CN115789880A - 基于大数据的遥控器按键设置方法及装置、设备 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于大数据的遥控器按键设置方法及装置、设备。方法包括:获取多个空调上报至大数据平台的使用数据;根据所述使用数据,统计空调遥控器上强劲风按键的使用率和使用频率;其中,所述使用率为使用过强劲风按键的用户数量与用户总数量之比,所述使用频率为强劲风状态的使用时间与空调总使用时间之比,所述强劲风按键开启后空调进入所述强劲风状态;判断所述使用率和所述使用频率是否均低于第一预设阈值;若是,则生成将所述强劲风按键替换为速冷按键和速热按键的按键设置方案;否则,保持当前的按键设置方案不变。本发明可以根据强劲风按键的大数据使用情况对按键设置方案进行调整。
Description
技术领域
本发明涉及遥控器优化技术领域,尤其是涉及一种基于大数据的遥控器按键设置方法及装置、设备。
背景技术
目前空调遥控器器上设置有多个按键,针对一些按键的设置是否有必要,或是否需要更换为其它按键等需要进一步研究,尤其是强劲风按键,对于知道其功能的用户使用次数比较多,而不知道其功能的用户使用次数很少,因此有必要基于大数据对遥控器上按键的设置方案进行研究。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题,本发明提供了一种基于大数据的遥控器按键设置方法及装置、设备。
第一方面,本发明实施例提供一种基于大数据的遥控器按键设置方法,包括:
获取多个空调上报至大数据平台的使用数据;
根据所述使用数据,统计空调遥控器上强劲风按键的使用率和使用频率;其中,所述使用率为使用过强劲风按键的用户数量与用户总数量之比,所述使用频率为强劲风状态的使用时间与空调总使用时间之比,所述强劲风按键开启后空调进入所述强劲风状态;
判断所述使用率和所述使用频率是否均低于第一预设阈值;
若是,则生成将所述强劲风按键替换为速冷按键和速热按键的按键设置方案;否则,保持当前的按键设置方案不变。
第二方面,本发明实施例提供一种基于大数据的遥控器按键设置装置,包括:
数据获取模块,用于获取多个空调上报至大数据平台的使用数据;
数据统计模块,用于根据所述使用数据,统计空调遥控器上强劲风按键的使用率和使用频率;其中,所述使用率为使用过强劲风按键的用户数量与用户总数量之比,所述使用频率为强劲风状态的使用时间与空调总使用时间之比,所述强劲风按键开启后空调进入所述强劲风状态;
数据判断模块,用于判断所述使用率和所述使用频率是否均低于第一预设阈值;
方案生成模块,用于若所述使用率和所述使用频率均低于第一预设阈值,则生成将所述强劲风按键替换为速冷按键和速热按键的按键设置方案;否则,保持当前的按键设置方案不变。
第三方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,当所述计算机程序在计算机中执行时,令计算机执行第一方面提供的方法。
第四方面,本发明实施例提供一种计算设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有可执行代码,所述处理器执行所述可执行代码时,实现第一方面提供的所述的方法。
本发明实施例提供的基于大数据的遥控器按键设置方法及装置、设备,各自组合后具有如下有益效果:
(1)获取多个空调上报至大数据平台的使用数据,根据所述使用数据,统计空调遥控器上强劲风按键的使用率和使用频率,根据这两个参数体现用户对强劲风按键的大数据使用情况。如果所述使用率和所述使用频率均低于第一预设阈值,则说明很少有人使用强劲风按键,因此可以将强劲风按键替换为速热按键和速冷按键,这样在保留快速制冷、快速制热功能的基础上提供便于人们理解的功能按键,从而为用户的使用提供便利。可见,本发明实施例可以根据强劲风按键的大数据使用情况对按键设置方案进行调整。
(2)在一个实施例中,如果第一最大值大于第二预设阈值,则根据第一最大值对应的第一相关度为速热按键和速冷按键的运行模式进行配置,可以使得速热按键和速冷按键的运行模式能够适应大部分用户的需求,提高速热按键和速冷按键的使用率和使用频率。
(3)在一个实施例中,如果第二最大值大于第三预设阈值,则根据第二最大值对应的第二相关度为速热按键和速冷按键的自动开启时段进行配置,可以使得速热按键和速冷按键的开启时段满足大部分用户的需求,而且为用户提供便利性,提高速热按键和速冷按键的使用率和使用频率。
(4)在一个实施例中,如果第三最大值大于第四预设阈值,则根据第三最大值对应的第三相关度为速冷按键的低温设定温度进行配置,可以使得速冷按键的低温设定温度满足大部分用户的需求,提高速冷按键的使用率和使用频率。
(5)在一个实施例中,如果第四最大值大于第五预设阈值,则根据第四最大值对应的第四相关度为速热按键的高温设定温度进行配置,可以使得速热按键的高温设定温度满足大部分用户的需求,提高速热按键的使用率和使用频率。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,对于本领域普通技术人员而言,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明一个实施例中基于大数据的遥控器按键设置方法的流程示意图;
图2为根据现有的按键设置方案所制造的遥控器的示意图;
图3为根据本发明实施例中的按键设置方案所制造的遥控器的示意图;
图4为本发明一个实施例中对使用率和使用频率的统计结果示意图;
图5为本发明一个实施例中多个运行模式与强劲风按键之间的第一相关度的对比示意图;
图6为本发明一个实施例中多个开启时段下强劲风按键的开启次数的分布示意图;
图7为本发明一个实施例中在开启强劲风按键和未开启强劲风按键的情况下各个设定温度的占比分布示意图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
本发明实施例提供一种基于大数据的遥控器按键设置方法。
参见图1,该方法包括如下步骤S110~S140:
S110、获取多个空调上报至大数据平台的使用数据;
可理解的是,带有物联网模块的智能空调会将空调的使用数据上报给大数据平台,并存储在大数据平台上,从而实现使用数据的收集。
S120、根据所述使用数据,统计空调遥控器上强劲风按键的使用率和使用频率;
其中,所述使用率为使用过强劲风按键的用户数量与用户总数量之比,所述使用频率为强劲风状态的使用时间与空调总使用时间之比,所述强劲风按键开启后空调进入所述强劲风状态。
S130、判断所述使用率和所述使用频率是否均低于第一预设阈值;
S140、若所述使用率和所述使用频率均低于第一预设阈值,则生成将所述强劲风按键替换为速冷按键和速热按键的按键设置方案;否则,保持当前的按键设置方案不变。
可理解的是,通过使用率和使用频率这两个维度,对用户使用强劲风功能的情况进行分析,从而判断在遥控器单独设置强劲风按键是否具有必要性。
例如,第一预设阈值设置为50%。如果使用率和使用频率均小于50%的话,则说明没有必要单独设置强劲风按键,此时将强劲风按键替换为速冷按键和速热按键。如果使用率和使用频率中的至少一个大于等于50%,则说明强劲风按键存在保留的必要,因此不将强劲风按键替换为速冷按键和速热按键。
参见图2为根据现有的按键设置方案所制造的遥控器,图3为根据本发明实施例中的按键设置方案所制造的遥控器。
在一个实施例中,S140中,如果使用率和使用频率均低于第一预设阈值,则生成将所述强劲风按键替换为速冷按键和速热按键的按键设置方案的具体过程可以包括如下步骤:
A1、计算每一个运行模式与所述强劲风状态之间的相关度,并将该相关度作为第一相关度;其中,每一个运行模式对应的第一相关度为该运行模式下强劲风状态的使用时间与该运行模式的总使用时间之间的比值;
其中,空调的运行模式包括多个,例如,除湿模式、送风模式、睡眠模式等。
可理解的是,当强劲风按键被开启后,空调进入强劲风状态。
A2、从各个运行模式的第一相关度中选择出最大值,将该最大值作为第一最大值,并判断所述第一最大值是否大于第二预设阈值;
A3、若所述第一最大值大于所述第二预设阈值,则将所述第一最大值对应的运行模式加入到所述速冷按键和所述速热按键的配置数据中,以使用户在开启所述速冷按键或所述速热按键时以所述第一最大值对应的运行模式运行。
可理解的是,第一相关度体现的是运行模式与强劲风按键的相关性。
例如,第二预设阈值设置为50%。若所述第一最大值大于50%,则说明第一最大值对应的运行模式与强劲风按键具有强相关性。如果第一最大值小于等于50%,则说明该第一最大值对应的运行模式与强劲风按键具有弱相关性。
如果第一最大值对应的运行模式与强劲风按键具有强相关性,则将第一最大值对应的运行模式添加到所述速冷按键和所述速热按键的配置数据中,这样当用户启动速冷按键或者速热按键时,空调会以第一最大值对应的运行模式运行。
可见,通过第一相关度为速热按键和速冷按键的运行模式进行配置,可以使得速热按键和速冷按键的运行模式能够适应大部分用户的需求,提高速热按键和速冷按键的使用率和使用频率。
在一个实施例中,S140中,如果使用率和使用频率均低于第一预设阈值,则生成将所述强劲风按键替换为速冷按键和速热按键的按键设置方案的具体过程可以包括如下步骤:
B1、计算每一个开启时段与所述强劲风状态之间的相关度,并将该相关度作为第二相关度;其中,每一个开启时段对应的第二相关度为所述强劲风按键在该开启时段内的开启次数与所述强劲风按键在各个开启时段内的总开启次数之间的比值;所述开启时段为所述强劲风按键的开启时刻所在的时段;
B2、从各个开启时段的第二相关度中选择出最大值,将该最大值作为第二最大值,并判断所述第二最大值是否大于第三预设阈值;
B3、若所述第二最大值大于所述第三预设阈值,则将所述第二最大值对应的开启时段加入到所述速冷按键和所述速热按键的配置数据中,以使用户在开启空调的所述第二最大值对应的开启时段后自动开启所述速冷按键或速热按键。
可理解的是,不同开启时段的第二相关度体现的是强劲风按键的开启时刻的分布情况。
其中,开启时段的长度可以根据需要设置,例如,10分钟。第一个开启时段是从空调的开机时刻算起的。
其中,第三预设阈值可以根据需要设置,例如,50%。
例如,如果各个第二相关度中的最大值即第二最大值大于50%,则在空调开机后的第二最大值对应的开启时段内自动开启速热按键或者速热按键。如果当前是冬季,则开启速热按键,如果是夏季,则开启速冷按键。
可见,通过第二相关度为速热按键和速冷按键的自动开启时段进行配置,可以使得速热按键和速冷按键的开启时段满足大部分用户的需求,而且为用户提供便利性,提高速热按键和速冷按键的使用率和使用频率。
在一个实施例中,S140中,如果使用率和使用频率均低于第一预设阈值,则生成将所述强劲风按键替换为速冷按键和速热按键的按键设置方案的具体过程可以包括如下步骤:
C1、计算每一个低温设定温度与所述强劲风状态之间的相关度,并将该相关度作为第三相关度;其中,每一个低温设定温度对应的第三相关度为第一占比和第二占比之间的差值,所述第一占比为在所述强劲风状态下用户在该低温设定温度的使用时间与各个低温设定温度的总使用时间之间的比值,所述第二占比为未在所述强劲风状态下用户在该低温设定温度的使用时间与各个低温设定温度的总使用时间之间的比值;
C2、从各个低温设定温度对应的第三相关度中选择出最大值,将该最大值作为第三最大值,并判断所述第三最大值对应的第三相关度是否大于第四预设阈值;
C3、若所述第三最大值对应的第三相关度大于所述第四预设阈值,则将所述第三最大值对应的低温设定温度加入到所述速冷按键的配置数据中,以使用户在开启所述速冷按键时以所述第三最大值对应的低温设定温度运行。
可理解的是,一般在夏季,用户会设置低温设定温度,这样不用每一次开启时都需要设置温度。低温设定温度是相对于夏季的环境温度而言的。
例如,一般设定温度的范围在16摄氏度~32摄氏度。低温设定温度可以在该范围中进一步选择。
可见,这里通过第三相关度体现在开启强劲风按键和未开启强劲风按键的情况下,对比强劲风按键的使用与低温设定温度之间的相关性。
其中,第一占比体现的是在开启强劲风状态下,用户在低温设定温度条件下使用时间占比的分布情况。第二占比体现的是未开启强劲风状态下,用户在低温设定温度条件下使用时间占比的分布情况。
其中,第四预设阈值可以根据需要设置,例如,10%。
可理解的是,如果各个第三相关度中的最大值即第三最大值大于10%,则说明第三最大值对应的低温设定温度与强劲风按键具有强相关性,在第三最大值对应的低温设定温度下用户喜欢开启强劲风按键。如果第三最大值小于等于10%,则说明第三最大值对应的低温设定温度与强劲风按键具有弱相关性,在第三最大值对应的低温设定温度下用户不喜欢开启强劲风按键。
如果第三最大值大于10%,则将第三最大值对应的低温设定温度加入到所述速冷按键的配置数据中,这样当用户开启速冷按键时,空调会以第三最大值对应的低温设定温度运行。
可见,通过第三相关度为速冷按键的低温设定温度进行配置,可以使得速冷按键的低温设定温度满足大部分用户的需求,提高速冷按键的使用率和使用频率。
进一步的,本发明实施例提供的方法还可以包括:
将第一智能关闭功能加入所述速冷按键的配置数据中其中,所述第一智能关闭功能为室内温度与所述第三最大值对应的低温设定温度之间的差值小于预设温度时自动关闭所述速冷按键。
也就是说,当用户开启速冷按键的一段时间之后,如果室内温度与第三最大值对应的低温设定温度之间的差值较小,例如,差值小于1摄氏度,则自动关闭速冷按键,可以减少空调的能耗。
在一个实施例中,S140中,如果使用率和使用频率均低于第一预设阈值,则生成将所述强劲风按键替换为速冷按键和速热按键的按键设置方案的具体过程可以包括如下步骤:
D1、计算每一个高温设定温度与所述强劲风状态之间的相关度,并将该相关度作为第四相关度;其中,每一个高温设定温度对应的第四相关度为第三占比和第四占比之间的差值,所述第三占比为在所述强劲风状态下用户在该高温设定温度的使用时间与各个高温设定温度的总使用时间之间的比值,所述第四占比为未在所述强劲风状态下用户在该高温设定温度的使用时间与各个高温设定温度的总使用时间之间的比值;
D2、从各个高温设定温度对应的第四相关度中选择出最大值,将该最大值作为第四最大值,并判断所述第四最大值对应的第四相关度是否大于第五预设阈值;
D3、若所述第四最大值对应的第四相关度大于第五预设阈值,则将所述第四最大值对应的高温设定温度加入到所述速热按键的配置数据中,以使用户在开启所述速热按键时以所述第四最大值对应的高温设定温度运行。
可理解的是,一般在冬季,用户会设置高温设定温度,这样不用每一次开启时都需要设置温度。高温设定温度是相对于冬季的环境温度而言的。
可见,这里通过第四相关度体现在开启强劲风按键和未开启强劲风按键的情况下,对比强劲风按键的使用与高温设定温度之间的相关性。
其中,第三占比体现的是在开启强劲风状态下,用户在高温设定温度条件下使用时间占比的分布情况。第四占比体现的是未开启强劲风状态下,用户在高温设定温度条件下使用时间占比的分布情况。
其中,第五预设阈值可以根据需要设置,例如,10%。
可理解的是,如果各个第四相关度中的最大值即第四最大值大于10%,则说明第四最大值对应的高温设定温度与强劲风按键具有强相关性,在第四最大值对应的高温设定温度下用户喜欢开启强劲风按键。如果第四最大值小于等于10%,则说明第四最大值对应的高温设定温度与强劲风按键具有弱相关性,在第四最大值对应的高温设定温度下用户不喜欢开启强劲风按键。
如果第四最大值大于10%,则将第四最大值对应的高温设定温度加入到所述速热按键的配置数据中,这样当用户开启速热按键时,空调会以第四最大值对应的高温设定温度运行。
可见,通过第四相关度为速热按键的高温设定温度进行配置,可以使得速热按键的高温设定温度满足大部分用户的需求,提高速热按键的使用率和使用频率。
进一步的,本发明实施例提供的方法还可以包括:
将第二智能关闭功能加入所述速热按键的配置数据中;其中,所述第二智能关闭功能为室内温度与所述第四最大值对应的高温设定温度之间的差值小于预设温度时自动关闭所述速热按键。
也就是说,当用户开启速热按键的一段时间之后,如果室内温度与第四最大值对应的高温设定温度之间的差值较小,例如,差值小于1摄氏度,则自动关闭速热按键,可以减少空调的能耗。
在一个实施例中,S140中所述生成将所述强劲风按键替换为速冷按键和速热按键的按键设置方案,还可以包括:
将所述强劲风的风速加入至轮询风速中,以使遥控器上的轮询按键被依次按下时所述强劲风的风速、高风速、中风速和低风速依次轮询;其中,所述强劲风的风速、高风速、中风速和低风速依次减小。
可理解的是,在空调遥控器上一般设置有轮询按键,例如,当前是中风速,用户点击一次轮询按键后,空调转换为低风速,如果用户再点击一次轮询按键,空调则转换为高风速。这里,将强劲风的风速添加到轮询中,如果当前是高风速,用户点击一次轮询按键,空调就会转换为强劲风的风速。如果用户再点击一次轮询按键,空调就会转换为低风速。
其中,强劲风的风速、高风速、中风速和低风速是依次减小的,具体的大小可以根据需要设置。
举例来说,参见图4,对某品牌空调在2021年7月至2022年7月内的强劲风按键的使用情况进行统计,可以得到使用率和使用频率的大小。从图4中可以看出用户对强劲风按键的使用率和使用频率都很低,因此在按键设置方案中不再保留强劲风按键,而是增加速热按键和速冷按键。
使用率和使用频率均比较低的原因大致包括:一、强劲二字可能对于部分用户造成误解,不清楚到底指的是强劲那方面;二、如需快速达到理想制冷制热效果需配合较为极值的设定温度,但该使用规律在较大部分普通用户中未能达到有效宣贯等。
然后,对空调的各个运行模式与强劲风按键的相关性进行分析,参见图5,各个运行模式与强劲风按键之间的第一相关度均比较小,均低于50%,因此不存在与强劲风按键具有强相关的运行模式,因此不在按键设置方案针对速热按键和速冷按键的运行模式进行配置。
接着,对强劲风按键的开启时段的分布情况进行分析,参见图6,可以看出大部分用户会在空调开机后开启强劲风按键,实现快速制冷或快速制热,可见,空调开机后的第一开启时段对应的第二相关度是最大,且大于50%,因此在按键设置方案中,为速热按键和速冷按键进行配置,具体配置为在空调开机后的第一个开启时段内自动开启速热按键或者速冷按键。具体开启哪个按键,根据季节环境而定。
接着,对低温设定温度和高温设定温度的占比分布进行分析,参见图7,一条曲线为在开启强劲风按键的情况下各个设定温度的占比情况,另一条曲线为在未开启强劲风按键的情况下各个设定温度的占比情况。可以看出用户更加偏向于在最低设定温度和最高设定温度下使用强劲风按键。例如,速冷按键中第三最大值对应的低温设定温度——16摄氏度作为速冷按键的设定温度,速热按键中第四最大值对应的高温设定温度——32摄氏度作为速热按键的设定温度。
基于以上步骤,在按键设置方案中,将速热按键和速冷按键中融合了强劲风的风速、极值设定温度、开机自动启动速热按键或速冷按键等功能,还可以将强劲风的风速添加至轮询功能中,在保留强劲风功能的前提下,在速热按键和速冷按键中融合了多个配置数据,这些配置数据是基于大数据而统计得到的,具有很高的参考性,大大提高了便捷性。
第二方面,本发明实施例提供一种基于大数据的遥控器按键设置装置,该装置包括:
数据获取模块,用于获取多个空调上报至大数据平台的使用数据;
数据统计模块,用于根据所述使用数据,统计空调遥控器上强劲风按键的使用率和使用频率;其中,所述使用率为使用过强劲风按键的用户数量与用户总数量之比,所述使用频率为强劲风状态的使用时间与空调总使用时间之比,所述强劲风按键开启后空调进入所述强劲风状态;
数据判断模块,用于判断所述使用率和所述使用频率是否均低于第一预设阈值;
方案生成模块,用于若所述使用率和所述使用频率均低于第一预设阈值,则生成将所述强劲风按键替换为速冷按键和速热按键的按键设置方案;否则,保持当前的按键设置方案不变。
在一个实施例中,方案生成模块具体包括:
第一计算单元,用于计算每一个运行模式与所述强劲风状态之间的相关度,并将该相关度作为第一相关度;其中,每一个运行模式对应的第一相关度为该运行模式下强劲风状态的使用时间与该运行模式的总使用时间之间的比值;
第一选择单元,用于从各个运行模式的第一相关度中选择出最大值,将该最大值作为第一最大值,并判断所述第一最大值是否大于第二预设阈值;
第一配置单元,用于若所述第一最大值大于所述第二预设阈值,则将所述第一最大值对应的运行模式加入到所述速冷按键和所述速热按键的配置数据中,以使用户在开启所述速冷按键或所述速热按键时以所述第一最大值对应的运行模式运行。
在一个实施例中,方案生成模块具体包括:
第二计算单元,用于计算每一个开启时段与所述强劲风状态之间的相关度,并将该相关度作为第二相关度;其中,每一个开启时段对应的第二相关度为所述强劲风按键在该开启时段内的开启次数与所述强劲风按键在各个开启时段内的总开启次数之间的比值;所述开启时段为所述强劲风按键的开启时刻所在的时段;
第二选择单元,用于从各个开启时段的第二相关度中选择出最大值,将该最大值作为第二最大值,并判断所述第二最大值是否大于第三预设阈值;
第二配置单元,用于若所述第二最大值大于所述第三预设阈值,则将所述第二最大值对应的开启时段加入到所述速冷按键和所述速热按键的配置数据中,以使用户在开启空调的所述第二最大值对应的开启时段后自动开启所述速冷按键或速热按键。
在一个实施例中,方案生成模块具体包括:
第三计算单元,用于计算每一个低温设定温度与所述强劲风状态之间的相关度,并将该相关度作为第三相关度;其中,每一个低温设定温度对应的第三相关度为第一占比和第二占比之间的差值,所述第一占比为在所述强劲风状态下用户在该低温设定温度的使用时间与各个低温设定温度的总使用时间之间的比值,所述第二占比为未在所述强劲风状态下用户在该低温设定温度的使用时间与各个低温设定温度的总使用时间之间的比值;
第三选择单元,用于从各个低温设定温度对应的第三相关度中选择出最大值,将该最大值作为第三最大值,并判断所述第三最大值对应的第三相关度是否大于第四预设阈值;
第三配置单元,用于若所述第三最大值对应的第三相关度大于所述第四预设阈值,则将所述第三最大值对应的低温设定温度加入到所述速冷按键的配置数据中,以使用户在开启所述速冷按键时以所述第三最大值对应的低温设定温度运行。
在一个实施例中,方案生成模块具体包括:
第四计算单元,用于计算每一个高温设定温度与所述强劲风状态之间的相关度,并将该相关度作为第四相关度;其中,每一个高温设定温度对应的第四相关度为第三占比和第四占比之间的差值,所述第三占比为在所述强劲风状态下用户在该高温设定温度的使用时间与各个高温设定温度的总使用时间之间的比值,所述第四占比为未在所述强劲风状态下用户在该高温设定温度的使用时间与各个高温设定温度的总使用时间之间的比值;
第四选择单元,用于从各个高温设定温度对应的第四相关度中选择出最大值,将该最大值作为第四最大值,并判断所述第四最大值对应的第四相关度是否大于第五预设阈值;
第四配置单元,用于若所述第四最大值对应的第四相关度大于第五预设阈值,则将所述第四最大值对应的高温设定温度加入到所述速热按键的配置数据中,以使用户在开启所述速热按键时以所述第四最大值对应的高温设定温度运行。
在一个实施例中,装置还包括:
第一添加模块,用于将第一智能关闭功能加入所述速冷按键的配置数据中其中,所述第一智能关闭功能为室内温度与所述第三最大值对应的低温设定温度之间的差值小于预设温度时自动关闭所述速冷按键。
在一个实施例中,装置还包括:
第二添加模块,用于将第二智能关闭功能加入所述速热按键的配置数据中;其中,所述第二智能关闭功能为室内温度与所述第四最大值对应的高温设定温度之间的差值小于预设温度时自动关闭所述速热按键。
在一个实施例中,方案生成模块具体包括:
轮询设置单元,用于将所述强劲风的风速加入至轮询风速中,以使遥控器上的轮询按键被依次按下时所述强劲风的风速、高风速、中风速和低风速依次轮询;其中,所述强劲风的风速、高风速、中风速和低风速依次减小。
可理解的是,本发明实施例提供的装置中的有关内容的解释、举例、有益效果等部分可以参考第一方面中的有关内容,此处不再赘述。
第三方面,本发明实施例提供一种计算机可读介质,所述计算机可读介质上存储有计算机指令,所述计算机指令在被处理器执行时,使所述处理器执行第一方面提供的方法。
具体地,可以提供配有存储介质的系统或者装置,在该存储介质上存储着实现上述实施例中任一实施例的功能的软件程序代码,且使该系统或者装置的计算机(或CPU或MPU)读出并执行存储在存储介质中的程序代码。
在这种情况下,从存储介质读取的程序代码本身可实现上述实施例中任何一项实施例的功能,因此程序代码和存储程序代码的存储介质构成了本发明的一部分。
用于提供程序代码的存储介质实施例包括软盘、硬盘、磁光盘、光盘(如CD-ROM、CD-R、CD-RW、DVD-ROM、DVD-RAM、DVD-RW、DVD+RW)、磁带、非易失性存储卡和ROM。可选择地,可以由通信网络从服务器计算机上下载程序代码。
此外,应该清楚的是,不仅可以通过执行计算机所读出的程序代码,而且可以通过基于程序代码的指令使计算机上操作的操作系统等来完成部分或者全部的实际操作,从而实现上述实施例中任意一项实施例的功能。
此外,可以理解的是,将由存储介质读出的程序代码写到插入计算机内的扩展板中所设置的存储器中或者写到与计算机相连接的扩展模块中设置的存储器中,随后基于程序代码的指令使安装在扩展板或者扩展模块上的CPU等来执行部分和全部实际操作,从而实现上述实施例中任一实施例的功能。
可理解的是,本发明实施例提供的计算机可读介质中有关内容的解释、具体实施方式、有益效果、举例等内容可以参见第一方面提供的方法中的相应部分,此处不再赘述。
第四方面,本说明书一个实施例提供了一种计算设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有可执行代码,所述处理器执行所述可执行代码时,实现执行说明书中任一个实施例中的方法。
可理解的是,本发明实施例提供的计算设备中有关内容的解释、具体实施方式、有益效果、举例等内容可以参见第一方面提供的方法中的相应部分,此处不再赘述。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于装置实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
本领域技术人员应该可以意识到,在上述一个或多个示例中,本发明所描述的功能可以用硬件、软件、挂件或它们的任意组合来实现。当使用软件实现时,可以将这些功能存储在计算机可读介质中或者作为计算机可读介质上的一个或多个指令或代码进行传输。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的技术方案的基础之上,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包括在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于大数据的遥控器按键设置方法,其特征在于,包括:
获取多个空调上报至大数据平台的使用数据;
根据所述使用数据,统计空调遥控器上强劲风按键的使用率和使用频率;其中,所述使用率为使用过强劲风按键的用户数量与用户总数量之比,所述使用频率为强劲风状态的使用时间与空调总使用时间之比,所述强劲风按键开启后空调进入所述强劲风状态;
判断所述使用率和所述使用频率是否均低于第一预设阈值;
若是,则生成将所述强劲风按键替换为速冷按键和速热按键的按键设置方案;否则,保持当前的按键设置方案不变。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生成将所述强劲风按键替换为速冷按键和速热按键的按键设置方案,包括:
计算每一个运行模式与所述强劲风状态之间的相关度,并将该相关度作为第一相关度;其中,每一个运行模式对应的第一相关度为该运行模式下强劲风状态的使用时间与该运行模式的总使用时间之间的比值;
从各个运行模式的第一相关度中选择出最大值,将该最大值作为第一最大值,并判断所述第一最大值是否大于第二预设阈值;
若所述第一最大值大于所述第二预设阈值,则将所述第一最大值对应的运行模式加入到所述速冷按键和所述速热按键的配置数据中,以使用户在开启所述速冷按键或所述速热按键时以所述第一最大值对应的运行模式运行。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生成将所述强劲风按键替换为速冷按键和速热按键的按键设置方案,包括:
计算每一个开启时段与所述强劲风状态之间的相关度,并将该相关度作为第二相关度;其中,每一个开启时段对应的第二相关度为所述强劲风按键在该开启时段内的开启次数与所述强劲风按键在各个开启时段内的总开启次数之间的比值;所述开启时段为所述强劲风按键的开启时刻所在的时段;
从各个开启时段的第二相关度中选择出最大值,将该最大值作为第二最大值,并判断所述第二最大值是否大于第三预设阈值;
若所述第二最大值大于所述第三预设阈值,则将所述第二最大值对应的开启时段加入到所述速冷按键和所述速热按键的配置数据中,以使用户在开启空调的所述第二最大值对应的开启时段后自动开启所述速冷按键或速热按键。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生成将所述强劲风按键替换为速冷按键和速热按键的按键设置方案,包括:
计算每一个低温设定温度与所述强劲风状态之间的相关度,并将该相关度作为第三相关度;其中,每一个低温设定温度对应的第三相关度为第一占比和第二占比之间的差值,所述第一占比为在所述强劲风状态下用户在该低温设定温度的使用时间与各个低温设定温度的总使用时间之间的比值,所述第二占比为未在所述强劲风状态下用户在该低温设定温度的使用时间与各个低温设定温度的总使用时间之间的比值;
从各个低温设定温度对应的第三相关度中选择出最大值,将该最大值作为第三最大值,并判断所述第三最大值对应的第三相关度是否大于第四预设阈值;
若所述第三最大值对应的第三相关度大于所述第四预设阈值,则将所述第三最大值对应的低温设定温度加入到所述速冷按键的配置数据中,以使用户在开启所述速冷按键时以所述第三最大值对应的低温设定温度运行。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生成将所述强劲风按键替换为速冷按键和速热按键的按键设置方案,包括:
计算每一个高温设定温度与所述强劲风状态之间的相关度,并将该相关度作为第四相关度;其中,每一个高温设定温度对应的第四相关度为第三占比和第四占比之间的差值,所述第三占比为在所述强劲风状态下用户在该高温设定温度的使用时间与各个高温设定温度的总使用时间之间的比值,所述第四占比为未在所述强劲风状态下用户在该高温设定温度的使用时间与各个高温设定温度的总使用时间之间的比值;
从各个高温设定温度对应的第四相关度中选择出最大值,将该最大值作为第四最大值,并判断所述第四最大值对应的第四相关度是否大于第五预设阈值;
若所述第四最大值对应的第四相关度大于第五预设阈值,则将所述第四最大值对应的高温设定温度加入到所述速热按键的配置数据中,以使用户在开启所述速热按键时以所述第四最大值对应的高温设定温度运行。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:
将第一智能关闭功能加入所述速冷按键的配置数据中其中,所述第一智能关闭功能为室内温度与所述第三最大值对应的低温设定温度之间的差值小于预设温度时自动关闭所述速冷按键。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:
将第二智能关闭功能加入所述速热按键的配置数据中;其中,所述第二智能关闭功能为室内温度与所述第四最大值对应的高温设定温度之间的差值小于预设温度时自动关闭所述速热按键。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述生成将所述强劲风按键替换为速冷按键和速热按键的按键设置方案,包括:
将所述强劲风的风速加入至轮询风速中,以使遥控器上的轮询按键被依次按下时所述强劲风的风速、高风速、中风速和低风速依次轮询;其中,所述强劲风的风速、高风速、中风速和低风速依次减小。
9.一种基于大数据的遥控器按键设置装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于获取多个空调上报至大数据平台的使用数据;
数据统计模块,用于根据所述使用数据,统计空调遥控器上强劲风按键的使用率和使用频率;其中,所述使用率为使用过强劲风按键的用户数量与用户总数量之比,所述使用频率为强劲风状态的使用时间与空调总使用时间之比,所述强劲风按键开启后空调进入所述强劲风状态;
数据判断模块,用于判断所述使用率和所述使用频率是否均低于第一预设阈值;
方案生成模块,用于若所述使用率和所述使用频率均低于第一预设阈值,则生成将所述强劲风按键替换为速冷按键和速热按键的按键设置方案;否则,保持当前的按键设置方案不变。
10.一种计算设备,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有可执行代码,所述处理器执行所述可执行代码时,实现权利要求1~7任一项所述的方法。
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