CN118247384A - 书单封面生成方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种书单封面生成方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取目标书单的书单信息，目标书单为书籍集合，书单信息表征目标书单的介绍信息；根据书单信息，确定目标书单的封面图像描述信息，封面图像描述信息包括至少一个书单属性特征维度对应的描述信息；根据封面图像描述信息，生成目标书单的封面图像。本申请可以自动化、智能化的为书单生成封面图像，从而提高书单封面图像的制作效率，提高封面图像与书单中各书籍的匹配性，为提升书单的推荐效果提供条件。

Description

书单封面生成方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及一种书单封面生成方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

随着电子设备的不断发展，人们可以通过电子设备在书籍阅读平台上阅读或收听自己感兴趣的书籍。为了帮助用户快速筛选出自己感兴趣的书籍，书籍阅读平台除了向用户展示各类书籍的书籍信息，诸如书籍名称、书籍封面等信息之外，还会向用户展示各种书单的文本介绍信息。其中书单为书籍集合，该书籍集合包括基于某一话题、某一作者或某一书籍类型等属性特征确定的多个书籍。

然而，通过书籍阅读平台展示的书单通常没有封面图像，这就需要用户自己制作书单的封面图像，导致封面图像制作效率低下，而且用户制作的封面图像可能与书单中各书籍不匹配。

发明内容

本申请提供一种书单封面生成方法、装置、设备和存储介质，可以自动化、智能化的为书单生成封面图像，从而提高书单封面图像的制作效率，提高封面图像与书单中各书籍的匹配性，为提升书单的推荐效果提供条件。

第一方面，本申请实施例提供了一种书单封面生成方法，包括：

获取目标书单的书单信息，所述目标书单为书籍集合，所述书单信息表征所述目标书单的介绍信息；

根据所述书单信息，确定所述目标书单的封面图像描述信息，所述封面图像描述信息包括至少一个书单属性特征维度对应的描述信息；

根据所述封面图像描述信息，生成所述目标书单的封面图像。

第二方面，本申请实施例提供了一种书单封面生成装置，包括：

信息获取模块，用于获取目标书单的书单信息，所述目标书单为书籍集合，所述书单信息表征所述目标书单的介绍信息；

信息确定模块，用于根据所述书单信息，确定所述目标书单的封面图像描述信息，所述封面图像描述信息包括至少一个书单属性特征维度对应的描述信息；

图像生成模块，用于根据所述封面图像描述信息，生成所述目标书单的封面图像。

第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：

处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，以执行如第一方面实施例或其各实现方式中所述的书单封面生成方法。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，用于存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行如第一方面实施例或其各实现方式中所述的书单封面生成方法。

第五方面，本申请实施例提供了一种包含程序指令的计算机程序产品，当所述程序指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行如第一方面实施例或其各实现方式中所述的书单封面生成方法。

本申请实施例公开的技术方案，通过获取目标书单的书单信息，并基于目标书单的书单信息，确定目标书单的封面图像描述信息，然后基于目标书单的封面图像描述信息生成目标书单的封面图像。本申请可以自动化、智能化的为书单生成封面图像，从而提高书单封面图像的制作效率，提高封面图像与书单中各书籍的匹配性，为提升书单的推荐效果提供条件。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种书单封面生成方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的另一种书单封面生成方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的再一种书单封面生成方法的流程示意图；

图4a是本申请实施例提供的一种通过内容生成模块生成与封面图像描述信息对应图像内容的示意图；

图4b是本申请实施例提供的一种封面图像的示意图；

图4c是本申请实施例提供的另一种封面图像的示意图；

图4d是本申请实施例提供的再一种封面图像的示意图；

图5是本申请实施例提供的一种文本样式库中文本样式的示意图；

图6是本申请实施例提供的将描述关键词添加至图像内容上的一种实现示意图；

图7是本申请实施例提供的一种书单封面生成装置的示意性框图；

图8是本申请实施例提供的一种电子设备的示意性框图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。根据本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明，本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或方案不应被解释为比其它实施例或方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。

在本申请实施例的描述中，除了另有说明，“多个”是指两个或两个以上，即至少两个。“至少一个”是指一个或一个以上。

考虑到目前书籍阅读平台大多是通过相关页面诸如推荐页面等向用户展示各类书籍的书籍信息以及各种书单的文本介绍信息，以此来帮助用户从大量书籍中快速筛选出自己感兴趣的书籍。然而，通过书籍阅读平台展示的书单通常没有封面图像，这就需要用户自己制作书单的封面图像，导致封面图像制作效率低下，而且用户制作的封面图像可能与书单中各书籍不匹配。

为了解决上述技术问题，本申请的发明构思是：通过基于书单的书单信息，确定书单的封面图像描述信息，进而基于书单的封面图像描述信息，为书单生成对应的封面图像。由此可以实现自动化、智能化的为书单生成封面图像，从而提高书单封面图像的制作效率，提高封面图像与书单中各书籍的匹配性，为提升书单的推荐效果提供条件。

