CN116373666A - 一种充电桩主动配电的充电调度系统 - Google Patents
一种充电桩主动配电的充电调度系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116373666A CN116373666A CN202310316179.0A CN202310316179A CN116373666A CN 116373666 A CN116373666 A CN 116373666A CN 202310316179 A CN202310316179 A CN 202310316179A CN 116373666 A CN116373666 A CN 116373666A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- charging
- unit
- load
- electric
- power distribution
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 21
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims abstract description 20
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 19
- 238000000556 factor analysis Methods 0.000 claims abstract description 13
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 claims abstract description 11
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 34
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 claims description 5
- 230000003993 interaction Effects 0.000 claims description 3
- 239000003795 chemical substances by application Substances 0.000 description 25
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 description 8
- 238000000034 method Methods 0.000 description 8
- 238000007599 discharging Methods 0.000 description 6
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 6
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 5
- 230000009471 action Effects 0.000 description 3
- 238000005265 energy consumption Methods 0.000 description 3
- 239000000446 fuel Substances 0.000 description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 2
- 238000010521 absorption reaction Methods 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000012442 analytical experiment Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000003912 environmental pollution Methods 0.000 description 1
- 239000002803 fossil fuel Substances 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000000630 rising effect Effects 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L53/00—Methods of charging batteries, specially adapted for electric vehicles; Charging stations or on-board charging equipment therefor; Exchange of energy storage elements in electric vehicles
- B60L53/60—Monitoring or controlling charging stations
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L53/00—Methods of charging batteries, specially adapted for electric vehicles; Charging stations or on-board charging equipment therefor; Exchange of energy storage elements in electric vehicles
- B60L53/60—Monitoring or controlling charging stations
- B60L53/62—Monitoring or controlling charging stations in response to charging parameters, e.g. current, voltage or electrical charge
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L53/00—Methods of charging batteries, specially adapted for electric vehicles; Charging stations or on-board charging equipment therefor; Exchange of energy storage elements in electric vehicles
- B60L53/60—Monitoring or controlling charging stations
- B60L53/63—Monitoring or controlling charging stations in response to network capacity
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L53/00—Methods of charging batteries, specially adapted for electric vehicles; Charging stations or on-board charging equipment therefor; Exchange of energy storage elements in electric vehicles
- B60L53/60—Monitoring or controlling charging stations
- B60L53/64—Optimising energy costs, e.g. responding to electricity rates
-
- B—PERFORMING OPERATIONS; TRANSPORTING
- B60—VEHICLES IN GENERAL
- B60L—PROPULSION OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; SUPPLYING ELECTRIC POWER FOR AUXILIARY EQUIPMENT OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRODYNAMIC BRAKE SYSTEMS FOR VEHICLES IN GENERAL; MAGNETIC SUSPENSION OR LEVITATION FOR VEHICLES; MONITORING OPERATING VARIABLES OF ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES; ELECTRIC SAFETY DEVICES FOR ELECTRICALLY-PROPELLED VEHICLES
- B60L53/00—Methods of charging batteries, specially adapted for electric vehicles; Charging stations or on-board charging equipment therefor; Exchange of energy storage elements in electric vehicles
- B60L53/60—Monitoring or controlling charging stations
- B60L53/66—Data transfer between charging stations and vehicles
- B60L53/665—Methods related to measuring, billing or payment
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
- Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
- Y02T10/70—Energy storage systems for electromobility, e.g. batteries
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02T—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES RELATED TO TRANSPORTATION
- Y02T10/00—Road transport of goods or passengers
- Y02T10/60—Other road transportation technologies with climate change mitigation effect
- Y02T10/7072—Electromobility specific charging systems or methods for batteries, ultracapacitors, supercapacitors or double-layer capacitors
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Power Engineering (AREA)
- Transportation (AREA)
- Mechanical Engineering (AREA)
- Charge And Discharge Circuits For Batteries Or The Like (AREA)
Abstract
本发明公开了一种充电桩主动配电的充电调度系统，包括充电负荷因素分析单元、数据传输单元、数据处理单元、充电桩负荷分析单元、充电费用计算单元和车辆调度单元；充电负荷因素分析单元，其用于对电动汽车自身充电时的影响因素进行分析，其包括有区域内充电的电动汽车数量、车辆类型、充电时段和充电方式；充电费用计算单元，其通过代理商的定价来计算电动汽车算需要的费用，从而通过费用让用户选择充电桩位置，本发明涉及充电调度技术领域；该充电桩主动配电的充电调度系统,通过充电负荷因素分析和代理商定价提高电网负荷平稳性，因此同时实现对用户充电费用的分析，合理引导电动汽车的充电行为，降低其并网充电对电网负荷的影响。
Description
技术领域
本发明涉及充电调度技术领域，具体是一种充电桩主动配电的充电调度系统。
背景技术
燃料汽车每年消耗世界石油产量的一半以上，近年来不断上涨的油价表明人类可用的化石能源稀缺是造成它的原因，随着化石燃料短缺以及环境污染，电动汽车等新能源汽车受到全世界越来越多的关注，电动汽车主要分为纯电动汽车、混合动力汽车和燃料电池电动汽车三种在各国推行的支持性政策下，电动汽车相关产业迅猛发展，由于近年来电动汽车相关技术的进步，电动汽车在全球的市场占有率逐年增加。
随着电动汽车大规模接入电网，大量电动汽车车主在同一时段进行充电会导致电动汽车充电负荷激增，尤其是在用高峰时期进行集中充电可能导致电网电压质量问题，例如三相电压不平衡，谐波污染，负荷峰谷差增加等问题，针对大规模电动汽车无序充电对电网运行带来的影响和目前我国新能源消纳存在的问题，引导电动汽车有序充电以实现新能源的就地消纳，以用户充电总费用最低和电网负荷峰谷差最小为优化目标，为减轻上述问题，有必要开发相应的电动汽车充电调度系统来对电动汽车用户充电行为进行管理，引导车主有序充电，因此我们提出一种充电桩主动配电的充电调度系统。
发明内容
为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种充电桩主动配电的充电调度系统，包括充电负荷因素分析单元、数据传输单元、数据处理单元、充电桩负荷分析单元、充电费用计算单元和车辆调度单元；
充电负荷因素分析单元，其用于对电动汽车自身充电时的影响因素进行分析，其包括有区域内充电的电动汽车数量、车辆类型、充电时段和充电方式，从而通过充电行为特征公式来计算电动汽车的充电负荷；
充电费用计算单元，其通过代理商的定价来计算电动汽车算需要的费用，从而通过费用让用户选择充电桩位置，以此方式可以在使用户节省费用的同时可以更好的进行电网负荷的分配，引导电动汽车有序充电以实现新能源的就地消纳，以用户充电总费用最低和电网负荷峰谷差最小为优化目标，通过上述充电行为特征公式用来计算充电负荷因素分析，从而更好地适用于调度系统的调度工作。
优选的，所述充电负荷因素分析单元中的充电行为特征公式如下：
根据现有的统计数据，求取计算电动汽车充放电功率所需日行驶里程、充放电初始时刻等参数的分布规律；
之后通过充电行为特征公式抽取充电功率、起始充电时间及日行驶里程，根据需充电电量和充电功率计算得到其充电时长；
再然后，叠加每一时刻的电动汽车充电功率，得到N辆电动汽车充电功率曲线，实现规模化电动汽车并入电网进行有序充电，保障电网的平稳运行，通过合理引导电动汽车的充电行为，降低其并网充电对电网负荷的影响。
优选的，所述充电费用计算单元中的代理商定价公式如下：
且在代理商定价时通过对电价进行分时分析，将每日划分成几个时段，根据采用峰谷分时电价制度来确定电价，通过日负荷电量，将每天24小时划分为尖峰、高峰、平时、低谷四个时段，对各个时段制定不同的电价，且代理商的电价基础为电网电价和附加费用的组成，附加费用用于对员工工资支出以及相应的设备维护,例如充电桩的维护等，通过经济手段或技术手段控制电动汽车的充电时间和充电功率，减小电网峰谷差，考虑全天各时段电价的不同，建立分时电价充电调度系统，减少充电费用，考虑数量较少且分步不均匀的现状。
优选的，所述数据传输单元，其用于将用户所需的充电量与位置数据传输给数据处理单元，实现点与点之间的信息传输与交换，从而保障数据传输的实时性和可靠性；
数据处理单元，其用于对用户、代理商和电网之间的互动，进而对区域内电动汽车车辆数据进行分析处理，对数据进行分析和加工，包括对各种原始数据的分析、整理、计算和编辑，通过数据处理单元可以针对不同使用者进行不同方向的计算方式，从而保障系统的充电调度多样性。
优选的，所述充电桩负荷分析单元，针对不同站点的充电桩空闲位置进行实时监控，从而针对充电桩的位置数据进行的分析，并配合用户所需充电位置信息进行匹配，对其充电桩进行调度。
优选的，所述车辆调度单元，使充电桩位置与车辆位置进行匹配，通过主动配电方式使其车辆接入分布式充电桩，更好地利用分布式充电桩位置进行车辆分配。
本发明提供了一种充电桩主动配电的充电调度系统，与现有技术相比具备以下有益效果：
1、该充电桩主动配电的充电调度系统，根据现有的统计数据，求取计算电动汽车充放电功率所需日行驶里程、充放电初始时刻等参数的分布规律；之后通过充电行为特征公式抽取充电功率、起始充电时间及日行驶里程，根据需充电电量和充电功率计算得到其充电时长；再然后，叠加每一时刻的电动汽车充电功率，得到N辆电动汽车充电功率曲线，实现规模化电动汽车并入电网进行有序充电，保障电网的平稳运行，通过合理引导电动汽车的充电行为，降低其并网充电对电网负荷的影响，通过代理商定价公式便于用户进行费用计算，实现引导用户进行合理充电。
1、该充电桩主动配电的充电调度系统，通过经济手段或技术手段控制电动汽车的充电时间和充电功率，减小电网峰谷差，考虑全天各时段电价的不同，建立分时电价充电调度系统，减少充电费用，考虑数量较少且分步不均匀的现状，研究充电设施选址问题。
附图说明
图1为本发明的充电桩主动配电的充电调度系统框图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
实施例一：
请参阅图1，一种充电桩主动配电的充电调度系统，包括充电负荷因素分析单元、数据传输单元、数据处理单元、充电桩负荷分析单元、充电费用计算单元和车辆调度单元；
充电负荷因素分析单元，其用于对电动汽车自身充电时的影响因素进行分析，其包括有区域内充电的电动汽车数量、车辆类型、充电时段和充电方式，从而通过充电行为特征公式来计算电动汽车的充电负荷；
充电费用计算单元，其通过代理商的定价来计算电动汽车算需要的费用，从而通过费用让用户选择充电桩位置，以此方式可以在使用户节省费用的同时可以更好的进行电网负荷的分配，引导电动汽车有序充电以实现新能源的就地消纳，以用户充电总费用最低和电网负荷峰谷差最小为优化目标，通过上述充电行为特征公式用来计算充电负荷因素分析，从而更好地适用于调度系统的调度工作。
此实施例中，充电负荷因素分析单元中的充电行为特征公式如下：
根据现有的统计数据，求取计算电动汽车充放电功率所需日行驶里程、充放电初始时刻等参数的分布规律；
之后通过充电行为特征公式抽取充电功率、起始充电时间及日行驶里程，根据需充电电量和充电功率计算得到其充电时长；
再然后，叠加每一时刻的电动汽车充电功率，得到N辆电动汽车充电功率曲线，实现规模化电动汽车并入电网进行有序充电，保障电网的平稳运行，通过合理引导电动汽车的充电行为，降低其并网充电对电网负荷的影响。
此实施例中，充电费用计算单元中的代理商定价公式如下：
且在代理商定价时通过对电价进行分时分析，将每日划分成几个时段，根据采用峰谷分时电价制度来确定电价，通过日负荷电量，将每天24小时划分为尖峰、高峰、平时、低谷四个时段，对各个时段制定不同的电价，且代理商的电价基础为电网电价和附加费用的组成，附加费用用于对员工工资支出以及相应的设备维护,例如充电桩的维护等，通过经济手段或技术手段控制电动汽车的充电时间和充电功率，减小电网峰谷差，考虑全天各时段电价的不同，建立分时电价充电调度系统，减少充电费用，考虑数量较少且分步不均匀的现状。
此实施例中，数据传输单元，其用于将用户所需的充电量与位置数据传输给数据处理单元，实现点与点之间的信息传输与交换，从而保障数据传输的实时性和可靠性；
数据处理单元，其用于对用户、代理商和电网之间的互动，进而对区域内电动汽车车辆数据进行分析处理，对数据进行分析和加工，包括对各种原始数据的分析、整理、计算和编辑，通过数据处理单元可以针对不同使用者进行不同方向的计算方式，从而保障系统的充电调度多样性。
此实施例中，充电桩负荷分析单元，针对不同站点的充电桩空闲位置进行实时监控，从而针对充电桩的位置数据进行的分析，并配合用户所需充电位置信息进行匹配，对其充电桩进行调度。
