CN115242627B - Tsn网络的配置方法、系统及存储介质 - Google Patents

Tsn网络的配置方法、系统及存储介质 Download PDF

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CN115242627B CN202211140465.8A CN202211140465A CN115242627B CN 115242627 B CN115242627 B CN 115242627B CN 202211140465 A CN202211140465 A CN 202211140465A CN 115242627 B CN115242627 B CN 115242627B
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Abstract

本发明公开了一种TSN网络的配置方法、系统及存储介质,方法包括:获取时间敏感网络TSN的当前配置参数,并获取TSN网络设备上送的数据流信息;根据数据流信息迭代更新当前配置参数,并下发至TSN终端设备和TSN网络设备,其中,在每个迭代周期执行如下步骤:根据当前迭代周期的数据流信息和配置参数分别得到TSN网络设备的实际和理论转发行为,进一步得到误差函数;判断误差函数是否符合预设条件;如果是,则将当前迭代周期的配置参数作为更新后的当前配置参数;如果否,则更新当前迭代周期的配置参数,并作为下一迭代周期的配置参数。该方法使得TSN网络配置能够实时适应流变化,提高网络资源利用率,从而更好进行网络管理。

Description

TSN网络的配置方法、系统及存储介质
技术领域
本发明涉及通信技术领域,尤其涉及一种TSN网络的配置方法、系统及存储介质。
背景技术
相关技术中提出针对TSN(Time Sensitive Network,时间敏感网络)的配置采用集中配置模式,其控制平面由一个或多个CUC(Centralized User Configuration,集中式用户配置)和一个CNC(Centralized Network Configuration,集中式网络配置)构成;CUC和CNC之间通过UNI(User/Network configuration Information,用户/网络配置信息)进行通信;CNC通过RESTFUL(Representational State Transfer,表现层状态转移)接口对TSN转发平面进行配置下发和状态收集。然而,相关技术中的网络配置方式存在如下技术缺陷:
(1)网络配置不能根据实际网络使用情况进行实时调整,造成网络资源浪费或重要数据被丢弃而不能及时转发。例如:在网络流量空闲时也不能对非TSN流或低优先级TSN流进行及时调度;在队列拥塞时,过滤或丢弃优先级较高的TSN报文,而低优先级的队列空闲;
(2)网络中实际的数据流转发是否能够按照控制器规划的配置进行,目前没有有效的衡量标准和机制;
(3)TSN网络中数据流的转发往往是“黑盒”的,数据流的转发路径、网络瓶颈点以及资源使用效率洼地不能直观呈现。
发明内容
本发明的目的在于提出一种TSN网络的配置方法、系统及存储介质,方法使得TSN网络配置能够实时适应流变化,提高网络资源利用率,以便更好的进行网络管理。
为达到上述目的,本发明第一方面实施例提出一种TSN网络的配置方法,所述方法包括:获取时间敏感网络TSN的当前配置参数,并获取TSN网络设备上送的数据流信息;根据所述数据流信息迭代更新所述当前配置参数,并将更新后的当前配置参数下发至TSN终端设备和所述TSN网络设备,其中,在每个迭代周期执行如下步骤:根据当前迭代周期的数据流信息得到所述TSN网络设备的实际转发行为,并根据当前迭代周期的配置参数得到理论转发行为;根据所述理论转发行为和所述实际转发行为得到误差函数;判断所述误差函数是否符合预设条件;如果是,则停止迭代,并将当前迭代周期的配置参数作为所述更新后的当前配置参数;如果否,则根据所述误差函数更新当前迭代周期的配置参数,并将更新后的当前迭代周期的配置参数作为下一迭代周期的配置参数。
另外,本发明实施例的TSN网络的配置方法还可以具有如下附加的技术特征:
根据本发明的一个实施例,所述方法还包括:根据更新过程数据生成看板数据,并将所述看板数据进行可视化展示。
根据本发明的一个实施例,时间敏感网络TSN的初始配置参数通过如下方式得到:获取所述TSN终端设备上送的用户需求信息;根据所述用户需求信息生成所述初始配置参数。
根据本发明的一个实施例,所述数据流信息包括流所在设备ID、入端口ID、流的丢弃、入队列ID、入队时间、出队列ID、出队时间、出端口ID、实际带宽中的至少一者,其中,所述入队时间、所述出队时间、所述实际带宽用以计算网络配置,所述流所在设备ID、所述入端口ID、所述流的丢弃、所述入队列ID、所述出队列ID、所述出端口ID用以显示流的转发路径和设备行为,所述转发路径是指包含流流经的各个设备、入端口、入队列、出队列、出端口的虚链路。
根据本发明的一个实施例,通过下式得到所述误差函数:
Figure 154245DEST_PATH_IMAGE001
其中,m为TSN网络设备的个数,
Figure 566772DEST_PATH_IMAGE002
为第i个TSN网络设备在当前迭代周期的配置参数,Yi为所述实际转发行为,
Figure DEST_PATH_IMAGE003
为所述理论转发行为,
Figure 125929DEST_PATH_IMAGE004
分别为入队时间、出队时间、实际带宽,λ为预设常数。
根据本发明的一个实施例,所述根据所述数据流信息更新所述当前配置参数之前,所述方法还包括:对所述数据流信息进行降维处理和/或归一化处理。
根据本发明的一个实施例,针对所述数据流信息中每个维度数据中的值,通过下式进行归一化处理:
Figure DEST_PATH_IMAGE005
,其中,Vmax为相应维度数据中的最大值,Vmin为相应维度数据中的最小值,V为相应维度数据中的值。
为达到上述目的,本发明第二方面实施例提出一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时,实现如本发明第一方面实施例所述的TSN网络的配置方法。
为达到上述目的,本发明第三方面实施例提出一种TSN网络的配置系统,所述系统包括TSN网络设备、TSN终端设备和控制平面,所述控制平面与所述TSN网络设备和所述TSN终端设备分别连接,所述控制平面用于:获取时间敏感网络TSN的当前配置参数,并获取所述TSN网络设备上送的数据流信息;根据所述数据流信息迭代更新所述当前配置参数,并将更新后的当前配置参数下发至所述TSN终端设备和所述TSN网络设备,其中,在每个迭代周期执行如下步骤:根据当前迭代周期的数据流信息得到所述TSN网络设备的实际转发行为,并根据当前迭代周期的配置参数得到理论转发行为;根据所述理论转发行为和所述实际转发行为得到误差函数;判断所述误差函数是否符合预设条件;如果是,则停止迭代,并将当前迭代周期的配置参数作为所述更新后的当前配置参数;如果否,则根据所述误差函数更新当前迭代周期的配置参数,并将更新后的当前迭代周期的配置参数作为下一迭代周期的配置参数。
另外,本发明实施例的TSN网络的配置系统还可以具有如下附加的技术特征:
根据本发明的一个实施例,所述控制平面包括:流信息收集模块,用于获取所述TSN网络设备上送的数据流信息;配置拟合模块,用于获取时间敏感网络TSN的当前配置参数,并根据所述数据流信息更新所述当前配置参数;看板数据生成模块,用于根据更新过程数据生成看板数据;配置生成及下发模块,用于获取所述TSN终端设备上送的用户需求信息,根据所述用户需求信息生成初始配置参数,并将所述更新后的当前配置参数下发至所述TSN终端设备和所述TSN网络设备;可视化看板,用于将所述看板数据进行可视化展示。
