CN116236793A - 推荐好友的方法、装置、电子设备、介质及产品 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种推荐好友的方法、装置、电子设备、介质及产品。所述方法包括：确定目标用户的好友圈中每位好友的活跃度；其中，好友圈包括一度好友和二度好友，一度好友为目标用户的好友，二度好友为一度好友的好友；针对单个二度好友，确定单个二度好友与目标用户的共同好友，并根据单个二度好友的活跃度与共同好友的活跃度，计算单个二度好友的推荐值；根据各个二度好友的推荐值确定目标二度好友并推荐给目标用户，且将目标二度好友与目标用户之间的共同好友告知目标用户；通过在推荐二度好友时考虑共同好友的活跃度，并将共同好友告知目标用户，可以增加被推荐好友与目标用户之间的纽带感，从而可以促进目标用户将被推荐好友添加为好友。

Description

推荐好友的方法、装置、电子设备、介质及产品

技术领域

本发明涉及游戏技术领域，尤其涉及一种推荐好友的方法、装置、电子设备、介质及产品。

背景技术

在网络游戏中，社交为玩家提供了多种不同的玩法，例如在多个玩家建立好友关系后，可以通过组队共同参与游戏，大大地提高了玩家的游戏乐趣体验。

目前，为了方便用户发现好友、添加好友、提升玩家的游戏体验及提高玩家的黏度，在很多的游戏或游戏应用平台中，都设计有好友推荐功能。好友推荐通常是匹配游戏偏好相似的用户，例如，随机推荐、组队好友推荐。

然而，在游戏社交场景中，基于上述好友推荐方式，被推荐的两个陌生用户建立好友关系的意愿较低，推荐效果不理想，导致好友推荐的成功率较低。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明实施例以便提供克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种推荐好友的方法、装置、电子设备、介质及产品。

