CN116824738A - 基于边缘计算的金库智能监控方法 - Google Patents

Abstract

本发明提供了基于边缘计算的金库智能监控方法，其通过对金库门禁外部的人员进行认证识别，以此控制金库门禁的开关状态，便于对外部人员进行筛选，保证门禁对人员放行的安全性；还利用金库内部的摄像头对人员进行追踪拍摄，得到人员的活动影像，以此得到人员在金库内部的动作信息以及人员在金库内部的活动位置信息；再根据动作信息和活动位置信息，判断金库内部人员是否做出违规行为，并进行相应的报警操作；此外，还判断在预设时间段内金库内部的所有人员是否全部离开金库内部，这样能够避免人员逾期滞留在金库内部，从而对金库进行全面高效的摄像监控，有效提高金库的安全性。

Description

基于边缘计算的金库智能监控方法

技术领域

本发明涉及金库监控管理的技术领域，特别涉及基于边缘计算的金库智能监控方法。

背景技术

银行金库作为安防等级较高的区域，其通常会设置摄像头来对金库内部进行摄像监控。通过记录金库内部的场景影像，并在每天固定时刻对当天所有场景影像进行观看分析，以此确定金库内部是否发生异常情况。上述方式需要借助人工分析的方式对所有场景影像进行观看分析，其分析效率低下，并且需要花费大量人力时间才能完成对所有场景影像的分析，同时也无法保证对所有场景影像进行准确分析，及时发现异常情况。此外，现有银行金库的门禁与金库内部的摄像头都是独立工作，金库内部的摄像头无法利用门禁检测得到的信息，辅助自身进行高效的摄像工作，从而降低对金库内部的摄像监控可靠性。

发明内容

针对现有技术存在的缺陷，本发明提供基于边缘计算的金库智能监控方法，其通过对金库门禁外部的人员进行认证识别，以此控制金库门禁的开关状态，便于对外部人员进行筛选，保证门禁对人员放行的安全性；还利用金库内部的摄像头对人员进行追踪拍摄，得到人员的活动影像，以此得到人员在金库内部的动作信息以及人员在金库内部的活动位置信息；再根据动作信息和活动位置信息，判断金库内部人员是否做出违规行为，并进行相应的报警操作；此外，还判断在预设时间段内金库内部的所有人员是否全部离开金库内部，这样能够避免人员逾期滞留在金库内部；上述方法对活动影像进行自动分析来判断金库内部的安全情况，以及将金库门禁与金库内部摄像头进行共同控制，从而对金库进行全面高效的摄像监控，有效提高金库的安全性。

本发明提供基于边缘计算的金库智能监控方法，其包括如下步骤：

步骤S1，当金库门禁接收到进入请求时，对当前金库门禁外部的人员进行认证识别，并根据所述认证识别的结果，控制所述金库门禁的开关状态；判断通过认证的所有人员是否已经全部进入金库内部，以此再次控制所述金库门禁的开关状态；

步骤S2，当人员进入到金库内部后，以所述人员的外形特征信息为基准，指示金库内部的摄像头对所述人员进行追踪拍摄，从而得到所述人员的活动影像；对所述活动影像进行分析处理，得到所述人员在金库内部的动作信息以及所述人员在金库内部的活动位置信息；

步骤S3，根据所述动作信息和所述活动位置信息，判断所述人员在金库内部是否做出违规行为；根据上述判断结果，通过金库管理边缘计算终端进行报警操作；

步骤S4，判断金库内部的所有人员是否在预定时间段内全部离开金库内部，根据上述判断结果，通过金库管理边缘计算终端进行报警操作以及再次控制所述金库门禁的开关状态。

进一步，在所述步骤S1中，当金库门禁接收到进入请求时，对当前金库门禁外部的人员进行认证识别，并根据所述认证识别的结果，控制所述金库门禁的开关状态具体包括：

当金库门禁检测到移动终端发送的进入请求时，从所述进入请求中提取得到所述移动终端的终端芯片身份信息；若所述终端芯片身份信息与预设身份信息库相匹配，则指示金库门禁的内置摄像头拍摄当前位于金库门禁外部的人员影像；

从所述人员影像提取得到相应的人员生物特征信息，根据所述人员脸部生物特征信息，判断位于金库门禁外部的人员是否属于认证授权人员；若属于，则指示金库门禁打开；若不属于，则指示金库门禁保持关闭状态不变。

