CN118172176A - 一种基于区块链的金融风险分析方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于区块链的金融风险分析方法及系统，具体涉及金融风险分析技术领域，包括金融风险区域划分模块、金融风险数据采集模块、金融风险数据风险分析模块、金融风险数据风险程度分析模块、金融风险综合分析模块，以及金融风险分析人机交互模块；所述金融风险区域划分模块用于将保险种类分红险保险产品确定为目标区域，且将目标区域按照相等的时间段划分为若干个监控子区域；本发明通过对业务结构各参数进行分析，得到一个指标来评估分红险业务结构与风险分布情况，可以更加全面地认识分红险的特点、风险和收益表现，有助于保险公司根据市场需求和消费者偏好，对分红险产品进行优化和创新，提高产品的市场竞争力。

Description

一种基于区块链的金融风险分析方法及系统

技术领域

本发明涉及金融风险分析技术领域，具体为一种基于区块链的金融风险分析方法及系统。

背景技术

区块链是一种块链式存储、不可篡改、安全可信的去中心化分布式账本，通过不断增长的数据块链（Blocks）记录交易和信息，确保数据的安全和透明性，广泛应用于金融、供应链、医疗、不动产等领域。在金融领域，金融风险指的是与金融有关的风险，如金融市场风险、金融产品风险、金融机构风险等，目前大多通过金融从业人员的主观判断和经验实现对金融风险分析的目的。

传统的金融分析通常邀请具有丰富经验和专业知识的人士对金融风险进行评估，评估结果受到主观因素的影响，缺乏客观性和准确性，风险评估的数据可能存在信息缺失、不准确或不完整的问题，以及往往侧重于对金融领域的信用风险、市场风险或流动性风险等进行分析，而未能提供一个针对某一类保险产品的风险分析，例如分红型保险产品，所以对具体类型的保险产品进行风险分析显得尤为重要。

因此，本发明提出一种基于区块链的金融风险分析方法及系统解决上述问题，尤其是分红型保险产品风险分析。分红险是一种长期的保险产品，既具备风险保障功能，又能够获得投资回报，而且还具有较高的灵活性，为保险持有人提供了更多选择和个性化定制的机会，通过引入区块链技术，提高多维度的风险分析的准确性和客观性，更全面地了解保险行业分红险的金融风险状况，为保险公司提供有价值的参考信息。

发明内容

为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种基于区块链的金融风险分析方法及系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于区块链的金融风险分析系统，包括金融风险区域划分模块、金融风险数据采集模块、金融风险数据风险分析模块、金融风险数据风险程度分析模块、金融风险综合分析模块，以及金融风险分析人机交互模块；

所述金融风险区域划分模块用于将保险种类分红险保险产品确定为目标区域，且将目标区域按照相等的时间段划分为若干个监控子区域，依次记作为1、2、3、...、n；

所述金融风险数据采集模块用于对保险种类分红险保险产品风险数据进行采集，得到分红险保险产品金融风险分析的各项监控参数，并将各项监控参数输出至金融风险数据风险分析模块；

所述金融风险数据风险分析模块包括分红险业务结构风险指标分析单元、分红险分红能力风险指标分析单元和分红险市场环境风险指标分析单元，所述分红险业务结构风险指标分析单元用于对分红险业务结构参数进行计算、所述分红险分红能力风险分析单元用于分红险分红能力参数进行计算，以及所述分红险市场环境风险指标分析单元用于对分红险市场环境风险参数进行计算，并将对应的计算结果输出至金融风险数据风险程度分析模块；

所述金融风险数据风险程度分析模块将目标区域内各监测子区域保险种类分红险产品风险分析各指标与标准值进行对比，并将对比结果传输至金融风险综合分析模块；

所述金融风险综合分析模块用于将上述模块计算出的保险种类分红险产品风险分析指标与标准值进行比较的结果，进行金融风险程度综合分析，并将综合分析结果输出至金融风险分析人机交互模块；

所述金融风险分析人机交互模块用于将上述模块传入的金融风险程度综合分析指标输出至保险公司产品设计人员信息终端。

优选的，所述金融风险数据采集模块中各项监控参数包括目标区域信息、保险公司产品设计人员身份验证信息、分红险业务结构参数、分红险分红能力参数和分红险市场环境风险参数，其中分红险业务结构参数具体为各监测子区域分红险的保费收入、公司整体的保费收入、前三年的分红率、本期分红险业务金额、往期分红险业务金额、本期合计退保金额、期初累计准备金总额；分红险分红能力参数具体为满足监管要求而必须持有的最低资本金额、核心资本金额、附属资本金额、总费用支出、赔付金额、本期保单到期需要支付的金额，以及本期可用资本金额；分红险市场环境风险参数具体为金融市场利率波动数值、股票市场波动率、通货膨胀率、保险公司的投资收益率，以及分红险产品预定利率。

优选的，所述金融风险数据采集模块中风险数据主要来源于保险公司的年度报告和财务报表、行业监管机构的报告以及专业的金融数据服务提供商和研究机构的报告，金融市场利率波动数值来源于金融市场的官方数据，获取市场利率的变动情况，股票市场波动率基于股票市场的实时交易数据计算得出，通货膨胀率参数来源于经济研究机构发布。

优选的，所述金融风险数据风险分析模块中各监控子区域获取分红险业务结构风险指标的模型为：，其中/>表示第/>监控子区域分红险业务结构风险指标，/>表示年度分红率变动，/>，/>，表示第/>年的分红率，/>，/>表示分红险退保率，/>，/>表示本期合计退保金额，/>表示期初累计准备金总额，/>表示公司整体的保费收入，表示分红险保费占比，/>，/>表示分红险的保费收入，/>表示分红险业务增长率，/>，/>表示本期分红险业务金额，/>表示往期分红险业务金额，/>、/>、/>和/>分别表示年度分红率变动、分红险退保率、分红险保费占比和分红险业务增长率所占的权重。

优选的，所述金融风险数据风险分析模块中各监控子区域获取分红险分红能力风险指标模型为：，其中/>表示第/>监控子区域分红险分红能力风险指标，/>表示满期给付占比，/>，/>表示本期保单到期需要支付的金额，/>表示本期可用资本金额，/>表示净资本充足率，，/>表示核心资本金额，/>表示附属资本金额，/>本期总费用支出，/>表示本期可用资本金额，/>表示分红险产品赔付率，/>，/>表示子区域分红险赔付金额，/>表示公司整体的保费收入，/>表示费用支出占比，/>，、/>、/>，以及/>分别表示满期给付占比、净资本充足率、分红险产品赔付率，以及费用支出占比所占的权重。

优选的，所述金融风险数据风险分析模块中各监控子区域获取分红险市场环境风险指标的模型为：，其中/>表示第/>监控子区域分红险市场环境风险指标，/>表示金融市场利率波动数值，/>表示通货膨胀率，/>表示利差损波动数值，/>，/>，/>表示近三年的投资收益率，/>表示分红险产品的预定利率，/>表示股票市场波动率，/>、/>、/>，以及/>分别表示金融市场利率波动数值、通货膨胀率、利差损波动数值，以及股票市场波动率所占的权重。

优选的，所述金融风险数据风险程度分析中其对比模块包括以下步骤；

步骤一：将金融风险数据风险分析模块中各监控子区域获取分红险业务结构风险指标分析计算结果代入公式：/>，其中/>表示分红险业务结构风险程度指数，/>表示标准值；

步骤二：将金融风险数据风险分析模块中各监控子区域获取各监控子区域分红险分红能力风险指标分析计算结果代入公式：/>，其中表示分红险分红能力风险程度指数，/>表示标准值；

步骤三：将金融风险数据风险分析模块中各监控子区域获取各监控子区域分红险市场环境风险指标分析计算结果代入公式：/>，其中表示分红险市场环境风险程度指数，/>表示标准值。

优选的，所述金融风险综合分析模块中其金融风险程度综合分析模型为：，其中/>表示金融风险程度综合分析指标，/>、/>、/>，以及/>分别表示分红险业务结构风险程度指数、分红险分红能力风险程度指数和分红险市场环境风险程度指数所占的权重。

