CN115617898A - 基于soa架构的靶场测控数据处理系统、方法及计算机设备 - Google Patents

基于soa架构的靶场测控数据处理系统、方法及计算机设备 Download PDF

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CN115617898A CN202211644468.5A CN202211644468A CN115617898A CN 115617898 A CN115617898 A CN 115617898A CN 202211644468 A CN202211644468 A CN 202211644468A CN 115617898 A CN115617898 A CN 115617898A
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Abstract

本发明涉及数据处理领域，具体提供一种基于SOA架构的靶场测控数据处理系统、方法及计算机设备，包括数据存储层、共享服务层、前端业务层，SOA架构的主要特性是面向服务的分布式计算、服务间松散耦合、支持服务的组装、服务注册和自我发现、以服务契约方式定义服务交互方式。通过使用SOA架构使得不同的前端软件能够统一在一个框架下、共享数据、共享服务，用合理的数据模型把以往零散的数据统一格式化存储，方便了前端软件的之间的数据交互，用服务共享的模式，提供给前端软件公共的服务平台，极大适应了前端软件不断变化，缩短了开发周期。

Description

基于SOA架构的靶场测控数据处理系统、方法及计算机设备
技术领域
本发明涉及数据处理领域，特别涉及一种基于SOA架构的靶场测控数据处理系统、方法及计算机设备。
背景技术
随着我国武器、航空、航天技术的不断发展，对靶场测试技术要求不断提高，随之而来对数据处理技术也得到相应的发展和提高。靶场测控系统是一个庞大的系统工程，其中数据处理系统是靶场测控系统核心部分之一。数据处理系统用于靶场武器试验、训练和演练任务，完成光学、雷达、遥感和外测数据的处理，对数据进行精度、质量等进行评估，对误差进行统计等，为各种武器试验提供可靠保障。
现代靶场的指挥中心对于数据处理系统非常重视。数据处理系统接收由光学、雷达和遥感等设备所测得的武器内外弹道参数的原始数据，对原始数据进行预处理，通过分析形成数据处理方案，最后根据指定算法进行数据处理。靶场指控系统根据数据处理结果或理论弹道数据计算出有关测量站的引导信息、引导设备捕获目标。指挥员可以根据数据处理结果供进行统一指挥调度。对于数据处理系统建设的要求，既要能适合当前靶场测控系统的要求，又要考虑到未来的建设和发展，既要考虑到本靶场的具体情况又要考虑到与国内其他靶场的联网。当前靶场数据处理中存在的数据分布在不同软件中、数据格式不统一、不标准、数据传输效率低、数据处理速度慢、数据管理困难、配置文件组织分散、软件不易升级和扩展等问题。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例中提供一种基于SOA架构的靶场测控数据处理系统、方法及计算机设备。
第一方面，本发明提供一种基于SOA架构的靶场测控数据处理系统，包括：
前端业务层，用于部署数据采集应用软件，对采集到的测控数据进行读取，并对所述测控数据进行初步加工，并将加工后得到的处理数据传输给服务器；
共享服务层，与所述前端业务层进行服务交互，用于提供共享服务的扩展能力，所述共享服务至少包括任务配置文件服务、数据预处理服务、数据处理方案定制服务、数据处理计算服务、数据智能分析服务、数据处理结果报告服务以及日志服务中至少一种；
数据存储层，与所述共享服务层进行数据交互，用于对采集到的测控数据进行存储并提供后台数据管理，所述数据存储层采用分布式数据库与分布式数据层框架。
作为一种可选的方案，所述分布式数据库具有主数据库、从备份数据库以及数据库管理后台，所述主数据库用于处理事务性操作，所述从备份数据库用于进行查询操作，所述数据库管理后台用于将所述事务性操作导致的所述主数据库中的数据变更同步到所述从备份数据库。
作为一种可选的方案，所述主数据库和所述从备份数据库采用MySQL数据库和/或Oracle数据库。
作为一种可选的方案，所述任务配置文件服务，用于统一配置文件读取和设置接口，具备统一修改接口和统一访问接口；
所述数据预处理服务，用于提供数据导入和预处理功能，预处理功能对数据进行预处理后进行数据导入，所述预处理包括单位转换、误差修正、异常值诊断、数据格式转换中任一项；
所述数据处理方案定制服务，用于自动生成数据处理方案，从所述用分布式数据库中提取出基础数据，调用专家库方案指定准则，生成数据处理方案；
所述数据处理计算服务，用于根据设定的数据处理算法对所述数据处理方案进行计算以得到靶场试验的数据处理结果；
所述数据智能分析服务，用于基于人工智能算法对数据进行分析，为靶场依据测控数据进行决策依据，实现对于所述数据处理结果的分析、对于设备历史运行状态的分析服务，通过历史数据训练神经网络，进行智能化数据分析服务；
所述数据处理结果报告服务，用于提供战斗报告的生成和下载服务；
所述日志服务，用于记录系统操作的服务。
作为一种可选的方案，还包括：
服务提供计算接口，用于提供调用不同数据处理算法接口，导入所述数据处理方案数据并将得到的所述数据处理结果存储在所述分布式数据库；
作为一种可选的方案，所述服务提供计算接口还用于为前端业务层提供电子版战斗报告下载、以及二维三维场景再现服务。
作为一种可选的方案，所述前端业务层包括视频研读软件、指挥中心数据大屏展示模块、数据后台管理模块、数据处理软件、战训结果分析软件以及设备数据采集软件；
所述视频研读软件，用于对采集到的视频图像数据进行分析，
所述指挥中心数据大屏展示模块，用于进行数据的展示；
所述数据后台管理模块，用于对数据库管理后台进行管理；
数据处理软件，用于对采集的数据进行预处理操作；
战训结果分析软件，用于基于采集的数据进行战斗报告的分析；
设备数据采集软件，用于控制采集设备进行数据的采集。
作为一种可选的方案，所述采集设备包括雷达测控设备、遥测测控设备以及光学测控设备。
第二方面，本发明提供一种基于SOA架构的靶场测控数据处理方法，用于如上述的基于SOA架构的靶场测控数据处理系统，所述方法包括：
前端业务层部署在采集设备上的数据采集软件，经过服务提供计算接口调用共享服务层的数据预处理服务，将采集数据导入数据存储层；
利用数据处理软件对预处理后的采集数据进行处理得到数据处理方案，将执行所述数据处理方案的执行结果通过所述共享服务层保存到所述数据存储层；
利用数据智能分析服务输入所述执行结果，并确定所述执行结果对应的试验任务结果分析，将所述试验任务结果分析通过所述共享服务层保存到数据存储层，通过调用数据处理结果报告服务下载战斗报告；
通过所述指挥中心数据大屏展示模块实时展示当前的试验任务的数据处理结果，基于战训结果分析软件调用服务提供计算接口进行三维场景再现。
第三方面，本发明提供一种计算机设备，具有如上述的基于SOA架构的靶场测控数据处理系统。
本发明提供的基于SOA架构的靶场测控数据处理系统、方法及计算机设备，包括数据存储层、共享服务层、前端业务层，SOA架构的主要特性是面向服务的分布式计算、服务间松散耦合、支持服务的组装、服务注册和自我发现、以服务契约方式定义服务交互方式。通过使用SOA架构使得不同的前端软件能够统一在一个框架下、共享数据、共享服务，用合理的数据模型把以往零散的数据统一格式化存储，方便了前端软件的之间的数据交互，用服务共享的模式，提供给前端软件公共的服务平台，极大适应了前端软件不断变化，缩短了开发周期。
附图说明
图1为本发明实施例中提供一种基于SOA架构的靶场测控数据处理系统的结构示意图；
图2为本发明实施例中提供一种基于SOA架构的靶场测控数据处理系统中数据存储层工作的示意图；
图3为本发明实施例中提供一种基于SOA架构的靶场测控数据处理方法的流程示意图；
图4为本发明实施例中提供一种计算机设备的结构框图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本发明方案，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本发明保护的范围。
本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”、“第四”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的实施例能够以除了在这里图示或描述的内容以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
结合图1所示，本发明实施例中提供一种基于SOA架构的靶场测控数据处理系统，包括：
前端业务层100，用于部署数据采集应用软件，对采集到的测控数据进行读取，并对所述测控数据进行初步加工，并将加工后得到的处理数据传输给服务器；
共享服务层200，与所述前端业务层进行服务交互，用于提供共享服务的扩展能力，所述共享服务至少包括任务配置文件服务、数据预处理服务、数据处理方案定制服务、数据处理计算服务、数据智能分析服务、数据处理结果报告服务以及日志服务中至少一种，共享服务层的建立极大的提高了靶场数据处理系统的业务升级扩展能力，能够快速适应靶场指挥中心对于数据处理的需求变化。；
数据存储层300，与所述共享服务层进行数据交互，用于对采集到的测控数据进行存储并提供后台数据管理，所述数据存储层采用分布式数据库与分布式数据层框架。
本发明实施例中还提供基于SOA架构的靶场测控数据处理方法，该系统包括：数据存储层、共享服务层、前端业务层，SOA架构的主要特性：面向服务的分布式计算；服务间松散耦合；支持服务的组装；服务注册和自我发现；以服务契约方式定义服务交互方式。通过对靶场数据处理系统采用SOA架构建设，解决了靶场以往数据处理系统存在的数据分布在不同软件中、数据格式不统一、不标准、数据传输效率低、数据处理速度慢、数据管理困难、配置文件组织分散、软件不易升级和扩展等问题。
本发明在宏观层面主要分为数据存储层300、共享服务层200、前端业务层100，具体地：
数据存储层300提供了对于靶场测控中光学数据、雷达数据、遥感数据、外测数据（例如位置、速度、姿态、脱靶量）等重要数据的科学数据模型和安全方便的数据管理，利用了分布式数据库与分布式数据层框架，实现了分库分表、读写分离，极大地提高了数据库的读写速度，支持数据库的主从备份和动态切换，提高了数据的安全性，提供了方便的后台数据管理服务。
共享服务层200提供了任务配置文件服务、数据预处理服务、数据处理方案定制服务、数据处理计算服务、数据智能分析服务、数据处理结果报告服务、日志服务等。任务配置文件服务提供了统一的配置文件读取和设置接口。数据预处理服务提供了对于光学、雷达、遥感数据的预处理导入功能，实现了数据格式的统一。数据处理方案定制服务提供了数据处理方案的自动生成，能根据设定的规则自动生成数据处理方案。数据处理计算服务可以根据设定的数据处理算法对数据处理方案进行计算以得到靶场试验的数据处理结果。数据智能分析服务提依靠人工智能算法对数据进行分析，为靶场依据测控数据进行决策提供有力保障。数据处理结果报告服务提供了战斗报告的生成和下载服务。日志服务提供了记录系统相关操作的服务方便日后查找问题。服务层的建立极大的提高了靶场数据处理系统的业务升级扩展能力，能够快速适应靶场指挥中心对于数据处理的需求变化。
前端业务层100包含了部署在测站计算机、测控设备、指挥中心等其他需要采集数据的地方的一系列应用软件或者计算机程序，能够对雷测、遥测、光测设备采集的数据进行读取，能够实时对光测设备采集的图像进行判读，研读操作可以是手动、自动、半自动等方式，能够采集设备运行数据、能够采集靶场周围环境数据，能够对采集的数据进行初步的加工，再回传给云端进行存储。前端服务层程序能够与共享服务层进行交互，通过统一的服务接口调用服务，实现对于数据的智能分析展示、事后数据处理计算、实时数据处理、三维场景再现、数据处理分析报告下载等。
结合图2所示，在一些可能的实施例中，所述分布式数据库301具有主数据库3011、从备份数据库3012以及数据库管理后台，所述主数据库3011用于处理事务性操作，主数据库3011用于处理数据生产者的事务性操作，事务性操作可以包括增删改，所述从备份数据库3012用于进行查询操作，从备份数据库3012用于执行数据消费者的查询操作，分布式数据库301中包括一个主数据库3011和多个从备份数据库3012，数据生产者和数据消费者通过共享服务层200的接口与主数据库3011和从备份数据库3012进行交互，所述数据库管理后台用于将所述事务性操作导致的所述主数据库3011中的数据变更同步到所述从备份数据库3012，所述主数据库3011和所述从备份数据库3012采用MySQL数据库和/或Oracle数据库，对此不做限定。
对于共享服务层200中各服务的内容进行介绍，所述任务配置文件服务201，用于统一配置文件读取和设置接口，具备统一修改接口和统一访问接口；所述数据预处理服务202，用于提供数据导入和预处理功能，预处理功能对数据进行预处理后进行数据导入，所述预处理包括单位转换、误差修正、异常值诊断、数据格式转换中任一项；所述数据处理方案定制服务203，用于自动生成数据处理方案，从所述用分布式数据库中提取出基础数据，调用专家库方案指定准则，生成数据处理方案；所述数据处理计算服务204，用于根据设定的数据处理算法对所述数据处理方案进行计算以得到靶场试验的数据处理结果；所述数据智能分析服务205，用于基于人工智能算法对数据进行分析，为靶场依据测控数据进行决策依据，实现对于所述数据处理结果的分析、对于设备历史运行状态的分析服务，通过历史数据训练神经网络，进行智能化数据分析服务，为靶场依据测控数据进行决策提供有力保障；所述数据处理结果报告服务206，用于提供战斗报告的生成和下载服务；所述日志服务207，用于记录系统操作的服务。
在一些可能的实施例中，还包括：
服务提供计算接口，用于提供调用不同数据处理算法接口，导入所述数据处理方案数据并将得到的所述数据处理结果存储在所述分布式数据库；
在一些可能的实施例中，所述服务提供计算接口还用于为前端业务层提供电子版战斗报告下载、以及二维三维场景再现服务。
在一些可能的实施例中，所述前端业务层100包括视频研读软件101、指挥中心数据大屏展示模块102、数据后台管理模块103、数据处理软件104、战训结果分析软件105以及设备数据采集软件106；
所述视频研读软件101，用于对采集到的视频图像数据进行分析，
所述指挥中心数据大屏展示模块102，用于进行数据的展示；
所述数据后台管理模块103，用于对数据库管理后台进行管理；
数据处理软件104，用于对采集的数据进行预处理操作；
战训结果分析软件105，用于基于采集的数据进行战斗报告的分析；
设备数据采集软件106，用于控制采集设备进行数据的采集。
在一些可能的实施例中，所述采集设备包括雷达测控设备、遥测测控设备以及光学测控设备，本领域普通技术人员可以灵活选择，对此不做限定。
本发明实施例中提供一种基于SOA架构的靶场测控数据处理系统，通过使用SOA架构使得不同的前端软件能够统一在一个框架下、共享数据、共享服务，用合理的数据模型把以往零散的数据统一格式化存储，方便了前端软件的之间的数据交互，用服务共享的模式，提供给前端软件公共的服务平台，极大适应了前端软件不断变化，缩短了开发周期。
结合图3所示，相应地，本发明实施例中还提供一种基于SOA架构的靶场测控数据处理方法，用于如上述的基于SOA架构的靶场测控数据处理系统，所述方法包括：
S301、前端业务层部署在采集设备上的数据采集软件，经过服务提供计算接口调用共享服务层的数据预处理服务，将采集数据导入数据存储层；
S302、利用数据处理软件对预处理后的采集数据进行处理得到数据处理方案，将执行所述数据处理方案的执行结果通过所述共享服务层保存到所述数据存储层；
S303、利用数据智能分析服务输入所述执行结果，并确定所述执行结果对应的试验任务结果分析，将所述试验任务结果分析通过所述共享服务层保存到数据存储层，通过调用数据处理结果报告服务下载战斗报告；
S304、通过所述指挥中心数据大屏展示模块实时展示当前的试验任务的数据处理结果，基于战训结果分析软件调用服务提供计算接口进行三维场景再现。
本发明提供的基于SOA架构的靶场测控数据处理方法，通过使用SOA架构使得不同的前端软件能够统一在一个框架下、共享数据、共享服务，用合理的数据模型把以往零散的数据统一格式化存储，方便了前端软件的之间的数据交互，用服务共享的模式，提供给前端软件公共的服务平台，极大适应了前端软件不断变化，缩短了开发周期。
相应地，本发明实施例中提供一种计算机设备，具有如上述的基于SOA架构的靶场测控数据处理系统。图4为本发明实施例中提供的一种计算机设备12的结构示意图。图4示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备12的框图。图4显示的计算机设备12仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图4所示，计算机设备12以通用计算设备的形式表现。计算机设备12旨在表示各种形式的数字计算机，诸如，膝上型计算机、台式计算机、工作台、个人数字助理、服务器、刀片式服务器、大型计算机、和其它适合的计算机。电子设备还可以表示各种形式的移动装置，诸如，个人数字处理、蜂窝电话、智能电话、可穿戴设备和其它类似的计算装置。本文所示的部件、它们的连接和关系、以及它们的功能仅仅作为示例，并且不意在限制本文中描述的和/或者要求的本发明的实现。
计算机设备12的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器或者处理单元16，系统存储器28，连接不同系统组件(包括系统存储器28和处理单元16)的总线18。
总线18表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
计算机设备12典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30和/或高速缓存存储器32。计算机设备12可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图4未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图4中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM、DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18相连。存储器28可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42的程序/实用工具40，可以存储在例如存储器28中，这样的程序模块42包括但不限于操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42通常执行本发明所描述的实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12也可以与一个或多个外部设备14(例如键盘、指向设备、显示器24等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22进行。并且，计算机设备12还可以通过网络适配器20与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20通过总线18与计算机设备12的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备12使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理单元16通过运行存储在系统存储器28中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现本发明实施例所提供的基于SOA架构的靶场测控数据处理方法。
本发明实施例中还提供一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时本申请所有发明实施例提供的基于SOA架构的靶场测控数据处理方法。
本发明实施例的计算机存储介质，可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络包括局域网(LAN)或广域网(WAN)连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
应该理解，可以使用上面所示的各种形式的流程，重新排序、增加或删除步骤。例如，本发明公开中记载的各步骤可以并行地执行也可以顺序地执行也可以不同的次序执行，只要能够实现本发明公开的技术方案所期望的结果，本文在此不进行限制。
上述具体实施方式，并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是，根据设计要求和其他因素，可以进行各种修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种基于SOA架构的靶场测控数据处理系统，其特征在于，包括：
前端业务层，用于部署数据采集应用软件，对采集到的测控数据进行读取，并对所述测控数据进行初步加工，并将加工后得到的处理数据传输给服务器；
共享服务层，与所述前端业务层进行服务交互，用于提供共享服务的扩展能力，所述共享服务至少包括任务配置文件服务、数据预处理服务、数据处理方案定制服务、数据处理计算服务、数据智能分析服务、数据处理结果报告服务以及日志服务中至少一种；
数据存储层，与所述共享服务层进行数据交互，用于对采集到的测控数据进行存储并提供后台数据管理，所述数据存储层采用分布式数据库与分布式数据层框架。
2.权利要求1所述的基于SOA架构的靶场测控数据处理系统，其特征在于，所述分布式数据库具有主数据库、从备份数据库以及数据库管理后台，所述主数据库用于处理事务性操作，所述从备份数据库用于进行查询操作，所述数据库管理后台用于将所述事务性操作导致的所述主数据库中的数据变更同步到所述从备份数据库。
3.权利要求2所述的基于SOA架构的靶场测控数据处理系统，其特征在于，所述主数据库和所述从备份数据库采用MySQL数据库和/或Oracle数据库。
4.权利要求1所述的基于SOA架构的靶场测控数据处理系统，其特征在于，所述任务配置文件服务，用于统一配置文件读取和设置接口，具备统一修改接口和统一访问接口；
所述数据预处理服务，用于提供数据导入和预处理功能，预处理功能对数据进行预处理后进行数据导入，所述预处理包括单位转换、误差修正、异常值诊断、数据格式转换中任一项；
所述数据处理方案定制服务，用于自动生成数据处理方案，从所述用分布式数据库中提取出基础数据，调用专家库方案指定准则，生成数据处理方案；
所述数据处理计算服务，用于根据设定的数据处理算法对所述数据处理方案进行计算以得到靶场试验的数据处理结果；
所述数据智能分析服务，用于基于人工智能算法对数据进行分析，为靶场依据测控数据进行决策依据，实现对于所述数据处理结果的分析、对于设备历史运行状态的分析服务，通过历史数据训练神经网络，进行智能化数据分析服务；
所述数据处理结果报告服务，用于提供战斗报告的生成和下载服务；
所述日志服务，用于记录系统操作的服务。
5.权利要求4所述的基于SOA架构的靶场测控数据处理系统，其特征在于，还包括：
服务提供计算接口，用于提供调用不同数据处理算法接口，导入所述数据处理方案数据并将得到的所述数据处理结果存储在所述分布式数据库。
6.权利要求5所述的基于SOA架构的靶场测控数据处理系统，其特征在于，所述服务提供计算接口还用于为前端业务层提供电子版战斗报告下载、以及二维三维场景再现服务。
7.权利要求5所述的基于SOA架构的靶场测控数据处理系统，其特征在于，所述前端业务层包括视频研读软件、指挥中心数据大屏展示模块、数据后台管理模块、数据处理软件、战训结果分析软件以及设备数据采集软件；
所述视频研读软件，用于对采集到的视频图像数据进行分析；
所述指挥中心数据大屏展示模块，用于进行数据的展示；
所述数据后台管理模块，用于对数据库管理后台进行管理；
数据处理软件，用于对采集的数据进行预处理操作；
战训结果分析软件，用于基于采集的数据进行战斗报告的分析；
设备数据采集软件，用于控制采集设备进行数据的采集。
8.根据权利要求7所述的基于SOA架构的靶场测控数据处理系统，其特征在于，所述采集设备包括雷达测控设备、遥测测控设备以及光学测控设备。
9.一种基于SOA架构的靶场测控数据处理方法，其特征在于，用于如权利要求1至8中任一项所述的基于SOA架构的靶场测控数据处理系统，所述方法包括：
前端业务层部署在采集设备上的数据采集软件，经过服务提供计算接口调用共享服务层的数据预处理服务，将采集数据导入数据存储层；
利用数据处理软件对预处理后的采集数据进行处理得到数据处理方案，将执行所述数据处理方案的执行结果通过所述共享服务层保存到所述数据存储层；
利用数据智能分析服务输入所述执行结果，并确定所述执行结果对应的试验任务结果分析，将所述试验任务结果分析通过所述共享服务层保存到数据存储层，通过调用数据处理结果报告服务下载战斗报告；
通过指挥中心数据大屏展示模块实时展示当前的试验任务的数据处理结果，基于战训结果分析软件调用服务提供计算接口进行三维场景再现。
10.一种计算机设备，其特征在于，具有如权利要求1至8中任一项所述的基于SOA架构的靶场测控数据处理系统。
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