CN116684505A - 基于数据压缩的高效数据传输系统、方法、控制器及介质 - Google Patents

基于数据压缩的高效数据传输系统、方法、控制器及介质 Download PDF

Info

Publication number
CN116684505A
CN116684505A CN202310801732.XA CN202310801732A CN116684505A CN 116684505 A CN116684505 A CN 116684505A CN 202310801732 A CN202310801732 A CN 202310801732A CN 116684505 A CN116684505 A CN 116684505A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
compression
state information
control unit
module
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202310801732.XA
Other languages
English (en)
Inventor
请求不公布姓名
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Guangdong Shunshi Measurement and Control Equipment Co Ltd
Original Assignee
Guangdong Shunshi Measurement and Control Equipment Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Guangdong Shunshi Measurement and Control Equipment Co Ltd filed Critical Guangdong Shunshi Measurement and Control Equipment Co Ltd
Priority to CN202310801732.XA priority Critical patent/CN116684505A/zh
Publication of CN116684505A publication Critical patent/CN116684505A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • HELECTRICITY
    • H04ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04LTRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L69/00Network arrangements, protocols or services independent of the application payload and not provided for in the other groups of this subclass
    • H04L69/16Implementation or adaptation of Internet protocol [IP], of transmission control protocol [TCP] or of user datagram protocol [UDP]

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Computer Security & Cryptography (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Compression, Expansion, Code Conversion, And Decoders (AREA)

Abstract

本发明公开了一种基于数据压缩的高效数据传输系统、方法、控制器及介质,系统包括采样单元、控制单元和显示单元:采样单元与控制单元连接,用于获取电池生成设备中多个输出通道的状态信息数据,并对状态信息数据进行数据压缩处理,在得到压缩数据后,将压缩数据发送至控制单元;控制单元与显示单元连接,用于对压缩数据进行解压缩处理,得到状态信息数据,并将状态信息数据发送至显示单元,以使显示单元根据状态信息数据生成显示界面,其中,本发明通过对电池生成设备中多个输出通道的状态信息数据进行数据压缩处理,减少了传输数据量,从而降低了网络通信压力,以避免网络通信压力过高和数据堆积问题,提高传输系统的数据传输稳定性。

Description

基于数据压缩的高效数据传输系统、方法、控制器及介质
技术领域
本申请涉及数据传输技术领域,具体涉及一种基于数据压缩的高效数据传输系统、方法、控制器及介质。
背景技术
当前,随着技术的不断进步和创新,电池技术将在新能源领域继续发挥重要作用,并推动可持续能源的发展和应用,然而目前新能源行业电池的产能要求在不断提高,导致需要在通信链路上传输的网络数据越来越多,不断增长的网络数据通量导致在通信链路上进行大批量网络数据传输时,会存在数据堆积和处理延迟等问题,使得数据传输时处理压力超出了当前受硬件成本问题限制的软件系统和传输系统的负载能力,使得软件系统和传输系统无法提供实时可靠且稳定数据检测服务,且无法有效的进行数据传输,进而无法满足新能源行业电池的安全生产要求,影响设备安全性;
为解决目前新能源行业电池产能不断提高、成本不断压缩所导致的测试软件负载能力不足的问题,现有的生产模式中一般会对每个通道的状态进行实时监控,但由于状态的重复率很高,网络通信和处理压力仍然很大,依然无法满足实时可靠且稳定的安全生产要求。
发明内容
本申请实施例提供一种基于数据压缩的高效数据传输系统、方法、控制器及介质,至少能保证,本申请方案通过对状态信息数据进行数据压缩处理,以减少传输数据体积,进而在大批量满负载情况下,降低网络通信压力,提高传输系统的数据传输稳定性,降低软件系统负载压力,使得软件系统能提供实时可靠且快速稳定的数据检测服务,提高设备安全性。
第一方面,本申请实施例提供了一种基于数据压缩的高效数据传输系统,所述系统应用于电池生成设备,所述系统包括采样单元、控制单元和显示单元:
所述采样单元与所述控制单元连接,用于获取所述电池生成设备中多个输出通道的状态信息数据,并对所述状态信息数据进行数据压缩处理,在得到压缩数据后,将所述压缩数据发送至所述控制单元;
所述控制单元与所述显示单元连接,用于对所述压缩数据进行解压缩处理,得到所述状态信息数据,并将所述状态信息数据发送至所述显示单元,以使所述显示单元根据所述状态信息数据生成显示界面。
在一些实施例中,所述采样单元包括核算模块和数据传输模块;
所述数据传输模块用于获取所述电池生成设备中多个输出通道的状态信息数据,将所述状态信息数据发送至所述核算模块;在接收到所述控制单元的数据传输控制信号的情况下,将所述数据传输控制信号发送至所述核算模块,以获取所述核算模块根据所述状态信息数据生产压缩数据,并将所述压缩数据发送至所述控制单元;
所述核算模块用于响应于所述数据传输控制信号,根据目标压缩算法对所述状态信息数据进行数据压缩处理,得到压缩数据。
在一些实施例中,所述核算模块包括数据压缩模块,所述数据压缩模块包括数据库和数据运算模块,所述数据库包括多个压缩算法;
所述数据压缩模块用于在获取到所述数据传输控制信号的情况下,从所述数据库的多个压缩算法中确定目标压缩算法,以使所述数据运算模块将所述状态信息数据打包成协议帧数据,并根据所述目标压缩算法对所述协议帧数据进行压缩处理,得到压缩数据,所述压缩数据为字节流数据。
在一些实施例中,所述数据库中的压缩算法至少包括以下之一:ZSTD压缩算法、RLE压缩算法、LZR压缩算法、LZSS压缩算法、DEFLATE压缩算法和LZMA压缩算法;所述控制单元与所述数据库连接,用于在接收到所述压缩数据时,从所述数据库中获取所述目标压缩算法,并根据所述目标压缩算法对所述压缩数据进行解压缩处理,得到所述状态信息数据。
在一些实施例中,所述数据传输模块包括IO接口模块、通信模块和网口模块;
所述IO接口模块用于接收所述控制单元的传输控制信号或设备控制信号,并将所述传输控制信号发送至核算模块,或者将设备控制信号下发至多个输出通道中的对应设备;还用于在接收到的控制信号后,向所述控制单元发送所述控制信号对应的响应回包信号;
所述通信模块和网口模块用于与外部设备或外部网络进行通信,以接收通信指令或者上传运行数据,所述运行数据包括所述状态信息数据。
在一些实施例中,在所述显示单元根据所述状态信息数据生成显示界面后,所述显示单元用于根据所述显示界面接收用户发送的控制指令,并将所述控制指令下发至所述控制单元。
在一些实施例中,所述电池生成设备还包括服务器、中位机设备和多个上位机设备,所述中位机设备分别连接所述服务器和多个所述输出通道,所述服务器连接多个所述上位机设备;
所述采样单元设置在所述中位机设备上,所述控制单元设置在所述服务器上,所述显示界面设置在多个所述上位机设备上,多个所述输出通道上设置有多个传感器,所述采样单元用于通过多个所述传感器获取多个所述输出通道的状态信息数据。
第二方面,本申请实施例提供了一种基于数据压缩的高效数据传输方法,所述方法应用于所述基于数据压缩的高效数据传输系统,所述系统包括采样单元、控制单元和显示单元,所述采样单元与所述控制单元连接,所述控制单元与所述显示单元连接;
所述方法包括:
通过所述采样单元获取电池生成设备中多个输出通道的状态信息数据,并对所述状态信息数据进行数据压缩处理,在得到压缩数据后,将所述压缩数据发送至所述控制单元;
通过所述控制单元对所述压缩数据进行解压缩处理,得到所述状态信息数据,并将所述状态信息数据发送至所述显示单元,以使所述显示单元根据所述状态信息数据生成显示界面。
第三方面,本申请实施例提供了一种控制器,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如第二方面中任意一项实施例所述的基于数据压缩的高效数据传输方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,计算机可执行指令用于执行如第二方面中任意一项实施例所述的基于数据压缩的高效数据传输方法。
本申请至少具有以下有益效果:本发明中的基于数据压缩的高效数据传输系统应用于电池生成设备,所述系统包括采样单元、控制单元和显示单元:所述采样单元与所述控制单元连接,用于获取所述电池生成设备中多个输出通道的状态信息数据,并对所述状态信息数据进行数据压缩处理,在得到压缩数据后,将所述压缩数据发送至所述控制单元;所述控制单元与所述显示单元连接,用于对所述压缩数据进行解压缩处理,得到所述状态信息数据,并将所述状态信息数据发送至所述显示单元,以使所述显示单元根据所述状态信息数据生成显示界面,其中,本发明通过采用采样单元、控制单元和显示单元组成的系统,通过对电池生成设备中多个输出通道的状态信息数据进行数据压缩处理,减少了传输数据量,从而降低了网络通信压力,以避免网络通信压力过高和数据堆积问题,保证数据快速处理,提高传输系统的数据传输稳定性,并使得软件系统能提供实时可靠且快速稳定的数据检测服务,提高设备安全性。
附图说明
图1为本申请一实施例提出的基于数据压缩的高效数据传输系统的示意图;
图2为本申请另一实施例提出的基于数据压缩的高效数据传输系统的另一示意图;
图3为本申请另一实施例提出的采样模块的示意图;
图4为本申请另一实施例提出的电池生成设备的示意图;
图5为本申请另一实施例提出的基于数据压缩的高效数据传输方法的流程图;
图6为本申请另一实施例提出的控制器的结构图。
附图标记:110、采样单元;120、控制单元;130、显示单元;111、核算模块;112、数据传输模块;113、数据压缩模块;114、数据运算模块;115、数据库;116、IO接口模块;117、通信模块;118、网口模块;410、中位机设备;420、服务器。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
在一些实施例中,虽然在系统示意图中进行了功能模块划分,在流程图中示出了逻辑顺序,但是在某些情况下,可以以不同于系统中的模块划分,或流程图中的顺序执行所示出或描述的步骤。说明书和权利要求书及上述附图中的术语第一、第二等是用于区别类似的对象,而不必用于描述特定的顺序或先后次序。
当前,随着技术的不断进步和创新,电池技术将在新能源领域继续发挥重要作用,并推动可持续能源的发展和应用,然而目前新能源行业电池的产能要求在不断提高,导致需要在通信链路上传输的网络数据越来越多,不断增长的网络数据通量导致在通信链路上进行大批量网络数据传输时,会存在数据堆积和处理延迟等问题,使得数据传输时处理压力超出了当前受硬件成本问题限制的软件系统和传输系统的负载能力,使得软件系统和传输系统无法提供实时可靠且稳定数据检测服务,且无法有效的进行数据传输,进而无法满足新能源行业电池的安全生产要求,影响设备安全性;为解决目前新能源行业电池产能不断提高、成本不断压缩所导致的测试软件负载能力不足的问题,现有的生产模式中一般会对每个通道的状态进行实时监控,但由于状态的重复率很高,网络通信和处理压力仍然很大,依然无法满足实时可靠且稳定的安全生产要求。
为至少解决上述问题,本申请公开了一种基于数据压缩的高效数据传输系统、方法、控制器及介质,其中,本发明中的基于数据压缩的高效数据传输系统应用于电池生成设备,系统包括采样单元、控制单元和显示单元:采样单元与控制单元连接,用于获取电池生成设备中多个输出通道的状态信息数据,并对状态信息数据进行数据压缩处理,在得到压缩数据后,将压缩数据发送至控制单元;控制单元与显示单元连接,用于对压缩数据进行解压缩处理,得到状态信息数据,并将状态信息数据发送至显示单元,以使显示单元根据状态信息数据生成显示界面,其中,本发明通过采用采样单元、控制单元和显示单元组成的系统,通过对电池生成设备中多个输出通道的状态信息数据进行数据压缩处理,减少了传输数据量,从而降低了网络通信压力,以避免网络通信压力过高和数据堆积问题,保证数据快速处理,提高传输系统的数据传输稳定性,并使得软件系统能提供实时可靠且快速稳定的数据检测服务,提高设备安全性。
下面结合附图,对本申请实施例作进一步描述。
参考图1,图1为本申请一实施例提出的基于数据压缩的高效数据传输系统的示意图,第一方面,本申请实施例提供了一种基于数据压缩的高效数据传输系统,系统应用于电池生成设备,系统包括采样单元110、控制单元120和显示单元130:采样单元110与控制单元120连接,用于获取电池生成设备中多个输出通道的状态信息数据,并对状态信息数据进行数据压缩处理,在得到压缩数据后,将压缩数据发送至控制单元120;控制单元120与显示单元130连接,用于对压缩数据进行解压缩处理,得到状态信息数据,并将状态信息数据发送至显示单元130,以使显示单元130根据状态信息数据生成显示界面。
可以想到的是,基于数据压缩的高效数据传输系统应用于电池生成设备,通过对多个输出通道的状态信息数据进行数据压缩处理,可以减少传输数据量,降低网络通信压力,避免数据堆积和处理延迟等问题,提高传输系统的数据传输稳定性,同时使得软件系统能够提供实时可靠且快速稳定的数据检测服务,从而提高设备安全性;该系统包括采样单元110、控制单元120和显示单元130,采样单元110获取电池生成设备中多个输出通道的状态信息数据,并进行数据压缩处理,将压缩数据发送至控制单元120,控制单元120对压缩数据进行解压缩处理,得到状态信息数据,并将其发送至显示单元130,显示单元130根据状态信息数据生成显示界面;通过这种方式,系统可以通过数据压缩技术减少传输数据量,从而有效地降低网络通信压力,避免数据传输过程中的问题,并提高数据传输的稳定性和可靠性,进而提高设备的安全性,这种基于数据压缩的高效数据传输系统可以应用于新能源领域,特别是在电池生成设备等领域中,能够满足电池安全生产的要求,并提高设备的安全性和可靠性。
故本申请的目的是提供一种基于数据压缩的高效数据传输系统和方法,通过数据压缩算法降低网络通信压力,提高软件系统的负载能力,并解决目前测试软件无法实现实时可靠且稳定的安全生产要求的问题,其保护要点是采用压缩算法对重复性高的数据进行压缩处理,从而降低网络通信压力,提高软件系统的负载能力,同时降低项目使用成本。这样的创新有益地改善了数据传输的效率和稳定性,提高了设备的安全性和可靠性,满足了新能源行业电池安全生产的要求。
在一些实施例中,本申请中的状态信息数据也可以是实时采样数据或者记录数据等重复性高、可压缩度强的数据,本领域技术人员可以根据实际运用场景调整采样单元110获取的信息或数据种类。
在一些实施例中,本发明采用采样单元110、控制单元120和显示单元130以组成系统,通过对电池生成设备中多个输出通道的状态信息数据进行数据压缩处理,实现了对传输数据量的减少,从而提高了传输效率,并通过对状态信息数据进行数据压缩处理,减少了传输数据量,从而降低了网络通信压力,这有助于提高通信速率,减少数据堆积问题,保证数据快速处理
在一些实施例中,本发明方案能够实时获取电池生成设备中多个输出通道的状态信息数据,并将其发送至控制单元120和显示单元130。控制单元120对压缩数据进行解压缩处理,得到状态信息数据,然后将其发送至显示单元130生成显示界面。这样可以实现对设备状态的实时监测和控制,满足安全生产要求;同时,通过减少网络通信压力和数据堆积问题,降低了潜在的安全风险。
参考图2,图2为本申请另一实施例提出的基于数据压缩的高效数据传输系统的另一示意图;在一些实施例中,采样单元110包括核算模块111和数据传输模块112;
数据传输模块112用于获取电池生成设备中多个输出通道的状态信息数据,将状态信息数据发送至核算模块111;在接收到控制单元120的数据传输控制信号的情况下,将数据传输控制信号发送至核算模块111,以获取核算模块111根据状态信息数据生产压缩数据,并将压缩数据发送至控制单元120;核算模块111用于响应于数据传输控制信号,根据目标压缩算法对状态信息数据进行数据压缩处理,得到压缩数据,以减少传输数据量。
参考图3,图3为本申请另一实施例提出的采样模块的示意图;在一些实施例中,采样单元110包括核算模块111和数据传输模块112;数据传输模块112用于获取电池生成设备中多个输出通道的状态信息数据,将状态信息数据发送至核算模块111;在接收到控制单元120的数据传输控制信号的情况下,将数据传输控制信号发送至核算模块111,以获取核算模块111根据状态信息数据生产压缩数据,并将压缩数据发送至控制单元120;核算模块111用于响应于数据传输控制信号,根据目标压缩算法对状态信息数据进行数据压缩处理,得到压缩数据,以减少传输数据量。
在一些实施例中,数据库115中的压缩算法至少包括以下之一:ZSTD压缩算法、RLE压缩算法、LZR压缩算法、LZSS压缩算法、DEFLATE压缩算法和LZMA压缩算法;控制单元与数据库115连接,用于在接收到压缩数据时,从数据库115中获取目标压缩算法,并根据目标压缩算法对压缩数据进行解压缩处理,得到状态信息数据。
其中,数据库115中的压缩算法用于在存储和传输数据时减小数据占用的空间,提高数据库115性能,常见的数据库115压缩算法如下:
ZSTD压缩算法:ZSTD(Zstandard),一种快速的无损压缩算法,具有较高的压缩比和解压缩性能;
RLE压缩算法:RLE(Run-Length Encoding),一种简单的压缩算法,通过将连续出现的相同数据值替换为计数和值的组合来减小数据大小,以实现压缩;
LZR压缩算法:LZR(Lempel-Ziv-Renau),一种基于字典的压缩算法,通过构建和利用字典来识别和替换重复的数据序列,以实现压缩;
LZSS压缩算法:LZSS(Lempel-Ziv-Storer-Szymanski),一种基于滑动窗口的压缩算法,通过引用先前出现的数据来减小数据大小,以实现压缩;
DEFLATE压缩算法:DEFLATE,一种广泛使用的压缩算法,结合了LZ77压缩算法和哈夫曼编码,常用于ZIP文件格式和HTTP协议中的数据压缩,以实现压缩;
LZMA压缩算法:LZMA(Lempel-Ziv-Markov chain Algorithm),一种高压缩比的算法,通过使用字典和概率模型来识别和替换重复的数据序列,以实现压缩。
其中,当控制单元120接收到压缩数据时,它可以从数据库115中获取目标压缩算法,并根据该算法对压缩数据进行解压缩处理,以获取状态信息数据,通过使用适当的压缩算法,可以提高存储效率和数据传输效率,并减少存储成本和网络带宽消耗,其中,优选的目标压缩算法为ZSTD压缩算法,ZSTD压缩算法可以做到快速的无损压缩,能有效提高数据传输精度和效率,通过ZSTD压缩算法,将实时采样和记录数据等重复性高,可压缩度强的数据进行无损数据压缩,将多个字节的数据根据ZSTD压缩算法压缩为体积更小的字节数据,在大批量满负载情况下,降低了网络通信压力,提高了软件系统负载、实时性、稳定性能力。
在一些实施例中,数据传输模块112包括IO接口模块116、通信模块117和网口模块118,其中,通信模块117为RD485通信模块;IO接口模块116用于接收控制单元120的传输控制信号或设备控制信号,并将传输控制信号发送至核算模块111,或者将设备控制信号下发至多个输出通道中的对应设备;还用于在接收到的控制信号后,向控制单元120发送控制信号对应的响应回包信号;通信模块117和网口模块118用于与外部设备或外部网络进行通信,以接收通信指令或者上传运行数据,运行数据包括状态信息数据。
参考图4,图4为本申请另一实施例提出的电池生成设备的示意图;在一些实施例中,电池生成设备还包括服务器420、中位机设备410和多个上位机设备,中位机设备410分别连接服务器420和多个输出通道,服务器连接多个上位机设备;采样单元110设置在中位机设备410上,控制单元120设置在服务器420上,显示界面设置在多个上位机设备上,多个输出通道上设置有多个传感器,采样单元110用于通过多个传感器获取多个输出通道的状态信息数据。
在一些实施例中,系统包括采样模块(中位机)、控制模块(服务器)和显示模块(上位机);采样模块由核算模块111(LINUX核心板)、IO接口模块116、通信模块117(RD485)和网口模块118等组成,采样模块通过监控设备通道的实时状态,并根据监控到的信息进行指令下发,同时实时上传设备的状态信息,同时,核算模块111包括数据压缩模块113,数据压缩模块113包括数据库115和数据运算模块114;数据库115中包含多个压缩算法,如ZSTD压缩算法、RLE压缩算法、LZR压缩算法、LZSS压缩算法、DEFLATE压缩算法和LZMA压缩算法等;当数据压缩模块113接收到传输数据信号或上传数据信号时,通过数据运算模块114将接收的原始数据打包成协议帧数据,并使用匹配的压缩算法将协议帧数据压缩为更小的字节流;控制模块接收采样模块的信号和实时数据,通过采样模块发送的控制指令(并响应回包),再将数据分发到显示模块,以使得显示模块能够接收控制模块推送的设备状态数据,并提供用户界面以便下发设置控制指令。
在一些实施例中,应用于电池生成设备的高效数据传输系统具有网络带宽利用压缩算法实现了对批量数据的压缩再处理,同样设备的前提下,带宽利用率更高,且提高了带宽利用率,从而使软件负载能力大大提升,使本系统具有更强的负载能力,同时,将大批量数据压缩后,极大的降低了数据的存储空间且使得数据实时处理能力大大提升,进一步提高了设备的安全性。
参考图5,图5为本申请另一实施例提出的基于数据压缩的高效数据传输方法的流程图;方法应用于基于数据压缩的高效数据传输系统,系统包括采样单元、控制单元和显示单元,采样单元与控制单元连接,控制单元与显示单元连接,方法包括但不限于有以下步骤S510和步骤S520;
步骤S510,通过采样单元获取电池生成设备中多个输出通道的状态信息数据,并对状态信息数据进行数据压缩处理,在得到压缩数据后,将压缩数据发送至控制单元;
步骤S520,通过控制单元对压缩数据进行解压缩处理,得到状态信息数据,并将状态信息数据发送至显示单元,以使显示单元根据状态信息数据生成显示界面。
在一些实施例中,通过方法步骤S510至S520,能对电池生成设备中多个输出通道的状态信息数据进行数据压缩处理,减少了传输数据量,从而降低了网络通信压力,以避免网络通信压力过高和数据堆积问题,保证数据快速处理,提高传输系统的数据传输稳定性,并使得软件系统能提供实时可靠且快速稳定的数据检测服务,提高设备安全性。
参考图6,图6是本发明实施例提供的控制器的结构示意图。
本发明的一些实施例提供了一种控制器,控制器包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现上述任意一项实施例的基于数据压缩的高效数据传输方法,例如,执行以上描述的图5中的方法步骤S510至步骤S520。
本发明实施例的控制器600包括一个或多个处理器610和存储器620,图6中以一个处理器610及一个存储器620为例。
处理器610和存储器620可以通过总线或者其他方式连接,图6中以通过总线连接为例。
存储器620作为一种非暂态计算机可读存储介质,可用于存储非暂态软件程序以及非暂态性计算机可执行程序。此外,存储器620可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非暂态存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非暂态固态存储器件。在一些实施方式中,存储器620可选包括相对于处理器610远程设置的存储器620,这些远程存储器可以通过网络连接至控制器600,同时,上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
在一些实施例中,处理器执行计算机程序时按照预设间隔时间执行上述任意一项实施例的基于数据压缩的高效数据传输方法。
本领域技术人员可以理解,图6中示出的装置结构并不构成对控制器600的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
在图6所示的控制器600中,处理器610可以用于调用存储器620中储存的基于数据压缩的高效数据传输方法,从而实现基于数据压缩的高效数据传输方法的相应步骤。
基于上述控制器600的硬件结构,提出本发明的基于数据压缩的高效数据传输系统的各个实施例,同时,实现上述实施例的基于数据压缩的高效数据传输系统所需的非暂态软件程序以及指令存储在存储器中,当被处理器执行时,执行上述实施例的基于数据压缩的高效数据传输方法。
此外,本发明实施例的还提供了一种基于数据压缩的高效数据传输系统,该基于数据压缩的高效数据传输系统包括由上述的控制器。
在一些实施例中,由于本发明实施例的基于数据压缩的高效数据传输系统具有上述实施例的控制器,并且上述实施例的控制器能够执行上述实施例的基于数据压缩的高效数据传输方法,因此,本发明实施例的基于数据压缩的高效数据传输系统的具体实施方式和技术效果,可以参照上述任一实施例的基于数据压缩的高效数据传输方法的具体实施方式和技术效果。
本发明实施例的还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令,计算机可执行指令用于执行上述的基于数据压缩的高效数据传输方法,例如,可使得上述一个或多个处理器执行上述方法实施例中的基于数据压缩的高效数据传输方法,例如,执行以上描述的图5中的方法步骤S510至步骤S520。
综上,通过本申请中提出的基于数据压缩的高效数据传输系统和方法,解决了目前新能源行业电池产能不断提高、成本不断压缩所导致的测试软件负载能力不足的问题;现有的生产模式中,对每个通道的状态进行实时监控,但由于状态的重复率很高,网络通信和处理压力仍然很大,无法满足实时可靠且稳定的安全生产要求,而本专利申请通过采用ZSTD等压缩算法,对重复性高、可压缩度强的数据进行无损数据压缩,将多个字节的数据压缩为体积更小的字节数据。在大批量满负载情况下,通过降低网络通信压力,提高了软件系统的负载能力、实时性和稳定性能力,且由于提供网络通信数据压缩算法,将大批量网络数据进行压缩处理,然后使用压缩数据进行网络通信,接收方使用相同的解压算法进行解压,从而解决了数据传输的瓶颈问题,提高了软件系统的负载能力,并降低了项目使用成本。
以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,其中作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络节点上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
本领域普通技术人员可以理解,上文中所公开方法中的全部或某些步骤、系统可以被实施为软件、固件、硬件及其适当的组合。某些物理组件或所有物理组件可以被实施为由处理器,如中央处理器、数字信号处理器或微处理器执行的软件,或者被实施为硬件,或者被实施为集成电路,如专用集成电路。这样的软件可以分布在计算机可读介质上,计算机可读介质可以包括计算机可读存储介质(或非暂时性介质)和通信介质(或暂时性介质)。如本领域普通技术人员公知的,术语计算机可读存储介质包括在用于存储信息(诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据)的任何方法或技术中实施的易失性和非易失性、可移除和不可移除介质。计算机可读存储介质包括但不限于RAM、ROM、EEPROM、闪存或其他存储器技术、CD-ROM、数字多功能盘(DVD)或其他光盘存储、磁盒、磁带、磁盘存储或其他磁存储装置、或者可以用于存储期望的信息并且可以被计算机访问的任何其他的介质。此外,本领域普通技术人员公知的是,通信介质通常包含计算机可读指令、数据结构、程序模块或者诸如载波或其他传输机制之类的调制数据信号中的其他数据,并且可包括任何信息递送介质。
以上是对本申请的较佳实施进行了具体说明,但本申请并不局限于上述实施方式,熟悉本领域的技术人员在不违背本申请精神的前提下还可作出种种等同变形或替换,这些等同的变形或替换均包含在本申请权利要求所限定的范围内。

Claims (10)

1.一种基于数据压缩的高效数据传输系统,其特征在于,所述系统应用于电池生成设备,所述系统包括采样单元、控制单元和显示单元:
所述采样单元与所述控制单元连接,用于获取所述电池生成设备中多个输出通道的状态信息数据,并对所述状态信息数据进行数据压缩处理,在得到压缩数据后,将所述压缩数据发送至所述控制单元;
所述控制单元与所述显示单元连接,用于对所述压缩数据进行解压缩处理,得到所述状态信息数据,并将所述状态信息数据发送至所述显示单元,以使所述显示单元根据所述状态信息数据生成显示界面。
2.根据权利要求1所述的基于数据压缩的高效数据传输系统,其特征在于,所述采样单元包括核算模块和数据传输模块;
所述数据传输模块用于获取所述电池生成设备中多个输出通道的状态信息数据,将所述状态信息数据发送至所述核算模块;在接收到所述控制单元的数据传输控制信号的情况下,将所述数据传输控制信号发送至所述核算模块,以获取所述核算模块根据所述状态信息数据生产压缩数据,并将所述压缩数据发送至所述控制单元;
所述核算模块用于响应于所述数据传输控制信号,根据目标压缩算法对所述状态信息数据进行数据压缩处理,得到压缩数据。
3.根据权利要求2所述的基于数据压缩的高效数据传输系统,其特征在于,所述核算模块包括数据压缩模块,所述数据压缩模块包括数据库和数据运算模块,所述数据库包括多个压缩算法;
所述数据压缩模块用于在获取到所述数据传输控制信号的情况下,从所述数据库的多个压缩算法中确定目标压缩算法,以使所述数据运算模块将所述状态信息数据打包成协议帧数据,并根据所述目标压缩算法对所述协议帧数据进行压缩处理,得到压缩数据,所述压缩数据为字节流数据。
4.根据权利要求3所述的基于数据压缩的高效数据传输系统,其特征在于,所述数据库中的压缩算法至少包括以下之一:ZSTD压缩算法、RLE压缩算法、LZR压缩算法、LZSS压缩算法、DEFLATE压缩算法和LZMA压缩算法;所述控制单元与所述数据库连接,用于在接收到所述压缩数据时,从所述数据库中获取所述目标压缩算法,并根据所述目标压缩算法对所述压缩数据进行解压缩处理,得到所述状态信息数据。
5.根据权利要求2所述的基于数据压缩的高效数据传输系统,其特征在于,所述数据传输模块包括IO接口模块、通信模块和网口模块;
所述IO接口模块用于接收所述控制单元的传输控制信号或设备控制信号,并将所述传输控制信号发送至核算模块,或者将设备控制信号下发至多个输出通道中的对应设备;还用于在接收到的控制信号后,向所述控制单元发送所述控制信号对应的响应回包信号;
所述通信模块和网口模块用于与外部设备或外部网络进行通信,以接收通信指令或者上传运行数据,所述运行数据包括所述状态信息数据。
6.根据权利要求1所述的于数据压缩的高效数据传输系统,其特征在于,在所述显示单元根据所述状态信息数据生成显示界面后,所述显示单元用于根据所述显示界面接收用户发送的控制指令,并将所述控制指令下发至所述控制单元。
7.根据权利要求1所述的于数据压缩的高效数据传输系统,其特征在于,所述电池生成设备还包括服务器、中位机设备和多个上位机设备,所述中位机设备分别连接所述服务器和多个所述输出通道,所述服务器连接多个所述上位机设备;
所述采样单元设置在所述中位机设备上,所述控制单元设置在所述服务器上,所述显示界面设置在多个所述上位机设备上,多个所述输出通道上设置有多个传感器,所述采样单元用于通过多个所述传感器获取多个所述输出通道的状态信息数据。
8.一种基于数据压缩的高效数据传输方法,其特征在于,所述方法应用于所述基于数据压缩的高效数据传输系统,所述系统包括采样单元、控制单元和显示单元,所述采样单元与所述控制单元连接,所述控制单元与所述显示单元连接;
所述方法包括:
通过所述采样单元获取电池生成设备中多个输出通道的状态信息数据,并对所述状态信息数据进行数据压缩处理,在得到压缩数据后,将所述压缩数据发送至所述控制单元;
通过所述控制单元对所述压缩数据进行解压缩处理,得到所述状态信息数据,并将所述状态信息数据发送至所述显示单元,以使所述显示单元根据所述状态信息数据生成显示界面。
9.一种控制器,其特征在于,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求8所述的基于数据压缩的高效数据传输方法。
10.一种计算机可读存储介质,存储有计算机可执行指令,计算机可执行指令用于执行如权利要求8所述的基于数据压缩的高效数据传输方法。
CN202310801732.XA 2023-06-30 2023-06-30 基于数据压缩的高效数据传输系统、方法、控制器及介质 Pending CN116684505A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310801732.XA CN116684505A (zh) 2023-06-30 2023-06-30 基于数据压缩的高效数据传输系统、方法、控制器及介质

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202310801732.XA CN116684505A (zh) 2023-06-30 2023-06-30 基于数据压缩的高效数据传输系统、方法、控制器及介质

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN116684505A true CN116684505A (zh) 2023-09-01

Family

ID=87780991

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202310801732.XA Pending CN116684505A (zh) 2023-06-30 2023-06-30 基于数据压缩的高效数据传输系统、方法、控制器及介质

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN116684505A (zh)

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US8874531B2 (en) Methods and systems for encoding/decoding files and transmissions thereof
US9220003B2 (en) Radio unit, baseband processing unit and base station system
US10817460B2 (en) RDMA data sending and receiving methods, electronic device, and readable storage medium
US10435869B2 (en) Spatial-temporal compression of sensing data for sensor network
CN110620637B (zh) 一种基于fpga的数据解压装置及方法
CN103873877A (zh) 远程桌面的图像传输方法及装置
US10474637B2 (en) Systems, media and methods for virtualized data compression
CN110995753A (zh) 用电信息采集系统中远程通信报文的组合压缩方法
CN113573059B (zh) 图像显示方法、装置、存储介质及电子装置
CN112290953B (zh) 多道数据流的阵列编码装置和方法、阵列解码装置和方法
Sari et al. The implementation of timestamp, bitmap and rake algorithm on data compression and data transmission from iot to cloud
CN116684505A (zh) 基于数据压缩的高效数据传输系统、方法、控制器及介质
CN116684595A (zh) 一种超低时延的图像编码系统、方法、装置及存储介质
CN115499506B (zh) 一种基于lzw算法的mqtt信息传输数据压缩方法及服务器
WO2024021008A1 (zh) 数据处理方法、装置、系统以及存储介质
CN115865274A (zh) 一种数据压缩方法、数据解压缩方法及数据压缩装置
JP2019133468A (ja) データ蓄積システム及びデータ蓄積装置
CN112072783B (zh) 秒级负荷数据在端侧和边缘侧设备间传输的方法和装置
CN109379376B (zh) 基于数据压缩的无线电监测设备、系统及数据压缩方法
CN112732810A (zh) 数据发送系统及方法、装置、存储介质、电子装置
Mrewa et al. Optimizing Medical IoT Disaster Management with Data Compression
CN114827287A (zh) 一种数据的压缩方法及系统
CN112804562B (zh) 基于片重组的视频编码方法、装置、终端及介质
KR20150019088A (ko) 네트워크 코딩의 피드백 장치 및 데이터 전송 방법
US12080033B1 (en) Hybrid compression for sparse binary images

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination