CN115244265A - 基于每日报告的作业代码的对钻井活动的自动识别 - Google Patents
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Abstract
基于每日报告的作业代码的对钻井活动的自动识别包括获得井的钻井报告。钻井报告包括代码。方法还包括获得包括多个规则的模板，所述多个规则包括一个规则。所述规则将来自钻井报告的多个代码中的一个或多个代码映射到活动标签中的一个活动标签。使用规则执行将活动标签映射到钻井报告，以从具有活动标签的钻井报告中标识活动的发生。展示活动列表，所述活动列表包括活动标签与针对井处的活动的定时信息。
Description
相关申请的交叉引用
本申请根据35 U.S.C.§119(e)要求于2020年2月14日提交的美国临时专利申请号62/976,434的优先权。美国临时专利申请号62/976,434的全文都并入本文中。
背景技术
钻井报告提供关于在使用多个代码的井处发生的活动和子活动的信息。代码可能不一致，可能没有正确输入，并且可能包括计划外的作业。一个挑战是基于来自钻井报告的代码自动计算机识别井处发生的活动和子活动。
发明内容
通常，在一个或多个方面，本公开涉及一种方法，所述方法包括获得井的钻井报告。钻井报告包括多个代码。该方法还包括获得包括多个规则的模板，所述多个规则包括一个规则。所述规则将来自钻井报告的多个代码中的一个或多个代码映射到活动标签中的一个活动标签。该方法还包括：使用规则将多个活动标签映射到钻井报告，以从具有活动标签的钻井报告中标识活动的发生；以及展示活动列表，所述活动列表包括活动标签与针对井处的活动的定时信息。
通过以下描述和所附权利要求，本公开的其他方面将是显而易见的。
附图说明
图1示出了根据公开的实施方案的系统的示意图。
图2示出了根据公开的实施方案的系统的示意图。
图3.1和图3.2示出了根据公开的实施方案的流程图。
图4.1、图4.2、图4.3、图4.4、图4.5、图4.6和图4.7示出了根据公开的实施方案的示例。
图5.1和图5.2示出了根据公开的实施方案的计算系统。
具体实施方式
现在将参考附图详细描述具体实施方案。为了一致性起见，各个附图中相似的元件将用相似的附图标记。
在本技术的实施方案的以下详细描述中，阐述了许多具体细节，以便提供更透彻的理解。然而，对于本领域的普通技术人员来说显而易见的是，可以在没有这些具体细节的情况下实施各种实施方案。在其他情况下，没有详细描述众所周知的特征以避免不必要地使描述复杂化。
在整个申请中，序数(例如，第一、第二、第三等)可以用作元素(即，本申请中的任何名词)的形容词。除非明确公开，否则序数的使用不是暗示或创建元件的任何特定顺序，也不是将任何元件限制为单个元件，诸如通过使用术语“之前”、“之后”、“单个”和其他这样的术语。相反，序数的使用是为了区分元件。举例来说，第一元件不同于第二元件，并且第一元件可以包含多于一个元件并且在元件的排序中在第二元件之后(或之前)。
通常，模板定义有从钻井报告中标识代码的规则。钻井报告中的代码标识在勘探和生产过程期间在井处发生的具体活动。将模板应用于钻井报告会自动识别井的活动以及活动所花费的时间。所花费的时间可以用于从井的作业中标识无形损失时间。此外，通过识别代码并且将代码与活动相关联，可以生成提供钻井作业的详细分析的用户界面。
从钻井报告(也称为每日钻井报告(DDR))中识别钻机的活动是钻井性能分析的一部分。识别可以标识钻井活动的持续时间和速度，并且在一组井(油田、钻机、年份等)之间进行比较。自动化识别的一个挑战是在钻井过程期间出现的计划外作业(例如，打捞作业、井控事件等)。另一挑战是质量/准确性DDR代码。根据本公开的算法配置能力可以应对这些挑战并产生高质量的结果。
下面描述的系统和方法可以处理多个井的历史记录，并在几分钟而不是先前方法所需的几小时和几天内估计钻井活动的时间和速度。用于自动化识别的输入数据包括钻井报告中记录的作业的代码和子代码。使用钻孔模板(也被称为“模板”)对输入数据进行处理。
自动化识别是基于钻孔模板(下面参考图2描述)。不同的井可能具有不同的剖面，所述剖面在钻井报告中使用不同的代码。相应地，可以使用多个模板来处理使用不同剖面的井之间的差异。一旦使用模板执行了识别，就可以将结果展示为具有每个活动所实现的时间(以及在适应情况下的速度)的活动列表。识别结果可以用于标识最佳实现的性能并且计算无形损失时间(ILT)。
一旦识别完成，就处理未分配的时间并将其拆分成间隙/未识别活动，所述活动可以是手动指配给每个模板的任何活动。对模板的修改可能会触发实时重新计算。冲突情况(例如，不同的规则为相同的代码标识不同的活动)可能被标记为未识别的活动。当活动被识别时，它们可以用于计算无形损失时间、用于过滤高频性能指标、以及用于计算跨多个井的最佳(BoB)钻井时间。
可以对数百个历史井进行识别。识别差的活动可能会被排除在外。良好的井和活动可以用于计算目标或显示趋势。识别质量由单独的性能指标跟踪，并且可以与阈值进行比较。高于阈值的识别质量被认为是好的，并且低于阈值的识别质量可能被认为是差的。一旦识别出井的活动，就可以通过增加图形用户界面中标识的活动的粒度来进行更详细的分析。
现在转向附图，图1描绘了其中可以实施一个或多个实施方案的陆上油田(101)和海上油田(102)的部分截面示意图。图1的实施方案可以包括在本申请的其他附图中描述的特征和实施方案。可以省略、重复和/或代替图1中所示的模块和元件中的一个或多个。相应地，实施方案不应被认为限于图1中所示的模块的具体布置。
如图1所示，油田(101)、(102)包括地质沉积盆地(106)、井场系统(192)、(193)、(195)、(197)、井筒(112)、(113)、(115)、(117)、数据采集工具(121)、(123)、(125)、(127)、地面单元(141)、(145)、(147)、钻井机(132)、(133)、(135)、生产装备(137)、地面储罐(150)、生产管道(153)以及通过由通信中继器(170)管理的通信链路(171)连接到数据采集工具(121)、(123)、(125)、(127)的E&P计算机系统(180)。
地质沉积盆地(106)包含地下地层。如图1所示，地下地层可以包括几个地质层(106-1到106-6)。如图所示，地层可以包括基底层(106-1)、一个或多个页岩层(106-2、106-4、106-6)、石灰岩层(106-3)、砂岩层(106-5)以及任何其他地质层。断层平面(107)可以延伸穿过地层。特别地，地质沉积盆地包括岩层并且可以包括至少一个包括流体的储层，例如砂岩层(106-5)。岩层可以包括至少一种密封岩，例如页岩层(106-6)，其可以用作顶部密封。岩层可以包括至少一种烃源岩，例如页岩层(106-4)，其可以用作烃生成源。地质沉积盆地(106)还可以包含与地下地层的某些特征相关联的烃或其他流体聚集体。例如，与储层(106-5)的结构性高区域相关联并且包含气体、油、水或这些流体的任何组合的聚集体(108-2)、(108-5)和(108-7)。
数据采集工具(121)、(123)、(125)和(127)可以定位在沿着油田(101)或油田(102)的各个位置处，用于从地质沉积盆地的地下地层收集数据(106)，这被称为勘测或测井作业。特别地，各种数据采集工具适于测量地层并且检测岩石、地下地层、包含在岩石基质中的流体和地层的地质结构的物理性质。例如，沿着油田(101)和(102)描绘了数据图(161)、(162)、(165)和(167)，以展示由数据采集工具生成的数据。具体地，静态数据图(161)是地震双向响应时间。静态数据图(162)是从任何地下地层(106-1至106-6)的岩心样品测量的岩心样本数据。静态数据图(165)是测井迹线，被称为测井记录(well log)。产量下降曲线或曲线图(167)是流体流速随时间的动态数据图。还可以收集其他数据，诸如历史数据、分析师用户输入、经济信息和/或其他测量数据和其他感兴趣的参数。
图1所示的数据的采集可以在规划井的各个阶段执行。例如，在早期勘探阶段期间，可以从地面收集地震数据(161)以标识烃的可能位置。可以使用生成受控量的地震能量的地震源来收集地震数据。换句话说，地震源和对应的传感器(121)是数据采集工具的示例。地震数据采集工具的示例是地震采集船(141)，它在地表以下生成和发送地震波。位于油田处的传感器(121)和其他装备可以包括用于检测所得的原始地震信号并且将原始地震数据传输到地面单元(141)的功能。所得的原始地震数据可以包括从地下地层(106-1到106-6)反射的地震波的影响。
在收集地震数据并且分析地震数据之后，可以采用附加的数据采集工具来收集附加数据。数据采集可以在过程的不同阶段处执行。数据采集和对应的分析可以用于确定在何处以及如何执行钻井作业、生产作业和完井作业以从油田收集井下烃。通常，勘测作业、井筒作业和生产作业被称为油田(101)或(102)的油田作业。这些油田作业可以按照地面单元(141)、(145)、(147)的指示来执行。例如，可以通过从地面单元发送的油田作业控制信号来控制油田作业装备。
还如图1所示，油田(101)和(102)包括一个或多个井场系统(192)、(193)、(195)和(197)。井场系统与被配置为执行井筒作业(诸如测井、钻井、压裂、生产或其他适用的作业)的钻机或生产装备、井筒以及其他井场装备相关联。例如，井场系统(192)与钻机(132)、井筒(112)和钻井装备相关联以执行钻井作业(122)。井场系统可以连接到生产装备。例如，井系统(197)通过流体输送管道(153)连接到地面储罐(150)。
地面单元(141)、(145)和(147)可以操作性地耦接到数据采集工具(121)、(123)、(125)、(127)和/或井场系统(192)、(193)、(195)和(197)。特别地，地面单元被配置为向数据采集工具和/或井场系统发送命令并从其中接收数据。地面单元可以位于井场系统和/或远程位置处。地面单元可以被设置有计算机设施(例如，E&P计算机系统)，用于接收、存储、处理和/或分析来自数据采集工具、井场系统和/或油田(101)或(102)的其他部分的数据。地面单元还可以设置有或具有用于致动井场系统部件的机构的功能。地面单元然后可以响应于接收的、存储的、处理和/或分析的数据向井场系统部件发送命令信号，例如以控制和/或优化上述各种油田作业。
地面单元(141)、(145)和(147)可以经由通信链路(171)通信地耦接到E&P计算机系统(180)。地面单元与E&P计算机系统之间的通信可以通过通信中继器(170)来管理。例如，卫星、塔式天线或任何其他类型的通信中继器可以用于从多个地面单元收集数据并将数据传送到远程E&P计算机系统作进一步分析。通常，E&P计算机系统被配置为基于从地面单元提供的数据对上述油田作业进行分析、建模、控制、优化或执行管理任务。E&P计算机系统(180)可以设置有用于操纵和分析数据的功能，诸如分析地震数据以确定地质沉积盆地(106)中烃的位置或执行对井场系统的E&P作业的模拟、规划和优化。E&P计算机系统生成的结果可以显示给用户以在二维(2D)显示器、三维(3D)显示器或其他合适的显示器中查看结果。尽管在图1中地面单元被示为与E&P计算机系统分开，但是在其他示例中，也可以将地面单元和E&P计算机系统进行组合。E&P计算机系统和/或地面单元可以对应于计算系统，诸如图5.1和图5.2中示出并在下面描述的计算系统。
图2示出了根据本公开的实施方案的示意图。图2示出了系统100，其基于每日报告的作业代码执行对钻井活动的自动识别。图2的实施方案可以组合，并且可以包括本申请的其他附图中描述的特征和实施方案或被包括在其中。图2的特征和元件是对计算技术的单独和组合的改进。如图2所示，可以省略、重复、组合和/或改变图2中所示的各种元件、系统和部件。相应地，本公开的范围不应被认为限于图2所示的具体布置。