根据本发明的一个实施例,所述数据流信息包括流所在设备ID、入端口ID、流的丢弃、入队列ID、入队时间、出队列ID、出队时间、出端口ID、实际带宽中的至少一者,其中,所述入队时间、所述出队时间、所述实际带宽用以计算网络配置,所述流所在设备ID、所述入端口ID、所述流的丢弃、所述入队列ID、所述出队列ID、所述出端口ID用以显示流的转发路径和设备行为,所述转发路径是指包含流流经的各个设备、入端口、入队列、出队列、出端口的虚链路。
根据本发明的一个实施例,通过下式得到所述误差函数:
Figure 307512DEST_PATH_IMAGE001
其中,m为TSN网络设备的个数,
Figure 497185DEST_PATH_IMAGE002
为第i个TSN网络设备在当前迭代周期的配置参数,Yi为所述实际转发行为,
Figure 397008DEST_PATH_IMAGE003
为所述理论转发行为,
Figure 494277DEST_PATH_IMAGE004
分别为入队时间、出队时间、实际带宽,λ为预设常数。
根据本发明的一个实施例,所述控制平面还包括:降维模块,用于对所述数据流信息进行降维处理;归一化模块,用于对降维处理后的数据流信息进行归一化处理。
根据本发明的一个实施例,所述TSN网络设备包括:流信息采集模块,用于采集所述数据流信息;流信息上送模块,用于将所述数据流信息上送至所述控制平面;配置接收模块,用于接收配置参数。
根据本发明实施例的TSN网络的配置方法、系统及存储介质,该方法根据获取到的数据流信息更新时间敏感网络TSN的当前配置参数,使得时间敏感网络TSN的网络配置能够实时自适应流变化,实现时间敏感网络TSN的网络自适应配置,提高网络资源利用率,方便对网络进行更好的管理。
附图说明
图1是本发明实施例的TSN网络的配置方法的流程示意图;
图2是本发明一个实施例的TSN网络的配置方法中获取时间敏感网络TSN的初始配置参数方法的流程示意图;
图3是本发明一个实施例的TSN网络的配置系统的结构示意图;
图4是本发明第一个示例的TSN网络的配置系统的结构示意图;
图5是本发明第二个示例的TSN网络的配置系统的结构示意图;
图6是本发明一个具体实施例的TSN网络的配置系统的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,旨在用于解释本发明,而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图以及具体的实施方式描述本发明实施例的TSN网络的配置方法、系统及存储介质。
图1是本发明一个实施例的TSN网络的配置方法的流程示意图。如图1所示,本实施例提供的TSN网络的配置方法,包括以下步骤:
S101,获取时间敏感网络TSN的当前配置参数,并获取TSN网络设备上送的数据流信息。
作为一种可能的实现方式,TSN网络设备可根据源MAC或源IP对每条流进行标记,并采集记录流的数据信息,并将采集得到的数据流信息采用带外或带内空闲带宽的方式进行实时上送,上送信息可以采用单独报文或将数据流信息编入原始报文中携带,上送采用的协议可包括SNMP(Simple Network Management Protocol,简单网络管理协议)、IEC61850、OPC UA(OPC Unified Architecture,基于OPC统一架构的时间敏感网络技术)、NETCONF(Network Configuration,网络管理协议)等,以上多种不同的上送方式之间相互结合均可实现本实施例中数据流的上送工作,可根据实际情况进行灵活选择。
其中,数据流信息可包括流所在设备ID、入端口ID、流的丢弃、入队列ID、入队时间、出队列ID、出队时间、出端口ID、实际带宽中的至少一者,其中,入队时间、出队时间、实际带宽用以计算网络配置,流所在设备ID、入端口ID、流的丢弃、入队列ID、出队列ID、出端口ID用以显示流的转发路径和设备行为,转发路径是指包含流流经的各个设备、入端口、入队列、出队列、出端口的虚链路。需要说明的是,本实施例中的入队时间指流整形器开始处理输入流的时刻值,出队时间指时间感知整形器将业务流调度输出的时刻值,入队与出队之间的时间差是TSN网络设备存储转发处理数据流所用的时间。
