CN117032646A - 指标配置方法、指标执行方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及计算机技术领域,提供一种指标配置方法、指标执行方法及系统,该方法包括:获取待查询指标对应的指标提取逻辑和指标组装逻辑;基于所述指标提取逻辑,确定所述待查询指标的目标口径;基于所述指标组装逻辑,对所述目标口径的语义符号进行组装,确定所述待查询指标的指标配置结果;其中,所述指标配置结果用于生成所述待查询指标的可执行文件。本发明不仅支持对不同类型、格式的数据源的访问,还能提供较高的可阅读性,支持指标配置的快速修改。
Description
技术领域
本发明属于计算机技术领域,尤其涉及指标配置方法、指标执行方法及系统。
背景技术
统计学中,用指标来描述主体在具体场景中的某个维度的属性,用口径来描述指标的取数逻辑以及数据源,指标的结果即为口径的衡量值。在获得指标结果前,需要先对指标进行配置。现有指标配置方式一般有两种,一种是硬编码到源码中进行配置,另一种是通过图形化界面进行配置。但是这两种配置方法都无法满足当前多样化指标配置的需要,且需要耗费大量的计算时间。
发明内容
本发明旨在至少解决相关技术中存在的技术问题之一。为此,本发明提出一种指标配置方法,不仅支持对不同类型、格式的数据源的访问,还能提供较高的可阅读性,支持指标配置的快速修改。
本发明还提出一种指标执行方法。
本发明还提出一种指标执行系统。
本发明还提出一种电子设备。
本发明还提出一种非暂态计算机可读存储介质。
本发明还提出一种计算机程序产品。
根据本发明第一方面实施例的指标配置方法,包括:
获取待查询指标对应的指标提取逻辑和指标组装逻辑;
基于所述指标提取逻辑,确定所述待查询指标的目标口径;
基于所述指标组装逻辑,对所述目标口径的语义符号进行组装,确定所述待查询指标的指标配置结果;其中,所述指标配置结果用于生成所述待查询指标的可执行文件。
根据本发明实施例的指标配置方法,在获取了待查询指标之后,通过指标提取逻辑在保证运算速度的前提下对待查询指标进行目标口径提取。通过指标组装逻辑可以实现语义级别的组装,由于本发明是对语义符号进行组装,因此大大改善传统硬编码方法在可阅读度方面的缺陷。同时,由于本申请的查询指标可配置,因此兼顾了查询数据源多样度和修改自由度等方面的需求,提供了自由查询数据源、组装指标、并实时应用等功能。
根据本发明的一个实施例,所述基于所述指标组装逻辑,对所述目标口径的语义符号进行组装,包括:
基于所述指标组装逻辑对所述指标提取逻辑对应的数据源返回的查询结果进行校验;
基于通过校验的校验结果,对所述目标口径的语义符号进行组装。
根据本发明的一个实施例,所述基于所述指标提取逻辑,确定所述待查询指标的目标口径,包括:
基于所述指标提取逻辑,提取与所述待查询指标的语义相同的口径集合;
基于所述口径集合,确定所述目标口径。
根据本发明的一个实施例,所述口径集合的数量为至少两个;所述基于所述口径集合,确定所述目标口径,包括:
获取至少两个所述口径集合各自对应的预设维度评分;
将至少两个所述口径集合中预设维度评分最高的口径集合中的口径确定为所述目标口径。
根据本发明的一个实施例,所述方法还包括:
基于未通过校验的校验结果,将外部数据源确定所述指标提取逻辑对应的新的数据源,并基于所述指标组装逻辑对所述指标提取逻辑对应的新的数据源返回的查询结果进行校验,直至通过校验,并基于通过校验的校验结果,对所述目标口径的语义符号进行组装。
根据本发明第二方面实施例的指标执行方法,包括:
获取待查询指标的查询请求;
基于所述查询请求,确定所述待查询指标的可执行文件并运行所述可执行文件;其中,可执行文件是基于所述的指标配置方法确定所述待查询指标的指标配置结果确定的。
根据本发明实施例的指标执行方法,可以在各种应用场景内,响应于查询侧的查询请求,然后调用相应查询指标的可执行文件,并动态载入内存中,实时响应查询请求。由于该执行方法可以直接调用相应查询请求的可执行文件,因此该方法可以保证响应请求时的计算速度。
根据本发明的一个实施例,所述确定所述待查询指标的可执行文件,包括:
基于语义符号和汇编语言的映射关系,确定所述指标配置结果的语义符号对应的目标汇编语言;
基于所述目标汇编语言生成所述可执行文件。
根据本发明第三方面实施例的指标执行系统,包括:
指标配置模块,用于基于待查询指标,获取指标提取逻辑和指标组装逻辑;基于所述指标提取逻辑,确定所述待查询指标的目标口径;基于所述指标组装逻辑,对所述目标口径的语义符号进行组装,确定所述待查询指标的指标配置结果;
