CN117010875A - 确定现金终端的现金交易方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

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CN117010875A CN202311013704.8A CN202311013704A CN117010875A CN 117010875 A CN117010875 A CN 117010875A CN 202311013704 A CN202311013704 A CN 202311013704A CN 117010875 A CN117010875 A CN 117010875A
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Bank of China Ltd
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Abstract

本申请提供一种确定现金终端的现金交易方法、装置、设备及存储介质，可用于金融领域或其他领域。该方法包括：获取目标现金终端的历史交易数据和多个非目标现金终端的历史交易数据；依据目标现金终端的历史交易数据和多个非目标现金终端的历史交易数据，确定目标现金终端的多个相似现金终端；获取多个历史时段；对于每个历史时段，将相似现金终端在历史时段的历史交易数据作为第一交易数据，并将相似现金终端在历史时段之后的历史交易数据作为第一交易数据对应的第二交易数据；依据各个第一交易数据和每个第一交易数据对应的第二交易数据，确定目标现金终端在当前时段之后的现金交易信息。

Description

确定现金终端的现金交易方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及金融领域或其他领域，尤其涉及一种确定现金终端的现金交易方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
终端作为金融行业日常办公、业务处理、系统维护的设备，承载着重要的金融数据。终端是企业外部与内部系统连接的切入点，在严峻的外部网络环境下面临非法访问、病毒入侵、信息泄露等安全风险。即使电子支付工具迅速普及，现金交易仍然在金融领域占据不可替代的地位。
现金终端作为现金交易的重要渠道，直接影响了现金交易的安全性。
然而，现有技术缺少安全、可靠的确定现金终端的现金交易方法，现金交易安全性可进一步提高。
发明内容
本申请提供一种确定现金终端的现金交易方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术缺少安全、可靠的确定现金终端的现金交易方法，现金交易安全性可进一步提高的问题。
第一方面，本申请提供一种确定现金终端的现金交易方法，包括：
获取目标现金终端的历史交易数据和多个非目标现金终端的历史交易数据；
依据所述目标现金终端的历史交易数据和所述多个非目标现金终端的历史交易数据，确定所述目标现金终端的多个相似现金终端；
获取多个历史时段；
对于每个所述历史时段，将所述相似现金终端在所述历史时段的历史交易数据作为第一交易数据，并将所述相似现金终端在所述历史时段之后的历史交易数据作为所述第一交易数据对应的第二交易数据；
依据各个所述第一交易数据和每个所述第一交易数据对应的所述第二交易数据，确定所述目标现金终端在当前时段之后的现金交易信息，其中，所述现金交易信息包括现金交易类型、每个所述现金交易类型的交易数量和每个所述现金交易类型的现金数量。
这里，本申请提供了一种能够根据其它现金终端预测目标现金终端现金交易信息的方法，从而准确确定安全、可靠的现金终端，具体地，基于目标现金终端以及非目标现金终端的历史交易数据来确定目标现金终端对应的多个相似现金终端，基于相似现金终端的历史时段之前的交易数据以及历史时段之后的交易数据，对目标现金终端的在当前时段时候的数据进行预测，能够准确确定目标现金终端的现金交易信息，提高了现金交易的安全性。
可选地，所述依据所述目标现金终端的历史交易数据和所述多个非目标现金终端的历史交易数据，确定所述目标现金终端的多个相似现金终端，包括：
对于每个所述非目标现金终端，依据所述非目标现金终端的历史交易数据，确定所述非目标现金终端的风险熵，其中，所述风险熵用于表征客户在现金终端交易时关于风险的信息量；依据所述目标现金终端的历史交易数据和所述非目标现金终端的历史交易数据，确定所述目标现金终端和所述非目标现金终端的相似熵，其中，所述相似熵用于表征两个现金终端关于相似性的信息量；依据每个所述非目标现金终端的风险熵和每个所述相似熵，确定所述目标现金终端的多个相似现金终端。
其中，本申请通过非目标现金终端的历史交易数据来确定非目标现金终端的风险熵，并通过目标现金终端的历史交易数据和非目标现金终端的历史交易数据，确定目标现金终端与非目标现金终端的相似熵，结合风险熵和相似熵能够准确确定与目标现金终端交易相似的多个相似现金终端，进一步地提高了确定现金终端的现金交易的准确性。
可选地，所述对于每个所述非目标现金终端，依据所述非目标现金终端的历史交易数据，确定所述非目标现金终端的风险熵，包括：
将所述非目标现金终端的历史交易数据包含的交易数量作为非目标交易总数量；将所述非目标现金终端的历史交易数据划分为非目标现金交易数据和非目标非现金交易数据；将所述非目标现金交易数据中涉及风险的非目标现金交易数据的数量和所述非目标交易总数量的比值作为所述非目标现金终端的现金风险比例，并将所述非目标非现金交易数据中涉及风险的非目标非现金交易数据的数量和非目标交易总数量的比值作为所述非目标现金终端的非现金风险比例；
按照如下公式确定所述非目标现金终端的风险熵：
R＝-clog2(c)-slog2(s)-(1-c-s)log2(1-c-s)
其中，R是所述非目标现金终端的风险熵，c是所述非目标现金终端的现金风险比例，s是所述非目标现金终端的非现金风险比例。
这里，本申请基于非目标现金终端的历史交易数据的交易总数量、现金交易数据和非现金交易数据对风险熵进行计算，将交易数据进行了划分，分别考虑了现金交易以及非现金交易的不同风险，进一步地提高了确定现金终端的现金交易的准确性，提高了现金终端交易的安全性，降低了交易风险。
可选地，所述依据所述目标现金终端的历史交易数据和所述非目标现金终端的历史交易数据，确定所述目标现金终端和所述非目标现金终端的相似熵，包括：
将所述目标现金终端的历史交易数据划分为目标现金交易数据和目标非现金交易数据，并将所述非目标现金终端的历史交易数据划分为非目标现金交易数据和非目标非现金交易数据；确定所述目标现金交易数据包含的交易数量与所述非目标现金交易数据包含的交易数量的第一数量比值，并确定所述目标非现金交易数据包含的交易数量与所述非目标非现金交易数据包含的交易数量的第二数量比值；当所述第一数量比值大于1时，将所述第一数量比值更新为所述第一数量比值的倒数；且当所述第二数量比值大于1时，将所述第二数量比值更新为所述第二数量比值的倒数；
依据所述第一数量比值，确定所述目标现金终端和所述非目标现金终端的现金相似熵，并依据所述第二数量比值，确定所述目标现金终端和所述非目标现金终端的非现金相似熵，公式如下：
当
当
当
当
其中，P是所述目标现金终端和所述非目标现金终端的现金相似熵，Q是所述目标现金终端和所述非目标现金终端的非现金相似熵，p和q分别是所述第一数量比值和所述第二数量比值；
依据所述现金相似熵和非现金相似熵，确定所述目标现金终端和所述非目标现金终端的相似熵。
这里，本申请分别比对两个现金终端的现金相似熵和非现金相似熵，从而能够更加准确地确定两个现金终端的相似度，为准确对现金终端的交易确定提供了基础，进一步地提高了现金交易确定的准确性，提高了交易安全，降低了交易风险。
可选地，所述依据每个所述非目标现金终端的风险熵和每个所述相似熵，确定所述目标现金终端的多个相似现金终端，包括：
获取所述目标现金终端对应的风险阈值；对于每个非目标现金终端，当所述非目标现金终端的风险熵小于或等于所述目标现金终端对应的风险阈值时，将所述非目标现金终端作为待选现金终端；依据所述目标现金终端和每个所述待选现金终端的相似熵，确定所述目标现金终端的多个相似现金终端。
其中，本申请基于风险阈值对非目标现金终端进行筛选，筛选出风险程度符合要求的非目标现金终端作为待选现金终端，降低了现金交易的风险。
可选地，所述依据各个所述第一交易数据和每个所述第一交易数据对应的所述第二交易数据，确定所述目标现金终端在当前时段之后的现金交易信息，包括：
将所述目标现金终端在当前时段的交易数据作为当前交易数据；确定各个所述第一交易数据与所述当前交易数据的数据相似熵，其中，所述数据相似熵用于表征两组交易数据关于相似性的信息量；将与当前交易数据的数据相似熵大于与预设相似阈值的第一交易数据作为参考交易数据；依据各个所述参考交易数据对应的第二交易数据，确定所述目标现金终端在当前时段之后的现金交易信息。
可选地，所述确定各个所述第一交易数据与所述当前交易数据的数据相似熵，包括：
对于每个所述第一交易数据，将所述第一交易数据划分为第一现金数据和第一非现金数据，并将所述当前交易数据划分为当前现金数据和当前非现金数据；确定所述第一现金数据包含的交易数量与所述当前现金数据包含的交易数量的第三数量比值，并确定所述第一非现金数据包含的交易数量与所述当前非现金数据包含的交易数量的第四数量比值；当所述第三数量比值大于1时，将所述第三数量比值更新为所述第三数量比值的倒数；并当所述第四数量比值大于1时，将所述第四数量比值更新为所述第四数量比值的倒数；依据所述第三数量比值，确定所述第一交易数据和所述当前交易数据的现金相似熵，并依据所述第四数量比值，确定所述第一交易数据和所述当前交易数据的非现金相似熵，公式如下：
当
当
当
当
其中，V是所述第一交易数据和所述当前交易数据的现金相似熵，W是所述第一交易数据和当前交易数据的非现金相似熵，v和w分别是第三数量比值和第四数量比值；
依据所述第一交易数据和所述当前交易数据的现金相似熵和非现金相似熵，确定第一交易数据与所述当前交易数据的数据相似熵。
这里，本申请可根据第一交易数据和第二交易数据的趋势来预测当前时段之后的现金交易信息，能够准确得到当前时段之后的现金交易信息，确定安全、可靠的现金交易终端。
第二方面，本申请提供了一种确定现金终端的现金交易装置，包括：
第一获取模块，用于获取目标现金终端的历史交易数据和多个非目标现金终端的历史交易数据；
第一确定模块，用于依据所述目标现金终端的历史交易数据和所述多个非目标现金终端的历史交易数据，确定所述目标现金终端的多个相似现金终端；
第二获取模块，用于获取多个历史时段；
第二确定模块，用于对于每个所述历史时段，将所述相似现金终端在所述历史时段的历史交易数据作为第一交易数据，并将所述相似现金终端在所述历史时段之后的历史交易数据作为所述第一交易数据对应的第二交易数据；
第三确定模块，用于依据各个所述第一交易数据和每个所述第一交易数据对应的所述第二交易数据，确定所述目标现金终端在当前时段之后的现金交易信息，其中，所述现金交易信息包括现金交易类型、每个所述现金交易类型的交易数量和每个所述现金交易类型的现金数量。
可选地，所述第一确定模块具体用于：
对于每个所述非目标现金终端，依据所述非目标现金终端的历史交易数据，确定所述非目标现金终端的风险熵，其中，所述风险熵用于表征客户在现金终端交易时关于风险的信息量；
依据所述目标现金终端的历史交易数据和所述非目标现金终端的历史交易数据，确定所述目标现金终端和所述非目标现金终端的相似熵，其中，所述相似熵用于表征两个现金终端关于相似性的信息量；
依据每个所述非目标现金终端的风险熵和每个所述相似熵，确定所述目标现金终端的多个相似现金终端。
可选地，所述第一确定模块还具体用于：
将所述非目标现金终端的历史交易数据包含的交易数量作为非目标交易总数量；
将所述非目标现金终端的历史交易数据划分为非目标现金交易数据和非目标非现金交易数据；
将所述非目标现金交易数据中涉及风险的非目标现金交易数据的数量和所述非目标交易总数量的比值作为所述非目标现金终端的现金风险比例，并将所述非目标非现金交易数据中涉及风险的非目标非现金交易数据的数量和非目标交易总数量的比值作为所述非目标现金终端的非现金风险比例；
按照如下公式确定所述非目标现金终端的风险熵：
R＝-clog2(c)-slog2(s)-(1-c-s)log2(1-c-s)
其中，R是所述非目标现金终端的风险熵，c是所述非目标现金终端的现金风险比例，s是所述非目标现金终端的非现金风险比例。
可选地，所述第一确定模块还具体用于：
将所述目标现金终端的历史交易数据划分为目标现金交易数据和目标非现金交易数据，并将所述非目标现金终端的历史交易数据划分为非目标现金交易数据和非目标非现金交易数据；
确定所述目标现金交易数据包含的交易数量与所述非目标现金交易数据包含的交易数量的第一数量比值，并确定所述目标非现金交易数据包含的交易数量与所述非目标非现金交易数据包含的交易数量的第二数量比值；
当所述第一数量比值大于1时，将所述第一数量比值更新为所述第一数量比值的倒数；且当所述第二数量比值大于1时，将所述第二数量比值更新为所述第二数量比值的倒数；
