CN116821756B - 一种基于实时监测技术的双黄连生产线智能化监管方法 - Google Patents
一种基于实时监测技术的双黄连生产线智能化监管方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116821756B CN116821756B CN202310757406.3A CN202310757406A CN116821756B CN 116821756 B CN116821756 B CN 116821756B CN 202310757406 A CN202310757406 A CN 202310757406A CN 116821756 B CN116821756 B CN 116821756B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- monitoring
- power transmission
- transmission equipment
- production line
- shuanghuanglian
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 title claims abstract description 216
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 title claims abstract description 200
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 39
- 241000218202 Coptis Species 0.000 title claims abstract description 27
- 235000002991 Coptis groenlandica Nutrition 0.000 title claims abstract description 27
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 title claims abstract description 14
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 274
- 239000009254 shuang-huang-lian Substances 0.000 claims abstract description 96
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 52
- 230000002159 abnormal effect Effects 0.000 claims abstract description 24
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 claims abstract description 17
- 230000008676 import Effects 0.000 claims abstract description 4
- 239000000463 material Substances 0.000 claims description 19
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 10
- 230000005856 abnormality Effects 0.000 claims description 3
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 6
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 5
- 241000037740 Coptis chinensis Species 0.000 description 4
- 239000010421 standard material Substances 0.000 description 3
- 239000002775 capsule Substances 0.000 description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 2
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 2
- 241000205585 Aquilegia canadensis Species 0.000 description 1
- 241000050051 Chelone glabra Species 0.000 description 1
- 206010011224 Cough Diseases 0.000 description 1
- 206010037660 Pyrexia Diseases 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 1
- 239000002552 dosage form Substances 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000004108 freeze drying Methods 0.000 description 1