下面通过一些实施例对本申请的技术方案进行详细说明。下面所描述的实施例可以相互结合，对于相同或相似概念或过程可能在某些实施例内不再赘述。

图1是本申请实施例提供的一种书单封面生成方法的流程示意图。本申请实施例提供的书单封面生成方法可由书单封面生成装置来执行。该书单封面生成装置可由硬件和/或软件组成，并可集成于电子设备中。可选的，本申请电子设备可以是各类终端设备或各类服务器等，示例性的终端设备可选为平板电脑、智能手机(如Android手机，IOS手机，WindowsPhone手机等)、笔记本电脑、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)、可穿戴式设备、智慧屏等，本申请对电子设备的类型不做任何限制。其中，终端设备也可以成为用户设备(User Equipment，UE)、终端或用户装置等，此处不做任何限制。

如图1所示，该方法包括如下步骤：

S101，获取目标书单的书单信息，目标书单为书籍集合，书单信息表征目标书单的介绍信息。

本申请中，目标书单为书籍阅读平台中任意页面上显示的任意书单。其中，书籍阅读平台中的任意页面可以是但不限于：推荐页面、热榜页面以及热搜页面中的至少一个。

在一些可选实施例中，上述目标书单可选为书籍阅读平台基于任意属性特征(比如书籍作者、书籍类型以及书籍创作时间等内容信息)获取到的书籍集合。作为一种可选的实现方式，书籍阅读平台可以基于某一话题，确定与该话题关联的多个书籍，并将多个书籍的集合作为目标书单，此时该类书单为话题书单。诸如基于话题“霸道总裁”生成“霸道总裁作品集”等话题书单。作为另一种可选的实现方式，书籍阅读平台可以基于书籍的创作时间这一属性特征将属于该属性特征的多个书籍的集合作为“XX时期作品集”目标书单。诸如，基于书籍作者XX这一属性特征将相同作者创作的多个书籍生成“作者XX作品集”目标书单等。作为再一种可选的实现方式，书籍阅读平台可以针对任一榜单，获取该榜单下的前N个热榜书籍，并基于这些热榜书籍生成热榜类的目标书单等。此外，目标书单还可以是用户使用书籍阅读平台时自行创建的用户书单，等等，本申请对目标书单不作任何限制。

并且，在创建目标书单的同时书籍阅读平台或用户可以为该书单创建对应的书单信息，即为每个书单创建相应的介绍信息，诸如书单的书单标题、书单的简介信息以及书单内的书籍数量等信息。

进而，在创建好目标书单之后，本申请即可在任意时间触发获取目标书单的书单信息，或者也可以在检测到目标书单中的书籍发生更新之后，触发获取目标书单的书单信息等，本申请对获取目标书单的书单信息的时机不作任何限制。

S102，根据书单信息，确定目标书单的封面图像描述信息，封面图像描述信息包括至少一个书单属性特征维度对应的描述信息。

其中，书单属性特征维度可以包括：人物动作、人物外貌和场景中的至少一个。相应的，书单属性特征维度对应的描述信息，可理解为针对人物动作、人物外貌和场景中的至少一个进行展开描述后得到的信息。

考虑到目标书单的书单信息主要用于介绍目标书单内书籍的内容。而封面图像则是书单或书籍的形象代表，即通过封面图像可以将视觉美感和文化内涵相结合，从而传达出书单或书籍的主要思想和主要内容。所以，本申请可以基于目标书单的书单信息，来确定能够表达出目标书单内书籍的主要思想和主要内容的封面图像描述信息。从而后续基于确定出的封面图像描述信息，可以生成与目标书单相契合的封面图像。

在一些实现方式中，确定目标书单的封面图像描述信息，可选的将目标书单的书单信息作为输入数据输入至信息确定模型中，以通过该信息确定模型对上述书单信息进行数据处理，得到目标书单的封面图像描述信息。或者，也可以通过一些处理算法基于目标书单的书单信息，来确定目标书单的封面图像描述信息等，本申请对此不作任何限制。

上述信息确定模型可选为任一支持基于书单信息确定图像描述信息的网络模型。其中，该网络模型可以通过将多个书单的书单信息作为训练样本，对初始神经网络模型进行不断训练，并在训练过程中不断分析每个书单内书籍的主要内容和主要思想，以基于主要内容和主要思想生成封面图像描述信息。从而，当该神经网络模型训练完成之后，基于该网络模型可以准确确定与书单信息对应的封面图像描述信息。

S103，根据封面图像描述信息，生成目标书单的封面图像。

在一些可选实施例中，本申请可将封面图像描述信息输入至封面生成模块中，以通过封面生成模块生成与封面图像描述信息对应的封面图像。进而，将该封面图像确定为目标书单的封面图像。

上述封面生成模块可以是任意支持利用AI技术自动生成内容这一生产方式的器件或设备，本申请对其不作任何限制。本申请中封面生成模块可选为但不限于AI GC(AI-Generated Content)模块。

本申请实施例公开的技术方案，通过获取目标书单的书单信息，并基于目标书单的书单信息，确定目标书单的封面图像描述信息，然后基于目标书单的封面图像描述信息生成目标书单的封面图像。本申请可以自动化、智能化的为书单生成封面图像，从而提高书单封面图像的制作效率，提高封面图像与书单中各书籍的匹配性，为提升书单的推荐效果提供条件。

在一些可选实施例中，本申请中目标书单的书单信息可包括标题信息和简介信息。并且，该书单信息中的标题信息和简介信息，主要用于介绍目标书单内的书籍。可以理解的是，上述书单信息也可以称之为目标书单的介绍信息。所以，在上述实施例的基础上，结合图2对本申请中根据书单信息确定目标书单的封面图像描述信息进行进一步的解释说明。如图2所示，上述S102可包括如下步骤S102-1至S102-2：