依据所述第一数量比值，确定所述目标现金终端和所述非目标现金终端的现金相似熵，并依据所述第二数量比值，确定所述目标现金终端和所述非目标现金终端的非现金相似熵，公式如下：
当
当
当
当
其中，P是所述目标现金终端和所述非目标现金终端的现金相似熵，Q是所述目标现金终端和所述非目标现金终端的非现金相似熵，p和q分别是所述第一数量比值和所述第二数量比值；
依据所述现金相似熵和非现金相似熵，确定所述目标现金终端和所述非目标现金终端的相似熵。
可选地，所述第一确定模块还具体用于：
获取所述目标现金终端对应的风险阈值；
对于每个非目标现金终端，当所述非目标现金终端的风险熵小于或等于所述目标现金终端对应的风险阈值时，将所述非目标现金终端作为待选现金终端；
依据所述目标现金终端和每个所述待选现金终端的相似熵，确定所述目标现金终端的多个相似现金终端。
可选地，所述第三确定模块具体用于：
将所述目标现金终端在当前时段的交易数据作为当前交易数据；确定各个所述第一交易数据与所述当前交易数据的数据相似熵，其中，所述数据相似熵用于表征两组交易数据关于相似性的信息量；将与当前交易数据的数据相似熵大于与预设相似阈值的第一交易数据作为参考交易数据；依据各个所述参考交易数据对应的第二交易数据，确定所述目标现金终端在当前时段之后的现金交易信息。
可选地，所述第三确定模块还具体用于：
对于每个所述第一交易数据，将所述第一交易数据划分为第一现金数据和第一非现金数据，并将所述当前交易数据划分为当前现金数据和当前非现金数据；
确定所述第一现金数据包含的交易数量与所述当前现金数据包含的交易数量的第三数量比值，并确定所述第一非现金数据包含的交易数量与所述当前非现金数据包含的交易数量的第四数量比值；
当所述第三数量比值大于1时，将所述第三数量比值更新为所述第三数量比值的倒数；并当所述第四数量比值大于1时，将所述第四数量比值更新为所述第四数量比值的倒数；
依据所述第三数量比值，确定所述第一交易数据和所述当前交易数据的现金相似熵，并依据所述第四数量比值，确定所述第一交易数据和所述当前交易数据的非现金相似熵，公式如下：
当
当
当
当
其中，V是所述第一交易数据和所述当前交易数据的现金相似熵，W是所述第一交易数据和当前交易数据的非现金相似熵，v和w分别是第三数量比值和第四数量比值；
依据所述第一交易数据和所述当前交易数据的现金相似熵和非现金相似熵，确定第一交易数据与所述当前交易数据的数据相似熵。
第三方面，本申请提供一种确定现金终端的现金交易设备，包括：至少一个处理器和存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的确定现金终端的现金交易方法。
第四方面，本发明提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的确定现金终端的现金交易方法。
第五方面，本发明提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如上第一方面以及第一方面各种可能的设计所述的确定现金终端的现金交易方法。
本申请提供的确定现金终端的现金交易方法、装置、设备及存储介质，其中该方法基于目标现金终端以及非目标现金终端的历史交易数据来确定目标现金终端对应的多个相似现金终端，基于相似现金终端的历史时段之前的交易数据以及历史时段之后的交易数据，对目标现金终端的在当前时段时候的数据进行预测，能够准确确定目标现金终端的现金交易信息，提高了现金交易的安全性。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
图1为本申请实施例提供的一种确定现金终端的现金交易系统架构示意图；
图2为本申请实施例提供的一种确定现金终端的现金交易方法的流程示意图；
图3为本申请实施例提供的另一种确定现金终端的现金交易方法的流程示意图；
图4为本申请实施例提供的一种确定现金终端的现金交易装置的结构示意图；
图5是根据一示例性实施例示出的一种确定现金终端的现金交易设备的框图。
通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。
需要说明的是，本申请确定现金终端的现金交易方法、装置、设备及存储介质可用于金融领域，也可用于除金融领域之外的任意领域，本申请确定现金终端的现金交易方法、装置、设备及存储介质的应用领域不做限定。
本申请具体的应用场景为针对于银行网点现金交易信息预测的场景，或者是银行网点确定现金交易终端等场景，本申请实施例适用于任何确定现金终端的现金交易的场景。
现金终端作为现金交易的重要渠道，直接影响了现金交易的安全性。，目前，现有技术缺少安全、可靠的确定现金终端的现金交易方法，现金交易安全性低。
本申请提供的确定现金终端的现金交易的方法，旨在解决现有技术的如上技术问题。
为了解决上述问题，本申请实施例提供一种确定现金终端的现金交易方法、装置、设备及存储介质，其中该方法基于目标现金终端以及非目标现金终端的历史交易数据来确定目标现金终端对应的多个相似现金终端，基于相似现金终端的历史时段之前的交易数据以及历史时段之后的交易数据，对目标现金终端的在当前时段时候的数据进行预测，能够准确确定目标现金终端的现金交易信息，提高了现金交易的安全性。
可选的，图1为本申请实施例提供的一种确定现金终端的现金交易系统架构示意图。在图1中，上述架构包括数据采集设备101、处理设备102和显示设备103中至少一种。
可以理解的是，本申请实施例示意的结构并不构成对确定现金终端的现金交易系统架构的具体限定。在本申请另一些可行的实施方式中，上述架构可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者拆分某些部件，或者不同的部件布置，具体可根据实际应用场景确定，在此不做限制。图1所示的部件可以以硬件，软件，或软件与硬件的组合实现。
在具体实现过程中，数据采集设备101可以包括输入/输出接口，也可以包括通信接口，数据采集设备101可以通过输入/输出接口或者是通信接口与处理设备连接。
处理设备102可以基于目标现金终端以及非目标现金终端的历史交易数据来确定目标现金终端对应的多个相似现金终端，基于相似现金终端的历史时段之前的交易数据以及历史时段之后的交易数据，对目标现金终端的在当前时段时候的数据进行预测，能够准确确定目标现金终端的现金交易信息，提高了现金交易的安全性。
显示设备103还可以是触摸显示屏或者终端设备的屏幕，用于在显示的上述内容的同时接收用户指令，以实现与用户的交互。
应理解，上述处理设备可以通过处理器读取存储器中的指令并执行指令的方式实现，也可以通过芯片电路实现。
另外，本申请实施例描述的网络架构以及业务场景是为了更加清楚的说明本申请实施例的技术方案，并不构成对于本申请实施例提供的技术方案的限定，本领域普通技术人员可知，随着网络架构的演变和新业务场景的出现，本申请实施例提供的技术方案对于类似的技术问题，同样适用。
下面以具体地实施例对本申请的技术方案以及本申请的技术方案如何解决上述技术问题进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例中不再赘述。下面将结合附图，对本申请的实施例进行描述。
可选地，图2为本申请实施例提供的一种确定现金终端的现金交易方法的流程示意图。本申请实施例的执行主体可以为图1中的处理设备102，具体执行主体可以根据实际应用场景确定。如图2所示，该方法包括如下步骤：
S201：获取目标现金终端的历史交易数据和多个非目标现金终端的历史交易数据。
其中，历史交易数据的获取时间段可以根据实际情况确定，本申请实施例对此不做具体限制。
可选地，历史交易数据可以通过预先存储的数据库获取，或者通过与其他终端设备的通信、输入\输出设备获取。
S202：依据目标现金终端的历史交易数据和多个非目标现金终端的历史交易数据，确定目标现金终端的多个相似现金终端。
S203：获取多个历史时段。
可选地，这里的历史时段可以是预设的，也可以通过输入\输出设备接收用户的输入，本申请实施例对历史时段不作具体限制。
S204：对于每个历史时段，将相似现金终端在历史时段的历史交易数据作为第一交易数据，并将相似现金终端在历史时段之后的历史交易数据作为第一交易数据对应的第二交易数据。
S205：依据各个第一交易数据和每个第一交易数据对应的第二交易数据，确定目标现金终端在当前时段之后的现金交易信息。
其中，现金交易信息包括现金交易类型、每个现金交易类型的交易数量和每个现金交易类型的现金数量。
可选地，依据各个第一交易数据和每个第一交易数据对应的第二交易数据，确定目标现金终端在当前时段之后的现金交易信息，包括：
将目标现金终端在当前时段的交易数据作为当前交易数据；确定各个第一交易数据与当前交易数据的数据相似熵，其中，数据相似熵用于表征两组交易数据关于相似性的信息量；将与当前交易数据的数据相似熵大于与预设相似阈值的第一交易数据作为参考交易数据；依据各个参考交易数据对应的第二交易数据，确定目标现金终端在当前时段之后的现金交易信息。
可选地，确定各个第一交易数据与当前交易数据的数据相似熵，包括：
对于每个第一交易数据，将第一交易数据划分为第一现金数据和第一非现金数据，并将当前交易数据划分为当前现金数据和当前非现金数据；确定第一现金数据包含的交易数量与当前现金数据包含的交易数量的第三数量比值，并确定第一非现金数据包含的交易数量与当前非现金数据包含的交易数量的第四数量比值；当第三数量比值大于1时，将第三数量比值更新为第三数量比值的倒数；并当第四数量比值大于1时，将第四数量比值更新为第四数量比值的倒数；依据第三数量比值，确定第一交易数据和当前交易数据的现金相似熵，并依据第四数量比值，确定第一交易数据和当前交易数据的非现金相似熵，公式如下：
当
当
当
当
其中，V是第一交易数据和当前交易数据的现金相似熵，W是第一交易数据和当前交易数据的非现金相似熵，v和w分别是第三数量比值和第四数量比值；
依据第一交易数据和当前交易数据的现金相似熵和非现金相似熵，确定第一交易数据与当前交易数据的数据相似熵。比如将第一交易数据和当前交易数据的现金相似熵和非现金相似熵的和值作为第一交易数据与当前交易数据的数据相似熵。
这里，本申请实施例可根据第一交易数据和第二交易数据的趋势来预测当前时段之后的现金交易信息，能够准确得到当前时段之后的现金交易信息，确定安全、可靠的现金交易终端。
本申请实施例提供了一种能够根据其它现金终端预测目标现金终端现金交易信息的方法，从而准确确定安全、可靠的现金终端，具体地，基于目标现金终端以及非目标现金终端的历史交易数据来确定目标现金终端对应的多个相似现金终端，基于相似现金终端的历史时段之前的交易数据以及历史时段之后的交易数据，对目标现金终端的在当前时段时候的数据进行预测，能够准确确定目标现金终端的现金交易信息，提高了现金交易的安全性。
可选地，本申请实施例可以通过非目标现金终端的历史交易数据来确定非目标现金终端的风险熵，从而实现相似现金终端的准确判断，相应地，图3为本申请实施例提供的另一种确定现金终端的现金交易方法的流程示意图，如图3所示，该方法包括：
S301：获取目标现金终端的历史交易数据和多个非目标现金终端的历史交易数据。
S302：对于每个非目标现金终端，依据非目标现金终端的历史交易数据，确定非目标现金终端的风险熵。
其中，风险熵用于表征客户在现金终端交易时关于风险的信息量。
可选地，对于每个非目标现金终端，依据非目标现金终端的历史交易数据，确定非目标现金终端的风险熵，包括：
将非目标现金终端的历史交易数据包含的交易数量作为非目标交易总数量；将非目标现金终端的历史交易数据划分为非目标现金交易数据和非目标非现金交易数据；将非目标现金交易数据中涉及风险的非目标现金交易数据的数量和非目标交易总数量的比值作为非目标现金终端的现金风险比例，并将非目标非现金交易数据中涉及风险的非目标非现金交易数据的数量和非目标交易总数量的比值作为非目标现金终端的非现金风险比例；
按照如下公式确定非目标现金终端的风险熵：
R＝-clog2(c)-slog2(s)-(1-c-s)log2(1-c-s)
其中，R是非目标现金终端的风险熵，c是非目标现金终端的现金风险比例，s是非目标现金终端的非现金风险比例。
这里，本申请实施例基于非目标现金终端的历史交易数据的交易总数量、现金交易数据和非现金交易数据对风险熵进行计算，将交易数据进行了划分，分别考虑了现金交易以及非现金交易的不同风险，进一步地提高了确定现金终端的现金交易的准确性，提高了现金终端交易的安全性，降低了交易风险。
S303：依据目标现金终端的历史交易数据和非目标现金终端的历史交易数据，确定目标现金终端和非目标现金终端的相似熵。
其中，相似熵用于表征两个现金终端关于相似性的信息量。
可选地，依据目标现金终端的历史交易数据和非目标现金终端的历史交易数据，确定目标现金终端和非目标现金终端的相似熵，包括：
将目标现金终端的历史交易数据划分为目标现金交易数据和目标非现金交易数据，并将非目标现金终端的历史交易数据划分为非目标现金交易数据和非目标非现金交易数据；确定目标现金交易数据包含的交易数量与非目标现金交易数据包含的交易数量的第一数量比值，并确定目标非现金交易数据包含的交易数量与非目标非现金交易数据包含的交易数量的第二数量比值；当第一数量比值大于1时，将第一数量比值更新为第一数量比值的倒数；且当第二数量比值大于1时，将第二数量比值更新为第二数量比值的倒数；
依据第一数量比值，确定目标现金终端和非目标现金终端的现金相似熵，并依据第二数量比值，确定目标现金终端和非目标现金终端的非现金相似熵，公式如下：
当
当
当
当
其中，P是目标现金终端和非目标现金终端的现金相似熵，Q是目标现金终端和非目标现金终端的非现金相似熵，p和q分别是第一数量比值和第二数量比值；
依据现金相似熵和非现金相似熵，确定目标现金终端和非目标现金终端的相似熵。比如将目标现金终端和非目标现金终端的现金相似熵和非现金相似熵的和值作为目标现金终端和非目标现金终端的相似熵。
这里，本申请实施例分别比对两个现金终端的现金相似熵和非现金相似熵，从而能够更加准确地确定两个现金终端的相似度，为准确对现金终端的交易确定提供了基础，进一步地提高了现金交易确定的准确性，提高了交易安全，降低了交易风险。
S304：依据每个非目标现金终端的风险熵和每个相似熵，确定目标现金终端的多个相似现金终端。
可选地，依据每个非目标现金终端的风险熵和每个相似熵，确定目标现金终端的多个相似现金终端，包括：
获取目标现金终端对应的风险阈值；对于每个非目标现金终端，当非目标现金终端的风险熵小于或等于目标现金终端对应的风险阈值时，将非目标现金终端作为待选现金终端；依据目标现金终端和每个待选现金终端的相似熵，确定目标现金终端的多个相似现金终端。
其中，本申请实施例基于风险阈值对非目标现金终端进行筛选，筛选出风险程度符合要求的非目标现金终端作为待选现金终端，降低了现金交易的风险。
在一种可能的实现方式中，方法还包括按照如下方法确定目标现金终端对应的风险阈值：
获取多个现金终端风险模型，其中，每一现金终端风险模型用于确定两个现金终端的风险的相对大小关系；
依据多个现金终端风险模型，确定目标现金终端和非目标现金终端的风险的相对大小关系；
对于每一非目标现金终端，当依据多个现金终端风险模型，确定目标现金终端的风险大于非目标现金终端的风险时，将非目标现金终端作为目标现金终端的安全现金终端；
当依据多个现金终端风险模型，确定目标现金终端的风险小于非目标现金终端的风险时，将非目标现金终端作为目标现金终端的非安全现金终端；
依据目标现金终端的安全现金终端的历史交易数据，确定目标现金终端的风险熵下界；
依据目标现金终端的非安全现金终端的历史交易数据，确定目标现金终端的风险熵上界；
依据目标现金终端的风险熵下界和风险熵上界，确定目标现金终端对应的风险阈值。比如设置目标现金终端对应的风险阈值，使得满足该风险阈值大于目标现金终端的风险熵下界，以及小于目标现金终端的风险熵上界。可以理解的是，风险熵下界和风险熵上界可以根据实际情况确定，本申请实施例对此不作具体限制。
在一种可能的实现方式中，按照如下方法确定多个现金终端风险模型：
获取多个现金风险数据，每一现金风险数据对应两个现金终端，且每一现金风险数据包含两个现金终端的终端属性关系和风险关系，其中，终端属性关系包括两个现金终端对应各个现金终端属性的二元关系，风险关系包括两个现金终端的风险的相对大小关系；
初始化待覆盖数据集合为空；
循环执行如下步骤，直到待覆盖数据集合包含的元素为多个现金风险数据，当待覆盖数据集合包含的元素为多个现金风险数据时，获得了多个现金终端风险模型：
从多个现金风险数据中选取出一现金风险数据，其中，该现金风险数据不属于待覆盖数据集合；
依据规则学习，确定该现金风险数据对应的规则，并将该规则作为现金终端风险模型；
确定多个现金风险数据中，该规则覆盖的现金风险数据，并将该规则覆盖的现金风险数据添加到待覆盖数据集合中。
S305：获取多个历史时段。
S306：对于每个历史时段，将相似现金终端在历史时段的历史交易数据作为第一交易数据，并将相似现金终端在历史时段之后的历史交易数据作为第一交易数据对应的第二交易数据。
S307：依据各个第一交易数据和每个第一交易数据对应的第二交易数据，确定目标现金终端在当前时段之后的现金交易信息。
其中，现金交易信息包括现金交易类型、每个现金交易类型的交易数量和每个现金交易类型的现金数量。
其中，步骤S305-S307的实现方式与步骤S203-S205的实现方式类似，在此不做赘述。
本申请实施例通过非目标现金终端的历史交易数据来确定非目标现金终端的风险熵，并通过目标现金终端的历史交易数据和非目标现金终端的历史交易数据，确定目标现金终端与非目标现金终端的相似熵，结合风险熵和相似熵能够准确确定与目标现金终端交易相似的多个相似现金终端，进一步地提高了确定现金终端的现金交易的准确性。
在一种实施例中，上述方法还包括：
依据目标现金终端的非安全现金终端，确定目标现金终端的待控制现金终端，其中，待控制现金终端的风险大于目标现金终端的风险；
依据目标现金终端的非安全现金终端的历史交易数据，训练风险预测模型，将获得的风险预测模型作为目标现金终端对应的风险模型；
依据目标现金终端对应的风险模型，对目标现金终端的交易进行风险控制。比如对于目标现金终端的每一交易，当该风险模型预测该交易的风险概率高于设定的概率值时，对该交易进行风险控制，比如进行身份认证、控制交易金额。
在一种实施例中，依据目标现金终端的非安全现金终端，确定目标现金终端的待控制现金终端，包括：
初始化待控制队列为目标现金终端的所有的非安全现金终端；
将目标现金终端的所有的非安全现金终端的标识设置为已考虑；
循环执行如下步骤，直到待控制队列为空：
从待控制队列中取出队首位置的现金终端，并将该现金终端作为目标现金终端的待控制现金终端；
依据多个现金终端风险模型，确定该现金终端和非目标现金终端的风险的相对大小关系；
对于每一非目标现金终端，当依据多个现金终端风险模型，确定该非目标现金终端的风险大于该现金终端的风险时，将该非目标现金终端添加到待控制队列中。
图4为本申请实施例提供的一种确定现金终端的现金交易装置的结构示意图，如图4所示，本申请实施例的装置包括：第一获取模块401、第一确定模块402、第二获取模块403、第二确定模块404和第三确定模块405。这里的确定现金终端的现金交易装置可以是上述处理装置、处理器本身，或者是实现处理器的功能的芯片或者集成电路。这里需要说明的是，第一获取模块401、第一确定模块402、第二获取模块403、第二确定模块404和第三确定模块405的划分只是一种逻辑功能的划分，物理上两者可以是集成的，也可以是独立的。
其中，第一获取模块，用于获取目标现金终端的历史交易数据和多个非目标现金终端的历史交易数据；
第一确定模块，用于依据目标现金终端的历史交易数据和多个非目标现金终端的历史交易数据，确定目标现金终端的多个相似现金终端；
第二获取模块，用于获取多个历史时段；
第二确定模块，用于对于每个历史时段，将相似现金终端在历史时段的历史交易数据作为第一交易数据，并将相似现金终端在历史时段之后的历史交易数据作为第一交易数据对应的第二交易数据；
第三确定模块，用于依据各个第一交易数据和每个第一交易数据对应的第二交易数据，确定目标现金终端在当前时段之后的现金交易信息，其中，现金交易信息包括现金交易类型、每个现金交易类型的交易数量和每个现金交易类型的现金数量。
可选地，第一确定模块具体用于：
对于每个非目标现金终端，依据非目标现金终端的历史交易数据，确定非目标现金终端的风险熵，其中，风险熵用于表征客户在现金终端交易时关于风险的信息量；
依据目标现金终端的历史交易数据和非目标现金终端的历史交易数据，确定目标现金终端和非目标现金终端的相似熵，其中，相似熵用于表征两个现金终端关于相似性的信息量；
依据每个非目标现金终端的风险熵和每个相似熵，确定目标现金终端的多个相似现金终端。
可选地，第一确定模块还具体用于：
将非目标现金终端的历史交易数据包含的交易数量作为非目标交易总数量；
将非目标现金终端的历史交易数据划分为非目标现金交易数据和非目标非现金交易数据；
将非目标现金交易数据中涉及风险的非目标现金交易数据的数量和非目标交易总数量的比值作为非目标现金终端的现金风险比例，并将非目标非现金交易数据中涉及风险的非目标非现金交易数据的数量和非目标交易总数量的比值作为非目标现金终端的非现金风险比例；
按照如下公式确定非目标现金终端的风险熵：
R＝-clog2(c)-slog2(s)-(1-c-s)log2(1-c-s)
其中，R是非目标现金终端的风险熵，c是非目标现金终端的现金风险比例，s是非目标现金终端的非现金风险比例。
可选地，第一确定模块还具体用于：
将目标现金终端的历史交易数据划分为目标现金交易数据和目标非现金交易数据，并将非目标现金终端的历史交易数据划分为非目标现金交易数据和非目标非现金交易数据；
确定目标现金交易数据包含的交易数量与非目标现金交易数据包含的交易数量的第一数量比值，并确定目标非现金交易数据包含的交易数量与非目标非现金交易数据包含的交易数量的第二数量比值；
当第一数量比值大于1时，将第一数量比值更新为第一数量比值的倒数；且当第二数量比值大于1时，将第二数量比值更新为第二数量比值的倒数；
依据第一数量比值，确定目标现金终端和非目标现金终端的现金相似熵，并依据第二数量比值，确定目标现金终端和非目标现金终端的非现金相似熵，公式如下：
当
当
当
当
其中，P是目标现金终端和非目标现金终端的现金相似熵，Q是目标现金终端和非目标现金终端的非现金相似熵，p和q分别是第一数量比值和第二数量比值；
依据现金相似熵和非现金相似熵，确定目标现金终端和非目标现金终端的相似熵。
可选地，第一确定模块还具体用于：
获取目标现金终端对应的风险阈值；
对于每个非目标现金终端，当非目标现金终端的风险熵小于或等于目标现金终端对应的风险阈值时，将非目标现金终端作为待选现金终端；
依据目标现金终端和每个待选现金终端的相似熵，确定目标现金终端的多个相似现金终端。
可选地，第三确定模块具体用于：
将目标现金终端在当前时段的交易数据作为当前交易数据；确定各个第一交易数据与当前交易数据的数据相似熵，其中，数据相似熵用于表征两组交易数据关于相似性的信息量；将与当前交易数据的数据相似熵大于与预设相似阈值的第一交易数据作为参考交易数据；依据各个参考交易数据对应的第二交易数据，确定目标现金终端在当前时段之后的现金交易信息。
可选地，第三确定模块还具体用于：
对于每个第一交易数据，将第一交易数据划分为第一现金数据和第一非现金数据，并将当前交易数据划分为当前现金数据和当前非现金数据；
确定第一现金数据包含的交易数量与当前现金数据包含的交易数量的第三数量比值，并确定第一非现金数据包含的交易数量与当前非现金数据包含的交易数量的第四数量比值；
当第三数量比值大于1时，将第三数量比值更新为第三数量比值的倒数；并当第四数量比值大于1时，将第四数量比值更新为第四数量比值的倒数；
依据第三数量比值，确定第一交易数据和当前交易数据的现金相似熵，并依据第四数量比值，确定第一交易数据和当前交易数据的非现金相似熵，公式如下：
当
当/>
当
当
其中，V是第一交易数据和当前交易数据的现金相似熵，W是第一交易数据和当前交易数据的非现金相似熵，v和w分别是第三数量比值和第四数量比值；
依据第一交易数据和当前交易数据的现金相似熵和非现金相似熵，确定第一交易数据与当前交易数据的数据相似熵。
参考图5，其示出了适于用来实现本公开实施例的确定现金终端的现金交易设备500的结构示意图，该确定现金终端的现金交易设备500可以为终端设备或服务器。其中，终端设备可以包括但不限于诸如移动电话、笔记本电脑、数字广播接收器、个人数字助理(Personal Digital Assistant，简称PDA)、平板电脑(Portable Android Device，简称PAD)、便携式多媒体播放器(Portable Media Player，简称PMP)、车载终端(例如车载导航终端)等等的移动终端以及诸如数字TV、台式计算机等等的固定终端。图5示出的确定现金终端的现金交易设备仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示，确定现金终端的现金交易设备500可以包括处理装置(例如中央处理器、图形处理器等)501，其可以根据存储在只读存储器(Read Only Memory，简称ROM)502中的程序或者从存储装置508加载到随机访问存储器(Random Access Memory，简称RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中，还存储有确定现金终端的现金交易设备500操作所需的各种程序和数据。处理装置501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
通常，以下装置可以连接至I/O接口505：包括例如触摸屏、触摸板、键盘、鼠标、摄像头、麦克风、加速度计、陀螺仪等的输入装置506；包括例如液晶显示器(Liquid CrystalDisplay，简称LCD)、扬声器、振动器等的输出装置507；包括例如磁带、硬盘等的存储装置508；以及通信装置509。通信装置509可以允许确定现金终端的现金交易设备500与其他设备进行无线或有线通信以交换数据。虽然图5示出了具有各种装置的确定现金终端的现金交易设备500，但是应理解的是，并不要求实施或具备所有示出的装置。可以替代地实施或具备更多或更少的装置。
特别地，根据本公开的实施例，上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如，本公开的实施例包括一种计算机程序产品，其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序，该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中，该计算机程序可以通过通信装置509从网络上被下载和安装，或者从存储装置508被安装，或者从ROM 502被安装。在该计算机程序被处理装置501执行时，执行本公开实施例的方法中限定的上述功能。
需要说明的是，本公开上述的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本公开中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本公开中，计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读信号介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于：电线、光缆、RF(射频)等等，或者上述的任意合适的组合。
上述计算机可读介质可以是上述确定现金终端的现金交易设备中所包含的；也可以是单独存在，而未装配入该确定现金终端的现金交易设备中。
上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序，当上述一个或者多个程序被该确定现金终端的现金交易设备执行时，使得该确定现金终端的现金交易设备执行上述实施例所示的方法。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本公开的操作的计算机程序代码，上述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LocalArea Network，简称LAN)或广域网(Wide Area Network，简称WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
附图中的流程图和框图，图示了按照本公开各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分，该模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本公开实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现，也可以通过硬件的方式来实现。其中，单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定，例如，第一获取单元还可以被描述为“获取至少两个网际协议地址的单元”。
本文中以上描述的功能可以至少部分地由一个或多个硬件逻辑部件来执行。例如，非限制性地，可以使用的示范类型的硬件逻辑部件包括：现场可编程门阵列(FPGA)、专用集成电路(ASIC)、专用标准产品(ASSP)、片上系统(SOC)、复杂可编程逻辑设备(CPLD)等等。
在本公开的上下文中，机器可读介质可以是有形的介质，其可以包含或存储以供指令执行系统、装置或设备使用或与指令执行系统、装置或设备结合地使用的程序。机器可读介质可以是机器可读信号介质或机器可读储存介质。机器可读介质可以包括但不限于电子的、磁性的、光学的、电磁的、红外的、或半导体系统、装置或设备，或者上述内容的任何合适组合。机器可读存储介质的更具体示例会包括基于一个或多个线的电气连接、便携式计算机盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦除可编程只读存储器(EPROM或快闪存储器)、光纤、便捷式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光学储存设备、磁储存设备、或上述内容的任何合适组合。
本申请实施例的确定现金终端的现金交易设备，可以用于执行本申请上述各方法实施例中的技术方案，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。
本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，计算机执行指令被处理器执行时用于实现上述任一项的接口测试方法。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序被处理器执行时，用于实现上述任一项的接口测试方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求书指出。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求书来限制。

Claims (10)

1.一种确定现金终端的现金交易方法，其特征在于，包括：
获取目标现金终端的历史交易数据和多个非目标现金终端的历史交易数据；
依据所述目标现金终端的历史交易数据和所述多个非目标现金终端的历史交易数据，确定所述目标现金终端的多个相似现金终端；
获取多个历史时段；
对于每个所述历史时段，将所述相似现金终端在所述历史时段的历史交易数据作为第一交易数据，并将所述相似现金终端在所述历史时段之后的历史交易数据作为所述第一交易数据对应的第二交易数据；
依据各个所述第一交易数据和每个所述第一交易数据对应的所述第二交易数据，确定所述目标现金终端在当前时段之后的现金交易信息，其中，所述现金交易信息包括现金交易类型、每个所述现金交易类型的交易数量和每个所述现金交易类型的现金数量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标现金终端的历史交易数据和所述多个非目标现金终端的历史交易数据，确定所述目标现金终端的多个相似现金终端，包括：
对于每个所述非目标现金终端，依据所述非目标现金终端的历史交易数据，确定所述非目标现金终端的风险熵，其中，所述风险熵用于表征客户在现金终端交易时关于风险的信息量；
依据所述目标现金终端的历史交易数据和所述非目标现金终端的历史交易数据，确定所述目标现金终端和所述非目标现金终端的相似熵，其中，所述相似熵用于表征两个现金终端关于相似性的信息量；
依据每个所述非目标现金终端的风险熵和每个所述相似熵，确定所述目标现金终端的多个相似现金终端。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对于每个所述非目标现金终端，依据所述非目标现金终端的历史交易数据，确定所述非目标现金终端的风险熵，包括：
将所述非目标现金终端的历史交易数据包含的交易数量作为非目标交易总数量；
将所述非目标现金终端的历史交易数据划分为非目标现金交易数据和非目标非现金交易数据；
将所述非目标现金交易数据中涉及风险的非目标现金交易数据的数量和所述非目标交易总数量的比值作为所述非目标现金终端的现金风险比例，并将所述非目标非现金交易数据中涉及风险的非目标非现金交易数据的数量和非目标交易总数量的比值作为所述非目标现金终端的非现金风险比例；
按照如下公式确定所述非目标现金终端的风险熵：
R＝-clog2(c)-slog2(s)-(1-c-s)log2(1-c-s)
其中，R是所述非目标现金终端的风险熵，c是所述非目标现金终端的现金风险比例，s是所述非目标现金终端的非现金风险比例。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据所述目标现金终端的历史交易数据和所述非目标现金终端的历史交易数据，确定所述目标现金终端和所述非目标现金终端的相似熵，包括：
将所述目标现金终端的历史交易数据划分为目标现金交易数据和目标非现金交易数据，并将所述非目标现金终端的历史交易数据划分为非目标现金交易数据和非目标非现金交易数据；
确定所述目标现金交易数据包含的交易数量与所述非目标现金交易数据包含的交易数量的第一数量比值，并确定所述目标非现金交易数据包含的交易数量与所述非目标非现金交易数据包含的交易数量的第二数量比值；
当所述第一数量比值大于1时，将所述第一数量比值更新为所述第一数量比值的倒数；且当所述第二数量比值大于1时，将所述第二数量比值更新为所述第二数量比值的倒数；
依据所述第一数量比值，确定所述目标现金终端和所述非目标现金终端的现金相似熵，并依据所述第二数量比值，确定所述目标现金终端和所述非目标现金终端的非现金相似熵，公式如下：
当P＝plog2(p)+(1-p)log2(1-p)+2；
当P＝-plog2(p)-(1-p)log2(1-p)
当Q＝qlog2(q)+(1-q)log2(1-q)+2；
当Q＝-qlog2(q)-(1-q)log2(1-q)
其中，P是所述目标现金终端和所述非目标现金终端的现金相似熵，Q是所述目标现金终端和所述非目标现金终端的非现金相似熵，p和q分别是所述第一数量比值和所述第二数量比值；
依据所述现金相似熵和非现金相似熵，确定所述目标现金终端和所述非目标现金终端的相似熵。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述依据每个所述非目标现金终端的风险熵和每个所述相似熵，确定所述目标现金终端的多个相似现金终端，包括：
获取所述目标现金终端对应的风险阈值；
对于每个非目标现金终端，当所述非目标现金终端的风险熵小于或等于所述目标现金终端对应的风险阈值时，将所述非目标现金终端作为待选现金终端；
依据所述目标现金终端和每个所述待选现金终端的相似熵，确定所述目标现金终端的多个相似现金终端。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据各个所述第一交易数据和每个所述第一交易数据对应的所述第二交易数据，确定所述目标现金终端在当前时段之后的现金交易信息，包括：
将所述目标现金终端在当前时段的交易数据作为当前交易数据；
确定各个所述第一交易数据与所述当前交易数据的数据相似熵，其中，所述数据相似熵用于表征两组交易数据关于相似性的信息量；
将与当前交易数据的数据相似熵大于与预设相似阈值的第一交易数据作为参考交易数据；
依据各个所述参考交易数据对应的第二交易数据，确定所述目标现金终端在当前时段之后的现金交易信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述确定各个所述第一交易数据与所述当前交易数据的数据相似熵，包括：
对于每个所述第一交易数据，将所述第一交易数据划分为第一现金数据和第一非现金数据，并将所述当前交易数据划分为当前现金数据和当前非现金数据；
确定所述第一现金数据包含的交易数量与所述当前现金数据包含的交易数量的第三数量比值，并确定所述第一非现金数据包含的交易数量与所述当前非现金数据包含的交易数量的第四数量比值；
当所述第三数量比值大于1时，将所述第三数量比值更新为所述第三数量比值的倒数；并当所述第四数量比值大于1时，将所述第四数量比值更新为所述第四数量比值的倒数；
依据所述第三数量比值，确定所述第一交易数据和所述当前交易数据的现金相似熵，并依据所述第四数量比值，确定所述第一交易数据和所述当前交易数据的非现金相似熵，公式如下：
当V＝vlog2(v)+(1-v)log2(1-v)+2；
当V＝-vlog2(v)-(1-v)log2(1-v)
当W＝wlog2(w)+(1-w)log2(1-w)+2；
当W＝-wlog2(w)-(1-w)log2(1-w)
其中，V是所述第一交易数据和所述当前交易数据的现金相似熵，W是所述第一交易数据和所述当前交易数据的非现金相似熵，v和w分别是第三数量比值和第四数量比值；
依据所述第一交易数据和所述当前交易数据的现金相似熵和非现金相似熵，确定第一交易数据与所述当前交易数据的数据相似熵。
8.一种确定现金终端的现金交易装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取目标现金终端的历史交易数据和多个非目标现金终端的历史交易数据；
第一确定模块，用于依据所述目标现金终端的历史交易数据和所述多个非目标现金终端的历史交易数据，确定所述目标现金终端的多个相似现金终端；
第二获取模块，用于获取多个历史时段；
第二确定模块，用于对于每个所述历史时段，将所述相似现金终端在所述历史时段的历史交易数据作为第一交易数据，并将所述相似现金终端在所述历史时段之后的历史交易数据作为所述第一交易数据对应的第二交易数据；
第三确定模块，用于依据各个所述第一交易数据和每个所述第一交易数据对应的所述第二交易数据，确定所述目标现金终端在当前时段之后的现金交易信息，其中，所述现金交易信息包括现金交易类型、每个所述现金交易类型的交易数量和每个所述现金交易类型的现金数量。
9.一种确定现金终端的现金交易设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
所述存储器存储计算机执行指令；
所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1至7任一项所述的方法。
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