CN116796079A - 用于社交评价的数据处理方法和装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种用于社交评价的数据处理方法和装置。通过获取待评价数据；对待评价数据进行预设社交评价模型的社交评价处理，得到包括待评价社交用户生理特征对应的评价特征数据的第一社交评价特征数据；对待评价数据进行基于社交行为评价模型的社交评价处理，得到第二社交评价特征数据；根据第一社交评价特征数据和第二社交评价特征数据确定目标社交评价特征数据；在预设社交数据库中匹配与目标社交评价特征数据的社交权限数据，并根据社交权限数据对社交用户的社交权限进行更新。通过对用户社交数据分别进行社交基本信息评价和社交行为评价的实现进行用户社交状态的评价，实现了提高用户社交状态评价准确率的技术效果。
Description
技术领域
本申请涉及互联网领域，具体而言，涉及一种用于社交评价的数据处理方法和装置。
背景技术
现有技术中，随着信息技术的不断发展，互联网社交也广泛应用，现有互联网社交平台中，对用户等级统计评定主要基于单一的数据维度，如在线时长等，难以针对用户的等级进行对应的社交玩法的推荐匹配。
单一数据维度的用户等级评价难以对用户的社交状态进行准确的评价，使得在对用户进行社交玩法推荐时较为单一，用户体验感较差。
因此，现有技术中互联网社交匹配存在对用户社交状态评价的准确率较低的问题。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种用于社交评价的数据处理方法和装置，以解决现有技术互联网社交匹配存在对用户社交状态评价的准确率较低的问题，实现了提高用户社交状态评价准确率的技术效果。
为了实现上述目的，本申请的第一方面，提出了一种用于社交评价的数据处理方法，应用于互联网社交平台，以实现对社交用户的社交状态评价，所述数据处理方法包括：
获取待评价数据，其中，所述待评价数据为用于表示待评价社交用户的用户数据；
对所述待评价数据进行预设社交评价模型的社交评价处理，得到第一社交评价特征数据，其中，所述第一社交评价特征数据包括待评价社交用户生理特征对应的评价特征数据；
对所述待评价数据进行基于社交行为评价模型的社交评价处理，得到第二社交评价特征数据，其中，所述第二社交评价特征数据用于表示待评价用户预设时间周期内社交行为对应的评价特征数据；
根据所述第一社交评价特征数据和所述第二社交评价特征数据确定目标社交评价特征数据，其中，所述目标社交评价特征数据用于表示预设周期内用户社交状态的数据；
在预设社交数据库中匹配与所述目标社交评价特征数据的社交权限数据，并根据所述社交权限数据对所述社交用户的社交权限进行更新。
进一步地，对所述待评价数据进行基于社交行为评价模型的社交评价处理，得到第二社交评价特征数据包括：
对所述待评价数据进行基于身份标识的识别处理，得到身份标识数据，其中，所述身份标识数据为用于表示待评价社交用户身份标识的数据；
在系统社交数据库中匹配与所述身份标识数据对应的历史社交数据，得到待评价历史社交数据；
对所述历史社交数据进行基于社交行为评价模型的社交评价处理，得到所述第二社交评价特征数据。
进一步地，对所述历史社交数据进行基于社交行为评价模型的社交评价处理，得到所述第二社交评价特征数据，包括：
对所述待评价历史社交数据进行基于预设社交类型的社交评价处理，得到第一社交行为特征数据，其中，所述第一社交行为特征数据为用于表示待评价社交用户社交行为类型的特征数据；
对所述待评价历史社交数据进行基于社交频率的社交评价处理，得到第二社交行为特征数据，其中，所述第二社交行为特征数据为用于表示待评价社交用户社交行为频率的特征数据；
对所述待评价历史社交数据进行基于社交付费的社交评价处理，得到第三社交行为特征数据，其中，所述第三社交行为特征数据为用于表示待评价社交用户社交行为付费的特征数据；
根据所述第一社交行为特征数据、所述第二社交行为特征数据和所述第三社交行为特征数据确定所述第二社交评价特征数据。
进一步地，对所述待评价数据进行预设社交评价模型的社交评价处理，得到第一社交评价特征数据包括：
对所述待评价数据进行识别，得到待评价基础数据和待评级生物数据，其中，所述待评价基础数据为用于表示待评价社交用户基础社交信息的数据，所述待评价生物数据为用于表示待评价社交用户生物特征的数据；
对所述待评价基础数据进行基于第一预设社交评价模型的社交评价处理，得到第一社交标签特征数据，其中，所述第一社交标签特征数据为用于表示待评价社交用户基础社交信息对应社交标签的特征数据；
对所述待评价生物数据进行基于第二预设社交评价模型的社交评价处理，得到第二社交标签特征数据，其中，所述第二社交标签特征数据为用于表示待评价社交用户生物特征数据对应社交标签的特征数据；
根据所述第一社交标签特征数据和所述第二社交标签特征数据确定所述第一社交评价特征数据。
进一步地，对所述待评价生物数据进行基于第二预设社交评价模型的社交评价处理，得到第二社交标签特征数据包括：
对所述待评价数据进行识别，得到待处理图像，其中，待处理图像为待评价社交用户的图像；
对所述待处理图像进行基于图像分割的人脸提取处理，得到待评价人脸图像；
对所述待评价人脸图像进行基于预设魅力值评分模型的评估处理，得到所述第二社交标签特征数据，其中，所述第二社交标签特征数据为用于表示待评价社交用户魅力值评分标签的特征数据。
进一步地，在预设社交数据库中匹配与所述目标社交评价特征数据的社交权限数据，并根据所述社交权限数据对所述社交用户的社交权限进行更新之后，所述数据处理方法还包括：
在所述预设时间周期后，获取更新待评价数据；
对所述更新待评价数据进行基于社交行为评价模型的社交评价处理，得到第二更新社交评价特征数据，其中，所述第二更新社交评价特征数据为用于待评价用户预设时间周期后社交行为对应的评价特征数据；
根据所述第二更新社交评价特征数据对所述目标社交评价特征数据进行更新处理，得到更新目标社交评价特征数据。
根据本申请的第二方面，提出了一种用于社交评价的数据处理装置，其特征在于，应用于互联网社交平台，以实现对社交用户的社交状态评价，所述数据处理装置包括：
数据获取模块，用于获取待评价数据，其中，所述待评价数据为用于表示待评价社交用户的用户数据；
第一社交评价模块，用于对所述待评价数据进行预设社交评价模型的社交评价处理，得到第一社交评价特征数据，其中，所述第一社交评价特征数据包括待评价社交用户生理特征对应的评价特征数据；
第二社交评价模块，用于对所述待评价数据进行基于社交行为评价模型的社交评价处理，得到第二社交评价特征数据，其中，所述第二社交评价特征数据用于表示待评价用户预设时间周期内社交行为对应的评价特征数据；
目标社交评价模块，用于根据所述第一社交评价特征数据和所述第二社交评价特征数据确定目标社交评价特征数据，其中，所述目标社交评价特征数据用于表示预设周期内用户社交状态的数据；
权限模块，用于在预设社交数据库中匹配与所述目标社交评价特征数据的社交权限数据，并根据所述社交权限数据对所述社交用户的社交权限进行更新。
进一步地，第二社交评价模块包括：
识别模块，用于对所述待评价数据进行基于身份标识的识别处理，得到身份标识数据，其中，所述身份标识数据为用于表示待评价社交用户身份标识的数据；
匹配模块，用于在系统社交数据库中匹配与所述身份标识数据对应的历史社交数据，得到待评价历史社交数据；
社交行为评价模块，用于对所述历史社交数据进行基于社交行为评价模型的社交评价处理，得到所述第二社交评价特征数据。
根据本申请的第三方面，提出了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行上述的用于社交评价的数据处理方法。
根据本申请的第四方面，提出了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行上述的用于社交评价的数据处理方法。
本申请的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果：
在本申请中，通过获取待评价数据，其中，所述待评价数据为用于表示待评价社交用户的用户数据；对所述待评价数据进行预设社交评价模型的社交评价处理，得到第一社交评价特征数据，其中，所述第一社交评价特征数据包括待评价社交用户生理特征对应的评价特征数据；对所述待评价数据进行基于社交行为评价模型的社交评价处理，得到第二社交评价特征数据，其中，所述第二社交评价特征数据用于表示待评价用户预设时间周期内社交行为对应的评价特征数据；根据所述第一社交评价特征数据和所述第二社交评价特征数据确定目标社交评价特征数据，其中，所述目标社交评价特征数据用于表示预设周期内用户社交状态的数据；在预设社交数据库中匹配与所述目标社交评价特征数据的社交权限数据，并根据所述社交权限数据对所述社交用户的社交权限进行更新。通过对用户社交数据分别进行包括有生物特征评价的第一社交评价特征数据和进行社交行为评价的第二社交评价特征数据实现进行用户社交状态的评价，解决额现有技术互联网社交匹配存在对用户社交状态评价的准确率较低的问题，实现了提高用户社交状态评价准确率的技术效果。
附图说明
构成本申请的一部分的附图用来提供对本申请的进一步理解，使得本申请的其它特征、目的和优点变得更明显。本申请的示意性实施例附图及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：
图1为本申请提供的一种用于社交评价的数据处理方法的流程图；
图2为本申请提供的一种用于社交评价的数据处理方法的流程图；
图3为本申请提供的一种用于社交评价的数据处理方法的流程图；
图4为本申请提供的一种用于社交评价的数据处理装置的示意图；
图5为本申请提供的另一种用于社交评价的数据处理方法的示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。
需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
在本申请中，术语“上”、“下”、“左”、“右”、“前”、“后”、“顶”、“底”、“内”、“外”、“中”、“竖直”、“水平”、“横向”、“纵向”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系。这些术语主要是为了更好地描述本申请及其实施例，并非用于限定所指示的装置、元件或组成部分必须具有特定方位，或以特定方位进行构造和操作。
并且，上述部分术语除了可以用于表示方位或位置关系以外，还可能用于表示其他含义，例如术语“上”在某些情况下也可能用于表示某种依附关系或连接关系。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解这些术语在本申请中的具体含义。
此外，术语“安装”、“设置”、“设有”、“连接”、“相连”、“套接”应做广义理解。例如，“连接”可以是固定连接，可拆卸连接，或整体式构造；可以是机械连接，或电连接；可以是直接相连，或者是通过中间媒介间接相连，又或者是两个装置、元件或组成部分之间内部的连通。对于本领域普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。
现有技术中，随着信息技术的不断发展，互联网社交也广泛应用，现有互联网社交平台中，对用户等级统计评定主要基于单一的数据维度，如在线时长等，难以针对用户的等级进行对应的社交玩法的推荐匹配。单一数据维度的用户等级评价难以对用户的社交状态进行准确的评价，使得在对用户进行社交玩法推荐时较为单一，用户体验感较差。
在本申请可选实施例中，提供了一种用于社交评价的数据处理方法，应用于互联网社交平台，以实现对社交用户的社交状态评价，图1为本申请提供的一种用于社交评价的数据处理方法的流程图，如图1所示，该方法包括以下步骤：
S101：获取待评价数据；
待评价数据为用于表示待评价社交用户的用户数据；
S102：对待评价数据进行预设社交评价模型的社交评价处理，得到第一社交评价特征数据；
第一社交评价特征数据包括待评价社交用户生理特征对应的评价特征数据。
在本申请的另一可选实施例中，提供了一种用于社交评价的数据处理方法，图2为本申请提供的一种用于社交评价的数据处理方法的流程图，如图2所示，该方法包括以下步骤：
S201：对待评价数据进行识别，得到待评价基础数据和待评级生物数据；
待评价基础数据为用于表示待评价社交用户基础社交信息的数据，所述待评价生物数据为用于表示待评价社交用户生物特征的数据；
S202：对待评价基础数据进行基于第一预设社交评价模型的社交评价处理，得到第一社交标签特征数据；
第一社交标签特征数据为用于表示待评价社交用户基础社交信息对应社交标签的特征数据；
S203：对待评价生物数据进行基于第二预设社交评价模型的社交评价处理，得到第二社交标签特征数据；
第二社交标签特征数据为用于表示待评价社交用户生物特征数据对应社交标签的特征数据；
在本申请的另一可选实施例中，提供了一种用于社交评价的数据处理方法，该方法包括：对待评价数据进行识别，得到待处理图像，其中，待处理图像为待评价社交用户的图像；对待处理图像进行基于图像分割的人脸提取处理，得到待评价人脸图像；对待评价人脸图像进行基于预设魅力值评分模型的评估处理，得到第二社交标签特征数据，其中，第二社交标签特征数据为用于表示待评价社交用户魅力值评分标签的特征数据。
S204：根据第一社交标签特征数据和第二社交标签特征数据确定第一社交评价特征数据。
S103：对待评价数据进行基于社交行为评价模型的社交评价处理，得到第二社交评价特征数据；
第二社交评价特征数据用于表示待评价用户预设时间周期内社交行为对应的评价特征数据。
在本申请的另一可选实施例中，提供了一种用户社交评价的数据处理方法，该方法包括：
对待评价数据进行基于身份标识的识别处理，得到身份标识数据，其中，身份标识数据为用于表示待评价社交用户身份标识的数据；在系统社交数据库中匹配与身份标识数据对应的历史社交数据，得到待评价历史社交数据；对历史社交数据进行基于社交行为评价模型的社交评价处理，得到第二社交评价特征数据。
在本申请的另一可选实施例中，提供了一种用户社交评价的数据处理方法，图3为本申请提供的一种用于社交评价的数据处理方法的流程图，如图3所示，该方法包括以下步骤：
S301：对待评价历史社交数据进行基于预设社交类型的社交评价处理，得到第一社交行为特征数据；
第一社交行为特征数据为用于表示待评价社交用户社交行为类型的特征数据；
S302：对待评价历史社交数据进行基于社交频率的社交评价处理，得到第二社交行为特征数据；
第二社交行为特征数据为用于表示待评价社交用户社交行为频率的特征数据；
S303：对待评价历史社交数据进行基于社交付费的社交评价处理，得到第三社交行为特征数据；
第三社交行为特征数据为用于表示待评价社交用户社交行为付费的特征数据；
S304：根据第一社交行为特征数据、第二社交行为特征数据和第三社交行为特征数据确定第二社交评价特征数据。
S104：根据第一社交评价特征数据和第二社交评价特征数据确定目标社交评价特征数据；
目标社交评价特征数据用于表示预设周期内用户社交状态的数据；
S105：在预设社交数据库中匹配与目标社交评价特征数据的社交权限数据，并根据社交权限数据对社交用户的社交权限进行更新。
在本申请的另一可选实施例中，提供了一种用于社交评价的数据处理方法，该方法包括：在预设时间周期后，获取更新待评价数据；对更新待评价数据进行基于社交行为评价模型的社交评价处理，得到第二更新社交评价特征数据，其中，第二更新社交评价特征数据为用于待评价用户预设时间周期后社交行为对应的评价特征数据；根据第二更新社交评价特征数据对目标社交评价特征数据进行更新处理，得到更新目标社交评价特征数据。
在本申请的另一可选实施例中，提供了一种用于社交评价的数据处理装置，应用于互联网社交平台，以实现对社交用户的社交状态评价，该数据处理装置包括：
数据获取模块41，用于获取待评价数据，其中，待评价数据为用于表示待评价社交用户的用户数据；
第一社交评价模块42，用于对待评价数据进行预设社交评价模型的社交评价处理，得到第一社交评价特征数据，其中，第一社交评价特征数据包括待评价社交用户生理特征对应的评价特征数据；
第二社交评价模块43，用于对待评价数据进行基于社交行为评价模型的社交评价处理，得到第二社交评价特征数据，其中，第二社交评价特征数据用于表示待评价用户预设时间周期内社交行为对应的评价特征数据；
目标社交评价模块44，用于根据第一社交评价特征数据和第二社交评价特征数据确定目标社交评价特征数据，其中，目标社交评价特征数据用于表示预设周期内用户社交状态的数据；
权限模块45，用于在预设社交数据库中匹配与目标社交评价特征数据的社交权限数据，并根据社交权限数据对社交用户的社交权限进行更新。
在本申请的另一可选实施例中，提供了一种用于社交评价的数据处理装置，该数据处理装置包括：
识别模块51，用于对待评价数据进行基于身份标识的识别处理，得到身份标识数据，其中，身份标识数据为用于表示待评价社交用户身份标识的数据；
匹配模块52，用于在系统社交数据库中匹配与身份标识数据对应的历史社交数据，得到待评价历史社交数据；
社交行为评价模块53，用于对历史社交数据进行基于社交行为评价模型的社交评价处理，得到第二社交评价特征数据。
关于上述实施例中各单元的执行操作的具体方式已经在有关该方法的实施例中进行了详细描述，此处将不做详细阐述说明。
综上所述，通过获取待评价数据，其中，待评价数据为用于表示待评价社交用户的用户数据；对所述待评价数据进行预设社交评价模型的社交评价处理，得到第一社交评价特征数据，其中，所述第一社交评价特征数据包括待评价社交用户生理特征对应的评价特征数据；对所述待评价数据进行基于社交行为评价模型的社交评价处理，得到第二社交评价特征数据，其中，所述第二社交评价特征数据用于表示待评价用户预设时间周期内社交行为对应的评价特征数据；根据所述第一社交评价特征数据和所述第二社交评价特征数据确定目标社交评价特征数据，其中，所述目标社交评价特征数据用于表示预设周期内用户社交状态的数据；在预设社交数据库中匹配与所述目标社交评价特征数据的社交权限数据，并根据所述社交权限数据对所述社交用户的社交权限进行更新。通过对用户社交数据分别进行包括有生物特征评价的第一社交评价特征数据和进行社交行为评价的第二社交评价特征数据实现进行用户社交状态的评价，解决了现有技术互联网社交匹配存在对用户社交状态评价的准确率较低的问题，实现了提高用户社交状态评价准确率的技术效果。
需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请的各单元或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种用于社交评价的数据处理方法，其特征在于，应用于互联网社交平台，以实现对社交用户的社交状态评价，所述数据处理方法包括：
获取待评价数据，其中，所述待评价数据为用于表示待评价社交用户的用户数据；
对所述待评价数据进行预设社交评价模型的社交评价处理，得到第一社交评价特征数据，其中，所述第一社交评价特征数据包括待评价社交用户生理特征对应的评价特征数据；
对所述待评价数据进行基于社交行为评价模型的社交评价处理，得到第二社交评价特征数据，其中，所述第二社交评价特征数据用于表示待评价用户预设时间周期内社交行为对应的评价特征数据；
根据所述第一社交评价特征数据和所述第二社交评价特征数据确定目标社交评价特征数据，其中，所述目标社交评价特征数据用于表示预设周期内用户社交状态的数据；
在预设社交数据库中匹配与所述目标社交评价特征数据的社交权限数据，并根据所述社交权限数据对所述社交用户的社交权限进行更新。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，对所述待评价数据进行基于社交行为评价模型的社交评价处理，得到第二社交评价特征数据包括：
对所述待评价数据进行基于身份标识的识别处理，得到身份标识数据，其中，所述身份标识数据为用于表示待评价社交用户身份标识的数据；
在系统社交数据库中匹配与所述身份标识数据对应的历史社交数据，得到待评价历史社交数据；
对所述历史社交数据进行基于社交行为评价模型的社交评价处理，得到所述第二社交评价特征数据。
3.根据权利要求2所述的数据处理方法，其特征在于，对所述历史社交数据进行基于社交行为评价模型的社交评价处理，得到所述第二社交评价特征数据，包括：
对所述待评价历史社交数据进行基于预设社交类型的社交评价处理，得到第一社交行为特征数据，其中，所述第一社交行为特征数据为用于表示待评价社交用户社交行为类型的特征数据；
对所述待评价历史社交数据进行基于社交频率的社交评价处理，得到第二社交行为特征数据，其中，所述第二社交行为特征数据为用于表示待评价社交用户社交行为频率的特征数据；
对所述待评价历史社交数据进行基于社交付费的社交评价处理，得到第三社交行为特征数据，其中，所述第三社交行为特征数据为用于表示待评价社交用户社交行为付费的特征数据；
根据所述第一社交行为特征数据、所述第二社交行为特征数据和所述第三社交行为特征数据确定所述第二社交评价特征数据。
4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，对所述待评价数据进行预设社交评价模型的社交评价处理，得到第一社交评价特征数据包括：
对所述待评价数据进行识别，得到待评价基础数据和待评级生物数据，其中，所述待评价基础数据为用于表示待评价社交用户基础社交信息的数据，所述待评价生物数据为用于表示待评价社交用户生物特征的数据；
对所述待评价基础数据进行基于第一预设社交评价模型的社交评价处理，得到第一社交标签特征数据，其中，所述第一社交标签特征数据为用于表示待评价社交用户基础社交信息对应社交标签的特征数据；
对所述待评价生物数据进行基于第二预设社交评价模型的社交评价处理，得到第二社交标签特征数据，其中，所述第二社交标签特征数据为用于表示待评价社交用户生物特征数据对应社交标签的特征数据；
根据所述第一社交标签特征数据和所述第二社交标签特征数据确定所述第一社交评价特征数据。
5.根据权利要求4所述的数据处理方法，其特征在于，对所述待评价生物数据进行基于第二预设社交评价模型的社交评价处理，得到第二社交标签特征数据包括：
对所述待评价数据进行识别，得到待处理图像，其中，待处理图像为待评价社交用户的图像；
对所述待处理图像进行基于图像分割的人脸提取处理，得到待评价人脸图像；
对所述待评价人脸图像进行基于预设魅力值评分模型的评估处理，得到所述第二社交标签特征数据，其中，所述第二社交标签特征数据为用于表示待评价社交用户魅力值评分标签的特征数据。
6.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，在预设社交数据库中匹配与所述目标社交评价特征数据的社交权限数据，并根据所述社交权限数据对所述社交用户的社交权限进行更新之后，所述数据处理方法还包括：
在所述预设时间周期后，获取更新待评价数据；
对所述更新待评价数据进行基于社交行为评价模型的社交评价处理，得到第二更新社交评价特征数据，其中，所述第二更新社交评价特征数据为用于待评价用户预设时间周期后社交行为对应的评价特征数据；
根据所述第二更新社交评价特征数据对所述目标社交评价特征数据进行更新处理，得到更新目标社交评价特征数据。
7.一种用于社交评价的数据处理装置，其特征在于，应用于互联网社交平台，以实现对社交用户的社交状态评价，所述数据处理装置包括：
数据获取模块，用于获取待评价数据，其中，所述待评价数据为用于表示待评价社交用户的用户数据；
第一社交评价模块，用于对所述待评价数据进行预设社交评价模型的社交评价处理，得到第一社交评价特征数据，其中，所述第一社交评价特征数据包括待评价社交用户生理特征对应的评价特征数据；
第二社交评价模块，用于对所述待评价数据进行基于社交行为评价模型的社交评价处理，得到第二社交评价特征数据，其中，所述第二社交评价特征数据用于表示待评价用户预设时间周期内社交行为对应的评价特征数据；
目标社交评价模块，用于根据所述第一社交评价特征数据和所述第二社交评价特征数据确定目标社交评价特征数据，其中，所述目标社交评价特征数据用于表示预设周期内用户社交状态的数据；
权限模块，用于在预设社交数据库中匹配与所述目标社交评价特征数据的社交权限数据，并根据所述社交权限数据对所述社交用户的社交权限进行更新。
8.根据权利要求7所述的数据处理装置，其特征在于，第二社交评价模块包括：
识别模块，用于对所述待评价数据进行基于身份标识的识别处理，得到身份标识数据，其中，所述身份标识数据为用于表示待评价社交用户身份标识的数据；
匹配模块，用于在系统社交数据库中匹配与所述身份标识数据对应的历史社交数据，得到待评价历史社交数据；
社交行为评价模块，用于对所述历史社交数据进行基于社交行为评价模型的社交评价处理，得到所述第二社交评价特征数据。
9.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行权利要求1-6任意一项所述的用于社交评价的数据处理方法。
10.一种电子设备，其特征在于，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行权利要求1-6任意一项所述的用于社交评价的数据处理方法。
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