CN115084685A - 一种对电池包进行动态调整的方法、装置以及存储介质 - Google Patents

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CN115084685A CN202211002915.7A CN202211002915A CN115084685A CN 115084685 A CN115084685 A CN 115084685A CN 202211002915 A CN202211002915 A CN 202211002915A CN 115084685 A CN115084685 A CN 115084685A
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Abstract

本申请公开了一种对电池包进行动态调整的方法、装置以及存储介质，涉及供电领域。包括：采集电池模组单元的状态参数，并建立状态参数样本集；根据状态参数样本集，建立多个第一电池模组单元的第一重构优化模型和多个第二电池模组单元的第二重构优化模型；判断电池模组单元是否进入可重构选择范围；采集进入可重构选择范围内的电池包的重构参数，并根据重构参数、第一重构优化模型和第二重构优化模型，生成电池包重构优化策略；以及将电池包重构优化策略发送至处理器，并利用处理器对电池包进行动态重构。解决了现有技术中存在的因单个电池模组单元中的电池发生故障，而导致电池包整体无法正常使用的技术问题。

Description

一种对电池包进行动态调整的方法、装置以及存储介质
技术领域
本申请涉及供电领域，特别是涉及一种对电池包进行动态调整的方法、装置以及存储介质。
背景技术
目前，利用电池包（包括有多个电池模组单元）对大型用电设备进行供电是工作人员的常见选择。但是，现有的电池包在使用过程中往往存在因单个电池模组单元（包括有多个电池）中的电池发生故障，而导致电池包整体无法使用的问题。
针对上述的现有技术中存在的因单个电池模组单元中的电池发生故障，而导致电池包整体无法正常使用的技术问题，目前尚未提出有效的解决方案。
现有技术1（CN201110220724.3）：本发明公开了一种用于电池包的控制系统、通讯系统的自诊断以及重构方法，该电池包包括多个电池组，每个电池组包含多个串联的电池单元，该控制系统可重构电池包中各电池组间的通讯，所述控制系统包括：多个处理器，其耦合到所述多个电池组，多个处理器中相邻两个处理器间通过第一总线互相通讯；多个控制器，其耦合到所述多个电池组，多个控制器中相邻两个控制器间通过第二总线进行通讯，且多个处理器通过第三总线与多个控制器通讯；监控单元，用以监控多个处理器间的通讯和多个控制器间的通讯，所述监控单元检测第一总线上的通讯故障，并可重构多个处理器间的通讯路线以及多个控制器间的通讯路线。采用本发明的技术可提供裕量通讯。
现有技术2（CN202111096861.0）：本发明提供了一种光伏供能的可重构电池均衡系统，其特征在于，包括光伏板、dc/dc变换器、切换保障器和可重构电池包。本发明的另一个技术方案是提高了一种上述的光伏供能的可重构电池均衡系统的应用。本发明提供的一种电池自动均衡系统由光伏板供能，能长期待机同时保持电池电量；通过提出的切换保障器对可重构电池进行均衡切换控制，具有转换能耗少、元件数量少、重构过渡过程简单平稳、均衡控制简单、电路可扩展性好等特点。通过本发明，能够较好地均衡电池组中各单体的电量，提高一致性，延长电池组的使用寿命同时降低均衡所需能耗，提升电池组的续航能力。
发明内容
本公开的实施例提供了一种对电池包进行动态调整的方法、装置以及存储介质，以至少解决现有技术中存在的因单个电池模组单元中的电池发生故障，而导致电池包整体无法正常使用的技术问题。
根据本公开实施例的一个方面，提供了一种对电池包进行动态调整的方法，包括： 采集电池模组单元的状态参数，并建立状态参数样本集，其中电池模组单元是由多个电池 组成的单元，并且电池模组单元包括以行为单位的多个第一电池模组单元和以列为单位的 多个第二电池模组单元，状态参数包括电池模组单元的电压、电流和温度；根据状态参数样 本集，建立多个第一电池模组单元的第一重构优化模型和多个第二电池模组单元的第二重 构优化模型，其中第一重构优化模型为
Figure 69437DEST_PATH_IMAGE002
，并且其中
Figure 987715DEST_PATH_IMAGE004
表示输出电 压，x表示第一电池模组单元中的电池模组单元的行数，k表示第一电池模组单元中无法正 常工作的电池模组单元的数量，n-k表示第一电池模组单元中能够正常工作的电池模组单 元的数量，u x 表示第x行的第一电池模组单元的电压，
Figure 410647DEST_PATH_IMAGE006
表示第一电池模组单元的平均电 压，其中第二重构优化模型为I=
Figure 832401DEST_PATH_IMAGE008
，并且其中I表示输出电流，y表示第二电池 模组单元中的电池模组单元的列数，m表示第二电池模组的数量，
Figure 426194DEST_PATH_IMAGE010
表示第y列的第二电池 模组单元的电流，
Figure 566188DEST_PATH_IMAGE012
表示第二电池模组单元的平均电流；判断电池模组单元是否进入可重 构选择范围，其中可重构选择范围为电池模组单元的电压大于电池模组单元的截止电压且 小于电池模组单元的额定电压，电池模组单元中的电池的温度小于额定温度；采集进入可 重构选择范围内的电池包的重构参数，并根据重构参数、第一重构优化模型和第二重构优 化模型，生成电池包重构优化策略，其中电池包由多个电池模组单元组成，重构参数包括电 池包的电压和电流；以及将电池包重构优化策略发送至处理器，并利用处理器对电池包进 行动态重构，其中处理器设置于电池包中。
根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种存储介质，存储介质包括存储的程序，其中，在程序运行时由处理器执行以上任意一项所述的方法。
根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种对电池包进行动态调整的装置， 包括：状态参数采集模块，用于采集电池模组单元的状态参数，并建立状态参数样本集，其 中电池模组单元是由多个电池组成的单元，并且电池模组单元包括以行为单位的多个第一 电池模组单元和以列为单位的多个第二电池模组单元，状态参数包括电池模组单元的电 压、电流和温度；重构优化模型建立模块，用于根据状态参数样本集，建立多个第一电池模 组单元的第一重构优化模型和多个第二电池模组单元的第二重构优化模型，其中第一重构 优化模型为
Figure 270839DEST_PATH_IMAGE014
，并且其中
Figure DEST_PATH_IMAGE015
表示输出电压，x表示第一电池模组单元 中的电池模组单元的行数，k表示第一电池模组单元中无法正常工作的电池模组单元的数 量，n-k表示第一电池模组单元中能够正常工作的电池模组单元的数量，u x 表示第x行的第 一电池模组单元的电压，
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE017
表示第一电池模组单元的平均电压，其中第二重构优化模型为I =
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE019
，并且其中I表示输出电流，y表示第二电池模组单元中的电池模组单元的 列数，m表示第二电池模组的数量，
Figure 874995DEST_PATH_IMAGE010
表示第y列的第二电池模组单元的电流，
Figure 875575DEST_PATH_IMAGE012
表示第二电 池模组单元的平均电流；判断模块，用于判断电池模组单元是否进入可重构选择范围，其中 可重构选择范围为电池模组单元的电压大于电池模组单元的截止电压且小于电池模组单 元的额定电压，电池模组单元中的电池的温度小于额定温度；重构优化策略生成模块，用于 采集进入可重构选择范围内的电池包的重构参数，并根据重构参数、第一重构优化模型和 第二重构优化模型，生成电池包重构优化策略，其中电池包由多个电池模组单元组成，重构 参数包括电池包的电压和电流；以及电池包动态重构模块，用于将电池包重构优化策略发 送至处理器，并利用处理器对电池包进行动态重构，其中处理器设置于电池包中。
根据本公开实施例的另一个方面，还提供了一种对电池包进行动态调整的装置， 包括：处理器；以及存储器，与所述处理器连接，用于为所述处理器提供处理以下处理步骤 的指令：采集电池模组单元的状态参数，并建立状态参数样本集，其中电池模组单元是由多 个电池组成的单元，并且电池模组单元包括以行为单位的多个第一电池模组单元和以列为 单位的多个第二电池模组单元，状态参数包括电池模组单元的电压、电流和温度；根据状态 参数样本集，建立多个第一电池模组单元的第一重构优化模型和多个第二电池模组单元的 第二重构优化模型，其中第一重构优化模型为
Figure 100002_DEST_PATH_IMAGE021
，并且其中
Figure 237286DEST_PATH_IMAGE004
表示 输出电压，x表示第一电池模组单元中的电池模组单元的行数，k表示第一电池模组单元中 无法正常工作的电池模组单元的数量，n-k表示第一电池模组单元中能够正常工作的电池 模组单元的数量，u x 表示第x行的第一电池模组单元的电压，
Figure 745628DEST_PATH_IMAGE006
表示第一电池模组单元的平 均电压，其中第二重构优化模型为I=
Figure 141974DEST_PATH_IMAGE008
，并且其中I表示输出电流，y表示第二电 池模组单元中的电池模组单元的列数，m表示第二电池模组的数量，
Figure DEST_PATH_IMAGE023
表示第y列的第二电池 模组单元的电流，
Figure 546410DEST_PATH_IMAGE012
表示第二电池模组单元的平均电流；判断电池模组单元是否进入可重构 选择范围，其中可重构选择范围为电池模组单元的电压大于电池模组单元的截止电压且小 于电池模组单元的额定电压，电池模组单元中的电池的温度小于额定温度；采集进入可重 构选择范围内的电池包的重构参数，并根据重构参数、第一重构优化模型和第二重构优化 模型，生成电池包重构优化策略，其中电池包由多个电池模组单元组成，重构参数包括电池 包的电压和电流；以及将电池包重构优化策略发送至处理器，并利用处理器对电池包进行 动态重构，其中处理器设置于电池包中。
在本公开的实施例中，首先，需要采集电池模组单元的状态参数，并建立状态参数样本集。其中，状态参数包括电池模组单元的电压、电流和温度。然后，根据状态参数样本集，建立第一重构优化模型和第二重构优化模型。其中，第一重构优化模型是针对多个第一电池模组单元建立的，第二重构优化模型是针对多个第二电池模组单元建立的。此外，根据状态参数、第一重构优化模型和第二重构优化模型生成电池包重构优化策略。最后，将电池包重构优化策略发送至处理器，并利用处理器对电池包进行动态重构。由于现有的电池包在使用过程中，往往存在因单个电池模组单元中的电池发生故障而导致电池包整体无法使用的问题。而又由于本实施例的方案能够根据重构参数、第一重构优化模型和第二重构优化模型生成电池包重构优化策略，电池包重构优化策略能够对电池包中的电池进行动态重构，使得电池包中发生故障的电池被剔除，留下能够正常工作的电池。从而，通过上述操作达到了能够根据用户的需求对电池包内的电池进行动态重构，使得电池包能够在电池模组单元中的电池发生故障时正常工作，并延长了电池包的使用寿命、减少电池包的维护成本的技术效果。进而解决了现有技术中存在的因单个电池模组单元中的电池发生故障，而导致电池包整体无法正常使用的技术问题。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本公开的进一步理解，构成本申请的一部分，本公开的示意性实施例及其说明用于解释本公开，并不构成对本公开的不当限定。在附图中：
图1是用于实现根据本公开实施例1所述的方法的计算设备的硬件结构框图；
图2是根据本公开实施例1所述的对电池包进行动态调整的系统的示意图；
图3是根据本公开实施例1的第一个方面所述的对电池包进行动态调整的方法流程示意图；
图4是根据本公开实施例1的第一个方面所述的将电池包分为以行为单位的多个第一电池模组单元和以列为单位的多个第二电池模组单元的示意图；
图5是根据本公开实施例1的第一个方面所述的对电池包进行动态调整的整体方法流程示意图；
图6是根据本公开实施例2的第一个方面所述的对电池包进行动态调整的装置示意图；以及
图7是根据本公开实施例3的第一个方面所述的对电池包进行动态调整的装置示意图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本公开的技术方案，下面将结合本公开实施例中的附图，对本公开实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅仅是本公开一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本公开中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本公开保护的范围。
需要说明的是，本公开的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本公开的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
实施例1
根据本实施例，提供了一种对电池包进行动态调整的方法，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
本实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端、服务器或者类似的计算设备中执行。图1示出了一种用于实现对电池包进行动态调整的计算设备的硬件结构框图。如图1所示，计算设备可以包括一个或多个处理器（处理器可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置）、用于存储数据的存储器、以及用于通信功能的传输装置。除此以外，还可以包括：显示器、输入/输出接口（I/O接口）、通用串行总线（USB）端口（可以作为I/O接口的端口中的一个端口被包括）、网络接口、电源和/或相机。本领域普通技术人员可以理解，图1所示的结构仅为示意，其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如，计算设备还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。
应当注意到的是上述一个或多个处理器和/或其他数据处理电路在本文中通常可以被称为“数据处理电路”。该数据处理电路可以全部或部分的体现为软件、硬件、固件或其他任意组合。此外，数据处理电路可为单个独立的处理模块，或全部或部分的结合到计算设备中的其他元件中的任意一个内。如本公开实施例中所涉及到的，该数据处理电路作为一种处理器控制（例如与接口连接的可变电阻终端路径的选择）。
存储器可用于存储应用软件的软件程序以及模块，如本公开实施例中的对电池包进行动态调整对应的程序指令/数据存储装置，处理器通过运行存储在存储器内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现上述的应用程序的对电池包进行动态调整。存储器可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中，存储器可进一步包括相对于处理器远程设置的存储器，这些远程存储器可以通过网络连接至计算设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输装置用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算设备的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中，传输装置包括一个网络适配器（Network Interface Controller，NIC），其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中，传输装置可以为射频（Radio Frequency，RF）模块，其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
显示器可以例如触摸屏式的液晶显示器（LCD），该液晶显示器可使得用户能够与计算设备的用户界面进行交互。
此处需要说明的是，在一些可选实施例中，上述图1所示的计算设备可以包括硬件元件（包括电路）、软件元件（包括存储在计算机可读介质上的计算机代码）、或硬件元件和软件元件两者的结合。应当指出的是，图1仅为特定具体实例的一个实例，并且旨在示出可存在于上述计算设备中的部件的类型。
图2是根据本实施例所述的对电池包300进行动态调整的系统的示意图。参照图2所示，该系统包括：终端设备100、服务器200以及电池包300。其中，终端设备100与服务器200通信连接，服务器200与电池包300通信连接。首先，用户通过终端设备100输入目标电压和目标电流。然后，终端设备100将目标电压和目标电流发送至服务器200，服务器200根据预先采集的电池模组单元的状态参数建立状态参数样本集。然后，服务器200根据状态参数样本集、目标电压和目标电流建立第一重构优化模型和第二重构优化模型，并根据第一重构优化模型和第二重构优化模型生成电池包重构优化策略。此外，服务器200将电池包重构优化策略发送至电池包300中的处理器。处理器根据电池包重构优化策略对电池包300进行动态重构。需要说明的是，系统中的服务器200均可适用上面所述的硬件结构。
在上述运行环境下，根据本实施例的第一个方面，提供了一种对电池包300进行动态调整的方法，该方法由图2中所示的系统实现。图3示出了该方法的流程示意图，参考图3所示，该方法包括：
S302：采集电池模组单元的状态参数，并建立状态参数样本集，其中电池模组单元是由多个电池组成的单元，并且电池模组单元包括以行为单位的多个第一电池模组单元和以列为单位的多个第二电池模组单元，状态参数包括电池模组单元的电压、电流和温度；
S304：根据状态参数样本集，建立多个第一电池模组单元的第一重构优化模型和 多个第二电池模组单元的第二重构优化模型，其中第一重构优化模型为
Figure 926576DEST_PATH_IMAGE024
，并且其中
Figure 707450DEST_PATH_IMAGE004
表示输出电压，x表示第一电池模组单元中的电池模 组单元的行数，k表示第一电池模组单元中无法正常工作的电池模组单元的数量，n-k表示 第一电池模组单元中能够正常工作的电池模组单元的数量，u x 表示第x行的第一电池模组 单元的电压，
Figure 223882DEST_PATH_IMAGE006
表示第一电池模组单元的平均电压，其中第二重构优化模型为I=
Figure 268062DEST_PATH_IMAGE026
，并且其中I表示输出电流，y表示第二电池模组单元中的电池模组单元的列 数，m表示第二电池模组的数量，
Figure DEST_PATH_IMAGE027
表示第y列的第二电池模组单元的电流，
Figure 165217DEST_PATH_IMAGE012
表示第二电池模 组单元的平均电流；
S306：判断电池模组单元是否进入可重构选择范围，其中可重构选择范围为电池模组单元的电压大于电池模组单元的截止电压且小于电池模组单元的额定电压，电池模组单元中的电池的温度小于额定温度；
S308：采集进入可重构选择范围内的电池包的重构参数，并根据重构参数、第一重构优化模型和第二重构优化模型，生成电池包重构优化策略，其中电池包由多个电池模组单元组成，重构参数包括电池包的电压和电流；
S310：将电池包重构优化策略发送至处理器，并利用处理器对电池包进行动态重构，其中处理器设置于电池包中。
图4是根据本公开实施例1的第一个方面所述的将电池包300分为以行为单位的多个第一电池模组单元和以列为单位的多个第二电池模组单元的示意图。参考图4所示，该电池包300包括以行为单位的第一电池模组单元和以列为单位的第二电池模组单元。其中，电池包300包括n行第一电池模组单元和m列第二电池模组单元。
具体地，首先，服务器200采集电池模组单元的状态参数，并根据电池模组单元的 状态参数建立状态参数样本集（S302）。其中，电池包300中包括多个电池模组单元，电池模 组单元是由多个电池组成的单元。并且其中，电池模组单元的状态参数包括电池模组单元 的电压、电流和温度。例如，在电池包300中有n行第一电池模组单元，m列第二电池模组单 元。则第一电池模组单元的电压采集序列为
Figure DEST_PATH_IMAGE029
，第二电池 模组单元的电流采集序列为
Figure DEST_PATH_IMAGE031
，电池模组单元中的电池的温 度采集序列为
Figure DEST_PATH_IMAGE033
。例如，电池包300中 第3行第一电池模组单元的电压为
Figure DEST_PATH_IMAGE035
，电池包300中第4列第二电池模组单元的电流为
Figure DEST_PATH_IMAGE037
， 电池包300中第3行第4列的电池的温度为
Figure 874416DEST_PATH_IMAGE039
。
然后，服务器200根据状态参数样本集，建立多个第一电池模组单元的第一重构优化模型和多个第二电池模组单元的第二重构优化模型（S304）。其中，第一重构优化模型为：
Figure 245355DEST_PATH_IMAGE002
..........（1)
其中，
Figure 460435DEST_PATH_IMAGE004
表示输出电压，x表示第一电池模组单元中的一个电池模组单元的行数，k 表示第一电池模组单元中无法正常工作的电池模组单元的数量，n-k表示第一电池模组单 元中能够正常工作的电池模组单元的数量，u x 表示多个第一电池模组单元中第x行第一电 池模组单元的电压，
Figure 785500DEST_PATH_IMAGE006
表示多个第一电池模组单元的平均电压，
Figure 173756DEST_PATH_IMAGE041
表示输 出电压的损失函数。对第一重构优化模型求导，得到该第一重构优化模型的最优解。
第二重构优化模型为：
I=
Figure 664780DEST_PATH_IMAGE043
..................（2）
其中，I表示输出电流，y表示第二电池模组单元中的一个电池模组单元的列数，m 表示第二电池模组的数量，
Figure 847499DEST_PATH_IMAGE045
表示多个第二电池模组单元中的第y列第二电池模组单元的 电流，
Figure 627237DEST_PATH_IMAGE012
表示多个第二电池模组单元的平均电流，
Figure 553604DEST_PATH_IMAGE047
表示输出电流的损失函 数。对第二重构优化模型求导，得到该第二重构优化模型的最优解。
然后，用户通过终端设备100将电池包300的重构参数发送至服务器200。
服务器200判断电池模组单元是否进入可重构选择范围（S306）。其中，可重构选择范围为电池模组单元的电压大于电池模组单元的截止电压且小于电池模组单元的额定电压，电池模组单元中的电池的温度小于额定温度。其中电池模组单元的截止电压表示电池模组单元被允许达到的最大电压。
服务器200接收由终端设备100发送的电池包300的重构参数，并根据重构参数、第一重构优化模型和第二重构优化模型，生成电池包重构优化策略（S308）。其中，电池包300的重构参数包括电池包300的电压和电流。并且其中，电池包重构优化策略能符合用户的需求，并且能够根据电池包300中电池的是否能够正常工作制定相应的电池包重构优化策略。
最后，服务器200将电池包重构优化策略发送至电池包300中的处理器，并利用处理器对电池包300进行动态重构（S310）。
例如，电池包300中有6行第一电池模组单元和7列第二电池模组单元，并且电池包300中的第3行第4列的电池发生故障，导致电池包300无法正常使用。首先，服务器200采集电池模组单元的状态参数，并生成状态参数样本集。然后，服务器200根据状态参数样本集，建立第一重构优化模型和第二重构优化模型。此外，服务器200接收电池包300的重构参数，并根据重构参数、第一重构优化模型和第二重构优化模型，生成电池包重构优化策略。具体地，电池包重构优化策略是将电池包300中的第3行第4列的电池剔除。最后，服务器200将电池包重构优化策略发送至电池包300中的处理器，处理器接收到电池包重构优化策略后，根据电池包重构优化策略将电池包300中第3行第4列的电池剔除。剔除掉发生故障的电池后，电池包300得以正常工作。
优选地，当电池模组单元的电压
Figure 899135DEST_PATH_IMAGE049
，且
Figure 518335DEST_PATH_IMAGE051
时，电池模组单 元才能进入可重构选择范围内。
进一步地，服务器200采用神经网络法提前从可重构选择范围内的电池模组单元中选择符合其工作特性的电池模组单元。然后，服务器200再根据最小二乘法法则，并结合电池模组单元的电压一致性原则和电流均流性原则，生成电池包重构优化策略。此外，服务器200将电池包重构优化策略发送至电池包300中的处理器，处理器对电池包300内的电池进行动态重构。
正如背景技术中所述，现有的电池包300在使用过程中往往存在因单个电池模组单元（包括有多个电池）中的电池发生故障，而导致电池包300整体无法使用的问题。
有鉴于此，本申请中的服务器200先采集电池模组单元的状态参数，并建立状态参数样本集。其中，状态参数包括电池模组单元的电压、电流和温度。然后，服务器200根据状态参数样本集，建立第一重构优化模型和第二重构优化模型。其中，第一重构优化模型是针对多个第一电池模组单元建立的，第二重构优化模型是针对多个第二电池模组单元建立的。此外，服务器200根据重构参数、第一重构优化模型和第二重构优化模型生成电池包重构优化策略。最后，服务器200将电池包重构优化策略发送至电池包300中的处理器，并利用处理器对电池包300进行动态重构。由于现有的电池包300在使用过程中，往往存在因单个电池模组单元中的电池发生故障而导致电池包300整体无法使用的问题。而又由于本实施例的方案能够根据重构参数、第一重构优化模型和第二重构优化模型生成电池包重构优化策略，电池包重构优化策略能够对电池包300中的电池进行动态重构，使得电池包300中发生故障的电池被剔除，留下能够正常工作的电池。从而，通过上述操作达到了能够根据用户的需求对电池包300内的电池进行动态重构，使得电池包300能够在电池模组单元中的电池发生故障时正常工作，并延长了电池包300的使用寿命、减少电池包300的维护成本的技术效果。进而解决了现有技术中存在的因单个电池模组单元中的电池发生故障，而导致电池包300整体无法正常使用的技术问题。
可选地，根据状态参数样本集，建立多个第一电池模组单元的第一重构优化模型的操作包括：采集多个第一电池模组单元的电压，并生成电压序列；计算多个第一电池模组单元的平均电压；计算多个第一电池模组单元的数量；计算多个第一电池模组单元中工作异常的电池模组单元的数量；以及根据电压序列、平均电压、多个第一电池模组单元的数量和多个第一电池模组单元中工作异常的电池模组单元的数量，确定第一重构优化模型。
具体地，参考图4所示，首先，服务器200采集多个第一电池模组单元的电压，并生成电压序列。然后，服务器200计算多个第一电池模组单元的平均电压。此外，服务器200计算第一电池模组单元的数量和多个第一电池模组单元中工作异常的电池模组单元的数量。最后，服务器200根据多个第一电池模组单元的电压、多个第一电池模组单元的平均电压、多个第一电池模组单元的数量和多个第一电池模组单元中工作异常的电池模组单元的数量，确定第一重构优化模型。
例如，在电池包300中有n行第一电池模组单元，并且第3行的第一电池模组单元无 法正常工作。其中，无法正常工作的原因为损坏、无效或闲置。并且其中，第一行第一电池模 组单元的电压为
Figure 519789DEST_PATH_IMAGE053
，第二行第一电池模组单元的电压为
Figure 249848DEST_PATH_IMAGE055
，第三行第一电池模组单元的 电压为
Figure 682841DEST_PATH_IMAGE035
，.........，第n行第一电池模组单元的电压为
Figure 738522DEST_PATH_IMAGE057
。因此，多个第一电池模组单元 的电压采集序列为
Figure 24010DEST_PATH_IMAGE059
。服务器200根据多个第一电池模组 单元的电压采集序列，计算得到多个第一电池模组单元的平均电压，并计算得到多个第一 电池模组单元的数量。服务器200检测到电池包300中的第3行第一电池模组单元无法正常 工作，则可以计算得到电池包300中的工作正常的第一电池模组单元的数量为n-1。然后，服 务器200根据电压序列、平均电压、多个第一电池模组单元的数量和多个第一电池模组单元 中工作正常的电池模组单元的数量，确定第一重构优化模型。其中，电池包300中的第3行第 一电池模组单元无法正常工作时的第一重构优化模型为：
Figure 495442DEST_PATH_IMAGE061
....................(3)
从而，通过上述操作达到了能够根据多个电池模组单元的状态参数，确定第一重构优化模型，进而为制定电池包优化策略提供必要条件的技术效果。
可选地，根据状态参数样本集，建立多个第二电池模组单元的第二重构优化模型的操作包括：采集多个第二电池模组单元的电流，并生成电流序列；计算多个第二电池模组单元的平均电流；计算多个第二电池模组单元的数量；以及根据电流序列、平均电流和多个第二电池模组单元的数量，确定第二重构优化模型。
具体地，参考图4所示，首先，服务器200采集多个第二电池模组单元的电流，并生成电流序列。然后，服务器200计算多个第二电池模组单元的平均电流。此外，服务器200计算第二电池模组单元的数量。最后，服务器200根据多个第二电池模组单元的电流、多个第二电池模组单元的平均电流和多个第二电池模组单元的数量，确定第二重构优化模型。
例如，在电池包300中有m列第二电池模组单元，并且第4列第二电池模组单元无法 正常工作。其中，第一列第二电池模组单元的电流为
Figure 549986DEST_PATH_IMAGE063
，第二列第二电池模组单元的电流为
Figure 776568DEST_PATH_IMAGE065
，第三列第二电池模组单元的电压为
Figure 283773DEST_PATH_IMAGE067
，.........，第m列第二电池模组单元的电流为i m 。 因此，多个第二电池模组单元的电流采集序列为
Figure 355634DEST_PATH_IMAGE069
。服务器200根据 多个第二电池模组单元的电流采集序列，计算得到多个第二电池模组单元的平均电流，并 计算得到多个第二电池模组单元的数量。然后，服务器200根据电流序列、平均电流、多个第 二电池模组单元的数量，确定第二重构优化模型。
从而，通过上述操作达到了能够根据多个电池模组单元的状态参数，确定第二重构优化模型，进而为制定电池包重构优化策略提供必要条件的技术效果。
可选地，采集进入可重构选择范围内的电池包的重构参数，并根据重构参数、所述第一重构优化模型和所述第二重构优化模型，生成电池包重构优化策略的操作包括：建立与多个第一电池模组单元对应的第一单元矩阵；建立与多个第二电池模组单元对应的第二单元矩阵；根据第一重构优化模型和第二重构优化模型，确定第一单元矩阵的值和第二单元矩阵的值；以及根据第一单元矩阵的值和第二单元矩阵的值，生成电池包重构优化策略。
具体地，参考图4所示，首先，服务器200建立与多个第一电池模组单元对应的第一单元矩阵和与多个第二电池模组单元对应的第二单元矩阵。然后，服务器200根据第一重构优化模型和第二重构优化模型，确定第一单元矩阵的值和第二单元矩阵的值。最后，服务器200根据第一单元矩阵的值和第二单元矩阵的值，生成电池包重构优化策略。
例如，第一电池模组单元的电压采集序列为
Figure 733525DEST_PATH_IMAGE071
，则与第 一电池模组单元的电压序列对应的第一单元矩阵为
Figure 599850DEST_PATH_IMAGE073
。具体地，第一行第 一电池模组单元的电压为u 1 ，与第一行第一电池模组单元对应的是第一单元矩阵中的a 1 ，第 二行第一电池模组单元的电压为u 2 ，与第二行第一电池模组单元对应的是第一单元矩阵中 的a 2 ，..........，第n行第一电池模组单元的电压为u n ，与第n行第一电池模组单元对应的 是第一单元矩阵中的a n 。
再例如，第二电池模组单元的电流采集序列为
Figure 626974DEST_PATH_IMAGE075
，则与第 二电池模组单元的电流序列对应的第二单元矩阵为
Figure DEST_PATH_IMAGE077
。具体地，第一列第 二电池模组单元的电流为i 1 ，与第一列第二电池模组单元对应的是第二单元矩阵中的b 1 ，第 二列第二电池模组单元的电流为i 2 ，与第二列第二电池模组单元对应的是第二单元矩阵中 的b 2 ，...........，第m列第二电池模组单元的电流为i m ，与第m列第二电池模组单元对应的 是第二单元矩阵中的b m 。
此外，由上述可知，第一重构优化模型为
Figure DEST_PATH_IMAGE079
，第二重构优化 模型为I=
Figure DEST_PATH_IMAGE081
。服务器200分别对第一重构优化模型和第二重构优化模型进行求 导，并令导数为零。则可以得到第一单元矩阵和第二单元矩阵的值。
例如，对第一重构优化模型进行求导，得出第一单元矩阵的值为
Figure DEST_PATH_IMAGE083
。则说明n=5，并且由第一单元矩阵与第一电池模组单元的对应关系可 知，在该电池包300的多个第一电池模组单元中，不存在无法正常工作的第一电池模组单 元。若对第一重构优化模型进行求导，得出第一单元矩阵的值为
Figure DEST_PATH_IMAGE085
。则说 明n=5，并且由第一单元矩阵与第一电池模组单元的对应关系可知，在该电池包300的多个 第一电池模组单元中，存在无法正常工作的第一电池模组单元，并且该第一电池模组单元 的在多个第一电池模组单元中所处的位置为n=3。
对第二重构优化模型进行求导，得出第二单元矩阵的值为
Figure DEST_PATH_IMAGE087
。则 说明m=5，并且由第二单元矩阵与第二电池模组单元的对应关系可知，在该电池包300的多 个第二电池模组单元中，不存在无法正常工作的第二电池模组单元。若对第二重构优化模 型进行求导，得出第二单元矩阵的值为
Figure DEST_PATH_IMAGE089
。则说明m=5，并且由第二单元矩 阵与第二电池模组单元的对应关系可知，在该电池包300的多个第二电池模组单元中，存在 无法正常工作的第二电池模组单元，并且该第二电池模组单元的在多个第二电池模组单元 中所处的位置为m=3。
最后，服务器200根据第一单元矩阵的值和第二单元矩阵的值，生成电池包重构优化策略。
例如，第一单元矩阵为
Figure DEST_PATH_IMAGE091
，第二单元矩阵为
Figure DEST_PATH_IMAGE093
。 由第一单元矩阵与第一电池模组单元的对应关系可知，在该电池包300的多个第一电池模 组单元中，存在无法正常工作的第一电池模组单元，并且该第一电池模组单元在多个第一 电池模组单元中所处的位置为n=3。由第二单元矩阵与第二电池模组单元的对应关系可知， 在该电池包300的多个第二电池模组单元中，存在无法正常工作的第二电池模组单元，并且 该第二电池模组单元在多个第二电池模组单元中所处的位置为m=3。因此，由上述可知，在n =3，m=3的位置处，存在无法正常工作的电池。
从而，由于服务器200根据第一电池模组单元与第一单元矩阵的对应关系，第二电池模组单元与第二单元矩阵的对应关系，能够得出无法正常工作的电池在电池包300中的位置，因此，通过上述操作达到了能够检测无法正常工作的电池在电池包300中的位置的技术效果。
可选地，计算多个第一电池模组单元的平均电压的操作包括：采集目标电压和电池模组单元的额定电压，其中目标电压为用户的需求电压；以及根据目标电压和额定电压，计算多个第一电池模组单元的平均电压。
具体地，参考图4所示，首先，用户在终端设备100上输入目标电压V t 。然后，终端设备100将目标电压发送至服务器200。此外，服务器200接收终端设备100发送的目标电压，并检测电池模组单元的额定电压V r 。其中，目标电压为用户在终端设备100上输入的需求电压。
最后，服务器200根据目标电压和额定电压，计算多个第一电池模组单元的平均电压。
例如，目标电压V t 为100V，电池模组单元的额定电压V r 为2.3V。则用户需求的第一 电池模组单元的数量为S=100/2.3，S≈43.48，取近似值为S=44，则多个第一电池模组单元 的平均电压为
Figure 453592DEST_PATH_IMAGE006
=100/44，
Figure 685990DEST_PATH_IMAGE006
≈2.27V。
从而，通过上述操作达到了能够为建立第一重构优化模型提供必要条件的技术效果。
可选地，计算多个第二电池模组单元的平均电流的操作包括：采集目标电流、电池模组单元的额定电压和电池模组单元的额定容量，其中目标电流为用户的需求电流；以及根据目标电流、电池模组单元的额定电压和电池模组单元的额定容量，计算多个第二电池模组单元的平均电流。
具体地，参考图4所示，首先，用户在终端设备100上输入目标电流I t 。然后，终端设备100将目标电流发送至服务器200。此外，服务器200接收终端设备100发送的目标电流，并检测电池模组单元的额定电压V r 和电池模组单元的额定容量。其中，目标电流为用户在终端设备100上输入的需求电流。
最后，服务器200根据目标电流I t 、额定电压V r 和目标容量，计算多个第二电池模组单元的平均电流。
例如，目标电流I t 为100A，电池模组单元的额定电压V r 为10V，电池模组单元的阻值 为2Ω。则电池模组单元的额定电流I r 为5A，则用户需求的第二电池模组单元的数量为S= 100/5，则S=20。则多个第二电池模组单元的平均电流为
Figure 723216DEST_PATH_IMAGE012
=100/20，则
Figure 736171DEST_PATH_IMAGE095
=5A。
从而，通过上述操作达到了能够为建立第二重构优化模型提供必要条件的技术效果。
本申请中的服务器200先采集电池模组单元的状态参数，并建立状态参数样本集。其中，状态参数包括电池模组单元的电压、电流和温度。然后，服务器200根据状态参数样本集，建立第一重构优化模型和第二重构优化模型。其中，第一重构优化模型是针对多个第一电池模组单元建立的，第二重构优化模型是针对多个第二电池模组单元建立的。此外，服务器200根据重构参数、第一重构优化模型和第二重构优化模型生成电池包重构优化策略。最后，服务器200将电池包重构优化策略发送至处理器，并利用处理器对电池包300进行动态重构。由于现有的电池包300在使用过程中，往往存在因单个电池模组单元中的电池发生故障而导致电池包300整体无法使用的问题。而又由于本实施例的方案能够根据重构参数、第一重构优化模型和第二重构优化模型生成电池包重构优化策略，重构优化策略能够对电池包300中的电池进行动态重构，使得电池包300中发生故障的电池被剔除，留下能够正常工作的电池。从而，通过上述操作达到了能够根据用户的需求对电池包300内的电池进行动态重构，使得电池包300能够在电池模组单元中的电池发生故障时正常工作，并延长了电池包300的使用寿命、减少电池包300的维护成本的技术效果。进而解决了现有技术中存在的因单个电池模组单元中的电池发生故障，而导致电池包300整体无法正常使用的技术问题。
图5是根据本申请实施例的对电池包300进行动态调整的整体方法流程示意图。参考图5所示，本申请中的对电池包300进行动态调整的整体方法包括：
S502：服务器200采集电池模组单元的状态参数，并建立状态参数样本集。其中，状态参数包括电池模组单元的电压、电流和温度。
S504：服务器200建立与多个第一电池模组单元对应的第一单元矩阵和与所述第 二电池模组单元对应的第二单元矩阵。其中，第一单元矩阵为
Figure DEST_PATH_IMAGE097
， 第二单元矩阵为
Figure 884256DEST_PATH_IMAGE099
。电池模组单元包括以行为单位的多个第一 电池模组单元和以列为单位的多个第二电池模组单元。
S506：服务器200采集目标电压和电池模组单元的额定电压，并根据目标电压和额定电压，计算多个第一电池模组单元的平均电压。
S508：服务器200计算多个第一电池模组单元中工作异常的电池模组单元的数量。根据电压序列、多个第一电池模组单元的平均电压和多个第一电池模组单元中工作异常的电池模组单元的数量，确定第一重构优化模型。
S510：服务器200采集目标电流、电池模组单元的额定电压和电池模组单元的额定容量，并根据目标电流、电池模组单元的额定电压和电池模组单元的额定容量，计算多个第二电池模组单元的平均电流。
S512：服务器200计算多个第二电池模组单元的数量，并根据电流序列、多个第二电池模组单元的平均电流和多个第二电池模组单元的数量，确定第二重构优化模型。
S514：服务器200分别对第一重构优化模型和第二重构优化模型求导，并令导数为零，可得出第一单元矩阵和第二单元矩阵的值。
S516：服务器200根据第一单元矩阵的值和第二单元矩阵的值，确定电池包重构优化策略。
S518：服务器200将电池包重构优化策略发送至位于电池包300中的处理器，并利用处理器对电池包300进行动态重构。
此外，参考图1所示，根据本实施例的第三个方面，提供了一种存储介质。所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时由处理器执行以上任意一项所述的方法。
从而根据本实施例，达到了能够根据用户的需求对电池包300内的电池进行动态重构，使得电池包300能够在电池模组单元中的电池发生故障时正常工作，并延长了电池包300的使用寿命、减少电池包300的维护成本的技术效果。进而解决了现有技术中存在的因单个电池模组单元中的电池发生故障，而导致电池包300整体无法正常使用的技术问题。
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本发明并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本发明，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本发明所必须的。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到根据上述实施例的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如ROM/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述的方法。
实施例2
图6示出了根据本实施例的第一个方面所述的对电池包300进行动态调整的装置 600，该装置600与根据实施例1的第一个方面所述的方法相对应。参考图6所示，该装置600 包括：状态参数采集模块610，用于采集电池模组单元的状态参数，并建立状态参数样本集， 其中电池模组单元是由多个电池组成的单元，并且电池模组单元包括以行为单位的多个第 一电池模组单元和以列为单位的多个第二电池模组单元，状态参数包括电池模组单元的电 压、电流和温度；重构优化模型建立模块620，用于根据状态参数样本集，建立多个第一电池 模组单元的第一重构优化模型和多个第二电池模组单元的第二重构优化模型，其中第一重 构优化模型为
Figure DEST_PATH_IMAGE101
，并且其中
Figure 299057DEST_PATH_IMAGE015
表示输出电压，x表示第一电池模组单元 中的电池模组单元的行数，k表示第一电池模组单元中无法正常工作的电池模组单元的数 量，n-k表示第一电池模组单元中能够正常工作的电池模组单元的数量，u x 表示第x行的第 一电池模组单元的电压，
Figure 772763DEST_PATH_IMAGE006
表示第一电池模组单元的平均电压，其中第二重构优化模型为I =
Figure DEST_PATH_IMAGE103
，并且其中I表示输出电流，y表示第二电池模组单元中的电池模组单元的 列数，m表示第二电池模组的数量，
Figure 40059DEST_PATH_IMAGE010
表示第y列的第二电池模组单元的电流，
Figure 991834DEST_PATH_IMAGE012
表示第二 电池模组单元的平均电流；判断模块630，用于判断电池模组单元是否进入可重构选择范 围，其中可重构选择范围为电池模组单元的电压大于电池模组单元的截止电压且小于电池 模组单元的额定电压，电池模组单元中的电池的温度小于额定温度；重构优化策略生成模 块640，用于采集进入可重构选择范围内的电池包的重构参数，并根据重构参数、第一重构 优化模型和第二重构优化模型，生成电池包重构优化策略，其中电池包由多个电池模组单 元组成，重构参数包括所述电池包的电压和电流；以及电池包动态重构模块650，用于将电 池包重构优化策略发送至处理器，并利用处理器对电池包进行动态重构，其中处理器设置 于电池包中。
可选地，重构优化策略生成模块640包括：电压序列采集模块，用于采集多个第一电池模组单元的电压，并生成电压序列；平均电压计算模块，用于计算多个第一电池模组单元的平均电压；第一电池模组单元数量计算模块，用于计算多个第一电池模组单元的数量；电池模组单元异常数量计算模块，用于计算多个第一电池模组单元中工作异常的电池模组单元的数量；以及第一重构优化模型确定模块，用于根据电压序列、平均电压、多个第一电池模组单元的数量、多个第一电池模组单元中工作异常的电池模组单元的数量，确定第一重构优化模型。
可选地，重构优化策略生成模块640包括：电流序列采集模块，用于采集多个第二电池模组单元的电流，并生成电流序列；平均电流计算模块，用于计算多个第二电池模组单元的平均电流；第二电池模组单元数量计算模块，用于计算多个第二电池模组单元的数量；以及第二重构优化模型确定模块，用于根据电流序列、平均电流和多个第二电池模组单元的数量，确定第二重构优化模型。
可选地，重构优化策略生成模块640包括：第一单元矩阵建立模块，用于建立与多个第一电池模组单元对应的第一单元矩阵；第二单元矩阵建立模块，用于建立与多个第二电池模组单元对应的第二单元矩阵；单元矩阵确定模块，用于根据第一重构优化模型和第二重构优化模型，确定第一单元矩阵的值和第二单元矩阵的值；以及电池包重构优化策略子模块，用于根据第一单元矩阵的值和第二单元矩阵的值，生成电池包重构优化策略。
可选地，平均电压计算模块包括：目标电压与额定电压采集模块，用于采集目标电压和电池模组单元的额定电压，其中目标电压为用户的需求电压；以及平均电压计算模块，用于根据目标电压和额定电压，计算多个第一电池模组单元的平均电压。
可选地，平均电流计算模块包括：目标电流、额定电压与额定容量采集模块，用于采集目标电流、电池模组单元的额定电压和电池模组单元的额定容量，其中目标电流为用户的需求电流；以及平均电流计算模块，用于根据目标电流、电池模组单元的额定电压和电池模组单元的额定容量，计算多个第二电池模组单元的平均电流。
从而根据本实施例，达到了能够根据用户的需求对电池包300内的电池进行动态重构，使得电池包300能够在电池模组单元中的电池发生故障时正常工作，并延长了电池包300的使用寿命、减少电池包300的维护成本的技术效果。进而解决了现有技术中存在的因单个电池模组单元中的电池发生故障，而导致电池包300整体无法正常使用的技术问题。
实施例3
图7示出了根据本实施例的第一个方面所述的对电池包300进行动态调整的装置 700，该装置700与根据实施例1的第一个方面所述的方法相对应。参考图7所示，该装置700 包括：处理器710；以及存储器720，与处理器710连接，用于为处理器710提供处理以下处理 步骤的指令：采集电池模组单元的状态参数，并建立状态参数样本集，其中电池模组单元是 由多个电池组成的单元，并且电池模组单元包括以行为单位的多个第一电池模组单元和以 列为单位的多个第二电池模组单元，状态参数包括电池模组单元的电压、电流和温度；根据 状态参数样本集，建立多个第一电池模组单元的第一重构优化模型和多个第二电池模组单 元的第二重构优化模型，其中第一重构优化模型为
Figure DEST_PATH_IMAGE105
，并且其中
Figure 729983DEST_PATH_IMAGE015
表 示输出电压，x表示第一电池模组单元中的电池模组单元的行数，k表示第一电池模组单元 中无法正常工作的电池模组单元的数量，n-k表示第一电池模组单元中能够正常工作的电 池模组单元的数量，u x 表示第x行的第一电池模组单元的电压，
Figure 109012DEST_PATH_IMAGE006
表示第一电池模组单元的 平均电压，其中第二重构优化模型为I=
Figure DEST_PATH_IMAGE107
，并且其中I表示输出电流，y表示第 二电池模组单元中的电池模组单元的列数，m表示第二电池模组的数量，
Figure DEST_PATH_IMAGE108
表示第y列的第 二电池模组单元的电流，
Figure 96560DEST_PATH_IMAGE095
表示第二电池模组单元的平均电流；判断电池模组单元是否进 入可重构选择范围，其中可重构选择范围为电池模组单元的电压大于电池模组单元的截止 电压且小于电池模组单元的额定电压，电池模组单元中的电池的温度小于额定温度；采集 进入可重构选择范围内的电池包的重构参数，并根据重构参数、第一重构优化模型和第二 重构优化模型，生成电池包重构优化策略，其中电池包由多个电池模组单元组成，重构参数 包括电池包的电压和电流；以及将电池包重构优化策略发送至处理器，并利用处理器对电 池包进行动态重构，其中处理器设置于电池包中。
从而根据本实施例，达到了能够根据用户的需求对电池包300内的电池进行动态重构，使得电池包300能够在电池模组单元中的电池发生故障时正常工作，并延长了电池包300的使用寿命、减少电池包300的维护成本的技术效果。进而解决了现有技术中存在的因单个电池模组单元中的电池发生故障，而导致电池包300整体无法正常使用的技术问题。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
在本发明的上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的技术内容，可通过其它的方式实现。其中，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，单元或模块的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可为个人计算机、服务器或者网络设备等）执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。

Claims (10)

1.一种对电池包进行动态调整的方法，其特征在于，包括：
采集电池模组单元的状态参数，并建立状态参数样本集，其中所述电池模组单元是由多个电池组成的单元，并且所述电池模组单元包括以行为单位的多个第一电池模组单元和以列为单位的多个第二电池模组单元，所述状态参数包括所述电池模组单元的电压、电流和温度；
根据所述状态参数样本集，建立所述多个第一电池模组单元的第一重构优化模型和所 述多个第二电池模组单元的第二重构优化模型，其中所述第一重构优化模型为
Figure DEST_PATH_IMAGE002
，并且其中
Figure 298976DEST_PATH_IMAGE004
表示输出电压，x表示所述第一电池模组单元中的 所述电池模组单元的行数，k表示所述第一电池模组单元中无法正常工作的所述电池模组 单元的数量，n-k表示所述第一电池模组单元中能够正常工作的所述电池模组单元的数量，u x 表示第x行的所述第一电池模组单元的电压，
Figure 966717DEST_PATH_IMAGE006
表示所述第一电池模组单元的平均电压， 其中所述第二重构优化模型为I=
Figure 104438DEST_PATH_IMAGE008
，并且其中I表示输出电流，y表示所述 第二电池模组单元中的所述电池模组单元的列数，m表示所述第二电池模组的数量，
Figure 65178DEST_PATH_IMAGE010
表示 第y列的所述第二电池模组单元的电流，
Figure DEST_PATH_IMAGE012
表示所述第二电池模组单元的平均电流；
判断所述电池模组单元是否进入可重构选择范围，其中所述可重构选择范围为所述电池模组单元的电压大于所述电池模组单元的截止电压且小于所述电池模组单元的额定电压，所述电池模组单元中的电池的温度小于额定温度；
采集进入所述可重构选择范围内的所述电池包的重构参数，并根据所述重构参数、所述第一重构优化模型和所述第二重构优化模型，生成电池包重构优化策略，其中所述电池包由多个所述电池模组单元组成，所述重构参数包括所述电池包的电压和电流；以及
将所述电池包重构优化策略发送至处理器，并利用所述处理器对所述电池包进行动态重构，其中所述处理器设置于所述电池包中。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述状态参数样本集，建立所述多个第一电池模组单元的第一重构优化模型的操作包括：
采集所述多个第一电池模组单元的电压，并生成电压序列；
计算所述多个第一电池模组单元的平均电压；
计算所述多个第一电池模组单元的数量；
计算所述多个第一电池模组单元中工作异常的所述电池模组单元的数量；以及
根据所述电压序列、所述平均电压、所述多个第一电池模组单元的数量、所述多个第一电池模组单元中工作异常的所述电池模组单元的数量，确定所述第一重构优化模型。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述状态参数样本集，建立所述多个第二电池模组单元的第二重构优化模型的操作包括：
采集所述多个第二电池模组单元的电流，并生成电流序列；
计算所述多个第二电池模组单元的平均电流；
计算所述多个第二电池模组单元的数量；以及
根据所述电流序列、所述平均电流和所述多个第二电池模组单元的数量，确定所述第二重构优化模型。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，采集进入所述可重构选择范围内的所述电池包的重构参数，并根据所述重构参数、所述第一重构优化模型和所述第二重构优化模型，生成电池包重构优化策略的操作包括：
建立与所述多个第一电池模组单元对应的第一单元矩阵；
建立与所述多个第二电池模组单元对应的第二单元矩阵；
根据所述第一重构优化模型和所述第二重构优化模型，确定所述第一单元矩阵的值和所述第二单元矩阵的值；以及
根据所述第一单元矩阵的值和所述第二单元矩阵的值，生成所述电池包重构优化策略。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，计算所述多个第一电池模组单元的平均电压的操作包括：
采集目标电压和所述电池模组单元的额定电压，其中所述目标电压为用户的需求电压；以及
根据所述目标电压和所述额定电压，计算所述多个第一电池模组单元的平均电压。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，计算所述多个第二电池模组单元的平均电流的操作包括：
采集目标电流、所述电池模组单元的额定电压和所述电池模组单元的额定容量，其中所述目标电流为用户的需求电流；以及
根据所述目标电流、所述电池模组单元的额定电压和所述电池模组单元的额定容量，计算所述多个第二电池模组单元的平均电流。
7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时由处理器执行权利要求1至6中任意一项所述的方法。
8.一种对电池包进行动态调整的装置，其特征在于，包括：
状态参数采集模块，用于采集电池模组单元的状态参数，并建立状态参数样本集，其中所述电池模组单元是由多个电池组成的单元，并且所述电池模组单元包括以行为单位的多个第一电池模组单元和以列为单位的多个第二电池模组单元，所述状态参数包括所述电池模组单元的电压、电流和温度；
重构优化模型建立模块，用于根据所述状态参数样本集，建立所述多个第一电池模组 单元的第一重构优化模型和所述多个第二电池模组单元的第二重构优化模型，其中所述第 一重构优化模型为
Figure DEST_PATH_IMAGE014
，并且其中
Figure 491611DEST_PATH_IMAGE015
表示输出电压，x表示所述第一 电池模组单元中的所述电池模组单元的行数，k表示所述第一电池模组单元中无法正常工 作的所述电池模组单元的数量，n-k表示所述第一电池模组单元中能够正常工作的所述电 池模组单元的数量，u x 表示第x行的所述第一电池模组单元的电压，
Figure 697465DEST_PATH_IMAGE006
表示所述第一电池模 组单元的平均电压，其中所述第二重构优化模型为I=
Figure DEST_PATH_IMAGE017
，并且其中I表示输 出电流，y表示所述第二电池模组单元中的所述电池模组单元的列数，m表示所述第二电池 模组的数量，
Figure DEST_PATH_IMAGE019
表示第y列的所述第二电池模组单元的电流，
Figure DEST_PATH_IMAGE021
表示所述第二电池模组单元 的平均电流；
判断模块，用于判断所述电池模组单元是否进入可重构选择范围，其中所述可重构选择范围为所述电池模组单元的电压大于所述电池模组单元的截止电压且小于所述电池模组单元的额定电压，所述电池模组单元中的电池的温度小于额定温度；
重构优化策略生成模块，用于采集进入所述可重构选择范围内的所述电池包的重构参数，并根据所述重构参数、所述第一重构优化模型和所述第二重构优化模型，生成电池包重构优化策略，其中所述电池包由多个所述电池模组单元组成，所述重构参数包括所述电池包的电压和电流；以及
电池包动态重构模块，用于将所述电池包重构优化策略发送至处理器，并利用所述处理器对所述电池包进行动态重构，其中所述处理器设置于所述电池包中。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，重构优化策略生成模块包括：
电压序列采集模块，用于采集所述多个第一电池模组单元的电压，并生成电压序列；
平均电压计算模块，用于计算所述多个第一电池模组单元的平均电压；
第一电池模组单元数量计算模块，用于计算所述多个第一电池模组单元的数量；
电池模组单元异常数量计算模块，用于计算所述多个第一电池模组单元中工作异常的所述电池模组单元的数量；以及
第一重构优化模型确定模块，用于根据所述电压序列、所述平均电压、所述多个第一电池模组单元的数量、所述多个第一电池模组单元中工作异常的所述电池模组单元的数量，确定所述第一重构优化模型。
10.一种对电池包进行动态调整的装置，其特征在于，包括：
处理器；以及
存储器，与所述处理器连接，用于为所述处理器提供处理以下处理步骤的指令：
采集电池模组单元的状态参数，并建立状态参数样本集，其中所述电池模组单元是由多个电池组成的单元，并且所述电池模组单元包括以行为单位的多个第一电池模组单元和以列为单位的多个第二电池模组单元，所述状态参数包括所述电池模组单元的电压、电流和温度；
根据所述状态参数样本集，建立所述多个第一电池模组单元的第一重构优化模型和所 述多个第二电池模组单元的第二重构优化模型，其中所述第一重构优化模型为
Figure 329172DEST_PATH_IMAGE002
，并且其中
Figure 227858DEST_PATH_IMAGE004
表示输出电压，x表示所述第一电池模组单元中的 所述电池模组单元的行数，k表示所述第一电池模组单元中无法正常工作的所述电池模组 单元的数量，n-k表示所述第一电池模组单元中能够正常工作的所述电池模组单元的数量，u x 表示第x行的所述第一电池模组单元的电压，
Figure 938325DEST_PATH_IMAGE006
表示所述第一电池模组单元的平均电压， 其中所述第二重构优化模型为I=
Figure 682290DEST_PATH_IMAGE008
，并且其中I表示输出电流，y表示所述 第二电池模组单元中的所述电池模组单元的列数，m表示所述第二电池模组的数量，
Figure 591340DEST_PATH_IMAGE010
表示 第y列的所述第二电池模组单元的电流，
Figure 395348DEST_PATH_IMAGE012
表示所述第二电池模组单元的平均电流；
判断所述电池模组单元是否进入可重构选择范围，其中所述可重构选择范围为所述电池模组单元的电压大于所述电池模组单元的截止电压且小于所述电池模组单元的额定电压，所述电池模组单元中的电池的温度小于额定温度；
采集进入所述可重构选择范围内的所述电池包的重构参数，并根据所述重构参数、所述第一重构优化模型和所述第二重构优化模型，生成电池包重构优化策略，其中所述电池包由多个所述电池模组单元组成，所述重构参数包括所述电池包的电压和电流；以及
将所述电池包重构优化策略发送至处理器，并利用所述处理器对所述电池包进行动态重构，其中所述处理器设置于所述电池包中。
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Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100261043A1 (en) * 2009-04-10 2010-10-14 The Regents Of The University Of Michigan Dynamically Reconfigurable Framework For A Large-Scale Battery System
CN102386642A (zh) * 2010-08-31 2012-03-21 凹凸电子（武汉）有限公司 用于电池包的控制系统、通讯系统的自诊断以及重构方法
CN109873210A (zh) * 2019-03-05 2019-06-11 清华四川能源互联网研究院 一种退役电池的监控方法及装置
CN110426640A (zh) * 2019-07-29 2019-11-08 深圳市吉毅创能源科技有限公司 智能电池包监控方法、系统、智能电池包及存储介质
CN111008471A (zh) * 2019-12-01 2020-04-14 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 一种直流电源蓄电池组的动态优化方法及装置
CN111555387A (zh) * 2020-05-12 2020-08-18 广东工业大学 一种可重构电池组的无环流优化控制方法
CN112039216A (zh) * 2020-09-24 2020-12-04 清华大学 电池梯次利用储能系统及其可重构装置和架构
WO2021249269A1 (zh) * 2020-06-08 2021-12-16 中国第一汽车股份有限公司 预警方法、装置、设备及存储介质
CN114325453A (zh) * 2020-11-06 2022-04-12 华为数字能源技术有限公司 一种电池包故障检测电路、方法、系统及设备
CN216436841U (zh) * 2021-11-15 2022-05-03 周锡卫 一种可重构电池组的电池储能系统
CN114487863A (zh) * 2022-01-18 2022-05-13 上汽通用五菱汽车股份有限公司 电池模组的能源监管方法、装置及计算机可读存储介质

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20100261043A1 (en) * 2009-04-10 2010-10-14 The Regents Of The University Of Michigan Dynamically Reconfigurable Framework For A Large-Scale Battery System
CN102386642A (zh) * 2010-08-31 2012-03-21 凹凸电子（武汉）有限公司 用于电池包的控制系统、通讯系统的自诊断以及重构方法
CN109873210A (zh) * 2019-03-05 2019-06-11 清华四川能源互联网研究院 一种退役电池的监控方法及装置
CN110426640A (zh) * 2019-07-29 2019-11-08 深圳市吉毅创能源科技有限公司 智能电池包监控方法、系统、智能电池包及存储介质
CN111008471A (zh) * 2019-12-01 2020-04-14 国网辽宁省电力有限公司电力科学研究院 一种直流电源蓄电池组的动态优化方法及装置
CN111555387A (zh) * 2020-05-12 2020-08-18 广东工业大学 一种可重构电池组的无环流优化控制方法
WO2021249269A1 (zh) * 2020-06-08 2021-12-16 中国第一汽车股份有限公司 预警方法、装置、设备及存储介质
CN112039216A (zh) * 2020-09-24 2020-12-04 清华大学 电池梯次利用储能系统及其可重构装置和架构
CN114325453A (zh) * 2020-11-06 2022-04-12 华为数字能源技术有限公司 一种电池包故障检测电路、方法、系统及设备
CN216436841U (zh) * 2021-11-15 2022-05-03 周锡卫 一种可重构电池组的电池储能系统
CN114487863A (zh) * 2022-01-18 2022-05-13 上汽通用五菱汽车股份有限公司 电池模组的能源监管方法、装置及计算机可读存储介质

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