为实现上述目的，本发明提供一种推荐好友的方法，所述方法包括：

确定目标用户的好友圈中每位好友的活跃度；其中，所述好友圈包括一度好友和二度好友，所述一度好友为所述目标用户的好友，所述二度好友为所述一度好友的好友；

针对单个二度好友，确定所述单个二度好友与所述目标用户的共同好友，并根据所述单个二度好友的活跃度与所述共同好友的活跃度，计算所述单个二度好友的推荐值；

根据各个二度好友的推荐值确定目标二度好友并推荐给所述目标用户，且将所述目标二度好友与所述目标用户之间的共同好友告知所述目标用户。

优选地，所述确定目标用户的好友圈中每位好友的活跃度的步骤包括：

获取目标用户的所述好友圈中每位好友的历史登录时间，并根据所述历史登录时间和当前时间，计算每位好友的活跃度。

优选地，所述根据所述历史登录时间和当前时间，计算每位好友的活跃度的步骤包括：

计算所述好友圈中每位好友的历史登录后的持续活跃时间；

根据所述持续活跃时间和所述历史登录时间以及当前时间，计算每位好友的活跃度。

优选地，所述针对单个二度好友，确定所述单个二度好友与所述目标用户的共同好友的包括：

获取每位好友的历史登录时间，并根据所述历史登录时间，确定在指定时间内登录的用户列表；

针对所述用户列表中的单个二度好友，确定所述单个二度好友与所述目标用户的共同好友。

优选地，所述根据所述单个二度好友的活跃度与所述共同好友的活跃度，计算所述单个二度好友的推荐值的步骤包括：

针对单个共同好友，根据所述单个二度好友的活跃度和所述单个共同好友的活跃度，确定所述单个共同好友的活跃分数；

根据所述单个二度好友对应的各个共同好友的活跃分数，计算所述单个二度好友的推荐值。

优选地，所述针对单个共同好友，根据所述单个二度好友的活跃度和所述共同好友的活跃度，确定所述单个共同好友的活跃分数的步骤包括：

针对单个共同好友，根据所述单个共同好友的活跃度确定所述单个共同好友的预设系数；

根据所述单个二度好友的活跃度和所述共同好友的活跃度以及所述预设系数，确定所述单个共同好友的活跃分数。

优选地，所述根据所述单个二度好友对应的各个共同好友的活跃分数，计算所述单个二度好友的推荐值的步骤包括：

根据所述单个二度好友对应的各个共同好友的活跃分数，确定所述单个二度好友的平均活跃分数；

根据所述平均活跃分数，确定所述单个二度好友的推荐值。

优选地，所述根据所述推荐值确定目标二度好友的步骤包括：

确定所述单个二度好友与所述目标用户的相似度；

根据所述相似度和所述推荐值，确定目标二度好友。

优选地，所述确定所述单个二度好友与所述目标用户的相似度的步骤包括：

确定所述目标用户的好友数量和所述单个二度好友的好友数量、所述目标用户和所述单个二度好友的共同好友数量；

根据所述目标用户的好友数量和所述单个二度好友的好友数量以及所述共同好友数量，确定所述单个二度好友与所述目标用户的相似度。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种推荐好友的装置，所述装置包括：

确定模块，用于确定目标用户的好友圈中每位好友的活跃度；其中，所述好友圈包括一度好友和二度好友，所述一度好友为所述目标用户的好友，所述二度好友为所述一度好友的好友；

计算模块，用于针对单个二度好友，确定所述单个二度好友与所述目标用户的共同好友，并根据所述单个二度好友的活跃度与共同好友的活跃度，计算所述单个二度好友的推荐值；

推荐模块，用于根据各个二度好友的推荐值确定目标二度好友并推荐给所述目标用户，且将所述目标二度好友与所述目标用户之间的共同好友告知所述目标用户。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种电子设备，所述电子设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的推荐好友的程序，所述推荐好友的程序被所述处理器执行时实现如上所述推荐好友的方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有推荐好友的程序，所述推荐好友的程序被处理器执行时实现如上所述的推荐好友的方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的推荐好友的方法的步骤。

本发明提出的推荐好友的方法、装置、电子设备、介质及产品；所述方法包括：确定目标用户的好友圈中每位好友的活跃度；其中，所述好友圈包括一度好友和二度好友，所述一度好友为所述目标用户的好友，所述二度好友为所述一度好友的好友；针对单个二度好友，确定所述单个二度好友与所述目标用户的共同好友，并根据所述单个二度好友的活跃度与所述共同好友的活跃度，计算所述单个二度好友的推荐值；根据各个二度好友的推荐值确定目标二度好友并推荐给所述目标用户，且将所述目标二度好友与所述目标用户之间的共同好友告知所述目标用户。本发明的实施例通过在推荐二度好友时考虑共同好友的活跃度，并将共同好友告知目标用户，可以增加被推荐好友与目标用户之间的纽带感；从而可以促进目标用户将被推荐好友添加为好友。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图；

图2为本发明第一实施例提供的一种推荐好友的方法的流程示意图；

图3为本发明第二实施例提供的另一种推荐好友的方法的流程示意图；

图4为本发明第三实施例提供的一种推荐好友的方法的流程示意图；

图5为本发明第四实施例提供的一种推荐好友的方法的流程示意图；

图6为本发明第四实施例提供的另一种推荐好友的方法的流程示意图；

图7为本发明第五实施例提供的另一种推荐好友的方法的流程示意图；

图8为本发明第六实施例提供的一种推荐好友的方法的流程示意图；

图9为本发明第六实施例提供的另一种推荐好友的方法的流程示意图；

图10为本发明第七实施例提供的一种推荐好友的装置的功能模块示意图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

如图1所示，图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。

本发明实施例电子设备可以是移动终端或服务器设备。

如图1所示，该设备可以包括：处理器1001，例如CPU，网络接口1004，用户接口1003，存储器1005，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器(non-volatile memory)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的设备结构并不构成对设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及推荐好友的程序。

其中，操作系统是管理和控制电子设备与软件资源的程序，支持网络通信模块、用户接口模块、推荐好友的程序以及其他程序或软件的运行；网络通信模块用于管理和控制网络接口1002；用户接口模块用于管理和控制用户接口1003。

在图1所示的电子设备中，所述电子设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的推荐好友的程序，并执行下述推荐好友的方法各个实施例中的操作。

基于上述硬件结构，提出本发明推荐好友的方法实施例。

在本实施例中提供了一种推荐好友的方法，所述推荐好友的方法可以应用于游戏社交中。参照图2，图2为本发明推荐好友的方法第一实施例的流程示意图，所述推荐好友的方法可以包括：

步骤S10，确定目标用户的好友圈中每位好友的活跃度；其中，所述好友圈包括一度好友和二度好友，所述一度好友为所述目标用户的好友，所述二度好友为所述一度好友的好友。

其中，目标用户的好友圈包括一度好友和二度好友；一度好友可以为目标用户的好友。二度好友可以为一度好友的好友。

在本实施例中，为了提高推荐效果，可以确定目标用户的一度好友，进而可以根据一度好友确定目标用户的二度好友，得到目标用户的好友圈；从而可以针对好友圈中的每位好友，分别确定每位好友的活跃度。

步骤S20，针对单个二度好友，确定所述单个二度好友与所述目标用户的共同好友，并根据所述单个二度好友的活跃度与所述共同好友的活跃度，计算所述单个二度好友的推荐值。

其中，共同好友为游戏或游戏应用平台中目标用户与二度好友的相同好友。目标用户与二度好友的共同好友数量越多，说明该目标用户与二度好友的关系越紧密，反之，该目标用户与二度好友的共同好友数量越少，说明该目标用户与二度好友的关系越疏远。

推荐值可以为根据单个二度好友的活跃度和共同好友的活跃度所计算得到单个二度好友的推荐指数。例如，单个二度好友的活跃度以及共同好友的活跃度越高，单个二度好友的推荐值就越高。

在具体实现中，针对单个二度好友，可以从目标用户的好友圈中确定单个二度好友与目标用户的共同好友；进而可以根据单个二度好友的活跃度以及共同好友的活跃度，计算出单个二度好友的推荐值。

作为一示例，二度好友M与目标用户N之间存在a、b、c三个共同好友，可以根据二度好友M的活跃度，以及三个共同好友a的活跃度、b的活跃度、c的活跃度，计算出二度好友M的推荐值。

步骤S30，根据各个二度好友的推荐值确定目标二度好友并推荐给所述目标用户，且将所述目标二度好友与所述目标用户之间的共同好友告知所述目标用户。

其中，目标二度好友可以为根据推荐值高低选择的一个或多个二度好友。例如，可以将推荐值超过指定阈值的二度好友，作为目标二度好友；目标二度好友是经过筛选出来的，比较靠谱的二度好友，将该目标二度好友推荐给目标用户，可以保证推荐效果。

例如，还可以对推荐值按照高低进行排序，进而可以将推荐值排序靠前的一个或者多个二度好友确定为目标二度好友。

在具体实现中，在确定单个二度好友的推荐值之后，可以根据推荐值确定一个或多个目标二度好友并推荐给目标用户；同时，将目标二度好友与目标用户之间的共同好友告知目标用户。其中，通过告知目标用户与目标二度好友之间存在的共同好友，在基于组队进行游戏的游戏社交场景中，可以提高了目标好友与目标二度好友两个陌生用户建立好友关系的意愿，以及提高目标用户添加好友的概率。

本实施例通过确定目标用户的好友圈中每位好友的活跃度；其中，所述好友圈包括一度好友和二度好友，所述一度好友为所述目标用户的好友，所述二度好友为所述一度好友的好友；针对单个二度好友，确定所述单个二度好友与所述目标用户的共同好友，并根据所述单个二度好友的活跃度与所述共同好友的活跃度，计算所述单个二度好友的推荐值；根据各个二度好友的推荐值确定目标二度好友并推荐给所述目标用户，且将所述目标二度好友与所述目标用户之间的共同好友告知所述目标用户。本发明的实施例通过在游戏社交中推荐二度好友时考虑共同好友的活跃度，并将共同好友告知目标用户，可以增加目标用户与二度好友之间的纽带感；从而可以促进目标用户将被推荐好友添加为好友。

基于前述实施例，提出本发明推荐好友的方法第二实施例，在一实施例中，步骤S10可以包括如下子步骤：

子步骤S101，获取目标用户的所述好友圈中每位好友的历史登录时间，并根据所述历史登录时间和当前时间，计算每位好友的活跃度。

其中，历史登录时间可以为每位好友在过去登录游戏或游戏应用平台的登录时间。例如，可以将用户在半个月前登录游戏或游戏应用平台的登录时间，作为用户的历史登录时间。

在具体实现中，可以获取目标用户的好友圈中每位好友的历史登录时间；进而针对好友圈中每位好友，可以根据每位好友的历史登录时间以及当前时间，计算出每位好友的活跃度。

进一步地，参照图3，在一实施例中，子步骤S101还可以包括如下子步骤：

子步骤S1011，计算所述好友圈中每位好友的历史登录后的持续活跃时间；

子步骤S1012，根据所述持续活跃时间和所述历史登录时间以及当前时间，计算每位好友的活跃度。

其中，持续活跃时间可以为好友圈中每位好友的历史登录游戏或游戏应用平台后的在线时长。

在本实施例中，可以先计算出目标用户的好友圈中每位好友的历史登录后的持续活跃时间；进一步地，可以根据持续活跃时间、历史登录时间以及当前时间，计算出每位好友的活跃度；从而为了体现用户的黏度，在计算每位好友的活跃度时加入了历史登录后的持续活跃时间，通过采用历史登录时间和当前时间、以及历史成功登录后的持续活跃时间这三个维度时间来计算每位好友的活跃度，能够反映出更加准确、真实的好友的活跃度。

在本实施例中，通过获取目标用户的所述好友圈中每位好友的历史登录时间，并根据所述历史登录时间和当前时间，计算每位好友的活跃度；从而可以根据好友圈中每位好友的历史登录时间以及当前时间，计算每位好友的活跃度，以提高活跃度计算的准确率。

基于前述实施例，提出本发明推荐好友的方法第三实施例。参照图4，在一实施例中，在步骤S20还可以包括如下子步骤：

子步骤S201，获取每位好友的历史登录时间，并根据所述历史登录时间，确定在指定时间内登录的用户列表。

其中，用户列表可以为在指定时间内登录游戏或游戏应用平台的目标用户的好友圈中好友汇总后的好友列表。

指定时间可以根据实际情况进行配置；例如，指定时间可以为7日、或者是1个月。

在具体实现中，可以通过获取每位好友的历史登录时间，进而可以根据历史登录时间筛选出在指定时间内登录游戏或游戏应用平台的用户列表。

子步骤S202，针对所述用户列表中的单个二度好友，确定所述单个二度好友与所述目标用户的共同好友。

其中，在确定用户列表后，针对用户列表中的单个二度好友，可以根据单个二度好友以及目标用户的好友圈，进而可以确定单个二度好友与目标用户的共同好友；从而通过历史登录时间筛选出活跃度更高的二度好友。

在本实施例中，通过获取每位好友的历史登录时间，并根据所述历史登录时间，确定在指定时间内登录的用户列表；针对所述用户列表中的单个二度好友，确定所述单个二度好友与所述目标用户的共同好友；从而可以通过每位好友的历史登录时间，筛选出活跃度更高的二度好友，进而确定活跃度更高的二度好友与目标用户的共同好友，保障好友推荐效果。

基于前述实施例，提出本发明推荐好友的方法第四实施例。参照图5，在一实施例中，步骤S20可以包括如下子步骤：

子步骤S203，针对单个共同好友，根据所述单个二度好友的活跃度和所述单个共同好友的活跃度，确定所述单个共同好友的活跃分数。

在具体实现中，在确定单个二度好友与目标用户的共同好友后，可以针对单个共同好友，根据单个二度好友的活跃度以及单个共同好友的活跃度，进而可以计算出单个共同好友的活跃分数。

进一步地，参照图6，在一实施例中，子步骤S203还可以包括如下子步骤：

子步骤S2031，针对单个共同好友，根据所述单个共同好友的活跃度确定所述单个共同好友的预设系数；

子步骤S2032，根据所述单个二度好友的活跃度和所述共同好友的活跃度以及所述预设系数，确定所述单个共同好友的活跃分数。

其中，预设系数可以为由单个共同好友的活跃度所确定单个共同好友的权重系数。

例如，可以将活跃度按照不同区间分为多个级别，进而可以设置活跃度等级与预设系数的对应关系，其中，活跃度的级别越高对应的预设系数越大。

作为一示例，共同好友的活跃度与预设系数的关系如下表1所示：

从表1中可以看出，共同好友的活跃度越高，所确定的预设系数也就越高；反之，共同好友的活跃度越低，所确定的预设系数也就越低。

在具体实现中，针对单个共同好友，可以根据单个共同好友的活跃度确定其对应的预设系数；进一步地，根据单个二度好友的活跃度、单个共同好友的活跃度以及预设系数，计算出单个共同好友的活跃分数。可以通过预设系数，提高共同好友的活跃度对推荐值的影响，使得共同好友活跃度更高的二度好友处于更靠前的推荐位置，而共同好友活跃度低的二度好友处于靠后的推荐位置，从而可以提高推荐好友的精准度。

作为一示例，可以将单个二度好友的活跃度和共同好友的活跃度以及预设系数的乘积，作为单个共同好友的活跃分数。

子步骤S204，根据所述单个二度好友对应的各个共同好友的活跃分数，计算所述单个二度好友的推荐值。

在具体实现中，在确定单个共同好友的活跃分数后，可以根据单个二度好友对应的各个共同好友的活跃分数，确定单个二度好友的推荐值。

作为一示例，可以将单个二度好友对应的各个共同好友的活跃分数叠加后所计算出的值，作为单个二度好友的推荐值。

在本实施例中，通过针对单个共同好友，根据所述单个二度好友的活跃度和所述单个共同好友的活跃度，确定所述单个共同好友的活跃分数；根据所述单个二度好友对应的各个共同好友的活跃分数，计算所述单个二度好友的推荐值；从而可以通过根据单个二度好友的活跃度与其对应的各个共同好友的活跃度，计算单个二度好友的推荐值，进而可以提升推荐好友的针对性和准确性。

基于前述实施例，提出本发明推荐好友的方法第五实施例。参照图7，在一实施例中，子步骤S204还可以包括如下子步骤：

子步骤S2041，根据所述单个二度好友对应的各个共同好友的活跃分数，确定所述单个二度好友的平均活跃分数；

子步骤S2042，根据所述平均活跃分数，确定所述单个二度好友的推荐值。

其中，平均活跃分数可以为单个二度好友对应的各个共同好友的活跃分数的平均值。

在具体实现中，在确定单个共同好友的活跃分数后，可以根据单个二度好友对应的各个共同好友的活跃分数，确定单个二度好友的平均活跃分数；进而可以将平均活跃分数确定为单个二度好友的推荐值；从而可以通过采用平均活跃度计算二度好友的推荐值，提高共同好友的活跃度对推荐值的影响，使得共同好友活跃度更高的二度好友处于更靠前的推荐位置，而共同好友活跃度低的二度好友处于靠后的推荐位置，从而可以提高推荐好友的精准度。

进一步地，在一实施例中，所述子步骤S204还可以包括：在计算单个共同好友的活跃分数时加入预设系数的情况下，详情可以参见上述子步骤S2031～S2032，在此不做赘述。可以先执行上述子步骤S2031～S2032，针对单个共同好友，可以根据单个共同好友的活跃度确定其对应的预设系数，进而根据单个二度好友的活跃度和共同好友的活跃度以及预设系数，确定单个共同好友的活跃分数；进一步地，再执行上述子步骤S2041～S2042，计算单个二度好友对应的各个共同好友的活跃分数的平均值，作为单个二度好友的平均活跃分数；进而可以将单个二度好友的平均活跃分数确定为单个二度好友的推荐值；从而通过在计算共同好友的活跃分数时加入了预设系数，再对基于预设系数计算得到的共同好友的活跃分数进行平均，以使得高活跃度的共同好友，其对应的二度好友被推荐的优先级更高，减少由于多个共同好友活跃度较低带来的潜在干扰，进而提高推荐好友的精准度。

在本实施例中，通过根据所述单个二度好友对应的各个共同好友的活跃分数，确定所述单个二度好友的平均活跃分数；根据所述平均活跃分数，确定所述单个二度好友的推荐值；从而可以通过根据单个二度好友的活跃分数的平均值，确定单个二度好友的推荐值；进而可以减少由于多个共同好友活跃度较低带来的潜在干扰，提高推荐好友的精准度。

基于前述实施例，提出本发明推荐好友的方法第六实施例。参照图8，在一实施例中，在步骤S30可以包括如下子步骤：

子步骤S301，确定所述单个二度好友与所述目标用户的相似度；

子步骤S302，根据所述相似度和所述推荐值，确定目标二度好友。

其中，相似度可以用于表示单个二度好友与目标用户在游戏或游戏应用平台中的社交相似程度。

在具体实现中，可以根据单个二度好友和目标用户，以及单个二度好友和目标用户的共同好友，确定单个二度好友和目标用户的相似度。进而可以根据相似度和单个二度好友的推荐值，确定目标二度好友。

作为一示例，可以先判断单个二度好友与目标用户的相似度是否不小于预设阈值(例如，预先设置的阈值为百分之五十)；在相似度大于或等于预设阈值时，说明该单个二度好友与目标用户被认为适合匹配为好友，可以将该多个二度好友确定为目标二度好友；在相似度小于预设阈值时，说明该单个二度好友与目标用户被认为不适合匹配为好友，不可以将该多个二度好友确定为目标二度好友。

作为另一示例，还可以将单个二度好友的推荐值乘以其与目标用户的相似度，得到最终的推荐值；进一步地，可以对最终的推荐值按照高低进行排序，进而可以将最终的推荐值排序靠前的一个或多个二度好友确定为目标二度好友。

进一步地，参照图9，在一实施例中，所述子步骤S301还可以包括如下子步骤：

子步骤S3011，确定所述目标用户的好友数量和所述单个二度好友的好友数量、所述目标用户和所述单个二度好友的共同好友数量；

子步骤S3012，根据所述目标用户的好友数量和所述单个二度好友的好友数量以及所述共同好友数量，确定所述单个二度好友与所述目标用户的相似度。

其中，共同好友数量可以为目标用户与单个二度好友的相同好友数量。

在本实施例中，可以先确定目标用户的好友数量、单个二度好友的好友数量，以及目标用户和单个二度好友的共同好友数量；进一步地，可以根据目标用户的好友数量、单个二度好友的好友数量，以及共同好友数量，确定单个二度好友与目标用户的相似度。

在具体实现中，单个二度好友与目标用户的相似度计算公式可以为：共同好友数量÷各自好友数量乘积的开方。其中，各自好友数量乘积可以为单个二度好友的好友数量与目标用户的好友数量的乘积。

在本实施例中，通过确定所述单个二度好友与所述目标用户的相似度；根据所述相似度和所述推荐值，确定目标二度好友；从而可以根据单个二度好友与目标用户的相似度和二度好友的推荐值确定目标二度好友，进而可以实现高精度的好友推荐。

本发明第七实施例中还提供了与前述实施例的推荐好友的方法对应的推荐好友的装置，由于本发明第七实施例中的装置解决问题的原理与本发明前述实施例上述推荐好友的方法相似，因此装置的实施可以参见方法的实施，重复之处不再赘述。参照图10，本发明推荐好友的装置可以包括：

确定模块10，用于确定目标用户的好友圈中每位好友的活跃度；其中，所述好友圈包括一度好友和二度好友，所述一度好友为所述目标用户的好友，所述二度好友为所述一度好友的好友；

计算模块20，用于针对单个二度好友，确定所述单个二度好友与所述目标用户的共同好友，并根据所述单个二度好友的活跃度与共同好友的活跃度，计算所述单个二度好友的推荐值；

推荐模块30，用于根据各个二度好友的推荐值确定目标二度好友并推荐给所述目标用户，且将所述目标二度好友与所述目标用户之间的共同好友告知所述目标用户。

可选地，所述确定模块10，还可以包括：

第一单元，用于获取目标用户的所述好友圈中每位好友的历史登录时间，并根据所述历史登录时间和当前时间，计算每位好友的活跃度。

可选地，所述第一单元，还可以包括：

第一子单元，用于计算所述好友圈中每位好友的历史登录后的持续活跃时间；

第二子单元，用于根据所述持续活跃时间和所述历史登录时间以及当前时间，计算每位好友的活跃度。

可选地，所述计算模块20，还可以包括：

第二单元，用于获取每位好友的历史登录时间，并根据所述历史登录时间，确定在指定时间内登录的用户列表；

第三单元，用于针对所述用户列表中的单个二度好友，确定所述单个二度好友与所述目标用户的共同好友。

可选地，所述计算模块20，还可以包括：

第四单元，用于针对单个共同好友，根据所述单个二度好友的活跃度和所述单个共同好友的活跃度，确定所述单个共同好友的活跃分数；

第五单元，用于根据所述单个二度好友对应的各个共同好友的活跃分数，计算所述单个二度好友的推荐值。

可选地，所述第四单元，还可以包括：

第三子单元，用于针对单个共同好友，根据所述单个共同好友的活跃度确定所述单个共同好友的预设系数；

第四子单元，用于根据所述单个二度好友的活跃度和所述共同好友的活跃度以及所述预设系数，确定所述单个共同好友的活跃分数。

可选地，所述第五单元，还可以包括：

第五子单元，用于根据所述单个二度好友对应的各个共同好友的活跃分数，确定所述单个二度好友的平均活跃分数；

第六子单元，用于根据所述平均活跃分数，确定所述单个二度好友的推荐值。

可选地，所述推荐模块30，还可以包括：

第六单元，用于确定所述单个二度好友与所述目标用户的相似度；

第七单元，用于根据所述相似度和所述推荐值，确定目标二度好友。

可选地，所述第六单元，还可以包括：

第七子单元，用于确定所述目标用户的好友数量和所述单个二度好友的好友数量、所述目标用户和所述单个二度好友的共同好友数量；

第八子单元，用于根据所述目标用户的好友数量和所述单个二度好友的好友数量以及所述共同好友数量，确定所述单个二度好友与所述目标用户的相似度。

此外，本发明还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有推荐好友的程序，推荐好友的程序被处理器执行时实现如上所述的推荐好友的方法的步骤。

其中，在所述处理器上运行的推荐好友的程序被执行时所实现的方法可参照本发明推荐好友的方法各个实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台电子设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书与附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (13)

1.一种推荐好友的方法，其特征在于，所述方法包括：

确定目标用户的好友圈中每位好友的活跃度；其中，所述好友圈包括一度好友和二度好友，所述一度好友为所述目标用户的好友，所述二度好友为所述一度好友的好友；

针对单个二度好友，确定所述单个二度好友与所述目标用户的共同好友，并根据所述单个二度好友的活跃度与所述共同好友的活跃度，计算所述单个二度好友的推荐值；

根据各个二度好友的推荐值确定目标二度好友并推荐给所述目标用户，且将所述目标二度好友与所述目标用户之间的共同好友告知所述目标用户。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定目标用户的好友圈中每位好友的活跃度的步骤包括：

获取目标用户的所述好友圈中每位好友的历史登录时间，并根据所述历史登录时间和当前时间，计算每位好友的活跃度。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史登录时间和当前时间，计算每位好友的活跃度的步骤包括：

计算所述好友圈中每位好友的历史登录后的持续活跃时间；

根据所述持续活跃时间和所述历史登录时间以及当前时间，计算每位好友的活跃度。

4.如权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述针对单个二度好友，确定所述单个二度好友与所述目标用户的共同好友的包括：

获取每位好友的历史登录时间，并根据所述历史登录时间，确定在指定时间内登录的用户列表；

针对所述用户列表中的单个二度好友，确定所述单个二度好友与所述目标用户的共同好友。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述单个二度好友的活跃度与所述共同好友的活跃度，计算所述单个二度好友的推荐值的步骤包括：

针对单个共同好友，根据所述单个二度好友的活跃度和所述单个共同好友的活跃度，确定所述单个共同好友的活跃分数；

根据所述单个二度好友对应的各个共同好友的活跃分数，计算所述单个二度好友的推荐值。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述针对单个共同好友，根据所述单个二度好友的活跃度和所述共同好友的活跃度，确定所述单个共同好友的活跃分数的步骤包括：

针对单个共同好友，根据所述单个共同好友的活跃度确定所述单个共同好友的预设系数；

根据所述单个二度好友的活跃度和所述共同好友的活跃度以及所述预设系数，确定所述单个共同好友的活跃分数。

7.如权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述根据所述单个二度好友对应的各个共同好友的活跃分数，计算所述单个二度好友的推荐值的步骤包括：

根据所述单个二度好友对应的各个共同好友的活跃分数，确定所述单个二度好友的平均活跃分数；

根据所述平均活跃分数，确定所述单个二度好友的推荐值。

8.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述推荐值确定目标二度好友的步骤包括：

确定所述单个二度好友与所述目标用户的相似度；

根据所述相似度和所述推荐值，确定目标二度好友。

9.如权利要求8所述的方法，其特征在于，所述确定所述单个二度好友与所述目标用户的相似度的步骤包括：

确定所述目标用户的好友数量和所述单个二度好友的好友数量、所述目标用户和所述单个二度好友的共同好友数量；

根据所述目标用户的好友数量和所述单个二度好友的好友数量以及所述共同好友数量，确定所述单个二度好友与所述目标用户的相似度。

10.一种推荐好友的装置，其特征在于，所述装置包括：

确定模块，用于确定目标用户的好友圈中每位好友的活跃度；其中，所述好友圈包括一度好友和二度好友，所述一度好友为所述目标用户的好友，所述二度好友为所述一度好友的好友；

计算模块，用于针对单个二度好友，确定所述单个二度好友与所述目标用户的共同好友，并根据所述单个二度好友的活跃度与共同好友的活跃度，计算所述单个二度好友的推荐值；

推荐模块，用于根据各个二度好友的推荐值确定目标二度好友并推荐给所述目标用户，且将所述目标二度好友与所述目标用户之间的共同好友告知所述目标用户。

11.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。

12.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有程序，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。

13.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至9中任一项所述的方法的步骤。

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