CN117571950B - 基于物联网的生活用水质量检测方法及相关装置 - Google Patents

基于物联网的生活用水质量检测方法及相关装置 Download PDF

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Abstract

本申请涉及数据处理技术领域，提供了基于物联网的生活用水质量检测方法及相关装置，该方法包括：控制各个水源加热装置对自来水管道内的生活用水均加热预设时间段，并在各个所述水源加热装置对所述自来水管道内的生活用水均加热预设时间段后，控制各个水质检测仪对所述生活用水进行质量检测，得到多个生活用水质量检测信息；针对各个所述生活用水质量检测信息，基于所述生活用水质量检测标准判断所述生活用水质量检测信息是否符合标准；若存在任一所述生活用水质量检测信息不符合标准，生成告警信息，并将所述告警信息发送至所述目标水龙头。该方法提高了生活用水质量检测的准确性。

Description

基于物联网的生活用水质量检测方法及相关装置
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于物联网的生活用水质量检测方法及相关装置。
背景技术
水是人们日常生活中不可或缺的重要资源，水质安全直接关系到人们的身体健康和生活质量。因此，对生活用水的质量进行检测非常重要。传统的水质检测方法主要依靠人工取样和实验室分析，存在时间周期长、无法实时检测等缺点。
发明内容
本申请提供一种基于物联网的生活用水质量检测方法及相关装置，以解决上述背景技术提出的问题。
第一方面，本申请提供一种基于物联网的生活用水质量检测方法，包括：
获取目标水龙头的水龙头标识码，并基于所述水龙头标识码在预设的数据库中获取与所述目标水龙头匹配的目标文件夹；其中，所述目标文件夹包括与所述目标水龙头匹配的水质检测仪的水质检测仪标识码和生活用水质量检测标准，所述目标水龙头为被开启的水龙头，所述水质检测仪包括多个，各个所述水质检测仪设于自来水管道的不同位置，各个所述水质检测仪均匹配有水源加热装置，各个所述水源加热装置的目标加热温度互不相同；
控制各个所述水源加热装置对所述自来水管道内的生活用水均加热预设时间段，并在各个所述水源加热装置对所述自来水管道内的生活用水均加热预设时间段后，控制各个水质检测仪对所述生活用水进行质量检测，得到多个生活用水质量检测信息；
针对各个所述生活用水质量检测信息，基于所述生活用水质量检测标准判断所述生活用水质量检测信息是否符合标准；
若存在任一所述生活用水质量检测信息不符合标准，生成告警信息，并将所述告警信息发送至所述目标水龙头。
第二方面，本申请提供一种基于物联网的生活用水质量检测装置，包括：
获取模块，用于获取目标水龙头的水龙头标识码，并基于所述水龙头标识码在预设的数据库中获取与所述目标水龙头匹配的目标文件夹；其中，所述目标文件夹包括与所述目标水龙头匹配的水质检测仪的水质检测仪标识码和生活用水质量检测标准，所述目标水龙头为被开启的水龙头，所述水质检测仪包括多个，各个所述水质检测仪设于自来水管道的不同位置，各个所述水质检测仪均匹配有水源加热装置，各个所述水源加热装置的目标加热温度互不相同；
控制模块，用于控制各个所述水源加热装置对所述自来水管道内的生活用水均加热预设时间段，并在各个所述水源加热装置对所述自来水管道内的生活用水均加热预设时间段后，控制各个水质检测仪对所述生活用水进行质量检测，得到多个生活用水质量检测信息；
判断模块，用于针对各个所述生活用水质量检测信息，基于所述生活用水质量检测标准判断所述生活用水质量检测信息是否符合标准；
告警模块，用于若存在任一所述生活用水质量检测信息不符合标准，生成告警信息，并将所述告警信息发送至所述目标水龙头。
第三方面，本申请提供一种终端设备，所述终端设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如上所述的基于物联网的生活用水质量检测方法。
第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上所述的基于物联网的生活用水质量检测方法。
