CN117408750A - 一种基于大数据分析的网络广告投送方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及广告投送技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析的网络广告投送方法，包括：步骤S1，对用户点击广告的次数计算；步骤S2，若基于所述用户点击广告的次数的占比对关键词筛选的粒度进行调节；步骤S3，若基于所述单位时间内广告点击用户的类型的数量对关联语句的搜索频率阈值进行重新配置；步骤S4，对关联语句中的非关联词汇的字节量占比进行计算；步骤S5，若基于所述关联语句中的非关联词汇的字节量占比对关键词筛选的粒度调节进行二次调节，或，根据若干用户对广告投送的反馈数量对广告数据存储容量进行重新配置。本发明实现了提高广告投送的全面性和有效性。

Description

一种基于大数据分析的网络广告投送方法

技术领域

本发明涉及广告投送技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析的网络广告投送方法。

背景技术

网络广告投送是指在互联网上将广告内容传递给目标受众的过程。传统媒体的广告是通过电视、广播以及报纸等渠道进行投送，而网络广告则是利用互联网平台进行投送，虽然网络广告投送技术已经有了比较大的进步，但是当前的网络广告投送过程仍然存在投送不精准的问题。

中国专利公开号：CN109146556A公开了一种网络广告投放系统，包括广告投放终端和广告投放服务端，广告投放终端包括采集模块、通信模块和广告显示模块，广告投放服务端包括云数据库、用户分析模块、广告获取模块、广告投放模块、分类模块、广告投放记录模块、广告投放反馈模块和调整模块，分类模块与云数据库连接，把云数据库里的广告数据按照树形数据结构来分类存储在云数据库，广告投放记录模块预设有广告数据的投放频次，用来记录广告投放模块投放的广告数据的编号和相应的频次，广告投放反馈模块与通信模块连接，用来记录广告数据被点击后的观看反馈和观看时长，调整模块分别与广告投放反馈模块和云数据库连接。由此可见，所述网络广告投放系统存在由于关键词筛选的粒度过低反映出用户点击广告次数减少导致广告投送的有效性下降的问题。

发明内容

为此，本发明提供一种基于大数据分析的网络广告投送方法，用以克服现有技术中由于关键词筛选的粒度过低反映出用户点击广告次数减少导致广告投送的有效性下降的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于大数据分析的网络广告投送方法，包括：步骤S1，对用户点击广告的次数进行统计，并根据统计结果对用户点击广告的次数的占比进行计算；步骤S2，若基于所述用户点击广告的次数的占比判定广告投送的有效性低于允许范围，则对关键词筛选的粒度进行调节，或，在初步判定广告投送的全面性低于允许范围时对单位时间内广告点击用户的类型的数量进行统计；步骤S3，若基于所述单位时间内广告点击用户的类型的数量二次判定广告投送的全面性低于允许范围，则对关联语句的搜索频率阈值进行重新配置；步骤S4，对所述关键词筛选的粒度的调节完成时的所述关联语句中的非关联词汇的字节量进行统计，并根据字节量的统计结果对关联语句中的非关联词汇的字节量占比进行计算；步骤S5，若基于所述关联语句中的非关联词汇的字节量占比判定用户画像生成的精准性低于允许范围，则对关键词的筛选粒度进行二次调节，或，根据若干用户对广告投送的反馈数量对广告数据存储容量进行重新配置。

进一步地，对于所述广告投送的有效性的判定过程包括，若所述用户点击广告的次数的占比触发预设第一占比条件或预设第二占比条件，判定广告投送的有效性低于允许范围，其中，

若所述用户点击广告的次数的占比单独触发预设第一占比条件，则对关键词筛选的粒度进行调节；

若所述用户点击广告的次数的占比单独触发预设第二占比条件，初步判定广告投送的全面性低于允许范围，并对点击广告的用户的类型的数量进行统计以对广告投送的全面性进行二次判定。

进一步地，所述预设第一占比条件为，所述用户点击广告的次数的占比小于等于预设第一占比；所述预设第二占比条件为，用户点击广告的次数的占比大于预设第一占比且小于等于预设第二占比；所述预设第一占比小于所述预设第二占比。

进一步地，对于所述关键词筛选的粒度进行调节的过程包括，根据所述预设第一占比与用户点击广告的次数的占比的差值对关键词筛选的粒度进行调升。

进一步地，对于所述广告投送的全面性进行二次判定的过程包括，若单位时间内广告点击用户的类型的数量触发预设数量条件，二次判定广告投送的全面性低于允许范围，对所述关联语句的搜索频率阈值进行重新配置；

其中，所述预设数量条件为所述单位时间内广告点击用户的类型的数量小于预设数量。

进一步地，对于所述关联语句的搜索频率阈值进行重新配置的过程包括，根据预设数量与单位时间内广告点击用户的类型的数量的差值对关联语句的搜索频率阈值进行调升。

进一步地，对于所述用户画像生成的精准性的判定过程包括，若所述关联语句中的非关联词汇的字节量占比触发预设第一字节量占比条件或预设第二字节量占比条件，判定用户画像生成的精准性低于允许范围，其中，

若所述关联语句中的非关联词汇的字节量占比单独触发所述预设第二字节量占比条件，则对关键词筛选的粒度进行二次调节；

若所述关联语句中的非关联词汇的字节量占比单独触发所述预设第一字节量占比条件，初步判定信息采集的准确性低于允许范围，并根据若干用户对广告投送的反馈数量对信息采集的准确性进行二次判定；

所述预设第一字节量占比条件为，所述关联语句中的非关联词汇的字节量占比小于等于预设第一字节量占比；所述预设第二字节量占比条件为，关联语句中的非关联词汇的字节量占比大于预设第一字节量占比且小于等于预设第二字节量占比；所述预设第一字节量占比小于所述预设第二字节量占比。

进一步地，对于所述关键词筛选的粒度调节进行二次调节的过程包括，根据关联语句中的非关联词汇的字节量占比与预设第一字节量占比的差值对关键词筛选的粒度进行调降。

进一步地，对所述信息采集的准确性的二次判定过程包括，若若干用户对广告投送的反馈数量触发预设反馈数量条件，二次判定信息采集的准确性低于允许范围，对广告数据存储容量进行重新配置；

其中，所述预设反馈数量条件为若干用户对广告投送的反馈数量小于预设反馈数量。

进一步地，对所述广告数据存储容量进行重新配置的过程包括，根据预设反馈数量与若干用户对广告投送的反馈数量的差值对广告数据存储容量进行扩充。

与现有技术相比，本发明的有益效果在于，本发明所述投送方法通过设置步骤S1-S5，根据用户点击广告的次数的占比对广告投送的有效性进行判定，降低了由于对广告投送的有效性的判定不精准对于广告投送的有效性的影响；通过在判定广告投送的有效性低于允许范围时对关键词筛选的粒度进行调高，降低了由于关键词筛选的粒度过低对于广告投送的有效性的影响；若单位时间内广告点击用户的类型的数量对关联语句的搜索频率阈值进行重新配置，降低了由于关联语句的搜索频率阈值过低对广告投送的全面性的影响；根据关联语句中的非关联词汇的字节量占比对关键词筛选的粒度进行二次调节，降低了由于关键词筛选的粒度过高对用户画像生成的精准性的影响，进一步实现了提高广告投送的全面性和有效性。

进一步地，本发明所述投送方法通过设置预设第一占比和预设第二占比，根据所述用户点击广告的次数对广告投送的有效性进行判定，并预设第一占比与用户点击广告的次数的占比的差值对关键词筛选的粒度进行调高，降低了由于关键词筛选的粒度多低对广告投送的有效性的影响，进一步实现了提高广告投送的全面性和有效性。

进一步地，本发明所述投送方法通过设置预设数量，并根据预设数量与单位时间内广告点击用户的类型的数量的差值对关联语句的搜索频率阈值调升低，降低了由于关联语句的搜索频率阈值过高对广告投送的全面性的影响，进一步实现了提高广告投送的全面性和有效性。

进一步地，本发明所述投送方法通过设置预设第一字节量占比和预设第二字节量占比，根据关联语句中的非关联词汇的字节量占比判定用户画像生成的精准性低于允许范围，并根据关联语句中的非关联词汇的字节量占比与预设第一字节量占比的差值对关键词筛选的粒度进行调降，降低了由于关键词筛选的粒度过高对于用户画像生成的精准性的影响，进一步实现了提高广告投送的全面性和有效性。

进一步地，本发明所述投送方法通过设置预设反馈数量，根据若干用户对广告投送的反馈数量判定信息采集的准确性低于允许范围，并根据预设反馈数量与若干用户对广告投送的反馈数量的差值对广告数据存储容量进行扩充，降低了由于广告数据存储容量过少对信息采集的准确性的影响，进一步实现了提高广告投送的全面性和有效性。

附图说明

图1为本发明实施例基于大数据分析的网络广告投送方法的整体流程图；

图2为本发明实施例基于大数据分析的网络广告投送方法的步骤S2的具体流程图；

图3为本发明实施例基于大数据分析的网络广告投送方法的步骤S3的具体流程图；

图4为本发明实施例基于大数据分析的网络广告投送方法的步骤S4的具体流程图。

具体实施方式

为了使本发明的目的和优点更加清楚明白，下面结合实施例对本发明作进一步描述；应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明，并不用于限定本发明。

下面参照附图来描述本发明的优选实施方式。本领域技术人员应当理解的是，这些实施方式仅仅用于解释本发明的技术原理，并非在限制本发明的保护范围。

此外，还需要说明的是，在本发明的描述中，除非另有明确的规定和限定，术语“安装”、“相连”、“连接”应做广义理解，例如，可以是固定连接，也可以是可拆卸连接，或一体地连接；可以是机械连接，也可以是电连接；可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，可以是两个元件内部的连通。对于本领域技术人员而言，可根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。

请参阅图1、图2、图3以及图4所示，其分别为本发明实施例基于大数据分析的网络广告投送方法的整体流程图、步骤S2的具体流程图、步骤S3的具体流程图以及步骤S4的具体流程图；本发明一种基于大数据分析的网络广告投送方法，包括：

步骤S1，对用户点击广告的次数进行统计，并根据统计结果对用户点击广告的次数的占比进行计算；

步骤S2，若基于所述用户点击广告的次数的占比判定广告投送的有效性低于允许范围，则对关键词筛选的粒度进行调节，或，在初步判定广告投送的全面性低于允许范围时对单位时间内广告点击用户的类型的数量进行统计；

步骤S3，若基于所述单位时间内广告点击用户的类型的数量二次判定广告投送的全面性低于允许范围，则对关联语句的搜索频率阈值进行重新配置；

步骤S4，对所述关键词筛选的粒度的调节完成时的所述关联语句中的非关联词汇的字节量进行统计，并根据字节量的统计结果对关联语句中的非关联词汇的字节量占比进行计算；

步骤S5，若基于所述关联语句中的非关联词汇的字节量占比判定用户画像生成的精准性低于允许范围，则对关键词的筛选粒度进行二次调节，或，根据若干用户对广告投送的反馈数量对广告数据存储容量进行重新配置。

具体而言，所述步骤S2包括：

步骤S21，根据用户点击广告的次数的占比对广告投送的有效性进行判定；

步骤S22，当判定广告投送的有效性低于允许范围时对关键词筛选的粒度进行调节；

步骤S23，初步判定广告投送的全面性低于允许范围并对单位时间内广告点击用户的类型的数量进行统计。

所述步骤S3包括：

步骤S31，根据单位时间内广告点击用户的类型的数量对广告投送的全面性进行二次判定；

步骤S32，当二次判定广告投送的全面性低于允许范围时对关联语句的搜索频率阈值进行重新配置。

所述步骤S4包括：

步骤S41，所述关键词筛选的粒度调节完成时，对关联语句中的非关联词汇的字节量进行统计；

步骤S42，基于关联语句中的非关联词汇的字节量的统计结果对关联语句中的非关联词汇的字节量占比进行计算。

具体而言，所述关联语句为包含关键词的语句，所述非关联词汇为不包含关键词的词汇，所述关联语句中的非关联词汇的字节量为包含关键词的语句中的不包含关键词的词汇的字节量。

具体而言，当用户对广告内的产品进行下单时、对广告推荐的APP进行下载时以及浏览广告推荐的活动的时长达到2min时，满足上述任一条件时判定用户对广告投送过程产生反馈。

具体而言，所述关键词筛选的粒度的含义为对广告进行分类时对关键词筛选的精细程度，关键词筛选的粒度可以为关键词的字节量、关键词的更新频率以及关键词的获取途径的数量，所述关键词包括与广告中的内容重复的词汇或广告中的内容的同义词的词汇，例如服装类的广告的关键词可以为服装、衣服以及运动服。

具体而言，对所述单位时间内广告点击用户的类型的数量进行统计前需对用户进行分类。

具体而言，对用户进行分类的过程为根据用户的行为对用户进行分类，作为本发明的优选的实施方式，在对游戏类广告进行投送时，当单位时间内玩游戏平均时长达到6小时/天时，将该类用户划分为第一类游戏用户；当单位时间内玩游戏平均时长达到4小时/天时，将该类用户划分为第二类游戏用户；当单位时间内玩游戏平均时长达到2小时/天时，将该类用户划分为第三类游戏用户。

本发明所述投送方法通过设置步骤S1-S5，根据用户点击广告的次数的占比对广告投送的有效性进行判定，降低了由于对广告投送的有效性的判定不精准对于广告投送的有效性的影响；通过在判定广告投送的有效性低于允许范围时对关键词筛选的粒度进行调高，降低了由于关键词筛选的粒度过低对于广告投送的有效性的影响；若单位时间内广告点击用户的类型的数量对关联语句的搜索频率阈值进行重新配置，降低了由于关联语句的搜索频率阈值过低对广告投送的全面性的影响；根据关联语句中的非关联词汇的字节量占比对关键词筛选的粒度进行二次调节，降低了由于关键词筛选的粒度过高对用户画像生成的精准性的影响，进一步实现了提高广告投送的全面性和有效性。

请继续参阅图2所示，对于所述广告投送的有效性的判定过程包括，若所述用户点击广告的次数的占比触发预设第一占比条件或预设第二占比条件，判定广告投送的有效性低于允许范围，其中，

若所述用户点击广告的次数的占比仅触发预设第一占比条件，则对关键词筛选的粒度进行调节；

若所述用户点击广告的次数的占比仅触发预设第二占比条件，初步判定广告投送的全面性低于允许范围，对点击广告的用户的类型的数量进行统计以对广告投送的全面性进行二次判定。

请继续参阅图2所示，所述预设第一占比条件为，所述用户点击广告的次数的占比小于等于预设第一占比；所述预设第二占比条件为，用户点击广告的次数的占比大于预设第一占比且小于等于预设第二占比；所述预设第一占比小于所述预设第二占比。

请继续参阅图2所示，对于所述关键词筛选的粒度进行调节的过程包括，根据所述预设第一占比与用户点击广告的次数的占比的差值对关键词筛选的粒度进行调升。

具体而言，若△Q≤△Q0，判定使用预设第一粒度调节系数将关键词筛选的粒度调节至第一粒度；

若△Q＞△Q0，判定使用预设第二粒度调节系数将关键词筛选的粒度调节至第二粒度。

具体而言，用户点击广告的次数记为H，广告投送的总数量记为K，用户点击广告的次数的占比记为Q，用户点击广告的次数的占比Q=H/K，预设第一占比记为Q1，预设第二占比记为Q2，预设第一占比与用户点击广告的次数的占比的差值记为△Q，设定△Q=Q1-Q，△Q0为预设占比差值，预设第一粒度调节系数记为α1，预设第二粒度调节系数记为α2，其中，1＜α1＜α2，Q1＜Q2，关键词筛选的粒度记为E，调节后的关键词筛选的粒度为E’，设定E’=E×（1+αi）/2，其中，αi为预设第i粒度调节系数，设定i=1，2。

本发明所述投送方法通过设置预设第一占比和预设第二占比，根据所述若干用户点击广告的次数对广告投送的有效性进行判定，并预设第一占比与若干用户点击广告的次数的占比的差值对关键词筛选的粒度进行调高，降低了由于关键词筛选的粒度多低对广告投送的有效性的影响，进一步实现了提高广告投送的全面性和有效性。

请继续参阅图3所示，对于广告投送的全面性的二次判定过程包括，若单位时间内广告点击用户的类型的数量触发预设数量条件，二次判定广告投送的全面性低于允许范围，对所述关联语句的搜索频率阈值进行重新配置，

其中，所述预设数量条件为所述单位时间内广告点击用户的类型的数量小于预设数量。

请继续参阅图3所示，对于所述关联语句的搜索频率阈值进行重新配置的过程包括，根据预设数量与单位时间内广告点击用户的类型的数量的差值对关联语句的搜索频率阈值进行调升。

具体而言，若△W≤△W0，判定使用预设第一阈值调节系数将关联语句的搜索频率调节至第一阈值；

若△W＞△W0，判定使用预设第二阈值调节系数将关联语句的搜索频率调节至第二阈值。

具体而言，单位时间内广告点击用户的类型的数量记为W，预设数量记为W0，预设数量与单位时间内广告点击用户的类型的数量的差值记为△W，设定△W=W0-W，预设数量差值为△W0，预设第一阈值调节系数记为β1，预设第二阈值调节系数记为β2，其中，1＜β1＜β2，关联语句的搜索频率阈值记为D，调节后的关联语句的搜索频率阈值记为D’，设定D’=D×βk，其中，βk为预设第k阈值调节系数，设定k=1，2。

本发明所述投送方法通过设置预设数量，并根据预设数量与单位时间内广告点击用户的类型的数量的差值对关联语句的搜索频率阈值调升低，降低了由于关联语句的搜索频率阈值过高对广告投送的全面性的影响，进一步实现了提高广告投送的全面性和有效性。

请继续参阅图1所示，对于所述用户画像生成的精准性的判定过程包括，若所述关联语句中的非关联词汇的字节量占比触发预设第一字节量占比条件或预设第二字节量占比条件，判定用户画像生成的精准性低于允许范围，其中，

若所述关联语句中的非关联词汇的字节量占比仅触发预设第二字节量占比条件，则对关键词筛选的粒度进行二次调节；

若所述关联语句中的非关联词汇的字节量占比单独触发所述预设第一字节量占比条件，初步判定信息采集的准确性低于允许范围，并根据若干用户对广告投送的反馈数量对信息采集的准确性进行二次判定；

所述预设第一字节量占比条件为，所述关联语句中的非关联词汇的字节量占比小于等于预设第一字节量占比；所述预设第二字节量占比条件为，关联语句中的非关联词汇的字节量占比大于预设第一字节量占比且小于等于预设第二字节量占比；所述预设第一字节量占比小于所述预设第二字节量占比。

请继续参阅图3所示，对于关键词筛选的粒度调节进行二次调节的过程包括，根据关联语句中的非关联词汇的字节量占比与预设第一字节量占比的差值对关键词筛选的粒度进行调降。

具体而言，若△M≤△M0，判定使用预设第四粒度调节系数将关键词筛选的粒度调节至第三粒度；

若△M＞△M0，判定使用预设第三粒度调节系数将关键词筛选的粒度调节至第四粒度。

具体而言，关联语句中的非关联词汇的字节量记为X，关联语句总字节量记为Y，关联语句中的非关联词汇的字节量占比记为M，关联语句中的非关联词汇的字节量占比M=X/Y，预设第一字节量占比记为M1，预设第二字节量占比记为M2，关联语句中的非关联词汇的字节量占比与预设第一字节量占比的差值记为△M，设定△M=M-M1，预设字节量占比差值记为△M0，预设第三粒度调节系数记为α3，预设第四粒度调节系数记为α4，其中，0＜α3＜α4＜1，二次调节后的关键词筛选的粒度记为E”，设定E”=E’×(1+αU)/2，其中，αU为预设第U粒度调节系数，设定U=3，4。

本发明所述投送方法通过设置预设第一字节量占比和预设第二字节量占比，根据关联语句中的非关联词汇的字节量占比判定用户画像生成的精准性低于允许范围，并根据关联语句中的非关联词汇的字节量占比与预设第一字节量占比的差值对关键词筛选的粒度进行调降，降低了由于关键词筛选的粒度过高对于用户画像生成的精准性的影响，进一步实现了提高广告投送的全面性和有效性。

请继续参阅图1所示，对所述信息采集的准确性的二次判定过程包括，若若干用户对广告投送的反馈数量触发预设反馈数量条件，二次判定信息采集的准确性低于允许范围，对广告数据存储容量进行重新配置；

其中，所述预设反馈数量条件为若干用户对广告投送的反馈数量小于预设反馈数量。

请继续参阅图1所示，对广告数据存储容量进行重新配置的过程包括，根据预设反馈数量与若干用户对广告投送的反馈数量的差值对广告数据存储容量进行扩充。

具体而言，对广告数据存储容量进行扩充的具体过程为：

若△T≤△T0，判定使用预设第一容量调节系数将广告数据存储容量至第一容量；

若△T＞△T0，判定使用预设第二容量调节系数将广告数据存储容量至第二容量。

具体而言，若干用户对广告投送的反馈数量记为T，预设反馈数量记为T0，预设反馈数量与若干用户对广告投送的反馈数量的差值记为△T，设定△T=T0-T，预设反馈数量差值为△T0，预设第一容量调节系数记为γ1，预设第二容量调节系数记为γ2，其中，1＜γ1＜γ2，广告数据存储容量记为G，调节后的广告数据存储容量记为G’，设定G’=G×（2+γp）/3，其中，γp为预设第p容量调节系数，设定p=1，2。

本发明所述投送方法通过设置预设反馈数量，根据若干用户对广告投送的反馈数量判定信息采集的准确性低于允许范围，并根据预设反馈数量与若干用户对广告投送的反馈数量的差值对广告数据存储容量进行扩充，降低了由于广告数据存储容量过少对信息采集的准确性的影响，进一步实现了提高广告投送的全面性和有效性。

实施例1

本实施例1中，在T＞T0时，预设反馈数量与若干用户对广告投送的反馈数量的差值记为△T对广告数据存储容量G进行调节。若干用户对广告投送的反馈数量记为T，预设反馈数量记为T0，预设反馈数量与若干用户对广告投送的反馈数量的差值记为△T，设定△T=T0-T，预设反馈数量差值为△T0，预设第一容量调节系数将记为γ1，预设第二容量调节系数将记为γ2，其中，1＜γ1＜γ2，广告数据存储容量记为G，T0=100个，γ1=1.2，γ2=1.3，△T0=70个，G=30GB，本实施例1中T=60个，

本实施例1中求得△T=100-60=40个，判定△T≤△T0，并预设第一容量调节系数γ1将，广告数据存储容量调节至第一容量G’，计算得G’=30GB×(2+1.2)/3=32GB。

至此，已经结合附图所示的优选实施方式描述了本发明的技术方案，但是，本领域技术人员容易理解的是，本发明的保护范围显然不局限于这些具体实施方式。在不偏离本发明的原理的前提下，本领域技术人员可以对相关技术特征做出等同的更改或替换，这些更改或替换之后的技术方案都将落入本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于大数据分析的网络广告投送方法，其特征在于，包括：

步骤S1，对用户点击广告的次数进行统计，并根据统计结果对用户点击广告的次数的占比进行计算；

步骤S2，若基于所述用户点击广告的次数的占比判定广告投送的有效性低于允许范围，则对关键词筛选的粒度进行调节，或，在初步判定广告投送的全面性低于允许范围时对单位时间内广告点击用户的类型的数量进行统计；

步骤S3，若基于所述单位时间内广告点击用户的类型的数量二次判定广告投送的全面性低于允许范围，则对关联语句的搜索频率阈值进行重新配置；

步骤S4，对所述关键词筛选的粒度的调节完成时的所述关联语句中的非关联词汇的字节量进行统计，并根据字节量的统计结果对关联语句中的非关联词汇的字节量占比进行计算；

步骤S5，若基于所述关联语句中的非关联词汇的字节量占比判定用户画像生成的精准性低于允许范围，则对关键词的筛选粒度进行二次调节，或，根据若干用户对广告投送的反馈数量对广告数据存储容量进行重新配置。

2.根据权利要求1所述的基于大数据分析的网络广告投送方法，其特征在于，在所述步骤S2中，对于所述广告投送的有效性的判定过程包括，若所述用户点击广告的次数的占比触发预设第一占比条件或预设第二占比条件，判定广告投送的有效性低于允许范围，其中，

若所述用户点击广告的次数的占比单独触发预设第一占比条件，则对关键词筛选的粒度进行调节；

若所述用户点击广告的次数的占比单独触发预设第二占比条件，初步判定广告投送的全面性低于允许范围，并对点击广告的用户的类型的数量进行统计以对广告投送的全面性进行二次判定。

3.根据权利要求2所述的基于大数据分析的网络广告投送方法，其特征在于，所述预设第一占比条件为，所述用户点击广告的次数的占比小于等于预设第一占比；所述预设第二占比条件为，用户点击广告的次数的占比大于预设第一占比且小于等于预设第二占比；所述预设第一占比小于所述预设第二占比。

4.根据权利要求3所述的基于大数据分析的网络广告投送方法，其特征在于，所述步骤S2中，对于所述关键词筛选的粒度进行调节的过程包括，根据所述预设第一占比与用户点击广告的次数的占比的差值对关键词筛选的粒度进行调升。

5.根据权利要求4所述的基于大数据分析的网络广告投送方法，其特征在于，在所述步骤S3中，对于所述广告投送的全面性进行二次判定的过程包括，若单位时间内广告点击用户的类型的数量触发预设数量条件，二次判定广告投送的全面性低于允许范围，对所述关联语句的搜索频率阈值进行重新配置；

其中，所述预设数量条件为所述单位时间内广告点击用户的类型的数量小于预设数量。

6.根据权利要求5所述的基于大数据分析的网络广告投送方法，其特征在于，对于所述关联语句的搜索频率阈值进行重新配置的过程包括，根据预设数量与单位时间内广告点击用户的类型的数量的差值对关联语句的搜索频率阈值进行调升。

7.根据权利要求6所述的基于大数据分析的网络广告投送方法，其特征在于，在所述步骤S5中，对于所述用户画像生成的精准性的判定过程包括，若所述关联语句中的非关联词汇的字节量占比触发预设第一字节量占比条件或预设第二字节量占比条件，判定用户画像生成的精准性低于允许范围，其中，

若所述关联语句中的非关联词汇的字节量占比单独触发所述预设第二字节量占比条件，则对关键词筛选的粒度进行二次调节；

若所述关联语句中的非关联词汇的字节量占比单独触发所述预设第一字节量占比条件，初步判定信息采集的准确性低于允许范围，并根据若干用户对广告投送的反馈数量对信息采集的准确性进行二次判定；

所述预设第一字节量占比条件为，所述关联语句中的非关联词汇的字节量占比小于等于预设第一字节量占比；所述预设第二字节量占比条件为，关联语句中的非关联词汇的字节量占比大于预设第一字节量占比且小于等于预设第二字节量占比；所述预设第一字节量占比小于所述预设第二字节量占比。

8.根据权利要求7所述的基于大数据分析的网络广告投送方法，其特征在于，对于所述关键词筛选的粒度调节进行二次调节的过程包括，根据关联语句中的非关联词汇的字节量占比与预设第一字节量占比的差值对关键词筛选的粒度进行调降。

9.根据权利要求8所述的基于大数据分析的网络广告投送方法，其特征在于，在所述步骤S5中，对所述信息采集的准确性的二次判定过程包括，若若干用户对广告投送的反馈数量触发预设反馈数量条件，二次判定信息采集的准确性低于允许范围，对广告数据存储容量进行重新配置；

其中，所述预设反馈数量条件为若干用户对广告投送的反馈数量小于预设反馈数量。

10.根据权利要求9所述的基于大数据分析的网络广告投送方法，其特征在于，对所述广告数据存储容量进行重新配置的过程包括，根据预设反馈数量与若干用户对广告投送的反馈数量的差值对广告数据存储容量进行扩充。