一种基于区块链的金融风险分析方法，包括以下步骤：

步骤一：将保险种类分红险保险产品确定为目标区域，且将目标区域按照相等的时间段划分为若干个监控子区域，依次记作为1、2、3、...、n；

步骤二：根据步骤一的区域划分，对各监控子区域分红险保险产品风险数据进行采集，得到分红险保险产品金融风险分析的各项监控参数；

步骤三：根据步骤二采集到的各项监控参数，分别对分红险业务结构参数、分红险分红能力参数和分红险市场环境风险参数进行计算；

步骤四：根据步骤三的计算结果与标准值进行对比分析；

步骤五：根据步骤四的对比分析结果进行综合分析；

步骤六：根据步骤五的综合分析结果进行人机交互。

本发明的技术效果和优点：

1、本发明通过对业务结构各参数进行分析，得到一个指标来评估分红险业务结构与风险分布情况，可以更加全面地认识分红险的特点、风险和收益表现，有助于保险公司根据市场需求和消费者偏好，对分红险产品进行优化和创新，提高产品的市场竞争力；

2、本发明通过对分红险分红能力参数进行分析，得到一个指标来评估保险公司财务状况与分红能力情况，有助于揭示产品的风险水平，同时可以评估保险公司经营能力和信誉的重要依据，一个能够持续稳定支付分红的保险公司，表示其具备较强的投资能力和风险管理能力，这有助于增强投资者对保险公司的信任度；反之，将严重影响其市场声誉和投资者信心；

3、本发明通过对分红险市场环境风险参数进行分析，得到一个指标来评估市场环境变化对分红险产品风险的影响程度，可以预测市场环境的变化趋势，从而评估分红险产品在未来可能面临的市场风险和未来发展潜力，为保险产品设计人员提供有价值的参考信息。

附图说明

图1为本发明的整体流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。

请参阅图1所示，本发明提供一种基于区块链的金融风险分析方法及系统，包括金融风险区域划分模块、金融风险数据采集模块、金融风险数据风险分析模块、金融风险数据风险程度分析模块、金融风险综合分析模块，以及金融风险分析人机交互模块。

所述金融风险区域划分模块与金融风险数据采集模块连接，金融风险数据风险分析模块分别与金融风险数据风险程度分析模块和金融风险数据采集模块连接，金融风险综合分析模块分别与金融风险分析人机交互模块和金融风险数据风险程度分析模块连接，金融风险分析人机交互模块终端与金融风险数据风险分析模块连接。

所述金融风险区域划分模块用于将保险种类分红险保险产品确定为目标区域，且将目标区域按照相等的时间段划分为若干个监控子区域，依次记作为1、2、3、...、n；

所述金融风险数据采集模块用于对保险种类分红险保险产品风险数据进行采集，得到分红险保险产品金融风险分析的各项监控参数，并将各项监控参数输出至金融风险数据风险分析模块；

本实施例需要具体说明的是各项监控参数包括目标区域信息、保险公司产品设计人员身份验证信息、分红险业务结构参数、分红险分红能力参数和分红险市场环境风险参数，其中分红险业务结构参数具体为各监测子区域分红险的保费收入、公司整体的保费收入、前三年的分红率、本期分红险业务金额、往期分红险业务金额、本期合计退保金额、期初累计准备金总额；分红险分红能力参数具体为满足监管要求而必须持有的最低资本金额、核心资本金额、附属资本金额、总费用支出、赔付金额、本期保单到期需要支付的金额，以及本期可用资本金额，其中核心资本包括保险公司的股本、资本公积、盈余公积、未分配利润以及符合监管机构规定的其他资本项目，附属资本包括保险公司通过发行股票、债券等方式筹集的资金，用于支持公司的业务发展；分红险市场环境风险参数具体为金融市场利率波动数值、股票市场波动率、通货膨胀率、保险公司的投资收益率，以及分红险产品预定利率。

本实施例需要具体说明的是风险数据主要来源于保险公司的年度报告和财务报表、行业监管机构的报告以及专业的金融数据服务提供商和研究机构的报告，金融市场利率波动数值来源于金融市场的官方数据，获取市场利率的变动情况，股票市场波动率基于股票市场的实时交易数据计算得出，通货膨胀率参数来源于经济研究机构发布。

