CN117834057A - 确定干扰噪声协方差矩阵的方法、设备、装置及存储介质 - Google Patents

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CN117834057A
CN117834057A CN202211184284.5A CN202211184284A CN117834057A CN 117834057 A CN117834057 A CN 117834057A CN 202211184284 A CN202211184284 A CN 202211184284A CN 117834057 A CN117834057 A CN 117834057A
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covariance matrix
noise covariance
interference noise
cdm
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郭保娟
白艳梅
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Datang Mobile Communications Equipment Co Ltd
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Abstract

本申请提供一种确定干扰噪声协方差矩阵的方法、设备、装置及存储介质，涉及通信技术领域。在本申请中，确定终端的DMRS资源配置信息，其中，DMRS资源配置信息包括DMRS映射类型，以及未被数据占用的CDM组数；基于DMRS资源配置信息，数据符号对应的目标干扰噪声协方差矩阵的处理方式，并根据选择的处理方式，确定目标干扰噪声协方差矩阵。根据资源分配特点确定目标干扰噪声协方差矩阵，提高目标干扰噪声协方差矩阵的准确度。

Description

确定干扰噪声协方差矩阵的方法、设备、装置及存储介质
技术领域
本申请涉及通信技术领域，尤其涉及一种确定干扰噪声协方差矩阵的方法、设备、装置及存储介质。
背景技术
目前，采用多小区间频率复用的方式，来提高频率资源的利用率。但是多小区间频率复用会引起小区间的同频干扰，因此为了保证基站准确检测终端所发送的发送信号，需要对小区间的干扰进行抑制。
现有技术中，采用干扰抑制合并(Interference Rejection Combination，IRC)算法，对小区间的干扰进行抑制。且IRC算法将干扰和噪声分开考虑，利用干扰和噪声的相关性，可有效抑制小区间的干扰。但是，采用IRC算法，检测终端所发送的发送信号时，检测性能受目标干扰噪声协方差矩阵的影响，并且目标干扰噪声协方差矩阵的准确度越高，IRC算法的性能越好，检测性能越好，确定终端所发送的发送信号越准确。因此，目标干扰噪声协方差矩阵的准确度直接影响着基站检测终端所发送的发送信号的准确性。
目前，设定导频符号与数据符号受到的干扰一致，并采用导频符号测量目标干扰噪声协方差矩阵。但是，在数据符号与导频符号受到的干扰不一致时，如何准确的确定目标干扰噪声协方差矩阵并未给出明确的解决方案。
发明内容
本申请提供一种确定干扰噪声协方差矩阵的方法、设备、装置及存储介质，用以在数据符号与导频符号受到的干扰不一致时，准确的确定目标干扰噪声协方差矩阵。
第一方面，本申请实施例提供一种确定干扰噪声协方差矩阵的方法，该方法包括：
确定终端的解调参考信号(Demodulation Reference Signal，DMRS)资源配置信息，其中，DMRS资源配置信息包括DMRS映射类型，以及未被数据占用的码分复用(CodeDivision Multiplexing，CDM)组数；
基于DMRS资源配置信息，选择用于确定数据符号对应的目标干扰噪声协方差矩阵的处理方式；
基于选择的处理方式，确定目标干扰噪声协方差矩阵。
在一种可能的实现方式中，基于DMRS资源配置信息，选择用于确定目标干扰噪声协方差矩阵的处理方式，包括：
若DMRS资源配置信息满足指定条件，则选择基于不同CDM组的干扰噪声协方差矩阵确定目标干扰噪声协方差矩阵的第一处理方式；
若DMRS资源配置信息不满足指定条件，则选择基于接收信号强度指示(ReceivedSignal Strength Indication，RSSI)确定目标干扰噪声协方差矩阵的第二处理方式。
在一种可能的实现方式中，指定条件为：
DMRS映射类型为第一类型(Type1)，且未被数据占用的CDM组数为2；其中，第一类型用于表征端口0和端口1占用相同CDM组，端口2和端口3占用相同CDM组；和/或
DMRS映射类型为第二类型(Type2)，且未被数据占用的CDM组数为3；其中，第二类型用于表征端口0和端口1占用相同CDM组，端口2和端口3占用相同CDM组，端口4和端口5占用相同CDM组。
在一种可能的实现方式中，基于不同CDM组的干扰噪声协方差矩阵确定目标干扰噪声协方差矩阵，包括：
确定DMRS映射类型对应的至少两个CDM组；
基于至少两个CDM组中的第一CDM组上的干扰指示信息，确定第一CDM组的干扰噪声协方差矩阵；其中，第一CDM组为至少两个CDM组中任一个CDM组；
对至少两个CDM组中所有CDM组的干扰噪声协方差矩阵进行统计，获得统计目标干扰噪声协方差矩阵；
基于未被数据占用的CDM组数，对统计目标干扰噪声协方差矩阵进行平均，获得目标干扰噪声协方差矩阵。
在一种可能的实现方式中，通过如下方式确定至少两个CDM组中第一CDM组上的干扰指示信息：
若第一CDM组上无有用信号，则将第一CDM组上的接收信号，作为第一CDM组上的干扰指示信息；或
若第一CDM组上有有用信号，则用第一CDM组上的接收信号减去第一CDM组上的DMRS信号，获得第一差值，并将第一差值作为第一CDM组上的干扰指示信息，其中，DMRS信号是根据第一CDM组的第一信道以及DMRS导频序列确定的。
在一种可能的实现方式中，基于RSSI确定目标干扰噪声协方差矩阵，包括：
确定DMRS映射类型对应的至少两个CDM组；
确定至少两个CDM组中第二CDM组上的接收信号的第一类RSSI，以及确定数据符号上的接收信号的第二类RSSI；其中，第二CDM组为至少两个CDM组中任一个CDM组；
基于第一类RSSI，确定至少两个CDM组中任意两个CDM组间的第一功率差，以及基于第一类RRSI和第二类RSSI，确定第二CDM组与数据符号间的第二功率差；
基于第一功率差和第二功率差，选择用于确定目标干扰噪声协方差矩阵的目标信息；目标信息为导频符号或数据符号；
基于目标信息，确定目标干扰噪声协方差矩阵。
在一种可能的实现方式中，基于第一功率差和第二功率差，选择用于确定目标干扰噪声协方差矩阵的目标信息，包括：
若第一功率差小于功率差阈值，且第二功率差小于功率差阈值，则选择导频符号作为目标信息，以基于导频符号的干扰，确定目标干扰噪声协方差矩阵；
若第一功率差大于等于功率差阈值，和/或第二功率差大于等于功率差阈值，则选择数据符号作为目标信息，以基于数据符号，确定目标干扰噪声协方差矩阵。
在一种可能的实现方式中，基于数据符号，确定目标干扰噪声协方差矩阵，包括：
将数据符号的第二信道做奇异值分解，获得第二信道的右奇异向量矩阵；
基于右奇异向量矩阵，确定第二信道的协方差矩阵；以及，基于数据符号上的接收信号，确定数据符号上的接收信号的自相关矩阵；
将自相关矩阵和协方差矩阵之间的差值，作为目标干扰噪声协方差矩阵。
第二方面，本申请实施例提供一种网络设备，包括存储器，收发器，处理器；
存储器，用于存储计算机程序；
收发机，用于在处理器的控制下收发数据；
处理器，用于读取存储器中的计算机程序并执行以下操作：
确定终端的DMRS资源配置信息，其中，DMRS资源配置信息包括DMRS映射类型，以及未被数据占用的CDM组数；
基于DMRS资源配置信息，选择用于确定数据符号对应的目标干扰噪声协方差矩阵的处理方式；
基于选择的处理方式，确定目标干扰噪声协方差矩阵。
在一种可能的实现方式中，处理器具体用于：
若DMRS资源配置信息满足指定条件，则选择基于不同CDM组的干扰噪声协方差矩阵确定目标干扰噪声协方差矩阵的第一处理方式；
若DMRS资源配置信息不满足指定条件，则选择基于RSSI确定目标干扰噪声协方差矩阵的第二处理方式。
在一种可能的实现方式中，指定条件为：
DMRS映射类型为第一类型，且未被数据占用的CDM组数为2；其中，第一类型用于表征端口0和端口1占用相同CDM组，端口2和端口3占用相同CDM组；和/或
DMRS映射类型为第二类型，且未被数据占用的CDM组数为3；其中，第二类型用于表征端口0和端口1占用相同CDM组，端口2和端口3占用相同CDM组，端口4和端口5占用相同CDM组。
在一种可能的实现方式中，处理器具体用于：
确定DMRS映射类型对应的至少两个CDM组；
基于至少两个CDM组中的第一CDM组上的干扰指示信息，确定第一CDM组的干扰噪声协方差矩阵；其中，第一CDM组为至少两个CDM组中任一个CDM组；
对至少两个CDM组中所有CDM组的干扰噪声协方差矩阵进行统计，获得统计目标干扰噪声协方差矩阵；
基于未被数据占用的CDM组数，对统计目标干扰噪声协方差矩阵进行平均，获得目标干扰噪声协方差矩阵。
在一种可能的实现方式中，处理器通过如下方式确定至少两个CDM组中第一CDM组上的干扰指示信息：
若第一CDM组上无有用信号，则将第一CDM组上的接收信号，作为第一CDM组上的干扰指示信息；或
若第一CDM组上有有用信号，则用第一CDM组上的接收信号减去第一CDM组上的DMRS信号，获得第一差值，并将第一差值作为第一CDM组上的干扰指示信息，其中，DMRS信号是根据第一CDM组的第一信道以及DMRS导频序列确定的。
在一种可能的实现方式中，处理器具体用于：
确定DMRS映射类型对应的至少两个CDM组；
确定至少两个CDM组中第二CDM组上的接收信号的第一类RSSI，以及确定数据符号上的接收信号的第二类RSSI；其中，第二CDM组为至少两个CDM组中任一个CDM组；
基于第一类RSSI，确定至少两个CDM组中任意两个CDM组间的第一功率差，以及基于第一类RRSI和第二类RSSI，确定第二CDM组与数据符号间的第二功率差；
基于第一功率差和第二功率差，选择用于确定目标干扰噪声协方差矩阵的目标信息；目标信息为导频符号或数据符号；
基于目标信息，确定目标干扰噪声协方差矩阵。
在一种可能的实现方式中，处理器具体用于：
若第一功率差小于功率差阈值，且第二功率差小于功率差阈值，则选择导频符号作为目标信息，以基于导频符号的干扰，确定目标干扰噪声协方差矩阵；
若第一功率差大于等于功率差阈值，和/或第二功率差大于等于功率差阈值，则选择数据符号作为目标信息，以基于数据符号，确定目标干扰噪声协方差矩阵。
在一种可能的实现方式中，处理器具体用于：
将数据符号的第二信道做奇异值分解，获得第二信道的右奇异向量矩阵；
基于右奇异向量矩阵，确定第二信道的协方差矩阵；以及，基于数据符号上的接收信号，确定数据符号上的接收信号的自相关矩阵；
将自相关矩阵和协方差矩阵之间的差值，作为目标干扰噪声协方差矩阵。
第三方面，本申请实施例提供一种确定目标干扰噪声协方差矩阵的装置，该装置包括：
第一确定模块，用于确定终端的DMRS资源配置信息，其中，DMRS资源配置信息包括DMRS映射类型，以及未被数据占用的CDM组数；
选择模块，用于基于DMRS资源配置信息，选择用于确定数据符号对应的目标干扰噪声协方差矩阵的处理方式；
第二确定模块，用于基于选择的处理方式，确定目标干扰噪声协方差矩阵。
第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机指令，计算机指令被处理器执行时实现本申请实施例提供的确定干扰噪声协方差矩阵的方法的步骤。
本申请有益效果如下：
在本申请中，在小区间有同频干扰时，基于终端的DMRS资源配置信息，选择用于确定数据符号对应的目标干扰噪声协方差矩阵的处理方式，并根据选择的处理方式，确定目标干扰噪声协方差矩阵，DMRS资源配置信息包括DMRS映射类型，以及未被占用的CDM组数；根据资源分配特点确定数据符号对应的目标干扰噪声协方差矩阵，以在数据符号与导频符号受到的干扰不一致时，准确的确定数据符号对应的目标干扰噪声协方差矩阵，提高目标干扰噪声协方差矩阵的准确度。
本申请的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本申请而了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以基于这些附图获得其他的附图。
图1A为一种数据符号与导频符号受到的干扰一致的示意图；
图1B为另一种数据符号与导频符号受到的干扰一致的示意图；
图1C为一种数据符号与导频符号受到的干扰不一致的示意图；
图1D为另一种数据符号与导频符号受到的干扰不一致的示意图；
图1E为另一种数据符号与导频符号受到的干扰不一致的示意图；
图2为本申请实施例提供的一种场景示意图；
图3为本申请实施例提供的一种确定干扰噪声协方差矩阵的方法流程图；
图4A为本申请实施例提供的一种DMRS映射类型的示意图；
图4B为本申请实施例提供的另一种DMRS映射类型的示意图；
图5为本申请实施例提供的一种确定目标干扰噪声协方差矩阵的具体实现方式流程图；
图6为本申请实施例提供的一种基于不同CDM组的干扰噪声协方差矩阵确定目标干扰噪声协方差矩阵的方法流程图；
图7为本申请实施例提供的一种基于RSSI确定目标干扰噪声协方差矩阵的方法流程图；
图8为本申请实施例提供的一种网络设备结构图；
图9为本申请实施例提供的一种确定目标干扰噪声协方差矩阵的装置结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及有益效果更加清楚明白，以下将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请部分实施例，并不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
下文中所用的词语“示例性”的意思为“用作例子、实施例或说明性”。作为“示例性”所说明的任何实施例不必解释为优于或好于其它实施例。
文中的术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为明示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括一个或者更多个特征，在本申请实施例的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是两个或两个以上。
本发明实施例中术语“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
下面对本申请实施例的设计思想进行简要介绍：
多小区间频率复用可提高频率资源的利用率，同时会引起小区间的同频干扰。为了抑制干扰，采用IRC算法将干扰和噪声分开考虑，利用干扰和噪声的相关性，可以有效抑制小区间的干扰。
假设，终端发送信号为x，网络设备接收信号为y，则y＝Px+L+n；其中，P表示信道，L为邻区干扰，n为加性高斯白噪声，均值为0，方差为
若令干扰矩阵u＝L+n，则网络设备接收信号为y＝Px+u。此时，设信号功率为1，则基于最小均方误差(Minimum Mean Square Error，MMSE)的IRC算法，检测终端所发送的发送信号可表示为：
其中，I为单位矩阵，Ruu为数据符号对应的目标干扰噪声协方差矩阵。因此，网络设备在确定终端所发送的发送信号时，受目标干扰噪声协方差矩阵的影响，且目标干扰噪声协方差矩阵的准确度越高，检测到的终端所发送的发送信号越准确，IRC算法的性能越好。
相关技术中，认为导频符号与数据符号受到的干扰一致，并采用导频符号确定干扰噪声协方差矩阵，并将确定的干扰噪声协方差矩阵作为数据符号对应的目标干扰噪声协方差矩阵，来检测数据符号对应的干扰，以进一步检测终端所发送的发送信号。
具体的，利用导频符号来检测数据符号对应的干扰时，从导频符号的接收信号中减去DMRS信号，得到导频符号受到的干扰，公式如下：
Ruu＝E{(y-Psdmrs)(y-Psdmrs)H}
其中，E{·}表示求期望，(·)H表示取矩阵共轭，sdmrs表示DMRS导频序列。
理论上确定目标干扰噪声协方差矩阵是针对每个子载波的，但在实际应用中，利用资源块中的导频符号来进行统计平均求得目标干扰噪声协方差矩阵，公式如下：
其中，ysc,sy表示第sc个子载波上第sy个符号位置上的接收信号，hsc,sy表示第sc个子载波上第sy个符号位置上的信道和ssc,sy表示第sc个子载波上第sy个符号位置上的导频序列，Nfpilot表示频域上导频个数，Nspilot表示时域上导频个数。
因此，采用导频符号与数据符号受到的干扰一致的情况下确定的目标干扰噪声协方差矩阵对接收信号做均衡，来检测终端所发送的发送信号时，仅在导频符号与数据符号受到的干扰一致时，网络设备检测到的终端所发送的发送信号比较准确。但在数据符号与导频符号受到的干扰不一致时，若仍采用导频符号与数据符号受到的干扰一致的情况下确定的目标干扰噪声协方差矩阵对接收信号做均衡，网络设备将无法准确的检测到终端所发送的发送信号。
为了在数据符号与导频符号受到的干扰不一致时，准确的对接收信号做均衡，来提高网络设备检测终端所发送的发送信息的准确性，相关技术中，给出了利用数据符号上的接收信号的自相关矩阵，与数据符号的信道的自相关矩阵做差值，确定数据符号的目标干扰噪声协方差矩阵，如下公式：
Ruu＝yyH-PPH
在该方法中，通过信道P做共轭相乘，确定数据符号的信道的自相关矩阵，没有考虑信道的衰落特性对自相关矩阵的影响，引入了一定的误差，会导致确定的目标干扰噪声协方差矩阵不准确，影响对接收信号做均衡处理的结果，即网络设备将无法准确的检测到终端所发送的发送信号。
下面，结合附图1A～1E，针对不同场景的干扰不同，给出各种实例；其中，图1A～1E中，每一列表示一个终端DMRS频域的资源分配，虚线表示邻区干扰终端，实线表示本区终端；“空”表示资源单元(Resource Element，RE)没有配置导频，且没有被业务数据占用；“数据”表示RE被业务数据占用；被斜线填充表示该RE被导频占用。
场景1、数据符号与导频符号受到的干扰一致：
参见图1A，图1A提供一种数据符号与导频符号受到的干扰一致的示例；其中，本区和邻区各一个终端，且本区终端编号为UE1，邻区干扰终端编号为UE2。本区终端UE1的导频占用CDM组1，邻区干扰终端UE2的导频占用CDM组1，且没有被导频占用的RE上传输业务数据，此时不管UE1上没有被导频占用的RE上空闲还是传输业务数据，本区终端CDM1上导频符号受到的干扰与数据符号一致。
参见图1B，图1B提供另一种数据符号与导频符号受到的干扰一致的示例；其中，本区两个终端，邻区一个终端，且本区终端编号分别为UE1、UE2，邻区干扰终端编号为UE3，且本区终端UE1的导频占用CDM组1，UE2的导频占用CDM组2，邻区干扰终端UE3的导频占用CDM组1，且没有被导频占用的RE上传输业务数据，此时UE1的CDM组1上导频符号受到的干扰与数据符号一致，UE2的CDM组2上导频符号受到的干扰与数据符号一致。
场景2、数据符号与导频符号受到的干扰不一致：
参见图1C，图1C提供一种数据符号与导频符号受到的干扰不一致的示例；其中，本区和邻区各一个终端，假设本区终端编号为UE1，邻区干扰终端编号为UE2。本区终端UE1的导频占用CDM组1，邻区干扰终端UE2的导频占用CDM组1，且没有被导频占用的RE上没有传输业务数据，此时，不管UE1没有被导频占用的RE上空闲还是传输业务数据，由导频与业务数据的功率关系可知，本区终端CDM组1上导频符号受到的干扰比数据符号受到的干扰高3dB，UE1的CDM组1上导频符号受到的干扰与数据符号不一致。
参见图1D，图1D提供另一种数据符号与导频符号受到的干扰不一致的示例；其中，本区2个终端，邻区1个终端，假设本区终端编号为UE1和UE2，邻区干扰终端编号为UE3。本区终端UE1的导频占用CDM组1，UE2的导频占用CDM组2，邻区干扰终端UE3的导频占用CDM组1，此时UE1的CDM组1上导频符号受到的干扰比数据符号受到的干扰高3dB，UE2的CDM组2上导频符号没有干扰，其数据符号会受到干扰。
参见图1E，图1E提供另一种数据符号与导频符号受到的干扰不一致的示例；其中，本区1个终端，邻区2个终端，假设本区终端编号为UE1，邻区干扰终端编号为UE2和UE3。本区终端UE1的导频占用CDM组1，邻区干扰终端UE2的导频占用CDM组1，UE3的导频占用CDM组2，此时UE1的CDM组1上导频受到UE2的CDM组1上导频的干扰，CDM组2上导频受到UE3的CDM组2上导频的干扰，UE1的数据符号受到UE2和UE3数据符号的干扰。
从上述内容可知，场景1为导频符号和数据符号干扰一致的场景，采用相关技术中确定的目标干扰噪声协方差矩阵对接收信号做均衡，可准确的检测到终端所发送的发送信号，可正常工作；
场景2为导频符号和数据符号干扰不一致的场景，采用相关技术中确定的目标干扰噪声协方差矩阵对接收信号做均衡，带来明显的性能损失。且导频符号和数据符号干扰不一致的场景是邻区干扰终端频符号空闲RE不传输业务数据的情况下才会存在；即邻区干扰终端没有在导频符号专用RE上配置导频，且也没有在该RE上传输业务数据时，才会存在导频符号与数据符号干扰不一致的情况。目前，邻区干扰终端在导频符号空闲RE上是否传输数据，取决于实现，网络设备无法获取邻区干扰终端的信息。
可见，相关技术中，在确定数据符号的目标干扰噪声协方差矩阵时，若在导频符号与数据符号受到的干扰不一致时，直接利用导频符号的干扰，确定数据符号的目标干扰噪声协方差矩阵，忽略了数据符号与导频符号受到干扰的差异性，导致确定的数据符号的目标干扰噪声协方差矩阵准确度降低，拉低了系统吞吐量；而利用数据符号上的接收信号的自相关矩阵，与数据符号的信道的自相关矩阵，确定目标干扰噪声协方差矩阵，没有考虑信道的衰落特性，也导致确定的目标干扰噪声协方差矩阵的准确度降低。因此，在导频符号与数据符号受到的干扰不一致时，如何确定数据符号的目标干扰噪声协方差矩阵，以提高目标干扰噪声协方差矩阵的准确度，进一步提高检测终端所发送的发送信号的准确度，提升系统吞吐量是目前需要解决的问题。即本申请主要解决的是如何确定目标干扰噪声协方差矩阵的问题。
有鉴于此，本申请实施例提供一种确定干扰噪声协方差矩阵的方法、设备、装置及存储介质，用于在导频符号和数据符号受到的干扰不一致时，提高目标干扰噪声协方差矩阵的准确度，以准确检测终端所发送的发送信号，提升系统吞吐量。
在本申请实施例中，网络设备根据终端的DMRS资源配置信息，利用新空口(NewRadio，NR)协议中DMRS端口与数据间的功率关系，确定数据符号对应的目标干扰噪声协方差矩阵。
在一种可能的实现方式中，当DMRS资源配置信息包括DMRS映射类型为Type1，且未被数据占用的CDM组数为2，或者DMRS资源配置信息包括DMRS映射类型为Type2，且未被数据占用的CDM组数为3时，分别计算不同CDM组上的目标干扰噪声协方差矩阵，并基于不同CDM组的干扰噪声协方差矩阵确定目标干扰噪声协方差矩阵。
当DMRS资源配置信息为其他配置信息时，首先根据不同CDM组的第一类RSSI与数据符号的第二类RSSI间的关系，再次选择确定目标干扰噪声协方差矩阵的方式，以提高目标干扰噪声协方差矩阵的准确度。此时，若选择基于导频符号确定目标干扰噪声协方差矩阵，则基于相关技术中记载的方式确定；若选择基于数据符号确定目标干扰噪声协方差矩阵，则确定数据符号的接收信号的自相关矩阵，并将数据符号的信道的自相关矩阵进行奇异值分解(Singular Value Decomposition，SVD)，取较大奇异值对应的向量进行信道的合并，确定信道的协方差矩阵，以降低信道频选的影响，接着将数据符号的接收信号的自相关矩阵与信道的协方差矩阵做差得到目标干扰噪声协方差矩阵。
在一种可能的实现方式中，基于更准确的目标干扰噪声协方差矩阵做均衡处理，进一步提高检测终端所发送的发送信号的准确度，提升系统吞吐量。
以下结合说明书附图对本申请的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本申请，并不用于限定本申请，并且在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
参考图2，图2为本申请实施例的应用场景示意图。该应用场景中包括终端210和网络设备220，终端210与网络设备220之间可以通过通信网络进行通信。在一种可选的实现方式中，通信网络可以是有线网络或无线网络。
本申请实施例提供的技术方案可以适用于多种系统，尤其是5G系统。例如适用的系统可以是全球移动通讯(Global System Of Mobile Communication，GSM)系统、码分多址(Code Division Multiple Access，CDMA)系统、宽带码分多址(Wideband CodeDivision Multiple Access，WCDMA)通用分组无线业务(General Packet Radio Service，GPRS)系统、长期演进(Long Term Evolution，LTE)系统、LTE频分双工(FrequencyDivision Duplex，FDD)系统、LTE时分双工(Time Division Duplex，TDD)系统、高级长期演进(Long Term Evolution Advanced，LTE-A)系统、通用移动系统(Universal MobileTelecommunication System，UMTS)、全球互联微波接入(Worldwide InteroperabilityFor Microwave Access，WiMAX)系统、5G新空口(New Radio，NR)系统等。这多种系统中均包括终端和网络设备。系统中还可以包括核心网部分，例如演进的分组系统(Evloved PacketSystem，EPS)、5G系统(5GS)等。
本申请实施例涉及的终端，可以是指向用户提供语音和/或数据连通性的设备，具有无线连接功能的手持式设备、或连接到无线调制解调器的其他处理设备等。在不同的系统中，终端的名称可能也不相同，例如在5G系统中，终端可以称为用户设备(UserEquipment，UE)。无线终端可以经无线接入网(Radio Access Network，RAN)与一个或多个核心网(Core Network，CN)进行通信，无线终端可以是移动终端，如移动电话(或称为“蜂窝”电话)和计算机，例如，可以是便携式、袖珍式、手持式、计算机内置的或者车载的移动装置，它们与无线接入网交换语言和/或数据。例如，个人通信业务(Personal CommunicationService，PCS)电话、无绳电话、会话发起协议(Session Initiated Protocol，SIP)话机、无线本地环路(Wireless Local Loop，WLL)站、个人数字助理(Personal DigitalAssistant，PDA)等设备。无线终端也可以称为系统、订户单元(Subscriber Unit)、订户站(Subscriber Station)，移动站(Mobile Station)、移动台(Mobile)、远程站(RemoteStation)、接入点(Access Point)、远程终端(Remote Terminal)、接入终端(AccessTerminal)、用户终端(User Terminal)、用户代理(Tser Agent)、用户装置(Tser Device)，本申请实施例中并不限定。
本发明实施例涉及的网络设备，可以是基站，该基站可以包括多个为终端提供服务的小区。基于具体应用场合不同，基站又可以称为接入点，或者可以是接入网中在空中接口上通过一个或多个扇区与无线终端通信的设备，或者其它名称。基站可用于将收到的空中帧与网际协议(Internet Protocol，IP)分组进行相互更换，作为无线终端与接入网的其余部分之间的路由器，其中接入网的其余部分可包括网际协议(IP)通信网络。基站还可协调对空中接口的属性管理。例如，本申请实施例涉及的基站可以是全球移动通信系统(Global System for Mobile communications，GSM)或码分多址接入(Code DivisionMultiple Access，CDMA)中的网络设备(Base Transceiver Station，BTS)，也可以是带宽码分多址接入(Wide-band Code Division Multiple Access，WCDMA)中的基站(NodeB)，还可以是长期演进(long term evolution，LTE)系统中的演进型网络设备(evolutionalNode B，eNB或e-NodeB)、5G网络架构(next generation system)中的5G基站(gNB)，也可以是家庭演进基站(Home evolved Node B，HeNB)、中继节点(Relay Node)、家庭基站(femto)、微微基站(pico)等，本申请实施例中并不限定。在一些网络结构中，基站可以包括集中单元(Centralized Unit，CU)节点和分布单元(Distributed Unit，DU)节点，集中单元和分布单元也可以地理上分开布置。
下面结合上述描述的应用场景，基于附图来描述本申请示例性实现方式提供的确定干扰噪声协方差矩阵的方法，需要注意的是，上述应用场景仅是为了便于理解本申请的精神和原理而示出，本申请的实现方式在此方面不受任何限制。
参考图3，图3为本申请实施例提供的一种确定干扰噪声协方差矩阵的方法流程图，应用于网络设备，包括如下步骤：
步骤S300，确定终端的DMRS资源配置信息，其中，DMRS资源配置信息包括DMRS映射类型，以及未被数据占用的CDM组数。
在本申请实施例中，终端与网络设备之间进行通信连接，网络设备可确定终端的DMRS资源配置信息，并将确定的DMRS资源配置信息分配给相应的终端，以使终端按照网络侧设备的配置信息进行信息传输。
其中，未被数据占用的CDM组为未被业务数据占用，但是在该CDM组上可以传输导频，也可以既不传输导频也不传输业务数据。
步骤S301，基于DMRS资源配置信息，选择用于确定数据符号对应的目标干扰噪声协方差矩阵的处理方式。
在本申请实施例中，网络设备在确定终端的DMRS资源配置信息后，判定DMRS资源配置信息是否满足指定条件，并基于DMRS资源配置信息是否满足指定条件，选择用于确定数据符号对应的目标干扰噪声协方差矩阵的处理方式。
在一种可能的实现方式中，若DMRS配置信息满足指定条件，则选择基于不同CDM组的干扰噪声协方差矩阵确定目标干扰噪声协方差矩阵的第一处理方式。
在一种可能的实现方式中，若DMRS配置信息不满足指定条件，则选择基于RSSI确定目标干扰噪声协方差矩阵的第二处理方式。
其中，指定条件包括：
指定条件1、DMRS资源配置信息包括的DMRS映射类型为第一类型，且未被数据占用的CDM组数为2；
其中，第一类型用于表征端口0和端口1占用相同CDM组，端口2和端口3占用相同CDM组；参考图4A，图4A为本申请实施例提供的一种DMRS映射类型的示意图。
指定条件2、DMRS资源配置信息包括的DMRS映射类型为第二类型，且未被数据占用的CDM组数为3；
其中，第二类型用于表征端口0和端口1占用相同CDM组，端口2和端口3占用相同CDM组，端口4和端口5占用相同CDM组；参考图4B，图4B为本申请实施例提供的一种DMRS映射类型的示意图。
其中，第一类型和第二类型主要区域在频域分布上；如图4A和4B，其中图4A和图4B中横向表示时域，纵向表示频域，在图4A中端口0和端口1占用的CDM组与端口2和端口3占用的CDM组在频域上交替分布，而在图4B中端口0和端口1占用的CDM组、端口2和端口3占用的CDM组以及端口4和端口5占用的CDM组在频域上交替分布。
示例性的，判定DMRS资源配置信息包括的DMRS映射类型是否为第一类型，且未被数据占用的CDM组数是否为2，在DMRS资源配置信息包括DMRS映射类型为第一类型，且未被数据占用的CDM组数为2时，确定DMRS资源配置信息满足指定条件1，此时选择基于不同CDM组的干扰噪声协方差矩阵确定所述目标干扰噪声协方差矩阵的第一处理方式，来确定目标干扰噪声协方差矩阵；或，在确定在DMRS资源配置信息包括DMRS映射类型为第一类型，但未被数据占用的CDM组数为1时，确定DMRS资源配置信息不满足指定条件1，此时选择基于RSSI确定目标干扰噪声协方差矩阵的第二处理方式，来确定目标干扰噪声协方差矩阵。
