CN116361030A - 资产测算方法、数据处理方法、系统以及装置 - Google Patents

Abstract

本说明书实施例提供资产测算方法、数据处理方法、系统以及装置，其中所述数据处理方法包括：获取数据处理任务对应的目标测算事件；识别目标测算事件的事件类型，并根据事件类型获取目标测算事件的事件属性信息；从预先创建的多个数据处理组件中选择目标测算事件对应的至少一个目标处理组件；将事件属性信息输入至少一个目标处理组件，基于至少一个目标处理组件的处理，获得数据处理任务对应的数据处理结果。通过根据事件类型获取目标测算事件的事件属性信息，避免了数据处理过程中事件属性冗余的问题，并且，通过数据处理组件，可以拆解数据处理过程，使得数据处理过程更加透明，提高了数据处理的准确性和透明度。

Description

资产测算方法、数据处理方法、系统以及装置

技术领域

本说明书实施例涉及计算机技术领域，特别涉及一种数据处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种资产测算方法，一种数据处理系统，一种数据处理装置，一种资产测算装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序。

背景技术

随着计算机技术的发展，数据处理在许多领域，如电商场景、金融场景等，都有着广泛的应用。以资源统计场景为例，各种营销或者政策信息都会对资源值产生影响，如何高效、准确地进行资源统计逐渐成为热点话题。

目前，通常由专业人员根据获取到的各种营销或者政策信息，以纯手工的方式进行资源统计，然而，纯手工的方式需要耗费较多的人力，并且，纯手工的方式势必会引入不确定因素，导致资源统计效率低，准确性差，因此，亟需一种高效且准确的数据处理方案。

发明内容

有鉴于此，本说明书实施例提供了一种数据处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种资产测算方法，一种数据处理系统，一种数据处理装置，一种资产测算装置，一种计算设备，一种计算机可读存储介质以及一种计算机程序，以解决现有技术中存在的技术缺陷。

根据本说明书实施例的第一方面，提供了一种数据处理方法，包括：

获取数据处理任务对应的目标测算事件；

识别目标测算事件的事件类型，并根据事件类型获取目标测算事件的事件属性信息；

从预先创建的多个数据处理组件中选择目标测算事件对应的至少一个目标处理组件；

将事件属性信息输入至少一个目标处理组件，基于至少一个目标处理组件的处理，获得数据处理任务对应的数据处理结果。

根据本说明书实施例的第二方面，提供了一种资产测算方法，包括：

获取资产测算任务对应的目标测算事件；

识别目标测算事件的事件类型，并根据事件类型获取目标测算事件的事件属性信息；

从预先创建的多个资产测算组件中选择目标测算事件对应的至少一个目标资产测算组件；

将事件属性信息输入至少一个目标资产测算组件，基于至少一个目标资产测算组件的处理，获得资产测算任务对应的资产测算结果。

根据本说明书实施例的第三方面，提供了一种数据处理系统，包括客户端和数据处理平台；

客户端，用于向数据处理平台发送数据处理任务；

数据处理平台，用于获取数据处理任务对应的目标测算事件；识别目标测算事件的事件类型，并根据事件类型获取目标测算事件的事件属性信息；从预先创建的多个数据处理组件中选择目标测算事件对应的至少一个目标处理组件；将事件属性信息输入至少一个目标处理组件，基于至少一个目标处理组件的处理，获得数据处理任务对应的数据处理结果；向客户端发送数据处理结果；

客户端，还用于接收数据处理平台发送的数据处理结果。包括：

根据本说明书实施例的第四方面，提供了一种数据处理装置，包括：

第一获取模块，被配置为获取数据处理任务对应的目标测算事件；

第一识别模块，被配置为识别目标测算事件的事件类型，并根据事件类型获取目标测算事件的事件属性信息；

第一选择模块，被配置为从预先创建的多个数据处理组件中选择目标测算事件对应的至少一个目标处理组件；

第一输入模块，被配置为将事件属性信息输入至少一个目标处理组件，基于至少一个目标处理组件的处理，获得数据处理任务对应的数据处理结果。

根据本说明书实施例的第五方面，提供了一种资产测算装置，包括：

第二获取模块，被配置为获取资产测算任务对应的目标测算事件；

第二识别模块，被配置为识别目标测算事件的事件类型，并根据事件类型获取目标测算事件的事件属性信息；

第二选择模块，被配置为从预先创建的多个资产测算组件中选择目标测算事件对应的至少一个目标资产测算组件；

第二输入模块，被配置为将事件属性信息输入至少一个目标资产测算组件，基于至少一个目标资产测算组件的处理，获得资产测算任务对应的资产测算结果。

根据本说明书实施例的第六方面，提供了一种计算设备，包括：

存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述第一方面或者第二方面所提供方法的步骤。

根据本说明书实施例的第七方面，提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该指令被处理器执行时实现上述第一方面或者第二方面所提供方法的步骤。

根据本说明书实施例的第八方面，提供了一种计算机程序，其中，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述第一方面或者第二方面所提供方法的步骤。

本说明书一个实施例提供了数据处理方法，获取数据处理任务对应的目标测算事件；识别目标测算事件的事件类型，并根据事件类型获取目标测算事件的事件属性信息；从预先创建的多个数据处理组件中选择目标测算事件对应的至少一个目标处理组件；将事件属性信息输入至少一个目标处理组件，基于至少一个目标处理组件的处理，获得数据处理任务对应的数据处理结果。通过根据事件类型获取目标测算事件的事件属性信息，无需对目标测算事件的所有事件信息进行处理，避免了数据处理过程中事件属性冗余的问题，并且，通过数据处理组件，可以拆解数据处理过程，高效准确地对数据处理，使得数据处理过程更加透明，提高了数据处理的准确性和透明度。

附图说明

图1是本说明书一个实施例提供的一种数据处理系统的框架图；

图2是本说明书一个实施例提供的另一种数据处理系统的框架图；

图3是本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法的流程图；

图4是本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法中组件处理结果的查看界面图；

图5是本说明书一个实施例提供的另一种数据处理方法中组件处理结果的查看界面图；

图6是本说明书一个实施例提供的一种资产测算方法的流程图；

图7是本说明书一个实施例提供的一种员工数量测算方法的处理过程流程图；

图8是本说明书一个实施例提供的第一种资产测算方法的处理过程流程图；

图9是本说明书一个实施例提供的第二种资产测算方法的处理过程流程图；

图10是本说明书一个实施例提供的第三种资产测算方法的处理过程流程图；

图11是本说明书一个实施例提供的第四种资产测算方法的处理过程流程图；

图12是本说明书一个实施例提供的一种资产测算界面的界面示意图；

图13是本说明书一个实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图；

图14是本说明书一个实施例提供的一种资产测算装置的结构示意图；

图15是本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。

具体实施方式

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本说明书。但是本说明书能够以很多不同于在此描述的其它方式来实施，本领域技术人员可以在不违背本说明书内涵的情况下做类似推广，因此本说明书不受下面公开的具体实施的限制。

在本说明书一个或多个实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本说明书一个或多个实施例。在本说明书一个或多个实施例和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本说明书一个或多个实施例中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本说明书一个或多个实施例中可能采用术语第一、第二等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本说明书一个或多个实施例范围的情况下，第一也可以被称为第二，类似地，第二也可以被称为第一。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

此外，需要说明的是，本说明书一个或多个实施例所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关国家和地区的相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。

随着计算机技术的发展，数据处理在许多领域，如电商场景、金融场景等，都有着广泛的应用。以资源统计场景为例，各种营销或者政策信息都会对资源值产生影响，如何高效、准确地进行资源统计逐渐成为热点话题。

目前，相关项目测算人员可以根据获取到的各种营销或者政策事件，以纯手工的方式综合进行资产测算，根据资产测算结果调整测算相关的客群、渠道分布比例或者资产数值等。然而，上述测算方式在多场景的测算下过程不透明且效率较低，主要体现在以下几点：第一点，测算人员采用纯文本的方式跨团队沟通交流资产测算的过程信息，在事件较多时，将会形成长篇幅的文本文档，导致沟通效率较低；第二点，测算操作人员纯人工的方式测算，存在操作风险；第三点，测算操作人员获取到资产测算结果后直接根据资产测算结果进行事件信息的调整，导致后续无法追溯分析事件信息调整的原因。

为了解决资产测算效率低且过程不透明，需要耗费较多人力互通信息与解释时间的问题，本说明书实施例提供了一种数据处理方案，获取数据处理任务对应的目标测算事件；识别目标测算事件的事件类型，并根据事件类型获取目标测算事件的事件属性信息；从预先创建的多个数据处理组件中选择目标测算事件对应的至少一个目标处理组件；将事件属性信息输入至少一个目标处理组件，基于至少一个目标处理组件的处理，获得数据处理任务对应的数据处理结果。通过根据事件类型获取目标测算事件的事件属性信息，无需对目标测算事件的所有事件信息进行处理，避免了数据处理过程中事件属性冗余的问题，并且，通过数据处理组件，可以拆解数据处理过程，高效准确地对数据处理，使得数据处理过程更加透明，提高了数据处理的准确性和透明度。

在本说明书中，提供了一种数据处理方法，本说明书同时涉及一种资产测算方法，一种数据处理系统，一种数据处理装置，一种资产测算装置，一种计算设备，以及一种计算机可读存储介质，在下面的实施例中逐一进行详细说明。

参见图1，图1示出了根据本说明书一个实施例提供的一种数据处理系统的框架图，包括客户端和数据处理平台；

客户端，用于向数据处理平台发送数据处理任务；

数据处理平台，用于获取数据处理任务对应的目标测算事件；识别目标测算事件的事件类型，并根据事件类型获取目标测算事件的事件属性信息；从预先创建的多个数据处理组件中选择目标测算事件对应的至少一个目标处理组件；将事件属性信息输入至少一个目标处理组件，基于至少一个目标处理组件的处理，获得数据处理任务对应的数据处理结果；向客户端发送数据处理结果；

客户端，还用于接收数据处理平台发送的数据处理结果。

应用本说明书实施例的方案，获取数据处理任务对应的目标测算事件；识别目标测算事件的事件类型，并根据事件类型获取目标测算事件的事件属性信息；从预先创建的多个数据处理组件中选择目标测算事件对应的至少一个目标处理组件；将事件属性信息输入至少一个目标处理组件，基于至少一个目标处理组件的处理，获得数据处理任务对应的数据处理结果。通过根据事件类型获取目标测算事件的事件属性信息，无需对目标测算事件的所有事件信息进行处理，避免了数据处理过程中事件属性冗余的问题，并且，通过数据处理组件，可以拆解数据处理过程，高效准确地对数据处理，使得数据处理过程更加透明，提高了数据处理的准确性和透明度。

参见图2，图2示出了根据本说明书一个实施例提供的另一种数据处理系统的框架图，该系统可以包括多个客户端100以及服务端200，其中，服务端200也即数据处理平台。多个客户端100之间通过服务端200可以建立通信连接，在数据处理场景中，服务端200即用来在多个客户端100之间提供请求数据处理服务，多个客户端100可以分别作为发送端或接收端，通过服务端200实现通信。

用户通过客户端100可与服务端200进行交互以接收其它客户端100发送的数据，或将数据发送至其它客户端100等。在数据处理场景中，可以是用户通过客户端100向服务端200发布数据流，服务端200根据该数据流生成数据处理结果，并将数据处理结果推送至其他建立通信的客户端中。

其中，客户端100与服务端200之间通过网络建立连接。网络为客户端与服务端之间提供了通信链路的介质。网络可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。客户端100所传输的数据可能需要经过编码、转码、压缩等处理之后才发布至服务端200。

客户端100可以为浏览器、APP(Application，应用程序)、或网页应用如H5(HyperText MarkupLanguage5，超文本标记语言第5版)应用、或轻应用(也被称为小程序，一种轻量级应用程序)或云应用等，客户端100可以基于服务端提供的相应服务的软件开发工具包(SDK，SoftwareDevelopmentKit)，如基于实时通信(RTC，RealTimeCommunication)SDK开发获得等。客户端100可以部署在电子设备中，需要依赖设备运行或者设备中的某些APP而运行等。电子设备例如可以具有显示屏并支持信息浏览等，如可以是个人移动终端如手机、平板电脑、个人计算机等。在电子设备中通常还可以配置各种其它类应用，例如人机对话类应用、模型训练类应用、文本处理类应用、网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。

服务端200可以包括提供各种服务的服务器，例如为多个客户端提供通信服务的服务器，又如为客户端上使用的模型提供支持的用于后台训练的服务器，又如对客户端发送的数据进行处理的服务器等。需要说明的是，服务端200可以实现成多个服务器组成的分布式服务器集群，也可以实现成单个服务器。服务器也可以为分布式系统的服务器，或者是结合了区块链的服务器。服务器也可以是云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、内容分发网络(CDN，ContentDeliveryNetwork)以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器，或者是带人工智能技术的智能云计算服务器或智能云主机。

值得说明的是，本说明书实施例中提供的数据处理方法可以由服务端执行，在本说明书的其它实施例中，客户端也可以与服务端具有相似的功能，从而执行本说明书实施例所提供的数据处理方法。在其它实施例中，本说明书实施例所提供的数据处理方法还可以是由客户端与服务端共同执行。

参见图3，图3示出了根据本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法的流程图，具体包括以下步骤：

步骤302：获取数据处理任务对应的目标测算事件。

本说明书一个或多个实施例中，为了准确进行数据处理任务，可以获取数据处理任务对应的目标测算事件，从而根据目标测算事件的事件信息进行数据处理。

具体地，数据处理任务是指用于测算一个或多个场景下数据变化的任务，数据处理任务可以是不同领域的处理任务，不同领域包括但不限于资产测算领域、人口预测领域、电商领域等等，具体根据实际情况进行选择，本说明书实施例对此不作任何限定。目标测算事件是指可以影响数据变化的流动性测算事件，例如资产测算领域的目标测算事件是指由资产负债管理人员或者其他相关管理人员发起的，可以影响信贷产品资产规模并且无法直接得到具体影响数值的事件。目标测算事件也可以称为场景，一个场景可能会影响数据变化的多个方面，比如可以影响信贷产品的客群、渠道的资产分布等。

实际应用中，获取数据处理任务对应的目标测算事件的方式有多种，具体根据实际情况进行选择，本说明书实施例对此不作任何限定。本说明书一种可能的实现方式中，可以接收用户输入的目标测算事件。本说明书另一种可能的实现方式中，可以从其他数据获取设备或者数据库中读取数据处理任务对应的目标测算事件。

步骤304：识别目标测算事件的事件类型，并根据事件类型获取目标测算事件的事件属性信息。

本说明书一个或多个实施例中，为了获取数据处理任务对应的目标测算事件之后，进一步地，可以识别目标测算事件的事件类型，并根据事件类型获取目标测算事件的事件属性信息。

具体地，目标测算事件的事件类型也可称为事件类别。例如，可以将资产测算任务对应的资产测算事件分为规模压降、用户腾挪、活动营销等多种类型的事件。其中，规模压降是指某个渠道或者大盘的资产规模降低，比如通过降低用户授信额度，或者清退一些高风险用户从而来降低资产规模；用户腾挪是指各个渠道间或者各个机构间的用户授信的变化，比如某一个渠道在未来一段时间资金能力无法支撑，那么就需要将这个渠道的放款用户腾挪到资金充足的放款渠道。

实际应用中，识别目标测算事件的事件类型的方式有多种，具体根据实际情况进行选择，本说明书实施例对此不作任何限定。

本说明书一种可能的实现方式中，可以利用预先训练的事件分类模型识别目标测算事件的事件类型。其中，事件分类模型是机器学习模型，机器学习模型可以理解为经过训练的程序，可以在新数据中发现模式并进行预测。这些模型表示为一个数学函数，它以输入数据的形式接收请求，对输入数据进行预测，然后提供输出作为响应。

本说明书另一种可能实现的方式中，可以根据目标测算事件的事件特性，确定目标测算事件的事件类型。其中，事件特性是指事件对数据变化影响的特性，如降低或提高大盘或者某一些放款渠道的资产规模。

示例性地，假设目标测算事件导致大盘或者各个放款渠道的资产规模降低，则目标测算事件的事件类型为规模压降；又如目标测算事件导致仅一些放款渠道的资产规模降低，则目标测算事件的事件类型为用户腾挪；再如目标测算事件导致大盘或者各个放款渠道的资产规模提高，则目标测算事件的事件类型为营销活动。

需要说明的是，识别目标测算事件的事件类型之后，根据事件类型获取目标测算事件的事件属性信息的方式有多种，具体根据实际情况进行选择，本说明书实施例对此不作任何限定。本说明书一种可能的实现方式中，可以利用预先设置的关键信息提取模型，根据事件类型从目标测算事件的事件信息中提取事件属性信息。本说明书另一种可能的实现方式中，可以直接根据事件类型的事件属性筛选事件属性信息，也即，上述根据事件类型获取目标测算事件的事件属性信息，可以包括以下步骤：

获取事件类型对应的事件属性；

根据事件属性，从目标测算事件的事件信息中筛选事件属性信息。

具体地，不同的事件类型对应不同的事件属性，事件属性包括目标测算事件的基本属性和关键属性，基本属性包括但不限于事件的开始时间、事件的结束时间、事件的名称，关键属性是指影响数据变化的属性。例如，营销活动对应的事件属性可以是商品交易总额(GMV，GrossMerchandiseVolume)，用户腾挪对应的事件属性可以是用户数与用户日均放款量。营销活动对应的事件属性可以是活动的目标商品交易总额、营销的转化率等。

示例性地，假设识别目标测算事件的事件类型为“营销活动”，则从预先设置的类型-属性对应关系表中获取“营销活动”对应的事件类型为“商品交易总额”，进一步从目标测算事件的事件信息“于2022年2月2日开始，至2023年2月2日结束，商品交易总额为200万”中筛选“商品交易总额”对应的事件属性信息“200万”。

应用本说明书实施例的方案，获取事件类型对应的事件属性；根据事件属性，从目标测算事件的事件信息中筛选事件属性信息，解决了数据处理任务的事件信息冗余化的问题，提高了数据处理的效率。

步骤306：从预先创建的多个数据处理组件中选择目标测算事件对应的至少一个目标处理组件。

本说明书一个或多个实施例中，获取数据处理任务对应的目标测算事件，识别目标测算事件的事件类型，并根据事件类型获取目标测算事件的事件属性信息之后，进一步地，可以从预先创建的多个数据处理组件中选择目标测算事件对应的至少一个目标处理组件。

具体地，数据处理组件是指数据处理服务的封装，用于解决数据处理任务，例如资产测算组件是指对测算服务的封装。其中，测算服务是指基于具体的算法模型或者逻辑测算，用于计算出信贷产品各渠道的资产规模的服务。

实际应用中，上述从预先创建的多个数据处理组件中选择目标测算事件对应的至少一个目标处理组件，可以包括以下步骤：

从预先创建的多个数据处理组件中选择事件类型对应的至少一个目标处理组件。

需要说明的是，一个事件类型对应的至少一个目标处理组件也可以称为一个场景下的目标处理组件。

示例性地，假设目标测算事件的事件类型为“营销活动”，则从预先创建的多个数据处理组件中选择事件类型对应的至少一个目标处理组件为“营销活动放款组件”以及“营销活动还款组件”。

应用本说明书实施例的方案，根据事件类型选择至少一个目标处理组件，从而可以灵活的从多个数据处理组件中选择目标测算事件对应的目标处理组件，提高了数据处理的效率以及准确性。

本说明书一种可选的实施例中，上述从预先创建的多个数据处理组件中选择目标测算事件对应的至少一个目标处理组件之后，还可以包括以下步骤：

获取预设属性校验规则；

根据预设属性校验规则，对事件属性信息进行校验，获得校验结果。

具体地，预设属性校验规则是指预先设置的，用于校验事件属性信息合理合规性的规则，具体根据实际情况进行选择，本说明书实施例对此不作任何限定。

实际应用中，可以将纯文本的校验方式转换为事件属性表格的方式，提高数据处理的效率。在事件属性表格中可以包括目标测算事件、事件属性信息、预设属性校验规则、校验结果等。

示例性地，假设事件属性信息为“商品交易总额为22万，营销转化率为122％”，预设属性校验规则为“商品交易总额不能为负数，营销转化率不能大于100％”，则将事件属性信息和预设属性校验规则相对比，确定商品交易总额符合预设属性校验规则，但营销转化率不符合预设属性校验规则。

应用本说明书实施例的方案，获取预设属性校验规则，根据预设属性校验规则，对事件属性信息进行校验，获得校验结果。通过增加系统层面的校验拦截，降低了人工操作的风险，提高了数据处理过程的精准性。

进一步地，上述从预先创建的多个数据处理组件中选择目标测算事件对应的至少一个目标处理组件，可以包括以下步骤：

在校验结果表示校验通过的情况下，从预先创建的多个数据处理组件中选择目标测算事件对应的至少一个目标处理组件；

在校验结果表示校验失败的情况下，确定数据处理任务失败。

需要说明的是，若校验结果表示校验未通过，则说明目标测算事件的事件属性信息不合理，因此，可以直接确定数据处理任务失败；若校验结果表示校验通过，则从预先创建的多个数据处理组件中选择目标测算事件对应的至少一个目标处理组件。

实际应用中，在校验结果表示校验失败的情况下，还可以向用户提醒校验失败的具体内容，以使用户及时修改，重新执行数据处理任务。

应用本说明书实施例的方案，通过在校验失败的情况下，确定数据处理任务失败，保证了数据处理过程的准确性。

本说明书一种可选的实施例中，上述从预先创建的多个数据处理组件中选择目标测算事件对应的至少一个目标处理组件之后，还可以包括以下步骤：

在目标处理组件的数量为多个的情况下，根据各目标处理组件的组件类型，确定各目标处理组件的优先级；

根据优先级，确定各目标处理组件的处理顺序。

具体地，目标处理组件的组件类型可以分为支出型组件和回收型组件，支出型组件为上游组件(上游节点)，回收型组件为下游组件(下游节点)，上游组件的测算结果是下游的组件测算的入参。以资产测算场景为例，目标处理组件的组件类型可以包括还款组件和放款组件。

示例性地，假设目标处理组件为营销活动放款组件和营销活动还款组件，由于放款会影响还款，因此营销活动放款组件为营销活动还款组件的上游组件。

应用本说明书实施例的方案，在目标处理组件的数量为多个的情况下，根据各目标处理组件的组件类型，确定各目标处理组件的优先级，根据优先级，确定各目标处理组件的处理顺序。通过将测算过程标准化与模板化，根据优先级确定各目标处理组件的处理顺序，在灵活组合目标处理组件的基础上，又保证了正确的处理顺序，保证了数据处理的准确性。

步骤308：将事件属性信息输入至少一个目标处理组件，基于至少一个目标处理组件的处理，获得数据处理任务对应的数据处理结果。

本说明书一个或多个实施例中，获取数据处理任务对应的目标测算事件；识别目标测算事件的事件类型，并根据事件类型获取目标测算事件的事件属性信息；从预先创建的多个数据处理组件中选择目标测算事件对应的至少一个目标处理组件之后，进一步地，可以将事件属性信息输入至少一个目标处理组件，基于至少一个目标处理组件的处理，获得数据处理任务对应的数据处理结果。

应用本说明书实施例的方案，通过根据事件类型获取目标测算事件的事件属性信息，无需对目标测算事件的所有事件信息进行处理，避免了数据处理过程中事件属性冗余的问题，并且，通过数据处理组件，可以拆解数据处理过程，高效准确地对数据处理，使得数据处理过程更加透明，提高了数据处理的准确性和透明度。

本说明书一种可选的实施例中，上述基于至少一个目标处理组件的处理，获得数据处理任务对应的数据处理结果之后，还可以包括以下步骤：

接收用户输入的处理结果查看请求，其中，处理结果查看请求携带用户身份信息；

校验用户身份信息，在用户身份信息校验通过的情况下，向用户展示数据处理结果。

具体地，用户身份信息用于表征用户的唯一身份，包括但不限于用户身份标识号(ID，IdentityDocument)、验证码。

需要说明的是，校验用户身份信息的方式时，可以将处理结果查看请求携带的用户身份信息与预先存储的授权用户身份信息作对比，在预先存储的授权用户身份信息中存在处理结果查看请求携带的用户身份信息时，确定用户身份信息校验通过。

应用本说明书实施例的方案，接收用户输入的处理结果查看请求，其中，处理结果查看请求携带用户身份信息，校验用户身份信息，在用户身份信息校验通过的情况下，向用户展示数据处理结果。使得具有查看权限的用户才能查看数据处理结果，保证了信息的安全性，同时，用户在校验通过的情况下，可以直接查看数据处理结果，无需通过聊天信息软件上传或者下载文本文件。

本说明书一种可选的实施例中，上述将事件属性信息输入至少一个目标处理组件之后，还可以包括以下步骤：

将各目标处理组件的组件处理结果存储至预设数据库。

需要说明是，在将事件属性信息输入至少一个目标处理组件之后，可以将各目标处理组件的组件处理结果存储至预设数据库中，使得用户可以直接查看各目标处理组件的测算详情，增加了测算过程的透明化。

参见图4，图4示出了根据本说明书一个实施例提供的一种数据处理方法中组件处理结果的查看界面图，针对数据处理任务(task)，可以查看数据处理任务的主键身份标识(id)、任务名称(task_name)、任务测算的开始时间(start_date)、任务测算的结束时间(end_date)、相关联的组件标识列表(scene_ids)、备注(remark)、类别(category)、运行环境：线上或者预发(environment)、任务归属对象(task_owner)等等。假设用户点击任务测算的结束时间，可以查看任务测算的结束时间的节点信息(node)，节点信息包括但不限于主键(id)、组件标识(component_id)、下游节点列表(next_node_ids)、上游节点列表(prev_node_ids)、上游节点的结果作为数据入参(data_param)、项目操作人员输入的参数(biz_param)，比如营销事件code等、该节点的计算结果(result_value)。

参见图5，图5示出了根据本说明书一个实施例提供的另一种数据处理方法中组件处理结果的查看界面图，以营销活动放款组件为例，用户点击营销活动放款组件，可以看见如图5所示的营销活动放款组件运行结果的查看界面，该界面中包括营销活动放款组件的运行结果、入参详情。具体地，展示营销活动放款组件的运行结果时，还可以展示具体的营销活动事件(如XX)、营销活动事件的事件日期(如20221201、20221202、20221203、20221204)以及营销活动放款的放款值(如YY)。用户在组件处理结果的查看界面，可以通过“拷贝”控件和“下载”控件，对营销活动放款组件的组件处理结果进行拷贝或下载。