所述金融风险数据风险分析模块包括分红险业务结构风险指标分析单元、分红险分红能力风险指标分析单元和分红险市场环境风险指标分析单元，所述分红险业务结构风险指标分析单元用于对分红险业务结构参数进行计算、所述分红险分红能力风险分析单元用于分红险分红能力参数进行计算，以及所述分红险市场环境风险指标分析单元用于对分红险市场环境风险参数进行计算，并将对应的计算结果输出至金融风险数据风险程度分析模块，其数据风险分析包括以下步骤；

步骤一：通过分析分红险业务结构参数，可以深入理解分红险在保障和收益方面的平衡设计，有助于揭示这些风险来源，帮助保险公司了解分红险产品的潜在风险，金融风险数据风险分析模块中各监控子区域获取分红险业务结构风险指标的模型为：，其中/>表示第/>监控子区域分红险业务结构风险指标，/>表示年度分红率变动，/>，/>，/>表示第/>年的分红率，/>，/>表示分红险退保率，/>，/>表示本期合计退保金额，/>表示期初累计准备金总额，/>表示公司整体的保费收入，/>表示分红险保费占比，/>，/>表示分红险的保费收入，/>表示分红险业务增长率，，/>表示本期分红险业务金额，/>表示往期分红险业务金额，、/>、/>和/>分别表示年度分红率变动、分红险退保率、分红险保费占比和分红险业务增长率所占的权重；

本实施例需要具体说明的是通过对分红险的保费收入、公司整体的保费收入、前三年的分红率、本期分红险业务金额、往期分红险业务金额、本期合计退保金额、期初累计准备金总额参数进行分析，得到一个指标来评估分红险业务结构与风险分布情况，分红险业务在保险公司整体业务中的占比，体现了分红险业务的重要性；年度分红率变动反映了分红险产品在不同年份的分红水平，体现了市场波动对分红险收益的影响，分红险业务增长率反映了分红险业务的市场需求和扩张速度，分红险退保率反映客户的接受程度，通过对业务结构各参数的分析，可以预测和评估分红险在不同市场环境下的收益表现，可以更加全面地认识分红险的特点、风险和收益表现，有助于保险公司根据市场需求和消费者偏好，对分红险产品进行优化和创新，提高产品的市场竞争力。

步骤二：通过分析分红险分红能力参数，可以反映保险公司对分红险产品的分红承诺实现能力，一个产品的分红能力指标长期保持稳定且较高，可能意味着该产品面临的风险相对较小；反之，如果分红能力指标波动较大或呈下降趋势，则可能意味着产品面临较大的风险，金融风险数据风险分析模块中各监控子区域获取分红险分红能力风险指标模型为：，其中/>表示第/>监控子区域分红险分红能力风险指标，/>表示满期给付占比，/>，/>表示本期保单到期需要支付的金额，/>表示本期可用资本金额，/>表示净资本充足率，，/>表示核心资本金额，/>表示附属资本金额，/>本期总费用支出，/>表示本期可用资本金额，/>表示分红险产品赔付率，/>，/>表示子区域分红险赔付金额，/>表示公司整体的保费收入，/>表示费用支出占比，/>，、/>、/>，以及/>分别表示满期给付占比、净资本充足率、分红险产品赔付率，以及费用支出占比所占的权重；

本实施例需要具体说明的是通过最低资本金额、核心资本金额、附属资本金额、总费用支出、赔付金额、本期保单到期需要支付的金额，以及本期可用资本金额参数进行分析，得到一个指标来评估保险公司财务状况与分红能力情况；净资本充足率表明该保险公司具有较强的资本实力和风险抵御能力；满期给付占比和分红险产品赔付率数据反映分红险产品在保障和稳定性方面的表现；费用支出占比数据反映保险公司在运营分红险产品时的成本结构，通过对分红险分红能力参数的分析，有助于揭示产品的风险水平，同时可以评估保险公司经营能力和信誉的重要依据，一个能够持续稳定支付分红的保险公司，表示其具备较强的投资能力和风险管理能力，这有助于增强投资者对保险公司的信任度；反之，如果保险公司频繁调整分红政策或无法按时足额支付分红，将严重影响其市场声誉和投资者信心。

