CN116501315A - 基于DevOps域的低代码软件开发系统、方法及设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于DevOps域的低代码软件开发系统、方法及设备,涉及软件开发技术领域,系统包括核心业务端、系统管理端和用户服务端。系统管理端包括项目管理模块、系统开发模块、人工智能模块、模板库模块、容器化部署模块、安全性管理模块和性能监控模块。用户服务端用于支持至少一个项目的软件开发。方法包括存储插件、管理项目、开发新插件、分析用户需求和行为、存储和管理模板、实现自动构建和部署、确保系统安全、监控系统性能和开发软件。设备存储器中存储有程序执行以实现该方法。本发明提高了软件开发效率,降低了开发难度,简化了部署流程,确保了系统安全性,实时监控了性能,并优化了资源分配。
Description
技术领域
本发明涉及软件开发技术领域,更具体地说,涉及一种基于DevOps域的低代码软件开发系统、方法及设备。
背景技术
目前,随着手机、平板和电脑等电子设备的发展,用户在生活中使用电子设备的次数也逐步增加,而安装于电子设备中的软件,则决定了用户的使用体验,因此,为了保证用户的良好体验,高效率的软件开发方法至关重要。
传统的软件开发方法,包括:分析用户的需求,通过编程软件,例如eclipse、IDEA等,编写代码进行软件开发,实现功能需求。
然而,上述的软件开发方法,对于普通用户而言,需要花费大量的时间和精力学习编程软件的使用方法和代码编写,导致软件开发困难,存在软件开发效率较低的问题。
发明内容
本发明要解决的技术问题是提供一种基于DevOps域的低代码软件开发系统、方法及设备,以解决背景技术中提到的问题。
为了达到上述目的,本发明采取以下技术方案:
一种基于DevOps域的低代码软件开发系统,包括:
(a)核心业务端;
所述核心业务端用于存储插件,所述插件用于开发软件;
(b)系统管理端,包括:
项目管理模块,所述项目管理模块用于管理至少一个项目;
系统开发模块,所述系统开发模块用于管理和开发新的插件;
人工智能模块,所述人工智能模块用于分析用户需求和行为,优化软件开发流程和自动代码生成;
模板库模块,所述模板库模块用于存储和管理预设的软件开发模板;
容器化部署模块,所述容器化部署模块用于实现软件的自动构建和部署;
安全性管理模块,所述安全性管理模块用于确保系统安全,包括数据安全、访问控制和审计;
性能监控模块,所述性能监控模块用于实时监控软件开发过程中的系统性能,以及根据性能数据优化系统资源分配;
(c)用户服务端;
所述用户服务端,用于支持至少一个项目的软件开发,并提供可视化编程界面,支持实时协作、跨平台访问、可扩展的API集成和低代码微服务架构。
优选的,所述系统开发模块包括开发子模块和注册子模块;
所述开发子模块用于开发新的插件;
所述注册子模块用于确定所述新的插件的信息;将所述新的插件发送至所述核心业务端,并在所述核心业务端中注册。
优选的,所述项目管理模块包括显示子模块和选择子模块;
所述显示子模块用于显示所述核心业务端中的插件的信息;所述信息包括所述插件的标签,不同的插件与不同的标签一一对应;
所述选择子模块,用于基于所述显示子模块显示的所述信息,选择所述至少一个项目所需的项目插件。
优选的,所述人工智能模块包括自然语言处理组件,以便解析用户输入的自然语言需求并自动生成相应的代码;
所述模板库模块包括在线更新和同步组件,以便用户始终能够使用最新的模板资源;
所述容器化部署模块包括第三方持续集成和持续部署工具的接口组件,以简化部署流程;
所述安全性管理模块包括自动漏洞扫描和修复组件,以确保应用程序的安全性;
所述性能监控模块包括预警组件,当检测到性能指标异常时,自动向相关人员发送预警通知。
优选的,所述项目管理模块还包括管理子模块;所述管理子模块用于管理所述至少一个项目的软件开发流程。
优选的,所述软件开发流程包括需求流程、分支流程、测试流程和上线流程;所述需求流程用于确定所述至少一个项目的软件开发需求;所述分支流程,用于基于所述至少一个项目的项目插件开发得到需求软件;所述测试流程,用于对所述需求软件进行测试;所述上线流程,用于将所述需求软件上线。
一种基于DevOps域的低代码软件开发方法,包括以下步骤:
(a)存储插件:在核心业务端存储用于开发软件的插件;
(b)管理项目:在系统管理端的项目管理模块中管理至少一个项目;
(c)开发新插件:在系统管理端的系统开发模块中管理和开发新的插件;
(d)分析用户需求和行为:在系统管理端的人工智能模块中分析用户需求和行为,以优化软件开发流程和自动代码生成;
(e)存储和管理模板:在系统管理端的模板库模块中存储和管理预设的软件开发模板;
(f)实现自动构建和部署:在系统管理端的容器化部署模块中实现软件的自动构建和部署;
(g)确保系统安全:在系统管理端的安全性管理模块中确保系统安全,包括数据安全、访问控制和审计;
(h)监控系统性能:在系统管理端的性能监控模块中实时监控软件开发过程中的系统性能,以及根据性能数据优化系统资源分配;
(i)开发软件:在用户服务端进行至少一个项目的软件开发。
优选的,所述方法进一步包括使用人工智能模块根据用户需求和行为自动生成部分代码。
优选的,所述方法进一步包括使用容器化部署模块实现软件的自动构建、测试和部署。
优选的,所述设备包括管理器和存储器;所述存储器中存储有程序,所述程序由所述管理器加载并执行以实现上述DevOps域的低代码软件开发方法。
本发明相对于现有技术的优点在于:
1、通过系统管理端中的显示模块显示核心业务端中的插件信息;通过选择子模块,选择用户需要的项目插件;通过系统管理端的管理子模块设置编排软件开发流程,配置的用户权限、条件、动作以及执行完成流程后需要实现的后处理;通过用户服务端显示项目插件和软件开发流程,用户基于自身需求选择项目插件和软件开发流程,完成软件开发;可以解决普通用户需要花费大量的时间和精力学习编程软件的使用方法和代码编写,进而导致软件开发困难,存在软件开发效率较低的问题;通过开发人员开发工程技术实践对应的插件,存储至核心业务端,系统管理员通过系统管理端基于至少一个项目的需求,选择需要的插件作为项目插件供使用用户服务端开发的用户使用,无需用户通过代码实现开发,避免了用户花费大量的时间和精力学习编程软件的使用方法和代码编写,可以降低软件开发难度,提高软件开发效率。
2、通过系统管理端按照用户需求设置编排或者修改软件开发流程,可以降低软件开发流程中的各个流程的执行难度,提高软件开发流程的管理水平,进而提高软件开发的效率。
3、通过系统管理端中的系统开发子模块,可以基于用户的需求,开发新的插件,以保证用户能够完成软件开发,可以提高用户的使用体验。
4、人工智能模块:a.自动优化软件开发流程,减少人工干预,提高开发效率。b.利用自然语言处理技术分析用户需求和行为,自动生成代码,降低开发人员的编码负担。c.智能推荐适合当前项目的插件和模板,帮助用户快速选择合适的资源。d.根据项目历史数据和用户行为,持续优化系统性能和资源分配。
5、模板库模块:a.提供丰富的预设软件开发模板,帮助用户快速搭建项目框架,缩短开发周期。b.支持在线更新和同步,确保用户始终能够使用最新的模板资源。c.提供模板分类和检索功能,便于用户根据项目需求找到合适的模板。
6、容器化部署模块:a.实现软件的自动构建和部署,简化部署过程,提高上线速度。b.支持第三方持续集成和持续部署工具的接入,降低系统整合成本。c.利用容器技术实现应用程序的隔离和资源管理,提高系统稳定性和可扩展性。
7、安全性管理模块:a.保证系统安全,包括数据安全、访问控制和审计,防止数据泄露和非法访问。b.自动进行漏洞扫描和修复,确保应用程序的安全性。c.提供实时安全报告和预警通知,帮助开发人员及时发现并解决安全问题。
8、性能监控模块:a.实时监控软件开发过程中的系统性能,及时发现性能瓶颈。b.根据性能数据动态调整系统资源分配,提高系统运行效率。c.提供预警组件,当检测到性能指标异常时,自动向相关人员发送预警通知,避免潜在问题影响项目进度。
附图说明
图1是本申请一个实施例提供的基于DevOps域的低代码软件开发系统的系统示意图;
图2是本申请一个实施例提供的基于DevOps域的低代码软件开发系统的另一个系统示意图;
图3是本申请一个实施例提供的基于DevOps域的低代码软件开发系统的另一个系统示意图;
图4是本申请一个实施例提供的流程转换的示意图;
图5是本申请另一个实施例提供的用于基于DevOps域的低代码软件开发方法的流程图;
图6是本申请另一个实施例提供的基于DevOps域的低代码软件开发装置的框图;
图7是本申请一个实施例提供的电子设备的框图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的具体实施方式作描述。
如图1至图2所示,本发明图1至图3是本申请一个实施例提供的基于DevOps域的低代码软件开发系统示意图。如图1所示,该系统至少包括:核心业务端110、系统管理端120和用户服务130。
其中,核心业务端110用于存储插件,插件用于开发软件。
可选地,核心业务端110可以是手机、平板电脑、电脑或者服务器等。本实施例不对核心业务端110的实现方法作限定。
在本实施例中,通过对软件开发过程中各角色用户的工程技术实践进行抽象,将抽象的技术实践进行功能封装,得到插件,例如jira项目管理工具插件、gitlab代码管理工具插件、BoCI流水线工具插件、BoCD部署工具插件等。
其中,工程技术实践是指在软件开发过程中所使用到的技术行为,例如创建代码分支、合并代码分支,开发完成执行单元测试、构建流水线、自动化测试、安全扫描、部署流水线等。
开发人员通过系统管理端120进行插件的开发,将这些插件注册并存储到核心业务端110后,即可被用户服务端130安装和使用。
如图1所示,系统管理端120包括项目管理模块1220和系统开发模块1210。
可选地,系统管理端120可以是手机、平板电脑、电脑或者服务器等。本实施例不对系统管理端120的实现方法作限定。
其中,项目管理模块1220用于管理至少一个项目;系统开发模块1210用于管理和开发新的插件。
由于不同的项目的开发需求不同,需要使用的项目插件也会不同,项目管理者可以通过项目管理模块1220,为不同需求的项目选择配置需要的项目插件。
比如:核心业务端110中包括插件A、插件B和插件C,项目X的开发需要使用插件A,项目Y的开发需要使用插件B和插件C,则可以通过项目管理模块1220为项目X选择配置插件A,为项目Y选择配置插件B和插件C;或者,项目X的开发需要使用插件A和插件B,项目Y的开发需要使用插件B和插件C,则可以通过项目管理模块1220为项目X选择配置插件A和插件B,为项目Y选择配置插件B和插件C。
可选地,项目管理模块1220包括选择子模块210和显示子模块220。
其中,显示子模块220用于显示核心业务端110中的插件的信息。选择子模块210,用于选择显示子模块显示的信息,确定至少一个项目需要的项目插件。
可选地,信息包括插件的标签,不同的插件与不同的标签一一对应。
系统管理者可以通过选择子模块210选择出适合的插件供用户使用,完成对至少一个项目的软件开发。而为了保证至少一个项目的顺利进行,还需要通过项目管理模块1120管理至少一个项目的软件开发流程。
可选地,项目管理模块1220还包括管理子模块230,管理子模块230用于管理至少一个项目的软件开发流程。
其中,软件开发流程包括需求流程、分支流程、测试流程和上线流程;需求流程用于确定至少一个项目的软件开发需求;分支流程,用于基于至少一个项目的项目插件开发得到需求软件;测试流程,用于对需求软件进行测试;上线流程,用于将需求软件上线。
在本实施例中,管理子模块230可以对各个流程进行管理和规范。
比如:在需求流程,系统管理者可以通过管理子模块230新增、修改或者删除需求等,例如功能需求和开发时间需求等;在分支流程,系统管理者可以通过管理子模块230管理和监控开发进度,或者指定开发人员等;在测试流程,系统管理者可以通过管理子模块230设置测试人员、测试时间、测试次数和方法,或者指定测试所用的插件等;在上线流程,系统管理者可以通过管理子模块230设置上线时间等。
可选地,管理子模块230还用于管理至少一个项目的软件开发流程中的流程转换,包括:确定流程转换的目标状态,目标状态是指软件开发流程中的一个状态,在软件开发流程到达目标状态后,进行流程转换;确定流程转换的动作,动作是指软件开发流程到状态之前,需要执行的项目插件;确定流程转换的权限用户,权限用户是指可以进行流程转换的用户;确定流程转换的条件,条件是指执行流程转换时需要达到的条件;确定流程转换的后处理,后处理是指完成流程转换后,需要执行的项目插件。
其中,流程转换是指软件开发流程中,从一个流程进入下一个流程,例如分支流程完成后进入测试流程,测试流程完成后进入上线流程等。
如图4所示,在一个流程中,当流程执行到一个目标状态,例如状态A时,需要从状态A进入状态B,此时,对用户权限、动作和条件进行判断,是否能够进入状态B;在成功进入状态B后,还需要设置后处理。
其中,用户权限是指当前用户执行的用户的权限,在当前用户权限不够的情况下,无法执行流程转换;条件是指当在执行这个流程转换时需要符合一定的条件,不满足条件时是无法执行当前流程转换;动作和后处理是指具体的工程技术实践,动作是指流程转换之前的工程技术实践,如果动作执行失败,则无法进行流程转换;后处理是指流程转换之后的需要执行的项目插件。
比如:上线流程包括审查和上线,审查到上线可以视作一个流程转换,在该流程转换中,管理子模块230用于确定终审的审查过程和终审人员,即确定动作和权限用户,在确定审核完成,即确定到达目标状态后,根据终审结果,即条件,判断是否上线,在满足上线的条件后,将软件上线,并确定上线需要使用的上线插件,即确定后处理。
系统管理员通过系统管端120对至少一个项目的软件开发流程进行流程编排管理,并将编排的流程保存为流程模板供用户选择使用。当用户需求发生变化或者插件升级,系统管理员只需要进行流程编排管理或者对流程模板进行修改,即可快速的实现对用户的服务的变化,快速响应用户的需求。
在实际实施中,存在核心业务端110中的插件无法满足开发需求的可能,此时,还需要根据开发需求,开发新的插件,以供普通用户使用,完成软件开发。
可选地,系统管理端120还包括系统开发模块1210,系统开发模块1210用于管理和开发新的插件。
如图3所示,系统开发模块1210包括开发子模块310和注册子模块320。
其中,开发子模块310用于开发新的插件;注册子模块320,用于确定新的插件的信息;将新的插件发送至核心业务端110,并在核心业务端110中注册。