指标发布模块,用于基于所述指标配置结果生成所述待查询指标的可执行文件;
指标响应模块,用于获取待查询指标的实时响应请求,确定所述可执行文件并运行所述可执行文件。
根据本发明实施例的指标执行系统,实现了指标配置、指标发布、指标响应三个环节的互相配合,在指标配置阶段,使用约定符号表示常量,变量,运算操作,赋值操作,判断操作等语义,通过符号之间的组合,嵌套,可以配置出复杂的指标口径。在指标发布阶段,将代码块隐式转换为操作系统可执行代码,并动态载入内存中。在指标相应阶段,实时响应查询请求,执行相关功能。
根据本发明第四方面实施例的电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述程序时实现如上述指标配置方法或指标执行方法的步骤。
根据本发明第五方面实施例的非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现如上述指标配置方法或指标执行方法的步骤。
根据本发明第六方面实施例的计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述指标配置方法或指标执行方法的步骤。
本发明实施例中的上述一个或多个技术方案,至少具有如下技术效果之一:本发明实施例可以在当前的数据源查询到的数据未通过校验的情况下,提供新的数据源用于查询,保证了数据源的多样性,从而提高了查询结果的准确度。
进一步的,在指标配置阶段,使用约定语义符号表示常量,变量,运算操作,赋值操作,判断操作等语义,通过符号之间的组合,嵌套,可以配置出复杂的指标口径。
更进一步的,通过预设维度评分来选择目标口径,可以在众多口径组合中,找到与当前待查询指标各方面最适配的口径组合,从而提高查询结果的准确度。
本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出,部分将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或相关技术中的技术方案,下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的指标配置方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的指标执行方法的流程示意图;
图3是本发明实施例提供的指标执行系统的结构示意图;
图4是本发明实施例提供的指标执行系统的具体指标查询流程图;
图5是本发明实施例提供的电子设备示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明的实施方式作进一步详细描述。以下实施例用于说明本发明,但不能用来限制本发明的范围。
在本发明实施例的描述中,需要说明的是,术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示相对重要性。参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明实施例的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
指标和口径是指在数据分析中所使用的度量标准和计算方法,查询指标是数据分析的基础,对于数据分析的准确性和可靠性至关重要。指标的配置及口径的选择,将直接影响到数据分析的结果和决策的正确性。常见的口径包括统计口径、业务口径和技术口径等。
目前现有技术中有两种常见的配置指标的方法:1、硬编码配置方式,指标的口径取值逻辑在编译时已经确定,只保留少量阈值供开发人员在软件运行时修改,自由度不足,其次,因为取值逻辑内嵌在源码中,可阅读性低,检查口径逻辑正确性、运行正确性的成本较高。2、图形化配置方式,完全依赖图形化界面,虽然能较直观观察指标的口径来源,但图形化界面限制了其只能配置简单的口径,无法处理复杂逻辑,不能支持多样的数据源。
然而,随着指标的获取要求越来越高,配置出的指标具体需要满足以下要求:1、支持不同类型、格式的数据源。2、支持指标配置快速修改。3、满足毫秒级计算时间。现有技术的方法均无法完成上述要求,基于此,本发明提出了一种指标配置方法,如图1所示,至少包括如下步骤:
步骤101、获取待查询指标对应的指标提取逻辑和指标组装逻辑;
步骤102、基于指标提取逻辑,确定待查询指标的目标口径;