S102,根据数据流信息迭代更新当前配置参数,并将更新后的当前配置参数下发至TSN终端设备和TSN网络设备,其中,在每个迭代周期执行如下步骤:根据当前迭代周期的数据流信息得到TSN网络设备的实际转发行为,并根据当前迭代周期的配置参数得到理论转发行为;根据理论转发行为和实际转发行为得到误差函数;判断误差函数是否符合预设条件;如果是,则停止迭代,并将当前迭代周期的配置参数作为更新后的当前配置参数;如果否,则根据误差函数更新当前迭代周期的配置参数,并将更新后的当前迭代周期的配置参数作为下一迭代周期的配置参数。
其中,TSN网络设备在接收到下发的更新后的当前配置参数后,可将该更新后的当前配置参数对应的配置信息配置到本地,进行流转发。
具体而言,在根据数据流信息更新当前配置参数的这一过程可包括多个迭代周期,由于TSN网络设备可实时上送数据流信息,且数据流信息中包括流的转发路径、设备行为等,因此便可根据当前迭代周期TSN网络设备上送的数据流信息得到当前时刻TSN网络设备的实际转发行为。在确定了实际转发行为后,可以根据当前迭代周期的配置参数中的入队时间、出队时间和实际带宽得到理论转发行为,作为一个示例,当TSN网络设备达到稳定状态时,理论转发行为和当前迭代周期的配置参数应该符合以下函数:
Figure 795945DEST_PATH_IMAGE006
其中,
Figure DEST_PATH_IMAGE007
为理论转发行为,m为TSN网络设备的个数,
Figure 156519DEST_PATH_IMAGE008
为第i个TSN网络设备在当前迭代周期的配置参数,
Figure DEST_PATH_IMAGE009
分别为入队时间、出队时间、实际带宽。
作为一个示例,在根据流的理论转发行为和实际转发行为,得出下式的误差函数:
Figure 74796DEST_PATH_IMAGE010
为了提高上述误差函数的泛化能力,通过在误差函数中加入正则化项,防止过拟合或欠拟合情况的出现,便得到本实施例的误差函数:
Figure 444598DEST_PATH_IMAGE001
其中,Yi为实际转发行为,
Figure 335194DEST_PATH_IMAGE011
分别为入队时间、出队时间、实际带宽,λ为预设常数,可在迭代过程中进行控制,
Figure 132248DEST_PATH_IMAGE012
即为正则化项。
示例性地,误差函数所对应的预设条件可根据实际情况进行设定。例如,在一些实施例中,该预设条件为误差函数达到一特定值(如,最小值),通过梯度下降法进行迭代求解,得到最小化的误差函数和配置参数值,从而使得误差函数符合预设条件,需要说明的是,上述计算误差函数最小值的方法仅为示例性地,不作为对本发明实施例的具体限制。进一步地,通过多周期的迭代过程,直至根据实际转发行为与理论转发行为得到的误差函数符合预设条件,便停止迭代,并将当前迭代周期中的配置参数作为更新后的当前配置参数,后续下发至TSN终端设备和TSN网络设备。且在每个迭代周期中,都需要判断在当前迭代周期对应的误差函数是否符合预设条件,在符合时,便停止迭代,在不符合时便需要继续进行下一次的迭代工作,并将当前迭代周期更新后对应的配置参数作为下一个迭代周期的配置参数。
进一步地,在本发明的一些实施例中,TSN网络的配置方法还可包括:根据更新过程数据生成看板数据,并将看板数据进行可视化展示。
具体而言,由于本发明实施例中的TSN网络设备可以实时上送数据流信息,因此便可根据数据流信息实时更新时间敏感网络TSN的当前配置参数,还可在TSN网络的配置参数的更新过程中,根据更新过程数据生成看板数据,并将看板数据进行可视化展示,实现网络状态可视化。
可选地,在一些实施例中,看板数据包括:网络拓扑、数据流转虚路径、数据即时位置、数据丢弃状态、网络瓶颈点、资源使用效率低点、网络性能提升量化等,其中,数据流转发虚路径是指细化到流流经的各个设备、入端口、入队列、出队列、出端口粒度的虚链路。
可选地,在一些实施例中,将看板数据进行可视化展示时,展示内容包括:TSN网络拓扑、数据流转虚路径、数据的即时位置、数据丢弃状态、红色标识网络瓶颈点、黄色标识资源使用效率低点、网络资源利用效率提升情况等。
举例而言,结合本发明上述实施例中得出的实际转发行为和理论转发行为的计算,在观察看板数据时若发现看板上出现红色标识或黄色标识时,代表当前时刻TSN网络设备出现网络瓶颈或资源利用率不足的情况,说明流实际转发行为和规划配置并不相符,于是可以在计算过程中通过调整时隙划分等方法对流进行疏解或聚合,以便对实际转发行为对应的网络配置进行调整,直至红色标识或黄色标识消失。
区别于相关技术,本发明实施例提出的TSN网络的配置方法,通过获取到的TSN网络设备上送的数据流信息更新TSN网络的配置参数,使得TSN网络配置能够实时适应流变化,提高网络配置过程的灵活性,提高网络资源利用率。另外,本发明实施例中还提出根据更新过程数据生成看板数据,并将看板数据进行可视化展示,使得流的转发行为、网络状态、网络性能等相关配置数据可以直观化呈现,实现网络状态可视化,方便进行网络管理。
应理解的是,上述TSN网络的配置方法中获取到的时间敏感网络TSN的当前配置参数,是基于首先获取到时间敏感网络TSN的初始配置参数,然后对初始配置参数进行后续不断迭代得出的,因此,在一些实施例中,如图2所示,时间敏感网络TSN的初始配置参数可通过如下方式得到:
S201,获取TSN终端设备上送的用户需求信息。
S202,根据用户需求信息生成初始配置参数。
通过步骤S201-S202,根据用户需求信息生成初始配置参数,作为执行该TSN网络的配置方法的配置输入,后续继续执行上述步骤S101-S102实现TSN网络自适应配置及网络状态可视化。
进一步地,在一些实施例中,为了提升TSN网络的配置方法的泛化能力,还可对获取的TSN网络设备上送的数据流信息进行处理,具体地,在根据数据流信息更新当前配置参数之前,方法还可包括:对数据流信息进行降维处理和/或归一化处理。
示例性地,在不丢失重要信息的前提下,为了提高计算速度,保证实时性,可以将数据流信息中多个配置参数对应的数据实施特征合并,以此进行降维处理;相反的,在算力和实时性性能均能得到保证的情况下,还可以通过解除降维,让更多的特征参与运算过程,从而保证网络自适应配置工作具备更高的可靠性。
作为一个示例,针对本实施例数据流信息中每个维度数据中的值,通过下式进行归一化处理:
Figure 741084DEST_PATH_IMAGE013
其中,Vmax为相应维度数据中的最大值,Vmin为相应维度数据中的最小值,V为相应维度数据中的值。数据流信息经降维和/或归一化处理后,再执行后续的网络自适应配置工作,可使得该TSN网络的配置方法在保证实时性的同时,具备更强的适用性。
综上,本发明实施例的TSN网络的配置方法,通过对数据流信息进行降维处理和/或归一化处理,使得该方法具备更强的适用性,且计算速度更高;之后在根据数据流信息更新当前配置参数的过程中,提出根据流的实际转发行为对该配置参数进行多次迭代,持续优化,使得网络配置能够实时适应流变化,提高网络资源利用率。另外,本发明实施例中还提出根据更新过程数据生成看板数据,使得与流的转发过程相关的网络状态数据均可以直观化呈现,以便更好的对时间敏感网络TSN进行管理,同时在观察看板数据的过程中还判断流的实际转发行为是否和规划配置相符,根据流的实际转发行为对网络配置效果进行量化衡量,以便及时对网络自适应配置过程进行适应性调整,使得该方法的实现过程具有较高的灵活性。
为了实现上述实施例的方法,本发明实施例提出一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序。具体地,该计算机程序被处理器执行时,实现本发明上述实施例TSN网络的配置方法的各个步骤。
为了实现上述实施例,本发明还提出了一种TSN网络的配置系统,如图3所示,TSN网络的配置系统1包括:TSN网络设备2、TSN终端设备4和控制平面3。具体地,参见图3,控制平面3与TSN网络设备2和TSN终端设备4分别连接。
在本实施例中,控制平面3用于:获取时间敏感网络TSN的当前配置参数,并获取TSN网络设备2上送的数据流信息;根据数据流信息迭代更新当前配置参数,并将更新后的当前配置参数下发至TSN终端设备4和TSN网络设备2,其中,在每个迭代周期执行如下步骤:根据当前迭代周期的数据流信息得到TSN网络设备2的实际转发行为,并根据当前迭代周期的配置参数得到理论转发行为;根据理论转发行为和实际转发行为得到误差函数;判断误差函数是否符合预设条件;如果是,则停止迭代,并将当前迭代周期的配置参数作为更新后的当前配置参数;如果否,则根据误差函数更新当前迭代周期的配置参数,并将更新后的当前迭代周期的配置参数作为下一迭代周期的配置参数。
作为一个示例,如图4所示,TSN网络的配置系统1中的控制平面3可包括:流信息收集模块301、配置拟合模块302、看板数据生成模块303、配置生成及下发模块304。
其中,流信息收集模块301,用于获取TSN网络设备2上送的数据流信息;配置拟合模块302,用于获取时间敏感网络TSN的当前配置参数,并根据数据流信息更新当前配置参数;看板数据生成模块303,用于根据更新过程数据生成看板数据;配置生成及下发模块304,用于获取TSN终端设备4上送的用户需求信息,根据用户需求信息生成初始配置参数,并将更新后的当前配置参数下发至TSN终端设备4和TSN网络设备2;可视化看板,用于将看板数据进行可视化展示。
可选地,在一些实施例中,在网络运行的特定时间段,根据用户需求信息生成的初始配置参数可视为该时间段系统的初始输入,后续继续进行配置工作即可。
也就是说,控制平面3首先通过配置生成及下发模块304获取TSN终端设备4上送的用户需求信息,根据用户需求信息生成初始配置参数并下发至TSN终端设备4和TSN网络设备2后,展开数据流转发工作,TSN网络设备2根据源MAC或源IP对每条数据流进行标记,记录数据流所在的设备ID、入端口ID、流的丢弃、入队列ID、入队时间、出队列ID、出队时间、出端口ID、实际带宽占用等信息,并实时上送到控制平面3的流信息收集模块301,配置拟合模块302在获取到时间敏感网络TSN的当前配置参数后,根据流信息收集模块301收集到的数据流信息更新该当前配置参数,并将更新后的当前配置参数通过配置生成及下发模块304再次下发至TSN终端设备4和TSN网络设备2,同时看板数据生成模块303还可根据配置参数更新的过程数据生成看板数据,并通过可视化看板将该看板数据进行可视化展示。
示例性地,数据流信息包括流所在设备ID、入端口ID、流的丢弃、入队列ID、入队时间、出队列ID、出队时间、出端口ID、实际带宽中的至少一者,其中,入队时间、出队时间、实际带宽用以计算网络配置,流所在设备ID、入端口ID、流的丢弃、入队列ID、出队列ID、出端口ID用以显示流的转发路径和设备行为,转发路径是指包含流流经的各个设备、入端口、入队列、出队列、出端口的虚链路。
在一些实施例中,控制平面3的配置拟合模块302具体在每个迭代周期执行如下步骤:根据当前迭代周期的数据流信息得到TSN网络设备2的实际转发行为,并根据当前迭代周期的配置参数得到理论转发行为;根据理论转发行为和实际转发行为得到误差函数;判断误差函数是否符合预设条件;如果是,则停止迭代,并将当前迭代周期的配置参数作为更新后的当前配置参数;如果否,则根据误差函数更新当前迭代周期的配置参数,并将更新后的当前迭代周期的配置参数作为下一迭代周期的配置参数。
作为一个示例,通过下式得到误差函数:
Figure 445735DEST_PATH_IMAGE001
其中,m为TSN网络设备2的个数,
Figure 456416DEST_PATH_IMAGE002
为第i个TSN网络设备2在当前迭代周期的配置参数,Yi为实际转发行为,
Figure 424372DEST_PATH_IMAGE014
为理论转发行为,
Figure 520504DEST_PATH_IMAGE004
分别为入队时间、出队时间、实际带宽,λ为预设常数。
作为一个示例,如图5所示,TSN网络的配置系统1中的控制平面3还可包括:降维模块305、归一化模块306。
其中,降维模块305,用于对数据流信息进行降维处理;归一化模块306,用于对降维处理后的数据流信息进行归一化处理。
可选地,在一些实施例中,在流信息收集模块301收集到TSN网络设备2上送的数据流信息后,在配置拟合模块302根据数据流信息更新配置参数之前,通过降维模块305和归一化模块306对该数据流信息提前进行降维和/或归一化处理,提高该TSN网络自适应配置及网络状态可视化系统的泛化能力,同时还可提高计算的速度,保证实时性。
在本发明的一些实施例中,如图6所示,TSN网络设备2可包括:流信息采集模块201、流信息上送模块202、配置接收模块203。
其中,流信息采集模块201,用于采集数据流信息;流信息上送模块202,用于将数据流信息上送至控制平面3;配置接收模块203,用于接收配置参数。
根据本发明实施例的TSN网络的配置系统,采用前述的TSN网络的配置方法,能够使TSN的网络配置实时适应流变化,还可以实时呈现TSN的网络状态。
需要说明的是,本发明实施例的TSN网络的配置系统的其他具体实施方式,可参见本发明上述实施例的TSN网络的配置方法。
尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例,可以理解的是,上述实施例是示例性的,不能理解为对本发明的限制,本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (10)

1.一种TSN网络的配置方法,其特征在于,所述方法包括:
获取时间敏感网络TSN的当前配置参数,并获取TSN网络设备上送的数据流信息;
根据所述数据流信息迭代更新所述当前配置参数,并将更新后的当前配置参数下发至TSN终端设备和所述TSN网络设备,其中,在每个迭代周期执行如下步骤:
根据当前迭代周期的数据流信息得到所述TSN网络设备的实际转发行为,并根据当前迭代周期的配置参数得到理论转发行为,所述数据流信息包括流所在设备ID、入端口ID、流的丢弃、入队列ID、入队时间、出队列ID、出队时间、出端口ID、实际带宽中的至少一者,其中,所述入队时间、所述出队时间、所述实际带宽用以计算网络配置,所述流所在设备ID、所述入端口ID、所述流的丢弃、所述入队列ID、所述出队列ID、所述出端口ID用以显示流的转发路径和设备行为,所述转发路径是指包含流流经的各个设备、入端口、入队列、出队列、出端口的虚链路;
根据所述理论转发行为和所述实际转发行为得到误差函数;
判断所述误差函数是否符合预设条件;
如果是,则停止迭代,并将当前迭代周期的配置参数作为所述更新后的当前配置参数;
如果否,则根据所述误差函数更新当前迭代周期的配置参数,并将更新后的当前迭代周期的配置参数作为下一迭代周期的配置参数;
通过下式得到所述误差函数:
Figure 371224DEST_PATH_IMAGE001
其中,m为TSN网络设备的个数,
Figure 187870DEST_PATH_IMAGE002
为第i个TSN网络设备在当前迭代周期的配置参数,Yi为所述实际转发行为,
Figure 924882DEST_PATH_IMAGE003
为所述理论转发行为,
Figure 261316DEST_PATH_IMAGE004
分别为入队时间、出队时间、实际带宽,λ为预设常数。
2.根据权利要求1所述的TSN网络的配置方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据更新过程数据生成看板数据,并将所述看板数据进行可视化展示。
3.根据权利要求1所述的TSN网络的配置方法,其特征在于,时间敏感网络TSN的初始配置参数通过如下方式得到:
获取所述TSN终端设备上送的用户需求信息;
根据所述用户需求信息生成所述初始配置参数。
4.根据权利要求1所述的TSN网络的配置方法,其特征在于,所述根据所述数据流信息更新所述当前配置参数之前,所述方法还包括:
对所述数据流信息进行降维处理和/或归一化处理。
5.根据权利要求4所述的TSN网络的配置方法,其特征在于,针对所述数据流信息中每个维度数据中的值,通过下式进行归一化处理:
Figure 691161DEST_PATH_IMAGE005
其中,Vmax为相应维度数据中的最大值,Vmin为相应维度数据中的最小值,V为相应维度数据中的值。
6.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1-5中任一项所述的TSN网络的配置方法。
7.一种TSN网络的配置系统,其特征在于,所述系统包括TSN网络设备、TSN终端设备和控制平面,所述控制平面与所述TSN网络设备和所述TSN终端设备分别连接,所述控制平面用于:
获取时间敏感网络TSN的当前配置参数,并获取所述TSN网络设备上送的数据流信息;
根据所述数据流信息迭代更新所述当前配置参数,并将更新后的当前配置参数下发至所述TSN终端设备和所述TSN网络设备,其中,在每个迭代周期执行如下步骤:
根据当前迭代周期的数据流信息得到所述TSN网络设备的实际转发行为,并根据当前迭代周期的配置参数得到理论转发行为,所述数据流信息包括流所在设备ID、入端口ID、流的丢弃、入队列ID、入队时间、出队列ID、出队时间、出端口ID、实际带宽中的至少一者,其中,所述入队时间、所述出队时间、所述实际带宽用以计算网络配置,所述流所在设备ID、所述入端口ID、所述流的丢弃、所述入队列ID、所述出队列ID、所述出端口ID用以显示流的转发路径和设备行为,所述转发路径是指包含流流经的各个设备、入端口、入队列、出队列、出端口的虚链路;
根据所述理论转发行为和所述实际转发行为得到误差函数;
判断所述误差函数是否符合预设条件;
如果是,则停止迭代,并将当前迭代周期的配置参数作为所述更新后的当前配置参数;
如果否,则根据所述误差函数更新当前迭代周期的配置参数,并将更新后的当前迭代周期的配置参数作为下一迭代周期的配置参数;
通过下式得到所述误差函数:
Figure 932786DEST_PATH_IMAGE006
其中,m为TSN网络设备的个数,
Figure 270226DEST_PATH_IMAGE002
为第i个TSN网络设备在当前迭代周期的配置参数,Yi为所述实际转发行为,
Figure 913697DEST_PATH_IMAGE007
为所述理论转发行为,
Figure 248864DEST_PATH_IMAGE004
分别为入队时间、出队时间、实际带宽,λ为预设常数。
8.根据权利要求7所述的TSN网络的配置系统,其特征在于,所述控制平面包括:
流信息收集模块,用于获取所述TSN网络设备上送的数据流信息;
配置拟合模块,用于获取时间敏感网络TSN的当前配置参数,并根据所述数据流信息更新所述当前配置参数;
看板数据生成模块,用于根据更新过程数据生成看板数据;
配置生成及下发模块,用于获取所述TSN终端设备上送的用户需求信息,根据所述用户需求信息生成初始配置参数,并将所述更新后的当前配置参数下发至所述TSN终端设备和所述TSN网络设备;
可视化看板,用于将所述看板数据进行可视化展示。
9.根据权利要求7所述的TSN网络的配置系统,其特征在于,所述控制平面还包括:
降维模块,用于对所述数据流信息进行降维处理;
归一化模块,用于对降维处理后的数据流信息进行归一化处理。
10.根据权利要求7所述的TSN网络的配置系统,其特征在于,所述TSN网络设备包括:
流信息采集模块,用于采集所述数据流信息;
流信息上送模块,用于将所述数据流信息上送至所述控制平面;
配置接收模块,用于接收配置参数。
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