比如:开发人员通过开发子模块310开发得到新的插件a后,通过注册子模块320确定插件a的标签a1,标签a1用于唯一指示插件a,之后,注册子模块320将插件a在核心业务端110中注册,并将插件a和标签a1发送至核心业务端110。
在核心业务端110中完成注册和存储的插件,可在系统管理端120的显示子模块220中显示,系统管理者通过选择子模块210在显示子模块220中显示的插件信息中,选择出至少一个项目需要的插件,在用户服务端130中显示,以供使用用户服务端130的用户,能够使用至少一个项目需要的插件,完成至少一个项目的软件开发。
可选地,用户服务端130可以是手机、平板电脑、电脑或者服务器等。本实施例不对用户服务端130的实现方法作限定。
可选地,用户服务端130包括项目插件显示模块和软件开发模块。
其中,项目插件显示模块用于显示至少一个项目的项目插件的信息,基于作用于项目插件显示模块的操作,确定软件开发模块需要使用的项目插件。
比如:用户通过键盘、鼠标设备,选中项目插件显示模块中显示的项目插件的信息;或者,用户直接用手指点击项目插件显示模块中显示的项插件的信息。
下面对本申请提供的基于DevOps域的软件开发方法进行详细介绍。
如图5所示,本申请的实施例提供一种基于DevOps域的软件开发方法,该方法应用于用户服务端130中,该方法至少包括以下几个步骤:
步骤501,确定至少一个项目的软件开发需求。
步骤502,确定至少一个项目对应的软件开发流程。
其中,软件开发流程是指用户使用用户服务端130开发至少一个项目的软件的流程。
在本实施例中,软件开发流程可以是系统管理员通过系统管理端120预先设置的流程,系统管理员在通过系统管理端120设置编排至少一个项目的流程后,将该流程保存为流程模板,并在用户使用的用户服务端130中显示,以供用户选择并使用。
步骤502,基于软件开发需求,在至少一个项目的项目插件中确定出需求插件。
其中,项目插件是系统管理员通过系统管理端120为至少一个项目选择的插件。
可选地,项目插件是可以预先安装在用户服务端130中的,也可以是用户选择后,从核心业务端110中下载后,安装的插件。本实施例不对项目插件的实现方式作限定。
步骤503,基于软件开发流程和需求插件,完成软件开发,得到需求软件。
其中,项目插件中包括测试插件。
在通过需求插件开发得到需求软件后,还需要对需求软件进行测试。
具体地,得到需求软件之后,还包括:基于测试插件对需求软件进行测试;在需求软件测试通过的情况下,对将需求软件上线。
综上所述,本实施例提供的基于DevOps域的软件开发方法,通过系统管理端中的显示模块显示核心业务端中的插件信息;通过选择子模块,选择用户需要的项目插件;通过系统管理端的管理子模块设置编排软件开发流程,配置的用户权限、条件、动作以及执行完成流程后需要实现的后处理;通过用户服务端显示项目插件和软件开发流程,用户基于自身需求选择项目插件和软件开发流程,完成软件开发;可以解决普通用户需要花费大量的时间和精力学习编程软件的使用方法和代码编写,进而导致软件开发困难,存在软件开发效率较低的问题;通过开发人员开发工程技术实践对应的插件,存储至核心业务端,系统管理员通过系统管理端基于至少一个项目的需求,选择需要的插件作为项目插件供使用用户服务端开发的用户使用,无需用户通过代码实现开发,避免了用户花费大量的时间和精力学习编程软件的使用方法和代码编写,可以降低软件开发难度,题号软件开发效率。
另外,通过系统管理端按照用户需求设置编排或者修改软件开发流程,可以降低软件开发流程中的各个流程的执行难度,提高软件开发流程的管理水平,进而提高软件开发的效率。
另外,通过系统管理端中的系统开发子模块,可以基于用户的需求,开发新的插件,以保证用户能够完成软件开发,可以提高用户的使用体验。
本实施例提供一种基于DevOps域的低代码软件开发装置,如图6所示,该装置包括至少以下几个模块:需求确定模块610、流程确定模块620、插件确定模块630和软件开发模块640;
需求确定模块610,用于确定至少一个项目的软件开发需求;
流程确定模块620,用于确定至少一个项目对应的软件开发流程;
插件确定模块630,用于基于软件开发需求,在至少一个项目的项目插件中确定出需求插件;
软件开发模块640,用于基于软件开发流程和需求插件,完成软件开发,得到需求软件。
相关细节参考上述方法和实施例。
需要说明的是:上述实施例中提供的基于DevOps域的低代码软件开发装置在进行低代码软件开发时,仅以上述各功能模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成,即将基于DevOps域的低代码软件开发装置的内部结构划分成不同的功能模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。另外,上述实施例提供的基于DevOps域的低代码软件开发装置与基于DevOps域的低代码软件开发方法实施例属于同一构思,其具体实现过程详见方法实施例,这里不再赘述。
本实施例提供一种电子设备,如图7所示。该电子设备至少包括处理器701和存储器702。
处理器701可以包括一个或多个处理核心,比如:4核心处理器、8核心处理器等。处理器701可以采用DSP(Digital Signal Processing,数字信号处理)、FPGA(Field-Programmable Gate Array,现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array,可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器701也可以包括主处理器和协处理器,主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器,也称CPU(Central ProcessingUnit,中央处理器);协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中,处理器701可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit,图像处理器),GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中,处理器701还可以包括AI(Artificial Intelligence,人工智能)处理器,该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器702可以包括一个或多个计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器702还可包括高速随机存取存储器,以及非易失性存储器,比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中,存储器702中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一个指令,该至少一个指令用于被处理器701所执行以实现本申请中方法实施例提供的基于DevOps域的低代码软件开发方法。
在一些实施例中,电子设备还可选包括有:外围设备接口和至少一个外围设备。处理器701、存储器702和外围设备接口之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口相连。示意性地,外围设备包括但不限于:射频电路、触摸显示屏、音频电路、和电源等。
当然,电子设备还可以包括更少或更多的组件,本实施例对此不作限定。
可选地,本申请还提供有一种计算机可读存储介质,计算机可读存储介质中存储有程序,程序由处理器加载并执行以实现上述方法实施例的基于DevOps域的低代码软件开发方法。
除此之外,本发明还进一步延伸系统管理端,包括:
项目管理模块,项目管理模块用于管理至少一个项目;
系统开发模块,系统开发模块用于管理和开发新的插件;
人工智能模块,人工智能模块用于分析用户需求和行为,优化软件开发流程和自动代码生成;
模板库模块,模板库模块用于存储和管理预设的软件开发模板;
容器化部署模块,容器化部署模块用于实现软件的自动构建和部署;
安全性管理模块,安全性管理模块用于确保系统安全,包括数据安全、访问控制和审计;
性能监控模块,性能监控模块用于实时监控软件开发过程中的系统性能,以及根据性能数据优化系统资源分配;
更具体的:
软件开发模块,用于基于项目插件和至少一个项目的需求,开发得到至少一个项目的需求软件。
人工智能模块:
人工智能模块具有自然语言处理组件,用于解析用户输入的自然语言需求。该组件利用深度学习算法进行训练,使其能够理解和转换不同形式的需求描述。在解析用户需求后,人工智能模块使用预先训练好的代码生成模型,自动生成与需求描述相匹配的代码片段。此外,该模块还可以根据用户需求和项目上下文,为用户推荐适合的插件和模板。
模板库模块:
模板库模块包含各种预定义的代码模板,涵盖了多种编程语言、框架和库。在线更新和同步组件确保模板库始终保持最新状态。用户可以通过搜索关键字或者浏览分类来查找所需的模板。在找到合适的模板后,用户可以将其直接添加到项目中,减少手动编写代码的工作量。
容器化部署模块:
容器化部署模块采用Docker等容器技术,将应用程序及其依赖项打包成容器映像。通过第三方持续集成和持续部署工具的接口组件,容器化部署模块与诸如Jenkins、CircleCI等工具无缝集成。用户可以配置自动化部署流程,使应用程序能够在不同环境中快速、一致地部署,降低部署风险。
安全性管理模块:
安全性管理模块包括自动漏洞扫描和修复组件。该组件定期扫描应用程序的源代码和依赖项,以检测已知漏洞。在发现漏洞后,安全性管理模块会自动应用相应的补丁或者提示用户进行手动修复。此外,该模块还提供安全性审计功能,帮助用户识别潜在的安全威胁和风险。
性能监控模块:
性能监控模块实时收集和分析应用程序的性能指标,如响应时间、吞吐量、资源利用率等。预警组件根据用户设置的阈值,实时监测性能指标。当检测到异常时,预警组件会自动向相关人员发送预警通知,帮助用户及时发现找到潜在性能问题并加以解决。性能监控模块还包括可视化组件,该组件以图表和报告的形式展示性能数据,帮助用户更直观地了解应用程序的性能状况。
性能监控模块还提供了性能分析和优化建议功能。这一功能通过对性能数据进行深入分析,找出潜在的性能瓶颈和问题。同时,根据分析结果,为用户提供针对性的优化建议,以便用户对应用程序进行优化调整,提高性能。
人工智能模块的进一步实施:
人工智能模块还可以包括基于机器学习的异常检测功能。该功能通过对历史性能数据的学习,识别出正常的系统行为模式。在实时监测过程中,当检测到与正常模式显著偏离的系统行为时,异常检测功能会自动触发预警通知,帮助用户快速定位和解决问题。
容器化部署模块的进一步实施:
容器化部署模块可以集成Kubernetes等容器编排工具,实现应用程序的自动伸缩、负载均衡和故障恢复。通过配置部署策略,用户可以根据实际业务需求,自动调整应用程序的运行实例数量,以实现资源的高效利用和性能的最优化。
模板库模块的进一步实施:
模板库模块可以支持用户自定义模板,用户可以将自己的代码片段保存为模板,方便在其他项目中复用。同时,模板库模块还可以提供模板分享功能,用户之间可以相互分享和评价模板,促进模板库的内容丰富和质量提升。
安全性管理模块的进一步实施:
安全性管理模块可以整合第三方安全服务,如防火墙、DDoS防护、WAF等。通过接口组件,用户可以在系统管理端配置和管理这些安全服务,进一步提高应用程序的安全性。
性能监控模块的进一步实施:
性能监控模块可以与APM(Application Performance Management)工具集成,提供更全面的性能监控和分析功能。用户可以在系统管理端配置和管理这些工具,实现对应用程序性能的端到端监控和优化。
人工智能模块的进一步实施:
人工智能模块还可以通过自然语言处理技术,实现对用户需求的自动解析。用户可以以自然语言描述他们的需求,模块通过解析和理解这些描述,自动为用户生成相应的代码模板或者插件建议。这一功能可以大大提高用户的开发效率,降低开发门槛。
容器化部署模块的进一步实施:
容器化部署模块可以支持多种容器运行时环境,如Docker、containerd等。用户可以根据自己的需求和喜好,选择合适的容器运行时环境,实现应用程序的灵活部署。此外,容器化部署模块还可以支持混合云部署,使用户可以将应用程序部署在不同的云环境中,实现资源的最优分配。
模板库模块的进一步实施:
模板库模块还可以提供模板版本管理功能,用户可以查看模板的历史版本,并根据需要回滚到之前的版本。此外,模板库模块还可以支持模板的导入和导出,方便用户在不同项目或者团队间共享模板资源。
安全性管理模块的进一步实施:
安全性管理模块还可以实现对应用程序源代码的安全检查,通过对源代码进行静态分析,发现潜在的安全漏洞和风险。此外,安全性管理模块还可以提供实时安全监控功能,对应用程序的运行过程进行安全审计,确保应用程序始终处于安全状态。
性能监控模块的进一步实施:
性能监控模块可以支持多维度的性能数据收集,如CPU使用率、内存使用率、磁盘I/O、网络流量等。用户可以根据自己的需求,定制性能监控的数据类型和采集频率。此外,性能监控模块还可以提供性能数据的长期存储和检索功能,方便用户对历史性能数据进行分析和对比。
本发明方法也因此可以进一步延伸:
一种基于DevOps域的低代码软件开发方法,包括以下步骤:
(a)存储插件:在核心业务端存储用于开发软件的插件;
(b)管理项目:在系统管理端的项目管理模块中管理至少一个项目;
(c)开发新插件:在系统管理端的系统开发模块中管理和开发新的插件;
(d)分析用户需求和行为:在系统管理端的人工智能模块中分析用户需求和行为,以优化软件开发流程和自动代码生成;
(e)存储和管理模板:在系统管理端的模板库模块中存储和管理预设的软件开发模板;
(f)实现自动构建和部署:在系统管理端的容器化部署模块中实现软件的自动构建和部署;
(g)确保系统安全:在系统管理端的安全性管理模块中确保系统安全,包括数据安全、访问控制和审计;
(h)监控系统性能:在系统管理端的性能监控模块中实时监控软件开发过程中的系统性能,以及根据性能数据优化系统资源分配;
(i)开发软件:在用户服务端进行至少一个项目的软件开发。
上述方法进一步包括使用人工智能模块根据用户需求和行为自动生成部分代码。
方法进一步包括使用容器化部署模块实现软件的自动构建、测试和部署。
设备包括管理器和存储器;存储器中存储有程序,程序由管理器加载并执行上述软件开发方法。
以上所述,仅为本发明较佳的具体实施方式,但本发明的保护范围并不局限于此,任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明披露的技术范围内,根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变,都应涵盖在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于DevOps域的低代码软件开发系统,其特征在于,包括:
(a)核心业务端;
所述核心业务端用于存储插件,所述插件用于开发软件;
(b)系统管理端,包括:
项目管理模块,所述项目管理模块用于管理至少一个项目;
系统开发模块,所述系统开发模块用于管理和开发新的插件;
人工智能模块,所述人工智能模块用于分析用户需求和行为,优化软件开发流程和自动代码生成;
模板库模块,所述模板库模块用于存储和管理预设的软件开发模板;
容器化部署模块,所述容器化部署模块用于实现软件的自动构建和部署;
安全性管理模块,所述安全性管理模块用于确保系统安全,包括数据安全、访问控制和审计;
性能监控模块,所述性能监控模块用于实时监控软件开发过程中的系统性能,以及根据性能数据优化系统资源分配;
(c)用户服务端;
所述用户服务端,用于支持至少一个项目的软件开发,并提供可视化编程界面,支持实时协作、跨平台访问、可扩展的API集成和低代码微服务架构。
2.根据权利要求1所述系统,其特征在于,所述系统开发模块包括开发子模块和注册子模块;
所述开发子模块用于开发新的插件;
所述注册子模块用于确定所述新的插件的信息;将所述新的插件发送至所述核心业务端,并在所述核心业务端中注册。
3.根据权利要求1所述系统,其特征在于,所述项目管理模块包括显示子模块和选择子模块;
所述显示子模块用于显示所述核心业务端中的插件的信息;所述信息包括所述插件的标签,不同的插件与不同的标签一一对应;
所述选择子模块,用于基于所述显示子模块显示的所述信息,选择所述至少一个项目所需的项目插件。
4.根据权利要求1所述系统,其特征在于:
所述人工智能模块包括自然语言处理组件,以便解析用户输入的自然语言需求并自动生成相应的代码;
所述模板库模块包括在线更新和同步组件,以便用户始终能够使用最新的模板资源;
所述容器化部署模块包括第三方持续集成和持续部署工具的接口组件,以简化部署流程;
所述安全性管理模块包括自动漏洞扫描和修复组件,以确保应用程序的安全性;
所述性能监控模块包括预警组件,当检测到性能指标异常时,自动向相关人员发送预警通知。
5.根据权利要求3所述系统,其特征在于:所述项目管理模块还包括管理子模块;所述管理子模块用于管理所述至少一个项目的软件开发流程。
6.根据权利要求5所述系统,其特征在于:所述软件开发流程包括需求流程、分支流程、测试流程和上线流程;所述需求流程用于确定所述至少一个项目的软件开发需求;所述分支流程,用于基于所述至少一个项目的项目插件开发得到需求软件;所述测试流程,用于对所述需求软件进行测试;所述上线流程,用于将所述需求软件上线。
7.一种基于DevOps域的低代码软件开发方法,其特征在于,包括以下步骤:
(a)存储插件:在核心业务端存储用于开发软件的插件;
(b)管理项目:在系统管理端的项目管理模块中管理至少一个项目;
(c)开发新插件:在系统管理端的系统开发模块中管理和开发新的插件;
(d)分析用户需求和行为:在系统管理端的人工智能模块中分析用户需求和行为,以优化软件开发流程和自动代码生成;
(e)存储和管理模板:在系统管理端的模板库模块中存储和管理预设的软件开发模板;
(f)实现自动构建和部署:在系统管理端的容器化部署模块中实现软件的自动构建和部署;
(g)确保系统安全:在系统管理端的安全性管理模块中确保系统安全,包括数据安全、访问控制和审计;
(h)监控系统性能:在系统管理端的性能监控模块中实时监控软件开发过程中的系统性能,以及根据性能数据优化系统资源分配;
(i)开发软件:在用户服务端进行至少一个项目的软件开发。
8.根据权利要求7所述方法,其特征在于:所述方法进一步包括使用人工智能模块根据用户需求和行为自动生成部分代码。
9.根据权利要求7所述方法,其特征在于:所述方法进一步包括使用容器化部署模块实现软件的自动构建、测试和部署。
10.一种电子设备,其特征在于,所述设备包括管理器和存储器;所述存储器中存储有程序,所述程序由所述管理器加载并执行以实现如权利要求7至9任一所述的基于DevOps域的低代码软件开发方法。
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Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117556414A (zh) * | 2024-01-11 | 2024-02-13 | 邯郸鉴晨网络科技有限公司 | 一种基于云计算的软件管理方法及系统 |
CN117971172A (zh) * | 2024-01-26 | 2024-05-03 | 中科科界(北京)科技有限公司 | 一种基于低代码配置的项目管理系统开发方法 |
CN118349224A (zh) * | 2024-06-14 | 2024-07-16 | 青岛蓝图智库信息技术有限公司 | 基于可视化操作的低代码应用开发平台 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20180364985A1 (en) * | 2017-06-14 | 2018-12-20 | International Business Machines Corporation | Congnitive development of devops pipeline |
CN110825362A (zh) * | 2019-11-04 | 2020-02-21 | 广东道一信息技术股份有限公司 | 低代码应用软件开发系统及方法 |
KR102284539B1 (ko) * | 2020-11-30 | 2021-08-02 | 주식회사 애자일소다 | 머신러닝 기반 인공지능 모델 학습, 개발, 배포 및 운영 시스템과 이를 이용한 서비스 방법 |
CN113778500A (zh) * | 2021-09-26 | 2021-12-10 | 广域铭岛数字科技有限公司 | 一种基于DevOps的软件开发生命周期管理平台 |
CN113849156A (zh) * | 2021-09-17 | 2021-12-28 | 中国科学院软件研究所 | OpenHarmony操作系统应用的无代码智能开发系统及其使用方法 |
CN115145551A (zh) * | 2022-08-02 | 2022-10-04 | 北京航空航天大学 | 一种面向机器学习应用低代码开发的智能辅助系统 |
CN115480810A (zh) * | 2022-09-30 | 2022-12-16 | 中电信数智科技有限公司 | 一种基于云原生的低代码平台 |
-
2023
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Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20180364985A1 (en) * | 2017-06-14 | 2018-12-20 | International Business Machines Corporation | Congnitive development of devops pipeline |
CN110825362A (zh) * | 2019-11-04 | 2020-02-21 | 广东道一信息技术股份有限公司 | 低代码应用软件开发系统及方法 |
KR102284539B1 (ko) * | 2020-11-30 | 2021-08-02 | 주식회사 애자일소다 | 머신러닝 기반 인공지능 모델 학습, 개발, 배포 및 운영 시스템과 이를 이용한 서비스 방법 |
CN113849156A (zh) * | 2021-09-17 | 2021-12-28 | 中国科学院软件研究所 | OpenHarmony操作系统应用的无代码智能开发系统及其使用方法 |
CN113778500A (zh) * | 2021-09-26 | 2021-12-10 | 广域铭岛数字科技有限公司 | 一种基于DevOps的软件开发生命周期管理平台 |
CN115145551A (zh) * | 2022-08-02 | 2022-10-04 | 北京航空航天大学 | 一种面向机器学习应用低代码开发的智能辅助系统 |
CN115480810A (zh) * | 2022-09-30 | 2022-12-16 | 中电信数智科技有限公司 | 一种基于云原生的低代码平台 |
Cited By (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN117556414A (zh) * | 2024-01-11 | 2024-02-13 | 邯郸鉴晨网络科技有限公司 | 一种基于云计算的软件管理方法及系统 |
CN117971172A (zh) * | 2024-01-26 | 2024-05-03 | 中科科界(北京)科技有限公司 | 一种基于低代码配置的项目管理系统开发方法 |
CN118349224A (zh) * | 2024-06-14 | 2024-07-16 | 青岛蓝图智库信息技术有限公司 | 基于可视化操作的低代码应用开发平台 |
CN118349224B (zh) * | 2024-06-14 | 2024-08-20 | 青岛蓝图智库信息技术有限公司 | 基于可视化操作的低代码应用开发平台 |
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