S102-1，根据书单信息，确定目标书单对应的书籍类型信息。

考虑到目标书单的书单信息可以包括：标题信息和简介信息。

并且，基于标题信息和/或简介信息可以确定目标书单对应的书籍类型信息。

所以，本申请根据目标书单的书单信息确定目标书单对应的书籍类型信息，可通过下述任一方式实现：

第一种方式，将标题信息作为输入数据输入至书单类型确定模型中，得到目标书单对应的书籍类型信息。

第二种方式，将简介信息作为输入数据输入至书单类型确定模型中，得到目标书单对应的书籍类型信息。

第三种方式，将标题信息和简介信息作为输入数据输入至书单类型确定模型中，得到目标书单对应的书籍类型信息。

上述书单类型确定模型可选为一种相关性网络模型，并且该书单类型确定模型可通过利用大量书单的标题信息和/或简介信息对网络模型进行不断训练，以使其基于输入的标题信息和/或简介信息可以准确确定出与该标题信息和/或简介信息对应的书单类型。

也即是，本申请通过将目标书单的标题信息和/或简介信息输入书单类型确定模型中，得到书单类型确定模型输出的目标书单对应的书籍类型信息。

S102-2，根据书籍类型信息，确定目标书单的封面图像描述信息。

在一些可选实施例中，本申请可基于目标书单的书籍类型信息，在封面图像描述信息库中确定与该书籍类型信息相对应的多个候选封面图像描述信息。之后，从多个候选封面图像描述信息中，选取任一目标封面图像描述信息，并将该目标封面图像描述信息确定为目标书单的封面图像描述信息。

本申请中，从多个候选封面图像描述信息中，选取任一目标封面图像描述信息时，可随机从多个候选封面图像描述信息中选取一个候选封面图像描述信息作为目标封面图像描述信息；或者，也可以按照预设选取规则从多个候选封面图像描述信息中选取一个候选封面图像描述信息作为目标封面图像描述信息等，本申请对选取任一目标封面图像描述信息的具体实现过程不作任何限制。其中，预设选取规则可以是按照从前至后的顺序，或者按照从中间依次向两侧的顺序，或者按照从后至前的顺序等，此处对其不做限制。

考虑到目标书单的书单信息中可能包括有场景、人物外貌和/或人物动作等关键词。所以，本申请从多个候选封面图像描述信息中，选取目标封面图像描述信息时，还可以根据目标书单的书单信息确定描述关键词，进而根据描述关键词，从多个候选封面图像描述信息中选取目标封面图像描述信息。

在一些可选实施例中，上述根据目标书单的书单信息确定描述关键词，可理解为从目标书单的标题信息和/或简介信息中提取描述关键词。具体提取描述关键词可包括如下方式：

方式一，通过统计词频等信息从标题信息和/或简介信息中筛选出现频率高且具有意义的词，并将筛选出的词作为描述关键词。

本申请中，可通过词频(Term Frequency,缩写TF)-逆文档频率(I nverseDocument Frequency,缩写TDF)算法,即TF-IDF算法、文本排序算法(TextRank算法)等，从标题信息和/或简介信息中提取描述关键词。

需要说明的是，如果基于统计的提取方式从标题信息和/或简介信息中筛选的词出现频率相同，则从相同出现频率的词中筛选具有意义的词作为描述关键词。

方式二，可通过对标题信息和/或简介信息进行分词，并按照词性从所有分词中筛选描述关键词。

方式三，利用语言模型预测标题信息和/或简介信息的概率，并基于概率从标题信息和/或简介信息中提取描述关键词。

作为一种可选实现方式，可通过隐马尔可夫模型或条件随机场来对标题信息和/或简介信息进行处理，以从标题信息和/或简介信息中提取到描述关键词。

需要说明的是，上述几种实现方式仅是对本申请实施例的示例性说明，不作为对本申请的具体限制。

在一些可选实施例中，上述根据描述关键词，从多个候选封面图像描述信息中选取目标封面图像描述信息，具体实现过程可为：确定多个候选封面图像描述信息中哪一候选封面图像描述信息中包括描述关键词，并将包括描述关键词的候选封面图像描述信息确定为目标封面图像描述信息。

考虑到基于目标书单的标题信息和/或简介信息确定的描述关键词的数量可以有多个，那么根据描述关键词从多个候选封面图像描述信息中选取目标封面图像描述信息时，可首先确定哪些候选封面图像描述信息中存在描述关键词。接着，确定存在描述关键词的候选封面图像描述信息中描述关键词的数量。然后，将包括描述关键词数量最多的那一个候选封面图像描述信息，确定为目标封面图像描述信息。如此，可以获取到更贴合目标书单的封面图像描述信息，从而后续基于该封面图像描述信息可以生成与目标书单中各书籍更匹配的封面图像。

在一些可选实施例中，上述封面图像描述信息库可理解为存储有多个封面图像描述信息的数据库，并且该数据库中每个封面图像描述信息对应有书籍类型信息。也即是，封面图像描述信息库是按照封面图像描述信息和书籍类型信息之间的映射关系，存储封面图像描述信息。