- 239000008187 granular material Substances 0.000 description 1
- 239000007924 injection Substances 0.000 description 1
- 238000002347 injection Methods 0.000 description 1
- 239000007788 liquid Substances 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 201000009240 nasopharyngitis Diseases 0.000 description 1
- 238000007665 sagging Methods 0.000 description 1
- 239000000243 solution Substances 0.000 description 1
- 208000024891 symptom Diseases 0.000 description 1
- 208000011580 syndromic disease Diseases 0.000 description 1
- 239000006188 syrup Substances 0.000 description 1
- 235000020357 syrup Nutrition 0.000 description 1
- 239000003826 tablet Substances 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01D—MEASURING NOT SPECIALLY ADAPTED FOR A SPECIFIC VARIABLE; ARRANGEMENTS FOR MEASURING TWO OR MORE VARIABLES NOT COVERED IN A SINGLE OTHER SUBCLASS; TARIFF METERING APPARATUS; MEASURING OR TESTING NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G01D21/00—Measuring or testing not otherwise provided for
- G01D21/02—Measuring two or more variables by means not covered by a single other subclass
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F18/00—Pattern recognition
- G06F18/20—Analysing
- G06F18/24—Classification techniques
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06M—COUNTING MECHANISMS; COUNTING OF OBJECTS NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06M1/00—Design features of general application
- G06M1/08—Design features of general application for actuating the drive
- G06M1/10—Design features of general application for actuating the drive by electric or magnetic means
- G06M1/108—Design features of general application for actuating the drive by electric or magnetic means by electronic means
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/04—Manufacturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Manufacturing & Machinery (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Marketing (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Artificial Intelligence (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Factory Administration (AREA)
Abstract
本发明公开了一种基于实时监测技术的双黄连生产线智能化监管方法，属于双黄连领域，用于解决当前双黄连生产线的监管方式大多通过生产设备预警或人为监测，双黄连生产线的监管不够准确的问题，监管方法具体如下：生产终端导入双黄连生产线中动力传导设备的监测预备数据；嵌合分析模块分析双黄连生产线中动力传导设备的挠度数据；监测定级模块设定双黄连生产线中动力传导设备的监测等级；异常计数模块对双黄连生产线中动力传导设备的工作情况进行分类计数；生产分析模块对双黄连生产线中动力传导设备的分类计数结果进行分析；安全判定模块判定动力传导设备的安全等级，本发明结合设备情况实现双黄连生产线的智能化监管。
Description
技术领域
本发明属于双黄连领域，涉及生产线监管技术，具体是一种基于实时监测技术的双黄连生产线智能化监管方法。
背景技术
双黄连是由金银花、黄芩、连翘组成，具有疏风解表，清热解毒的功效，用于外感风热所致的感冒，症见发热、咳嗽、咽痛，常见剂型有口服液、颗粒剂、片剂、糖浆剂、合剂、胶囊剂、注射液、注射剂（冻干）等。
双黄连通过生产线生产时，对于生产线的监管方式大多通过生产设备预警或人为监测，当下这种监管方式没有结合设备情况，导致双黄连生产线监管不够准确，为此，我们提出一种基于实时监测技术的双黄连生产线智能化监管方法。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明目的是提供一种基于实时监测技术的双黄连生产线智能化监管方法。
本发明所要解决的技术问题为：
如何结合设备情况实现双黄连生产线的智能化监管。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现：
一种基于实时监测技术的双黄连生产线智能化监管方法，监管方法具体如下：
步骤S100，生产终端导入双黄连生产线中动力传导设备的监测预备数据发送至监测定级模块，设备监测模块采集双黄连生产线中动力传导设备的挠度数据并发送至嵌合分析模块；
步骤S200，嵌合分析模块分析双黄连生产线中动力传导设备的挠度数据，得到动力传导设备的挠度影响系数发送至监测定级模块；
步骤S300，监测定级模块设定双黄连生产线中动力传导设备的监测等级，依据监测等级将对应监测标准发送至传动监测模块；
步骤S400，传动监测模块根据标准监测时长对双黄连生产线中动力传导设备的实时传动数据进行监测，并将实时传动数据发送至异常计数模块；
步骤S500，异常计数模块根据实时传动数据对双黄连生产线中动力传导设备的工作情况进行分类计数，得到动力传导设备的分类计数结果发送至生产分析模块；
步骤S600，生产分析模块对双黄连生产线中动力传导设备的分类计数结果进行分析，得到生产安全值发送至安全判定模块；
步骤S700，安全判定模块根据生产安全值判定动力传导设备的安全等级，并将安全等级发送至生产终端。
进一步地，监测方法涉及服务器，所述服务器连接有生产终端、设备监测模块、嵌合分析模块、监测定级模块、传动监测模块、异常计数模块、生产分析模块和异常判定模块；所述生产终端用于导入双黄连生产线中动力传导设备的监测预备数据并服务器发送至监测定级模块；所述设备监测模块用于采集双黄连生产线中动力传导设备的挠度数据并经服务器发送至嵌合分析模块；
所述嵌合分析模块用于分析双黄连生产线中动力传导设备的挠度数据，得到动力传导设备的挠度影响系数经服务器发送至监测定级模块；所述监测定级模块用于设定双黄连生产线中动力传导设备的监测等级并发送至服务器，服务器依据监测等级发送动力传导设备对应的监测标准发送至传动监测模块和生产分析模块；
所述传动监测模块用于根据监测标准中的标准监测时长对双黄连生产线中动力传导设备的实时传动数据进行监测，并将实时传动数据经服务器发送至异常计数模块；所述异常计数模块用于根据实时传动数据对双黄连生产线中动力传导设备的工作情况进行分类计数，得到动力传导设备的分转速异常次数、振幅异常次数和运料偏移数经服务器发送至生产分析模块；
所述生产分析模块用于对双黄连生产线中动力传导设备的分类计数结果进行分析，分析得到动力传导设备的生产安全值经服务器发送至安全判定模块：所述安全判定模块用于根据生产安全值判定动力传导设备的安全等级，并将安全等级经服务器发送至生产终端，生产终端依据安全等级将双黄连生产线中动力传导设备进行查看。
进一步地，监测预备数据为双黄连生产线中动力传导设备的设备使用年限和设备故障检修次数；
挠度数据为双黄连生产线中动力传导设备的受测挠度和空载挠度；
实时传动数据为双黄连生产线中动力传导设备的首端实时转速、尾端实时转速、传动实时振幅和传动运料间距。
进一步地，所述嵌合分析模块的分析的具体工作过程如下：
计算动力传导设备的受测挠度与空载挠度的差值得到双黄连生产线中动力传导设备的修正挠度；
将双黄连生产线中动力传导设备的修正挠度与标准挠度区间进行比对，得到动力传导设备的标准挠度区间；
根据所处标准挠度区间对双黄连生产线中动力传导设备进行计数：
统计处于不同标准挠度区间中的动力传导设备数；
计算动力传导设备的挠度影响系数。
进一步地，所述监测定级模块的判定的过程具体如下：
获取双黄连生产线中动力传导设备的设备使用年限、设备故障检修次数以及挠度影响系数；
计算动力传导设备的监测等级值；
将双黄连生产线中动力传导设备的监测等级值和监测等级阈值进行比对，判定动力传导设备的监测等级为第一监测等级、第二监测等级或第三监测等级。
进一步地，第一监测等级的级别低于第二监测等级的级别，第二监测等级的级别低于第三监测等级的级别；
监测标准包括标准监测时长，第一监测等级对应的监测标准为第一标准监测时长，第二监测等级对应的监测标准为第二标准监测时长，第三监测等级对应的监测标准为第三标准监测时长；
第一标准监测时长小于第二标准监测时长，第二标准监测时长小于第三标准监测时长。
进一步地，所述异常计数模块的工作过程具体如下：
获取双黄连生产线中动力传导设备的首端实时转速和尾端实时转速；
首端实时转速、尾端实时转速分别比对传动轴标准转速：
若实时转速、尾端实时转速均等于传动轴标准转速，则不进行任何操作；
若实时转速、尾端实时转速中的任一项不等于传动轴标准转速，则转速异常次数进行一次计数得到动力传导设备的转速异常次数；
同理，得到动力传导设备的振幅异常次数和运料偏移数。
进一步地，所述生产分析模块的分析的具体过程如下：
获取双黄连生产线中动力传导设备的转速异常次数、振幅异常次数、运料偏移数；
计算双黄连生产线中动力传导设备的生产安全值。
进一步地，所述安全判定模块的判定过程具体如下：
生产安全值比对安全等级阈值；
判定动力传导设备的安全等级为第一安全等级、第二安全等级或第三安全等级。
进一步地，第一安全等级的级别低于第二安全等级的级别，第二安全等级的级别低于第三安全等级的级别。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：
1、本发明首先通过利用设备监测模块采集双黄连生产线中动力传导设备的挠度数据发送至嵌合分析模块，嵌合分析模块分析双黄连生产线中动力传导设备的挠度数据，得到动力传导设备的挠度影响系数发送至监测定级模块，而后生产终端导入双黄连生产线中动力传导设备的监测预备数据发送至监测定级模块，监测定级模块结合挠度影响系数和监测预备数据设定双黄连生产线中动力传导设备的监测等级，依据监测等级将对应监测标准发送至传动监测模块，本发明结合设备情况设定双黄连生产线中动力传导设备的监测标准；
2、本发明通过传动监测模块根据监测标准对双黄连生产线中动力传导设备的实时传动数据进行监测，得到实时传动数据发送至异常计数模块，异常计数模块根据实时传动数据对双黄连生产线中动力传导设备的工作情况进行分类计数，得到动力传导设备的分类计数结果发送至生产分析模块，生产分析模块对双黄连生产线中动力传导设备的分类计数结果进行分析，得到生产安全值发送至安全判定模块，安全判定模块根据生产安全值判定动力传导设备的安全等级，并将安全等级发送至生产终端，本发明结合双黄连生产线中动力传导设备的设备情况，实现双黄连生产线的智能化监管。
附图说明
为了便于本领域技术人员理解，下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1为本发明的工作流程图；
图2为本发明的工作系统框图。
具体实施方式
下面将结合实施例对本发明的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1-图2所示，一种基于实时监测技术的双黄连生产线智能化监管方法，方法包括；
步骤S100，生产终端导入双黄连生产线中动力传导设备的监测预备数据发送至监测定级模块，设备监测模块采集双黄连生产线中动力传导设备的挠度数据并发送至嵌合分析模块；
步骤S200，嵌合分析模块分析双黄连生产线中动力传导设备的挠度数据，得到动力传导设备的挠度影响系数发送至监测定级模块；
步骤S300，监测定级模块设定双黄连生产线中动力传导设备的监测等级，依据监测等级将对应监测标准发送至传动监测模块；
步骤S400，传动监测模块根据标准监测时长对双黄连生产线中动力传导设备的实时传动数据进行监测，并将实时传动数据发送至异常计数模块；
步骤S500，异常计数模块根据实时传动数据对双黄连生产线中动力传导设备的工作情况进行分类计数，得到动力传导设备的分类计数结果发送至生产分析模块；
步骤S600，生产分析模块对双黄连生产线中动力传导设备的分类计数结果进行分析，得到生产安全值发送至安全判定模块：
步骤S700，安全判定模块根据生产安全值判定动力传导设备的安全等级，并将安全等级发送至生产终端。
本方案可以用于监测双黄连生产线中的动力传导设备，动力传导设备具体可以为传送带、螺旋输送器等，在本实施例中，优选双黄连生产线中的传送带；
具体的，如图2所示，方法具体涉及有服务器，所述服务器连接有生产终端、设备监测模块、嵌合分析模块、监测定级模块、传动监测模块、异常计数模块、生产分析模块、异常判定模块；
所述生产终端用于导入双黄连生产线中动力传导设备的监测预备数据，并将监测预备数据发送至服务器，所述服务器将监测预备数据发送至监测定级模块；
需要具体说明的是，监测预备数据为双黄连生产线中动力传导设备的设备使用年限、设备故障检修次数等；
所述设备监测模块用于采集双黄连生产线中动力传导设备的挠度数据，在本实施例中，设备监测模块对双黄连生产线中的传送带进行数据采集，采集工作的具体过程如下：
将测试配重放置于传送带上，传送带因受到竖向荷载发生形变，测量传送皮带中间变形最大部分的下垂距离为传送带挠度，测量放置测试配重时传送带挠度记为传送带的受测挠度；取下测试配重，测量未放置测试配重时传送带挠度为传送带的空载挠度；
所述设备监测模块将双黄连生产线中动力传导设备的挠度数据发送至服务器，所述服务器将双黄连生产线中动力传导设备的挠度数据发送至嵌合分析模块；
所述嵌合分析模块用于分析双黄连生产线中动力传导设备的挠度数据，分析的具体工作过程如下：
读取并计算动力传导设备的受测挠度与空载挠度的差值得到双黄连生产线中动力传导设备的修正挠度X nu ，u为双黄连生产线中动力传导设备的编号，u=1，2，……，i，i为正整数；
可理解的是，动力传导设备因放置测试配重产生变形，所以受测挠度在数值上大于空载挠度；
将双黄连生产线中动力传导设备的修正挠度与标准挠度区间进行比对：
若0＜X nu ≤b 1 ，则动力传导设备为第三标准挠度区间；
若b 2 ＜X nu ≤b 3 ，则动力传导设备为第二标准挠度区间；
若b 1 ＜X nu ≤b 2 ，则动力传导设备为第一标准挠度区间；其中，b 1 、b 2 和b 3 均为标准挠度区间的分界值，0＜b 1 ＜b 2 ＜b 3 ，当动力传导设备为第一标准挠度时，传送带和传动轴贴合状况良好动力传导效率高，当动力传导设备为第二标准挠度时，传送带和传动轴未有效贴合，动力传导效率低，当动力传导设备为第三标准挠度时，传送带和传动轴过度贴合导致摩擦过大，对动力供给装置造成损坏；
根据所处标准挠度区间对双黄连生产线中动力传导设备进行计数：
统计处于第一标准挠度区间的动力传导设备数记为x 1 ，动力传导设备的修正挠度记为X nu1 ；
统计处于第二标准挠度区间的动力传导设备数记为x 2 ，动力传导设备的修正挠度记为X nu2 ；
统计处于第三标准挠度区间的动力传导设备数记为x 3 ，动力传导设备的修正挠度记为X nu3 ；
计算设备的挠度影响系数Neu，计算公式如下：
Neu=（∑X nu2 ×a 2 ）/x 2 +（∑X nu3 ×a 2 ）/x 2
需要具体说明的是，处于第一标准挠度区间的动力传导设备对动力传导效率的影响较小，故与动力传导设备的挠度影响系数无关联，x 1 +x 2 +x 3 =x，a 2 和a 3 为固定数值的比例系数，0＜a 2 ＜a 3 ；
所述嵌合分析模块将动力传导设备的挠度影响系数发送至服务器，所述服务器将动力传导设备的挠度影响系数发送至监测定级模块；
所述监测定级模块用于设定双黄连生产线中动力传导设备的监测等级，判定的过程具体如下：
读取监测预备数据得到双黄连生产线中动力传导设备的设备使用年限Snu、设备故障检修次数Gcu，同时读取双黄连生产线中动力传导设备的挠度影响系数Neu；计算动力传导设备的监测等级值Sgu，计算公式如下：
Sgu=Snu×s 1 +Gcu×s 2 +Neu×s 3
式中，s 1 、s 2 和s 3 均为固定数值的权重系数，在具体实施时，只要权重系数不影响参数与结果值的正反比关系即可；
将双黄连生产线中动力传导设备的监测等级值和监测等级阈值进行比对：
若Sgu＜r 1 ，则动力传导设备的监测等级为第一监测等级；
若r 1 ≤Sgu＜r 2 ，则动力传导设备的监测等级为第二监测等级；
若r 2 ≤Sgu，则动力传导设备的监测等级为第三监测等级；其中，r 1 和r 2 为监测等级阈值，0＜r 1 ＜r 2 ；
可理解的是，第一监测等级的级别低于第二监测等级的级别，第二监测等级的级别低于第三监测等级的级别；
所述监测定级模块将动力传导设备的监测等级发送至服务器，所述服务器根据动力传导设备的监测等级发送对应的监测标准发送至传动监测模块，其中，监测标准包括标准监测时长；
需要具体说明的是，第一监测等级对应的监测标准为第一标准监测时长，第二监测等级对应的监测标准为第二标准监测时长，第三监测等级对应的监测标准为第三标准监测时长，其中第一标准监测时长小于第二标准监测时长，第二标准监测时长小于第三标准监测时长；
所述传动监测模块用于根据监测标准中的标准监测时长对双黄连生产线中动力传导设备的实时传动数据进行监测，在本实施例中，实时传动数据为双黄连生产线中动力传导设备的首端实时转速、尾端实时转速、传动实时振幅和传动运料间距，监测工作过程具体如下：
对动力传导设备两端的传动轴实时转速进行监测，得到首端实时转速和尾端实时转速；
在实际工作过程中，传送带两端的传动轴实时转速可通过传动轴两侧的发光原件、受光原件和带通光槽的圆盘测量，传动轴转动时，受光原件周期性受到发光原件光照产生电脉冲，电脉冲次数即为转动轴转动次数，计算单位时间内电脉冲次数和单位之间的比值得到传动轴实时转速；
对动力传导设备的传动实时振幅进行监测，具体的，可以通过振幅监测仪得到传动实时振幅进行监测；
对动力传导设备的传动运料间距进行监测，在本实施例中，对装有双黄连的药盒的间距进行监测，在实际工作过程中，可通过红外线测位器对装有双黄连的药盒的间距进行监测，红外线测位器包括红外线发射器和红外线接收器，红外线发射器固定于传送带一侧，红外线接收器固定于传送带另一侧，当传送带上运料经过时红外线被遮挡，根据红外线未被遮挡的时长计算得到传动运料间距；
所述传动监测模块将双黄连生产线中动力传导设备的实时传动数据发送至服务器，所述服务器将双黄连生产线中动力传导设备的实时传动数据发送至异常计数模块；
所述异常计数模块用于根据实时传动数据对双黄连生产线中动力传导设备的工作情况进行分类计数，工作过程具体如下：
读取首端实时转速和尾端实时转速分别标记为Z vl 和Z vr ，l和r分别代表传送带首端和尾端；
比对首端实时转速、尾端实时转速和传动轴标准转速：
若Z vb =Z vl =Z vr ，则转速异常次数不进行计数；
若Z vb ≠Z vl 或Z vb ≠Z vr ，则转速异常次数进行一次计数得到动力传导设备的转速异常次数；
其中，Z vb 为传动轴标准转速，Z vb 的数值大于0；
读取传动实时振幅与传动振幅阈值进行比对：
若传动实时振幅小于等于第一传动振幅阈值，则振幅异常次数不进行计数；
若传动实时振幅大于第一传动振幅阈值且小于等于传送带的第二传动振幅阈值，则振幅异常次数进行一次计数，若传动实时振幅大于传动第二振幅阈值，则振幅异常次数进行两次计数，得到动力传导设备的振幅异常次数；
需要具体说明的是，第一传动振幅阈值的数值小于第二传动振幅阈值的数值，第一传动振幅阈值和第二传动振幅阈值均大于0，传动实时振幅小于等于第一传动振幅时，传送带的振动为正常振动，传动实时振幅大于第一传动振幅阈值小于等于第二传动振幅阈值时，传送带的振动为异常振动，对生产作业造成影响但不会对设备造成损坏，传动实时振幅大于第二传动振幅阈值时，传送带的振动为危险振动，对生产作业和生产设备造成严重影响甚至引发设备损坏；
读取传动运料间距与标准运料间距进行比对：
若传动运料间距等于标准运料间距，则运料偏移数不进行计数；
若传动运料间距不等于标准运料间距，则运料偏移数进行一次计数得到动力传导设备的运料偏移数；
所述异常计数模块将动力传导设备的分类计数结果发送至服务器，分类计数结果包括转速异常次数、振幅异常次数和运料偏移数，所述服务器将分类计数结果发送至生产分析模块；
所述生产分析模块用于对双黄连生产线中动力传导设备的分类计数结果进行分析，分析的具体过程如下：
读取双黄连生产线中动力传导设备的转速异常次数、振幅异常次数、运料偏移数并记为Z cu 、S cu 、P cu ；计算双黄连生产线中动力传导设备的生产安全值Syu，计算公式如下：
Syu=e/(Z cu ×y 1 +S cu ×y 2 +P cu ×y 3 )
得到；式中，e为自然常数，y 1 、y 2 和y 3 为固定数值的比例系数，y 1 、y 2 和y 3 的取值均大于0：
所述生产分析模块将双黄连生产线中动力传导设备的生产安全值发送至服务器，所述服务器将生产安全值发送至安全判定模块：
所述安全判定模块用于根据生产安全值判定动力传导设备的安全等级，判定过程具体如下：
若生产安全值小于第一安全等级阈值，则判定动力传导设备的安全等级为第一安全等级；
若生产安全值大于等于第一安全等级阈值且小于第二安全等级阈值，则判定动力传导设备的安全等级为第二安全等级；
若生产安全值大于等于第二安全等级阈值，则判定动力传导设备的安全等级为第三安全等级；
需要具体说明的是，第一安全等级阈值的数值小于第二安全等级阈值的数值，当设备处于第一安全等级，无需进行额外检修，当设备处于第二安全等级，需安排额外检修，当设备处于第三安全等级，设备需要紧急停止生产并及时安排维修人员进行检修；
可理解的是，第一安全等级的级别低于第二安全等级的级别，第二安全等级的级别低于第三安全等级的级别；
所述安全判定模块将双黄连生产线中动力传导设备的安全等级发送至服务器，所述服务器将动力传导设备的安全等级发送至生产终端，所述生产终端依据安全等级将双黄连生产线中动力传导设备进行查看；
在本申请中，若出现相应的计算公式，则上述计算公式均是去量纲取其数值计算，公式中存在的权重系数、比例系数等系数，其设置的大小是为了将各个参数进行量化得到的一个结果值，关于权重系数和比例系数的大小，只要不影响参数与结果值的比例关系即可。
以上公开的本发明优选实施例只是用于帮助阐述本发明。优选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为的具体实施方式。显然，根据本说明书的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本发明的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本发明。本发明仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。
Claims (5)
1.一种基于实时监测技术的双黄连生产线智能化监管方法，其特征在于，监管方法具体如下：
步骤S100，生产终端导入双黄连生产线中动力传导设备的监测预备数据发送至监测定级模块，设备监测模块采集双黄连生产线中动力传导设备的挠度数据并发送至嵌合分析模块；
步骤S200，嵌合分析模块分析双黄连生产线中动力传导设备的挠度数据，得到动力传导设备的挠度影响系数发送至监测定级模块；
步骤S300，监测定级模块设定双黄连生产线中动力传导设备的监测等级，依据监测等级将对应监测标准发送至传动监测模块；
步骤S400，传动监测模块根据标准监测时长对双黄连生产线中动力传导设备的实时传动数据进行监测，并将实时传动数据发送至异常计数模块；
步骤S500，异常计数模块根据实时传动数据对双黄连生产线中动力传导设备的工作情况进行分类计数，得到动力传导设备的分类计数结果发送至生产分析模块；
步骤S600，生产分析模块对双黄连生产线中动力传导设备的分类计数结果进行分析，得到生产安全值发送至安全判定模块；
步骤S700，安全判定模块根据生产安全值判定动力传导设备的安全等级，并将安全等级发送至生产终端；
监测方法涉及服务器，所述服务器连接有生产终端、设备监测模块、嵌合分析模块、监测定级模块、传动监测模块、异常计数模块、生产分析模块和异常判定模块；所述生产终端用于导入双黄连生产线中动力传导设备的监测预备数据并服务器发送至监测定级模块，监测预备数据为双黄连生产线中动力传导设备的设备使用年限和设备故障检修次数；所述设备监测模块用于采集双黄连生产线中动力传导设备的挠度数据并经服务器发送至嵌合分析模块，挠度数据为双黄连生产线中动力传导设备的受测挠度和空载挠度；
所述嵌合分析模块用于分析双黄连生产线中动力传导设备的挠度数据，得到动力传导设备的挠度影响系数经服务器发送至监测定级模块；所述监测定级模块用于设定双黄连生产线中动力传导设备的监测等级并发送至服务器，服务器依据监测等级发送动力传导设备对应的监测标准发送至传动监测模块和生产分析模块；
其中，所述嵌合分析模块的分析的具体工作过程如下：
计算动力传导设备的受测挠度与空载挠度的差值得到双黄连生产线中动力传导设备的修正挠度Xnu，u为双黄连生产线中动力传导设备的编号，u=1，2，……，x，x为正整数；
将双黄连生产线中动力传导设备的修正挠度与标准挠度区间进行比对；
若0＜Xnu≤b1，则动力传导设备为第三标准挠度区间；
若b2＜Xnu≤b3，则动力传导设备为第二标准挠度区间；
若b1＜Xnu≤b2，则动力传导设备为第一标准挠度区间；
根据所处标准挠度区间对双黄连生产线中动力传导设备进行计数：
统计处于第一标准挠度区间的动力传导设备数记为x1，动力传导设备的修正挠度记为Xnu1，统计处于第二标准挠度区间的动力传导设备数记为x2，动力传导设备的修正挠度记为Xnu2，统计处于第三标准挠度区间的动力传导设备数记为x3，动力传导设备的修正挠度记为Xnu3；
根据公式Neu=（∑Xnu2×a2）/x2+（∑Xnu3×a3）/x3计算动力传导设备的挠度影响系数Neu；其中，b1、b2和b3均为标准挠度区间的分界值，0＜b1＜b2＜b3，x1+x2+x3=x，a2和a3为固定数值的比例系数，0＜a2＜a3；
所述传动监测模块用于根据监测标准中的标准监测时长对双黄连生产线中动力传导设备的实时传动数据进行监测，并将实时传动数据经服务器发送至异常计数模块，实时传动数据为双黄连生产线中动力传导设备的首端实时转速、尾端实时转速、传动实时振幅和传动运料间距；所述异常计数模块用于根据实时传动数据对双黄连生产线中动力传导设备的工作情况进行分类计数，得到动力传导设备的分转速异常次数、振幅异常次数和运料偏移数经服务器发送至生产分析模块；
其中，所述监测定级模块的判定的过程具体如下：
获取双黄连生产线中动力传导设备的设备使用年限Snu、设备故障检修次数Gcu以及挠度影响系数Neu；
根据公式Sgu=Snu×s1+Gcu×s2+Neu×s3计算得到动力传导设备的监测等级值Sgu；式中，s1、s2和s3均为固定数值的权重系数；
将双黄连生产线中动力传导设备的监测等级值和监测等级阈值进行比对；
若Sgu＜r1，则动力传导设备的监测等级为第一监测等级，若r1≤Sgu＜r2，则动力传导设备的监测等级为第二监测等级，若r2≤Sgu，则动力传导设备的监测等级为第三监测等级；其中，r1和r2为监测等级阈值，0＜r1＜r2；
其中，第一监测等级的级别低于第二监测等级的级别，第二监测等级的级别低于第三监测等级的级别；监测标准包括标准监测时长，第一监测等级对应的监测标准为第一标准监测时长，第二监测等级对应的监测标准为第二标准监测时长，第三监测等级对应的监测标准为第三标准监测时长；第一标准监测时长小于第二标准监测时长，第二标准监测时长小于第三标准监测时长；
所述生产分析模块用于对双黄连生产线中动力传导设备的分类计数结果进行分析，分析得到动力传导设备的生产安全值经服务器发送至安全判定模块：所述安全判定模块用于根据生产安全值判定动力传导设备的安全等级，并将安全等级经服务器发送至生产终端，生产终端依据安全等级将双黄连生产线中动力传导设备进行查看。
2.根据权利要求1所述的一种基于实时监测技术的双黄连生产线智能化监管方法，其特征在于，所述异常计数模块的工作过程具体如下：
获取双黄连生产线中动力传导设备的首端实时转速和尾端实时转速；
首端实时转速、尾端实时转速分别比对传动轴标准转速：
若实时转速、尾端实时转速均等于传动轴标准转速，则不进行任何操作；
若实时转速、尾端实时转速中的任一项不等于传动轴标准转速，则转速异常次数进行一次计数得到动力传导设备的转速异常次数；
同理，得到动力传导设备的振幅异常次数和运料偏移数。
3.根据权利要求2所述的一种基于实时监测技术的双黄连生产线智能化监管方法，其特征在于，所述生产分析模块的分析的具体过程如下：
获取双黄连生产线中动力传导设备的转速异常次数、振幅异常次数、运料偏移数；
计算双黄连生产线中动力传导设备的生产安全值。
4.根据权利要求3所述的一种基于实时监测技术的双黄连生产线智能化监管方法，其特征在于，所述安全判定模块的判定过程具体如下：
生产安全值比对安全等级阈值；
判定动力传导设备的安全等级为第一安全等级、第二安全等级或第三安全等级。
5.根据权利要求4所述的一种基于实时监测技术的双黄连生产线智能化监管方法，其特征在于，第一安全等级的级别低于第二安全等级的级别，第二安全等级的级别低于第三安全等级的级别。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310757406.3A CN116821756B (zh) | 2023-06-26 | 2023-06-26 | 一种基于实时监测技术的双黄连生产线智能化监管方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310757406.3A CN116821756B (zh) | 2023-06-26 | 2023-06-26 | 一种基于实时监测技术的双黄连生产线智能化监管方法 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116821756A CN116821756A (zh) | 2023-09-29 |
| CN116821756B true CN116821756B (zh) | 2024-07-30 |
Family
ID=88119708
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310757406.3A Active CN116821756B (zh) | 2023-06-26 | 2023-06-26 | 一种基于实时监测技术的双黄连生产线智能化监管方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116821756B (zh) |
Families Citing this family (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN117670578B (zh) * | 2024-02-02 | 2024-05-10 | 山东新时代药业有限公司 | 一种基于信息自动化的颗粒冲剂生产监管方法 |
Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009115481A (ja) * | 2007-11-02 | 2009-05-28 | Jfe Advantech Co Ltd | 回転機械設備の診断システム |
| CN115931058A (zh) * | 2023-03-09 | 2023-04-07 | 淮安奥致光学仪器设备有限公司 | 全自动双工位立体式数控芯取机 |
Family Cites Families (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN1474328A (zh) * | 2002-08-09 | 2004-02-11 | 英新达股份有限公司 | 生产信息实时管理方法以及系统 |
| CN107214199B (zh) * | 2017-06-14 | 2019-10-11 | 燕山大学 | 一种适合于八辊冷轧机组的板形预报方法 |
| CN112211114A (zh) * | 2020-10-20 | 2021-01-12 | 中国矿业大学 | 一种塔梁固结体系斜拉桥的悬臂拼装施工方法 |
| KR102386718B1 (ko) * | 2020-10-30 | 2022-04-14 | 주식회사 저그 | 부품 계수 장치 및 이를 이용한 물류 관리 방법 |
| CN115914573B (zh) * | 2022-11-10 | 2023-08-11 | 山东中鲁实业有限公司 | 一种基于大数据的生产线用卷绕辊运行监测系统 |
-
2023
- 2023-06-26 CN CN202310757406.3A patent/CN116821756B/zh active Active
Patent Citations (2)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JP2009115481A (ja) * | 2007-11-02 | 2009-05-28 | Jfe Advantech Co Ltd | 回転機械設備の診断システム |
| CN115931058A (zh) * | 2023-03-09 | 2023-04-07 | 淮安奥致光学仪器设备有限公司 | 全自动双工位立体式数控芯取机 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116821756A (zh) | 2023-09-29 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN116821756B (zh) | 一种基于实时监测技术的双黄连生产线智能化监管方法 | |
| CN104142229B (zh) | 一种风力发电机组法兰螺栓在线监测及故障诊断系统 | |
| CN101661076A (zh) | 绝缘子污秽度检测方法 | |
| CN201242678Y (zh) | 一种粮情测控系统 | |
| CN110285045B (zh) | 一种核电厂rcp主泵振动相位监测系统和方法 | |
| CN103912448A (zh) | 一种区域风电场机组功率特性监测方法 | |
| CN206056648U (zh) | 一种风电机组发电机轴承状态监测系统 | |
| CN112944319B (zh) | 工业锅炉能效无线测试系统 | |
| CN116360367A (zh) | 一种工业设备物联网数据采集方法及系统 | |
| LU504137B1 (en) | Remote fault diagnosis system and method for flue gas discharge system | |
| CN204856610U (zh) | 一种基于pi数据库的风电场故障监控系统 | |
| CN108344502A (zh) | 一种卷烟机组振动监测系统及方法 | |
| CN116315173A (zh) | 基于新能源汽车的电池温度采样系统 | |
| CN115986918A (zh) | 一种输电线智能监测系统 | |
| CN112116211A (zh) | 通过表面温度与超声波数据判别阀模块工作状态的方法 | |
| CN107238475A (zh) | 一种袋式除尘器滤袋在线实时监测系统 | |
| CN113333304B (zh) | 一种基于互联网的环保卷材检测评估分拣系统 | |
| CN108593622A (zh) | 一种用于石化生产过程的智能化集成光纤传感系统及其实时监测诊断方法 | |
| CN118017690A (zh) | 基于一体化电源通信自动配置接入系统 | |
| CN106093058A (zh) | 一种印刷品质量检测装置及检测方法 | |
| CN206331290U (zh) | 制氧机远程监控系统 | |
| CN116892489A (zh) | 一种基于声发射及振动的风机传动链状态监测方法及系统 | |
| CN107908156A (zh) | 设备点检方法 | |
| CN107704712A (zh) | 基于全矢谱特征提取的机械故障诊断方法和系统 | |
| CN210198729U (zh) | 一种输电塔结构健康监测装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |