CN115097525A - 一种基于多信息融合的致密气藏砂体构型分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明提供一种基于多信息融合的致密气藏砂体构型分析方法，包括步骤1.基于测井曲线形态相似性、物性及地震属性差异划分河道期次、明确各期河道发育多少套单砂体。步骤2.基于沉积微相，划分不同级次构型单元。步骤3.基于构型单元垂向组合将构型单元组合划分为5类，包括边滩+边滩、边滩+河道充填沉积、河道充填沉积+河口坝、河道充填沉积+决口扇+天然堤+废弃河道、河道充填沉积+河道充填沉积。本发明在现有研究基础上，综合考虑构型单元垂向组合、单砂体发育的岩相及其组合、韵律结构、砂组内部发育的砂泥组合类型及特征差异、砂体叠置样式等，将构型综合评价为三类。
Description
技术领域
本发明属于地质分析技术领域，尤其涉及一种基于多信息融合的致密气藏砂体构型分析方法。
背景技术
致密砂岩气作为非常规气藏在世界范围内具有巨大的资源前景。中国致密砂岩气田总储量和年总产量已分别约占中国天然气总储量和年总产量的1/3和1/4，已成为今后一二十年接替常规油气资源最重要和现实的来源。我国大型致密气田主要分布于鄂尔多斯盆地、四川盆地和塔里木盆地，主要位于石炭系、二叠系、三叠系、侏罗系、白垩系和古近系——新近系。致密气藏具有准连续期聚集，近源高效成藏的地质特征。我国低渗透气藏资源丰富，探明储量规模大，开发潜力强。我国致密砂岩储层物性较差，非均质性较强，厚度较薄，连续性较差，后期构造复杂。因此，中国的致密气勘探工作难度大，需要形成针对中国致密气特征的综合评价方法和开采技术。
前人针对砂体构型开展了大量研究工作，但前人研究基本是采用传统的构型研究思路来开展相关研究，主要是基于沉积微相，划分不同级次单砂体构型单元，分析构型单元规模、形态、方向及其叠置关系。目前，存在的问题具体体现在以下几个方面：一是研究区高产区规模相对有限，且同一套河道砂体单井产量和储量差别较大。二是发育不同岩相的砂岩物性及含气性差异较大。三是河道类型及其连通程度对砂岩物性和含气性影响较大。
本发明主要是采用新的一套构型分析方法来开展储层非均质性相关研究，从而来分析阐明研究区生产开发中存在的上述一系列问题。本次研究结果不仅对于致密砂岩储层天然气勘探开发具有较强的实践意义，同时也为优质储层预测提供了理论基础。
现有技术一的技术方案
一种砂体构型量化分析方法.CN201910793343.0
该技术主要是识别研究区旋回界面；根据所述旋回界面，确定砂体构型界面；对所述砂体构型界面进行分析，得到单井砂体构型要素及接触关系；结合所述单井砂体构型要素及接触关系，得到纵向砂体拼接关系；根据所述纵向砂体拼接关系，预测横向砂体拼接关系；根据所述纵向砂体拼接关系、所述横向砂体拼接关系，得到砂体平面分布图；根据砂体平面分布图，利用蒙特卡洛模拟，实现对砂体形态、规模的精细刻画。
现有技术一的缺点
该技术方法采用传统的构型研究思路来开展相关研究，主要是基于沉积微相，划分不同级次单砂体构型单元，分析构型单元规模、形态、方向及其叠置关系。
现有技术二的技术方案
一种碎屑储层单一砂体构型刻画方法.CN202010927034.0
建立岩心特征对应的单一砂体垂向构型模式；建立测井曲线相应特征对应的单一砂体垂向构型模式；进而通过岩电关系的特征匹配，采用属性聚类分析方法建立岩心特征及测井曲线相应特征对应单一砂体垂向构型模式，并利用该模式进行未取心单井垂向上单一砂体的构型模式的解释；进一步厘定单一砂体在侧向上的构型模式；结合储层构型理论，完成单一砂体构型的定量表征。
现有技术二的缺点
该技术方法采用传统的构型研究思路来开展相关研究，主要是基于沉积微相，划分不同级次单砂体构型单元，分析构型单元规模、形态、方向及其叠置关系。
现有技术二的技术方案
一种河流三角洲相砂体构型预测方法.CN202020992499.4
获取各个单井在目标深度层段的伽马射线检测反应曲线；根据伽马射线检测反应曲线统计各个单井在目标深度层段的砂体厚度，绘制砂体厚度分布平面图；根据外形从伽马射线检测反应曲线中区分出箱型曲线和钟形曲线；将从伽马射线检测反应曲线中区分出的箱形曲线和钟形曲线标在砂体厚度等值平面图中对应的井位旁，并在图中圈出与箱型曲线对应的箱型区域和与钟形曲线对应的钟形区域。
现有技术三的缺点
该技术方法主要是基于测井曲线去预测，可信度低。
发明内容
本发明的目的在于解决上述现有技术存在的缺陷，提供一种基于多信息融合的致密气藏砂体构型分析方法。本发明在现有研究基础上，综合考虑构型单元垂向组合、单砂体发育的岩相及其组合、韵律结构、砂组内部发育的砂泥组合类型及特征差异、砂体叠置样式等，将构型综合评价为三类。
现有技术针对砂体构型开展了大量研究工作，但现有技术研究基本是采用传统的构型研究思路来开展相关研究，主要是基于沉积微相，划分不同级次单砂体构型单元，分析构型单元规模、形态、方向及其叠置关系。随着致密气藏勘探开发地不断推进，目前传统的构型研究思路无法满足当前致密气藏勘探开发的需求。本次研究中砂体构型主要是基于沉积微相划分的不同级次构型单元研究基础上，综合考虑不同级次构型单元垂向组合、单砂体发育的岩相及其组合、韵律结构、砂组内部发育的砂泥组合类型及特征差异、砂体叠置样式等，将构型综合评价为三类。
本发明采用如下技术方案：
一种基于多信息融合的致密气藏砂体构型分析方法，包括
步骤1.基于测井曲线形态相似性、物性及地震属性差异划分河道期次、明确各期河道发育多少套单砂体。
步骤2.基于沉积微相，划分不同级次构型单元。
通过前期研究认为研究区目的砂组单砂体主要发育边滩、河道充填沉积、河口坝、决口扇、天然堤、废弃河道等6类构型单元。
步骤3.基于构型单元垂向组合可将构型单元组合划分为5类，包括边滩+边滩、边滩+河道充填沉积、河道充填沉积+河口坝、河道充填沉积+决口扇+天然堤+废弃河道、河道充填沉积+河道充填沉积。
其中发育边滩+边滩的砂体物性最好，其平均孔隙度为12％-14％，平均渗透率为0.8-0.9mD，边滩+河道充填沉积、河道充填沉积+河口坝次之，其平均孔隙度为10％-12％，平均渗透率为0.5-0.6mD。
步骤4.通过研究区目的砂组单砂体岩电特征研究，建立了单砂体岩相组合类型及韵律结构类型图版。
其中发育块状层理和交错层理岩相组合的单砂体以均匀韵律、正韵律为主，物性最好，其中平均孔隙度12％，平均渗透率0.934mD。
边滩、河道充填沉积分别发育均匀韵律和正韵律，物性整体较好，其平均孔隙度10％-14％，平均渗透率0.727mD-0.847mD。河口坝发育反韵律物性次之，其平均孔隙度10％，平均渗透率0.341mD。
天然堤、决口扇等薄层砂体复合韵律发育；物性整体较差，其平均孔隙度7％，平均渗透率0.041mD。
步骤5.基于物性及测井响应特征差异将岩相归纳为3大类：I类均质岩相、II类弱非均质岩相、III类强非均质岩相。
I类均质岩相发育的砂岩厚度大、砂体孔渗高、日产气量高，且砂体分布稳定；发育I类均质岩相的GR较低(<69API)、AC较大(70-79us/ft)、DEN较小(2.32-2.48g/cm3)。
步骤6.地质测井相结合，开展了各砂组砂泥组合分类研究，明确了研究区目的砂组主要发育3类砂泥组合，包括：厚砂夹薄粉砂质泥(均一型)、中厚砂夹薄泥(复合①型)、厚泥夹薄细砂(复合②型)。
其中发育厚砂夹薄粉砂质泥(均一型)的砂体物性最好，其平均孔隙度为12％-14％，平均渗透率为0.8-0.9mD。
划分了3类砂体叠置样式，包括冲刷切割型、冲刷接触型、孤立型。其中冲刷切割型多表现为多期河道砂体叠加分布，优质储层发育。
步骤7.基于砂体叠置样式及砂泥组合、构型单元组合、岩相的韵律结构类型及特征等，划分了三类构型，并建立了构型评价模式。
其中，发育I类构型的砂体以冲刷切割型、接触型为主，砂泥组合以厚砂夹薄粉砂质泥(均一型)为主，边滩+边滩构型单元组合发育，单砂体中I类均质型岩相发育，其有利于优质储层发育。
本发明的有益效果：
本发明提出了一套基于多信息融合的致密气藏砂体构型分析方法，可以更加高效而准确地分析致密气藏储层非均质性强弱，阐明研究区生产开发中存在的上述一系列问题。本次研究结果不仅对于致密砂岩储层天然气勘探开发具有较强的实践意义，同时也为优质储层预测提供了理论基础。对气田“增储上产”具有重大意义，同时解决我国清洁能源供需问题。
附图说明
图1为本发明的分析流程图；
图2为典型井Ⅰ剖面岩相组合图；
图3为典型井Ⅱ剖面岩相组合图；
图4为典型井Ⅲ剖面岩相组合图；
图5为典型井Ⅰ剖面韵律结构图；
图6为典型井Ⅱ剖面韵律结构图；
图7为典型井Ⅲ剖面韵律结构图；
图8为典型井Ⅳ剖面韵律结构图；
图9为Ⅰ类构型发育的构型单元组合和砂泥组合模式图；
图10为Ⅱ类构型发育的构型单元组合和砂泥组合模式图；
图11为Ⅲ类构型发育的构型单元组合和砂泥组合模式图；
图12为Ⅰ类构型典型连井剖面实例和发育的岩相类型示意图；
图13为Ⅱ类构型典型连井剖面实例和发育的岩相类型示意图；
图14为Ⅲ类构型典型连井剖面实例和发育的岩相类型示意图；
图15为Type#I构型的平面上砂体叠置样式示意图；
图16为Type#II构型的平面上砂体叠置样式示意图；
图17为Type#III构型的平面上砂体叠置样式示意图；
图18为Ⅰ类构型地震属性值域图；
图19为Ⅱ类构型地震属性值域图；
图20为Ⅲ类构型地震属性值域图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面本发明中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
前人研究基本是采用传统的构型研究思路来开展相关研究，主要是基于沉积微相，划分单砂体构型单元，分析不同级次构型单元规模、形态、方向及其叠置关系。目前传统的构型研究思路无法满足当前致密气藏勘探开发的需求。随着致密气藏勘探开发地不断推进，目前存在的问题具体体现在以下几个方面：一是研究区高产区规模相对有限，且同一套河道砂体单井产量和储量差别较大。二是发育不同岩相的砂岩物性及含气性差异较大。三是河道类型及其连通程度对砂岩物性和含气性影响较大。
本发明主要是采用新的一套构型分析方法来开展储层非均质相关研究，从而来分析阐明研究区生产开发中存在的上述一系列问题。本次研究结果不仅对致密砂岩储层天然气勘探开发具有较强的实践意义，同时也为优质储层预测提供了理论基础。
实施例
如图1所示，以金秋气田沙二1亚段6、7、8、9号砂组河道砂岩为研究对象开展砂体构型研究，具体研究思路如图1所示。首先，基于测井取下形态相似性、物性及地震属性差异划分河道期次，明确各期河道发育多少套单砂体。在此基础上，基于沉积微相，划分不同级次构型单元。通过前期研究认为研究区目的砂组单砂体主要发育边滩、河道充填沉积、河口坝、决口扇、天然堤、废弃河道等6类构型单元。
基于构型单元垂向组合可将构型单元组合划分为5类，包括：边滩+边滩、边滩+河道充填沉积、河道充填沉积+河口坝、河道充填沉积+决口扇+天然堤+废弃河道、河道充填沉积+河道充填沉积。
其中发育边滩+边滩的砂体物性最好，边滩+河道充填沉积、河道充填沉积+河口坝次之。
通过研究区目的砂组单砂体岩电特性研究，建立了单砂体岩相组合类型及韵律结构类型图版，如图2-图4及图5-图8所示，其中发育块状层理和交错层理岩相组合的单砂体以均匀韵律、正韵律为主，物性最好。边滩、河道充填沉积分别发育均匀韵律和正韵律，物性整体较好；河口坝发育反韵律物性次之；天然堤、决口扇等薄层砂体复合韵律发育，物性整体较差。
如图2所示，典型井Ⅰ，该井岩芯观察可见小型交错层理细粒砂岩、大型交错层理中粒砂岩、块状层理中粒砂岩，该井发育的岩相组合为：块状层理砂岩相+交错层理砂岩相组合。该类岩相组合物性好，其中，平均孔隙度为13％，平均渗透率为1.653mD。其中，小型交错层理细粒砂岩深度为2143.85-2144.11m，块状层理中粒砂岩深度为2145.19-2145.30m，大型交错层理中粒砂岩深度为2157.19-2157.36m。
如图3所示，典型井Ⅱ，该井岩芯观察可见小型交错层理细粒砂岩、平行层理中粒砂岩，该井发育的岩相组合为：交错层理砂岩相+平行层理砂岩相组合。该类岩相组合物性较好，其中，平均孔隙度为10％，平均渗透率为0.929mD。小型交错层理细粒砂岩深度为2081.66-2081.95m，平行层理中粒砂岩深度为2089.32-2089.59m，小型交错层理细粒砂岩2098.17-2098.30m。
如图4所示，典型井Ⅲ，该井岩芯观察可见小型交错层理细粒砂岩、平行层理细粒砂岩、水平层理泥质粉砂岩，该井发育的岩相组合为：含水平层理泥质粉砂岩相组合。该类岩相组合物性差，其中，平均孔隙度为8％，平均渗透率为0.103mD。小型交错层理细粒砂岩深度为2170.74-2170.89m，平行层理细粒砂岩深度为2171.65-2171.85m，水平层理泥质粉砂岩深度为2182.73-2182.99m。
如图5所示，典型井Ⅰ，该井岩芯观察可见大型交错层理中粒砂岩、块状层理中粒砂岩，该井发育均匀韵律结构，属于物性好的韵律结构，其平均孔隙度为14％，平均渗透率为0.847mD。
如图6所示，典型井Ⅱ，该井岩芯观察可见大型交错层理中粒砂岩、小型交错层理细粒砂岩，该井发育均正韵律结构，属于物性好的韵律结构，其平均孔隙度为10％，平均渗透率为0.727mD。
如图7所示，典型井Ⅲ，该井岩芯观察可见小型交错层理细粒砂岩，该井发育均反韵律结构，属于物性差的韵律结构，其平均孔隙度为10％，平均渗透率0.341mD。
如图8所示，典型井Ⅳ，该井岩芯观察可见小型交错层理细粒砂岩，该井发育复合韵律，属于物性差的韵律结构，其平均孔隙度7％，平均渗透率0.041mD。基于物性及测井响应特征差异将岩相归纳为3大类：I类均质岩相、II类弱非均质岩相、III类强非均质岩相，I类均质岩相发育的砂岩厚度大、砂体孔渗高、日产气量高、且砂体分布稳定；发育I类均质岩相的GR较低、AC较大、DEN较小。
地质测井相结合，开展了各砂泥组合分类研究，明确了研究区目的的砂组主要发育3类砂泥组合，包括：厚砂夹薄粉砂质泥(均一型)、中厚砂夹薄泥(复合①型)、厚泥夹薄细砂(复合②型)。其中发育厚砂夹薄粉砂质泥(均一型)的砂体物性最好。划分了3类砂体叠置样式，包括：冲刷切割型、冲刷接触型、孤立型，其中冲刷切割型多表现为多期河道砂体叠加分布，优质储层发育。
基于砂体叠置样式及砂泥组合、构型单元组合、岩相的韵律结构类型及特征等，划分了三类构型，并建立了构型评价模式，如图9-图20所示。其中发育I类构型的砂体以冲刷切割型、接触型为主，砂泥组合以厚砂夹薄粉砂质泥(均一型)为主，边滩+边滩构型单元组合发育，单砂体中I类均质型岩相发育，其有利于优质储层发育。
如图9-11所示，不同构型类型发育的构型单元组合和砂泥组合，其中Type#I构型主要发育边滩+边滩的构型单元组合，发育均一型砂泥组合；Type#II构型主要发育河道+边滩、河道+河口坝的构型单元组合，发育复合①型砂泥组合；Type#III构型主要发育河道+河道、河道+决口扇+天然堤+废弃河道的构型单元组合，发育复合②型砂泥组合。
如图12-14所示，Type#I构型主要发育Ⅰ类均质岩相，发育在连通性河道，图中AA’剖面；Type#II构型主要发育Ⅱ类弱非均质岩相，发育在局部连通性河道，见图中BB’剖面；Type#III构型主要发育Ⅲ类强非均质岩相，发育在连通性差的河道，见图中CC’剖面。
图15-图17所示，分别为Type#I构型的平面上砂体叠置样式；Type#II构型的平面上砂体叠置样式；Type#III构型的平面上砂体叠置样式。
如图18-图20所示，分别为Type#I构型的地震属性值域，RMS值：>6250；Type#II构型的地震属性值域，RMS值：5250-6250；Type#III构型的地震属性值域，RMS值：<5250。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。
Claims (7)
1.一种基于多信息融合的致密气藏砂体构型分析方法，其特征在于,包括：
步骤1.基于测井曲线形态相似性、物性及地震属性差异划分河道期次、明确各期河道发育多少套单砂体；
步骤2.基于沉积微相，划分不同级次构型单元；
步骤3.基于构型单元垂向组合将构型单元组合划分为5类，包括边滩+边滩、边滩+河道充填沉积、河道充填沉积+河口坝、河道充填沉积+决口扇+天然堤+废弃河道、河道充填沉积+河道充填沉积；
步骤4.通过研究区目的砂组单砂体岩电特征研究，建立了单砂体岩相组合类型及韵律结构类型图版；
步骤5.基于物性及测井响应特征差异将岩相归纳为3大类：I类均质岩相、II类弱非均质岩相、III类强非均质岩相；
步骤6.地质测井相结合，开展了各砂组砂泥组合分类研究，明确了研究区目的砂组，主要发育3类砂泥组合，包括：厚砂夹薄粉砂质泥、中厚砂夹薄泥、厚泥夹薄细砂；划分了3类砂体叠置样式，包括冲刷切割型、冲刷接触型、孤立型；
步骤7.基于砂体叠置样式及砂泥组合、构型单元组合、岩相的韵律结构类型及特征，划分了三类构型，并建立构型分析模式。
2.根据权利要求1所述的基于多信息融合的致密气藏砂体构型分析方法，其特征在于,步骤2研究区目的砂组单砂体主要发育边滩、河道充填沉积、河口坝、决口扇、天然堤、废弃河道6类构型单元。
3.根据权利要求1所述的基于多信息融合的致密气藏砂体构型分析方法，其特征在于,步骤3中发育边滩+边滩的砂体平均孔隙度为12％-14％，平均渗透率为0.8-0.9mD，边滩+河道充填沉积、河道充填沉积+河口坝砂体平均孔隙度为10％-12％，平均渗透率为0.5-0.6mD。
4.根据权利要求1所述的基于多信息融合的致密气藏砂体构型分析方法，其特征在于,步骤4中发育块状层理和交错层理岩相组合的单砂体以均匀韵律、正韵律为主，其中平均孔隙度12％，平均渗透率0.934mD；边滩、河道充填沉积分别发育均匀韵律和正韵律，其平均孔隙度10％-14％，平均渗透率0.727mD-0.847mD；河口坝发育反韵律，其平均孔隙度10％，平均渗透率0.341mD；天然堤、决口扇薄层砂体复合韵律发育，其平均孔隙度7％，平均渗透率0.041mD。
5.根据权利要求1所述的基于多信息融合的致密气藏砂体构型分析方法，其特征在于,步骤5中I类均质岩相发育的砂岩厚度大、砂体孔渗高、日产气量高，且砂体分布稳定；发育I类均质岩相的GR<69API、AC为70-79us/ft、DEN为2.32-2.48g/cm3。
6.根据权利要求1所述的基于多信息融合的致密气藏砂体构型分析方法，其特征在于,步骤6中发育厚砂夹薄粉砂质泥的砂体平均孔隙度为12％-14％，平均渗透率为0.8-0.9mD；冲刷切割型多表现为多期河道砂体叠加分布，优质储层发育。
7.根据权利要求1所述的基于多信息融合的致密气藏砂体构型分析方法，其特征在于,步骤7中，发育I类构型的砂体以冲刷切割型、接触型为主，砂泥组合以厚砂夹薄粉砂质泥为主，边滩+边滩构型单元组合发育，单砂体中I类均质型岩相发育，其有利于优质储层发育。
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|---|---|---|---|---|
| CN116341925A (zh) * | 2023-02-23 | 2023-06-27 | 成都理工大学 | 致密砂岩优质储层连续性评价系统、方法、设备及终端 |
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| CN117035508A (zh) * | 2023-08-01 | 2023-11-10 | 成都理工大学 | 基于多因素的致密气藏河道砂体连通性评价方法 |
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2022
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Cited By (5)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN116341925A (zh) * | 2023-02-23 | 2023-06-27 | 成都理工大学 | 致密砂岩优质储层连续性评价系统、方法、设备及终端 |
| CN116579047A (zh) * | 2023-03-13 | 2023-08-11 | 成都理工大学 | 一种致密气藏河道和砂体空间展布精细雕刻方法及系统 |
| CN116563484A (zh) * | 2023-05-08 | 2023-08-08 | 东北石油大学 | 一种基于构型理论解析的致密砂岩储层储集性表征方法 |
| CN116563484B (zh) * | 2023-05-08 | 2024-02-09 | 东北石油大学 | 一种基于构型理论解析的致密砂岩储层储集性表征方法 |
| CN117035508A (zh) * | 2023-08-01 | 2023-11-10 | 成都理工大学 | 基于多因素的致密气藏河道砂体连通性评价方法 |
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