CN117714696A - 一种视频码率计算方法及系统 - Google Patents

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CN117714696A CN202311726192.XA CN202311726192A CN117714696A CN 117714696 A CN117714696 A CN 117714696A CN 202311726192 A CN202311726192 A CN 202311726192A CN 117714696 A CN117714696 A CN 117714696A
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Abstract

本说明书实施例公开了一种视频码率计算方法及系统。该方法包括:获取源视频的帧率和码率,以及获取目标视频的帧率;根据源视频的帧率和目标视频的帧率计算得到目标视频的映射帧率;根据目标视频的映射帧率和源视频的帧率、码率计算得到目标视频的第一码率。该系统包括:帧率码率获取模块,用于获取源视频的帧率和码率,以及获取目标视频的帧率;映射帧率计算模块,用于根据源视频的帧率和目标视频的帧率计算得到目标视频的映射帧率;第一码率计算模块,用于根据目标视频的映射帧率和源视频的帧率、码率计算得到目标视频的第一码率。

Description

一种视频码率计算方法及系统
技术领域
本说明书实施例主要涉及视频处理技术领域,具体为一种视频码率计算方法及系统。
背景技术
码率(Bitrate)是指在数字音频或视频中每秒传输的比特数。它代表了音频或视频文件的数据传输速率,通常以每秒的比特数(bps)表示。视频生产时需要保证清晰度,而码率是保证视频生产清晰度的关键。在生产视频前,需要先根据待生产视频的分辨率确定待生产视频的码率。
对于推流场景(直接录制视频),通常只使用几个固定的分辨率。例如,分辨率为320x240像素,或640x360像素,或854x480像素,或1280x720像素,或1920x1080像素,或3840x2160像素。因此,在确定码率时,通常只需单一地根据分辨率映射得到一个固定的码率即可(与某一分辨率对应的码率事先已经确定好了)。例如,当分辨率为1280x720像素时,对应的码率是2Mbps;当分辨率为1920x1080像素时,对应的码率是6Mbps。
但是,对于拉流场景(基于源视频生产目标视频),由于目标视频的分辨率并不是使用固定的几个,而是可以是任意值。例如,分辨率可以是888x666像素,或777x555像素,或333x222像素等任意值。这些分辨率对应的码率不可能都事先确定好,因此,很难通过单一映射的方式根据分辨率确定码率。
发明内容
本说明书实施例针对现有技术存在的问题,提出了一种视频码率计算方法及系统,其技术方案如下:
第一方面,本说明书实施例提供了一种视频码率计算方法,包括:
获取源视频的帧率和码率,以及获取目标视频的帧率;
根据源视频的帧率和目标视频的帧率计算得到目标视频的映射帧率;
根据目标视频的映射帧率和源视频的帧率、码率计算得到目标视频的第一码率。
第二方面,本说明书实施例提供了一种视频码率计算系统,包括:
帧率码率获取模块,用于获取源视频的帧率和码率,以及获取目标视频的帧率;
映射帧率计算模块,用于根据源视频的帧率和目标视频的帧率计算得到目标视频的映射帧率;
第一码率计算模块,用于根据目标视频的映射帧率和源视频的帧率、码率计算得到目标视频的第一码率。
第三方面,本说明书实施例提供了一种电子设备,包括:
存储器,用于存储程序;
处理器,用于运行存储器中存储的程序,以执行第一方面的视频码率计算方法。
第四方面,本说明书实施例提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,计算机程序指令被处理器执行时实现第一方面的视频码率计算方法。
有益效果
本说明书实施例的视频码率计算方法及系统,在帧率维度下计算目标视频的码率,在计算目标视频的码率时,先通过目标视频帧率计算得到对应的目标视频映射帧率,然后再通过目标视频映射帧率计算得到所需的目标视频的码率,该方式计算得到的码率并不是在源视频码率的基础上以线性方式大幅度降低的,而是在源视频码率的基础上以非线性正相关的方式缓慢降低的,能够避免因计算得到的码率不够而导致生产得到的目标视频的质量较差。
进一步地或者更细节的有益效果将在具体实施方式中结合具体实施例进行说明。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例中的技术方案,下面将对实施例中所需使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本说明书实施例1提供的视频码率计算方法的流程示意图;
图2为本说明书实施例1提供的低级帧率曲线、中级帧率曲线、高级帧率曲线及映射帧率曲线的示意图;
图3为本说明书实施例2提供的视频码率计算方法的流程示意图;
图4为本说明书实施例3提供的视频码率计算方法的流程示意图;
图5为本说明书实施例4提供的视频码率计算方法的流程示意图;
图6为本说明书实施例5提供的视频码率计算方法的流程示意图;
图7为本说明书实施例6提供的视频码率计算系统的结构示意图;
图8为本说明书实施例7提供的视频码率计算系统的结构示意图;
图9为本说明书实施例8提供的视频码率计算系统的结构示意图;
图10为本说明书实施例9提供的视频码率计算系统的结构示意图;
图11为本说明书实施例10提供的视频码率计算系统的结构示意图;
图12为本说明书实施例11提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本说明书实施例中的附图,对本说明书实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
本说明书中的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
本说明书实施例的视频码率计算方法仅针对视频生产的拉流场景(基于源视频生产目标视频),在生产视频前需要先确定目标视频(即待生产视频)的分辨率和帧率。在目标视频的分辨率和帧率确定好之后,再看源视频的帧率,如果源视频的帧率小于等于目标视频的帧率,那么需要用其他的方法计算目标视频的码率,只有当源视频的帧率大于目标视频的帧率时,才能使用本说明书实施例的视频码率计算方法。
实施例1:
一种视频码率计算方法,如图1所示,包括:
步骤102.获取源视频的帧率和码率,以及获取目标视频的帧率。
本实施例假设源视频的分辨率为:1920*1080像素;帧率为:60fps;码率为:6Mbps。目标视频的分辨率为:888*666像素;帧率为25fps。
本步骤先获取源视频的帧率和码率,即60fps和6Mbps,以及获取目标视频的帧率,即25fps。
步骤104.根据源视频的帧率和目标视频的帧率计算得到目标视频的映射帧率。
本步骤具体采用以下公式计算得到目标视频的映射帧率:
其中,x1为目标视频的帧率,E1为源视频的帧率,L1为低级帧率,M1为中级帧率,H1为高级帧率,d为目标视频的码率等级系数,F1为目标视频的映射帧率。
结合步骤102,本实施例中x1为25fps,E1为60fps。d为目标视频的码率等级系数,d的取值范围为大于等于0且小于等于1。该码率等级系数d是用户根据想要目标视频的码率高低人为设置的,如果用户想要目标视频的码率偏高一点,那么可以取大于0.5的值,例如,码率等级系数d可以取0.6;如果用户想要目标视频的码率偏低一点,那么可以取小于0.5的值,例如,码率等级系数d可以取0.4;如果用户不想目标视频的码率偏高或偏低,那么可以不考虑码率等级系数d,码率等级系数d直接取0.5。本实施例假设码率等级系数d直接取0.5。
本实施例通过公式(1)至公式(4)来获取与目标视频帧率x1对应的目标视频映射帧率F1。公式(1)是由一条经过点(0,0)和点(E1,E1)的斜直线向其左上方凸起而形成的曲线(即低级帧率曲线L1)。公式(2)也是由一条经过点(0,0)和点(E1,E1)的斜直线向其左上方凸起而形成的曲线(即中级帧率曲线M1),中级帧率曲线M1凸起的幅度比低级帧率曲线L1凸起的幅度大。公式(3)也是由一条经过点(0,0)和点(E1,E1)的斜直线向其左上方凸起而形成的曲线(即高级帧率曲线H1),高级帧率曲线H1凸起的幅度比中级帧率曲线M1凸起的幅度大。公式(4)通过公式(1)至公式(3)组合得到,其实也是由一条经过点(0,0)和点(E1,E1)的斜直线向其左上方凸起而形成的曲线(即映射帧率曲线F1),映射帧率曲线F1凸起的幅度需要根据码率等级系数d的取值确定,当d的取值为0.5时,映射帧率曲线F1凸起的幅度与中级帧率曲线M1凸起的幅度相同;当d的取值小于0.5时,映射帧率曲线F1凸起的幅度在中级帧率曲线M1凸起幅度与低级帧率曲线L1凸起幅度之间;当d的取值大于0.5时,映射帧率曲线F1凸起的幅度在中级帧率曲线M1凸起幅度与高级帧率曲线H1凸起幅度之间。
结合本实施例,当E1为60fps时,低级帧率曲线L1、中级帧率曲线M1和高级帧率曲线H1就确定了,具体如图2所示,且由于本实施例中d的取值为0.5,所以映射帧率曲线F1与中级帧率曲线M1重合。即当源视频帧率E1和码率等级系数d确定好之后,公式(1)至公式(4)就确定好了。此时只需要先将目标视频帧率x1为25fps输入公式(1)中,通过公式(1)计算得到L2为39.58fps。然后将L1为39.58fps输入公式(2),通过公式(2)计算得到M1为53.05fps。接着将M1为53.05fps输入公式(3),通过公式(3)计算得到H1为59.19fps。最后,根据低级帧率L1、中级帧率M1、高级帧率H1、目标视频的码率等级系数d及公式(4)计算得到与目标视频帧率x1对应的目标视频映射帧率F1为53.05fps。
本实施例中,用于计算目标视频映射帧率F1的公式(1)至公式(4)是发明人先通过大量试验获取合适的曲线,即低级帧率曲线L1、中级帧率曲线M1、高级帧率曲线H1、映射帧率曲线F1,最后通过拟合相应曲线得到的,即通过低级帧率曲线L1拟合得到公式(1),通过中级帧率曲线M1拟合得到公式(2),通过高级帧率曲线H1拟合得到公式(3),通过映射帧率曲线F1拟合得到公式(4)。
步骤106.根据目标视频的映射帧率和源视频的帧率、码率计算得到目标视频的第一码率。
本步骤具体采用以下公式计算得到目标视频的第一码率:
其中,Y1为目标视频的第一码率,F1为目标视频的映射帧率,A1为源视频的码率,E1为源视频的帧率。
结合步骤102和步骤104,F1为53.05fps,A1为6Mbps,E1为60fps。本步骤通过公式(5)计算得到Y1为5.31Mbps。本实施例直接将第一码率作为目标视频所要计算得到的最终码率,即本实施例中目标视频最终所确定的码率为5.31Mbps。
本实施例在计算第一码率Y1时,并不是直接通过源视频码率A1、源视频帧率E1、目标视频帧率x1进行计算(该方式计算得到的码率为2.5Mbps,直接通过目标视频帧率x1进行计算会使得第一码率是在源视频码率A1的基础上以线性方式大幅度降低),而是先将目标视频帧率x1映射到一个合理的目标视频映射帧率F1,再通过源视频码率A1、源视频帧率E1、目标视频映射帧率F1计算得到第一码率Y1,该方式计算得到的第一码率是在源视频码率A1的基础上以非线性正相关的方式缓慢降低的,进而能够避免在源视频码率本身就不高的情况下因线性方式大幅度降低而导致目标视频的第一码率不够(进而影响目标视频的生产质量)。
本实施例在帧率维度下计算目标视频的码率(即目标视频的第一码率),在计算目标视频的第一码率时,先通过目标视频帧率计算得到对应的目标视频映射帧率,然后再通过目标视频映射帧率计算得到所需的目标视频的第一码率,该方式计算得到的第一码率并不是在源视频码率的基础上以线性方式大幅度降低的,而是在源视频码率的基础上以非线性正相关的方式缓慢降低的,能够避免因计算得到的第一码率不够而导致生产得到的目标视频的质量较差。即本实施例在帧率维度下计算得到的目标视频的第一码率,使得生产得到的目标视频的质量较好。
实施例2:
一种视频码率计算方法,在实施例1的基础上,如图3所示,还包括:
步骤302.获取目标视频的分辨率。
源视频的分辨率为:1920*1080像素;帧率为:60fps;码率为:6Mbps。目标视频的分辨率为:888*666像素;帧率为25fps。
本步骤先获取目标视频的分辨率,即888*666像素。
步骤304.根据目标视频的分辨率计算得到目标视频的上限码率。
具体采用以下公式计算得到目标视频的上限码率:
Ymax=4*3.29*W1*G1 (6)
其中,Ymax为目标视频的上限码率,W1为目标视频的分辨率的宽值,G1为目标视频的分辨率的高值。
公式(6)中的“4”为码率上限倍数值,发明人经过大量试验研究发现“4”为较优的码率上限倍数值,因此,本实施例直接将码率上限倍数值设定为“4”。公式(6)中的“3.29”为一像素码率中程值,发明人经过大量试验研究发现“3.29”为较优的一像素码率中程值,因此,本实施例直接将一像素码率中程值设定为“3.29”。
本步骤先通过目标视频的分辨率确定目标视频的分辨率的宽值和目标视频的分辨率的高值,由于本实施例中目标视频的分辨率为888*666像素,因此,可以得到目标视频的分辨率的宽值W1为888,目标视频的分辨率的高值G1为666。进而能够计算得到目标视频的上限码率Ymax为7782929bps(即7.42Mbps)。
步骤306.根据目标视频的上限码率及目标视频的第一码率确定目标视频的第二码率。
具体采用以下公式确定目标视频的第二码率:
其中,Y2为目标视频的第二码率,Y1为目标视频的第一码率,Ymax为目标视频的上限码率。
通过实施例1可知,目标视频的第一码率Y1为5.31Mbps。而本实施例中,目标视频的上限码率Ymax为7.42Mbps。将目标视频的第一码率Y1及目标视频的上限码率Ymax代入公式(7),由于目标视频的第一码率Y1小于目标视频的上限码率Ymax,所以最终确定目标视频的第二码率Y2等于目标视频的第一码率Y1,即目标视频的第二码率Y2为5.31Mbps。
如果源视频的码率本身就严重过大,那么通过实施例1获取得到的目标视频的第一码率Y1很有可能也是过大的,这样会导致后续生产得到的目标视频过大(进而会产生目标视频上传时间过长等不利影响)。因此,本实施例需要对目标视频的上限码率Ymax进行限定,当目标视频的第一码率Y1小于目标视频的上限码率Ymax时,才会继续使用目标视频的第一码率Y1(即目标视频的第二码率Y2直接采用目标视频的第一码率Y1);当目标视频的第一码率Y1大于等于目标视频的上限码率Ymax时,就不会继续使用目标视频的第一码率Y1,而是直接使用目标视频的上限码率Ymax(即目标视频的第二码率Y2采用目标视频的上限码率Ymax)。
本实施例在上限码率维度下继续计算目标视频的码率(即目标视频的第二码率),先通过目标视频的分辨率计算得到目标视频的上限码率,然后再通过目标视频的上限码率和目标视频的第一码率确定目标视频的第二码率,该方式计算得到的第二码率不会过大,进而使得生产得到的目标视频不会过大(避免出现目标视频上传时间过长等现象),间接提高了目标视频的生产质量。即本实施例在帧率及上限码率2个维度下计算得到的目标视频的第二码率,使得生产得到的目标视频的质量更好。
实施例3:
一种视频码率计算方法,在实施例2的基础上,如图4所示,还包括:
步骤402.获取源视频的分辨率。
源视频的分辨率为:1920*1080像素;帧率为:60fps;码率为:6Mbps。目标视频的分辨率为:888*666像素;帧率为25fps。
本步骤需要获取源视频的分辨率,即1920*1080像素。另外,在实施例2中已经获取到目标视频的分辨率为,即888*666像素。
步骤404.根据源视频的分辨率和目标视频的分辨率计算得到实际分辨率面积比。
具体采用以下公式计算得到实际分辨率面积比:
其中,x2为实际分辨率面积比,W1为目标视频的分辨率的宽值,G1为目标视频的分辨率的高值,W2为源视频的分辨率的宽值,G2为源视频的分辨率的高值。
本步骤先通过目标视频的分辨率确定目标视频的分辨率的宽值和目标视频的分辨率的高值,由于本实施例中目标视频的分辨率为888*666像素,因此,可以得到目标视频的分辨率的宽值W1为888,目标视频的分辨率的高值G1为666。然后通过源视频的分辨率确定源视频的分辨率的宽值和源视频的分辨率的高值,由于本实施例中源视频的分辨率为1920*1080像素,因此,可以得到源视频的分辨率的宽值W2为1920,源视频的分辨率的高值G2为1080。将W1为888、G1为666、W2为1920、G2为1080代入公式(8),可计算得到实际分辨率面积比x2为0.29。
步骤406.根据实际分辨率面积比和期望分辨率面积比计算得到映射分辨率面积比。
当实际分辨率面积比小于1时,具体采用以下公式计算得到映射分辨率面积比:
其中,x2为实际分辨率面积比,E2为期望分辨率面积比,L2为低级分辨率面积比,M2为中级分辨率面积比,H2为高级分辨率面积比,d为目标视频的码率等级系数,F2为映射分辨率面积比。
由于源视频的帧率大于目标视频的帧率,通常情况下源视频的分辨率也会大于目标视频的分辨率。另外在有多个源视频可供选择时,也会优先选择源视频的帧率、分辨率都大于目标视频帧率、分辨率的一个源视频以作为最终的源视频。因此大多数情况下,实际分辨率面积比都会小于1。如果出现实际分辨率面积比大于等于1的特殊情况,那么就采用以下公式来计算得到:
其中,x2为实际分辨率面积比,F2为映射分辨率面积比。
本实施例中,实际分辨率面积比x2为0.29,小于1,因此通过公式(9)至公式(12)来获取与实际分辨率面积比x2对应的映射分辨率面积比F2。与实施例1中的帧率曲线的原理相同,本实施例中的公式(9)是由一条经过点(0,0)和点(E2,E2)的斜直线向其左上方凸起而形成的曲线(即低级分辨率面积比曲线L2)。公式(10)也是由一条经过点(0,0)和点(E2,E2)的斜直线向其左上方凸起而形成的曲线(即中级分辨率面积比曲线M2),中级分辨率面积比曲线M2凸起的幅度比低级分辨率面积比曲线L2凸起的幅度大。公式(11)也是由一条经过点(0,0)和点(E2,E2)的斜直线向其左上方凸起而形成的曲线(即高级分辨率面积比曲线H2),高级分辨率面积比曲线H2凸起的幅度比中级分辨率面积比曲线M2凸起的幅度大。公式(12)通过公式(9)至公式(11)组合得到,其实也是由一条经过点(0,0)和点(E2,E2)的斜直线向其左上方凸起而形成的曲线(即映射分辨率面积比曲线F2),映射分辨率面积比曲线F2凸起的幅度需要根据码率等级系数d的取值确定,当d的取值为0.5时,映射分辨率面积比曲线F2凸起的幅度与中级分辨率面积比曲线M2凸起的幅度相同;当d的取值小于0.5时,映射分辨率面积比曲线F2凸起的幅度在中级分辨率面积比曲线M2凸起幅度与低级分辨率面积比曲线L2凸起幅度之间;当d的取值大于0.5时,映射分辨率面积比曲线F2凸起的幅度在中级分辨率面积比曲线M2凸起幅度与高级分辨率面积比曲线H2凸起幅度之间。
本实施例中的期望分辨率面积比E2直接取“1”,当E2的值确定好之后,低级分辨率面积比曲线L2、中级分辨率面积比曲线M2和高级分辨率面积比曲线H2就确定好了,且由于本实施例中d的取值为0.5,所以映射分辨率面积比曲线F2与中级分辨率面积比曲线M2重合。即当期望分辨率面积比E2和码率等级系数d确定好之后,公式(9)至公式(12)就确定好了。此时只需要先将实际分辨率面积比x2为0.29输入公式(9)中,通过公式(9)计算得到L2为0.50。然后将L2为0.50输入公式(10),通过公式(10)计算得到M2为0.75。接着将M2为0.75输入公式(11),通过公式(11)计算得到H2为0.94。最后,根据低级分辨率面积比L2、中级分辨率面积比M2、高级分辨率面积比H2、目标视频的码率等级系数d及公式(12)计算得到与实际分辨率面积比x2对应的映射分辨率面积比F2为0.75。
步骤408.根据映射分辨率面积比和目标视频的第二码率计算得到目标视频的第三码率。
具体采用以下公式计算得到目标视频的第三码率:
Y3=F2*Y2 (13)
其中,Y3为目标视频的第三码率,F2为映射分辨率面积比,Y2为目标视频的第二码率。
结合实施例2可知,目标视频的第二码率Y2为5.31Mbps。本步骤将目标视频的第二码率Y2为5.31Mbps和映射分辨率面积比F2为0.75代入公式(13),可计算得到目标视频的第三码率Y3为3.98Mbps。
本实施例在分辨率面积比维度下继续计算目标视频的码率(即目标视频的第三码率),先通过目标视频的分辨率和源视频的分辨率计算得到分辨率面积比,然后通过分辨率面积比和期望分辨率面积比计算得到映射分辨率面积比,最后通过映射分辨率面积比及目标视频的第二码率计算得到目标视频的第三码率,该方式计算得到的第三码率不仅考虑了帧率和上限码率维度,还考虑了分辨率面积比维度,使得计算得到的码率更优,进而使得生产得到的目标视频的质量更优。即本实施例在帧率、上限码率及分辨率面积比3个维度下计算得到的目标视频的第三码率,使得生产得到的目标视频的质量更好。
实施例4:
一种视频码率计算方法,在实施例3的基础上,如图5所示,还包括:
步骤502.根据目标视频的分辨率计算得到目标视频的一般码率。
具体采用以下公式计算得到目标视频的一般码率:
其中,Y为目标视频的一般码率,W1为目标视频的分辨率的宽值,G1为目标视频的分辨率的高值,d为目标视频的码率等级系数。
本实施例中,目标视频的分辨率为888*666像素,因此,可以得到目标视频的分辨率的宽值W1为888,目标视频的分辨率的高值G1为666。本实施例中,目标视频的码率等级系数d为0.5。将目标视频的分辨率的宽值W1为888,目标视频的分辨率的高值G1为666,目标视频的码率等级系数d为0.5代入公式(14),可计算得到目标视频的一般码率Y为2130055bps(即2.03Mbps)。
本实施例中的公式(14)是发明人通过大量试验数据自行推导得出的。
步骤504.将目标视频的第三码率与目标视频的一般码率进行比对,当目标视频的第三码率小于目标视频的一般码率且两者的差值大于第一预设码率阈值时,根据目标视频的第三码率和目标视频的一般码率计算得到目标视频的映射码率,并将目标视频的映射码率作为目标视频的第四码率;当目标视频的第三码率大于目标视频的一般码率且两者的差值大于第二预设码率阈值时,根据目标视频的第三码率计算得到目标视频的第四码率;否则,将目标视频的第三码率直接作为目标视频的第四码率。
根据目标视频的第三码率和目标视频的一般码率计算得到目标视频的映射码率具体采用以下公式:
其中,Y3为目标视频的第三码率,Y为目标视频的一般码率,L3为低级码率,M3为中级码率,H3为高级码率,d为目标视频的码率等级系数,F3为目标视频的映射码率。
根据目标视频的第三码率计算得到目标视频的第四码率具体采用以下公式:
Y4=0.7*Y3 (19)
其中,Y4为目标视频的第四码率,Y3为目标视频的第三码率。
本实施例中,目标视频的一般码率Y为2.03Mbps(即2130055bps),目标视频的第三码率Y3为3.98Mbps(即4173332bps)。另外,本实施例中的第一预设码率阈值可以是2000000bps,第二预设码率阈值也可以是2000000bps。
具体的,由于目标视频的第三码率Y3(即4173332bps)大于目标视频的一般码率Y(即2130055bps),且两者的差值(即2043277bps)大于第二预设码率阈值。因此,需要通过公式(19)计算得到目标视频的第四码率,将目标视频的第三码率Y3为3.98Mbps代入公式(19),得到目标视频的第四码率Y4为2.79Mbps。
如果出现目标视频的第三码率小于目标视频的一般码率且两者的差值大于第一预设码率阈值的情况,那么需要根据目标视频的第三码率和目标视频的一般码率计算得到目标视频的映射码率,再将目标视频的映射码率作为目标视频的第四码率。
例如,某个目标视频的第三码率为2000000bps,而对应的目标视频的一般码率为6000000bps,并假设第一预设码率阈值为2500000bps。那么该目标视频的第三码率小于该目标视频的一般码率,且两者的差值大于第一预设码率阈值。
此时,先将目标视频的第三码率Y3为2000000bps,目标视频的一般码率Y为6000000bps代入公式(15),计算得到低级码率L3为3333333.33bps。然后将低级码率L3为3333333.33bps,目标视频的一般码率Y为6000000bps代入公式(16),计算得到中级码率M3为4814814.81bps。接着将中级码率M3为4814814.81bps,目标视频的一般码率Y为6000000bps代入公式(17),计算得到高级码率H3为5765889.35bps。假设这里的目标视频的码率等级系数d为0.6,最后将低级码率L3、中级码率M3、高级码率H3、码率等级系数d代入公式(18),计算得到目标视频的映射码率F3为5005029.72bps(即4.77Mbps)。
如果目标视频的第三码率小于目标视频的一般码率且两者的差值小于等于第一预设码率阈值,或者如果目标视频的第三码率大于目标视频的一般码率且两者的差值小于等于第二预设码率阈值,或者如果目标视频的第三码率等于目标视频的一般码率,那么将目标视频的第三码率直接作为目标视频的第四码率。
本实施例在一般码率维度下继续计算目标视频的码率(即目标视频的第四码率),先通过目标视频的分辨率计算得到目标视频的一般码率,然后将目标视频的第三码率与目标视频的一般码率进行比对,并根据比对结果确定目标视频的第四码率,该方式计算得到的第四码率不仅考虑了帧率、上限码率、分辨率面积比维度,还考虑了一般码率维度,当目标视频的第三码率与目标视频的一般码率相差较大时,使得第四码率以线性或非线性的方式向一般码率靠近,进而使得计算得到的第四码率更优,最终使得生产得到的目标视频的质量更优。即本实施例在帧率、上限码率、分辨率面积比、一般码率4个维度下计算得到的目标视频的第四码率,使得生产得到的目标视频的质量更好。
实施例5:
一种视频码率计算方法,在实施例4的基础上,如图6所示,还包括:
步骤602.确定目标视频的视频编码标准,当目标视频的视频编码标准为HEVC时,根据目标视频的第四码率计算得到目标视频的第五码率;当目标视频的视频编码标准为AVC时,将目标视频的第四码率确定为目标视频的第五码率。
视频编码标准是指用于压缩和编码数字视频的技术规范和算法。常见的视频编码标准有:
AVC/H.264(Advanced Video Coding):AVC是一种成熟的视频编码标准,被广泛应用于在线视频、蓝光光盘、广播电视等领域。它具有良好的压缩效率和广泛的设备支持。
HEVC/H.265(High Efficiency Video Coding):HEVC是H.264的后继标准,具有更高的压缩效率,适用于高清和超高清视频。它支持更高的分辨率和帧率,逐渐成为流媒体和视频通信领域的主流标准。
本实施例先确定目标视频的视频编码标准,当目标视频的视频编码标准为HEVC时,根据以下公式计算得到目标视频的第五码率:
Y5=0.75*Y4 (20)
其中,Y5为目标视频的第五码率,Y4为目标视频的第四码率。
具体的,如果本实施例中,目标视频的视频编码标准为HEVC,那么将目标视频的第四码率Y4为2.79Mbps代入公式(20),最终可计算得到目标视频的第五码率Y5为2.09Mbps。
如果本实施例中,目标视频的视频编码标准为AVC时,那么本实施例可直接将目标视频的第四码率确定为目标视频的第五码率,即目标视频的第五码率Y5为2.79Mbps。
通常情况下,目标视频的视频编码标准采用AVC,如果目标视频的视频编码标准采用AVC,那么直接将目标视频的第四码率确定为目标视频的第五码率即可。另外,由于在同样清晰度的情况下,视频编码标准HEVC所需的码率可以比视频编码标准AVC所需的码率低,因此,当目标视频的视频编码标准为HEVC时,可在第四码率的基础上线性降低目标视频的码率,以得到目标视频的第五码率。
本实施例在视频编码标准维度下继续计算目标视频的码率(即目标视频的第五码率),先确定目标视频的视频编码标准,如果目标视频的视频编码标准是HEVC,就可以在第四码率的基础上线性降低目标视频的码率以得到目标视频的第五码率,进而使得目标视频最终得到的码率更加合适。即本实施例在帧率、上限码率、分辨率面积比、一般码率、视频编码标准5个维度下计算得到的目标视频的第五码率,对于生产目标视频最为合适。
实施例6:
一种视频码率计算系统,采用实施例1的视频码率计算方法,如图7所示,本实施例的视频码率计算系统包括:帧率码率获取模块,映射帧率计算模块和第一码率计算模块。帧率码率获取模块用于获取源视频的帧率和码率,以及获取目标视频的帧率。映射帧率计算模块用于根据源视频的帧率和目标视频的帧率计算得到目标视频的映射帧率。第一码率计算模块用于根据目标视频的映射帧率和源视频的帧率、码率计算得到目标视频的第一码率。
映射帧率计算模块具体采用以下公式:
其中,x1为目标视频的帧率,E1为源视频的帧率,L1为低级帧率,M1为中级帧率,H1为高级帧率,d为目标视频的码率等级系数,F1为目标视频的映射帧率。
第一码率计算模块具体采用以下公式:
其中,Y1为目标视频的第一码率,F1为目标视频的映射帧率,A1为源视频的码率,E1为源视频的帧率。
实施例7:
一种视频码率计算系统,采用实施例2的视频码率计算方法,如图8所示,本实施例的视频码率计算系统还包括:第一分辨率获取模块,上限码率计算模块和第二码率计算模块。第一分辨率获取模块用于获取目标视频的分辨率。上限码率计算模块用于根据目标视频的分辨率计算得到目标视频的上限码率。第二码率计算模块用于根据目标视频的上限码率及目标视频的第一码率确定目标视频的第二码率。
上限码率计算模块具体采用以下公式:
Ymax=4*3.29*W1*G1 (6)
其中,Ymax为目标视频的上限码率,W1为目标视频的分辨率的宽值,G1为目标视频的分辨率的高值。
第二码率计算模块具体采用以下公式:
其中,Y2为目标视频的第二码率,Y1为目标视频的第一码率,Ymax为目示视频的上限码率。
实施例8:
一种视频码率计算系统,采用实施例3的视频码率计算方法,如图9所示,本实施例的视频码率计算系统还包括:第二分辨率获取模块,实际分辨率面积比计算模块,映射分辨率面积比计算模块和第三码率计算模块。第二分辨率获取模块用于获取源视频的分辨率。实际分辨率面积比计算模块用于根据源视频的分辨率和目标视频的分辨率计算得到实际分辨率面积比。映射分辨率面积比计算模块用于根据实际分辨率面积比和期望分辨率面积比计算得到映射分辨率面积比。第三码率计算模块用于根据映射分辨率面积比和目标视频的第二码率计算得到目标视频的第三码率。
实际分辨率面积比计算模块具体采用以下公式:
其中,x2为实际分辨率面积比,W1为目标视频的分辨率的宽值,G1为目标视频的分辨率的高值,W2为源视频的分辨率的宽值,G2为源视频的分辨率的高值。
当实际分辨率面积比小于1时,映射分辨率面积比计算模块具体采用以下公式:
其中,x2为实际分辨率面积比,E2为期望分辨率面积比,L2为低级分辨率面积比,M2为中级分辨率面积比,H2为高级分辨率面积比,d为目标视频的码率等级系数,F2为映射分辨率面积比。
当实际分辨率面积比大于等于1时,映射分辨率面积比计算模块具体采用以下公式:
其中,x2为实际分辨率面积比,F2为映射分辨率面积比。
第三码率计算模块具体采用以下公式:
Y3=F2*Y2 (13)
其中,Y3为目标视频的第三码率,F2为映射分辨率面积比,Y2为目标视频的第二码率。
实施例9:
一种视频码率计算系统,采用实施例4的视频码率计算方法,如图10所示,本实施例的视频码率计算系统还包括:一般码率计算模块和第四码率确定模块。一般码率计算模块用于根据目标视频的分辨率计算得到目标视频的一般码率。第四码率确定模块用于将目标视频的第三码率与目标视频的一般码率进行比对,当目标视频的第三码率小于目标视频的一般码率且两者的差值大于第一预设码率阈值时,根据目标视频的第三码率和目标视频的一般码率计算得到目标视频的映射码率,并将目标视频的映射码率作为目标视频的第四码率;当目标视频的第三码率大于目标视频的一般码率且两者的差值大于第二预设码率阈值时,根据目标视频的第三码率计算得到目标视频的第四码率;否则,将目标视频的第三码率直接作为目标视频的第四码率。
一般码率计算模块具体采用以下公式:
其中,Y为目标视频的一般码率,W1为目标视频的分辨率的宽值,G1为目标视频的分辨率的高值,d为目标视频的码率等级系数。
第四码率确定模块包括映射码率计算单元,映射码率计算单元具体采用以下公式:
其中,Y3为目标视频的第三码率,Y为目标视频的一般码率,L3为低级码率,M3为中级码率,H3为高级码率,d为目标视频的码率等级系数,F3为目标视频的映射码率。
第四码率确定模块还包括第四码率计算单元,第四码率计算单元具体采用以下公式:
Y4=0.7*Y3 (19)
其中,Y4为目标视频的第四码率,Y3为目标视频的第三码率。
实施例10:
一种视频码率计算系统,采用实施例5的视频码率计算方法,如图11所示,本实施例的视频码率计算系统还包括:第五码率确定模块。第五码率确定模块用于确定目标视频的视频编码标准,当目标视频的视频编码标准为HEVC时,根据目标视频的第四码率计算得到目标视频的第五码率;当目标视频的视频编码标准为AVC时,将目标视频的第四码率确定为目标视频的第五码率。
第五码率确定模块包括第五码率计算单元,第五码率计算单元具体采用以下公式:
Y5=0.75*Y4 (20)
其中,Y5为目标视频的第五码率,Y4为目标视频的第四码率。
实施例11:
一种电子设备,如图12所示,包括:存储器和处理器。存储器用于存储程序。处理器用于运行存储器中存储的程序,以执行实施例1或实施例2或实施例3或实施例4或实施例5中的视频码率计算方法。
具体的,本实施例的电子设备可以包括:至少一个处理器、至少一个网络接口、用户接口、存储器以及至少一个通信总线。
其中,通信总线可用于实现上述各个部件的连接通信。
客户接口可以包括按键,可选客户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。
网络接口可以但不局限于包括蓝牙模块、NFC模块、Wi-Fi模块等。
处理器可以包括一个或者多个处理核心。处理器利用各种接口和线路连接整个电子设备内的各个部分,通过运行或执行存储在存储器内的指令、程序、代码集或指令集,以及调用存储在存储器内的数据,执行路由设备的各种功能和处理数据。可选的,处理器可以采用DSP、FPGA、PLA中的至少一种硬件形式来实现。处理器可集成CPU、GPU和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中,CPU主要处理操作系统、客户界面和应用程序等;GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制;调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是,上述调制解调器也可以不集成到处理器中,单独通过一块芯片进行实现。
存储器可以包括RAM,也可以包括ROM。可选的,该存储器包括非瞬时性计算机可读介质。存储器可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于至少一个功能的指令(比如触控功能、声音播放功能、图像播放功能等)、用于实现上述各个方法实施例的指令等;存储数据区可存储上面各个方法实施例中涉及到的数据等。存储器可选的还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
实施例12:
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,计算机程序指令被处理器执行时实现实施例1或实施例2或实施例3或实施例4或实施例5中的视频码率计算方法。实施例11中的电子设备的各组成部件如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在本实施例的计算机可读取存储介质中。
在上述实施例中,可以全部或部分地通过软件、硬件、固件或者其任意组合来实现。当使用软件实现时,可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。在计算机上加载和执行计算机程序指令时,全部或部分地产生按照本说明书实施例的流程或功能。计算机可以是通用计算机、专用计算机、计算机网络、或者其他可编程装置。计算机指令可以存储在计算机可读存储介质中,或者通过计算机可读存储介质进行传输。计算机指令可以从一个网站站点、计算机、服务器或数据中心通过有线(例如同轴电缆、光纤、数字客户线(Digital Subscriber Line,DSL))或无线(例如红外、无线、微波等)方式向另一个网站站点、计算机、服务器或数据中心进行传输。计算机可读存储介质可以是计算机能够存取的任何可用介质或者是包含一个或多个可用介质集成的服务器、数据中心等数据存储设备。可用介质可以是磁性介质,(例如,软盘、硬盘、磁带)、光介质(例如,数字多功能光盘(Digital Versatile Disc,DVD))、或者半导体介质(例如,固态硬盘(Solid State Disk,SSD))等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,该程序可存储于计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。而前述的存储介质包括:ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可存储程序代码的介质。在不冲突的情况下,本实施例和实施方案中的技术特征可以任意组合。
以上所述的实施例仅仅是本说明书的优选实施例方式进行描述,并非对本说明书的范围进行限定,在不脱离本说明书的设计精神的前提下,本领域普通技术人员对本说明书的技术方案作出的各种变形及改进,均应落入本说明书的权利要求书确定的保护范围内。

Claims (22)

1.一种视频码率计算方法,包括:
获取源视频的帧率和码率,以及获取目标视频的帧率;
根据所述源视频的帧率和所述目标视频的帧率计算得到所述目标视频的映射帧率;
根据所述目标视频的映射帧率和所述源视频的帧率、码率计算得到所述目标视频的第一码率。
2.根据权利要求1所述的视频码率计算方法,根据所述源视频的帧率和所述目标视频的帧率计算得到所述目标视频的映射帧率具体采用以下公式:
其中,x1为目标视频的帧率,E1为源视频的帧率,L1为低级帧率,M1为中级帧率,H1为高级帧率,d为目标视频的码率等级系数,F1为目标视频的映射帧率;
根据所述目标视频的映射帧率和所述源视频的帧率、码率计算得到所述目标视频的第一码率具体采用以下公式:
其中,Y1为目标视频的第一码率,F1为目标视频的映射帧率,A1为源视频的码率,E1为源视频的帧率。
3.根据权利要求1所述的视频码率计算方法,还包括:
获取所述目标视频的分辨率;
根据所述目标视频的分辨率计算得到所述目标视频的上限码率;
根据所述目标视频的上限码率及所述目标视频的第一码率确定所述目标视频的第二码率。
4.根据权利要求3所述的视频码率计算方法,根据所述目标视频的分辨率计算得到所述目标视频的上限码率具体采用以下公式:
Ymax=4*3.29*W1*G1 (6)
其中,Ymax为目标视频的上限码率,W1为目标视频的分辨率的宽值,G1为目标视频的分辨率的高值;
根据所述目标视频的上限码率及所述目标视频的第一码率确定所述目标视频的第二码率具体采用以下公式:
其中,Y2为目标视频的第二码率,Y1为目标视频的第一码率,Ymax为目标视频的上限码率。
5.根据权利要求3所述的视频码率计算方法,还包括:
获取所述源视频的分辨率;
根据所述源视频的分辨率和所述目标视频的分辨率计算得到实际分辨率面积比;
根据所述实际分辨率面积比和期望分辨率面积比计算得到映射分辨率面积比;
根据所述映射分辨率面积比和所述目标视频的第二码率计算得到所述目标视频的第三码率。
6.根据权利要求5所述的视频码率计算方法,根据所述源视频的分辨率和所述目标视频的分辨率计算得到实际分辨率面积比具体采用以下公式:
其中,x2为实际分辨率面积比,W1为目标视频的分辨率的宽值,G1为目标视频的分辨率的高值,W2为源视频的分辨率的宽值,G2为源视频的分辨率的高值;
当所述实际分辨率面积比小于1时,根据所述实际分辨率面积比和期望分辨率面积比计算得到映射分辨率面积比具体采用以下公式:
其中,x2为实际分辨率面积比,E2为期望分辨率面积比,L2为低级分辨率面积比,M2为中级分辨率面积比,H2为高级分辨率面积比,d为目标视频的码率等级系数,F2为映射分辨率面积比;
当所述实际分辨率面积比大于等于1时,根据所述实际分辨率面积比计算得到映射分辨率面积比具体采用以下公式:
其中,x2为实际分辨率面积比,F2为映射分辨率面积比;
根据所述映射分辨率面积比和所述目标视频的第二码率计算得到所述目标视频的第三码率具体采用以下公式:
Y3=F2*Y2 (13)
其中,Y3为目标视频的第三码率,F2为映射分辨率面积比,Y2为目标视频的第二码率。
7.根据权利要求5所述的视频码率计算方法,还包括:
根据所述目标视频的分辨率计算得到所述目标视频的一般码率;
将所述目标视频的第三码率与所述目标视频的一般码率进行比对,当所述目标视频的第三码率小于所述目标视频的一般码率且两者的差值大于第一预设码率阈值时,根据所述目标视频的第三码率和所述目标视频的一般码率计算得到目标视频的映射码率,并将所述目标视频的映射码率作为所述目标视频的第四码率;当所述目标视频的第三码率大于所述目标视频的一般码率且两者的差值大于第二预设码率阈值时,根据所述目标视频的第三码率计算得到目标视频的第四码率;否则,将所述目标视频的第三码率直接作为所述目标视频的第四码率。
8.根据权利要求7所述的视频码率计算方法,根据所述目标视频的分辨率计算得到所述目标视频的一般码率具体采用以下公式:
其中,Y为目标视频的一般码率,W1为目标视频的分辨率的宽值,G1为目标视频的分辨率的高值,d为目标视频的码率等级系数;
根据所述目标视频的第三码率和所述目标视频的一般码率计算得到目标视频的映射码率具体采用以下公式:
其中,Y3为目标视频的第三码率,Y为目标视频的一般码率,L3为低级码率,M3为中级码率,H3为高级码率,d为目标视频的码率等级系数,F3为目标视频的映射码率;
根据所述目标视频的第三码率计算得到目标视频的第四码率具体采用以下公式:
Y4=0.7*Y3 (19)
其中,Y4为目标视频的第四码率,Y3为目标视频的第三码率。
9.根据权利要求7所述的视频码率计算方法,还包括:
确定所述目标视频的视频编码标准,当所述目标视频的视频编码标准为HEVC时,根据所述目标视频的第四码率计算得到所述目标视频的第五码率;当所述目标视频的视频编码标准为AVC时,将所述目标视频的第四码率确定为所述目标视频的第五码率。
10.根据权利要求9所述的视频码率计算方法,根据所述目标视频的第四码率计算得到所述目标视频的第五码率具体采用以下公式:
Y5=0.75*Y4 (20)
其中,Y5为目标视频的第五码率,Y4为目标视频的第四码率。
11.一种视频码率计算系统,包括:
帧率码率获取模块,用于获取源视频的帧率和码率,以及获取目标视频的帧率;
映射帧率计算模块,用于根据所述源视频的帧率和所述目标视频的帧率计算得到所述目标视频的映射帧率;
第一码率计算模块,用于根据所述目标视频的映射帧率和所述源视频的帧率、码率计算得到所述目标视频的第一码率。
12.根据权利要求11所述的一种视频码率计算系统,所述映射帧率计算模块具体采用以下公式:
其中,x1为目标视频的帧率,E1为源视频的帧率,L1为低级帧率,M1为中级帧率,H1为高级帧率,d为目标视频的码率等级系数,F1为目标视频的映射帧率;
所述第一码率计算模块具体采用以下公式:
其中,Y1为目标视频的第一码率,F1为目标视频的映射帧率,A1为源视频的码率,E1为源视频的帧率。
13.根据权利要求11所述的一种视频码率计算系统,还包括:
第一分辨率获取模块,用于获取所述目标视频的分辨率;
上限码率计算模块,用于根据所述目标视频的分辨率计算得到所述目标视频的上限码率;
第二码率计算模块,用于根据所述目标视频的上限码率及所述目标视频的第一码率确定所述目标视频的第二码率。
14.根据权利要求13所述的一种视频码率计算系统,所述上限码率计算模块具体采用以下公式:
Ymax=4*3.29*W1*G1 (6)
其中,Ymax为目标视频的上限码率,W1为目标视频的分辨率的宽值,G1为目标视频的分辨率的高值;
所述第二码率计算模块具体采用以下公式:
其中,Y2为目标视频的第二码率,Y1为目标视频的第一码率,Ymax为目标视频的上限码率。
15.根据权利要求13所述的一种视频码率计算系统,还包括:
第二分辨率获取模块,用于获取所述源视频的分辨率;
实际分辨率面积比计算模块,用于根据所述源视频的分辨率和所述目标视频的分辨率计算得到实际分辨率面积比;
映射分辨率面积比计算模块,用于根据所述实际分辨率面积比和期望分辨率面积比计算得到映射分辨率面积比;
第三码率计算模块,用于根据所述映射分辨率面积比和所述目标视频的第二码率计算得到所述目标视频的第三码率。
16.根据权利要求15所述的一种视频码率计算系统,所述实际分辨率面积比计算模块具体采用以下公式:
其中,x2为实际分辨率面积比,W1为目标视频的分辨率的宽值,G1为目标视频的分辨率的高值,W2为源视频的分辨率的宽值,G2为源视频的分辨率的高值;
当所述实际分辨率面积比小于1时,所述映射分辨率面积比计算模块具体采用以下公式:
其中,x2为实际分辨率面积比,E2为期望分辨率面积比,L2为低级分辨率面积比,M2为中级分辨率面积比,H2为高级分辨率面积比,d为目标视频的码率等级系数,F2为映射分辨率面积比;
当所述实际分辨率面积比大于等于1时,所述映射分辨率面积比计算模块具体采用以下公式:
其中,x2为实际分辨率面积比,F2为映射分辨率面积比;
所述第三码率计算模块具体采用以下公式:
Y3=F2*Y2 (13)
其中,Y3为目标视频的第三码率,F2为映射分辨率面积比,Y2为目标视频的第二码率。
17.根据权利要求15所述的一种视频码率计算系统,还包括:
一般码率计算模块,用于根据所述目标视频的分辨率计算得到所述目标视频的一般码率;
第四码率确定模块,用于将所述目标视频的第三码率与所述目标视频的一般码率进行比对,当所述目标视频的第三码率小于所述目标视频的一般码率且两者的差值大于第一预设码率阈值时,根据所述目标视频的第三码率和所述目标视频的一般码率计算得到目标视频的映射码率,并将所述目标视频的映射码率作为所述目标视频的第四码率;当所述目标视频的第三码率大于所述目标视频的一般码率且两者的差值大于第二预设码率阈值时,根据所述目标视频的第三码率计算得到目标视频的第四码率;否则,将所述目标视频的第三码率直接作为所述目标视频的第四码率。
18.根据权利要求17所述的一种视频码率计算系统,所述一般码率计算模块具体采用以下公式:
其中,Y为目标视频的一般码率,W1为目标视频的分辨率的宽值,G1为目标视频的分辨率的高值,d为目标视频的码率等级系数;
所述第四码率确定模块包括映射码率计算单元,所述映射码率计算单元具体采用以下公式:
其中,Y3为目标视频的第三码率,Y为目标视频的一般码率,L3为低级码率,M3为中级码率,H3为高级码率,d为目标视频的码率等级系数,F3为目标视频的映射码率;
所述第四码率确定模块还包括第四码率计算单元,所述第四码率计算单元具体采用以下公式:
Y4=0.7*Y3 (19)
其中,Y4为目标视频的第四码率,Y3为目标视频的第三码率。
19.根据权利要求17所述的一种视频码率计算系统,还包括:
第五码率确定模块,用于确定所述目标视频的视频编码标准,当所述目标视频的视频编码标准为HEVC时,根据所述目标视频的第四码率计算得到所述目标视频的第五码率;当所述目标视频的视频编码标准为AVC时,将所述目标视频的第四码率确定为所述目标视频的第五码率。
20.根据权利要求19所述的一种视频码率计算系统,所述第五码率确定模块包括第五码率计算单元,所述第五码率计算单元具体采用以下公式:
Y5=0.75*Y4 (20)
其中,Y5为目标视频的第五码率,Y4为目标视频的第四码率。
21.一种电子设备,包括:
存储器,用于存储程序;
处理器,用于运行所述存储器中存储的所述程序,以执行权利要求1-10中任意一权利要求所述的视频码率计算方法。
22.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1-10中任意一权利要求所述的视频码率计算方法。
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