CN115456448A - 风险评估方法、装置、设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请公开了一种风险评估方法、装置、设备和存储介质，属于计算机技术领域。包括：从企业的企业数据中获取多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标数据，多个一级指标包括经营信息、登记许可信息、征信信息、用工信息、用水用电信息、动态舆情信息中的至少两个；根据多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标数据，确定企业风险得分；根据企业风险得分评估企业的风险程度。本申请通过获取与企业风险相关的各个方面的企业数据，从而是对企业数据进行全面分析来得到较为准确的企业风险得分，进而根据准确的企业风险得分对企业风险进行评估，提高了企业风险评估的准确度。

Description

风险评估方法、装置、设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种风险评估方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

如今，企业在发展过程中面临的是更加复杂的环境，有些企业可能无法适应当下的复杂环境，那么企业会产生各种风险，如此不利于经济发展。如果能在企业出现问题时及时解决问题，这会避免产生各种风险，有利于经济发展。因此对企业数据进行监测以实现对企业的风险评估非常重要。

相关技术中，获取企业经营数据，并将获取到的数据添加至统计报表中。之后在统计报表中对数据进行统计分析，最后根据统计分析得到的结果进行企业的风险评估。

然而，上述方式在统计报表中对数据进行统计分析会局限于统计报表的功能，则统计分析得到的结果不够全面，如此会导致对企业的风险评估不够准确。

发明内容

本申请提供了一种风险评估方法、装置、设备和存储介质，可以对企业数据进行全面分析，提高企业风险评估的准确度。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种风险评估方法，所述方法包括：

从企业的企业数据中获取多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标数据，所述多个一级指标包括经营信息、登记许可信息、征信信息、用工信息、用水用电信息、动态舆情信息中的至少两个，所述多个一级指标中任意的一个一级指标下的多个二级指标用于从各个不同方面反映所述一个一级指标；

根据所述多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标数据，确定企业风险得分；

根据所述企业风险得分评估所述企业的风险程度。

在本申请中，从企业的企业数据中获取多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标数据，该多个一级指标是与企业风险相关的指标，且每个一级指标下的多个二级指标可以从不同方面反映对应的一个一级指标，如此是获取到与企业风险相关的各个方面的企业数据。之后根据多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标数据，确定企业风险得分，也即是根据与企业风险相关的各个方面的企业数据确定企业风险得分，从而是对企业数据进行全面分析来得到较为准确的企业风险得分，进而根据准确的企业风险得分对企业风险进行评估，提高了企业风险评估的准确度。

可选地，所述从企业的企业数据中获取多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标数据，包括：

从所述企业的企业数据中获取所述多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标在当前周期的指标数据；

从所述企业的企业数据中获取所述多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标在上一周期的指标数据；

所述根据所述多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标数据，确定企业风险得分，包括：

对于所述一个一级指标下的多个二级指标中任意的一个二级指标，根据所述一个二级指标在当前周期的指标数据和所述一个二级指标在上一周期的指标数据，确定所述一个二级指标的指标得分；

根据所述多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标得分，确定所述企业风险得分。

可选地，所述根据所述一个二级指标在当前周期的指标数据和所述一个二级指标在上一周期的指标数据，确定所述一个二级指标的指标得分，包括：

若所述一个一级指标为所述经营信息、或所述用工信息、或所述用水用电信息，则将所述一个二级指标在上一周期的指标数据减去所述一个二级指标在当前周期的指标数据后得到的数值除以所述一个二级指标在上一周期的指标数据，得到所述一个二级指标在当前周期的指标数据下降率；

根据所述指标数据下降率，从与所述一个二级指标关联的目标对应关系中获取对应的指标得分，以得到所述一个二级指标的指标得分，所述目标对应关系为指标数据下降率与指标得分之间的对应关系。

可选地，所述根据所述一个二级指标在当前周期的指标数据和所述一个二级指标在上一周期的指标数据，确定所述一个二级指标的指标得分，包括：

若所述一个一级指标为所述登记许可信息、或所述征信信息、或所述动态舆情信息，则在所述一个二级指标在当前周期的指标数据与所述一个二级指标在上一周期的指标数据不同的情况下，将所述一个二级指标对应的预设得分确定为所述一个二级指标的指标得分；

在所述一个二级指标在当前周期的指标数据与所述一个二级指标在上一周期的指标数据相同的情况下，确定所述一个二级指标的指标得分为0。

可选地，所述根据所述多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标得分，确定所述企业风险得分，包括：

将所述一个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标得分进行累加，得到所述一个一级指标的指标得分；

