CN115904663B - 一种基于数据库的信息容灾方法、系统及云平台 - Google Patents

Abstract

本发明实施例提供的基于数据库的信息容灾方法、系统及云平台，信息容灾云平台能够结合信息容灾项目project1所需配置的第一容灾处理算力，与数据库分析组网当前的目标容灾处理算力，引导数据库分析组网高效且自适应地连接至第一关系型数据库并实施信息容灾项目project1，以实现对数据库分析组网所需启动和执行的各种信息容灾项目的项目调度调节，从而保障数据库分析组网的信息容灾处理时效性和智能化程度。

Description

一种基于数据库的信息容灾方法、系统及云平台

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，特别涉及一种基于数据库的信息容灾方法、系统及云平台。

背景技术

数据容灾技术，对于计算机领域而言，是为计算机信息系统提供的一个能应付各种灾难的环境。当计算机系统在遭受如火灾、水灾、地震等不可抗拒的自然灾难以及计算机犯罪、计算机病毒、掉电、网络/通信失败、硬件/软件错误和人为操作错误等人为灾难时，容灾系统将保证用户数据的安全性（数据容灾），甚至，一个更加完善的容灾系统，还能提供不间断的应用服务（应用容灾）。可以说，容灾系统是数据存储备份的最高层次。随着当今时代的数据信息规模的激增，如何高效智能地进行数据信息容灾处理成为了一个技术难点。

发明内容

为改善相关技术中存在的技术问题，本发明提供了一种基于数据库的信息容灾方法、系统及云平台。

第一方面，本发明实施例提供了一种基于数据库的信息容灾方法，所述方法通过信息容灾云平台实施，所述方法包括：

依据关于信息容灾项目project1的关系型数据库处理申请，基于所述关系型数据库处理申请对应的X个第一关系型数据库，确定实施所述信息容灾项目project1需配置的第一容灾处理算力；其中，X为正整数；

结合数据库分析组网的目标容灾处理算力以及所述第一容灾处理算力，将所述X个第一关系型数据库连接至所述数据库分析组网，以指示所述数据库分析组网对所连接的所述X个第一关系型数据库对应的待处理信息实施所述信息容灾项目project1。

在可选的实施例中，所述基于所述关系型数据库处理申请对应的X个第一关系型数据库，确定实施所述信息容灾项目project1需配置的第一容灾处理算力，包括：

结合当前已连接至所述数据库分析组网的关系型数据库，判断所述X个第一关系型数据库中是否存在目标关系型数据库，所述目标关系型数据库包括未连接至所述数据库分析组网的关系型数据库，和/或，已连接至所述数据库分析组网的、与所述信息容灾项目project1的项目种类相异的信息容灾项目对应的关系型数据库；

在所述X个第一关系型数据库中存在所述目标关系型数据库的基础上，基于所述目标关系型数据库对应的信息特征质量评分，确定识别所述目标关系型数据库对应的待处理信息所匹配的第二容灾处理算力，所述第一容灾处理算力包括所述第二容灾处理算力。

在可选的实施例中，所述关系型数据库处理申请还用作反映所述信息容灾项目project1的重要程度，其中，所述结合数据库分析组网的目标容灾处理算力以及所述第一容灾处理算力，将所述X个第一关系型数据库连接至所述数据库分析组网，包括：

在所述目标容灾处理算力超过所述第一容灾处理算力的基础上，将所述信息容灾项目project1迁移至第一项目组中，所述第一项目组用于根据所述信息容灾项目project1的重要程度，对所述信息容灾项目project1进行顺序整理；

基于所述第一项目组中所述信息容灾项目project1的排位，将所述X个第一关系型数据库对应的连接认证信息上传到所述数据库分析组网，以指示所述数据库分析组网基于所述连接认证信息连接至所述X个第一关系型数据库，并基于所述目标容灾处理算力对所连接的所述X个第一关系型数据库实施所述信息容灾项目project1。

在可选的实施例中，所述关系型数据库处理申请还用作反映所述信息容灾项目project1的重要程度，所述结合数据库分析组网的目标容灾处理算力以及所述第一容灾处理算力，将所述X个第一关系型数据库连接至所述数据库分析组网，包括：在所述目标容灾处理算力小于所述第一容灾处理算力的基础上，结合已分发容灾处理算力的信息容灾项目project2的重要程度，确定所述信息容灾项目project2中是否存在重要程度低于所述信息容灾项目project1的信息容灾项目project3；在所述信息容灾项目project2中存在所述信息容灾项目project3的基础上，向所述数据库分析组网上传第一算力分配申请，所述第一算力分配申请用作反映所述数据库分析组网分配所述信息容灾项目project3对应的第三容灾处理算力；将所述X个第一关系型数据库的连接认证信息上传到所述数据库分析组网，以指示所述数据库分析组网基于所述连接认证信息连接至所述X个第一关系型数据库，并基于分配的所述第三容灾处理算力对所连接的所述X个第一关系型数据库实施所述信息容灾项目project1；

其中，在所述信息容灾项目project2中不存在所述信息容灾项目project3的基础上，基于所述信息容灾项目project1的重要程度，确定所述信息容灾项目project1可否暂停；在所述信息容灾项目project1能暂停的基础上，将所述信息容灾项目project1迁移至第二项目组中，以等候所述数据库分析组网的目标容灾处理算力超过所述第一容灾处理算力；

其中，在所述基于所述信息容灾项目project1的重要程度，确定所述信息容灾项目project1可否暂停之后，所述方法还包括：在所述信息容灾项目project1无法暂停的基础上，发出提示报告，所述提示报告用作反映所述数据库分析组网当前不能应对所述信息容灾项目project1。

在可选的实施例中，所述关系型数据库处理申请还用作反映所述第一关系型数据库的第一连接变量，其中，所述结合数据库分析组网的目标容灾处理算力以及所述第一容灾处理算力，将所述X个第一关系型数据库连接至所述数据库分析组网，包括：

在所述目标容灾处理算力大于所述第一容灾处理算力，且所述X个第一关系型数据库中存在已连接至所述数据库分析组网的已连接至关系型数据库的基础上，判断所述已连接至关系型数据库在所述数据库分析组网当前所连接的第二连接变量，与所述关系型数据库处理申请对应的所述已连接至关系型数据库的第三连接变量是否一致，所述第一连接变量包括所述第三连接变量；

在所述第二连接变量与所述第三连接变量不相同的基础上，将所述第三连接变量上传到所述数据库分析组网，以指示所述数据库分析组网基于所述第三连接变量，再次连接至所述已连接至关系型数据库。

在可选的实施例中，所述方法还包括：

依据关于信息容灾项目project4的项目终止申请，基于所述信息容灾项目project4对应的第二关系型数据库，判断是否存在与所述第二关系型数据库存在联系的信息容灾项目project5，其中，所述信息容灾项目project4为所述数据库分析组网当前正实施的任一信息容灾项目，所述信息容灾项目project5为所述数据库分析组网当前正实施的、除所述信息容灾项目project4之外的剩余信息容灾项目；

在存在所述信息容灾项目project5的基础上，判断所述信息容灾项目project4中所述第二关系型数据库对应的第四连接变量，与所述信息容灾项目project5中所述第二关系型数据库对应的第五连接变量是否一致；

在所述第四连接变量与所述第五连接变量不相同，且所述第二关系型数据库当前是基于所述第四连接变量连接至所述数据库分析组网的基础上，将所述第五连接变量上传到所述数据库分析组网，以指示所述数据库分析组网基于所述第五连接变量，再次连接至所述第二关系型数据库。

在可选的实施例中，所述方法还包括：在不存在所述信息容灾项目project5的基础上，向所述数据库分析组网上传第二算力分配申请，所述第二算力分配申请用作反映所述数据库分析组网终止连接所述第二关系型数据库，并分配所述信息容灾项目project4对应的第四容灾处理算力。

在可选的实施例中，所述方法还包括：基于设定的时间步长，间歇性判断所述第一项目组中是否存在信息容灾项目；在所述第一项目组中不存在信息容灾项目的基础上，进行所述信息容灾云平台的容灾校对，所述容灾校对用于改进所述信息容灾云平台在执行时存在的偏差；

其中，所述方法通过第一项目报告统计各个信息容灾项目的重要程度、各个信息容灾项目对应的关系型数据库以及各个信息容灾项目对应的数据库连接特征中的至少一种，所述数据库连接特征包括：已连接至数据库分析组网或未连接至数据库分析组网；所述在所述第一项目组中不存在信息容灾项目的基础上，进行所述信息容灾云平台的容灾校对，包括：在所述第一项目组中不存在信息容灾项目的基础上，向所述数据库分析组网上传项目报告调用申请，所述项目报告调用申请用于请求所述数据库分析组网上传第二项目报告，所述第二项目报告用于统计已连接至所述数据库分析组网的信息容灾项目；如果接收到所述数据库分析组网上传的所述第二项目报告，基于所述第二项目报告中统计的已连接至所述数据库分析组网的信息容灾项目，优化所述第一项目报告中统计异常的信息容灾项目project6的数据库连接特征，和/或，向所述数据库分析组网上传所述信息容灾项目project6对应的连接认证信息；

其中，所述信息容灾云平台包括容灾开销调节模块与数据库连接模块，所述容灾开销调节模块用于接收数据识别申请，并在所述数据库分析组网存在可用的目标容灾处理算力时将所述数据识别申请对应的信息容灾项目迁移至所述第一项目组中，所述数据库连接模块用于将所述第一项目组中各个信息容灾项目连接至所述数据库分析组网，所述第一项目报告存于所述容灾开销调节模块中；其中，所述在所述第一项目组中不存在信息容灾项目的基础上，进行所述信息容灾云平台的容灾校对，包括：在所述第一项目组中不存在信息容灾项目的基础上，所述容灾开销调节模块获取所述数据库连接模块所处理的各个信息容灾项目的数据库连接特征；所述容灾开销调节模块结合获取的所述数据库连接模块所处理的各个信息容灾项目的数据库连接特征，优化所述第一项目报告中统计异常的信息容灾项目project7的数据库连接特征。

第二方面，本发明还提供了一种基于数据库的信息容灾系统，包括信息容灾云平台和关系型数据库；所述信息容灾云平台用于：依据关于信息容灾项目project1的关系型数据库处理申请，基于所述关系型数据库处理申请对应的X个第一关系型数据库，确定实施所述信息容灾项目project1需配置的第一容灾处理算力；其中，X为正整数；结合数据库分析组网的目标容灾处理算力以及所述第一容灾处理算力，将所述X个第一关系型数据库连接至所述数据库分析组网，以指示所述数据库分析组网对所连接的所述X个第一关系型数据库对应的待处理信息实施所述信息容灾项目project1。

第三方面，本发明还提供了一种信息容灾云平台，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。

第四方面，本发明还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法。

在本发明实施例中，信息容灾云平台能够结合信息容灾项目project1所需配置的第一容灾处理算力，与数据库分析组网当前的目标容灾处理算力，引导数据库分析组网高效且自适应地连接至第一关系型数据库并实施信息容灾项目project1，以实现对数据库分析组网所需启动和执行的各种信息容灾项目的项目调度调节，从而保障数据库分析组网的信息容灾处理时效性和智能化程度。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并于说明书一起用于解释本发明的原理。

图1是本发明实施例提供的一种基于数据库的信息容灾方法的流程示意图。

图2是本发明实施例提供的一种基于数据库的信息容灾系统的通信架构示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。

需要说明的是，本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。

本发明实施例所提供的方法实施例可以在信息容灾云平台、计算机设备或者类似的运算装置中执行。以运行在信息容灾云平台上为例，信息容灾云平台10可以包括一个或多个处理器102（处理器102可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置）和用于存储数据的存储器104，可选地，上述信息容灾云平台还可以包括用于通信功能的传输装置106。本领域普通技术人员可以理解，上述结构仅为示意，其并不对上述信息容灾云平台的结构造成限定。例如，信息容灾云平台10还可包括比上述所示更多或者更少的组件，或者具有与上述所示不同的配置。

存储器104可用于存储计算机程序，例如，应用软件的软件程序以及模块，如本发明实施例中的一种基于数据库的信息容灾方法对应的计算机程序，处理器102通过运行存储在存储器104内的计算机程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的方法。存储器104可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器104可进一步包括相对于处理器102远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至信息容灾云平台10。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。

传输装置106用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括信息容灾云平台10的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置106包括一个网络适配器（Network Interface Controller，简称为NIC），其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置106可以为射频（Radio Frequency，简称为RF）模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。

基于此，请参阅图1，图1是本发明实施例所提供的一种基于数据库的信息容灾方法的流程示意图，该方法应用于信息容灾云平台，进一步可以包括步骤11和步骤12描述的技术方案。

步骤11、依据关于信息容灾项目project1的关系型数据库处理申请，结合关系型数据库处理申请对应的X个第一关系型数据库，确定实施信息容灾项目project1需配置的第一容灾处理算力。

在本发明实施例中，X为正整数，关系型数据库处理申请比如可以是不同的数据服务器向信息容灾云平台发出的请求，信息容灾项目project1可以是数据服务器为实现信息容灾处理而需要数据库分析组网对第一关系型数据库的待处理信息实施的项目。数据服务器可以结合信息容灾处理的不同要求，自适应地向信息容灾云平台上传关系型数据库处理申请，从而保障关系型数据库的自适应通信连接和通信中断。

结合相关实施例，信息容灾项目project1可以是数据复制项目、文件备份项目、信息迁移存储项目、资源复制项目等项目种类，对于信息容灾项目project1的项目种类。

进一步地，关系型数据库处理申请对应的X个第一关系型数据库，也即信息容灾项目project1需识别/解析的待处理信息对应的关系型数据库，数据库分析组网可以对X个第一关系型数据库的待处理信息实施信息容灾项目project1，换言之，数据库分析组网可以识别至少一个关系型数据库的待处理信息。

在实际应用时，数据库分析组网的最大处理负荷不是无限制的，某一信息容灾项目所要识别的待处理信息越多，实施该信息容灾项目所需要的容灾处理算力（比如可理解成需要配置的处理资源或者可能产生的负荷开销）也越多；以及，所要识别的待处理信息的信息特征质量评分越高，信息容灾项目所需要的容灾处理算力也会越多。在一些可能的设计思路下，可以结合关系型数据库处理申请对应的各个第一关系型数据库的信息特征质量评分，确定实施信息容灾项目project1需配置的第一容灾处理算力。其中，实施信息容灾项目project1需配置的第一容灾处理算力，可理解成实施信息容灾项目project1所需要的第一容灾处理算力。

在一些可能的示例中，可以设定各种信息特征质量评分与各种信息容灾项目所匹配的容灾处理算力之间映射关系，并依据该映射关系以及第一关系型数据库的信息特征质量评分，确定信息容灾项目project1需配置的第一容灾处理算力。比如，电子商务环境中，数据库分析组网需识别60个第一关系型数据库的待处理信息，那么可以结合上述映射关系以及60个第一关系型数据库的信息特征质量评分，确定信息容灾项目project1需配置的第一容灾处理算力是识别60个第一关系型数据库所匹配的容灾处理算力的和值。

在一些可能的设计思路下，对于信息特征质量评分与容灾处理算力之间映射关系的确定方式可以参考现有技术。

步骤12、结合数据库分析组网的目标容灾处理算力以及第一容灾处理算力，将X个第一关系型数据库连接至数据库分析组网，以指示数据库分析组网对所连接的X个第一关系型数据库对应的待处理信息实施信息容灾项目project1。

在一些可能的设计思路下，结合数据库分析组网的目标容灾处理算力以及第一容灾处理算力，将X个第一关系型数据库连接至数据库分析组网，可以包括：在数据库分析组网当前的目标容灾处理算力超过第一容灾处理算力的基础上，将第一关系型数据库对应的连接认证信息上传到数据库分析组网；或者，在数据库分析组网当前的目标容灾处理算力小于第一容灾处理算力的基础上，等候数据库分析组网分配足够的目标容灾处理算力后，将第一关系型数据库对应的连接认证信息上传到数据库分析组网。

在本发明实施例中，目标容灾处理算力可理解成数据库分析组网处于闲置状态的容灾处理算力，换言之，未被需配置的容灾处理算力（没有被占用的容灾处理算力），目标容灾处理算力超过第一容灾处理算力，可理解成，数据库分析组网处于闲置状态的容灾处理算力完全可以应对信息容灾项目project1，换言之，满足实施信息容灾项目project1的算力条件；目标容灾处理算力小于第一容灾处理算力可理解成，数据库分析组网处于闲置状态的容灾处理算力不完全可以应对信息容灾项目project1，换言之，不满足实施信息容灾项目project1的算力条件。

在一些可能的设计思路下，信息容灾云平台可以实时统计有数据库分析组网当前的目标容灾处理算力、已被需配置的容灾处理算力等算力指标，从而可以及时判断数据库分析组网当前的目标容灾处理算力与第一容灾处理算力之间的大小，以在目标容灾处理算力超过第一容灾处理算力的基础上，可以将第一关系型数据库对应的连接认证信息上传到数据库分析组网，以指示数据库分析组网连接至第一关系型数据库，以实施信息容灾项目project1；或在目标容灾处理算力小于第一容灾处理算力的基础上，可以将信息容灾项目project1迁移到（移动到）项目组（项目队列）中，等候数据库分析组网具有足够的目标容灾处理算力后，再将第一关系型数据库对应的连接认证信息上传到数据库分析组网。

进一步地，信息容灾云平台在将第一关系型数据库对应的连接认证信息上传到数据库分析组网的同时，还可以将信息容灾项目project1对应的项目种类上传到数据库分析组网，从而指示数据库分析组网对第一关系型数据库的数据信息，实施与该项目种类对应的信息容灾项目，也即实施信息容灾项目project1。

在一些示例下，数据库分析组网用于结合连接认证信息（比如数据库的IP地址等）连接至第一关系型数据库，并实施信息容灾项目project1以识别第一关系型数据库对应的待处理信息。结合连接认证信息连接至第一关系型数据库，可理解成，从连接认证信息对应的关系型数据库中获取待处理信息。实施信息容灾项目project1以识别第一关系型数据库对应的待处理信息，比如可以包括：实施数据复制项目以确定第一关系型数据库对应的待处理信息中的信息特征。

在一些可能的设计思路下，数据库分析组网可以结合最大处理负荷，并行连接至关系型数据库，从而提高关系型数据库的交互效率。

进一步地，关系型数据库处理申请可以比如是不同的数据服务器向信息容灾云平台发出的请求，信息容灾项目project1可以是信息容灾云平台为实现信息容灾处理，而想要数据库分析组网对第一关系型数据库的待处理信息实施的项目，在一些可能的设计思路下，在数据库分析组网实施信息容灾项目project1得到项目识别结果（比如信息特征的捕捉窗口）的基础上，数据库分析组网可以将该项目识别结果上传到数据服务器，以便于数据服务器结合项目识别结果实现信息容灾处理。

应用于上述实施例，信息容灾云平台能够结合信息容灾项目project1所需配置的第一容灾处理算力，与数据库分析组网当前的目标容灾处理算力，引导数据库分析组网高效且自适应地连接至第一关系型数据库并实施信息容灾项目project1，以实现对数据库分析组网所需启动和执行的各种信息容灾项目的项目调度调节，从而保障数据库分析组网的信息容灾处理时效性和智能化程度。

鉴于数据库分析组网可以对不同关系型数据库实施同一信息容灾项目，信息容灾项目project1对应的X个第一关系型数据库中可能存在部分已连接至数据库分析组网的关系型数据库，数据库分析组网正在对该已所连接的关系型数据库实施与信息容灾项目project1相同项目种类的信息容灾项目。基于此，如果确定第一容灾处理算力时，也理解为该已所连接的关系型数据库对应的容灾处理算力，可能出现部分可用的容灾处理算力没有被调用，降低了数据库分析组网的算力利用率。

在一些可独立实施设计思路下，步骤11结合关系型数据库处理申请对应的X个第一关系型数据库，确定实施信息容灾项目project1需配置的第一容灾处理算力，可用包括如下相关内容。

步骤111、结合当前已连接至数据库分析组网的关系型数据库，判断X个第一关系型数据库中是否存在目标关系型数据库，目标关系型数据库包括未连接至数据库分析组网的关系型数据库，和/或，已连接至数据库分析组网的、与信息容灾项目project1的项目种类相异的信息容灾项目对应的关系型数据库。

步骤112、在X个第一关系型数据库中存在目标关系型数据库的基础上，结合目标关系型数据库对应的信息特征质量评分，确定识别目标关系型数据库对应的待处理信息所匹配的第二容灾处理算力，第一容灾处理算力包括第二容灾处理算力。

在本发明实施例中，当前已连接至数据库分析组网的关系型数据库，可理解成，数据库分析组网当前已分发容灾处理算力的信息容灾项目的关系型数据库，换言之，数据库分析组网当前正实施或即将实施的信息容灾项目对应的关系型数据库；未连接至数据库分析组网的关系型数据库，可理解成，当前没有分配容灾处理算力的信息容灾项目的关系型数据库，换言之，数据库分析组网未获取该关系型数据库的待处理信息。

进一步地，已连接至数据库分析组网的、与信息容灾项目project1的项目种类相异的信息容灾项目对应的关系型数据库，可理解成，数据库分析组网已连接至某关系型数据库，但该已所连接的关系型数据库是用于实施与信息容灾项目project1的项目种类相异的信息容灾项目，比如，某个关系型数据库已连接至数据库分析组网，当前是数据复制项目使用该关系型数据库的待处理信息进行数据复制，信息容灾项目project1可能是资源复制项目，也即信息容灾项目project1是对该关系型数据库的待处理信息进行资源复制，那么目标关系型数据库可以包括该关系型数据库。

示例性的，可以预设各种信息特征质量评分（比如数据信息的特征识别度）与各种信息容灾项目所匹配的容灾处理算力之间映射关系，并依据该映射关系以及第一关系型数据库的信息特征质量评分，确定信息容灾项目project1需配置的第一容灾处理算力。在一些可能的设计思路下，结合目标关系型数据库对应的信息特征质量评分，确定识别目标关系型数据库对应的待处理信息所匹配的第二容灾处理算力，可以包括：结合上述信息特征质量评分与容灾处理算力之间的映射关系以及目标关系型数据库对应的信息特征质量评分，确定目标关系型数据库对应的第二容灾处理算力。

比如，数据库分析组网当前正在对两个关系型数据库实施资源复制项目，信息容灾项目project1对应的3个第一关系型数据库，若信息容灾项目project1也是资源复制项目且3个第一关系型数据库中包含上述两个关系型数据库，也即3个第一关系型数据库中有两个关系型数据库已在实施资源复制项目，那么信息容灾项目project1对应的第一容灾处理算力，可以是3个第一关系型数据库中除已连接至数据库分析组网的两个关系型数据库之外的一个第一关系型数据库对应的容灾处理算力；若信息容灾项目project1是文件备份项目，由于与数据库分析组网当前实施的资源复制项目不同，因此第一容灾处理算力可以是3个第一关系型数据库各自所匹配的容灾处理算力的和值。

在本发明实施例中，能够有效确定出实施信息容灾项目project1所匹配的第一容灾处理算力，同时提高数据库分析组网的算力利用率。

鉴于不同信息容灾项目之间的优先级等不同，若基于关系型数据库处理申请上传的时间先后来依次处理相异的信息容灾项目，可能使得数据库分析组网对某些优先级高的信息容灾项目的处理存在延时。

在一些可能的设计思路下，关系型数据库处理申请还用作反映信息容灾项目project1的重要程度，重要程度可以反应信息容灾项目的优先级等，通过重要程度可以指示信息容灾云平台更加智能化地调节各个信息容灾项目的实施的优先级，比如，高重要程度的信息容灾项目优先上传该信息容灾项目对应的连接认证信息。

在另一些可能的设计思路下，步骤12结合数据库分析组网的目标容灾处理算力以及第一容灾处理算力，将X个第一关系型数据库连接至数据库分析组网，可以包括如下内容。

步骤121、在目标容灾处理算力超过第一容灾处理算力的基础上，将信息容灾项目project1迁移至第一项目组中，第一项目组用于根据信息容灾项目project1的重要程度，对信息容灾项目project1进行顺序整理。

步骤122、结合第一项目组中信息容灾项目project1的排位，将X个第一关系型数据库对应的连接认证信息上传到数据库分析组网，以指示数据库分析组网结合连接认证信息连接至X个第一关系型数据库，并基于目标容灾处理算力对所连接的X个第一关系型数据库实施信息容灾项目project1。

在一些示例中，将信息容灾项目project1迁移至第一项目组中，可理解成，将信息容灾项目project1对应的项目信息迁移至第一项目组中，第一项目组可以临时记录待上传连接认证信息的信息容灾项目的项目信息，并基于项目信息中信息容灾项目project1的重要程度，对信息容灾项目project1的项目信息进行顺序整理，也即对信息容灾项目project1进行顺序整理。其中，项目信息比如至少包括信息容灾项目的项目标签、重要程度、对应的关系型数据库以及连接认证信息、关系型数据库的连接变量等。

其中，第一项目组中可以包括多个信息容灾项目的项目信息，对于每个待上传连接认证信息的信息容灾项目，均可以基于该待上传连接认证信息的信息容灾项目的重要程度，对信息容灾项目project1进行顺序整理，使得第一项目组中的信息容灾项目是基于重要程度进行顺序整理的，这样高重要程度的信息容灾项目的连接认证信息，将优先被上传到数据库分析组网，使数据库分析组网优先连接至该高重要程度的信息容灾项目对应的关系型数据库，并优先实施该高重要程度的信息容灾项目。

在一些可能的设计思路下，对于重要程度相同的信息容灾项目，第一项目组可以直接基于迁移的时间先后，确定重要程度相同的信息容灾项目在第一项目组中的排位。应理解的是，信息容灾项目对应的重要程度可以根据实际情况调整。

在一些可能的设计思路下，第一项目组中还可以不基于重要程度进行顺序整理，即直接基于迁移至第一项目组中的先后，向数据库分析组网上传连接认证信息。

在一些示例中，关系型数据库处理申请对应的X个第一关系型数据库中可能存在部分已连接至关系型数据库识别平台的关系型数据库，在一些可能的设计思路下，结合第一项目组中信息容灾项目project1的排位，将X个第一关系型数据库对应的连接认证信息上传到数据库分析组网，可以包括：结合第一项目组中信息容灾项目project1的排位，将X个第一关系型数据库中未连接至数据库分析组网的关系型数据库的连接认证信息上传到数据库分析组网。

此外，也可以将关系型数据库处理申请对应的、所有第一关系型数据库对应的连接认证信息，上传到数据库分析组网。基于此，数据库分析组网可以结合所有第一关系型数据库对应的连接认证信息以及当前数据库分析组网已所连接的关系型数据库，确定出没有连接的关系型数据库的连接认证信息，并结合没有连接的关系型数据库的连接认证信息，连接至该没有连接的关系型数据库。

在本发明实施例中，能够基于第一项目组实现基于信息容灾项目的重要程度，引导数据库分析组网连接至关系型数据库并实施信息容灾项目，从而自适应调节各个信息容灾项目的优先级。

进一步地，关系型数据库处理申请还用作反映信息容灾项目project1的重要程度，鉴于若当前数据库分析组网的目标容灾处理算力不完全可以应对高重要程度的信息容灾项目的基础上，可以终止实施低重要程度的信息容灾项目，并分配低重要程度的信息容灾项目所需配置的容灾处理算力给高重要程度的信息容灾项目，这样可以便于快速应对更为迫切的信息容灾项目。

在一些可能的设计思路下，关于数据库分析组网的目标容灾处理算力不充足的问题，可以选择终止连接部分低重要程度信息容灾项目的关系型数据库，以分配容灾处理算力给高重要程度的信息容灾项目。进一步地，步骤12结合数据库分析组网的目标容灾处理算力以及第一容灾处理算力，将X个第一关系型数据库连接至数据库分析组网，可以包括如下内容。

步骤123、在目标容灾处理算力小于第一容灾处理算力的基础上，结合已分发容灾处理算力的信息容灾项目project2的重要程度，确定信息容灾项目project2中是否存在重要程度低于信息容灾项目project1的信息容灾项目project3。

步骤124、在信息容灾项目project2中存在信息容灾项目project3的基础上，向数据库分析组网上传第一算力分配申请，第一算力分配申请用作反映数据库分析组网分配信息容灾项目project3对应的第三容灾处理算力。

步骤125、将X个第一关系型数据库的连接认证信息上传到数据库分析组网，以指示数据库分析组网结合连接认证信息连接至X个第一关系型数据库，并基于分配的第三容灾处理算力对所连接的X个第一关系型数据库实施信息容灾项目project1。

进一步地，数据库分析组网当前的目标容灾处理算力小于第一容灾处理算力，可理解成，数据库分析组网可用的容灾处理算力，不完全可以应对信息容灾项目project1，换言之，不满足实施信息容灾项目project1的算力条件；已分发容灾处理算力的信息容灾项目project2，可理解成，当前正实施或即将实施的信息容灾项目。

在一些示例下，重要程度低于信息容灾项目project1的信息容灾项目project3，可理解成，信息容灾项目project1相对于已分发容灾处理算力的信息容灾项目project3的重要程度高，换言之，信息容灾项目project1比信息容灾项目project3更迫切，信息容灾项目project1的优先级更高。

其中，第一算力分配申请中可以包括信息容灾项目project3的项目标签，从而可以指示数据库分析组网终止实施信息容灾项目project3，并分配信息容灾项目project3对应的第三容灾处理算力。

在一些可能的设计思路下，在终止实施信息容灾项目project3时，可以对当前信息容灾项目project3的运行记录（比如实施进度、处理参数等）进行存储，以便于在数据库分析组网有目标容灾处理算力时重启实施该低重要程度的信息容灾项目project3。

其中，信息容灾项目project3可以包括X个，终止实施信息容灾项目project3所分配的容灾处理算力，可以满足信息容灾项目project1所匹配的第一容灾处理算力。

在本发明实施例中，能够在当前数据库分析组网的目标容灾处理算力不完全可以应对高重要程度的信息容灾项目的基础上，基于信息容灾项目的重要程度，引导数据库分析组网分配容灾处理算力来优先实施高重要程度的信息容灾项目，从而自适应调节各个信息容灾项目的优先级。

在一些可能的设计思路下，若当前信息容灾项目的重要程度高于信息容灾项目project1，可以判断信息容灾项目可否暂停，若无法暂停，及时输出提示，若可以暂停，迁移至等候队列中等候处理。以下为基于该设计思路的相关技术方案。

步骤131、在信息容灾项目project2中不存在信息容灾项目project3的基础上，结合信息容灾项目project1的重要程度，确定信息容灾项目project1可否暂停。

步骤132、在信息容灾项目project1能暂停的基础上，将信息容灾项目project1迁移至第二项目组中，以等候数据库分析组网的目标容灾处理算力超过第一容灾处理算力。

步骤133、在信息容灾项目project1无法暂停的基础上，发出提示报告，提示报告用作反映数据库分析组网当前不能应对信息容灾项目project1。

其中，信息容灾项目project2中不存在信息容灾项目project3，换言之，已分发容灾处理算力的信息容灾项目project2中不存在重要程度低于信息容灾项目project1的信息容灾项目，比如，信息容灾项目project2均是高重要程度的信息容灾项目，或信息容灾项目project1与信息容灾项目project2同是低重要程度的信息容灾项目。

在一些示例下，重要程度可以反映信息容灾项目的优先级，换言之，结合信息容灾项目project1的重要程度，可以确定出信息容灾项目project1可否暂停，比如，若信息容灾项目project1的重要程度较高，高于某一重要程度，可以表示该信息容灾项目project1无法暂停；相应的，若信息容灾项目project1的重要程度低于该重要程度，可以表示该信息容灾项目project1能暂停。

在一些示例下，第二项目组可以用于临时记录等候处理的信息容灾项目的项目信息，换言之，在容灾处理算力缺乏时，对于等候处理的信息容灾项目提供等候策略，以等候至在数据库分析组网的目标容灾处理算力超过第一容灾处理算力时，从第一项目组中取出该信息容灾项目project1的项目信息，并基于上述本发明实施例的基于数据库的信息容灾方法，引导数据库分析组网实施信息容灾项目project1以识别第一关系型数据库的待处理信息。

在一些可能的设计思路下，在数据库分析组网当前的目标容灾处理算力小于第一容灾处理算力的基础上，信息容灾项目project1可以先直接迁移至第二项目组中，等候数据库分析组网分配足够的容灾处理算力后，从第二项目组中获取信息容灾项目project1的项目信息并进行处理。其中，第二项目组中重要程度越高的信息容灾项目，容灾处理算力的分发优先级更高。

在一些可能的设计思路下，发出提示报告，比如可以包括：向相关服务器或者终端上传提示报告，以提示相关服务器或者终端进行对应处理。

在本发明实施例中，能够在数据库分析组网无法通过分配容灾处理算力来实施信息容灾项目project1的基础上，智能化地对信息容灾项目project1的项目调度调节。

鉴于不同信息容灾项目对同一关系型数据库的信息采样步长可能存在差异，比如，某一待实施的信息容灾项目要求每0.1s从某个关系型数据库中取一组待处理信息，另一正实施的信息容灾项目要求每0.2s从该关系型数据库中取一组待处理信息，基于此，可以基于每0.1s取一组待处理信息的步长再次连接至该关系型数据库，从而满足待实施的信息容灾项目的信息采样步长要求，同时支持正实施的信息容灾项目。

在一些可能的设计思路下，关系型数据库处理申请还用作反映第一关系型数据库的第一连接变量，第一连接变量可以用作反映数据库分析组网从第一关系型数据库中获取待处理信息的第一信息采样步长。其中，连接变量可以理解为通信参数或者接入参数，其实际的变量数据可以参考现有技术获得，在此不作赘述。基于此，步骤12结合数据库分析组网的目标容灾处理算力以及第一容灾处理算力，将X个第一关系型数据库连接至数据库分析组网，可以包括如下内容。

步骤126、在目标容灾处理算力大于第一容灾处理算力，且X个第一关系型数据库中存在已连接至数据库分析组网的已连接至关系型数据库的基础上，判断已连接至关系型数据库在数据库分析组网当前所连接的第二连接变量，与关系型数据库处理申请对应的已连接至关系型数据库的第三连接变量是否一致，第一连接变量包括第三连接变量。

步骤127、在第二连接变量与第三连接变量不相同的基础上，将第三连接变量上传到数据库分析组网，以指示数据库分析组网结合第三连接变量，再次连接至已连接至关系型数据库。

进一步地，可以结合数据库分析组网当前已所连接的关系型数据库，判断X个第一关系型数据库中是否存在已连接至数据库分析组网的已连接至关系型数据库。该已连接至关系型数据库对应的信息容灾项目可以是与信息容灾项目project1相同的项目种类，还可以是相异的项目种类。

在上述内容的基础上，已连接至关系型数据库在数据库分析组网当前所连接的第二连接变量，数据库分析组网当前正在基于该第二连接变量从该已连接至关系型数据库中获取待处理信息。关系型数据库处理申请对应的已连接至关系型数据库的第三连接变量，信息容灾项目project1要求基于该第三连接变量从该已连接至关系型数据库中获取待处理信息。

基于上述相关内容，第二连接变量与第三连接变量不相同，数据库分析组网当前的信息采样步长，与信息容灾项目project1要求的信息采样步长不同；相应的，第二连接变量与第三连接变量一致，数据库分析组网当前的信息采样步长与信息容灾项目project1要求的信息采样步长相同，基于此，无需再次连接至关系型数据库，数据库分析组网可以直接结合从该已连接至关系型数据库中获取的待处理信息，实施信息容灾项目project1以识别该已连接至关系型数据库的待处理信息。

进一步地，第一连接变量可以用作反映第一关系型数据库对应的第一信息采样步长，一般而言采用较高信息采样步长来获取待处理信息，可以迎合较低信息采样步长的信息容灾项目的采样需求。在一些可能的设计思路下，判断第二连接变量与第三连接变量是否一致可包括：判断第二连接变量中的第二信息采样步长与第三连接变量中的第三信息采样步长是否一致。

在一些可能的设计思路下，所述在第二连接变量与第三连接变量不相同的基础上，将第三连接变量上传到数据库分析组网可包括：在第二信息采样步长与第三信息采样步长不相同的基础上，判断第三信息采样步长是否大于第二信息采样步长；在第三信息采样步长大于第二信息采样步长的基础上，将第三连接变量上传到数据库分析组网。基于此，可以直接将较高信息采样步长对应的连接变量上传到数据库分析组网，使数据库分析组网直接结合较高信息采样步长对应的连接变量，来再次连接至上述已连接至关系型数据库。

在一些可能的设计思路下，还可以是在第二信息采样步长与第三信息采样步长不相同的基础上，直接将第三连接变量上传到数据库分析组网。基于此，可以由数据库分析组网实现结合数据库分析组网当前正在采样的第二信息采样步长与关系型数据库处理申请对应的第三信息采样步长之间的大小，判定是否基于第三信息采样步长再次连接至上述已连接至关系型数据库，比如，在第三信息采样步长大于第二信息采样步长的基础上，再次连接至上述已连接至关系型数据库；在第三信息采样步长不超过第二信息采样步长的基础上，无需再次连接至上述已连接至关系型数据库。

在一些示例中，数据库分析组网结合第三连接变量，再次连接至已连接至关系型数据库，可理解成，数据库分析组网基于第三连接变量对应的第三信息采样步长，再次从该已连接至关系型数据库中获取待处理信息。任意关系型数据库对应的连接变量中还可以包括其它连接至关系型数据库所匹配的参数。

在本发明实施例中，可以基于第一关系型数据库的第一连接变量，高效且自适应地对第一关系型数据库中的已连接至关系型数据库进行连接通信和数据信息交互。

鉴于数据库分析组网中正实施的信息容灾项目中，还可能存在被终止的信息容灾项目，以及要被终止的信息容灾项目对应的关系型数据库中，可能存在仍需被剩余信息容灾项目占用的问题，基于此，在一些可独立的实施例中，还提供了针对信息容灾项目的终止方案。

步骤141、依据关于信息容灾项目project4的项目终止申请，结合信息容灾项目project4对应的第二关系型数据库，判断是否存在与第二关系型数据库存在联系的信息容灾项目project5，其中，信息容灾项目project4为数据库分析组网当前正实施的任一信息容灾项目，信息容灾项目project5为数据库分析组网当前正实施的、除信息容灾项目project4之外的剩余信息容灾项目。

步骤142、存在信息容灾项目project5的基础上，判断信息容灾项目project4中第二关系型数据库对应的第四连接变量，与信息容灾项目project5中第二关系型数据库对应的第五连接变量是否一致。

步骤143、在第四连接变量与第五连接变量不相同，且第二关系型数据库当前是基于第四连接变量连接至数据库分析组网的基础上，将第五连接变量上传到数据库分析组网，以指示数据库分析组网结合第五连接变量，再次连接至第二关系型数据库。

步骤144、在不存在信息容灾项目project5的基础上，向数据库分析组网上传第二算力分配申请，第二算力分配申请用作反映数据库分析组网终止连接第二关系型数据库，并分配信息容灾项目project4对应的第四容灾处理算力。如此，可以有效分配待终止实施的信息容灾项目project4所需配置的容灾处理算力。

进一步地，项目终止申请可是上述数据服务器发出的请求，比如，该数据服务器的信息容灾处理被终止，那么该信息容灾处理对应的信息容灾项目可以终止实施，从而可以分配容灾处理算力以实施剩余信息容灾项目。

在一些示例下，相同关系型数据库可以对应多个信息容灾项目，也即相同关系型数据库的待处理信息可以被相异的信息容灾项目占用，其中，信息容灾项目project4对应的第二关系型数据库，可理解成，实施信息容灾项目project4所使用的待处理信息的关系型数据库；判断是否存在与第二关系型数据库存在联系的信息容灾项目project5，可理解成，判断是否有剩余信息容灾项目也使用该第二关系型数据库的待处理信息。存在信息容灾项目project5，也即存在使用第二关系型数据库的待处理信息的剩余信息容灾项目。

关系型数据库的连接变量可以指示数据库分析组网从该关系型数据库中获取待处理信息的信息采样步长，在一些可能的设计思路下，判断信息容灾项目project4中第二关系型数据库对应的第四连接变量，与信息容灾项目project5中第二关系型数据库对应的第五连接变量是否一致，可以包括：判断第四连接变量中的第四信息采样步长与第五连接变量中的第五信息采样步长是否一致。

其中，第四连接变量与第五连接变量不相同，且第二关系型数据库当前是基于第四连接变量连接至数据库分析组网，可理解成，第四信息采样步长与第五信息采样步长不相同且数据库分析组网当前是基于第四信息采样步长从第二关系型数据库中获取待处理信息的。

进一步地，在终止实施信息容灾项目project4后，数据库分析组网也无需基于信息容灾项目project4对应的第四信息采样步长从第二关系型数据库中获取待处理信息。将第五连接变量上传到数据库分析组网，可以指示数据库分析组网结合第五连接变量，再次连接至第二关系型数据库，也即使数据库分析组网基于信息容灾项目project5对应的第五信息采样步长从第二关系型数据库中获取待处理信息。

在一些可能的设计思路下，在第四连接变量与第五连接变量一致的基础上，也即信息容灾项目project4与信息容灾项目project5各自对应的信息采样步长相同，此时跳过第二关系型数据库。

进一步地，信息容灾项目project4对应的第二关系型数据库可以包括X个，X个第二关系型数据库中可能存在部分与剩余信息容灾项目存在联系的关系型数据库，以及部分未与剩余信息容灾项目存在联系的关系型数据库。

在一些示例下，对于部分与剩余信息容灾项目存在联系的关系型数据库，可以基于上述本发明实施例的方式再次连接至该部分存在联系的关系型数据库或跳过；对于部分未与剩余信息容灾项目存在联系的关系型数据库，可以直接终止连接该部分未存在联系的关系型数据库，换言之，不再从该部分未存在联系的关系型数据库中获取待处理信息。数据库分析组网在完成对每个第二关系型数据库的对应处理后，可以终止实施信息容灾项目project4，并分配信息容灾项目project4对应的容灾处理算力。

其中，不存在信息容灾项目project5，可理解成，不存在其他信息容灾项目使用第二关系型数据库中的待处理信息。第二算力分配申请中可以包括信息容灾项目project4的项目标签，从而便于数据库分析组网终止连接信息容灾项目project4对应的第二关系型数据库，并分配信息容灾项目project4需配置的第四容灾处理算力。

在本发明实施例中，能够有效调节待终止的信息容灾项目，合理地引导数据库分析组网自动终止信息容灾项目，并分配已终止的信息容灾项目所需配置的容灾处理算力，提高数据库分析组网的算力利用率。

在一些可能的设计思路下，所述方法通过第一项目报告统计各个信息容灾项目的重要程度、各个信息容灾项目对应的关系型数据库以及各个信息容灾项目对应的数据库连接特征中的至少一种，所述数据库连接特征包括：已连接至数据库分析组网或未连接至数据库分析组网。

信息容灾云平台中可以记录有该第一项目报告，每当有新信息容灾项目对应的关系型数据库处理申请时，可以将新信息容灾项目的项目信息（比如项目标签、重要程度、对应的关系型数据库以及连接认证信息、关系型数据库的连接变量等）加入该第一项目报告中，以持续优化第一项目报告。

进一步地，可以终止正实施的信息容灾项目，在一些可能的设计思路下，在数据库分析组网终止实施任一信息容灾项目后，可以从第一项目报告中去除该信息容灾项目的项目信息以及数据库连接特征等。

在本发明实施例中，通过该第一项目报告，可以便于信息容灾云平台确定出处于闲置状态的目标容灾处理算力，以及可以智能化地调节各个信息容灾项目。

在另一些可能的实施例中，还提供了容灾校对的方案：基于设定的时间步长，间歇性判断第一项目组中是否存在信息容灾项目；在第一项目组中不存在信息容灾项目的基础上，进行信息容灾云平台的容灾校对，容灾校对用于改进信息容灾云平台在执行时存在的偏差。中，时间步长可灵活调整。

基于此，可以通过第一项目报告统计各个信息容灾项目的重要程度、各个信息容灾项目对应的关系型数据库以及各个信息容灾项目对应的数据库连接特征中的至少一种，所述数据库连接特征包括：已连接至数据库分析组网或未连接至数据库分析组网。在一些可能的设计思路下，在第一项目组中不存在信息容灾项目的基础上，进行信息容灾云平台的容灾校对（校正补偿处理），可以包括如下内容。

步骤1521、在第一项目组中不存在信息容灾项目的基础上，向数据库分析组网上传项目报告调用申请，项目报告调用申请用于请求数据库分析组网上传第二项目报告，第二项目报告用于统计已连接至数据库分析组网的信息容灾项目。

步骤1522：如果接收到数据库分析组网上传的第二项目报告，结合第二项目报告中统计的已连接至数据库分析组网的信息容灾项目，优化第一项目报告中统计异常的信息容灾项目project6的数据库连接特征，和/或，向数据库分析组网上传信息容灾项目project6对应的连接认证信息。

其中，信息容灾云平台可以向数据库分析组网上传项目报告调用申请，数据库分析组网可以在接收到项目报告调用申请后，将当前最新的项目报告上传到信息容灾云平台。

其中，第二项目报告中可以统计有已连接至数据库分析组网的信息容灾项目的项目信息，以及该信息容灾项目中关系型数据库对应的数据库连接特征等信息。在此基础上，可以结合第一项目报告与第二项目报告，确定出数据库连接特征（比如数据库接入状态、通信状态）不相同的信息容灾项目project6，比如确定出统计异常的信息容灾项目project6。

在一些可能的设计思路下，数据库连接特征不相同，比如可以包括：第一项目报告指示信息容灾项目project6对应的关系型数据库是未连接至数据库分析组网，而第二项目报告指示信息容灾项目project6对应的关系型数据库已连接至数据库分析组网。基于此，可以直接将第一项目报告中信息容灾项目project6对应的第二数据库连接特征调整为已连接至数据库分析组网，也即优化第一项目报告中统计异常的信息容灾项目project6的数据库连接特征。

在一些可能的设计思路下，数据库连接特征不相同，比如还可以包括：第一项目列指示信息容灾项目project6对应的关系型数据库是已连接至数据库分析组网，而第二项目报告指示信息容灾项目project6对应的关系型数据库是未连接至数据库分析组网，换言之，第二项目报告中并未统计有该信息容灾项目project6。基于此，可以将第一项目报告中信息容灾项目project6对应的数据库连接特征优化为未连接至数据库分析组网，并向数据库分析组网上传信息容灾项目project6对应的连接认证信息，以指示数据库分析组网处理该忽略的信息容灾项目。

如此，有助于保证数据库分析组网与信息容灾云平台之间的信息数据的同步性，有助于数据库分析组网与信息容灾云平台之间的正常稳定运行。

在一些可能的设计思路下，信息容灾云平台可以包括容灾开销调节模块与数据库连接模块，容灾开销调节模块用于接收数据识别申请，并在数据库分析组网存在可用的目标容灾处理算力时将数据识别申请对应的信息容灾项目迁移至第一项目组中，数据库连接模块用于将第一项目组中各个信息容灾项目连接至数据库分析组网，第一项目报告存于容灾开销调节模块中。

在一些可能的设计思路下，在第一项目组中不存在信息容灾项目的基础上，进行信息容灾云平台的容灾校对，可以包括如下内容。

步骤1523、在第一项目组中不存在信息容灾项目的基础上，容灾开销调节模块获取数据库连接模块所处理的各个信息容灾项目的数据库连接特征。

步骤1524、容灾开销调节模块结合获取的数据库连接模块所处理的各个信息容灾项目的数据库连接特征，优化第一项目报告中统计异常的信息容灾项目project7的数据库连接特征。

其中，第一项目报告中统计异常的信息容灾项目project7的数据库连接特征，可理解成，第一项目报告中统计的信息容灾项目project7的数据库连接特征与数据库连接模块所处理的各个信息容灾项目的数据库连接特征不相同，比如，第一项目报告中统计信息容灾项目project7对应的关系型数据库是未连接至数据库分析组网，而数据库连接模块已将该信息容灾项目project7连接至数据库分析组网；或者，第一项目报告中统计信息容灾项目project7对应的关系型数据库是已连接至数据库分析组网，而数据库连接模块未将该信息容灾项目project7连接至数据库分析组网。

在一些示例中，容灾开销调节模块结合获取的数据库连接模块所处理的各个信息容灾项目的数据库连接特征，优化第一项目报告中统计异常的信息容灾项目project7的数据库连接特征，可理解成，将第一项目报告中统计异常的信息容灾项目project7的数据库连接特征优化为正确的数据库连接特征，换言之，优化为与数据库连接模块所处理的各个信息容灾项目的数据库连接特征一致的数据库连接特征。

在本发明实施例中，有助于保证信息容灾云平台内部各个功能模块之间的信息数据的同步，有助于信息容灾云平台中各个功能模块的正常稳定运行。

以下为结合本发明实施例的基于数据库的信息容灾方法的另一设计思路，所述基于数据库的信息容灾方法包括如下内容。

1）容灾开销调节模块接收到信息容灾项目关系型数据库处理申请或项目终止申请。

2）容灾开销调节模块向关系型数据库连接至项目组中推送待连接至关系型数据库的信息容灾项目。

3）关系型数据库连接至项目组向数据库连接模块推送数据库通信事项，以指示数据库连接模块上传信息容灾项目中待连接至关系型数据库的连接认证信息。

4）数据库连接模块向数据库分析组网上传信息容灾项目中关系型数据库的连接认证信息，以指示数据库分析组网实施信息容灾项目，或向数据库分析组网上传算力分配申请，以指示数据库分析组网终止信息容灾项目。

5）数据库连接模块向上传该信息容灾项目中关系型数据库的数据库连接特征，数据库通信模块优化统计的该关系型数据库的数据库连接特征。

6）在该信息容灾项目对应的关系型数据库已完成所连接的基础上，数据库连接模块向容灾开销调节模块上传关系型数据库完成连接至结果。

在一些可能的设计思路下，当容灾开销调节模块接收到关于信息容灾项目的关系型数据库处理申请时，容灾开销调节模块结合该信息容灾项目对应的关系型数据库，确定该信息容灾项目需配置的容灾处理算力；其中，若该信息容灾项目对应的关系型数据库中包括未连接至数据库分析组网的关系型数据库，在确定该关系型数据库对应的容灾处理算力时，可以结合该未连接至关系型数据库的信息特征质量评分进行容灾处理算力的换算；如果关系型数据库已经连接至，则无需要确定这个关系型数据库对应的容灾处理算力。

在一些可能的设计思路下，当容灾开销调节模块确定出的数据库分析组网处于闲置状态的目标容灾处理算力，满足整个信息容灾项目所匹配的容灾处理算力时，确定这个信息容灾项目的容灾处理算力，并将信息容灾项目迁移至连接至项目组中，等候之后上传连接认证信息，以指示相关平台系统连接至该信息容灾项目对应的关系型数据库。

在一些可能的设计思路下，当容灾开销调节模块确定出数据库分析组网处于闲置状态的目标容灾处理算力，不满足整个信息容灾项目所匹配的容灾处理算力时，对于紧急度高（也即无法暂停）的信息容灾项目，及时告知请求端容灾处理算力匮乏，对于可暂停的信息容灾项目可将项目迁移至等候队列中等候处理。

在一些可能的设计思路下，容灾开销调节模块可以通过第一项目报告保存每个信息容灾项目的关系型数据库、重要程度以及数据库连接特征，以便有新的信息容灾项目申请时，能够结合已连接至关系型数据库的信息容灾项目，确定出数据库分析组网处于闲置状态的目标容灾处理算力。

在一些可能的设计思路下，当一个高重要程度的信息容灾项目申请连接至关系型数据库时，如果此时数据库分析组网的目标容灾处理算力不满足该信息容灾项目所匹配的容灾处理算力时，容灾开销调节模块可以在第一项目报告中，选定低重要程度的已连接至关系型数据库的信息容灾项目，引导数据库分析组网终止实施该信息容灾项目以及终止连接该低重要程度信息容灾项目的关系型数据库，以分配容灾处理算力给高重要程度的信息容灾项目。此外，可以记录被终止的低重要程度的信息容灾项目的处理记录，以在数据库分析组网有目标容灾处理算力时，能重启实施该低重要程度的信息容灾项目。

在一些可能的设计思路下，容灾开销调节模块将信息容灾项目迁移至关系型数据库连接至项目组后，关系型数据库连接至项目组将结合信息容灾项目的重要程度进行顺序整理，高重要程度的信息容灾项目将被数据库连接模块优先处理。数据库连接模块可以同步且大量处理信息容灾项目中的关系型数据库的连接操作，换言之，将信息容灾项目的连接认证信息上传到数据库分析组网。

在一些可能的设计思路下，数据库连接模块检索信息容灾项目中每个关系型数据库的连接至信息（也即数据库连接特征），如果关系型数据库未连接至数据库分析组网，直接向数据库分析组网上传该关系型数据库的连接认证信息，以指示数据库分析组网连接至该关系型数据库；如果关系型数据库已经连接至，检索该关系型数据库在该信息容灾项目中的连接变量是否和已连接至数据库分析组网的连接变量一致，若一致，不需要进行其他操作，将该信息容灾项目的项目信息加入到第一项目报告即可；如果连接变量不相同，需要将新连接变量加入连接变量序列中，并向数据库分析组网上传该新连接变量，使数据库分析组网基于新连接变量再次连接至该关系型数据库。该关系型数据库的连接思路可结合以上本发明实施例中步骤121至步骤122、步骤123至步骤125以及步骤126至步骤127。

在一些可能的设计思路下，当一个信息容灾项目被终止时，向容灾开销调节模块上传项目终止申请，容灾开销调节模块收到项目终止申请后，从第一项目报告中清洗待终止信息容灾项目的相关信息，将项目终止消息上传到关系型数据库连接至项目组中，项目终止消息在关系型数据库连接至项目组中具有最高重要程度的重要程度；其中，判断第一项目报告中是否为空，可理解成，判断数据库分析组网中是否有正实施的剩余信息容灾项目。

数据库连接模块收到项目终止消息后，结合待终止信息容灾项目中的关系型数据库，同步大量处理每个关系型数据库的终止连接操作；其中，数据库连接模块查看待终止信息容灾项目中的关系型数据库是否存在剩余信息容灾项目存在联系的关系型数据库；如果没有剩余信息容灾项目关联该关系型数据库，直接终止连接该关系型数据库，并分配信息容灾项目需配置的容灾处理算力；如果有剩余信息容灾项目关联该关系型数据库，查看剩余信息容灾项目的连接变量是否和该待终止信息容灾项目的连接变量一致，若一致，直接从第一项目报告中去除该待终止信息容灾项目；如果不相同，则向数据库分析组网上传剩余信息容灾项目的连接变量，使数据库分析组网使用剩余信息容灾项目的连接变量，再次连接至该存在联系的关系型数据库。应理解的是，当某一关系型数据库对应的信息容灾项目所有终止后，容灾开销调节模块可以分配该关系型数据库对应的已锁定的容灾处理算力。该关系型数据库的终止连接方案可结合以上本发明实施例中步骤141至步骤144。

例如，容灾开销调节模块收到指示信息后，查看关系型数据库连接至项目组中是否为空；如果不为空，表示当前有信息容灾项目正在等候数据库连接模块处理，不进行容灾校正；如果关系型数据库连接至项目组为空，容灾开销调节模块将检索数据库连接模块中处理的各个关系型数据库的数据库连接特征，并结合检索到的数据库连接特征，进行数据库连接特征的统一更新；容灾开销调节模块也将获取数据库分析组网中统计的各个信息容灾项目的第二项目报告，并结合检索到的第二项目报告，进行已连接至关系型数据库的数据库连接特征统一更新，从而达成数据库分析组网、容灾开销调节模块与数据库连接模块的数据信息同步，可结合本发明实施例中步骤151至步骤152、步骤1521至步骤1522以及步骤1523至步骤1524。

结合本发明的实施例，能够结合关系型数据库当前数据库连接特征和连接变量，动态连接至关系型数据库，实现自适应的关系型数据库通信；能够结合当前数据库分析组网有限的识别性能，预判当前信息容灾项目是否有容灾处理算力可用，对于紧急度不高的信息容灾项目，提供等候策略；能够结合重要程度智能化调节信息容灾项目的容灾处理算力，先处理重要程度高的信息容灾项目，如果容灾处理算力不够时，可分配重要程度低的信息容灾项目所需配置的容灾处理算力给重要程度高的信息容灾项目使用。

结合本发明的实施例，信息容灾项目开始时可以自动连接至关系型数据库，实现关系型数据库智能化通信交互，信息容灾项目结束即可马上分配需配置的容灾处理算力，可结合重要程度安排信息容灾项目的实施先后，并调节容灾处理算力满足高重要程度的信息容灾项目实施，数据库分析组网可以结合本身的最大处理负荷并发连接至关系型数据库，提高关系型数据库的通信智能化程度。对数据库分析组网有限的容灾处理算力进行自适应调节，及时分配需配置的容灾处理算力，提高容灾处理算力的使用效率。

基于上述相同或相似的发明构思，请结合参阅图2，还提供了一种基于数据库的信息容灾系统30的架构示意图，包括互相之间通信的信息容灾云平台10和关系型数据库20，信息容灾云平台10和关系型数据库20在运行时实现或者部分实现上述方法实施例所描述的技术方案。

进一步地，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有程序，该程序被处理器执行时实现上述的方法。

在本发明实施例所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置和方法实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和框图显示了根据本发明的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在有些作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，框图和/或流程图中的每个方框、以及框图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。

另外，在本发明各个实施例中的各功能模块可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或两个以上模块集成形成一个独立的部分。

所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是个人计算机、或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于数据库的信息容灾方法，其特征在于，所述方法通过信息容灾云平台实施，所述方法包括：

依据关于信息容灾项目project1的关系型数据库处理申请，基于所述关系型数据库处理申请对应的X个第一关系型数据库，确定实施所述信息容灾项目project1需配置的第一容灾处理算力；其中，X为正整数；

结合数据库分析组网的目标容灾处理算力以及所述第一容灾处理算力，将所述X个第一关系型数据库连接至所述数据库分析组网，以指示所述数据库分析组网对所连接的所述X个第一关系型数据库对应的待处理信息实施所述信息容灾项目project1；

其中，所述基于所述关系型数据库处理申请对应的X个第一关系型数据库，确定实施所述信息容灾项目project1需配置的第一容灾处理算力，包括：

结合当前已连接至所述数据库分析组网的关系型数据库，判断所述X个第一关系型数据库中是否存在目标关系型数据库，所述目标关系型数据库包括未连接至所述数据库分析组网的关系型数据库，和/或，已连接至所述数据库分析组网的、与所述信息容灾项目project1的项目种类相异的信息容灾项目对应的关系型数据库；

在所述X个第一关系型数据库中存在所述目标关系型数据库的基础上，基于所述目标关系型数据库对应的信息特征质量评分，确定识别所述目标关系型数据库对应的待处理信息所匹配的第二容灾处理算力，所述第一容灾处理算力包括所述第二容灾处理算力。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关系型数据库处理申请还用作反映所述信息容灾项目project1的重要程度，其中，所述结合数据库分析组网的目标容灾处理算力以及所述第一容灾处理算力，将所述X个第一关系型数据库连接至所述数据库分析组网，包括：

在所述目标容灾处理算力超过所述第一容灾处理算力的基础上，将所述信息容灾项目project1迁移至第一项目组中，所述第一项目组用于根据所述信息容灾项目project1的重要程度，对所述信息容灾项目project1进行顺序整理；

基于所述第一项目组中所述信息容灾项目project1的排位，将所述X个第一关系型数据库对应的连接认证信息上传到所述数据库分析组网，以指示所述数据库分析组网基于所述连接认证信息连接至所述X个第一关系型数据库，并基于所述目标容灾处理算力对所连接的所述X个第一关系型数据库实施所述信息容灾项目project1。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述关系型数据库处理申请还用作反映所述信息容灾项目project1的重要程度，所述结合数据库分析组网的目标容灾处理算力以及所述第一容灾处理算力，将所述X个第一关系型数据库连接至所述数据库分析组网，包括：在所述目标容灾处理算力小于所述第一容灾处理算力的基础上，结合已分发容灾处理算力的信息容灾项目project2的重要程度，确定所述信息容灾项目project2中是否存在重要程度低于所述信息容灾项目project1的信息容灾项目project3；在所述信息容灾项目project2中存在所述信息容灾项目project3的基础上，向所述数据库分析组网上传第一算力分配申请，所述第一算力分配申请用作反映所述数据库分析组网分配所述信息容灾项目project3对应的第三容灾处理算力；将所述X个第一关系型数据库的连接认证信息上传到所述数据库分析组网，以指示所述数据库分析组网基于所述连接认证信息连接至所述X个第一关系型数据库，并基于分配的所述第三容灾处理算力对所连接的所述X个第一关系型数据库实施所述信息容灾项目project1；

其中，在所述信息容灾项目project2中不存在所述信息容灾项目project3的基础上，基于所述信息容灾项目project1的重要程度，确定所述信息容灾项目project1可否暂停；在所述信息容灾项目project1能暂停的基础上，将所述信息容灾项目project1迁移至第二项目组中，以等候所述数据库分析组网的目标容灾处理算力超过所述第一容灾处理算力；

其中，在所述基于所述信息容灾项目project1的重要程度，确定所述信息容灾项目project1可否暂停之后，所述方法还包括：在所述信息容灾项目project1无法暂停的基础上，发出提示报告，所述提示报告用作反映所述数据库分析组网当前不能应对所述信息容灾项目project1。

4.如权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述关系型数据库处理申请还用作反映所述第一关系型数据库的第一连接变量，其中，所述结合数据库分析组网的目标容灾处理算力以及所述第一容灾处理算力，将所述X个第一关系型数据库连接至所述数据库分析组网，包括：

在所述目标容灾处理算力大于所述第一容灾处理算力，且所述X个第一关系型数据库中存在已连接至所述数据库分析组网的已连接至关系型数据库的基础上，判断所述已连接至关系型数据库在所述数据库分析组网当前所连接的第二连接变量，与所述关系型数据库处理申请对应的所述已连接至关系型数据库的第三连接变量是否一致，所述第一连接变量包括所述第三连接变量；

在所述第二连接变量与所述第三连接变量不相同的基础上，将所述第三连接变量上传到所述数据库分析组网，以指示所述数据库分析组网基于所述第三连接变量，再次连接至所述已连接至关系型数据库。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

依据关于信息容灾项目project4的项目终止申请，基于所述信息容灾项目project4对应的第二关系型数据库，判断是否存在与所述第二关系型数据库存在联系的信息容灾项目project5，其中，所述信息容灾项目project4为所述数据库分析组网当前正实施的任一信息容灾项目，所述信息容灾项目project5为所述数据库分析组网当前正实施的、除所述信息容灾项目project4之外的剩余信息容灾项目；

在存在所述信息容灾项目project5的基础上，判断所述信息容灾项目project4中所述第二关系型数据库对应的第四连接变量，与所述信息容灾项目project5中所述第二关系型数据库对应的第五连接变量是否一致；

在所述第四连接变量与所述第五连接变量不相同，且所述第二关系型数据库当前是基于所述第四连接变量连接至所述数据库分析组网的基础上，将所述第五连接变量上传到所述数据库分析组网，以指示所述数据库分析组网基于所述第五连接变量，再次连接至所述第二关系型数据库。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在不存在所述信息容灾项目project5的基础上，向所述数据库分析组网上传第二算力分配申请，所述第二算力分配申请用作反映所述数据库分析组网终止连接所述第二关系型数据库，并分配所述信息容灾项目project4对应的第四容灾处理算力。

7.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：基于设定的时间步长，间歇性判断所述第一项目组中是否存在信息容灾项目；在所述第一项目组中不存在信息容灾项目的基础上，进行所述信息容灾云平台的容灾校对，所述容灾校对用于改进所述信息容灾云平台在执行时存在的偏差；

其中，所述方法通过第一项目报告统计各个信息容灾项目的重要程度、各个信息容灾项目对应的关系型数据库以及各个信息容灾项目对应的数据库连接特征中的至少一种，所述数据库连接特征包括：已连接至数据库分析组网或未连接至数据库分析组网；所述在所述第一项目组中不存在信息容灾项目的基础上，进行所述信息容灾云平台的容灾校对，包括：在所述第一项目组中不存在信息容灾项目的基础上，向所述数据库分析组网上传项目报告调用申请，所述项目报告调用申请用于请求所述数据库分析组网上传第二项目报告，所述第二项目报告用于统计已连接至所述数据库分析组网的信息容灾项目；如果接收到所述数据库分析组网上传的所述第二项目报告，基于所述第二项目报告中统计的已连接至所述数据库分析组网的信息容灾项目，优化所述第一项目报告中统计异常的信息容灾项目project6的数据库连接特征，和/或，向所述数据库分析组网上传所述信息容灾项目project6对应的连接认证信息；

其中，所述信息容灾云平台包括容灾开销调节模块与数据库连接模块，所述容灾开销调节模块用于接收数据识别申请，并在所述数据库分析组网存在可用的目标容灾处理算力时将所述数据识别申请对应的信息容灾项目迁移至所述第一项目组中，所述数据库连接模块用于将所述第一项目组中各个信息容灾项目连接至所述数据库分析组网，所述第一项目报告存于所述容灾开销调节模块中；其中，所述在所述第一项目组中不存在信息容灾项目的基础上，进行所述信息容灾云平台的容灾校对，包括：在所述第一项目组中不存在信息容灾项目的基础上，所述容灾开销调节模块获取所述数据库连接模块所处理的各个信息容灾项目的数据库连接特征；所述容灾开销调节模块结合获取的所述数据库连接模块所处理的各个信息容灾项目的数据库连接特征，优化所述第一项目报告中统计异常的信息容灾项目project7的数据库连接特征。

8.一种基于数据库的信息容灾系统，其特征在于，包括信息容灾云平台和关系型数据库；

所述信息容灾云平台用于：依据关于信息容灾项目project1的关系型数据库处理申请，基于所述关系型数据库处理申请对应的X个第一关系型数据库，确定实施所述信息容灾项目project1需配置的第一容灾处理算力；其中，X为正整数；结合数据库分析组网的目标容灾处理算力以及所述第一容灾处理算力，将所述X个第一关系型数据库连接至所述数据库分析组网，以指示所述数据库分析组网对所连接的所述X个第一关系型数据库对应的待处理信息实施所述信息容灾项目project1；

其中，所述基于所述关系型数据库处理申请对应的X个第一关系型数据库，确定实施所述信息容灾项目project1需配置的第一容灾处理算力，包括：

结合当前已连接至所述数据库分析组网的关系型数据库，判断所述X个第一关系型数据库中是否存在目标关系型数据库，所述目标关系型数据库包括未连接至所述数据库分析组网的关系型数据库，和/或，已连接至所述数据库分析组网的、与所述信息容灾项目project1的项目种类相异的信息容灾项目对应的关系型数据库；

在所述X个第一关系型数据库中存在所述目标关系型数据库的基础上，基于所述目标关系型数据库对应的信息特征质量评分，确定识别所述目标关系型数据库对应的待处理信息所匹配的第二容灾处理算力，所述第一容灾处理算力包括所述第二容灾处理算力。

9.一种信息容灾云平台，其特征在于，包括处理器和存储器；所述处理器和所述存储器通信连接，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现权利要求1-7任一项所述的方法。