩阵的像素点，以生成第三像素矩阵；

基于所述第三像素矩阵生成输出图像。