CN117934246A - 一种智慧社区数据管理平台 - Google Patents

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CN117934246A CN202410323559.1A CN202410323559A CN117934246A CN 117934246 A CN117934246 A CN 117934246A CN 202410323559 A CN202410323559 A CN 202410323559A CN 117934246 A CN117934246 A CN 117934246A
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Abstract

本发明属于数据管理技术领域，具体公开提供的涉及一种智慧社区数据管理平台，包括：社区基本信息导入模块、消防监测信息导入模块、消防巡查更正判断模块、消防巡查更新确认模块和消防巡查更新反馈终端。本发明通过根据目标社区的消防隐患跟踪日志、消防监测信息和区域气象信息进行消防巡查更正判断并确认目标分析社区对应的更正消防隐患巡查清除信息，有效解决了当前对消防隐患处理关注度不足的问题，规避了当前仅侧重消防隐患监测和预警的不足，弥补了当前在消防隐患处理方面的欠缺，提高了后续消防隐患发生后的处理能力和应对能力，同时还可以提高火灾风险的预判和处理能力，实现资源配置的优化。

Description

一种智慧社区数据管理平台
技术领域
本发明属于数据管理技术领域，具体而言，涉及一种智慧社区数据管理平台。
背景技术
随着城市化进程加速，社区规模不断扩大，社区治理面临着越来越多的挑战，包括信息化程度不足、数据管理混乱、安全隐患等问题。因此，智慧社区本地化部署数据管理成为提升社区治理效率和居民生活质量的重要举措。
智慧社区本地化部署涉及智能消防、智能路灯、智能停车等多个基础设施的建设和部署，涵盖了多个方面的数据管理。但是当前在智能消防层面的本地化部署数据管理层面还存在以下几个方面的不足：1、对消防隐患处理的关注度不足，当前较为侧重消防隐患的监测和预警，在消防隐患处理方面存在一定欠缺，可能导致在消防隐患发生后的处理和应对能力不足，进而增加了消防事故的风险性和损害度。
2、风险感知不足，当前消防预警设置和消防隐患处理措施较为固定，过于依赖火灾报警器等设备的消防预警功能，且常按照固定巡查频率进行消防隐患巡查，而火灾报警器识别到明显烟雾火灾识别到明火后才能进行预警，即已经产生险情后才进行预警，使得消防事故的预防效果无法达到逾期，也无法尽可能的减少火灾的发生几率。
3、隐患消除及时性不足，当前未结合时间特征进行深度分析和消防隐患处理措施设置，难以提前采取有针对性的措施来防范潜在的火灾隐患，可靠性不强。
发明内容
鉴于此，为解决上述背景技术中所提出的问题，现提出一种智慧社区数据管理平台。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：本发明提供一种智慧社区数据管理平台，包括：社区基本信息导入模块，用于导入目标分析社区的基本信息，包括消防隐患跟踪日志、设备安置信息、设置的消防隐患清除频率以及在各累计监测日的气象信息。
消防监测信息导入模块，用于导入目标分析社区的消防监测信息，包括各累计监测日内各楼栋对应各消防监控区域的监控图像和传感监测数据。
消防巡查更正判断模块，用于根据消防隐患跟踪日志、消防监测信息和在各累计监测日的气象信息，进行消防巡查更正判断，当判断结果为更正，启动消防巡查更新确认模块。
消防巡查更新确认模块，用于确认目标分析社区对应的更正消防隐患巡查清除信息。
消防巡查更新反馈终端，用于将目标分析社区与对应的更正消防隐患巡查清除信息反馈至目标分析社区的安防管理人员。
优选地，所述进行消防巡查更正判断，包括：从消防隐患跟踪日志中定位出各消防隐患巡查清除日，作为各参照日，并确认各参照日的各分析监测日。
提取各参照日对应各分析监测日内各楼栋对应各消防监控区域的监控图像，识别所述监控图像，得到各监控参数。
根据所述传感监测数据和各监控参数，分析各参照日对应各分析监测日内各楼栋 的隐患清除需求度，表示参照日编号，，表示分析监测日编号，，表示楼栋编号，。
若某参照日对应某分析监测日内某楼栋的隐患需求度大于或者等于设定参照隐 患清除需求度，将该分析监测日作为该参照日的清除需求日，由此筛选出各参照日的各 清除需求日。
将各清除需求日按照时间先后进行排序，将排序为第一位的清除需求日作为起始清除需求日。
将各参照日与其起始清除需求日和下一参照日之间的间隔天数分别记为实际清理维持天数和预期清理维持天数。
将记为隐患超前比，统计隐患超前比大于设定参 照隐患超前比的参照日数目，记为隐患超前日数。
若隐患超前日数与参照日数目的比值大于0.6，将更正作为消防巡查更正判断结果，反之将维持作为消防巡查更正判断结果。
优选地，所述参照日对应分析监测日的确认条件为：若某监测日位于某参照日之后且位于该参照日对应下一参照日之前，则确认该监测日为该参照日的分析监测日。
优选地，所述分析各参照日对应各分析监测日内各楼栋的隐患清除需求度，包括：从各监控参数中提取杂物堆放的占地面积和杂物堆放所在区域的面积，两者作比得到杂物占地比。
从各监控参数中提取属性为易燃杂物种类数目和总体堆放杂物种类数目，两者作比得到易燃杂物种类数目比。
从各监控参数中提取杂物堆放空间体积和监控区域的空间体积，两者作比得到杂物空间占比。
将各参照日对应各分析监测日内各楼栋对应各消防监控区域的杂物占地比、易燃 杂物种类数目比和杂物空间比分别记为、和，表示消防监控区域编号，。
设置各参照日对应各分析监测日内各楼栋的隐患清除需求评估补偿权重。
统计各参照日对应各分析监测日内各楼栋的隐患清除需求度，，表示向下取整符号，分别为 设定的第个消防监控区域的安全杂物占地比、安全易燃杂物种类数目比、安全杂物空间 比。
优选地，所述设置各参照日对应各分析监测日内各楼栋的隐患清除需求评估补偿 权重，包括：从各监控参数中提取各堆放杂物之间的水平间距和垂直间距，统计各参照日对 应各分析监测日内各楼栋对应各消防监控区域的杂物堆放密实度。
从传感监测数据中提取各监测时间点的温度，统计各参照日对应各分析监测日内 各楼栋对应各消防监控区域的超出温度比。
统计各参照日对应各分析监测日内各楼栋对应各消防监控区域的隐患趋向度，，分别为设定的安全堆放密实度、安全超出温度比。
将隐患趋向度大于0的消防监控区域作为隐患区域，若某参照日对应某分析监测 日内某楼栋对应隐患区域数目为0，将作为该参照日对应该分析监测日内该楼栋的隐患 清除需求评估补偿权重，反之统计该参照日对应该分析监测日内该楼栋的隐患区域数目。
从该参照日对应该分析监测日内该楼栋对应各消防监控区域的杂物堆放密实度 和超出温度比分别筛选出最大值，并分别记为和，将 作为该参照日对应该分析监测日内该楼栋的隐患清除需求评估补偿权重，并记为，以此 得到各参照日对应各分析监测日内各楼栋的隐患清除需求评估补偿权重，取值为或者，，表示消防监控区域数目，分别为设定参照的堆放密实度、超出 温度比。
优选地，所述确认目标分析社区对应的更正消防隐患巡查清除信息，包括：判断目标分析社区巡查设置变更需求。
当判断结果为否，将目标分析社区设置的消防隐患清除频率记为，根据目标分 析社区所在区域在各累计监测日的气象信息，设置补偿消防隐患清除频率，记为。
统计目标分析社区的更正设置消防隐患清除频率，，为设定参照的综合隐患清除需求度，为设定 的单位综合隐患清除需求度偏差对应参照增加消防隐患清除频率，将作为目标分析社 区对应的更正消防隐患巡查清除信息。
当判断结果为是，确认增添关注消防楼栋和增添关注消防楼栋的更正消防隐患清除频率，并作为目标分析社区对应的更正消防隐患巡查清除信息。
优选地，所述判断目标分析社区巡查设置变更需求，包括：若某楼栋在某参照日对 应某分析监测日的隐患清除需求度大于或者等于，将该参照日作为该楼栋的Ⅰ类隐患日， 将该分析监测日作为该楼栋的Ⅱ类隐患日。
统计各楼栋的Ⅰ类隐患日数目和Ⅱ类隐患日数目，同时统计参照日数目，记 为。
对各参照日的各分析监测日进行求和，得到综合分析监测日数目，记为。
将各楼栋在参照日对应各分析监测日的隐患清除需求度与的差值进行均值计 算，将计算结果记为。
统计各楼栋的综合消防隐患指数，，为 设定参照的隐患清除需求度超出值。
对进行方差计算，将计算结果作为楼栋综合消防隐患指数集中度，并记为。
若大于或者等于设定参照楼栋综合消防隐患指数集中度，将是作为目标分析社 区巡查设置变更需求的判断结果，反之将否作为目标分析社区巡查设置变更需求的判断结 果。
优选地，所述确认增添关注消防楼栋，包括：将各楼栋的综合消防隐患指数进行均 值计算，将计算结果作为参照综合消防隐患指数。
将各楼栋的综合消防隐患指数与和设定预警消防隐患指数分别进行对比，将综 合消防隐患指数大于或者等于设定预警消防隐患指数且大于的楼栋作为增添关注消防 楼栋。
优选地，所述确认增添关注消防楼栋的更正消防隐患清除频率，包括：从设备安置信息中定位出增添关注消防楼栋内各消防设备和各消防监控区域内各监控设备的累计安置时长。
若某消防设备的累计安置时长大于设定参照温度使用时长，则将该消防设备记为 干扰设备，统计干扰设备数目，将干扰设备数目与关注楼栋内消防设备数目的比值记为消 防设备干扰比。
按照消防设备干扰比同理统计监控设备干扰比，将 作为增添关注消防楼栋的更正消防隐患清除频率，为设定的单位设备干扰因子对应增加 消防隐患清除频率。
优选地，所述设置补偿消防隐患清除频率，包括：从所述气象信息中提取气象类型和最高温度。
提取气象类型为晴天的各累计监测日，并统计持续晴天数目，同时将最高温度 与参照干扰温度进行对比，筛选出大于或者等于参照干扰温度的各累计监测日，统计持续 高温日数目，并将累计监测日数目记为。
将作为补偿消防隐患清除频率，为设定的单位 气象干扰因子对应补偿消防隐患清除频率。
相较于现有技术，本发明的有益效果如下：（1）本发明通过根据目标社区的消防隐患跟踪日志、消防监测信息和区域气象信息进行消防巡查更正判断，有效解决了当前对消防隐患处理关注度不足的问题，规避了当前仅侧重消防隐患监测和预警的不足，弥补了当前在消防隐患处理方面的欠缺，提高了后续消防隐患发生后的处理能力和应对能力，进而降低了后续消防事故的风险性和损害度。
（2）本发明通过进行消防巡查更正判断并确认更正消防隐患巡查清除信息，弥补了当前消防隐患风险感知层面和隐患消除及时性层面的不足，进而防止了当前固定式消防预警设置和消防隐患处理设置导致某些重要的风险点未能被及时发现和处理事件的发生同时确保了后续消防事故的预防效果和处理效果，并且还尽可能的减少了火灾的发生几率。
（3）本发明在确认更正消防隐患巡查清除信息时，通过判断目标分析社区巡查设置变更需求，并根据判断结果进行不同情况下的消防隐患清除频率更正设置，可以建立科学合理的消防管理机制，提升管理效能，减少人力物力的浪费，同时还便于提前采取有针对性的措施来防范潜在的火灾隐患，提高居住安全性和消防安全水平。
（4）本发明在统计更正设置消防隐患清除频率时，通过结合区域气象信息进行持续高温情况和持续晴天情况分析，从而设置补偿消防隐患清除频率，充分结合了气象在时间特征上的深度分析结果，提高了消防隐患清除频率设置的有效性和可靠性，并且还可以提高火灾风险的预判和处理能力实现资源配置的优化。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明系统各模块连接示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明提供了一种智慧社区数据管理平台，包括：社区基本信息导入模块、消防监测信息导入模块、消防巡查更正判断模块、消防巡查更新确认模块和消防巡查更新反馈终端。