并且，本申请中上述封面图像描述信息库的构建，可包括如下步骤：

S11，根据预设书单特征维度对不同书籍类型进行展开描述，得到每个书籍类型信息对应的多个封面图像描述信息。

S12，根据每个书籍类型信息对应的多个封面图像描述信息，构建封面图像描述信息库。

其中，预设书单特征维度可以包括：人物动作、人物外貌和场景中的至少一个。

示例性的，假设某一书单对应的书籍类型信息为古代言情，那么基于人物动作、人物外貌和场景这三个预设书单特征维度对上述古代言情进行展开描述，以得到该古代言情对应的多个封面图像描述信息，可如下表1所示：

表1

采用上述按照预设书单特征维度针对古代言情这一书籍类型信息进行展开描述的方式，可以对其他书籍类型信息进行相同或类似的展开描述，以得到不同书籍类型对应的多个封面图像描述信息。然后，按照书籍类型信息和封面图像描述信息之间的映射关系，将不同书籍类型信息对应的多个封面图像描述信息作为封面图像描述信息库的数据进行存储操作，以得到封面图像描述信息库。

由此可见，本申请通过基于书单信息确定目标书单对应的书籍类型信息，进而基于书籍类型信息缩小确定目标书单的封面图像描述信息范围，然后从小范围内的多个候选封面图像描述信息中可以准确快速的确定出与目标书单对应的目标封面图像描述信息，从而可以提高书单的封面图像生成效率。

在另一种可选实现方式中，考虑到目标书单的书单信息主要用于介绍目标书单内的书籍。所以，本申请可以通过介绍目标书单内书籍的书单信息，确定目标书单的封面文本内容，进而基于该封面文本内容和封面图像描述信息，生成与目标书单关联性强的封面图像，从而用户基于该封面图像可以更为直观且准确的知晓该目标书单的相关信息，从而提高书单的推荐效果。其中，封面文本内容可理解为展示在图像中的文本内容。下面结合图3，对本申请提供的书单封面生成方法进行进一步解释说明。

如图3所示，该方法可以包括如下步骤：

S201，获取目标书单的书单信息，目标书单为书籍集合，书单信息用于表征目标书单的介绍信息。

S202，根据书单信息，确定目标书单的封面图像描述信息以及确定描述关键词，封面图像描述信息包括至少一个书单属性特征维度对应的描述信息。

上述描述关键词，可理解为用于生成目标书单封面图像的封面文本内容。

在一些可选实施例中，根据目标书单的书单信息确定描述关键词，可包括如下实现情形：

第一种情形，根据目标书单的标题信息，确定描述关键词。

本申请中，可通过对目标书单的标题信息进行关键词提取操作，以得到描述关键词。

第二种情形，根据目标书单的标题信息，确定至少一个意图信息，并根据意图信息确定描述关键词。

作为一种可选的实现方式，上述确定意图信息并根据意图信息确定描述关键词，可包括如下步骤：

第一步，将标题信息输入至意图确定模型中，以通过意图确定模型对标题信息进行拆解，以得到标题信息对应的至少一个意图信息。其中，每个意图信息可以对应至少一个意图维度。

在本申请中，意图维度可包括但不限于：主题、角色、情节、风格、作者和评价中的至少一种。

上述意图确定模型可选为一种自然语言处理模型，并且该意图确定模型可通过利用大量书单的标题信息样本对网络模型进行不断训练，以使其基于输入的标题信息可以准确将标题信息拆解成至少一个意图信息。

示例性的，假设目标书单为某一话题书单，那么该话题书单的标题信息为话题的标题信息，那么基于意图确定模型，将该话题的标题信息拆解为至少一个意图，可如下表2所示。

表2

第二步，确定与标题信息对应的至少一个意图信息的数量，如果该意图信息的数量小于第一数量阈值，则执行第三步，否则执行第四步。

第三步，响应于上述意图信息的数量小于第一数量阈值时，确定标题信息为描述关键词。

第四步，响应于意图信息的数量大于或等于第一数量阈值时，根据意图维度优先级从所有意图信息中选取一个或一个以上意图信息，将选取的一个以上意图信息确定为描述关键词，或者将一个或一个以上意图信息和标题信息确定为描述关键词。

其中，第一数量阈值为可调参数，具体可根据应用需要进行灵活调整，示例性的本申请中第一数量阈值可选为2。

考虑到意图信息的数量小于第一数量阈值时，利用该少量意图信息可能无法准确描述出目标书单内书单的主要信息。而标题信息可以完整描述目标书单内书单的主要信息。所以，本申请在确定与标题信息对应意图信息的数量小于第一数量阈值时，可直接将标题信息确定为描述关键词。

进一步的，当意图信息的数量大于或等于第二数量阈值时，本申请可选确定标题信息和至少一个意图信息作为描述关键词，或者确定至少两个意图信息作为描述关键词。也即是，在意图信息的数量大于或等于第二数量阈值时，可从标题信息和意图信息中选取描述关键词。

考虑到每个意图信息对应的意图维度具有不同的优先级，诸如当意图维度为主题、风格、角色和流派时，意图维度优先级可选为主题>风格>角色>流派。所以，本申请从所有意图信息中选取一个或一个以上意图信息时，可按照上述意图维度优先级来获取，以此保证获取到的意图信息与目标书单的书籍更为契合。

值得注意的是，当确定至少两个意图信息为描述关键词时，可选的从所有意图信息中选取数量小于第二数量阈值的意图信息，如此一方面可以确保选取的意图信息能够描述目标书单内各书籍的主要内容，另一方面不会因为意图信息的数量过多导致最终生成的封面图像中因文本内容过多，造成封面图像展示的图像信息过少，使得用户视觉体验差的问题发生。

上述第二数量阈值为可调参数，具体根据实际应用需要进行灵活设置。本申请中第二数量阈值可选为3等，本申请对其不作任何限制。

在一些可选实施例中，考虑到基于意图信息确定的描述关键词为标题信息或者标题信息和至少一个意图信息。其中，意图信息为最小单位，即为不可再拆解的信息，而标题信息为可拆解信息。所以，本申请可选的可以对描述关键词包括的标题信息进行关键词提取，并将提取出来的关键词作为描述关键词，以此来减少目标书单对应封面图像中显示的文本信息长度，使得封面图像的展示可以达到以图像为主，文本信息为辅的效果，从而吸引用户的注意力，以提高向用户推荐书单的效果。

需要说明的是，本实施例中确定目标书单的封面图像描述信息以及确定描述关键词的执行顺序，可以先确定封面图像描述信息再确定描述关键词；或者，先确定描述关键词再确定封面图像描述信息；又或者，同步确定封面图像描述信息和描述关键词，本申请对此不作任何限制。

S203，根据描述关键词和封面图像描述信息，生成目标书单的封面图像。

获取到目标书单对应的描述关键词和封面图像描述信息之后，本申请可首先基于封面图像描述信息生成图像内容，之后将描述关键词添加到图像内容上，以为目标书单生成包括文本内容和背景内容的封面图像。

在一些可选实施例中，本申请可将封面图像描述信息输入至内容生成模块中，以通过内容生成模块生成与封面图像描述信息对应的图像内容。示例性的，如图4a所示。

应理解，上述内容生成模块可以是任意支持利用AI技术自动生成内容这一生产方式的器件或设备，本申请对其不作任何限制。本申请中内容生成模块可选为但不限于AI GC(AI-Generated Content)模块。

在一些可选实施例中，基于封面图像描述信息生成图像内容之前，本申请还可以确定基于图像内容的目标风格，并基于目标风格的风格描述信息补充目标书单的封面图像描述信息。之后，将补充后的封面图像描述信息输入至内容生成模块中，以通过内容生成模块生成与该补充后的封面图像描述信息对应的图像内容。如此，可以丰富图像内容，使得最终生成的封面图像更具有特点，辨识度更高，从而可以进一步提升书单推荐率。

在一些可实现方式中，上述确定图像内容的目标风格，可将用户从风格库中选取的任一风格确定为目标风格，或者基于封面图像描述信息从风格库中随机自动选取的任一风格确定为目标风格等，本申请对此不作任何限制。

上述风格库为预先设置好的且包括多个风格样式的数据库，并且该数据库可以定期进行更新，上述定期可以根据实际应用需要进行灵活设置，比如7天或10天等，对此不作任何限制。

也即是，本申请确定图像内容的目标风格，包括：响应于对风格库中任一风格的选取操作，将选取的风格作为目标风格；或者，基于封面图像描述信息从风格库中选取任一风格，并将选取的风格作为目标风格。

考虑到图像内容中可能会存在人物和/或其他动物等目标对象，所以如果直接将描述关键词添加到图像内容的任意位置，则可能会遮挡上述目标对象的头部、脸部等主要区域，使得生成的封面图像效果差，如图4b所示。

所以，本申请基于描述关键词和图像内容，生成目标书单的封面图像之前，首先对图像内容进行图像识别，以确定图像内容中是否存在人物和/或其他动物等目标对象。如果识别出图像内容中存在目标对象，则基于目标对象确定描述关键词的展示位置。然后，基于描述关键词的展示位置，将描述关键词添加在图像内容上，以生成不遮挡目标对象头部、脸部等主要区域的封面图像，如此可以提高目标书单的封面图像展示效果，如图4c所示。如果识别出图像内容中不存在目标对象，则确定图像内容的居中位置为描述关键词的展示位置，然后基于该居中位置将描述关键词添加在图像内容上，以生成目标书单的封面图像，如图4d所示。

在一些实施例中，上述基于目标对象确定描述关键词的展示位置，可包括如下情形：

情形一，当目标对象为人物或其他动物时，利用物体位姿估计算法，诸如OnePose等，确定人物的人体位置或其他动物的身体位置。然后，将人体的肩膀以及肩膀以下部分确定为描述关键词的展示位置，或者将除其他动物之外的任意区域确定为描述关键词的展示位置。

情形二，当目标对象为人物和其他动物时，利用物体位姿估计算法确定人物的人体位置。然后，将人体的肩膀以及肩膀以下部分确定为描述关键词的展示位置。

在一些可选实施例中，为了进一步增强目标书单封面图像的丰富性和多样性，本申请基于描述关键词的展示位置，将描述关键词添加在图像内容上，以生成不遮挡目标对象的封面图像之前，可选的首先确定描述关键词的类型，其中描述关键词的类型包括：标题、意图和标题意图。之后，根据描述关键词的类型，从文本样式库中选取描述关键词的目标文本样式。进而，基于描述关键词的展示位置和目标文本样式，将描述关键词添加在图像内容上，以为目标书单生成封面图像。

上述描述关键词为多个意图信息，或者标题信息和意图信息，又或者纯标题信息，所以基于描述关键词可以直观确定描述关键词的类型是标题类型、意图类型还是标题意图类型。

进而，根据内容类型，从文本样式库中选取描述关键词的目标文本样式，可选为从文本样式库中筛选与描述关键词的类型对应的多个候选文本样式，然后采用随机选取方式，或者按照从前至后顺序选取，又或者按照从后至前顺序选取等方式，从多个候选文本样式中筛选任一候选文本样式作为目标文本样式。

并且，上述文本样式库为包括多个文本样式的数据库，且该数据库内的文本样式可定期更新，从而可以满足为任意书单生成个性化封面图像需求。上述定期可以根据实际应用需要进行灵活设置，比如15天、一个月或者6个月等，对此不作任何限制。示例性的，上述文本样式库内的文本样式可如图5所示。

在一些可选实施例中，本申请确定描述关键词的展示位置时，还可以根据描述关键词的类型和目标对象来实现。示例性的，如果确定描述关键词的类型为标题类型，且目标对象为人物或其他动物，则将人物肩膀以及肩膀以下的任意位置，或者除其他动物之外的任意区域作为描述关键词的展示位置。如果确定描述关键词的类型为意图类型，且目标对象为人物，则确定不遮挡人物脸部区域的任意区域为描述关键词的展示位置，例如图6所示，图6中描述关键词的展示位置包括：按照居中纵向或横向排列在图像内容中，按照右上角纵向或横向排列在图像内容中，以及沿着图像内容的任一对角线进行斜线排列在图像内容中等。如果确定描述关键词的类型为标题意图类型，且目标对象为人物或其他动物，则将人物肩膀以及肩膀以下的任意位置作为描述关键词的展示位置，等等，本申请对根据描述关键词的类型和目标对象确定描述关键词的展示位置不作任何限制。

在一些可选实施例中，为了生成文本与背景相协调的封面图像，本申请可将单行文本高度不低于图像内容的五分之一，确定描述关键词的展示大小。进而，根据描述关键词的展示位置、展示大小以及目标文本样式，将描述关键词添加至图像内容中。考虑到单行文本高度为图像内容的三分之一时封面图像的展示效果最佳，所以本申请优先将单行文本高度不低于图像内容的三份之一，确定为描述关键词的展示大小，进而按照该展示大小将描述关键词添加至图像内容中，以生成目标书单的最佳封面图像。

本申请实施例公开的技术方案，通过获取目标书单的书单信息，并基于目标书单的书单信息，确定目标书单的封面图像描述信息，然后基于目标书单的封面图像描述信息生成目标书单的封面图像。本申请可以自动化、智能化的为书单生成封面图像，从而提高书单封面图像的制作效率，提高封面图像与书单中各书籍的匹配性，为提升书单的推荐效果提供条件。此外，通过基于目标书单的书单信息，确定目标书单的封面文本内容，进而基于该封面文本内容和封面图像描述信息，生成与目标书单关联性强的封面图像，从而用户基于该封面图像可以更为直观且准确的知晓该目标书单的相关信息，为进一步提高书单的推荐效果提供条件。

下面参照附图7，对本申请实施例提出的一种书单封面生成装置进行描述。图7是本申请实施例提供的一种书单封面生成装置的示意性框图。

如图7所示，该书单封面生成装置300包括：信息获取模块310、信息确定模块320和图像生成模块330。

其中，信息获取模块310，用于获取目标书单的书单信息，所述目标书单为书籍集合，所述书单信息表征所述目标书单的介绍信息；

信息确定模块320，用于根据所述书单信息，确定所述目标书单的封面图像描述信息，所述封面图像描述信息包括至少一个书单属性特征维度对应的描述信息；

图像生成模块330，用于根据所述封面图像描述信息，生成所述目标书单的封面图像。

本申请实施例的一种可选实现方式，信息确定模块320，包括：

第一确定单元，用于根据所述书单信息，确定所述目标书单对应的书籍类型信息；

第二确定单元，用于根据所述书籍类型信息，确定所述目标书单的封面图像描述信息。

本申请实施例的一种可选实现方式，所述目标书单的书单信息包括：标题信息和简介信息，所述第一确定单元具体用于：将所述标题信息和/或所述简介信息输入至书单类型确定模型中，得到所述目标书单对应的书籍类型信息。

本申请实施例的一种可选实现方式，所述第二确定单元，具体用于：在封面图像描述信息库中，确定与所述书籍类型信息相对应的多个候选封面图像描述信息；从多个所述候选封面图像描述信息中，选取任一目标封面图像描述信息，将所述目标封面图像描述信息确定为所述目标书单的封面图像描述信息。

本申请实施例的一种可选实现方式，所述第二确定单元还用于：根据所述目标书单的书单信息，确定描述关键词；根据所述描述关键词，从多个所述候选封面图像描述信息中选取所述目标封面图像描述信息。

本申请实施例的一种可选实现方式，还包括：

构建模块，用于根据预设书单特征维度对不同书籍类型信息进行展开描述，得到每个所述书籍类型信息对应的多个封面图像描述信息；根据每个所述书籍类型信息对应的多个封面图像描述信息，构建所述封面图像描述信息库。

本申请实施例的一种可选实现方式，图像生成模块330，具体用于：将所述封面图像描述信息输入至封面生成模块中，得到所述目标书单的封面图像。

本申请实施例的一种可选实现方式，图像生成模块330，包括：

第三确定单元，用于根据所述目标书单的书单信息确定描述关键词；

生成单元，用于根据所述描述关键词和所述封面图像描述信息，生成所述目标书单的封面图像。

本申请实施例的一种可选实现方式，所述第三确定单元，具体用于：根据所述目标书单的标题信息，确定所述描述关键词；或者，根据所述目标书单的标题信息，确定至少一个意图信息，并根据所述意图信息确定所述描述关键词。

本申请实施例的一种可选实现方式，所述第三确定单元，还用于：将所述标题信息输入至意图确定模型中，得到所述标题信息对应的至少一个意图信息，其中每个所述意图信息对应至少一个意图维度；

其中，所述意图维度包括：主题、角色、情节、风格和评价中的其中一项。

本申请实施例的一种可选实现方式，所述第三确定单元，还用于：响应于所述意图信息的数量小于第一数量阈值时，确定所述标题信息为所述描述关键词；响应于所述意图信息的数量大于或等于所述第一数量阈值时，根据意图维度优先级从所有意图信息中选取一个或一个以上意图信息，将选取的一个以上所述意图信息确定为所述描述关键词，或者将一个或一个以上所述意图信息和所述标题信息确定为所述描述关键词。

本申请实施例的一种可选实现方式，生成单元，具体用于：根据所述封面图像描述信息，得到图像内容；根据所述描述关键词和所述图像内容，生成所述目标书单的封面图像。

本申请实施例的一种可选实现方式，生成单元，还用于：当识别所述图像内容中存在目标对象时，基于所述目标对象确定所述描述关键词的展示位置；根据所述描述关键词的展示位置，将所述描述关键词添加在所述图像内容上，以生成所述目标书单的封面图像。

本申请实施例的一种可选实现方式，装置300还包括：

样式选取模块，用于根据所述描述关键词的类型，从文本样式库中选取目标文本样式；

生成单元，还用于根据所述描述关键词的展示位置和所述描述关键词的目标文本样式，将所述描述关键词添加在所述图像内容上，以生成所述目标书单的封面图像。

本申请实施例的一种可选实现方式，装置300还包括：

大小确定模块，用于根据所述图像内容，确定所述描述关键词的展示大小；

生成单元，还用于根据所述描述关键词的展示位置、所述展示大小以及所述目标文本样式，将所述描述关键词添加在所述图像内容上，以生成所述目标书单的封面图像。

应理解的是，装置实施例与前述方法实施例可以相互对应，类似的描述可以参照方法实施例。为避免重复，此处不再赘述。具体地，图7所示的装置300可以执行图1对应的方法实施例，并且装置300中的各个模块的前述和其它操作和/或功能分别为了实现图1中的各个方法中的相应流程，为了简洁，在此不再赘述。

上文中结合附图从功能模块的角度描述了本申请实施例的装置300。应理解，该功能模块可以通过硬件形式实现，也可以通过软件形式的指令实现，还可以通过硬件和软件模块组合实现。具体地，本申请实施例中的第一方面方法实施例的各步骤可以通过处理器中的硬件的集成逻辑电路和/或软件形式的指令完成，结合本申请实施例公开的第一方面方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。可选地，软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器、可编程只读存储器、电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域的成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器，处理器读取存储器中的信息，结合其硬件完成上述第一方面方法实施例中的步骤。

图8是本申请实施例提供的一种电子设备的示意性框图。如图8所示，该电子设备400可包括：

存储器410和处理器420，该存储器410用于存储计算机程序，并将该程序代码传输给该处理器420。换言之，该处理器420可以从存储器410中调用并运行计算机程序，以实现本申请实施例中的书单封面生成方法。

例如，该处理器420可用于根据该计算机程序中的指令执行上述书单封面生成方法实施例。

在本申请的一些实施例中，该处理器420可以包括但不限于：

通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(FieldProgrammable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等等。

在本申请的一些实施例中，该存储器410包括但不限于：

易失性存储器和/或非易失性存储器。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器(Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double DataRate SDRAM，DDR SDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(synch link DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，DR RAM)。

在本申请的一些实施例中，该计算机程序可以被分割成一个或多个模块，该一个或者多个模块被存储在该存储器410中，并由该处理器420执行，以完成本申请提供的书单封面生成方法。该一个或多个模块可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述该计算机程序在该电子设备中的执行过程。

如图8所示，该电子设备400还可包括：

收发器430，该收发器430可连接至该处理器420或存储器410。

其中，处理器420可以控制该收发器430与其他设备进行通信，具体地，可以向其他设备发送信息或数据，或接收其他设备发送的信息或数据。收发器430可以包括发射机和接收机。收发器430还可以进一步包括天线，天线的数量可以为一个或多个。

应当理解，该电子设备中的各个组件通过总线系统相连，其中，总线系统除包括数据总线之外，还包括电源总线、控制总线和状态信号总线。

本申请还提供了一种计算机存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被计算机执行时使得该计算机能够执行上述方法实施例的书单封面生成方法。

本申请实施例还提供一种包含程序指令的计算机程序产品，当所述程序指令在电子设备上运行时，使得所述电子设备执行上述方法实施例的书单封面生成方法。

当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行该计算机程序指令时，全部或部分地产生按照本申请实施例该的流程或功能。该计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。该计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中，或者从一个计算机可读存储介质向另一个计算机可读存储介质传输，例如，该计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字用户线(digital subscriber line，DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。该计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。该可用介质可以是磁性介质(例如，软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如数字视频光盘(digital video disc，DVD))、或者半导体介质(例如固态硬盘(solid state disk，SSD))等。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的模块及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统、装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，该模块的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个模块或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的模块可以是或者也可以不是物理上分开的，作为模块显示的部件可以是或者也可以不是物理模块，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。例如，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。

以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以该权利要求的保护范围为准。

Claims (18)

1.一种书单封面生成方法，其特征在于，包括：

获取目标书单的书单信息，所述目标书单为书籍集合，所述书单信息表征所述目标书单的介绍信息；

根据所述书单信息，确定所述目标书单的封面图像描述信息，所述封面图像描述信息包括至少一个书单属性特征维度对应的描述信息；

根据所述封面图像描述信息，生成所述目标书单的封面图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述书单信息，确定所述目标书单的封面图像描述信息，包括：

根据所述书单信息，确定所述目标书单对应的书籍类型信息；

根据所述书籍类型信息，确定所述目标书单的封面图像描述信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标书单的书单信息包括：标题信息和简介信息，所述根据所述书单信息，确定所述目标书单对应的书籍类型信息，包括：

将所述标题信息和/或所述简介信息输入至书单类型确定模型中，得到所述目标书单对应的书籍类型信息。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述书籍类型信息，确定所述目标书单的封面图像描述信息，包括：

在封面图像描述信息库中，确定与所述书籍类型信息相对应的多个候选封面图像描述信息；

从多个所述候选封面图像描述信息中，选取任一目标封面图像描述信息，将所述目标封面图像描述信息确定为所述目标书单的封面图像描述信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从多个所述候选封面图像描述信息中，选取任一目标封面图像描述信息，包括：

根据所述目标书单的书单信息，确定描述关键词；

根据所述描述关键词，从多个所述候选封面图像描述信息中选取所述目标封面图像描述信息。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述封面图像描述信息库，通过如下步骤构建：

根据预设书单特征维度对不同书籍类型信息进行展开描述，得到每个所述书籍类型信息对应的多个封面图像描述信息；

根据每个所述书籍类型信息对应的多个封面图像描述信息，构建所述封面图像描述信息库。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述封面图像描述信息，生成所述目标书单的封面图像，包括：

将所述封面图像描述信息输入至封面生成模块中，得到所述目标书单的封面图像。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成目标书单的封面图像，包括：

根据所述目标书单的书单信息确定描述关键词；

根据所述描述关键词和所述封面图像描述信息，生成所述目标书单的封面图像。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据目标书单的书单信息确定描述关键词，包括：

根据所述目标书单的标题信息，确定所述描述关键词；

或者，

根据所述目标书单的标题信息，确定至少一个意图信息，并根据所述意图信息确定所述描述关键词。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标书单的标题信息，确定至少一个意图信息，包括：

将所述标题信息输入至意图确定模型中，得到所述标题信息对应的至少一个意图信息，其中每个所述意图信息对应至少一个意图维度；

其中，所述意图维度包括：主题、角色、情节、风格和评价中的其中一项。

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述意图信息确定所述描述关键词，包括：

响应于所述意图信息的数量小于第一数量阈值时，确定所述标题信息为所述描述关键词；

响应于所述意图信息的数量大于或等于所述第一数量阈值时，根据意图维度优先级从所有意图信息中选取一个或一个以上意图信息，将选取的一个以上所述意图信息确定为所述描述关键词，或者将一个或一个以上所述意图信息和所述标题信息确定为所述描述关键词。

12.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述根据所述描述关键词和所述封面图像描述信息，生成所述目标书单的封面图像，包括：

根据所述封面图像描述信息，得到图像内容；

根据所述描述关键词和所述图像内容，生成所述目标书单的封面图像。

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，所述根据所述描述关键词和所述图像内容，生成所述目标书单的封面图像，包括：

当识别所述图像内容中存在目标对象时，基于所述目标对象确定所述描述关键词的展示位置；

根据所述描述关键词的展示位置，将所述描述关键词添加在所述图像内容上，以生成所述目标书单的封面图像。

14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述描述关键词的类型，从文本样式库中选取目标文本样式；

根据所述描述关键词的展示位置和所述描述关键词的目标文本样式，将所述描述关键词添加在所述图像内容上，以生成所述目标书单的封面图像。

15.根据权利要求14所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述图像内容，确定所述描述关键词的展示大小；

根据所述描述关键词的展示位置、所述展示大小以及所述目标文本样式，将所述描述关键词添加在所述图像内容上，以生成所述目标书单的封面图像。

16.一种书单封面生成装置，其特征在于，包括：

信息获取模块，用于获取目标书单的书单信息，所述目标书单为书籍集合，所述书单信息表征所述目标书单的介绍信息；

信息确定模块，用于根据所述书单信息，确定所述目标书单的封面图像描述信息，所述封面图像描述信息包括至少一个书单属性特征维度对应的描述信息；

图像生成模块，用于根据所述封面图像描述信息，生成所述目标书单的封面图像。

17.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器和存储器，所述存储器用于存储计算机程序，所述处理器用于调用并运行所述存储器中存储的计算机程序，以执行如权利要求1至15中任一项所述的书单封面生成方法。

18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，用于存储计算机程序，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1至15中任一项所述的书单封面生成方法。