CN117151755A - 肥煤性价比测算方法、装置、电子设备和存储介质 - Google Patents
肥煤性价比测算方法、装置、电子设备和存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN117151755A CN117151755A CN202311111109.8A CN202311111109A CN117151755A CN 117151755 A CN117151755 A CN 117151755A CN 202311111109 A CN202311111109 A CN 202311111109A CN 117151755 A CN117151755 A CN 117151755A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- index
- score
- calculating
- maximum thickness
- ash
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 239000003245 coal Substances 0.000 title claims abstract description 175
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 41
- NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N Sulfur Chemical compound [S] NINIDFKCEFEMDL-UHFFFAOYSA-N 0.000 claims abstract description 96
- 239000011593 sulfur Substances 0.000 claims abstract description 96
- 229910052717 sulfur Inorganic materials 0.000 claims abstract description 96
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 77
- 239000000084 colloidal system Substances 0.000 claims abstract description 73
- 239000003337 fertilizer Substances 0.000 claims abstract description 47
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 16
- 239000003039 volatile agent Substances 0.000 claims description 5
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 abstract description 8
- 238000004939 coking Methods 0.000 description 8
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 8
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 6
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 5
- 238000002156 mixing Methods 0.000 description 5
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 4
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 4
- 239000000571 coke Substances 0.000 description 3
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 3
- XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N Iron Chemical compound [Fe] XEEYBQQBJWHFJM-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 2
- 229910000831 Steel Inorganic materials 0.000 description 2
- 230000015556 catabolic process Effects 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 238000006731 degradation reaction Methods 0.000 description 2
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 2
- 230000006870 function Effects 0.000 description 2
- 238000010438 heat treatment Methods 0.000 description 2
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 239000010959 steel Substances 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 238000003491 array Methods 0.000 description 1
- 238000013473 artificial intelligence Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000003181 co-melting Methods 0.000 description 1
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 1
- 230000007812 deficiency Effects 0.000 description 1
- 238000013461 design Methods 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 239000011521 glass Substances 0.000 description 1
- 239000012535 impurity Substances 0.000 description 1