本申请提供一种基于物联网的生活用水质量检测方法及相关装置，其中，所述方法包括：获取目标水龙头的水龙头标识码，并基于所述水龙头标识码在预设的数据库中获取与所述目标水龙头匹配的目标文件夹；其中，所述目标文件夹包括与所述目标水龙头匹配的水质检测仪的水质检测仪标识码和生活用水质量检测标准，所述目标水龙头为被开启的水龙头，所述水质检测仪包括多个，各个所述水质检测仪设于自来水管道的不同位置，各个所述水质检测仪均匹配有水源加热装置，各个所述水源加热装置的目标加热温度互不相同；控制各个所述水源加热装置对所述自来水管道内的生活用水均加热预设时间段，并在各个所述水源加热装置对所述自来水管道内的生活用水均加热预设时间段后，控制各个水质检测仪对所述生活用水进行质量检测，得到多个生活用水质量检测信息；针对各个所述生活用水质量检测信息，基于所述生活用水质量检测标准判断所述生活用水质量检测信息是否符合标准；若存在任一所述生活用水质量检测信息不符合标准，生成告警信息，并将所述告警信息发送至所述目标水龙头。该方法，一方面，通过设于所述自来水管道的水质检测仪实现了在用户打开所述目标水龙头时，对所述目标水龙头对应的自来水管道内的生活用水进行实时检测，克服了水质检测周期长的问题，另一方面，通过对不同温度下的所述生活用水进行质量检测，提高了生活用水质量检测的精确性，再一方面，在任一所述生活用水质量检测信息不符合标准时，生成告警信息，并将所述告警信息发送至所述目标水龙头，确保了生活用水的安全性。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以基于这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的基于物联网的生活用水质量检测方法的流程示意图；
图2为本申请实施例提供的基于物联网的生活用水质量检测装置的结构示意性框图；
图3为本申请实施例提供的终端设备的结构示意性框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
附图中所示的流程图仅是示例说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解、组合或部分合并，因此实际执行的顺序有可能基于实际情况改变。
还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
水是人们日常生活中不可或缺的重要资源，水质安全直接关系到人们的身体健康和生活质量。因此，对生活用水的质量进行检测非常重要。传统的水质检测方法主要依靠人工取样和实验室分析，存在时间周期长、成本高、无法实时检测等缺点。为此，本申请提供一种基于物联网的生活用水质量检测方法及相关装置，以解决上述问题。
下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述实施例及实施例中的特征可以相互结合。
请参阅图1，图1为本申请实施例提供的基于物联网的生活用水质量检测方法的流程示意图，如图1所示，本申请实施例提供的基于物联网的生活用水质量检测方法包括步骤S100至步骤S400。
步骤S100、获取目标水龙头的水龙头标识码，并基于所述水龙头标识码在预设的数据库中获取与所述目标水龙头匹配的目标文件夹；其中，所述目标文件夹包括与所述目标水龙头匹配的水质检测仪的水质检测仪标识码和生活用水质量检测标准，所述目标水龙头为被开启的水龙头，所述水质检测仪包括多个，各个所述水质检测仪设于自来水管道的不同位置，各个所述水质检测仪均匹配有水源加热装置，各个所述水源加热装置的目标加热温度互不相同。
其中，所述水质检测仪包括但不限于PH检测模块、重金属检测模块、有机物检测模块和浊度检测模块。
需要说明的是，所述获取目标水龙头的水龙头标识码，包括以下步骤：
在设于所述目标水龙头的水流传感器检测到水流信号后，控制预设的扫码装置扫描所述目标水龙头上的图形码，得到所述水龙头标识码。
其中，所述图形码包括但不限于条形码和二维码。
需要说明的是，所述基于所述水龙头标识码在预设的数据库中获取与所述目标水龙头匹配的目标文件夹，包括以下步骤：
针对所述水龙头标识码的各个水龙头标识元素，判断所述水龙头标识元素的字符属性，在所述字符属性为字母时，判断所述字母的字母属性，并基于所述字母属性在预设的数据库中获取与所述字母匹配的编码表，及基于所述编码表对所述字母进行编码处理，得到编码数字；其中，所述编码表包括数字列和字符列；
针对各个所述编码数字，利用所述编码数字替换所述编码数字在所述水龙头标识码中对应的字母，得到第一数字序列；其中，所述第一数字序列中的各个数字均不相同；
针对所述第一数字序列的各个数字，在预设的数据库中获取与所述数字匹配的数字矩阵；其中，将所述数字和所述数字矩阵中的各个矩阵元素从小到大排列后形成等比数列；
针对各个所述数字矩阵，计算所述数字矩阵对应的等比数列的公比，并基于预设的排序规则将各个所述公比进行排列，得到目标文件夹标识码；
基于所述目标文件夹标识码在预设的数据库中获取与所述目标水龙头匹配的目标文件夹。
其中，所述字符属性包括数字和字母，所述字母属性是指所述字母所属语言的类型。
其中，所述基于预设的排序规则将各个所述公比进行排列包括但不限于将各个所述公比由小到大排列、将各个所述公比由大到小排列。
可以理解地，采用上述方法能够为所述目标水龙头准确地匹配目标文件夹，有助于提高生活用水质量检测的准确性。
步骤S200、控制各个所述水源加热装置对所述自来水管道内的生活用水均加热预设时间段，并在各个所述水源加热装置对所述自来水管道内的生活用水均加热预设时间段后，控制各个水质检测仪对所述生活用水进行质量检测，得到多个生活用水质量检测信息。
其中，相邻的两个所述水质检测仪之间的距离不小于5m。
可以理解地，针对各个所述水源加热装置而言，控制所述水源加热装置以其目标加热温度对所述生活用户加热，针对各个所述水质检测仪而言，与所述水质检测仪匹配的水源加热装置与所述水质检测仪设于所述自来水管道的同一位置。
可以理解地，由于水在不同温度下的性质（溶解性、化学反应活性和生物活性）不同，因此，对不同温度下的生活用水进行质量检测，有助于提高生活用水质量检测方法的精确性。
步骤S300、针对各个所述生活用水质量检测信息，基于所述生活用水质量检测标准判断所述生活用水质量检测信息是否符合标准。
需要说明的是，所述基于所述生活用水质量检测标准判断所述生活用水质量检测信息是否符合标准，包括以下步骤：
将所述生活用水质量检测标准输入预设的编码模型，得到第一编码序列，并将所述生活用水质量检测信息输入所述编码模型，得到第二编码序列；其中，所述第一编码序列的长度与所述第二编码序列的长度相同；
基于预设的编码序列分割规则对所述第一编码序列进行分割，得到多个第一编码子序列，并基于所述编码序列分割规则对所述第二编码序列进行分割，得到多个第二编码子序列；
针对各个所述第一编码子序列，获取所述第一编码子序列和所述第一编码子序列对应的所述第二编码子序列的相似度；
将各个所述相似度分别与预设相似度进行比较；
若存在任一所述相似度不大于所述预设相似度，确定所述生活用水质量检测信息不符合标准。
可以理解地，上述方法通过针对各个所述第一编码子序列，获取所述第一编码子序列和所述第一编码子序列对应的所述第二编码子序列的相似度，并将各个所述相似度分别与预设相似度进行比较，及在若存在任一所述相似度不大于所述预设相似度时，确定所述生活用水质量检测信息不符合标准，提高了生活用水质量检测方法的精确性。
步骤S400、若存在任一所述生活用水质量检测信息不符合标准，生成告警信息，并将所述告警信息发送至所述目标水龙头。
其中，所述目标水龙头为智能水龙头，所述目标水龙头在收到所述告警信息后，会通过语音提示的方式向所述目标水龙头的用户发出提示信息，提醒所述用户采取相应的生活用水清洁措施，如：打开净化器。
本实施例提供的方法，一方面，通过设于所述自来水管道的水质检测仪实现了在用户打开所述目标水龙头时，对所述目标水龙头对应的自来水管道内的生活用水进行实时检测，克服了水质检测周期长的问题，另一方面，通过对不同温度下的所述生活用水进行质量检测，提高了生活用水质量检测的精确性，再一方面，在任一所述生活用水质量检测信息不符合标准时，生成告警信息，并将所述告警信息发送至所述目标水龙头，确保了生活用水的安全性。
在一些实施例中，在获取所述目标水龙头的水龙头标识码之后，所述方法还包括控制所述目标水龙头关闭。
本实施例提供的方法，在得到所述生活用水的水质检测结果之前，将所述目标水龙头关闭，能够进一步确保生活用水的安全性。
在一些实施例中，在所述将所述告警信息发送至所述目标水龙头之前，所述方法还包括以下步骤：
统计所述水龙头标识码的水龙头标识元素的数量，所述数量为n；
构建n×n的空白矩阵；
针对所述水龙头标识码的各个所述水龙头标识元素，统计所述水龙头标识元素在所有所述水质检测仪标识码中出现的次数；
基于各个所述次数对应的所述水龙头标识元素将各个所述次数依序排列，得到第二数字序列；
将所述第二数字序列的各个数字依序插入所述空白矩阵的目标对角线上的矩阵空位，得到中间目标加密矩阵；其中，所述目标对角线为所述空白矩阵的左上角和右下角的连线构成的对角线；
针对所述中间目标加密矩阵的每个数字，判断所述数字的数字属性，并在所述数字的左边的矩阵空位依序插入与所述数字的数字属性相同的数字，及在所述数字的右边的矩阵空位依序插入与所述数字的数字属性相反的数字，得到目标加密矩阵；其中，所述数字属性包括质数和合数，所述目标加密矩阵的每行数字从左到右依序增大；
基于所述目标加密矩阵对所述告警信息进行加密处理。
示例性地，所述水龙头标识码为6Q8η9M，其中，“6”在所有所述水质检测仪标识码中出现的次数为8，“Q”在所有所述水质检测仪标识码中出现的次数为11，“8”在所有所述水质检测仪标识码中出现的次数为15，“η”在所有所述水质检测仪标识码中出现的次数为19，“9”在所有所述水质检测仪标识码中出现的次数为10，“M”在所有所述水质检测仪标识码中出现的次数为13，则所述第二数字序列为8、11、15、19、10、13，所述中间目标加密矩阵如式（1）所示，所述目标加密矩阵如式（2）所示。
（1）
（2）
本实施例提供的方法通过对所述告警信息进行加密处理，能够防止所述告警信息被非授权人员获取，提高了所述告警信息的安全性，进而提高了所述生活用水的安全性。
请参阅图2，图2为本申请实施例提供的基于物联网的生活用水质量检测装置100的结构示意性框图，如图2所示，基于物联网的生活用水质量检测装置100包括：
获取模块110，用于获取目标水龙头的水龙头标识码，并基于所述水龙头标识码在预设的数据库中获取与所述目标水龙头匹配的目标文件夹；其中，所述目标文件夹包括与所述目标水龙头匹配的水质检测仪的水质检测仪标识码和生活用水质量检测标准，所述目标水龙头为被开启的水龙头，所述水质检测仪包括多个，各个所述水质检测仪设于自来水管道的不同位置，各个所述水质检测仪均匹配有水源加热装置，各个所述水源加热装置的目标加热温度互不相同。
控制模块120，用于控制各个所述水源加热装置对所述自来水管道内的生活用水均加热预设时间段，并在各个所述水源加热装置对所述自来水管道内的生活用水均加热预设时间段后，控制各个水质检测仪对所述生活用水进行质量检测，得到多个生活用水质量检测信息。
判断模块130，用于针对各个所述生活用水质量检测信息，基于所述生活用水质量检测标准判断所述生活用水质量检测信息是否符合标准。
告警模块140，用于若存在任一所述生活用水质量检测信息不符合标准，生成告警信息，并将所述告警信息发送至所述目标水龙头。需要说明的是，所属技术领域的技术人员可以清楚了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的装置和各个模块的具体工作过程，可以参考前述基于物联网的生活用水质量检测方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
上述实施例提供的基于物联网的生活用水质量检测装置100可以实现为一种计算机程序的形式，该计算机程序可以在如图3所示的终端设备200上运行。
请参阅图3，图3为本申请实施例提供的终端设备200的结构示意性框图，终端设备200包括处理器201和存储器202，处理器201和存储器202通过系统总线203连接，其中，存储器202可以包括非易失性存储介质和内存储器。
非易失性存储介质可存储计算机程序。该计算机程序包括程序指令，该程序指令被处理器201执行时，可使得处理器201执行上述任一种基于物联网的生活用水质量检测方法。
处理器201用于提供计算和控制能力，支撑整个终端设备200的运行。
内存储器为非易失性存储介质中的计算机程序的运行提供环境，该计算机程序被处理器201执行时，可使得处理器201执行上述任一种基于物联网的生活用水质量检测方法。
本领域技术人员可以理解，图3中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所涉及的终端设备200的限定，具体的终端设备200可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
应当理解的是，处理器201可以是中央处理单元 (Central Processing Unit，CPU)，该处理器201还可以是其他通用处理器、数字信号处理器 (Digital SignalProcessor，DSP)、专用集成电路 (Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。其中，通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
其中，在一些实施例中，处理器201用于运行存储在存储器中的计算机程序，以实现如下步骤：
获取目标水龙头的水龙头标识码，并基于所述水龙头标识码在预设的数据库中获取与所述目标水龙头匹配的目标文件夹；其中，所述目标文件夹包括与所述目标水龙头匹配的水质检测仪的水质检测仪标识码和生活用水质量检测标准，所述目标水龙头为被开启的水龙头，所述水质检测仪包括多个，各个所述水质检测仪设于自来水管道的不同位置，各个所述水质检测仪均匹配有水源加热装置，各个所述水源加热装置的目标加热温度互不相同；
控制各个所述水源加热装置对所述自来水管道内的生活用水均加热预设时间段，并在各个所述水源加热装置对所述自来水管道内的生活用水均加热预设时间段后，控制各个水质检测仪对所述生活用水进行质量检测，得到多个生活用水质量检测信息；
针对各个所述生活用水质量检测信息，基于所述生活用水质量检测标准判断所述生活用水质量检测信息是否符合标准；
若存在任一所述生活用水质量检测信息不符合标准，生成告警信息，并将所述告警信息发送至所述目标水龙头。
需要说明的是，所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，上述描述的终端设备200的具体工作过程，可以参考前述基于物联网的生活用水质量检测方法的对应过程，在此不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被一个或多个处理器执行时使所述一个或多个处理器实现如本申请实施例提供的基于物联网的生活用水质量检测方法。
其中，所述计算机可读存储介质可以是前述实施例终端设备200的内部存储单元，例如终端设备200的硬盘或内存。所述计算机可读存储介质也可以是终端设备200的外部存储设备，例如终端设备200配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到各种等效的修改或替换，这些修改或替换都应涵盖在本申请的保护范围之内。因此，本申请的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种基于物联网的生活用水质量检测方法，其特征在于，包括：
获取目标水龙头的水龙头标识码，并基于所述水龙头标识码在预设的数据库中获取与所述目标水龙头匹配的目标文件夹；其中，所述目标文件夹包括与所述目标水龙头匹配的水质检测仪的水质检测仪标识码和生活用水质量检测标准，所述目标水龙头为被开启的水龙头，所述水质检测仪包括多个，各个所述水质检测仪设于自来水管道的不同位置，各个所述水质检测仪均匹配有水源加热装置，各个所述水源加热装置的目标加热温度互不相同；
控制各个所述水源加热装置对所述自来水管道内的生活用水均加热预设时间段，并在各个所述水源加热装置对所述自来水管道内的生活用水均加热预设时间段后，控制各个水质检测仪对所述生活用水进行质量检测，得到多个生活用水质量检测信息；
针对各个所述生活用水质量检测信息，基于所述生活用水质量检测标准判断所述生活用水质量检测信息是否符合标准；
若存在任一所述生活用水质量检测信息不符合标准，生成告警信息，并将所述告警信息发送至所述目标水龙头；
其中，所述获取目标水龙头的水龙头标识码，包括：
在设于所述目标水龙头的水流传感器检测到水流信号后，控制预设的扫码装置扫描所述目标水龙头上的图形码，得到所述水龙头标识码；
所述基于所述水龙头标识码在预设的数据库中获取与所述目标水龙头匹配的目标文件夹，包括：
针对所述水龙头标识码的各个水龙头标识元素，判断所述水龙头标识元素的字符属性，在所述字符属性为字母时，判断所述字母的字母属性，并基于所述字母属性在预设的数据库中获取与所述字母匹配的编码表，及基于所述编码表对所述字母进行编码处理，得到编码数字；其中，所述编码表包括数字列和字符列；
针对各个所述编码数字，利用所述编码数字替换所述编码数字在所述水龙头标识码中对应的字母，得到第一数字序列；其中，所述第一数字序列中的各个数字均不相同；
针对所述第一数字序列的各个数字，在预设的数据库中获取与所述数字匹配的数字矩阵；其中，将所述数字和所述数字矩阵中的各个矩阵元素从小到大排列后形成等比数列；
针对各个所述数字矩阵，计算所述数字矩阵对应的等比数列的公比，并基于预设的排序规则将各个所述公比进行排列，得到目标文件夹标识码；
基于所述目标文件夹标识码在预设的数据库中获取与所述目标水龙头匹配的目标文件夹；
所述基于所述生活用水质量检测标准判断所述生活用水质量检测信息是否符合标准，包括：
将所述生活用水质量检测标准输入预设的编码模型，得到第一编码序列，并将所述生活用水质量检测信息输入所述编码模型，得到第二编码序列；其中，所述第一编码序列的长度与所述第二编码序列的长度相同；
基于预设的编码序列分割规则对所述第一编码序列进行分割，得到多个第一编码子序列，并基于所述编码序列分割规则对所述第二编码序列进行分割，得到多个第二编码子序列；
针对各个所述第一编码子序列，获取所述第一编码子序列和所述第一编码子序列对应的所述第二编码子序列的相似度；
将各个所述相似度分别与预设相似度进行比较；
若存在任一所述相似度不大于所述预设相似度，确定所述生活用水质量检测信息不符合标准。
2.根据权利要求1所述的基于物联网的生活用水质量检测方法，其特征在于，在获取所述目标水龙头的水龙头标识码之后，所述方法还包括：
控制所述目标水龙头关闭。
3.根据权利要求1所述的基于物联网的生活用水质量检测方法，其特征在于，在所述将所述告警信息发送至所述目标水龙头之前，所述方法还包括：
统计所述水龙头标识码的水龙头标识元素的数量，所述数量为n；
构建n×n的空白矩阵；
针对所述水龙头标识码的各个所述水龙头标识元素，统计所述水龙头标识元素在所有所述水质检测仪标识码中出现的次数；
基于各个所述次数对应的所述水龙头标识元素将各个所述次数依序排列，得到第二数字序列；
将所述第二数字序列的各个数字依序插入所述空白矩阵的目标对角线上的矩阵空位，得到中间目标加密矩阵；其中，所述目标对角线为所述空白矩阵的左上角和右下角的连线构成的对角线；
针对所述中间目标加密矩阵的每个数字，判断所述数字的数字属性，并在所述数字的左边的矩阵空位依序插入与所述数字的数字属性相同的数字，及在所述数字的右边的矩阵空位依序插入与所述数字的数字属性相反的数字，得到目标加密矩阵；其中，所述数字属性包括质数和合数，所述目标加密矩阵的每行数字从左到右依序增大；
基于所述目标加密矩阵对所述告警信息进行加密处理。
4.一种基于物联网的生活用水质量检测装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取目标水龙头的水龙头标识码，并基于所述水龙头标识码在预设的数据库中获取与所述目标水龙头匹配的目标文件夹；其中，所述目标文件夹包括与所述目标水龙头匹配的水质检测仪的水质检测仪标识码和生活用水质量检测标准，所述目标水龙头为被开启的水龙头，所述水质检测仪包括多个，各个所述水质检测仪设于自来水管道的不同位置，各个所述水质检测仪均匹配有水源加热装置，各个所述水源加热装置的目标加热温度互不相同；
控制模块，用于控制各个所述水源加热装置对所述自来水管道内的生活用水均加热预设时间段，并在各个所述水源加热装置对所述自来水管道内的生活用水均加热预设时间段后，控制各个水质检测仪对所述生活用水进行质量检测，得到多个生活用水质量检测信息；
判断模块，用于针对各个所述生活用水质量检测信息，基于所述生活用水质量检测标准判断所述生活用水质量检测信息是否符合标准；
告警模块，用于若存在任一所述生活用水质量检测信息不符合标准，生成告警信息，并将所述告警信息发送至所述目标水龙头；
其中，所述获取目标水龙头的水龙头标识码，包括：
在设于所述目标水龙头的水流传感器检测到水流信号后，控制预设的扫码装置扫描所述目标水龙头上的图形码，得到所述水龙头标识码；
所述基于所述水龙头标识码在预设的数据库中获取与所述目标水龙头匹配的目标文件夹，包括：
针对所述水龙头标识码的各个水龙头标识元素，判断所述水龙头标识元素的字符属性，在所述字符属性为字母时，判断所述字母的字母属性，并基于所述字母属性在预设的数据库中获取与所述字母匹配的编码表，及基于所述编码表对所述字母进行编码处理，得到编码数字；其中，所述编码表包括数字列和字符列；
针对各个所述编码数字，利用所述编码数字替换所述编码数字在所述水龙头标识码中对应的字母，得到第一数字序列；其中，所述第一数字序列中的各个数字均不相同；
针对所述第一数字序列的各个数字，在预设的数据库中获取与所述数字匹配的数字矩阵；其中，将所述数字和所述数字矩阵中的各个矩阵元素从小到大排列后形成等比数列；
针对各个所述数字矩阵，计算所述数字矩阵对应的等比数列的公比，并基于预设的排序规则将各个所述公比进行排列，得到目标文件夹标识码；
基于所述目标文件夹标识码在预设的数据库中获取与所述目标水龙头匹配的目标文件夹；
所述基于所述生活用水质量检测标准判断所述生活用水质量检测信息是否符合标准，包括：
将所述生活用水质量检测标准输入预设的编码模型，得到第一编码序列，并将所述生活用水质量检测信息输入所述编码模型，得到第二编码序列；其中，所述第一编码序列的长度与所述第二编码序列的长度相同；
基于预设的编码序列分割规则对所述第一编码序列进行分割，得到多个第一编码子序列，并基于所述编码序列分割规则对所述第二编码序列进行分割，得到多个第二编码子序列；
针对各个所述第一编码子序列，获取所述第一编码子序列和所述第一编码子序列对应的所述第二编码子序列的相似度；
将各个所述相似度分别与预设相似度进行比较；
若存在任一所述相似度不大于所述预设相似度，确定所述生活用水质量检测信息不符合标准。
5.一种终端设备，其特征在于，所述终端设备包括处理器、存储器以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序，其中，所述计算机程序被所述处理器执行时，实现如权利要求1至3中任一项所述的基于物联网的生活用水质量检测方法。
6.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被处理器执行时，实现如权利要求1至3中任一项所述的基于物联网的生活用水质量检测方法。
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Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105894182A (zh) * 2016-03-29 2016-08-24 信码互通（北京）科技有限公司 一种面向大幅面印刷材料的标识码赋码质量检测方法
CN112291756A (zh) * 2020-09-28 2021-01-29 刘江英 一种新一代信息技术物联网二层管理系统与方法
CN116941562A (zh) * 2023-06-21 2023-10-27 中国水产科学研究院南海水产研究所 一种基于物联网的对虾养殖水质调控方法及系统
CN117314890A (zh) * 2023-11-07 2023-12-29 东莞市富明钮扣有限公司 打扣加工的安全控制方法、装置、设备及存储介质
CN117336326A (zh) * 2023-11-01 2024-01-02 深圳市正业玖坤信息技术有限公司 工业物联网的数据采集分析方法、装置、设备及存储介质

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105894182A (zh) * 2016-03-29 2016-08-24 信码互通（北京）科技有限公司 一种面向大幅面印刷材料的标识码赋码质量检测方法
CN112291756A (zh) * 2020-09-28 2021-01-29 刘江英 一种新一代信息技术物联网二层管理系统与方法
CN116941562A (zh) * 2023-06-21 2023-10-27 中国水产科学研究院南海水产研究所 一种基于物联网的对虾养殖水质调控方法及系统
CN117336326A (zh) * 2023-11-01 2024-01-02 深圳市正业玖坤信息技术有限公司 工业物联网的数据采集分析方法、装置、设备及存储介质
CN117314890A (zh) * 2023-11-07 2023-12-29 东莞市富明钮扣有限公司 打扣加工的安全控制方法、装置、设备及存储介质

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