CN115689906A

CN115689906A - 一种图像处理方法及装置

Info

Publication number: CN115689906A
Application number: CN202110872616.8A
Authority: CN
Inventors: 余欢
Original assignee: Beijing Kingsoft Cloud Network Technology Co Ltd
Current assignee: Beijing Kingsoft Cloud Network Technology Co Ltd
Priority date: 2021-07-30
Filing date: 2021-07-30
Publication date: 2023-02-03

Abstract

本申请实施例提供了一种图像处理方法及装置，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取待处理图像；获取待处理图像的各个像素点的平坦度，平坦度用于表征像素点与邻域像素点的对比度的差值；根据平坦度获取待处理图像的各个像素点的增强系数；第一像素点集合中的像素点小于第二像素点集合中的像素点的增强系数，第一像素点集合包括待处理图像的像素点中平坦度小于第一阈值的像素点，第二像素点集合包括除第一像素点集合以外的其他全部像素点；基于各个像素点的增强系数对待处理图像的各个像素点进行增强，获取输出图像。本申请实施例用于解决图像锐化过程中，增强图像中对比度变化比较平缓的区域的噪声会严重影响输出图像的质量的问题。

Description

一种图像处理方法及装置

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及装置。

背景技术

图像常常会因为光学元件的设计不良、拍摄场景限制、数字图像处理、码率压缩等原因，而变得锐利度(sharpness)很低。图像锐化(Image Sharpening)可以改善图像锐利度低的问题，因此图像锐化是一项非常重要的图像处理技术。

目前，较为流行的一种图像锐化方法是基于非锐化掩模(Unsharpen Mask，USM)算法进行图像锐化。基于USM算法进行图像锐化的原理为：基于高通滤波器(High-passFilter))的提取图像的高频分量，再通过预先设定的增强系数对图像的高频分量进行放大，最后将放大后的高频分量与原图叠加，得到锐化后的输出图像。然而，由于图像中的噪声也属于高频分量，因此提取的高频分量不但包含了图像的边缘，而且也包含了图像中的噪声，在增强高频分量的同时，不可避免地也对图像中的噪声进行了同步增强，而对于图像中对比度变化比较平缓的区域，噪声的增强会严重影响输出图像的质量。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种图像处理方法及装置，用于解决图像锐化过程中，增强图像中对比度变化比较平缓的区域的噪声会严重影响输出图像的质量的问题。

为了实现上述目的，本申请实施例提供技术方案如下：

第一方面，本申请的实施例提供了一种图像处理方法，包括：

获取待处理图像；

获取所述待处理图像的各个像素点的平坦度，任一像素点的平坦度用于表征该像素点与邻域像素点的对比度的差值；

根据所述待处理图像的各个像素点的平坦度获取所述待处理图像的各个像素点的增强系数；其中，第一像素点集合中的像素点的增强系数小于第二像素点集合中的像素点的增强系数，所述第一像素点集合包括所述待处理图像的像素点中所述平坦度小于第一阈值的像素点，所述第二像素点集合包括待处理图像的像素点中除所述第一像素点集合中的像素点以外的其他全部像素点；

基于各个像素点的增强系数对所述待处理图像的各个像素点进行增强，获取输出图像。

作为本申请实施例一种可选的实施方式，所述获取所述待处理图像的各个像素点的平坦度，包括：

对所述待处理图像进行平滑处理，获取所述待处理图像对应的模糊图像；

获取所述待处理图像的各个像素点的对比度差值，任一像素点的对比度差值为该像素点与所述模糊图像中对应的像素点的对比度的差值；

获取所述待处理图像的各个像素点的对比度差值的绝对值作为所述待处理图像的各个像素点的平坦度。

作为本申请实施例一种可选的实施方式，所述根据所述待处理图像的各个像素点的平坦度获取所述待处理图像的各个像素点的增强系数，包括：

将所述第一像素点集合中各个像素点的增强系数设置为预设值。

根据第一函数和第三像素点集合中各个像素点的平坦度，获取所述第三像素点集合中各个像素点的增强系数；

其中，所述第三像素点集合包括所述第二像素点集合中平坦度小于第二阈值的像素点，所述第三像素点集合中各个像素点的增强系数与平坦度正相关。

作为本申请实施例一种可选的实施方式，所述第一函数为：

其中，g(x)为所述第三集合中的像素点的增强系数，x为所述第三集合中的像素点的平坦度，m为所述第二阈值，E1为正数。

作为本申请实施例一种可选的实施方式，所述根据所述待处理图像的各个像素点的平坦度获取所述待处理图像的各个像素点的增强系数，还包括：

根据第二函数和第四像素点集合中各个像素点的平坦度，获取所述第四像素点集合中各个像素点的增强系数；

其中，所述第四像素点集合包括所述第二像素点集合中所述平坦度大于或等于所述第二阈值的像素点，所述第四像素点集合中各个像素点的增强系数与所述平坦度负相关。

作为本申请实施例一种可选的实施方式，所述第二函数为：

其中，g(x)为所述第四集合中的像素点的增强系数，x为所述第四集合中的像素点的平坦度，m为所述第二阈值，E2为小于所述E1的正数。

作为本申请实施例一种可选的实施方式，所述基于各个像素点的增强系数对所述待处理图像的各个像素点进行增强，获取输出图像，包括：

根据目标公式获取所述输出图像中各个像素点的对比度；

所述目标公式为：

其中，C_(x,y)为所述输出图像中的像素点的对比度，

为所述待处理图像中的像素点的对比度，A_(x,y)为像素点的增强系数，

模糊图像中像素点的对比度。

作为本申请实施例一种可选的实施方式，在根据目标公式获取所述输出图像中各个像素点的对比度之后，所述方法还包括：

判断所述输出图像中各个像素点的对比度是否属于预设对比度区间；

若任一像素点的对比度小于所述预设对比度区间的下限值，则将该像素点的对比度设置为所述下限值；

若任一像素点的对比度大于所述预设对比度区间的上限值，则将该像素点的对比度设置为所述上限值。

第二方面，本申请的实施例提供了一种图像处理装置，包括：

获取单元，用于获取待处理图像；

处理单元，用于获取所述待处理图像的各个像素点的平坦度，任一像素点的平坦度用于表征该像素点与邻域像素点的对比度的差值；

增强单元，用于根据所述待处理图像的各个像素点的平坦度获取所述待处理图像的各个像素点的增强系数；其中，第一像素点集合中的像素点的增强系数小于第二像素点集合中的像素点的增强系数，所述第一像素点集合包括所述待处理图像的像素点中所述平坦度小于第一阈值的像素点，所述第二像素点集合包括待处理图像的像素点中除所述第一像素点集合中的像素点以外的其他全部像素点；

输出单元，基于各个像素点的增强系数对所述待处理图像的各个像素点进行增强，获取输出图像。

作为本申请实施例一种可选的实施方式，所述处理单元，具体用于对所述待处理图像进行平滑处理，获取所述待处理图像对应的模糊图像；获取所述待处理图像的各个像素点的对比度差值，任一像素点的对比度差值为该像素点与所述模糊图像中对应的像素点的对比度的差值；获取所述待处理图像的各个像素点的对比度差值的绝对值作为所述待处理图像的各个像素点的平坦度。

作为本申请实施例一种可选的实施方式，所述增强单元，具体用于将所述第一像素点集合中各个像素点的增强系数设置为预设值。

作为本申请实施例一种可选的实施方式，所述增强单元，具体用于根据第一函数和第三像素点集合中各个像素点的平坦度，获取所述第三像素点集合中各个像素点的增强系数；

作为本申请实施例一种可选的实施方式，所述第一函数为：

作为本申请实施例一种可选的实施方式，所述增强单元，还用于根据第二函数和第四像素点集合中各个像素点的平坦度，获取所述第四像素点集合中各个像素点的增强系数；

作为本申请实施例一种可选的实施方式，所述第二函数为：

作为本申请实施例一种可选的实施方式，所述输出单元，具体用于根据目标公式获取所述输出图像中各个像素点的对比度：

其中，C_(x,y)为所述输出图像中的像素点的对比度，

模糊图像中像素点的对比度。

作为本申请实施例一种可选的实施方式，所述输出单元，还用于在获取所述输出图像中各个像素点的对比度之后，判断所述输出图像中各个像素点的对比度是否属于预设对比度区间；若任一像素点的对比度小于所述预设对比度区间的下限值，则将该像素点的对比度设置为所述下限值；若任一像素点的对比度大于所述预设对比度区间的上限值，则将该像素点的对比度设置为所述上限值。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括：存储器和处理器，所述存储器用于存储计算机程序；所述处理器用于在执行计算机程序时，使得所述电子设备实现上述任一实施例提供的图像处理方法。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被计算设备执行时，使得所述计算设备实现上述任一实施例提供的图像处理方法。

第五方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机实现上述任一实施例提供的图像处理方法。

本申请实施例提供的图像处理方法在获取待处理图像后，先待处理图像的各个像素点的平坦度，然后根据各个像素点的平坦度获取各个像素点的增强系数，最后基于各个像素点的增强系数对所述待处理图像的各个像素点进行增强，获取输出图像。由于像素点的平坦度用于表征该像素点与邻域像素点的对比度的差值，因此第一像素点集合中的像素点为待处理图像中对比度变化比较平缓的区域内的像素点，第二像素点集合中的像素点为待处理图像中对比度变化较为剧烈的区域内的像素点，又因为第一像素点集合中的像素点的增强系数小于第二像素点集合中的像素点的增强系数，因此本申请实施例可以，使用较小的增强系数对待处理图像中对比度变化比较剧烈的区域进行增强，使用较小的增强系数对待处理图像中对比度变化比较平缓的区域进行增强，减少或避免对待处理图像中对比度变化比较平缓的区域的噪声进行增强，因此本申请实施例可以解决图像锐化过程中，增强图像中对比度变化比较平缓的区域的噪声会严重影响输出图像的质量的问题。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请实施例提供的图像处理方法的步骤流程图之一；

图2为本申请实施例提供的图像处理方法的步骤流程图之二；

图3为本申请实施例提供的第一、第二函数的曲线示意图；

图4为本申请实施例提供的增强系数与平坦度变化曲线示意图；

图5为本申请实施例提供的图像处理装置的示意图；

图6为本申请实施例提供的电子设备的硬件结构示意图。

具体实施方式

为了能够更清楚地理解本申请的上述目的、特征和优点，下面将对本申请的方案进行进一步描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本申请，但本申请还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施；显然，说明书中的实施例只是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。

本申请的说明书和权利要求书中的术语“第一”和“第二”等是用于区别同步的对象，而不是用于描述对象的特定顺序。例如，第一发送单元和第二发送单元等是用于区别不同的发送单元，而不是用于发送单元的特定顺序。

在本申请实施例中，“示例性的”或者“例如”等词用于表示作例子、例证或说明。本申请实施例中被描述为“示例性的”或者“例如”的任何实施例或设计方案不应被解释为比其它实施例或设计方案更优选或更具优势。确切而言，使用“示例性的”或者“例如”等词旨在以具体方式呈现相关概念。此外，在本申请实施例的描述中，除非另有说明，“多个”的含义是指两个或两个以上。

在上述内容的基础上，本申请实施例提供了一种图像处理方法，参照图1所示，该图像处理方法包括如下步骤S101至S104：

S101、获取待处理图像。

本申请实施例中获取待处理图像的实现方式可以为：基于照相机、摄像机等图像采集设备进行图像采集，获取所述待处理图像；也可以为：接收其它设备发送的所述待处理图像；还可以为从指定存储位置读取所述待处理图像，本申请实施例对获取所述待处理图像的实现方式不做限定，以能够获取所述待处理图像为准。

S102、获取所述待处理图像的各个像素点的平坦度。

其中，任一像素点的平坦度用于表征该像素点与邻域像素点的对比度的差值。

具体的，本申请实施例中的任一像素点的邻域像素点是指以像素点为中心的一定范围内的像素点。例如：像素点(x，y)的3*3邻域像素点包括：像素点(x-1，y-1)、像素点(x-1，y)、像素点(x-1，y+1)、像素点(x，y-1)、像素点(x，y+1)、像素点(x+1，y-1)、像素点(x+1，y)、像素点(x+1，y+1)8个像素点。

进一步的，像素点与邻域像素点的对比度的差值具体可以为像素点的对比度与邻域像素点的对比度的加权求和结果的差值。

S103、根据所述待处理图像的各个像素点的平坦度获取所述待处理图像的各个像素点的增强系数。

其中，第一像素点集合中的像素点的增强系数小于第二像素点集合中的像素点的增强系数，所述第一像素点集合包括所述待处理图像的像素点中所述平坦度小于第一阈值的像素点，所述第二像素点集合包括待处理图像的像素点中除所述第一像素点集合中的像素点以外的其他全部像素点。

即，本申请实施例将待处理图像的像素点中平坦度小于第一阈值的像素点划分为第一像素点集合，将待处理图像的像素点中平坦度大于或等于第一阈值的像素点(除所述第一像素点集合中的像素点以外的其它所有像素点)划分为第二像素点集合，并且设置平坦度小于第一阈值的像素点的增强系数小于平坦度大于或等于第一阈值的像素点的增强系数。

由于待处理图像的像素点中平坦度小于第一阈值的像素点所在的区域即为待处理图像中对比度变化比较缓慢的区域，因此设置平坦度小于第一阈值的像素点的增强系数小于平坦度大于或等于第一阈值的像素点的增强系数，可以使用较大的增强系数对待处理图像中对比度变化比较剧烈的区域进行增强，保证图像增强的效果，使用较小的增强系数对待处理图像中对比度变化比较缓慢的区域进行增强，减少或避免对待处理图像中对比度变化比较缓慢的区域的噪声进行增强。

S104、基于各个像素点的增强系数对所述待处理图像的各个像素点进行增强，获取输出图像。

即，基于各个像素点的增强系数获取图像锐化后各个像素点的对比度，从而获取输出图像。

作为对上述实施例的扩展和细化，本申请实施例提供了另一种图像处理方法，参照图2所示，该图像处理方法包括：

S201、获取待处理图像。

S202、对所述待处理图像进行平滑处理，获取所述待处理图像对应的模糊图像。

具体的，对图像进行平滑处理又称为对图像进行模糊处理或图像模糊或图像平滑。具体操作为：对图像中各个像素点的指定邻域范围内的像素点的对比度进行加权求和，并将加权求和结果作为对应的模糊图像中各个像素点的对比度。

例如：当指定邻域范围为3*3的邻域范围，且各个像素点权重值相等时，模糊图像中像素点(x，y)的对比度为待处理图像中像素点(x+1，y+1)、像素点(x+1，y)、像素点(x+1，y-1)、像素点(x，y+1)、像素点(x，y)、像素点(x，y-1)、像素点(x-1，y+1)、像素点(x-1，y)、(x-1，y-1)的对比度的平均值。

可选的，本申请实施例中可以基于高斯模糊、均值滤波、中值滤波、双边滤波等平滑处理方式中的至少一个对所述待处理图像进行平滑处理，获取所述待处理图像对应的模糊图像。

S103、获取所述待处理图像的各个像素点的对比度差值。

其中，任一像素点的平坦度为该像素点与所述模糊图像中对应的像素点的对比度的差值。

本申请实施例中，待处理图像的任一像素点在模糊图像中对应的像素点是指：模糊图像中与该像素点的像素坐标相同的像素点。例如：待处理图像中像素点A的像素坐标为(x，y)，则像素点A在模糊图像中对应的像素点为：模糊图像中像素坐标为(x，y)的像素点B，像素点A的对比度差值为像素点A的对比度与像素点B的对比度的差值。

设：待处理图像中某一像素点的对比度为

模糊图像中与该像素点的像素坐标相同的像素点的对比度为

该像素点的对比度差值为ΔC_(x,y)，则有：

S204、获取所述待处理图像的各个像素点的对比度差值的绝对值作为所述待处理图像的各个像素点的平坦度。

设：待处理图像的像素点的平坦度为A_(x,y)，则有：

S205、基于平坦度将所述待处理图像的像素点分为第一像素点集合和第二像素点集合。

其中，所述第一像素点集合为所述待处理图像的像素点中平坦度小于第一阈值的像素点组成的集合，所述第二像素点集合包括待处理图像的像素点中除所述第一像素点集合中的像素点以外的其他全部像素点。

本申请实施例中不限定第一阈值的大小，实际使用中可以根据需求对第一阈值进行设置。示例性的，第一阈值可以为0.37。

S206、将所述第一像素点集合中各个像素点的增强系数设置为预设值。

其中，所述预设值小于所述第二像素点集合中增强系数最小的像素点的增强系数。

示例性的，预设值可以为0。即，不对第一像素点集合中的像素点进行增强。

S207、基于平坦度将所述第一像素点集合中的像素点分为第三像素点集合和第四像素点集合。

其中，所述第三像素点集合为所述待处理图像的像素点中平坦度小于第二阈值的像素点组成的集合，所述第二像素点集合包括待处理图像的像素点中除所述第三像素点集合中的像素点以外的其他全部像素点。

本申请实施例中不限定第二阈值的大小，实际使用中可以根据需求对第二阈值进行设置。示例性的，第二阈值可以为0.5。

S208、根据第一函数和第三像素点集合中各个像素点的平坦度，获取所述第三像素点集合中各个像素点的增强系数。

其中，所述第三像素点集合中各个像素点的增强系数与平坦度正相关。

即，对第三像素点集合中的像素点，像素点的平坦度越大，则像素点的增强系数越大，反之像素点的平坦度越小，则像素点的增强系数越小。

由于所述第三像素点集合为所述待处理图像的像素点中所述平坦度大于或等于所述第一阈值且小于第二阈值的像素点组成的集合，而平坦度大于或等于所述第一阈值且小于第二阈值的像素点对应的区域为待处理图像中对比度变化比较剧烈的区域，因此设置第二像素点集合中各个像素点的增强系数与所述平坦度正相关可以大幅对待处理图像中对比度变化比较剧烈的区域的像素点进行增强，进而提高图像的清晰度。

作为本申请实施例一种可选的实施方式，所述第一函数为：

其中，g(x)为所述第二集合中的像素点的增强系数，x为所述第二集合中的像素点的平坦度，m为所述第二阈值，E1为正数。

S209、根据第二函数和第四像素点集合中各个像素点的平坦度，获取所述第四像素点集合中各个像素点的增强系数。

其中，所述第四像素点集合中各个像素点的增强系数与平坦度负相关。

即，对第四像素点集合中的像素点，像素点的平坦度越大，则像素点的增强系数越小，反之像素点的平坦度越小，则像素点的增强系数越大。

由于所述第四像素点集合为所述待处理图像的像素点中所述平坦度大于第二阈值的像素点组成的集合，而平坦度大于第二阈值的像素点对应的区域为待处理图像中对比度变化非常剧烈的区域，若将此部分像素的增强系数设置的过大，则会使像素点被过度增强，进而出现增强过冲效应(Overshoot effect)，上述实施例设置所述第四像素点集合中各个像素点的增强系数与所述平坦度负相关，因此可以随着像素点的平坦度增大相应减小像素点的增强系数，进而减少或避免第四像素点集合中的像素点被过度增强，减少或避免出现增强过冲效应。

作为本申请实施例一种可选的实施方式，所述第二函数为：

其中，g(x)为所述第三集合中的像素点的增强系数，x为所述第三集合中的像素点的平坦度，m为所述第二阈值，E2为小于所述E1的正数。

以下对上述实施例中的第一函数和第二函数的性质进行说明。参照图3所示，图3中以m＝0.5为例分别示出了E＝1、E＝2、E＝5、E＝10、E＝50、E＝80时，函数

的输出g(x)与输入x之间的变化曲线。由于图3可得以下结论：

1、无论E为任何正数，x小于0.5时，g(x)与x正相关，x大于0.5时，g(x)与x负相关；

2、E值越大，在x趋近0.5时g(x)的变化越快，在x趋近0或1时g(x)的变化越慢。

本申请实施例中的第一函数为E＝E1时的上述函数，第二函数为E＝E2时的上述函数，且E2＜E1，因此第一函数中的输出g(x)与输入x正相关，第二函数中的输出g(x)与输入x负相关，且相比于第二函数，第一函数在x趋近0.5时g(x)的变化越快。

基于上述实施例中根据所述待处理图像的各个像素点的平坦度获取所述待处理图像的各个像素点的增强系数的实现方式，设：像素点的平坦度为x、预设值为a，第一阈值为n，第二阈值m，像素点的增强系数为v(x)，则像素点的增强系数可以通过如下公式表示：

即，当x<n时，像素点的增强系数为a，当n≤x<m时，通过

计算像素点的增强系数，当x≥m时通过

计算像素点的增强系数。其中，E1>E2。

示例性的，参照图4所示，图4中以a＝0，n＝0.37，m＝0.5为例对像素点的增强系数与对比对差值的变化曲线进行说明。如图4所示，平坦度小于0.37的像素点的增强系数为0，平坦度大于或等于0.37且小于0.5的像素点的增强系数随平坦度增大而增大，平坦度大于或等于0.5的像素点的增强系数随平坦度增大而减小。增强系数在x＝0.5时达到最大值，两端逐渐降低。

S210、根据目标公式获取所述输出图像中各个像素点的对比度。

所述目标公式为：

其中，C_(x,y)为所述输出图像中的像素点的对比度，

模糊图像中像素点的对比度。

S211、判断所述输出图像中各个像素点的对比度是否属于预设对比度区间。

示例性的，预设对比度区间可以为[0，255]。即，判断判断所述输出图像中各个像素点的对比度是否在[0，255]内。

在上述步骤S211中，若像素点的对比度小于所述预设对比度区间的下限值，则执行如下步骤S212，若任一像素点的对比度小于所述预设对比度区间的下限值，则执行如下步骤S213，若任一像素点的对比度属于所述预设对比度区间，则不对该像素点的对比度进行处理。

S212、将该像素点的对比度设置为所述下限值。

承上所述，当预设对比度区间为[0，255]时，当像素点的对比度小于0，则将该像素点的对比度设置为0。

S213、将该像素点的对比度设置为所述上限值。

承上所述，当预设对比度区间为[0，255]时，当像素点的对比度大于255，则将该像素点的对比度设置为255。

上述实施例在像素点的对比度小于所述预设对比度区间的下限值时，将像素点的对比度设置为所述下限值，在像素点的对比度大于所述预设对比度区间的上限值时，将像素点的对比度设置为所述上限值，因此实现了将所述输出图像中的像素点的对比度截断到预设对比度区间，因此上述实施例可以避免所述输出图像中的像素点对比度溢出，进而保证输出图像可以正常显示。

上述实施例可以根据待处理图像中各像素点的平坦度，取较小的增强系数对对比度变化比较平坦的区域进行增强，避免或减少增强对比度变化比较平坦的区域的噪声，取适中的增强系数对对比度变化十分剧烈的区域进行增强，避免或减少像素点被过度增强，进而避免产生过冲效应，取较大的增强系数对对比度变化较为剧烈的区域进行增强，使得对比度变化较为剧烈的区域的像素点的得到最大程度的增强，从而提升图像的清晰度。

基于同一发明构思，作为对上述方法的实现，本申请实施例还提供了一种图像处理装置，该装置实施例与前述方法实施例对应，为便于阅读，本装置实施例不再对前述方法实施例中的细节内容进行逐一赘述，但应当明确，本实施例中的图像处理装置能够对应实现前述方法实施例中的全部内容。

本申请实施例提供了一种图像处理装置，图5为该图像处理装置的结构示意图，如图5所示，该图像处理装置500包括：

获取单元51，用于获取待处理图像；

处理单元52，用于获取所述待处理图像的各个像素点的平坦度，任一像素点的平坦度用于表征该像素点与邻域像素点的对比度的差值；

增强单元53，用于根据所述待处理图像的各个像素点的平坦度获取所述待处理图像的各个像素点的增强系数；其中，第一像素点集合中的像素点的增强系数小于第二像素点集合中的像素点的增强系数，所述第一像素点集合包括所述待处理图像的像素点中所述平坦度小于第一阈值的像素点，所述第二像素点集合包括待处理图像的像素点中除所述第一像素点集合中的像素点以外的其他全部像素点；

输出单元54，基于各个像素点的增强系数对所述待处理图像的各个像素点进行增强，获取输出图像。

作为本申请实施例一种可选的实施方式，所述处理单元52，具体用于对所述待处理图像进行平滑处理，获取所述待处理图像对应的模糊图像；获取所述待处理图像的各个像素点的对比度差值，任一像素点的对比度差值为该像素点与所述模糊图像中对应的像素点的对比度的差值；获取所述待处理图像的各个像素点的对比度差值的绝对值作为所述待处理图像的各个像素点的平坦度。

作为本申请实施例一种可选的实施方式，所述增强单元53，具体用于将所述第一像素点集合中各个像素点的增强系数设置为预设值。

作为本申请实施例一种可选的实施方式，所述增强单元53，具体用于根据第一函数和第三像素点集合中各个像素点的平坦度，获取所述第三像素点集合中各个像素点的增强系数；

作为本申请实施例一种可选的实施方式，所述第一函数为：

作为本申请实施例一种可选的实施方式，所述增强单元53，还用于根据第二函数和第四像素点集合中各个像素点的平坦度，获取所述第四像素点集合中各个像素点的增强系数；

作为本申请实施例一种可选的实施方式，所述第二函数为：

作为本申请实施例一种可选的实施方式，所述输出单元54，具体用于根据目标公式获取所述输出图像中各个像素点的对比度：

其中，C_(x,y)为所述输出图像中的像素点的对比度，

模糊图像中像素点的对比度。

作为本申请实施例一种可选的实施方式，所述输出单元54，还用于在获取所述输出图像中各个像素点的对比度之后，判断所述输出图像中各个像素点的对比度是否属于预设对比度区间；若任一像素点的对比度小于所述预设对比度区间的下限值，则将该像素点的对比度设置为所述下限值；若任一像素点的对比度大于所述预设对比度区间的上限值，则将该像素点的对比度设置为所述上限值。

上述实施例提供的图像处理装置可以执行上述方法实施例提供的图像处理方法，其实现原理与技术效果类似，此处不再赘述。

基于同一发明构思，本申请实施例还提供了一种电子设备。图6为本申请实施例提供的电子设备的结构示意图，如图6所示，本实施例提供的电子设备包括：存储器61和处理器62，所述存储器61用于存储计算机程序；所述处理器62用于在执行计算机程序时执行上述实施例提供的图像处理方法。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，当所述计算机程序被计算设备执行时，使得所述计算设备实现上述实施例提供的图像处理方法。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机上运行时，使得所述计算机实现上述实施例提供的图像处理方法。

本领域技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质上实施的计算机程序产品的形式。

处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flash RAM)。存储器是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动存储介质。存储介质可以由任何方法或技术来实现信息存储，信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。根据本文中的界定，计算机可读介质不包括暂存电脑可读媒体(transitory media)，如调制的数据信号和载波。

最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。