- 229910052500 inorganic mineral Inorganic materials 0.000 description 1
- 229910052742 iron Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 1
- 238000010801 machine learning Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 239000011707 mineral Substances 0.000 description 1
- 239000013307 optical fiber Substances 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 239000004065 semiconductor Substances 0.000 description 1
- 230000001953 sensory effect Effects 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000008961 swelling Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0201—Market modelling; Market analysis; Collecting market data
- G06Q30/0206—Price or cost determination based on market factors
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
- G06Q10/063—Operations research, analysis or management
- G06Q10/0639—Performance analysis of employees; Performance analysis of enterprise or organisation operations
- G06Q10/06395—Quality analysis or management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
- G16C20/00—Chemoinformatics, i.e. ICT specially adapted for the handling of physicochemical or structural data of chemical particles, elements, compounds or mixtures
- G16C20/20—Identification of molecular entities, parts thereof or of chemical compositions
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
- G16C20/00—Chemoinformatics, i.e. ICT specially adapted for the handling of physicochemical or structural data of chemical particles, elements, compounds or mixtures
- G16C20/30—Prediction of properties of chemical compounds, compositions or mixtures
-
- G—PHYSICS
- G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
- G16C—COMPUTATIONAL CHEMISTRY; CHEMOINFORMATICS; COMPUTATIONAL MATERIALS SCIENCE
- G16C60/00—Computational materials science, i.e. ICT specially adapted for investigating the physical or chemical properties of materials or phenomena associated with their design, synthesis, processing, characterisation or utilisation
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Marketing (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Finance (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Crystallography & Structural Chemistry (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Spectroscopy & Molecular Physics (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Investigating Or Analyzing Materials Using Thermal Means (AREA)
Abstract
本发明公开了一种肥煤性价比测算方法、装置、电子设备和存储介质，包括：获取待评价的肥煤的灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数等质量指标，并确定各个质量指标所属目标区间范围，以确定各个质量指标的得分计算公式，通过质量指标各自的得分计算公式计算得分后，通过质量指标的得分求和得到肥煤的综合质量得分，进一步根据综合质量得分和采购价格计算肥煤的性价比得分，实现了通过灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数等多维度的质量指标评价肥煤的质量以及不同区间范围时计算公式不同，评价方式更为全面，所计算的肥煤的性价比得分更为准确。
Description
技术领域
本发明涉及配煤炼焦技术领域，尤其涉及一种肥煤性价比测算方法、装置、电子设备和存储介质。
背景技术
随着钢铁企业的发展，高炉大型化，对优质炼焦煤的需求量增加，其中由于优质肥煤稀缺性，价格水涨船高，在配煤方案中，肥煤的性价比具有重要的参考价值。
在现有肥煤的性价比测算中，通常是选择胶质层最大厚度Y、膨胀度b以及挥发指标套入固定的加权和公式计算肥煤的评价指数P，P值越大代表肥煤煤质越好。