另一示例性的，判定DMRS资源配置信息包括的DMRS映射类型是否为第二类型，且未被数据占用的CDM组数是否为3，在DMRS资源配置信息包括DMRS映射类型为第二类型，且未被数据占用的CDM组数为3时，确定DMRS资源配置信息满足指定条件2，此时选择基于不同CDM组的干扰噪声协方差矩阵确定目标干扰噪声协方差矩阵的第一处理方式，确定目标干扰噪声协方差矩阵；或，在确定DMRS资源配置信息包括DMRS映射类型为第二类型，但未被数据占用的CDM组数为2时，确定DMRS资源配置信息不满足指定条件2，此时选择基于RSSI确定目标干扰噪声协方差矩阵的第二处理方式，来确定目标干扰噪声协方差矩阵。
步骤S302，基于选择的处理方式，确定目标干扰噪声协方差矩阵。
示例性的，若选择了第一处理方式，则基于不同CDM组的干扰噪声协方差矩阵，确定目标干扰噪声协方差矩阵；若选择了第二处理方式，则基于RSSI，确定目标干扰噪声协方差矩阵。
参考图5，图5为本申请实施例提供的一种确定目标干扰噪声协方差矩阵的具体实现方式流程图，包括以下步骤：
步骤S500，确定终端的DMRS资源配置信息，DMRS资源配置信息包括DMRS映射类型，以及未被数据占用的CDM组数；
步骤S501，判断DMRS映射类型是否为第一类型且未被数据占用的CDM组数是否为2，或者DMRS映射类型是否为第二类型且未被数据占用的CDM组数是否为3，若是则执行步骤S502，否则执行步骤S503；
步骤S502，基于不同CDM组的干扰噪声协方差矩阵，确定目标干扰噪声协方差矩阵；
具体参见下述方式一的实现方式，在此不再重复赘述。
步骤S503，基于RSSI，确定目标干扰噪声协方差矩阵。
具体参见下述方式二的实现方式，在此不再重复赘述。
在本申请中，小区间有同频干扰时，根据NR的资源分配特点提高干扰协方差矩阵的估计准确度。当本区终端DMRS资源配置信息为第一类型且未被数据占用的CDM组数为2；或者，本区终端DMRS资源配置信息为第二类型且未被数据占用的CDM组数为3时，利用不同CDM组间的功率关系，将不同CDM组的干扰噪声协方差矩阵进行合并，在不增加计算复杂度的同时提高目标干扰噪声协方差矩阵的准确度。当DMRS资源配置信息为其他配置时，根据不同CDM组与数据符号的RSSI间的功率差，选择确定目标干扰噪声协方差矩阵的分支，提高目标干扰噪声协方差矩阵的准确度。
下面，通过方式一和方式二对本申请实施例中确定目标干扰噪声协方差矩阵的实现方式进行详细说明。
方式一：基于不同CDM组的干扰噪声协方差矩阵，确定目标干扰噪声协方差矩阵。
参考图6，图6为本申请实施例提供的一种基于不同CDM组的干扰噪声协方差矩阵确定目标干扰噪声协方差矩阵的方法流程图，包括如下步骤：
步骤S600，确定DMRS映射类型对应的至少两个CDM组。
示例性的，当DMRS映射类型为第一类型时，终端的DMRS资源配置中包括两个CDM组，分别称为CDM组1、CDM组2；
当DMRS映射类型为第二类型时，终端的DMRS资源配置中包括三个CDM组，分别称为CDM组1、CDM组2、CDM组3。
步骤S601，基于至少两个CDM组中的第一CDM组上的干扰指示信息，确定第一CDM组的干扰噪声协方差矩阵，其中，第一CDM组为至少两个CDM组中任一个CDM组。
即，针对每个CDM组，确定每个CDM组的干扰噪声协方差矩阵；
示例性的，DMRS映射类型为第一类型时，共有两个CDM组，此时分别确定CDM组1、CDM组2的目标干扰噪声协方差矩阵；
DMRS为第二类型时，共有三个CDM组，此时分别确定CDM组1、CDM组2、CDM组3上的目标干扰噪声协方差矩阵。
以确定第一CDM组的干扰噪声协方差矩阵为例，对确定CDM组的干扰噪声协方差矩阵进行说明，其中，第一CDM组为至少两个CDM组中任一个CDM组：
首先，确定第一CDM组上的干扰指示信息；
在一种可能的实现方式中，若第一CDM组上无有用信号，则将第一CDM组上的接收信号，作为第一CDM组上的干扰指示信息；即uCDMj＝yCDMj，其中uCDMj为第一分组上的干扰指示信息，yCDMj为第一CDM组上的接收信号，j为至少两个CDM组中的任一个CDM组；或
若第一CDM组上有有用信号，则用第一CDM组上的接收信号减去第一CDM组上的DMRS信号，获得第一差值，并将第一差值作为第一CDM组上的干扰指示信息，其中，DMRS信号是根据第一CDM组的第一信道以及DMRS导频序列确定的；即uCDMj＝yCDMj-PCDMjsdmrs，其中，其中uCDMj为第一分组上的干扰指示信息，yCDMj为第一CDM组上的接收信号，j为至少两个CDM组中的任一个CDM组，PCDMj为第一CDM组的第一信道，sdmrs为第一CDM组的DMRS导频序列。
其中，有用信号为本区终端传输的业务数据。
需要说明的是，DMRS映射类型为第一类型时j＝1,2；DMRS映射类型为第二类型时j＝1,2,3。
其次，基于第一CDM组的干扰指示信息，确定第一CDM组的干扰噪声协方差矩阵；
示例性的，第一CDM组的干扰噪声协方差矩阵为：
步骤S602，对至少两个CDM组中所有CDM组的干扰噪声协方差矩阵进行统计，获得统计目标干扰噪声协方差矩阵。
示例性的，当DMRS映射类型为第一类型时，包括两个CDM组，此时，统计目标干扰噪声协方差矩阵为
当DMRS映射类型为第二类型时，包括三个CDM组，此时，统计目标干扰噪声协方差矩阵为
步骤S603，基于未被数据占用的CDM组数，对统计目标干扰噪声协方差矩阵进行平均，获得目标干扰噪声协方差矩阵。
在本申请实施例中，基于不同CDM组的干扰噪声确定目标协方差矩阵时，DMRS资源配置信息是满足指定条件的。即，DMRS资源映射类型为第一类型时，未被数据占用的CDM组数为2；或，DMRS资源映射类型为第二类型时，未被数据占用的CDM组数为3。
因此，当DMRS映射类型为第一类型时，未被数据占用的CDM组数为2；当DMRS资源映射类型为第二类型时，未被数据占用的CDM组数为3。
又因未被数据占用的CDM组数为2时，每层数据符号的功率是其对应DMRS端口功率的1/2；未被数据占用的CDM组数为3，每层数据符号的功率是其对应DMRS端口功率的1/3。
因此，基于未被数据占用的CDM组数，对统计目标干扰噪声协方差矩阵进行平均，获得目标干扰噪声协方差矩阵时：
若DMRS映射类型为第一类型时，未被数据占用的CDM组数为2，统计目标干扰噪声协方差矩阵为则目标干扰噪声协方差矩阵为：
若DMRS映射类型为第二类型时，未被数据占用的CDM组数为3，统计目标干扰噪声协方差矩阵为则目标干扰噪声协方差矩阵为：
方式二：基于RSSI，确定目标干扰噪声协方差矩阵。
参考图7，图7示例性提供本申请实施例中一种基于RSSI确定目标干扰噪声协方差矩阵的方法流程图，包括如下步骤：
步骤S700，确定DMRS映射类型对应的至少两个CDM组。
具体参见步骤S500，在此不再重复赘述。
步骤S701，确定至少两个CDM组中第二CDM组上的接收信号的第一类RSSI，以及确定数据符号上的接收信号的第二类RSSI；其中，第二CDM组为至少两个CDM组中任一个CDM组。
步骤S702，基于第一类RSSI，确定至少两个CDM组中任意两个CDM组间的第一功率差，以及基于第一类RRSI和第二类RSSI，确定第二CDM组与数据符号间的第二功率差。
示例性的，DMRS映射类型为第一类型时，共有两个CDM组，此时分别确定CDM组1、CDM组2上的接收信号的第一类RSSI，以及确定数据符号上接收信号的第二类RSSI，并将CDM组1、CDM组2上的接收信号的第一类RSSI做差，确定第一功率差，以及将数据符号上接收信号的第二类RSSI分别与CDM组1、CDM组2上的接收信号的第一类RSSI做差，确定两个第二功率差。
步骤S703，判断第一功率差和第二功率差是否均小于功率差阈值，若是则执行步骤S704，否则执行步骤S705。
示例性的，将第一功率差与功率差阈值进行比较，将第二功率差与功率差阈值进行比较；在确定第一功率差小于功率差阈值，且第二功率差小于功率差阈值时，执行步骤S704；或在确定第一功率差大于等于功率差阈值，和/或第二功率差大于等于功率差阈值时，执行步骤S705。
其中，功率差阈值是根据实际应用场景确定适配的推荐值。
步骤S704，基于导频符号的干扰，确定目标干扰噪声协方差矩阵。
在一种可能的实现方式中，基于导频符号的干扰，确定目标干扰噪声协方差矩阵，则是认为导频符号与数据符号受到的干扰一致，从导频符号的接收信号中减去DMRS信号，得到导频符号受到的干扰，公式如下：
Ruu＝E{(y-Psdmrs)(y-Psdmrs)H}
其中，E{·}表示求期望，(·)H表示取矩阵共轭，sdmrs表示DMRS导频序列。
步骤S705，基于数据符号，确定目标干扰噪声协方差矩阵。
在一种可能的实现方式中，将数据符号的第二信道做奇异值分解，获得第二信道的右奇异向量矩阵；然后，基于右奇异向量矩阵，确定第二信道的协方差矩阵；以及，基于数据符号上的接收信号，确定数据符号上的接收信号的自相关矩阵；最后，将自相关矩阵和所述协方差矩阵之间的差值，作为目标干扰噪声协方差矩阵。
示例性的，将数据符号的第二信道P的自相关矩阵做奇异值(Singular ValueDecomposition，SVD)分解；其中，SDV分解是一种重要的矩阵分解，比如，对于矩阵A(m*n)，存在U(m*m)，V(n*n)，S(m*n)，满足A＝U*S*V，其中，U和V中分别是A的左奇异向量矩阵和右奇异向量矩阵，而S是A的奇异值矩阵，因此对矩阵A进行奇异值分解，即获得A的左奇异向量矩阵、右奇异向量矩阵和奇异值矩阵。
因此，本申请实施例中，将数据符号的第二信道P的自相关矩阵做SVD分解，将获得第二信道P的自相关矩阵的左奇异向量矩阵、右奇异向量矩阵和奇异值矩阵；具体表示为[U,S,V]＝SVD(P)，其中，U表示第二信道P的自相关矩阵的左奇异向量矩阵，S表示第二信道P的自相关矩阵的奇异值矩阵，V表示第二信道P的右奇异向量矩阵。
需要说明的是，第二信道为数据符号的信道，是与第一CDM组的第一信道的区分描述。
基于右奇异向量矩阵V确定的第二信道的协方差矩阵为：
其中，Vi表示矩阵V的第i列，i的取值受信道环境的影响，(·)H表示取矩阵共轭。
基于数据符号上的接收信号，确定数据符号上的接收信号的自相关矩阵为：
Ryy＝E{yyH}
因此，目标干扰噪声协方差矩阵为：Ruu＝Ryy-RPP。
在本申请中，基于数据符号确定目标干扰噪声协方差矩阵时，通过SVD分解的方式降低信道频率选择特性对确定信道自相关矩阵的影响，降低利用接收信号确定目标干扰噪声协方差矩阵的误差。
在本申请实施例中，在确定目标干扰噪声协方差矩阵后，基于确定的目标干扰噪声协方差矩阵对接收信号做均衡处理，以检测终端所发送的发送信号。
进一步，在基于目标干扰噪声协方差矩阵做均衡处理时，提高终端所发送的发送信号的检测准确度，进而提升系统吞吐量。
与本申请上述方法实施例基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了一种网络设备，网络设备解决问题的原理与上述实施例的方法相似，因此网络设备的实施可以参见上述方法的实施，重复之处不再赘述。
参见图8，图8示例性提供本申请实施例中一种网络设备800，包括存储器801、收发机802、处理器803；其中：
存储器801，用于存储计算机程序；
收发机802，用于在处理器803的控制下收发数据；
处理器803，用于读取存储器中的计算机程序并执行以下操作：
确定终端的DMRS资源配置信息，其中，DMRS资源配置信息包括DMRS映射类型，以及未被数据占用的CDM组数；
基于DMRS资源配置信息，选择用于确定数据符号对应的目标干扰噪声协方差矩阵的处理方式；
基于选择的处理方式，确定目标干扰噪声协方差矩阵。
在一种可能的实现方式中，处理器803具体用于：
若DMRS资源配置信息满足指定条件，则选择基于不同CDM组的干扰噪声协方差矩阵确定目标干扰噪声协方差矩阵的第一处理方式；
若DMRS资源配置信息不满足指定条件，则选择基于RSSI确定目标干扰噪声协方差矩阵的第二处理方式。
在一种可能的实现方式中，指定条件为：
DMRS映射类型为第一类型，且未被数据占用的CDM组数为2；其中，第一类型用于表征端口0和端口1占用相同CDM组，端口2和端口3占用相同CDM组；和/或
DMRS映射类型为第二类型，且未被数据占用的CDM组数为3；其中，第二类型用于表征端口0和端口1占用相同CDM组，端口2和端口3占用相同CDM组，端口4和端口5占用相同CDM组。
在一种可能的实现方式中，目标处理方式为基于不同CDM组的干扰噪声协方差矩阵确定目标干扰噪声协方差矩阵时，处理器803具体用于：
确定DMRS映射类型对应的至少两个CDM组；
基于至少两个CDM组中的第一CDM组上的干扰指示信息，确定第一CDM组的干扰噪声协方差矩阵；其中，第一CDM组为至少两个CDM组中任一个CDM组；
对至少两个CDM组中所有CDM组的干扰噪声协方差矩阵进行统计，获得统计目标干扰噪声协方差矩阵；
基于未被数据占用的CDM组数，对统计目标干扰噪声协方差矩阵进行平均，获得目标干扰噪声协方差矩阵。
在一种可能的实现方式中，处理器803通过如下方式确定至少两个CDM组中第一CDM组的干扰指示信息：
若第一CDM组上无有用信号，则将第一CDM组上的接收信号，作为第一CDM组上的干扰指示信息；或
若第一CDM组上有有用信号，则用第一CDM组上的接收信号减去第一CDM组上的DMRS信号，获得第一差值，并将第一差值作为第一CDM组上的干扰指示信息，其中，DMRS信号是根据第一CDM组的第一信道以及DMRS导频序列确定的。
在一种可能的实现方式中，目标处理方式为基于RSSI确定目标干扰噪声协方差矩阵时，处理器803具体用于：
确定DMRS映射类型对应的至少两个CDM组；
确定至少两个CDM组中第二CDM组上的接收信号的第一类RSSI，以及确定数据符号上的接收信号的第二类RSSI；其中，第二CDM组为至少两个CDM组中任一个CDM组；
基于第一类RSSI，确定至少两个CDM组中任意两个CDM组间的第一功率差，以及基于第一类RRSI和第二类RSSI，确定第二CDM组与数据符号间的第二功率差；
基于第一功率差和第二功率差，选择用于确定目标干扰噪声协方差矩阵的目标信息；目标信息为导频符号或数据符号；
基于目标信息，确定目标干扰噪声协方差矩阵。
在一种可能的实现方式中，处理器803具体用于：
若第一功率差小于功率差阈值，且第二功率差小于功率差阈值，则选择导频符号作为目标信息，以基于导频符号的干扰，确定目标干扰噪声协方差矩阵；
若第一功率差大于等于功率差阈值，和/或第二功率差大于等于功率差阈值，则选择数据符号作为目标信息，以基于数据符号，确定目标干扰噪声协方差矩阵。
在一种可能的实现方式中，处理器803具体用于：
将数据符号的第二信道做奇异值分解，获得第二信道的右奇异向量矩阵；
基于右奇异向量矩阵，确定第二信道的协方差矩阵；以及，基于数据符号上的接收信号，确定数据符号上的接收信号的自相关矩阵；
将自相关矩阵和协方差矩阵之间的差值，作为目标干扰噪声协方差矩阵。
其中，在图8中，总线架构可以包括任意数量的互联的总线和桥，具体由处理器803代表的一个或多个处理器和存储器801代表的存储器的各种电路链接在一起。总线架构还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本文不再对其进行进一步描述。总线接口提供接口。收发机802可以是多个元件，即包括发送机和接收机，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元，这些传输介质包括，这些传输介质包括无线信道、有线信道、光缆等传输介质。针对不同的用户设备，用户接口804还可以是能够外接内接需要设备的接口，连接的设备包括但不限于小键盘、显示器、扬声器、麦克风、操纵杆等。
处理器803负责管理总线架构和通常的处理，存储器801可以存储处理器803在执行操作时所使用的数据。
可选的，处理器803可以是CPU(中央处理器)、ASIC(Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)或CPLD(Complex Programmable Logic Device，复杂可编程逻辑器件)，处理器也可以采用多核架构。
处理器803通过调用存储器存储的计算机程序，用于按照获得的可执行指令执行本申请实施例提供的任一方法。处理器与存储器也可以物理上分开布置。
与本申请上述方法实施例基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了确定目标干扰噪声协方差矩阵的装置，装置解决问题的原理与上述实施例的方法相似，因此装置的实施可以参见上述方法的实施，重复之处不再赘述。
参考图9，图9示例性提供本申请实施例提供一种确定目标干扰噪声协方差矩阵的装置900，该装置900包括：
第一确定模块901，用于确定终端的解调参考信号DMRS资源配置信息，其中，DMRS资源配置信息包括DMRS映射类型，以及未被数据占用的码分复用CDM组数；
选择模块902，用于基于DMRS资源配置信息，选择用于确定数据符号对应的目标干扰噪声协方差矩阵的处理方式；
第二确定模块903，用于基于选择的处理方式，确定目标干扰噪声协方差矩阵。
在一种可能的实现方式中，选择模块902具体用于：
若DMRS资源配置信息满足指定条件，则选择基于不同CDM组的干扰噪声协方差矩阵确定目标干扰噪声协方差矩阵的第一处理方式；
若DMRS资源配置信息不满足指定条件，则选择基于RSSI确定目标干扰噪声协方差矩阵的第二处理方式。
在一种可能的实现方式中，指定条件为：
DMRS映射类型为第一类型，且未被数据占用的CDM组数为2；其中，第一类型用于表征端口0和端口1占用相同CDM组，端口2和端口3占用相同CDM组；和/或
DMRS映射类型为第二类型，且未被数据占用的CDM组数为3；其中，第二类型用于表征端口0和端口1占用相同CDM组，端口2和端口3占用相同CDM组，端口4和端口5占用相同CDM组。
在一种可能的实现方式中，第二确定模块903具体用于：
确定DMRS映射类型对应的至少两个CDM组；
基于至少两个CDM组中的第一CDM组上的干扰指示信息，确定第一CDM组的干扰噪声协方差矩阵；其中，第一CDM组为至少两个CDM组中任一个CDM组；
对至少两个CDM组中所有CDM组的干扰噪声协方差矩阵进行统计，获得统计目标干扰噪声协方差矩阵；
基于未被数据占用的CDM组数，对统计目标干扰噪声协方差矩阵进行平均，获得目标干扰噪声协方差矩阵。
在一种可能的实现方式中，第二确定模块903通过如下方式确定至少两个CDM组中第一CDM组的干扰指示信息：
若第一CDM组上无有用信号，则将第一CDM组上的接收信号，作为第一CDM组上的干扰指示信息；或
若第一CDM组上有有用信号，则用第一CDM组上的接收信号减去第一CDM组上的DMRS信号，获得第一差值，并将第一差值作为第一CDM组上的干扰指示信息，其中，DMRS信号是根据第一CDM组的第一信道以及DMRS导频序列确定的。
在一种可能的实现方式中，第二确定模块903具体用于：
确定DMRS映射类型对应的至少两个CDM组；
确定至少两个CDM组中第二CDM组上的接收信号的第一类RSSI，以及确定数据符号上的接收信号的第二类RSSI；其中，第二CDM组为至少两个CDM组中任一个CDM组；
基于第一类RSSI，确定至少两个CDM组中任意两个CDM组间的第一功率差，以及基于第一类RRSI和第二类RSSI，确定第二CDM组与数据符号间的第二功率差；
基于第一功率差和第二功率差，选择用于确定目标干扰噪声协方差矩阵的目标信息；目标信息为导频符号或数据符号；
基于目标信息，确定目标干扰噪声协方差矩阵。
在一种可能的实现方式中，第二确定模块903具体用于：
若第一功率差小于功率差阈值，且第二功率差小于功率差阈值，则选择导频符号作为目标信息，以基于导频符号的干扰，确定目标干扰噪声协方差矩阵；
若第一功率差大于等于功率差阈值，和/或第二功率差大于等于功率差阈值，则选择数据符号作为目标信息，以基于数据符号，确定目标干扰噪声协方差矩阵。
在一种可能的实现方式中，第二确定模块903具体用于：
将数据符号的第二信道做奇异值分解，获得第二信道的右奇异向量矩阵；
基于右奇异向量矩阵，确定第二信道的协方差矩阵；以及，基于数据符号上的接收信号，确定数据符号上的接收信号的自相关矩阵；
将自相关矩阵和协方差矩阵之间的差值，作为目标干扰噪声协方差矩阵。
需要说明的是，本申请实施例中对模块的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。另外，在本申请各个实施例中的各功能模块可以集成在一个处理模块中，也可以是各个模块单独物理存在，也可以两个或两个以上模块集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。
集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本申请各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
在此需要说明的是，本申请实施例提供的上述装置，能够实现上述方法实施例所实现的所有方法步骤，且能够达到相同的技术效果，在此不再对本实施例中与方法实施例相同的部分及有益效果进行具体赘述。
另外，本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序用于使计算机执行上述任一种数据分析方法。
计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或数据存储设备，包括但不限于磁性存储器(例如软盘、硬盘、磁带、磁光盘(MO)等)、光学存储器(例如CD、DVD、BD、HVD等)、以及半导体存储器(例如ROM、EPROM、EEPROM、非易失性存储器(NAND FLASH)、固态硬盘(SSD))等。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照基于本申请的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (18)

1.一种确定干扰噪声协方差矩阵的方法，其特征在于，所述方法包括：
确定终端的解调参考信号DMRS资源配置信息，其中，所述DMRS资源配置信息包括所述DMRS映射类型，以及未被数据占用的码分复用CDM组数；
基于所述DMRS资源配置信息，选择用于确定数据符号对应的目标干扰噪声协方差矩阵的处理方式；
基于选择的处理方式，确定所述目标干扰噪声协方差矩阵。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述DMRS资源配置信息，选择用于确定所述目标干扰噪声协方差矩阵的处理方式，包括：
若所述DMRS资源配置信息满足指定条件，则选择基于不同CDM组的干扰噪声协方差矩阵确定所述目标干扰噪声协方差矩阵的第一处理方式；
若所述DMRS资源配置信息不满足指定条件，则选择基于接收信号强度指示RSSI确定所述目标干扰噪声协方差矩阵的第二处理方式。
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述指定条件为：
所述DMRS映射类型为第一类型，且所述未被数据占用的CDM组数为2；其中，所述第一类型用于表征端口0和端口1占用相同CDM组，端口2和端口3占用相同CDM组；和/或
所述DMRS映射类型为第二类型，且所述未被数据占用的CDM组数为3；其中，所述第二类型用于表征端口0和端口1占用相同CDM组，端口2和端口3占用相同CDM组，端口4和端口5占用相同CDM组。
4.如权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述基于不同CDM组的干扰噪声协方差矩阵确定所述目标干扰噪声协方差矩阵，包括：
确定所述DMRS映射类型对应的至少两个CDM组；
基于所述至少两个CDM组中的第一CDM组上的干扰指示信息，确定所述第一CDM组的干扰噪声协方差矩阵；其中，所述第一CDM组为所述至少两个CDM组中任一个CDM组；
对所述至少两个CDM组中所有CDM组的干扰噪声协方差矩阵进行统计，获得统计目标干扰噪声协方差矩阵；
基于所述未被数据占用的CDM组数，对所述统计目标干扰噪声协方差矩阵进行平均，获得所述目标干扰噪声协方差矩阵。
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，通过如下方式确定所述至少两个CDM组中第一CDM组上的干扰指示信息：
若所述第一CDM组上无有用信号，则将所述第一CDM组上的接收信号，作为所述第一CDM组上的干扰指示信息；或
若所述第一CDM组上有有用信号，则用所述第一CDM组上的接收信号减去所述第一CDM组上的DMRS信号，获得第一差值，并将所述第一差值作为所述第一CDM组上的干扰指示信息，其中，所述DMRS信号是根据所述第一CDM组的第一信道以及DMRS导频序列确定的。
6.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于RSSI确定所述目标干扰噪声协方差矩阵，包括：
确定所述DMRS映射类型对应的至少两个CDM组；
确定所述至少两个CDM组中第二CDM组上的接收信号的第一类RSSI，以及确定数据符号上的接收信号的第二类RSSI；其中，所述第二CDM组为所述至少两个CDM组中任一个CDM组；
基于所述第一类RSSI，确定所述至少两个CDM组中任意两个CDM组间的第一功率差，以及基于所述第一类RRSI和所述第二类RSSI，确定所述第二CDM组与所述数据符号间的第二功率差；
基于所述第一功率差和所述第二功率差，选择用于确定所述目标干扰噪声协方差矩阵的目标信息；所述目标信息为导频符号或数据符号；
基于所述目标信息，确定所述目标干扰噪声协方差矩阵。
7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，基于所述第一功率差和所述第二功率差，选择用于确定所述目标干扰噪声协方差矩阵的目标信息，包括：
若所述第一功率差小于功率差阈值，且所述第二功率差小于所述功率差阈值，则选择所述导频符号作为所述目标信息，以基于所述导频符号的干扰，确定所述目标干扰噪声协方差矩阵；
若所述第一功率差大于等于所述功率差阈值，和/或所述第二功率差大于等于所述功率差阈值，则选择所述数据符号作为所述目标信息，以基于所述数据符号，确定所述目标干扰噪声协方差矩阵。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述数据符号，确定所述目标干扰噪声协方差矩阵，包括：
将所述数据符号的第二信道做奇异值分解，获得所述第二信道的右奇异向量矩阵；
基于所述右奇异向量矩阵，确定所述第二信道的协方差矩阵；以及，基于所述数据符号上的接收信号，确定所述数据符号上的接收信号的自相关矩阵；
将所述自相关矩阵和所述协方差矩阵之间的差值，作为所述目标干扰噪声协方差矩阵。
9.一种网络设备，其特征在于，包括存储器，收发机，处理器；
存储器，用于存储计算机程序；
收发机，用于在所述处理器的控制下收发数据；
处理器，用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：
确定终端的解调参考信号DMRS资源配置信息，其中，所述DMRS资源配置信息包括所述DMRS映射类型，以及未被数据占用的码分复用CDM组数；
基于所述DMRS资源配置信息，选择用于确定数据符号对应的目标干扰噪声协方差矩阵的处理方式；
基于选择的处理方式，确定所述目标干扰噪声协方差矩阵。
10.如权利要求9所述的设备，其特征在于，所述处理器具体用于：
若所述DMRS资源配置信息满足指定条件，则选择基于不同CDM组的干扰噪声协方差矩阵确定所述目标干扰噪声协方差矩阵的第一处理方式；
若所述DMRS资源配置信息不满足指定条件，则选择基于接收信号强度指示RSSI确定所述目标干扰噪声协方差矩阵的第二处理方式。
11.如权利要求10所述的设备，其特征在于，所述指定条件为：
所述DMRS映射类型为第一类型，且所述未被数据占用的CDM组数为2；其中，所述第一类型用于表征端口0和端口1占用相同CDM组，端口2和端口3占用相同CDM组；和/或
所述DMRS映射类型为第二类型，且所述未被数据占用的CDM组数为3；其中，所述第二类型用于表征端口0和端口1占用相同CDM组，端口2和端口3占用相同CDM组，端口4和端口5占用相同CDM组。
12.如权利要求10或11所述的设备，其特征在于，所述处理器具体用于：
确定所述DMRS映射类型对应的至少两个CDM组；
基于所述至少两个CDM组中的第一CDM组上的干扰指示信息，确定所述第一CDM组的干扰噪声协方差矩阵；其中，所述第一CDM组为所述至少两个CDM组中任一个CDM组；
对所述至少两个CDM组中所有CDM组的干扰噪声协方差矩阵进行统计，获得统计目标干扰噪声协方差矩阵；
基于所述未被数据占用的CDM组数，对所述统计目标干扰噪声协方差矩阵进行平均，获得所述目标干扰噪声协方差矩阵。
13.如权利要求12所述的设备，其特征在于，所述处理器通过如下方式确定所述至少两个CDM组中第一CDM组上的干扰指示信息：
若所述第一CDM组上无有用信号，则将所述第一CDM组上的接收信号，作为所述第一CDM组上的干扰指示信息；或
若所述第一CDM组上有有用信号，则用所述第一CDM组上的接收信号减去所述第一CDM组上的DMRS信号，获得第一差值，并将所述第一差值作为所述第一CDM组上的干扰指示信息，其中，所述DMRS信号是根据所述第一CDM组的第一信道以及DMRS导频序列确定的。
14.如权利要求10所述的设备，其特征在于，所述处理器具体用于：
确定所述DMRS映射类型对应的至少两个CDM组；
确定所述至少两个CDM组中第二CDM组上的接收信号的第一类RSSI，以及确定数据符号上的接收信号的第二类RSSI；其中，所述第二CDM组为所述至少两个CDM组中任一个CDM组；
基于所述第一类RSSI，确定所述至少两个CDM组中任意两个CDM组间的第一功率差，以及基于所述第一类RRSI和所述第二类RSSI，确定所述第二CDM组与所述数据符号间的第二功率差；
基于所述第一功率差和所述第二功率差，选择用于确定所述目标干扰噪声协方差矩阵的目标信息；所述目标信息为导频符号或数据符号；
基于所述目标信息，确定所述目标干扰噪声协方差矩阵。
15.如权利要求10所述的设备，其特征在于，所述处理器具体用于：
若所述第一功率差小于功率差阈值，且所述第二功率差小于所述功率差阈值，则选择所述导频符号作为所述目标信息，以基于所述导频符号的干扰，确定所述目标干扰噪声协方差矩阵；
若所述第一功率差大于等于所述功率差阈值，和/或所述第二功率差大于等于所述功率差阈值，则选择所述数据符号作为所述目标信息，以基于所述数据符号，确定所述目标干扰噪声协方差矩阵。
16.如权利要求15所述的设备，其特征在于，所述处理器具体用于：
将所述数据符号的第二信道做奇异值分解，获得所述第二信道的右奇异向量矩阵；
基于所述右奇异向量矩阵，确定所述第二信道的协方差矩阵；以及，基于所述数据符号上的接收信号，确定所述数据符号上的接收信号的自相关矩阵；
将所述自相关矩阵和所述协方差矩阵之间的差值，作为所述目标干扰噪声协方差矩阵。
17.一种确定目标干扰噪声协方差矩阵的装置，其特征在于，所述装置包括：
第一确定模块，用于确定终端的解调参考信号DMRS资源配置信息，其中，DMRS资源配置信息包括DMRS映射类型，以及未被数据占用的码分复用CDM组数；
选择模块，用于基于所述DMRS资源配置信息，选择用于确定数据符号对应的目标干扰噪声协方差矩阵的处理方式；
第二确定模块，用于基于选择的处理方式，确定所述目标干扰噪声协方差矩阵。
18.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序用于使所述计算机执行权利要求1～8任一项所述的方法。
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