参见图6，图6示出了根据本说明书一个实施例提供的一种资产测算方法的流程图，具体包括以下步骤：

步骤602：获取资产测算任务对应的目标测算事件。

步骤604：识别目标测算事件的事件类型，并根据事件类型获取目标测算事件的事件属性信息。

步骤606：从预先创建的多个资产测算组件中选择目标测算事件对应的至少一个目标资产测算组件。

步骤608：将事件属性信息输入至少一个目标资产测算组件，基于至少一个目标资产测算组件的处理，获得资产测算任务对应的资产测算结果。

具体地，资产测算任务是指测算目标测算事件对资产影响的任务。资产测算结果是指目标测算事件对资产的影响结果，包括但不限于新增资产余额、新增资产比例。需要说明的是，新增资产余额可以是正数，也可以是负数。正数表示资产余额是增加的，负数表示资产余额是减少的。

进一步地，获得目标测算事件对资产影响的资产测算结果之后，可以根据实际资产需求和资产测算结果，对当前的目标测算事件进行调整，从而使得在调整后的目标测算事件的影响下，资产测算结果可以符合实际需求。

示例性地，假设目标测算事件A为存款利率为0.01％，实际需求为资产新增200万。在目标测算事件A的影响下，资产测算结果为100万，因此，可以将存款利率由0.01％调整为0.03％，吸引用户存款，实现资产新增200万的需求。

需要说明的是，步骤602、步骤604、步骤606、步骤608的具体实现方式与上述步骤302、步骤304、步骤306、步骤308的实现方式相同，本说明书实施例便不再进行赘述。

应用本说明书实施例的方案，获取资产测算任务对应的目标测算事件；识别目标测算事件的事件类型，并根据事件类型获取目标测算事件的事件属性信息；从预先创建的多个资产测算组件中选择目标测算事件对应的至少一个目标资产测算组件；将事件属性信息输入至少一个目标资产测算组件，基于至少一个目标资产测算组件的处理，获得资产测算任务对应的资产测算结果。通过根据事件类型获取目标测算事件的事件属性信息，无需对目标测算事件的所有事件信息进行处理，避免了资产测算过程中事件属性冗余的问题，并且，通过资产测算组件，可以拆解资产测算过程，高效准确地对资产测算，使得资产测算过程更加透明，提高了资产测算的准确性和透明度。

本说明书一种可选的实施例中，由于资产测算过程中，通常还包括历史资产数据，因此，上述基于至少一个目标资产测算组件的处理，获得资产测算任务对应的资产测算结果之后，还可以包括以下步骤：

获取历史资产数据；

根据历史资产数据和资产测算结果，确定总资产测算结果。

具体地，历史资产数据可以称为历史资产余额，历史资产数据可以是正数，也可以是负数。总资产测算结果可以称为总资产余额。获取历史资产数据的方式有多种，具体根据实际情况进行选择，本说明书实施例对此不作任何限定。本说明书一种可能的实现方式中，可以接收用户输入的历史资产数据。本说明书另一种可能的实现方式中，可以从其他数据获取设备或者数据库中读取历史资产数据。

实际应用中，根据历史资产数据和资产测算结果，确定总资产测算结果时，可以将历史资产数据与资产测算结果相加，获得总资产测算结果，进一步还可以为历史资产数据和资产测算结果设置一定的权重，结合权重确定总资产测算结果。

应用本说明书实施例的方案，获取历史资产数据；根据历史资产数据和资产测算结果，确定总资产测算结果，由于资产测算结果是通过上述资产测算方法确定的，因此，根据历史资产数据和资产测算结果可以提高总资产测算结果的准确性。

下述结合附图7，以本说明书提供的数据处理方法在员工数量统计场景的应用为例，对所述数据处理方法进行进一步说明。其中，图7示出了根据本说明书一个实施例提供的一种员工数量测算方法的处理过程流程图，具体包括以下步骤：

步骤702：获取员工数量测算任务对应的目标测算事件。

步骤704：识别目标测算事件的事件类型，获取事件类型对应的事件属性。

步骤706：根据事件属性，从目标测算事件的事件信息中筛选事件属性信息。

步骤708：获取预设属性校验规则。

步骤710：根据预设属性校验规则，对事件属性信息进行校验，获得校验结果。

步骤712：在校验结果表示校验通过的情况下，从预先创建的多个员工数量测算组件中选择事件类型对应的至少一个目标测算组件。

步骤714：在校验结果表示校验失败的情况下，确定员工数量测算任务失败。

步骤716：根据各目标测算组件的组件类型，确定各目标测算组件的优先级。

步骤718：根据优先级，确定各目标测算组件的处理顺序。

步骤720：将事件属性信息输入至少一个目标测算组件，基于至少一个目标测算组件的处理，获得员工数量测算任务对应的员工数量测算结果。

步骤722：获取历史员工数量。

步骤724：根据历史员工数量和员工数量测算结果，确定总员工数量。

具体地，员工数量测算任务对应的目标测算事件包括但不限于薪资调整、福利制度等等，具体根据实际情况进行选择，本说明书实施例对此不作任何限定。

需要说明的是，步骤702-步骤724的具体实现方式与上述步骤302-步骤308的实现方式相同，本说明书便不再进行赘述。

应用本说明书实施例的方案，通过根据事件类型获取目标测算事件的事件属性信息，无需对目标测算事件的所有事件信息进行处理，避免了员工数量测算过程中事件属性冗余的问题，并且，通过员工数量测算组件，可以拆解员工数量测算过程，高效准确的实现员工数量测算，使得员工数量测算过程更加透明，提高了员工数量测算的准确性和透明度。

本说明书实施例中，以资产测算过程为例，对数据处理方法进行进一步说明。实际应用中，资产测算任务的测算过程已经标准与模板化，具体地，总资产余额＝历史资产余额+新增资产余额，新增资产余额＝新增放款-新增还款。新增放款主要受自然增长下的新增放款(自然增长放款)以及各种流动性测算事件对放款的影响，比如较多的营销活动通常来说会促进放款量。新增还款主要受新增放款的偿还以及历史放款的偿还，也就是说，新增还款受自然增长下的新增还款(自然增长还款)和各种流动性测算事件对放款影响下的还款。其中，自然增长下的新增放款是指没有资产负债管理人员或者其他管理人员发起事件影响的情况下产生的新增放款。自然增长下的新增还款是指没有资产负债管理人员或者其他管理人员发起事件影响的情况下产生的新增还款。

值得说明的是，由于资产测算任务对应的目标测算事件可以灵活选择，因此，可以根据实际资产测算任务需求，灵活组合资产测算组件，提高资产测算效率。实际应用中，当有多种资产测算任务需要叠加测算时，可以通过选择资产测算任务对应的资产测算组件进行计算。当需要单独测算某个资产测算任务对资产的影响时，也可以运行该资产测算任务对应的资产测算组件，不同资产测算任务对应的资产测算方法在下面的实施例中逐一进行详细说明。

参见图8，图8示出了根据本说明书一个实施例提供的第一种资产测算方法的处理过程流程图。参见图8，资产测算任务对应的目标测算事件包括营销活动事件、自然增长事件以及用户腾挪事件。根据自然增长放款和自然增长还款，可以确定自然增长事件下的新增资产；根据营销活动放款和营销活动还款，可以确定营销活动事件下的新增资产；根据用户腾挪放款和用户腾挪还款，可以确定用户腾挪场景下的新增资产。合并三个事件下的新增资产，可以确定总的新增资产余额，进一步获取历史资产余额，合并历史资产余额和新增资产余额，即可确定资产总余额。因此，可以根据上述分析，对各资产测算组件进行排列组合，最终各资产测算组件之间的连接关系如图8所示。需要说明的是，以营销活动事件为例，测算营销活动的新增放款时，要先得知当前自然增长放款情况，再结合营销活动事件的事件属性信息进行测算得到营销活动放款。

参见图9，图9示出了根据本说明书一个实施例提供的第二种资产测算方法的处理过程流程图。参见图9，资产测算任务对应的目标测算事件包括营销活动事件和自然增长事件。根据自然增长放款和自然增长还款，可以确定自然增长事件下的新增资产；根据营销活动放款和营销活动还款，可以确定营销活动事件下的新增资产。合并两个事件下的新增资产，可以确定总的新增资产余额，进一步获取历史资产余额，合并历史资产余额和新增资产余额，即可确定资产总余额。因此，可以根据上述分析，对各资产测算组件进行排列组合，最终各资产测算组件之间的连接关系如图9所示。

参见图10，图10示出了根据本说明书一个实施例提供的第三种资产测算方法的处理过程流程图。参见图10，资产测算任务对应的目标测算事件包括自然增长事件。根据自然增长放款和自然增长还款，可以确定自然增长事件下的新增资产余额，进一步获取历史资产余额，合并历史资产余额和新增资产余额，即可确定资产总余额。因此，可以根据上述分析，对各资产测算组件进行排列组合，最终各资产测算组件之间的连接关系如图10所示。

参见图11，图11示出了根据本说明书一个实施例提供的第四种资产测算方法的处理过程流程图。参见图11，资产测算任务对应的目标测算事件包括营销活动事件和自然增长事件。根据自然增长放款和自然增长还款，可以确定自然增长事件下的新增资产；根据营销活动放款和营销活动还款，可以确定营销活动事件下的新增资产。合并两个事件下的新增资产，可以确定总的新增资产余额，进一步获取历史资产余额，合并历史资产余额和新增资产余额，即可确定资产总余额。因此，可以根据上述分析，对各资产测算组件进行排列组合，最终各资产测算组件之间的连接关系如图11所示。需要说明的是，以营销活动事件为例，具体营销活动事件的变化也可以影响资产测算过程。例如营销活动事件包括营销活动事件1、营销活动事件2以及营销活动事件3。可以将营销活动事件1、营销活动事件2以及营销活动事件3的事件属性信息输入营销活动放款组件，计算营销活动放款。又如营销活动事件包括营销活动事件A和营销活动事件B。可以将营销活动事件A和营销活动事件B的事件属性信息输入营销活动放款组件，计算营销活动放款。

本说明书实施例中，通过归类各种目标测算事件，提炼出不同事件类型的事件属性，降低了沟通成本，提高了信息获取效率，并且，通过增加系统层面的校验拦截降低了人工操作的风险。同时，通过拆解分析数据处理过程，将数据处理组件以图的方式灵活组合，提高了数据处理效率与数据处理过程的透明度。

参见图12，图12示出了根据本说明书一个实施例提供的一种资产测算界面的界面示意图。资产测算界面分为资产测算请求输入界面和资产测算结果展示界面。资产测算请求输入界面中包括资产测算请求输入框、“确定”控件以及“取消”控件。资产测算结果展示界面中包括资产测算结果展示框。用户通过客户端显示的资产测算请求输入框输入资产测算请求，点选“确定”控件，服务端接收客户端发送的资产测算请求，识别资产测算请求对应的目标测算事件的事件类型，并根据事件类型获取目标测算事件的事件属性信息；从预先创建的多个资产测算组件中选择目标测算事件对应的至少一个目标资产测算组件；将事件属性信息输入至少一个目标资产测算组件，基于至少一个目标资产测算组件的处理，获得资产测算任务对应的资产测算结果；将资产测算结果发送至客户端，以使客户端在资产测算结果展示框中显示资产测算结果。

实际应用中，用户对控件进行操作的方式包括点击、双击、触控、鼠标悬停、滑动、长按、语音控制或摇一摇等任一方式，具体根据实际情况进行选择，本说明书实施例对此不作任何限定。

与上述方法实施例相对应，本说明书还提供了数据处理装置实施例，图13示出了根据本说明书一个实施例提供的一种数据处理装置的结构示意图。如图13所示，该装置包括：

第一获取模块1302，被配置为获取数据处理任务对应的目标测算事件；

第一识别模块1304，被配置为识别目标测算事件的事件类型，并根据事件类型获取目标测算事件的事件属性信息；

第一选择模块1306，被配置为从预先创建的多个数据处理组件中选择目标测算事件对应的至少一个目标处理组件；

第一输入模块1308，被配置为将事件属性信息输入至少一个目标处理组件，基于至少一个目标处理组件的处理，获得数据处理任务对应的数据处理结果。

可选地，第一识别模块1304，进一步被配置为：获取事件类型对应的事件属性；根据事件属性，从目标测算事件的事件信息中筛选事件属性信息。

可选地，该装置还包括第一校验模块，被配置为：获取预设属性校验规则；

根据预设属性校验规则，对事件属性信息进行校验，获得校验结果。

可选地，第一选择模块1306，进一步被配置为：在校验结果表示校验通过的情况下，从预先创建的多个数据处理组件中选择目标测算事件对应的至少一个目标处理组件；在校验结果表示校验失败的情况下，确定数据处理任务失败。

可选地，第一选择模块1306，进一步被配置为：从预先创建的多个数据处理组件中选择事件类型对应的至少一个目标处理组件。

可选地，该装置还包括确定模块，被配置为：在目标处理组件的数量为多个的情况下，根据各目标处理组件的组件类型，确定各目标处理组件的优先级；根据优先级，确定各目标处理组件的处理顺序。

可选地，该装置还包括存储模块，被配置为：将各目标处理组件的组件处理结果存储至预设数据库。

可选地，该装置还包括第二校验模块，被配置为：接收用户输入的处理结果查看请求，其中，处理结果查看请求携带用户身份信息；校验用户身份信息，在用户身份信息校验通过的情况下，向用户展示数据处理结果。

应用本说明书实施例的方案，获取数据处理任务对应的目标测算事件；识别目标测算事件的事件类型，并根据事件类型获取目标测算事件的事件属性信息；从预先创建的多个数据处理组件中选择目标测算事件对应的至少一个目标处理组件；将事件属性信息输入至少一个目标处理组件，基于至少一个目标处理组件的处理，获得数据处理任务对应的数据处理结果。通过根据事件类型获取目标测算事件的事件属性信息，无需对目标测算事件的所有事件信息进行处理，避免了数据处理过程中事件属性冗余的问题，并且，通过数据处理组件，可以拆解数据处理过程，高效准确地对数据处理，使得数据处理过程更加透明，提高了数据处理的准确性和透明度。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于数据处理装置而言，由于其基本相似于数据处理方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见数据处理方法实施例的部分说明即可。

与上述方法实施例相对应，本说明书还提供了资产测算装置实施例，图14示出了根据本说明书一个实施例提供的一种资产测算装置的结构示意图。如图14所示，该装置包括：

第二获取模块1402，被配置为获取资产测算任务对应的目标测算事件；

第二识别模块1404，被配置为识别目标测算事件的事件类型，并根据事件类型获取目标测算事件的事件属性信息；

第二选择模块1406，被配置为从预先创建的多个资产测算组件中选择目标测算事件对应的至少一个目标资产测算组件；

第二输入模块1408，被配置为将事件属性信息输入至少一个目标资产测算组件，基于至少一个目标资产测算组件的处理，获得资产测算任务对应的资产测算结果。

可选地，该装置还包括第三获取模块，被配置为：获取历史资产数据；根据历史资产数据和资产测算结果，确定总资产测算结果。

应用本说明书实施例的方案，获取资产测算任务对应的目标测算事件；识别目标测算事件的事件类型，并根据事件类型获取目标测算事件的事件属性信息；从预先创建的多个资产测算组件中选择目标测算事件对应的至少一个目标资产测算组件；将事件属性信息输入至少一个目标资产测算组件，基于至少一个目标资产测算组件的处理，获得资产测算任务对应的资产测算结果。通过根据事件类型获取目标测算事件的事件属性信息，无需对目标测算事件的所有事件信息进行处理，避免了资产测算过程中事件属性冗余的问题，并且，通过资产测算组件，可以拆解资产测算过程，高效准确地对资产测算，使得资产测算过程更加透明，提高了资产测算的准确性和透明度。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于资产测算装置而言，由于其基本相似于资产测算方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见资产测算方法实施例的部分说明即可。

图15示出了根据本说明书一个实施例提供的一种计算设备的结构框图。该计算设备1500的部件包括但不限于存储器1510和处理器1520。处理器1520与存储器1510通过总线1530相连接，数据库1550用于保存数据。

计算设备1500还包括接入设备1540，接入设备1540使得计算设备1500能够经由一个或多个网络1560通信。这些网络的示例包括公用交换电话网(PSTN，PublicSwitchedTelephoneNetwork)、局域网(LAN，LocalAreaNetwork)、广域网(WAN，WideAreaNetwork)、个域网(PAN，PersonalAreaNetwork)或诸如因特网的通信网络的组合。接入设备1540可以包括有线或无线的任何类型的网络接口(例如，网络接口卡(NIC，networkinterfacecontroller))中的一个或多个，诸如IEEE802.11无线局域网(WLAN，WirelessLocalAreaNetwork)无线接口、全球微波互联接入(Wi-MAX，WorldwideInteroperabilityforMicrowave Access)接口、以太网接口、通用串行总线(USB，UniversalSerialBus)接口、蜂窝网络接口、蓝牙接口、近场通信(NFC，NearFieldCommunication)。

在本说明书的一个实施例中，计算设备1500的上述部件以及图15中未示出的其他部件也可以彼此相连接，例如通过总线。应当理解，图15所示的计算设备结构框图仅仅是出于示例的目的，而不是对本说明书范围的限制。本领域技术人员可以根据需要，增添或替换其他部件。

计算设备1500可以是任何类型的静止或移动计算设备，包括移动计算机或移动计算设备(例如，平板计算机、个人数字助理、膝上型计算机、笔记本计算机、上网本等)、移动电话(例如，智能手机)、可佩戴的计算设备(例如，智能手表、智能眼镜等)或其他类型的移动设备，或者诸如台式计算机或个人计算机(PC，PersonalComputer)的静止计算设备。计算设备1500还可以是移动式或静止式的服务器。

其中，处理器1520用于执行如下计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述数据处理方法或者资产测算方法的步骤。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于计算设备实施例而言，由于其基本相似于数据处理方法和资产测算方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见数据处理方法或者资产测算方法实施例的部分说明即可。

本说明书一实施例还提供一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现上述数据处理方法或者资产测算方法的步骤。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于计算机可读存储介质实施例而言，由于其基本相似于数据处理方法和资产测算方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见数据处理方法或者资产测算方法实施例的部分说明即可。

本说明书一实施例还提供一种计算机程序，其中，当所述计算机程序在计算机中执行时，令计算机执行上述数据处理方法或者资产测算方法的步骤。

本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其，对于计算机程序实施例而言，由于其基本相似于数据处理方法和资产测算方法实施例，所以描述的比较简单，相关之处参见数据处理方法或者资产测算方法实施例的部分说明即可。

上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。

所述计算机指令包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

需要说明的是，上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下，在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外，在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中，多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定都是本说明书实施例所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

以上公开的本说明书优选实施例只是用于帮助阐述本说明书。可选实施例并没有详尽叙述所有的细节，也不限制该发明仅为所述的具体实施方式。显然，根据本说明书实施例的内容，可作很多的修改和变化。本说明书选取并具体描述这些实施例，是为了更好地解释本说明书实施例的原理和实际应用，从而使所属技术领域技术人员能很好地理解和利用本说明书。本说明书仅受权利要求书及其全部范围和等效物的限制。

Claims (23)

1.一种数据处理方法，包括：

获取数据处理任务对应的目标测算事件；

识别所述目标测算事件的事件类型，并根据所述事件类型获取所述目标测算事件的事件属性信息；

从预先创建的多个数据处理组件中选择所述目标测算事件对应的至少一个目标处理组件；

将所述事件属性信息输入所述至少一个目标处理组件，基于所述至少一个目标处理组件的处理，获得所述数据处理任务对应的数据处理结果。

2.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述事件类型获取所述目标测算事件的事件属性信息，包括：

获取所述事件类型对应的事件属性；

根据所述事件属性，从所述目标测算事件的事件信息中筛选事件属性信息。

3.根据权利要求1所述的方法，所述从预先创建的多个数据处理组件中选择所述目标测算事件对应的至少一个目标处理组件之后，还包括：

获取预设属性校验规则；

根据所述预设属性校验规则，对所述事件属性信息进行校验，获得校验结果。

4.根据权利要求3所述的方法，所述从预先创建的多个数据处理组件中选择所述目标测算事件对应的至少一个目标处理组件，包括：

在所述校验结果表示校验通过的情况下，从预先创建的多个数据处理组件中选择所述目标测算事件对应的至少一个目标处理组件；

在所述校验结果表示校验失败的情况下，确定所述数据处理任务失败。

5.根据权利要求1或4所述的方法，所述从预先创建的多个数据处理组件中选择所述目标测算事件对应的至少一个目标处理组件，包括：

从预先创建的多个数据处理组件中选择所述事件类型对应的至少一个目标处理组件。

6.根据权利要求1所述的方法，从预先创建的多个数据处理组件中选择所述目标测算事件对应的至少一个目标处理组件之后，还包括：

在所述目标处理组件的数量为多个的情况下，根据各目标处理组件的组件类型，确定所述各目标处理组件的优先级；

根据所述优先级，确定所述各目标处理组件的处理顺序。

7.根据权利要求1所述的方法，所述将所述事件属性信息输入所述至少一个目标处理组件之后，还包括：

将各目标处理组件的组件处理结果存储至预设数据库。

8.根据权利要求1所述的方法，所述基于所述至少一个目标处理组件的处理，获得所述数据处理任务对应的数据处理结果之后，还包括：

接收用户输入的处理结果查看请求，其中，所述处理结果查看请求携带用户身份信息；

校验所述用户身份信息，在所述用户身份信息校验通过的情况下，向所述用户展示所述数据处理结果。

9.一种资产测算方法，包括：

获取资产测算任务对应的目标测算事件；

识别所述目标测算事件的事件类型，并根据所述事件类型获取所述目标测算事件的事件属性信息；

从预先创建的多个资产测算组件中选择所述目标测算事件对应的至少一个目标资产测算组件；

将所述事件属性信息输入所述至少一个目标资产测算组件，基于所述至少一个目标资产测算组件的处理，获得所述资产测算任务对应的资产测算结果。

10.根据权利要求9所述的方法，所述基于所述至少一个目标资产测算组件的处理，获得所述资产测算任务对应的资产测算结果之后，还包括：

获取历史资产数据；

根据所述历史资产数据和所述资产测算结果，确定总资产测算结果。

11.一种数据处理系统，包括客户端和数据处理平台；

所述客户端，用于向所述数据处理平台发送数据处理任务；

所述数据处理平台，用于获取数据处理任务对应的目标测算事件；识别所述目标测算事件的事件类型，并根据所述事件类型获取所述目标测算事件的事件属性信息；从预先创建的多个数据处理组件中选择所述目标测算事件对应的至少一个目标处理组件；将所述事件属性信息输入所述至少一个目标处理组件，基于所述至少一个目标处理组件的处理，获得所述数据处理任务对应的数据处理结果；向所述客户端发送所述数据处理结果；

所述客户端，还用于接收所述数据处理平台发送的数据处理结果。

12.一种数据处理装置，包括：

第一获取模块，被配置为获取数据处理任务对应的目标测算事件；

第一识别模块，被配置为识别所述目标测算事件的事件类型，并根据所述事件类型获取所述目标测算事件的事件属性信息；

第一选择模块，被配置为从预先创建的多个数据处理组件中选择所述目标测算事件对应的至少一个目标处理组件；

第一输入模块，被配置为将所述事件属性信息输入所述至少一个目标处理组件，基于所述至少一个目标处理组件的处理，获得所述数据处理任务对应的数据处理结果。

13.根据权利要求12所述的装置，所述第一识别模块，进一步被配置为：

获取所述事件类型对应的事件属性；

根据所述事件属性，从所述目标测算事件的事件信息中筛选事件属性信息。

14.根据权利要求12所述的装置，还包括第一校验模块，被配置为：

获取预设属性校验规则；

根据所述预设属性校验规则，对所述事件属性信息进行校验，获得校验结果。

15.根据权利要求14所述的装置，所述第一选择模块，进一步被配置为：

在所述校验结果表示校验通过的情况下，从预先创建的多个数据处理组件中选择所述目标测算事件对应的至少一个目标处理组件；

在所述校验结果表示校验失败的情况下，确定所述数据处理任务失败。

16.根据权利要求12或15所述的装置，所述第一选择模块，进一步被配置为：

从预先创建的多个数据处理组件中选择所述事件类型对应的至少一个目标处理组件。

17.根据权利要求12所述的装置，还包括确定模块，被配置为：

在所述目标处理组件的数量为多个的情况下，根据各目标处理组件的组件类型，确定所述各目标处理组件的优先级；

根据所述优先级，确定所述各目标处理组件的处理顺序。

18.根据权利要求12所述的装置，还包括存储模块，被配置为：

将各目标处理组件的组件处理结果存储至预设数据库。

19.根据权利要求12所述的装置，还包括第二校验模块，被配置为：

接收用户输入的处理结果查看请求，其中，所述处理结果查看请求携带用户身份信息；

校验所述用户身份信息，在所述用户身份信息校验通过的情况下，向所述用户展示所述数据处理结果。

20.一种资产测算装置，包括：

第二获取模块，被配置为获取资产测算任务对应的目标测算事件；

第二识别模块，被配置为识别所述目标测算事件的事件类型，并根据所述事件类型获取所述目标测算事件的事件属性信息；

第二选择模块，被配置为从预先创建的多个资产测算组件中选择所述目标测算事件对应的至少一个目标资产测算组件；

第二输入模块，被配置为将所述事件属性信息输入所述至少一个目标资产测算组件，基于所述至少一个目标资产测算组件的处理，获得所述资产测算任务对应的资产测算结果。

21.根据权利要求20所述的装置，还包括第三获取模块，被配置为：

获取历史资产数据；

根据所述历史资产数据和所述资产测算结果，确定总资产测算结果。

22.一种计算设备，包括：

存储器和处理器；

所述存储器用于存储计算机可执行指令，所述处理器用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至8任意一项或者权利要求9至10任意一项所述方法的步骤。

23.一种计算机可读存储介质，其存储有计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现权利要求1至8任意一项或者权利要求9至10任意一项所述方法的步骤。

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