CN115689074B - 一种台区电网建设规划方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及电网线损率预测技术的领域，尤其是涉及一种台区电网建设规划方法、装置、电子设备及存储介质。方法包括：确定与待建立的台区电网对应的已建台区电网的第一电网特征信息，并基于第一电网特征信息构建线损率预测模型；获取待建立台区电网对应的第二电网特征信息，并将第二电网特征信息输入至线损率预测模型，确定待建立的台区电网对应的线损率；若线损率超出预设线损率，则确定目标线损率以及目标线损率对应的第三电网特征信息，目标线损率为待建立台区电网包含的线损高的子台区电网对应的线损率；根据目标线损率以及第三电网特征信息，制定目标线损率对应的电网规划方案。本申请具有提高台区电网建设规划的准确性的效果。

Description

一种台区电网建设规划方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本申请涉及电网线损率预测技术的领域，尤其是涉及一种台区电网建设规划方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着人们的用电需求不断增加，我国配电网建设规模也在不断增加，即所建设的低压台区电网数量越来越多，致使线损问题在台区电网中变得尤为突出；为了减小线损问题对台区电网带来的负面影响，往往在台区电网运营过程中，预测台区电网的线损率；根据线损率大小，对台区电网实时维护和调整；现今，为了进一步减小线损率对台区电网造成的负面影响，在台区电网建设规划阶段，也将预测台区电网的线损率作为台区电网建设规划的关键指标。

但是，由于台区电网还处于建设规划阶段，在预测出该台区电网的线损率后，无法验证预测出的线损率的准确性，若以该线损率作为台区电网建设规划的关键指标，将存在台区电网建设规划出现误差的情况。

发明内容

为了提高台区电网建设规划的准确性，本申请提供一种台区电网建设规划方法、装置、电子设备及存储介质。

第一方面，本申请提供一种台区电网建设规划方法，采用如下的技术方案：

一种台区电网建设规划方法，包括：

确定与待建立的台区电网对应的已建台区电网的第一电网特征信息，并基于所述第一电网特征信息构建线损率预测模型；

获取待建立台区电网对应的第二电网特征信息，并将所述第二电网特征信息输入至所述线损率预测模型，确定所述待建立的台区电网对应的线损率；

若所述线损率超出预设线损率，则确定目标线损率以及所述目标线损率对应的第三电网特征信息，所述目标线损率为待建立台区电网包含的线损高的子台区电网对应的线损率；

根据所述目标线损率以及所述第三电网特征信息，制定所述目标线损率对应的电网规划方案。

通过采用上述技术方案，基于确定出的与待建立的台区电网对应的已建台区电网的第一电网特征信息构建线损率预测模型，将获取到的待建立台区电网对应的第二电网特征信息输入至该线损率预测模型进行线损率预测，即预测出该待建立的台区电网对应的线损率；如果该线损率超出预设线损率时，即表明待建立的台区电网基于规划进行建设的话，建设后的台区电网的线损率高，此时，将进一步确定出待建立台区电网包含的线损率高的子台区电网对应的目标线损率和目标线损率对应的第三电压特征信息，随后，根据确定出的该目标线损率以及该目标线损率对应的第三电网特征信息，制定该目标线损率对应的电网规划方案，基于该电网规划方案进行相应调整，以使得该目标线损率对应的子台区电网对应的线损率降低，即降低待建立的台区电网的线损率，从而提高低压台区电网建设规划的准确性。

在一种可能的实现方式中，所述第一电网特征信息为多个第一电网特征信息，所述确定与待建立的台区电网对应的已建台区电网的第一电网特征信息，包括：

获取所述已建台区电网对应的第一预设时间周期内的多个电网特征信息；

将第一预设时间周期划分为多个预设子时间周期，并确定出每个预设子时间周期对应的权重；

基于每个预设子时间周期对应的权重，从所述多个电网特征信息中确定每个预设子时间周期对应的多个电网特征信息，并将所述每个预设子时间周期对应的多个电网特征信息作为所述第一电网特征信息。

通过采用上述技术方案，获取已建台区电网在第一预设时间周期包含的多个电网特征信息；同时，确定出将第一预设时间周期划分出的多个预设子时间周期分别对应的权重；之后，基于每个预设子时间周期对应的权重，从第一预设时间周期内的多个电网特征信息中确定出多个预设子时间周期分别对应的多个电网特征信息，并将每个预设子时间周期对应的多个电网特征信息作为第一电网特征信息，从而在不影响构建的线损率模型准确性的前提下，减小运算量。

在一种可能的实现方式中，所述基于所述第一电网特征信息构建线损率预测模型，包括：

所述第一电网特征信息包含固定特征信息；

获取待建立的台区电网对应的固定特征信息，所述固定特征信息为在台区电网运行过程中不发生改变的特征信息；

将所述第一电网特征信息包含的固定特征信息与所述待建立的台区电网对应的固定特征信息进行对比；

若所述第一电网特征信息包含的固定特征信息与所述待建立的台区电网对应的固定特征信息的相似率大于预设相似率，则基于所述第一电网特征信息构建线损预测模型。

通过采用上述技术方案，获取待建立的台区电网对应的在台区电网运行中不发生改变的固定特征信息以及第一电网特征信息中包含的固定特征信息，并将待建立的台区电网对应的固定特征信息与第一电网特征信息中包含的固定特征信息进行对比，若第一电网特征信息包含的固定特征信息与待建立的台区电网对应的固定特征信息之间的相似率大于预设相似率，则表明已构建的台区电网与正处于规划阶段的待建立的台区电网之间的建设信息基本相同，则意味着通过第一电网特征构建的线损率预测模型能够被用到确定待建立的台区电网的线损率中，则基于第一电网特征信息构建线损率模型，从而保证构建线损率模型的准确性。

在一种可能的实现方式中，所述将所述第二电网特征信息输入至所述线损率预测模型，包括：

确定预设时间点的第一电网特征信息，并将所述预设时间点的第一电网特征信息输入至线损率预测模型，预测所述预设时间点对应的预测线损率；

待到达所述预设时间点，获取所述预设时间点的第一电网特征信息对应的真实线损率；

若所述预测线损率在预设线损率范围内，则将所述第二电网特征信息输入至所述线损率预测模型，所述预设线损率范围基于所述真实线损率进行设定，且所述真实线损率在预设线损率范围内。

通过采用上述技术方案，将某一时间点作为预设时间点并确定出该预设时间点的第一电网特征信息，随后将该第一电网特征输入至线损率预测模型，得到预设时间点对应的预测线损率；同时，获取该预设时间点的第一电网特征信息对应的真实线损率；将预测线损率与真实线损率进行对比，以验证线损率预测模型的准确性，当预测线损率在基于真实线损率确定的预设线损率范围内时，表明当前预存线损率的准确性能够保证，则可以将第二电网特征输入至线损率预测模型中，进行线损率预测。

在一种可能的实现方式中，所述第二电网特征信息为多个第二电网特征信息，所述将所述第二电网特征信息输入至所述线损率预测模型，确定所述待建立的台区电网对应的线损率，包括：

获取所述待建立的台区电网对应的建设规划信息；

基于所述待建立的台区电网对应的建设规划信息，将所述待建立的台区电网划分为多个子台区电网，每个子台区电网对应多个第二电网特征信息；

分别将所述每个子台区电网对应的多个第二电网特征信息输入至线损率预测模型，确定每个子台区电网对应的平均子预测线损率；

根据所述每个子台区电网对应的平均子预测线损率，确定所述待建立的台区电网对应的线损率。

通过采用上述技术方案，获取待建立的台区电网对应的建设规划信息，根据建设规划信息将待建立的台区电网划分为多个子台区电网，而每个子台区电网对应多个第二电网特征信息；将每个子台区电网对应的多个第二电网特征信息输入至线损率预测模型，确定出每个子台区电网对应的预测线损率，随后，基于每个子台区电网对应的预测线损率确定出待建立的台区电网对应的线损率；通过预测出每个子台区电网的预测线损率，能够保证预测出的待建立的台区电网对应的预测线损率，在出现预测线损率高时，快速确定出导致预测线损率高的子台区电网，提高台区电网规划阶段进行调整的效率。

在一种可能的实现方式中，所述分别将所述每个子台区电网对应的多个第二电网特征信息输入至线损率预测模型，确定每个子台区电网对应的平均子预测线损率，包括：

将每个子台区电网对应的多个第二电网特征信息分别输入至线损率预测模型，确定每个子台区电网对应的多个子预测线损率；

将所述每个子台区电网对应的多个子预测线损率分别代入预设子线损率范围进行对比；

将每个子台区电网对应的未超出预设子线损率范围的子预测线损率进行均值计算，确定每个子台区电网对应的平均子预测线损率。

通过采用上述技术方案，将每个子台区电网对应的多个第二电网特征信息分别输入至线损率预测模型，计算出每个子台区电网对应的多个子预测线损率；随后，判断每个子预测线损率是否位于预设子线损率范围内，若是，则表明该子预测线损率没有受突发情况的影响而导致子预测线损率出现较大偏差的情况，即可以将每个子台区对应的未超出预设子线损率范围的子预测线损率进行均值计算，确定出每个子台区电网对应的平均子预测线损率；从而避免因突发状况而导致预测的线损率不准确的情况发生，提高了确定出的线损率的准确性。

在一种可能的实现方式中，若所述线损率超出预设线损率，则确定目标线损率，包括：

若所述线损率超出预设线损率，则调取每个子台区电网对应的平均子预测线损率；

将每个子台区电网对应的平均子预测线损率与预设平均子线损率进行对比；

将超出预设平均子线损率对应的平均子预测线损率作为目标线损率。

通过采用上述技术方案，当线损率超出预设线损率时，则调取已经预测出的每个子台区电网对应的平均子预测线损率，并将每个子台区电网对应的平均子预测线损率与预设平均子线损率进行对比，确定出超出预设平均子线损率对应的平均子预测线损率，将该平均子预测线损率作为目标线损率。

第二方面，本申请提供一种台区电网建设规划装置，采用如下的技术方案：

一种台区电网建设规划装置，包括：预测模型构建模块、线损率预测模块、信息确定模块以及方案制定模块，其中，

预测模型构建模块，用于确定与待建立的台区电网对应的已建台区电网的第一电网特征信息，并基于所述第一电网特征信息构建线损率预测模型；

线损率预测模块，用于获取待建立台区电网对应的第二电网特征信息，并将所述第二电网特征信息输入至所述线损率预测模型，确定所述待建立的台区电网对应的线损率；

信息确定模块，用于若所述线损率超出预设线损率，则确定目标线损率以及所述目标线损率对应的第三电网特征信息，所述目标线损率为待建立台区电网包含的线损高的子台区电网对应的线损率；

方案制定模块，用于根据所述目标线损率以及所述第三电网特征信息，制定所述目标线损率对应的电网规划方案。

通过采用上述技术方案，预测模型构建模块基于确定出的与待建立的台区电网对应的已建台区电网的第一电网特征信息构建线损率预测模型，随后，线损率预测模块将获取到的待建立台区电网对应的第二电网特征信息输入至该线损率预测模型进行线损率预测，即预测出该待建立的台区电网对应的线损率；如果该线损率超出预设线损率时，即表明待建立的台区电网基于规划进行建设的话，建设后的台区电网的线损率高，此时，则信息确定模块进一步确定出待建立台区电网包含的线损率高的子台区电网对应的目标线损率和目标线损率对应的第三电压特征信息，随后，方案制定模块根据确定出的该目标线损率以及该目标线损率对应的第三电网特征信息，制定该目标线损率对应的电网规划方案，基于该电网规划方案进行相应调整，以使得该目标线损率对应的子台区电网对应的线损率降低，即降低待建立的台区电网的线损率，从而提高低压台区电网建设规划阶段准确性。

在一种可能的实现方式中，所述预测模型构建模块，还包括：信息获取单元、权重确定单元以及信息确定单元，其中，

第一信息获取单元，用于获取所述已建台区电网对应的第一预设时间周期内的多个电网特征信息；

权重确定单元，用于将第一预设时间周期划分为多个预设子时间周期，并确定出每个预设子时间周期对应的权重；

信息确定单元，用于基于每个预设子时间周期对应的权重，从所述多个电网特征信息中确定每个预设子时间周期对应的多个电网特征信息，并将所述每个预设子时间周期对应的多个电网特征信息作为所述第一电网特征信息。

在一种可能的实现方式中，所述预测模型构建模块，还包括：第二信息获取单元、信息对比单元以及模型构建单元，其中，

第二信息获取单元，用于获取待建立的台区电网对应的固定特征信息，所述固定特征信息为在台区电网运行过程中不发生改变的特征信息；

信息对比单元，用于将所述第一电网特征信息包含的固定特征信息与所述待建立的台区电网对应的固定特征信息进行对比；

模型构建单元，用于若所述第一电网特征信息包含的固定特征信息与所述待建立的台区电网对应的固定特征信息的相似率大于预设相似率，则基于所述第一电网特征信息构建线损预测模型。

在一种可能的实现方式中，所述线损率预测模块，还包括：第一线损率预测单元、第三信息获取单元以及信息发送单元，其中，

第一线损率预测单元，用于确定预设时间点的第一电网特征信息，并将所述预设时间点的第一电网特征信息输入至线损率预测模型，预测所述预设时间点对应的预测线损率；

第三信息获取单元，用于待到达所述预设时间点，获取所述预设时间点的第一电网特征信息对应的真实线损率；

信息发送单元，用于若所述预测线损率在预设线损率范围内，则将所述第二电网特征信息输入至所述线损率预测模型，所述预设线损率范围基于所述真实线损率进行设定，且所述真实线损率在预设线损率范围内。

在一种可能的实现方式中，所述线损率预测模块，还包括：第四信息获取单元、台区电网划分单元、平均子线损率预测单元以及第二线损率预测单元，其中，

第四信息获取单元，用于获取所述待建立的台区电网对应的建设规划信息；

台区电网划分单元，用于基于所述待建立的台区电网对应的建设规划信息，将所述待建立的台区电网划分为多个子台区电网，每个子台区电网对应多个第二电网特征信息；

平均子线损率预测单元，用于分别将所述每个子台区电网对应的多个第二电网特征信息输入至线损率预测模型，确定每个子台区电网对应的平均子预测线损率；

第二线损率预测单元，用于根据所述每个子台区电网对应的平均子预测线损率，确定所述待建立的台区电网对应的线损率。

在一种可能的实现方式中，所述平均子线损率预测单元，具体用于：

将每个子台区电网对应的多个第二电网特征信息分别输入至线损率预测模型，确定每个子台区电网对应的多个子预测线损率；

将所述每个子台区电网对应的多个子预测线损率分别代入预设子线损率范围进行对比；

将每个子台区电网对应的未超出预设子线损率范围的子预测线损率进行均值计算，确定每个子台区电网对应的平均子预测线损率。

在一种可能的实现方式中，所述信息确定模块，还包括：线损率调取单元、线损率对比单元以及线损率确定单元，其中，

线损率调取单元，用于若所述线损率超出预设线损率，则调取每个子台区电网对应的平均子预测线损率；

线损率对比单元，用于将每个子台区电网对应的平均子预测线损率与预设平均子线损率进行对比；

线损率确定单元，用于将超出预设平均子线损率对应的平均子预测线损率作为目标线损率。

第三方面，本申请提供一种电子设备，采用如下的技术方案：

一种电子设备，该电子设备包括：

至少一个处理器；

存储器；

至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行上述台区电网建设规划的方法。

第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，采用如下的技术方案：

一种计算机可读存储介质，包括：存储有能够被处理器加载并执行上述台区电网建设规划方法的计算机程序。

综上所述，本申请包括以下有益技术效果：

基于确定出的与待建立的台区电网对应的已建台区电网的第一电网特征信息构建线损率预测模型，将获取到的待建立台区电网对应的第二电网特征信息输入至该线损率预测模型进行线损率预测，即预测出该待建立的台区电网对应的线损率；如果该线损率超出预设线损率时，即表明待建立的台区电网基于规划进行建设的话，建设后的台区电网的线损率高，此时，将进一步确定出待建立台区电网包含的线损率高的子台区电网对应的目标线损率和目标线损率对应的第三电压特征信息，随后，根据确定出的该目标线损率以及该目标线损率对应的第三电网特征信息，制定该目标线损率对应的电网规划方案，基于该电网规划方案进行相应调整，以使得该目标线损率对应的子台区电网对应的线损率降低，即降低待建立的台区电网的线损率，从而提高低压台区电网建设规划阶段准确性。

附图说明

图1是本申请实施例台区电网建设规划方法的流程示意图；

图2是本申请实施例台区电网建设规划装置的方框示意图；

图3是本申请实施例电子设备的示意图。

具体实施方式

以下结合附图1-3对本申请作进一步详细说明。

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

为了方便理解本申请提出的技术方案，首先在此介绍本申请描述中会引入的几个要素。应理解的是，以下介绍仅方便理解这些要素，以期理解本申请实施例的内容，并非一定涵盖所有可能的情况。

1、线损：是台区运营中的关键指标；同时，线损电量也是电网规划设计水平、电网建设水平、技术进步水平的重要评价依据。

2、台区线损率：台区线损率=（台区线损电量/台区供电量）*100%。

本申请实施例提供了一种台区电网建设规划方法，由电子设备执行，其中，该设备可以为服务器，也可以为终端设备，其中，该服务器可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式设备，还可以是提供云计算服务的云服务器。终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式电脑等，但并不局限于此，该终端设备以及服务器可以通过有线或无线通信方式进行直接或间接地连接，本申请实施例在此不做限制。

参照图1，该方法包括：步骤S101、步骤S102、步骤S103以及步骤S104，其中，

步骤S101、确定与待建立的台区电网对应的已建台区电网的第一电网特征信息，并基于第一电网特征信息构建线损率预测模型。

对于本申请实施例，第一电网特征信息包含已建台区电网的固定特征信息以及已建台区电网在运行过程中的变更特征信息，例如，线缆型号、线缆长度、线缆阻抗、线缆温度、设备型号、无功功率、有功功率、功率因数、台区供电量、台区用电量以及当前时间等等。固定特征信息为已建台区电网在运行过程中不发生变化的特征信息；变更特征信息为已建台区电网在运行过程中发生变化的特征信息。

在待建立的台区电网建设规划阶段，电子设备确定待建立的台区电网对应的已建台区电网的第一电网特征信息过程中，可以根据待建立的台区电网与已建立的台区电网之间的建设规模、建设指标以及建设所用设备型号等的差别进行确定，以保证基于第一电网特征信息构建线损率预测模型在对待建立的台区电网进行线损率预测的准确性，具体地，电子设备将第一电网特征信息代入至初始构建的线损率预测模型中，对线损率预测模型进行训练，以使得通过线损率预测模型预测的线损率结果能够更加接近真实的线损率结果，进而提高所构建的线损率预测模型预测的准确性；其中，所构建的线损率预测模型可以是各类型神经网络的预测模型，也可以为数字孪生的预测模型，本申请实施例不做具体限定。

步骤S102、获取待建立台区电网对应的第二电网特征信息，并将第二电网特征信息输入至线损率预测模型，确定待建立的台区电网对应的线损率。

对于本申请实施例，第二电网特征信息包含待建立台区电网建设规划过程中所定义的各项电网固定参数，例如、线缆规格、长度、设备型号等以及待建立台区电网建设完成并运行的过程中发生变化的电网参数，例如台区用电量、台区供电量以及线缆温度等。

电子设备在构建出线损率预测模型后，电子设备获取待建立的台区电网对应的第二电网特征信息，其中，第二电网特征信息的获取方式可以包含至少两种，方式一，相关技术人员通过人工录入的方式，将第二电网特征信息经由终端设备录入至电子设备的相关存储设备中，电子设备从相关存储设备中获取第二电网特征信息；方式二，电子设备通过对包含有第二电网特征信息的电子版待建立的台区电网的建设规划文件进行识别以及筛选，确定出第二电网特征信息；随后，电子设备将获取的第二电网特征信息作为线损率预测模型的输入信息，在线损率预测模型的计算，进而预测出待建立的台区电网对应的线损率。

步骤S103、若线损率超出预设线损率，则确定目标线损率以及目标线损率对应的第三电网特征信息。

对于本申请实施例，电子设备预设有预设线损率，该预设线损率为待建立的台区电网在运行过程中所允许的最大线损率；该预设线损率可根据相关技术人员人工录入的该待建立的台区电网对应的相关规划信息进行设定，也可以根据以往的已经构建的台区电网的运行过程中所出现的线损率以及出现的线损率所带来的负面影响进行设定；目标线损率为待建立台区电网包含的线损高的子台区电网对应的线损率。

电子设备在确定出待建立的台区电网对应的线损率后，将该线损率与预设线损率进行对比，若该线损率超出预设线损率时，则表明当前建立的台区电网若基于当前规划进行建设，在之后的运行过程中，台区电网的线损率将超出所允许的最大线损率，继而带来更多的负面影响，因此，需要对待建立的台区电网在规划阶段进行相应调整，即确定出导致线损率过高的子区域，即电子设备确定出目标线损率以及目标线损率对应的第三电网特征信息。

步骤S104、根据目标线损率以及第三电网特征信息，制定目标线损率对应的电网规划方案。

对于本申请实施例，电子设备根据目标线损率以及第三电网特征信息制定目标线损率对应的电网规划方案过程中，电子设备可以对确定出第三电网特征信息进行分析，其中可根据以往已建立的台区电网的相关规划信息以及运行过程中的线损情况，对第三电网特征信息进行分析；也可以将第三电网特征信息以及目标线损率发送至显示终端进行显示，相关工作人员进行人为主观分析；之后在相关工作人员将对应的更改方案录入至电子设备或者电子设备确定出对应的更改信息后，电子设备基于相关工作人员录入的更改方案或电子设备确定的对应的更改信息，并根据第三电网特征信息，进行目标线损率对应的电网规划方案的构建；基于构建后的电网规划方案对目标线损率对应的第三电网特征信息进行调整，基于调整后的第三电网特征信息对目标线损率的台区电网建设，降低了目标线损率对应的台区电网的线损率，从而降低了待建立的台区电网对应的线损率，即提高低压台区电网建设规划阶段准确性。

本申请实施例提供了一种台区电网建设规划方法，电子设备基于确定出的与待建立的台区电网对应的已建台区电网的第一电网特征信息构建线损率预测模型，随后，电子设备将获取到的待建立台区电网对应的第二电网特征信息输入至该线损率预测模型进行线损率预测，即预测出该待建立的台区电网对应的线损率；如果该线损率超出预设线损率时，即表明待建立的台区电网基于规划进行建设的话，建设后的台区电网的线损率高，此时，电子设备则进一步出待建立台区电网包含的线损率高的子台区电网对应的目标线损率和目标线损率对应的第三电压特征信息，随后，电子设备根据确定出的该目标线损率以及该目标线损率对应的第三电网特征信息，制定该目标线损率对应的电网规划方案，基于该电网规划方案进行相应调整，以使得该目标线损率对应的子台区电网对应的线损率降低，即降低待建立的台区电网的线损率，从而提高低压台区电网建设规划阶段准确性。

在进行线损率预测模型构建过程中，需要大量的电网特征信息对预测模型进行训练，以确保所构建的线损率预测模型的准确性，继而训练过程即为电子设备进行大量运算的过程，如何在保证所构建的线损率预测模型的准确性的前提下，减小电子设备在训练过程的运算量，可考虑不同时间段对电网特征信息的影响程度不同的特性，确定出适量且合理的电网特征信息构建线损率预测模型。具体地，步骤S101中，确定与待建立的台区电网对应的已建台区电网的第一电网特征信息，具体包括：步骤S011（附图未示出）、步骤S012（附图未示出）以及步骤S013（附图未示出），其中，

步骤S011、获取已建台区电网对应的第一预设时间周期内的多个电网特征信息。

步骤S012、将第一预设时间周期划分为多个预设子时间周期，并确定出每个预设子时间周期对应的权重。

具体地，第一电网特征信息为多个第一电网特征信息。已建台区电网运行过程中，每个时间点对应一个电网特征信息；电子设备预设第一预设时间周期，在该第一预设时间周期内，电子设备获取已建台区电网在第一预设时间周期内所有的电网特征信息，即多个电网特征信息，后续电子设备将从该多个电网特征信息中确定出多个第一电网特征信息；在得到多个电网特征信息之后，电子设备将第一预设时间周期划分为多个预设子时间周期，即将获取的多个电网特征信息基于多个预设子时间周期划分成多组电网特征信息；其中多个预设子时间周期与多组电网特征信息一一对应；同时，电子设备确定出每个预设子时间周期内对应的权重。

步骤S013、基于每个预设子时间周期对应的权重，从多个电网特征信息中确定每个预设子时间周期对应的多个电网特征信息，并将每个预设子时间周期对应的多个电网特征信息作为第一电网特征信息。

具体地，电子设备根据每个预设子时间周期对应的权重，从每个预设子时间周期对应的单组电网特征信息中确定出对应的多个电网特征信息，并以每个预设子时间周期对应的多个电网特征信息作为该第一电网特征信息；电子设备后续将基于该第一电网特征信息构建线损率预测模型。

例如，第一预设时间周期为一个月，电子设备根据天气情况，例如异常天气、常规天气以及极端天气等和每一类别的天气所占有的时长，将第一预设时间周期划分为多个预设子时间周期，随后，电子设备亦根据天气情况和每一类别的天气所占有的时长，确定每个预设子时间周期对应的权重，例如，常规天气为20天、异常天气为8天、极端天气为2天，因此常规天气对应的预设子时间周期的权重为2/3、异常天气对应的预设子时间周期的权重为4/15、极端天气对应的预设子时间周期的权重为1/15,；随后，电子设备确定每个预设子时间周期对应的多个电网特征信息时，电子设备将每组电网特征信息对应的电网特征信息的数量与对应的权要相乘，进一步确定出在每个预设子时间周期内确定出的多个电网特征信息的数量，随后，电子设备基于该数量从对应的组电网特征信息中随机确定出对应的多个电网特征信息，并将该部分电网特征信息作为第一电网特征信息，并参与到线损率预测模型的构建中。

为了保证构建出的线损率预测模型能够应用在对待建立的台区电网的线损率预测中，则需要确保已建台区电网与待建立的台区电网的相关电网特征基本一致，因此，在步骤S101中，基于第一电网特征信息构建线损率预测模型，具体还包括：步骤S01a（附图未示出）、步骤S01b（附图未示出）以及步骤S01c（附图未示出），其中，

步骤S01a、获取待建立的台区电网对应的固定特征信息。

具体地，固定特征信息为在台区电网运行过程中不发生改变的特征信息，例如，线缆型号、线缆架构以及设备型号等等。电子设备可以通过至少两种方式获取待建立的台区电网对应的固定特征信息；方式一，相关工作人员将待建立的台区电网对应的固定特征信息通过人工录入的方式录入至电子设备中，电子设备直接获取该固定特征信息；方式二，电子设备可通过对待建立的台区电网对应的电子版建设规划资料进行分析，确定出待建立的台区电网对应的固定特征信息。电子设备在获取到待建立的台区电网对应的固定特征信息后，将该待建立的台区电网对应的固定特征信息作为确定已建台区电网是否与待建立的台区电网匹配的对比信息。

步骤S01b、将第一电网特征信息包含的固定特征信息与待建立的台区电网对应的固定特征信息进行对比。

步骤S01c、若第一电网特征信息包含的固定特征信息与待建立的台区电网对应的固定特征信息的相似率大于预设相似率，则基于第一电网特征信息构建线损预测模型。

具体地，电子设备将第一电网特征信息包含的固定特征信息与待建立的台区电网对应的固定信息进行相似度对比，确定出第一电网特征信息包含的固定特征信息与待建立的台区电网对应的固定特征信息之间的相似率；若相似率大于预设相似率，则表明已建立的台区电网与待建立的台区电网之间在相关电网特征基本一致，即通过已建立的台区电网对应的特征信息构建的线损率预测模型运用在预测待建立的台区电网的线损率，能够保证预测的线损率的准确性；此时，则可基于已建立台区电网对应的第一电网特征信息进行线损率预测模型的构建，即基于第一电网特征信息构建线损率预测模型。

通过已建台区电网对应的第一电网特征信息完成线损率预测模型的构建后，为保证使用线损率预测模型预测出的待建立的台区电网的线损率的准确性，则可以对构建完成的线损率预测模型的准确性进行验证；具体地，步骤S102中，将第二电网特征信息输入至线损率预测模型，包括：步骤S021（附图未示出）、步骤S022（附图未示出）以及步骤S023（附图未示出），其中，

步骤S021、确定预设时间点的第一电网特征信息，并将预设时间点的第一电网特征信息输入至线损率预测模型，预测预设时间点对应的预测线损率。

具体地，电子设备预设有预设时间点，待基于第一电网特征信息构建线损率预测模型完成，电子设备确定出预设时间点对应的第一电网特征信息，并将该第一电网特征信息作为线损率预测模型的输入信息，输入至线损率预测模型，继而预测出该预设时间点对应的预测线损率；其中，预设时间点的设定方式可以由相关工作人员通过终端设备人工录入的方式进行设定；也可以由电子设备随机确定出任一时间点，将该任一时间设定为预设时间点；还可以将可能出现线损率偏差加大的时间点设定为预设时间点。

步骤S022、待到达预设时间点，获取预设时间点的第一电网特征信息对应的真实线损率。

步骤S023、若预测线损率在预设线损率范围内，则将第二电网特征信息输入至线损率预测模型，预设线损率范围基于真实线损率进行设定，且真实线损率在预设线损率范围内。

具体地，电子设备获取在该时间点对应的台区电网线损电量以及台区电网供电电量，随后将台区电网线损电量以及台区电网代入至台区线损率计算公式：台区线损率=（台区电网线损电量/台区电网供电量）*100%，进而确定出该预设时间点的第一电网特征信息对应的真实线损率；随即电子设备根据该真实线损率设定预设线损率范围，并将预设线损率与预设线损率范围进行对比，判断预设线损率是否位于预设线损率范围内，当预设线损率位于预设线损率范围内时，表明预设线损率的误差在正常范围内，即线损率预测模型的准确性能够保证，随后电子设备开始执行预测待建立的台区电网对应的线损率等相关步骤，即将第二电网特征信息输入至线损率预测模型，进行第二电网特征信息对应的线损率的预测。

台区电网覆盖范围广且电能使用者数量多其用电需求不同，所以在台区电网建设规划中多采用分级式的方式，例如每一台区电网设立一个一级电网供电管理站点、至少两个二级电网供电管理站点以及多个三级电网供电管理站点，其中，每个电网供电管理站点延伸多条供电线路，为使用者提供不同规格电能，因此在台区电网建设规划中，为了能够更为精确的确定出导致线损率过高的原因，在确定台区电网的线损率过程中，可将台区电网进行区域划分，并进行分区预测。具体地，步骤S102中，将第二电网特征信息输入至线损率预测模型，确定待建立的台区电网对应的线损率，具体还包括：步骤S02a（附图未示出）、步骤S02b（附图未示出）、步骤S02c（附图未示出）以及步骤S02d（附图未示出），其中，

步骤S02a、获取待建立的台区电网对应的建设规划信息。

步骤S02b、基于待建立的台区电网对应的建设规划信息，将待建立的台区电网划分为多个子台区电网，每个子台区电网对应多个第二电网特征信息。

具体地，建设规划信息包含待建立的台区电网包含的每一级电网供电管理站点以及对应的延伸出的线缆布控建设参数、位置以及设备型号等信息；电子设备可通过待建立的台区电网对应的电子版的规划资料中获取该建设规划信息；随后，基于该建设规划信息将待建立的台区电网划分为多个子台区电网，其中，可以以每一级电网供电管理站点作为区域划分的划分基准，例如，任一电网供电管理站点作为对应的划分的区域的中心，将该任一电网供电管理站点以及所延伸的线缆所覆盖的区域作为对应的子台区电网；电子设备在划分出多个子台区电网的同时，得到每个子台区电网对应的多个第二电网特征信息。

步骤S02c、分别将每个子台区电网对应的多个第二电网特征信息输入至线损率预测模型，确定每个子台区电网对应的平均子预测线损率。

步骤S02d、根据每个子台区电网对应的平均子预测线损率，确定待建立的台区电网对应的线损率。

具体地，电子设备将每个子台区电网对应的多个第二电网特征信息输入至已构建的线损率预测模型进行计算，从而确定出每个子台区电网对应的平均子预测线损率，每个子预设线损率反映出对应的子台区电网在后续建设完成并运行过程中的线损情况；随后电子设备根据每个子台区电网对应的平均子预测线损率，确定出待建立的台区电网对应的线损率，进而能够在待建立的台区电网对应的线损率过高时，能够更为精准的确定出线损率过高的子台区电网，从而能够更为针对性进行规划调整。

具体地，在步骤S02c，分别将每个子台区电网对应的多个第二电网特征信息输入至线损率预测模型，确定每个子台区电网对应的平均子预测线损率过程中，具体还包括：将每个子台区电网对应的多个第二电网特征信息分别输入至线损率预测模型，确定每个子台区电网对应的多个子预测线损率；将每个子台区电网对应的多个子预测线损率分别代入预设子线损率范围进行对比；将每个子台区电网对应的未超出预设子线损率范围的子预测线损率进行均值计算，确定每个子台区电网对应的平均子预测线损率。

具体地，电子设备确定出的每个子台区电网对应的多个子预测线损率中，存在部分子预测线损率受突发状况的影响而出现较大偏差的情况，若将该部分子预测线损率参与到确定待建立的台区电网对应的线损率过程中，将导致最终确定出的待建立的台区电网对应的线损率出现较大偏差，为此，电子设备将确定出的每个子台区电网对应的多个子预测线损率代入至预设子预测线损率范围中，将超出预设子预测线损率范围的子预测线损率剔除的同时，将每个子台区电网对应的为超出预设子线损率范围的子预测线损率进行均值计算，继而确定出每个子台区电网对应的平均子预测线损率。

具体地，步骤S103中，若线损率超出预设线损率，则确定目标线损率，具体还包括：步骤S031（附图未示出）、步骤S032（附图未示出）以及步骤S033（附图未示出），其中，

步骤S031、若线损率超出预设线损率，则调取每个子台区电网对应的平均子预测线损率。

步骤S032、将每个子台区电网对应的平均子预测线损率与预设平均子线损率进行对比。

步骤S033、将超出预设平均子线损率对应的平均子预测线损率作为目标线损率。

具体地，电子设备预设有预设线损率，该预设线损率为待建立的台区电网对应的所能允许的最大线损率；当电子设备预测出待建立的台区电网对应的线损率后，将该线损率与预设线损率进行对比，判断该线损率是否超出预设线损率，若线损率超出预设线损率，则表明以当前的建设规划方案来建立待建立的台区电网，该待建立的台区电网在运行过程中将造成线损率过高，此时，则需要对待建立的台区电网对应的建设规划进行相应调整，即电子设备调取已经预测出的每个子台区电网对应的平均子预测线损率，并将每个子台区电网对应的平均子预测线损率与预设平均子线损率进行对比，将超出预设平均子线损率对应的子线损率作为目标线损率，即该目标线损率对应的子台区电网的建设规划不合理，需要对该子台区电网的建设规划进行相应的调整。

上述实施例从方法流程的角度介绍一种台区电网建设规划的方法，下述实施例从虚拟模块或者虚拟单元的角度介绍了一种台区电网建设规划的装置，具体详见下述实施例。

参照图2，台区电网建设规划装置20具体可以包括：预测模型构建模块201、线损率预测模块202、信息确定模块203以及方案制定模块204，其中，

预测模型构建模块201，用于确定与待建立的台区电网对应的已建台区电网的第一电网特征信息，并基于第一电网特征信息构建线损率预测模型；

线损率预测模块202，用于获取待建立台区电网对应的第二电网特征信息，并将第二电网特征信息输入至线损率预测模型，确定待建立的台区电网对应的线损率；

信息确定模块203，用于若线损率超出预设线损率，则确定目标线损率以及目标线损率对应的第三电网特征信息，目标线损率为待建立台区电网包含的线损高的子台区电网对应的线损率；

方案制定模块204，用于根据目标线损率以及第三电网特征信息，制定目标线损率对应的电网规划方案。

本申请实施例的一种可能的实现方式，预测模型构建模块201，还包括：信息获取单元、权重确定单元以及信息确定单元，其中，

第一信息获取单元，用于获取已建台区电网对应的第一预设时间周期内的多个电网特征信息；

权重确定单元，用于将第一预设时间周期划分为多个预设子时间周期，并确定出每个预设子时间周期对应的权重；

信息确定单元，用于基于每个预设子时间周期对应的权重，从多个电网特征信息中确定每个预设子时间周期对应的多个电网特征信息，并将每个预设子时间周期对应的多个电网特征信息作为第一电网特征信息。

本申请实施例的一种可能的实现方式，预测模型构建模块201，还包括：第二信息获取单元、信息对比单元以及模型构建单元，其中，

第二信息获取单元，用于获取待建立的台区电网对应的固定特征信息，固定特征信息为在台区电网运行过程中不发生改变的特征信息；

信息对比单元，用于将第一电网特征信息包含的固定特征信息与待建立的台区电网对应的固定特征信息进行对比；

模型构建单元，用于若第一电网特征信息包含的固定特征信息与待建立的台区电网对应的固定特征信息的相似率大于预设相似率，则基于第一电网特征信息构建线损预测模型。

本申请实施例的一种可能的实现方式，线损率预测模块202，还包括：第一线损率预测单元、第三信息获取单元以及信息发送单元，其中，

第一线损率预测单元，用于确定预设时间点的第一电网特征信息，并将预设时间点的第一电网特征信息输入至线损率预测模型，预测预设时间点对应的预测线损率；

第三信息获取单元，用于待到达预设时间点，获取预设时间点的第一电网特征信息对应的真实线损率；

信息发送单元，用于若预测线损率在预设线损率范围内，则将第二电网特征信息输入至线损率预测模型，预设线损率范围基于真实线损率进行设定，且真实线损率在预设线损率范围内。

本申请实施例的一种可能的实现方式，线损率预测模块202，还包括：第四信息获取单元、台区电网划分单元、平均子线损率预测单元以及第二线损率预测单元，其中，

第四信息获取单元，用于获取待建立的台区电网对应的建设规划信息；

台区电网划分单元，用于基于待建立的台区电网对应的建设规划信息，将待建立的台区电网划分为多个子台区电网，每个子台区电网对应多个第二电网特征信息；

平均子线损率预测单元，用于分别将每个子台区电网对应的多个第二电网特征信息输入至线损率预测模型，确定每个子台区电网对应的平均子预测线损率；

第二线损率预测单元，用于根据每个子台区电网对应的平均子预测线损率，确定待建立的台区电网对应的线损率。

本申请实施例的一种可能的实现方式，平均子线损率预测单元，具体用于：

将每个子台区电网对应的多个第二电网特征信息分别输入至线损率预测模型，确定每个子台区电网对应的多个子预测线损率；

将每个子台区电网对应的多个子预测线损率分别代入预设子线损率范围进行对比；

将每个子台区电网对应的未超出预设子线损率范围的子预测线损率进行均值计算，确定每个子台区电网对应的平均子预测线损率。

本申请实施例的一种可能的实现方式，信息确定模块203，还包括：线损率调取单元、线损率对比单元以及线损率确定单元，其中，

线损率调取单元，用于若线损率超出预设线损率，则调取每个子台区电网对应的平均子预测线损率；

线损率对比单元，用于将每个子台区电网对应的平均子预测线损率与预设平均子线损率进行对比；

线损率确定单元，用于将超出预设平均子线损率对应的平均子预测线损率作为目标线损率。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

本申请实施例还从实体装置的角度介绍了一种电子设备，如图3所示，图3所示的电子设备30包括：处理器301和存储器303。其中，处理器301和存储器303相连，如通过总线302相连。可选地，电子设备300还可以包括收发器304。需要说明的是，实际应用中收发器304不限于一个，该电子设备300的结构并不构成对本申请实施例的限定。

处理器301可以是CPU（Central Processing Unit，中央处理器），通用处理器，DSP（Digital Signal Processor，数据信号处理器），ASIC（Application SpecificIntegrated Circuit，专用集成电路），FPGA（Field Programmable Gate Array，现场可编程门阵列）或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本申请公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。处理器301也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，DSP和微处理器的组合等。

总线302可包括一通路，在上述组件之间传送信息。总线302可以是PCI（Peripheral Component Interconnect，外设部件互连标准）总线或EISA（ExtendedIndustry Standard Architecture，扩展工业标准结构）总线等。总线302可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图3中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

存储器303可以是ROM（Read Only Memory，只读存储器）或可存储静态信息和指令的其他类型的静态存储设备，RAM（Random Access Memory，随机存取存储器）或者可存储信息和指令的其他类型的动态存储设备，也可以是EEPROM（Electrically ErasableProgrammable Read Only Memory，电可擦可编程只读存储器）、CD-ROM（Compact DiscRead Only Memory，只读光盘）或其他光盘存储、光碟存储（包括压缩光碟、激光碟、光碟、数字通用光碟、蓝光光碟等）、磁盘存储介质或者其他磁存储设备、或者能够用于携带或存储具有指令或数据结构形式的期望的程序代码并能够由计算机存取的任何其他介质，但不限于此。

存储器303用于存储执行本申请方案的应用程序代码，并由处理器301来控制执行。处理器301用于执行存储器303中存储的应用程序代码，以实现前述方法实施例所示的内容。

应该理解的是，虽然附图的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，其可以以其他的顺序执行。而且，附图的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，其执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其他步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

以上仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (7)

1.一种台区电网建设规划方法，其特征在于，包括：

确定与待建立的台区电网对应的已建台区电网的第一电网特征信息，并基于所述第一电网特征信息构建线损率预测模型；

获取待建立台区电网对应的第二电网特征信息，并将所述第二电网特征信息输入至所述线损率预测模型，确定所述待建立的台区电网对应的线损率；

若所述线损率超出预设线损率，则确定目标线损率以及所述目标线损率对应的第三电网特征信息，所述目标线损率为待建立台区电网包含的线损高的子台区电网对应的线损率；

根据所述目标线损率以及所述第三电网特征信息，制定所述目标线损率对应的电网规划方案；

所述第二电网特征信息为多个第二电网特征信息，所述将所述第二电网特征信息输入至所述线损率预测模型，确定所述待建立的台区电网对应的线损率，包括：

获取所述待建立的台区电网对应的建设规划信息；

基于所述待建立的台区电网对应的建设规划信息，将所述待建立的台区电网划分为多个子台区电网，每个子台区电网对应多个第二电网特征信息；

分别将所述每个子台区电网对应的多个第二电网特征信息输入至线损率预测模型，确定每个子台区电网对应的平均子预测线损率；

根据所述每个子台区电网对应的平均子预测线损率，确定所述待建立的台区电网对应的线损率；

所述分别将所述每个子台区电网对应的多个第二电网特征信息输入至线损率预测模型，确定每个子台区电网对应的平均子预测线损率，包括：

将每个子台区电网对应的多个第二电网特征信息分别输入至线损率预测模型，确定每个子台区电网对应的多个子预测线损率；

将所述每个子台区电网对应的多个子预测线损率分别代入预设子线损率范围进行对比；

将每个子台区电网对应的未超出预设子线损率范围的子预测线损率进行均值计算，确定每个子台区电网对应的平均子预测线损率；

所述若所述线损率超出预设线损率，则确定目标线损率，包括：

若所述线损率超出预设线损率，则调取每个子台区电网对应的平均子预测线损率；

将每个子台区电网对应的平均子预测线损率与预设平均子线损率进行对比；

将超出预设平均子线损率对应的平均子预测线损率作为目标线损率。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一电网特征信息为多个第一电网特征信息，所述确定与待建立的台区电网对应的已建台区电网的第一电网特征信息，包括：

获取所述已建台区电网对应的第一预设时间周期内的多个电网特征信息；

将第一预设时间周期划分为多个预设子时间周期，并确定出每个预设子时间周期对应的权重；

基于每个预设子时间周期对应的权重，从所述多个电网特征信息中确定每个预设子时间周期对应的多个电网特征信息，并将所述每个预设子时间周期对应的多个电网特征信息作为所述第一电网特征信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一电网特征信息包含固定特征信息，所述基于所述第一电网特征信息构建线损率预测模型，包括：

获取待建立的台区电网对应的固定特征信息，所述固定特征信息为在台区电网运行过程中不发生改变的特征信息；

将所述第一电网特征信息包含的固定特征信息与所述待建立的台区电网对应的固定特征信息进行对比；

若所述第一电网特征信息包含的固定特征信息与所述待建立的台区电网对应的固定特征信息的相似率大于预设相似率，则基于所述第一电网特征信息构建线损预测模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述第二电网特征信息输入至所述线损率预测模型，包括：

确定预设时间点的第一电网特征信息，并将所述预设时间点的第一电网特征信息输入至线损率预测模型，预测所述预设时间点对应的预测线损率；

待到达所述预设时间点，获取所述预设时间点的第一电网特征信息对应的真实线损率；

若所述预测线损率在预设线损率范围内，则将所述第二电网特征信息输入至所述线损率预测模型，所述预设线损率范围基于所述真实线损率进行设定，且所述真实线损率在预设线损率范围内。

5.一种台区电网建设规划装置，其特征在于，包括：

预测模型构建模块，用于确定与待建立的台区电网对应的已建台区电网的第一电网特征信息，并基于所述第一电网特征信息构建线损率预测模型；

线损率预测模块，用于获取待建立台区电网对应的第二电网特征信息，并将所述第二电网特征信息输入至所述线损率预测模型，确定所述待建立的台区电网对应的线损率；

信息确定模块，用于若所述线损率超出预设线损率，则确定目标线损率以及所述目标线损率对应的第三电网特征信息，所述目标线损率为待建立台区电网包含的线损高的子台区电网对应的线损率；

方案制定模块，用于根据所述目标线损率以及所述第三电网特征信息，制定所述目标线损率对应的电网规划方案；

线损率预测模块，用于获取所述待建立的台区电网对应的建设规划信息；基于所述待建立的台区电网对应的建设规划信息，将所述待建立的台区电网划分为多个子台区电网，每个子台区电网对应多个第二电网特征信息；分别将所述每个子台区电网对应的多个第二电网特征信息输入至线损率预测模型，确定每个子台区电网对应的平均子预测线损率；根据所述每个子台区电网对应的平均子预测线损率，确定所述待建立的台区电网对应的线损率；

其中，所述分别将所述每个子台区电网对应的多个第二电网特征信息输入至线损率预测模型，确定每个子台区电网对应的平均子预测线损率，包括：将每个子台区电网对应的多个第二电网特征信息分别输入至线损率预测模型，确定每个子台区电网对应的多个子预测线损率；将所述每个子台区电网对应的多个子预测线损率分别代入预设子线损率范围进行对比；将每个子台区电网对应的未超出预设子线损率范围的子预测线损率进行均值计算，确定每个子台区电网对应的平均子预测线损率；

信息确定模块，用于若所述线损率超出预设线损率，则调取每个子台区电网对应的平均子预测线损率；将每个子台区电网对应的平均子预测线损率与预设平均子线损率进行对比；将超出预设平均子线损率对应的平均子预测线损率作为目标线损率。

6.一种电子设备，其特征在于，该电子设备包括：

至少一个处理器；

存储器；

至少一个应用程序，其中至少一个应用程序被存储在存储器中并被配置为由至少一个处理器执行，所述至少一个应用程序配置用于：执行权利要求1～4任一项所述的台区电网建设规划方法。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，当所述计算机程序在计算机中执行时，令所述计算机执行权利要求1～4任一项所述的台区电网建设规划方法。

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