进一步，在所述步骤S1中，判断通过认证的所有人员是否已经全部进入金库内部，以此再次控制所述金库门禁的开关状态具体包括：

通过金库门禁的内置摄像头拍摄得到人员进入金库门禁的过程影像，对所述过程影像进行分析处理，判断所有认证授权人员是否已经全部进入金库内部；若是，则指示金库门禁切换到关闭状态；若否，则指示金库门禁保持打开状态直到所有认证授权人员已经全部进入金库内部为止。

进一步，在所述步骤S2中，当人员进入到金库内部后，以所述人员的外形特征信息为基准，指示金库内部的摄像头对所述人员进行追踪拍摄，从而得到所述人员的活动影像具体包括：

对所述人员影像进行分析处理，得到所述人员的身体轮廓特征信息穿戴衣物特征信息，以此作为所述人员的外形特征信息；

根据所述外形特征信息，对金库内部存在的人员进行区分化标记；当人员进入到金库内部的摄像头的视场时，根据上述区分化标记的结果，对所述人员进行追踪拍摄，从而得到所述人员的活动影像。

进一步，在所述步骤S2中，对所述活动影像进行分析处理，得到所述人员在金库内部的动作信息以及所述人员在金库内部的活动位置信息具体包括：

对所述活动影像进行分析处理，得到所述人员在金库内部的动作姿态信息和动作过程中接触的物体信息，以及所述人员在金库内部的活动区域范围信息。

进一步，在所述步骤S3中，根据所述动作信息和所述活动位置信息，判断所述人员在金库内部是否做出违规行为具体包括：

对所述动作姿态信息和所述动作过程中接触的物体信息进行分析处理，判断所述人员在金库内部是否存在违规动作或者触碰不允许接触的物体，若是，则确定所述人员在金库内部做出违规行为；若否，则确定所述人员在金库内部未做出违规行为；

对所述活动区域范围信息进行分析处理，判断所述人员在金库内部活动过程中的实际活动范围是否与金库内部的预设禁入区域存在交叠；若是，则确定所述人员在金库内部做出违规行为；若否，则确定所述人员在金库内部未做出违规行为。

进一步，在所述步骤S3中，根据上述判断结果，通过金库管理边缘计算终端进行报警操作具体包括：

若确定所述人员在金库内部做出违规行为，则将对应人员的外形特征信息上传到金库管理边缘计算终端，并通过金库管理边缘计算终端指示金库内部的报警设备进行语音报警操作。

进一步，在所述步骤S4中，判断金库内部的所有人员是否在预定时间段内全部离开金库内部，根据上述判断结果，通过金库管理边缘计算终端进行报警操作以及再次控制所述金库门禁的开关状态具体包括：

判断所有人员进入到金库内部的时刻至当前时刻之间的时间差是否等于预设时间段，若是，则根据所述活动影像，判断金库内部的所有人员是否全部离开金库内部；若是，则指示金库门禁切换到关闭状态；若否，则通过金库管理边缘计算终端指示金库内部的报警设备进行语音报警操作。

相比于现有技术，该基于边缘计算的金库智能监控方法通过对金库门禁外部的人员进行认证识别，以此控制金库门禁的开关状态，便于对外部人员进行筛选，保证门禁对人员放行的安全性；还利用金库内部的摄像头对人员进行追踪拍摄，得到人员的活动影像，以此得到人员在金库内部的动作信息以及人员在金库内部的活动位置信息；再根据动作信息和活动位置信息，判断金库内部人员是否做出违规行为，并进行相应的报警操作；此外，还判断在预设时间段内金库内部的所有人员是否全部离开金库内部，这样能够避免人员逾期滞留在金库内部；上述方法对活动影像进行自动分析来判断金库内部的安全情况，以及将金库门禁与金库内部摄像头进行共同控制，从而对金库进行全面高效的摄像监控，有效提高金库的安全性。

本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明提供的基于边缘计算的金库智能监控方法的流程示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

参阅图1，为本发明实施例提供的基于边缘计算的金库智能监控方法的流程示意图。该基于边缘计算的金库智能监控方法包括如下步骤：

步骤S1，当金库门禁接收到进入请求时，对当前金库门禁外部的人员进行认证识别，并根据该认证识别的结果，控制该金库门禁的开关状态；判断通过认证的所有人员是否已经全部进入金库内部，以此再次控制该金库门禁的开关状态；

步骤S2，当人员进入到金库内部后，以该人员的外形特征信息为基准，指示金库内部的摄像头对该人员进行追踪拍摄，从而得到该人员的活动影像；对该活动影像进行分析处理，得到该人员在金库内部的动作信息以及该人员在金库内部的活动位置信息；

步骤S3，根据该动作信息和该活动位置信息，判断该人员在金库内部是否做出违规行为；根据上述判断结果，通过金库管理边缘计算终端进行报警操作；

步骤S4，判断金库内部的所有人员是否在预定时间段内全部离开金库内部，根据上述判断结果，通过金库管理边缘计算终端进行报警操作以及再次控制该金库门禁的开关状态。

上述技术方案的有益效果为：该基于边缘计算的金库智能监控方法通过对金库门禁外部的人员进行认证识别，以此控制金库门禁的开关状态，便于对外部人员进行筛选，保证门禁对人员放行的安全性；还利用金库内部的摄像头对人员进行追踪拍摄，得到人员的活动影像，以此得到人员在金库内部的动作信息以及人员在金库内部的活动位置信息；再根据动作信息和活动位置信息，判断金库内部人员是否做出违规行为，并进行相应的报警操作；此外，还判断在预设时间段内金库内部的所有人员是否全部离开金库内部，这样能够避免人员逾期滞留在金库内部；上述方法对活动影像进行自动分析来判断金库内部的安全情况，以及将金库门禁与金库内部摄像头进行共同控制，从而对金库进行全面高效的摄像监控，有效提高金库的安全性。

优选地，在该步骤S1中，当金库门禁接收到进入请求时，对当前金库门禁外部的人员进行认证识别，并根据该认证识别的结果，控制该金库门禁的开关状态具体包括：

当金库门禁检测到移动终端发送的进入请求时，从该进入请求中提取得到该移动终端的终端芯片身份信息；若该终端芯片身份信息与预设身份信息库相匹配，则指示金库门禁的内置摄像头拍摄当前位于金库门禁外部的人员影像；

从该人员影像提取得到相应的人员生物特征信息，根据该人员脸部生物特征信息，判断位于金库门禁外部的人员是否属于认证授权人员；若属于，则指示金库门禁打开；若不属于，则指示金库门禁保持关闭状态不变。

上述技术方案的有益效果为：通过上述方式，利用移动终端与金库门禁之间的感应认证以及对人员脸部生物特征信息的识别认证两方面相互结合，这样能够最大限度提高金库对准入人员的识别可靠性，有效避免未授权人员进入到金库。

优选地，在该步骤S1中，判断通过认证的所有人员是否已经全部进入金库内部，以此再次控制该金库门禁的开关状态具体包括：

通过金库门禁的内置摄像头拍摄得到人员进入金库门禁的过程影像，对该过程影像进行分析处理，判断所有认证授权人员是否已经全部进入金库内部；若是，则指示金库门禁切换到关闭状态；若否，则指示金库门禁保持打开状态直到所有认证授权人员已经全部进入金库内部为止。

上述技术方案的有益效果为：通过上述方式，能够在所有认证授权人员全部进入到金库内部后，及时关闭金库门禁，有效避免其他无关人员趁机进入到金库内部。

优选地，在该步骤S2中，当人员进入到金库内部后，以该人员的外形特征信息为基准，指示金库内部的摄像头对该人员进行追踪拍摄，从而得到该人员的活动影像具体包括：

对该人员影像进行分析处理，得到该人员的身体轮廓特征信息穿戴衣物特征信息，以此作为该人员的外形特征信息；

根据该外形特征信息，对金库内部存在的人员进行区分化标记；当人员进入到金库内部的摄像头的视场时，根据上述区分化标记的结果，对该人员进行追踪拍摄，从而得到该人员的活动影像。

上述技术方案的有益效果为：通过上述方式，能够对金库内部的所有人员进行单独的追踪拍摄，保证能够获取每个人员在金库内部全程活动的影像，实现对每个人员的精细化活动状态分析。

优选地，在该步骤S2中，对该活动影像进行分析处理，得到该人员在金库内部的动作信息以及该人员在金库内部的活动位置信息具体包括：

对该活动影像进行分析处理，得到该人员在金库内部的动作姿态信息和动作过程中接触的物体信息，以及该人员在金库内部的活动区域范围信息。

上述技术方案的有益效果为：通过上述方式，能够对人员在金库内部全程活动中对应的动作姿态、接触到的物体和活动区域范围进行全面的分析识别，从而对人员在金库内部的活动正常与否情况进行准确的衡量。

优选地，在该步骤S3中，根据该动作信息和该活动位置信息，判断该人员在金库内部是否做出违规行为具体包括：

对该动作姿态信息和该动作过程中接触的物体信息进行分析处理，判断该人员在金库内部是否存在违规动作或者触碰不允许接触的物体，若是，则确定该人员在金库内部做出违规行为；若否，则确定该人员在金库内部未做出违规行为；

对该活动区域范围信息进行分析处理，判断该人员在金库内部活动过程中的实际活动范围是否与金库内部的预设禁入区域存在交叠；若是，则确定该人员在金库内部做出违规行为；若否，则确定该人员在金库内部未做出违规行为。

上述技术方案的有益效果为：通过上述方式，能够从人员在金库内部活动的多个方面判断人员在金库内部是否做出违规行为，从而全面准确衡量人员在金库内部活动正常与否。

优选地，在该步骤S3中，根据上述判断结果，通过金库管理边缘计算终端进行报警操作具体包括：

若确定该人员在金库内部做出违规行为，则将对应人员的外形特征信息上传到金库管理边缘计算终端，并通过金库管理边缘计算终端指示金库内部的报警设备进行语音报警操作。

上述技术方案的有益效果为：通过上述方式，利用金库管理边缘计算终端在确定人员在金库内部做出违规行为时，及时进行相应的报警，实现对金库内部情况的实时监控。

优选地，在该步骤S4中，判断金库内部的所有人员是否在预定时间段内全部离开金库内部，根据上述判断结果，通过金库管理边缘计算终端进行报警操作以及再次控制该金库门禁的开关状态具体包括：

判断所有人员进入到金库内部的时刻至当前时刻之间的时间差是否等于预设时间段，若是，则根据该活动影像，判断金库内部的所有人员是否全部离开金库内部；若是，则指示金库门禁切换到关闭状态；若否，则通过金库管理边缘计算终端指示金库内部的报警设备进行语音报警操作。

上述技术方案的有益效果为：通过上述方式，能够避免人员在金库内部逾期滞留而影响金库的正常运作。

从上述实施例的内容可知，该基于边缘计算的金库智能监控方法通过对金库门禁外部的人员进行认证识别，以此控制金库门禁的开关状态，便于对外部人员进行筛选，保证门禁对人员放行的安全性；还利用金库内部的摄像头对人员进行追踪拍摄，得到人员的活动影像，以此得到人员在金库内部的动作信息以及人员在金库内部的活动位置信息；再根据动作信息和活动位置信息，判断金库内部人员是否做出违规行为，并进行相应的报警操作；此外，还判断在预设时间段内金库内部的所有人员是否全部离开金库内部，这样能够避免人员逾期滞留在金库内部；上述方法对活动影像进行自动分析来判断金库内部的安全情况，以及将金库门禁与金库内部摄像头进行共同控制，从而对金库进行全面高效的摄像监控，有效提高金库的安全性。

显然，本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变型而不脱离本发明的精神和范围。这样，倘若本发明的这些修改和变型属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内，则本发明也意图包含这些改动和变型在内。

Claims (8)

1.基于边缘计算的金库智能监控方法，其特征在于，其包括如下步骤：

步骤S1，当金库门禁接收到进入请求时，对当前金库门禁外部的人员进行认证识别，并根据所述认证识别的结果，控制所述金库门禁的开关状态；判断通过认证的所有人员是否已经全部进入金库内部，以此再次控制所述金库门禁的开关状态；

步骤S2，当人员进入到金库内部后，以所述人员的外形特征信息为基准，指示金库内部的摄像头对所述人员进行追踪拍摄，从而得到所述人员的活动影像；对所述活动影像进行分析处理，得到所述人员在金库内部的动作信息以及所述人员在金库内部的活动位置信息；

步骤S3，根据所述动作信息和所述活动位置信息，判断所述人员在金库内部是否做出违规行为；根据上述判断结果，通过金库管理边缘计算终端进行报警操作；

步骤S4，判断金库内部的所有人员是否在预定时间段内全部离开金库内部，根据上述判断结果，通过金库管理边缘计算终端进行报警操作以及再次控制所述金库门禁的开关状态。

2.如权利要求1所述的基于边缘计算的金库智能监控方法，其特征在于：在所述步骤S1中，当金库门禁接收到进入请求时，对当前金库门禁外部的人员进行认证识别，并根据所述认证识别的结果，控制所述金库门禁的开关状态具体包括：

当金库门禁检测到移动终端发送的进入请求时，从所述进入请求中提取得到所述移动终端的终端芯片身份信息；若所述终端芯片身份信息与预设身份信息库相匹配，则指示金库门禁的内置摄像头拍摄当前位于金库门禁外部的人员影像；

从所述人员影像提取得到相应的人员生物特征信息，根据所述人员脸部生物特征信息，判断位于金库门禁外部的人员是否属于认证授权人员；若属于，则指示金库门禁打开；若不属于，则指示金库门禁保持关闭状态不变。

3.如权利要求2所述的基于边缘计算的金库智能监控方法，其特征在于：在所述步骤S1中，判断通过认证的所有人员是否已经全部进入金库内部，以此再次控制所述金库门禁的开关状态具体包括：

通过金库门禁的内置摄像头拍摄得到人员进入金库门禁的过程影像，对所述过程影像进行分析处理，判断所有认证授权人员是否已经全部进入金库内部；若是，则指示金库门禁切换到关闭状态；若否，则指示金库门禁保持打开状态直到所有认证授权人员已经全部进入金库内部为止。

4.如权利要求3所述的基于边缘计算的金库智能监控方法，其特征在于：在所述步骤S2中，当人员进入到金库内部后，以所述人员的外形特征信息为基准，指示金库内部的摄像头对所述人员进行追踪拍摄，从而得到所述人员的活动影像具体包括：

对所述人员影像进行分析处理，得到所述人员的身体轮廓特征信息穿戴衣物特征信息，以此作为所述人员的外形特征信息；

根据所述外形特征信息，对金库内部存在的人员进行区分化标记；当人员进入到金库内部的摄像头的视场时，根据上述区分化标记的结果，对所述人员进行追踪拍摄，从而得到所述人员的活动影像。

5.如权利要求4所述的基于边缘计算的金库智能监控方法，其特征在于：在所述步骤S2中，对所述活动影像进行分析处理，得到所述人员在金库内部的动作信息以及所述人员在金库内部的活动位置信息具体包括：对所述活动影像进行分析处理，得到所述人员在金库内部的动作姿态信息和动作过程中接触的物体信息，以及所述人员在金库内部的活动区域范围信息。

6.如权利要求5所述的基于边缘计算的金库智能监控方法，其特征在于：在所述步骤S3中，根据所述动作信息和所述活动位置信息，判断所述人员在金库内部是否做出违规行为具体包括：

对所述动作姿态信息和所述动作过程中接触的物体信息进行分析处理，判断所述人员在金库内部是否存在违规动作或者触碰不允许接触的物体，若是，则确定所述人员在金库内部做出违规行为；若否，则确定所述人员在金库内部未做出违规行为；

对所述活动区域范围信息进行分析处理，判断所述人员在金库内部活动过程中的实际活动范围是否与金库内部的预设禁入区域存在交叠；若是，则确定所述人员在金库内部做出违规行为；若否，则确定所述人员在金库内部未做出违规行为。

7.如权利要求6所述的基于边缘计算的金库智能监控方法，其特征在于：在所述步骤S3中，根据上述判断结果，通过金库管理边缘计算终端进行报警操作具体包括：

若确定所述人员在金库内部做出违规行为，则将对应人员的外形特征信息上传到金库管理边缘计算终端，并通过金库管理边缘计算终端指示金库内部的报警设备进行语音报警操作。

8.如权利要求7所述的基于边缘计算的金库智能监控方法，其特征在于：在所述步骤S4中，判断金库内部的所有人员是否在预定时间段内全部离开金库内部，根据上述判断结果，通过金库管理边缘计算终端进行报警操作以及再次控制所述金库门禁的开关状态具体包括：

判断所有人员进入到金库内部的时刻至当前时刻之间的时间差是否等于预设时间段，若是，则根据所述活动影像，判断金库内部的所有人员是否全部离开金库内部；若是，则指示金库门禁切换到关闭状态；若否，则通过金库管理边缘计算终端指示金库内部的报警设备进行语音报警操作。