步骤103、基于指标组装逻辑,对目标口径的语义符号进行组装,确定待查询指标的指标配置结果;其中,指标配置结果用于生成待查询指标的可执行文件。
针对步骤101,需要说明的是,待查询指标包括在目标业务场景下,想要查询的具体问题,一般情况下,待查询指标都用于查询某个或某几个数据源,并根据查询到的数据生成一定的查询结果。例如金融业务的风控场景下,待查询指标可以为:查询业务系统中存储的法人手机号列表。待查询指标还可以为:某公司法人名下的企业数目。
而指标提取逻辑是一种基于语义的分割逻辑,它用于将待查询指标分割为不同的口径,即就是对查询问题按照语义分割为不同的字词。指标组装逻辑是指待查询指标的整体语义以及目标业务场景的要求所对应的逻辑关系,或者可以理解为待查询数据源的加工方法。
针对步骤102,需要说明的是,在获取到了待查询指标之后,首先需要基于指标提取逻辑对待查询指标进行基于语义的口径分割,从而确定出待查询指标的目标口径。此时目标口径包括待查询指标的执行逻辑以及待查询指标的目标数据源。一般情况下,执行逻辑由待查询指标的语义以及该场景下的安全性要求或者准确性要求确定,例如,执行逻辑可以是如何查询一组数据,还可以是一组数据的加密方式。
而目标数据源即待查询指标中明确指示的数据源,或最适配待查询指标的数据源。例如,待查询指标为:从三年级二班的学生体检信息中,查询身高超过140cm的男孩数量,则目标数据源直接为三年级二班的学生体检信息。又如,待查询指标为:查询三年级二班身高超过140cm的男孩数量,数据源可以为家长入校登记的学生信息,也可以为体检信息。可以从二者中根据获取难易程度维度来确定目标数据源。
具体的,指标提取逻辑会从待查询指标中收集待查询指标的入参,通过提取操作,确定查询所需的目标口径。
针对步骤103,需要说明的是,指标组装逻辑是结合口径所对应的指标执行逻辑以及目标业务场景下对指标的各维度要求确定的,基于指标组装逻辑,可以对目标口径的语义符号进行组装,组装成的符号组合即为待查询指标的指标配置结果。
本发明实施例的指标配置方法能够为开发人员提供快速自由编写、测试、验证、发布复杂待查询指标口径的方法。在保证运算速度的前提下,兼顾指标口径可阅读度,数据源多样度,修改自由度等方面,提供自由查询数据源、组装指标、并实时应用等功能,满足各种业务场景下的需求。
可以理解的是,基于指标组装逻辑,对目标口径的语义符号进行组装,包括:
基于指标组装逻辑对指标提取逻辑对应的数据源返回的查询结果进行校验;
基于通过校验的校验结果,对目标口径的语义符号进行组装。
需要说明的是,当用户需要配置指标时,需要采用以下几个步骤:
步骤11、基于待查询指标的入参,通过指标提取逻辑,确定查询目标数据源所需的目标口径;
步骤12、对目标数据源发起查询;
步骤13、检查数据源返回数据正确性;
步骤14、对数据源返回值进一步组装;
步骤15、输出待查询指标的查询结果。
其中,指标提取逻辑对应了步骤11,指标组装逻辑中包括了获取指标查询结果的全流程,对应了步骤12至步骤15。
因此,指标提取逻辑最主要的功能就是校验以及组装查询结果,本申请中的校验包括两部分,首先是是否查询到数据的数据是否为空校验,其次还包括查询到数据的正确性校验。数据是否为空校验,保证了因外部因素,如网络断开等查询到数据为空时,会等待网络恢复时重新向目标数据源发起查询。正确性校验是为了保证当前数据源无法查询到所需要的数据时向其他数据源查询所需要的数据。
可以理解的是,返回值未通过校验的的情况下,方法还包括:
基于未通过校验的校验结果,将外部数据源确定指标提取逻辑对应的新的数据源,并基于指标组装逻辑对指标提取逻辑对应的新的数据源返回的查询结果进行校验,直至通过校验,并基于通过校验的校验结果,对目标口径的语义符号进行组装。
需要说明的是,本发明给出了在校验结果未通过时的解决方案,即不限定数据源的来源,数据源可以是外部系统,也可以是另一个指标。通过在未通过校验的情况下,及时更换新的数据源,以保证查询数据的准确性。例如,待查询指标需要查询abc的数据,但是当前的数据源A由于其数据源内部的约定,只能提供ab的数据,c的数据需要其他的指标才能提供。此时由于正确性校验不通过,目标数据源可以变成数据源B,从数据源B中获取c的数据,最终保证查询结果可以通过校验。
此外,组装查询结果是指对数据源返回值执行过滤、聚合、相加以及调整格式等操作,保证输出结果负荷指标需求。例如,待查询指标为:五月到十月的总电费,则在查询到五月至十月各自电费时需要通过组装查询结果这一步,将查询到的各个月份的电费相加,最终输出。
本发明实施例的指标配置方法,通过配置指标组装逻辑,能够保证查询的准确率,避免查询到空数据,同时保证查询到的数据均为正确数据,避免了当前数据源不全或当前数据源逻辑不清楚时数据无法准确输出。同时,通过完善的组装机制,保证输出结果的准确度,提升了查询效率。
可以理解的是,基于指标提取逻辑,确定待查询指标的目标口径,包括:
基于指标提取逻辑,提取与待查询指标的语义相同的口径集合;
基于口径集合,确定目标口径。
需要说明的是,由于口径中的数据源决定了查什么,口径中的取数逻辑决定了怎样查,因此,为待查询指标配置合适的目标口径,将有效提升数据查询的准确度和满意度。指标提取逻辑在提取口径时,会提取到与待查询指标的语义相同的口径集合,例如在未规定数据源确切来源的待查询指标中,可能会对应多种数据源均可实现数据查询。此时将从口经集合中选择最适合的一组口径,确定为目标口径。
具体的,可以理解的是,口径集合的数量为至少两个;基于口径集合,确定目标口径,包括:
获取至少两个口径集合各自对应的预设维度评分;
将至少两个口径集合中预设维度评分最高的口径集合中的口径确定为目标口径。
需要说明的是,预设维度可以为时效性,可靠性等评价指标,对于业务口径,预设维度还可以为销售额、利润率和客户满意度等。预设维度评分最高即指该口径集合中的口径更符合待查询指标的语义,例如,预设维度为可靠性时,可靠性最高的口径集合汇总的口径即为目标口径。确定了目标口径后,既可以通过其对应的语义符号的嵌套组装,可以生成复杂指令,以保证可以对接不同类型、格式的下游数据源。
可以理解的是,本发明通过语义符号映射表确定指标提取逻辑和组装逻辑,如表1所示,为本发明实施例的语义符号映射表。语义符号映射表用于使用约定符号表示常量、变量、运算操作、赋值操作和判断操作等语义,通过符号之间的组合和嵌套,可以配置出复杂的指标口径。
表1语义符号映射表
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具体的,通过嵌套组合这些符号,可以组合出复杂的逻辑,然后交由符号解析器解析为可执行代码。
上述配置过程结束后,就需要指标发布,将代码块隐式转换为操作系统可执行代码,并动态载入内存中,实时响应请求。据此,本发明提出了一种指标执行方法,如图2所示,至少包括如下步骤:
步骤201、获取待查询指标的查询请求;
步骤202、基于查询请求,确定待查询指标的可执行文件并运行可执行文件;其中,可执行文件是基于上述指标配置方法确定待查询指标的指标配置结果确定的。
需要说明的是,通过嵌套组合这些符号,可以组合出复杂的逻辑。然后交由符号解析器解析为可执行代码。
针对步骤202,在指标响应阶段,指标执行的流程包括以下步骤:
步骤21、根据查询请求的调用信息,定位到需要执行可执行文件对应的代码块;
步骤22、运行代码块,并得到输出结果;
步骤23、返回运算结果;
步骤24、记录运行详情。
本发明实施例的指标执行方法,可以在各种应用场景内,响应于查询侧的查询请求,然后调用相应查询指标的可执行文件,并动态载入内存中,实时响应查询请求。由于该执行方法可以直接调用相应查询请求的可执行文件,因此该方法可以保证响应请求时的计算速度。
可以理解的是,确定待查询指标的可执行文件,包括:
基于语义符号和汇编语言的映射关系,确定指标配置结果的语义符号对应的目标汇编语言;
基于目标汇编语言生成可执行文件。
需要说明的是,配置完成的指标,可以实时发布使用。在指标发布阶段,将代码块转换为操作系统可执行语言,并动态载入操作系统中,实时响应请求。包括以下步骤:
步骤31、把符号按照映射规则,即语义符号和汇编语言的映射关系,转化成操作系统可执行语言,即翻译待查询指标的语义符号;
步骤32、把可执行语言动态载入到操作系统中,等待调用。
本发明实施例的指标执行方法,通过动态载入指标,使指标阈值和取值逻辑都可以被快速修改并重复载入。把符号脚本编译成可执行代码,可以保证响应请求时的计算速度。
以下结合具体场景对符号组合方案,对一具体应用场景下,指标配置方法和指标执行方法作具体说明,假设目标场景为:
通过客户编号,查询业务系统中存储的法人手机号列表。
遍历每个法人手机号,执行解密后,查询法人手机号所属省份。
如果0个法人手机号所属地命中了”广东省”,返回A。
如果1个法人手机号所属地命中了”广东省”,返回B。
如果2个或以上法人手机号所属地命中了”广东省”,返回C。
针对上述场景,可以使用调用语义符号映射表来生成指标查询结果的嵌套组合,该过程包括:
需要说明的是,上述流程中:
第2行,用两个美元符号,从入参中提取出一个文字类型的变量,变量名是”cusId”,即客户号,并以这个变量作为入参,调用一个名为”findUserInfo”的dubbo数据源,查询到客户号对应的客户信息,并把客户信息存储到对象类型的上下文变量”userInfo”中
第4行,把上下文变量”userInfo”中的一个列表类型字段(phoneNos)提取出来,并赋值到上下文变量”phoneNos”中,表示把客户的手机号存储到当前环境。
第10行,用for对手机号列表进行遍历,对每一个手机号执行以下操作:
第12行使用解密方法对手机号进行解密,并用解密后的结果替换掉变量phoneNo。
第14行通过查询外部http数据源获取到该手机号的具体地址。该数据源返回对象类型的结果address
第16行从address对象中提取文字类型的字段province,表示省份,即可获得这个手机号所属的省份。
通过对省份进行判断并统计后,第24到30行,根据命中数量返回对应的标识。
至此,完成跨多个数据源,较复杂的指标获取。
除上述方法外,为了适应各种业务需求,运行在不同的业务环境中,本发明还提出了一种指标执行系统,如图3所示,该指标执行系统包括:
指标配置模块310,用于基于待查询指标,获取指标提取逻辑和指标组装逻辑;基于指标提取逻辑,确定待查询指标的目标口径;基于指标组装逻辑,对目标口径的语义符号进行组装,确定待查询指标的指标配置结果;
指标发布模块320,用于基于指标配置结果生成待查询指标的可执行文件;
指标响应模块330,用于获取待查询指标的实时响应请求,确定可执行文件并运行可执行文件。
本发明实施例的指标执行系统,实现了指标配置、指标发布、指标响应三个环节的互相配合,在指标配置阶段,使用约定符号表示常量,变量,运算操作,赋值操作,判断操作等语义,通过符号之间的组合,嵌套,可以配置出复杂的指标口径。在指标发布阶段,将代码块隐式转换为操作系统可执行代码,并动态载入内存中。在指标相应阶段,实时响应查询请求,执行相关功能。
如图4所示,业务领域为金融封控领域时,指标配置模块310即为浏览器,指标发布模块320即为指标服务器,指标响应模块330即为风控服务器。当用户通过浏览器的前端界面把指标逻辑编辑完后,指标配置结果对应的符号组合发送到指标服务器。当指标服务器接收到符号组合,使用解析器把符号解析成操作系统可以执行的代码。然后载入到操作系统内存中,作为可以响应调用的运算逻辑。当客户执行取款等关键操作时,会触发风控模型,进而查询客户指标,查询请求会被刚才载入到操作系统的代码响应,从而完成复杂的指标查询。
图5示例了一种电子设备的实体结构示意图,如图5所示,该电子设备可以包括:处理器(processor)510、通信接口(Communications Interface)520、存储器(memory)530和通信总线540,其中,处理器510,通信接口520,存储器530通过通信总线540完成相互间的通信。处理器510可以调用存储器530中的逻辑指令,以执行如下方法:
获取待查询指标对应的指标提取逻辑和指标组装逻辑;
基于指标提取逻辑,确定待查询指标的目标口径;
基于指标组装逻辑,对目标口径的语义符号进行组装,确定待查询指标的指标配置结果;其中,指标配置结果用于生成待查询指标的可执行文件。
或执行:
获取待查询指标的查询请求;
基于查询请求,确定待查询指标的可执行文件并运行可执行文件;其中,可执行文件是基于的指标配置方法确定待查询指标的指标配置结果确定的。
此外,上述的存储器530中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
另一方面,本发明实施例公开一种计算机程序产品,计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算机程序,计算机程序包括程序指令,当程序指令被计算机执行时,计算机能够执行上述各方法实施例所提供的方法,例如包括:
获取待查询指标对应的指标提取逻辑和指标组装逻辑;
基于指标提取逻辑,确定待查询指标的目标口径;
基于指标组装逻辑,对目标口径的语义符号进行组装,确定待查询指标的指标配置结果;其中,指标配置结果用于生成待查询指标的可执行文件。
或执行:
获取待查询指标的查询请求;
基于查询请求,确定待查询指标的可执行文件并运行可执行文件;其中,可执行文件是基于的指标配置方法确定待查询指标的指标配置结果确定的。
又一方面,本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的传输方法,例如包括:
获取待查询指标对应的指标提取逻辑和指标组装逻辑;
基于指标提取逻辑,确定待查询指标的目标口径;
基于指标组装逻辑,对目标口径的语义符号进行组装,确定待查询指标的指标配置结果;其中,指标配置结果用于生成待查询指标的可执行文件。
或执行:
获取待查询指标的查询请求;
基于查询请求,确定待查询指标的可执行文件并运行可执行文件;其中,可执行文件是基于的指标配置方法确定待查询指标的指标配置结果确定的。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下,即可以理解并实施。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分的方法。
最后应说明的是,以上实施方式仅用于说明本发明,而非对本发明的限制。尽管参照实施例对本发明进行了详细说明,本领域的普通技术人员应当理解,对本发明的技术方案进行各种组合、修改或者等同替换,都不脱离本发明技术方案的精神和范围,均应涵盖在本发明范围中。
Claims (10)
1.一种指标配置方法,其特征在于,包括:
获取待查询指标对应的指标提取逻辑和指标组装逻辑;
基于所述指标提取逻辑,确定所述待查询指标的目标口径;
基于所述指标组装逻辑,对所述目标口径的语义符号进行组装,确定所述待查询指标的指标配置结果;其中,所述指标配置结果用于生成所述待查询指标的可执行文件。
2.根据权利要求1所述的指标配置方法,其特征在于,所述基于所述指标组装逻辑,对所述目标口径的语义符号进行组装,包括:
基于所述指标组装逻辑对所述指标提取逻辑对应的数据源返回的查询结果进行校验;
基于通过校验的校验结果,对所述目标口径的语义符号进行组装。
3.根据权利要求1或2所述的指标配置方法,其特征在于,所述基于所述指标提取逻辑,确定所述待查询指标的目标口径,包括:
基于所述指标提取逻辑,提取与所述待查询指标的语义相同的口径集合;
基于所述口径集合,确定所述目标口径。
4.根据权利要求3所述的指标配置方法,其特征在于,所述口径集合的数量为至少两个;所述基于所述口径集合,确定所述目标口径,包括:
获取至少两个所述口径集合各自对应的预设维度评分;
将至少两个所述口径集合中预设维度评分最高的口径集合中的口径确定为所述目标口径。
5.根据权利要求2所述的指标配置方法,其特征在于,所述方法还包括:
基于未通过校验的校验结果,将外部数据源确定所述指标提取逻辑对应的新的数据源,并基于所述指标组装逻辑对所述指标提取逻辑对应的新的数据源返回的查询结果进行校验,直至通过校验,并基于通过校验的校验结果,对所述目标口径的语义符号进行组装。
6.一种指标执行方法,其特征在于,包括:
获取待查询指标的查询请求;
基于所述查询请求,确定所述待查询指标的可执行文件并运行所述可执行文件;其中,可执行文件是基于权利要求1至5任一项所述的指标配置方法确定所述待查询指标的指标配置结果确定的。
7.根据权利要求6所述的指标执行方法,其特征在于,所述确定所述待查询指标的可执行文件,包括:
基于语义符号和汇编语言的映射关系,确定所述指标配置结果的语义符号对应的目标汇编语言;
基于所述目标汇编语言生成所述可执行文件。
8.一种指标执行系统,其特征在于,包括:
指标配置模块,用于基于待查询指标,获取指标提取逻辑和指标组装逻辑;基于所述指标提取逻辑,确定所述待查询指标的目标口径;基于所述指标组装逻辑,对所述目标口径的语义符号进行组装,确定所述待查询指标的指标配置结果;
指标发布模块,用于基于所述指标配置结果生成所述待查询指标的可执行文件;
指标响应模块,用于获取待查询指标的实时响应请求,确定所述可执行文件并运行所述可执行文件。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至5任一项所述的指标配置方法或如权利要求6或7所述的指标执行方法。
10.一种非暂态计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的指标配置方法或如权利要求6或7所述的指标执行方法。
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CN202310703120.7A CN117032646A (zh) | 2023-06-13 | 2023-06-13 | 指标配置方法、指标执行方法及系统 |
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