将所述多个一级指标中每个一级指标的指标得分进行加权平均，得到所述企业风险得分。

可选地，所述根据所述企业风险得分评估所述企业的风险程度，包括：

在所述企业风险得分大于第一得分阈值的情况下，确定所述企业的风险程度为高风险；

在所述企业风险得分大于第二得分阈值且小于或等于所述第一得分阈值的情况下，确定所述企业的风险程度为较高风险，所述第二得分阈值小于所述第一得分阈值；

在所述企业风险得分大于第三得分阈值且小于或等于所述第二得分阈值的情况下，确定所述企业的风险程度为中风险，所述第三得分阈值小于所述第二得分阈值；

在所述企业风险得分大于第四得分阈值且小于或等于所述第三得分阈值的情况下，确定所述企业的风险程度为低风险，所述第四得分阈值小于所述第三得分阈值。

可选地，所述经营信息下的多个二级指标包括产值信息、营业收入信息、销售额信息、营业额信息中的至少两个，所述登记许可信息下的多个二级指标包括企业地址信息、经营状态信息、法定代表人信息、实际控制人信息、经营范围信息、注册资本信息中的至少两个，所述征信信息下的多个二级指标包括失信被执行人信息、严重违法信息、行政处罚信息、税收违法信息、黑名单信息、异常经营名录信息中的至少两个，所述用工信息下的多个二级指标包括用工人数信息、社保缴纳信息、公积金缴纳信息中的至少两个，所述用水用电信息下的多个二级指标包括用水量信息、用电量信息，所述动态舆情信息下的多个二级指标包括资产出售信息、司法拍卖信息、对外投资信息中的至少两个。

第二方面，提供了一种风险评估装置，所述装置包括：

获取模块，用于从企业的企业数据中获取多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标数据，所述多个一级指标包括经营信息、登记许可信息、征信信息、用工信息、用水用电信息、动态舆情信息中的至少两个，所述多个一级指标中任意的一个一级指标下的多个二级指标用于从各个不同方面反映所述一个一级指标；

确定模块，用于根据所述多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标数据，确定企业风险得分；

评估模块，用于根据所述企业风险得分评估所述企业的风险程度。

可选地，所述获取模块用于：

从所述企业的企业数据中获取多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标在当前周期的指标数据；

从所述企业的企业数据中获取多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标在上一周期的指标数据；

可选地，所述确定模块包括：

第一确定单元，用于对于所述一个一级指标下的多个二级指标中任意的一个二级指标，根据所述一个二级指标在当前周期的指标数据和所述一个二级指标在上一周期的指标数据，确定所述一个二级指标的指标得分；

第二确定单元，用于根据所述多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标得分，确定所述企业风险得分。

可选地，所述第一确定单元用于：

若所述一个一级指标为所述经营信息、或所述用工信息、或所述用水用电信息，则将所述一个二级指标在上一周期的指标数据减去所述一个二级指标在当前周期的指标数据后得到的数值除以所述一个二级指标在上一周期的指标数据，得到所述一个二级指标在当前周期的指标数据下降率；

根据所述指标数据下降率，从与所述一个二级指标关联的目标对应关系中获取对应的指标得分，以得到所述一个二级指标的指标得分，所述目标对应关系为指标数据下降率与指标得分之间的对应关系。

可选地，所述第一确定单元用于：

若所述一个一级指标为所述登记许可信息、或所述征信信息、或所述动态舆情信息，则在所述一个二级指标在当前周期的指标数据与所述一个二级指标在上一周期的指标数据不同的情况下，将所述一个二级指标对应的预设得分确定为所述一个二级指标的指标得分；

在所述一个二级指标在当前周期的指标数据与所述一个二级指标在上一周期的指标数据相同的情况下，确定所述一个二级指标的指标得分为0。

可选地，所述第二确定单元用于：

将所述一个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标得分进行累加，得到所述一个一级指标的指标得分；

将所述多个一级指标中每个一级指标的指标得分进行加权平均，得到所述企业风险得分。

可选地，所述评估模块用于：

在所述企业风险得分大于第一得分阈值的情况下，确定所述企业的风险程度为高风险；

在所述企业风险得分大于第二得分阈值且小于或等于所述第一得分阈值的情况下，确定所述企业的风险程度为较高风险，所述第二得分阈值小于所述第一得分阈值；

在所述企业风险得分大于第三得分阈值且小于或等于所述第二得分阈值的情况下，确定所述企业的风险程度为中风险，所述第三得分阈值小于所述第二得分阈值；

在所述企业风险得分大于第四得分阈值且小于或等于所述第三得分阈值的情况下，确定所述企业的风险程度为低风险，所述第四得分阈值小于所述第三得分阈值。

可选地，所述经营信息下的多个二级指标包括产值信息、营业收入信息、销售额信息、营业额信息中的至少两个，所述登记许可信息下的多个二级指标包括企业地址信息、经营状态信息、法定代表人信息、实际控制人信息、经营范围信息、注册资本信息中的至少两个，所述征信信息下的多个二级指标包括失信被执行人信息、严重违法信息、行政处罚信息、税收违法信息、黑名单信息、异常经营名录信息中的至少两个，所述用工信息下的多个二级指标包括用工人数信息、社保缴纳信息、公积金缴纳信息中的至少两个，所述用水用电信息下的多个二级指标包括用水量信息、用电量信息，所述动态舆情信息下的多个二级指标包括资产出售信息、司法拍卖信息、对外投资信息中的至少两个。

第三方面，提供了一种计算机设备，所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现上述的风险评估方法。

第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的风险评估方法。

第五方面，提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述的风险评估方法的步骤。

可以理解的是，上述第二方面、第三方面、第四方面、第五方面的有益效果可以参见上述第一方面中的相关描述，在此不再赘述。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种风险评估方法的流程图；

图2是本申请实施例提供的一种企业风险可视化的界面图；

图3是本申请实施例提供的另一种企业风险可视化的界面图；

图4是本申请实施例提供的一种企业风险处理的界面图；

图5是本申请实施例提供的一种风险评估装置的结构示意图；

图6是本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。

应当理解的是，本申请提及的“多个”是指两个或两个以上。在本申请的描述中，除非另有说明，“/”表示或的意思，比如，A/B可以表示A或B；本文中的“和/或”仅仅是一种描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，比如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。另外，为了便于清楚描述本申请的技术方案，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分。本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定，并且“第一”、“第二”等字样也并不限定一定不同。

在对本申请实施例进行详细地解释说明之前，先对本申请实施例的应用场景予以说明。

本申请实施例提供的风险评估方法应用于对企业风险进行评估的场景中，具体可在对企业风险进行评估时，提高企业风险评估的准确度。

本申请实施例提供的风险评估方法，获取企业的与企业风险相关的各个方面的企业数据，之后根据与企业风险相关的各个方面的企业数据，确定出企业的企业风险得分，再根据企业风险得分对企业风险进行评估。如此，根据与企业风险相关的各个方面的企业数据可以确定出较为准确的企业风险得分，从而根据准确的企业风险得分对企业风险进行评估，提高了企业风险评估的准确度。

下面对本申请实施例提供的风险评估方法进行详细地解释说明。

图1是本申请实施例提供的一种风险评估方法的流程图。参见图1，该方法包括以下步骤。

步骤101：计算机设备从企业的企业数据中获取多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标数据，该多个一级指标包括经营信息、登记许可信息、征信信息、用工信息、用水用电信息、动态舆情信息中的至少两个。

该多个一级指标中的每个一级指标是与企业风险相关的指标，该多个一级指标中任意的一个一级指标下的多个二级指标用于从各个不同方面反映这个一级指标，也即这多个二级指标是对这个一级指标的进一步细化。

该经营信息是与企业的产值、营业收入等相关的信息。可选地，该经营信息下的多个二级指标可以包括产值信息、营业收入信息、销售额信息、营业额信息中的至少两个。

该登记许可信息是与企业地址、经营状态等登记许可相关的信息。可选地，该登记许可信息下的多个二级指标可以包括企业地址信息、经营状态信息、法定代表人信息、实际控制人信息、经营范围信息、注册资本信息中的至少两个。

该征信信息是与企业的征信相关的信息。可选地，该征信信息下的多个二级指标包括失信被执行人信息、严重违法信息、行政处罚信息、税收违法信息、黑名单信息、异常经营名录信息中的至少两个。

该用工信息是与企业的人数等相关的信息。可选地，该用工信息下的多个二级指标包括用工人数信息、社保缴纳信息、公积金缴纳信息中的至少两个。

该用水用电信息是与企业的用水情况和用电情况相关的信息。可选地，该用水用电信息下的多个二级指标包括用水量信息、用电量信息。

该动态舆情信息是与企业资产出售、司法拍卖等行为相关的信息。可选地，该动态舆情信息下的多个二级指标包括资产出售信息、司法拍卖信息、对外投资信息中的至少两个。

这种情况下，计算机设备是从该企业的企业数据中获取与企业风险相关的各个方面的企业数据，如此是得到比较全面的企业数据，之后可以据此对该企业的企业风险进行评估。

值得注意的是，计算机设备可以从公开网站获取该企业的企业数据，或者可以由数据机构提供公开的该企业的企业数据。

步骤102：计算机设备根据该多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标数据，确定企业风险得分。

该企业风险得分用于衡量该企业的企业风险。该企业风险得分越高，代表该企业的企业风险越高；该企业风险得分越低，代表该企业的企业风险越低。

由于该多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标数据是与企业风险相关的各个方面的企业数据，也即是比较全面的企业数据。如此，计算机设备根据与企业风险相关的各个方面的企业数据可以确定出比较准确的企业风险得分。

可选地，上述步骤101的操作可以为：计算机设备从该企业的企业数据中获取多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标在当前周期的指标数据，以及从该企业的企业数据中获取多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标在上一周期的指标数据。

该周期可以预先进行设置，且该周期可以由技术人员根据实际需求进行设置。例如，该周期可以设置为一个月。

例如，计算机设备可以从该企业的企业数据中获取多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标在10月的指标数据，以及从该企业的企业数据中获取多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标在9月的指标数据。

这种情况下，步骤102的操作可以包括如下步骤(1)-步骤(2)：

(1)对于一个一级指标下的多个二级指标中任意的一个二级指标，计算机设备根据这个二级指标在当前周期的指标数据和这个二级指标在上一周期的指标数据，确定这个二级指标的指标得分。

每个二级指标具有预设的最高得分，任意一个二级指标的指标得分小于或等于为这个二级指标预设的最高得分。不同的二级指标的最高得分可以设置的不同或相同，例如：经营信息下的产值信息的最高得分可以为25分，用工信息下的用工人数信息的最高得分可以为40分，用工信息下的社保缴纳信息的最高得分可以为30分。

具体地，步骤(1)的操作可以包括如下两种可能的情况。

第一种情况，若这个一级指标为经营信息、或用工信息、或用水用电信息，则计算机设备将这个二级指标在上一周期的指标数据减去这个二级指标在当前周期的指标数据后得到的数值除以这个二级指标在上一周期的指标数据，得到这个二级指标在当前周期的指标数据下降率；计算机设备根据该指标数据下降率，从与这个二级指标关联的目标对应关系中获取对应的指标得分，以得到这个二级指标的指标得分。

目标对应关系是指标数据下降率与指标得分之间的对应关系，目标对应关系可以是技术人员预先设置的。在目标对应关系中，指标数据下降率与指标得分整体呈正相关关系。

由于每个二级指标的最高得分可以设置的不同，那么对于不同的二级指标，相同的指标下降率可能对应不同的指标得分，所以技术人员可以为不同的二级指标关联设置相同或不同的目标对应关系，则之后可以根据一个二级指标在当前周期的指标数据下降率，从与这个二级指标关联的目标对应关系中，获取对应的指标得分，以得到这个二级指标的指标得分。

例如：这个二级指标在当前周期的指标数据下降率为0.5，则可以从如下表1所示的与这个二级指标关联的目标对应关系中，获取指标数据下降率0.5对应的指标得分为25分，则可以确定这个二级指标的指标得分为25分。

表1

指标数据下降率	指标得分
		[0.3,0.4)	15
[0.4,0.5)	20
		[0.5,1)	25

本申请实施例仅以上表1为例对目标对应关系进行举例说明，上表1并不对本申请实施例构成限定。

这种情况下，计算机设备可以知道在这个一级指标为经营信息、或用工信息、或用水用电信息时，这个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标得分是多少。

第二种情况，若这个一级指标为登记许可信息、或征信信息、或动态舆情信息，则计算机设备在这个二级指标在当前周期的指标数据与这个二级指标在上一周期的指标数据不同的情况下，将这个二级指标对应的预设得分确定为这个二级指标的指标得分；在这个二级指标在当前周期的指标数据与这个二级指标在上一周期的指标数据相同的情况下，确定这个二级指标的指标得分为0。

这个二级指标对应的预设得分可以由技术人员预先设置。例如，这个二级指标对应的预设得分可以为这个二级指标的最高得分。

这种情况下，计算机设备将这个二级指标在当前周期的指标数据与这个二级指标在上一周期的指标数据进行比较。若这个二级指标在当前周期的指标数据与这个二级指标在上一周期的指标数据不同，说明这个二级指标在当前周期的指标数据相较于这个二级指标在上一周期的指标数据有所变更，从而表明这个二级指标可能会导致企业产生风险，则可以将这个二级指标对应的预设得分确定为这个二级指标的指标得分。若这个二级指标在当前周期的指标数据与这个二级指标在上一周期的指标数据相同，说明这个二级指标在当前周期的指标数据没有变更，从而表明这个二级指标大概率不会导致企业产生风险，则可以确定这个二级指标的指标得分为0。

如此，计算机设备可以知道在这个一级指标为登记许可信息、或征信信息、或动态舆情信息时，这个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标得分是多少。

计算机设备可以依据上述两个情况确定出该多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标得分，从而可以进一步执行如下步骤(2)来得到该企业的企业风险得分。

(2)计算机设备根据该多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标得分，确定该企业风险得分。

具体地，步骤(2)的操作可以为：计算机设备将这个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标得分进行累加，得到这个一级指标的指标得分；计算机设备将该多个一级指标中每个一级指标的指标得分进行加权平均，得到该企业风险得分。

这种情况下，计算机设备根据该多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标得分，可以得到更加准确的企业风险得分。

例如，该多个一级指标为经营信息、用工信息和征信信息。经营信息下的二级指标为产值信息、营业收入信息，用工信息下的多个二级指标包括用工人数信息、社保缴纳信息，征信信息下的多个二级指标包括失信被执行人信息、严重违法信息。经营信息的权重为0.4，用工信息的权重为0.3，征信信息的权重为0.3。产值信息的指标得分为50分，营业收入信息的指标得分为20分，则经营信息的指标得分为70分。用工人数信息的指标得分为40分，社保缴纳信息的指标得分为25分，则用工信息的指标得分为65分。失信被执行人信息的指标得分为40分，严重违法信息的指标得分为20分，则征信信息的指标得分为60分。之后将经营信息的指标得分、用工信息的指标得分和征信信息的指标得分进行加权平均：70×0.4+65×0.3+60×0.3×65.5，则该企业的企业风险得分为65.5分。

步骤103：计算机设备根据该企业风险得分评估该企业的风险程度。

该企业的风险程度可以体现为该企业的风险等级，用于指示该企业的企业风险的高低。

该企业风险得分是依据各个方面的企业数据得到的，也即是对企业数据进行全面分析计算得到的，从而该企业风险得分更加准确，则根据准确的企业风险得分对企业风险进行评估，可以提高对企业风险评估的准确度。

具体地，步骤103的操作可以为：在该企业风险得分大于第一得分阈值的情况下，确定该企业的风险程度为高风险；在该企业风险得分大于第二得分阈值且小于或等于第一得分阈值的情况下，确定该企业的风险程度为较高风险；在该企业风险得分大于第三得分阈值且小于或等于第二得分阈值的情况下，确定该企业的风险程度为中风险；在该企业风险得分大于第四得分阈值且小于或等于第三得分阈值的情况下，确定该企业的风险程度为低风险。

第一得分阈值可以由技术人员预先设置，且第一得分阈值可以设置的较大。这种情况下，若该企业风险得分大于第一得分阈值，说明该企业风险得分较高，也就说明该企业中产生风险的指标较多，则可以确定该企业的风险程度为高风险。

第二得分阈值、第三得分阈值和第四得分阈值均可以由技术人员预先设置，且第二得分阈值小于第一得分阈值、第三得分阈值小于第二得分阈值、第四得分阈值小于第三得分阈值。

例如：第一得分阈值可以设置为80分，第二得分阈值可以设置为60分，第三得分阈值可以设置为40分，第四得分阈值可以设置为20分。那么在该企业风险得分大于80分的情况下，确定该企业的风险程度为高风险；在该企业风险得分大于60分且小于或等于80分的情况下，确定该企业的风险程度为较高风险；在该企业风险得分大于40分且小于或等于60分的情况下，确定该企业的风险程度为中风险；在该企业风险得分大于20分且小于或等于40分的情况下，确定该企业的风险程度为低风险。

这种情况下，通过设置多个风险等级以定位该企业的企业风险，从而可以实现对企业风险的精确评估。

进一步地，计算机设备还可以在该企业的风险程度为较高风险或者高风险时，对该企业进行风险预警。

这种情况下，用户可以知道该企业为高风险企业，则进一步地可以采取相应措施对该企业产生的风险进行处理，以保证该企业不影响经济发展的进程。

在本申请实施例中，计算机设备还可以对企业的风险信息进行可视化展示。

这种情况下，用户可以直观地查看一个企业的风险信息，如此为用户提供了便捷。

示例地，图2为一种企业风险可视化的界面图。参见图2，图2包括界面201、数据展示区202、企业风险得分输入框203、风险等级选择框204、企业名称输入框205以及查询按钮206。数据展示区202用于展示企业各个一级指标得分、企业风险得分以及企业的风险等级，企业风险得分输入框203包括最低分输入框和最高分输入框。

作为第一种示例，用户可以直接点击查询按钮206，此时数据展示区202会展示所有企业的各个一级指标得分、企业风险得分以及企业的风险等级。并且数据展示区202可以按照企业风险得分由大到小的顺序排列。如此，用户可以直观地看出所有企业中哪些企业的风险等级为高风险，那么用户可以对高风险的企业进行相应的处理。相应的，数据展示区202中还可以包括操作栏。如图3所示，图3的数据展示区202包括操作栏，每个企业对应的操作栏中具有处理按钮。在一个企业的风险等级为高风险时，用户可以点击操作栏中这个企业对应的处理按钮，以处理这个企业的风险。

作为第二种示例，用户想要查看企业风险得分为70分至90分之间的所有企业的企业风险信息时，可以在企业风险得分输入框203的最低分输入框中输入70分，在企业风险得分输入框203的最高分输入框中输入90分，之后点击查询按钮206，即可查询得到企业风险得分为70分至90分之间的所有企业的企业风险信息。之后数据展示区202将查询到的企业风险得分为70分至90分之间的所有企业的企业风险信息进行展示，则用户可以直观地看到企业风险得分为70分至90分之间的企业的各个一级指标得分、企业风险得分以及企业的风险等级。同样的，在一个企业的风险等级为高风险时，用户可以点击如图3所示的操作栏中这个企业对应的处理按钮，以处理这个企业的风险。

作为第三种示例，用户想要查看风险等级为高风险的所有企业的企业风险信息时，可以在风险等级选择框204中选择高风险，之后点击查询按钮206，即可查询得到风险等级为高风险的所有企业的企业风险信息。之后数据展示区202将查询到的风险等级为高风险的所有企业的企业风险信息进行展示，则用户可以直观地看到风险等级为高风险的所有企业的各个一级指标得分、企业风险得分以及企业的风险等级。同样的，对于所有的企业，用户可以依次点击如图3所示的操作栏中每个企业对应的处理按钮，以处理每个企业的风险。

作为第四种示例，用户想要查看公司B的企业风险信息时，可以在企业名称输入框205中输入公司B的名称，之后点击查询按钮206，即可查询到公司B的企业风险信息。之后数据展示区202对查询到的公司B的企业风险信息进行展示，则用户可以直观的看到公司B的各个一级指标得分、企业风险得分以及风险等级。同样的，在一个公司B的风险等级为高风险时，用户可以点击如图3所示的操作栏中的处理按钮，以处理公司B的风险。

更进一步地，在用户点击一个企业对应的操作栏中的处理按钮时，会进入这个企业的风险处理界面。

示例地，图4为企业风险处理的界面图。参见图4，图4包括界面401、风险等级402、风险标签403、风险信息详情404、解除预警按钮405、启动相应处置按钮406。风险等级402用于展示该企业的风险等级，风险标签403用于展示该企业的哪些指标出现问题，风险信息详情404用于详细展示该企业的指标出现问题的原因。解除预警按钮405用于解除对该企业的风险预警，启动相应处置按钮406用于采取相应的措施对该企业风险进行相应的处置。

作为一种示例，用户在点击公司B的处理按钮后，进入如图4所示的界面401。用户查看风险信息详情404展示的详细信息后，明确了该企业产生风险的原因，则用户可以点击启动相应处置按钮406采取相应的措施对该企业风险进行相应的处置。用户在对该企业的企业风险进行相应的处置后，还可以点击解除预警按钮405来解除对该企业的风险预警。

这种情况下，用户可以直观地查看企业产生风险的风险详细信息，以明确企业具体产生风险的原因，从而可以进一步采取相应的措施对企业风险继续进行处理。

值得注意的是，本申请实施例还提供了一种风险评估模型，该风险评估模型可以是对上述风险评估方法封装而成的模型。该风险评估模型的输入数据为该企业的企业数据，该风险评估模型对该企业的企业数据进行处理计算后，可以输出该企业的风险程度。

另外，计算机设备还可以验证该风险评估模型的准确性。具体地，计算机设备获取多个企业的历史企业数据，分别将多个企业中每个企业的历史企业数据输入该风险评估模型中，以通过该风险评估模型输出每个企业的历史企业数据对应的风险程度；对于多个企业中每个企业的历史企业数据对应的风险程度，将一个企业的历史企业数据对应的风险程度与这个企业的历史企业数据的实际风险程度进行对比；若该多个企业中每个企业的历史企业数据对应的风险程度均与实际风险程度相同，则可以确定该风险评估模型具有准确性；若该多个企业中存在一个企业的历史企业数据对应的风险程度与实际风险程度不同，则确定该风险评估模型不准确。

企业的历史企业数据为计算机设备已经知道实际风险程度的企业数据，实际风险程度是在企业产生这些历史企业数据时企业真实的风险程度。

这种情况下，计算机设备在确定该风险评估模型准确的情况下，才继续使用该风险评估模型对企业风险进行评估，如此提高了企业风险评估的准确度。

进一步地，计算机设备在确定该风险评估模型不准确的情况下，可以对该多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标对应的最高得分进行调整。或者计算机设备对该多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标的指标得分的计算过程进行调整，例如：计算机设备对二级指标对应的指标数据下降率与指标得分之间的对应关系进行调整。或者计算机设备对该多个一级指标中各个一级指标的权重进行调整，以此来确保该风险评估模型的准确性，从而提高企业风险评估的准确度。

例如，计算机设备确定该风险评估模型不准确，则计算机设备可以对该多个一级指标中各个一级指标的权重进行调整。假设原先的多个一级指标中各个一级指标的权重为0.3、0.3、0.1、0.15、0.05、0.1，则计算机设备调整后该多个一级指标中各个一级指标的权重可以为0.2、0.4、0.1、0.15、0.05、0.1。

在本申请实施例中，计算机设备从企业的企业数据中获取多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标数据，该多个一级指标是与企业风险相关的指标，且每个一级指标下的多个二级指标可以从不同方面反映对应的一个一级指标，如此是获取到与企业风险相关的各个方面的企业数据。之后根据多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标数据，确定企业风险得分，也即是根据与企业风险相关的各个方面的企业数据确定企业风险得分，从而是对企业数据进行全面分析来得到较为准确的企业风险得分，进而根据准确的企业风险得分对企业风险进行评估，提高了企业风险评估的准确度。

图5是本申请实施例提供的一种风险评估装置的结构示意图。该风险评估装置可以由软件、硬件或者两者的结合实现成为计算机设备的部分或者全部，该计算机设备可以为下文图6所示的计算机设备。参见图5，该装置包括：获取模块501、确定模块502、评估模块503。

获取模块501，用于从企业的企业数据中获取多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标数据，该多个一级指标包括经营信息、登记许可信息、征信信息、用工信息、用水用电信息、动态舆情信息中的至少两个，该多个一级指标中任意的一个一级指标下的多个二级指标用于从各个不同方面反映该一个一级指标；

确定模块502，用于根据该多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标数据，确定企业风险得分；

评估模块503，用于根据该企业风险得分评估该企业的风险程度。

可选地，获取模块501用于：

从该企业的企业数据中获取多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标在当前周期的指标数据；

从该企业的企业数据中获取多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标在上一周期的指标数据；

可选地，确定模块502包括：

第一确定单元，用于对于该一个一级指标下的多个二级指标中任意的一个二级指标，根据该一个二级指标在当前周期的指标数据和该一个二级指标在上一周期的指标数据，确定该一个二级指标的指标得分；

第二确定单元，用于根据该多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标得分，确定该企业风险得分。

可选地，第一确定单元用于：

若该一个一级指标为该经营信息、或该用工信息、或该用水用电信息，则将该一个二级指标在上一周期的指标数据减去该一个二级指标在当前周期的指标数据后得到的数值除以该一个二级指标在上一周期的指标数据，得到该一个二级指标在当前周期的指标数据下降率；

根据该指标数据下降率，从与这个二级指标关联的目标对应关系中获取对应的指标得分，以得到该一个二级指标的指标得分，目标对应关系为指标数据下降率与指标得分之间的对应关系。

可选地，第一确定单元用于：

若该一个一级指标为该登记许可信息、或该征信信息、或该动态舆情信息，则在该一个二级指标在当前周期的指标数据与该一个二级指标在上一周期的指标数据不同的情况下，将该一个二级指标对应的预设得分确定为该一个二级指标的指标得分；

在该一个二级指标在当前周期的指标数据与该一个二级指标在上一周期的指标数据相同的情况下，确定该一个二级指标的指标得分为0。

可选地，第二确定单元用于：

将该一个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标得分进行累加，得到该一个一级指标的指标得分；

将该多个一级指标中每个一级指标的指标得分进行加权平均，得到该企业风险得分。

可选地，评估模块503用于：

在该企业风险得分大于第一得分阈值的情况下，确定该企业的风险程度为高风险；

在该企业风险得分大于第二得分阈值且小于或等于第一得分阈值的情况下，确定该企业的风险程度为较高风险，第二得分阈值小于第一得分阈值；

在该企业风险得分大于第三得分阈值且小于或等于第二得分阈值的情况下，确定该企业的风险程度为中风险，第三得分阈值小于第二得分阈值；

在该企业风险得分大于第四得分阈值且小于或等于第三得分阈值的情况下，确定该企业的风险程度为低风险，第四得分阈值小于第三得分阈值。

可选地，该经营信息下的多个二级指标包括产值信息、营业收入信息、销售额信息、营业额信息中的至少两个，该登记许可信息下的多个二级指标包括企业地址信息、经营状态信息、法定代表人信息、实际控制人信息、经营范围信息、注册资本信息中的至少两个，该征信信息下的多个二级指标包括失信被执行人信息、严重违法信息、行政处罚信息、税收违法信息、黑名单信息、异常经营名录信息中的至少两个，该用工信息下的多个二级指标包括用工人数信息、社保缴纳信息、公积金缴纳信息中的至少两个，该用水用电信息下的多个二级指标包括用水量信息、用电量信息，该动态舆情信息下的多个二级指标包括资产出售信息、司法拍卖信息、对外投资信息中的至少两个。

在本申请实施例中，从企业的企业数据中获取多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标数据，该多个一级指标是与企业风险相关的指标，且每个一级指标下的多个二级指标可以从不同方面反映对应的一个一级指标，如此是获取到与企业风险相关的各个方面的企业数据。之后根据多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标数据，确定企业风险得分，从而是对企业数据进行全面分析来得到较为准确的企业风险得分，进而根据准确的企业风险得分对企业风险进行评估，提高了企业风险评估的准确度。

需要说明的是：上述实施例提供的风险评估装置在对企业进行风险评估时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。

上述实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请实施例的保护范围。

上述实施例提供的风险评估装置与风险评估方法实施例属于同一构思，上述实施例中单元、模块的具体工作过程及带来的技术效果，可参见方法实施例部分，此处不再赘述。

图6为本申请实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。如图6所示，计算机设备6包括：处理器60、存储器61以及存储在存储器61中并可在处理器60上运行的计算机程序62，处理器60执行计算机程序62时实现上述实施例中的风险评估方法中的步骤。

计算机设备6可以是一个通用计算机设备或一个专用计算机设备。在具体实现中，计算机设备6可以是台式机、便携式电脑、掌上电脑、移动手机、平板电脑、服务器等设备，本申请实施例不限定计算机设备6的类型。本领域技术人员可以理解，图6仅仅是计算机设备6的举例，并不构成对计算机设备6的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，比如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。

处理器60可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，处理器60还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者也可以是任何常规的处理器。

存储器61在一些实施例中可以是计算机设备6的内部存储单元，比如计算机设备6的硬盘或内存。存储器61在另一些实施例中也可以是计算机设备6的外部存储设备，比如计算机设备6上配备的插接式硬盘、智能存储卡(Smart Media Card，SMC)、安全数字(SecureDigital，SD)卡、闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器61还可以既包括计算机设备6的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器61用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(Boot Loader)、数据以及其他程序等。存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

本申请实施例还提供了一种计算机设备，该计算机设备包括：至少一个处理器、存储器以及存储在该存储器中并可在该至少一个处理器上运行的计算机程序，该处理器执行该计算机程序时实现上述任意各个方法实施例中的步骤。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时可实现上述各个方法实施例中的步骤。

本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各个方法实施例中的步骤。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述方法实施例中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，该计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，该计算机程序包括计算机程序代码，该计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。该计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到拍照装置/终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、ROM(Read-Only Memory，只读存储器)、RAM(Random Access Memory，随机存取存储器)、CD-ROM(Compact Disc Read-Only Memory，只读光盘)、磁带、软盘和光数据存储设备等。本申请提到的计算机可读存储介质可以为非易失性存储介质，换句话说，可以是非瞬时性存储介质。

应当理解的是，实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过软件、硬件、固件或者其任意结合来实现。当使用软件实现时，可以全部或部分地以计算机程序产品的形式实现。该计算机程序产品包括一个或多个计算机指令。该计算机指令可以存储在上述计算机可读存储介质中。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/计算机设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/计算机设备实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种风险评估方法，其特征在于，所述方法包括：

从企业的企业数据中获取多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标数据，所述多个一级指标包括经营信息、登记许可信息、征信信息、用工信息、用水用电信息、动态舆情信息中的至少两个，所述多个一级指标中任意的一个一级指标下的多个二级指标用于从各个不同方面反映所述一个一级指标；

根据所述多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标数据，确定企业风险得分；

根据所述企业风险得分评估所述企业的风险程度。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从企业的企业数据中获取多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标数据，包括：

从所述企业的企业数据中获取所述多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标在当前周期的指标数据；

从所述企业的企业数据中获取所述多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标在上一周期的指标数据；

所述根据所述多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标数据，确定企业风险得分，包括：

对于所述一个一级指标下的多个二级指标中任意的一个二级指标，根据所述一个二级指标在当前周期的指标数据和所述一个二级指标在上一周期的指标数据，确定所述一个二级指标的指标得分；

根据所述多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标得分，确定所述企业风险得分。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述一个二级指标在当前周期的指标数据和所述一个二级指标在上一周期的指标数据，确定所述一个二级指标的指标得分，包括：

若所述一个一级指标为所述经营信息、或所述用工信息、或所述用水用电信息，则将所述一个二级指标在上一周期的指标数据减去所述一个二级指标在当前周期的指标数据后得到的数值除以所述一个二级指标在上一周期的指标数据，得到所述一个二级指标在当前周期的指标数据下降率；

根据所述指标数据下降率，从与所述一个二级指标关联的目标对应关系中获取对应的指标得分，以得到所述一个二级指标的指标得分，所述目标对应关系为指标数据下降率与指标得分之间的对应关系。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述一个二级指标在当前周期的指标数据和所述一个二级指标在上一周期的指标数据，确定所述一个二级指标的指标得分，包括：

若所述一个一级指标为所述登记许可信息、或所述征信信息、或所述动态舆情信息，则在所述一个二级指标在当前周期的指标数据与所述一个二级指标在上一周期的指标数据不同的情况下，将所述一个二级指标对应的预设得分确定为所述一个二级指标的指标得分；

在所述一个二级指标在当前周期的指标数据与所述一个二级指标在上一周期的指标数据相同的情况下，确定所述一个二级指标的指标得分为0。

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标得分，确定所述企业风险得分，包括：

将所述一个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标得分进行累加，得到所述一个一级指标的指标得分；

将所述多个一级指标中每个一级指标的指标得分进行加权平均，得到所述企业风险得分。

6.如权利要求1至5任一所述方法，其特征在于，所述根据所述企业风险得分评估所述企业的风险程度，包括：

在所述企业风险得分大于第一得分阈值的情况下，确定所述企业的风险程度为高风险；

在所述企业风险得分大于第二得分阈值且小于或等于所述第一得分阈值的情况下，确定所述企业的风险程度为较高风险，所述第二得分阈值小于所述第一得分阈值；

在所述企业风险得分大于第三得分阈值且小于或等于所述第二得分阈值的情况下，确定所述企业的风险程度为中风险，所述第三得分阈值小于所述第二得分阈值；

在所述企业风险得分大于第四得分阈值且小于或等于所述第三得分阈值的情况下，确定所述企业的风险程度为低风险，所述第四得分阈值小于所述第三得分阈值。

7.如权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述经营信息下的多个二级指标包括产值信息、营业收入信息、销售额信息、营业额信息中的至少两个，所述登记许可信息下的多个二级指标包括企业地址信息、经营状态信息、法定代表人信息、实际控制人信息、经营范围信息、注册资本信息中的至少两个，所述征信信息下的多个二级指标包括失信被执行人信息、严重违法信息、行政处罚信息、税收违法信息、黑名单信息、异常经营名录信息中的至少两个，所述用工信息下的多个二级指标包括用工人数信息、社保缴纳信息、公积金缴纳信息中的至少两个，所述用水用电信息下的多个二级指标包括用水量信息、用电量信息，所述动态舆情信息下的多个二级指标包括资产出售信息、司法拍卖信息、对外投资信息中的至少两个。

8.一种风险评估装置，其特征在于，所述装置包括：

获取模块，用于从企业的企业数据中获取多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标数据，所述多个一级指标包括经营信息、登记许可信息、征信信息、用工信息、用水用电信息、动态舆情信息中的至少两个，所述多个一级指标中任意的一个一级指标下的多个二级指标用于从各个不同方面反映所述一个一级指标；

确定模块，用于根据所述多个一级指标中每个一级指标下的多个二级指标中每个二级指标的指标数据，确定企业风险得分；

评估模块，用于根据所述企业风险得分评估所述企业的风险程度。

9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的方法。

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