步骤三：通过分析分红险市场环境风险参数，可以反映市场环境的变化和趋势，进而揭示分红险产品可能面临的风险和挑战，从而及时调整投资策略和产品策略，降低产品风险，金融风险数据风险分析模块中各监控子区域获取分红险市场环境风险指标的模型为：，其中/>表示第/>监控子区域分红险市场环境风险指标，/>表示金融市场利率波动数值，/>表示通货膨胀率，/>表示利差损波动数值，/>，/>，/>表示近三年的投资收益率，/>表示分红险产品的预定利率，/>表示股票市场波动率，/>、/>、/>，以及/>分别表示金融市场利率波动数值、通货膨胀率、利差损波动数值，以及股票市场波动率所占的权重；

本实施例需要具体说明的是通过对金融市场利率波动数值、股票市场波动率、通货膨胀率、保险公司的投资收益率，以及分红险产品预定利率参数进行分析，得到一个指标来评估市场环境变化对分红险产品风险的影响程度，金融市场利率波动数值，反映市场利率的整体变动趋势对分红险的投资收益的影响程度；股票市场波动率反映分红险投资组合中权益类资产的风险；通货膨胀率反映分红险的实际收益的高低；利差损波动数值反映保险公司的投资能力和投资回报率，通过对分红险市场环境风险参数的分析，可以预测市场环境的变化趋势，从而评估分红险产品在未来可能面临的市场风险和未来发展潜力，为保险产品设计人员提供有价值的参考信息。

所述金融风险数据风险程度分析模块将目标区域内各监测子区域保险种类分红险产品风险分析各指标与标准值进行对比，并将对比结果传输至金融风险综合分析模块，其对比模块包括以下步骤；

步骤一：将金融风险数据风险分析模块中各监控子区域获取分红险业务结构风险指标分析计算结果代入公式：/>，其中/>表示分红险业务结构风险程度指数，/>表示标准值；

步骤二：将金融风险数据风险分析模块中各监控子区域获取各监控子区域分红险分红能力风险指标分析计算结果代入公式：/>，其中表示分红险分红能力风险程度指数，/>表示标准值；

步骤三：将金融风险数据风险分析模块中各监控子区域获取各监控子区域分红险市场环境风险指标分析计算结果代入公式：/>，其中表示分红险市场环境风险程度指数，/>表示标准值；

本实施例需要具体说明的是通过对不同指标的分析和比较，首先，保险公司可以找出影响产品风险的关键因素，进而调整产品策略，提高产品的竞争力和盈利能力，建立更加完善的风险管理体系，提高风险预警和应对能力；然后，通过不断优化产品设计和定价策略，确保保费水平与产品风险相匹配，实现保费收入的合理化和最大化，提升客户满意度和忠诚度，增强品牌影响力和市场竞争力；最后，通过全面评估分红险产品的风险程度，保险公司可以确保产品的合法合规性，保护消费者的合法权益。同时，在风险控制和管理方面，保险公司还可以积极与监管部门沟通合作，共同维护金融市场的稳定和健康发展。

所述金融风险综合分析模块用于将上述模块计算出的保险种类分红险产品风险分析指标与标准值进行比较的结果，进行金融风险程度综合分析，并将综合分析结果输出至金融风险分析人机交互模块，其金融风险程度综合分析模型为：，其中/>表示金融风险程度综合分析指标，/>、/>、/>，以及/>分别表示分红险业务结构风险程度指数、分红险分红能力风险程度指数和分红险市场环境风险程度指数所占的权重；

所述金融风险分析人机交互模块用于将上述模块传入的金融风险程度综合分析指标输出至保险公司产品设计人员信息终端，若金融风险程度综合分析指标属于设定标准范围，说明分红险产品风险属于可控范围内，若金融风险程度综合分析指标超出允许范围，则提示保险公司产品设计人员识别出潜在的风险点和薄弱环节，从而有针对性地加强风险管理和控制，优化产品设计和定价、提升风险管理水平和市场竞争力以及履行社会责任等方面。

一种基于区块链的金融风险分析方法，包括以下步骤：

步骤一：将保险种类分红险保险产品确定为目标区域，且将目标区域按照相等的时间段划分为若干个监控子区域；

步骤二：根据步骤一的区域划分，对各监控子区域分红险保险产品风险数据进行采集，得到分红险保险产品金融风险分析的各项监控参数；

步骤三：根据步骤二采集到的各项监控参数，分别对分红险业务结构参数、分红险分红能力参数和分红险市场环境风险参数进行计算；

步骤四：根据步骤三的计算结果与标准值进行对比分析；

步骤五：根据步骤四的对比分析结果进行综合分析；

步骤六：根据步骤五的综合分析结果进行人机交互。

其次：本发明公开实施例附图中，只涉及到与本公开实施例涉及到的结构，其他结构可参考通常设计，在不冲突情况下，本发明同一实施例及不同实施例可以相互组合；

最后：以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于区块链的金融风险分析系统，其特征在于：包括金融风险区域划分模块、金融风险数据采集模块、金融风险数据风险分析模块、金融风险数据风险程度分析模块、金融风险综合分析模块，以及金融风险分析人机交互模块；

所述金融风险区域划分模块用于将保险种类分红险保险产品确定为目标区域，且将目标区域按照相等的时间段划分为若干个监控子区域，依次记作为1、2、3、...、n；

所述金融风险数据采集模块用于对保险种类分红险保险产品风险数据进行采集，得到分红险保险产品金融风险分析的各项监控参数，并将各项监控参数输出至金融风险数据风险分析模块；

所述金融风险数据风险分析模块包括分红险业务结构风险指标分析单元、分红险分红能力风险指标分析单元和分红险市场环境风险指标分析单元，所述分红险业务结构风险指标分析单元用于对分红险业务结构参数进行计算、所述分红险分红能力风险分析单元用于分红险分红能力参数进行计算，以及所述分红险市场环境风险指标分析单元用于对分红险市场环境风险参数进行计算，并将对应的计算结果输出至金融风险数据风险程度分析模块；

所述金融风险数据风险程度分析模块将目标区域内各监测子区域保险种类分红险产品风险分析各指标与标准值进行对比，并将对比结果传输至金融风险综合分析模块；

所述金融风险综合分析模块用于将上述模块计算出的保险种类分红险产品风险分析指标与标准值进行比较的结果，进行金融风险程度综合分析，并将综合分析结果输出至金融风险分析人机交互模块；

所述金融风险分析人机交互模块用于将上述模块传入的金融风险程度综合分析指标输出至保险公司产品设计人员信息终端。

2.根据权利要求1所述的一种基于区块链的金融风险分析系统，其特征在于：所述金融风险数据采集模块中各项监控参数包括目标区域信息、保险公司产品设计人员身份验证信息、分红险业务结构参数、分红险分红能力参数和分红险市场环境风险参数，其中分红险业务结构参数具体为各监测子区域分红险的保费收入、公司整体的保费收入、前三年的分红率、本期分红险业务金额、往期分红险业务金额、本期合计退保金额、期初累计准备金总额；分红险分红能力参数具体为满足监管要求而必须持有的最低资本金额、核心资本金额、附属资本金额、总费用支出、赔付金额、本期保单到期需要支付的金额，以及本期可用资本金额；分红险市场环境风险参数具体为金融市场利率波动数值、股票市场波动率、通货膨胀率、保险公司的投资收益率，以及分红险产品预定利率。

3.根据权利要求1所述的一种基于区块链的金融风险分析系统，其特征在于：所述金融风险数据采集模块中风险数据主要来源于保险公司的年度报告和财务报表、行业监管机构的报告以及专业的金融数据服务提供商和研究机构的报告，金融市场利率波动数值来源于金融市场的官方数据，获取市场利率的变动情况，股票市场波动率基于股票市场的实时交易数据计算得出，通货膨胀率参数来源于经济研究机构发布。

4.根据权利要求1所述的一种基于区块链的金融风险分析系统，其特征在于：所述金融风险数据风险分析模块中各监控子区域获取分红险业务结构风险指标的模型为：，其中/>表示第/>监控子区域分红险业务结构风险指标，/>表示年度分红率变动，/>，/>，/>表示第/>年的分红率，/>，/>表示分红险退保率，/>，/>表示本期合计退保金额，/>表示期初累计准备金总额，/>表示公司整体的保费收入，/>表示分红险保费占比，/>，/>表示分红险的保费收入，/>表示分红险业务增长率，，/>表示本期分红险业务金额，/>表示往期分红险业务金额，、/>、/>和/>分别表示年度分红率变动、分红险退保率、分红险保费占比和分红险业务增长率所占的权重。

5.根据权利要求1所述的一种基于区块链的金融风险分析系统，其特征在于：所述金融风险数据风险分析模块中各监控子区域获取分红险分红能力风险指标模型为：，其中/>表示第/>监控子区域分红险分红能力风险指标，/>表示满期给付占比，/>，/>表示本期保单到期需要支付的金额，/>表示本期可用资本金额，/>表示净资本充足率，，/>表示核心资本金额，/>表示附属资本金额，/>本期总费用支出，/>表示本期可用资本金额，/>表示分红险产品赔付率，/>，/>表示子区域分红险赔付金额，/>表示公司整体的保费收入，/>表示费用支出占比，/>，、/>、/>，以及/>分别表示满期给付占比、净资本充足率、分红险产品赔付率，以及费用支出占比所占的权重。

6.根据权利要求1所述的一种基于区块链的金融风险分析系统，其特征在于：所述金融风险数据风险分析模块中各监控子区域获取分红险市场环境风险指标的模型为：，其中/>表示第/>监控子区域分红险市场环境风险指标，/>表示金融市场利率波动数值，/>表示通货膨胀率，/>表示利差损波动数值，/>，/>，/>表示近三年的投资收益率，/>表示分红险产品的预定利率，/>表示股票市场波动率，/>、/>、/>，以及/>分别表示金融市场利率波动数值、通货膨胀率、利差损波动数值，以及股票市场波动率所占的权重。

7.根据权利要求1所述的一种基于区块链的金融风险分析系统，其特征在于：所述金融风险数据风险程度分析中其对比模块包括以下步骤；

步骤一：将金融风险数据风险分析模块中各监控子区域获取分红险业务结构风险指标分析计算结果代入公式：/>，其中/>表示分红险业务结构风险程度指数，/>表示标准值；

步骤二：将金融风险数据风险分析模块中各监控子区域获取各监控子区域分红险分红能力风险指标分析计算结果代入公式：/>，其中/>表示分红险分红能力风险程度指数，/>表示标准值；

步骤三：将金融风险数据风险分析模块中各监控子区域获取各监控子区域分红险市场环境风险指标分析计算结果代入公式：/>，其中表示分红险市场环境风险程度指数，/>表示标准值。

8.根据权利要求1所述的一种基于区块链的金融风险分析系统，其特征在于：所述金融风险综合分析模块中其金融风险程度综合分析模型为：，其中/>表示金融风险程度综合分析指标，/>、/>、/>，以及/>分别表示分红险业务结构风险程度指数、分红险分红能力风险程度指数和分红险市场环境风险程度指数所占的权重。

9.一种基于区块链的金融风险分析方法，用于使用上述权利要求1-8任一所述的一种基于区块链的金融风险分析系统，包括以下步骤：

步骤一：将保险种类分红险保险产品确定为目标区域，且将目标区域按照相等的时间段划分为若干个监控子区域，依次记作为1、2、3、...、n；

步骤二：根据步骤一的区域划分，对各监控子区域分红险保险产品风险数据进行采集，得到分红险保险产品金融风险分析的各项监控参数；

步骤三：根据步骤二采集到的各项监控参数，分别对分红险业务结构参数、分红险分红能力参数和分红险市场环境风险参数进行计算；

步骤四：根据步骤三的计算结果与标准值进行对比分析；

步骤五：根据步骤四的对比分析结果进行综合分析；

步骤六：根据步骤五的综合分析结果进行人机交互。