CN115309728A - 设备缺失数据的确定方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本公开涉及物联数据处理技术领域,提供了设备缺失数据的确定方法及装置。该方法包括:实时抽取目标系统内所有设备的设备数据,得到第一数据集;对第一数据集中的数据进行数据预处理,得到第二数据集;按照预设规则处理第二数据集,得到目标系统对应的目标报表;基于目标报表确定目标系统对应的目标缺失数据。采用上述技术手段,解决现有技术中,目前确定设备的缺失数据的方法存在效率低和实时性差的问题。
Description
技术领域
本公开涉及物联数据处理技术领域,尤其涉及一种设备缺失数据的确定方法及装置。
背景技术
对设备状态的分析和管理往往要基于设备的数据,其中,设备的缺失数据尤为重要。可能因为设备的网络状态、系统漏洞以及硬件的缺点等因素“无意的”缺失设备部分数据;也可能因为设备的管理人员“有意的”隐藏数据,造成缺失设备部分数据。无论是上述哪种情况造成的数据缺失,在对设备状态的分析和管理之前,都需要确定出设备的缺失数据。而目前往往是通过定期检查设备的数据的方式,确定出设备的缺失数据,这种方法存在效率低,且不能及时发现设备是否缺失数据。
在实现本公开构思的过程中,发明人发现相关技术中至少存在如下技术问题:目前确定设备的缺失数据的方法存在效率低和实时性差的问题。
发明内容
有鉴于此,本公开实施例提供了一种设备缺失数据的确定方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,以解决现有技术中,目前确定设备的缺失数据的方法存在效率低和实时性差的问题。
本公开实施例的第一方面,提供了一种设备缺失数据的确定方法,包括:实时抽取目标系统内所有设备的设备数据,得到第一数据集;对第一数据集中的数据进行数据预处理,得到第二数据集;按照预设规则处理第二数据集,得到目标系统对应的目标报表;基于目标报表确定目标系统对应的目标缺失数据。
本公开实施例的第二方面,提供了一种设备缺失数据的确定装置,包括:抽取模块,被配置为实时抽取目标系统内所有设备的设备数据,得到第一数据集;预处理模块,被配置为对第一数据集中的数据进行数据预处理,得到第二数据集;处理模块,被配置为按照预设规则处理第二数据集,得到目标系统对应的目标报表;确定模块,被配置为基于目标报表确定目标系统对应的目标缺失数据。
本公开实施例的第三方面,提供了一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可在处理器上运行的计算机程序,该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
本公开实施例的第四方面,提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
本公开实施例与现有技术相比存在的有益效果是:实时抽取目标系统内所有设备的设备数据,得到第一数据集;对第一数据集中的数据进行数据预处理,得到第二数据集;按照预设规则处理第二数据集,得到目标系统对应的目标报表;基于目标报表确定目标系统对应的目标缺失数据。采用上述技术手段,可以解决现有技术中,目前确定设备的缺失数据的方法存在效率低和实时性差的问题,进而提高确定设备的缺失数据的效率和实时性。
附图说明
为了更清楚地说明本公开实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1是本公开实施例的应用场景的场景示意图;
图2是本公开实施例提供的一种设备缺失数据的确定方法的流程示意图;
图3是本公开实施例提供的一种设备缺失数据的确定装置的结构示意图;
图4是本公开实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本公开实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本公开。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本公开的描述。
下面将结合附图详细说明根据本公开实施例的一种空调通行控制方法和装置。
图1是本公开实施例的应用场景的场景示意图。该应用场景可以包括终端设备101、102和103、服务器104以及网络105。
终端设备101、102和103可以是硬件,也可以是软件。当终端设备101、102和103为硬件时,其可以是具有显示屏且支持与服务器104通信的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等;当终端设备101、102和103为软件时,其可以安装在如上的电子设备中。终端设备101、102和103可以实现为多个软件或软件模块,也可以实现为单个软件或软件模块,本公开实施例对此不作限制。进一步地,终端设备101、102和103上可以安装有各种应用,例如数据处理应用、即时通信工具、社交平台软件、搜索类应用、购物类应用等。
服务器104可以是提供各种服务的服务器,例如,对与其建立通信连接的终端设备发送的请求进行接收的后台服务器,该后台服务器可以对终端设备发送的请求进行接收和分析等处理,并生成处理结果。服务器104可以是一台服务器,也可以是由若干台服务器组成的服务器集群,或者还可以是一个云计算服务中心,本公开实施例对此不作限制。
需要说明的是,服务器104可以是硬件,也可以是软件。当服务器104为硬件时,其可以是为终端设备101、102和103提供各种服务的各种电子设备。当服务器104为软件时,其可以是为终端设备101、102和103提供各种服务的多个软件或软件模块,也可以是为终端设备101、102和103提供各种服务的单个软件或软件模块,本公开实施例对此不作限制。
网络105可以是采用同轴电缆、双绞线和光纤连接的有线网络,也可以是无需布线就能实现各种通信设备互联的无线网络,例如,蓝牙(Bluetooth)、近场通信(Near FieldCommunication,NFC)、红外(Infrared)等,本公开实施例对此不作限制。
用户可以通过终端设备101、102和103经由网络105与服务器104建立通信连接,以接收或发送信息等。需要说明的是,终端设备101、102和103、服务器104以及网络105的具体类型、数量和组合可以根据应用场景的实际需求进行调整,本公开实施例对此不作限制。
图2是本公开实施例提供的一种设备缺失数据的确定方法的流程示意图。图2的设备缺失数据的确定方法可以由图1的终端设备或服务器执行。如图2所示,该设备缺失数据的确定方法包括:
S201,实时抽取目标系统内所有设备的设备数据,得到第一数据集;
S202,对第一数据集中的数据进行数据预处理,得到第二数据集;
S203,按照预设规则处理第二数据集,得到目标系统对应的目标报表;
S204,基于目标报表确定目标系统对应的目标缺失数据。
实时抽取目标系统内所有设备的设备数据,还可以是实时抽取目标账号下的所有设备的设备数据,还可以是实时抽取目标用户所属的所有设备的设备数据。目标系统是一个单位或者个人管理其所属所有设备的系统。设备数据可以包括设备类型号、设备标识号、设备管理人员、设备网络状态、设备硬件参数、设备业务数据、设备工作时间和设备故障等等。目标报表按照数据主题展示每个数据主题下的数据,当一个数据主题下没有数据时,既该数据主题存在目标缺失数据。
根据本公开实施例提供的技术方案:实时抽取目标系统内所有设备的设备数据,得到第一数据集;对第一数据集中的数据进行数据预处理,得到第二数据集;按照预设规则处理第二数据集,得到目标系统对应的目标报表;基于目标报表确定目标系统对应的目标缺失数据。采用上述技术手段,可以解决现有技术中,目前确定设备的缺失数据的方法存在效率低和实时性差的问题,进而提高确定设备的缺失数据的效率和实时性。
在步骤202中,对第一数据集中的数据进行数据预处理,得到第二数据集,包括:对第一数据集中的数据进行数据清理操作,其中,数据清理操作为删除第一数据集中的重复数据、不完整的数据和违反业务逻辑的数据;对第一数据集中的数据进行格式转换操作;对第一数据集中的数据中的空指针进行处理。
第一数据集中有些数据可能存在错误,所以需要进行数据清理操作,包括删除第一数据集中的重复数据、不完整的数据和违反业务逻辑的数据,其中,在一个业务下的数据不符合该业务的数据为违反业务逻辑的数据。格式转换操作,包括:日期格式转换和数据格式转换。经过格式转换操作后的第一数据集才可以按照预设规则进行处理。空指针处理,是根据具体情景(具体情景可以理解为数据前后文),判断空指针的含义。空指针Null是在计算中具有保留的值,用于指示指针不引用有效对象。程序通常使用空指针来表示条件,例如未知长度列表的结尾或未执行某些操作;这种空指针的使用可以与可空类型和选项类型中的Nothing值进行比较。空指针不应与未初始化的指针混淆:保证空指针与指向有效对象的任何指针进行比较。但是,根据语言和实现,未初始化的指针可能没有任何此类保证。
在步骤203中,按照预设规则处理第二数据集,得到目标系统对应的目标报表,包括:按照预设规则处理第二数据集,得到目标系统对应的设备类型级报表、设备级报表和设备量测点级报表;其中,目标报表,包括:设备类型级报表、设备级报表和设备量测点级报表。
当预设规则对应的数据主题为设备类型级别,可以得到设备类型级报表,其中,目标系统内有多种类型的设备,用一张报表表示一种类型的设备的信息;当预设规则对应的数据主题为设备级别,可以得到设备级报表,其中,目标系统内有多种类型的设备,每种类型有多个设备,用一张报表表示一个设备的信息;当预设规则对应的数据主题为设备量测点级别,可以得到设备量测点级报表,其中,每个设备有多个量测点,用一张报表表示一个设备一个量测点的信息,比如一个设备的数据可以分为八点到十点、12点到14点、16点到17点和22点到24点四个时间段,每个时间段为一个量测点。
在步骤203中,按照预设规则处理第二数据集,得到目标系统对应的目标报表,包括:对第二数据集进行解析处理,得到解析结果;对解析结果进行降维处理,得到降维结果,根据降维结果建立维度表;按照数据主题,对维度表进行划分聚合处理,得到主题表;根据主题表生成目标报表。
解析处理,是为了方便后续处理,是将第二数据集转换为后面降维处理可以处理的数据形式,解析结果包括多种维度的数据,每个维度为一个属性下的数据;对解析结果进行降维处理,主要是为了去冗余,或者说是为了删除不重要的数据,只保留最关键的数据;根据降维结果建立维度表,是以表的形式表达数据;按照数据主题,对维度表进行划分聚合处理,划分聚合处理包括:对将维度表中的每条数据划分到对应的主题下,将每个主题下的数据按照一定的规则聚合,该规则可以是将相似度大于预设阈值的数据合并。数据主题可以是:设备类型级、设备级和设备量测点级,当前上述三个数据主题之下还可以分为其他的数据主题,比如和设备网络状态、设备硬件参数、设备业务数据、设备工作时间也可以是一个数据主题。主题表和设备报表区别在于目标报表的可读性更强。
比如数据主题是设备类型级,要得到设备类型级报表。设备类型级下还有设备网络状态和设备业务数据两个主题,那么得到的每一张设备类型级报表表示一种类型设备的信息,设备类型级报表中又有两个部分,分别为设备网络状态部分和设备业务数据部分,然后判断设备网络状态部分和设备业务数据部分是否缺少数据,或者设备网络状态部分和设备业务数据部分在某个时间段是否缺少数据等。
在步骤204中,基于目标报表确定目标系统对应的目标缺失数据,包括:基于设备类型级报表确定目标系统对应的设备类型级缺失数据;基于设备级报表确定目标系统对应的设备级缺失数据;基于设备量测点级报表确定目标系统对应的设备量测点级缺失数据;其中,目标报表,包括:设备类型级报表、设备级报表和设备量测点级报表。
每张设备类型级报表可以确定每种类型的设备的缺失数据;每张设备级报表可以确定每个设备的缺失数据;每张设备量测点级报表可以确定每个设备的每个量测点的缺失数据。
在执行步骤204之后,也就是基于目标报表确定目标系统对应的目标缺失数据之后,方法还包括:以设备类型为单位,基于设备类型级缺失数据对目标系统内各个设备类型的设备进行管理;以设备为单位,基于设备级缺失数据对目标系统内所有的设备进行管理;以设备量测点为单位,基于设备量测点级缺失数据对目标系统内每个设备的量测点进行管理;其中,目标缺失数据,包括:设备类型级缺失数据、设备级缺失数据和设备量测点级缺失数据。
举例说明,每一张设备类型级报表表示一种类型设备的信息,设备类型级报表中又有两个部分,分别为设备网络状态部分和设备业务数据部分,设备类型级缺失数据表明某种类型设备的设备网络状态部分在某个时间段缺少数据,那么可能得出结论该时间段该类型的设备的网络状态不好,那么可以调整该类型的设备的工作时间,使得该类型的设备避开该时间段。比如某厂商早晨八点到十点所有设备都在联网高度运行,一种类型的设备由于通信模块差,在八点到十点竞争不过其他类型的设备,造成该类型的设备联网时断时续,那么可以调整该类型的设备的工作时间,使得该类型的设备避开该时间段。
基于设备级缺失数据对目标系统内所有的设备进行管理,以及基于设备量测点级缺失数据对目标系统内每个设备的量测点进行管理与上述基于设备类型级缺失数据对目标系统内各个设备类型的设备进行管理类似。
以设备为单位,基于设备级缺失数据对目标系统内所有的设备进行管理,包括:基于设备级缺失数据生成目标系统内每个设备承接任务的优先级;基于设备级缺失数据生成目标系统内每个设备的最优工作时间和最大工作量;基于每个设备承接任务的优先级,以及每个设备的最优工作时间和最大工作量,对目标系统内所有的设备进行管理。
举例说明,目标系统有3台设备,3个设备级缺失数据表明3台设备缺失数据由多到少为第一台、第三台和第二台。每个设备缺失数据越多,其承接任务的优先级应该越低,3台设备承接任务的优先级由低到高为第一台、第三台和第二台。第一台在8点到10点缺失数据最少,8点到10点是第一台最优工作时间,同理第三台和第二台最优工作时间都是12点到2点。根据3台设备缺失数据的多少,以及各自硬件的参数和状况,确定第一台、第三台和第二台的最大工作量分别为1000点工作量、800点工作量和500点工作量。那么基于每个设备承接任务的优先级,以及每个设备的最优工作时间和最大工作量,对目标系统内所有的设备进行管理,可以是:当该系统任务量少时,第一台最优先承接任务,其次是第三台和第二台;第一台最好在8点到10点工作,第三台和第二台最好在12点到2点工作;在分配任务时,第一台的工作量大于第三台,第三台的工作量大于第二台等。
上述所有可选技术方案,可以采用任意结合形成本申请的可选实施例,在此不再一一赘述。
下述为本公开装置实施例,可以用于执行本公开方法实施例。对于本公开装置实施例中未披露的细节,请参照本公开方法实施例。
图3是本公开实施例提供的一种设备缺失数据的确定装置的示意图。如图3所示,该设备缺失数据的确定装置包括:
抽取模块301,被配置为实时抽取目标系统内所有设备的设备数据,得到第一数据集;
预处理模块302,被配置为对第一数据集中的数据进行数据预处理,得到第二数据集;
处理模块303,被配置为按照预设规则处理第二数据集,得到目标系统对应的目标报表;
确定模块304,被配置为基于目标报表确定目标系统对应的目标缺失数据。
实时抽取目标系统内所有设备的设备数据,还可以是实时抽取目标账号下的所有设备的设备数据,还可以是实时抽取目标用户所属的所有设备的设备数据。目标系统是一个单位或者个人管理其所属所有设备的系统。设备数据可以包括设备类型号、设备标识号、设备管理人员、设备网络状态、设备硬件参数、设备业务数据、设备工作时间和设备故障等等。目标报表按照数据主题展示每个数据主题下的数据,当一个数据主题下没有数据时,既该数据主题存在目标缺失数据。
根据本公开实施例提供的技术方案:实时抽取目标系统内所有设备的设备数据,得到第一数据集;对第一数据集中的数据进行数据预处理,得到第二数据集;按照预设规则处理第二数据集,得到目标系统对应的目标报表;基于目标报表确定目标系统对应的目标缺失数据。采用上述技术手段,可以解决现有技术中,目前确定设备的缺失数据的方法存在效率低和实时性差的问题,进而提高确定设备的缺失数据的效率和实时性。
可选地,预处理模块302还被配置为对第一数据集中的数据进行数据清理操作,其中,数据清理操作为删除第一数据集中的重复数据、不完整的数据和违反业务逻辑的数据;对第一数据集中的数据进行格式转换操作;对第一数据集中的数据中的空指针进行处理。
第一数据集中有些数据可能存在错误,所以需要进行数据清理操作,包括删除第一数据集中的重复数据、不完整的数据和违反业务逻辑的数据,其中,在一个业务下的数据不符合该业务的数据为违反业务逻辑的数据。格式转换操作,包括:日期格式转换和数据格式转换。经过格式转换操作后的第一数据集才可以按照预设规则进行处理。空指针处理,是根据具体情景(具体情景可以理解为数据前后文),判断空指针的含义。空指针Null是在计算中具有保留的值,用于指示指针不引用有效对象。程序通常使用空指针来表示条件,例如未知长度列表的结尾或未执行某些操作;这种空指针的使用可以与可空类型和选项类型中的Nothing值进行比较。空指针不应与未初始化的指针混淆:保证空指针与指向有效对象的任何指针进行比较。但是,根据语言和实现,未初始化的指针可能没有任何此类保证。
可选地,处理模块303还被配置为按照预设规则处理第二数据集,得到目标系统对应的设备类型级报表、设备级报表和设备量测点级报表;其中,目标报表,包括:设备类型级报表、设备级报表和设备量测点级报表。
当预设规则对应的数据主题为设备类型级别,可以得到设备类型级报表,其中,目标系统内有多种类型的设备,用一张报表表示一种类型的设备的信息;当预设规则对应的数据主题为设备级别,可以得到设备级报表,其中,目标系统内有多种类型的设备,每种类型有多个设备,用一张报表表示一个设备的信息;当预设规则对应的数据主题为设备量测点级别,可以得到设备量测点级报表,其中,每个设备有多个量测点,用一张报表表示一个设备一个量测点的信息,比如一个设备的数据可以分为八点到十点、12点到14点、16点到17点和22点到24点四个时间段,每个时间段为一个量测点。
可选地,处理模块303还被配置为对第二数据集进行解析处理,得到解析结果;对解析结果进行降维处理,得到降维结果,根据降维结果建立维度表;按照数据主题,对维度表进行划分聚合处理,得到主题表;根据主题表生成目标报表。
解析处理,是为了方便后续处理,是将第二数据集转换为后面降维处理可以处理的数据形式,解析结果包括多种维度的数据,每个维度为一个属性下的数据;对解析结果进行降维处理,主要是为了去冗余,或者说是为了删除不重要的数据,只保留最关键的数据;根据降维结果建立维度表,是以表的形式表达数据;按照数据主题,对维度表进行划分聚合处理,划分聚合处理包括:对将维度表中的每条数据划分到对应的主题下,将每个主题下的数据按照一定的规则聚合,该规则可以是将相似度大于预设阈值的数据合并。数据主题可以是:设备类型级、设备级和设备量测点级,当前上述三个数据主题之下还可以分为其他的数据主题,比如和设备网络状态、设备硬件参数、设备业务数据、设备工作时间也可以是一个数据主题。主题表和设备报表区别在于目标报表的可读性更强。
比如数据主题是设备类型级,要得到设备类型级报表。设备类型级下还有设备网络状态和设备业务数据两个主题,那么得到的每一张设备类型级报表表示一种类型设备的信息,设备类型级报表中又有两个部分,分别为设备网络状态部分和设备业务数据部分,然后判断设备网络状态部分和设备业务数据部分是否缺少数据,或者设备网络状态部分和设备业务数据部分在某个时间段是否缺少数据等。
可选地,确定模块304还被配置为基于设备类型级报表确定目标系统对应的设备类型级缺失数据;基于设备级报表确定目标系统对应的设备级缺失数据;基于设备量测点级报表确定目标系统对应的设备量测点级缺失数据;其中,目标报表,包括:设备类型级报表、设备级报表和设备量测点级报表。
每张设备类型级报表可以确定每种类型的设备的缺失数据;每张设备级报表可以确定每个设备的缺失数据;每张设备量测点级报表可以确定每个设备的每个量测点的缺失数据。
可选地,确定模块304还被配置为以设备类型为单位,基于设备类型级缺失数据对目标系统内各个设备类型的设备进行管理;以设备为单位,基于设备级缺失数据对目标系统内所有的设备进行管理;以设备量测点为单位,基于设备量测点级缺失数据对目标系统内每个设备的量测点进行管理;其中,目标缺失数据,包括:设备类型级缺失数据、设备级缺失数据和设备量测点级缺失数据。
举例说明,每一张设备类型级报表表示一种类型设备的信息,设备类型级报表中又有两个部分,分别为设备网络状态部分和设备业务数据部分,设备类型级缺失数据表明某种类型设备的设备网络状态部分在某个时间段缺少数据,那么可能得出结论该时间段该类型的设备的网络状态不好,那么可以调整该类型的设备的工作时间,使得该类型的设备避开该时间段。比如某厂商早晨八点到十点所有设备都在联网高度运行,一种类型的设备由于通信模块差,在八点到十点竞争不过其他类型的设备,造成该类型的设备联网时断时续,那么可以调整该类型的设备的工作时间,使得该类型的设备避开该时间段。
基于设备级缺失数据对目标系统内所有的设备进行管理,以及基于设备量测点级缺失数据对目标系统内每个设备的量测点进行管理与上述基于设备类型级缺失数据对目标系统内各个设备类型的设备进行管理类似。
可选地,确定模块304还被配置为基于设备级缺失数据生成目标系统内每个设备承接任务的优先级;基于设备级缺失数据生成目标系统内每个设备的最优工作时间和最大工作量;基于每个设备承接任务的优先级,以及每个设备的最优工作时间和最大工作量,对目标系统内所有的设备进行管理。
举例说明,目标系统有3台设备,3个设备级缺失数据表明3台设备缺失数据由多到少为第一台、第三台和第二台。每个设备缺失数据越多,其承接任务的优先级应该越低,3台设备承接任务的优先级由低到高为第一台、第三台和第二台。第一台在8点到10点缺失数据最少,8点到10点是第一台最优工作时间,同理第三台和第二台最优工作时间都是12点到2点。根据3台设备缺失数据的多少,以及各自硬件的参数和状况,确定第一台、第三台和第二台的最大工作量分别为1000点工作量、800点工作量和500点工作量。那么基于每个设备承接任务的优先级,以及每个设备的最优工作时间和最大工作量,对目标系统内所有的设备进行管理,可以是:当该系统任务量少时,第一台最优先承接任务,其次是第三台和第二台;第一台最好在8点到10点工作,第三台和第二台最好在12点到2点工作;在分配任务时,第一台的工作量大于第三台,第三台的工作量大于第二台等。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本公开实施例的实施过程构成任何限定。
图4是本公开实施例提供的电子设备4的示意图。如图4所示,该实施例的电子设备4包括:处理器401、存储器402以及存储在该存储器402中并且可在处理器401上运行的计算机程序403。处理器401执行计算机程序403时实现上述各个方法实施例中的步骤。或者,处理器401执行计算机程序403时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能。
示例性地,计算机程序403可以被分割成一个或多个模块/单元,一个或多个模块/单元被存储在存储器402中,并由处理器401执行,以完成本公开。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述计算机程序403在电子设备4中的执行过程。
电子设备4可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等电子设备。电子设备4可以包括但不仅限于处理器401和存储器402。本领域技术人员可以理解,图4仅仅是电子设备4的示例,并不构成对电子设备4的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如,电子设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
处理器401可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),也可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器402可以是电子设备4的内部存储单元,例如,电子设备4的硬盘或内存。存储器402也可以是电子设备4的外部存储设备,例如,电子设备4上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,存储器402还可以既包括电子设备4的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器402用于存储计算机程序以及电子设备所需的其它程序和数据。存储器402还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本公开的范围。
在本公开所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/电子设备和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/电子设备实施例仅仅是示意性的,例如,模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本公开各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解,本公开实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可以实现上述各个方法实施例的步骤。计算机程序可以包括计算机程序代码,计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质可以包括:能够携带计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如,在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
以上实施例仅用以说明本公开的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本公开进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本公开各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本公开的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种设备缺失数据的确定方法,其特征在于,包括:
实时抽取目标系统内所有设备的设备数据,得到第一数据集;
对所述第一数据集中的数据进行数据预处理,得到第二数据集;
按照预设规则处理所述第二数据集,得到所述目标系统对应的目标报表;
基于所述目标报表确定所述目标系统对应的目标缺失数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述第一数据集中的数据进行数据预处理,得到第二数据集,包括:
对所述第一数据集中的数据进行数据清理操作,其中,所述数据清理操作为删除所述第一数据集中的重复数据、不完整的数据和违反业务逻辑的数据;
对所述第一数据集中的数据进行格式转换操作;
对所述第一数据集中的数据中的空指针进行处理。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照预设规则处理所述第二数据集,得到所述目标系统对应的目标报表,包括:
按照所述预设规则处理所述第二数据集,得到所述目标系统对应的设备类型级报表、设备级报表和设备量测点级报表;
其中,所述目标报表,包括:所述设备类型级报表、所述设备级报表和所述设备量测点级报表。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述按照预设规则处理所述第二数据集,得到所述目标系统对应的目标报表,包括:
对所述第二数据集进行解析处理,得到解析结果;
对所述解析结果进行降维处理,得到降维结果,根据所述降维结果建立维度表;
按照数据主题,对所述维度表进行划分聚合处理,得到主题表;
根据所述主题表生成所述目标报表。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标报表确定所述目标系统对应的目标缺失数据,包括:
基于设备类型级报表确定所述目标系统对应的设备类型级缺失数据;
基于设备级报表确定所述目标系统对应的设备级缺失数据;
基于设备量测点级报表确定所述目标系统对应的设备量测点级缺失数据;
其中,所述目标报表,包括:所述设备类型级报表、所述设备级报表和所述设备量测点级报表。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标报表确定所述目标系统对应的目标缺失数据之后,所述方法还包括:
以设备类型为单位,基于设备类型级缺失数据对所述目标系统内各个设备类型的设备进行管理;
以设备为单位,基于设备级缺失数据对所述目标系统内所有的设备进行管理;
以设备量测点为单位,基于设备量测点级缺失数据对所述目标系统内每个设备的量测点进行管理;
其中,所述目标缺失数据,包括:所述设备类型级缺失数据、所述设备级缺失数据和所述设备量测点级缺失数据。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述以设备为单位,基于设备级缺失数据对所述目标系统内所有的设备进行管理,包括:
基于所述设备级缺失数据生成所述目标系统内每个设备承接任务的优先级;
基于所述设备级缺失数据生成所述目标系统内每个设备的最优工作时间和最大工作量;
基于每个设备承接任务的优先级,以及每个设备的最优工作时间和最大工作量,对所述目标系统内所有的设备进行管理。
8.一种设备缺失数据的确定装置,其特征在于,包括:
抽取模块,被配置为实时抽取目标系统内所有设备的设备数据,得到第一数据集;
预处理模块,被配置为对所述第一数据集中的数据进行数据预处理,得到第二数据集;
处理模块,被配置为按照预设规则处理所述第二数据集,得到所述目标系统对应的目标报表;
确定模块,被配置为基于所述目标报表确定所述目标系统对应的目标缺失数据。
9.一种电子设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并且可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述方法的步骤。
Priority Applications (1)
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CN202210718280.4A CN115309728A (zh) | 2022-06-23 | 2022-06-23 | 设备缺失数据的确定方法及装置 |
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Publications (1)
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Family Applications (1)
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