然而，上述胶质层最大厚度Y、膨胀度b以及挥发指标计算评价指数P无法全面评价肥煤质量，并且采用固定的加权和公式计算评价指数P准确度低。
发明内容
本发明提供了一种肥煤性价比测算方法、装置、电子设备和存储介质，以解决现有肥煤性价比测算存在无法全面评价肥煤质量、准确度低的问题。
第一方面，本发明提供了一种肥煤性价比测算方法，包括：
获取待评价的肥煤的质量指标，所述质量指标包括灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数；
分别确定所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数所属的目标区间范围；
基于所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数所属的目标区间范围，分别确定所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的得分计算公式；
将所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数分别代入各自的得分计算公式中，得到所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的得分；
计算所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的得分的和值，得到所述肥煤的综合质量得分；
获取所述肥煤的采购价格，并根据所述综合质量得分和所述采购价格计算所述肥煤的性价比得分。
第二方面，本发明提供了一种肥煤性价比测算装置，包括：
质量指标获取模块，用于获取待评价的肥煤的质量指标，所述质量指标包括灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数；
目标区间范围确定模块，用于分别确定所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数所属的目标区间范围；
计算公式确定模块，用于基于所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数所属的目标区间范围，分别确定所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的得分计算公式；
参数质量得分计算模块，用于将所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数分别代入各自的得分计算公式中，得到所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的得分；
综合质量得分计算模块，用于计算所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的得分的和值，得到所述肥煤的综合质量得分；
性价比得分计算模块，用于获取所述肥煤的采购价格，并根据所述综合质量得分和所述采购价格计算所述肥煤的性价比得分。
第三方面，本发明提供了一种电子设备，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本发明第一方面所述的肥煤性价比测算方法。
第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本发明第一方面所述的肥煤性价比测算方法。
本发明实施例在获取待评价的肥煤的灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数后，分别确定灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数所属的目标区间范围，基于目标区间范围分别确定灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的得分计算公式，将灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数分别代入各自的得分计算公式中，得到所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的得分，计算灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的得分的和值得到肥煤的综合质量得分，获取肥煤的采购价格，并根据综合质量得分和采购价格计算肥煤的性价比得分，一方面，实现了通过灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数等多维度的指标评价肥煤的质量，评价方式更为全面，另一方面，质量指标在不同区间范围时计算公式不同，实现了质量指标在不同区间能够采用不同的加减分值权重，体现了质量与指标的实际性匹配，提高性价比得分的准确度，为肥煤评价、定价提供准确的参考依据。
应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例一提供的一种肥煤性价比测算方法的流程图；
图2是本发明实施例二提供的一种肥煤性价比测算方法的流程图；
图3是本发明实施例三提供的一种肥煤性价比测算装置的结构示意图；
图4是本发明实施例四提供的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种肥煤性价比测算方法的流程图，本实施例可适用于测算肥煤的性价比的情况，该方法可以由肥煤性价比测算装置来执行，该肥煤性价比测算装置可以采用硬件和/或软件的形式实现，该肥煤性价比测算装置可配置于电子设备中。如图1所示，该肥煤性价比测算方法包括：
S101、获取待评价的肥煤的质量指标，质量指标包括灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数。
在一个实施例中，待评价的肥煤可以是炼焦配煤中待采购的肥煤或者是已采购的肥煤，可以从肥煤中取样品进行检测，获得待评价的肥煤的质量指标，本实施例中，质量指标可以包括灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数。
其中，灰分可以是肥煤中不可燃矿物质和杂质的总和，硫分可以是肥煤中所含有的硫元素的质量分数，挥发分可以是肥煤在加热过程中释放出的气体的含量，粘结指数可以是衡量煤干馏时形成胶质体的特性的参数，胶质层最大厚度可以是煤干馏时形成胶质体的最大厚度，热强度指的是煤炼成焦炭在热环境下承受载荷和耐受CO熔损反应的能力，流动度指数可以是煤在干馏时形成的胶质体热态粘度。
本实施例中可以通过灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、以及流动度指数热的常规试验仪器，以及标定的用于热强度检测的试验焦炉进行试验后，将得到的灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数等数据上传、统计分析，得到待评价的肥煤的质量指标。
S102、分别确定灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数所属的目标区间范围。
在实际应用中，每个质量指标划分有不同区间范围，可以判断每个质量指标的值所属的目标区间范围，从而可以分别确定灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数所属的目标区间范围。
S103、基于灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数所属的目标区间范围，分别确定灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的得分计算公式。
本实施例中，针对不同的质量指标划分区间范围后，每个区间范围设置有相应的得分计算公式，该得分计算公式中包括质量指标的权重、加减分项，对于同一个质量指标，该质量指标属于不同区间范围时，质量指标的得分计算公式不同，从而可以分别确定用于计算灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的得分的计算公式。
S104、将灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数分别代入各自的得分计算公式中，得到灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的得分。
具体的，在分别确定灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的得分计算公式后，将灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数代入相应的得分计算公式中，即可以得到灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的得分。
S105、计算灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的得分的和值，得到肥煤的综合质量得分。
具体的，对灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的得分求和，即得到肥煤的综合质量得分。
S106、获取肥煤的采购价格，并根据综合质量得分和采购价格计算肥煤的性价比得分。
肥煤的采购价格可以是待定价的价格，也可以是已采购价格，可以先计算综合质量得分与采购价格的比值，再计算该比值与100的乘积即为肥煤的性价比得分，该性价比得分越大，确定肥煤的性价比越高。
本发明实施例在获取待评价的肥煤的灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数后，分别确定灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数所属的目标区间范围，基于目标区间范围分别确定灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的得分计算公式，将灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数分别代入各自的得分计算公式中，得到所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的得分，计算灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的得分的和值得到肥煤的综合质量得分，获取肥煤的采购价格，并根据综合质量得分和采购价格计算肥煤的性价比得分，一方面，实现了通过灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数等多维度的指标评价肥煤的质量，评价方式更为全面，另一方面，质量指标在不同区间范围时计算公式不同，实现了质量指标在不同区间能够采用不同的加减分值权重，体现了质量与指标的实际性匹配，提高性价比得分的准确度，为肥煤评价、定价提供准确的参考依据。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种肥煤性价比测算方法的流程图，本发明实施例在上述实施例一的基础上进行优化，如图2所示，该肥煤性价比测算方法包括：
S201、获取待评价的肥煤的质量指标，质量指标包括灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数。
在一个实施例中，待评价的肥煤可以是炼焦配煤中待采购的肥煤或者是已采购的肥煤，可以从肥煤中取样进行检测，获得待评价的肥煤的质量指标，质量指标包括灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数。
S202、分别确定灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数所属的目标区间范围。
在一个示例中，灰分Ad的区间范围包括Ad<9、9≤Ad<10.5、Ad≥10.5，硫分St.d的区间范围包括St.d<1.0、1.0≤St.d<1.5、1.5≤St.d<2.3、St.d≥2.3，挥发分Vdaf的区间范围包括Vdaf<33、33≤Vdaf<35、Vdaf≥35，粘结指数G的区间范围包括G>80和G≤80，胶质层最大厚度Y的区间范围包括Y>15和Y≤15，热强度CSR的区间范围包括CSR>45和CSR≤45，流动度指数MF的区间范围包括第一区间：Vdaf>33,MF≤20000，第二区间：Vdaf>33,MF>20000，第三区间：Vdaf≤33,MF>20000以及第四区间：Vdaf≤33,MF≤20000。
当然，上述各个质量指标的区间范围仅作为示例，在实际应用中，本领域技术人员可以根据情况设置每个区间范围的边界值，本实施例对各个质量指标的区间范围的划分不作限制。
S203、基于灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数所属的目标区间范围，分别确定灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的得分计算公式。
具体的，在一个实施例中，确定灰分的得分计算公式如下：
其中，SAd为灰分Ad的得分，wAd为灰分的权重；
确定硫分的得分计算公式如下：
其中，SSt.d为硫分St.d的得分，wSt.d为硫分的权重。
确定挥发分的得分计算公式如下：
其中，SVdaf为挥发分Vdaf的得分，wVdaf为挥发分的权重，G为粘结指数；
确定粘结指数的得分计算公式如下：
其中，SG为粘结指数G的得分，wG为粘结指数的权重。
确定胶质层最大厚度的得分计算公式如下：
其中，SY为胶质层最大厚度Y的得分，wY为挥发分的权重；
确定热强度的得分计算公式如下：
其中，SCSR为热强度CSR的得分，wCSR为热强度的权重。
确定流动度指数的得分计算公式如下：
其中，SMF为流动度指数MF的得分，wMF为流动度指数的权重，Rs为固软区间，Rh为高流动区间。
S204、将灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数分别代入各自的得分计算公式中，得到灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的得分。
具体的，确定灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的值的大小后，确定各个质量指标所属的目标范围区间，以确定相应的计算公式，将值代入公式中得到该质量指标的得分。
其中，各个质量指标的权重如下：
以灰分Ad＝10作为示例，则灰分的得分计算如下：
SAd＝wAd×(100+(10.5-Ad)×7)
＝17％×(100+(10.5-10)×7)
＝17.595
硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的得分计算可参考各自的计算公式，在此不再一一详细描述。
S205、计算灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的得分的和值，得到肥煤的综合质量得分。
具体的，可以通过以下公式计算综合质量得分Stotal：
Stotal＝SAd+SSt.d+SVdaf+SG+SY+SCSR+SMF。
S206、获取肥煤的采购价格，并根据综合质量得分和采购价格计算肥煤的性价比得分。
具体的，可以通过以下公式计算性价比得分Sprice ratio:
其中，Price为待评价的肥煤的采购价格。
在实际应用中，当有多个品种的待选肥煤时，确定各个肥煤的性价比得分后，可以将性价比得分最高品种的肥煤作为基准煤，在配煤生产时，按性价比得分从高到低排序，优先选择性价比得分最高的肥煤，当性价比得分最高排序靠前的肥煤已达到最大采购量后仍不能满足生产需求时，选择性价比得分次之的肥煤，以确保生产选用的肥煤整体性价比最优。
S207、获取基准煤的性价比得分和基准煤的价格。
本实施例中，基准煤可以是所有品种的肥煤中性价比得分最高的肥煤，也可以是指数对应的代表煤，比如可以是各种钢铁指数中的代表煤，则可以获取基准煤的性价比得分和价格。
S208、计算待评价的肥煤的综合质量得分与基准煤的性价比得分的比值。
即计算待评价的肥煤的综合质量得分Stotal与基准煤的性价比得分S_standard的比值Stotal/S_standard。
S209、计算比值与100的乘积，并计算乘积与基准煤的价格的差值，得到待评价的肥煤的价差，该价差可以作为肥煤定价时与基准煤的价格的合理价差。
即价差Price_diff＝Stotal/S_standard×100-Price_standard，其中，Price_standard为基准煤的价格。
S210、计算价差与基准煤的价格的和值，以作为待评价的肥煤的目标价格。
即肥煤的目标价格Price_target＝Price_standard+Price_diff，该肥煤的目标价格可以作为采购肥煤谈价的参考依据。
本实施例中，一方面，实现了通过灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数等多维度的指标评价肥煤的质量，肥煤的性价比评价更为全面，另一方面，质量指标在不同区间范围时计算公式不同，实现了质量指标在不同区间能够采用不同的加减分值权重，体现了质量与指标的实际性匹配，提高性价比得分的准确度，为肥煤评价、定价提供准确的参考依据。
进一步的，通过肥煤的综合质量得分、基准煤的价格和性价比分数计算肥煤的目标价格，为肥煤采购定价提供参考依据。
进一步的，综合考虑了肥煤的灰分、硫分、挥发分等质量指标对肥煤进行评价，性价比得分更为全面，避免性价比得分出现偏差，对于指导采购和生产选择更具有科学性和实际应用价值。
进一步的，肥煤的流动度指标MF和胶质层最大厚度Y在参与性价比得分评价时，与挥发分Vdaf关联，设置了Vdaf≥33％或Vdaf＜33％两种情况，消除了挥发分高时，流动度指标MF和胶质层最大厚度Y的检测值虚高的影响，能更真实表征肥煤的质量价值。
进一步的，肥煤的流动度指标MF参与性价比得分评价时，结合固软区间和高流动度区间，相对于不考虑流动度指标、或考虑最大流动度但不考虑固软区间、高流动度区间更为科学，从而使得性价比得分能够体现肥煤配煤升温炼焦过程中，肥煤在一定的时间/温度区间发挥出高流动度肥煤的质量特点。
进一步的，对各个质量指标进行合理设置区间范围，不同的区间范围采用不同的加减分值权重，体现质量与指标的实际匹配性；以挥发分Vdaf为例，肥煤按照实际生产和实验经验分为小于33、33到35，大于35三个区间范围，在Vdaf<33区间，其得分为100-(G-33)×5；在33≤Vdaf<35区间，其得分为(100-(G-33)×8)；Vdaf≥35区间，其得分为100-(G-33)×11，避免了以固定基准为基础进行奖扣分，导致肥煤在不同的挥发分区间之间被同等幅度加分或扣分的弊端，因为挥发分对炼焦作用不是线性变化的，劣化升高或降低到不同程度时，会加剧焦炭质量劣化。
进一步的，通过标准煤的性价比得分与价格计算肥煤的目标价格，可实现肥煤采购价格指导，为采购人员采购肥煤谈价提供准确的依据。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种肥煤性价比测算装置的结构示意图。如图3所示，该肥煤性价比测算装置包括：
质量指标获取模块301，用于获取待评价的肥煤的质量指标，所述质量指标包括灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数；
目标区间范围确定模块302，用于分别确定所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数所属的目标区间范围；
计算公式确定模块303，用于基于所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数所属的目标区间范围，分别确定所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的得分计算公式；
参数质量得分计算模块304，用于将所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数分别代入各自的得分计算公式中，得到所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的得分；
综合质量得分计算模块305，用于计算所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的得分的和值，得到所述肥煤的综合质量得分；
性价比得分计算模块306，用于获取所述肥煤的采购价格，并根据所述综合质量得分和所述采购价格计算所述肥煤的性价比得分。
可选的，所述计算公式确定模块303包括：
灰分的得分计算公式确定单元，用于确定所述灰分的得分计算公式如下：
其中，SAd为灰分Ad的得分，wAd为灰分的权重；
硫分的得分计算公式确定单元，用于确定所述硫分的得分计算公式如下：
其中，SSt.d为硫分St.d的得分，wSt.d为硫分的权重。
可选的，所述计算公式确定模块303包括：
挥发分得分计算公式确定单元，用于确定所述挥发分的得分计算公式如下：
其中，SVdaf为挥发分Vdaf的得分，wVdaf为挥发分的权重，G为粘结指数；
粘结指数得分计算公式确定单元，用于确定所述粘结指数的得分计算公式如下：
其中，SG为粘结指数G的得分，wG为粘结指数的权重。
可选的，所述计算公式确定模块303包括：
胶质层最大厚度得分计算公式确定单元，用于确定所述胶质层最大厚度的得分计算公式如下：
其中，SY为胶质层最大厚度Y的得分，wY为挥发分的权重；
热强度得分计算公式单元，用于确定所述热强度的得分计算公式如下：
其中，SCSR为热强度CSR的得分，wCSR为热强度的权重。
可选的，所述计算公式确定模块303包括：
流动度指数得分计算公式确定单元，用于确定所述流动度指数的得分计算公式如下：
其中，SMF为流动度指数MF的得分，wMF为流动度指数的权重，Rs为固软区间，Rh为高流动区间。
可选的，所述性价比得分计算模块306包括：
比值计算单元，用于计算所述综合质量得分与所述采购价格的比值；
性价比得分计算单元，用于计算所述比值与100的乘积，得到所述肥煤的性价比得分。
可选的，还包括：
基准煤数据获取模块，用于获取基准煤的性价比得分和所述基准煤的价格；
比值计算模块，用于计算所述待评价的肥煤的综合质量得分与所述基准煤的性价比得分的比值；
价差计算模块，用于计算所述比值与100的乘积，并计算所述乘积与所述基准煤的价格的差值，得到所述待评价的肥煤的价差；
目标价格计算模块，用于计算所述价差与所述基准煤的价格的和值，以作为所述待评价的肥煤的目标价格。
本发明实施例所提供的肥煤性价比测算装置可执行本发明任意实施例所提供的肥煤性价比测算方法，具备执行方法相应的功能模块和有益效果。
实施例四
图4示出了可以用来实施本发明的实施例的电子设备40的结构示意图。电子设备旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备(如头盔、眼镜、手表等)和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
如图4所示，电子设备40包括至少一个处理器41，以及与至少一个处理器41通信连接的存储器，如只读存储器(ROM)42、随机访问存储器(RAM)43等，其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，处理器41可以根据存储在只读存储器(ROM)42中的计算机程序或者从存储单元48加载到随机访问存储器(RAM)43中的计算机程序，来执行各种适当的动作和处理。在RAM 43中，还可存储电子设备40操作所需的各种程序和数据。处理器41、ROM 42以及RAM 43通过总线44彼此相连。输入/输出(I/O)接口45也连接至总线44。
电子设备40中的多个部件连接至I/O接口45，包括：输入单元46，例如键盘、鼠标等；输出单元47，例如各种类型的显示器、扬声器等；存储单元48，例如磁盘、光盘等；以及通信单元49，例如网卡、调制解调器、无线通信收发机等。通信单元49允许电子设备40通过诸如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设备交换信息/数据。
处理器41可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器41的一些示例包括但不限于中央处理单元(CPU)、图形处理单元(GPU)、各种专用的人工智能(AI)计算芯片、各种运行机器学习模型算法的处理器、数字信号处理器(DSP)、以及任何适当的处理器、控制器、微控制器等。处理器41执行上文所描述的各个方法和处理，例如肥煤性价比测算方法。
在一些实施例中，肥煤性价比测算方法可被实现为计算机程序，其被有形地包含于计算机可读存储介质，例如存储单元48。在一些实施例中，计算机程序的部分或者全部可以经由ROM 42和/或通信单元49而被载入和/或安装到电子设备40上。当计算机程序加载到RAM 43并由处理器41执行时，可以执行上文描述的肥煤性价比测算方法的一个或多个步骤。备选地，在其他实施例中，处理器41可以通过其他任何适当的方式(例如，借助于固件)而被配置为执行肥煤性价比测算方法。
本文中以上描述的系统和技术的各种实施方式可以在数字电子电路系统、集成电路系统、现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、芯片上系统的系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)、计算机硬件、固件、软件、和/或它们的组合中实现。这些各种实施方式可以包括：实施在一个或者多个计算机程序中，该一个或者多个计算机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释，该可编程处理器可以是专用或者通用可编程处理器，可以从存储系统、至少一个输入装置、和至少一个输出装置接收数据和指令，并且将数据和指令传输至该存储系统、该至少一个输入装置、和该至少一个输出装置。
用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合来编写。这些计算机程序可以提供给通用计算机、专用计算机或其他可编程数据处理装置的处理器，使得计算机程序当由处理器执行时使流程图和/或框图中所规定的功能/操作被实施。计算机程序可以完全在机器上执行、部分地在机器上执行，作为独立软件包部分地在机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务器上执行。
在本发明的上下文中，计算机可读存储介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的计算机程序。计算机可读存储介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。备选地，计算机可读存储介质可以是机器可读信号介质。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
为了提供与用户的交互，可以在电子设备上实施此处描述的系统和技术，该电子设备具有：用于向用户显示信息的显示装置(例如，CRT(阴极射线管)或者LCD(液晶显示器)监视器)；以及键盘和指向装置(例如，鼠标或者轨迹球)，用户可以通过该键盘和该指向装置来将输入提供给电子设备。其它种类的装置还可以用于提供与用户的交互；例如，提供给用户的反馈可以是任何形式的传感反馈(例如，视觉反馈、听觉反馈、或者触觉反馈)；并且可以用任何形式(包括声输入、语音输入或者、触觉输入)来接收来自用户的输入。
可以将此处描述的系统和技术实施在包括后台部件的计算系统(例如，作为数据服务器)、或者包括中间件部件的计算系统(例如，应用服务器)、或者包括前端部件的计算系统(例如，具有图形用户界面或者网络浏览器的用户计算机，用户可以通过该图形用户界面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部件、中间件部件、或者前端部件的任何组合的计算系统中。可以通过任何形式或者介质的数字数据通信(例如，通信网络)来将系统的部件相互连接。通信网络的示例包括：局域网(LAN)、广域网(WAN)、区块链网络和互联网。
计算系统可以包括客户端和服务器。客户端和服务器一般远离彼此并且通常通过通信网络进行交互。通过在相应的计算机上运行并且彼此具有客户端-服务器关系的计算机程序来产生客户端和服务器的关系。服务器可以是云服务器，又称为云计算服务器或云主机，是云计算服务体系中的一项主机产品，以解决了传统物理主机与VPS服务中，存在的管理难度大，业务扩展性弱的缺陷。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。
Claims (10)
1.一种肥煤性价比测算方法，其特征在于，包括：
获取待评价的肥煤的质量指标，所述质量指标包括灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数；
分别确定所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数所属的目标区间范围；
基于所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数所属的目标区间范围，分别确定所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的得分计算公式；
将所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数分别代入各自的得分计算公式中，得到所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的得分；
计算所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的得分的和值，得到所述肥煤的综合质量得分；
获取所述肥煤的采购价格，并根据所述综合质量得分和所述采购价格计算所述肥煤的性价比得分。
2.根据权利要求1所述的肥煤性价比测算方法，其特征在于，所述基于所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数所属的目标区间范围，分别确定所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的得分计算公式，包括：
确定所述灰分的得分计算公式如下：
其中，SAd为灰分Ad的得分，wAd为灰分的权重；
确定所述硫分的得分计算公式如下：
其中，SSt.d为硫分St.d的得分，wSt.d为硫分的权重。
3.根据权利要求1所述的肥煤性价比测算方法，其特征在于，所述基于所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数所属的目标区间范围，分别确定所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的得分计算公式，包括：
确定所述挥发分的得分计算公式如下：
其中，SVdaf为挥发分Vdaf的得分，wVdaf为挥发分的权重，G为粘结指数；
确定所述粘结指数的得分计算公式如下：
其中，SG为粘结指数G的得分，wG为粘结指数的权重。
4.根据权利要求1所述的肥煤性价比测算方法，其特征在于，所述基于所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数所属的目标区间范围，分别确定所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的得分计算公式，包括：
确定所述胶质层最大厚度的得分计算公式如下：
其中，SY为胶质层最大厚度Y的得分，wY为挥发分的权重；
确定所述热强度的得分计算公式如下：
其中，SCSR为热强度CSR的得分，wCSR为热强度的权重。
5.根据权利要求1所述的肥煤性价比测算方法，其特征在于，所述基于所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数所属的目标区间范围，分别确定所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的得分计算公式，包括：
确定所述流动度指数的得分计算公式如下：
其中，SMF为流动度指数MF的得分，wMF为流动度指数的权重，Rs为固软区间，Rh为高流动区间。
6.根据权利要求1-5任一项所述的肥煤性价比测算方法，其特征在于，所述获取所述肥煤的采购价格，并根据所述综合质量得分和所述采购价格计算所述肥煤的性价比得分，包括：
计算所述综合质量得分与所述采购价格的比值；
计算所述比值与100的乘积，得到所述肥煤的性价比得分。
7.根据权利要求1-5任一项所述的肥煤性价比测算方法，其特征在于，还包括：
获取基准煤的性价比得分和所述基准煤的价格；
计算所述待评价的肥煤的综合质量得分与所述基准煤的性价比得分的比值；
计算所述比值与100的乘积，并计算所述乘积与所述基准煤的价格的差值，得到所述待评价的肥煤与基准肥煤的价差；
计算所述价差与所述基准煤的价格的和值，以作为所述待评价的肥煤的目标价格。
8.一种肥煤性价比测算装置，其特征在于，包括：
质量指标获取模块，用于获取待评价的肥煤的质量指标，所述质量指标包括灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数；
目标区间范围确定模块，用于分别确定所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数所属的目标区间范围；
计算公式确定模块，用于基于所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数所属的目标区间范围，分别确定所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的得分计算公式；
参数质量得分计算模块，用于将所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数分别代入各自的得分计算公式中，得到所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的得分；
综合质量得分计算模块，用于计算所述灰分、硫分、挥发分、粘结指数、胶质层最大厚度、热强度以及流动度指数的得分的和值，得到所述肥煤的综合质量得分；
性价比得分计算模块，用于获取所述肥煤的采购价格，并根据所述综合质量得分和所述采购价格计算所述肥煤的性价比得分。
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：
至少一个处理器；以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-7中任一项所述的肥煤性价比测算方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述的肥煤性价比测算方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311111109.8A CN117151755A (zh) | 2023-08-30 | 2023-08-30 | 肥煤性价比测算方法、装置、电子设备和存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202311111109.8A CN117151755A (zh) | 2023-08-30 | 2023-08-30 | 肥煤性价比测算方法、装置、电子设备和存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN117151755A true CN117151755A (zh) | 2023-12-01 |
Family
ID=88904001
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202311111109.8A Pending CN117151755A (zh) | 2023-08-30 | 2023-08-30 | 肥煤性价比测算方法、装置、电子设备和存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN117151755A (zh) |
-
2023
- 2023-08-30 CN CN202311111109.8A patent/CN117151755A/zh active Pending
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Sander et al. | On the nature of massive helium star winds and Wolf–Rayet-type mass-loss | |
| Wu et al. | A new lot sentencing approach by variables inspection based on process yield | |
| CN113866708B (zh) | 一种基于智能断路器的电能表计量误差分析方法 | |
| CN115422617A (zh) | 一种基于cad的框架图像尺寸测量方法、装置及介质 | |
| CN117151755A (zh) | 肥煤性价比测算方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN115271450A (zh) | 主焦煤性价比评估方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN117910249A (zh) | 一种电芯温度确定方法、装置、设备及介质 | |
| CN113222261A (zh) | 一种基于灰色预测和bp-arima的科创板企业估值系统 | |
| CN111896497A (zh) | 一种基于预测值的光谱数据修正方法 | |
| CN110672185B (zh) | 天然气流量计算机的物性参数计算精度评价方法及其应用 | |
| Lan et al. | Moderating effect of website types in the relationship between trust and consumers’ intention to use online shopping | |
| WO2019227415A1 (zh) | 一种评分卡模型的调整方法、装置、服务器及存储介质 | |
| Duan | Estimation of export cutoff productivity of Chinese industrial enterprises | |
| CN113806935B (zh) | 一种煤灰比电阻的计算方法 | |
| CN115508675B (zh) | 变压器绝缘纸聚合度分布确定方法、设备及存储介质 | |
| CN116804690A (zh) | 一种变压器故障检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN116609286A (zh) | 水分仪零位校准方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN117236757A (zh) | 一种铁水质量评价结果确定方法、装置、设备和存储介质 | |
| CN108229095A (zh) | 油中溶解气体体积分数的预测方法及终端设备 | |
| CN116539662A (zh) | 一种对流换热系数测量方法、装置、设备及介质 | |
| CN117455294A (zh) | 一种铁矿石性价比的自动测算方法、装置及存储介质 | |
| CN115824336A (zh) | 一种介质质量流量确定方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN118154026A (zh) | 一种燃料可靠性指标的确定方法、装置、设备及介质 | |
| CN117474570A (zh) | 一种炼焦用炼焦煤的性价比测算方法 | |
| Chang et al. | THE IMPACT OF STRUCTURAL CHANGE ON THE CALIBRATION OF INTEREST RATES MODELS IN TAIWAN. |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |