CN116776392A - 一种提高园区数智化招商的双九维管理方法及系统 - Google Patents
一种提高园区数智化招商的双九维管理方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116776392A CN116776392A CN202310921684.8A CN202310921684A CN116776392A CN 116776392 A CN116776392 A CN 116776392A CN 202310921684 A CN202310921684 A CN 202310921684A CN 116776392 A CN116776392 A CN 116776392A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- enterprise
- dimensional
- type
- park
- label
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims abstract description 25
- 238000013507 mapping Methods 0.000 claims description 49
- 238000012937 correction Methods 0.000 claims description 24
- 238000010586 diagram Methods 0.000 claims description 22
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 12
- 230000004048 modification Effects 0.000 claims description 9
- 238000012986 modification Methods 0.000 claims description 9
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 7
- 230000009977 dual effect Effects 0.000 claims description 7
- 238000011161 development Methods 0.000 claims description 6
- 230000036961 partial effect Effects 0.000 claims description 5
- 230000007115 recruitment Effects 0.000 claims description 5
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 claims description 4
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 claims description 4
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims description 4
- 230000008901 benefit Effects 0.000 claims description 4
- 238000010276 construction Methods 0.000 claims description 4
- 239000010432 diamond Substances 0.000 claims description 4
- 238000003306 harvesting Methods 0.000 claims description 3
- 238000000034 method Methods 0.000 claims 3
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 13
- 238000003702 image correction Methods 0.000 description 8
- 230000002860 competitive effect Effects 0.000 description 2
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 2
- 239000000463 material Substances 0.000 description 2
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000008676 import Effects 0.000 description 1
- 230000009897 systematic effect Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Landscapes
- Processing Or Creating Images (AREA)
Abstract
本发明公开了一种提高园区数智化招商的双九维管理方法及系统,涉及画像管理技术领域,本发明设置客户终端上传企业对园区的内九维标签类型数据和园区对企业的外九维标签类型数据,映射存储模块构建企业内九维标签类型对应的类型特征图和园区外九维标签类型对应的类型特征图,将其和对应的九维标签类型数据进行地址映射,一方面避免了直接采用xml文件导入数据存储链接导致的数据不安全情况的发生,另一方面避免规律的数据存储链接导致的一个存储数据链接泄露,导致其他存储数据连接有被猜出的风险,造成所有数据存储的不安全情况发生,其采用类型特征图作为存储数据链接的映射,具有迷惑性,保证了数据的安全。
Description
技术领域
本发明涉及画像管理技术领域,具体涉及一种提高园区数智化招商的双九维管理方法及系统。
背景技术
园区是指政府集中统一规划指定区域,区域内专门设置某类特定行业、形态的企业、公司等进行统一管理,典型的如工业园区,自贸园区,产业园区,动漫园区等,招商管理,旨在解决招商管理执行和工作细节问题,系统、详细地介绍了招商管理的各项工作,分别从工作目标、工作事项描述、工作细节三个层面展开,提供了一整套科学、实用的工作标准,包括制度模板、工具表单和工作流程,简洁、直观,具有很强的可操作性、实用性和可读性。
现有的一种提高园区数智化招商的双九维管理系统通过将园区对企业的企业类型、竞争力、营收情况、产业规模、区域资源人才聚集、国际化、供应链、战略布局外九维和企业对园区的竞争、产业需求、投资环境、发展前景、区位空间优势、生态圈、产业链、市场分析配套政策内九维数据这些具有园区和企业特性的数据进行存储,并将其存储链接填充入标准xml模板文件中,并按照事先设置的预设权重进行快速生成企业和园区画像,而企业和园区画像中的部分内容在xml文件模板中以其数据存储链接的形式填充在xml文件模板对应的标签中,且数据存储链接基于开发规范具有一定的相似性,这样生成的企业和园区画像对于数据存储连接的隐藏性不高,且极有可能在一个数据存储链接泄露的情况下造成将有可能被三方猜测出该企业或者园区所有数据的数据存储链接,窃取企业和园区上传的具有特性的数据,从而对企业的特征和园区的招商特性进行分析,且数据存储链接在生成企业和园区画像中过于一般化,容易被三方猜测出截取渠道;
为了解决上述问题,本发明提出了一种解决方案;
发明内容
本发明的目的在于提供一种提高园区数智化招商的双九维管理方法及系统,为了解决现有技术中企业和园区画像中的部分内容在xml文件模板中以其数据存储链接的形式填充在xml文件模板对应的标签中,且数据存储链接基于开发规范具有一定的相似性,这样的方式当企业和园区画像中的一个数据存储链接泄露的情况下将有可能被三方猜测出该企业或者园区所有数据的数据存储链接,导致企业和园区上传的数据将不再私密,且数据存储链接过于一般化,容易被三方猜测出截取渠道的问题。
本发明的目的可以通过以下技术方案实现:
一种提高园区数智化招商的双九维管理系统,包括:
客户终端,包括企业模块,所述企业模块,用于上传企业对园区的内九维标签类型数据和该企业的企业标准编号并对该企业的企业画像进行修正;
所述园区的内九维标签类型包括企业对园区的竞争、产业需求、投资环境、发展前景、区位空间优势、生态圈、产业链、市场分析、配套政策以及各内九维标签类型的预设权重;
映射存储模块,生成并存储企业内九维标签类型对应的类型特征图,所述映射存储模块包括存储单元和映射单元;
所述映射单元按照一定的构建生成规则生成企业内九维标签类型对应的类型特征图,具体构建生成规则如下:
S11:获取该企业的企业标准编号,标记为A1;
S12:分别获取该企业对园区内九维标签类型的预设权重,并按照预设权重的大小从大到小依次标记为B1、B2、...、B9;
S13:建立内九维直角坐标系,x轴指代的是内九维标签类型对应的数据容量大小,y轴指代的是内九维标签类型的修正预设权重矢量值;
S14:按照一定的计算生成规则生成预设权重为B1、B2、...、B9的内九维标签类型在内九维直角坐标系上对应的坐标PB1(D1,C1)、PB2(D2,C2)、PB3(D3,C3)、PB4(D4,C4)、PB5(D5,C5)、PB6(D6,C6)、PB7(D7,C7)、PB8(D8,C8)和PB9(D9,C9);
S15:按照一定的生成规则生成预设权重B1、B2、...、B9的内九维标签类型对应的类型特征图;
S16:获取预设权重B1的内九维标签类型数据在存储单元中的存储路径,将其和预设权重B1的内九维标签类型对应的类型特征图建立路径映射;
S17:按照S16依次将预设权重B1、B2、...、B9的内九维标签类型数据在存储单元中的存储路径和其对应的类型特征图建立路径映射,并依据企业标准编号A1对其进行存储;
路径映射建立成功后,所述映射单元将企业标准编号为A1的该企业的内九维标签类型对应的类型特征图传输到中控展示模块;
所述中控展示模块,基于企业内九维标签类型对应的类型特征图生成企业的企业画像并供给企业上传九维标签类型数据的上传人员进行画像修正和下载。
进一步的,所述客户终端还包括园区模块,用于上传园区对企业的外九维标签类型数据和该园区的园区代码并对该园区的园区画像进行修正。
进一步的,所述企业的外九维标签类型包括园区对企业的企业类型、竞争力、营收情况、产业规模、区域资源、人才聚集、国际化、供应链、战略布局以及各外九维标签类型的预设权重。
进一步的,所述S14,生成预设权重为B1、B2、...、B9的内九维标签类型在内九维直角坐标系上对应的坐标PB1(D1,C1)、PB2(D2,C2)、PB3(D3,C3)、PB4(D4,C4)、PB5(D5,C5)、PB6(D6,C6)、PB7(D7,C7)、PB8(D8,C8)和PB9(D9,C9)的具体计算规则如下:
S141:获取预设权重为B1的内九维标签类型对应的数据容量大小,标记为C1;
S142:利用公式计算获取该内九维标签类型的修正预设权重矢量值D1,所述ɑ1为预设修正预设权重系数;
则预设权重为B1的内九维标签类型在内九维直角坐标系上对应的坐标为PB1(D1,C1);
S143:按照S141到S142依次计算获取预设权重B1、B2、...、B9的内九维标签类型的修正预设权重矢量值D1、D2、...、D9,其在内九维直角坐标系上对应的坐标为PB1(D1,C1)、PB2(D2,C2)、PB3(D3,C3)、PB4(D4,C4)、PB5(D5,C5)、PB6(D6,C6)、PB7(D7,C7)、PB8(D8,C8)和PB9(D9,C9),所述C2、C3、...、C9分别是预设权重为B2、...、B9的内九维标签类型对应的数据容量大小。
进一步的,所述S15,生成预设权重B1、B2、...、B9的内九维标签类型对应的类型特征图的具体生成规则如下:
S151:利用公式计算获取预设权重B1的内九维标签类型的画像矢量值E1;
S152:若E1≥0,依次按照PB1(D1,C1)、PB2(D2,C2)、(D2,0)、(D1,0)的顺序进行联立形成预设权重B1的内九维标签类型对应的类型特征图;
S153:若E1<0,依次按照(0,C1)、PB1(D1,C1)、PB2(D2,C2)、(0,C2)的顺序进行联立形成预设权重B1的内九维标签类型对应的类型特征图;
S154;按照S151到S153的顺序依次形成预设权重B1、B2、...、B9的内九维标签类型对应的类型特征图。
进一步的,所述中控展示模块包括画像生成单元和画像展示单元,所述画像生成单元中存储有企业基础画像绘制模板,所述企业基础画像绘制模板包括企业内九维标签类型的多种默认标签图像,所述九维标签类型的多种默认标签图像包括圆形、矩形、菱形和三角形;
所述画像生成单元将企业标准编号为A1的该企业的内九维标签类型对应的类型特征图和企业基础画像绘制模板中对应的内九维标签类型的默认标签图像进行替换生成企业标准编号为A1的该企业的初始企业画像,在初始企业画像中各个类型特征图中填充入对应的该企业内九维标签类型的部分数据并依据其生成企业标准编号为A1的该企业的企业画像。
进一步的,所述中控展示模块还包括画像展示单元,所述画像展示单元对企业的企业画像进行展示。
进一步的,所述九维标签类型的多种默认标签图像包括圆形、矩形、菱形和三角形。
进一步的,所述企业模块还包括第二交互单元,所述第二交互单元按照一定的修正步骤对企业标准编号为A1的该企业的企业画像进行企业画像修正,具体如下:
S31:按照一定的修正步骤修正当前该企业标准编号为A1的企业上传人员点击选择修改的内九维标签类型对应的类型特征图,具体如下:
S311:获取当前该企业标准编号为A1的企业上传人员点击选择修改的内九维标签类型对应的类型特征图;
获取当前该企业标准编号为A1的企业上传人员选择的一种默认标签图像类型;
S312:将当前该企业标准编号为A1的企业上传人员点击选择修改的内九维标签类型对应的类型特征图和该上传人员选择的一种默认标签图像进行替换;
并依据当前该企业标准编号A1,找到存储的该修改内九维标签类型对应的类型特征图对应的存储路径,将其重新映射到该上传人员选择的一种默认标签图像;
S32:按照S31,获取当前该企业标准编号为A1的企业上传人员点击选择修改的所有内九维标签类型对应的类型特征图并对其进行修正;
修正完成后,将修正完成的当前企业标准编号为A1企业的企业画像出传输到画像展示单元供给当前该企业标准编号为A1企业的上传人员进行查看和下载。
一种提高园区数智化招商的双九维管理方法,包括如下步骤:
步骤一:园区模块将园区对企业的外九维标签类型数据和该园区的园区代码上传到中控展示模块;
企业模块将企业对园区的内九维标签类型数据和该企业的企业标准编号上传到中控展示模块;
步骤二:映射单元基于园区对企业的外九维标签类型数据和该园区的园区代码生成该园区外九维标签类型对应的类型特征图;
映射单元基于企业对园区的内九维标签类型数据和该企业的企业标准编号生成该企业内九维标签类型对应的类型特征图;
存储单元将企业对园区的内九维标签类型数据和该企业的企业标准编号、园区对企业的外九维标签类型数据和该园区的园区代码进行存储;
步骤三:画像生成单元基于企业对园区的内九维标签类型数据和该企业的企业标准编号生成该企业的企业画像;
画像生成单元基于园区对企业的外九维标签类型数据和该园区的园区代码生成该园区的园区画像;
步骤四:画像展示单元将该企业的企业画像供给该企业的上传人员企业画像展示;
画像展示单元将该园区的园区画像供给该园区的上传人员进行园区画像展示;
步骤五:第一交互单元对园区画像进行修正,第二交互单元对企业画像进行修正。
本发明的有益效果:
(1)本发明通过设置客户终端用于上传企业对园区的内九维标签类型数据、该企业的企业标准编号和园区对企业的外九维标签类型数据、该园区的园区代码,通过设置映射存储模块基于内九维标签类型数据和外九维标签类型数据构建企业内九维标签类型对应的类型特征图和园区外九维标签类型对应的类型特征图,将其和对应的九维标签类型数据进行地址映射,并基于类型特征图构建企业和园区画像,一方面将九维标签类型数据和映射对象动态化,基于其构造新的生成企业和园区画像,避免了直接采用xml文件导入数据存储链接生成企业和园区画像导致的数据不安全情况的发生,另一方面避免规律的数据存储链接导致的一个存储数据链接泄露,造成其他存储数据连接有被猜出的风险,导致所有数据存储的不安全情况发生,其采用类型特征图作为存储数据链接的映射,具有迷惑性,保证了数据的安全;
(2)本发明通过画像展示单元供给企业和上传人员对企业和园区画像的类型特征图进行修改,将其修改为常见的图像,使数据存储地址的映射更加的常规化,排除了传输过程中三方基于数据存储链接的规律,猜测出所有数据存储链接,保证了数据的安全。
附图说明
下面结合附图对本发明作进一步的说明。
图1是本发明的系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
如图1所示,一种提高园区数智化招商的双九维管理方法及系统,包括客户终端、映射存储模块和中控展示模块;
所述客户终端包括园区模块和企业模块,所述园区模块包括第一上传单元和第一交互单元,所述第一上传单元将园区对企业的外九维标签类型数据和该园区的园区代码一起传输到中控展示模块,所述企业的外九维标签类型包括园区对企业的企业类型、竞争力、营收情况、产业规模、区域资源、人才聚集、国际化、供应链、战略布局以及各外九维标签类型的预设权重;
所述企业模块包括第二上传单元和第二交互单元,所述第二上传单元将企业对园区的内九维标签类型数据和该企业的企业标准编号传输到中控展示模块,所述园区的内九维标签类型包括企业对园区的竞争、产业需求、投资环境、发展前景、区位空间优势、生态圈、产业链、市场分析、配套政策以及各内九维标签类型的预设权重;
所述客户终端将园区对企业的外九维标签类型数据、该园区的园区代码、企业对园区的内维标签类型数据和该企业的企业标准编号一起传输到映射存储模块和中控展示模块,所述映射存储模块包括存储单元和映射单元;所述映射存储模块接收到客户终端传输的园区对企业的外九维标签类型数据和企业对园区的内维标签类型数据后将其传输到存储单元中进行永久存储,存储完成后,所述存储单元生成映射指令并将其传输到映射单元;
所述映射单元接收到存储单元传输的映射指令后按照一定的生成规则生成企业内九维标签类型对应的类型特征图,具体的生成规则如下:
S11:获取该企业的企业标准编号,标记为A1;
S12:分别获取该企业对园区内九维标签类型的预设权重,并按照预设权重的大小从大到小依次标记为B1、B2、...、B9;
S13:建立内九维直角坐标系,x轴指代的是内九维标签类型对应的数据容量大小,y轴指代的是内九维标签类型的修正预设权重矢量值;
S14:按照一定的计算生成规则生成预设权重为B1、B2、...、B9的内九维标签类型在内九维直角坐标系上对应的坐标PB1(D1,C1)、PB2(D2,C2)、PB3(D3,C3)、PB4(D4,C4)、PB5(D5,C5)、PB6(D6,C6)、PB7(D7,C7)、PB8(D8,C8)和PB9(D9,C9);
S141:获取预设权重为B1的内九维标签类型对应的数据容量大小,标记为C1;
S142:利用公式计算获取该内九维标签类型的修正预设权重矢量值D1,所述ɑ1为预设修正预设权重系数;
则预设权重为B1的内九维标签类型在内九维直角坐标系上对应的坐标为PB1(D1,C1);
S143:按照S141到S142依次计算获取预设权重B1、B2、...、B9的内九维标签类型的修正预设权重矢量值D1、D2、...、D9,其在内九维直角坐标系上对应的坐标为PB1(D1,C1)、PB2(D2,C2)、PB3(D3,C3)、PB4(D4,C4)、PB5(D5,C5)、PB6(D6,C6)、PB7(D7,C7)、PB8(D8,C8)和PB9(D9,C9),所述C2、C3、...、C9分别是预设权重为B2、...、B9的内九维标签类型对应的数据容量大小;
S15:按照一定的生成规则生成预设权重B1、B2、...、B9的内九维标签类型对应的类型特征图;
S151:利用公式计算获取预设权重B1的内九维标签类型的画像矢量值E1;
S152:若E1≥0,依次按照PB1(D1,C1)、PB2(D2,C2)、(D2,0)、(D1,0)的顺序进行联立形成预设权重B1的内九维标签类型对应的类型特征图;
S153:若E1<0,依次按照(0,C1)、PB1(D1,C1)、PB2(D2,C2)、(0,C2)的顺序进行联立形成预设权重B1的内九维标签类型对应的类型特征图;
S154;按照S151到S153的顺序依次形成预设权重B1、B2、...、B9的内九维标签类型对应的类型特征图;
S16:获取预设权重B1的内九维标签类型数据在存储单元中的存储路径,将其和预设权重B1的内九维标签类型对应的类型特征图建立路径映射;
S17:按照S16依次将预设权重B1、B2、...、B9的内九维标签类型数据在存储单元中的存储路径和其对应的类型特征图建立路径映射,并依据企业标准编号A1对其进行存储;
路径映射建立成功后,所述映射单元将企业标准编号为A1的该企业的内九维标签类型对应的类型特征图传输到中控展示模块;
所述映射单元接收到存储单元传输的映射指令后按照一定的生成规则生成园区外九维标签类型对应的类型特征图,具体的生成规则如下:
S21:获取该园区的园区代码,标记为A2;
S22:分别获取该园区对企业外九维标签类型的预设权重,并按照预设权重的大小从大到小依次标记为F1、F2、...、F9;
S23:建立外九维直角坐标系,x轴指代的是外九维标签类型对应的数据容量大小,y轴指代的是外九维标签类型的修正预设权重矢量值;
S24:按照一定的计算生成规则生成预设权重为F1、F2、...、F9的外九维标签类型在外九维直角坐标系上对应的坐标PF1(H1,G1)、PF2(H2,G2)、PF3(H3,G3)、PF4(H4,G4)、PF5(H5,G5)、PF6(H6,G6)、PF7(H7,G7)、PF8(H8,G8)和PF9(H9,G9);
S241:获取预设权重为F1的外九维标签类型对应的数据容量大小,标记为G1;
S242:利用公式计算获取该外九维标签类型的修正预设权重矢量值H1,所述ɑ2为预设修正预设权重系数;
则预设权重为F1的外九维标签类型在外九维直角坐标系上对应的坐标为PF1(H1,G1);
S243:按照S141到S142依次计算获取预设权重F1、F2、...、F9的外九维标签类型的修正预设权重矢量值H1、H2、...、H9,其在外九维直角坐标系上对应的坐标为PF1(H1,G1)、PF2(H2,G2)、PF3(H3,G3)、PF4(H4,G4)、PF5(H5,G5)、PF6(H6,G6)、PF7(H7,G7)、PF8(H8,G8)和PF9(H9,G9),所述G2、G3、...、G9分别是预设权重为F2、...、F9的外九维标签类型对应的数据容量大小;
S25:按照一定的生成规则生成预设权重F1、F2、...、F9的外九维标签类型对应的类型特征图;
S251:利用公式计算获取预设权重F1的外九维标签类型的画像矢量值I1;
S252:若I1≥0,依次按照PF1(H1,G1)、PF2(H2,G2)、(H2,0)、(H1,0)的顺序进行联立形成预设权重F1的外九维标签类型对应的类型特征图;
S253:若I1<0,依次按照(0,G1)、PF1(H1,G1)、PF2(H2,G2)、(0,G2)的顺序进行联立形成预设权重F1的外九维标签类型对应的类型特征图;
S254;按照S251到S253的顺序依次形成预设权重F1、F2、...、F9的外九维标签类型对应的类型特征图;
S26:获取预设权重F1的外九维标签类型数据在存储单元中的存储路径,将其和预设权重F1的外九维标签类型对应的类型特征图建立路径映射;
S27:按照S26依次将预设权重F1、F2、...、F9的外九维标签类型数据在存储单元中的存储路径和其对应的类型特征图建立路径映射,并依据园区代码A2对其进行存储;
路径映射建立成功后,所述映射单元将园区代码为A2的该园区的外九维标签类型对应的类型特征图传输到中控展示模块;
所述中控展示模块包括画像生成单元和画像展示单元,所述中控展示模块接收到映射单元传输的企业标准编号为A1的该企业的内九维标签类型对应的类型特征图后将其传输到画像生成单元;
所述画像生成单元中存储有企业和园区基础图像绘制模板,所述企业和园区画像绘制模板包括企业内九维标签类型的多种默认标签图像和园区外九维标签类型的默认标签图像;
在本实施例中,九维标签类型的多种默认标签图像包括圆形、矩形、菱形和三角形;
所述画像生成单元接收到中控展示模块传输的企业标准编号为A1的该企业的内九维标签类型对应的类型特征图后,将其和企业基础图像绘制模板中对应的内九维标签类型的默认标签图像进行替换生成企业标准编号为A1的该企业的初始企业画像,在初始企业画像中各个类型特征图中填充入对应的该企业内九维标签类型的部分数据并依据其生成企业标准编号为A1的该企业的企业画像;
所述画像生成单元将企业标准编号为A1的该企业的企业画像传输到画像展示单元,所述画像展示单元接收到画像生成单元传输的企业标准编号为A1的该企业的企业画像后对其进行展示并生成企业画像修正指令,将其传输到第二交互单元,所述第二交互单元接收到画像生成单元传输的企业画像修正指令后供给企业标准编号为A1的该企业的上传人员决定是否进行企业画像修正和下载,若该企业标准编号为A1的该企业的上传人员决定进行企业画像修正,则按照一定的修正步骤对企业标准编号为A1的该企业的企业画像进行企业画像修正,具体步骤如下:
S31:按照一定的修正步骤修正当前该企业标准编号为A1的企业上传人员点击选择修改的内九维标签类型对应的类型特征图,具体如下:
S311:获取当前该企业标准编号为A1的企业上传人员点击选择修改的内九维标签类型对应的类型特征图;
获取当前该企业标准编号为A1的企业上传人员选择的一种默认标签图像类型;
S312:将当前该企业标准编号为A1的企业上传人员点击选择修改的内九维标签类型对应的类型特征图和该上传人员选择的一种默认标签图像进行替换;
并依据当前该企业标准编号A1,找到存储的该修改内九维标签类型对应的类型特征图对应的存储路径,将其重新映射到该上传人员选择的一种默认标签图像;
S32:按照S31,获取当前该企业标准编号为A1的企业上传人员点击选择修改的所有内九维标签类型对应的类型特征图并对其进行修正;
修正完成后,将修正完成的当前企业标准编号为A1企业的企业画像供给当前该企业标准编号为A1企业的上传人员进行查看和下载;
所述画像生成单元接收到中控展示模块传输的园区代码为A2的该园区的外九维标签类型对应的类型特征图后,将其和园区基础图像绘制模板中对应的外九维标签类型的默认标签图像进行替换生成园区代码为A2的该园区的初始园区画像,在初始园区画像中各个类型特征图中填充入对应的该园区外九维标签类型的部分数据并依据其生成园区代码为A2的该园区的园区画像;
所述画像生成单元将园区代码为A2的该园区的园区画像传输到第一交互单元,所述第一交互单元接收到画像生成单元传输的园区代码为A2的该园区的园区画像后对其进行展示并供给园区代码为A2的该园区的上传人员决定进行园区画像修正,则按照一定的修正步骤对园区代码为A2的该园区的园区画像进行园区画像修正,具体步骤如下:
S31:按照一定的修正步骤修正当前该园区代码为A2的园区上传人员点击选择修改的外九维标签类型对应的类型特征图,具体如下:
S311:获取当前该园区代码为A2的园区上传人员点击选择修改的外九维标签类型对应的类型特征图;
获取当前该园区代码为A2的园区上传人员选择的一种默认标签图像类型;
S312:将当前该园区代码为A2的园区上传人员点击选择修改的外九维标签类型对应的类型特征图和该上传人员选择的一种默认标签图像进行替换;
并依据当前该园区的园区代码A2,找到存储的该修改外九维标签类型对应的类型特征图对应的存储路径,将其重新映射到该上传人员选择的一种默认标签图像;
S32:按照S31,获取当前该园区代码为A2的园区上传人员点击选择修改的所有外九维标签类型对应的类型特征图并对其进行修正;
修正完成后,将修正完成的当前园区代码为A2园区的园区画像传输到画像展示单元供给当前该园区代码为A2园区的上传人员进行查看和下载;
在说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“示例”、“具体示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述不一定指的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任何的一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。
以上内容仅仅是对本发明所作的举例和说明,所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代,只要不偏离发明或者超越本权利要求书所定义的范围,均应属于本发明的保护范围。
以上对本发明的一个实施例进行了详细说明,但所述内容仅为本发明的较佳实施例,不能被认为用于限定本发明的实施范围。凡依本发明申请范围所作的均等变化与改进等,均应仍归属于本发明的专利涵盖范围之内。
Claims (10)
1.一种提高园区数智化招商的双九维管理系统,其特征在于,包括:
客户终端,包括企业模块,所述企业模块,用于上传企业对园区的内九维标签类型数据和该企业的企业标准编号并对该企业的企业画像进行修正;
所述园区的内九维标签类型包括企业对园区的竞争、产业需求、投资环境、发展前景、区位空间优势、生态圈、产业链、市场分析、配套政策以及各内九维标签类型的预设权重;
映射存储模块,生成并存储企业内九维标签类型对应的类型特征图,所述映射存储模块包括存储单元和映射单元;
所述映射单元按照一定的构建生成规则生成企业内九维标签类型对应的类型特征图,具体构建生成规则如下:
S11:获取该企业的企业标准编号,标记为A1;
S12:分别获取该企业对园区内九维标签类型的预设权重,并按照预设权重的大小从大到小依次标记为B1、B2、...、B9;
S13:建立内九维直角坐标系,x轴指代的是内九维标签类型对应的数据容量大小,y轴指代的是内九维标签类型的修正预设权重矢量值;
S14:按照一定的计算生成规则生成预设权重为B1、B2、...、B9的内九维标签类型在内九维直角坐标系上对应的坐标PB1(D1,C1)、PB2(D2,C2)、PB3(D3,C3)、PB4(D4,C4)、PB5(D5,C5)、PB6(D6,C6)、PB7(D7,C7)、PB8(D8,C8)和PB9(D9,C9);
S15:按照一定的生成规则生成预设权重B1、B2、...、B9的内九维标签类型对应的类型特征图;
S16:获取预设权重B1的内九维标签类型数据在存储单元中的存储路径,将其和预设权重B1的内九维标签类型对应的类型特征图建立路径映射;
S17:按照S16依次将预设权重B1、B2、...、B9的内九维标签类型数据在存储单元中的存储路径和其对应的类型特征图建立路径映射,并依据企业标准编号A1对其进行存储;
路径映射建立成功后,所述映射单元将企业标准编号为A1的该企业的内九维标签类型对应的类型特征图传输到中控展示模块;
所述中控展示模块,基于企业内九维标签类型对应的类型特征图生成企业的企业画像并供给企业上传九维标签类型数据的上传人员进行画像修正和下载。
2.根据权利要求1所述的一种提高园区数智化招商的双九维管理方法及系统,其特征在于,所述客户终端还包括园区模块,用于上传园区对企业的外九维标签类型数据和该园区的园区代码并对该园区的园区画像进行修正。
3.根据权利要求2所述的一种提高园区数智化招商的双九维管理方法及系统,其特征在于,所述企业的外九维标签类型包括园区对企业的企业类型、竞争力、营收情况、产业规模、区域资源、人才聚集、国际化、供应链、战略布局以及各外九维标签类型的预设权重。
4.根据权利要求1所述的一种提高园区数智化招商的双九维管理方法及系统,其特征在于,所述S14,生成预设权重为B1、B2、...、B9的内九维标签类型在内九维直角坐标系上对应的坐标PB1(D1,C1)、PB2(D2,C2)、PB3(D3,C3)、PB4(D4,C4)、PB5(D5,C5)、PB6(D6,C6)、PB7(D7,C7)、PB8(D8,C8)和PB9(D9,C9)的具体计算规则如下:
S141:获取预设权重为B1的内九维标签类型对应的数据容量大小,标记为C1;
S142:利用公式计算获取该内九维标签类型的修正预设权重矢量值D1,所述ɑ1为预设修正预设权重系数;
则预设权重为B1的内九维标签类型在内九维直角坐标系上对应的坐标为PB1(D1,C1);
S143:按照S141到S142依次计算获取预设权重B1、B2、...、B9的内九维标签类型的修正预设权重矢量值D1、D2、...、D9,其在内九维直角坐标系上对应的坐标为PB1(D1,C1)、PB2(D2,C2)、PB3(D3,C3)、PB4(D4,C4)、PB5(D5,C5)、PB6(D6,C6)、PB7(D7,C7)、PB8(D8,C8)和PB9(D9,C9),所述C2、C3、...、C9分别是预设权重为B2、...、B9的内九维标签类型对应的数据容量大小。
5.根据权利要求1所述的一种提高园区数智化招商的双九维管理方法及系统,其特征在于,所述S15,生成预设权重B1、B2、...、B9的内九维标签类型对应的类型特征图的具体生成规则如下:
S151:利用公式计算获取预设权重B1的内九维标签类型的画像矢量值E1;
S152:若E1≥0,依次按照PB1(D1,C1)、PB2(D2,C2)、(D2,0)、(D1,0)的顺序进行联立形成预设权重B1的内九维标签类型对应的类型特征图;
S153:若E1<0,依次按照(0,C1)、PB1(D1,C1)、PB2(D2,C2)、(0,C2)的顺序进行联立形成预设权重B1的内九维标签类型对应的类型特征图;
S154;按照S151到S153的顺序依次形成预设权重B1、B2、...、B9的内九维标签类型对应的类型特征图。
6.根据权利要求1所述的一种提高园区数智化招商的双九维管理方法及系统,其特征在于,所述中控展示模块包括画像生成单元,所述画像生成单元中存储有企业基础画像绘制模板,所述企业基础画像绘制模板包括企业内九维标签类型的多种默认标签图像;
所述画像生成单元将企业标准编号为A1的该企业的内九维标签类型对应的类型特征图和企业基础画像绘制模板中对应的内九维标签类型的默认标签图像进行替换生成企业标准编号为A1的该企业的初始企业画像,在初始企业画像中各个类型特征图中填充入对应的该企业内九维标签类型的部分数据并依据其生成企业标准编号为A1的该企业的企业画像;
所述画像展示单元对该企业的企业画像进行展示。
7.根据权利要求6所述的一种提高园区数智化招商的双九维管理方法及系统,其特征在于,所述中控展示模块还包括画像展示单元,所述画像展示单元对企业的企业画像进行展示。
8.根据权利要求6所述的一种提高园区数智化招商的双九维管理方法及系统,其特征在于,所述九维标签类型的多种默认标签图像包括圆形、矩形、菱形和三角形。
9.根据权利要求6所述的一种提高园区数智化招商的双九维管理方法及系统,其特征在于,所述企业模块还包括第二交互单元,所述第二交互单元按照一定的修正步骤对企业标准编号为A1的该企业的企业画像进行企业画像修正,具体如下:
S31:按照一定的修正步骤修正当前该企业标准编号为A1的企业上传人员点击选择修改的内九维标签类型对应的类型特征图,具体如下:
S311:获取当前该企业标准编号为A1的企业上传人员点击选择修改的内九维标签类型对应的类型特征图;
获取当前该企业标准编号为A1的企业上传人员选择的一种默认标签图像类型;
S312:将当前该企业标准编号为A1的企业上传人员点击选择修改的内九维标签类型对应的类型特征图和该上传人员选择的一种默认标签图像进行替换;
并依据当前该企业标准编号A1,找到存储的该修改内九维标签类型对应的类型特征图对应的存储路径,将其重新映射到该上传人员选择的一种默认标签图像;
S32:按照S31,获取当前该企业标准编号为A1的企业上传人员点击选择修改的所有内九维标签类型对应的类型特征图并对其进行修正;
修正完成后,将修正完成的当前企业标准编号为A1企业的企业画像出传输到画像展示单元供给当前该企业标准编号为A1企业的上传人员进行查看和下载。
10.一种提高园区数智化招商的双九维管理方法,其特征在于,包括如下步骤:
步骤一:园区模块将园区对企业的外九维标签类型数据和该园区的园区代码上传到中控展示模块;
企业模块将企业对园区的内九维标签类型数据和该企业的企业标准编号上传到中控展示模块;
步骤二:映射单元基于园区对企业的外九维标签类型数据和该园区的园区代码生成该园区外九维标签类型对应的类型特征图;
映射单元基于企业对园区的内九维标签类型数据和该企业的企业标准编号生成该企业内九维标签类型对应的类型特征图;
存储单元将企业对园区的内九维标签类型数据和该企业的企业标准编号、园区对企业的外九维标签类型数据和该园区的园区代码进行存储;
步骤三:画像生成单元基于企业对园区的内九维标签类型数据和该企业的企业标准编号生成该企业的企业画像;
画像生成单元基于园区对企业的外九维标签类型数据和该园区的园区代码生成该园区的园区画像;
步骤四:画像展示单元将该企业的企业画像供给该企业的上传人员企业画像展示;
画像展示单元将该园区的园区画像供给该园区的上传人员进行园区画像展示;
步骤五:第一交互单元获取该园区的上传人员选择的一种默认标签图像对园区画像进行修正,第二交互单元获取该企业的上传人员选择的一种默认标签图像对企业画像进行修正。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310921684.8A CN116776392B (zh) | 2023-07-26 | 2023-07-26 | 一种提高园区数智化招商的双九维管理方法及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN202310921684.8A CN116776392B (zh) | 2023-07-26 | 2023-07-26 | 一种提高园区数智化招商的双九维管理方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN116776392A true CN116776392A (zh) | 2023-09-19 |
CN116776392B CN116776392B (zh) | 2024-02-20 |
Family
ID=87987994
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN202310921684.8A Active CN116776392B (zh) | 2023-07-26 | 2023-07-26 | 一种提高园区数智化招商的双九维管理方法及系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN116776392B (zh) |
Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20010113311A (ko) * | 2000-06-19 | 2001-12-28 | 임완근 | 기업 매니지먼트 입주단지용 홈페이지 시스템 및 그시스템의 검색방법 |
US20110154209A1 (en) * | 2009-12-22 | 2011-06-23 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Platform for proactive discovery and delivery of personalized content to targeted enterprise users |
CN110336886A (zh) * | 2019-07-11 | 2019-10-15 | 上海企久数据技术有限公司 | 一种多主体、多用户、多终端协同的智慧园区云服务系统 |
CN111090656A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-05-01 | 北京大数元科技发展有限公司 | 一种动态构建对象画像的方法及系统 |
CN111309993A (zh) * | 2020-01-22 | 2020-06-19 | 奇安信科技集团股份有限公司 | 企业资产数据画像的生成方法及系统 |
CN112182246A (zh) * | 2020-09-28 | 2021-01-05 | 上海市浦东新区行政服务中心(上海市浦东新区市民中心) | 通过大数据分析建立企业画像的方法、系统、介质及应用 |
CN112487105A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-03-12 | 深圳市中博科创信息技术有限公司 | 一种企业画像的构建方法 |
CN112700170A (zh) * | 2021-01-15 | 2021-04-23 | 科技谷(厦门)信息技术有限公司 | 一种基于园区大数据的精准招商平台 |
CN113506034A (zh) * | 2021-07-28 | 2021-10-15 | 上海示右智能科技有限公司 | 构建智能第三方监督评估组织的方法 |
CN113849732A (zh) * | 2021-09-23 | 2021-12-28 | 北京思博知网科技有限公司 | 一种企业画像建立方法及系统 |
CN114218291A (zh) * | 2021-12-16 | 2022-03-22 | 新奥数能科技有限公司 | 基于目标对象的画像生成方法、装置、设备及存储介质 |
CN115860393A (zh) * | 2022-12-07 | 2023-03-28 | 安徽龙讯信息科技有限公司 | 一种智慧园区招商管理系统 |
CN115965110A (zh) * | 2022-10-13 | 2023-04-14 | 安徽继远软件有限公司 | 面向产业园区的企业用能画像及碳排放精准测算方法 |
CN116383511A (zh) * | 2023-05-29 | 2023-07-04 | 四川邕合科技有限公司 | 基于产业链分析的园区招商推荐方法、系统、终端及介质 |
-
2023
- 2023-07-26 CN CN202310921684.8A patent/CN116776392B/zh active Active
Patent Citations (14)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
KR20010113311A (ko) * | 2000-06-19 | 2001-12-28 | 임완근 | 기업 매니지먼트 입주단지용 홈페이지 시스템 및 그시스템의 검색방법 |
US20110154209A1 (en) * | 2009-12-22 | 2011-06-23 | At&T Intellectual Property I, L.P. | Platform for proactive discovery and delivery of personalized content to targeted enterprise users |
CN110336886A (zh) * | 2019-07-11 | 2019-10-15 | 上海企久数据技术有限公司 | 一种多主体、多用户、多终端协同的智慧园区云服务系统 |
CN111309993A (zh) * | 2020-01-22 | 2020-06-19 | 奇安信科技集团股份有限公司 | 企业资产数据画像的生成方法及系统 |
CN111090656A (zh) * | 2020-03-23 | 2020-05-01 | 北京大数元科技发展有限公司 | 一种动态构建对象画像的方法及系统 |
CN112182246A (zh) * | 2020-09-28 | 2021-01-05 | 上海市浦东新区行政服务中心(上海市浦东新区市民中心) | 通过大数据分析建立企业画像的方法、系统、介质及应用 |
CN112487105A (zh) * | 2020-11-12 | 2021-03-12 | 深圳市中博科创信息技术有限公司 | 一种企业画像的构建方法 |
CN112700170A (zh) * | 2021-01-15 | 2021-04-23 | 科技谷(厦门)信息技术有限公司 | 一种基于园区大数据的精准招商平台 |
CN113506034A (zh) * | 2021-07-28 | 2021-10-15 | 上海示右智能科技有限公司 | 构建智能第三方监督评估组织的方法 |
CN113849732A (zh) * | 2021-09-23 | 2021-12-28 | 北京思博知网科技有限公司 | 一种企业画像建立方法及系统 |
CN114218291A (zh) * | 2021-12-16 | 2022-03-22 | 新奥数能科技有限公司 | 基于目标对象的画像生成方法、装置、设备及存储介质 |
CN115965110A (zh) * | 2022-10-13 | 2023-04-14 | 安徽继远软件有限公司 | 面向产业园区的企业用能画像及碳排放精准测算方法 |
CN115860393A (zh) * | 2022-12-07 | 2023-03-28 | 安徽龙讯信息科技有限公司 | 一种智慧园区招商管理系统 |
CN116383511A (zh) * | 2023-05-29 | 2023-07-04 | 四川邕合科技有限公司 | 基于产业链分析的园区招商推荐方法、系统、终端及介质 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
LINJUAN ZHANG 等: "Multi-dimensional Park Portrait Model Based On Clustering", 2020 ASIA CONFERENCE ON GEOLOGICAL RESEARCH AND ENVIRONMENTAL TECHNOLOGY * |
李岩;孙亮;郭中梅;金程;沙默泉;: "智能运营管理平台(IOC)助力打造园区"智能中枢"", 邮电设计技术, no. 02 * |
阳梦华: "园区大数据服务平台的研究与设计", 湖南邮电职业技术学院学报, vol. 22, no. 1 * |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN116776392B (zh) | 2024-02-20 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105373909A (zh) | 一种基于仿真软件的物流配送中心选址方法 | |
US8595043B2 (en) | Capability and maturity-based SOA governance | |
CN107292560A (zh) | 物资库存管理方法及系统 | |
US8078599B2 (en) | Method and system for evaluating environmental impact occurring during an activity cycle | |
CN111177497A (zh) | 层次数据的关联关系可视化处理方法、服务器及存储介质 | |
CN114979074B (zh) | 一种企业IPv6地址分级管理方法、系统及存储介质 | |
CN116776392B (zh) | 一种提高园区数智化招商的双九维管理方法及系统 | |
CN116436791A (zh) | 工业互联网场景构建方法、系统、设备及存储介质 | |
CN108153572A (zh) | Gis显示方法、装置和系统 | |
Abir et al. | Multi-objective optimization for sustainable closed-loop supply chain network under demand uncertainty: A genetic algorithm | |
CN109800966A (zh) | Mrp计划辅助方法、装置、设备及存储介质 | |
Tomczak et al. | Matching algorithms to assist in designing with reclaimed building elements | |
CN111369130B (zh) | 基于语义数据和知识推理的分布式自适应产线重构方法 | |
CN115859838B (zh) | 生态环境监测传感器数字孪生体部署方法及系统 | |
Wu et al. | The value network optimization research based on the analytic hierarchy process method and the dynamic programming of cloud manufacturing | |
Wang et al. | Modeling and analysis for multi-period, multi-product and multi-resource production scheduling | |
CN109472517A (zh) | 基于bim模型的建筑材料信息化管控方法、装置及设备 | |
CN108428093A (zh) | 一种基于bim的施工方协同管理方法及装置 | |
CN115033605A (zh) | 数据查询方法、装置、电子设备及存储介质 | |
He et al. | Large‐Scale Customized Production Scheduling of Multiagent‐Based Medical 3D Printing | |
CN114493172A (zh) | 一种应急产能调配预案推演方法及系统 | |
Lachtar et al. | Application of Ant Colony Optimization for Job Shop Scheduling in the Pharmaceutical Industry. | |
Newton et al. | Transforming the built environment through construction innovation | |
Choe et al. | Framework and workflows for spatial database generalization | |
Elberry et al. | A review of macroeconomic modelling tools for analysing industrial transformation |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |