CN117977427A - 一种输电线路维护方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及线路维护技术领域，提供了一种输电线路维护方法，包括以下步骤：步骤一、自动化巡检和分析，利用无人机航拍技术和图像识别技术，自动分析航拍图像中的输电线路异常情况；步骤二、实时数据监测和分析，通过传感器和监测技术实时采集输电线路设备的运行数据，并利用大数据分析和机器学习技术对数据进行实时监测和分析。通过自动化技术、实时监测以及大数据分析的深度整合，利用机器学习技术，制定出优化的维护方案和策略建议，不仅有助于快速发现潜在问题和异常情况，还能准确预测故障风险，提供针对性的维护建议和预防措施，显著提高了维护效率，降低安全隐患，为设备的稳定运行提供了坚实的保障。
Description
技术领域
本发明涉及线路维护技术领域，具体为一种输电线路维护方法。
背景技术
输电线路是指用于输送电力的系统，包括输电塔、电缆、绝缘子、导线设备，它们被设计用来将发电厂产生的电能从地方输送到需要用电的地方，通常经过变电站进行电压的升降，以适应不同距离和用电场所的需要，输电线路通常被设计为高压线路，以减小输电损耗，这些线路可以横跨数百甚至数千英里，连接不同的城市和地区，输电线路是电力系统中至关重要的组成部分，对于保障电力的稳定供应和满足用电需求起着关键作用。
传统的输电线路维护方法依赖于人工巡视，这种方式不仅耗费大量的人力物力资源，而且容易受到天气和地形多种因素的影响，导致维护效率低下，此外，人工巡检还存在一定的安全风险，特别是在高压输电线路维护过程中存在着一定的安全隐患。
针对这些问题，我们需要寻求一种更加高效、安全、可靠的输电线路维护方法。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供了一种输电线路维护方法，解决了现有的输电线路维护方法需要耗费大量人力物力资源，导致维护效率低下，并且存在安全隐患的问题。
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种输电线路维护方法，包括以下步骤：
步骤一、自动化巡检和分析，利用无人机航拍技术和图像识别技术，自动分析航拍图像中的输电线路异常情况；
步骤二、实时数据监测和分析，通过传感器和监测技术实时采集输电线路设备的运行数据，并利用大数据分析和机器学习技术对数据进行实时监测和分析；
步骤三、优化维护响应时间，建立紧急维修机制，加强物资和人力资源的调配，提高维修响应速度；
步骤四、预防性维护策略，制定合理的预防性维护计划，定期对输电线路进行维护和检修，确保设备的正常运行和延长使用寿命；
步骤五、环境监测和定期检测，实时监测输电线路周围的环境因素，并定期进行设备的深入检测和评估；
步骤六、数据管理和分析能力，建立数据管理平台，利用大数据分析工具挖掘数据中的有价值信息；
步骤七、智能化维护决策支持，结合实时监测和分析的结果，建立智能化维护决策支持系统，提供优化的维护计划和决策建议。
优选的，所述步骤一中包括无人机技术、传感器技术；
所述无人机技术，引入无人机航拍系统，进行定期的自动化巡检，无人机搭载高分辨率摄像头，通过图像识别技术自动分析航拍图像，识别输电线路上的异常情况；
所述传感器技术，结合传感器技术，实时监测输电线路设备的状态，传感器收集设备的温度、振动、电流数据，并将数据上传到大数据平台进行分析。
优选的，所述步骤二中包括实时数据监测与分析、提供建议与措施；
所述实时数据监测与分析，建立实时数据监测和分析技术，对设备运行数据进行实时监测和分析，通过大数据分析和机器学习技术，对设备的健康状况进行实时监测，并预测可能的故障风险；
所述提供建议与措施，基于分析结果，提供维护建议和预防措施，支持智能化维护决策。
优选的，所述步骤三中包括建立维修机制、优化物资和人力；
所述建立维修机制，建立紧急维修队伍或合作伙伴网络，提高维修响应速度；
所述优化物资和人力，优化物资和人力资源的调配，确保及时采取维护措施。
优选的，所述步骤四中包括制定维护计划、定期维护与检修；
所述制定维护计划，基于实时监测和大数据分析的结果，制定对应的预防性维护计划；
所述定期维护与检修，定期进行设备维护和检修，包括清洁绝缘子、紧固连接器、更换老化部件。
优选的，所述步骤五中包括建立环境监测技术、定期检测热点；
所述建立环境监测技术，实时监测输电线路周围的环境因素，及时发现对线路设备产生影响的环境变化，并采取相应的措施；
所述定期检测热点，定期使用红外热像仪检测线路上的热点，使用超声波检测杆塔和导线的内部缺陷，确保设备的安全可靠。
优选的，所述步骤六中包括数据管理、数据分析；
所述数据管理，建立高效的数据管理，包括数据存储、处理和提取的能力；
所述数据分析，引入先进的数据分析工具，挖掘数据中的有价值信息，支持维护决策和优化。
优选的，所述步骤七中包括建立维护决策、优化维护决策；
所述建立维护决策，结合实时监测和分析的结果，建立智能化维护决策，根据设备状态、环境因素和维护历史信息，提供优化的维护计划和决策建议；
所述优化维护决策，利用人工智能技术，不断优化维护策略，提高维护效率和质量。
本发明提供了一种输电线路维护方法。具备以下有益效果：
1、本发明通过自动化技术、实时监测以及大数据分析的深度整合，打造出一个先进的智能化维护决策支持，此技术全面考量设备状态、环境因素以及维护历史记录，利用机器学习技术，制定出优化的维护方案和策略建议，这不仅有助于快速发现潜在问题和异常情况，还能准确预测故障风险，提供针对性的维护建议和预防措施，不仅优化了维护决策过程，还显著提高了维护效率，降低安全隐患，为设备的稳定运行提供了坚实的保障。
2、本发明通过实时数据监测和分析、环境监测以及定期检测，结合先进的数据分析工具与传感器技术，能够及时发现设备的异常情况、热点问题以及环境变化，并对潜在的故障风险进行预测，这有助于采取预防性维护策略，定期进行设备维护和检修，从而延长设备的使用寿命，提高设备的可靠性和稳定性。
3、本发明通过构建紧急维修机制，优化物资和人力资源的配置，以及实施定期维护与检修，实现了维护响应时间和资源管理的优化，这有助于迅速应对设备故障，减少停电时间，保障用户供电的稳定性，进而提升维修效率，同时，经过精心设计的预防性维护计划和维护策略，旨在更有效地利用维护资源，降低维护成本和风险。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例，对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例：
本发明实施例提供一种输电线路维护方法，包括以下步骤：
步骤一、自动化巡检和分析，利用无人机航拍技术和图像识别技术，自动分析航拍图像中的输电线路异常情况；
步骤二、实时数据监测和分析，通过传感器和监测技术实时采集输电线路设备的运行数据，并利用大数据分析和机器学习技术对数据进行实时监测和分析；
步骤三、优化维护响应时间，建立紧急维修机制，加强物资和人力资源的调配，提高维修响应速度；
步骤四、预防性维护策略，制定合理的预防性维护计划，定期对输电线路进行维护和检修，确保设备的正常运行和延长使用寿命；
步骤五、环境监测和定期检测，实时监测输电线路周围的环境因素，并定期进行设备的深入检测和评估；
步骤六、数据管理和分析能力，建立数据管理平台，利用大数据分析工具挖掘数据中的有价值信息；
步骤七、智能化维护决策支持，结合实时监测和分析的结果，建立智能化维护决策支持系统，提供优化的维护计划和决策建议。
自动化巡检和图像识别技术可以快速识别输电线路异常情况，实时数据监测和分析技术可以实时监测设备运行状态，提高故障检测和诊断的效率，优化维护响应时间和预防性维护策略可以加快维修响应速度，定期维护和检修可以预防故障发生，从而减少故障修复时间和停电时间，通过定期维护和检修，及时处理潜在问题，降低故障发生风险，提高输电线路设备的可靠性和稳定性，预防性维护策略和定期检测可以及时发现并处理设备的破损和老化问题，延长设备的使用寿命，环境监测和定期检测可以实时监测环境因素对设备运行的影响，提高安全性，采取相应措施保护设备，数据管理和分析能力可以挖掘设备运行数据中的有价值信息，支持优化维护决策和资源管理，提高维护效率和成本控制，基于数据分析和预测，智能化维护决策支持系统可以提供优化的维护计划和决策建议，提高维护决策的准确性和效果。
步骤一中包括无人机技术、传感器技术；
无人机技术，引入无人机航拍系统，进行定期的自动化巡检，无人机搭载高分辨率摄像头，通过图像识别技术自动分析航拍图像，识别输电线路上的异常情况；
传感器技术，结合传感器技术，实时监测输电线路设备的状态，传感器收集设备的温度、振动、电流数据，并将数据上传到大数据平台进行分析。
通过引入无人机技术和传感器技术，在自动化巡检和分析中实现了提高巡检效率和准确性、及时发现和处理异常情况、实时监测设备状态、减少人力资源和成本以及提高安全性和可靠性的效果，这有助于提升输电线路的维护水平和管理质量，确保供电的稳定和可靠性。
步骤二中包括实时数据监测与分析、提供建议与措施；
实时数据监测与分析，建立实时数据监测和分析技术，对设备运行数据进行实时监测和分析，通过大数据分析和机器学习技术，对设备的健康状况进行实时监测，并预测可能的故障风险；
提供建议与措施，基于分析结果，提供维护建议和预防措施，支持智能化维护决策。
通过实时数据监测与分析和提供建议与措施，可以实现实时监测设备健康状况、提前发现潜在故障风险、提供维护建议和预防措施、支持智能化维护决策以及优化维护效率和响应速度的效果，这有助于提高输电线路的可靠性、稳定性和安全性，降低故障风险和维修成本。
步骤三中包括建立维修机制、优化物资和人力；
建立维修机制，建立紧急维修队伍或合作伙伴网络，提高维修响应速度；
优化物资和人力，优化物资和人力资源的调配，确保及时采取维护措施。
通过建立维修机制和优化物资和人力，可以实现提高维修响应速度、优化物资和人力调配、减少维修时间和停电时间、提高维修效率和质量以及提升维修资源利用率的效果，这有助于提高输电线路的可靠性、稳定性和安全性，减少故障对供电的影响，提高用户满意度。
步骤四中包括制定维护计划、定期维护与检修；
制定维护计划，基于实时监测和大数据分析的结果，制定对应的预防性维护计划；
定期维护与检修，定期进行设备维护和检修，包括清洁绝缘子、紧固连接器、更换老化部件。
通过制定维护计划和定期维护与检修，可以实现预防设备故障和延长使用寿命、提高设备可靠性和稳定性、减少计划外停电时间、降低维修成本和风险以及优化维护决策和资源管理的效果，这有助于提升输电线路的维护水平和管理质量，确保供电的可靠性和稳定性。
步骤五中包括建立环境监测技术、定期检测热点；
建立环境监测技术，实时监测输电线路周围的环境因素，及时发现对线路设备产生影响的环境变化，并采取相应的措施；
定期检测热点，定期使用红外热像仪检测线路上的热点，使用超声波检测杆塔和导线的内部缺陷，确保设备的安全可靠。
通过建立环境监测技术和定期检测热点，可以实现及时发现环境变化对设备的影响、定期检测热点问题、提高设备的安全性和可靠性、减少维修成本和风险以及优化维护决策和资源管理的效果，这有助于提升输电线路的维护水平和管理质量，确保供电的可靠性和稳定性。
步骤六中包括数据管理、数据分析；
数据管理，建立高效的数据管理，包括数据存储、处理和提取的能力；
数据分析，引入先进的数据分析工具，挖掘数据中的有价值信息，支持维护决策和优化。
通过数据管理和数据分析，可以实现高效的数据管理、挖掘有价值的信息、支持维护决策和优化、提升数据驱动的管理水平以及增强预测能力和问题诊断的效果，这有助于提升输电线路的管理和维护水平，优化资源配置和决策，确保供电的可靠性和稳定性。
步骤七中包括建立维护决策、优化维护决策；
建立维护决策，结合实时监测和分析的结果，建立智能化维护决策，根据设备状态、环境因素和维护历史信息，提供优化的维护计划和决策建议；
优化维护决策，利用人工智能技术，不断优化维护策略，提高维护效率和质量。
通过建立维护决策和优化维护决策，可以实现建立智能化维护决策、优化维护策略、提高维护决策的准确性和时效性、提升维护效率和质量以及持续改进和学习的效果，这有助于提升输电线路的维护水平和管理质量，确保供电的可靠性和稳定性。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (8)
1.一种输电线路维护方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤一、自动化巡检和分析，利用无人机航拍技术和图像识别技术，自动分析航拍图像中的输电线路异常情况；
步骤二、实时数据监测和分析，通过传感器和监测技术实时采集输电线路设备的运行数据，并利用大数据分析和机器学习技术对数据进行实时监测和分析；
步骤三、优化维护响应时间，建立紧急维修机制，加强物资和人力资源的调配，提高维修响应速度；
步骤四、预防性维护策略，制定合理的预防性维护计划，定期对输电线路进行维护和检修，确保设备的正常运行和延长使用寿命；
步骤五、环境监测和定期检测，实时监测输电线路周围的环境因素，并定期进行设备的深入检测和评估；
步骤六、数据管理和分析能力，建立数据管理平台，利用大数据分析工具挖掘数据中的有价值信息；
步骤七、智能化维护决策支持，结合实时监测和分析的结果，建立智能化维护决策支持系统，提供优化的维护计划和决策建议。
2.根据权利要求1所述的一种输电线路维护方法，其特征在于，所述步骤一中包括无人机技术、传感器技术；
所述无人机技术，引入无人机航拍系统，进行定期的自动化巡检，无人机搭载高分辨率摄像头，通过图像识别技术自动分析航拍图像，识别输电线路上的异常情况；
所述传感器技术，结合传感器技术，实时监测输电线路设备的状态，传感器收集设备的温度、振动、电流数据，并将数据上传到大数据平台进行分析。
3.根据权利要求1所述的一种输电线路维护方法，其特征在于，所述步骤二中包括实时数据监测与分析、提供建议与措施；
所述实时数据监测与分析，建立实时数据监测和分析技术，对设备运行数据进行实时监测和分析，通过大数据分析和机器学习技术，对设备的健康状况进行实时监测，并预测可能的故障风险；
所述提供建议与措施，基于分析结果，提供维护建议和预防措施，支持智能化维护决策。
4.根据权利要求1所述的一种输电线路维护方法，其特征在于，所述步骤三中包括建立维修机制、优化物资和人力；
所述建立维修机制，建立紧急维修队伍或合作伙伴网络，提高维修响应速度；
所述优化物资和人力，优化物资和人力资源的调配，确保及时采取维护措施。
5.根据权利要求1所述的一种输电线路维护方法，其特征在于，所述步骤四中包括制定维护计划、定期维护与检修；
所述制定维护计划，基于实时监测和大数据分析的结果，制定对应的预防性维护计划；
所述定期维护与检修，定期进行设备维护和检修，包括清洁绝缘子、紧固连接器、更换老化部件。
6.根据权利要求1所述的一种输电线路维护方法，其特征在于，所述步骤五中包括建立环境监测技术、定期检测热点；
所述建立环境监测技术，实时监测输电线路周围的环境因素，及时发现对线路设备产生影响的环境变化，并采取相应的措施；
所述定期检测热点，定期使用红外热像仪检测线路上的热点，使用超声波检测杆塔和导线的内部缺陷，确保设备的安全可靠。
7.根据权利要求1所述的一种输电线路维护方法，其特征在于，所述步骤六中包括数据管理、数据分析；
所述数据管理，建立高效的数据管理，包括数据存储、处理和提取的能力；
所述数据分析，引入先进的数据分析工具，挖掘数据中的有价值信息，支持维护决策和优化。
8.根据权利要求1所述的一种输电线路维护方法，其特征在于，所述步骤七中包括建立维护决策、优化维护决策；
所述建立维护决策，结合实时监测和分析的结果，建立智能化维护决策，根据设备状态、环境因素和维护历史信息，提供优化的维护计划和决策建议；
所述优化维护决策，利用人工智能技术，不断优化维护策略，提高维护效率和质量。
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|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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