转到图2，系统(200)包括计算系统(222)，其根据来自井的钻井报告的代码识别在井处发生的活动和子活动。计算系统(222)包括服务器应用程序(224)。
服务器应用程序(224)是在计算系统(222)上执行的一组程序。服务器应用程序(224)将信息映射并展示给客户端装置(214)。服务器应用程序(224)可以形成软件即服务(SaaS)平台并且利用基于容器的部署、事件驱动协议、非阻塞输入输出(I/O)模型、SQL(结构化查询语言)、NoSQL(无结构化查询语言)数据建模、具象状态转移应用程序编程接口(RESTful API)设计等。形成服务器应用程序(224)的程序可以部署在计算系统(222)上的本地容器中。服务器应用程序(224)包括映射模块(230)和展示模块(232)。
映射模块(230)是在计算系统(222)上执行的一组程序。映射模块(230)使用来自模板(256)的规则(258)和来自钻井报告(252)的代码(254)来将活动标签(260)映射到钻井报告(252)。将活动标签(260)映射到钻井报告(252)标识了在钻井报告(252)中记录的井处发生的活动和子活动。映射模块(230)将活动标签和钻井报告的映射或关系存储在存储装置中。
展示模块(232)是在计算系统(222)上执行的一组程序。展示模块(232)将来自钻井报告(252)的信息展示给客户端装置(214)上的客户端应用程序(216)。具体地，展示模块(232)被配置为生成用户界面。
客户端装置(214)是图5.1和图5.2的计算系统(500)和节点(522)和(524)的实施方案。客户端装置(214)包括用于访问服务器应用程序(224)的客户端应用程序(216)。客户端应用程序(216)可以包括用于与服务器应用程序(224)交互的图形用户界面。用户可以操作客户端应用程序(216)以生成并查看钻井报告信息，所述钻井报告信息从钻井报告(252)的代码(254)中标识井的活动和子活动。
客户端应用程序(216)可以是使用由计算系统(222)托管的网页来访问服务器应用程序(224)的网络浏览器。另外，客户端应用程序(216)可以是使用具象状态转移应用程序编程接口(RESTful API)与服务器应用程序(224)通信的网络服务。尽管示出了客户端服务器架构，但是服务器应用程序(224)的一个或多个部分可以是客户端装置上的本地应用程序，而不脱离所要求保护的范围。
存储库(218)是计算系统，其可以包括根据下面在图5.1和图5.2中描述的计算系统(500)以及节点(522)和(524)的多个计算装置。存储库(218)可以由云服务提供商托管，用于E&P服务提供商。云服务提供商可以提供托管、虚拟化和数据存储服务以及其他云服务和E&P服务提供商可以操作和控制系统(200)的数据、程序和应用程序。存储库(218)中的数据可以包括钻井报告(252)、代码(254)、模板(256)、规则(258)和活动标签(260)。存储库(218)中的数据可以由在如下所述的计算系统(222)上执行的程序来处理。存储库(218)可以由与计算系统(222)相同的云服务提供商托管。钻井报告(252)、代码(254)、模板(256)、规则(258)和活动标签(260)可以由存储库(218)存储在多个计算机数据文件中。
钻井报告(252)(也称为“每日钻井报告”)由可以由系统(200)监测的井生成。钻井报告是钻井活动的报告。钻井报告(252)包括对活动进行编码的代码(254)。可以每天为每个井生成钻井报告，并且包括当天在井处发生的作业的代码。钻井报告可以标识井的多个井段，并且钻井报告中的代码可以按井的井段分组。钻井报告还提供了时间间隔(开始/结束日期时间)或每个代码的时间戳和持续时间。
代码(254)包括代码和子代码。代码和子代码标识井处的作业并且被记录在钻井报告(252)中。多组井可以使用相同的代码和不同的组织(例如，E&P服务提供商的客户端)可以使用不同的代码。代码(254)可以包括：
| 代码 | 子代码 | 描述 |
| D | DR | 钻井–旋转钻井 |
| D | SD | 钻井-滑动钻井 |
| D | CC | 钻井-循环 |
| D | LO | 钻井-测井 |
| C | CS | 套管–下套管 |
| C | CM | 套管–固井 |
模板(256)存储规则(258)的集合。钻井模板(256)描述了每个井段的井施工活动的顺序。模板可以被视为具有行和列的电子表格，其示例在图4.1中示出。模板(256)可以包括用于每个活动和子活动的行，以及用于活动和子活动的规则的列。
每个活动包含一组识别规则(258)。识别规则可以包括：钻井报告代码，活动可以从所述钻井报告代码开始、结束和/或包括所述钻井报告代码；以及可以改进识别结果的附加性质(例如，活动方向(下井或出井)、活动优先级、依赖性等)。规则(258)将某些代码(254)映射到某些活动标签(260)。规则(258)可以包括主要规则、包括规则、公共规则、方向限制规则、活动优先级和限制顺序规则。主要规则(开始/停止)用于触发开始/结束特定一组代码的活动。包括规则(包括(Include)、包括开始(Include Start)、包括结束(IncludeEnd)、包括开始结束(Include Start End))用于在活动已经触发或开始时包括具体的钻井报告代码。公共规则是针对在多个作业期间可能出现的代码(例如，可能出现在包括井控、钻机服务、安全会议等作业中的代码)。方向限制规则(例如，RIH/POOH)是可以应用于活动的任何规则的附加的方向限制。
活动优先级用于设置识别的顺序，这可能会影响识别的结果，诸如当多个活动基于相同的代码时。规则的受限序列(先前活动/下一活动/之后活动/之前活动)定义活动之间的依赖性。限制顺序的规则用于减少不正确的钻井报告代码对识别结果的影响(例如，套管活动是在一定井段期间的钻井活动之后)。
活动标签(260)是标识井处的活动的标签。活动标签唯一地标识活动。活动标签可以是对内部描述活动的活动的人类可读标签。换句话说，与代码相比，活动标签是对活动的描述。活动标签可以是文本字符串。
图3.1和图3.2示出了根据本公开的过程(300)和(350)的流程图。过程(300)从钻井报告的代码中识别活动。过程(350)分析钻井报告活动。图3.1和图3.2的实施方案可以组合，并且可以包括本申请的其他附图中描述的特征和实施方案或被包括在其中。图3.1和图3.2的特征单独地和有序组合是对计算系统的技术的改进。虽然顺序地展示和描述了流程图中的各个框，但是本领域普通技术人员将理解，至少一些框可以以不同的顺序执行，可以被组合或省略，并且至少一些框可以并行执行。此外，可以主动地或被动地执行这些框。例如，可以使用轮询或中断驱动来执行某些框。举例来说，除非接收到表示该条件存在的中断，否则确定框可以不让处理器处理指令。作为另一示例，可以通过执行测试来执行确定，诸如检查数据值以测试该值是否与测试条件一致。
转到图3.1，过程(300)将活动标记到来自井的钻井报告。在框302中，获得井的钻井报告。可以通过访问存储多个井的钻井报告的存储库来获得钻井报告。当钻井报告例如每天生成时，存储库可以从位于井处的计算系统接收钻井报告。
在框304中，获得包括多个规则的模板，所述多个规则将代码从每日钻井报告映射到活动标签。可以通过访问存储用于由系统监测的井的模板的存储库来获得模板。对于特定的钻井报告，标识钻井报告中引用的井。基于井，标识与井匹配的对应模板。
在框306中，使用规则将活动标签映射到钻井报告，以从具有活动标签的钻井报告中标识活动的发生。映射可以存储为活动列表，所述活动列表包括活动标签并且标识每个活动和子活动开始和结束的日期和/或时间。
在框308中，展示具有活动标签和活动的定时信息的活动列表。可以通过将活动列表传输到显示活动列表的客户端装置来展示活动列表。活动列表可以与来自用于生成活动列表的钻井报告的信息一起显示。
转到图3.2，过程(350)分析并展示从钻井报告中得出的信息。信息可以包括无形损失时间(ILT)、性能指标和减少执行井的活动的时间量的建议。
在框352中，活动列表展示在测井记录中，其中具有来自钻井报告的钻井报告信息、代码和活动标签。测井记录可以被传输到客户端装置并显示在所述客户端装置上，其示例在图4.2中示出。另外，可以处理可能影响活动的标记的模板的改变，并且将其在测井记录上实时地示出。
在框354中，根据定时信息和映射到钻井报告的活动标签来计算无形损失时间(ILT)。可以为一组井中的每个井计算无形损失时间。对于每个井，标识活动中的每个活动所花费的时间。从该组井中标识每个活动的最佳(BoB)时间(即，最少时间)。最佳时间可以从活动所花费的时间中减去，以产生无形损失时间。
在框356中，过滤性能指标以基于无形损失时间来标识活动。性能指标可以包括执行带有活动的子活动所花费的时间量。系统为每个井标识导致生成无形损失时间的性能指标。可以根据与给定性能指标相关联的无形损失时间量对每个井或活动的性能指标进行分类。因此，首先展示具有较高无形损失时间的性能指标。
在框358中，最佳(BoB)程序时间与井的实际程序时间一起展示并与实际程序时间进行比较。最佳程序时间可以显示为条形图，所述条形图包括用于井的活动和子活动中的每一者的条组分，其示例在图4.3中示出。实际花费的时间可以显示在一个条中，并且所需的最佳时间可以显示在第二个条中，以示出无形损失时间。
图4.1、图4.2、图4.3、图4.4、图4.5、图4.6和图4.7示出了根据本公开的系统和接口的示例。图4.1示出了具有将代码映射到活动的规则的模板的示例。图4.2示出了测井视图的示例，所述测井视图显示了钻井报告信息和从来自钻井报告中的代码映射的活动。图4.3、图4.4、图4.5、图4.6和图4.7示出了对具有无形损失时间的钻井报告信息的分析的示例。图4.1、图4.2、图4.3、图4.4、图4.5、图4.6和图4.7的实施方案可以组合，并且可以包括本申请的其他附图中描述的特征和实施方案或被包括在其中。图4.1、图4.2、图4.3、图4.4、图4.5、图4.6和图4.7的特征和元件是对计算系统和机器学习系统的技术的单独和组合的改进。如图所示，可以省略、重复、组合和/或改变图4.1、图4.2、图4.3、图4.4、图4.5、图4.6和图4.7中所示的各种特征、元件、窗口小部件、部件和接口。相应地，本公开的范围不应被认为限于图4.1、图4.2、图4.3、图4.4、图4.5、图4.6和图4.7中所示的具体布置。
转到图4.1，模板(400)可以被展示给客户端装置并显示在所述客户端装置上。模板(400)包括行(401)到(406)和列(407)到(417)。
行(407)是标识列(401)到(406)的含义的标题行。行(408)到(417)列出了标识井处发生的活动和子活动的规则。例如，行(408)标识“准备”活动的规则，这些规则在列(403)的单元格中定义。
列(401)标识模板(400)内定义的活动。例如，行(408)和列(401)处的单元格指示行(408)为“准备”活动提供规则。
列(402)标识列(401)中定义的活动的子活动。例如，行(409)和(410)指示“P/U,M/U&RIH-BHA”活动包括子活动“P/U,M/U&RIH BHA”(在行(409)中)和子活动“地层完整性测试”(在行(410)中)。
列(403)标识列(401)和(402)的活动和子活动的开始规则。例如，列(403)中行(409)的单元格指示代码“(AW,DRT),(D_,DRT)”在钻井报告中指示“P/U,M/U&RIH BHA”子活动的开始。
列(404)标识列(401)和(402)的活动和子活动的包括规则。例如，列(404)的行(414)处的单元格指示代码“(C_,PCD),(PH,PCD),(C_,RUD),(PH,RUD),(C_,CSR)”在钻井报告中指示“下钻套管至总井深(RIH CSG to TD)”已经被触发。
列(405)标识列(401)和(402)的活动和子活动的结束规则。如果代码被包括在列(405)中的单元格中，则钻井报告中的代码将指示活动或子活动的结束。
列(406)标识列(401)和(402)的活动和子活动的包括开始规则。例如，列(406)的行(415)处的单元格指示代码“(C_,RUD)”在钻井报告中指示“循环固井(Circ forCement)”子活动和“固井(Cementing)”活动已经开始。
可以使用不同的规则，所述规则可以包括主要规则和附加规则。每种类型的规则可以具有单独的列。
主要规则可以包括开始规则和结束规则。开始规则标识指示开始子活动的开始代码。如果没有找到结束规则并且结束规则是可选的，则开始规则可以标识子活动的结束(即，标识开始规则代码可以结束先前的子活动)。结束规则标识指示子活动的结束的代码。如果没有开始规则并且开始规则是可选的，则结束规则可以标识子活动的开始。
附加规则包括包括规则(include rule)、包括_开始规则(include_start rule)、包括_结束规则(include_end rule)、包括_开始_结束规则(include_start_end rule)和公共规则(common rule)。包括规则标识可能存在于子活动内的包括代码。如果代码出现在主要规则(开始和结束)的结果之间，则添加包括规则。此外，集合可以包括要应用于任何代码的如“*”或“％”的规则。包括开始规则(include start rule)，
包括开始(IncludeStart)–一旦利用主要规则识别子活动，包括开始规则(IncludeStart rule)就标识子活动起点旁边的或主(开始或结束)代码之间的代码。例如，包括_开始(include_start)代码可以紧接在开始代码之后并且在开始代码与结束代码之间出现。一旦主要规则识别出子活动，包括_结束规则(include_end rule)就标识子活动的结束点旁边的或主代码之间的代码。一旦主要规则识别出子活动，包括_开始_结束规则(include_start_end rule)就标识子活动的结束点和开始点旁边的或主代码之间的代码。此外，公共规则的工作方式类似于包括开始规则，但它适用于各种子活动。
转到图4.2，测井视图(430)可以被展示给客户端装置并显示在所述客户端装置上。测井视图(430)包括几行和几列。在图4.2中，示出了波浪线来代替将在实际界面中显示的文本。
行(432)每天展示井的信息和数据。列(433)标识与行(432)相关联的日期。
列(434)包括三列。第一(最左边)列标识井的井段(例如，“12 1/4”井段、“8 1/2”井段等)正在处理中。第二(中间)列标识基于来自列(435)中代码的模板被识别和映射的活动。第三(最右边)列标识基于来自列(435)中代码的模板被识别和映射的子活动。列(435)包括来自钻井报告的代码。
测井视图(430)可以实时更新。例如，当(图4.1)的模板(400)被改变为具有不同的规则时，测井视图(430)可以响应于对模板(400)的规则所做的改变而更新。
转到图4.3至图4.5，视图(452)、视图(453)和视图(454)可以被展示给客户端装置并显示在所述客户端装置上。图4.3至图4.5的视图可能在单个显示器中彼此相邻。视图(452)、视图(453)和视图(454)示出无形损失时间。
视图(452)示出了对于多个井的12.25”井段所花费的实际时间与类似活动的最佳实现时间的比较。例如，对于井“LORIS 11H”，条(455)指示213.5小时用于执行12.25”井段的活动。条(456)指示167.27小时是在不同井处进行类似活动的最佳时间。如图所示，对于每个井，并排示出了两个条形图。双条形图中左侧的条形图是实际花费的时间，并且双条形图中右侧的条形图是在井处进行类似活动的最佳实现时间。此外，每个条形图示出了每个活动的小时数相互叠加。因此，条形图示出了每个活动与其他活动相比的相对时间量。
视图(453)示出了井的无形损失时间。例如，从条(455)的组分中减去条(456)的组分以生成条(457)的组分，其总计为45.23小时。条的组分表示根据来自相应井的钻井报告的代码为井标识的活动。
视图(454)示出了总的无形损失时间。来自视图(453)中每个条的组分相加在一起以生成条(458)的组分，对于正在分析的一组井，其总计为257.84小时的无形损失时间。
转到图4.6至图4.7，视图(472)、视图(473)和视图(474)可以被展示给客户端装置并显示在所述客户端装置上。图4.6和图4.7中的视图可以在界面中彼此相邻。视图(472)、视图(473)和视图(474)示出无形损失时间。
视图(472)以百分比形式示出视图(454)(图4.3中所示)的无形损失时间。例如，每个组分除以组分的总和以生成条(475)。
视图(473)示出了多个井的最佳时间、无形损失时间和非生产时间(NPT)的百分比。例如，条(476)包括最佳组分(477)、无形损失时间组分(478)和非生产时间组分(479)。最佳组分(477)可以通过将来自(图4.3的)条(456)的组分的总和除以来自(图4.3)的条(455)的组分的总和来计算，这产生最佳组分75.43％。通过用来自视图(453)(图4.4)的条(457)的组分的总和除以来自视图(452)(图4.3)的条(455)的组分的总和，可以计算无形损失时间组分条(476)，这产生20.39％的非生产时间百分比。非生产时间组分(479)可以是没有被最佳时间组分(477)或无形损失时间组分(478)覆盖的剩余百分比。
视图(474)示出最佳时间、无形损失时间和非生产时间百分比的组合显示。可以通过对来自视图(473)中所示的井的条的类似时间组分求和并且将结果缩放到100％来生成条(480)。例如，对于正在分析的井，无形损失时间的总百分比示出为24.09％。
本文公开的实施方案可以在计算系统上实现。可以使用移动设备、台式机、服务器、路由器、交换机、嵌入式装置或其他类型的硬件的任意组合。例如，如图5.1所示，计算系统(500)可以包括一个或多个计算机处理器(502)、非持久性存储装置(504)(例如，易失性存储器，诸如随机存取存储器(RAM)、高速缓存存储器)、持久性存储装置(506)(例如，硬盘、诸如光盘(CD)驱动器或数字多功能盘(DVD)驱动器等光驱、快闪存储器等)、通信接口(512)(例如，蓝牙接口、红外接口、网络接口、光学接口等)以及许多其他元件和功能。
计算机处理器(502)可以是用于处理指令的集成电路。例如，计算机处理器可以是处理器的一个或多个核或微核。计算系统(500)还可以包括一个或多个输入装置(510)，诸如触摸屏、键盘、鼠标、麦克风、触摸板、电子笔或任何其他类型的输入装置。
通信接口(512)可以包括用于将计算系统(500)连接到网络(未示出)(例如，局域网(LAN)、诸如因特网的广域网(WAN)、移动网络或任何其他类型的网络)和/或连接到另一装置(诸如另一计算装置)的集成电路。
此外，计算系统(500)可以包括一个或多个输出装置(508)，诸如屏幕(例如，液晶显示器(LCD)、等离子体显示器、触摸屏、阴极射线管(CRT)监视器、投影仪或其他显示装置)、打印机、外部存储装置或任何其他输出装置。输出装置中的一个或多个输出装置可以与输入装置相同或不同。输入装置和输出装置可以本地或远程连接到计算机处理器(502)、非持久性存储装置(504)和持久性存储装置(506)。存在许多不同类型的计算系统，并且上述输入装置和输出装置可以采用其他形式。
用于执行本技术的实施方案的计算机可读程序代码形式的软件指令可以全部或部分地、暂时地或永久地存储在非暂时性计算机可读介质(诸如CD、DVD、存储装置、磁盘、磁带、快闪存储器、物理存储器或任何其他计算机可读存储介质)上。具体地，软件指令可以对应于计算机可读程序代码，所述计算机可读程序代码当由一个或多个处理器执行时被配置为执行本技术的一个或多个实施方案。
图5.1中的计算系统(500)可以连接到网络或成为网络的一部分。例如，如图5.2所示，网络(520)可以包括多个节点(例如，节点X(522)、节点Y(524))。每个节点可以对应于一个计算系统，诸如图5.1中所示的计算系统，或者组合的一组节点可以对应于图5.1中所示的计算系统。举例来说，本技术的实施方案可以在连接到其他节点的分布式系统的节点上实施。作为另一示例，本技术的实施方案可以在具有多个节点的分布式计算系统上实施，其中本技术的每个部分可以位于分布式计算系统内的不同节点上。此外，前述计算系统(500)的一个或多个元件可以位于远程位置处并且通过网络连接到其他元件。
虽然在图5.2中未示出，但是节点可以对应于服务器机箱中的刀片，所述服务器机箱经由背板连接到其他节点。作为另一示例，节点可以对应于数据中心中的服务器。作为另一示例，节点可以对应于计算机处理器或具有共享存储器和/或资源的计算机处理器的微核。
网络(520)中的节点(例如，节点X(522)、节点Y(524))可以被配置为为客户端装置(526)提供服务。例如，节点可以是云计算系统的一部分。节点可以包括从客户端装置(526)接收请求并且将响应传输到客户端装置(526)的功能。客户端装置(526)可以是计算系统，诸如图5.1所示的计算系统。此外，客户端装置(526)可以包括和/或执行本技术的一个或多个实施方案的全部或一部分。
图5.1和图5.2中描述的计算系统或一组计算系统可以包括执行本文中公开的各种作业的功能。例如，计算系统可以在相同或不同系统上的过程之间执行通信。采用某种形式的主动或被动通信的各种机制可以促进同一装置上的过程之间的数据交换。表示这些过程间通信的示例包括但不限于文件、信号、套接字、消息队列、管道、信号量、共享存储器、消息传递和存储器映射文件的实现方式。下面提供了与这些非限制性示例中的几个示例有关的进一步细节。
基于客户端-服务器网络模型，套接字可以用作接口或通信通道端点，实现同一装置上的过程之间的双向数据传送。首先，遵循客户端-服务器网络模型，服务器过程(例如，提供数据的过程)可以创建第一套接字对象。接下来，服务器过程绑定第一套接字对象，从而将第一套接字对象与唯一的名称和/或地址相关联。在创建和绑定第一套接字对象之后，服务器过程然后等待并侦听来自一个或多个客户端过程(例如，寻找数据的过程)的传入连接请求。此时，当客户端过程希望从服务器过程获得数据时，客户端过程首先创建第二套接字对象。客户端过程然后继续生成连接请求，所述连接请求至少包括第二套接字对象和与第一套接字对象相关联的唯一名称和/或地址。客户端过程然后将连接请求传输到服务器过程。取决于可用性，服务器过程可以接受连接请求，与客户端过程建立通信通道，或者忙于处理其他操作的服务器过程可以将连接请求排队到缓冲区中，直到服务器过程准备好。已建立的连接通知客户端过程可以开始通信。作为响应，客户端过程可以生成指定客户端过程希望获得的数据的数据请求。随后将数据请求传输到服务器过程。在接收到数据请求后，服务器过程分析所述请求并收集所请求的数据。最后，服务器过程然后生成至少包括所请求的数据的回复并将所述回复传输到客户端过程。数据可以更常见地作为数据报或字符流(例如，字节)来传送。
共享存储器是指虚拟存储器空间的分配，以证实数据可以被多个过程传送和/或访问的机制。在实施共享存储器时，初始化过程首先在持久性或非持久性存储装置中创建可共享段。创建后，初始化过程然后挂载可共享段，随后将可共享段映射到与初始化过程相关联的地址空间。在挂载之后，初始化过程继续标识并向一个或多个授权过程授予访问权限，这些授权过程也可以向可共享段写入数据和从可共享段读取数据。一个过程对可共享段中的数据所做的更改可能会立即影响其他过程，这些过程也链接到可共享段。此外，当授权过程之一访问可共享段时，可共享段映射到该授权过程的地址空间。通常，一个授权过程可以在任何给定时间挂载可共享段，而不是初始化过程。
在不脱离本技术范围的情况下，可以使用其他技术在过程之间共享数据，诸如本申请中描述的各种数据。过程可以是相同或不同应用程序的一部分并且可以在相同或不同计算系统上执行。
代替在过程之间共享数据或作为其补充，执行本技术的一个或多个实施方案的计算系统可以包括从用户接收数据的功能。例如，用户可以经由用户装置上的图形用户界面(GUI)提交数据。可以通过用户选择一个或多个图形用户界面窗口小部件或使用触摸板、键盘、鼠标或任何其他输入装置将文本和其他数据插入图形用户界面小部件来经由图形用户界面提交数据。响应于选择特定项，关于特定项的信息可以由计算机处理器从持久性或非持久性存储装置中获得。在用户选择项时，所获得的关于特定项的数据的内容可以响应于用户的选择而显示在用户装置上。
作为另一示例，获得关于特定项的数据的请求可以被发送到通过网络操作性地连接到用户装置的服务器。例如，用户可以选择用户装置的网络客户端内的统一资源定位符(URL)链接，从而发起发送到与所述URL相关联的网络主机的超文本传输协议(HTTP)或其他协议请求。响应于请求，服务器可以提取关于特定选择项的数据并将所述数据发送到发起所述请求的装置。一旦用户装置已经接收到关于特定项的数据，接收到的关于特定项的数据的内容就可以响应于用户的选择而显示在用户装置上。进一步对以上示例，在选择URL链接之后从服务器接收的数据可以提供可以由网络客户端呈现并显示在用户装置上的超文本标记语言(HTML)的网页。
一旦诸如通过使用上述技术或从存储获得数据，计算系统在执行本技术的一个或多个实施方案时，就可以从获得的数据中提取一个或多个数据项。例如，可以由图5.1中的计算系统如下执行提取。首先，确定数据的组织模式(例如，语法、模式、布局)，这可能基于以下各项中的一项或多项：位置(例如，位或列位置、数据流中的第N个令牌等)、属性(其中属性与一个或多个值相关联)或分层/树结构(由处于不同细节层次处(诸如在嵌套的数据包头或嵌套的文档部分中)的节点的层组成)。然后，在组织模式的上下文中，将原始的、未处理的数据符号流解析成令牌流(或分层结构)(其中每个令牌可能具有相关联的令牌“类型”)。
接下来，提取标准用于从令牌流或结构中提取一个或多个数据项，其中根据组织模式处理提取标准以提取一个或多个令牌(或分层结构中的节点)。对于基于位置的数据，提取由提取标准标识的位置处的令牌。对于基于属性/值的数据，提取与满足提取标准的属性相关联的令牌和/或节点。对于分级/分层数据，提取与匹配提取标准的节点相关联的令牌。提取标准可以像标识符字符串一样简单，或者可以是展示给结构化数据存储库的查询(其中数据存储库可以根据数据库模式或数据格式(诸如XML)来组织)。
提取的数据可以用于计算系统的进一步处理。例如，图5.1的计算系统在执行本技术的一个或多个实施方案的同时可以执行数据比较。数据比较可以用于比较两个或多个数据值(例如，A、B)。例如，一个或多个实施方案可以确定是否A>B,A＝B,A！＝B,A<B等。可以通过将A、B和指定与比较相关的操作的作业码提交到算术逻辑单元(ALU)(即，即对两个数据值执行算术运算和/或逐位逻辑运算的电路)。ALU输出运算的数值结果和/或一个或多个与数值结果有关的状态标志。例如，状态标志可以指示数值结果是正数、负数、零等。通过选择正确的作业码并且然后读取数值结果和/或状态标志，可以执行比较。例如，为了确定是否A>B，可以从A中减去B(即，A-B)，并且可以读取状态标志以确定结果是否为正(即，如果A>B，则A-B>0)。在一个或多个实施方案中，B可以被视为阈值，并且如果A＝B或如果A>B，则A被视为满足阈值，如使用ALU所确定的。在本技术的一个或多个实施方案中，A和B可以是向量，并且将A与B进行比较包括将向量A的第一元素与向量B的第一元素进行比较、将向量A的第二元素与向量B的第二元素进行比较等。在一个或多个实施方案中，如果A和B是字符串，则可以比较字符串的二进制值。
图5.1中的计算系统可以实施和/或连接到数据存储库。例如，一种类型的数据存储库是数据库。数据库是为便于数据检索、修改、重新组织和删除而配置的信息集合。数据库管理系统(DBMS)是软件应用程序，它为用户提供定义、创建、查询、更新或管理数据库的界面。
用户或软件应用程序可以向DBMS提交语句或查询。然后DBMS解释语句。语句可以是请求信息的选择语句、更新语句、创建语句、删除语句等。此外，语句可以包括指定数据或数据容器(数据库、表、记录、列、视图等)、标识符、条件(比较运算符)、函数(例如，连接、全连接、计数、平均等)、排序(例如，上升、下降)或其他的参数。DBMS可以执行语句。例如，DBMS可以访问存储器缓冲区、引用或索引文件以进行读取、写入、删除或其任何组合，以响应语句。DBMS可以从持久性或非持久性存储装置中加载数据并且执行计算以响应查询。DBMS可以将结果返回给用户或软件应用程序。
图5.1的计算系统可以包括用于展示原始和/或处理过的数据(诸如比较和其他处理的结果)的功能。例如，可以通过各种展示方法来完成展示数据。具体地，可以通过计算装置提供的用户界面来展示数据。用户界面可以包括在诸如计算机监视器或手持式计算机装置上的触摸屏等显示装置上显示信息的GUI。GUI可以包括各种GUI窗口小部件，所述GUI窗口小部件组织显示什么数据以及如何向用户展示数据。此外，GUI可以直接向用户展示数据(例如，通过文本展示为实际数据值的数据)，或者诸如通过使数据模型可视化由计算装置呈现成数据的可视化表示。
例如，GUI可以首先从软件应用程序获得请求在GUI内展示特定数据对象的通知。接下来，GUI可以例如通过从数据对象内标识数据对象类型的数据属性获得数据来确定与特定数据对象相关联的数据对象类型。然后，GUI可以确定指定用于显示该数据对象类型的任何规则，例如，由软件框架为数据对象类指定的规则或根据由GUI定义的用于展示该数据对象类型的任何本地参数指定的规则。最后，GUI可以从特定数据对象获得数据值，并且根据该数据对象类型的指定规则在显示装置内呈现数据值的可视化表示。
数据还可以通过各种音频方法展示。特别地，数据可以被呈现成音频格式并且通过可操作地连接到计算装置的一个或多个扬声器展示为声音。
数据还可以通过触觉方法展示给用户。例如，触觉方法可以包括由计算系统生成的振动或其他物理信号。例如，数据可以使用由手持式计算机装置生成的振动展示给用户，该振动具有预定义的持续时间和振动强度以传送数据。
以上对功能的描述展示了由图5.1的计算系统以及图5.2中的节点和/或客户端装置执行的功能的一些示例。可以使用本技术的一个或多个实施方案来执行其他功能。
虽然已经关于有限数量的实施方案描述了本技术，但是受益于本公开的本领域技术人员将理解，可以设计不脱离如本文公开的范围的其它实施方案。相应地，本技术的范围应仅由所附权利要求来限定。
Claims (20)
1.一种方法，其包括：
获得井的钻井报告，所述钻井报告包括多个代码；
获得包括多个规则的模板，所述多个规则包括一个规则，所述规则将来自所述钻井报告的所述多个代码中的一个或多个代码映射到多个活动标签中的一个活动标签；
使用所述多个规则将所述多个活动标签映射到所述钻井报告，以从具有所述活动标签的所述钻井报告中标识活动的发生；以及
展示活动列表，所述活动列表包括所述活动标签与针对所述井处的所述活动的定时信息。
2.如权利要求1所述的方法，其还包括：
在包括来自所述钻井报告的钻井报告信息、所述一个或多个代码和所述活动标签的测井视图中展示所述活动列表。
3.如权利要求1所述的方法，其还包括：
根据所述定时信息和映射到所述钻井报告的所述多个活动标签来计算无形损失时间(ILT)；
过滤性能指标以基于所述无形损失时间标识所述活动；以及
展示与实际程序时间相比较的最佳(BoB)程序时间，其中所述实际程序时间包括所述活动的所述定时信息。
4.如权利要求1所述的方法，其还包括：
利用所述规则映射所述活动标签，其中所述规则是主要规则，所述主要规则标识由所述钻井报告中的所述活动标签标识的活动的开始和所述活动的结束中的一者。
5.如权利要求1所述的方法，其还包括：
利用所述规则映射所述活动标签，其中所述规则是包括规则，所述包括规则标识出由所述钻井报告中的所述活动标签标识的活动已经基于所述活动期间发生的所述多个代码中的代码而被触发。
6.如权利要求1所述的方法，其还包括：
利用所述规则映射所述活动标签，其中所述规则是公共规则，所述公共规则标识所述多个代码中能够相对于多个活动标签发生的一组代码。
7.如权利要求1所述的方法，其还包括：
利用所述规则映射所述活动标签，其中所述规则是方向限制规则，所述方向限制规则标识由所述活动标签标识的活动的方向。
8.如权利要求1所述的方法，其还包括：
响应于所述活动标签具有大于第二活动标签的第二活动优先级的活动优先级，利用所述规则映射所述活动标签。
9.如权利要求1所述的方法，其还包括：
利用所述规则映射所述活动标签，其中所述活动标签具有选自由先前活动、下一活动、之后活动和之前活动组成的组的顺序依赖性。
10.如权利要求1所述的方法，其还包括：
利用未识别的活动标签标记冲突，其中当至少两个活动标签被所述多个规则中的至少两个规则标识以对应于所述钻井报告的单个部分时，所述冲突发生。
11.一种系统，其包括：
存储器，所述存储器耦接到处理器；
应用程序，所述应用程序在所述处理器上执行，使用所述存储器，并且被配置用于：
获得井的钻井报告，所述钻井报告包括多个代码；
获得包括多个规则的模板，所述多个规则包括一个规则，所述规则将来自所述钻井报告的所述多个代码中的一个或多个代码映射到多个活动标签中的一个活动标签；
使用所述多个规则将所述多个活动标签映射到所述钻井报告，以从具有所述活动标签的所述钻井报告中标识活动的发生；以及
展示活动列表，所述活动列表包括所述活动标签与针对所述井处的所述活动的定时信息。
12.如权利要求11所述的系统，其中所述应用程序还被配置用于：
在包括来自所述钻井报告的钻井报告信息、所述一个或多个代码和所述活动标签的测井视图中展示所述活动列表。
13.如权利要求11所述的系统，其中所述应用程序还被配置用于：
根据所述定时信息和映射到所述钻井报告的所述多个活动标签来计算无形损失时间(ILT)；
过滤性能指标以基于所述无形损失时间标识所述活动；以及
展示与实际程序时间相比较的最佳(BoB)程序时间，其中所述实际程序时间包括所述活动的所述定时信息。
14.如权利要求11所述的系统，其中所述应用程序还被配置用于：
利用所述规则映射所述活动标签，其中所述规则是主要规则，所述主要规则标识由所述钻井报告中的所述活动标签标识的活动的开始和所述活动的结束中的一者。
15.如权利要求11所述的系统，其中所述应用程序还被配置用于：
利用所述规则映射所述活动标签，其中所述规则是包括规则，所述包括规则标识出由所述钻井报告中的所述活动标签标识的活动已经基于所述活动期间发生的所述多个代码中的代码而被触发。
16.如权利要求11所述的系统，其中所述应用程序还被配置用于：
利用所述规则映射所述活动标签，其中所述规则是公共规则，所述公共规则标识所述多个代码中能够相对于多个活动标签发生的一组代码。
17.如权利要求11所述的系统，其中所述应用程序还被配置用于：
利用所述规则映射所述活动标签，其中所述规则是方向限制规则，所述方向限制规则标识由所述活动标签标识的活动的方向。
18.如权利要求11所述的系统，其中所述应用程序还被配置用于：
响应于所述活动标签具有大于第二活动标签的第二活动优先级的活动优先级，利用所述规则映射所述活动标签。
19.如权利要求11所述的系统，其中所述应用程序还被配置用于：
利用所述规则映射所述活动标签，其中所述活动标签具有选自由先前活动、下一活动、之后活动和之前活动组成的组的顺序依赖性。
20.一种非暂时性计算机可读介质，其包括计算机可读程序代码，所述计算机可读程序代码用于：
获得井的钻井报告，所述钻井报告包括多个代码；
获得包括多个规则的模板，所述多个规则包括一个规则，所述规则将来自所述钻井报告的所述多个代码中的一个或多个代码映射到多个活动标签中的一个活动标签；
使用所述多个规则将所述多个活动标签映射到所述钻井报告，以从具有所述活动标签的所述钻井报告中标识活动的发生；以及
展示活动列表，所述活动列表包括所述活动标签与针对所述井处的所述活动的定时信息。
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