此实施例中，车辆调度单元，使充电桩位置与车辆位置进行匹配，通过主动配电方式使其车辆接入分布式充电桩，更好地利用分布式充电桩位置进行车辆分配。
分析实验
一般来说，电动汽车车主需求从几个方面来考虑，分别是充电用时、充电花费和充电等待时间，针对用户为电动私家车用户时，对于车主来说，其充电时段一般为闲时时段，充电地点为停车位配置的充电桩，因此对于电动汽车车主来说在充电问题上不太关心具体充电时间，只要保证在可充电时段内完成充电即可，同时由于是在车主停车位充电，在车辆准备充电时并不需要排队，因此不存在充电等待时间这个问题，因此就电动私家车充电来说，其车主主要考虑的是在可充电时段内采取相应的充电规划使自己充电花费最少；
针对用户为代理商用户时，代理商的目的是通过小区为单位对电动汽车充电进行有序管理，从系统实现的角度来看，代理商侧的需求主要分为三部分，分别是代理商服务器功能需求、云平台功能需求和算法实现模式，随着电动汽车数量的增加，考虑到经济成本，代理商服务节点算力可能较为有限，因此对于代理商来说关心的除了找到合适的调度算法使小区内电网波动最小外还需要采用合适的调度模型尽量的减少代理商自身服务器的计算压力，使其对辖区内电动汽车管理稳定有序进行。
同时本说明书中未作详细描述的内容均属于本领域技术人员公知的现有技术。
需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序，而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。
Claims (6)
1.一种充电桩主动配电的充电调度系统，其特征在于，包括充电负荷因素分析单元、数据传输单元、数据处理单元、充电桩负荷分析单元、充电费用计算单元和车辆调度单元；
充电负荷因素分析单元，其用于对电动汽车自身充电时的影响因素进行分析，其包括有区域内充电的电动汽车数量、车辆类型、充电时段和充电方式，从而通过充电行为特征公式来计算电动汽车的充电负荷；
充电费用计算单元，其通过代理商的定价来计算电动汽车算需要的费用，从而通过费用让用户选择充电桩位置。
2.根据权利要求1所述的一种充电桩主动配电的充电调度系统，其特征在于，所述充电负荷因素分析单元中的充电行为特征公式如下：
3.根据权利要求1所述的一种充电桩主动配电的充电调度系统，其特征在于，所述充电费用计算单元中的代理商定价公式如下：
4.根据权利要求1所述的一种充电桩主动配电的充电调度系统，其特征在于，所述数据传输单元，其用于将用户所需的充电量与位置数据传输给数据处理单元；
数据处理单元，其用于对用户、代理商和电网之间的互动，进而对区域内电动汽车车辆数据进行分析处理，对数据进行分析和加工，包括对各种原始数据的分析、整理、计算和编辑，通过数据处理单元可以针对不同使用者进行不同方向的计算方式。
5.根据权利要求1所述的一种充电桩主动配电的充电调度系统，其特征在于，所述充电桩负荷分析单元，针对不同站点的充电桩空闲位置进行实时监控，从而针对充电桩的位置数据进行的分析，并配合用户所需充电位置信息进行匹配，对其充电桩进行调度。
6.根据权利要求1所述的一种充电桩主动配电的充电调度系统，其特征在于，所述车辆调度单元，使充电桩位置与车辆位置进行匹配，通过主动配电方式使其车辆接入分布式充电桩，更好地利用分布式充电桩位置进行车辆分配。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310316179.0A CN116373666A (zh) | 2023-03-28 | 2023-03-28 | 一种充电桩主动配电的充电调度系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310316179.0A CN116373666A (zh) | 2023-03-28 | 2023-03-28 | 一种充电桩主动配电的充电调度系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116373666A true CN116373666A (zh) | 2023-07-04 |
Family
ID=86968737
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310316179.0A Pending CN116373666A (zh) | 2023-03-28 | 2023-03-28 | 一种充电桩主动配电的充电调度系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116373666A (zh) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104658292A (zh) * | 2015-02-15 | 2015-05-27 | 菏泽郓城职业技能鉴定基地 | 智能有序充电与车辆调度管理系统 |
| US20170337646A1 (en) * | 2016-05-19 | 2017-11-23 | Hefei University Of Technology | Charging and discharging scheduling method for electric vehicles in microgrid under time-of-use price |
| CN110570014A (zh) * | 2019-08-07 | 2019-12-13 | 浙江大学 | 一种基于蒙特卡洛和深度学习的电动汽车充电负荷预测方法 |
| CN112193116A (zh) * | 2020-09-30 | 2021-01-08 | 山西大学 | 一种考虑奖励机制的电动汽车充电优化引导策略 |
| CN114004450A (zh) * | 2021-09-28 | 2022-02-01 | 国网山东省电力公司烟台供电公司 | 一种电动汽车充电负荷交互式实时定价策略引导的有序充电模型 |
| US20230024900A1 (en) * | 2020-10-01 | 2023-01-26 | Electricfish Energy Inc. | System and method for real-time distributed micro-grid optimization using price signals |
-
2023
- 2023-03-28 CN CN202310316179.0A patent/CN116373666A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN104658292A (zh) * | 2015-02-15 | 2015-05-27 | 菏泽郓城职业技能鉴定基地 | 智能有序充电与车辆调度管理系统 |
| US20170337646A1 (en) * | 2016-05-19 | 2017-11-23 | Hefei University Of Technology | Charging and discharging scheduling method for electric vehicles in microgrid under time-of-use price |
| CN110570014A (zh) * | 2019-08-07 | 2019-12-13 | 浙江大学 | 一种基于蒙特卡洛和深度学习的电动汽车充电负荷预测方法 |
| CN112193116A (zh) * | 2020-09-30 | 2021-01-08 | 山西大学 | 一种考虑奖励机制的电动汽车充电优化引导策略 |
| US20230024900A1 (en) * | 2020-10-01 | 2023-01-26 | Electricfish Energy Inc. | System and method for real-time distributed micro-grid optimization using price signals |
| CN114004450A (zh) * | 2021-09-28 | 2022-02-01 | 国网山东省电力公司烟台供电公司 | 一种电动汽车充电负荷交互式实时定价策略引导的有序充电模型 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 姜若愚: "基于需求响应的电动汽车充电优化策略研究", 中国优秀硕士学位论文全文数据库工程科技Ⅱ辑, pages 11 - 44 * |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Ji et al. | Plug-in electric vehicle charging infrastructure deployment of China towards 2020: Policies, methodologies, and challenges | |
| Hussain et al. | Optimal Management strategies to solve issues of grid having Electric Vehicles (EV): A review | |
| Nunes et al. | The use of parking lots to solar-charge electric vehicles | |
| Awad et al. | Optimal resource allocation and charging prices for benefit maximization in smart PEV-parking lots | |
| Rotering et al. | Optimal charge control of plug-in hybrid electric vehicles in deregulated electricity markets | |
| Lee et al. | Shared solar-powered EV charging stations: Feasibility and benefits | |
| CN109398149A (zh) | 基于分布式能源应用的智能电动汽车充放电系统及其运行控制方法 | |
| CN111310966A (zh) | 含电动汽车充电站的微电网选址及优化配置方法 | |
| Vonsien et al. | Li-ion battery storage in private households with PV systems: Analyzing the economic impacts of battery aging and pooling | |
| Mercan et al. | Economic model for an electric vehicle charging station with v ehicle‐to‐grid functionality | |
| Mahmud et al. | Global challenges of electric vehicle charging systems and its future prospects: A review | |
| CN114722595A (zh) | 一种含有换电站的微电网优化运行方法 | |
| CN115130727A (zh) | 一种新能源纯电公交车夜间充电调度方法 | |
| CN114757507A (zh) | 基于动态区域调度电价的电动汽车v2g调控方法 | |
| CN114039372A (zh) | 参与电网分区削峰填谷的电动汽车车辆调度方法及系统 | |
| Li et al. | Optimal energy management and scheduling of a microgrid with integrated electric vehicles and cost minimization | |
| CN116373666A (zh) | 一种充电桩主动配电的充电调度系统 | |
| CN215642783U (zh) | 一种能源物联网一体化系统 | |
| Zhang et al. | Schedulable capacity assessment method for PV and storage integrated fast charging stations with V2G | |
| Chen et al. | Impact of renewable energy and dynamic pricing on electric vehicles charging | |
| CN113364019A (zh) | 车载储能资源参与电力调峰的方法及系统 | |
| Popović et al. | Electric vehicles as electricity storages in electric power systems | |
| CN117332942B (zh) | 一种基于深度学习的车网调度管理优化方法 | |
| CN116691413B (zh) | 超前车车载动态负荷预配置方法及有序充电系统 | |
| Abraham et al. | Decarbonising South Africa’s paratransit with hydrogen: a simulated case study |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20230704 |