上述中，消防巡查更正判断模块分别与社区基本信息导入模块、消防监测信息导入模块和消防巡查更新确认模块连接，消防巡查更新确认模块还分别与社区基本信息导入模块和消防巡查更新反馈终端连接。
所述社区基本信息导入模块，用于导入目标分析社区的基本信息，包括消防隐患跟踪日志、设备安置信息、设置的消防隐患清除频率以及在各累计监测日的气象信息。
具体地，设备安置信息包括但不限于关注消防楼栋内各消防设备和各消防监控区域内各监控设备的累计安置时长。
具体地，气象信息包括但不限于气象类型和最高温度，且在一个具体实施例中，气象类型包括但不限于晴天、阴天、雨天和多云。
所述消防监测信息导入模块，用于导入目标分析社区的消防监测信息，包括各累计监测日内各楼栋对应各消防监控区域的监控图像和传感监测数据。
具体地，传感监测数据包括但不限于各监测时间点的温度。
在一个具体实施例中，消防监控区域包括但不限于疏散通道和公共阳台。
所述消防巡查更正判断模块，用于根据消防隐患跟踪日志、消防监测信息和在各累计监测日的气象信息，进行消防巡查更正判断，当判断结果为更正，启动消防巡查更新确认模块。
示例性地，进行消防巡查更正判断，包括：A1、从消防隐患跟踪日志中定位出各消防隐患巡查清除日，作为各参照日，并确认各参照日的各分析监测日。
需要补充的是，参照日对应分析监测日的确认条件为：若某监测日位于某参照日之后且位于该参照日对应下一参照日之前，则确认该监测日为该参照日的分析监测日。
A2、提取各参照日对应各分析监测日内各楼栋对应各消防监控区域的监控图像，识别所述监控图像，得到各监控参数。
需要说明的是，图像识别技术为现有较为成熟技术，其具体识别过程在此不进行赘述，其中，监控参数包括但不限于杂物堆放的占地面积、杂物堆放所在区域的面积、总体堆放杂物种类数目、各堆放杂物种类的属性、杂物堆放空间体积和监控区域的空间体积。
还需要补充的是，所述属性为易燃和非易燃中的一个。
A3、根据所述传感监测数据和各监控参数，分析各参照日对应各分析监测日内各 楼栋的隐患清除需求度，表示参照日编号，，表示分析监测日编号，，表示楼栋编号，。
A4、若某参照日对应某分析监测日内某楼栋的隐患需求度大于或者等于设定参照 隐患清除需求度，将该分析监测日作为该参照日的清除需求日，由此筛选出各参照日的 各清除需求日。
A5、将各清除需求日按照时间先后进行排序，将排序为第一位的清除需求日作为起始清除需求日。
A6、将各参照日与其起始清除需求日和下一参照日之间的间隔天数分别记为实际清理维持天数和预期清理维持天数。
A7、将记为隐患超前比，统计隐患超前比大于设定参照隐 患超前比的参照日数目，记为隐患超前日数。
A8、若隐患超前日数与参照日数目的比值大于0.6，将更正作为消防巡查更正判断结果，反之将维持作为消防巡查更正判断结果。
本发明实施例通过根据目标社区的消防隐患跟踪日志、消防监测信息和区域气象信息进行消防巡查更正判断，进而有效解决了当前对消防隐患处理关注度不足的问题，规避了当前仅侧重消防隐患监测和预警的不足，弥补了当前在消防隐患处理方面的欠缺，提高了后续消防隐患发生后的处理能力和应对能力，同时降低了后续消防事故的风险性和损害度。
进一步地，A3步骤的具体统计过程如下：A31、从各监控参数中提取杂物堆放的占地面积和杂物堆放所在区域的面积，两者作比得到杂物占地比。
A32、从各监控参数中提取属性为易燃杂物种类数目和总体堆放杂物种类数目，两者作比得到易燃杂物种类数目比。
A33、从各监控参数中提取杂物堆放空间体积和监控区域的空间体积，两者作比得到杂物空间占比。
A34、将各参照日对应各分析监测日内各楼栋对应各消防监控区域的杂物占地比、 易燃杂物种类数目比和杂物空间比分别记为、和，表示消防监控区域编号，。
A35、设置各参照日对应各分析监测日内各楼栋的隐患清除需求评估补偿权重 。
可理解地，设置各参照日对应各分析监测日内各楼栋的隐患清除需求评估补偿权 重，包括：E1、从各监控参数中提取各堆放杂物之间的水平间距和垂直间距，统计各参照日 对应各分析监测日内各楼栋对应各消防监控区域的杂物堆放密实度。
需要说明的是，统计各参照日对应各分析监测日内各楼栋对应各消防监控区域的杂物堆放密实度，包括：E11、将各堆放杂物之间的水平间距和垂直间距进行均值计算，得到杂物堆放平均水平间距和杂物堆放垂直间距。
E12、将各参照日对应各分析监测日内各楼栋对应各消防区域的杂物堆放平均水 平间距和杂物堆放垂直间距分别记为和;
E13、统计各参照日对应各分析监测日内各楼栋对应各消防监控区域的杂物堆放 密实度,,分别表示设定参照的水平间距、垂直间 距。
E2、从传感监测数据中提取各监测时间点的温度，统计各参照日对应各分析监测 日内各楼栋对应各消防监控区域的超出温度比。
需要说明的是，统计各参照日对应各分析监测日内各楼栋对应消防监控区域的超出温度比包括：E21、以监测时间点为横坐标，以温度为纵坐标，构建各参照日对应各分析监测日内各楼栋对应各消防监控区域的温度变化曲线，记为实际温度变化曲线。
E22、从各累计监测日的气象信息中提取温度变化曲线，进而提取各参照日对应各分析监测日的温度变化曲线，并记为参照温度变化曲线。
E23、将所述实际温度变化曲线与参照温度变化曲线进行重合对比，统计位于参照温度变化曲线上方的实际温度变化曲线总长，作为超出变化曲线总长，将超出变化曲线总长与实际温度变化曲线长度的比值记为超出温度比，以此得到各参照日对应各分析监测日内各楼栋对应消防监控区域的超出温度比。
E3、统计各参照日对应各分析监测日内各楼栋对应各消防监控区域的隐患趋向度，，分别为设定的安全堆放密实度、安全超出温度比。
E4、将隐患趋向度大于0的消防监控区域作为隐患区域，若某参照日对应某分析监 测日内某楼栋对应隐患区域数目为0，将作为该参照日对应该分析监测日内该楼栋的隐 患清除需求评估补偿权重，反之统计该参照日对应该分析监测日内该楼栋的隐患区域数目。
E5、从该参照日对应该分析监测日内该楼栋对应各消防监控区域的杂物堆放密实 度和超出温度比分别筛选出最大值，并分别记为和，将 作为该参照日对应该分析监测日内该楼栋的隐患清除需求评估补偿权重，并记为，以此 得到各参照日对应各分析监测日内各楼栋的隐患清除需求评估补偿权重，取值为或者，，表示消防监控区域数目，分别为设定参照的堆放密实度、超出 温度比。
在一个具体实施例中，为了便于分析，取值可以为0。
A36、统计各参照日对应各分析监测日内各楼栋的隐患清除需求度，，表示向下取整符号，分别为 设定的第个消防监控区域的安全杂物占地比、安全易燃杂物种类数目比、安全杂物空间 比。
所述消防巡查更新确认模块，用于确认目标分析社区对应的更正消防隐患巡查清除信息。
示例性地，所述确认目标分析社区对应的更正消防隐患巡查清除信息，包括：B1、判断目标分析社区巡查设置变更需求。
可理解地，所述判断目标分析社区巡查设置变更需求，包括：B11、若某楼栋在某参 照日对应某分析监测日的隐患清除需求度大于或者等于，将该参照日作为该楼栋的Ⅰ类 隐患日，将该分析监测日作为该楼栋的Ⅱ类隐患日。
B12、统计各楼栋的Ⅰ类隐患日数目和Ⅱ类隐患日数目，同时统计参照日数 目，记为。
B13、对各参照日的各分析监测日进行求和，得到综合分析监测日数目，记为。
B14、将各楼栋在参照日对应各分析监测日的隐患清除需求度与的差值进行均 值计算，将计算结果记为。
B15、统计各楼栋的综合消防隐患指数，，为设定参照的隐患清除需求度超出值。
B16、对进行方差计算，将计算结果作为楼栋综合消防隐患指数集中度，并记为。
B17、若大于或者等于设定参照楼栋综合消防隐患指数集中度，将是作为目标分 析社区巡查设置变更需求的判断结果，反之将否作为目标分析社区巡查设置变更需求的判 断结果。
B2、当判断结果为否，将目标分析社区设置的消防隐患清除频率记为，根据目 标分析社区所在区域在各累计监测日的气象信息，设置补偿消防隐患清除频率，记为。
需要说明的是，所述设置补偿消防隐患清除频率，包括：B21、从所述气象信息中提取气象类型和最高温度。
B22、提取气象类型为晴天的各累计监测日，并统计持续晴天数目，同时将最高 温度与参照干扰温度进行对比，筛选出大于或者等于参照干扰温度的各累计监测日，统计 持续高温日数目，并将累计监测日数目记为。
B23、将作为补偿消防隐患清除频率，为设定的单 位气象干扰因子对应补偿消防隐患清除频率。
需要说明的是，持续晴天数目和持续高温日数目的统计方式为同种统计方式，其中，持续晴天监测日的统计方式为：将气象类型为晴天的各累计监测日按照日期作为各关注监测日，将各关注监测日按照日期先后进行排序，构建关注监测日列表。
遍历关注监测日列表，判断是否连续，如果连续，则将持续晴天的监测日数目加1，如果不连续继续遍历关注监测日列表，输出各统计的持续晴天监测日数目，从中筛选出最大值作为持续晴天数目。
还需要补充的是，连续的判断条件是两关注监测日之间的间隔天数为1。
本发明实施例在统计更正设置消防隐患清除频率时，通过结合区域气象信息进行持续高温情况和持续晴天情况分析，从而设置补偿消防隐患清除频率，充分结合了气象在时间特征上的深度分析结果，提高了消防隐患清除频率设置的有效性和可靠性，并且还可以提高火灾风险的预判和处理能力实现资源配置的优化。
B3、统计目标分析社区的更正设置消防隐患清除频率，，为设定参照的综合隐患清除需求度，为设定的 单位综合隐患清除需求度偏差对应参照增加消防隐患清除频率，将作为目标分析社区 对应的更正消防隐患巡查清除信息。
B4、当判断结果为是，确认增添关注消防楼栋和增添关注消防楼栋的更正消防隐患清除频率，并作为目标分析社区对应的更正消防隐患巡查清除信息。
进一步地，所述确认增添关注消防楼栋，包括：F1、将各楼栋的综合消防隐患指数 进行均值计算，将计算结果作为参照综合消防隐患指数。
F2、将各楼栋的综合消防隐患指数与和设定预警消防隐患指数分别进行对比， 将综合消防隐患指数大于或者等于设定预警消防隐患指数且大于的楼栋作为增添关注 消防楼栋。
更进一步地，确认增添关注消防楼栋的更正消防隐患清除频率，包括：G1、从设备安置信息中定位出增添关注消防楼栋内各消防设备和各消防监控区域内各监控设备的累计安置时长。
G2、若某消防设备的累计安置时长大于设定参照温度使用时长，则将该消防设备 记为干扰设备，统计干扰设备数目，将干扰设备数目与关注楼栋内消防设备数目的比值记 为消防设备干扰比。
G3、按照消防设备干扰比同理统计监控设备干扰比，将作为增添关注消防楼栋的更正消防隐患清除频 率，为设定的单位设备干扰因子对应增加消防隐患清除频率。
本发明实施例在确认更正消防隐患巡查清除信息时，通过判断目标分析社区巡查设置变更需求，并根据判断结果进行不同情况下的消防隐患清除频率更正设置，可以建立科学合理的消防管理机制，提升管理效能，减少人力物力的浪费，同时还便于提前采取有针对性的措施来防范潜在的火灾隐患，提高居住安全性和消防安全水平。
所述消防巡查更新反馈终端，用于将目标分析社区与对应的更正消防隐患巡查清除信息反馈至目标分析社区的安防管理人员。
本发明实施例通过进行消防巡查更正判断并确认更正消防隐患巡查清除信息，弥补了当前消防隐患风险感知层面和隐患消除及时性层面的不足，进而防止了当前固定式消防预警设置和消防隐患处理设置导致某些重要的风险点未能被及时发现和处理事件的发生同时确保了后续消防事故的预防效果和处理效果，并且还尽可能的减少了火灾的发生几率。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本发明所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种智慧社区数据管理平台，其特征在于：包括：
社区基本信息导入模块，用于导入目标分析社区的基本信息，包括消防隐患跟踪日志、设备安置信息、设置的消防隐患清除频率以及在各累计监测日的气象信息；
消防监测信息导入模块，用于导入目标分析社区的消防监测信息，包括各累计监测日内各楼栋对应各消防监控区域的监控图像和传感监测数据；
消防巡查更正判断模块，用于根据消防隐患跟踪日志、消防监测信息和在各累计监测日的气象信息，进行消防巡查更正判断，当判断结果为更正，启动消防巡查更新确认模块；
消防巡查更新确认模块，用于确认目标分析社区对应的更正消防隐患巡查清除信息；
消防巡查更新反馈终端，用于将目标分析社区与对应的更正消防隐患巡查清除信息反馈至目标分析社区的安防管理人员。
2.如权利要求1所述的一种智慧社区数据管理平台，其特征在于：所述进行消防巡查更正判断，包括：
从消防隐患跟踪日志中定位出各消防隐患巡查清除日，作为各参照日，并确认各参照日的各分析监测日；
提取各参照日对应各分析监测日内各楼栋对应各消防监控区域的监控图像，识别所述监控图像，得到各监控参数；
根据所述传感监测数据和各监控参数，分析各参照日对应各分析监测日内各楼栋的隐患清除需求度，/>表示参照日编号，/>，/>表示分析监测日编号，/>，/>表示楼栋编号，/>；
若某参照日对应某分析监测日内某楼栋的隐患需求度大于或者等于设定参照隐患清除需求度，将该分析监测日作为该参照日的清除需求日，由此筛选出各参照日的各清除需求日；
将各清除需求日按照时间先后进行排序，将排序为第一位的清除需求日作为起始清除需求日；
将各参照日与其起始清除需求日和下一参照日之间的间隔天数分别记为实际清理维持天数和预期清理维持天数；
将记为隐患超前比，统计隐患超前比大于设定参照隐患超前比的参照日数目，记为隐患超前日数；
若隐患超前日数与参照日数目的比值大于0.6，将更正作为消防巡查更正判断结果，反之将维持作为消防巡查更正判断结果。
3.如权利要求2所述的一种智慧社区数据管理平台，其特征在于：所述参照日对应分析监测日的确认条件为：若某监测日位于某参照日之后且位于该参照日对应下一参照日之前，则确认该监测日为该参照日的分析监测日。
4.如权利要求2所述的一种智慧社区数据管理平台，其特征在于：所述分析各参照日对应各分析监测日内各楼栋的隐患清除需求度，包括：
从各监控参数中提取杂物堆放的占地面积和杂物堆放所在区域的面积，两者作比得到杂物占地比；
从各监控参数中提取属性为易燃杂物种类数目和总体堆放杂物种类数目，两者作比得到易燃杂物种类数目比；
从各监控参数中提取杂物堆放空间体积和监控区域的空间体积，两者作比得到杂物空间占比；
将各参照日对应各分析监测日内各楼栋对应各消防监控区域的杂物占地比、易燃杂物种类数目比和杂物空间比分别记为、/>和/>，/>表示消防监控区域编号，/>；
设置各参照日对应各分析监测日内各楼栋的隐患清除需求评估补偿权重；
统计各参照日对应各分析监测日内各楼栋的隐患清除需求度，，/>表示向下取整符号，/>分别为设定的第/>个消防监控区域的安全杂物占地比、安全易燃杂物种类数目比、安全杂物空间比。
5.如权利要求4所述的一种智慧社区数据管理平台，其特征在于：所述设置各参照日对应各分析监测日内各楼栋的隐患清除需求评估补偿权重，包括：
从各监控参数中提取各堆放杂物之间的水平间距和垂直间距，统计各参照日对应各分析监测日内各楼栋对应各消防监控区域的杂物堆放密实度；
从传感监测数据中提取各监测时间点的温度，统计各参照日对应各分析监测日内各楼栋对应各消防监控区域的超出温度比；
统计各参照日对应各分析监测日内各楼栋对应各消防监控区域的隐患趋向度，，/>分别为设定的安全堆放密实度、安全超出温度比；
将隐患趋向度大于0的消防监控区域作为隐患区域，若某参照日对应某分析监测日内某楼栋对应隐患区域数目为0，将作为该参照日对应该分析监测日内该楼栋的隐患清除需求评估补偿权重，反之统计该参照日对应该分析监测日内该楼栋的隐患区域数目/>；
从该参照日对应该分析监测日内该楼栋对应各消防监控区域的杂物堆放密实度和超出温度比分别筛选出最大值，并分别记为和/>，将/>作为该参照日对应该分析监测日内该楼栋的隐患清除需求评估补偿权重，并记为/>，以此得到各参照日对应各分析监测日内各楼栋的隐患清除需求评估补偿权重/>，/>取值为/>或者/>，/>，/>表示消防监控区域数目，/>分别为设定参照的堆放密实度、超出温度比。
6.如权利要求2所述的一种智慧社区数据管理平台，其特征在于：所述确认目标分析社区对应的更正消防隐患巡查清除信息，包括：
判断目标分析社区巡查设置变更需求；
当判断结果为否，将目标分析社区设置的消防隐患清除频率记为，根据目标分析社区所在区域在各累计监测日的气象信息，设置补偿消防隐患清除频率，记为/>；
统计目标分析社区的更正设置消防隐患清除频率，/>，为设定参照的综合隐患清除需求度，/>为设定的单位综合隐患清除需求度偏差对应参照增加消防隐患清除频率，将/>作为目标分析社区对应的更正消防隐患巡查清除信息；
当判断结果为是，确认增添关注消防楼栋和增添关注消防楼栋的更正消防隐患清除频率，并作为目标分析社区对应的更正消防隐患巡查清除信息。
7.如权利要求6所述的一种智慧社区数据管理平台，其特征在于：所述判断目标分析社区巡查设置变更需求，包括：
若某楼栋在某参照日对应某分析监测日的隐患清除需求度大于或者等于，将该参照日作为该楼栋的Ⅰ类隐患日，将该分析监测日作为该楼栋的Ⅱ类隐患日；
统计各楼栋的Ⅰ类隐患日数目和Ⅱ类隐患日数目/>，同时统计参照日数目，记为/>；
对各参照日的各分析监测日进行求和，得到综合分析监测日数目，记为；
将各楼栋在参照日对应各分析监测日的隐患清除需求度与的差值进行均值计算，将计算结果记为/>；
统计各楼栋的综合消防隐患指数，/>，/>为设定参照的隐患清除需求度超出值；
对进行方差计算，将计算结果作为楼栋综合消防隐患指数集中度，并记为/>；
若大于或者等于设定参照楼栋综合消防隐患指数集中度，将是作为目标分析社区巡查设置变更需求的判断结果，反之将否作为目标分析社区巡查设置变更需求的判断结果。
8.如权利要求7所述的一种智慧社区数据管理平台，其特征在于：所述确认增添关注消防楼栋，包括：
将各楼栋的综合消防隐患指数进行均值计算，将计算结果作为参照综合消防隐患指数；
将各楼栋的综合消防隐患指数与和设定预警消防隐患指数分别进行对比，将综合消防隐患指数大于或者等于设定预警消防隐患指数且大于/>的楼栋作为增添关注消防楼栋。
9.如权利要求8所述的一种智慧社区数据管理平台，其特征在于：所述确认增添关注消防楼栋的更正消防隐患清除频率，包括：
从设备安置信息中定位出增添关注消防楼栋内各消防设备和各消防监控区域内各监控设备的累计安置时长；
若某消防设备的累计安置时长大于设定参照温度使用时长，则将该消防设备记为干扰设备，统计干扰设备数目，将干扰设备数目与关注楼栋内消防设备数目的比值记为消防设备干扰比；
按照消防设备干扰比同理统计监控设备干扰比，将/>作为增添关注消防楼栋的更正消防隐患清除频率，/>为设定的单位设备干扰因子对应增加消防隐患清除频率。
10.如权利要求6所述的一种智慧社区数据管理平台，其特征在于：所述设置补偿消防隐患清除频率，包括：
从所述气象信息中提取气象类型和最高温度；
提取气象类型为晴天的各累计监测日，并统计持续晴天数目，同时将最高温度与参照干扰温度进行对比，筛选出大于或者等于参照干扰温度的各累计监测日，统计持续高温日数目/>，并将累计监测日数目记为/>；
将作为补偿消防隐患清除频率，/>为设定的单位气象干扰因子对应补偿消防隐患清除频率。
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